KR102627576B1 - 운송자의 경로, 시간 및 빅데이터를 활용한 최적화된 물품 운송 방법 - Google Patents

운송자의 경로, 시간 및 빅데이터를 활용한 최적화된 물품 운송 방법 Download PDF

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Abstract

운송자의 경로, 시간 및 빅데이터를 활용한 최적화된 물품 운송 방법이 제시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치를 통해 구현되는 물품 운송 방법은, 혼적을 위한 화물을 보낼 화주가 단말을 이용하여 화물 운송 요청 시, 혼적 옵션을 선택하여 화물 운송을 요청하는 단계; 상기 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서 출발지, 도착지, 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진 및 물품무게 중 적어도 출발지 및 도착지를 포함하는 운행정보를 취합하는 단계; 기 입력된 전체 운송자의 운행정보를 기반으로 적어도 하나의 운송자의 본짐의 운송에 대한 예상 경로를 생성하는 단계; 상기 예상 경로를 복수개의 영역들로 분할하여 상기 운송자가 상기 예상 경로로 이동 시 상기 화물의 혼적이 가능한 범위를 도출하는 단계; 상기 도출된 범위에 기반하여, 상기 운송자가 상기 화물의 혼적이 가능한지 여부를 판단하는 단계; 상기 화주가 요청한 화물 운송 의뢰의 정보를 바탕으로 상기 화물의 혼적이 가능하다고 판단되고, 상기 화주에 의해 상기 운송자가 선택된 경우, 상기 운송자에게 상기 화주가 요청한 혼적 의뢰 메시지를 전달하는 단계; 및 상기 혼적 의뢰 메시지를 전달 받은 상기 운송자가 혼적을 수락하는 경우, 상기 화주와 상기 운송자를 매칭하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.

Description

운송자의 경로, 시간 및 빅데이터를 활용한 최적화된 물품 운송 방법{Optimized Transport Method Using Transporter's Route, Time and Big Data}
아래의 실시예들은 화물 중개 서비스에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 혼적을 용이하게 하기 위한 운송자의 경로, 시간 및 빅데이터를 활용한 최적화된 물품 운송 방법에 관한 것이다.
현대 사회에서 특정 물건을 원하는 지점까지 배달하고자 하는 택배 등 물품 운송 서비스는 그 거래량이 방대한 만큼 필수불가결한 서비스로 인식되고 있으며, 지금까지 다양한 물품 운송 시스템이 개발되고 있다. 물품 운송 중에서도 사용자가 지정한 출발지에서 배달할 물건을 접수하고 도착지까지 운송하는 물류 서비스로써 이른바 퀵서비스 및 배달 서비스가 사용자에게 각광받고 있다. 이에 따라 신속한 물품 운송뿐 아니라 저렴한 운송료로 물품을 운송하는 방법이 요구되고 있다.
또한, 최근 전동 퀵보드 등과 같이 다양한 운송차의 보급률이 높아짐에 따라 전문 운송업자가 아니더라도 실시간으로 배송할 수 있는 수단이 많아졌고, 운송의 사각지대가 줄어들고 있다. 따라서, 전문 운송업자뿐 아니라 모든 운송자들에게 시간 및 금전적으로 최적화된 물품 운송 서비스를 제공할 필요가 있다.
한국등록특허 10-2093511호는 이러한 화주-운송자 간 운송 관리 시스템 및 이를 이용한 운송 관리 방법에 관한 것으로, 운송자의 운송경로에 기초하여 생성된 운송 노선에 화주의 운송 예약 정보를 적절히 매칭시킴으로써 운송자의 운송 노선 변경을 최소화 하면서 효율적인 화물 운송이 이루어질 수 있도록 하는 방법에 관한 기술을 기재하고 있다.
한국등록특허 10-2093511호
실시예들은 운송자의 경로, 시간 및 빅데이터를 활용한 최적화된 물품 운송 방법에 관하여 기술하며, 보다 구체적으로 화물을 운송함에 있어서 중간 위치에 있는 사용자가 해당 트럭에 화물의 운송을 요청할 수 있도록 하는 기술을 제공한다.
실시예들은 화주가 혼적 옵션을 선택하는 경우 혼적이 가능한 운송자의 경로가 노출되고 적절한 운송자를 선택해서 혼적을 함으로써, 일정시간 동안 최대의 물품을 효율적으로 운송하여 운송비를 절감할 수 있는 운송자의 경로, 시간 및 빅데이터를 활용한 최적화된 물품 운송 방법을 제공하는데 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨터 장치를 통해 구현되는 물품 운송 방법은, 혼적을 위한 화물을 보낼 화주가 단말을 이용하여 화물 운송 요청 시, 혼적 옵션을 선택하여 화물 운송을 요청하는 단계; 상기 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서 출발지, 도착지, 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진 및 물품무게 중 적어도 출발지 및 도착지를 포함하는 운행정보를 취합하는 단계; 기 입력된 전체 운송자의 운행정보를 기반으로 적어도 하나의 운송자의 본짐의 운송에 대한 예상 경로를 생성하는 단계; 상기 예상 경로를 복수개의 영역들로 분할하여 상기 운송자가 상기 예상 경로로 이동 시 상기 화물의 혼적이 가능한 범위를 도출하는 단계; 상기 도출된 범위에 기반하여, 상기 운송자가 상기 화물의 혼적이 가능한지 여부를 판단하는 단계; 상기 화주가 요청한 화물 운송 의뢰의 정보를 바탕으로 상기 화물의 혼적이 가능하다고 판단되고, 상기 화주에 의해 상기 운송자가 선택된 경우, 상기 운송자에게 상기 화주가 요청한 혼적 의뢰 메시지를 전달하는 단계; 및 상기 혼적 의뢰 메시지를 전달 받은 상기 운송자가 혼적을 수락하는 경우, 상기 화주와 상기 운송자를 매칭하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
상기 운송자가 상기 예상 경로로 이동 시 상기 화물의 혼적 가능한 범위를 도출하는 단계는, 상기 운송자의 본짐에 대한 출발지로부터 도착지까지의 상기 예상 경로 상에 복수개의 지점의 좌표를 생성하는 단계; 및 상기 복수개의 지점의 좌표를 기준으로 기 설정된 반경 내에 포함되는 복수개의 영역들을 선택하여 혼적 가능한 범위를 도출하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
상기 예상 경로 상에 복수개의 지점의 좌표를 생성하는 단계는, 상기 예상 경로 상에 기 설정된 개수로 균등 분배된 복수개의 지점의 좌표를 생성할 수 있다.
상기 운송자가 상기 예상 경로로 이동 시 상기 화물의 혼적 가능한 범위를 도출하는 단계는, 상기 운송자의 본짐에 대한 출발지로부터 도착지까지의 상기 예상 경로가 있는 지도를 기 설정된 기준에 따라 복수개의 영역들로 분할하는 단계; 및 상기 복수개의 영역들 중 상기 예상 경로가 포함되는 영역들을 선택하여 혼적 가능한 범위를 도출하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 예상 경로가 있는 지도를 기 설정된 기준에 따라 복수개의 영역들로 분할하는 단계는, 상기 예상 경로가 있는 지도를 기 설정된 크기의 격자 또는 다각형으로 분할할 수 있다.
상기 예상 경로가 있는 지도를 기 설정된 기준에 따라 복수개의 영역들로 분할하는 단계는, 상기 예상 경로가 있는 지도를 행정구역, 인위 경계 및 자연 경계 중 적어도 어느 하나 이상의 기준으로 복수개의 영역들로 분할할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 운송자가 상기 예상 경로를 따라 이동 중인 경우, 상기 운송자의 현재 위치가 상기 화물의 출발지를 이미 지난 경우, 상기 운송자는 상기 화물의 혼적이 가능하지 않은 것으로 판정할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 화주의 혼적 화물의 출발지 및 도착지가 상기 운송자의 상기 예상 경로의 상기 혼적 가능한 범위 내에 포함되는 경우, 상기 운송자는 상기 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정할 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 화주의 혼적 화물의 출발지 및 도착지가 상기 운송자의 상기 예상 경로의 상기 혼적 가능한 범위 내에 포함되는 경우, 상기 운송자는 상기 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정하고, 상기 화주의 단말의 화면에는, 상기 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정된 상기 운송자의 예상 경로가 표시되되, 상기 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정된 상기 운송자가 복수이면, 복수의 운송자 각각의 본짐의 운송에 대한 예상 경로가 상기 화주의 단말의 화면에 표시될 수 있다.
상기 판단하는 단계는, 상기 화주의 혼적 화물의 출발지 및 도착지가 상기 운송자의 상기 예상 경로의 상기 혼적 가능한 범위 내에 포함되고, 상기 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서의 출발시간 및 도착시간이 상기 운송자의 운행정보에 포함된 본짐의 출발 시간으로부터 도착 시간까지의 시간 범위에 포함되는 경우, 상기 운송자는 상기 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정할 수 있다.
실시예들에 따르면 화주가 혼적 옵션을 선택하는 경우 혼적이 가능한 운송자의 경로가 노출되고 적절한 운송자를 선택해서 혼적을 함으로써, 일정시간 동안 최대의 물품을 효율적으로 운송하여 운송비를 절감할 수 있는 운송자의 경로, 시간 및 빅데이터를 활용한 최적화된 물품 운송 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 물품 운송 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 물품 운송 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4a 및 도 4b는 일 실시예에 따른 운송 혼적 매칭 방법의 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 일 실시예에 따른 운송 혼적 매칭 방법의 다른 예를 설명하기 위한 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 설명한다. 그러나, 기술되는 실시예들은 여러 가지 다른 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 이하 설명되는 실시예들에 의하여 한정되는 것은 아니다. 또한, 여러 실시예들은 당해 기술분야에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 도면에서 요소들의 형상 및 크기 등은 보다 명확한 설명을 위해 과장될 수 있다.
인터넷 서비스 및 통신기술의 발달로 인터넷 쇼핑, 배달 서비스, 중고물품 거래 등과 같이 예상할 수 없으며 다양한 지역에서 발생되는 배송 물품이 많아지고 있다. 이에 맞추어 신속하고 저렴하면서도 효율적으로 물품을 배송할 수 있는 방법이 요구되고 있다.
아래의 실시예들은 혼적을 용이하게 하는 물품 운송 방법에 관한 것으로, A 위치에서 B 위치로 트럭 등을 통해 화물을 운송함에 있어서 중간 위치에 있는 사용자가 해당 트럭 등의 운송자에게 화물의 운송을 요청할 수 있도록 함으로써 운송 시간 및 운송비를 효율적으로 줄일 수 있다.
여기서, 운송자는 물품을 운송하는 사람으로, 운송차를 이용하거나 도보로 물품을 출발지로부터 도착지까지 운송할 수 있다. 여기서 운송자는 운송차를 이용하는 운송자 및 도보 운송자를 모두 포함할 수 있다. 도보 운송자는 운송차가 없이 도보로 물건을 운반하는 사람이다. 운송차는 물건을 운반할 수 있는 모든 운송 수단을 의미하며, 예컨대 트럭 등 차량, 오토바이, 자전거, 전동 퀵보드 등을 의미할 수 있다. 또한, 본짐은 운송자가 주요하게 운송하는 짐이고, 혼적은 본짐이 있는 운송자가 본짐과는 다른 특성의 짐을 같이 운반하는 것을 의미한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 있어서 컴퓨터 시스템의 내부 구성의 일례를 설명하기 위한 블록도이다. 예를 들어, 본 발명의 실시예들에 따른 물품 운송 시스템이 도 1의 컴퓨터 시스템(100)을 통해 구현될 수 있다. 도 1에 도시한 바와 같이, 컴퓨터 시스템(100)은 물품 운송 방법을 실행하기 위한 구성요소로서 프로세서(110), 메모리(120), 영구 저장 장치(130), 버스(140), 입출력 인터페이스(150) 및 네트워크 인터페이스(160)를 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 명령어들의 임의의 시퀀스를 처리할 수 있는 임의의 장치를 포함하거나 그의 일부일 수 있다. 프로세서(110)는 예를 들어 컴퓨터 프로세서, 이동 장치 또는 다른 전자 장치 내의 프로세서 및/또는 디지털 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서(110)는 예를 들어, 서버 컴퓨팅 디바이스, 서버 컴퓨터, 일련의 서버 컴퓨터들, 서버 팜, 클라우드 컴퓨터, 컨텐츠 플랫폼, 이동 컴퓨팅 장치, 스마트폰, 태블릿, 셋톱 박스, 미디어 플레이어 등에 포함될 수 있다. 프로세서(110)는 버스(140)를 통해 메모리(120)에 접속될 수 있다.
메모리(120)는 컴퓨터 시스템(100)에 의해 사용되거나 그에 의해 출력되는 정보를 저장하기 위한 휘발성 메모리, 영구, 가상 또는 기타 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(120)는 예를 들어 랜덤 액세스 메모리(RAM: random access memory) 및/또는 동적 RAM(DRAM: dynamic RAM)을 포함할 수 있다. 메모리(120)는 컴퓨터 시스템(100)의 상태 정보와 같은 임의의 정보를 저장하는 데 사용될 수 있다. 메모리(120)는 예를 들어 최적화된 물품 운송 방법을 위한 명령어들을 포함하는 컴퓨터 시스템(100)의 명령어들을 저장하는 데에도 사용될 수 있다. 컴퓨터 시스템(100)은 필요에 따라 또는 적절한 경우에 하나 이상의 프로세서(110)를 포함할 수 있다.
버스(140)는 컴퓨터 시스템(100)의 다양한 컴포넌트들 사이의 상호작용을 가능하게 하는 통신 기반 구조를 포함할 수 있다. 버스(140)는 예를 들어 컴퓨터 시스템(100)의 컴포넌트들 사이에, 예를 들어 프로세서(110)와 메모리(120) 사이에 데이터를 운반할 수 있다. 버스(140)는 컴퓨터 시스템(100)의 컴포넌트들 간의 무선 및/또는 유선 통신 매체를 포함할 수 있으며, 병렬, 직렬 또는 다른 토폴로지 배열들을 포함할 수 있다.
영구 저장 장치(130)는 (예를 들어, 메모리(120)에 비해) 소정의 연장된 기간 동안 데이터를 저장하기 위해 컴퓨터 시스템(100)에 의해 사용되는 바와 같은 메모리 또는 다른 영구 저장 장치와 같은 컴포넌트들을 포함할 수 있다. 영구 저장 장치(130)는 컴퓨터 시스템(100) 내의 프로세서(110)에 의해 사용되는 바와 같은 비휘발성 메인 메모리를 포함할 수 있다. 영구 저장 장치(130)는 예를 들어 플래시 메모리, 하드 디스크, 광 디스크 또는 다른 컴퓨터 판독 가능 매체를 포함할 수 있다.
입출력 인터페이스(150)는 키보드, 마우스, 음성 명령 입력, 디스플레이 또는 다른 입력 또는 출력 장치에 대한 인터페이스들을 포함할 수 있다. 구성 명령들 및/또는 최적화된 물품 운송 방법을 위한 정보가 입출력 인터페이스(150)를 통해 수신될 수 있다.
네트워크 인터페이스(160)는 근거리 네트워크 또는 인터넷과 같은 네트워크들에 대한 하나 이상의 인터페이스를 포함할 수 있다. 네트워크 인터페이스(160)는 유선 또는 무선 접속들에 대한 인터페이스들을 포함할 수 있다. 구성 명령들 및/또는 최적화된 물품 운송 방법을 위한 정보는 네트워크 인터페이스(160)를 통해 수신될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 시스템(100)은 도 1의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 시스템(100)은 상술한 입출력 인터페이스(150)와 연결되는 입출력 장치들 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 물품 운송 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2는 도 1의 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템의 프로세서(110)가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다. 여기서, 컴퓨터 시스템(100)의 프로세서(110)는 일 실시예에 따른 물품 운송 시스템(200)을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 물품 운송 시스템(200)은 화물 운송 요청부(210), 운행정보 취합부(220), 예상 경로 생성부(230), 혼적 범위 도출부(240), 혼적 여부 판단부(250), 혼적 의뢰 메시지 발송부(260) 및 매칭부(270)를 포함하여 이루어질 수 있다. 이에 따라 화주가 혼적 옵션을 선택하는 경우 혼적이 가능한 운송자의 경로가 노출되고 적절한 운송자를 선택해서 혼적을 할 수 있다.
프로세서(110) 및 프로세서(110)의 구성요소들은 도 3의 물품 운송 방법이 포함하는 단계들(S310 내지 S370)을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(110) 및 프로세서(110)의 구성요소들은 메모리(120)가 포함하는 운영체제의 코드와 상술한 적어도 하나의 프로그램 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 프로그램 코드는 물품 운송 방법을 처리하기 위해 구현된 프로그램의 코드에 대응될 수 있다.
물품 운송 방법은 도시된 순서대로 발생하지 않을 수 있으며, 단계들 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 물품 운송 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치를 통해 구현되는 물품 운송 방법은, 혼적을 위한 화물을 보낼 화주가 단말을 이용하여 화물 운송 요청 시, 혼적 옵션을 선택하여 화물 운송을 요청하는 단계(S310), 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서 출발지, 도착지, 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진 및 물품무게 중 적어도 출발지 및 도착지를 포함하는 운행정보를 취합하는 단계(S320), 기 입력된 전체 운송자의 운행정보를 기반으로 적어도 하나의 운송자의 본짐의 운송에 대한 예상 경로를 생성하는 단계(S330), 예상 경로를 복수개의 영역들로 분할하여 운송자가 예상 경로로 이동 시 화물의 혼적이 가능한 범위를 도출하는 단계(S340), 도출된 범위에 기반하여, 운송자가 화물의 혼적이 가능한지 여부를 판단하는 단계(S350), 화주가 요청한 화물 운송 의뢰의 정보를 바탕으로 화물의 혼적이 가능하다고 판단되고, 화주에 의해 운송자가 선택된 경우, 운송자에게 화주가 요청한 혼적 의뢰 메시지를 전달하는 단계(S360), 및 혼적 의뢰 메시지를 전달 받은 운송자가 혼적을 수락하는 경우, 화주와 운송자를 매칭하는 단계(S370)를 포함하여 이루어질 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨터 장치를 통해 구현되는 물품 운송 방법을 물품 운송 시스템을 예를 들어 보다 상세히 설명한다. 일 실시예에 따른 물품 운송 시스템(200)은 화물 운송 요청부(210), 운행정보 취합부(220), 예상 경로 생성부(230), 혼적 범위 도출부(240), 혼적 여부 판단부(250), 혼적 의뢰 메시지 발송부(260) 및 매칭부(270)를 포함하여 이루어질 수 있다. 여기서, 물품 운송 시스템은 컴퓨터로 구현되는 장치에 포함될 수 있으며, 아래에서는 서버로 언급될 수 있다.
단계(S310)에서, 혼적을 위한 화물을 보낼 화주가 단말을 이용하여 화물 운송 요청 시, 혼적 옵션을 선택하여 화물 운송을 요청할 수 있다. 이에, 화주가 단말을 이용하여 혼적 옵션을 선택함에 따라 화물 운송 요청부(210)는 화주의 혼적 옵션을 선택을 확인할 수 있다. 또한, 화물 운송 요청부(210)는 화주의 혼적 옵션 선택을 서버에 전달할 수 있다.
단계(S320)에서, 운행정보 취합부(220)는 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서 출발지, 도착지, 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진 및 물품무게 중 적어도 출발지 및 도착지를 포함하는 어느 하나 이상의 운행정보를 취합할 수 있다.
예를 들어 서버는 빅데이터 기반으로 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서 출발지, 도착지, 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진, 물품무게 등의 운행정보를 취합할 수 있다. 이 때, 화주가 요청한 화물 운송 의뢰의 운행정보는 해당 화물의 출발지 및 도착지의 정보가 반드시 포함되며, 출발 가능한 시간 및 도착 가능한 시간 또는 시간의 범위가 포함될 수 있다. 또한 운행정보는 화물의 물품크기, 물품형태, 물품사진, 물품무게 등의 정보가 포함되어, 운송자가 운송 가능한지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 운송자가 운송 가능한지 여부를 확인하기 위해 운송자 또는 서버는 화물이 운송자의 운송 수단을 통해 이동이 가능한 크기, 형태, 무게 등인지를 확인할 수 있고, 또한 운송자의 운송 수단에 실을 수 있는 여유 공간이 있는지 여부를 확인하여 판단할 수 있다.
단계(S330)에서, 예상 경로 생성부(230)는 기 입력된 전체 운송자의 운행정보를 기반으로 적어도 하나의 운송자의 본짐의 운송에 대한 예상 경로를 생성할 수 있다. 여기서 본짐은 운송자가 운송해야 하는 화물을 의미하며, 이후 설명되는 화주가 운송자에게 혼적 요청하는 화물과 구분을 위해 본짐으로 언급하기로 한다. 예를 들어, 서버는 빅데이터를 기반으로 전체 운송자들로부터 획득한 운행정보를 통해 각 운송자의 본짐에 대한 화물 운송에 대한 예상 경로를 생성할 수 있다. 한편, 운송자들은 적어도 하나 이상의 본짐을 운송하기 위해 출발지에서 도착지까지의 해당 예상 경로에 따라 이동할 수 있으며, 복수개의 본짐을 운송하는 경우 복수개의 경유지를 포함하여 출발지에서 도착지까지의 해당 예상 경로에 따라 이동할 수 있다.
단계(S340)에서, 혼적 범위 도출부(240)는 운송자의 본짐에 대한 화물 운송에 대한 예상 경로를 복수개의 영역들로 분할하여 운송자가 예상 경로로 이동 시 화물의 혼적 가능한 범위를 도출할 수 있다.
일례로, 혼적 범위 도출부(240)는 운송자의 본짐에 대한 출발지로부터 도착지까지의 예상 경로 상에 복수개의 지점의 좌표를 생성한 후, 복수개의 지점의 좌표를 기준으로 기 설정된 반경 내에 포함되는 복수개의 영역들을 선택하여 혼적 가능한 범위를 도출할 수 있다. 여기서, 예상 경로 상에 기 설정된 개수 또는 배율로 균등 분배된 복수개의 지점의 좌표를 생성할 수 있다. 한편, 여기에서는 예상 경로 상에 기 설정된 개수 또는 배율로 균등 분배된 복수개의 지점의 좌표를 생성하는 것으로 설명하고 있으나, 지형, 도로, 행정구역 등에 따라 불균등 분배된 복수개의 지점의 좌표를 생성하는 것도 가능하다. 예를 들어 지형 및 도로 상황에 따라 동일한 이동 시간을 반영하여 불균등하게 분배된 복수개의 지점의 좌표를 생성할 수 있다.
다른 예로, 혼적 범위 도출부(240)는 운송자의 본짐에 대한 출발지로부터 도착지까지의 예상 경로가 있는 지도를 기 설정된 기준에 따라 복수개의 영역들로 분할한 후, 복수개의 영역들 중 예상 경로가 포함되는 영역들을 선택하여 혼적 가능한 범위를 도출할 수 있다. 여기서, 예상 경로가 있는 지도를 기 설정된 크기의 격자 또는 다각형으로 분할할 수 있다. 또한, 예상 경로가 있는 지도를 행정구역, 인위 경계 및 자연 경계 중 적어도 어느 하나 이상의 기준으로 복수개의 영역들로 분할할 수도 있다.
한편, 운송자가 이동 중인 경우에는 이미 이동한 운송자의 예상 경로에 대한 혼적 가능한 범위는 제외될 수 있다.
단계(S350)에서, 혼적 여부 판단부(250)는 도출된 혼적 가능한 범위에 기반하여, 운송자(즉, 해당 운송자의 예상 경로)가 화물의 혼적이 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 혼적 여부 판단부(250)는 화주의 혼적 화물의 출발지 및 도착지가 운송자의 예상 경로의 혼적 가능한 범위 내에 포함되는 경우, 해당 운송자(즉, 해당 운송자의 예상 경로)가 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정할 수 있다. 한편, 혼적 여부 판단부(250)는 운송자가 예상 경로를 따라 이동 중인 경우, 운송자의 현재 위치가 화물의 출발지를 이미 지난 경우, 운송자는 화물의 혼적이 가능하지 않은 것으로 판정할 수 있다.
혼적 여부 판단부(250)는 화주의 혼적 화물의 출발지 및 도착지가 운송자의 예상 경로의 혼적 가능한 범위 내에 포함되는 경우, 운송자는 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정하고, 화주의 단말의 화면에는 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정된 운송자의 예상 경로가 표시될 수 있다. 이 때, 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정된 운송자가 복수이면, 복수의 운송자 각각의 본짐의 운송에 대한 예상 경로가 화주의 단말의 화면에 표시될 수 있다.
또한, 혼적 여부 판단부(250)는 화주의 혼적 화물의 출발지 및 도착지가 운송자의 예상 경로의 상기 혼적 가능한 범위 내에 포함되고, 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서의 출발시간 및 도착시간이 운송자의 운행정보에 포함된 본짐의 출발 시간으로부터 도착 시간까지의 시간 범위에 포함되는 경우, 운송자는 상기 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정할 수 있다.
단계(S360)에서, 혼적 의뢰 메시지 발송부(260)는 화주가 요청한 화물 운송 의뢰의 정보를 바탕으로 화물의 혼적이 가능하다고 판단되고, 화주에 의해 운송자가 선택되는 경우, 운송자에게 화주가 요청한 혼적 의뢰 메시지를 전달할 수 있다. 특히, 혼적 의뢰 메시지 발송부(260)는 화주의 혼적 화물의 출발지 및 도착지가 운송자의 예상 경로의 혼적 가능한 범위 내에 포함되는 경우, 운송자에게 화주가 요청한 혼적 의뢰 메시지를 전달할 수 있다.
예를 들어, 혼적 의뢰 메시지 발송부(260)는 화주의 혼적 화물의 출발지 및 도착지가 운송자의 예상 경로의 혼적 가능한 범위 내에 포함 시, 운송자에게 화주가 요청한 혼적 의뢰 메시지를 전달함으로써, 운송자가 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진, 물품무게 등의 운행정보를 확인한 후, 혼적 여부를 결정할 수 있다.
이 경우, 운송자가 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진, 물품무게 등의 운행정보를 확인하기 위한 시간 및 노력이 요구된다. 이에 따라 혼적 여부 판단부(250)를 통해 화주의 운행정보를 운송자의 운행정보와 매칭하여 혼적이 가능한지 여부를 미리 판단하도록 할 수 있다.
예를 들어 혼적 여부 판단부(250)는 화주의 혼적 화물의 출발지 및 도착지가 운송자의 예상 경로의 혼적 가능한 범위 내에 포함 시, 화주가 요청한 화물 운송 의뢰에서 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진, 물품무게 등의 적어도 어느 하나 이상의 운행정보를 운송자의 운행정보와 매칭하여 혼적이 가능한지 여부를 판단할 수 있다. 이에 따라 혼적 의뢰 메시지 발송부(260)는 운행정보를 운송자의 운행정보와 매칭하여 혼적이 가능할 것으로 판단되는 경우, 운송자에게 화주가 요청한 혼적 의뢰 메시지를 전달할 수 있다.
단계(S370)에서, 매칭부(270)는 혼적 의뢰 메시지를 전달 받은 운송자가 혼적을 수락하는 경우 화주와 운송자를 매칭함으로써, 운송자를 통한 화물의 혼적 운송 업무가 실행될 수 있다.
아래에서 운송 혼적 매칭 방법을 예를 들어 물품 운송 방법을 설명한다.
도 4a 및 도 4b는 일 실시예에 따른 운송 혼적 매칭 방법의 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 4a 및 도 4b는 좌표 반경 방식의 운송 혼적 매칭 방법의 예를 나타내며, 도 4a는 혼적 가능 상태를 나타내고, 도 4b는 혼적 불가능 상태를 나타낸다.
도 4a 및 도 4b를 참조하면, 화주(401)가 스마트폰 등의 단말을 통해 화물 운송을 요청할 때에, 혼적 옵션을 선택하여 요청할 수 있다. 화주(401)가 요청한 의뢰에서 혼적 화물에 대한 출발지(430), 도착지(440), 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진, 물품무게 등의 정보를 서버에서 취합할 수 있다. 여기서, 화주(401)의 혼적 화물에 대한 출발지(430) 및 도착지(440)는 각각 혼적 출발지 및 혼적 도착지를 의미할 수 있다.
서버는 기 입력된 전체 운송자의 운행정보(출발지(410), 도착지(420), 물건정보, 출발시간, 도착시간 등)를 토대로 예상 경로를 생성하고, 그 경로 위에 다양한 배율 또는 개수로 균등 분배된 지점의 좌표를 생성할 수 있다. 여기서, 출발지(410) 및 도착지(420)는 각각 본짐 출발지 및 본짐 도착지를 의미할 수 있다. 생성된 좌표를 토대로 서버에서 설정한 반경 값에 따라, 운송자가 혼적을 할 수 있는 좌표상 범위(402)를 도출할 수 있다.
화주(401)가 요청한 의뢰에서 출발지(430), 도착지(440)의 좌표가 생성된 운송자가 화물을 혼적 할 수 있는 좌표상 범위(402)에 속할 경우, 해당되는 운송자에게 화주(401)가 요청한 의뢰를 메시지로 알려줄 수 있다. 해당 메시지를 받은 운송자가 수락할 경우 화주(401)와 매칭되어 운행 업무가 실행될 수 있다.
한편, 운행 중인 운송자의 좌표가 균등 분배된 지점의 좌표상 범위(402)에 들어왔다가 나갔을 경우 해당 영역 이전의 모든 좌표상 범위는 혼적 매칭 범위에서 제외된다.
도 5a 및 도 5b는 일 실시예에 따른 운송 혼적 매칭 방법의 다른 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 5a 및 도 5b는 다분면 방식의 운송 혼적 매칭 방법의 예를 나타내며, 도 5a는 혼적 가능 상태를 나타내고, 도 5b는 혼적 불가능 상태를 나타낸다.
도 5a 및 도 5b를 참조하면, 화주(501)가 스마트폰 등의 단말을 통해 화물 운송을 요청할 때에, 혼적 옵션을 선택하여 요청할 수 있다. 화주(501)가 요청한 의뢰에서 출발지(530), 도착지(540), 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진, 물품무게 등의 정보를 서버에서 취합할 수 있다. 서버는 기 입력된 전체 운송자의 운행정보(출발지(510), 도착지(520), 물건정보, 출발시간, 도착 시간 등)를 토대로 예상 경로를 생성하고, 지도는 서버에 지정된 배율, 크기 또는 개수로 구분한 격자와 같은 인위 경계 또는 행정구역 또는 자연 경계를 근거로 다분면으로 나눌 수 있다. 예상된 운송자 경로가 나누어진 다분면과 중첩되는 영역을 판단할 수 있다.
화주(501)가 요청한 의뢰에서 출발지(530) 및 도착지(540)의 좌표가 생성된 운송자가 혼적 할 수 있는 영역의 좌표상 범위(502)에 속할 경우, 해당되는 운송자에게 화주(501)가 요청한 의뢰를 메시지로 알려줄 수 있다. 해당 메시지를 받은 운송자가 수락할 경우 화주(501)와 매칭되어 운행업무가 실행될 수 있다.
한편, 운행 중인 운송자의 좌표가 다분면 영역에 들어왔다가 나갔을 경우 해당 영역 이전의 모든 좌표상의 범위(502)는 혼적 매칭 범위에서 제외된다.
이상과 같이, 실시예들에 따르면 화주가 혼적 옵션을 선택하는 경우 혼적이 가능한 운송자의 경로가 노출되고 적절한 운송자를 선택해서 혼적을 함으로써, 일정시간 동안 최대의 물품을 효율적으로 운송하여 운송비를 절감할 수 있는 운송자의 경로, 시간 및 빅데이터를 활용한 최적화된 물품 운송 방법을 제공할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (10)

  1. 컴퓨터 장치를 통해 구현되는 물품 운송 방법에 있어서,
    혼적을 위한 화물을 보낼 화주가 단말을 이용하여 화물 운송을 요청하면, 상기 화주의 단말에 의한 혼적 옵션의 선택에 따른 화물 운송의 요청을 수신하는 단계;
    상기 화주의 단말을 통해 요청된 상기 화물 운송의 요청에 따른 화물 운송 의뢰에 포함된 상기 화물의 출발지, 도착지, 출발시간, 도착시간, 물품크기, 물품형태, 물품사진 및 물품무게를 포함하는 운행정보를 취합하는 단계;
    도보 운송자 및 운송차를 이용하는 운송차 운송자를 포함하는 기 입력된 전체 운송자의 운행정보를 기반으로 적어도 하나의 운송자의 본짐의 운송에 대한 예상 경로를 생성하는 단계;
    상기 예상 경로를 복수개의 영역들로 분할하여 상기 운송자가 상기 예상 경로로 이동 시 상기 화물의 혼적이 가능한 범위를 도출하는 단계;
    상기 도출된 범위에 기반하여, 상기 운송자에 대해 상기 화물의 혼적이 가능한지 여부를 판단하는 단계;
    상기 화물 운송의 요청에 따른 화물 운송 의뢰의 정보를 바탕으로 상기 화물의 혼적이 가능하다고 판단되고, 상기 화주의 단말을 통해 상기 운송자가 선택된 경우, 상기 화주의 단말로부터 상기 화물 운송에 대한 혼적 의뢰를 수신하고, 상기 혼적 의뢰를 나타내는 혼적 의뢰 메시지를 상기 컴퓨터 장치의 혼적 의뢰 메시지 발송부가 선택된 상기 운송자에게 전달하는 단계; 및
    상기 혼적 의뢰 메시지를 전달 받은 상기 운송자가 혼적을 수락하는 경우, 상기 화주와 상기 운송자를 매칭하는 단계
    를 포함하고,
    상기 운송자가 상기 예상 경로로 이동 시에 상기 화물의 혼적이 가능한 범위를 도출하는 단계는,
    상기 운송자의 본짐에 대한 출발지로부터 도착지까지의 상기 예상 경로에 대해, 상기 예상 경로의 지형 및 도로 상황에 기반하여 결정되는 상기 운송자의 운송 수단의 동일한 이동 시간을 반영하여 상기 예상 경로 상에서 불균등하게 배치되는 복수개의 지점들의 좌표들을 결정하는 단계;
    결정된 상기 좌표들의 각 좌표를 중심으로 기 설정된 반경 내에 포함되는 각각의 영역을 결정하는 단계; 및
    상기 각각의 영역을 포함하여 구성되는 상기 좌표들을 중심으로 기 설정된 반경 내에 포함되는 복수개의 영역들 중에서, 상기 운송자가 이미 이동한 상기 예상 경로 상의 지점의 좌표를 중심으로 기 설정된 반경 내에 포함되는 영역을 제외한 영역들을 상기 혼적이 가능한 범위로서 결정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 컴퓨터 장치에 의해, 상기 화물 운송 의뢰에 포함된 상기 화물의 출발지 및 도착지가 상기 혼적이 가능한 범위 내에 포함되고, 상기 화물 운송 의뢰에 포함된 상기 화물의 출발시간 및 도착시간이 상기 운송자의 운행정보에 포함된 본짐의 출발 시간으로부터 도착 시간까지의 시간 범위에 포함되고, 상기 화물 운송 의뢰에 포함된 상기 화물의 물품크기, 물품형태, 물품사진 및 물품무게에 기반하여 상기 화물이 상기 운송자의 운송 수단에 적재 가능한 것으로 판단된 경우, 상기 운송자에 대해 상기 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정하는, 물품 운송 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 판단하는 단계는,
    상기 화주의 단말의 화면에는, 상기 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정된 상기 운송자의 예상 경로가 표시되되,
    상기 화물의 혼적이 가능한 것으로 판정된 상기 운송자가 복수이면, 복수의 운송자 각각의 본짐의 운송에 대한 예상 경로가 상기 화주의 단말의 화면에 표시되는 것
    을 특징으로 하는, 물품 운송 방법.
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR102499177B1 (ko) * 2022-06-27 2023-02-13 복로지스 주식회사 인공지능 기반 화주 및 차주 매칭 자동화 방법
KR20240045687A (ko) * 2022-09-30 2024-04-08 쿠팡 주식회사 배송 주문을 처리하는 전자 장치 및 그 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101904168B1 (ko) * 2017-07-06 2018-10-04 주식회사 플로드 물류 배송방법
KR101992828B1 (ko) * 2019-02-19 2019-06-25 정승범 유사경로 내 효율적 운송 가능한 화물배차시스템 및 방법
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101904168B1 (ko) * 2017-07-06 2018-10-04 주식회사 플로드 물류 배송방법
KR101992828B1 (ko) * 2019-02-19 2019-06-25 정승범 유사경로 내 효율적 운송 가능한 화물배차시스템 및 방법
KR102093511B1 (ko) 2019-08-02 2020-03-25 신나는 주식회사 화주-운송자 간 운송 관리 시스템 및 이를 이용한 운송 관리 방법

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