KR19980041785A - 지능 에이전트를 이용하여 컴퓨터-기반 온-라인 상업을 수행하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

지능 에이전트를 이용하여 컴퓨터-기반 온-라인 상업을 수행하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 클라이언트 컴퓨터가 상업적 요구를 발생하고 상기 요구에 서비스하기 위해 다수의 서버 컴퓨터가 이용될 수 있는 컴퓨터-기반 온-라인 상업을 수행하기 위한 방법, 컴퓨터 프로그램 제품 및 시스템에 관한 것으로서, 지능 에이전트에 의해 수행되는 상기 방법은, 상기 클라이언트로부터 상기 요구를 수신하는 단계; 상기 다수의 서버 컴퓨터의 각각의 서버 컴퓨터의 내용-관련 정보 및 비지니스 정책을 검토하는 단계; 및 상기 내용-관련 정보 및 비지니스 정책에 근거하여 어떤 서버가 상기 요구에 서비스해야 하는지에 관해 결정하는 단계를 포함한다.

Description

지능 에이전트를 이용하여 컴퓨터-기반 온-라인 상업을 수행하기 위한 방법 및 장치
본 발명은 컴퓨터 사용자가 그 컴퓨터를 컴퓨터 네트워크를 통해 다수의 판매자의 컴퓨터와 연결하여 상품이나 서비스를 구입하는 컴퓨터-기반 온-라인 상업(commerce)에 관한 것이다.
컴퓨터가 연결된 네트워크가 일상 생활에서 점점 널리퍼지게 됨에 따라, 컴퓨터 사용자 사이의 소위 온-라인 대화(interactions)가 우리 생활의 다양한 영역으로 확산되어 왔다. 이들 영역중 한 영역은 상품 및 서비스를 위한 시장이다.
수년전부터 인터넷으로서 알려진 세계적으로 연결된 컴퓨터 네트워크, 특히 인터넷의 상단에 제공되는 설비중 하나인 월드와이드 웹(WWW)의 이용이 폭발적으로 성장되어 왔다. WWW는 다양한 컴퓨터 시스템을 통해 분포되어 있는 많은 정보 페이지 또는 파일을 포함한다. 이와 같은 페이지에 저장된 정보는 예를 들어, 회사의 조직, 교섭 데이터, 제품 데이터, 및 회사 뉴스가 될 수 있다. 이러한 정보는 텍스트, 그래픽스, 오디오 데이터 및 비디오 데이터의 조합을 이용하여 사용자의 컴퓨터 시스템(클라이언트 컴퓨터 시스템)에 제공될 수 있다. 각각의 페이지는 유니버셜 리소스 로케이터(Universal Resource Locator : URL)에 의해 식별된다. URL은 서버 머신 및 그 머신상의 특정 파일 또는 페이지 모두를 나타낸다. 단일 서버에 다양한 페이지 또는 URL이 내재할 수도 있다.
WWW를 이용하기 위해 클라이언트 컴퓨터 시스템은 (IBM사의 OS/2 운영체제의 일부로서 제공되는) WebExplorer나 Netscape communications Corporation으로부터 이용가능한 네비게이터 (Navigator) 프로그램과 같은 그래픽 웹 브라우저로서 알려진 소프트웨어의 일부를 실행한다. WebExplorer, OS/2 및 IBM은 인터내셔널 비지네스 머신즈 코포레이션의 상표이며, Navigator 및 Netscape는 Netscape communications corporation의 상표이다. 클라이언트 컴퓨터 시스템은 특정 URL을 선택하기 위해 브라우저와 대화하고, 이로 인해 브라우저는 그 URL 또는 페이지에 대한 요구를 URL에서 식별된 서버로 전송하게 된다. 통상적으로, 서버는 요구된 페이지를 검색(retrieve)하고, 그 페이지에 대한 데이터를 요구한 클라이언트 컴퓨터 시스템으로 다시 전송하므로써 그 요구에 응답한다(클라이언트/서버 대화는 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP)에 따라 수행된다). 이 페이지는 클라이언트 스크린상에서 사용자에게로 디스플레이된다. 클라이언트는 또한 서버로 하여금 예를 들어, 특정토픽과 관련된 WWW 페이지를 탐색(search)하기 위해 응용프로그램을 개시시키도록 할 수도 있다.
대부분의 WWW 페이지는 HTML(Hypertext mark-up language)로서 알려진 언어로 기록된 컴퓨터 프로그램에 따라 포맷된다. 이 프로그램은 클라이언트 그래픽 브라우저를 통해 디스플레이될 데이터 뿐만 아니라 그 데이터를 어떻게 디스플레이 할 것인가를 브라우저에게 알려주는 포맷팅 명령어를 포함한다. 그러므로, 통상적인 웹 페이지는 폰트 크기, 폰트 스타일(예를 들어, 이탤릭체인지 또는 볼드체인지), 텍스트를 레이-아웃하는 방식 등을 제어하기 위해 사용될 수 있는, 태그로서 언급되는, 내장된 포맷팅 명령어와 함께 텍스트를 포함한다. 웹 브라우저는 지정된 포맷에 따라 텍스트를 디스플레이하기 위해 HTML 스크립트를 분석(parses)한다. HTML 태그는 또한 그래픽스, 오디오, 및 비디오가 클라이언트 브라우저를 통해 사용자에게 어떻게 표명되는지를 표시하기 위해 사용된다.
대부분의 웹 페이지는 또한 원래의 페이지와 동일한 서버상에 존재할 필요가 없는 다른 웹 페이지에 대한 하나 또는 그 이상의 레퍼런스(reference)를 포함한다. 이와 같은 레퍼런스는 일반적으로 마우스 제어 버튼을 클릭하므로써 스크린상의 특정 위치(locations)를 선택하는 사용자에 의해 활성화 된다. 이들 레퍼런스 또는 위치는 하이퍼링크(hyperlinks)로서 알려져 있으며, 통상적으로 브라우저에 의해 특정한 방식으로(예를들어, 하이퍼링크와 관련된 어떤 텍스트가 상이한 칼라로 이루어질 수 있다) 플래그된다. 만일 사용자가 하이퍼링크를 선택하면, 레퍼런스된(referenced) 페이지는 검색되어 현재 디스플레이되는 페이지와 대체된다.
HTML 및 WWW에 관한 더 자세한 정보는 1994년 12월호 Dr Dobbs Journal, 18-26 페이지의 Douglas McArthur에 의한 World Wide Web and HTML과 Ian Graham의 The HTML SourceBook(John Wiley, New York, 1995)에서 찾아 볼 수 있다.
기업(회사)들은 월드와이드 웹(World Wide Web)의 용도를 심사숙고하고 있다. 제1단계, 즉 어떤 형태로든 회사의 광고는 이미 이루어지고 있다. 홈 페이지는 현행 비지니스 업무와 조화시켜 그 자체를 유지하길 원하는 회사의 통상적이고, 필수적인 요소가 된다. 광고 자료에는 마케팅 정보, 제품 브랜드, 및 일부의 경우에는 제품 카달로그가 있다.
이제, 제2 단계, 즉 상업을 수행하는 단계가 출현하고 있다. 기업들은 월드와이드 웹을 이용하여 비지니스를 수행하려고 하고 있다. 이들 기업은 월드와이드 웹을 이용하여 그 기업의 제품 및 서비스를 판매하는 것을 모색하고 있다.
소프트웨어 인프라스트럭쳐(infrastructure)는 이러한 경향의 진전을 가능하게 하는 실체로 다가오고 있다. 보안 금융 프로토콜이 이미 정의되어 있으며, 구현되고 있다. 화이어월(firewall) 기술이 안전장치를 제공하기 때문에 기업은 그러한 안전장치가 없다면 허용할수 없는 데이터에 대한 억세스를 허용하게 되었다. 월드와이드 웹과 기업의 서버 머신 사이의 접속을 용이하게 하는 게이트웨이 제품이 이용가능해 지고 있다.
그러므로, 많은 공급자들은 그 웹 페이지상에 카달로그를 올려놓으므로써 월드와이드 웹을 통해 상품 및 서비스를 판매하기 시작했으며, 이들 카달로그에는 판매를 위해 제공된 상품 및 서비스에 관한 내용-관련 정보(예, 제품 설명, 가격, 용도)가 리스트되어 있다. 이들 카달로그에는 또한 예를들어, 취소 정책에 관한 그 기업 정책도 리스트되어 있다. 즉, 취소 정책은 만일 고객이 어떤 물건을 구입할 것을 결정했다가 나중에 그 마음을 바꾸는 경우에 어떻게 될 것인지를 상술하고 있다.
만일 구매자가 어떤 도움도 없이 그 자체적으로 이렇게 시도하는 경우에는, 누가 최선의 가격으로 올바른 제품서비스를 공급할 수 있는지 결정하기 위해 많은 상이한 경쟁하는 공급자를 접촉해야 하기 때문에 이것은 낭패스럽고 혼란스러운 경험이 될 수 있다. 이러한 문제는 상호 관련된 요구의 그룹이 동시에 통합될 때 해결된다. 예를 들어, 구매자가 주차와 함께 극장 예약이나 식당 예약을 신청하길 원할 수도 있다.
이러한 상황에서 온-라인 구매자에 도움을 주기 위해 소위 지능 에이전트가 이용될 수 있다. 지능 에이전트는 다른 사람이 당신을 위해 할 수 있는 어떤 일을 대행하므로써 인간 관계를 시뮬레이트하는 컴퓨터 프로그램이다. 예를 들어, 실리콘 밸리의 새로운 회사인 Grenral Magic에 의해 개발된 텔레스크립트 에이전트(Telescript 에이전트) 소프트웨어는 컴퓨터 네트워크를 통해 개인 대리자로서 작용하는 소프트웨어 에이전트의 개발을 지원한다(Telescript는 General Magic 사의 상표이다). 이 에이전트는 메일박스, 캘린더, 및 시장(marketplaces)을 포함하는 플레이스(places)로 불리는 전자 집합지(electronic venues)(서버)에서의 여러 가지 태스크를 수행한다.
텔레스크립트 에이전트는 정보를 풍부하게 수집하고, 클라이언트 구매자(그 에이전트가 대행하고 있는 본인)를 대신하여 거래를 협상한다. 에이전트는 그 에이전트가 구매자/사용자의 선택 및 희망을 반영하도록 각각의 개별 구매자/사용자에 의해 주문받을 수 있다. 에이전트는 가장 양호한 계획이 에이전트의 디스패치시의 공급자 자원 및 일반 서버 환경에서 허용될 수 없는 경우에 임시 계획을 실행할 수 있다는 점에서 지능적이다. 텔레스크립트 에이전트는 컴퓨터 네트워크의 다른 편에서 클라이언트를 위한 쇼핑 여행을 수행하기 위해 전자 꽃가게, 티켓 판매자, 및 식당으로 보내질 수 있다. 이와같은 소프트웨어 에이전트의 상세내용은 잘 알려져 있으며, 예를 들어, 미합중국, 인디아나, 인디아나폴리스의 New Riders 출판사의 Fah-Chun Cheong의 Internet Agents, Spiders, Wanderers, Brokers, and Bots에 설명되어 있다. 보다 더 상세한 내용은 General Magic의 월드와이드 웹 사이트(http://ww.genmagic.com)에서 찾아볼수 있다.
텔레스크립트와 같은 지능 에이전트가 클라이언트에 의해 요구된 특정 상품이나 서비스를 공급하기 위해 다수의 경쟁 회사중에서 어느 회사를 선택할 것인지 결정하기 위해 동일한 상품이나 서비스의 적절한 공급자와 접촉할 때, 이 에이전트는 결정을 위해 공급자에 의해 제공되는 내용-관련(content-related) 정보만을 이용한다. 즉, 에이전트는 단지 어떤 공급자가 그 원하는 요구내용을 공급할 수 있는지 조사한다. 예를들어, 만일 클라이언트가 특정 비디오테이프를 대여받길 원한다면, 지능 에이전트는 전자식으로 다수의 온-라인 비디오테이프 대여 회사에 들어가서 이들 회사가 입하중인 특정 비디오테이프를 갖고있는지 알기 위해 검사한다. 에이전트는 또한 대여 가격과 같은 다른 내용-관련 정보도 조사한다. 그러나, 에이전트는 이와 같은 내용-관련 정보이외의 다른 것은 고려하지 않는다.
공지된 소프트웨어 에이전트는 다수의 경쟁하는 공급자 사이에서 결정하는데 있어 내용-관련 고려사항만을 이용하기 때문에, 요구는 에이전트가 다수의 경쟁하는 공급자중 어느 공급자를 이용할 것인지에 관해 결정하는데 있어 최소한의 노력을 소비하는 방식으로 처리된다. 비록 에이전트는 특정 처리 단계를 수행하는 것으로 부터는 면제되어 있지만, 이러한 최소 노력 접근방식이 항상 클라이언트에게 최선의 가능한 해결책을 초래하는 것은 아니다. 예를들어, 에이전트가 공급자의 취소 정책을 고려하지 않고 가격 때문에 특정 공급자를 선택할 수도 있는데, 이것은 클라이언트가 취소하길 원하는 경우에 클라이언트에게 불리한 것으로 판명될 수도 있다.
또한, 공지된 지능 에이전트는 멀티포션(multiportion) 요구의 일부가 예약되는 순서로부터 초래되는 관련성을 고려하지 않았다. 즉, 식당 예약이전에 극장 티켓이 예약되고, 극장이 예약된날 저녁에 적절한 식당을 이용할 수 없는 경우에 소비된 예약금을 상실할 수도 있는 극장 예약을 취소할 필요가 있는데, 그 이유는 대부분의 극장들이 취소에 대한 환불을 제공하지 않게되기 때문이다(대부분의 식당은 사전지불을 필요로하지 않는다).
다른 예로서, 구매자는 2주간의 해외여행과 관련된 상호 관련이 있는 일련의 온-라인 구매를 통합하기를 시도할 수도 있다. 구매자는 항공기 예약뿐만 아니라 공항에서의 주차(또는 버스/기차 예약), 호텔, 렌트카, 및 식당예약도 신청하길 원할 수도 있다. 만일 에이전트가 항공기 예약, 호텔, 및 렌트카를 예약한 경우에, 공항 주차(및 버스/기차 예약)가 이용불가능하거나 다른 예약과의 조회가 너무 불편하게 될 수도 있다. 이것은 예약된 공급자와의 재접촉이나 새로운 예약의 재협상을 시도하는 것을 필요로하게 된다. 항공기의 경우에, 이것은 종종 실질적인 금융 손실을 초래하지 않고는 거의 불가능하다.
지금 에이전트에 의해 현재 사용되고 있는 이러한 예약 방식에 있어서는, 취소가 발생해야 하는 경우에 예약된 거래에 대해 이루어진 소비된 자금을 복구하기가 매우 어렵게될 우려가 있다.
본 발명은, 클라이언트 컴퓨터가 상업적 요구를 발생하고 상기 요구에 서비스하기 위해 다수의 서버 컴퓨터가 이용될 수 있는 컴퓨터-기반 온-라인 상업을 수행하는 방법을 제공하며, 지능 에이전트에 의해 수행되는 이 방법은, 클라이언트로부터 요구를 수신하는 단계; 상기 다수의 서버 컴퓨터의 각각의 서버 컴퓨터의 내용-관련 정보 및 비지니스 정책을 검토하는 단계; 및 상기 내용-관련 정보 및 비지니스 정책에 근거하여 어떤 서버가 상기 요구에 서비스해야 하는지에 관해 결정하는 단계를 포함한다.
본 발명의 양호한 실시예에서, 클라이언트 컴퓨터에 의해 발생된 요구는 상호 관련된 부분-요구 그룹으로 이루어지고, 상기 지능 에이전트는 상기 내용-관련 정보 및 상기 비지니스 정책에 근거하여 어떤 서버가 각각의 부분-요구에 서비스해야 하는지 결정한다. 또한, 각각의 서버의 비지니스 정책은, 지능 에이전트에 의해 특정 부분-요구에 서비스하기 위해 그 서버를 이용하기 위한 결정이 이루어진 다음, 그 서버에 의해 서비스를 취소하는 결과에 관한 취소 조건을 포함하고, 상기 조건은 취소가 가장 어려운 제1 극단조건으로부터 취소가 가장 용이한 제2 극단조건까지의 범위에 있으며, 또한, 상기 내용-관련 정보에 근거하여 어떤 서버가 어떤 요구에 서비스해야 하는지에 관한 예비 결정을 한 이후에, 상기 지능 에이전트는 상기 제2 극단조건이나 또는 그에 가장 근접한 취소 조건을 가진 서버에 부합되는 부분-요구가 최초로 결정되도록 하는 순서로 상기 요구 그룹에 대한 최종 결정을 한다.
본 발명의 다른 관점에 따르면, 본 발명은 전술한 방법의 단계를 수행하기 위한 지능 에이전트와, 전술한 방법의 단계를 수행하는 지능 에이전트를 이용하는 컴퓨터-기반 온-라인 상업 시스템에 관련되어 있다.
본 발명의 양호한 실시예에 따르면, 상기 제2 취소 조건 극단으로부터 상기 제1 취소 조건 극단까지 하향 순서로 상기 그룹의 잔여 부분-요구에 대한 최종 결정이 이루어진다. 또한, 상기 제1 취소 정책 극단조건은 어떠한 소비된 자금도 복구가 허용되지 않는 조건이고, 상기 제2 극단 조건은 어떠한 소비된 자금 전부의 복구가 허용되는 조건이다.
본 발명의 양호한 실시예에 따르면, 일단 내용-관련 고려사항에 근거하여 어떤 서버가 어떤 요구를 충족시켜야 하는지에 관한 예비 결정이 이루어지면, 이 결정은 이 시점에서 최종적인 것이 아니며, 어떤 서버에 대한 최종 위탁(commitment)도 아직 이루어지지 않은 것이다. 대신에, 위탁은 소정의 순서로 이루어 진다. 먼저, 가장 용이하게 취소될 수 있는 위탁이 이루어 진다. 마지막으로는, 용이하게 취소되는 위탁이 이루어진 후에, 가장 취소되기 어려운 위탁이 이루어 진다. 그러므로, 다른 위탁을 수용하기 위해 한 위탁으로 되돌아가 계약 해제를 시도해야 하는 어려움이 최소화된다. 만일, 용이하게 취소되는 위탁이 나중에 취소하기 어려운 것으로 고려된 위탁에 대해 형편이 맞지 않으면, 용이하게 취소되는 위탁은 어떠한 손실도 없이 지능 에이전트에 의해 간단히 취소되고, 재부킹될 수 있다.
도1은 본 발명이 한 양호한 실시예에 따라 동작하는 기본 시스템 구성을 도시하는 도면.
도2는 본 발명의 한 실시예에 따른 온-라인 상업의 특정 예를 예시하는 지능 에이전트에 의해 수행되는 단계를 도시하는 흐름도.
도3은 본 발명의 한 양호한 실시예에 따른 지능 에이전트에 의해 수행되는 단계를 도시하는 흐름도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명.
1:클라이언트 컴퓨터 시스템
2:인터넷
3a-3n:서버 컴퓨터 시스템
4:에이전트 컴퓨터 시스템
도1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 양호한 실시예는 웹 브라우저를 실행하고 있으며 인터넷(2)에 접속된 클라이언트 컴퓨터 시스템(1)을 포함한다. 또한 다수의 서버 컴퓨터 시스템(3a-3n)이 인터넷(2)에 접속되어 있으며, 공지된 방식으로 웹 서버 소프트웨어를 실행한다. 지능 에이전트 소프트웨어를 실행하기 위해 다른 컴퓨터 시스템(4)도 제공된다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어 시스템(4)의 하드 드라이브나 또는 반도체 메모리에 저장될 수 있다. 클라이언트 시스템(1)은 먼저 에이전트 시스템(4)과 통신하고, 이 에이전트 시스템(4)은 다음에 서버(3a-3n)에 접속한다. 에이전트 소프트웨어는 독립적인 컴퓨터 시스템(4)상에서 실행되어야만 하는 것은 아니며, 클라이언트 시스템(1)이나 서버(3a-3n)중 하나에서 실행될 수 있다는 것을 주목하자.
컴퓨터 시스템(4)상에서 실행되는 에이전트 소프트웨어는 그 클라이언트 컴퓨터 시스템(1)을 위한 일단의 관련 비지니스 트랜잭션을 수행한다. 클라이언트 컴퓨터 시스템(1)은 그 에이전트 시스템(4)에 요구하고, 이 요구는 에이전트로 하여금 서버(3a-3n)에 억세스하고, 그 서비스, 가격 구조, 및 비지니스 정책을 검토하고, 클라이언트 시스템(1)을 대신하여 일단의 비지니스 트랜잭션을 수행하도록 한다.
비지니스 트랜잭션
비지니스 트랜잭션은 (국부적이거나 분포된) 복수의 아직 분리된, 전통적인 트랜잭션을 특징으로 하는데,
* 이것은 그 동안 전체 비지니스 트랜잭션의 일부가 완료된 것으로 볼수 있는 가능한 시간적인 기회를 제공하고,
* 통상적으로 장기간(수주 또는 수개월)으로 이루어지며,
* 널리 분포된 환경을 포함한다.
비지니스 트랜잭션은 시간에 무관한 다음의 몇가지 단계로 이루어진 장기간 주차 시나리오로 예시될 수 있다.
* 서비스를 개시하는 단계(주차장 들어가는 단계),
* 서비스를 종료하는 단계(주차장을 떠나는 단계, 및 예를 들어 수표나 신용카드로 지불을 개시하는 단계),
* (클라이언트의 은행을 통해) 지불을 결재하는 단계, 및
* (주차 비지니스 내에서) 결재되었다는 것을 기록하는 단계.
이러한 예는 또한 주요 대화의 분리, 즉 첫 번째로 제품 또는 서비스를 요구하고 얻기 위한 고객과 공급자 사이의 대화 및 두 번째로 적절한 지불 금액을 대체하기 위한 고객을 대표하는 금융 단체와 공급자 사이의 대화의 분리를 보여주고 있다.
적어도 이론상으로는 이러한 두 번째 단계는 고객이나 또는 공급자를 반드시 수반하는 것은 아니라는 것을 주목할 필요가 있다.
만일 주차 시나리오가 독립형(stand alone) 비지니스 트랜잭션이라면, 제품을 요구하는 단계는 단지 고객과 공급자 사이의 간단한 대화를 수반한다. 그러나, 이러한 행동은 단지 비행, 호텔, 및 다른 여행 관련 상품의 예약에 관련된 것과 같이 소정의 보다 큰 비지니스 트랜잭션의 일부일 뿐이라는 것은 쉽게 상상할 수 있다.
개별 고객은 완전한 패키지의 내역을 충족시키는데 필요한 모든 요소를 준비하기 위해 자율적인 공급자와의 각각의 여러 가지 분리적인 대화를 행하도록 선택할 수도 있다. 그러나, 패키지의 복잡성이 증가함에 따라, 개인이 계획의 일부 또는 전부를 에이전트에 위임할 가능성이 더 많다.
알수 있는 바와 같이, 개인 또는 에이전트가 여러 가지 요소를 조합할 책임이 있든지 또는 없든지 간에, 공급자의 비지니스 정책은 완전한 패키지가 구성될 수 있도록 하는 전략에 영향을 미친다.
에이전트 전략
개인이 극장 및 식당 예약을 포함하여 저녁 외출을 계획하길 원하는 시나리오를 고려하자. 이것은 다음의 3가지 상황의 집합을 의미한다.
a) 개인의 이용가능성
b) (적당한 가격으로)(원하는) 극장에서의 좌석의 이용가능성, 및
c) (적당한 가격으로)(원하는) 식당에서의 좌석의 이용가능성
그러나, 극장은 주문에 따라 지불을 필요로 하고 일단 티켓이 판매되면 그 티켓에 대해 환불하지 않는 비지니스 정책을 갖고 있다. 한편, 식당 비지니스는 일단 고객이 소비한 것을 알게되면 그 고객에게 비용을 청구할 뿐이며, 그러므로 취소를 허용한다(이것은 노우-쇼(no-shows)에 바람직하기 때문이다). 이러한 상황하에서 중개인은 어떤 전략을 채택해야 하는가?
만일 극장보다 더욱 많은 적절한 식당이 있다면, 극장을 먼저 예약하고, 다음에 몇몇 가능한 식당중 하나를 예약하는 것이 자연스러울 것이다. 그러나, 이와 같은 방식은 통계적인 성공 기회에 근거하고 있다. 이것은 실제적으로 보장될 수도 있지만, 만일 선택가능한 식당이 예약을 수용할 수 없는 경우에 중개인은 더 이상 필요하지 않고 금전적인 위탁을 복구하기가 어려운 극장 예약을 갖고 있게 되기 때문에 이것은 위험한 정책이다. 그러므로, 복구를 위한 노력을 경감시키고자, 본 출원인은 식당에 대한 예약 이후에 극장에 대한 예약이 이루어지는 것이 더 양호하다는 것을 알았다. 그 이유는 극장이 중개인에게 가장 심각한 상황을 부여하는 당사자이기 때문이다.
도2는 극장에서의 저녁 외출과 관련된 일련의 예약된 비지니스 트랜잭션을 총체적으로 취소하는 비용을 최소화하기 위해 에이전트 컴퓨터 시스템(4)이 실행하게 되는 소프트웨어 프로그램 단계의 예를 도시하고 있다. 클라이언트 요구는 예를 들어, 특정 극장에서 특정 쇼를 관람하길 원하는지 또는 어떤 극장에서나 특정 형태의 쇼(예, 코미디)를 관람하길 원하는지 등을 포함한다. 이 요구는 또한 에이전트에게 원하는 식당의 형태를 알려줄 수 있다. 이 요구는 또한 클라이언트가 가장 수용가능한 날짜 또는 날짜 범위를 포함하고 있다.
클라이언트 요구에 응답하여, 에이전트는 그 루틴을 개시한다. 단계(201)에서, 에이전트는 클라이언트로부터 요구를 수신하고 그 상세내용을 분석한다. 이러한 검토의 일부로서, 예를 들어 개인이 지정된 날짜에 실제로 이용가능하다는 것을 확실하게 하기 위해 클라이언트 컴퓨터 시스템(1)상의 개인 정보 관리자 소프트웨어 프로그램을 통해 저장된 개인의 전자 다이어리를 검사하므로써 개인이 이용가능한 날짜가 점검될 수도 있다. 단계(202)에서, 에이전트(4)는 극장 및 식당 서비스를 취급하는 회사를 대표하는 여러 서버(3a-3n)를 점검하고, 그 서비스 상세내용 및 비지니스 정책을 검사한다. 그 목적 서버가 클라이언트 요구의 적절한 부분을 잘 충족시킬 수 있는지 알기 위해 각각의 서버의 상세내용 및 정책을 점검하기 위한 것이다. 예를 들어, 극장 서버는 그 서버가 요구된 쇼 형태 및 극장 형태를 갖고 있는지, 또한 클라이언트가 이용가능한 날짜에 이용할 수 있는 알기 위해 검사되게 된다. 식당 서버도 이와 유사하게 점검된다. 에이전트는 또한 어떤 서버가 가격, 품질 등에 관한 최상의 거래를 제공하고 있는지 결정하기 위해 비지니스 정책을 점검한다.
다음에 단계(203)에서는 이전의 단계에서 수집된 데이터에 근거하여, 에이전트는 클라이언트가 수용할 수 있는 날짜에 이용가능한 가장 적절한 식당 및 극장 서버를 선택한다. 이 시점에서 이용할 서버에 관한 예비 결정이 이루어진다. 선택된 서버 및 데이터는 어떤 서버에 대해서도 최종 위탁을 하지 않고 메모리에 저장된다.
단계(204)에서, 에이전트(4)는 각각의 서버의 비지니스 정책중 특정 정책, 즉 취소 비지니스 정책을 검토한다. 통상적으로, 극장에 있어서는 취소의 경우에 이용가능한 환불 정책은 없다. 돈은 간단하게 극장이 보유하게 된다. 한편, 식당은 통상적으로 사전에 돈을 요구하지 않는 정책을 갖고 있으며, 따라서 전체 트랜잭션 그룹중 그 부분의 취소시 클라이언트(또는 에이전트)에게 손실은 없다. 선택된 큐는 단계(205)에서 그 취소 정책의 심각성에 따라 큐에 배치된다. 식당은 가장 덜 심각한 취소 정책을 갖고 있기 때문에 큐에 첫 번째로 위치하게 된다. 극장은 가장 심각한 취소 정책을 갖고 있기 때문에 큐에 마지막으로 위치된다.
단계(206)에서는, 단계(203)에서 예비적으로 선택된 식당 서버가 예약되게 되는데, 그 이유는 이 서버가 단계(203)에서 예비적으로 선택된 다른 서버 본 예에서는 극장)에 비해 가장 덜 심각한 취소 정책을 갖고 있기 때문이다. 다음에, 단계(207)에서는 이제 단계(203)에서 선택되었던 극장 서버가 예약된다.
명백하게도 이것은 오히려 순수(pure) 논리이며, 실제적으로 중개인은 단지 개인의 이용가능한 날짜에 근거하여 극장을 취급하는 것과 같이 몇 가지 최적화를 하게되는데, 즉 중개인은 식당의 이용가능성에 대한 가정을 하게 된다(또는 식당을 선택하게된다). 이것은 논리를 크게 단순화시키는데, 그 이유는 전체 프로세스를 극장과의 한번의 대화로 감소시킬 수도 있기 때문이다.
이러한 논리는 보다 복잡한 비지니스 시나리오에서 중요한 것이 되는 몇 가지 요점을 예시한다.
1. 특정 서비스 문의와 예약사이의 시간 간격은 클라이언트가 최종적으로 예약을 시도할 때 그 서비스의 이용가능성에 있어서의 상태의 변화 가능성을 제공한다. 예를 들어, 극장이 클라이언트가 문의한 시간에 특정 공연에 이용가능한 좌석이 있었던 것으로 나타냈다가, 다음에 클라이언트가 예약을 요구한 시간에는(전체 요구조건을 포함하는 다른 서비스를 문의한 경우에), 이들 좌석이 다른 클라이언트에 할당되었을 수도 있다. (그 이유는 예약이 문의한 시간에 자동적으로 시도되지 않았기 때문이다. 만일 서버가 복수의 문의를 동시에 처리할 수 있는 능력을 갖고 있다면, 문의 전화 도중에 예약을 하는 것도 적지않게 이루어질 수도 있다는 것을 주목할 필요가 있다.)
2. 비지니스 트랜잭션이 그 자체의 위탁이 전체 트랜잭션에 증가적인 방식으로 각각 기여하는 다수의 소규모 자율 트랜잭션이라는 사실.
3. 가장 약한 제한조건을 가진 것에서부터 가장 심각한 제한조건을 가진 것까지의 순서로 위탁을 한다는 원리, 그 개념은 일련의 위탁을 하는데 있어서의 어떤 단계에서 먼저 행해진 것이 변경에 있어 보다 적은 노력을 부여한다는 것이다.
따라서, 만일 에이전트가 복구 노력을 최소화하길 원하면, 재작업 노력이 최소가 되는 서비스에서 시작하여 그 노력이 최대가 되는 서비스에서 종료되는 변경 노력이 증가하는 순서로 필요한 서비스의 위탁을 달성하는 전략을 추구하게된다.
본 출원인은 다른 요구가 예약된 요구와 편의적으로 부합될 수 없는 상황에서 그 요구의 예약을 해지하고 환불받기 위한 시도를 하기 위해 예약된 요구의 공급자를 재접촉해야하는 문제를 없애기 위해 여러 공급자의 취소정책이 고려되어야 한다는 것을 알았다.
각각의 서버의 내용-관련 정보 및 비지니스 정책의 검토를 수행하면서(전술한 예에서 단계(202,204)에서 처럼) 에이전트가 서버에 하게되는 명령어의 몇 가지 예는 다음과 같다.
*Inquire_Server_Capabilities(서버 능력 문의)
서버에 의해 제공되는 기능을 판단하기 위한 것임.
*Inquire_Server_Policies(서버 정책 문의)
예를 들어, 서버가 취소에 대한 환불(credit)을 제공하는지 등의 서버의 비지니스 정책을 확인하기 위한 것임. 이 정보는 에이전트로 하여금 그 서버를 취급하기 위한 전략을 결정할 수 있도록 한다.
*Inquire_Goods/Services/Availability/Cost(상품/서비스/이용가능성/비용 문의)
서버에 의해 제공되는 상품/서비스에 관한 상세내용과 상품 또는 서비스의 이용가능성 및/또는 비용을 제공하기 위한 것임.
*Inquire_Booking/Reservation/Waitlisted_Reservation(부킹/예약/예약 대기 명단 문의)
지정된 주문의 현재 상태를 보고하기 위한 것임.
*Make_Reservation(예약)
주문을 위해 서버를 준비시키기 위한 것임, 이 주문은 후에 취소되거나 확인되게 된다. 서버의 비지니스 기간과 상황에 의해 설정되는 예약에 대한 타임아웃이 수반된다.
*Cancel_Reservation(예약취소)
예약을 취소하기 위한 것임(준비된 서버에 대한 롤백(rollback)과 동등함)
*Confirm_Reservation(예약확인)
예약을 결말짓기 위한 것임 (준비된 서버에 대한 위탁(commit)과 등등함).
*Cancel_Booking(부킹 취소)
확인된 주문을 취소하기 위한 것임.
*Make_Booking(부킹)
확인된 예약을 확정하기 위한 것임. 이것은 immediate Confirm_Reservation(예약 즉시 확인)이 있는 Make_Reservation(예약)과 논리적으로 동등하며, 차이점은 극소의 행위가 있다는 것이다.(두개의 연산을 분리하는 타임 윈도우는 없다)
*Make_Waitlisted_Reservation(예약 대기 명단에 기입)
주문을 수용할 수 있는 서버의 능력에 관한 통지에 위치되도록 하기 위한 것임.
*Cancel_Waitlisted_Reservation(예약 대기 명단에 기입 취소)
예약 대기 명단으로부터 잠재적인 주문을 해제하기 위한 것임.
도3은 에이전트(4)에 의해 수행되는 소프트웨어 단계의 양호한 실시예의 일반화된 흐름도(특정 비지니스 배경은 언급되지 않음)를 도시하고 있다. 먼저, 단계(301)에서는 클라이언트(1)로부터의 요구가 에이전트(4)에 의해 수신된다. 단계(302)에서, 에이전트(4)는 클라이언트 요구의 다양한 부분을 충족시킬 수 있는 서버(3a-3n)의 내용-관련 상세내용 및 비지니스 정책을 검토한다.
다음에 단계(303)에서, 에이전트(4)는 어떤 서버가 전체 클라이언트 요구의 각각의 부분에 가장 적합한지에 관해 내용-관련 정보만을 이용하여 예비결정을 한다. 이들 서버는 예를 들어, 이들 서버의 서버 식별자를 에이전트(4)에서 메모리에 저장하므로써 잔여 서버로부터 구별된다. 다음에 단계(304)에서는, 단계(303)에서 선택된 각 서버의 취소 비지니스 정책이 검사된다. 단계(305)에서는 취소 정책의 심각성에 따라 서버가 큐에 배치된다. 가장 덜 심각한 취소 정책 서버의 식별자가 먼저 배치되고, 그 다음에 동등한 심각성을 가진 취소정책 서버의 식별자가 배치되고, 그 다음으로 덜 심각한 취소 정책 서버의 식별자가 뒤따른다. 큐의 최종 구성원은 가장 심각한 취소 정책을 가진 서버의 식별자가 된다.
단계(306-308)에서, 에이전트(4)는 큐에 나타난 순서대로 큐내의 각 서버에 접속하여 큐잉된 순서대로 서버와의 트랜잭션을 결말 짓는다. 즉, 에이전트(4)는 먼저(단계306에서) 가장 덜 심각한 취소 정책을 가진 서버에 접속하여 그 서버와 트랜잭션을 결말 짓기 위해 필요한 단계를 수행한다(예를 들어, 클라이언트의 신용카드 번호 및 만기일을 서버에 제공하고, 클라이언트가 그 서버를 이용하길 원한다는 것을 서버에 알려준다). 다음에 에이전트는 큐내의 그 다음 서버에 접속하여(단계307) 비슷한 방식으로 처리한다. 단계(308)에서, 에이전트는 큐내에 잔여 서버가 있는지 검사한다. 만일 있다면, 제어루프는 단계(307)로 되돌아간다. 만일 없다면, 제어 프로그램은 종료되고 에이전트는 클라이언트에게 최종 부킹사항을 알려준다.
비록 본 발명의 양호한 실시예가 일단의 상호 관련된 요구(부분-요구)에 관해 설명되었지만, 본 발명은 이 보다 넓은 범위를 가지며, 또한 어떤 공급자가 요구를 충족시키는지 선택하기 위한 결정을 하는데 있어서 내용-관련 정보에 더하여 비지니스 정책이 지능 에이전트에 의해 이용되는 단일 요구 상황에도 관련되어 있다. 예를 들어, 본 발명은 또한 공급자/서버의 내용-관련 상세내용(상품/서비스 상세내용) 및 비지니스 정책 모두에 근거하여 요구를 위해 어떤 서버를 이용할 것인지 관한 최종 결정을 하는 수정된 단계(303)와 함께 도3의 처음의 두단계(301,302)로 접근한다.
또한, 본 발명의 양호한 실시예가 월드와이드 웹을 배경으로 설명되었지만, 본 발명의 범위내에서 다른 전자 상업 환경도 고려되었다.
전술한 바와 같은 본 발명에 따르면, 일단 소비된 자금을 복구하기 위한 노력이 최소화될 수 있는 컴퓨터-기반 온-라인 상업을 수행할 수 있는 방법 및 장치가 제공된다는 효과가 있다.

Claims (10)

  1. 클라이언트 컴퓨터가 상업적 요구를 발생하고 상기 요구에 서비스하기 위해 다수의 서버 컴퓨터가 이용될 수 있는 컴퓨터-기반 온-라인 상업을 수행하는 방법에 있어서,
    지능 에이전트에 의해 수행되는 상기 방법은,
    상기 클라이언트로부터 상기 요구를 수신하는 단계;
    상기 다수의 서버 컴퓨터의 각각의 서버 컴퓨터의 내용-관련 정보 및 비지니스 정책을 검토하는 단계; 및
    상기 내용-관련 정보 및 비지니스 정책에 근거하여 어떤 서버가 상기 요구에 서비스해야 하는지에 관해 결정하는 단계를 포함해서 이루어진 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 클라이언트 컴퓨터에 의해 발생된 상기 요구는 상호 관련된 부분-요구 그룹으로 이루어지고, 상기 지능 에이전트는 상기 내용-관련 정보 및 상기 비지니스 정책에 근거하여 어떤 서버가 각각의 부분-요구에 서비스해야 하는지 결정하도록 되어 있는 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 각각의 서버의 상기 비지니스 정책은, 지능 에이전트에 의해 특정 부분-요구에 서비스하기 위해 그 서버를 이용하기 위한 결정이 이루어진 다음 그 서버에 의해 서비스를 취소하는 결과에 관한 취소 조건을 포함하고, 상기 취소 조건은 취소가 가장 어려운 제1 극단조건으로부터 취소가 가장 용이한 제2 극단조건까지의 범위에 있는 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 내용-관련 정보에 근거하여 어떤 서버가 어떤 요구에 서비스해야 하는지에 관한 예비 결정을 한 이후에, 상기 지능 에이전트는 상기 제2 극단조건이나 또는 그에 가장 근접한 취소 조건을 가진 서버에 부합되는 부분-요구가 최초로 결정되도록 하는 순서로 상기 요구 그룹에 대한 최종 결정을 하도록 되어 있는 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 제2 취소 조건 극단으로부터 상기 제1 취소 조건 극단까지 하향 순서로 상기 그룹의 잔여 부분-요구에 대한 최종 결정이 이루어지도록 되어 있는 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 제1 극단조건은 어떠한 소비된 자금도 복구가 허용되지 않는 조건이고, 상기 제2 극단 조건은 어떠한 소비된 자금 전부의 복구가 허용되는 조건인 방법.
  7. 클라이언트 컴퓨터가 상업적 요구를 발생하고, 상기 요구에 서비스 하기 위해 다수의 서버 컴퓨터가 이용될 수 있는 컴퓨터-기반 온-라인 상업을 수행하는 지능 에이전트에 있어서,
    상기 클라이언트 컴퓨터로부터 상기 요구를 수신하기 위한 수단;
    상기 다수의 서버 컴퓨터의 각각의 서버 컴퓨터의 내용-관련 정보 및 비지니스 정책을 검토하기 위한 수단; 및
    상기 내용-관련 정보 및 비지니스 정책에 근거하여 어떤 서버가 상기 요구에 서비스해야 하는지에 관해 결정하기 위한 수단을 포함해서 이루어진 지능 에이전트.
  8. 클라이언트 컴퓨터가 상업적 요구를 발생하고, 상기 요구에 서비스 하기 위해 다수의 서버 컴퓨터가 이용될 수 있는 컴퓨터-기반 온-라인 상업을 수행하기 위한 시스템에 있어서,
    상기 클라이언트 컴퓨터로부터 상기 요구를 수신하기 위한 수단;
    상기 다수의 서버 컴퓨터의 각각의 서버 컴퓨터의 내용-관련 정보 및 비지니스 정책을 검토하기 위한 수단; 및
    상기 내용-관련 정보 및 비지니스 정책에 근거하여 어떤 서버가 상기 요구에 서비스해야 하는지에 관해 결정하기 위한 수단을 포함해서 이루어진 시스템.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 클라이언트 컴퓨터에 의해 발생된 상기 요구는 상호 관련된 부분-요구 그룹으로 이루어지고,
    상기 결정 수단은 상기 내용-관련 정보 및 상기 비지니스 정책에 근거하여 어떤 서버가 각각의 부분-요구에 서비스해야 하는지 결정하도록 되어 있는 시스템.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 각각의 서버의 상기 비지니스 정책은, 지능 에이전트에 의해 특정 부분-요구에 서비스하기 위해 그 서버를 이용하기 위한 결정이 이루어진 다음, 그 서버에 의해 서비스를 취소하는 결과에 관한 취소 조건을 포함하고, 상기 취소 조건은 취소가 가장 어려운 제1 극단조건으로부터 취소가 가장 용이한 제2 극단조건까지의 범위에 있는 시스템.
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