KR20010013968A - 밧데리 테스트 및 등급분류 방법 및 장치 - Google Patents

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스넵-온 이퀴프먼트 리미티드
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Abstract

밧데리 평가 및 등급분류(classification)를 하는 방법 및 장치는 자동차 밧데리에 트랜젼트(transient) 마이크로챠지 및/또는 마이크로로드 펄스를 적용하는 것이다. 등급분류는 합성 전압 프로필 또는 그 부분 또는 치수를 분석한 것에 기본하여 이루어진다. 제 1실시예에서는, 상기 분석에 뉴널 네트워크 또는 알고리즘을 활용하여, 등급분류에 영향을 미치는 전압 특성과 같은 임피던스를 구비하는 일련의 밧데리 매개변수의 어느 하나를 사용하는 마이크로사이클 시켄스로 이루어진 마이크로로드/마이크로챠지 테스트를 액세스 하였다. 제 2실시예는 자체-유기적인 뉴널 네트워크용의 종래 테스트에 기본한 데이터 트레이닝의 최적한(최대가 아님) 레벨을 채택하는 것이다. 제 3실시예는 뉴널 네트워크의 사용이 없는 알고리즘에 기본한 등급분류가 이루어지도록 종래 테스트 데이터와의 상호 관계를 활용하는 것이다.

Description

밧데리 테스트 및 등급분류 방법 및 장치{BATTERY TESTING AND CLASSIFICATION}
현재, 자동차 산업 및 그와 유사한 다른 기술 영역에서는, 밧데리 테스트용 시스템을 개량할 필요성이 있었다. 이건 발명인은 테스팅 시스템 기술분야에 기술을 향상 시키어, 이를 디지트 신호에 파형 분석으로 이행되는 뉴널 네트워크(neural networks)를 활용하는 전자식 제어 유닛 및 밧데리를 테스트하는 장치 및 방법으로 EP 0762 135 A2호에 개시하였다. 밧데리 테스팅은 로드(load)의 트랜젼트 접속(transient connection) 중에 밧데리 전류의 파형 분석에 의해 이루어지는 것이다. 네트워크 런닝(learning) 스테이지는 특정한 파형을 위한 인식 테스트 루틴과 함께 이용된다. 이러한 접근방식은 당 기술분야의 기술인에 의해 다양한 밧데리 카테고리의 전류 또는 전압 프로필 간에 구별을 시각적으로 수행할 수 있는 파형 분석 소프트웨어 시뮤레이션에 기본하는 것이다.
본 발명의 대상에 대해 참고 조사된 확인 참고물로는, US 4,204,153호, US 5,469,528호, US 5,537,327호, WO 96/35522호, WO 96/05508호, GB 2,285,317A, GB 2,278,452A가 있다.
현재, 밧데리 테스트 단계에서 축전기 방출 펄스를 사용하여 전압계 또는 오실로스코프 또는 디지탈 신호 처리기를 사용하는 전압 기울기에 기본하는 밧데리 타입을 인식함으로서, 밧데리 타입이 재생 목적으로 폐기 밧데리로 등급분류되기에 앞서 확인될 수 있게 한 WO 96/35522호에 개시된 것보다 더 적당한 것은 없다.
본 발명은 자동차 밧데리 및 그외 다른 밧데리를 테스트 및 등급분류를 하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
도 1은 전체 테스트 사이클 을 형성하는 일련의 테스팅 과정을 나타내는 도면.
도 2는 마이크로로드 테스트 시켄스용 시간에 대한 도표로 나타낸 전압 프로필을 나타낸 도면.
도 3은 마이크로챠지 테스트 시켄스용 대응 프로필을 나타내는 도면.
도 4는 테스트 시에 밧데리에 트랜젼트 로드 적용용 마이크로로드 회로 다이어그램을 나타낸 도면.
도 5는 대응 마이크로챠지 회로 다이어그램을 나타내는 도면.
도 6은 상관 데이터 획득 및 제어 시스템과 함께하는 마이크로로드 회로를 나타낸 도면.
도 7은 도 6의 회로에 대응하는 대응 마이크로챠지 회로를 나타낸 도면.
도 8은 마이크로로드 및 마이크로챠지 펑션, 대응 마이크로제어 시스템 및 디스플레이로의 공급부를 구비하는 포괄적 밧데리 테스터 기기용 블록 회로 다이어그램.
도 9는 면 챠지 제거 및 회복 기간 단계의 확인부가 있는 전압/시간 프로필을 나타내는 전체 밧데리 테스트 사이클의 결과를 도표로 나타낸 도면.
도 10은 ";평균";밧데리용 전체 테스트 사이클에 대한 일반적인 반응을 하는 밧데리 전압/시간 도표로 나타낸 도면.
도 11은 우량 밧데리 와 불량 밧데리 모두 용으로, FET 및 대응 전압 강하에 의해 적용되는 개별적인 마이크로로드의 표시부가 있는 마이크로로드 사이클에 밧데리 단자 전압/시간 도표를 나타낸 도면.
도 12는 우량 밧데리 와 불량 밧데리용의 대응 도표를 가진 마이크로챠지 사이클용 대응 도표를 나타내는 도면.
도 13은 본 발명의 목적에 적합한 전통적 분석이 가능한 일 매개변수를 제공하는 마이크로로딩 단계로부터 회복 시에 오버슈트용 전압/시간 도표를 나타낸 도면.
도 14, 도 15, 도 16a, 및 도 16b는 뉴널 네트워크를 사용하지 않은 3개 및 4개 밧데리의 관련 일 카테고리를 인식하는 본 발명의 제 3면에 사용용 텍스트 및 흐름 다이어그램 포맷에 간단한 알고리즘을 나타낸 도면.
본 발명의 제 1면에서, 이건 발명인은 밧데리 테스트 시스템에 기술을 일층 향상 시키는데, 기술자에 의해 이행되는 시각적 분석 시뮤레이팅 접근 방식을, 컴퓨터 시스템의 기술적 특성이 사람에 의한 분석 접근방식을 모방하는데 제한을 가하는 것에서 찾기 보다는 그 본래 이점을 활용하는 방식으로 이용되는 다른 접근방식으로 대체하는데서 찾았다.
따라서, 이건 발명인은 인간 두뇌가 발견 하기가 곤란한 방식에는 다양한 매개변수에 관련된 데이터를 처리 분석하는 소프트웨어 시스템의 능력을 활용하였다. 이러한 접근방식에 의거, 이건 발명인은 상기 EP '135 A2 명세서의 다층 지각 뉴널 네트워크(multi-layer perceptron neural networks)가 임의적 경우에 요구되는 분석적 답변(required analytical answer)에 대한 추정 입력에 적합한 요구에 관한 제한을 가지게 하는 것을 실현하였다.
밧데리 분석에 관한 이러한 신규 접근 방식에 의거, 이건 발명인은, 열(thermal) 매개변수와 같이 전기적 매개변수(electric parameters) 모두가 아닌 다양한 건전지 매개변수를 시스템에 전달하고 그리고 시스템은 전해진 혼합 데이터의 특정한 특성을 인식하여, 대체로 상대적으로 제한을 받는 데이터에 기본하는 파형 분석에 소요되는 것과 비교하는 유효한 등급분류 단계를 이루는 시스템을 제공하는 것을 연구하였다.
본 발명의 이러한 면에 목적은 한 개 이상의 상술된 문제 또는 일반적인 문제에 관련된 개량을 제안하는 것이며, 그 한 개 이상의 검지 매개변수(sensed parameters)에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 등급분류를 위한 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명에 의거, 밧데리 테스트 장치를 제조하는 방법이 제공되며, 또한 첨부 청구범위로 한정되는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 등급분류를 위한 장치가 제공되는 것이다.
본 발명의 실시예에서는 시스템에 자체-유기적인 네트워크(self-organising network)를 형성하는 뉴널 네트워크 즉, 코호넨 네트워크(Kohonen network)가 제공되는 것이다. 실시예에서, 이러한 소프트웨어 네트워크는 트레이닝 제어도(a controlled degree of training)를 받게(또는, 트레이닝 제어도를 받는 소프트웨어에 기본) 된다. 상기 트레이닝은 밧데리 데이터의 대표성 샘플을 포함하는 데이터 입력에 기본한다. 상기 밧데리 데이터의 대표성 샘플은 전압, 전류, 내부 저항, 면 충전/축전, 및 열 매개변수를 구비하는 그룹에서 선택된 복수 밧데리 매개변수를 포함하는 것이다. 이러한 자체-트레이닝의 제어도는 자체-유기적 네트워크에서 소요되는 등급분류 단계용 기본치를 제공하는 것이다.
또한, 실시예에서, 상기 방법 및 장치는, 시스템의 일부로서 그리고 테스트 상에 주어진 밧데리가 테스트 루틴을 받도록 채택되어 등급분류 수단용 테스트 데이터를 발생하는 테스트 데이터 발생 수단을 제공하는 것이다. 이러한 테스트 데이터는 소프트웨어 네트워크가 트레인 되는 대표성 샘플 밧데리 데이터에 관련되는 것이다. 예를 들어, 소프트웨어 네트워크는 트랜젼트(transient) 밧데리 로드 또는 트랜젼트 밧데리 챠징(charhing) 루틴의 시켄스로부터의 데이터에 트레인될 수 있는 것이고, 이들은 상대적 트랜젼트 간격으로 유사하게 분할되는 것이다. 루틴이 트레이닝 데이터에 포함되어져 있는 곳에서는, 다음에, 밧데리 테스트 장치에 포함된 테스트 데이터 발생수단이 상당히 유효한 밧데리 등급분류로 유도하는 대응 데이터를 발생하도록 정렬배치 되는 것이다.
밧데리 테스트 루틴에 멀티플 트랜젼트 밧데리 로드를 사용하는 것과 관련하여서는, 이러한 접근 방식이, 밧데리 구조의 축전 면(蓄電面)과 관련하여 실질적으로 주요한 것이며, 즉 멀티플 트랜젼트 로드의 시켄스는 밧데리의 병렬판 구조로 인하여 주어지는 그리고 교류 발전기 리플(ripple)로부터 발생되는 (예를 들어)15볼트 전위차 로 나타나는 오류 데이터(misleading data)를 제공할 수 있는 밧데리의 면 챠지(surface charge)를 방전할 수 있는 것이다.
본 발명의 실시예는 이전에 공지된 밧데리 테스팅 시스템과 대비하여 하드웨어에 집중되기 보다는 소프트웨어에 집중된 성향의 것이다.
제 2면
본 발명의 제 2면에 따르면, 자동차 및 그외 다른 산업분야에서는 밧데리를 테스트하고 등급분류하는 방법 및 장치의 개량, 특히 하드웨어를 최소한 사용하고 저 파워가 소요되게 하는 밧데리 테스트 작업을 허용하면서 포켓용 조작 특성 과 상당히 빠른 테스트/등급분류 를 제공하는 시스템 설비의 개량이 요구되고 있으며, 그리고 본 발명은 이러한 면을 목적으로 하여, 상기 필요한 요구 또는 일반적으로 필요한 요구와 관련하여 개량이 이루어진 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명에 의거, 첨부 청구범위에서 한정되는 바와 같은 자동차 및 그외 다른 분야에 건전지를 테스트 및/또는 등급분류 하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
이하에 기술되는 본 발명의 실시예는, 신규 접근 방식으로, 밧데리가 마이크로사이클 테스트 과정을 받고 그리고 그 과정의 결과가 뉴널 네트워크에 의해 또는 채택된 알고리즘에 의한 분석을 받는, 자동차 및 그외 다른 분야의 밧데리를 테스트 하는 방법 및 장치를 제공하는 것이며, 이건 발명인은 상기 논의된 다양한 요소에 따르는 이점을 야기하는 방식으로 그 수명 및 다른 규범에 따르는 밧데리 테스트 및 등급분류가 가능하도록 확립시킨 것이다.
실시예에서, 데이터 분석 단계는 적절한 알고리즘에 의해 또는 뉴널 네트워크에 의해 수행되며, 그리고 밧데리 테스트 과정은 마이크로사이클의 일부로서 트랜젼트 여진(transient stimulus)의 적용을 포함하는 것이다. 이러한 목적으로 제공된 하드웨어는 이러한 설계 접근방식으로 최소로 되고 그리고 밧데리에 대한 테스트 접속은 전자 제어 유닛 소프트웨어 및 그와 같은 것이 없는 자동차 레디오 코드 시스템의 왜곡이 없는 본래의 테스트 작업을 허용하는 것이다.
마이크로사이클을 포함하는 밧데리 테스트 루틴은 첨부 도면에 도시된 방식으로 밧데리에 일련의 트랜젼트 여진의 적용을 제공하며, 예를 들면:
전압 테스트;
마이크로로드(Microload);
면 챠지 제거(Surface charge removal);
마이크로로드;
회복(Recovery);
마이크로로드;
마이크로챠지;
상기 종류의 마이크로사이클 내에는, FET(field effect transistor)게이트에 의해 수행되는, 밧데리에 적용되는 일련의 양 또는 음 펄스 가 있다.
본 발명의 이러한 면에 의거 시켄스로 밧데리에 적용되는 트랜젼트 챠지 및/또는 로드의 마이크로사이클의 사용으로, 특히 포켓 적용물로 사용되는 시스템의 실용성 및 경제성이, 밧데리의 상대적으로 왜곡된 분석이 장비의 용이하게 조작되는 포켓용 아이템의 사용에 의한 다양한 카테고리에서 관련 일 카테고리로의 변화로, 이러한 경우에 지금까지 없었던 범위까지의 실제적 옵션이 이루어지는 범위까지 예기치 않게 향상된 개량(상기 EP '135A 의 것과 관련하여)을 제공하는 것이다.
마이크로사이클에 제공되는 펄스의 수는 일 보다 크며, 일반적으로 2펄스 내지 100펄스 또는 그 이상 범위에 있다. 시켄스 펄스에 전압은 증가하거나 또는 감소하거나 또는 동일한 것이다. 펄스의 주파수 및 전압 레벨의 수는 건전지에 가해지는 초기 전압 테스트, 및/또는 주위 온도 및/또는 건전지 크기에 의해 정해지고 그리고 펄스 특성은 서브시켄스 펄스로부터 획득된 데이터 값에 의해 정해진다. 즉, 알고리즘을 결정하는 펄스 수, 주파수 및 레벨을 채택하는 것이다. 다르게는, 밧데리에 관련된 종래 기술이, 적어도 부분적으로, 펄스 특성을 이루는 임의적 매개변수를 설정하는데 사용되며, 이러한 것은 공지된 행위로서, 밧데리 히스토리(history)로서 상기 데이터에 종속되는 것이다.
방법 및 장치가 순차적으로 밧데리에 가해지는 2개 이상의 트랜젼트 챠지 및/또는 로드 를 포함하는 마이크로사이클을 사용하여 밧데리 테스트 작업 및/또는 등급분류를 제공하는 본 발명의 실시예에서, 상기 테스팅 루틴의 사용은, 자동차 및 그와 같은 류 또는 다른 밧데리 시스템용의 테스트 과정에 관련하여 신규한 이건 발명인의 최상의 지식이다. 종래 테스트 과정은, 열 싱크 또는 그 유사 수단의 설비 와, 원래 위치가 없는 밧데리 평가에 대한 테스트 동작을 구속하는 활용 제한치를 구비하는 대응 관련된 기술적 결함을 가진, 챠지 유동 및 관련 에너지 방출을 사용하는 것을 부득이하게(그리고 흔하게는 집중적으로) 포함하는 마이크로사이클로 지칭할 수 있는 지금까지 포함된 과정을 구비하는 것이다.
기술된 실시예는 마이크로사이클에서 발생되는 밧데리 데이터용의 분석 단계 또는 스테이지를 이용하고 그리고 실시예는 밧데리의 등급분류 또는 수치적 평가를 하는 적절한 알고리즘 또는 뉴널 네트워크를 이용하는 것이다. 뉴널 네트워크의 사용은 1997년 6월 19일자 종래 출원건에 기재된 데이터 처리 이점으로 유도하는 것이다.
실시예에서, 도 11 및 도 12에 도시된 밧데리는 ";우량"; 과 ";불량"; 밧데리 모두용으로 마이크로로드 및 마이크로챠지 사이클에 대해 반응하는 것이다.
본 발명의 분석 단계에서 이용되는 데이터는 마이크로사이클 루틴으로부터 직접적으로 이용된다. 데이터는 샘플 밧데리 특성의 상관 또는 절대 값을 대표할 수 있으며, 지각 데이터포인트 형태(discreet datapoints format)으로 또는 파형 형태로 있는 것이다. 이러한 특성은 임피던스, 바운드-백(bounce-back), 피크, 영역, 챠지 테이크-업(charge take-up), 스타트 및 엔드(end) 전압 등을 포함할 수 있는 것이다.
제 3면
본 발명의 제 3면에 의거, 본 발명의 제 1 및 제 2면의 설계 접근방식이 하드웨어/소프트웨어 조항 및 분석 과정의 면에서 대체로 간략하게 이루어지도록 변경되면서 동일한 분석 원리에 기본하는 것이며 따라서 근본적 분류로 밧데리 등급분류의 면에서 대비될 수 있는 결과를 제공할 수 있는 시스템을 제공하는 것이다. 간단히 말해서, 본 발명의 이러한 면은 예를 들어 불량/우량 등급 이지만 방전/우량 등급으로 정확한 밧데리 등급분류를 달성하면서 부수적으로 대응하는 가격 이점을 가진 상기 구조 및 과정이 간략하게 이루어진 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
본 발명의 이러한 면에 의거, 이건 발명인은, 발명의 과정 면에서의 방법 및 장치에서, 등급분류를 목적으로 하는 밧데리 매개변수의 프로필을 분석하기 위한 뉴널 네트워크의 사용을 배제하여 상술된 간략성을 달성할 수 있음을 발견하였다.
이러한 간략성 및 그 대응 개선책은, 제공된 뉴널 네트워크의 사용을 포함하는 이건 발명인의 초기 작업에 포함시킨 배경 기술에도 불구하고, 상기 프로젝트에서 행해진 재조사 과정에서 예기치 않게 개량되어진 것이다. 그리고, 정확하게는 데이터를 제공하는 뉴널 네트워크를 포함한 테스트 과정의 결과의 지식으로, 간략하게된 방법 및 장치를 채택한 것이다.
특정하게는, 뉴널 네트워크를 가진 테스트 과정의 결과의 지식은, 이건 발명인이, 안정된 상호관계가 상당히 심플한 알고리즘 과정을 사용하는 테스트 과정 프로필과 밧데리 등급분류 사이에서 달성된다는 사실을 확인한 것이다. 이러한 과정은, 특징적 샘플 전압을 취하여 그 전체 프로필의 분석과 같은 정보를 제공하게 되는 시간 간격(마이크로로드 또는 마이크로챠지 개시 시간과 같이 한정된 시간으로부터)을 한정하도록 마이크로챠지 및/또는 마이크로로드 전압 프로필에 관련된 이전 확립된 데이터를 활용하는 것이다.
본 발명의 제 3면에 의거, 첨부 청구범위에서 한정된 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
이하에 기술되는 실시예에서, 실시예에 가해지는 트랜젼트 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응은 밧데리 상태의 계량을 제공하는 것이다. 테스트 매개변수에 대한 밧데리 반응의 대표성 파형 모양 또는 프로필(특정 점에서의 대응 전압에 기준함)을 분석하여, 대응하는 등급분류 단계를 수행하는 것이다. 이러한 분석 단계는 2개 이상의 밧데리 상태 등급분류의 대응하는 한 개를 인식하는데 채택되는 알고리즘에 의해 뉴널 네트워크를 이용하지 않는 실시예에서 수행되며, 상기 등급분류의 대응하는 것은 전기적 값의 파형 프로필 과 상호 관계를 나타내는 것이다.
실시예에서, 이러한 목적용으로 활용되는 파형 프로필의 전압 면은, 임피던스 계량을 제공하는 전압 값, 전압 바운드-백, 전압 피크, 전압 트로프(troughs) 전압 모양 또는 프로필, 챠지 테이크-업, 스타트 및 엔드 전압을 포함하는 것이다.
또한, 실시예에서, 밧데리에 가해지는 마이크로로드 또는 마이크로챠지의 트랜젼트 주기(transient period)는 1 내지 1,000ms(milliseconds) 범위에 놓여지고, 그리고 연속적 마이크로로드 및/또는 마이크로챠지 사이에 반복 간격은 마이크로로드 또는 마이크로챠지를 적용하는 중에 2 내지 100회로 변경되는 것이다.
본 발명의 이러한 면에서, 뉴널 네트워크에 의해 수행되는 것에 대응하는 분석 기본치(테스트 매개변수 프로필 과의 관계)를 유지함에도 불구하고 그 부수적으로 필연적으로 발생하는 비용이 소요되는 뉴널 네트워크를 소거시키는 능력은, 현저한 경제성 및 이익을 갖는 것이다. 상당히 심플한 알고리즘 하드웨어/기본 루틴에 의한 이러한 단계의 달성은 값어치 있는 간략한 제품을 이룰 수 있는 있도록 한 것이다.
제 1면
본 발명의 실시예를 본 발명의 기술 개시를 목적으로 이하에 기술하며, 이건 출원인에 의해 앞서 공고된 EP 0 762 135 A2에 명세서에 것을 직접 참고하여, 명세서에 그 내용을 기재하였다. 실시예는 이하에 기술되는 변경 부분이 있는 상기 EP '135 A2 명세서에 개시된 내용에 기본하는 것이다. 동일하게, 실시예는 첨부 도면의 도 1 내지 도 8에 기본하며 이하에 기술되는 설명(본 발명의 제 2면과 관련됨)에 기본될 수 있으며 그리고 기술되는 코호넨 네트워크를 유사하게 활용한 것이다.
본 발명의 이러한 면의 실시예는 상기 종래 명세서에 개시된 MLP(Multi-Layer Perceptron) 네트워크 대신에 코호넨 자체-유기적 맵(Kohonen Self-Organising Map)을 사용하는 것이다.
이건 발명인의 종래 기술에서 수행되는 파형 분석 대신에, 이 실시예는 임의적으로 미리 정해진 시간 간격으로 트랜젼트 밧데리 충전 또는 방전 중에 판독하는 동작을 활용하는 것이다. 테스트 루틴에서, 트랜젼트 방전(EP '135 A2에)용의 50 내지 500, 양호하게는 150 내지 300ms 대신에, 이 실시예는 획득 불가한 열 방사를 피하기 위하여 50ms에 이르는, 양호하게는 10 내지 20ms 범위에서 사용된 주기를 가지는 것이다. 상기 장치는 밧데리가 트랜젼트 로드 또는 트랜젼트 챠지 주기와 같은 것에 기본하는 테스트 루틴 주기를 받게 하는 테스트 데이터 발생 수단을 구비하는 것이다.
코호넨 자체-유기적 맵은 그 네트워크에 주어지는 데이터 내에 정상군의 동작(natural groupings)을 커버하지 않는 것이고 그리고 데이터 입력 신호의 다른 파트에 반응하는 런닝 동작(learning)이 있는 것이다. 네트워크는 트레이닝 루틴을 준비하는 개시적으로 무작위적으로 주어지는 할당된 ";중량";벡터 인 뉴런(neurons)으로 구성된다. 뉴런은 2차원 그리드로 배열되어 시각적으로 있는 것이다. 중량 벡터는 입력 신호와 동일한 형태로 제공된다. 뉴런은 입력 신호의 내용과 그 현재 중량벡터를 대비하고 그리고 2개 벡터 사이에 만들어진 대응(match) 수가 뉴런의 출력이 된다.
입력 신호에 가장 강력하게 반응하는 뉴런이 인식되고, 이러한 뉴런 둘레에 이웃 뉴런이 인식되고 그리고 이러한 뉴런의 중량 동작이 상관 입력 신호에 강력하게 반응하도록 조정된다. 이러한 중량 적용 과정은 트레이닝 과정으로 알려져 있다. 이건 발명인은, 뉴런의 오버-트레이닝이 트레이닝을 받는 것과 동일한 신호에만 양성 반응(positive response)을 제공하는 네트워크로 유도하며, 이러한 효과는 명백히 바람직하지 않은 것이라는 것을 발견하였었다.
네트워크는 일 회에 일 신호 보다 많이 트레인 될 수 있으며 그리고 네트워크는 주어진 일 신호와는 현저하게 상이한 입력 신호에 대한 그리드의 다른 영역에서의 반응으로 트레인 될 수 있는 것이다.
실시예에서, 다음, 종래 밧데리 테스터를 조작하는 중에 획득되고 그리고 다수의 미리 정해진 간격으로의 샘플링으로 발생된 데이터는, 분석을 목적으로 트레인된 코호넨 자체-유기적 네트워크에 주어진다. 확립된 데이터 패턴에 기준하여, 네트워크는 밧데리를 등급 분류할 수 있는 것이다.
실시예에서, 전체 트레이닝 데이터 팩키지는, 각각이 대략 20 매개변수를 포함하는, 550 밧데리 테스트로 구성된다. 상기 매개변수에는, 회복 주기에 의해 동반되는 첫번째 면 챠지 제거, 두번째 챠지 테스트, 및 세번째 헤비 로드 테스트(heavy load test)를 구비하는 3상(phase) 테스트 과정이 포함된다. 네트워크에 제공되는 다른 데이터는 CCA(Cold Cranking Amps)레이팅 및 연산된 밧데리 내부저항이 포함된다. 이러한 데이터 블록은, 코호넨 네트워크에 예를 들어 상기 집단에서 무작위적으로 선택된 60밧데리 테스트의 데이터 샘플인, 가장 적절한 트레이닝 데이터 입력 요구치를 제공하는 것에 기본하는 것과, 그리고 각각의 테스트가 각각의 밧데리 상태용의 20데이터 샘플을 포함하는 것을 나타낸다.
상술된 ";폐기(bad-unserviceable)";밧데리 등급분류 내에서 밧데리 불량 과 다른 모드 간에 구별을 시스템은 할 수 있을 것임을 예측할 수 있을 것이다. 따라서, 예를 들면, 밧데리는 기생성 및 기체 동작의 역전 불가한 반응으로 인하여 장기간의 서비스를 받은 후에 폐기를 고려하거나 또는 밧데리가 임의적 방식으로 손상되어져 있다는 것을 예측할 수 있을 것이다.
실시예에서, 시스템의 등급분류 출력은 밧데리 상태에 반응하는 밧테리 챠징 시스템을 제어하는데 사용되는 신호를 제공하는 것이다. 상기 등급분류 신호는 밧데리 챠지 레이트 시스템을 제어하는 뉴널 네트워크에 보내진다.
제 2면
본 발명의 제 2면은, 한 개 이상의 트랜젼트 챠지 및/또는 로드의 마이크로사이클이 순차적으로 밧데리에 적용되고 그리고 마이크로사이클에 대한 밧데리 반응에 관련된 데이터가 뉴널 네트워크 또는 적절한 알고리즘에 의해 분석되어 밧데리의 등급분류를 이행하는 밧데리 테스팅 및/또는 등급분류 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
이 실시예의 부가적인 특징은, 분석 단계가 다음과 같은 밧데리 특성 즉, 임피던스, 전압 바운드-백, 전압 피크, 전압 트로프(trough), 전압 형태 또는 프로필, 챠지 테이크-업, 스타트 및 엔드 전압의, 한 개 이상과 관련하는 뉴널 네트워크 또는 적절한 알고리즘에 의해 이행되는 것이다.
도 1은 밧데리 면 챠지 제거 및 밧데리 회복의 조정 주기로 트랜젼트 테스트 사이클(사이클 1, 사이클 2)의 시켄스를 나타낸 도면이다.
도 2에 마이크로로드 시켄스로 도시된 바와 같이, 연속성 마이크로 테스트(V1, V2, V3등) 사이에 시간(T2)은 각각의 테스트의 지속 기간(T1) 보다 크다. 전압(V1)은, 전압(V3)보다 작은 전압(V2)보다 작다. 전체 테스트 시간(T0)은 40초 보다 크거나 동일하다. 마이크로챠지 사이클용으로, 전계효과 트랜지스터에 전압(V4)은 일정하다.
도 4 및 도 5는 도 6에 도시된 동적 조정 회로의 제어 하에서 트랜젼트 로드 및 챠지를 적용하는 스위치로서 동작하는 마이크로로드 와 마이크로 회로에 FETs를 나타낸 도면이다.
도 4 및 도 5의 회로(10, 12)에서, 테스트 상태에 밧데리가 '14'에 도시되고 FETs가 '16' 및 '18'에 도시되었다. 마이크로챠지 전압원은 '20'에 나타내었다.
다시, 도 6에 도시된 시스템(22)으로 가서, 마이크로로드 회로(10)는, 마이크로컨트롤러(30)에 반응하는 동적 조정 회로(28)에 의해 제어되는 파워 MOSFET 자계효과 트랜지스터 스위치(16)에 접속된 밧데리 단자(24, 26)가 있는 도 4에 도시된 바와 같은 구조로 이루어진 것이다. 데이터 획득 시스템(32)은, 데이터 획득용 인터페이스를 제공하고, 마이크로컨트롤러(30)의 파트를 형성하고 도 8에 보다 상세하게 도시된 분석 펑션으로 전달하는 역활을 한다.
일반적으로, 파워 MOSFET는 예를 들어 20 내지 100㎲ 범위에서 선택된 주기용 밧데리 단자(24, 26)에 트랜젼트 로드를 적용한다. 이러한 트랜젼트 로드에 대한 밧데리의 반응 및 그 회복이 시험을 받고 분석되어 진다. 일반적인 결과를 예를 들어 도 11에 나타내었다.
일반적으로, 파워 MOSFET는 20mm로 최대 30mm를 가지며 그리고 그 평균 전류 드레인은 작고 따라서 차량 밧데리에 거의 손상을 주지 않는다. MOSFET에 의해 대표되는 전류 드레인(current drain)은 조정 회로(28)를 통하여 마이크로 컨트롤러(30)에 의해 제어되는 게이트 전압을 변화시키어 교체적으로 될 수 있다. 전류 드레인을 변경하는 설비는 밧데리의 내부 임피던스를 판단하는 기본치를 제공하는 것이다. 유사한 방식으로, 밧데리의 다른 특성을, 전압 바운드-백, 전압 피크, 및 트로프, 챠지 테이크-업 및 스타트 및 엔드 전압을 구비하는 전압 자체의 다양한 면을 포함하는 상기 실시예에 기술된 바와 같은 본 발명의 방법으로 획득된 전압 프로필로부터 용이하게 추론해낼 수 있다. 본 발명의 이러한 면의 이점은 등급 분류가 한 개 이상의 상기 밧데리 특성과 관련하여 프로필 분석으로 수행될 수 있는 것이다. 이러한 다양한 상태에서는, 관련 량의 크기 측정이 테스트 중에 발생하는 전압 궤적(trace)의 프로필의 치수 또는 일 부분의 시험으로 제공되어지게 되는 것이다.
이러한 실시예에서의 트랜젼트 마이크로로드 또는 마이크로챠지의 사용은 임의적인 종래 기술이 요하는 대형 카본 파일의 사용을 소거하여서, 실시예의 테스트 장치가 단순한 가정 전기 공급기로부터 밧데리-파워 또는 파워를 받을 수 있는 포켓용 또는 다른 이동 유닛 형식으로 형성되는 것이다.
이건 발명인에 의해 발견되어진 마이크로로딩 기술의 이점은, 테스팅 정확도에 역효과를 주는, 밧데리로부터의 면 챠지의 제거가 유효하다는 것이다.
도 7의 마이크로챠지 회로(34)로 돌아가서, 이것은 도 5에 도시된 간략한 시스템과는 어느 정도 다른 것이다. 밧데리 단자(24, 26)는 데이터 획득 시스템(36) 과 마이크로컨트롤러(38)에 결합된다. 일 쌍의 파워 MOSFETs(40, 42)는, 테스트 밧데리 쪽으로 단자(24, 26)를 경유하여 매우 빠르게 소형 챠지 팩을 유도하여 트랜젼트 밧데리-챠징 펄스를 제공하는 축전기(44)의 충전 과 방전 동작을 허용하는 스위치로서 동작한다.
마이크로챠지용의 전압원이 '20'에서(도 5) 확인되고 그리고 도킹 스테이션(docking station)으로부터 밧데리 챠지 스틸링(stealing) 또는 부스트(boost)에 의해 제공될 수 있는 것이다.
도 12는 마이크로챠지 사이클에 반응하는 밧데리의 예를 나타낸 도면이다. 용이한 밧데리의 챠지 펄스 인식은 그 상태의 계측 및 유사한 펄스 뒤에 밧데리의 반응을 제공하는 것이다. 밧데리 내부 임피던스 및 그에 따르는 일반적 밧데리 상태가 이러한 기술로 액세스 가능한 것이다. 그리고, 상기 방법은 밧데리 테스팅의 보다 유효한 전체 수단으로서 마이크로챠징 방법에 합성될 수 있는 것이고, 합성 시스템은 도 8에 도시하였다.
도 8에서, 상기 도면과 관련하여 상술된 내용에 대응하는 시스템 및 성분은 필요한 것을 제외하고는 재기술하지 아니하며 도면 번호의 병기도 하지 아니한다. 도 8에 도시된 부가적인 시스템 및 성분은, 멀티플렉서(multiplexer)(48)가 온도 서미스터(thermistor)(52)에 개별적으로 결합되는 신호 상태 및 멀티플렉싱 그리고 아날로그-대-디지탈 회로(46, 48, 50)를 구비하는 것이다.
예를 들어 재충전식 밧데리에 기본하는 파워 공급 유닛(54)은 도 8에서 전체적으로 나타낸 포터블 시스템(56)용으로 콤팩트한 파워 소오스를 제공하는 것이다.
(전술된 회로의 마이크로-컨트롤러와 상호관계하는)'30' 및 '38'에서 식별되는 마이크로-컨트롤러는, '64', '66', '68' 및 '70'에서 인터페이스(58)에 의해 수신되는 전기적 매개변수 입력을 위한 진행방향 분석 펑션(stepwise analytical function)을 제공하는 디지탈 인터페이스 유닛(58), 데이터 저장 펑션(60) 및 알고리즘 펑션(62)을 합체하는 것이다.
인터페이스(58)로의 부가적인 접속부(72)는 키보드 또는 다른 제어 입력기(74)로부터의 유저 입력 및 제어 펑션을 제공하는 것이다. 디스플레이 디바이스(76)는, 밧데리에 가해지는 마이크로챠지/마이크로로드 시켄스의 분석으로 초래되는 파형에 기본하여 선택된 관련 카테고리의 직접 지시를 제공하는, 인식된 밧데리 카테고리의 직접 지시치를 제공하는 것이다.
분석 펑션은 이 실시예에서는 '62'로 표시된 개량된 또는 적합한 알고리즘, 또는 뉴널 네트워크에 의해 제공된다.
본 발명의 이러한 면에 따르는 시켄스로 밧데리에 가해지는 트랜젼트 챠지 및/또는 로드 의 마이크로사이클을 사용하여, 특히 포켓용 적용물에 사용되는 시스템의 실용성 및 경제성이, 용이하게 조작되는 포켓용 장치를 사용하여 다양한 카테고리 중의 관련 일 카테고리로 밧데리의 상대적으로 왜곡된 분석이 이전에는 있지 아니하였던 범위까지 실질적인 옵션으로 이루어지는 범위로 예상치 못한 개발이 이루어진 이점(상술된 EP '135A 명세서에 대하여)을 제공하는 것이다.
데이터 저장 펑션(16)은 분석적 서브-시스템(30, 38) 내에 파형 및 밧데리 상태 카테고리와 상호 관련이 있는 알고리즘/뉴널 네트워크 펑션(52)과 협력하는 것이다. 도구는 예를 들어 상술된 EP '135 A2 명세서에 기술된 텍사스 인스트루먼트 에서 상용되는 바와 같은 필요한 디지털 신호 처리 펑션을 제공하는 적절한 PC시스템 또는 주문형 하드웨어에서 수행될 수 있는 것이다. 목적에 적합한 알고리즘에서 언급된 정보는 죤 윌리 와 그 아들(John Wiley ＆ Sons)에 의해 공고된 아담 브룸(Adam Blum)에 의한 ";C++에 뉴널 네트워크";공보에 것이 활용 가능한 것이다. 본 발명의 제 3면에 사용된 바와 같은 간략한 알고리즘은 텍스트 및 흐름 다이어그램 형태로 도 14, 도15, 도 16a 및 도 16b에 나타내었다.
도 9는 도 8의 시스템으로 획득 가능한 결과로 완전한 밧데리 테스트 사이클을 설명하는 도면이다.
도 9는 트랜젼트 마이크로챠지(88)에 의해 동반되는 2개 회복 주기(84, 86)에 의해 분리된 3개 트랜젼트 마이크로로드(78, 80, 82)의 사이클을 설명하는 전압/시간 도표이다.
트랜젼트 테스트 단계 사이에 전압 경사는 첫번째 2개 마이크로로드 사이에 '84'에서 밧데리 면 챠지 제거를 포함하는 변화를 가리키는 것이다. 테스트 단계 사이에 시간 간격은 선형 크기로 관련 트레이스의 구역으로 선형 크기로 나타나며, 마이크로챠지 단계(88)는 제 3 마이크로로드에 근접하게 동반된다.
도 10은 전압/시간 도표에서 ";평균";상태에 있는 밧데리용으로 획득된 실제 결과를 나타낸 도면이다. 4개 마이크로로드/챠지 단계는 도 9에서와 동일한 도면번호로 나타내었다. 프로필은 밧데리 등급분류의 특성이 있으며 그리고 검출된 전후 테스트 전압의 실재 값과 조합적으로 취해져서 적용 가능한 특정한 등급분류를 확인하기 위한 특정 수단을 제공하는 것이다.
도 11 및 도 12에 도시된 그래픽 데이터로 가서, 상기 도면은 FET 게이트 또는 제어 전압 만이 아니라 우량 과 불량 밧데리에도 반응하는 밧데리용 전압/시간 도표를 나타낸 것이다. 도 11은 마이크로로드 결과를 나타내고 그리고 도 12는 마이크로챠지 결과를 나타낸다.
도 11은 5마이크로로드 사이클의 이행을 나타낸 도면이고, 0.1초의 대략 3/4 즉, 0.075초의 중간 회복 주기로 0.45초(5는 고려하지 않음) 이하의 어느 정도 내에서 달성된다. 각각의 개별적인 로드 트랜젼트는 0.1초의 대략 1/4 즉, 0.025초의 기간을 가진다.
테스트용 게이트 전압은 테스트 A 내지 C에 약 4볼트 에서 약 6볼트 에 이르는 증가를 나타낸 다음, 일정하게 유지된다. 불량 밧데리를 나타내는 표시(90)용의 대응하는 5개 전압 강하는, 증폭 및 톱니 프로필 특성이 있는 C, D 및 E에 일정한-상태 프로필과 관련하여 대응하는, A 및 B에서 특징적인 현저한 강하를 나타낸다.
대응하는 양호한 밧데리의 표시(92)에서는, 대체로 감소된 전압 감소(dip) 및 감소 와 중간 전압의 대응적으로 개조된 프로필이 대응하는 등급 분류용으로 명확한 기본을 제공하는 것이다.
도 11에 대응하지만 F, G 및 H로 라벨된 3개 마이크로챠지 사이클 또는 단계의 시켄스를 나타내는 도 12에서, FET게이트 전압 및 트랜젼트 시간 간격의 면에서의 마이크로챠지 매개변수의 지시는 도 11의 것과 상당히 유사하므로 더이상의 부가적인 설명은 필요하지 않을 것이다.
불량 밧데리(90) 와 우량 밧데리(92)용으로 도 12에서의 밧데리 반응은, 우량 밧데리(92)용으로 대응하는 적절한 또는 거의 무시해도 좋을 전압 상승에 반(反)하여, 불량 밧데리(90)의 경우에는 눈에 뜨이게 향상된 합성 밧데리 전압 의 증대라는 면에서 용이하게 구별이 이루어지는 것이다.
도 13은 상당히 짧은 시간 스케쥴에서, 마이크로로드 단계에 따르는 짧은 회복 주기 중에 전압/시간 도표를 나타낸 도면이다. 오버슈트 프로필(94)은 그 유도 모서리(96)에 벽으로 양호하게 형성된 톱니모양 상승 프로필을 가지는 것으로 나타나 있다. 이것은 전압이 마이크로로드 레벨(106)로부터의 회복에 대응하는 레벨(104)로 평온해지기 전에 '102'에서 오실레이팅 프로필에 의해 추종되는, 피크(100)로부터 상대적으로 비특징적이고 보다 가파르게 경사진 트레일링 모서리(98)로 이어진다. 상기 프로필은 도 11 과 도 12에 도시된 장치의 종류의 밧데리 상태의 차이로 초래되는 복수의 확인 구역에서 프로필 변화로 야기되는 명확한 밧데리 등급분류 구분에 기본 값을 제공하는 것으로 이해될 수 있을 것이다.
제 3면
이 실시예는, 데이터-분석 마이크로컨트롤러(30, 38)의 뉴널 네트워크/개발 알고리즘(62)이 상기 실시예와 관련하여 논의된 마이크로챠지 또는 마이크로로드 단계로부터 초래되는 파형 프로필과 상호 관련하여 나타나는 2개 이상의 밧데리 상태 등급분류의 특정한 하나를 확인하는데 채택되는 상당히 간단한 알고리즘으로 대체되는, 상기 제 2면에 기술된 실시예의 간략함을 대표하는 것이다. 이러한 목적으로, 이러한 실시예는 테스트의 개시부터 시간 간격에 기준하는 마이크로로드 또는 마이크로챠지 전압 프로필에 특징적(미리 정해진) 포인트에 전압 레벨을 시험하는 것이다.
3개 또는 4개 밧데리 카테고리 중의 관련된 일 카테고리를 확인하는 목적의 실예 알고리즘을 도 14, 도 15, 도 16a 및 도 16b에 설정하고 그리고 밧데리 상태 카테고리에 대한 검출된 전압 매개변수에 관련된 알고리즘의 기술적 개발과 관련하여 비개발된 상황을 나타낸다.
특정하게, 이러한 간략하게 된 장치에 적용 가능한 관련된 제한 수의 카테고리 또는 등급분류된 밧데리에 시험 결과를 포함하는 데이터 저장 펑션(60)에 기본하여, 이건 발명인은, 도 8의 실시예용으로 설계된 개량/채택된 알고리즘을 이용할 필요가 없더라도, 인식 가능한 정확한 등급분류의 신뢰성 있는 레벨이 뉴널 네트워크의 사용에 속성인 왜곡 및 제반 수반되는 비용 없이 달성되는 것을 발견하였다. 이러한 심플한 실시예의 조작은 상술된 물체에 따라서 일반적으로 처리되지만, 심플한 ";우량/ 방전 우량/ 불량";과 같은 감소된 수의 밧데리 카테고리의 사용으로 대표되는 간략함이 있는 것이다.

Claims (35)

  1. a)테스트를 받는 밧데리 단자에 트랜젼트 전기성 테스트 매개변수를 적용하는 단계와;
    b)판단 기본 값으로 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응 특성을 활용하는 단계를 포함하며;
    c)부가로, 테스트 매개변수에 대한 밧데리 반응의 대표성 전기적 값의 파형 모양 또는 프로필을 분석하여 상기 밧데리의 상태의 계량을 제공하도록 트랜젼트 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응을 활용하는 단계를 부가로 포함하는;
    일 개 이상 검지 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 상태/등급분류를 판단하는 방법에 있어서, 상기 방법은:
    d)상기 테스트 매개변수에 대한 밧데리 반응의 전기적 값의 파형 프로필의 분석 단계는 뉴널 네트워크를 이용하지 않고 2개 또는 그 이상의 밧데리 상태 등급분류의 대응하는 하나를 확인하는데 채택되는 알고리즘에 의해 수행되며, 그리고 상기 대응하는 일 등급분류는 전기적 값의 파형 프로필의 시간-한정 전압 면과의 상호 관계를 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 한 개 이상의 검지 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 상태/등급분류를 판단하는 방법은, 뉴널 네트워크를 이용하지 않고 대응하는 하나 또는 두개 또는 그 이상의 밧데리 상태 등급분류를 확인하는데 채택되는 알고리즘에 의해 테스트 매개변수에 대한 밧데리 반응의 전기적 값의 파형 모양 또는 프로필을 분석하는 단계를 포함하며, 그리고 상기 대응하는 일 등급분류는 전기적 값, 그 일 부분 또는 그 치수의 파형 프로필의 전압 면과의 상호 관계를 나타내는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 트랜젼트 테스트 매개변수에 대한 밧데리 반응의 전기적 값의 대표성은, 다음의 특성 즉, 임피던스, 전압 바운드-백, 전압 피크, 전압 트로프, 전압 형태 또는 프로필, 챠지 테이크-업, 그리고 스타트 및 엔드 전압의 한 개 또는 그 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 분석 단계는 상기 밧데리의 2개 이상의 대응 상태 등급분류를 대표하는 상기 값의 2개 또는 그 이상의 범위에 대한 전기적 값의 수치와 관련하도록 채택되는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제 1항 내지 제 4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 트랜젼트 테스트 매개변수는 1 내지 100ms용으로 적용되는 것을 특징으로 하는 방법.
  6. 제 1항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 트랜젼트 테스트 매개변수는 그 자체의 테스트 매개변수의 지속이 2 내지 100회의 간격으로 반복되는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. a)테스트를 받는 밧데리 단자에 트랜젼트 전기적 테스트 매개변수를 적용하는 수단과;
    b)판단 기본 값으로 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응 특성을 활용하는데 채택되는 분석 수단을 포함하며;
    c)상기 분석 수단은 테스트 매개변수에 대한 밧데리 반응의 대표성 전기적 값의 파형 모양 또는 프로필을 분석하여 상기 밧데리의 상태의 계량을 제공하도록 트랜젼트 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응을 활용하는데 채택하는;
    한 개 이상의 검지 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 상태/등급분류를 판단하는 장치에 있어서:
    d)상기 분석 수단은 뉴널 네트워크를 포함하지 않고 2개 또는 그 이상의 밧데리 상태 등급분류의 대응하는 하나를 확인하는데 채택되는 알고리즘에 의해 분석을 수행하는데 채택되며, 그리고 상기 일 등급분류는 전기적 값의 파형 프로필의 시간-한정 전압 면(time-defined voltage aspects)과의 상호 관계를 나타내는 것을 특징으로 하는 장치.
  8. 자동차 또는 다른 밧데리의 상태/등급분류를 시험하는 장치에 있어서, 분석 수단은 테스트 매개변수에 대한 밧데리 반응의 전기적 프로필의 파형 프로필을 분석하는데 채택되며, 상기 분석수단은 뉴널 네트워크를 포함하지 않고 검출된 파형 프로필의 전압 면과의 상호 관계를 나타내는 밧데리 상태 등급분류를 확인하는데 알고리즘을 이용하는 것을 특징으로 하는 장치.
  9. 제 7항 또는 제 8항에 있어서, 상기 분석 수단은, 다음의 밧데리 특성 즉, 임피던스, 전압 바운드-백, 전압 피크, 전압 트로프, 전압 형태 또는 프로필, 챠지 테이크-업, 그리고 스타트 및 엔드 전압의 한 개 또는 그 이상을 참고로 하는 분석으로 이행되는데 채택되는 것을 특징으로 하는 장치.
  10. 제 7항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 분석 수단은 대응하는 2개 이상의 밧데리 상태 등급분류를 대표하는 상기 값의 2개 또는 그 이상의 범위에 대한 전기적 값의 수치와 관련하도록 채택되는 것을 특징으로 하는 장치.
  11. 제 7항 내지 제 10항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 장치는 1 내지 100ms 용으로 트랜젼트 테스트 매개변수를 적용하는데 채택되는 것을 특징으로 하는 장치.
  12. 제 7항 내지 제 11항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 장치는 트랜젼트 테스트 매개변수의 지속이 2 내지 100회 간격으로 트랜젼트 테스트 매개변수를 반복하는데 채택되는 것을 특징으로 하는 장치.
  13. a)밧데리를 데이터 등급분류 수단에 결합하는 데이터 입력 결합 수단을 제공하는 단계와;
    b)상기 밧데리가 밧데리 상태의 등급분류를 허용하는 데이터 소오스를 제공하도록 상기 밧데리에 상기 결합 수단에 의해 결합되는 데이터 등급분류 수단을 제공하는 단계를 포함하며;
    c)상기 등급분류 수단은 뉴널 네트워크를 포함하여 제공되며 그리고 상기 뉴널 네트워크는 데이터에 등급분류 단계를 수행하는데 채택되는;
    일 개 이상 검지 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 등급분류를 하는 밧데리 테스트 장치를 제조하는 방법에 있어서, 상기 방법은:
    d)코호넨 자체-유기적 네트워크(Kohonen self-organising software network)와 같은 자체-유기적 동작 소프트웨어 네트워크를 형성하는 뉴널 네트워크를 제공하고;
    e)상기 방법은 부가로 밧데리 데이터의 대표적인 샘플을 구비하는 입력치에 기본하는 트레이닝의 제어도를 자체-유기적 동작 소프트웨어 네트워크가 받도록(또는 받았던 소프트웨어 상태에 기본하여) 하는 단계를 포함하며, 상기 밧데리 데이터의 대표성 샘플은 전압, 전류, 내부 저항, 표면 챠지/축전 및 열 매개변수를 구비하는 그룹에서 선택되고 복수 밧데리 매개변수를 포함하며;
    f)상기 방법은, 테스트 데이터가 트레인 받는 소프트웨어 네트워크에 밧데리 데이터의 대표성 샘플에 관련되어, 상기 테스트 데이터는 데이터 등급분류 수단에 의해 즉시 등급분류될 수 있는, 결합수단을 통한 등급분류 수단용 테스트 데이터를 발생하도록 테스트 루틴에 테스트 상에 주어진 밧데리를 받는데 채택되는 테스트 데이터 발생 수단을 밧데리 테스트 장치에 제공하는 단계를 부가로 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 일 개 이상 검지 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리 및 다른 전기적 시스템의 등급분류를 하는 밧데리 테스트 장치를 제조하는 방법에 있어서, 상기 방법은: 자기-유기적 동작 뉴널 네트워크를 포함하고 대표성 데이터에 그 트레이닝의 제어도를 자체-유기적 네트워크가 받도록(또는 받았던 소프트웨어 상태에 기본하여) 하는 단계를 포함하며, 상기 대표성 데이터는 복수 밧데리 매개변수를 포함하며, 상기 방법은 부가로 테스트에서 밧데리로부터 관련 밧데리 데이터를 발생하는데 채택되는 테스트 데이터 발생 수단을 부가로 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 제 13항 또는 제 14항에 있어서, 코호넨 자체-유기적 동작 소프트웨어 네트워크를 뉴널 네트워크로서 이용하는 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 제 13항 내지 제 15항 중 어느 한 항에 있어서, 밧데리 데이터의 대표성 샘플은, 트랜젼트 로드 또는 트랜젼트 챠지가 밧데리에 적용되는 테스트에서 획득되는 것을 특징으로 하는 방법.
  17. 제 16항에 있어서, 일 개 이상의 트랜젼트 로드 또는 트랜젼트 챠지가 시켄스로 상기 밧데리에 적용되고, 상기 시켄스는 트랜젼트 간격으로 일 개 이상의 로딩 또는 챠징 사이클을 포함하며, 상기 로딩 또는 챠징 사이클 및 상기 간격은 100ms에 이르는 지속 기간인 것을 특징으로 하는 방법.
  18. 제 13항 내지 제 17항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 밧데리로부터 상기 데이터 내에 데이터의 그룹을 확인하는데 자체-유기적 네트워크를 이용하는 것을 특징으로 하는 방법.
  19. 제 13항 내지 제 18항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 뉴널 네트워크가 우량, 방전된 우량, 또는 서비스 불가한 불량 과 같은 밧데리의 등급분류를 이행하는 것을 특징으로 하는 방법.
  20. 제 13항 내지 제 19항 중 어느 한 항에 있어서, 밧데리용 밧데리 챠징 시스템을 제어하는 동작에 기본하여 발생된 등급분류를 사용하는 부가적인 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  21. 제 20항에 있어서, 뉴널 네트워크를 포함하는 수단에 의해 밧데리 챠징 시스템을 제어하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  22. a)밧데리를 데이터 등급분류 수단에 결합하는 데이터 입력 결합 수단과;
    b)상기 밧데리가 밧데리 상태의 등급분류를 허용하는 데이터 소오스를 제공하도록 상기 밧데리에 상기 결합 수단에 의해 결합되는 데이터 등급분류 수단을 포함하며;
    c)상기 등급분류 수단은 상기 밧데리 데이터에 등급분류 단계를 수행하는데 채택되는 뉴널 네트워크를 포함하는;
    일 개 이상 검지 전기적 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 등급분류를 하는 밧데리 테스트 장치에 있어서:
    d)상기 뉴널 네트워크가 코호넨 자체-유기적 네트워크 와 같은 자체-유기적 동작 소프트웨어 네트워크를 포함하고;
    e)밧데리 데이터의 대표성 샘플을 구비하는 데이터 입력치에 기본하는 트레이닝의 제어도를 자체-유기적 동작 네트워크가 받으며(또는 받았던 소프트웨어 상태에 기본함), 상기 밧데리 데이터의 대표성 샘플은 전압, 전류, 내부 저항, 표면 챠지/축전 및 열 매개변수를 구비하는 그룹에서 선택되는 복수 밧데리 매개변수를 포함하며, 상기 데이터는 자체-유기적 동작 네트워크에서 소요되는 등급분류 단계용 기본값을 제공하고; 그리고
    f)상기 장치는, 테스트 데이터가 트레인 받는 소프트웨어 네트워크에 밧데리 데이터의 대표성 샘플에 관련되어, 상기 테스트 데이터는 데이터 등급분류 수단에 의해 즉시 등급분류될 수 있는, 결합수단을 통한 등급분류 수단용 테스트 데이터를 발생하도록 테스트 루틴에 테스트 상에 주어진 밧데리를 받는데 채택되는 테스트 데이터 발생 수단을 부가로 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  23. 일 개 이상 검지 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리 및 다른 전기적 시스템의 등급분류를 하는 밧데리 테스트 장치에 있어서, 상기 장치는: 복수 밧데리 매개변수 또는 다른 데이터를 구비하는 샘플 밧데리 데이터에 기본하여 그 트레이닝의 제어도를 수행하는데 채택되는 자체-유기적 동작 뉴널 네트워크를 포함하며, 그리고 상기 장치는 부가로 자체-유기적 동작 네트워크용 트레이닝 데이터에 관련된 루틴 발생 데이터를 테스트 밧데리가 받도록 하는 테스트 데이터 발생 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  24. 제 22항 또는 제 23항에 있어서, 뉴널 네트워크는 코호넨 자체-유기적 동작 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  25. 제 22항 내지 제 24항 중 어느 한 항에 있어서, 밧데리 데이터의 대표성 샘플은, 트랜젼트 로드 또는 트랜젼트 챠지가 밧데리에 적용되는 테스트에서 획득되는 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  26. 제 25항에 있어서, 시켄스로 적용되어진 일 개 이상의 트랜젼트 로드 또는 트랜젼트 챠지는 트랜젼트 간격으로 일 개 이상의 로딩 또는 챠징 사이클을 포함하며, 상기 로딩 또는 챠징 사이클 및 상기 간격은 100ms에 이르는 지속 기간인 것을 특징으로 하는 장치.
  27. 제 22항 내지 제 26항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 자체-유기적 뉴널 네트워크는 상기 밧데리로부터 상기 데이터 내에 데이터의 그룹을 확인하는데 채택되는 것을 특징으로 하는 장치.
  28. 제 22항 내지 제 27항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 등급분류 수단은 우량, 방전 우량, 또는 서비스 불가한 불량 과 같이 밧데리의 등급분류를 이행하는데 채택되는 것을 특징으로 하는 장치.
  29. 제 22항 내지 제 28항 중 어느 한 항에 있어서, 밧데리용 밧데리 챠징 시스템 과 밧데리 챠징 시스템용 제어 수단은 발생된 밧데리 등급분류에 따라서 제어도를 이행하는데 채택되는 것을 특징으로 하는 장치.
  30. 제 29항에 있어서, 밧데리 챠징 시스템을 제어하는 수단은 뉴널 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  31. 제 10항 또는 제 11항에 따르는 장치를 제공하는 단계를 포함하는, 일 개 이상 검지 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 등급분류를 하는 방법에 있어서, 상기 방법은: 상기 결합 수단을 통한 상기 등급분류 수단용 테스트 데이터를 발생하는 테스트 루틴을 상기 밧데리가 받도록 테스트 데이터 발생수단을 야기시키는 단계를 포함하며, 테스트 데이터는 소프트웨어 네트워크가 트레인 되는 밧데리 데이터의 대표성 샘플에 관련되고, 그리고 상기 방법은 등급분류 수단이 테스트 데이터를 분류하게 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치.
  32. a)테스트 받는 밧데리 단자에 트랜젼트 전기성 테스트 매개변수를 적용하는 단계와;
    b)판단 기본 값으로 테스트 매개변수로 밧데리의 반응 특성을 활용하는 단계를 포함하며;
    c)부가로, 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응의 대표성 전기적 값의 파형 모양 또는 프로필을 분석하여 상기 밧데리의 상태의 계량을 제공하도록 트랜젼트 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응을 활용하는 단계를 포함하는;
    일 개 이상 검지 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 상태/등급분류를 판단하는 방법에 있어서, 상기 방법은:
    d)테스트 받는 밧데리에 적어도 한 개의 부가적인 트랜젼트 전기적 테스트 매개변수를 적용하는 단계를 포함하며;
    e)상기 일 매개변수 와 부가적인 트랜젼트 전기적 테스트 매개변수는 시켄스로 상기 밧데리에 적용되는 2개 이상의 트랜젼트 챠지 및/또는 로드의 마이크로사이클을 형성하며;
    f)분석 데이터는 상기 밧데리의 등급분류를 이루는 뉴널 네트워크 및/또는 알고리즘에 의해 상기 마이크로사이클에 대한 밧데리의 반응에 관계하는 것을 특징으로 하는 방법.
  33. 제 32항에 있어서, 분석 단계는 밧데리에 수반되는 특성 즉, 임피던스, 전압 바운드-백, 전압 피크, 전압 트로프, 전압 형태 또는 프로필, 챠지 테이크-업, 그리고 스타트 및 엔드 전압의 한 개 또는 그 이상에 관계되어 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
  34. a)테스트 받는 밧데리 단자에 트랜젼트 전기성 테스트 매개변수를 적용하는 수단과;
    b)판단 기본 값으로 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응 특성을 활용하는데 채택되는 분석 수단을 포함하며;
    c)상기 분석 수단은 부가로, 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응의 대표성 전기적 값의 파형 모양 또는 프로필을 분석하여 상기 밧데리의 상태의 계량을 제공하도록 트랜젼트 테스트 매개변수에 대한 밧데리의 반응을 활용하도록 채택되는;
    일 개 이상 검지 매개변수에 따르는 자동차 및 그외 다른 밧데리의 상태/등급분류를 판단하는 장치에 있어서, 상기 장치는:
    d)테스트 받는 밧데리에 적어도 한 개의 부가적인 트랜젼트 전기적 테스트 매개변수를 적용하는 수단을 포함하며;
    e)상기 일 매개변수 와 부가적인 트랜젼트 전기적 테스트 매개변수는 시켄스로 상기 밧데리에 적용되는 2개 이상의 트랜젼트 챠지 및/또는 로드의 마이크로사이클을 형성하며; 그리고
    f)분석 수단은 또한 상기 밧데리의 등급분류를 이루는 뉴널 네트워크 및/또는 알고리즘에 의해 상기 마이크로사이클에 대한 밧데리의 반응에 관계하는 데이터를 분석하는데 채택되는 것을 특징으로 하는 장치.
  35. 제 34항에 있어서, 분석 수단은 밧데리에 수반되는 특성 즉, 임피던스, 전압 바운드-백, 전압 피크, 전압 트로프, 전압 형태 또는 프로필, 챠지 테이크-업, 그리고 스타트 및 엔드 전압의 한 개 또는 그 이상에 관계된 분석 단계를 수행하는데 채택되는 것을 특징으로 하는 장치.
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