KR102657201B1 - 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법 - Google Patents
탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102657201B1 KR102657201B1 KR1020230080280A KR20230080280A KR102657201B1 KR 102657201 B1 KR102657201 B1 KR 102657201B1 KR 1020230080280 A KR1020230080280 A KR 1020230080280A KR 20230080280 A KR20230080280 A KR 20230080280A KR 102657201 B1 KR102657201 B1 KR 102657201B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- company
- carbon
- carbon emissions
- emissions
- score
- Prior art date
Links
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 305
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 305
- 230000009467 reduction Effects 0.000 title claims abstract description 103
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 32
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 34
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 28
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 3
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 18
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000005262 decarbonization Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/80—Management or planning
- Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
본 발명은 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 프로세서는, 제1 기업의 제1 관리자가 사용하는 제1 사용자단말로부터 탄소배출량 확인을 위한 제1 기업정보를 수신하고, 제1 기업정보를 기반으로 제1 기업의 탄소배출량을 도출하고, 탄소배출량과 기설정된 임계탄소배출량과 비교하여, 탄소배출량감소를 위한 탄소배출서비스가 필요한 기업인지 여부를 판단하고, 탄소배출량이 임계탄소배출량을 초과하는 경우, 제1 기업이 탄소배출서비스가 필요한 기업으로 판단하고, 제1 기업정보와 탄소감축서비스제공기업의 제2 관리자가 사용하는 제2 사용자단말로부터 수신한 탄소감축서비스제공기업정보를 기반으로 제1 기업에 대한 탄소감축서비스제공기업의 매칭점수를 도출하고, 매칭점수를 기반으로 제1 기업과 탄소감축서비스제공기업을 매칭할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 프로세서는, 제1 기업의 제1 관리자가 사용하는 제1 사용자단말로부터 탄소배출량 확인을 위한 제1 기업정보를 수신하고, 제1 기업정보를 기반으로 제1 기업의 탄소배출량을 도출하고, 탄소배출량과 기설정된 임계탄소배출량과 비교하여, 탄소배출량감소를 위한 탄소배출서비스가 필요한 기업인지 여부를 판단하고, 탄소배출량이 임계탄소배출량을 초과하는 경우, 제1 기업이 탄소배출서비스가 필요한 기업으로 판단하고, 제1 기업정보와 탄소감축서비스제공기업의 제2 관리자가 사용하는 제2 사용자단말로부터 수신한 탄소감축서비스제공기업정보를 기반으로 제1 기업에 대한 탄소감축서비스제공기업의 매칭점수를 도출하고, 매칭점수를 기반으로 제1 기업과 탄소감축서비스제공기업을 매칭할 수 있다.
Description
본 발명은 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
삭제
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
글로벌 탈탄소 가속화에 따라 국내 기업의 탄소 감촉 여부가 기업 평가에 필수적인 요소로 나타나고 있다.
하지만 국내 중견·중소기업은 비용 및 인력의 문제로 탄소 저감 계획 수립이 어려우며 이에 따라 공급계약 연장에 어려움이 있다.
이에, 탄소배출 감소를 위한 컨설팅의 수요가 늘어나고 있다.
그러나, 기업의 특성에 따라 필요한 탄소 감축 방안과 지원 방식에 차이 커서, 고객 문제 해결을 위해 다양한 지역과 형태의 탄소 감축 사업 제공이 필요하다.
이에, 기업의 탄소배출현황을 분석하여 해당 기업에게 가장 적합한 탄소배출감소를 위한 서비스를 제공하는 업체를 매칭하는 기술을 제안하고자 한다.
삭제
본 발명의 일 실시예는 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
삭제
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 제1 기업의 제1 관리자가 사용하는 제1 사용자단말로부터 탄소배출량 확인을 위한 제1 기업정보를 수신하고, 상기 제1 기업정보를 기반으로 상기 제1 기업의 탄소배출량을 도출하고, 상기 탄소배출량과 기설정된 임계탄소배출량과 비교하여, 탄소배출량감소를 위한 탄소감축서비스가 필요한 기업인지 여부를 판단하고, 상기 탄소배출량이 상기 임계탄소배출량을 초과하는 경우, 상기 제1 기업이 탄소감축서비스가 필요한 기업으로 판단하고, 상기 제1 기업정보와 탄소감축서비스제공기업의 제2 관리자가 사용하는 제2 사용자단말로부터 수신한 탄소감축서비스제공기업정보를 기반으로 상기 제1 기업에 대한 상기 탄소감축서비스제공기업의 매칭점수를 도출하고, 상기 매칭점수를 기반으로 상기 제1 기업과 상기 탄소감축서비스제공기업을 매칭할 수 있다.
이 때, 상기 제1 기업정보는 상기 제1 기업의 업종정보 및 상기 제1 기업의 기설정된 단위기간당 전기사용량, 가스사용량, 수도사용량, 유류사용량 및 제품생산량에 관한 탄소배출기초정보를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 탄소배출기초정보에 포함되는 각 탄소배출항목별로 기초탄소배출량을 도출하고, 상기 탄소배출항목별로 도출된 전체 기초탄소배출량을 합산하여 상기 탄소배출량을 도출할 수 있다.
이 때, 상기 탄소감축서비스제공기업정보는, 해당 탄소감축서비스제공기업에서 탄소감축서비스를 진행한 제2 기업의 수, 상기 제2 기업에 대한 제2 기업정보, 상기 제2 기업에 대한 탄소감축서비스 전후의 탄소배출량에 관한 정보를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 제2 기업에 대하여, 탄소감축서비스 전후의 탄소배출량을 기반으로 탄소배출변화량을 도출하고, 상기 제2 기업 중에서 상기 제1 기업과 업종이 동일하고, 상기 탄소배출변화량이 기설정된 임계배출변화량을 초과하는 기업들은 제3 기업으로 추출하고, 상기 제3 기업들의 해당 탄소감축서비스제공기업에 대한 탄소배출 감소의 효과를 나타내는 효과점수를 도출하고, 상기 효과점수와 상기 제2 기업 및 상기 제3 기업의 수를 기반으로 상기 매칭점수를 도출할 수 있다.
이 때, 상기 매칭점수는, 아래 수학식에 의하여 도출되되,
MS(Matching Score)는 상기 제1 기업에 대한 상기 해당 탄소감축서비스제공기업의 상기 매칭점수를 의미하고, NC2(Number of Company 2)는 상기 제2 기업의 수를 의미하고, NC3은 상기 제3 기업의 수를 의미하고, ES(Effect Score)_i는 i번째 상기 제3 기업의 해당 탄소감축서비스제공기업에 대한 상기 효과점수을 의미할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 제3 기업의 상기 탄소배출항목별로 도출된 기초탄소배출량에 대하여 해당 탄소감축서비스제공기업의 탄소감축서비스 전후의 변화량을 기반으로 상기 효과점수를 도출하되, 상기 제1 기업의 상기 탄소배출항목별 상기 기초탄소배출량에 기반하여 상기 탄소배출항목별 가중치를 도출하고, 상기 가중치를 반영하여 상기 효과점수를 도출할 수 있다.
이 때, 상기 효과점수는, 아래 수학식에 의하여 도출되되,
ES(Effect Score)는 해당 제3 기업의 상기 효과점수를 의미하고, K_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 상기 가중치를 의미하고, SSoC(Standard Score of Category)_j는 해당 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 표준점수를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 가중치는, 아래 수학식에 의하여 도출되되,
k_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 가중치를 의미하고, BCE(Basic Carbon Emissions)_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 상기 제1 기업의 상기 기초탄소배출량을 의미하고, SBCE(Standard Basic Carbon Emissions)_j는 상기 제1 기업과 업종이 동일한 전체 기업에 대한 j번째 상기 탄소배출항목의 기초탄소배출량의 평균으로 설정된 기준기초탄소배출량을 의미할 수 있다.
이 때, 상기 표준점수는, 아래 수학식에 의하여 도출되되,
SSoC_j는 해당 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 표준점수를 의미하고, CoC(Change of Carbon emissions)_j는 해당 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 탄소감축서비스 전후의 기초탄소배출량의 변화량을 의미하고, ACoT(Average of Change of carbon emissions of Total)_j는 전체 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 탄소감축서비스 전후의 기초탄소배출량의 변화량의 평균을 의미하고, SDoC(Standard Deviation of Category)_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 표준편차를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 표준편차는, 아래 수학식에 의하여 도출되되,
SDoC_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 표준편차를 의미하고, NC3는 상기 제3 기업의 수를 의미하고, CoC_j_k는 k번째 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 탄소감축서비스 전후의 기초탄소배출량의 변화량을 의미하고, ACoT_j는 전체 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 탄소감축서비스 전후의 기초탄소배출량의 변화량의 평균을 의미할 수 있다.
삭제
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
삭제
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 탄소배출량의 도출과정을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 탄소감축서비스제공기업별 매칭점수의 도출과정을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제3 기업의 개념도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 탄소배출량의 도출과정을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 탄소감축서비스제공기업별 매칭점수의 도출과정을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제3 기업의 개념도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치는 제1 사용자단말(200)로부터 수신한 기업의 탄소배출량을 도출하고, 탄소배출량 감소를 위한 탄소감축서비스가 필요한지 여부를 판단하고, 탄소배출량 감소를 위한 탄소감축서비스가 필요한 것으로 판단되는 경우, 탄소배출 감소를 위한 탄소감축서비스를 제공하는 탄소감축서비스제공기업의 관리자가 사용하는 제2 사용자단말(300)로부터 수신한 탄소감축서비스제공기업정보를 기반으로 해당 기업과 탄소감축서비스제공기업간의 매칭점수를 도출하고, 상기 매칭점수를 기반으로 기업과 탄소감축서비스제공기업을 매칭시킬 수 있다.
한편, 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치는 본 발명에서 '전자 장치(100)'로 호칭될 수도 있다.
이 때, 제1 사용자단말(200) 및 제2 사용자단말(300)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.
삭제
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 프로세서(110)는 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(120)는 '데이터베이스', '저장부' 등으로 호칭될 수 있다.
프로세서(110)는 프로그램을 실행하고, 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(110)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(120)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(미도시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 제1 기업의 제1 관리자가 사용하는 제1 사용자단말(200)로부터 탄소배출량 확인을 위한 제1 기업정보를 수신할 수 있다.
이 때, 상기 제1 기업정보는 상기 제1 기업의 업종정보 및 상기 제1 기업의 기설정된 단위기간당 전기사용량, 가스사용량, 수도사용량, 유류사용량 및 제품생산량에 관한 탄소배출기초정보를 포함할 수 있다.
이 때, 상기 업종정보는 통계청의 한국표준산업분류표에 의하여 분류되는 업종일 수 있다.
또한, 상기 탄소배출기초정보는 탄소배출량을 계산하기 위하여 필요한 탄소배출항목별 수치로써, 기설정된 단위기간 예를 들면, 1개월, 3개월, 6개월 또는 1년 등으로 정해진 단위기간에 사용된 량을 의미할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 기업정보를 기반으로 상기 제1 기업의 탄소배출량을 도출할 수 있다. 이 때, 상기 탄소배출량 도출과 관련하여 도 3을 참조하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 탄소배출량과 기설정된 임계탄소배출량과 비교하여, 탄소배출량감소를 위한 탄소감축서비스가 필요한 기업인지 여부를 판단하고, 상기 탄소배출량이 상기 임계탄소배출량을 초과하는 경우, 상기 제1 기업이 탄소감축서비스가 필요한 기업으로 판단할 수 있다.
이 때, 상기 탄소감축서비스는, 탄소배출량이 감소될 수 있도록 상기 제1 기업의 업 중에 일부분을 대체할 수 있는 서비스를 의미하는 것으로써, 예를 들면, 제품 생산에 필요한 소재 중에 친환경 소재로 대체할 수 있는 경우, 친환경 소재를 생산하여 제공하는 서비스를 의미할 수 있으며, 상기 탄소감축서비스제공기업은 상기 친환경 소재를 생산하는 기업을 의미할 수 있다.
이 때, 상기 임계탄소배출량은 상기 제1 기업과 동일한 업종의 다른 기업들의 탄소배출량의 평균값으로 설정될 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 기업정보와 탄소감축서비스제공기업의 제2 관리자가 사용하는 제2 사용자단말(300)로부터 수신한 탄소감축서비스제공기업정보를 기반으로 상기 제1 기업에 대한 상기 탄소감축서비스제공기업의 매칭점수를 도출하고, 상기 매칭점수를 기반으로 상기 제1 기업과 상기 탄소감축서비스제공기업을 매칭할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 상기 매칭점수가 가장 높은 탄소감축서비스제공기업을 상기 제1 기업과 매칭시킬 수도 있고, 상기 매칭점수가 높은 순으로 3개 정도의 탄소감축서비스제공기업을 추출하여 상기 제1 기업에게 제공하고, 상기 제1 기업이 추천된 탄소감축서비스제공기업 중에 선택하는 경우, 상호간에 매칭되도록 동작할 수도 있다.
이 때, 상기 탄소감축서비스제공기업정보는, 해당 탄소감축서비스제공기업에서 탄소감축서비스를 진행한 제2 기업의 수, 상기 제2 기업에 대한 제2 기업정보, 상기 제2 기업에 대한 탄소감축서비스 전후의 탄소배출량에 관한 정보를 포함할 수 있다.
상기 매칭점수 도출과 관련해서는 보다 상세하게 후술하도록 한다.
삭제
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 탄소배출량의 도출과정을 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 상기 프로세서(110)는, 상기 탄소배출기초정보에 포함되는 각 탄소배출항목별로 기초탄소배출량을 도출하고, 상기 탄소배출항목별로 도출된 전체 기초탄소배출량을 합산하여 상기 탄소배출량을 도출할 수 있다.
이 때, 상기 기초탄소배출량을 도출하는 방법은, 환경부에서 제공하는 산출식을 통하여, 각각의 탄소배출항목별로 도출할 수 있다.
이 때, 상기 탄소배출항목별로 기초탄소배출량을 구분하여 도출하는 이유는, 후술하는 바와 같이 제1 기업에서 가장 중점적으로 탄소배출량을 줄여야 하는 항목이 어떤것인지 확인하고, 해당 항목에 대한 탄소배출량을 감소시키는데 가장 효과적인 탄소감축서비스제공기업이 어느곳인지 확인하기 위함이다. 이와 관련해서는 보다 상세하게 후술하도록 한다.
삭제
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 탄소감축서비스제공기업별 매칭점수의 도출과정을 나타내는 도면이다.
도 4를 참조하면, 상기 프로세서(110)는, 상기 제2 기업에 대하여, 탄소감축서비스 전후의 탄소배출량을 기반으로 탄소배출변화량을 도출하고, 상기 제2 기업 중에서 상기 제1 기업과 업종이 동일하고, 상기 탄소배출변화량이 기설정된 임계배출변화량을 초과하는 기업들은 제3 기업으로 추출할 수 있다.
이 때, 도 5를 참조하면, 상기 제3 기업은 제1 기업과 업종이 동일하고, 탄소배출변화량이 유의미한 기업들로써, 이 때, 상기 임계배출변화량은 상기 제2 기업들의 탄소배출변화량의 평균값으로 설정될 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제3 기업들의 해당 탄소감축서비스제공기업에 대한 탄소배출 감소의 효과를 나타내는 효과점수를 도출할 수 있다. 이 때, 상기 효과점수는 상기 탄소감축서비스제공기업에 의하여 얼마나 탄소배출량이 변화하였는지에 대한 효과를 나타내는 지표로써, 도출하는 방법은 보다 상세하게 후술하도록 한다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 효과점수와 상기 제2 기업 및 상기 제3 기업의 수를 기반으로 상기 매칭점수를 도출할 수 있다.
삭제
보다 상세하게 살펴보면, 상기 매칭점수는, 아래 수학식 1에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 1]
이 때, MS(Matching Score)는 상기 제1 기업에 대한 상기 해당 탄소감축서비스제공기업의 상기 매칭점수를 의미하고, NC2(Number of Company 2)는 상기 제2 기업의 수를 의미하고, NC3은 상기 제3 기업의 수를 의미하고, ES(Effect Score)_i는 i번째 상기 제3 기업의 해당 탄소감축서비스제공기업에 대한 상기 효과점수를 의미할 수 있다.
이를 통하여, 효과적인 탄소감축서비스가 이루어진 기업의 비율과 해당 기업들의 효과점수의 평균으로 해당 탄소감축서비스제공기업이 제1 기업의 탄소배출량 감소에 적합한지 확인할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제3 기업의 상기 탄소배출항목별로 도출된 기초탄소배출량에 대하여 해당 탄소감축서비스제공기업의 탄소감축서비스 전후의 변화량을 기반으로 상기 효과점수를 도출하되, 상기 제1 기업의 상기 탄소배출항목별 상기 기초탄소배출량에 기반하여 상기 탄소배출항목별 가중치를 도출하고, 상기 가중치를 반영하여 상기 효과점수를 도출할 수 있다.
상기 가중치는 상술한 바와 같이, 상기 제1 기업의 탄소배출량이 많은 탄소배출항목에 대한 중요도를 반영하기 위한 것으로써 산출방법은 후술하도록 한다.
또한, 상기 효과점수는, 아래 수학식 2에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 2]
이 때, ES(Effect Score)는 해당 제3 기업의 상기 효과점수를 의미하고, K_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 상기 가중치를 의미하고, SSoC(Standard Score of Category)_j는 해당 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 표준점수를 의미할 수 있다.
또한, 상기 가중치는, 아래 수학식 3에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 3]
이 때, k_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 가중치를 의미하고, BCE(Basic Carbon Emissions)_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 상기 제1 기업의 상기 기초탄소배출량을 의미하고, SBCE(Standard Basic Carbon Emissions)_j는 상기 제1 기업과 업종이 동일한 전체 기업에 대한 j번째 상기 탄소배출항목의 기초탄소배출량의 평균으로 설정된 기준기초탄소배출량을 의미할 수 있다.
이를 통하여, 상기 제3 기업에 대한 특정 탄소배출항목의 표준점수에 상기 제1 기업의 기초탄소배출량에 기반한 가중치를 부가할 수 있다.
이 때, 상기 표준점수는 통계학적으로 정규분포를 만들고 개개의 경우가 표준편차상에 어떤 위치를 차지하는지를 보여주는 수치에 관한 것으로써, 보다 상세하게 살펴보면, 상기 표준점수는, 아래 수학식 4에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 4]
이 때, SSoC_j는 해당 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 표준점수를 의미하고, CoC(Change of Carbon emissions)_j는 해당 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 탄소감축서비스 전후의 기초탄소배출량의 변화량을 의미하고, ACoT(Average of Change of carbon emissions of Total)_j는 전체 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 탄소감축서비스 전후의 기초탄소배출량의 변화량의 평균을 의미하고, SDoC(Standard Deviation of Category)_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 표준편차를 의미할 수 있다.
또한, 상기 표준편차는 통계집단의 분산의 정도를 나타내는 수치로써, 보다 상세하게는, 상기 표준편차는, 아래 수학식 5에 의하여 도출될 수 있다.
[수학식 5]
이 때, SDoC_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 표준편차를 의미하고, NC3는 상기 제3 기업의 수를 의미하고, CoC_j_k는 k번째 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 탄소감축서비스 전후의 기초탄소배출량의 변화량을 의미하고, ACoT_j는 전체 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 탄소감축서비스 전후의 기초탄소배출량의 변화량의 평균을 의미할 수 있다.
이를 통하여, 제3 기업의 특정 탄소배출항목별 탄소배출변화량에 대하여 상대적으로 평가할 수 있고, 이를 통하여, 상기 탄소감축서비스제공기업에 대한 적절한 매칭점수를 도출할 수 있다.
삭제
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 방법은 제1 기업의 제1 관리자가 사용하는 제1 사용자단말(200)로부터 탄소배출량 확인을 위한 제1 기업정보를 수신할 수 있다(S101).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 방법은 상기 제1 기업정보를 기반으로 상기 제1 기업의 탄소배출량을 도출할 수 있다(S103).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 방법은 상기 탄소배출량과 기설정된 임계탄소배출량과 비교하여, 탄소배출량감소를 위한 탄소감축서비스가 필요한 기업인지 여부를 판단할 수 있다(S105).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 방법은 상기 탄소배출량이 상기 임계탄소배출량을 초과하는 경우, 상기 제1 기업이 탄소감축서비스가 필요한 기업으로 판단하고, 상기 제1 기업정보와 탄소감축서비스제공기업의 제2 관리자가 사용하는 제2 사용자단말(300)로부터 수신한 탄소감축서비스제공기업정보를 기반으로 상기 제1 기업에 대한 상기 탄소감축서비스제공기업의 매칭점수를 도출할 수 있다(S107).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 방법은 상기 매칭점수를 기반으로 상기 제1 기업과 상기 탄소감축서비스제공기업을 매칭할 수 있다(S109).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 방법은 도 1 내지 도 5에 개시된 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치와 동일하게 구성될 수 있다.
삭제
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
삭제
Claims (5)
- 전자 장치에 있어서,
메모리(memory); 및
상기 메모리와 연결된 프로세서(processor); 를 포함하고,
상기 프로세서는:
제1 기업의 제1 관리자가 사용하는 제1 사용자단말로부터 탄소배출량 확인을 위한 제1 기업정보를 수신하고,
상기 제1 기업정보를 기반으로 상기 제1 기업의 탄소배출량을 도출하고,
상기 탄소배출량과 기설정된 임계탄소배출량과 비교하여, 탄소배출량감소를 위한 탄소감축서비스가 필요한 기업인지 여부를 판단하고,
상기 탄소배출량이 상기 임계탄소배출량을 초과하는 경우, 상기 제1 기업이 탄소감축서비스가 필요한 기업으로 판단하고,
상기 제1 기업정보와 탄소감축서비스제공기업의 제2 관리자가 사용하는 제2 사용자단말로부터 수신한 탄소감축서비스제공기업정보를 기반으로 상기 제1 기업에 대한 상기 탄소감축서비스제공기업의 매칭점수를 도출하고, 상기 매칭점수를 기반으로 상기 제1 기업과 상기 탄소감축서비스제공기업을 매칭하고,
상기 제1 기업정보는,
상기 제1 기업의 업종정보 및 상기 제1 기업의 기설정된 단위기간당 전기사용량, 가스사용량, 수도사용량, 유류사용량 및 제품생산량에 관한 탄소배출기초정보를 포함하고,
상기 프로세서는:
상기 탄소배출기초정보에 포함되는 각 탄소배출항목별로 기초탄소배출량을 도출하고,
상기 탄소배출항목별로 도출된 전체 기초탄소배출량을 합산하여 상기 탄소배출량을 도출하고,
상기 탄소감축서비스제공기업정보는, 해당 컨설팅기업에서 컨설팅을 진행한 제2 기업의 수, 상기 제2 기업에 대한 제2 기업정보, 상기 제2 기업에 대한 컨설팅 전후의 탄소배출량에 관한 정보를 포함하고,
상기 프로세서는:
상기 제2 기업에 대하여, 컨설팅 전후의 탄소배출량을 기반으로 탄소배출변화량을 도출하고,
상기 제2 기업 중에서 상기 제1 기업과 업종이 동일하고, 상기 탄소배출변화량이 기설정된 임계배출변화량을 초과하는 기업들은 제3 기업들로 추출하고,
상기 제3 기업들의 해당 컨설팅기업에 대한 탄소배출 감소의 효과를 나타내는 효과점수를 도출하고,
상기 효과점수와 상기 제2 기업 및 상기 제3 기업들의 수를 기반으로 상기 매칭점수를 도출하고,
상기 매칭점수는, 아래 수학식 1에 의하여 도출되고,
[수학식 1]
MS(Matching Score)는 상기 제1 기업에 대한 상기 해당 컨설팅기업의 상기 매칭점수를 의미하고, NC2(Number of Company 2)는 상기 제2 기업의 수를 의미하고, NC3은 상기 제3 기업들의 수를 의미하고, ES(Effect Score)_i는 i번째 상기 제3 기업들의 해당 컨설팅기업에 대한 상기 효과점수를 의미하고,
상기 프로세서는:
상기 제3 기업들의 상기 탄소배출항목별로 도출된 기초탄소배출량에 대하여 해당 컨설팅기업의 컨설팅 전후의 변화량을 기반으로 상기 효과점수를 도출하되,
상기 제1 기업의 상기 탄소배출항목별 상기 기초탄소배출량에 기반하여 상기 탄소배출항목별 가중치를 도출하고, 상기 가중치를 반영하여 상기 효과점수를 도출하고,
상기 효과점수는, 아래 수학식 2에 의하여 도출되고,
[수학식 2]
ES(Effect Score)는 해당 제3 기업의 상기 효과점수를 의미하고, K_j는 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 상기 가중치를 의미하고, SSoC(Standard Score of Category)_j는 해당 제3 기업의 j번째 상기 탄소배출항목에 대한 표준점수를 의미하는 것을 특징으로 하는, 전자 장치. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020230080280A KR102657201B1 (ko) | 2023-06-22 | 2023-06-22 | 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020230080280A KR102657201B1 (ko) | 2023-06-22 | 2023-06-22 | 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR102657201B1 true KR102657201B1 (ko) | 2024-04-15 |
Family
ID=90715624
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020230080280A KR102657201B1 (ko) | 2023-06-22 | 2023-06-22 | 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102657201B1 (ko) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150058812A (ko) * | 2013-11-21 | 2015-05-29 | 주식회사 애더스 | 전사적 전략경영 모델에 기반한 온라인 기업 경영 진단 방법 |
KR102362290B1 (ko) * | 2021-06-14 | 2022-02-14 | 이온어스(주) | 온라인을 통한 re100 전문가 그룹 매칭 및 비대면 상담 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 |
KR102451672B1 (ko) * | 2021-09-01 | 2022-10-06 | 주식회사 시드파트원 | 온라인 환경 서비스 업체 중개 시스템 및 방법 |
KR102467599B1 (ko) * | 2022-08-26 | 2022-11-17 | 주식회사 내일의쓰임 | 탄소배출량 측정 및 상쇄에 기반하는 탄소중립 지원서비스 제공 장치 및 방법 |
JP2022187601A (ja) * | 2021-06-08 | 2022-12-20 | 株式会社ヴァンフォーレ山梨スポーツクラブ | 環境影響評価システム、環境影響評価方法、及びプログラム |
KR102536241B1 (ko) * | 2022-11-22 | 2023-05-26 | 주식회사 에코앤파트너스 | 탄소배출 관리 시스템 |
KR102540257B1 (ko) | 2022-12-19 | 2023-06-07 | 주식회사 에스와이플랜택 | Esg 경영을 위한 인공지능 기반 환경설비 및 산업플랜트 관리 서비스 시스템 |
-
2023
- 2023-06-22 KR KR1020230080280A patent/KR102657201B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150058812A (ko) * | 2013-11-21 | 2015-05-29 | 주식회사 애더스 | 전사적 전략경영 모델에 기반한 온라인 기업 경영 진단 방법 |
JP2022187601A (ja) * | 2021-06-08 | 2022-12-20 | 株式会社ヴァンフォーレ山梨スポーツクラブ | 環境影響評価システム、環境影響評価方法、及びプログラム |
KR102362290B1 (ko) * | 2021-06-14 | 2022-02-14 | 이온어스(주) | 온라인을 통한 re100 전문가 그룹 매칭 및 비대면 상담 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 |
KR102451672B1 (ko) * | 2021-09-01 | 2022-10-06 | 주식회사 시드파트원 | 온라인 환경 서비스 업체 중개 시스템 및 방법 |
KR102467599B1 (ko) * | 2022-08-26 | 2022-11-17 | 주식회사 내일의쓰임 | 탄소배출량 측정 및 상쇄에 기반하는 탄소중립 지원서비스 제공 장치 및 방법 |
KR102536241B1 (ko) * | 2022-11-22 | 2023-05-26 | 주식회사 에코앤파트너스 | 탄소배출 관리 시스템 |
KR102540257B1 (ko) | 2022-12-19 | 2023-06-07 | 주식회사 에스와이플랜택 | Esg 경영을 위한 인공지능 기반 환경설비 및 산업플랜트 관리 서비스 시스템 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8886654B2 (en) | Infrastructure and architecture for development and execution of predictive models | |
US9195671B2 (en) | Infrastructure and architecture for development and execution of predictive models | |
CN109992588A (zh) | 一种基于数据处理的分单方法及相关设备 | |
CN106649210B (zh) | 一种数据转换方法及装置 | |
US11308130B1 (en) | Constructing ground truth when classifying data | |
WO2014034557A1 (ja) | テキストマイニング装置、テキストマイニング方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
CN104376397A (zh) | 一种数据实时分析方法及装置 | |
US9965503B2 (en) | Data cube generation | |
Nguyen et al. | Understanding the factors affecting the small and medium enterprises adoption of cloud computing: A literature review | |
Xu et al. | The study of internal control and over-investment on corporate credit risk | |
US8463799B2 (en) | System and method for consolidating search engine results | |
KR102657201B1 (ko) | 탄소배출 현황 관리 및 탄소배출 현황기반 탄소감축서비스제공기업 매칭 서비스 제공 장치 및 방법 | |
CN115167785B (zh) | 基于标签的网盘文件管理方法、装置、网盘及存储介质 | |
US20160285701A1 (en) | Tracking data flow in distributed computing systems | |
US9286349B2 (en) | Dynamic search system | |
US11372899B2 (en) | Method and system for selecting target data | |
CN115237931A (zh) | 一种用于服务编排的子服务处理结果更新的方法和系统 | |
CN110377269B (zh) | 业务审批系统配置化方法、装置及存储介质 | |
CN111221817B (zh) | 业务信息数据存储方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN114218100A (zh) | 业务模型测试方法、装置、系统、设备、介质和程序产品 | |
Tan | Buying Smart: Unpacking the Political Economy in the Partner Selection of China’s Digital Transformation | |
CN112162922A (zh) | 一种新旧系统差异性确定方法、装置、服务器和存储介质 | |
Romsaiyud et al. | An adaptive machine learning on Map-Reduce framework for improving performance of large-scale data analysis on EC2 | |
CN113176874B (zh) | 信息管理方法、装置、系统及介质 | |
CN112184275B (zh) | 人群细分方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |