KR19990056551A - 파일을 이용한 레코드 검색 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 파일을 관리 할 수 있는 모든 시스템에 적용되며 시스템에서 발생하는 이벤트를 파일 단위로 저장하여 필요시 검색 처리 하는 방법에 관한 것이다. 특히 본 발명은 파일을 이용한 파일을 이용한 레코드 검색 방법에 관한 것이다.

본 발명에 따른 파일을 이용한 통계 처리 방법의 바람직한 일 실시예는, 해당 파일 이름이 운용자가 요구한 해당 범위에 해당되는지 확인하는 단계, 상기 해당 파일의 레코드를 처음부터 검색하는 단계, 상기 레코드를 읽는 단계, 상기 읽은 레코드가 운용자가 요구한 통계 항목에 해당하는 레코드 타입인지 확인하는 단계, 통계가 시간별 통계 요구인지 확인하는 단계, 레코드 시간이 검색범위에 속하는지 확인하는 단계 및 상기 요구조건이 만족되지 않으면 레코드 크기만큼 건너뛰는 단계를 포함하여 이루어진다.

본 발명은, 별도의 데이터베이스 없이 파일 관리가 가능한 시스템에 모두 적용할 수 있으며, 통계처리를 위한 시스템에서의 로드가 적고, 운용자가 요구한 시간 범위의 파일 만을 검색하고 또 파일 안에서는 요구한 시간에 대해서만 검색하고 건너뛰므로 검색시간이 빠르고, 월별 통계에 대해서는 이전 달에 발생한 자료에 대해서는 검색하지 않고 이미 검색되어 저장된 자료를 이용 하므로 월별 통계에 대해서도 검색속도가 보장 된다.

Description

파일을 이용한 레코드 검색 방법

본 발명은 파일을 관리 할 수 있는 모든 시스템에 적용되며 시스템에서 발생하는 이벤트를 파일 단위로 저장하여 필요시 검색 처리 하는 방법에 관한 것이다. 특히 본 발명은 파일을 이용한 파일을 이용한 레코드 검색 방법에 관한 것이다.

종래에는 레코드를 검색하기 위해서는 시스템에 별도로 데이터 베이스를 구축하여야 했다. 그리고 통계처리를 위한 시스템 로드가 과중했다. 통계자료를 관리하는 경우에 파일 이름이 날자별로 되어 있지 않아서 운용자가 요구하는 특정 시간 범위의 파일만을 따로 검색할 수 있는 방법이 없었다. 그래서 모든 파일을 다 검색하여야 하므로 검색시간이 많이 소요되었다. 또한 월별 통계를 위해서는 이전달의 자료도 다시 검색하여야 하므로 김색속도가 많이 지연되는 문제점이 있었다.

따라서 본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 창안된 것으로서 파일을 이용한 레코드 검색 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

도 1 은 본 발명에 적용되는 레코드 헤더의 구조.

도 2 는 본 발명에 적용되는 파일에 저장된 헤더와 데이터 레코드의 구성도.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 파일을 이용한 레코드 검색 방법의 바람직한 일 실시예는,

해당 파일 이름이 운용자가 요구한 해당 범위에 해당되는지 확인하는 단계;

상기 해당 파일의 레코드를 처음부터 검색하는 단계;

상기 레코드를 읽는 단계;

상기 읽은 레코드가 운용자가 요구한 통계 항목에 해당하는 레코드 타입인지 확인하는 단계;

통계가 시간별 통계 요구인지 확인하는 단계;

레코드 시간이 검색범위에 속하는지 확인하는 단계; 및

상기 요구조건이 만족되지 않으면 레코드 크기만큼 건너뛰는 단계를 포함하여 이루어진다.

본 발명에 있어서, 상기 레코드 헤더는 레코드 타입을 나타내는 부분, 레코드 시간을 나타내는 부분, 레코드 크기를 나타내는 부분 및 실제 통계 자료를 담는 데이터 구조부분을 구비하여 이루어지는 것이 바람직하며,

상기 레코드 타입을 나타내는 부분, 레코드 시간을 나타내는 부분 및 레코드 크기를 나타내는 부분은 각각 4 바이트의 크기를 갖는 것이 바람직하며,

시스템 동작시 발생되는 이벤트를 특징별로 세분화하여 시스템에서 수행되는 프로세스를 그룹화하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하며,

상기 레코드 타입은 이벤트 종류별로 정의된 고유 번호를 갖는 것이 바람직하며,

상기 이벤트 발생시간에는 이벤트가 발생한 시각의 시만을 정수값으로 표기하는 것이 바람직하며,

상기 레코드 크기는 전체 레코드에서 헤더 부분을 뺀 레코드의 크기인 것이 바람직하며,

월별 통계를 위한 검색 시간을 줄이기 위해 별도의 디렉토리에 별도의 파일로 관리하여 현재월의 이전 달에 발생한 통계자료에 대해서는 검색하지 아니하고 이미 검색되어 저장된 자료를 이용하는 것이 바람직하다.

이하 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명의 상세한 동작원리에 대하여 설명한다. 도 1 은 본 발명에 적용되는 레코드 헤더의 구조도이며, 도 2 는 본 발명에 적용되는 파일에 저장된 헤더와 데이터 레코드의 구성도이다.

본 발명은 시스템내에서 발생하는 이벤트 중 통계 자료로서 의미가 있는 항목을 정의 하여 일일 단위의 파일로 저장하여 운용자의 요구가 입력되면 해당자료를 검색하여 시간별, 일별, 월별로 출력한다.

본 발명에서는 시스템이 동작하면서 발생시키는 이벤트를 뚜렷한 특징별로 세분하면 시스템에서 수행되는 프로세스를 그룹화 시킬 수 있다. 그리고 통계 자료는 파일 단위로 저장되며, 통계 자료 저장용으로 기본 디렉토리를 할당 한 후 각 프로세스 그룹별로 서브 디렉토리를 다시 할당한다.

통계 관련 프로세스로는 두가지가 사용 되는데 하나는 각 프로세스에서 발생하는 이벤트를 프로세스 그룹에 할당된 디렉토리에 현재 날짜(년월일 ex:971011.sts(확장자))포멧으로 된 파일 이름에 첨부하며 저장한다. 또 하나는 GUI로부터 운용자가 통계 요구시 수행되어 통계 자료를 검색하고 출력한후 종료하는 프로세스로 구성되어 있다.

또 매월 1일이 되면 시스템에서는 통계 자료를 검색하는 프로세스에 적절한 파라메터를 입력하여 수행시켜 그 전 달에 발생한 모든 이벤트를 이벤트 별로 정리하여 별도의 파일에 첨부하여 저장한다.

각 통계 자료들은 자료 검색시 진행 속도를 빠르게 하고 검색이 용이 하도록 하기 위해 특정한 레코드 헤더 부분을 갖는다. 레코드 헤더에는 레코드 타입, 이벤트 발생시간, 레코드 크기가 기록된다. 레코드 타입은 이벤트 종류별로 정의된 고유 번호가 되고, 이벤트 발생시간에는 발생한 시각의 시(0-23) 만을 정수값으로 표기 한다. 이는 운용자가 시간별 출력을 원하는 경우 검색이 용이하도록 도와 준다.

레코드 크기란 운용자가 요구한 내용과 레코드 타입과 시간이 맞지 않을 경우 해당 레코드를 파일 내에서 건너뛰어야 한다. 전체 레코드에서 헤더 부분을 뺀, 즉 건너뛰어야할 레코드 크기를 말한다.

월별 통계에 대해서는 검색시간을 줄이기 위해 별도의 디렉토리에 별도의 파일로 관리하여 현재월의 이전 달에 대한 통계는 이 파일을 검색하여 출력한다.

상기한 바와 같이 본 발명의 효과는 다음과 같다:

첫째, 별도의 데이터베이스 없이 파일 관리가 가능한 시스템에는 모두 적용할 수 있으며, 운용자가 요구시만 통계자료에 대한 검색이 이루어지므로 통계처리를 위한 시스템에서의 로드가 적다.

둘째, 통계자료를 관리하는 파일 이름이 날짜별로 정리 되어, 운용자가 요구한 시간 범위의 파일 만을 검색하고 또 파일 안에서는 요구한 시간에 대해서만 검색하고 건너뛰므로 검색시간이 빠르다.

셋째, 월별 통계에 대해서는 이전 달에 발생한 자료에 대해서는 검색하지 않고 이미 검색되어 저장된 자료를 이용 하므로 월별 통계에 대해서도 검색속도가 보장 된다.

Claims (8)

1. 해당 파일 이름이 운용자가 요구한 해당 범위에 해당되는지 확인하는 단계;

   상기 해당 파일의 레코드를 처음부터 검색하는 단계;

   상기 레코드를 읽는 단계;

   상기 읽은 레코드가 운용자가 요구한 통계 항목에 해당하는 레코드 타입인지 확인하는 단계;

   통계가 시간별 통계 요구인지 확인하는 단계;

   레코드 시간이 검색범위에 속하는지 확인하는 단계; 및

   상기 요구조건이 만족되지 않으면 레코드 크기만큼 건너뛰는 단계를 포함하여 이루어지는, 파일을 이용한 레코드 검색 방법.
2. 제 1 항에 있어서, 상기 레코드 헤더는 레코드 타입을 나타내는 부분, 레코드 시간을 나타내는 부분, 레코드 크기를 나타내는 부분 및 실제 통계 자료를 담는 데이터 구조부분을 구비하여 이루어지는, 파일을 이용한 레코드 검색 방법.
3. 제 2 항에 있어서, 상기 레코드 타입을 나타내는 부분, 레코드 시간을 나타내는 부분 및 레코드 크기를 나타내는 부분은 각각 4 바이트의 크기를 갖는, 파일을 이용한 레코드 검색 방법.
4. 제 1 항에 있어서, 시스템 동작시 발생되는 이벤트를 특징별로 세분화하여 시스템에서 수행되는 프로세스를 그룹화하는 단계를 더 포함하는, 파일을 이용한 레코드 검색 방법.
5. 제 2 항에 있어서, 상기 레코드 타입은 이벤트 종류별로 정의된 고유 번호를 갖는, 파일을 이용한 레코드 검색 방법.
6. 제 2 항에 있어서, 상기 이벤트 발생시간에는 이벤트가 발생한 시각의 시만을 정수값으로 표기하는, 파일을 이용한 레코드 검색 방법.
7. 제 2 항에 있어서, 상기 레코드 크기는 전체 레코드에서 헤더 부분을 뺀 레코드의 크기인, 파일을 이용한 레코드 검색 방법.
8. 제 1 항에 있어서, 월별 통계를 위한 검색 시간을 줄이기 위해 별도의 디렉토리에 별도의 파일로 관리하여 현재월의 이전 달에 발생한 통계자료에 대해서는 검색하지 아니하고 이미 검색되어 저장된 자료를 이용하는, 파일을 이용한 레코드 검색 방법.