KR20010041223A - 이동 무선 시스템에서의 적응 등화 기술을 위한 향상된 방법 - Google Patents

이동 무선 시스템에서의 적응 등화 기술을 위한 향상된 방법 Download PDF

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KR20010041223A
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Abstract

본 발명은, 1실시예에 있어서, 디지털 통신 채널의 출력을 적응할 수 있게 등화시키기 위한 방법이, 초기 채널 평가를 생성하는 단계와, 심벌의 시퀀스를 포함하는 수신 입력 신호의 공지된 심벌을 기초로 트렐리스의 메트릭 상태의 초기 세트를 결정하는 단계, 초기 채널 평가 및 수신된 신호에 따라서 메트릭 상태의 세트를 갱신하는 단계, 생존 경로의 세트를 결정하기 위해서, 수신된 신호의 심벌의 지연된 임시 결정을 사용하여 메트릭 상태에 대한 경로의 세트를 갱신하는 단계 및, 갱신 메트릭들과 지연된 임시 결정 및 수신된 신호를 기초로 채널 평가를 갱신하는 단계를 포함한다.
이 처리는 심각한 채널 손상 상태하에서, 신뢰할 수 있는 복조 수행을 가능하게 한다.

Description

이동 무선 시스템에서의 적응 등화 기술을 위한 향상된 방법{ENHANCED METHOD FOR ADAPTIVE EQUALIZATION TECHNIQUE IN MOBILE WIRELESS SYSTEMS}
디지털 무선 이동 시스템 기술에 있어서, 채널 손상 상태하에서 수신 신호를 복조하는 것은 특별한 디지털 신호 처리 기술의 사용을 필요로 할 수 있다. 이 경우, 복조는 전송(무선) 채널을 통해 전파된 후 복조된 캐리어로부터 메시지 신호를 추출하는 것을 말한다.
무선 시스템에 있어서, 무선 채널의 신호는 심각하게 손상될 수 있다. 예컨대, 무선장치의 이동성은 도플러 효과로 알려진 채널 편차를 발생시킨다. 또한, 다중 전파 경로를 통한 신호의 수신도 지연 스프레드를 야기시키는데, 이는 수신 신호내에서 심벌간 간섭을 일으키며 파괴적으로 부가될 수 있다.
더욱이, 이동장치의 이동에 기인하여 지연 스프레드의 특성 및 결과적인 심벌간 간섭이 시간에 따라 급속하게 변화될 수 있다. 따라서, 수신을 최적화시키기 위해서는, 전파 신호의 손상이 제거되어야 하거나, 그렇지 않으면 신호 데이터의 복조를 향상시킬 수 있는 방법이 사용되어야 한다.
무선 기술에서 손상된 신호를 복조하기 위해서, 수신기는 심벌의 전송 시퀀스에 대해서 프레임의 중앙에 위치되거나 전후에 고정된 심벌의 시퀀스이며, 수신기에 의해 알려지는 트레이닝 시퀀스를 경유하는 채널을 우선 평가해야 한다. 다중-탭 채널 계수의 형태인 손상 모델이 수신기에 의해 알려지고, 채널의 입출력 특성이 적어도 하나의 심벌 간격동안 일정한 것으로 간주될 수 있으면, MLSE(Maximum Likelihood Sequence Estimation) 이퀄라이저 처리가 수신 신호를 복조하는데 사용될 수 있다. 검지 기술은 채널 특성에 대한 평가 모델을 사용하여 비터비(Viterbi) 디코딩 처리에 사용되는 브랜치 메트릭들을 갱신시킨다. 채널 특성은 이동국의 이동에 따른 함수이므로, 채널은 모든 신호 간격마다 변화될 수 있다. 따라서, 심각한 채널 손상 상태하에서 신뢰할 수 있는 복조 수행을 위해서는, 채널 모델의 빈번한 갱신이 요구 된다.
지연 스프레드 손상을 갖는 신호의 복조를 위한 종래 기술의 접근에 있어서는, 결정 피드백 이퀄라이저가 흔히 사용된다. 또한, 일반적인 MLSE접근과 적응 MLSE 접근이 역시 사용된다. 그러나, 가장 일반적으로 사용되는 종래 기술의 채널 평가 기술은 충분한 정확성을 제공할 수 없으며, 고유한 결정 지연에 기인하는 초과 래그(lag)를 격게 된다. 따라서, 전체 수신기 성능은 중대하게 저하될 수 있다.
본 발명의 목적은 심각한 채널 손상을 갖는 수신 신호에 대한 신뢰할 수 있는 복조 처리를 제공하는 적응-예측 평가 방안을 제공함으로써 종래 기술의 단점을 극복하는 것이다.
본 발명은 트레이닝 시퀀스(training sequence)를 채용하는 소정의 디지털 무선 이동 시스템에 관한 것으로, 특히 채널 손상 상태하에서 수신 신호를 디코딩하기 위한 복조기술에 관한 것이다.
도 1은 본 발명 방법의 1실시예의 단계를 나타낸 블록도,
도 2는 버터비 트렐리스(Viterbi Trellis)에서 상태 경로를 설명하는 도면,
도 3은 본 발명의 프로세서의 실시예의 블록도이다.
본 발명은, 1실시예에 있어서, 디지털 통신 채널의 출력을 적응할 수 있게 등화시키기 위한 방법이, 초기 채널 평가를 생성하는 단계와, 심벌의 시퀀스를 포함하는 수신 입력 신호의 공지된 심벌을 기초로 트렐리스의 메트릭 상태의 초기 세트를 결정하는 단계, 초기 채널 평가 및 수신된 신호에 따라서 메트릭 상태의 세트를 갱신하는 단계, 생존 경로의 세트를 결정하기 위해서, 수신된 신호의 심벌의 지연된 임시 결정을 사용하여 메트릭 상태에 대한 경로의 세트를 갱신하는 단계 및, 갱신 메트릭들과 지연된 임시 결정 및 수신된 신호를 기초로 채널 평가를 갱신하는 단계를 포함한다.
이 처리는 심각한 채널 손상 상태하에서, 신뢰할 수 있는 복조 수행을 가능하게 한다.
MLSE 이퀄라이저의 1실시예의 처리 동작이 이하에 기재된다. 이하의 설명을 위해서, 검지된 신호가 심벌의 공지된(트레이닝 패턴) 시퀀스를 갖는 프레임의 중앙이나 전후에 고정된 심벌의 전송 시퀀스로 선택된다. MLSE 이퀄라이저는, 전송 시퀀스 가능도와 연관된 메트릭의 계산을 포함하는 비터비 처리나 알고리즘을 사용한다. 사용되는 메트릭은 예측과 유클리드 메트릭(Euclidean mertic)으로 공지된 수신된 샘플 데이터 사이의 차이의 자승이다. 결과값이 가능도 비에 대한 표현에 사용된다. 본 발명 처리의 1실시예에 포함된 동작이 도 1의 블록도 형태로 나타내지고, 이하와 같이 기재된다.
1) 초기 채널 평가/트레이닝(10,20):
1실시예에 있어서는, 채널이 다중-탭 채널로 설계되므로, 트레이닝 시퀀스를 수신데이터와 상관시키고 모델 계수를 적응할 수 있게 개선시킴으로써 채널의 계수가 평가된다. 이 상관관계는, 복조될 신호 세그먼트가 그 자동-상관관계에 의한 의사무작위 성질을 갖는 트레이닝 시퀀스를 포함할 때 실행된다. 그렇지 않으면 시작 값은 0으로 설정된다. 1실시예에 있어서, 초기 채널 평가는 블라인드 평가이다.
계수 적응은 최소 평균 제곱(LMS) 알고리즘이나 처리를 기초로 하고, 채널 평가는 현재 채널 평가를 사용하여 각 수신 데이터 샘플에서 예측 에러를 교정함으로써 개선된다. 이 적응은 동일 데이터에서 반복적으로 수행되어 채널 평가의 보다 훌륭한 수렴을 얻도록 한다. 각각의 반복에 있어서, 트레이닝 시퀀스는 역으로 되어 채널 편차를 조정한다.
2) 초기 메트릭 할당(30):
전송 시퀀스가 공지된 심벌 시퀀스에 따라 시작되므로, 비터비 처리(Viterbi process)의 초기 상태가 결정된다. 트렐리스(trellis)는 공지된 트레이닝 시퀀스로부터 시작되고, 공지된 전/후 앰블 심벌에서 끝난다. 이 상태에 대한 메트릭 값은 0으로 설정되는 반면, 다른 모든 상태에 대한 메트릭 값은 큰 포지티브 값으로 설정되어, 공지된 초기 상태가 또 다른 메트릭 갱신에서 단독으로 생존되도록 보장한다.
3) 메트릭/경로 갱신(10,30,40,50,60):
비터비 처리에서 디코드되는 각 심벌에 대해서, 심벌 단계의 가장 알맞는 상태가 결정된다. 일반적으로, 이전 단계에서 모든 상태에 대해 계산된 메트릭들이 이용가능하므로, 심벌 단계에 대해서 허용된 모든 변환들을 위한 메트릭들이 계산된다. 이 계산은 고려되는 상태 변환으로부터 대응하는 심벌을 얻음으로써, 채널 평가 및 수신된 신호 데이터를 사용한다.
도 2에 도시된 바와 같이, 비터비 트렐리스를 참조하면, 심벌 k에서의 메트릭의 갱신은 심벌 k-1에서 이용가능한 메트릭을 기초로 한다. k-1에서의 상태의 지수가 m이고, k에서의 상태의 지수가 n이면, 심벌 k-1에서의 상태 m에 대한 축적된 메트릭은,
d[k-1,m]으로 표시된다.
k-1에서의 상태 m으로부터 k에서의 상태 n 까지의 변환에 대한 메트릭은
w[k,m→n]으로 표시된다.
이 메트릭은 k에서 수신된 샘플과 채널 평가와 상태 k-1 및 k를 기초로 한 이들의 예측 사이의 자승 차이로서 계산된다.
따라서, 심벌 k에서의 메트릭이 각 n에 대해서 이하와 같이 갱신되고,
(식1)
이 메트릭을 최소화시키는 m을 선택함으로써 경로 갱신이, 이하와 같이 실행된다.
(식2)
이러한 방법으로 각 단계에 대한 생존 경로의 세트가 획득되고 저장된다.
4) 채널 갱신(30,40,50,60,70,80):
상태 경로를 확립하고 메트릭을 갱신하는 것에 더하여, 채널 평가가 또한 갱신된다. 1실시예에 있어서는, 채널이, 예컨대 페이딩(fading)에 기인하여 매우 빠르게 변화될 수 있기 때문에, 메트릭 갱신의 각 세트 후 채널 평가가 갱신된다.
메트릭이 심벌 k에서 갱신되고 저장되어, 임시 결정 Tk이 이하와 같이 얻어진다.
(식3)
이 임시 결정에 따라서, 채널 갱신에서 사용되는 상태 경로로부터 처리 상태가 이하와 같이 결정된다.
Tk-1=p[k,Tk], Tk-2=p[k-1,Tk-2],.... (식4)
따라서, 임시 결정과 과거에 수신된 샘플 데이터를 기초로 하여, 채널 갱신이 LMS 적응을 사용하여 실행된다. 그 다음, LMS 적응 결과는 채널 메모리를 고려하여 필터된다.
1실시에에 있어서는, 페이딩 채널의 특성이 채널 예측을 향상시키기 위해 사용된다. 페이딩 채널은 시스템에서 최대 도플러 주파수와 정상적으로 연관되는 스펙트럼을 갖는다. 다중-경로 환경에 있어서는, 페이딩 손상은 이동 유닛의 이동에 기인하는 것이기 때문에, 다양한 경로들이 동일한 스펙트럼을 갖게 된다. 이와 같이, 페이딩 체널 계수는 독특한 자동 상관관계를 갖는다. 1실시예에 있어서는, 이 독특한 자동 상관관계를 사용하는 예측 필터가 사용되어 지연된 임시 결정을 기초로 채널 계수를 소수의 심벌 어헤드(ahead)로 예측한다.
1실시예에 있어서, 예측 필터는 적절한 복잡성을 갖는 적합한 순서 ARMA(auto regressive moving average) 모델로서 구성되고, 가장 중요한 실행 요구, 예컨대 가장 빠른 도플러 주파수에 대해 최적화된다.
5) 비트 디코딩:
복조되는 전체 데이터 시퀀스에 대해 메트릭들이 갱신될 때, 최종 메트릭들이 저장되어 최상의 최종 상태를 결정하게 된다. 그 다음, 상태 경로가 유추되어 최상의(최대 가능도) 심벌 시퀀스를 결정한다. 그 다음, 전송된 시퀀스를 엔코딩하기 위해 사용되는 비트가 시퀀스로부터 추출(디코드)되어 획득될 수 있다.
본 발명의 1실시예에 있어서는, MLSE가 최적의 성능을 제공하여 시퀀스 에러 확률을 최소화시키는데 사용된다. 초기 채널 평가의 사용은 MLSE를 실행시키는데 필요한 정보를 제공한다. 임시 적응 결정의 사용은 보다 양호한 채널 편차를 수반할 수 있는 능력을 수신기에 제공한다. 더욱이, 다른 시퀀스들의 상대적인 가능도를 판단하기 위해서 계산된 경로 메트릭들은 향상된(갱신된) 채널 평가에 따라서 갱신된다.
상기 본 발명의 실시예는 채널 예측의 사용에 의해 갱신되는 브랜치 메트릭들을 위한 강력하고 최신의 채널 평가를 제공하는 것으로 볼 수 있다. 결과적으로 수신기 수행 능력이 향상된다.
상기 채널 적응 및 예측 처리는 단일의 임시 결정을 포함한다. 이 결정은 채널 평가를 갱신하는데, 그리고 예측 필터를 사용하여 채널 예측을 실행하는데 사용된다. 예측 필터의 유도는 페이딩 채널의 스펙트럼을 기초로 한다. 그러나, 이 임시 결정은 에러로 될 수 있고, 채널 평가의 신뢰성에 영향을 미칠 수 있다.
이에 따라, 본 발명의 다른 실시예에 있어서는, 단일의 임시 결정을 만드는 대신 채널 평가가 각 단계에서 각 최종 상태에 대해 갱신된다. 따라서, 메트릭 갱신동안, 채널 평가가 각 개시 상태에 대응한다. 그 다음, 이 상태로부터 목적 상태까지의 변환을 위해서 변환 메트릭을 계산하는데 개시 상태가 사용된다. 메트릭 갱신 및 생존 경로의 선택 후, 채널 평가가 각 생존 경로에 대해 만들어 질 수 있다. 따라서, 다음 단계에서, 채널 평가가 각 개시 상태에 대해 이용가능하다. 따라서, 수행 이득이 몇몇 처리 전력 대신 제공된다.
다른 실시예에 있어서는, 채널 예측은 페이딩의 양을 평가함으로써 역동적으로 최적화되어, 이동 유닛의 속도와 관련된 페이딩 신호에서의 최대 도플러 주파수를 평가한다. 이 실시예는 채널 예측의 양호한 동조(tuning)를 제공하므로, 채널 예측이 이동 유닛의 현재 속도에 대해 최적화된다.
다른 실시예에 있어서, 샘플 데이터에 대한 타이밍이 MLSE에서 사용되는 채널 모델에 대해 최적화된다. 즉, 최적의 샘플링 시간은, 지연 스프레드 신호에서의 전체 에너지가 MLSE를 위해 사용되는 채널 계수에 대응하는 위치에서 최대화되는 시간이다. 이 시간은 저역 통과 리샘플링 필터를 사용하여 데이터를 리샘플링함으로써 디지털적으로 샘플된 신호내에서, 트레이닝 패턴으로부터 유도된 타이밍을 가지며 수립된다.
1실시예에 있어서, 그리고 도 3의 블록도를 참조하면, 프로세서는 샘플러(90)를 통해서 채널로부터 샘플된 신호를 수신한다. 프로세서는 매치된 필터(100)와 타이밍 회로(110)를 포함한다. 타이밍 회로(110)로부터의 출력은 트렐리스 메트릭 엔진(120)과 적응 채널 평가기/예측기(130) 모두로 공급된다. 적응 채널 평가기/예측기(130)는 정보를 제공하여 트렐리스 메트릭 엔진(120)의 수행 성능을 향상시킨다. 트렐리스 메트릭 엔진(120)의 출력은 최적의 경로 디코더(140)로 제공되고 이 최적의 경로 디코더는 채널 디코더로의 출력을 제공하여 수신된 메시지를 디코드한다. 또한, 트렐리스 메트릭 엔진(120)의 출력이 지연된(160) 임시 결정 블록(150)에 제공되고, 적응 채널 평가/예측(130)을 개선하는데 사용된다.
본 발명은, 그 적응성에 기인하여, 다른 형태의 수신기 실행에 적용될 수 있다. 더욱이, 본 발명은 파라메터 평가 및 트래킹을 사용하는 그밖의 제품인, 이동 무선 단말기 이외의 제품에 적용될 수 있는데, 이들 제품에는 결과의 실행 가능도를 테스트하기 위한 수단이 존재한다.
요컨대, 무선 이동 수신기에서 채널 평가를 갱신하기 위한 적응 예측 방안의 다양한 실시예가 공개되어 있는데, 각각은 심각한 채널 손상 및 낮은 S/N비에서도 전송된 심벌 시퀀스 및 이로부터 변조된 비트 데이터 유도의 향상된 평가를 제공한다. 더욱이, 공개된 방법의 실시예는 파라메터 평가 및 트래킹을 수행하는 다른 장치에 사용될 수 있다.
본 발명의 상기 실시예는 단지 하나의 예에 불과하다. 본 발명 청구범위의 정신 및 범위를 벗어남이 없이 다수의 변경 및 대안이 당업자에 의해 고안될 수 있다.

Claims (32)

  1. 초기 채널 평가를 생성하는 단계와,
    심벌의 시퀀스를 구성하는 수신된 입력 신호의 공지된 심벌을 기초로 트렐리스의 메트릭 상태의 초기 세트를 결정하는 단계,
    초기 채널 평가 및 수신 신호에 따라서 메트릭 상태의 세트를 갱신하는 단계,
    생존 경로의 세트를 결정하기 위해서, 수신 신호의 심벌의 지연된 임시 결정을 사용하는 메트릭 상태를 위한 경로의 세트를 갱신하는 단계 및,
    갱신된 메트릭들과 지연된 임시 결정 및 수신 신호를 기초로 채널 평가를 갱신하는 단계를 구비하여 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  2. 제1항에 있어서, 초기 채널 평가 생성 단계가 블라인드 평가를 생성하는 단계를 구비하여 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  3. 제1항에 있어서, 초기 채널 평가 생성 단계가 최소 평균 자승(LMS) 평가를 생성하는 단계를 구비하고, 공지된 심벌의 역 시퀀스로 반복되는 트레이닝 단계를 더 구비하여 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  4. 제1항에 있어서, 채널 평가는 메트릭 세트의 각 갱신 후 갱신되는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  5. 제1항에 있어서, 초기 채널 평가를 생성하는 단계가 최대 가능도 시퀀스 평가(MLSE) 처리를 시작하는 단계를 포함하고,
    메트릭 상태의 초기 세트를 결정하는 단계가 비터비 알고리즘을 시작하는 단계를 포함하며,
    메트릭 상태의 세트가 초기 채널 평가와 수신 신호 및 지연된 임시 결정을 기초로 갱신되고,
    채널 평가를 갱신하는 단계가 채널 평가를 갱신하기 위해서 양방향 최소 자승 적응을 사용하는 단계를 포함하며,
    메트릭 상태 및 각 수신 메시지 심벌에 대한 경로의 세트를 갱신된 채널 평가를 사용하여 갱신하는 단계와,
    최상의 최종 상태를 결정하기 위해서 갱신된 메트릭 상태를 분류하는 단계,
    전송된 메시지 심벌의 최대 가능도 시퀀스를 결정하기 위해서 경로를 유추하고 임시 결정을 교체하는 단계 및,
    최대 가능도 시퀀스로부터 전송 메시지를 복구하는 단계를 더 구비하여 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  6. 제5항에 있어서, 경로 세트의 생존 경로 세트 각각에 대한 채널 평가를 갱신하는 단계를 더 구비하여 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  7. 제5항에 있어서, 초기 채널 평가가, 수신 신호가 전송되기 전에 수신 신호의 전이나 후에 고정된 공지된 트레이닝 시퀀스를 상관시키고, LMS 적응 알고리즘을 사용하여 평가된 채널 계수를 적응할 수 있게 개선함으로써 채널 계수를 평가하는 것을 기초로 하는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  8. 제5항에 있어서, 메트릭 상태의 세트를 갱신 하는 단계가,
    여기서, k 및 k-1은 심벌 상태,
    n 및 m은 각각 심벌 상태 k 및 k-1의 지수,
    d[k-1,m]는 심벌 k-1에서 상태 m에 대해 축적된 메트릭,
    w[k,m→n]는 k-1에서의 상태 m으로부터 k에서의 상태 n 까지의 변환에 대한 메트릭,
    으로 기재된 식을 사용하는 축적된 메트릭들을 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  9. 제5항에 있어서, 경로의 세트를 갱신하는 단계가,
    여기서, p[k,n]은 심벌 k-1를 위해서 심벌 k에 대해 갱신된 경로,
    로 기재된 식을 사용하여 경로를 갱신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  10. 제5항에 있어서, 채널 평가의 갱신 단계가 심벌 k에서의 임시 결정 Tk와 처리 상태 k-1,k-2,...에서의 임시 결정 Tk-1, Tk-2... 를 결정하는 단계를 포함하고,
    여기서,이고,
    Tk-1=p[k,Tk], Tk-2=p[k-1,Tk-2],...인 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  11. 제10항에 있어서, 채널 평가가 LMS 적응에 의해 실행되는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  12. 제11항에 있어서, 예측 필터가 채널 계수를 임시 결정의 다수의 심벌 어헤드로 예측하기 위해 사용되는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  13. 제12항에 있어서, 예측 필터가 수신된 신호에서 최대 도플러 주파수를 평가함으로써 최적화되는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  14. 제5항에 있어서, 수신 신호는 지연 스프레드를 갖고, 이 수신 신호의 지연 스프레드에서 전체 에너지를 극대화하는 것을 기초로 수신 신호가 최적의 비율로 샘플되는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 적응적으로 등화시키기 위한 방법.
  15. 심벌의 메시지 시퀀스로 변조되고, 심벌의 공지된 트레이닝 시퀀스를 갖는 전송 신호를 수신하는 단계와,
    초기 채널 평가를 만드는 단계,
    전송된 심벌의 상기 공지된 트레이닝 시퀀스를 기초로 메트릭 상태의 초기 세트를 결정하는 단계,
    상기 초기 채널 평가 및 상기 수신된 신호 데이터를 기초로 메트릭 상태의 상기 세트를 갱신하는 단계 및,
    생존 경로의 세트를 결정하기 위해서 상기 메트릭 상태에 대한 경로의 세트를 갱신하고, 상기 갱신된 메트릭 및 상기 수신 신호 데이터를 기초로 메트릭 갱신의 상기 세트 각각 후에 상기 채널 평가를 갱신하는 단계를 구비하여 이루어진 것을 특징으로 하는 디지털 무선 이동 수신기에서 채널 평가를 갱신하기 위한 방법.
  16. 제15항에 있어서, 상기 채널 평가가 각 상기 생존 경로에 대해 갱신되는 것을 특징으로 하는 디지털 무선 이동 수신기에서 채널 평가를 갱신하기 위한 방법.
  17. 초기 채널 평가를 생성하고,
    심벌의 시퀀스를 포함하는 수신된 입력 신호의 공지된 심벌을 기초로 트렐리스의 메트릭 상태의 초기 세트를 결정하며,
    초기 채널 평가 및 수신 신호에 따라서 메트릭 상태의 세트를 갱신하고,
    생존 경로 세트의 결정을 위해서, 수신 신호 심벌의 지연된 임시 결정을 사용하여 메트릭 상태에 대한 경로 세트를 갱신하며,
    갱신된 메트릭과 지연된 임시 결정 및 수신 신호를 기초로 채널 평가를 갱신하는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  18. 제17항에 있어서, 초기 채널 평가를 생성하기 위해 구성된 상기 장치가 블라인드 평가를 생성하기 위해 구성된 상기 장치를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  19. 제17항에 있어서, 초기 채널 평가를 생성하기 위해 구성된 상기 장치가 최소 평균 자승(LMS) 평가를 생성하기 위해 구성된 상기 장치를 구비하고, 상기 장치가 공지된 심벌의 역 시퀀스로 반복 트레이닝 되도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  20. 제17항에 있어서, 메트릭 세트의 각 갱신 후에 채널 평가를 갱신하기 위해 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  21. 제17항에 있어서, 초기 채널 평가를 생성하기 위해 구성된 상기 장치가 최대 가능도 시퀀스 평가(MLSE) 처리를 시작하기 위해 구성된 상기 장치를 구비하고,
    메트릭 상태의 초기 세트를 결정하기 위해 구성되는 상기 장치가 비터비 알고리즘을 시작하기 위해 구성되는 상기 장치를 구비하며,
    상기 장치가 초기 채널 평가와, 수신 신호 및, 지연된 임시 결정을 기초로 메트릭 상태의 세트를 갱신하기 위해 구성되며,
    상기 장치가 양방향 최소 자승 적응을 사용하는 채널 평가를 갱신하기 위해 구성되고,
    상기 장치가,
    갱신된 채널 평가를 사용하여 메트릭 상태 및 각 수신 메시지 심벌에 대한 경로의 세트를 갱신하고,
    최상의 최종 상태를 결정하기 위해서 갱신된 메트릭 상태를 분류하며,
    전송된 메시지 심벌의 최대 가능도 시퀀스를 결정하고 임시 결정을 교체하기 위해 경로를 유추하고,
    최대 가능도 시퀀스로부터 전송된 메시지를 복구하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  22. 제21항에 있어서, 경로 세트의 생존 경로의 각 세트에 대한 채널 평가를 갱신하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  23. 제21항에 있어서, 초기 채널 평가가, 전송 전에 수신 신호의 전후에 고정된 공지된 트레이닝 시퀀스를 상관시키는 것에 의한 채널 계수의 평가를 기초로 하도록 구성되고, LMS적응 알고리즘을 사용하여 평가된 채널 계수를 적응할 수 있게 개선시키도록 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  24. 제21항에 있어서, 메트릭 상태의 세트를 갱신하기 위해서 구성되는 상기 장치가,
    여기서, k 및 k-1은 심벌 상태,
    n 및 m은 각각 심벌 상태 k 및 k-1의 지수,
    d[k-1,m]는 심벌 k-1에서의 상태 m에 대한 축적된 메트릭,
    w[k,m→n]는 k-1에서의 상태 m으로부터 k에서의 상태 n 까지의 변환에 대한 메트릭,
    으로 기재된 식을 사용하여 축적된 메트릭들을 갱신하도록 구성되는 상기 장치를 구비하는 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  25. 제21항에 있어서, 경로 세트를 갱신하기 위해 구성된 상기 장치가,
    여기서, p[k,n]은 심벌 k에 대해 심벌 k-1를 위해 갱신된 경로,
    로 기재된 식을 사용하여 경로를 갱신하기 위해 구성되는 상기 장치를 구비하도록 된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  26. 제21항에 있어서, 채널 평가를 갱신하기 위해 구성되는 상기 장치가 심벌 k에서의 임시 결정 Tk와 처리 상태 k-1,k-2,...에서의 임시 결정 Tk-1, Tk-2... 를 결정하도록 구성된 상기 장치를 구비하고,
    여기서,이고,
    Tk-1=p[k,Tk], Tk-2=p[k-1,Tk-2],...인 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  27. 제26항에 있어서, 상기 장치가 LMS 적응을 사용하여 채널 평가를 실행하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  28. 제27항에 있어서, 채널 계수들을 임시 결정의 다수의 심벌 어헤드로 예측하는 예측 필터를 사용하도록 더 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  29. 제28항에 있어서, 상기 장치가 수신 신호에서 최대 도플러 주파수를 평가함으로써 예측 필터를 최적화하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  30. 제21항에 있어서, 수신된 신호가 지연 스프레드를 갖고, 이 수신 신호의 지연 스프레드에서 전체 에너지를 극대화시키는 것을 기초로 상기 장치가 최적의 비율로 수신 신호를 샘플하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 통신 채널의 출력을 위한 적응형 이퀄라이저 장치.
  31. 심벌의 메시지 시퀀스로 변조되고 심벌의 공지된 트레이닝 시퀀스를 갖는 전송 신호를 수신하고,
    초기 채널 평가를 만들며,
    전송된 심벌의 공지된 트레이닝 시퀀스를 기초로 메트릭 상태의 초기 세트를 결정하고,
    초기 채널 평가 및 수신 신호 데이터를 기초로 메트릭 상태의 세트를 갱신하며,
    생존 경로의 세트를 결정하기 위해서 메트릭 상태에 대한 경로 세트를 갱신하고, 갱신된 메트릭 및 수신된 신호 데이터를 기초로 메트릭 갱신의 각 세트 후에 채널 평가를 갱신하는 것을 특징으로 하는 디지털 무선 이동 수신기에서 채널 평가를 갱신하기 위한 채널 평가 갱신 장치.
  32. 제31항에 있어서, 각 생존 경로에 대한 채널 평가를 갱신하도록 구성된 것을 특징으로 하는 디지털 무선 이동 수신기에서 채널 평가를 갱신하기 위한 채널 평가 갱신 장치.
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