FI102797B - Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjärjestelmän vastaanottime ssa sekä menetelmän toteuttava vastaanotin - Google Patents

Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjärjestelmän vastaanottime ssa sekä menetelmän toteuttava vastaanotin Download PDF

Info

Publication number
FI102797B
FI102797B FI944736A FI944736A FI102797B FI 102797 B FI102797 B FI 102797B FI 944736 A FI944736 A FI 944736A FI 944736 A FI944736 A FI 944736A FI 102797 B FI102797 B FI 102797B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
signal
channel
interfering
receiver
estimates
Prior art date
Application number
FI944736A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI944736A (fi
FI944736A0 (fi
FI102797B1 (fi
Inventor
Zhi-Chun Honkasalo
Harri Jokinen
Ari Hottinen
Pekka Ranta
Original Assignee
Nokia Mobile Phones Ltd
Nokia Telecommunications Oy
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nokia Mobile Phones Ltd, Nokia Telecommunications Oy filed Critical Nokia Mobile Phones Ltd
Publication of FI944736A0 publication Critical patent/FI944736A0/fi
Priority to FI944736A priority Critical patent/FI102797B1/fi
Priority to AT95934149T priority patent/ATE244958T1/de
Priority to AU36547/95A priority patent/AU697708B2/en
Priority to PCT/FI1995/000551 priority patent/WO1996011533A2/en
Priority to JP51236096A priority patent/JP4285614B2/ja
Priority to DE69531250T priority patent/DE69531250T2/de
Priority to CN95196073A priority patent/CN1078980C/zh
Priority to US08/817,178 priority patent/US5995499A/en
Priority to EP95934149A priority patent/EP0784887B1/en
Publication of FI944736A publication Critical patent/FI944736A/fi
Priority to NO971545A priority patent/NO971545L/no
Application granted granted Critical
Publication of FI102797B publication Critical patent/FI102797B/fi
Publication of FI102797B1 publication Critical patent/FI102797B1/fi
Priority to JP2007276676A priority patent/JP4638473B2/ja

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/24Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts
    • H04B7/26Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts at least one of which is mobile
    • H04B7/2643Radio transmission systems, i.e. using radiation field for communication between two or more posts at least one of which is mobile using time-division multiple access [TDMA]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L25/00Baseband systems
    • H04L25/02Details ; arrangements for supplying electrical power along data transmission lines
    • H04L25/0202Channel estimation
    • H04L25/0204Channel estimation of multiple channels

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Time-Division Multiplex Systems (AREA)
  • Noise Elimination (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
  • Radio Relay Systems (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)

Description

102797
Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjärjestelmän ▼astaanottimessa sekä menetelmän toteuttava vastaanotin
Esillä olevan keksinnön kohteena on signaalin il-5 maisumenetelmä TDMA-radiojärjestelmän vastaanottimes sa, jossa menetelmässä vastaanotetaan samalla TDMA-kanavalla pääsignaali ja ainakin yksi häiritsevä samakanavasignaali, joilla keskenään erilaiset mutta tunnetut opetussekvenssit ja joilla on keskenään erilainen monitie-eteneminen ja 10 sitä kautta erilaiset siirtokanavat radiotiellä.
Solukkomatkaviestinverkko jen tulevaisuuden kehityksessä tulee radiospektrin saatavuus olemaan yksi avain-ongelmista. Kapeakaistaisissa matkaviestinjärjestelmissä samakanavahäiriö (CCI) on yksi päätekijöistä, jotka ra-15 joittavat järjestelmän kapasiteettia. Perinteisesti jär jestelmän kapasiteettia on tässä suhteessa kasvatettu kasvattamalla taajuuksien maantieteellistä uudelleenkäyttöä samalla pienentäen solukokoa ja lähetystehoa. Tämä ei tietenkään ole parhaana pidetty tapa, koska infrastruktuuri 20 voi tulla kestämättömän kalliiksi. Toinen mahdollisuus ratkaista kapasiteettiongelma on seurata digitaalisen signaalinkäsittelyn nopeaa kehitystä ja hyödyntää melko monimutkaisia häiriönpoistoalgoritmeja. Samakanavahäiriön poistaminen vastaanottimessa mahdollistaa tehokkaamman 25 taajuuksien uudelleenkäytön verkossa.
Nykyisissä matkaviestinjärjestelmissä samakanava-signaalit approksimoidaan vastaanottimissa satunnaisena summautuvana valkoisena Gaussian-kohinana. Tämä approksimaatio on kuitenkin riittävä vain jos häiritsevät samaka-30 navasignaalit ovat riittävän heikkoja, mikä voidaan tavan omaisessa solukkojärjestelmässä varmistaa oikealla taajuuksien uudelleenkäyttöasteella. Näin ei kuitenkaan ole laita häiriörajoitetuissa solukkojärjestelmissä. Itse asiassa samakanavahäiriö on tyypillisesti luonteeltaan deter-35 ministinen, mikä tarkoittaa, että pitäisi olla mahdollista 2 102797 poistaa ainakin osa sen vaikutuksesta.
Häiriönpoisto (IC) on jo suosittu asia koodijako-monikäyttöjärjestelmien (CDMA) yhteydessä. Häiriönpoisto-tekniikoiden soveltaminen kapeakaistaisiin TDMA-järjestel-5 miin on kuitenkin pohjimmiltaan vaikeampi tehtävä kuin CDMA-järjestelmissä, joissa häiriötä poistavassa vastaan-ottimessa on saatavilla ennalta informaatiota lähetetyistä aaltomuodoista.
Radiolähettimen signaalille tapahtuu yleensä ns. 10 monitie-eteneminen, jossa signaali etenee esteistä ja heijastuksista johtuen useita eri reittejä ja saapuu vastaan-ottimelle useina eri tavoin viivästyneinä signaalikompo-nentteina. Tämä ns. aikadispersio aiheuttaa digitaalisissa järjestelmissä symbolien välistä häiriötä (ISI), jossa 15 peräkkäiset symbolit liukuvat osittain päällekkäin, mikä vaikeuttaa demodulointia vastaanottimessa. Yleiseurooppalaisessa matkaviestinjärjestelmässä GSM lähetettävään signaaliin sisällytetään ennalta tunnettu opetussekvenssi, jonka avulla vastaanottimessa voidaan estimoida monitie-20 kanava, jonka läpi signaali on radiotiellä kulkenut, ja tämän estimoidun kanavamallin avulla korjata vastaanotettu signaali ja käyttää estimoitua kanavamallia vastaanottimen korjaimessa ja demodulaattorissa Viterbi-algoritmissa.
.. GSM-järjestelmässä on spesifioitu kahdeksan erilaista ope- 25 tussekvenssiä siten, että voidaan allokoida erilaiset ope-tussekvenssit kanaville, jotka käyttävät samoja taajuuksia soluissa, jotka ovat tarpeeksi lähellä häiritäkseen toinen toistaan. Näin vastaanotin voi tunnistaa oikean signaalin samanaikaisesti saapuvasta häiritsevästä signaalista. Kos-30 ka tyypillisessä solukkojärjestelmässä, kuten myös GSM, pyritään solukkoverkon taajuussuunnittelulla pitämään sa-makanavahäiriö mahdollisimman pienenä, sitä käsitellään vastaanottimessa vain satunnaisena Gaussian-kohinana. Varsinainen kanavaestimointi, korjaus ja ilmaisu tehdään il-35 man tietoa muista samakanavasignaaleista. Tämä ei aiheuta 3 102797 ongelmia oikein suunnitellussa solukkoverkossa, jossa samaa kanavaa käyttävien solujen välinen etäisyys on riittävän suuri. Kuitenkin, jos taajuuskaistan hyväksikäyttöä halutaan kasvattaa nostamalla taajuuksia maantieteellistä 5 uudelleenkäyttöä solukkoverkossa, ts. tuomalla samaa kanavaa käyttävät solut lähemmäksi toisiaan, tai siirtymällä käyttämään koko verkossa samoja kanavia CDMA-järjestelmien tapaan, syntyy ongelmia. Tällöin vastaanottimessa päällekkäin summautuneet signaalit tehokkaasti biasoivat omalle 10 signaalille estimoituja kanavamalleja, mikä puolestaan huonontaa esimerkiksi Viterbi-dekoodereiden suorituskykyä. Esimerkiksi GSM-järjestelmässä opetussekvenssien ristikor-relaatio on suhteellisen huono, mikä johtaa samakanava-käyttäjien biasoituneisiin kanavaestimaatteihin. GSM-jär-15 jestelmässä opetussekvenssit valittiinkin painottaen niiden autokorrelaatio-ominaisuuksia, koska järjestelmän suunnittelu periaatteena ei ollut optimaalinen kaistanleveyden hyödyntäminen, jolloin samakanavaopetussekvenssien vaikutus saatiin mitättömäksi käyttämällä vähintään seit-20 semän solun väliä taajuuden uudelleenkäytössä. Täten nykyisissä TDMA-järjestelmissä taajuuksien uudelleenkäyttö-asteen kasvattaminen tai samakanavakäyttäjien salliminen ei ole mahdollista heikentämättä oleellisesti järjestel-.. män, ja erityisesti vastaanottimien, suorituskykyä.
25 Artikkeleissa "Joint Estimation Algorithms for
Cochannel Signal Demodulation", K. Giridhar et. al., Proceedings of ICC, 1993, ja "Joint Demodulation of Cochannel Signals Using MLSE and MAPDS Algorithms, K. Giridhar et. al., Proceedings of ICASSI'93, 1993, on esitetty menetel-30 mät, joissa ilmaisualgoritmi huomioi samakanavasignaalit, « * mutta samakanavasignaalien todellisia estimaatteja ei määritetä. Tämä on siten vain osittainen ratkaisu ongelmaan.
Esillä olevan keksinnön päämääränä onkin signaalin ilmaisun parantaminen TDMA-matkaviestinjärjestelmässä, 35 jossa on samakanavahäiriötä.
4 102797 Tämä saavutetaan signaalin ilmaisumenetelmällä TDMA-matkaviestinjärjestelmän vastaanottaessa, jossa menetelmässä vastaanotetaan samalla TDMA-kanavalla pääsig-naali ja ainakin yksi häiritsevä samakanavasignaali, joil-5 la keskenään erilaiset mutta tunnetut opetussekvenssit ja joilla on keskenään erilainen monitie-eteneminen ja sitä kautta erilaiset siirtokanavat radiotiellä. Menetelmälle on keksinnön mukaisesti tunnusomaista, että määritetään pääsignaalin ja mainitun ainakin yhden häiritsevän sama-10 kanavasignaalin siirtokanavaestimaatit vastaanotettujen opetussekvenssien avulla, ja ilmaistaan pääsignaali käyttäen hyväksi sekä pääsignaalin että mainitun ainakin yhden häiritsevän samakanavasignaalin siirtokanavaestimaatteja.
Keksinnön kohteena on myös synkronisen TDMA-matka-15 viestinjärjestelmän vastaanotin, joka on sovitettu vastaanottamaan samalla TDMA-kanavalla pääsignaali ja ainakin yksi häiritsevä samakanavasignaali, joilla keskenään erilaiset mutta tunnetut opetussekvenssit ja joilla on keskenään erilainen monitie-eteneminen ja sitä kautta erilaiset 20 siirtokanavat radiotiellä. Vastaanottimelle on keksinnön mukaisesti tunnusomaista, että se käsittää kanavaestimaat-torin, joka on sovitettu määrittämään pääsignaalin ja mainitun ainakin yhden häiritsevän samakanavasignaalin siir-• tokanavaestimaatit vastaanotettujen opetussekvenssien 25 avulla, ja ilmaisinosan, joka ilmaisee pääsignaalin käyt täen hyväksi sekä pääsignaalin että mainitun ainakin yhden häiritsevän samakanavasignaalin siirtokanavaestimaatteja.
Keksinnön kohteena on edelleen myös signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjärjestelmän vastaanotti-30 messa, jossa menetelmässä vastaanotetaan, edullisesti asynkronisesti, samalla TDMA-kanavalla pääsignaali ja ainakin yksi häiritsevä samakanavasignaali, joilla keskenään erilaiset mutta tunnetut opetussekvenssit ja joilla on keskenään erilainen monitie-eteneminen ja sitä kautta eri-35 laiset siirtokanavat radiotiellä. Menetelmälle on keksin- 5 102797 nön mukaisesti tunnusomaista, että määritetään mainitun ainakin yhden häiritsevän samakanavasignaalin siirtokana-vaestimaatti, regeneroidaan häiritsevän signaali vastaanotetusta signaalista käyttäen hyväksi häiritsevän samaka-5 navasignaalin siirtokanavaestimaattia, vähennetään regene roitu häiritsevä samakanavasignaali vastaanotetusta signaalista, määritetään pääsignaalin siirtokanavaestimaatti ja ilmaistaan pääsignaali tätä siirtokanavaestimaatti käyttäen.
10 Keksinnön lähtökohtana on hyödyntää TDMA-järjestel- män kaikkien käyttäjien tunnettuja opetussekvensseja siten, että saadaan parempi kanavaestimaatti pääsignaalille. Tällainen useiden samakanavasignaalien yhdistetty estimointi on tarpeen, koska kanavaestimointi suoritetaan mui-15 den samakanavasignaalien läsnäollessa, jotka aiheuttavat ristikorrelaatiohäiriön vuoksi vakavaa heikennystä kanava-estimoinnin luotettavuudessa. Tässä yhdistetyssä kanavaes-timoinnissa hyödynnetään monitie-etenemiseen liittyvää keksijöiden huomiota, että samakanavasignaalit etenevät 20 itsenäisten monitiekanavien kautta, jotka aiheuttavat kul lekin signaaleille ainutlaatuisen aaltomuotokoodauksen. Tämä aaltomuotokoodaus tuottaa signaalitilat, jotka eivät mene päällekkäin, ja sitä kautta mahdollistaa yhdistetyn • ilmaisun ja yhdistetyn kanavaestimoinnin vastaanottimessa.
25 Keksinnön ensisijaisessa suoritusmuodossa opetussekvenssi- en välinen ristikorrelaatio poistetaan suorittamalla perinteiselle kanavaestimaatille lineaarinen transformaatio. Tämä voidaan sopivasti suorittaa matriisioperaatioina, jolloin lineaarinen transformaatio voi olla esimerkiksi .· 30 aktiivisten samakanavakäyttäjien opetussekvenssien risti- korrelaatiomatriisi. Tämä vaatii samakanavapurskeiden oleellisesti synkronista vastaanottoa. Tämä rajoitus ei johdu itse ilmaisualgoritmista vaan siitä, että opetusse-kvenssit menisivät täysin päällekkäin, niin että mahdol-35 listettaisiin kanavaparametrien estimointi. Käytännössä, 6 102797 vaikka oletetaan synkronoitu verkko, pieni ajoitusvirhe on aina olemassa samakanavapurskeiden välisen etenemisviiveen seurauksena. Keksinnön mukainen kanavaestimointialgoritmi voisi yhä palautua ainakin muutaman bitin epäsynkronista, 5 jos opetussekvenssi suunnitellaan sopivasti. GSM-järjestelmän opetussekvenssejä käytettäessä voitaisiin sallia noin kolmen bitin ajoitusvirhe riippuen estimoitujen kana-vatappien lukumäärästä. Jos synkronisen vastaanoton vaatimus jätetään pois, käytetään keksinnön toisen suoritusmuo-10 don mukaisesti adaptiivisia menetelmiä. Ainoastaan halutun signaalin, pääsignaalin, opetussekvenssi on käytettävissä vastaanottimessa ja siten sama kanava täytyy tunnistaa "sokeilla" estimointimenetelmillä. Tähän tarkoitukseen ehdotetaan yhdistettyä kanavaestimointia ja -datailmaisua 15 (esimerkiksi päätösohjattu klusterointi). Signaalit voidaan "puhdistaa" häiriöstä iteratiivisesti estimoimalla häiritsijän kanava, regeneroimalla tämä häiritsevä signaali opetussekvenssin yli (opetussekvenssin konvoluutio ka-navaestimaatin kanssa) ja vähentämällä regeneroitu signaa-20 li vastaanotetusta signaalista. Tätä menetelmää voidaan käyttää rekursiivisesti, ts. peräkkäin estimoidaan ja regeneroidaan käyttäjän k signaali ja vähennetään se esimerkiksi K samakanavakäyttäjän summasignaalista. Jokaisella iterointikierroksella saadaan hieman parempi kanavaesti-25 maatti ja datan ilmaisu. Samakanavasignaalien estimointi ja regenerointi voi tapahtua myös rinnakkaisprosessina.
Keksintöä selitetään alla yksityiskohtaisesti ensisijaisten suoritusmuotojen avulla.
Kuvio 1 havainnollistaa keksinnön mukaista häiriö-30 rajoitettua TDMA-järjestelmää, jossa on useita samakanava-käyttäjiä, kuvio 2 on lohkokaavio, joka havainnollistaa keksinnön mukaista vastaanotinta sekä monitie-etenemisen kautta tapahtuvaa aaltomuotokoodausta, 35 kuvio 3 esittää TDMA-purskettä, 7 102797 kuviot 4a, b, c ja d ovat histogrammeja, jotka vastaavasti kuvaavat keksinnön mukaisten kanavaestimaattien 11, 12 sekä perinteisten kanavaestimaattien Cl, C2 neliö-keskiarvovirheiden (MSE) jakautumista, ja 5 kuvio 5 on lohkokaavio, joka esittää keksinnön toi sen suoritusmuodon mukaisen vastaanottimen.
Esillä oleva keksintö soveltuu käytettäväksi kaikissa TDHA-matkaviestinjärjestelmissä, kun sallitaan useita samakanavakäyttäjiä tai korkea samakanavahäiriö. Tässä 10 hakemuksessa käytetään esimerkkinä digitaalisesta TDMA-järjestelmästä yleiseurooppalaista matkaviestinjärjestelmää GSM tähän kuitenkaan keksintöä rajoittamatta. Yksityiskohtaisempaa tietoa GSM-jär jestelmässä on tarvittaessa saatavissa GSM-spesifikaatioista sekä kirjasta "The GSM 15 System for Mobile Communications", M. Mouly & M. Pautet, Palaiseau, France, 1992, ISBN:2-9507190-0-0-7.
Kuvioa IA havainnollistaa erästä keksinnön mukaista häiriörajoitettua TDMA-järjestelmää, jossa on useita samanaikaisia samakanavakäyttäjiä. Järjestelmä käsittää N 20 kappaletta lähettimiä TX1# ΤΧ2*...,ΤΧΝ, jotka kaikki lähettävät samalla taajuudella F1 sekä samassa aikavälissä TS3. Kukin lähetin lähettää aikavälin sisällä lyhyen moduloidun radiotaajuisen signaalin, ns. purskeen, joka sisältää lähetettävän signaalisekvenssin (bittikuvion) 25 ak,l'ak,2'···'ak,N* Radiojärjestelmille tyypillisellä tavalla lähetetyn purskeen eteneminen on yleensä monitie-etenemistä, mikä tarkoittaa, että signaali kulkee lähetti-mestä vastaanottimeen Rx useita eri reittejä heijastuen erilaisista esteistä, kuten rakennuksista, jolloin vas-30 taanottimelle Rx saapuva signaalisekvenssi muodostuu useista erilaisella viiveellä saapuvista signaalikomponen-teista. Matkaviestinjärjestelmässä kullakin samakanavasig-naalilla on oma erilainen monitie-eteneminen, jota voidaan kuvata monitiekanavalla, jolla on tietty impulssivaste ja 35 joka aiheuttaa signaalille ainutlaatuisen aaltomuotokoo- 8 102797 dauksen. Kuviossa IA lähetettävät signaalisekvenssit a^ 2··-ak,N kulkevat vastaavasti monitiekanavien hL i...h^ jj lävitse, jolloin vastaanottimessa Rx vastaanotetaan aaltomuotokoodatut signaalit r^...rN, jotka sum-5 mautuvat summasignaaliksi rk. Esillä olevassa keksinnössä hyödynnetään erilaisten monitiekanavien antamaa aaltomuo-tokoodausta samakanavahäiriön poistoon.
Kuviossa Ib on esitetty kuvion IA diskreettiaika-valli. Se muodostuu N samakanavasignaalista, joilla kulla-10 kin on riippumaton aikamuuttuva kompleksimuotoinen kana-vaimpulssivaste hQ^n, ^ι,η'* * *'^ln* Vektorit a^n, a2,n edustavat lähetettyjä symbolisekvenssejä kussakin N kanavassa ja ri, Γ2/..·/Γκ vastaanotettuja signaalisekvenssejä kussakin N kanavassa. Vektori v^ muodostuu itsenäisestä 15 valkoisesta Gaussian-kohinasta. On huomattava, että malli on yksinkertaistettu siinä mielessä, että se olettaa kana-vamuistin L pituuden olevan äärellinen ja yhtä suuren kaikilla kanavilla. Kuitenkin vastaanottimen kannalta tämä malli kuvaa järjestelmää riittävän tarkasti, koska käytän-20 nön vastaanotinalgoritmit tavallisesti kykenevät käsittelemään vain äärellisiä impulssivasteita.
Vastaanotettu signaali, kun sitä näytteytetään kerran symbolia kohden, voidaan kirjoittaa seuraavasti
N L
VEE ^l.nal-k.n * y k ' N· 1 i-0
Ongelmana on nyt ilmaista lähetetyt datasekvenssit 25 ak,n vastaanotetusta signaalista rK lämpökohinan läsnäollessa. Tämä on mahdollista suurella todennäköisyydellä, mikäli 1) samakanavasignaalit voidaan erottaa, mikä vaatii että N kanavavastetta hL^n ovat riippumattomia ja korrelaatioiltaan alhaisia, 2) kanavan parametrit tai niiden 30 estimaatit tunnetaan ja 3) kohinataso on riittävän alhainen. Ensimmäinen ehto on perustavalla tavalla oleellinen, jotta vältetään mahdollisten signaalitilojen limittäinmeno 9 102797 vastaanottimissa, mikä on perusta kaikille signaali-ilmai-suyrityksille. Onneksi vaatimus 1) täyttyy luonnostaan matkaviestinympäristössä aikamuuttuvien monitiekanavien ansiosta. Toinen tapa nähdä tämä on, että monitiekanavat 5 muodostavat muistin, jota voidaan edullisesti käyttää il-maisuprosessissa. Myös ehto 2) täyttyy, koska kanavapara-metrien yhdistetty estimointi voidaan suorittaa esimerkiksi erilaisilla opetussekvensseillä, jotka lähetetään kanavien läpi.
10 Kuvio 2 esittää yksinkertaistetun lohkokaavion kek sinnön ensisijaisen suoritusmuodon mukaisesta vastaanottimesta. Kuvio 2 sisältää vain keksinnön selittämisen kannalta oleelliset lohkot, mutta alan ammattimiehelle on selvää, että tavanomaiseen TDMA-vastaanottimeen sisältyy 15 myös monia muita toimintoja ja rakenteita, joiden tarkempi selittäminen ei tässä ole tarpeen. Käytännössä vastaanotin voi olla esimerkiksi GSM-järjestelmässä normaali vastaanotin, jossa käytetään keksinnön mukaista yhdistettyä kana-vaestimointia sekä yhdistettyä ilmaisua tavanomaisen kana-20 vaestimoinnin ja signaali-ilmaisun sijasta. Kuviossa 2 antenniin ANTrx vastaanotettu summasignaali rK suodatetaan kaistanpäästösuodattimella 21, joka erottaa vastaanotto-kaistan ulkopuoliset taajuudet. Kaistanpäästösuodatettu signaali rK viedään ilmaisimelle DET 22 sekä kanavaesti-25 maattorille 23. Kanavaestimaattori 23 muodostaa samakana-vasignaalien kanavaestimaatit hML, joita ilmaisin 22, edullisesti Viterbi-ilmaisin, käyttää pääsignaalin ilmaisemiseen. Seuraavassa tullaan erikseen kuvaamaan kanavaes-timointi sekä signaalin ilmaisu.
30 Kanavaestimointi
Seuraavassa kuvataan keksinnön mukainen useiden sa-makanavasignaalien yhdistetty kanavaestimointimenetelmä käyttäen esimerkkinä GSM-tyyppisen järjestelmän signaaleja, joissa opetussekvenssi on purskeen keskellä, kuten 35 GSM:n normaalipurskeessa kuviossa 3. Normaali purske si- 10 102797 sältää kaksi 58tn bitin informaatiopakettia, jotka ympäröivät keskellä olevaa 26tn bitin opetussekvenssiä. Kolme "häntäbittiä" (jotka on asetettu nolliksi) on lisätty kummallekin puolelle pursketta. Koska opetussekvenssi on kes-5 kellä pursketta, sitä kutsutaan toisinaan nimellä "keskiosa" (midamble).
Keksinnön mukainen yhdistetty kanavaestimointime-netelmä on tarpeen, koska kanavaestimointi suoritetaan muiden samakanavasignaalien läsnäollessa, jotka aiheutta-10 vat vakavaa heikkenemistä kanavaestimoinnin luotettavuu dessa ristikorrelaatiohäiriön vuoksi. Opetussekvenssien välinen ristikorrelaatio voidaan poistaa perinteisestä ka-navaestimaatista kohdistamalla siihen lineaarinen transformaatio. Tämä lineaarinen transformaatio voidaan muka-15 vasti suorittaa matriisioperaatioilla.
Oletetaan, että on N synkronista samakanavaa, ts. pääkäyttäjä ja N-l häiritsijää, joista kullakin on erilainen "monitiekanava". Merkitään näitä N monitieradiokanavaa seuraavasti L.n = ^0 ,nf ^l.a' · hL,n) T/ Λ=1,2 , . . . , N, (2) 20 joista kunkin pituus on (L+l) kompleksimuotoisilla kanavatappipainoilla. Kerätään kanavaimpulssivasteet vek-• toriksi h seuraavasti h = {hh.hli, . ..,hlN)T. (3)
Parametrien lukumäärä on yllä siten Nx(L+l). Opetussekvenssiä, joka on ositettu alkuosa- ja keskiosakoo-25 deksi, nsnnelle kanavalle merkitään ' < ~ ^l,af · · > ^P+L-l ^ ' Λ—(4) jossa on L+p elementtiä nip n, missä L on alkuosa-koodin pituus, joka on yhtä suuri kuin kanavamuistin pituus, ja P on keskiosakoodin pituus. Ensimmäiset L bittiä ovat alkuosakoodibittejä ja seuraavat P bittiä ovat kes- 11 102797 kios akoodibltte j ä.
Vastaanotettu signaali, joka vastaa keskiosakoodi-bittejä, on siten y = Mh + v (5) missä v edustaa Gaussian-kohinanäytteitä ja matrii-5 si M = (Mj_, M2,...,Mn), missä Mn on Px(L+l) matriisi, joka muodostuu lähetetyistä opetussekvenssisymboleista, jotka on organisoitu matriisiksi mL,n ··· mi,n ,a M _ mL*l,a · m2,a mi.n (g) mP*L-l.n - mP.n mP-l,n
Suurimman uskottavuuden (maximum likelihood) kana-vaestimaatti saadaan yhtälöllä 4l = {M*TM-xM*Ty. (7) 10 ja oletettaessa, että kohina on valkoista, yhtälö (7) pelkistyy muotoon 4l = (M*TM> ~χΜ*τγ. = (h?,h2T.....hZ)T (8)
Toisin sanoen tulokseksi saadaan pääsignaalin moni-tiekanavan ja häiritsevien samakanavasignaalien monitieka-navien estimaatit, jotka kanavaestimaattori 23 antaa il-15 maisimelle 22 ilmaisua varten. On huomattava, että tulos on ekvivalenttinen perinteisen kanavaestimaattorin kanssa, kun N=l. Yhtälössä (8) on suluissa korrelaatiomatriisi M*TM, jonka käänteismatriisilla aikaansaadaan keksinnön mukainen lineaarinen transformaatio perinteiselle kanava-20 estimaatille.
Edellä esitetyssä suoritusmuodossa käytetään suurimman uskottavuuden estimaattia monitiekanavalle, koska GSM:n opetussekvenssiin ristikorrelaatio on suuri. Vaihtoehtoisesti tai tämän lisäksi voitaisiin käyttää risti- 12 102797 korrelaation kannalta parempia opetussekvenssejä. Erityisen edulliset opetussekvenssit saadaan käyttämällä hyvän jaksollisen autokorrelaation omaavaa sekvenssiä sekä siitä syklisesti muunnettuja sekvenssejä muilla saman kanavan 5 signaaleilla (esim. m-sekvenssi).
Seuraavassa esimerkissä tarkastellaan keksinnön mukaista parannettua kanavaestimaattia verrattuna perinteisiin kanavaestimaatteihin.
Esimerkki 10 Oletetaan, että käyttäjällä 1 on diskreettikanava hQ(z)=l,0+0,5z“* ja käyttäjällä 2 diskreettikanava hj(z)=0,346(1,0+0,2z“*). Lisäksi oletetaan, että käytetään GSM-opetussekvenssejä estimoimaan kanavia käyttäen yhtälöitä (7) ja (8) niin että saadaan parannetut kanavaesti-15 maatit 11 ja 12 sekä perinteiset estimaatit Cl ja C2. Kuviot 4a, b, c ja d esittävät parannettujen kanavaestimaat-tien 11 ja 12 sekä perinteisten estimaattien Cl ja C2 (nu-meroindeksi viittaa käyttäjään) neliökeskiarvovirheitä (MSE) kuvaavat histogrammit. Keksinnön avulla saatu paran-20 nus kanavaestimaatissa on ilmeinen.
Yhdistetty ilmaisu
Signaalin ilmaisu voidaan toteuttaa esim. vastaanottimina, jotka approksimoivat maximum likelihood (ML) tai maximum posterior (MAP) päätöksiä. Edellinen toteute-25 taan edullisesti esim. MLSE (Maximum Likelihood Seguency Estimation) algoritmeilla, esim. Viterbi-algoritmi ja sen muunnokset. Teoreettinen ero näiden kahden välillä seuraa siitä, että MAP ilmaisu käyttää kriteeriä max.p{ak l, . . .,akitr\zK)
ak,N
kun taas ML ilmaisu käyttää kriteeriä · · - /a*,*) ak,n 30 13 102797
Aikaisemmin yllä mainitut Giridharin artikkelit esittävät algoritmiset menetelmät edellä olevien yhtälöiden vektorillisille ratkaisuille, kun p(.) on tunnettu.
Tarkastellaan ML ilmaisua seuraavassa tarkemmin. On 5 hyvin tunnettua, että optimaalinen ilmaisualgoritmi symbo lien välisen häiriön (ISI) ja valkoisen Gaussian-kohinan läsnäollessa on MLSE, joka voidaan toteuttaa rekursiivisesti Viterbi-algoritmilla. On osoitettu, että MLSE voidaan suoraan laajentaa useiden samakanavasignaalien il-10 maisuun samanaikaisella ISI-kompensoinnilla. Tätä algoritmia kutsutaan nimellä JOINT-MLSE (JMLSE). Käyttämällä standardia Trelliksen etsintätekniikkaa on mahdollista löytää todennäköisimmin lähetetyt symbolisekvenssit kaikista mahdollisista sekvensseistä käyttäen suurimman us-15 kottavuuden kriteeriä max \p(rK\akil.ak'2.....ak>N)] , «*.ir (9) ne[l,w] missä Ρ(ΓκΙ ak,l»ak,2'· * ·'ak n) on yhdistetty todennäköisyys tiheys funktio niille satunnaismuuttujille signaalissa rR, jotka muokkaavat lähetettyjä sekvenssejä a]^n. Todennäköisimmin lähetetyt symbolisekvenssit ovat niitä, 20 jotka maksimoivat yllä esitetyn arvon. Jos summautuva kohina on signaalissa rK riippumaton, yhdistetty todennäköisyys tiheys funktio voidaan kirjoittaa niiden näytteiden rR tiheysfunktioiden tulona, jotka vaikuttavat lähetettyihin symboleihin a]^n. Tällöin yhtälö (9) voidaan yksinker-25 taistaa muotoon
K
\ max U p(rk\ak lfak 2, .. . ,ak J
U-i ' (10)
ak.N
ne[i,m 14 102797
Lisäksi, olettaen että summautuva kohina on Gaussian jakautunut ehdollisen todennäköisyystiheysfunktion mukaisesti, joka on muotoa „ %ΙΓ*_Σ Σ *j.a-*.»I2 (11) Pl*k\*k.i·**.*.....Ak.n) = (2πσ) _%e on edullista soveltaa logaritmia yhtälöön (10) ja 5 alkuperäinen kriteeri yhtälössä (9) voidaan yksinkertaisesti kirjoittaa min £ | r* - £ £ ^i,nai-k.a I2 · ,. 9.
ak,N
neli. M
Tämä yhtälö yksinkertaisesti palauttaa euklidisten etäisyyksien minimisumman (L+l)-ulotteisessa avaruudessa, jossa on 2N(L+*) mahdollista signaalitilaa.
10 Koska viterbi-algoritmin käyttö vaatii todennäköi syys funktion rekursiivista formulointia, JMLSE-reittimet-riikan lopullinen muoto on
Jk^ak.n) ~ Jk-\ (a*-l,n + ΙΓ*“Σ Σ hl.nai-k.n\2 · (^^) n*l 2“0 missä termi J)c-i(ak-l,n), n=l,2,...,N edustaa selviytynyttä reittimetriikka trelliksen aikaisemmassa vas-15 teessä. Itse asiassa perinteisen Viterbi-detektrodin reittimetriikka on samanlainen kuin yhtälössä (12), paitsi että n voi saada vain arvon 1. Toisin sanoen ero on siinä, että JMLSE painottaa jokaisessa symbolijaksossa symboleita • ·* (a^ i/a]C/2/* * * 'ak,N) yhdessä sen sijaan että painotettai-20 siin symbolia a^ i yksinään.
Lopputulokseksi yhtälön (13) mukainen JMLSE-algo-ritmi valitsee pääsignaalille kaikista mahdollisista sym-bolisekvensseistä todennäköisimmin lähetetyn symbolisek-venssin joka annetaan ulostulona ilmaisimelta 22.
15 102797
Tilojen lukumäärä JMLSE-trelliksessä on 2NL^ Käytännön vastaanottimien laskennallisista rajoituksista johtuen tulon NL ei voi antaa tulla kovin suureksi. Tämä ilmeisesti rajoittaa sitä samakanavasignaalien lukumäärää, 5 joka voidaan yhteisesti ilmaista, tai vaihtoehtoisesti monitiehajontaa, joka voidaan sietää. Trelliksen kompleksisuutta voi kuitenkin vähentää käyttäen tunnettuja menetelmiä, jollaisia on esitetty esim. artikkeleissa "Reduced State Sequence Estimation with Set Partitioning and De-10 cision Feedback", M.V. Eyuboglu, S.V. Queshi, IEEE Trans. Information Theory, Vol. COM-36, No. 1, s. 13-20, Jan. 1988, ja "Sequential Coding Algorithms: A survey and cost analysist, Anderson, Mohan, IEEE Trans., Vol. COM-32, s. 1689-6696, 1984. Kuitenkin TDMA-matkaviestinjärjestelmissä 15 on yleensä järkevää keskittyä vain dominoiviin häiritsijöihin ja käsitellä muita kohinana.
Yhtälöiden (7) ja (8) mukainen kanavaestimointi yhdistettynä yhdistettyyn ilmaisuun vaatii oleellisesti synkronista vastaanottoa, kuten aikaisemmin on todettu. 20 Jos kuitenkin synkronisen vastaanoton vaatimus jätetään pois, voidaan käyttää adaptiivisia menetelmiä kanavaesti-moinnissa. Ainoastaan halutun signaalin opetussekvenssi on käytettävissä vastaanottimessa ja tämän vuoksi samakanava täytyy tunnistaa sokeilla estimointimenetelmillä, jollai-25 siä on kuvattu esim. kirjassa "Blind Deconvolution", S. Haykin, Prentice Hall Information and system sciences series, New Jersey, 1994. Tähän tarkoitukseen soveltuu käytettäväksi menetelmä, jossa yhdistetään kanavan estimointi ja datan ilmaisu (esimerkiksi päätösohjattu ryhmittely), ί, 30 Kuviossa 5 on esitetty erään epäsynkroniseen vas taanottoon soveltuvan vastaanottimen lohkokaavio. Vastaanotin käsittää pääsignaalin ilmaisimen DETj ja kanavaesti-maattorin ESTj sekä ilmaisimet DET2...DETN ja kanavaesti-maattorit EST2...ESTN jokaiselle häiritsevälle signaalille 35 R2...Rn. Vastaanotettu signaali rK viedään jokaiselle häi ritsevän samakanavasignaalin ilmaisimelle DET2...DETN ja 16 102797 kanavaestimaattorille EST2...ESTN. Kukin kanavaestimaatto-ri muodostaa vastaavan häiriösignaalin monitiekanavaesti-maatin h2.. joka syötetään vastaavalle ilmaisimelle DET2 ja konvoluutioelimen 51 toiseen sisääntuloon. Ilmai-5 sin DET2... DETjj ilmaisee vastaanotetusta signaalista häiritsevän signaalin sekvenssin (opetussekvenssin) a2...aN käyttäen muodostettua kanavaestimaattia h2... hN. Konvoluu-tioelin 51 regeneroi häiritsevän signaalin suorittamalla sekvenssin a2...aty ja vastaavasti kanavaestimaatin h2...hN 10 konvoluution. Näin muodostetut regeneroidut häiriösignaa-lit vähennetään vastaanotetusta r^ signaalista vähennys-elimessä 52, jolloin saatava erosignaali on tavallaan "puhdistettu" samakanavahäiriöstä. Tämän jälkeen pääsig-naalin kanavaestimaattori EST^ laskee pääsignaalin moni-15 tiekanavaestimaatin hj vähennyselimen 52 ulostulosta ja ilmaisin DET^ ilmaisee pääsignaalin lähetetyn sekvenssin al ·
Kuvion 5 esimerkissä häiriösignaalit käsiteltiin rinnakkaisina prosesseina. Vaihtoehtoisesti prosessi voi 20 olla sarjamuotoinen, jolloin häiriösignaalit poistetaan vastaanotetusta signaalista yksi kerrallaan. Tällainen sarjamuotoinen prosessi mahdollistaa myös sen, että käytännön ratkaisussa, esimerkiksi käytettäessä signaaliprosessoria, sama kanavaestimaattori ja ilmaisin suorittaa 25 iteratiivisesti yksi kerrallaan häiriösignaalien kanavaes-timoinnin, ilmaisun, regeneroinnin ja vähentämisen vastaanotetusta signaalista, jolloin vastaanotettu signaali jokaisella iterointikierroksella jatkuvasti puhdistuu samakanavahäiriöstä. Kun kaikki samakanavat on käyty läpi 30 (esim. N-l iterointikierrosta), ilmaistaan puhdistetusta vastaanotetusta signaalista pääsignaali.
Oheiset kuviot ja niihin liittyvä selitys on tarkoitettu vain havainnollistamaan esillä olevaa keksintöä. Yksityiskohdiltaan keksinnön mukainen menetelmä ja vas-35 taanotin voivat vaihdella oheisten patenttivaatimusten puitteissa ja hengessä.

Claims (13)

17 102797
1. Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjär- ' jestelmän vastaanottimessa, jossa menetelmässä vastaanote- 5 taan samalla TDMA-kanavalla pääsignaali ja ainakin yksi häiritsevä samakanavasignaali, joilla keskenään erilaiset mutta tunnetut opetussekvenssit ja joilla on keskenään erilainen monitie-eteneminen ja sitä kautta erilaiset siirtokanavat radiotiellä, tunnettu siitä, että 10 määritetään pääsignaalin ja mainitun ainakin yhden häiritsevän samakanavasignaalin siirtokanavaestimaatit vastaanotettujen opetussekvenssien avulla, ilmaistaan pääsignaali käyttäen hyväksi sekä pääsignaalin että mainitun ainakin yhden häiritsevän sama-15 kanavasignaalin siirtokanavaestimaatteja.
2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että siirtokanavaestimaattien määrittäminen käsittää opetussekvenssien välisen ristikorrelaation poistamisen siirtokanavaestimaateista suorittamalla sille 20 lineaarisen transformaation.
3. Patenttivaatimuksen 2 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että lineaarinen transformaatio käsittää opetussekvenssien käänteisen ristikorrelaatiomatriisin. . 4. Patenttivaatimuksen 2 mukainen menetelmä, t u n- 25. e t t u siitä, että siirtokanavaestimaatit saadaan mat-riisioperaatiolla yhtälöstä 4^ = (M*TM) -xM*Ty, missä y ovat vastaanotetut opetussekvenssit, * ja matriisi M = (Mj, M2,...,MN), missä Mn on Px(L+l) matriisi, joka muodostuu lähetetyistä opetusse-30 kvenssisymboleista, jotka on organisoitu matriisiksi.
5. Jonkin edellisen patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että opetusjakson sekvenssit ovat syklisiä muunnoksia hyvän autokorrelaation 18 102797 omaavasta sekvenssistä, kuten m-sekvenssistä.
6. Jonkin edellisen patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että kanavaestimaattien määrittäminen käsittää siirtokanavien impulssivasteiden 5 estimoimisen.
7. Patenttivaatimuksen 6 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että pääsignaali ilmaistaan Viterbi-al-goritmilla, joka huomioi sekä pääsignaalin että mainitun ainakin yhden häiritsevän samakanavasignaalin samoin kuin 10 niiden siirtokanavien impulssivasteiden estimaatit.
8. Jonkin edellisen patenttivaatimuksen mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että pääsignaali ja mainittu ainakin yksi häiritsevä samakanavasignaali vastaanotetaan oleellisesti synkronissa.
9. Synkronisen TDMA-matkaviestinjärjestelmän vas taanotin, joka on sovitettu vastaanottamaan samalla TDMA-kanavalla pääsignaali ja ainakin yksi häiritsevä samakanavasignaali, joilla keskenään erilaiset mutta tunnetut opetussekvenssit ja joilla on keskenään erilainen monitie- 20 eteneminen ja sitä kautta erilaiset siirtokanavat radio tiellä, tunnettu siitä, että vastaanotin käsittää kanavaestimaattorin, joka on sovitettu määrittämään pääsignaalin ja mainitun ainakin yhden häiritsevän samaka-. navasignaalin siirtokanavaestimaatit vastaanotettujen ope- 25 tussekvenssien avulla, ja ilmaisinosan, joka ilmaisee pääsignaalin käyttäen hyväksi sekä pääsignaalin että mainitun ainakin yhden häiritsevän samakanavasignaalin siirtokanavaestimaatteja.
10. Patenttivaatimuksen 9 mukainen vastaanotin, 30 tunnettu siitä, että siirtokanavaestimaatit ovat siirtokanavien impulssivasteiden estimaatteja.
11. Patenttivaatimuksen 10 mukainen vastaanotin, tunnettu siitä, että ilmaisinosa ilmaisee pääsignaalin käyttäen Viterbi-algoritmia, joka huomioi sekä pää- 35 signaalin että mainitun ainakin yhden häiritsevän samaka- 19 102797 navasignaalin samoin kuin niiden siirtokanavien impulssi-vasteiden estimaatit.
12. Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestin- ’ järjestelmän vastaanottimessa, jossa menetelmässä vastaan- 5 otetaan, edullisesti asynkronisesti, samalla TDMA-kanaval- la pääsignaali ja ainakin yksi häiritsevä samakanavasig-naali, joilla keskenään erilaiset mutta tunnetut opetusse-kvenssit ja joilla on keskenään erilainen monitie-etenemi-nen ja sitä kautta erilaiset siirtokanavat radiotiellä, 10 tunnettu siitä, että määritetään mainitun ainakin yhden häiritsevän sa- makanavasignaalin siirtokanavaestimaatti, regeneroidaan häiritsevän signaali vastaanotetusta signaalista käyttäen hyväksi häiritsevän samakanavasignaa-15 Iin siirtokanavaestimaattia, vähennetään regeneroitu häiritsevä samakanavasig-naali vastaanotetusta signaalista, määritetään pääsignaalin siirtokanavaestimaatti ja ilmaistaan pääsignaali tätä siirtokanavaestimaatti käyttä-20 en.
13. Patenttivaatimuksen 11 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että häiritseviä samakanavasignaa-leja on useita, ja että siirtokanavaestimaatin määrittäminen, signaalin regenerointi ja regeneroidun samakanavasig- 25 naalin vähentäminen vastaanotetusta signaalista suoritetaan rinnakkaisesta tai peräkkäisesti jokaiselle häiritsevälle samakanavasignaalille ennen pääsignaalin ilmaisua. 2° 102797
FI944736A 1994-10-07 1994-10-07 Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjärjestelmän vastaanottimessa sekä menetelmän toteuttava vastaanotin FI102797B1 (fi)

Priority Applications (11)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI944736A FI102797B1 (fi) 1994-10-07 1994-10-07 Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjärjestelmän vastaanottimessa sekä menetelmän toteuttava vastaanotin
CN95196073A CN1078980C (zh) 1994-10-07 1995-10-05 时分多址系统中的信号检测
EP95934149A EP0784887B1 (en) 1994-10-07 1995-10-05 Signal detection in a tdma system
PCT/FI1995/000551 WO1996011533A2 (en) 1994-10-07 1995-10-05 Signal detection in a tdma system
JP51236096A JP4285614B2 (ja) 1994-10-07 1995-10-05 Tdmaシステムにおける信号検出方法
DE69531250T DE69531250T2 (de) 1994-10-07 1995-10-05 Signaldetektor in einem tdma-system
AT95934149T ATE244958T1 (de) 1994-10-07 1995-10-05 Signaldetektor in einem tdma-system
US08/817,178 US5995499A (en) 1994-10-07 1995-10-05 Signal detection in a TDMA system
AU36547/95A AU697708B2 (en) 1994-10-07 1995-10-05 Signal detection in a tdma system
NO971545A NO971545L (no) 1994-10-07 1997-04-04 Signaldeteksjon i et TDMA-system
JP2007276676A JP4638473B2 (ja) 1994-10-07 2007-10-24 Tdmaシステムにおける信号検出方法

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI944736 1994-10-07
FI944736A FI102797B1 (fi) 1994-10-07 1994-10-07 Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjärjestelmän vastaanottimessa sekä menetelmän toteuttava vastaanotin

Publications (4)

Publication Number Publication Date
FI944736A0 FI944736A0 (fi) 1994-10-07
FI944736A FI944736A (fi) 1996-04-08
FI102797B true FI102797B (fi) 1999-02-15
FI102797B1 FI102797B1 (fi) 1999-02-15

Family

ID=8541539

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI944736A FI102797B1 (fi) 1994-10-07 1994-10-07 Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjärjestelmän vastaanottimessa sekä menetelmän toteuttava vastaanotin

Country Status (10)

Country Link
US (1) US5995499A (fi)
EP (1) EP0784887B1 (fi)
JP (2) JP4285614B2 (fi)
CN (1) CN1078980C (fi)
AT (1) ATE244958T1 (fi)
AU (1) AU697708B2 (fi)
DE (1) DE69531250T2 (fi)
FI (1) FI102797B1 (fi)
NO (1) NO971545L (fi)
WO (1) WO1996011533A2 (fi)

Families Citing this family (110)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI945108A (fi) * 1994-10-31 1996-05-01 Nokia Mobile Phones Ltd Menetelmä ja järjestely samalla kanavalla toimivien signaalien erottamiseksi
FI99184C (fi) 1994-11-28 1997-10-10 Nokia Telecommunications Oy Menetelmä käytettävissä olevien taajuuskaistojen jakamiseksi eri soluihin TDMA-solukkoradiojärjestelmässä ja TDMA-solukkoradiojärjestelmä
GB2309864A (en) * 1996-01-30 1997-08-06 Sony Corp An equalizer and modulator using a training sequence and multiple correlation with a stored copy of the sequence
FI103539B1 (fi) * 1996-07-03 1999-07-15 Nokia Telecommunications Oy Menetelmä samankanavasignaalien voimakkuuden määrittämiseksi ja vastaanotin
GB9614973D0 (en) * 1996-07-17 1996-09-04 Roke Manor Research Improvements in or relating to packet radio systems
US5905733A (en) * 1996-12-03 1999-05-18 Ericsson Inc. Method and apparatus for distinguishing in-band signaling from user data
US5933768A (en) * 1997-02-28 1999-08-03 Telefonaktiebolaget L/M Ericsson Receiver apparatus, and associated method, for receiving a receive signal transmitted upon a channel susceptible to interference
US5930248A (en) * 1997-03-04 1999-07-27 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson Radio communication system selectively using multicast with variable offset time
DE59802796D1 (de) * 1997-03-26 2002-02-28 Siemens Ag Verfahren und sendeeinrichtung zum senden von datensymbolen aus teilnehmersignalen über eine funkschnittstelle eines mobil-kommunikationssystems
DE19733120A1 (de) * 1997-07-31 1999-02-18 Siemens Ag Verfahren und Funkstation zur Datenübertragung
DE19733336A1 (de) * 1997-08-01 1999-02-18 Siemens Ag Verfahren und Funkstation zur Datenübertragung
IL121843A (en) 1997-09-28 2000-06-29 Dspc Israel Ltd Detection in the presence of co-channel interference
DE19747457C2 (de) * 1997-10-27 2000-04-06 Siemens Ag Verfahren und Anordnung zur Übertragung von Daten über eine Funkschnittstelle in einem Funk-Kommunikationssystem
FI108178B (fi) * 1997-12-16 2001-11-30 Nokia Networks Oy Tietoliikenneverkon kapasiteetin kasvattaminen
DE19806616A1 (de) 1998-02-18 1999-08-19 Cit Alcatel Verfahren und Telekommunikationseinheit zum Aufbau einer Telekommunikationsverbindung in sich überlagernden digitalen Funknetzen
GB9807335D0 (en) * 1998-04-07 1998-06-03 Motorola Ltd A receiver for spread spectrum communications signals
US6144710A (en) * 1998-04-23 2000-11-07 Lucent Technologies, Inc. Joint maximum likelihood sequence estimator with dynamic channel description
GB9810686D0 (en) * 1998-05-19 1998-07-15 King S College London Dual direction estimator
FI112739B (fi) 1998-05-25 2003-12-31 Nokia Corp Menetelmä ja laitteisto häiritsevän signaalin havaitsemiseen radiovastaanottimessa
US6522644B2 (en) 1998-06-25 2003-02-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method for decorrelating background interference in a time-synchronized mobile communications system
FI105963B (fi) * 1998-08-24 2000-10-31 Nokia Oyj Menetelmä opetusjakson muodostamiseksi
DK0998054T3 (da) * 1998-10-27 2002-04-08 Bosch Gmbh Robert Fremgangsmåde til estimering af et impulssvar af en signaltransmissionskanal og en mobil station
US7076227B1 (en) 1998-12-03 2006-07-11 Apex/Eclipse Systems, Inc. Receiving system with improved directivity and signal to noise ratio
FI982857A (fi) 1998-12-31 2000-07-01 Nokia Networks Oy Vastaanottomenetelmä ja vastaanotin
DE19923407C1 (de) 1999-05-21 2000-08-24 Siemens Ag Empfangsverfahren und Empfangseinrichtung für Mobilfunkanwendungen
FI107675B (fi) 1999-07-05 2001-09-14 Nokia Networks Oy Menetelmä käyttäjälle osoitetun informaation tunnistamiseksi kommunikaatiojärjestelmässä ja kommunikaatiojärjestelmä
US7372825B1 (en) * 1999-07-13 2008-05-13 Texas Instruments Incorporated Wireless communications system with cycling of unique cell bit sequences in station communications
FI110825B (fi) * 1999-08-10 2003-03-31 Nokia Corp Menetelmä modulaationilmaisimen valintaan vastaanottimessa ja vastaanotin
GB9921007D0 (en) * 1999-09-06 1999-11-10 Nokia Telecommunications Oy Quality measurement
US6115406A (en) 1999-09-10 2000-09-05 Interdigital Technology Corporation Transmission using an antenna array in a CDMA communication system
US6278726B1 (en) 1999-09-10 2001-08-21 Interdigital Technology Corporation Interference cancellation in a spread spectrum communication system
US7106853B1 (en) * 1999-09-20 2006-09-12 Apex/Eclipse Systems, Inc. Method and means for increasing inherent channel capacity for wired network
US6539010B1 (en) * 1999-10-28 2003-03-25 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Downlink power control and adaptive beamforming for half-rate radiocommunication systems
US7016436B1 (en) * 1999-12-17 2006-03-21 Ericsson, Inc. Selective joint demodulation systems and methods for receiving a signal in the presence of noise and interference
ES2218370T3 (es) 2000-01-07 2004-11-16 Interdigital Technology Corporation Estimacion de canal para sistemas de comunicacion duplex por division en el tiempo.
US6700882B1 (en) * 2000-03-27 2004-03-02 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and apparatus for increasing throughput and/or capacity in a TDMA system
US6470996B1 (en) 2000-03-30 2002-10-29 Halliburton Energy Services, Inc. Wireline acoustic probe and associated methods
FI113818B (fi) * 2000-11-23 2004-06-15 Nokia Corp Menetelmä informaation välittämiseksi tiedonsiirtojärjestelmässä, tiedonsiirtojärjestelmä, verkkoelementti sekä langaton viestin
US6856945B2 (en) * 2000-12-04 2005-02-15 Tensorcomm, Inc. Method and apparatus for implementing projections in singal processing applications
US6711219B2 (en) 2000-12-04 2004-03-23 Tensorcomm, Incorporated Interference cancellation in a signal
US7010069B2 (en) * 2000-12-04 2006-03-07 Trellisware Technologies, Inc. Method for co-channel interference identification and mitigation
US6750818B2 (en) 2000-12-04 2004-06-15 Tensorcomm, Inc. Method and apparatus to compute the geolocation of a communication device using orthogonal projections
US6954489B2 (en) * 2001-01-02 2005-10-11 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Determining correlations of received sequences to multiple known sequences in a communications system
US6842476B2 (en) * 2001-02-09 2005-01-11 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Co-channel interference canceller
US6912249B2 (en) * 2001-03-15 2005-06-28 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and system for training a radio receiver
US7206583B2 (en) 2001-05-15 2007-04-17 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Co-channel interference suppression by estimating the time of arrival (TOA)
EP1259091B1 (en) * 2001-05-15 2008-02-20 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Co-channel interference suppression by estimating the time of arrival
GB0121082D0 (en) * 2001-08-31 2001-10-24 Koninkl Philips Electronics Nv Method of operating a radio station and radio system
US7031250B2 (en) * 2001-09-27 2006-04-18 Rf Micro Devices, Inc. Method and apparatus for channel estimation
US8085889B1 (en) 2005-04-11 2011-12-27 Rambus Inc. Methods for managing alignment and latency in interference cancellation
US7158559B2 (en) * 2002-01-15 2007-01-02 Tensor Comm, Inc. Serial cancellation receiver design for a coded signal processing engine
GB0124952D0 (en) * 2001-10-17 2001-12-05 Nokia Corp A receiver and a receiving method
DE60108761D1 (de) * 2001-11-09 2005-03-10 Ericsson Telefon Ab L M Detektor zur Gleichkanalstörungen in zellularen Kommunikationssystemen
US20050107039A1 (en) * 2001-11-09 2005-05-19 Bengt Lindoff Co-channel interference detector for cellular communications systems
WO2003044969A2 (en) * 2001-11-16 2003-05-30 Tensorcomm Incorporated Construction of an interference matrix for a coded signal processing engine
US7260506B2 (en) 2001-11-19 2007-08-21 Tensorcomm, Inc. Orthogonalization and directional filtering
US7430253B2 (en) 2002-10-15 2008-09-30 Tensorcomm, Inc Method and apparatus for interference suppression with efficient matrix inversion in a DS-CDMA system
US7039136B2 (en) * 2001-11-19 2006-05-02 Tensorcomm, Inc. Interference cancellation in a signal
US6714607B2 (en) * 2001-12-20 2004-03-30 Sbc Technology Resources, Inc. Joint demodulation using a viterbi equalizer having an adaptive total number of states
US7898972B2 (en) * 2002-01-17 2011-03-01 Agere Systems Inc. Auxiliary coding for home networking communication system
EP1357716A1 (de) * 2002-04-23 2003-10-29 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Unterdrückung von Gleichkanalstörungen in einem TDMA-System
US20030235243A1 (en) * 2002-06-25 2003-12-25 Shousheng He Method for windowed noise auto-correlation
US7339981B2 (en) * 2002-07-09 2008-03-04 Arraycomm, Llc. Shifted training sequences in a communications system
US7577186B2 (en) 2002-09-20 2009-08-18 Tensorcomm, Inc Interference matrix construction
US8761321B2 (en) 2005-04-07 2014-06-24 Iii Holdings 1, Llc Optimal feedback weighting for soft-decision cancellers
US7787572B2 (en) 2005-04-07 2010-08-31 Rambus Inc. Advanced signal processors for interference cancellation in baseband receivers
US7808937B2 (en) 2005-04-07 2010-10-05 Rambus, Inc. Variable interference cancellation technology for CDMA systems
US7463609B2 (en) 2005-07-29 2008-12-09 Tensorcomm, Inc Interference cancellation within wireless transceivers
US7876810B2 (en) 2005-04-07 2011-01-25 Rambus Inc. Soft weighted interference cancellation for CDMA systems
US8005128B1 (en) 2003-09-23 2011-08-23 Rambus Inc. Methods for estimation and interference cancellation for signal processing
US8179946B2 (en) 2003-09-23 2012-05-15 Rambus Inc. Systems and methods for control of advanced receivers
WO2004028022A1 (en) 2002-09-23 2004-04-01 Tensorcomm Inc. Method and apparatus for selectively applying interference cancellation in spread spectrum systems
CN1723627A (zh) 2002-10-15 2006-01-18 张量通讯公司 用于信道幅度估计和干扰矢量构造的方法和装置
US7447236B2 (en) * 2002-11-14 2008-11-04 Siemens Aktiengesellschaft Method and apparatus for determining an arrival time associated with a synchronization burst
WO2004073159A2 (en) 2002-11-15 2004-08-26 Tensorcomm, Incorporated Systems and methods for parallel signal cancellation
US7257377B2 (en) * 2003-02-18 2007-08-14 Qualcomm, Incorporated Systems and methods for improving channel estimation
US7787522B2 (en) 2003-04-11 2010-08-31 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Joint multi-code detectors in CDMA communications system
US6870502B1 (en) * 2003-08-29 2005-03-22 Raytheon Company Advanced asynchronous pulse detector
US20050095985A1 (en) * 2003-10-31 2005-05-05 Abdulrauf Hafeoz Method and apparatus for multi-user interference determination an rejection
US7796568B2 (en) * 2003-12-18 2010-09-14 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for determining the content of bursts to be transmitted from a base station
US7477710B2 (en) 2004-01-23 2009-01-13 Tensorcomm, Inc Systems and methods for analog to digital conversion with a signal cancellation system of a receiver
US7830975B2 (en) * 2004-04-12 2010-11-09 Nokia Corporation I/Q MIMO detection for single antenna interference cancellation
EP1762012B1 (en) * 2004-06-18 2008-11-12 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Co-sequence interference detection and treatment
US7587211B2 (en) * 2005-12-21 2009-09-08 Broadcom Corporation Method and system for adaptive multi rate (AMR) and measurements downlink adaptation
CN101288260A (zh) 2005-01-27 2008-10-15 美商内数位科技公司 使用未由他人分享联合随机衍生秘钥方法及系统
CN102088305A (zh) * 2005-02-18 2011-06-08 松下电器产业株式会社 无线通信方法、中继站装置和无线发送装置
US7826516B2 (en) 2005-11-15 2010-11-02 Rambus Inc. Iterative interference canceller for wireless multiple-access systems with multiple receive antennas
US7373130B2 (en) * 2005-04-13 2008-05-13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Simultaneous channel estimation of a carrier and an interferer
CA2504989C (en) * 2005-04-22 2013-03-12 Gotohti.Com Inc. Stepped pump foam dispenser
CN101296010B (zh) * 2007-04-24 2013-03-27 中兴通讯股份有限公司 适用于空频编码级联循环延迟分集方式的信道估计方法
US10536859B2 (en) 2017-08-15 2020-01-14 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for dynamic control and utilization of quasi-licensed wireless spectrum
US10340976B2 (en) 2017-10-16 2019-07-02 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for coordinated utilization of quasi-licensed wireless spectrum
US10492204B2 (en) * 2017-11-15 2019-11-26 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for utilization of quasi-licensed wireless spectrum for IoT (Internet-of-Things) services
US10405192B2 (en) 2018-01-15 2019-09-03 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for allocation and reconciliation of quasi-licensed wireless spectrum across multiple entities
EP3776365A1 (en) * 2018-04-03 2021-02-17 Nokia Technologies Oy End-to-end learning in communication systems
US11432284B2 (en) 2018-05-22 2022-08-30 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for intra-cell and inter-frequency mobility optimization and mitigation of session disruption in a quasi-licensed wireless system
US10795013B2 (en) * 2018-11-07 2020-10-06 GM Global Technology Operations LLC Multi-target detection in CDMA radar system
US11129171B2 (en) 2019-02-27 2021-09-21 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for wireless signal maximization and management in a quasi-licensed wireless system
US11438771B2 (en) 2019-07-11 2022-09-06 Charter Communications Operating, Llc Apparatus and methods for heterogeneous coverage and use cases in a quasi-licensed wireless system
US11182222B2 (en) 2019-07-26 2021-11-23 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for multi-processor device software development and operation
US11368552B2 (en) 2019-09-17 2022-06-21 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for supporting platform and application development and operation
US11317296B2 (en) 2019-10-02 2022-04-26 Charter Communications Operating, Llc Apparatus and methods for interference handling and switching operating frequencies for devices being supported by a wireless access node
US11026205B2 (en) 2019-10-23 2021-06-01 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for device registration in a quasi-licensed wireless system
US11581911B2 (en) 2019-10-28 2023-02-14 Charter Communications Operating, Llc Apparatus and methods for phase noise mitigation in wireless systems
US11457485B2 (en) 2019-11-06 2022-09-27 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for enhancing coverage in quasi-licensed wireless systems
US11363466B2 (en) 2020-01-22 2022-06-14 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for antenna optimization in a quasi-licensed wireless system
US12089240B2 (en) 2020-07-06 2024-09-10 Charter Communications Operating, Llc Methods and apparatus for access node selection and link optimization in quasi-licensed wireless systems
US11483715B2 (en) 2020-07-06 2022-10-25 Charter Communications Operating, Llc Apparatus and methods for interference management in a quasi-licensed wireless system
US11564104B2 (en) 2020-11-25 2023-01-24 Charter Communications Operating, Llc Apparatus and methods for spectrum scheduling in heterogeneous wireless networks
US11877344B2 (en) 2020-12-14 2024-01-16 Charter Communications Operating, Llc Apparatus and methods for wireless coverage enhancement using technology detection

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4995104A (en) * 1989-05-08 1991-02-19 At&T Bell Laboratories Interference cancelling circuit and method
CA2021232C (en) * 1989-07-17 1993-09-21 Hiroyasu Muto Diversity receiving system for use in digital radio communication with means for selecting branch by estimating propagation path property
DE4001592A1 (de) * 1989-10-25 1991-05-02 Philips Patentverwaltung Empfaenger fuer digitales uebertragungssystem
JP2748743B2 (ja) * 1991-10-01 1998-05-13 日本電気株式会社 データ受信方式
SE469678B (sv) * 1992-01-13 1993-08-16 Ericsson Telefon Ab L M Saett foer synkronisering och kanalestimering i tdma- radiosystem
CA2113919A1 (en) * 1992-06-18 1993-12-23 Norio Yamaguchi Maximum likelihood sequence estimator and maximum likelihood sequence estimation method
SE470371B (sv) * 1992-06-23 1994-01-31 Ericsson Telefon Ab L M Sätt och anordning vid digital signalöverföring att hos en mottagare estimera överförda symboler
JP2605566B2 (ja) * 1992-12-25 1997-04-30 日本電気株式会社 適応型等化器
SE513657C2 (sv) * 1993-06-24 2000-10-16 Ericsson Telefon Ab L M Sätt och anordning att vid digital signalöverföring estimera överförda symboler hos en mottagare
GB2286506B (en) * 1994-02-10 1997-12-10 Roke Manor Research Improvements in or relating to co-channel interferance suppression systems
US5768254A (en) * 1995-09-29 1998-06-16 Lucent Technologies Inc. Multiple access cellular communication with signal cancellation to reduce co-channel interference

Also Published As

Publication number Publication date
AU3654795A (en) 1996-05-02
DE69531250D1 (de) 2003-08-14
CN1078980C (zh) 2002-02-06
NO971545D0 (no) 1997-04-04
DE69531250T2 (de) 2004-05-27
EP0784887A2 (en) 1997-07-23
AU697708B2 (en) 1998-10-15
FI944736A (fi) 1996-04-08
WO1996011533A2 (en) 1996-04-18
NO971545L (no) 1997-06-04
JP4285614B2 (ja) 2009-06-24
JPH10507598A (ja) 1998-07-21
US5995499A (en) 1999-11-30
FI944736A0 (fi) 1994-10-07
WO1996011533A3 (en) 1996-06-13
FI102797B1 (fi) 1999-02-15
ATE244958T1 (de) 2003-07-15
JP4638473B2 (ja) 2011-02-23
CN1163024A (zh) 1997-10-22
EP0784887B1 (en) 2003-07-09
JP2008104201A (ja) 2008-05-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FI102797B (fi) Signaalin ilmaisumenetelmä TDMA-matkaviestinjärjestelmän vastaanottime ssa sekä menetelmän toteuttava vastaanotin
EP1110357B1 (en) Methods and system for reducing co-channel interference using multiple sampling timings for a received signal
EP1072105B1 (en) Wireless local area network spread spectrum transceiver with multipath interference mitigation
Ranta et al. Co-channel interference cancelling receiver for TDMA mobile systems
CA2204135C (en) Method and apparatus for channel estimation
US6535554B1 (en) PCS signal separation in a one dimensional channel
US6907092B1 (en) Method of channel order selection and channel estimation in a wireless communication system
JP4153161B2 (ja) デジタル通信システムにおける隣接チャネルの信号をジョイント復調するための装置および方法
US7187736B2 (en) Reducing interference in a GSM communication system
US5319677A (en) Diversity combiner with MLSE for digital cellular radio
KR100682078B1 (ko) 이동 무선 시스템에서의 적응 등화 기술을 위한 향상된 방법
WO2005094025A1 (en) Method and communication device for interference cancellation in a cellular tdma communication system
EP0784888B1 (en) Interference cancellation method, and receiver
US7023935B2 (en) Trellis based maximum likelihood signal estimation method and apparatus for blind joint channel estimation and signal detection
Olivier et al. Single antenna interference cancellation for synchronised GSM networks using a widely linear receiver
US20070281640A1 (en) Method For Designing A Digital Reception Filter And Corresponding Receiving Device
Jain et al. Parameter estimation and tracking in physical layer network coding
Arslan et al. New approaches to adjacent channel interference suppression in FDMA/TDMA mobile radio systems
Hafeez et al. Co-channel interference cancellation for D-AMPS hand set
Murphy et al. Optimum and reduced complexity multiuser detectors for asynchronous CPM signaling
KR101059878B1 (ko) 간섭 제거 수신기의 타이밍 옵셋 보상방법
EP1475931A1 (en) Method and apparatus for iterative estimation of channel- or filter-coefficients
EP1475933A1 (en) Method for interference cancellation using iterative semi-blind channel estimation
Huang et al. Separating ISI and CCI in a two-step FIR Bezout equalizer for MIMO systems of frequency-selective channels
Pukkila et al. Cochannel interference suppression for constant modulus signals