KR102619322B1 - 마케팅 전략 최적화를 위한 데이터 기반 서버 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 마케팅 전략 최적화를 위한 데이터 기반 서버 및 방법에 관한 것이다.

Description

마케팅 전략 최적화를 위한 데이터 기반 서버 및 방법{data-driven servers and methods for optimizing marketing strategies}
본 발명은 마케팅 전략 최적화를 위한 데이터 기반 서버 및 방법에 관한 것이다.
현대 사회에서 경제 생활을 영위함에 있어서 마케팅의 중요성은 날로 높아지고 있다. 특히, 스마트폰 사용으로 인하여 인터넷 사용이 급증함에 따라서 오프라인 마케팅보다 온라인 마케팅의 중요성이 커지고 있다. 불특정 다수에게 상품 정보가 제공되는 오프라인 마케팅과 달리 온라인 마케팅은 보다 많은 활성화 유저에게 정확하게 타겟팅되도록 상품의 정보를 제공하는 것이 중요하다.
상품은 계속해서 출시되고, 마케팅 업체들은 이러한 상품들에 대한 마케팅 계획을 즉각적으로 대응할 필요가 있다. 하지만, 기존의 마케팅 정보가 과도하게 많음에 따라서, 즉각적인 마케팅 계획을 세우는 것이 어려울 수 있다. 따라서 상품이 제공될 경우 해당 상품에 적합한 최적의 마케팅을 제공할 필요가 있다.
국내공개특허 10-2018-0003802 A (2018.01.10) 국내공개특허 10-2011-0013682 A (2011.02.10) 국내공개특허 10-2015-0136647 A (2015.12.08)
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 기존의 상품에 대하여 수행한 마케팅 방법과 마케팅 결과를 이용하여 데이터 베이스를 구축하는 것에 있다. 기존의 상품에 대응되는 상품에 대하여 마케팅을 수행하는 경우, 데이터 베이스를 이용하여 효율적으로 마케팅을 계획할 수 있다.
다양한 실시예들에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 다양한 실시예들로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여 실시예들에 따른 서버는 적어도 하나의 프로세서(processor) 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 단계는, 제1 및 제2 상품에 대한 제1 마케팅 결과 및 제2 마케팅 결과를 획득하는 단계; 상기 제1 및 제2 상품에 대한 제1 마케팅 결과 및 제2 마케팅 결과에 기초하여 마케팅 평가 점수를 생성하는 단계; 상기 마케팅 평가 점수에 기초하여 마케팅 평가 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 제1 내지 제2 상품 중 제j 상품에 대한 마케팅 평가 데이터를 외부에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 제1 마케팅 결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 상품에 대하여 제1 마케팅을 사용하여 c11 비용으로 도출된 제m11 결과; 및 상기 제1 상품에 대하여 제2 마케팅을 사용하여 c12 비용으로 도출된 제m12 결과를 획득하는 것을 포함하고, 상기 제2 마케팅 결과를 획득하는 단계는, 상기 제2 상품에 대하여 제1 마케팅을 사용하여 c21 비용으로 도출된 제m21 결과; 및 상기 제2 상품에 대하여 제2 마케팅을 사용하여 c22 비용으로 도출된 제m22 결과를 획득하는 것을 포함할 수 있다.
상기 마케팅 평가 점수를 생성하는 단계는, 상기 제1 상품에 대하여 상기 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s11을 계산하고, 상기 제1 상품에 대하여 상기 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s12를 계산하고, 상기 제2 상품에 대하여 상기 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s21를 계산하고, 상기 제2 상품에 대하여 상기 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s22를 계산하는 것을 포함하고, 상기 s11, s12, s21 및 s22는 다음과 같이 계산될 수 있다.
s11 = m11/(c11)^(1/2)
s12 = m12/(c12)^(1/2)
s21 = m21/(c21)^(1/2)
s22 = m22/(c22)^(1/2)
상기 마케팅 평가 데이터를 생성하는 단계는, 상기 제1 상품에 대하여 s11과 s12의 비율에 대한 제1 데이터; 및 상기 제2 상품에 대하여 s21과 s22의 비율에 대한 제2 데이터를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
상기 제j 상품에 대한 마케팅 평가 데이터를 외부에 제공하는 단계는, 상기 제j 상품이 제1 상품일 경우, 상기 제1 데이터를 상기 외부에 제공할 수 있다.
상기 적어도 하나의 단계는 현시점 마케팅 평가 데이터를 생성하는 것을 더 포함하고, 상기 현시점 마케팅 평가 데이터는 상기 s11과 s21의 합계와 상기 s12와 s22의 합계의 비율을 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 단계는 상기 제1 및 제2 상품과 다른 제h 상품에 대한 마케팅 평가 데이터를 외부에 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 제h 상품에 대한 마케팅 평가 데이터는 상기 s11 및 s21의 합계와 상기 s12와 s22의 합계의 비율을 포함할 수 있다.
본 발명은 상품에 대한 마케팅 비용과 마케팅 결과를 이용하여 매칭되는 상품에 대한 효율적인 마케팅 정보를 계획할 수 있다.
실시예에 따르면, 현 시점에서 가장 효과가 좋은 마케팅을 예측하여 이를 상품의 판매에 이용할 수 있다.
실시예에 따르면, 데이터 베이스를 이용하여 새로운 상품에 대한 효율적인 마케팅 정보를 예측할 수 있다.
실시예에 따르면, 실시간으로 마케팅 정보를 고객에게 제공하고, 피드백 받음으로써 즉각적인 마케팅 방법의 수정이 가능할 수 있다.
다양한 실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.
다양한 실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 몇몇 실시예에 따른 상품에 따른 최적의 마케팅을 제시하는 서버를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 몇몇 실시예에 따른 마케팅 평가 데이터에 대한 데이터베이스 생성에 대한 순서도이다.
도 3은 도 2의 마케팅 평가 점수를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 몇몇 실시예에 따른 상품에 따른 최적의 마케팅 수행을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 도 4의 마케팅 수행을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 몇몇 실시예에 따른 현시점에서의 최고의 마케팅 수행 예측을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스에 존재하지 않는 상품에 대한 마케팅 예측을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 도 7의 제h 상품에 대한 마케팅 수행을 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 도 1의 서버에 대한 하드웨어 구성도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 몇몇 실시예에 따른 상품에 따른 최적의 마케팅을 제시하는 서버를 설명하기 위한 도면이다.
도 1은 몇몇 실시예에 따라서 상품에 따른 최적의 마케팅을 제시하는 방법의 예시를 나타낸다. 예를 들어, 서버(100)는 고객에게 최적의 마케팅을 제시하는 서버에 해당할 수 있다. 제1 사용자 단말(210)과 제2 사용자 단말(220)은 서버(100)와 데이터를 송수신하는 사용자 단말에 해당할 수 있다. 여기서 제1 사용자 단말(210)은 고객이 소유하는 사용자 단말일 수 있고, 제2 사용자 단말(220)은 회사가 소유하는 사용자 단말일 수 있다. 여기서 고객은 제1 사용자 단말(210)을 통하여 마케팅을 의뢰하고, 실시간으로 마케팅을 피드백할 수 있다. 예를 들어, 고객은 마케팅을 필요로 하는 회사에 해당할 수 있다. 제2 사용자 단말(220)을 사용하는 회사는 전문적인 마케팅 방법을 제공하는 회사에 해당할 수 있다. 제2 사용자 단말(220)은 서버(100)에 대한 접근 권한을 가질 수 있다.
외부 서버(300)는 마케팅 데이터 등을 저장하는 서버에 해당할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버(300)는 기존에 수행하였던 마케팅 데이터를 저장하는 서버에 해당할 수 있다. 하지만 본 발명의 실시예는 이에 제한되지 않고, 외부 서버(300)는 여러 업체가 사용하는 마케팅 데이터를 수신하여 저장할 수 있다. 또한, 외부 서버(300)는 단순하게 마케팅 데이터가 아닌, 업체의 마케팅 결과물을 저장할 수도 있다. 이러한 마케팅 결과물이 가공됨으로써 마케팅 데이터가 생성될 수 있고, 가공된 마케팅 데이터는 서버(100)에 제공될 수 있다.
여기서 마케팅 데이터는 기존에 수행하였던 상품, 마케팅, 마케팅 비용 등의 정보, 마케팅 결과 등을 포함할 수 있다.
데이터 베이스(180)는 서버(100)에 데이터를 제공하는 데이터 베이스에 해당할 수 있다. 서버(100)는 도출된 데이터를 데이터 베이스(180)에 저장할 수 있다. 하지만 본 발명의 실시예는 이에 제한되지 않으며, 서버(100)가 구동되기 위하여 도시된 구성과 다른 구성들을 더 포함할 수도 있다.
몇몇 실시예에서, 서버(100)는 제1 사용자 단말(210), 제2 사용자 단말(220), 데이터 베이스(180) 및/또는 외부 서버(300)와 데이터를 송수신할 수 있다. 여기서 데이터 베이스(180)는 서버(100)에 포함될 수도 있다.
몇몇 실시예에서, 제1 사용자 단말(210) 및 제2 사용자 단말(220)은 서버(100)를 이용하기 위해 사용자가 소지하는 단말 또는 기기에 해당될 수 있다. 예를 들어, 제1 사용자 단말(210) 및 제2 사용자 단말(220)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.
고객은 제1 사용자 단말(210)을 이용하여 서버(100)에 마케팅 요청 신호를 제공할 수 있다. 또한 고객은 제1 사용자 단말(210)을 이용하여 서버(100)에 고객에 대한 데이터를 제공할 수 있다. 여기서 고객에 대한 데이터는 고객이 판매를 원하는 상품에 대한 정보, 마케팅 예산 등을 포함할 수 있다. 서버(100)는 데이터 베이스(300)에 저장된 기존의 마케팅 결과, 외부로부터 획득한 마케팅 결과를 이용하여 마케팅 평가 데이터를 생성할 수 있다. 또한 서버(100)는 고객의 상품 정보와 마케팅 평가 데이터를 매칭하여 최적의 마케팅을 도출할 수 있다. 이에 대한 보다 상세한 내용은 도 2 이하의 도면들을 참조하여 보다 상세히 설명한다.
이하, 도 1 내지 도 5를 참조하여 서버(100)를 이용한 마케팅 데이터 제공 방법에 대하여 설명한다.
도 2는 몇몇 실시예에 따른 마케팅 평가 데이터에 대한 데이터베이스 생성에 대한 순서도이다. 도 3은 도 2의 마케팅 평가 점수를 설명하기 위한 도면이다. 도 4는 몇몇 실시예에 따른 상품에 따른 최적의 마케팅 수행을 설명하기 위한 순서도이다. 도 5는 도 4의 마케팅 수행을 설명하기 위한 도면이다.
도 2 및 도 3을 참조하면, 회사는 복수의 상품에 대한 복수의 마케팅을 사용할 수 있다(S1000). 여기서 복수의 상품에 대한 복수의 마케팅은 고객이 마케팅을 의뢰하기 전에 수행한 마케팅에 해당할 수 있다. 또한, 복수의 상품에 대한 복수의 마케팅은 외부에서 획득한 마케팅 정보에 해당할 수 있다. 여기서 복수의 상품은 물체에 구분되지 않고 고객에게 제공하는 서비스 또한 포함할 수 있다. 여기서 복수의 마케팅은 바이럴 마케팅, 퍼포먼스 마케팅, SNS 마케팅 등을 포함할 수 있다. 바이럴 마케팅은 캠페인 목적에 맞추어 자연스러운 입소문을 생성 및 확산하는 것에 해당하며, 블로그 인플루언서, SNS 인플루언서, 유튜브 인플루언서, 커뮤니티 바이럴, 커뮤니티 체험단, SNS 커뮤니티 등을 포함할 수 있다. 퍼포먼스 마케팅은 데이터 기반의 효율적인 매체 믹스에 대한 것이며, 검색 광고, 브랜드 검색 광고, 쇼핑 검색 광고, 배너 광고, 네트워크 광고, 동영상 광고 등을 포함할 수 있다. SNS 마케팅은 브랜드 채널을 통하여 이용자와 소통하는 방법을 의미하며, 브랜드 블로그, 브랜드 SND, 브랜드 유튜브, 파워 콘텐츠 광고, SNS 광고, 유튜브 광고 등을 포함할 수 있다. 하지만 본 발명의 실시예는 이에 제한되지 않으며 마케팅은 상기 언급한 방법 말고도 다른 다양한 방법들을 포함할 수 있다.
이어서, 서버(100)는 복수의 상품에 대한 복수의 마케팅 결과를 획득할 수 있다(S1100). 회사는 각 상품에 대하여 복수의 마케팅을 수행할 수 있고, 서버(100)는 이에 대한 마케팅 결과를 획득할 수 있다.
도 3을 참조하면, 복수의 상품은 제1 내지 제x 상품을 포함할 수 있다. 복수의 마케팅은 제1 내지 제k 마케팅을 포함할 수 있다. 예를 들어, 회사는 제1 상품에 대하여 제1 내지 제k 마케팅을 수행할 수 있고, 제x 상품에 대하여도 제1 내지 제k 마케팅을 수행할 수 있다. 하지만 회사는 상품에 대하여 일부 마케팅을 수행하지 않을 수도 있다. 즉, 회사는 제1 상품에 대하여 제1 마케팅만을 수행할 수도 있다. 하지만 설명을 위하여 회사가 상품에 대하여 제1 내지 제k 마케팅을 모두 수행하는 것으로 예시를 들어 설명하도록 한다.
복수의 마케팅 결과는 상품의 마케팅 시 소요되는 비용, 상품의 마케팅 결과 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 제1 상품에 대한 제1 마케팅 결과는 c11 비용으로 제m11 결과를 포함하고, 제1 상품에 대한 제2 마케팅 결과는 c12 비용으로 제m12 결과를 포함하고, 제1 상품에 대한 제k 마케팅 결과는 c1k 비용으로 제m1k 결과를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 상품에 대한 제1 마케팅 결과는 c21 비용으로 제m21 결과를 포함하고, 제2 상품에 대한 제2 마케팅 결과는 c22 비용으로 제m22 결과를 포함하고, 제2 상품에 대한 제k 마케팅 결과는 c2k 비용으로 제m2k 결과를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제x 상품에 대한 제1 마케팅 결과는 cx1 비용으로 제mx1 결과를 포함하고, 제x 상품에 대한 제2 마케팅 결과는 cx2 비용으로 제mx2 결과를 포함하고, 제x 상품에 대한 제k 마케팅 결과는 cxk 비용으로 제mxk 결과를 포함할 수 있다.
여기서 제m11 내지 제mxk 결과는 객관적으로 평가되는 마케팅 결과의 지표에 해당할 수 있다. 제m11 내지 제mxk 결과는 0 내지 1 사이의 값으로 정규화 될 수 있다. 마케팅 결과는 고객의 결과적인 수익, 고객의 매출 성장정도, 고객의 수익률, 고객의 평가, 웹페이지의 조회수, 웹페이지의 월간활성유저 수 등을 포함할 수 있다. 마케팅 결과는 상기 구성들을 종합하여 0 내지 1 사이의 값으로 계산될 수 있다.
이어서, 서버(100)는 마케팅 결과에 기초하여 마케팅 평가 점수를 생성할 수 있다(S1200). 서버(100)는 복수의 상품들 각각에 대하여 복수의 마케팅 각각의 평가 점수를 생성할 수 있다. 이 때, 서버(100)는 S1100 단계에서 생성한 마케팅 결과를 이용하여 마케팅 평가 점수를 생성할 수 있다.
도 3을 참조하면, 서버(100)는 제1 상품에 대한 마케팅 평가 점수(s11 내지 s1k), 제2 상품에 대한 마케팅 평가 점수(s21 내지 s2k), 제x 상품에 대한 마케팅 평가 점수(sx1 내지 sxk) 등을 생성할 수 있다.
제1 상품에 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수는 s11이고, 제1 상품에 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수는 s12이고, 제1 상품에 제k 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수는 s1k이다. 여기서 s11, s12, s1k는 다음의 수학식 1 내지 3으로 계산될 수 있다.
<수학식 1>
<수학식 2>
<수학식 3>
즉 마케팅 평가 점수는 마케팅 결과에 비례하고, 마케팅 비용의 제곱근에 반비례할 수 있다. 이에 따라서 마케팅 비용보다 마케팅 결과가 마케팅 평가 점수에 미치는 영향이 더 클 수 있다. 예를 들어, 마케팅 비용이 많을 경우에 마케팅 평가 점수가 낮을 수도 있으나, 그럼에도 불구하고 마케팅 결과가 뛰어날 경우에는 마케팅 평가 점수가 높을 수도 있다.
제x 상품에 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수는 sx1이고, 제x 상품에 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수는 sx2이고, 제x 상품에 제k 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수는 sxk이다. 여기서 sx1, sx2, sxk는 다음의 수학식 4 내지 6으로 계산될 수 있다.
<수학식 4>
<수학식 5>
<수학식 6>
이에 따라서 복수의 상품들 각각에 대한 복수의 마케팅 결과를 이용하여 마케팅 평가 점수가 계산될 수 있다.
이어서, 서버(100)는 마케팅 평가 점수에 기초하여 마케팅 평가 데이터를 생성할 수 있다(S1300).
마케팅 평가 데이터는 동일한 상품에 대한 특정 마케팅의 마케팅 평가 점수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어 제1 상품에 대한 마케팅 평가 데이터는 제1 상품에 대하여 제1 내지 제k 마케팅을 이용한 마케팅 평가 점수(ss11 내지 ss1k)를 포함할 수 있다.
제1 상품에 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 상대점수(ss11)는 다음의 수학식 7과 같다.
<수학식 7>
제1 상품에 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 상대점수(ss12)는 다음의 수학식 8과 같다.
<수학식 8>
제1 상품에 제k 마케팅을 사용한 마케팅 평가 상대점수(ss1k)는 다음의 수학식 9와 같다.
<수학식 9>
이에 따라서 제1 상품에 대하여 특정 마케팅의 중요성을 마케팅 평가 상대점수(ss11 내지 ss1k)를 통하여 파악할 수 있다.
또한, 제x 상품에 대한 마케팅 평가 데이터는 제x 상품에 대하여 제1 내지 제k 마케팅을 이용한 마케팅 평가 점수(ssx1 내지 ssxk)를 포함할 수 있다.
제x 상품에 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 상대점수(ssx1)는 다음의 수학식 10과 같다.
<수학식 10>
제x 상품에 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 상대점수(ssx2)는 다음의 수학식 11과 같다.
<수학식 11>
제x 상품에 제k 마케팅을 사용한 마케팅 평가 상대점수(ssxk)는 다음의 수학식 12와 같다.
<수학식 12>
이에 따라서 제x 상품에 대하여 특정 마케팅의 중요성을 마케팅 평가 상대점수(ssx1 내지 ssxk)를 통하여 파악할 수 있다.
이와 같이 계산된 마케팅 평가 상대점수(ss11 내지 ssxk)를 포함하는 마케팅 평가 데이터는 데이터 베이스(180)에 저장될 수 있다(S1400).
회사는 마케팅 평가 상대점수(ss11 내지 ssxk)를 포함하는 마케팅 평가 데이터를 이용하여 효과적인 마케팅을 수행할 수 있다. 이에 대하여 도 4 및 도 5를 참조하여 설명한다.
도 1, 도4 및 도 5를 참조하면 고객은 제1 사용자 단말(210)을 이용하여 서버(100)에 요청 신호(RQ) 및 고객 데이터(CD)를 제공할 수 있다(S2000). 여기서 요청 신호(RQ)는 마케팅을 수행할 것을 요청하는 신호에 해당할 수 있다. 또한 고객 데이터(CD)는 고객이 마케팅의 대상 상품, 마케팅 예산 등을 포함할 수 있다. 고객 데이터(CD)는 서버(100) 또는 데이터 베이스(180)에 저장될 수 있다. 회사는 제2 사용자 단말(220)을 이용하여 요청 신호(RQ) 및 고객 데이터(CD)를 조회할 수 있다.
서버(100)는 고객 데이터(CD)와 마케팅 평가 데이터를 매칭할 수 있다(S2100). 도 5를 참조하면, 고객 데이터(CD)는 제1 상품에 대한 정보를 포함할 수 있다. 서버(100)는 고객 데이터(CD)에 포함되는 제1 상품에 대한 정보를 데이터 베이스(180)에 저장된 마케팅 평가 데이터에 매칭할 수 있다. 이에 따라서 서버(100)는 고객이 요구하는 상품이 제1 상품이라는 것을 판단할 수 있다. 이 경우 서버(100)는 키워드 비교, 이미지 비교 등을 통하여 제1 상품에 대한 마케팅 평가 데이터를 조회할 수 있다. 제1 상품에 대한 마케팅 평가 데이터는 마케팅 평가 상대점수(ss11 내지 ss1k)를 포함할 수 있다.
회사는 마케팅 평가 데이터에 따라서 최적의 마케팅을 수행할 수 있다(S2200). 회사는 제1 상품에 대한 마케팅 평가 상대점수(ss11 내지 ss1k) 중에 가장 높은 마케팅 평가 상대점수를 갖는 마케팅을 수행할 수 있다. 이에 따라 고객은 최고의 실적을 갖는 마케팅을 수행함으로써 최고의 결과를 예측할 수 있다.
도 6을 참조하여 현시점에서의 최고의 마케팅 수행 예측 방법에 대하여 설명한다.
도 6은 몇몇 실시예에 따른 현시점에서의 최고의 마케팅 수행 예측을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 이어서, 서버(100)는 마케팅 결과에 기초하여 마케팅 평가 점수를 생성할 수 있다(S1200). 서버(100)는 복수의 상품들 각각에 대하여 복수의 마케팅 각각의 평가 점수를 생성할 수 있다. 도 3을 참조하면, 서버(100)는 제1 상품에 대한 마케팅 평가 점수(s11 내지 s1k), 제2 상품에 대한 마케팅 평가 점수(s21 내지 s2k), 제x 상품에 대한 마케팅 평가 점수(sx1 내지 sxk) 등을 생성할 수 있다.
이어서 서버(100)는 마케팅 별로 마케팅 평가 점수를 생성할 수 있다(S1500).
예를 들어 제1 마케팅 평가 점수(sm1)는 다음의 수학식 13과 같다.
<수학식 13>
예를 들어 제k 마케팅 평가 점수(smk)는 다음의 수학식 14와 같다.
<수학식 14>
서버(100)는 최고의 마케팅 평가 점수를 갖는 마케팅을 수행할 수 있다(S1600). 예를 들어, 제1 마케팅 평가 점수(sm1)가 제k 마케팅 평가 점수(smk)보다 높은 경우에, 서버(100)는 제1 마케팅을 수행할 수 있다. 이에 따라서 상품에 관련 없이, 회사는 각 시점에서 가장 효율적인 마케팅을 수행할 수 있다.
도 7 및 도 8을 참조하여 데이터베이스(180)에 존재하지 않는 상품에 대한 마케팅 예측에 대하여 설명한다.
도 7은 몇몇 실시예에 따른 데이터베이스에 존재하지 않는 상품에 대한 마케팅 예측을 설명하기 위한 순서도이다. 도 8은 도 7의 제h 상품에 대한 마케팅 수행을 설명하기 위한 도면이다.
도 7 및 도 8을 참조하면, 서버(100)는 고객으로부터 수신한 제h 상품이 제1 내지 제x 상품 중 동일상품인지 여부를 판단할 수 있다(S3000). 서버(100)는 훈련된 뉴럴 네트워크를 이용하여 제h 상품이 제1 내지 제x 상품 중 하나에 속하는지를 판단할 수 있다.
제h 상품이 제1 내지 제x 상품 중 동일상품인 경우(S3000-Y), 서버(100)는 고객 데이터와 마케팅 평가 데이터를 매칭할 수 있고(S2100), 매칭되는 마케팅 평가 데이터에 따라서 최적의 마케팅을 수행할 수 있다(S2200). 예를 들어 제h 상품이 제1 상품인 경우에, 서버(100)는 제1 상품에 대한 제1 상품 마케팅 평가 데이터를 이용하여 마케팅을 수행할 수 있다.
제h 상품이 제1 내지 제x 상품 중 동일상품이 아닌 경우(S3000-N), 서버(100)는 제h 상품과 유사한 제1 상품 및 제x 상품을 도출할 수 있다(S3100). 여기서 예를 들어 제1 상품 및 제x 상품이 도출되는 것으로 설명하였으나, 본 발명의 실시예는 이에 제한되지 않고, 도출되는 상품은 제1 내지 제x 상품 중 적어도 둘일 수 있다. 서버(100)는 훈련된 뉴럴 네트워크를 이용하여 제h 상품과 유사한 제1 상품 및 제x 상품을 도출할 수 있다.
이어서, 서버(100)는 제1 및 제x 마케팅 평가 데이터에 기초하여 제h 마케팅 평가 데이터를 생성할 수 있다(S3200). 여기서 제h 마케팅 평가 데이터는 제h 상품에 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수(sh1), 제h 상품에 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수(sh2), 제h 상품에 제k 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수(shk) 등을 포함할 수 있다.
여기서 제h 마케팅 평가 데이터는 제1 마케팅 평가 데이터와 제x 마케팅 평가 데이터를 연산함으로써 생성될 수 있다. 예를 들어, 제h 마케팅 평가 데이터에 포함되는 제1 마케팅 평가 점수(sh1)는 제1 상품에 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수(s11)와 제x 상품에 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수(sx1)의 합계에 해당할 수 있고, 제h 마케팅 평가 데이터에 포함되는 제k 마케팅 평가 점수(shk)는 제1 상품에 제k 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수(sk1)와 제x 상품에 제k 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수(sk1)의 합계에 해당할 수 있다. 제h 마케팅 평가 데이터는 마케팅 평가 점수(sh1 내지 shk)의 각각에 대한 비율에 해당할 수 있다.
서버(100)는 제h 마케팅 평가 데이터를 이용하여 마케팅을 수행할 수 있다(S3200). 이에 따라서, 제h 상품이 제1 내지 제x 상품에 속하지 않더라도, 서버(100)는 임의로 제h 상품에 대한 마케팅 평가 점수를 생성하여 최적의 마케팅을 수행할 수 있다.
도 9는 도 1의 서버에 대한 하드웨어 구성도이다.
도 9를 참조하면, 서버(100)는, 적어도 하나의 프로세서(processor, 110) 및/또는 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory, 120)를 포함할 수 있다.
적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
또한, 서버(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver, 130)를 포함할 수 있다. 또한, 자재 이력 관리 서버(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 자재 이력 관리 서버(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
몇몇 실시예에 따른 적어도 하나의 단계는, 제1 및 제2 상품에 대한 제1 마케팅 결과 및 제2 마케팅 결과를 획득하는 단계; 상기 제1 및 제2 상품에 대한 제1 마케팅 결과 및 제2 마케팅 결과에 기초하여 마케팅 평가 점수를 생성하는 단계; 상기 마케팅 평가 점수에 기초하여 마케팅 평가 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 제1 내지 제2 상품 중 제j 상품에 대한 마케팅 평가 데이터를 외부에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
몇몇 실시예에 따른 상기 제1 마케팅 결과를 획득하는 단계는, 상기 제1 상품에 대하여 제1 마케팅을 사용하여 c11 비용으로 도출된 제m11 결과; 및 상기 제1 상품에 대하여 제2 마케팅을 사용하여 c12 비용으로 도출된 제m12 결과를 획득하는 것을 포함하고, 상기 제2 마케팅 결과를 획득하는 단계는, 상기 제2 상품에 대하여 제1 마케팅을 사용하여 c21 비용으로 도출된 제m21 결과; 및 상기 제2 상품에 대하여 제2 마케팅을 사용하여 c22 비용으로 도출된 제m22 결과를 획득하는 것을 포함할 수 있다.
몇몇 실시예에 따른 상기 마케팅 평가 점수를 생성하는 단계는, 상기 제1 상품에 대하여 상기 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s11을 계산하고, 상기 제1 상품에 대하여 상기 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s12를 계산하고, 상기 제2 상품에 대하여 상기 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s21를 계산하고, 상기 제2 상품에 대하여 상기 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s22를 계산하는 것을 포함하고, 상기 s11, s12, s21 및 s22는 다음과 같이 계산될 수 있다.
s11 = m11/(c11)^(1/2)
s12 = m12/(c12)^(1/2)
s21 = m21/(c21)^(1/2)
s22 = m22/(c22)^(1/2)
몇몇 실시예에 따른 상기 마케팅 평가 데이터를 생성하는 단계는, 상기 제1 상품에 대하여 s11과 s12의 비율에 대한 제1 데이터; 및 상기 제2 상품에 대하여 s21과 s22의 비율에 대한 제2 데이터를 생성하는 것을 포함할 수 있다.
몇몇 실시예에 따른 상기 제j 상품에 대한 마케팅 평가 데이터를 외부에 제공하는 단계는, 상기 제j 상품이 제1 상품일 경우, 상기 제1 데이터를 상기 외부에 제공할 수 있다.
몇몇 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 단계는 현시점 마케팅 평가 데이터를 생성하는 것을 더 포함하고, 상기 현시점 마케팅 평가 데이터는 상기 s11과 s21의 합계와 상기 s12와 s22의 합계의 비율을 포함할 수 있다.
몇몇 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 단계는 상기 제1 및 제2 상품과 다른 제h 상품에 대한 마케팅 평가 데이터를 외부에 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 제h 상품에 대한 마케팅 평가 데이터는 상기 s11 및 s21의 합계와 상기 s12와 s22의 합계의 비율을 포함할 수 있다.
실시예들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (1)

  1. 마케팅 서비스를 제공하는 서버로서,
    프로세서(processor); 및
    상기 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory); 를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    제1 상품 및 제2 상품에 대한 제1 마케팅 결과 및 제2 마케팅 결과를 획득하고,
    상기 제1 상품 및 제2 상품에 대한 제1 마케팅 결과 및 제2 마케팅 결과에 기초하여 마케팅 평가 점수를 생성하고,
    상기 마케팅 평가 점수에 기초하여 마케팅 평가 데이터를 생성하고,
    상기 제1 상품 내지 제2 상품 중 제j 상품에 대한 마케팅 평가 데이터를 외부에 제공하고,
    상기 프로세서는:
    상기 제1 상품에 대하여 제1 마케팅을 사용하여 c11 비용으로 도출된 제m11 결과를 획득하고,
    상기 제1 상품에 대하여 제2 마케팅을 사용하여 c12 비용으로 도출된 제m12 결과를 획득하고,
    상기 제2 상품에 대하여 제1 마케팅을 사용하여 c21 비용으로 도출된 제m21 결과를 획득하고,
    상기 제2 상품에 대하여 제2 마케팅을 사용하여 c22 비용으로 도출된 제m22 결과를 획득하고,
    상기 프로세서는:
    상기 제1 상품에 대하여 상기 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s11을 계산하고,
    상기 제1 상품에 대하여 상기 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s12를 계산하고,
    상기 제2 상품에 대하여 상기 제1 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s21를 계산하고,
    상기 제2 상품에 대하여 상기 제2 마케팅을 사용한 마케팅 평가 점수 s22를 계산하되,
    상기 s11, s12, s21 및 s22는 아래의 수학식에 기반하여 계산되고,
    [수학식]
    s11 = m11/(c11)^(1/2)
    s12 = m12/(c12)^(1/2)
    s21 = m21/(c21)^(1/2)
    s22 = m22/(c22)^(1/2)
    상기 프로세서는:
    상기 제1 상품에 대하여 s11과 s12의 비율에 대한 제1 데이터를 생성하고,
    상기 제2 상품에 대하여 s21과 s22의 비율에 대한 제2 데이터를 생성하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제j 상품이 제1 상품일 경우, 상기 제1 데이터를 상기 외부에 제공하는, 서버.
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