KR102640370B1 - 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법 - Google Patents

쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102640370B1
KR102640370B1 KR1020180021764A KR20180021764A KR102640370B1 KR 102640370 B1 KR102640370 B1 KR 102640370B1 KR 1020180021764 A KR1020180021764 A KR 1020180021764A KR 20180021764 A KR20180021764 A KR 20180021764A KR 102640370 B1 KR102640370 B1 KR 102640370B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
showcase
temperature
state
value
average
Prior art date
Application number
KR1020180021764A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20190101592A (ko
Inventor
김용빈
김보람
김영진
심수아
최지훈
한자경
Original Assignee
주식회사 케이티
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 케이티 filed Critical 주식회사 케이티
Priority to KR1020180021764A priority Critical patent/KR102640370B1/ko
Publication of KR20190101592A publication Critical patent/KR20190101592A/ko
Priority to KR1020240024092A priority patent/KR20240027653A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102640370B1 publication Critical patent/KR102640370B1/ko

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A47—FURNITURE; DOMESTIC ARTICLES OR APPLIANCES; COFFEE MILLS; SPICE MILLS; SUCTION CLEANERS IN GENERAL
    • A47F—SPECIAL FURNITURE, FITTINGS, OR ACCESSORIES FOR SHOPS, STOREHOUSES, BARS, RESTAURANTS OR THE LIKE; PAYING COUNTERS
    • A47F3/00—Show cases or show cabinets
    • A47F3/04—Show cases or show cabinets air-conditioned, refrigerated
    • A47F3/0478—Control or safety arrangements
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25D—REFRIGERATORS; COLD ROOMS; ICE-BOXES; COOLING OR FREEZING APPARATUS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • F25D29/00—Arrangement or mounting of control or safety devices
    • F25D29/006—Safety devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Thermal Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Devices That Are Associated With Refrigeration Equipment (AREA)

Abstract

본 발명은 쇼케이스(showcase) 내부에 장착된 2 이상의 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하는 단계; 상기 수신한 2이상의 온도 측정 값을 이용하여 쇼케이스 내부 온도의 대표 온도 값을 산출하는 단계; 및 상기 대표 온도 값을 이용하여 쇼케이스 이상징후를 판단하는 단계;를 포함하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법으로서, 본 발명에 의하면, 매장 별로 쇼케이스 관리인력을 따로 두지 않아도 되므로 쇼케이스 관리비용을 절감할 수 있는 효과 및 시간 및 장소에 구애 받지 않고 쇼케이스를 통합적으로 관리할 수 있는 효과가 있다.

Description

쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법{Showcase abnormality detection system and method thereof}
본 발명은 쇼케이스(showcase) 이상징후 탐지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 쇼케이스 온도 센서로부터 수신되는 온도 측정 값의 대표 온도 값을 산출하고, 기계학습에 기반하여 상기 대표 온도 값을 시계열적으로 분석하여 쇼케이스가 정상 범위 내에서 동작하는지 여부를 판단하는 쇼케이스 이상징후 판단 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 편의점, 중소형 마트, 프랜차이즈와 같은 체인 형태로의 사업 활성화가 활발히 이루어지면서 매년 수천 개 이상의 매장이 생겨나고 있으며, 각 매장에는 하나 또는 그 이상의 냉온 설비가 설치되고 개별적으로 희망하는 온도로 설정하는 장치에 의해 내용물인 상품의 특성을 유지하는 온도를 설정하여 가동하고 있다.
이로부터 냉온 설비들에 수용되는 상품의 신선도 등 특성의 유지와 이를 통한 손상이 없도록 설정한 온도가 잘 유지되고 있는지의 관리가 매우 중요한데, 예를 들어 고객이 냉온 설비의 문을 제대로 닫지 않았을 경우 온도의 변화에 따라 목적하는 온도를 유지할 수 없을 뿐 아니라 수용된 상품의 손상으로 이어지기도 하므로, 설정한 온도의 유지를 위해서는 체인 매장 관리자가 수시로 각 냉온 설비의 온도를 확인하여야 한다.
그렇지만, 체인 매장 관리자가 각 냉온 설비의 설정한 온도를 수시로 확인하는 데는 번거로움과 많은 시간이 소요되고, 실제로는 냉온 설비의 가동이 멈추거나 성능이 급격히 저하되어서야 비로소 인지하고 A/S 업체에 연락을 하는 등의 조치를 통해 해결하고 있었다.
더욱이 체인 매장 관리자가 각 냉온 설비의 고장 징후를 미리 알기는 어려워, 고장이 난 후에 A/S조치를 함에 따른 더 큰 비용의 손실 및 상품의 손상이 발생하는 실정이다.
이로 인하여 A/S 업체와의 계약을 통해 냉온 설비의 관리 서비스를 제공받을 수 있는데, 이 경우 냉온 설비의 작동 상황과 상관없이 정해진 시간 주기에 따라 사람에 의해 직접 점검이 수행되며 비용이 추가로 발생하는 문제점도 있다.
본 발명은 전술한 문제 및 다른 문제를 해결하는 것을 목적으로 한다.
또 다른 목적은 기계학습을 이용하여 쇼케이스 정상동작 상태를 파악한 후, 그 데이터를 이용하여 쇼케이스 이상징후를 탐지하는 시스템 및 그 방법을 제공함에 있다.
상기 또는 다른 목적을 달성하기 위해 본 발명의 일 측면에 따르면, 쇼케이스 내부에 장착된 2 이상의 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하는 단계; 상기 수신한 온도 측정 값을 이용하여 쇼케이스 내부 온도의 대표 온도 값을 산출하는 단계; 및 상기 대표 온도 값을 이용하여 쇼케이스 이상징후를 판단하는 단계;를 포함하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법을 제공한다.
그리고, 본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 상기 쇼케이스 이상징후를 판단하는 단계는 상기 대표 온도 값의 변화를 기계학습을 이용하여 시계열적으로 분석한 후, 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2 상태로 구분하는 단계; 상기 제1 상태의 평균 온도 및 상기 제2 상태의 평균 온도를 계산하는 단계; 상기 제1 상태의 평균 온도가 기 설정된 제1 온도범위를 벗어나는 경우 또는 상기 제2 상태의 평균 온도가 기 설정된 제2 온도범위를 벗어나는 경우에 쇼케이스 이상징후라고 판단될 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면, 쇼케이스 내부에 장착된 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하는 송수신부; 상기 수신된 온도 측정 값으로 대표 온도 값을 계산하고, 상기 대표 온도 값의 변화를 시계열적으로 분석하는 제어부; 및 상기 제어부가 계산한 대표 온도 값의 시계열적 변화를 저장하는 메모리;를 포함하는 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템을 제공한다.
본 발명에 의하면 기계학습을 이용하여 쇼케이스의 정상상태를 벗어난 이상징후를 탐지할 수 있는 효과가 있다.
그리고, 본 발명에 의하면, 쇼케이스 내부의 온도는 냉온각 장치의 위치 및 쇼케이스 문의 위치에 따라 내부의 온도 변화 정도가 다를 수 있기 때문에, 쇼케이스 내부에 장착된 1개의 온도 센서로부터 쇼케이스의 온도라고 판단하지 않고, 쇼케이스 내부에 장착된 수개의 온도 센서로부터 쇼케이스의 대표 온도 값을 산출하여 쇼케이스의 온도 변화를 판단하기 때문에, 쇼케이스 문열림 등의 일시적 이벤트에 따른 쇼케이스 내부의 특정부위에서의 일시적인 온도 변화를 쇼케이스 이상이라고 잘못 판단하는 경우를 배제할 수 있는 효과가 있다.
또, 본 발명에 의하면, 쇼케이스의 상태를 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2 상태로 구분하여 쇼케이스 내부 온도 이상 여부를 달리 판단하기 때문에 쇼케이스 이상 여부를 더욱 정확하게 판단할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 쇼케이스 대표 온도 값의 순간적인 변화로 이상징후를 판단하는 것이 아니라, 제1 상태 또는 제2 상태로 나누어 각 상태의 평균 온도 값이 정상상태의 온도범위에 속하는지 여부로 쇼케이스 이상징후를 판단하기 때문에 잘못된 이상징후 판단을 크게 줄일 수 있어, 더욱 정확한 쇼케이스 이상징후 판단이 가능하다는 효과가 있다.
또한, 본 발명에 의하면, 매장 별로 쇼케이스 관리인력을 따로 두지 않아도 되므로 쇼케이스 관리비용을 절감할 수 있는 효과가 있다.
마지막으로, 본 발명에 의하면, 통신망을 통하여 통합적인 쇼케이스 관리가 이루어질 수 있으므로, 시간 및 장소에 구애 받지 않고 쇼케이스를 통합적으로 관리할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템이 쇼케이스에 장착된 2이상의 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하여 쇼케이스 이상징후를 탐지하는 모습을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 내부의 특정 부위에 장착되는 온도센서의 위치를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템이 2 이상의 쇼케이스로부터 온도 측정 값을 수신하여 쇼케이스 이상징후를 탐지하는 모습을 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 방법을 도시한 순서도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지에 사용되는 레짐 스위치 모델(regime switch model)의 일 예를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스에 장착된 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하여 그 대표 온도 값을 시계열적으로 도시한 그래프이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 대표 온도 값을 시계열적으로 도시한 그래프에 레짐 스위치 모델(regime switch model)이 적용되여 분석된 모습을 도시한 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 명세서에 개시된 실시 예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 "모듈" 및 "부"는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다. 또한, 본 명세서에 개시된 실시 예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 명세서에 개시된 실시 예의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 명세서에 개시된 실시 예를 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 명세서에 개시된 기술적 사상이 제한되지 않으며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
본 출원에서, "포함한다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에서 설명되는 단말에는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(laptop computer), 디지털방송용 단말기, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimediaplayer), 네비게이션, 슬레이트 PC(slate PC), 태블릿 PC(tablet PC), 울트라북(ultrabook),웨어러블 디바이스(wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD(head mounted display)), 휴대형 인공지능 스피커 등의 이동 단말이 포함될 수 있다.
그러나, 본 명세서에 기재된 실시 예에 따른 구성은 이동 단말기에만 적용 가능한 경우를 제외하면, 디지털 TV, 데스크탑 컴퓨터, 디지털 사이니지, 인공지능 스피커 등과 같은 고정 단말기에도 적용될 수도 있음을 본 기술분야의 당업자라면 쉽게 알 수 있을 것이다.
쇼케이스(showcase)는 제품 판매를 위해 매장에 설치된 다양한 종류의 냉장고 또는 온장고를 의미한다. 상기 쇼케이스의 종류로는 문이 달린 폐쇄형 쇼케이스 및 문이 없이 외부로 개방된 개방형 쇼케이스가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)을 도시한 블록도이다.
도 1을 참고하여 본 발명에 따른 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)을 설명하면, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 제어부(110), 메모리(120) 및 수신부로 구성될 수 있다.
송수신부(130)는 쇼케이스(200) 내부에 장착된 온도 센서(210-1 내지 210-n)로부터 온도 측정 값을 수신할 수 있고, 제어부(110)에서 분석된 쇼케이스(200) 온도 대표 온도 값에 대한 시계열적 변화 그래프 및 이상징후 발생 정보를 쇼케이스(200) 관리자에게 송신할 수 있다.
제어부(110)는 송수신부(130)로부터 쇼케이스(200) 내부에 장착된 온도 센서(210-1 내지 210-n)의 온도 측정 값을 수신하여 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값을 산출할 수 있다. 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값은 각 쇼케이스(200) 내부에 장착된 2이상의 온도 센서(210-1 내지 210-n)로부터 수신된 온도 측정 값들의 평균 값일 수 있다. 또는, 상기 대표 온도 값은 각 쇼케이스(200) 별 특징에 따라, 냉장 쇼케이스(200)의 경우 측정된 값 중에서 가장 높은 온도가 대표 온도 값이 될 수 있고, 온장 쇼케이스(200)의 경우 측정된 값 중에서 가장 낮은 온도가 대표 온도 값이 될 수 있다.
제어부(110)는 상기 산출된 대표 온도 값을 메모리(120)에 시계열적으로 기록한 후, 기계학습을 이용하여 분석할 수 있다. 이 때, 제어부(110)는 상기 대표 온도 값을 분석하여 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 범위를 크게 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2상태로 구분할 수 있다.
제어부(110)는 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 범위를 분석한 후, 제1 상태 및 제2 상태의 평균온도들을 계산하여 메모리(120)에 저장할 수 있고, 상기 저장된 평균온도들의 분포를 기계학습에 의하여 학습한 후, 각 쇼케이스(200) 별 정상동작상태의 제1 상태에서의 평균온도들 및 제2 상태에서의 평균온도들을 파악할 수 있다. 그리고, 제어부(110)는 각 쇼케이스(200)가 정상동작상태인 경우에, 제1상태에서의 온도범위인 제1 온도범위 및 제2 상태에서의 온도범위인 제2 온도범위를 설정할 수 있다. 상기 제1 온도범위는 상기 제1 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있고, 제2 온도범위는 상기 제2 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있다. 또는 상기 제1 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제1 상태의 평균온도들의 평균 값(T1)에서 ±α(알파) 범위일 수 있고, 상기 제2 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제2 상태의 평균온도들의 평균 값(T2)에서 ±β(베타) 범위일 수 있다. 상기 α(알파) 및 β(베타) 값은 모든 쇼케이스(200)에 동일하게 적용될 수 있고, 쇼케이스(200)에 따라 개별 설정될 수도 있으며, 경우에 따라서는 쇼케이스(200) 관리자에 의해 변경될 수도 있다. 상기 설정된 제1 온도범위 및 제2 온도범위는 제어부(110)에 의해 메모리(120)에 저장될 수 있다.
제어부(110)는 상기 제1 온도범위 및 제2 온도범위를 계산한 후에, 쇼케이스(200)에 장착된 온도 센서(210-1 내지 210-n)로부터 새로이 수신되는 온도 측정 값으로부터 대표 온도 값을 산출할 수 있다. 그리고, 제어부(110)는 상기 대표 온도 값이 상기 쇼케이스(200)의 제1 상태인지 또는 제2 상태인지 판단할 수 있고, 제1 상태 또는 제2 상태의 평균온도를 계산하여 제1 상태의 평균온도가 제1 온도범위를 벗어나거나, 제2 상태의 평균온도가 제2 온도범위를 벗어나는 경우에 상기 쇼케이스(200) 이상징후라고 판단할 수 있다. 다시 말해, 상기 대표 온도 값이 제1 상태이면서 그 평균온도가 제1 온도범위 내 이거나, 제2 상태이면서 그 평균온도가 제2 온도범위 내이면 정상상태라고 판단할 수 있다.
제어부(110)는 쇼케이스(200) 이상징후가 감지되는 경우에, 송수신부(130)를 통하여 관리자에게 쇼케이스(200) 이상징후를 송신할 수 있다.
메모리(120)에는 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 관리하는 쇼케이스(200) 리스트 및 각 쇼케이스(200)에 대응되는 관리자 리스트가 저장될 수 있다.
메모리(120)는 송수신부(130)를 통하여 수신되는 쇼케이스(200) 내부의 2 이상의 온도 센서(210-1 내지 210-n)의 2 이상의 온도 측정 값을 저장할 수 있으며, 제어부(110)에 의하여 상기 2 이상의 온도 측정 값들의 대표 온도 값이 각 쇼케이스(200) 별 시 계열적으로 저장될 수 있다. 그리고, 메모리(120)는 제어부(110)에 의하여 설정되는 제1 온도범위 및 제2 온도범위를 저장할 수 있으며, 각 쇼케이스(200) 별 이상징후 발생 여부, 발생 시간 등을 저장할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 쇼케이스(200)에 장착된 2이상의 온도 센서(210-1 내지 210-n)로부터 온도 측정 값을 수신하여 쇼케이스(200) 이상징후를 탐지하는 모습을 도시한 블록도이다.
도 2를 참고하여 본 발명의 일 실시 예를 설명하면, 쇼케이스(200) 내부에 장착된 2이상의 센서들이 각 장착된 위치에서의 쇼케이스(200) 내부의 온도 측정 값을 쇼케이스(200) 이상 징후 탐지 시스템으로 송신할 수 있다. 각 개별 센서 별로 송신되거나, 쇼케이스(200) 별로 취합하여 하나의 데이터로 송신될 수도 있다. 송수신 방법으로는 유선, 무선 네트워크 또는 이들의 조합을 통하여 통신될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 내부의 특정 부위에 장착되는 온도센서의 위치를 도시한 도면이다.
쇼케이스(200)는 폐쇄형 또는 개방형일 수 있으며, 쇼케이스(200) 내부에 장착된 센서의 위치의 일 예로는 냉장 쇼케이스(200)의 냉매 발생부 또는 온장 쇼케이스(200)의 열원 부근의 위치인 제1 부위, 쇼케이스(200) 내부 공간의 가운데 부분인 제2 부위 및 상기 냉매 발생부 또는 열원에서 가장 멀리 떨어진 위치인 제3 부위인 총 3개의 부위에 장착될 수 있다(310-1 내지 310-3 또는 320-1 내지 320-3).
상기 온도 센서의 위치들 중에 제1 부위(310-1, 320-1)는 냉장 쇼케이스(200)의 냉매 발생부 또는 온장 쇼케이스(200)의 열원에서 가장 가까운 위치일 수 있는데, 이 위치는 냉매 발생부또는 열원에서 가까운 위치이기 때문에 온도 변화가 가장 적은 부위일 수 있고, 냉매 발생부 또는 열원이 정상적으로 동작하는지의 척도가 될 수 있다. 그리고, 제2 부위(310-2, 320-2)는 쇼케이스(200) 내부 공간의 가운데 부분일 수 있는데, 이 부위는 폐쇄형 냉장, 온장 쇼케이스(200)의 경우에는 문의 여닫음에 의한 온도 변화가 가장 큰 부분일 수 있고, 개방형 쇼케이스(200)의 경우에는 외부 온도와 가장 근접한 부분일 수 있다. 또, 제3 부위(310-3, 320-3)는 냉매 발생부 또는 열원에서 가장 멀리 떨어진 위치일 수 있는데, 이 부위의 온도가 냉장 쇼케이스(200)의 경우에는 가장 높을 수 있고, 온장 쇼케이스(200)의 경우에는 가장 낮을 수 있다. 상기와 같이 쇼케이스(200) 내부의 다양한 부위의 온도를 모두 측정함으로써 쇼케이스(200) 내부의 온도 변화를 보다 정확하게 파악할 수 있을 것이다.
상기 쇼케이스(200) 내부에 장착된 센서들로부터 수신된 온도 측정 값은 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)의 송수신부(130)에 의해 수신되고, 상기 온도 측정 값들은 제어부(110)에 의하여 1개의 대표 온도 값으로 산출될 수 있다. 상기 대표 온도 값은 각 쇼케이스(200)의 온도 센서로부터 수신된 온도 측정 값들의 평균 값일 수 있다. 제어부(110)는 상기 대표 온도 값들을 각 쇼케이스(200) 별로 메모리(120)에 시계열적으로 저장하고 상기 대표 온도 값들을 기계학습을 통하여 분석하여 쇼케이스(200) 이상징후를 탐지할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 2 이상의 쇼케이스들(200-1 내지 200-n)로부터 온도 측정 값을 수신하여 쇼케이스(200) 이상징후를 탐지하는 모습을 도시한 도면이다.
도 4를 참고하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)의 동작을 설명하면, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 2 이상의 온도 센서를 포함하는 2 이상의 쇼케이스들(200-1 내지 200-n)로부터 온도 측정 값들을 수신할 수 있다. 상기 온도 측정 값들은 유선, 무선 통신망 또는 유선 및 무선이 결합된 통신망을 통하여 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)으로 수신될 수 있다. 상기 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 상시 수신된 온도 측정 값을 이용하여 대표 온도 값을 산출한 후, 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값들을 시계열적으로 저장하고 기계학습을 통하여 분석한 후 정상동작상태인지 또는 정상동작상태를 벗어난 이상징후를 보이는지 여부를 판단할 수 있다. 만약, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 쇼케이스(200)의 이상징후를 탐지하는 경우에는 상기 이상징후가 탐지된 쇼케이스(200)에 대응되는 관리자에게 상기 이상징후 탐지 정보를 송신할 수 있다. 상기 이상징후 탐지 정보 송신은 송수신부(130)를 통하여 송신되고, 유선, 무선 통신망 또는 유선 및 무선이 결합된 통신망을 이용하여 관리자에게 송신될 수 있다. 관리자는 단말로 상기 이상징후 탐지 정보를 수신할 수 있는데, 관리자 단말의 수신 방법은 메시지 형태일 수 있고, 알람 형태일 수 있으며, 상기 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 시계열적 그래프에서 이상징후 정보가 포함된 이미지 일 수도 있다.
상기와 같이, 본 발명에 의하면, 매장 별로 쇼케이스 관리인력을 따로 두지 않아도 되므로 쇼케이스 관리비용을 절감할 수 있는 효과가 있다. 그리고, 본 발명에 의하면, 통신망을 통하여 통합적인 쇼케이스 관리가 이루어질 수 있으므로, 시간 및 장소에 구애 받지 않고 전국에 걸친 대량의 쇼케이스를 통합적으로 관리할 수 있는 효과가 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 이상징후 탐지 방법을 도시한 순서도이다.
이하, 도 5를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 이상징후 탐지 방법을 보다 자세하게 설명한다.
쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 쇼케이스(200) 내부의 2 이상의 온도 센서로부터 온도 측정 값들을 수신할 수 있다(S510). 온도 측정 값은 일정한 시간 간격을 두고 측정된 값으로 쇼케이스(200) 내부의 특정 부위의 온도 측정 값들이다. 상기 온도 센서의 위치들 중에 제1 부위는 냉장 쇼케이스(200)의 냉매 발생부 또는 온장 쇼케이스(200)의 열원에서 가장 가까운 위치일 수 있는데, 이 위치는 냉매 발생부 또는 열원에서 가까운 위치이기 때문에 온도 변화가 가장 적은 부위일 수 있고, 냉매 발생부 또는 열원이 정상적으로 동작하는지의 척도가 될 수 있다. 그리고, 제2 부위는 쇼케이스(200) 내부 공간의 가운데 부분일 수 있는데, 이 부위는 폐쇄형 냉장, 온장 쇼케이스(200)의 경우에는 문의 여닫음에 의한 온도 변화가 가장 큰 부분일 수 있고, 개방형 쇼케이스(200)의 경우에는 외부 온도와 가장 근접한 부분일 수 있다. 또, 제3 부위는 냉매 발생부 또는 열원에서 가장 멀리 떨어진 위치일 수 있는데, 이 부위의 온도가 냉장 쇼케이스(200)의 경우에는 가장 높을 수 있고, 온장 쇼케이스(200)의 경우에는 가장 낮을 수 있다. 상기와 같이 쇼케이스(200) 내부의 다양한 부위의 온도를 모두 측정함으로써 쇼케이스(200) 내부의 온도 변화를 보다 정확하게 파악할 수 있을 것이다.
이후, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 상시 수신된 온도 측정 값들을 이용하여 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값을 산출할 수 있다(S520). 쇼케이스(200) 별로 수신된 수개의 온도 측정 값들을 취합하여 각 쇼케이스(200) 내부의 온도를 대표하는 하나의 대표 온도 값을 산출할 수 있는데, 이는 각 쇼케이스(200) 별로 수신되는 온도 측정 값들의 평균 값일 수 있다. 대표 온도 값을 산출함으로써, 쇼케이스(200) 내부의 다양한 위치에서의 온도 값을 하나의 온도 값으로 직관적으로 파악할 수 있고, 수신된 온도 측정 값의 평균 값을 대표 온도 값으로 산출함으로써, 이상징후 판단에 있어서 쇼케이스(200)의 동작 상태를 보다 객관적으로 판단할 수 있는 효과가 있다.
쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 상기 대표 온도 값을 메모리(120)에 저장하고 시계열적으로 분석하여 각 쇼케이스(200) 별 대표 온도 값의 변화를 파악할 수 있다. 이 값을 기계학습을 통하여 분석하면 정상동작상태에서의 쇼케이스(200) 대표 온도 값 변화를 알 수 있다.
보다 구체적으로 설명하면, 개방형 쇼케이스(200)의 경우에는 폐쇄형 쇼케이스(200)와 달리 개방되어있는 특성상, 쇼케이스(200) 외부 온도 영향을 어느 정도 받게 되나, 쇼케이스(200)의 문을 여닫는 행위가 없기 때문에 쇼케이스(200) 대표 온도 값은 큰 변화가 없을 것이다. 따라서, 쇼케이스(200) 이상여부는 정상동작상태에서의 온도변화를 기계학습으로 분석한 후 정상동작상태 온도범위를 판단할 수 있다(S530).
그러나, 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는, 폐쇄되어 외부와 차단되어 있는 특성상 외부의 온도에 크게 영향을 받지 않으나, 문을 여닫는 행위에 의하여 쇼케이스(200) 대표 온도 값은 크게 영향을 받을 수 있다. 따라서, 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는 쇼케이스(200)의 문이 닫힌 경우와 열린 경우의 쇼케이스(200) 내부 온도가 전혀 다르게 나타나기 때문에 상기 두 경우를 구분하여 정상동작상태인지 여부를 판단할 필요가 있다. 그리하여, 쇼케이스(200) 이상징후 판단 시스템은 정상동작상태인 폐쇄형 쇼케이스(200)의 대표 온도 값의 시계열적 변화를 기계학습으로 분석하여 문이 닫힌 상태에서의 대표 온도 값의 변화를 나타내는 제1 상태와 문이 열린 상태에서의 대표 온도 값의 변화를 나타내는 제2 상태로 구분할 수 있다. 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템은 제1 상태에서의 쇼케이스(200)의 대표 온도 값의 평균온도를 분석할 수 있고, 제2 상태에서의 쇼케이스(200)의 대표 온도 값의 평균온도를 분석할 수 있다.
그리고, 제어부(110)는 각 쇼케이스(200)가 정상동작상태인 경우에, 제1상태에서의 온도범위인 제1 온도범위 및 제2 상태에서의 온도범위인 제2 온도범위를 설정할 수 있다(S530). 상기 제1 온도범위는 상기 제1 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있고, 제2 온도범위는 상기 제2 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있다. 또는 상기 제1 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제1 상태의 평균온도들의 평균 값(T1)에서 ±α(알파) 범위일 수 있고, 상기 제2 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제2 상태의 평균온도들의 평균 값(T2)에서 ±β(베타) 범위일 수 있다. 상기 α(알파) 및 β(베타) 값은 모든 쇼케이스(200)에 동일하게 적용될 수 있고, 쇼케이스(200)에 따라 개별 설정될 수도 있으며, 경우에 따라서는 쇼케이스(200) 관리자에 의해 변경될 수도 있다.
그 후, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 각 쇼케이스(200)의 온도 센서로부터 수신되는 온도 측정 값들을 이용하여 대표 온도 값들을 산출하고, 상기 대표 온도 값들을 시계열적으로 저장할 수 있다. 그 후, 각 쇼케이스(200) 별로 쇼케이스(200) 이상징후를 탐지할 수 있다(S540).
개방형 쇼케이스(200)의 경우에는, 상기 산출된 대표 온도 값이 상기 기계학습에 의하여 분석되고 메모리(120)에 저장된 정상동작상태 온도범위를 벗어나는 경우에 쇼케이스(200) 이상징후라고 판단할 수 있다.
폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는, 쇼케이스(200)의 대표 온도 값을 이용하여 제1 상태 및 제2 상태를 구분할 수 있고, 상기 제1 상태가 상기 기 설정된 제1 온도범위를 벗어나거나, 제2 상태가 상기 기 설정된 제2 온도범위를 벗어나는 경우에 상기 쇼케이스(200) 이상징후라고 판단할 수 있다. 그리고, 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는 제2 상태의 지속시간이 기 설정된 일정 시간을 초과하는 경우에도 쇼케이스 이상징후라고 판단될 수 있다. 제2 상태는 문이 열린 상태로 추정되는 상태이므로, 제2 상태가 기 설정된 일정시간을 초과하는 경우에는 쇼케이스가 문이 열린 상태로 방치되고 있다는 등의 비 정상적인 동작을 하고 있다고 판단될 수도 있다.
쇼케이스(200) 이상징후가 탐지되는 경우, 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)은 메모리(120)에 저장된 상기 쇼케이스(200)의 관리자를 확인하고, 상기 쇼케이스(200) 관리자에게 쇼케이스(200) 이상징후가 탐지된 사실을 통지할 수 있다(S550).
상기와 같이, 본 발명에 의하면, 매장 별로 쇼케이스(200) 관리인력을 따로 두지 않아도 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)이 통신 네트워크로 연결된 모든 쇼케이스(200)의 이상징후를 탐지할 수 있으므로 쇼케이스(200) 관리비용을 절감할 수 있는 효과가 있다. 그리고, 본 발명에 의하면, 통신망을 통하여 통합적인 쇼케이스(200) 관리가 이루어질 수 있으므로, 시간 및 장소에 구애 받지 않고 전국에 걸친 대량의 쇼케이스(200)를 통합적으로 관리할 수 있는 효과가 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 이상징후 탐지에 사용되는 레짐 스위치 모델(regime switch model)의 일 예를 도시한 도면이다.
본 발명에 따른 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템(100)에서 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는, 쇼케이스(200)의 문이 열리고 닫힘에 따라 쇼케이스(200) 내부의 온도 변화 폭이 크기 때문에 1원적인 온도범위로는 이상여부를 판단하기 힘들다. 따라서, 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는 문이 닫힌 상태의 제1 상태 및 문이 열린 상태의 제2 상태를 구분하여 정상동작상태를 판단할 필요 가 있는데, 이 때 사용될 수 있는 것이 레짐 스위치 모델(regime switch model)이다.
도 6에 도시된 그래프를 참고하면, 얇은 실선으로 기록된 전체적인 그래프의 결과 값은 아주 큰 폭의 변화를 보여주고 있다. 하지만, 이 그래프를 국면의 변화를 고려하여 분석하면, 크게 4개의 국면(610 내지 640)으로 나누어질 수 있다. 도 6과 같이 큰 변화가 있는 그래프를 독립된 국면으로 해석하는 방법을 레짐 스위치 모델(regime switch model)이라고 할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200)에 장착된 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하여 그 대표 온도 값을 시계열적으로 도시한 그래프이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 쇼케이스(200) 대표 온도 값을 시계열적으로 도시한 그래프에 레짐 스위치 모델(regime switch model)이 적용되여 분석된 모습을 도시한 도면이다.
상기에서 설명한 레짐 스위치 모델(regime switch model)을 본 발명의 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 시계열적 변화에도 적용하여 분석할 수 있다.
도 7을 참고하면, 냉장 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 시계열적으로 도시하고 있는데, 큰 폭으로 변화하고 있는 경향을 보이고 있다.
도 8을 참고하면, 상기 도 7의 그래프를 레짐 스위치 모델(regime switch model)을 이용하여 분석한 결과, (a) 내지 (f)의 6개의 국면으로 나뉠 수 있다. 폐쇄형 쇼케이스(200)의 경우에는 문이 닫힌 상태인 제1 상태와 문이 열린 상태인 제2 상태에서의 대표 온도 값 변화를 2개의 국면으로 구분할 수 있는데, 도8에서 (a), (c) 및 (f) 는 상기 제1 상태로, (b), (d) 및 (e) 는 제2 상태로 판단할 수 있다. 각 국면에서의 평균온도를 계산할 수 있고(a: 10℃, b: 19℃, c: 9.5, d: 18℃, e: 10.5℃, f: 19.5℃), 그 중에서 제1 상태 평균온도들의 평균 값(T1)이 10℃, 제2 상태 평균온도들의 평균 값(T2)이 19℃로 계산될 수 있다.
상기에서 계산된 제1 평균온도들 및 제2 평균온도들을 기계학습을 통하여 분석하여, 제1 온도범위 및 제2 온도범위를 정할 수 있는데, 상기 제1 온도범위는 상기 제1 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있고, 제2 온도범위는 상기 제2 상태의 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 범위일 수 있다. 또는 상기 제1 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제1 상태의 평균온도들의 평균 값(T1)에서 ±α(알파) 범위일 수 있고, 상기 제2 온도범위는 상기 기계학습에 의하여 분석된 제2 상태의 평균온도들의 평균 값(T2)에서 ±β(베타) 범위일 수 있다. 상기 α(알파) 및 β(베타) 값은 임의의 값으로, 일 예로, 각각 제1 및 제2 평균온도들의 분포에서 3σ(시그마) 일 수 있으며, 3σ(시그마)보다 크거나 작은 값일 수도 있다. 그리고 상기 α(알파) 및 β(베타) 값은 모든 쇼케이스(200)에 동일하게 적용될 수 있고, 쇼케이스(200)에 따라 개별 설정될 수도 있으며, 경우에 따라서는 쇼케이스(200) 관리자에 의해 변경될 수도 있다.
본 발명에 의하면, 쇼케이스(200) 내부의 온도는 냉온각 장치의 위치 및 쇼케이스(200) 문의 위치에 따라 내부의 온도 변화 정도가 다를 수 있기 때문에, 쇼케이스(200) 내부에 장착된 1개의 온도 센서로부터 쇼케이스(200)의 온도라고 판단하지 않고, 쇼케이스(200) 내부에 장착된 수개의 온도 센서로부터 쇼케이스(200)의 대표 온도 값을 산출하여 쇼케이스(200)의 온도 변화를 판단하기 때문에, 쇼케이스(200) 문열림 등의 일시적 이벤트에 따른 쇼케이스(200) 내부의 특정부위에서의 일시적인 온도 변화를 쇼케이스(200) 이상이라고 잘못 판단하는 경우를 배제할 수 있는 효과가 있다.
그리고, 본 발명에 의하면, 쇼케이스(200)의 상태를 문이 닫힌 제1 상태 및 문이 열린 제2 상태로 구분하여 쇼케이스(200) 내부 온도 이상 여부를 달리 판단하기 때문에 쇼케이스(200) 이상 여부를 더욱 정확하게 판단할 수 있는 효과가 있다.
또, 본 발명에 의하면, 쇼케이스(200) 대표 온도 값의 순간적인 변화로 이상징후를 판단하는 것이 아니라, 제1 상태 또는 제2 상태로 나누어 각 상태의 평균 온도 값이 정상상태의 온도범위에 속하는지 여부로 쇼케이스(200) 이상징후를 판단하기 때문에 잘못된 이상징후 판단을 크게 줄일 수 있어, 더욱 정확한 쇼케이스(200) 이상징후 판단이 가능하다는 효과가 있다.
본 발명은 본 발명의 정신 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있음은 당업자에게 자명하다.
전술한 본 발명은, 프로그램이 기록된 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체는, 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 매체의 예로는, HDD(Hard Disk Drive), SSD(Solid State Disk), SDD(Silicon Disk Drive), ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 상기 컴퓨터는 단말기의 제어부를 포함할 수도 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니 되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 범위에 포함된다.
100: 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템
110: 제어부
120: 메모리
130: 송수신부
200: 쇼케이스
400: 관리자

Claims (9)

  1. 쇼케이스(showcase) 이상징후 탐지 시스템이 매장에 설치된 문이 달린 폐쇄형 쇼케이스의 이상징후를 탐지하는 방법에 있어서,
    상기 쇼케이스 내부에 장착된 2 이상의 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하는 단계;
    상기 수신한 2 이상의 온도 측정 값을 이용하여 쇼케이스 내부 온도의 대표 온도 값을 산출하는 단계;
    상기 대표 온도 값을 이용하여 쇼케이스 이상징후를 판단하는 단계; 및
    상기 쇼케이스 이상징후가 탐지되면, 통신망을 통해서 상기 쇼케이스에 대응되는 관리자의 단말로 이상징후 탐지정보를 송신하는 단계를 포함하는 것으로,
    상기 쇼케이스 이상징후를 판단하는 단계는
    상기 대표 온도 값의 변화를 시계열적으로 분석하여, 복수의 국면(regime)으로 나누고, 각각의 국면을 문이 닫힌 제1 상태와 문이 열린 제2 상태로 구분하는 단계;
    상기 각각의 국면에서의 평균 온도를 계산하는 단계; 및
    상기 제1 상태에 해당하는 국면들 중에서 평균 온도가 기 설정된 제1 온도범위를 벗어나는 경우 또는 상기 제2 상태에 해당하는 국면들 중에서 평균 온도가 기 설정된 제2 온도범위를 벗어나는 경우에, 상기 쇼케이스 이상징후라고 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 쇼케이스 이상 징후는,
    상기 제2 상태 지속 시간이 기 설정된 일정시간을 초과하는 경우를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제1 온도범위 및 상기 제2 온도범위는
    정상 상태의 쇼케이스의 온도 센서로부터 수신된 온도 측정 값으로 대표 온도 값을 산출하고, 상기 산출된 대표 온도 값을 시계열적으로 분석한 후,
    문이 닫힌 제1 상태의 평균 온도들의 평균 값(T1)을 기준으로 일정 값 높은 온도를 상한으로 하고, 일정 값 낮은 온도를 하한으로 하는 범위를 제1 온도범위로 하고,
    문이 열린 제2 상태의 평균 온도들의 평균 값(T2)을 기준으로 일정 값 높은 온도를 상한으로 하고, 일정 값 낮은 온도를 하한으로 하는 범위를 제2 온도범위로 하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 대표 온도 값은 상기 온도 센서로부터 수신한 2이상의 온도 측정 값의 평균 값인 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 온도 센서는 쇼케이스 내부의 냉매 발생부 또는 열원 부근의 제1 부위,
    쇼케이스 내부 공간의 가운데 위치 부근의 제2부위 및
    쇼케이스 내부에서 냉매 발생부 또는 열원과 가장 멀리 떨어져 있는 위치 부근의 제3 부위에 장착되는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 방법.
  7. 문이 달린 폐쇄형 쇼케이스 내부에 장착된 온도 센서로부터 온도 측정 값을 수신하는 송수신부;
    상기 수신된 2이상의 온도 측정 값을 이용하여 대표 온도 값을 계산하고, 상기 대표 온도 값의 변화를 시계열적으로 분석하여 쇼케이스 이상징후를 판단하며, 상기 쇼케이스 이상징후가 탐지되면 상기 송수신부를 통하여 상기 쇼케이스에 대응되는 관리자의 단말로 이상징후 탐지정보를 송신하는 제어부; 및
    상기 제어부가 계산한 대표 온도 값의 시계열적 변화를 저장하는 메모리를 포함하는 것으로,
    상기 제어부는
    상기 대표 온도 값의 변화를 시계열적으로 분석하여 복수의 국면(regime)으로 나누고, 기계학습을 이용하여 각각의 국면을 문이 닫힌 제1 상태와 문이 열린 제2 상태로 구분하며,
    상기 각각의 국면에서의 평균 온도를 계산하고, 상기 제1 상태에 해당하는 국면들 중에서 평균온도 및 상기 제2 상태의 평균 온도를 계산하여,
    상기 제1 상태의 평균 온도가 기 설정된 제1 온도범위를 벗어나는 경우 또는 상기 제2 상태에 해당하는 국면들 중에서 평균 온도가 기 설정된 제2 온도범위를 벗어나는 경우에, 상기 쇼케이스 이상 징후라고 판단하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 제어부는
    상기 제1 상태의 평균 온도들의 평균 값(T1)을 기준으로 일정 값 높은 온도를 상한으로 하고, 일정 값 낮은 온도를 하한으로 하는 범위를 상기 제1 온도범위로 하고,
    상기 제2 상태의 평균 온도들의 평균 값(T2)을 기준으로 일정 값 높은 온도를 상한으로 하고, 일정 값 낮은 온도를 하한으로 하는 범위를 상기 제2 온도범위로 하여,
    상기 메모리에 상기 제1 온도범위 및 제2 온도범위를 저장하는 것을 특징으로 하는 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템.

  9. 삭제
KR1020180021764A 2018-02-23 2018-02-23 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법 KR102640370B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180021764A KR102640370B1 (ko) 2018-02-23 2018-02-23 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법
KR1020240024092A KR20240027653A (ko) 2018-02-23 2024-02-20 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020180021764A KR102640370B1 (ko) 2018-02-23 2018-02-23 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020240024092A Division KR20240027653A (ko) 2018-02-23 2024-02-20 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20190101592A KR20190101592A (ko) 2019-09-02
KR102640370B1 true KR102640370B1 (ko) 2024-02-23

Family

ID=67951200

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020180021764A KR102640370B1 (ko) 2018-02-23 2018-02-23 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법
KR1020240024092A KR20240027653A (ko) 2018-02-23 2024-02-20 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020240024092A KR20240027653A (ko) 2018-02-23 2024-02-20 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (2) KR102640370B1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2707779B2 (ja) * 1989-11-09 1998-02-04 富士電機株式会社 冷蔵ショーケースの温度制御装置
JP2000304400A (ja) 1999-04-20 2000-11-02 Sanyo Electric Co Ltd ショーケースの制御装置
JP2007127361A (ja) 2005-11-07 2007-05-24 Fukushima Industries Corp ショーケースの温度制御装置
US20070193294A1 (en) 2005-03-01 2007-08-23 Bradley W. Geuke Refrigeration unit condensation prevention
JP2007222438A (ja) 2006-02-24 2007-09-06 Aichi Tokei Denki Co Ltd ショーケース、温度維持ケース及び温度維持ケースの温度検出方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100392304B1 (ko) * 2001-08-04 2003-07-22 주식회사 헬쯔테크 콤프레셔의 흡입압력을 이용한 쇼케이스의 온도제어 장치및 방법
KR100879544B1 (ko) * 2007-06-28 2009-01-22 주식회사 신성사 의료용 냉장 쇼케이스의 냉각 제어시스템 제어방법
KR101064954B1 (ko) * 2008-12-03 2011-09-16 롯데알미늄 주식회사 양면취출형 평대 쇼케이스의 온도제어 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2707779B2 (ja) * 1989-11-09 1998-02-04 富士電機株式会社 冷蔵ショーケースの温度制御装置
JP2000304400A (ja) 1999-04-20 2000-11-02 Sanyo Electric Co Ltd ショーケースの制御装置
US20070193294A1 (en) 2005-03-01 2007-08-23 Bradley W. Geuke Refrigeration unit condensation prevention
JP2007127361A (ja) 2005-11-07 2007-05-24 Fukushima Industries Corp ショーケースの温度制御装置
JP2007222438A (ja) 2006-02-24 2007-09-06 Aichi Tokei Denki Co Ltd ショーケース、温度維持ケース及び温度維持ケースの温度検出方法

Also Published As

Publication number Publication date
KR20190101592A (ko) 2019-09-02
KR20240027653A (ko) 2024-03-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11204287B2 (en) Environmental condition surveillance and methods thereof
US11966939B1 (en) Determining appliance insurance coverage/products using informatic sensor data
US20200257608A1 (en) Anomaly detection in multiple correlated sensors
EP3441836B1 (en) Algorithm and method for detecting faults of a machine based on machine-learning technique
US10516981B1 (en) Systems and methods for sensing, recording, analyzing and reporting environmental conditions in data centers and similar facilities
US20170262758A1 (en) System and method to assess anomalous behavior on an information handling system using indirect identifiers
KR20200085490A (ko) 신경망 모델을 이용한 센서 이상 감지를 위한 서비스 제공 시스템 및 방법, 그리고 컴퓨터 프로그램이 기록된 비휘발성 기록매체
US20190219326A1 (en) Predictive maintenance of refrigeration cases
US11405760B1 (en) Systems and methods for sensing, recording, analyzing and reporting environmental conditions in data centers and similar facilities
CN108780528A (zh) 设备管理装置、设备管理系统、程序以及设备管理方法
US8682508B2 (en) Methods of identifying flight profiles in aircraft maintenance operations
US20150127601A1 (en) System and method for improving and managing smart grid unread meter investigations
US10996861B2 (en) Method, device and computer product for predicting disk failure
US10641532B2 (en) System, method, and apparatus for monitoring refrigeration units
US11994840B2 (en) Early warning system for food safety violation and method thereof
Gui et al. Double acceptance sampling plan based on truncated life tests for half exponential power distribution
KR102640370B1 (ko) 쇼케이스 이상징후 탐지 시스템 및 방법
Zhang et al. A novel method for node fault detection based on clustering in industrial wireless sensor networks
BR102017023514A2 (pt) sistema e método para detectar e reportar acesso a um espaço monitorado
US20190196445A1 (en) Method and system for sensing fine changes in processing/equipment measurement data
CN108764715A (zh) 设备操作技能评估系统及方法
Zaigraev et al. Exact bounds on the probability of at least k successes in n exchangeable Bernoulli trials as a function of correlation coefficients
WO2020250280A1 (ja) 監視方法、監視装置、記録媒体
KR102232604B1 (ko) 계측기기 신뢰성 검증 장치 및 방법
CN117806912B (zh) 一种服务器异常监测方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
X091 Application refused [patent]
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
A107 Divisional application of patent
GRNT Written decision to grant