KR102232604B1 - 계측기기 신뢰성 검증 장치 및 방법 - Google Patents

계측기기 신뢰성 검증 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르면, 계측기기별 검침 데이터, 상기 검침 데이터가 계측된 시간 정보 및 날씨 정보를 저장하는 데이터베이스; 상기 데이터베이스에서 제1검침 데이터 그룹과 비교하여 상기 시간 정보 및 상기 날씨 정보가 매칭되는 제2검침 데이터 그룹을 검색하는 검색부; 상기 제1검침 데이터 그룹 중에서 상기 제2검침 데이터 그룹과 비교하여 기 설정된 수치 이상의 오차를 가지는 이상 검침 데이터를 검출하는 비교부; 및 상기 이상 검침 데이터의 개수가 기 설정된 임계개수를 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단하는 제어부를 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 장치를 제공한다.

Description

계측기기 신뢰성 검증 장치 및 방법{Apparatus and method of verification of measuring instrument reliability}
본 발명의 일실시예는 계측기기 신뢰성 검증 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 원격 검침 시스템에 적용될 수 있는 계측기기 신뢰성 검증 장치 및 방법에 관한 것이다.
검침 데이터는 요금을 부과하는 기초자료가 된다. 스마트그리드 환경에서 저탄소 녹색성장을 위한 효율적인 에너지사용을 유도하기 위해서는 실시간 전기사용량 검침데이터를 수집해야 한다. 수집된 검침 데이터는 소비자에게 다양한 에너지절약을 유도할 수 있는 컨설팅의 기본데이터로 활용할 수 있고 공급자에게는 피크부하를 줄여 경제적인 에너지원을 구성할 수 있는 기본 정보 등으로 활용될 수 있으므로 그 신뢰성이 중요하다.
종래에는 자동원격검침의 가구수가 적고 월사용량 데이터 수집을 위해 검침원이 현장 방문하여 대부분을 수집하고 있었으므로 검침데이터의 신뢰성 검증의 필요성은 크게 대두되지 않았다. 그러나 원격검침가구가 증가하고시간대별 요금제(Time of Usage; TOU)기반의 피크 요금제(Critical Peak Pricing; CPP) 혹은 실시감 요금제(Real Time Pricing; RTP)가격정책이 시행되게 되면 실시간 혹은 15분단위로 검침데이터를 수집하여야 하므로, 검침 데이터의 수와 양이 폭발적으로 증가할 것으로 예상된다. 이에 따라, 검침데이터를 인력으로 검증하는 데에는 한계가 있으므로 자동화된 검침 데이터의 신뢰성확보를 위한 기술확보가 요구된다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 단위 수집되는 계측데이터의 신뢰성을 검증하여, 계측기기의 이상여부를 신속히 파악하여 검침 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있는 계측기기 신뢰성 검증 장치 및 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 계측기기별 검침 데이터, 상기 검침 데이터가 계측된 시간 정보 및 날씨 정보를 저장하는 데이터베이스; 상기 데이터베이스에서 제1검침 데이터 그룹과 비교하여 상기 시간 정보 및 상기 날씨 정보가 매칭되는 제2검침 데이터 그룹을 검색하는 검색부; 상기 제1검침 데이터 그룹 중에서 상기 제2검침 데이터 그룹과 비교하여 기 설정된 수치 이상의 오차를 가지는 이상 검침 데이터를 검출하는 비교부; 및 상기 이상 검침 데이터의 개수가 기 설정된 임계개수를 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단하는 제어부를 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 장치를 제공한다.
상기 시간 정보는 월, 요일의 종류, 시간 대역 정보를 포함할 수 있다.
상기 날씨 정보는 시정, 운량, 중하운량, 현재기온, 이슬점 온도, 체감온도, 일강수, 적설, 습도, 풍속, 기압 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
상기 검색부는 상기 데이터베이스에서 상기 제1검침 데이터 그룹의 상기 시간 정보 및 상기 날씨 정보와 기 설정된 제1 오차 범위내에서 일치하는 상기 제2검침 데이터 그룹을 검색할 수 있다.
상기 비교부는 상기 제1검침 데이터 그룹에 포함되는 복수개의 검침 데이터와 매칭되는 상기 제2검침 데이터 그룹의 복수개의 검침 데이터를 각각 비교하여 기 설정된 제2오차 범위를 벗어나는 검침 데이터를 상기 이상 검침 데이터로 검출할 수 있다.
상기 제1검침 데이터 그룹은 월 단위로 계측된 검침 데이터를 포함할 수 있다.
상기 임계개수는 상기 제1검침 데이터 그룹에 포함된 검침 데이터 개수의 25% 내지 50%로 설정될 수 있다.
상기 제어부의 제어에 따라 이상이 발생한 것으로 판단되면 해당 계측기기, 관리서버 및 관리자 단말기 중 적어도 하나에 알림 신호를 전송하는 통신부를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 데이터베이스에서 제1검침 데이터 그룹과 비교하여 시간 정보 및 날씨 정보가 매칭되는 제2검침 데이터 그룹을 검색하는 단계; 상기 제1검침 데이터 그룹 중에서 상기 제2검침 데이터 그룹과 비교하여 기 설정된 수치 이상의 오차를 가지는 이상 검침 데이터를 검출하는 단계; 및 상기 이상 검침 데이터의 개수가 기 설정된 임계개수를 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 방법을 제공한다.
상기 검색하는 단계는 상기 데이터베이스에서 상기 제1검침 데이터 그룹의 상기 시간 정보 및 상기 날씨 정보와 기 설정된 제1 오차 범위내에서 일치하는 상기 제2검침 데이터 그룹을 검색하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 검출하는 단계는 상기 제1검침 데이터 그룹에 포함되는 복수개의 검침 데이터와 매칭되는 상기 제2검침 데이터 그룹의 복수개의 검침 데이터를 각각 비교하는 단계; 및 기 설정된 제2오차 범위를 벗어나는 검침 데이터를 상기 이상 검침 데이터로 검출하는 단계를 포함할 수 있다.
이상이 발생한 것으로 판단되면 해당 계측기기, 관리 서버 및 관리자 단말기중 적어도 하나에 알림 신호를 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명인 계측기기 신뢰성 검증 장치 및 방법은 환경 정보와 검침 정보를 연계한 검침 정보 비교 방법을 통해 계측기기의 물리적 검침없이 검침정보의 문제를 신속하게 판단할 수 있다.
또한, 환경 정보와 결합된 예년 계측정보와 비교하여 계측기기의 신뢰성을 검증할 수 있다.
또한, 신뢰성 검증대상 계측기기의 이력을 관리하여, 계측기기의 상태이력을 용이하게 확인할 수 있으며 계측기기의 교체주기를 별도 관리 할 수 있다.
또한, 해당 계측기기의 신뢰성 관리 기준을 설정을 통해 변경할 수 있어, 다양한 환경에 설치된 계측기기에 최적화 된 점검을 수행할 수 있다.
도1은 본 발명의 실시예에 따른 계측기기 신뢰성 검증 장치의 개념도이다.
도2는 본 발명의 실시예에 따른 계측기기 신뢰성 검증 장치의 구성 블록도이다.
도3은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스에 저장되어 있는 검침 데이터의 개념도이다.
도4는 본 발명의 실시예에 따른 계측기기 신뢰성 검증 방법의 순서도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
다만, 본 발명의 기술 사상은 설명되는 일부 실시 예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 기술 사상 범위 내에서라면, 실시 예들간 그 구성 요소들 중 하나 이상을 선택적으로 결합, 치환하여 사용할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에서 사용되는 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는, 명백하게 특별히 정의되어 기술되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 일반적으로 이해될 수 있는 의미로 해석될 수 있으며, 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미를 고려하여 그 의미를 해석할 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 실시예에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함할 수 있고, "A 및(와) B, C 중 적어도 하나(또는 한 개 이상)"로 기재되는 경우 A, B, C로 조합할 수 있는 모든 조합 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시 예의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다.
이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등으로 한정되지 않는다.
그리고, 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 '연결', '결합' 또는 '접속'된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성 요소에 직접적으로 연결, 결합 또는 접속되는 경우뿐만 아니라, 그 구성 요소와 그 다른 구성 요소 사이에 있는 또 다른 구성 요소로 인해 '연결', '결합' 또는 '접속' 되는 경우도 포함할 수 있다.
또한, 각 구성 요소의 "상(위) 또는 하(아래)"에 형성 또는 배치되는 것으로 기재되는 경우, 상(위) 또는 하(아래)는 두 개의 구성 요소들이 서로 직접 접촉되는 경우뿐만 아니라 하나 이상의 또 다른 구성 요소가 두 개의 구성 요소들 사이에 형성 또는 배치되는 경우도 포함한다. 또한, "상(위) 또는 하(아래)"으로 표현되는 경우 하나의 구성 요소를 기준으로 위쪽 방향뿐만 아니라 아래쪽 방향의 의미도 포함할 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
도1은 본 발명의 실시예에 따른 계측기기 신뢰성 검증 장치의 개념도이고, 도2는 본 발명의 실시예에 따른 계측기기 신뢰성 검증 장치의 구성 블록도이다. 도1 및 도2를 참조하면, 실시예에 따른 계측기기 신뢰성 검증 장치(100)는 통신부(110), 데이터베이스(120), 검색부(130), 비교부(140), 제어부(150), 표시부(160) 및 유저 인터페이스부(170)를 포함하여 구성될 수 있다.
실시예에 따른 계측기기 신뢰성 검증 장치(100)는 별도의 서버로 구현되거나 또는 데이터 수집장치, 원격 검침 시스템을 구성하는 FEP서버 또는 원격 관리 서버에 구현될 수 있다.
본 발명의 일실시예에서는 계측기기 신뢰성 검증장치(100)가 별도의 장치로 구현되어 있는 것을 일예로 설명하기로 한다.
통신부(110)는 복수개의 계측기기(1)로부터 검침 데이터를 수신할 수 있다.
통신부(110)는 댁내 수집 장치(Home Concentrator Unit; HCU) 에 집속된 계측기기(1)로부터 전기, 수도, 가스의 검침 데이터를 수집할 수 있다. 실시예에서 계측기기는 계량기, 전력량계 등을 포함할 수 있다.
통신부(110)는 수집하고자 하는 검침 데이터에 해당하는 객체 식별 시스템 코드를 댁내 수집 장치로 전송하여 대응되는 검침 데이터의 전송을 요청할 수 있다. 통신부(110)가 전송하는 객체 식별 시스템 코드는 계량기 또는 전력량계가 검침하는 매체의 종류, 계량기 또는 전력량계의 채널 번호, 검침 데이터의 물리량, 검침 데이터의 처리 방법, 검침 데이터의 물리적 분류 및 검침 데이터의 시간적 분류 중 어느 하나 이상의 정보에 대응하는 일련의 코드로 구성될 수 있다.
또한, 통신부(110)는 제어부(150)의 제어에 따라 이상이 발생한 것으로 판단되면 계측기기(100), 관리 서버(2) 및 관리자 단말기(3) 중 적어도 하나에 알림 신호를 전송할 수 있다.
통신부(110)는 계측기기(110), 관리자 단말기(3) 또는 관리 서버(2)와 데이터 통신을 수행할 수 있다. 예를 들면, 통신부(110)는 무선랜(Wireless LAN: WLAN), 와이 파이(Wi-Fi), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 등의 원거리 통신 기술을 사용하여 데이터 통신을 수행할 수 있다.
또는 통신부(110)는 블루투스, RFID(RadioFrequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association: IrDA), UWB(Ultra Wideband), 지그비, 인접 자장 통신(NFC)을 수행하는 모듈이 포함될 수 있다. 또한, 유선 통신 기술로는, USB 통신, 이더넷(Ethernet), 시리얼 통신(serial communication), 광/동축 케이블 등의 근거리 통신 기술을 사용하여 데이터 통신을 수행할 수 있다.
데이터베이스(120)는 계측기기별 검침 데이터, 검침 데이터가 계측된 시간 정보 및 날씨 정보를 저장할 수 있다.
데이터 베이스(120)는 검침 데이터를 수신하고 검침 데이터 수신 시간을 기록할 수 있다. 데이터 베이스(120)는 검침 데이터가 데이터베이스에 저장되는 시간을 검침 데이터의 수신 시간으로 정의하고 검침 데이터의 ID와 매칭시켜 검침 데이터의 수신 시간을 기록할 수 있다. 검침 데이터의 ID에는 예를 들면 계량기의 종류, 댁내 수용가 번호, 검침데이터가 입력되는 채널 번호, 검침 데이터의 물리량, 검침 데이터의 처리 방법, 검침 데이터의 물리적 분류 등의 정보 등이 포함될 수 있다.
실시예에서, 시간 정보는 월, 요일의 종류, 시간 대역 정보를 포함할 수 있다. 월 정보는 1~12월로 구분되는 월 단위 정보를 의미할 수 있다. 요일의 종류는 평일, 주말, 공휴일, 특수일 등이 구분된 정보일 수 있다. 시간 대역 정보는 일정 시간 간격으로 구분된 시간 대역으로, 예를 들면 1시~3시, 4시~6시, 7시~9시, 10시~12시, 13시~15시, 16시~18시, 19시~21시, 22시~24시 등 2시간 간격으로 구분될 수 있다.
실시예에서, 날씨 정보는 시정, 운량, 중하운량, 현재기온, 이슬점 온도, 체감온도, 일강수, 적설, 습도, 풍속, 기압 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
도3은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스에 저장되어 있는 검침 데이터의 개념도이다. 도3을 참조하면, 각 검침 데이터는 계측기기별로 구분되어 있으며, 검침 데이터가 계측된 시간 정보와 날씨 정보가 각각 함께 기록되어 있다. 각 검침 데이터는 15분을 주기로 계측되어 데이터베이스에 저장될 수 있다.
다시 도1 및 도2를 참조하면, 데이터 베이스(120)는, 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory: RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory: ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 검증 장치(100)는 인터넷(internet) 상에서 데이터 베이스(120)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)를 운영하거나, 또는 웹 스토리지와 관련되어 동작할 수도 있다.
또한, 데이터 베이스(120)는, 검증 장치(100)가 동작하는데 필요한 데이터와 프로그램 등을 저장할 수 있다.
또한, 데이터 베이스(120)는, 다양한 사용자 인터페이스(User Interface: UI) 또는 그래픽 사용자 인터페이스(Graphic User Interface: GUI)를 저장할 수 있다.
검색부(130)는 데이터베이스(120)에서 제1검침 데이터 그룹과 비교하여 시간 정보 및 날씨 정보가 매칭되는 제2검침 데이터 그룹을 검색할 수 있다.
실시예에서 제1검침 데이터 그룹은 임의의 시점에서 수집된 일정 기간 동안의 검침 데이터 집합을 의미할 수 있다. 예를 들면, 제1검침 데이터 그룹은 현재 시점을 기준으로 월 단위로 계측된 검침 데이터를 포함할 수 있다.
실시예에서 제2검침 데이터 그룹은 제1검침 데이터 그룹과 매칭되는 일정기간 동안의 검침 데이터의 집합을 의미할 수 있다. 예를 들면, 제2검침 데이터 그룹은 제1검침 데이터 그룹과 동일한 월에 수집된 예년 검침 데이터의 집합을 의미할 수 있다. 또는, 제2검침 데이터 그룹은 제1검침 데이터 그룹과 동일한 월과 유사한 날씨에 수집된 예년 검침 데이터의 집합을 의미할 수 있다.
검색부(130)는 데이터베이스(120)에서 제1검침 데이터 그룹의 시간 정보 및 날씨 정보와 기 설정된 제1 오차 범위내에서 일치하는 제2검침 데이터 그룹을 검색할 수 있다. 즉, 검색부(130)는 시간 정보와 날씨 정보를 비교하여 유사한 시간과 유사한 날씨 조건하에서 수집된 검침 데이터들을 제2검침 데이터 그룹으로 검색할 수 있다.
예를 들면, 검색부(130)는 시간 정보 및 날씨 정보가 5%의 범위내에서 일치하는 조건의 검침 데이터들을 제2검침 데이터 그룹을 검색할 수 있다. 따라서, 제2검침 데이터 그룹은 5%의 오차 범위내에서 동일한 월, 요일의 정보 및 시간 대역에서 수집된 예년 검침 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 제2검침 데이터 그룹은 5%의 오차 범위내에서 동일한 시정, 운량, 중하운량, 현재기온, 이슬점 온도, 체감온도, 일강수, 적설, 습도, 풍속, 기압 조건하에서 수집된 예년 검침 데이터를 포함할 수 있다.
비교부(140)는 제1검침 데이터 그룹 중에서 제2검침 데이터 그룹과 비교하여 기 설정된 수치 이상의 오차를 가지는 이상 검침 데이터를 검출할 수 있다.
비교부(140)는 제1검침 데이터 그룹에 포함되는 복수개의 검침 데이터와 매칭되는 제2검침 데이터 그룹의 복수개의 검침 데이터를 각각 비교하여 기 설정된 제2오차 범위를 벗어나는 검침 데이터를 이상 검침 데이터로 검출할 수 있다.
비교부(140)는 제1검침 데이터 그룹에 포함된 검침 데이터와 제2검침 데이터에 포함된 검침 데이터를 각각 비교하여 이상 검침 데이터를 검출할 수 있다. 이 때, 검출 대상은 제1검침 데이터 그룹에 포함되는 모든 검침 데이터이고, 비교 대상은 검출 대상과 시간 정보 및 날씨 정보가 5%의 범위내에서 일치하는 조건을 가지는 제2검침 데이터 그룹내의 검침 데이터이다.
비교부(140)는 검출 대상인 검침 데이터와 비교 대상인 검침 데이터를 일대일로 각각 비교하여 검침 데이터의 값이 오차 범위를 벗어나는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들면, 비교부(140)는 검침 데이터의 값이 10%를 초과하는 검침 데이터를 이상 검침 데이터로 검출할 수 있다.
제어부(150)는 이상 검침 데이터의 개수가 기 설정된 임계개수를 초과하는 경우 해당 계측기기(1)에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다.
실시예에서 임계개수는 제1검침 데이터 그룹에 포함된 검침 데이터 개수의 25% 내지 50%로 설정될 수 있다.
예를 들어, 제1검침 데이터 그룹에 포함된 검침 데이터의 개수가 100인 경우이고 임계개수가 25로 설정되어 있다면, 제어부(150)는 이상 검침 데이터의 개수가 25를 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다.
즉, 제어부(150)는 동일 조건하에서 수집된 검침 데이터를 비교하고, 검침 데이터의 값이 소정의 오차 범위를 벗어난 검침 데이터의 개수가 일정 개수 이상 존재한다면, 해당 검침 데이터를 계측한 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단할 수 있다.
또한, 제어부(150)는 검증 장치(100)의 동작을 위한 각종 명령을 수행할 수 있다.
제어부(150)는 예를 들면, 데이터 베이스(120)에 저장된 명령을 수행하여 검증 장치(100)의 동작을 수행할 수 있다.
표시부(160)는 검침 데이터 현황, 계측기기의 상태 등 각종 정보를 표시할 수 있다.
표시부(160)는 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display: LCD), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display: TFT LCD), 유기 발광 다이오드(Organic Light-Emitting Diode: OLED), 플렉시블 디스플레이(Flexible Display), 3차원 디스플레이(3D Display), 전자잉크 디스플레이(e-ink display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 표시부(160)는 다양한 사용자 인터페이스 또는 그래픽 사용자 인터페이스를 화면에 출력할 수 있다.
유저 인터페이스부(170)는 각종 설정값 및 제어 명령을 입력받을 수 있는 입력 장치를 포함할 수 있다.
유저 인터페이스부(170)는 검증 장치의 동작 제어를 위한 입력 데이터를 발생시킬 수 있다. 유저 인터페이스부(170)는 키 패드, 돔 스위치, 터치 패드, 조그 휠, 조그 스위치 등으로 구성될 수 있다. 표시부(160)와 터치패드가 상호 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 표시부(160)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다.
도4는 본 발명의 실시예에 따른 계측기기 신뢰성 검증 방법의 순서도이다. 도4를 참조하면, 먼저 검색부는 데이터베이스에서 제1검침 데이터 그룹과 비교하여 시간 정보 및 날씨 정보가 매칭되는 제2검침 데이터 그룹을 검색한다. 이때, 검색부는 데이터베이스에서 제1검침 데이터 그룹의 시간 정보 및 날씨 정보와 기 설정된 제1 오차 범위내에서 일치하는 검침 데이터의 집합을 제2검침 데이터 그룹으로 검색할 수 있다(S401).
다음으로, 검출부는 제1검침 데이터 그룹 중에서 제2검침 데이터 그룹과 비교하여 기 설정된 수치 이상의 오차를 가지는 이상 검침 데이터를 검출한다. 이 때, 검출부는 검출하는 제1검침 데이터 그룹에 포함되는 복수개의 검침 데이터와 매칭되는 제2검침 데이터 그룹의 복수개의 검침 데이터를 각각 비교하고, 기 설정된 제2오차 범위를 벗어나는 검침 데이터를 이상 검침 데이터로 검출할 수 있다(S402).
다음으로, 제어부는 이상 검침 데이터의 개수가 기 설정된 임계개수를 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단한다(S403).
다음으로, 통신부는 이상이 발생한 것으로 판단되면 해당 계측기기, 관리 서버 및 관리자 단말기 중 적어도 하나에 알림 신호를 전송한다(S404).
본 실시예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-programmable gate array) 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 계측기기 신뢰성 검증 장치
110: 통신부
120: 데이터베이스
130: 검색부
140: 비교부
150: 제어부
160: 표시부
170: 유저 인터페이스부

Claims (12)

  1. 계측기기별 검침 데이터, 상기 검침 데이터가 계측된 시간 정보 및 날씨 정보를 저장하는 데이터베이스;
    상기 데이터베이스에서 제1검침 데이터 그룹과 비교하여 상기 시간 정보 및 상기 날씨 정보가 매칭되는 제2검침 데이터 그룹을 검색하는 검색부;
    검출 대상인 상기 제1검침 데이터와 비교 대상인 상기 제2검침 데이터를 일대일로 각각 비교하여 상기 제1검침 데이터의 검침 데이터 값이 상기 제2검침 데이터의 검침 데이터 값에서 기 설정된 오차 범위 10%를 초과하는 경우, 해당 제1검침 데이터를 이상 검침 데이터로 검출하는 비교부; 및
    상기 제1검침 데이터 그룹내에서 상기 이상 검침 데이터의 비율이 기 설정된 비율을 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단하는 제어부를 포함하며,
    상기 검색부는 상기 제1검침 데이터 그룹의 시간 정보와 기 설정된 범위내에서 일치하는 조건 및 상기 제1검침 데이터 그룹의 날씨 정보와 기 설정된 범위내에서 일치하는 조건을 동시에 만족하는 조건을 가지는 검침 데이터들을 제2검침 데이터 그룹으로 검색하며,
    상기 제2검침 데이터 그룹은 상기 기 설정된 범위내에서 상기 제1검침 데이터 그룹과 동일한 시정, 동일한 운량, 동일한 중하운량, 동일한 현재기온, 동일한 이슬점 온도, 동일한 체감온도, 동일한 일강수, 동일한 적설, 동일한 습도, 동일한 풍속 및 동일한 기압 조건을 가지며,
    상기 제어부는 상기 이상 검침 데이터의 개수를 산정하여, 상기 이상 검침 데이터의 개수가 상기 제1검침 데이터 그룹의 전체 개수에서 차지하는 비율이 기 설정된 비율을 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단하되,
    상기 기 설정된 비율은 상기 제1검침 데이터 그룹에 포함된 검침 데이터 개수의 25% 내지 50%로 설정되는 계측기기 신뢰성 검증 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 시간 정보는 월, 요일의 종류, 시간 대역 정보를 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 날씨 정보는 시정, 운량, 중하운량, 현재기온, 이슬점 온도, 체감온도, 일강수, 적설, 습도, 풍속, 기압 정보 중 적어도 하나를 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 장치.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제2검침 데이터 그룹은 5%의 오차 범위내에서 동일한 월, 요일, 시간 대역, 시정, 운량, 중하운량, 현재기온, 이슬점 온도, 체감온도, 일강수, 적설, 습도, 풍속 및 기압 조건하에서 수집된 예년 검침 데이터를 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제1검침 데이터 그룹은 월 단위로 계측된 검침 데이터를 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 장치.
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제어부의 제어에 따라 이상이 발생한 것으로 판단되면 해당 계측기기, 관리서버 및 관리자 단말기 중 적어도 하나에 알림 신호를 전송하는 통신부를 더 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 장치.
  9. 데이터베이스에서 제1검침 데이터 그룹과 비교하여 시간 정보 및 날씨 정보가 매칭되는 제2검침 데이터 그룹을 검색하는 단계;
    검출 대상인 상기 제1검침 데이터와 비교 대상인 상기 제2검침 데이터를 일대일로 각각 비교하여 상기 제1검침 데이터의 검침 데이터 값이 상기 제2검침 데이터의 검침 데이터 값에서 기 설정된 오차 범위 10%를 초과하는 경우, 해당 제1검침 데이터를 이상 검침 데이터로 검출하는 단계; 및
    상기 제1검침 데이터 그룹내에서 상기 이상 검침 데이터의 비율이 기 설정된 비율을 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함하며,
    상기 검색하는 단계는, 상기 제1검침 데이터 그룹의 시간 정보와 기 설정된 범위내에서 일치하는 조건 및 상기 제1검침 데이터 그룹의 날씨 정보와 기 설정된 범위내에서 일치하는 조건을 동시에 만족하는 조건을 가지는 검침 데이터들을 제2검침 데이터 그룹으로 검색하는 단계를 포함하며,
    상기 제2검침 데이터 그룹은 상기 기 설정된 범위내에서 상기 제1검침 데이터 그룹과 동일한 시정, 동일한 운량, 동일한 중하운량, 동일한 현재기온, 동일한 이슬점 온도, 동일한 체감온도, 동일한 일강수, 동일한 적설, 동일한 습도, 동일한 풍속 및 동일한 기압 조건을 가지며,
    상기 이상이 발생한 것으로 판단하는 단계는, 상기 이상 검침 데이터의 개수를 산정하여, 상기 이상 검침 데이터의 개수가 상기 제1검침 데이터 그룹의 전체 개수에서 차지하는 비율이 기 설정된 비율을 초과하는 경우 해당 계측기기에 이상이 발생한 것으로 판단하는 단계를 포함하며,
    상기 기 설정된 비율은 상기 제1검침 데이터 그룹에 포함된 검침 데이터 개수의 25% 내지 50%로 설정되는 계측기기 신뢰성 검증 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 제2검침 데이터 그룹은 5%의 오차 범위내에서 동일한 월, 요일, 시간 대역, 시정, 운량, 중하운량, 현재기온, 이슬점 온도, 체감온도, 일강수, 적설, 습도, 풍속 및 기압 조건하에서 수집된 예년 검침 데이터를 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 방법.
  11. 삭제
  12. 제9항에 있어서,
    이상이 발생한 것으로 판단되면 해당 계측기기, 관리 서버 및 관리자 단말기중 적어도 하나에 알림 신호를 전송하는 단계를 더 포함하는 계측기기 신뢰성 검증 방법.
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