KR102570419B1 - 이지 포스팅 시스템을 위한 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법 및 장치 - Google Patents

이지 포스팅 시스템을 위한 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예는 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 이지 포스팅 시스템을 위한 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법에 관한 것으로, 광고주 단말로부터 획득한 광고 의뢰 정보를 기반으로 미리 설정된 목차 별 컨텐츠를 생성하고, 생성한 목차 별 컨텐츠를 마케터 단말에게 제공하여 마케터의 포스팅을 보조하는 것을 특징으로 한다.

Description

이지 포스팅 시스템을 위한 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR ASSISTING POSTING OF ADVERTISING CONTENS FOR EASY POSTING SYSTEM}
본 발명은 이지 포스팅 시스템을 위한 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 광고 컨텐츠에 대한 포스팅 목차 별 자동 생성을 통해 마케터의 포스팅을 보조하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 인터넷, 블로거, 페이스북 등의 소셜 네트워크 서비스(SNS) 시스템을 통해 세계 각국의 사용자들이 정보를 공유하며, 이러한 소셜 네트워크 서비스 시스템을 활용한 마케팅이 도입되고 있으며, 이에 관한 다양한 기술들이 출현하고 있다.
특히, 블로그를 이용한 마케팅과 관련하여 블로그 포스팅을 쇼핑에 접목한 기술이 종래에 존재하였으나, 이 기술은 블로그 운용자가 쇼핑 상품 전용 블로그를 편리하고 체계적으로 구성하고, 블로그에 게재된 상품 정보는 타 운영자의 블로그로 포스팅시켜, 쇼핑몰 사업자는 개인이 운용하는 쇼핑 블로그를 통해 광고 효과를 유도하는 것으로, 웹페이지 화면에서 상품의 이미지, 상품명 및 가격을 포함하는 기본 정보를 추출하고 상품 정보 저장 페이지를 특정 블로그(또는 타 운영자의 블로그)로 전송하여 자동 포스팅하도록 구성되어 있다.
다만, 이러한 기술도 결국 한 명이 쇼핑 블로그를 작성하여야 이후 포스팅 절차가 진행되는 불편함이 존재하는 바, 최근 이슈가 되고 있는 인공지능을 이용하여 블로그 작성 자체를 보다 편리하게 하는 방법이 주목받고 있는 실정이다.
한국 등록특허공보 제10-2519965호(2023.04.10.) 일본 공표특허공보 특표2010-511961호(2010.04.15.)
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 이지 포스팅 시스템을 위한 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 제공하는데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 이지 포스팅 시스템을 위한 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 장치를 제공하는데 있다.
본 출원이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법은 광고주 단말로부터 제1 광고 의뢰 정보를 획득하는 단계, 상기 제1 광고 의뢰 정보를 포함하는 복수의 광고 의뢰 정보를 마케터 단말에게 제공하는 단계, 상기 마케터 단말에 의해 상기 복수의 광고 의뢰 정보 중 제2 광고 의뢰 정보가 선택되는 단계, 상기 제2 광고 의뢰 정보를 기초로 미리 설정된 목차 별 컨텐츠를 생성하는 단계, 상기 마케터 단말로부터 상기 미리 설정된 목차 중 적어도 하나의 목차의 컨텐츠에 대한 복사 요청을 획득하는 단계, 및 상기 복사 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 목차의 컨텐츠가 상기 마케터 단말의 클립보드에 복사되도록 상기 적어도 하나의 목차의 컨텐츠에 관한 정보를 상기 마케터 단말에게 제공하는 단계를 포함하고, 상기 복수의 광고 의뢰 정보들은 각각 미리 설정된 가이드에 따른 광고 대상 정보 및 광고 조건 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 가이드에 따른 광고 대상 정보는 광고 대상에 대한 명칭 정보, 특징 정보, 키워드 정보, 지도 정보, 링크 정보, 태그 정보, 대가성 문구 정보 및 참고사항 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 미리 설정된 목차 별 컨텐츠는 제목에 대응되는 컨텐츠 및 내용에 대응되는 컨텐츠를 포함하고, 상기 제2 광고 의뢰 정보를 기초로 미리 설정된 목차 별 컨텐츠를 생성하는 단계는, 상기 명칭 정보 및 상기 키워드 정보를 기초로 상기 제목에 대응되는 컨텐츠를 생성하는 단계 및 미리 학습된 광고 내용 생성 모델을 이용하여 상기 제2 광고 의뢰 정보로부터 상기 내용에 대응되는 컨텐츠를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 광고 내용 생성 모델은 머신 러닝을 통해 학습용 광고 대상 정보, 학습용 광고 조건 정보 및 학습용 내용에 대응되는 컨텐츠를 포함하는 학습데이터 셋을 기반으로 미리 학습될 수 있다.
여기서, 상기 광고주 단말로부터 제1 광고 의뢰 정보를 획득하는 단계는, 상기 광고주 단말로부터 상기 제1 광고 의뢰 정보에 대응되는 복수의 후보 태그 정보를 획득하는 단계, 상기 복수의 후보 태그 정보 중 상기 광고 대상에 대한 태그 적합 지수가 임계치 미만인 후보 태그 정보를 적합 미달 태그 정보로 도출하는 단계, 상기 적합 미달 태그 정보를 기초로 대체 추천 태그 정보를 생성하는 단계, 상기 적합 미달 태그 정보 및 상기 대체 추천 태그 정보를 상기 광고주 단말에게 제공하는 단계, 상기 광고주 단말을 통해 상기 적합 미달 태그 정보 또는 상기 대체 추천 태그 정보 중 적어도 하나의 태그 정보가 선택되는 단계 및 상기 복수의 후보 태그 정보 중 상기 광고 대상에 대한 태그 적합 지수가 상기 임계치 이상인 후보 태그 정보 및 상기 선택된 적어도 하나의 태그 정보를 제1 광고 의뢰 정보에 대응되는 태그 정보로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 적합 미달 태그 정보를 기초로 대체 추천 태그 정보를 생성하는 단계는, 제1 외부 서버를 통한 상기 적합 미달 태그 정보에 포함된 단어 정보의 검색 결과를 기초로 상기 단어 정보의 동의어 정보, 유사어 정보 및 의미 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계, 제2 외부 서버를 통해 상기 동의어 정보, 상기 유사어 정보 및 상기 의미 정보 중 적어도 하나 및 상기 광고 대상에 대한 종류 정보의 검색 결과에 대응되는 적어도 하나의 웹페이지를 획득하는 단계, 상기 적어도 하나의 웹페이지를 기초로 복수의 대체 추천 후보 태그 정보로 획득하는 단계 및 상기 복수의 대체 추천 후보 태그 정보 중 상기 광고 대상에 대한 상기 태그 적합 지수가 상기 임계치 이상인 대체 추천 후보 태그 정보를 상기 대체 추천 태그 정보로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 다른 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 수행하는 전자 장치는 적어도 하나의 프로세서(processor) 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 광고주 단말로부터 제1 광고 의뢰 정보를 획득하도록 실행되고, 상기 제1 광고 의뢰 정보를 포함하는 복수의 광고 의뢰 정보를 마케터 단말에게 제공하도록 실행되고, 상기 마케터 단말에 의해 상기 복수의 광고 의뢰 정보 중 제2 광고 의뢰 정보가 선택되도록 실행되고, 상기 제2 광고 의뢰 정보를 기초로 미리 설정된 목차 별 컨텐츠를 생성하도록 실행되고, 상기 마케터 단말로부터 상기 미리 설정된 목차 중 적어도 하나의 목차의 컨텐츠에 대한 복사 요청을 획득하도록 실행되고, 상기 복사 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 목차의 컨텐츠가 상기 마케터 단말의 클립보드에 복사되도록 상기 적어도 하나의 목차의 컨텐츠에 관한 정보를 상기 마케터 단말에게 제공하도록 실행되고, 상기 복수의 광고 의뢰 정보들은 각각 미리 설정된 가이드에 따른 광고 대상 정보 및 광고 조건 정보를 포함할 수 있다.
과제의 해결 수단이 상술한 해결 수단들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 해결 수단들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명에 따르면, 광고주의 요청에 따라 포스팅할 광고 컨텐츠를 목차 별로 자동 생성하여 마케터에게 제공함으로써 경험이 적은 마케터의 포스팅을 효과적으로 보조할 수 있으며, 광고주도 신뢰하고 광고를 의뢰할 수 있다.
본 발명에 따르면, 마케터가 자동 생성된 포스팅할 광고 컨텐츠를 기초로 광고 컨텐츠를 포스팅하여 마케터의 포스팅할 광고 컨텐츠의 작성 시간을 단축시킬 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 효과가 상술한 효과로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 출원이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 수행하는 전자 장치의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 수행하는 단말들을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말 별 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법의 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케터 단말의 화면을 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 수행하는 전자 장치의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 수행하는 전자 장치(100)는 적어도 하나의 프로세서(110), 메모리(120) 및 송수신 장치(130)를 포함하여 구성될 수 있다. 또한, 전자 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150) 및 저장 장치(160) 중 적어도 하나를 더 포함하여 구성될 수도 있다.
예를 들어, 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 송수신 장치(transceiver)(130)는 무선 네트워크를 통해 통신을 수행할 수 있으며, 전자 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
예를 들어, 메모리(120)는 프로세서(110)에 의해 수행되는 적어도 하나의 명령(instruction)을 저장할 수 있으며, 적어도 하나의 명령은 후술하는 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법의 적어도 일부 동작이 수행되도록 실행될 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 수행하는 전자 장치(100)는 적어도 하나의 서버를 나타낼 수 있다. 또는, 전자 장치(100)는 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 서버 또는 포스팅 보조 서버 또는 서버라고 나타낼 수도 있다. 전자 장치(100)는 광고주 단말 및/또는 마케터 단말과 유선 또는 무선 통신을 통해 정보를 송수신할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 수행하는 단말들을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법은 포스팅 보조 서버(이하, 서버)(100), 마케터 단말(200) 및/또는 광고주 단말(300) 간에 유선 통신 또는 무선 통신을 통해 네트워크에 연결되어 수행될 수 있다.
마케터 단말(200) 및/또는 광고주 단말(300)은 유선 통신 또는 무선 통신을 통하여 네트워크에 연결 가능한 컴퓨팅 가능한 전자 기기를 나타낼 수 있으며, 예를 들어, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch) 또는 스마트 글래스(smart glass) 등일 수 있으나, 이에 한정되지 않으며, 통신 및 컴퓨팅 가능한 전자기기를 모두 포함할 수 있다.
예를 들어, 유선 통신은 USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 무선 통신은 LTE, LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications) 등 중 적어도 하나를 사용하는 셀룰러 통신을 포함하거나 WiFi(wireless fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 네트워크는 텔레커뮤니케이션 네트워크, 예를 들면, 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN), 인터넷, 또는 텔레폰 네트워크 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법은 서버가 복수의 광고주 단말로부터 광고 대상 정보 및 광고 조건 정보를 각각 포함하는 복수의 광고 의뢰 정보를 획득할 수 있고, 복수의 마케터 단말에게 복수의 광고 의뢰 정보를 제공할 수 있다. 다시 말해, 마케터는 마케터 단말을 통해 복수의 광고주 단말이 의뢰한 복수의 광고 의뢰 정보를 확인할 수 있으며, 그 중 하나를 선택하여 광고 포스팅을 수행할 수 있다.
여기서, 서버는 광고주 단말로부터 획득한 광고 의뢰 정보를 기초로 포스팅할 컨텐츠를 제목 및 내용과 같은 미리 설정된 목차 별로 자동 생성할 수 있으며, 이를 마케터 단말에게 광고 원고로써 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법에 관한 각 단말의 동작에 대한 설명은 도 3과 함께 후술하겠으며, 이어서 도 4와 함께 서버에서 수행되는 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법의 상세한 설명을 후술하겠다. 또한, 도 4와 같은 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 통해 자동 생성된 광고 대상의 제목 및 내용을 포함하는 광고 원고를 마케터 단말에서 확인하고, 이를 이용하여 포스팅하는 동작에 대해서는 도 5와 함께 후술하겠다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 단말 별 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 광고주 단말(300)은 광고 포스팅을 의뢰할 수 있으며, 광고 포스팅 의뢰는 광고 대상 정보 및 광고 조건 정보를 포함하는 광고 의뢰 정보를 포스팅 보조 서버(100)에 전송함으로써 수행될 수 있다.
예를 들어, 광고주는 광고주 단말(300)을 통해 미리 설정된 가이드 또는 항목들을 따라 광고 대상 정보를 입력할 수 있으며, 미리 설정된 가이드 또는 항목은 명칭(업체 또는 상품), 특징, 키워드, 지도, 링크, 태그, 대가성 문구 및 참고사항으로 구분될 수 있으며, 이 중 일부는 필수적으로 입력하여야 하는 항목으로 설정될 수도 있다. 다만, 항목은 설정에 따라 변경될 수 있으므로, 이에 한정되는 것은 아니다.
또한 예를 들어, 광고주는 광고주 단말(300)을 통해 광고 조건 정보를 입력할 수 있으며, 광고 조건 정보는 키워드의 최소 개수, 이미지의 최소 개수, 태그의 최소 개수 또는 지도 삽입 중 적어도 하나에 대한 조건으로 설정될 수 있으나, 조건의 종류는 변경될 수도 있으므로, 이에 한정되는 것은 아니다.
포스팅 보조 서버(100)는 광고주 단말(300)로부터 획득한 광고 대상 정보를 기초로 인공지능 모델을 통해 원고를 생성할 수 있다. 즉, 포스팅 보조 서버(100)는 광고주 단말이 의뢰한 광고 대상 정보를 기초로 포스팅 제목 및 내용을 포함하는 원고를 자동으로 생성할 수 있으며, 이를 마케터 단말(200)에게 제공할 수 있다.
예를 들어 포스팅 보조 서버(100)는 챗GPT와 같은 미리 학습된 외부 인공지능 모델을 이용하여 광고 대상 정보를 외부 서버로 전달하고, 외부 서버로부터 광고 원고를 제공받을 수 있다.
또는 예를 들어 포스팅 보조 서버(100)는 직접 머신 러닝을 통해 별도의 원고 생성 모델을 학습할 수 있고, 학습한 모델을 이용하여 광고 대상 정보로부터 광고 원고를 생성할 수도 있다.
보다 상세하게는, 포스팅 보조 서버(100)는 후술하는 바와 같이 학습용 광고 대상 정보, 학습용 광고 조건 정보 및 학습용 내용에 대응되는 컨텐츠를 포함하는 학습데이터 셋을 기반으로 광고 내용 생성 모델을 머신 러닝을 통해 미리 학습할 수 있으며, 미리 학습한 광고 내용 생성 모델을 이용하여 광고 의뢰 정보로부터 포스팅할 내용에 대응되는 컨텐츠를 생성할 수 있다. 여기서, 광고 내용 생성 모델의 학습을 위해 머신러닝에 이용되는 알고리즘은 DNN(deep neural network), 합성곱 신경망(CNN, Convoultional Neural Network), 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network), 제한 볼츠만 머신(RBM, Restricted Boltzmann Machine),　심층 신뢰 신경망(DBN, Deep Belief Network) 알고리즘들 중 적어도 하나가 이용될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 보다 효율이 좋은 다른 알고리즘이 이용될 수도 있다. 각각의 알고리즘들은 주지의 기술이므로 설명은 생략한다.
마케터 단말(200)은 생성된 원고를 포스팅 보조 서버(100)로부터 획득할 수 있고, 이를 기초로 광고 포스팅을 등록할 수 있다. 여기서, 광고 포스팅의 등록은 생성되어 마케터 단말(200)에게 제공된 원고의 적어도 일부를 마케터가 복사하여 자신의 블로그 등의 SNS 또는 특정 페이지에 붙여넣음으로써 수행될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법의 순서도이다.
도 4를 참조하면, S410 동작에서 서버는 광고주 단말로부터 제1 광고 의뢰 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 제1 광고 의뢰 정보는 미리 설정된 가이드에 따른 광고 대상 정보 및 광고 조건 정보를 포함할 수 있으며, 후술할 제2 광고 의뢰 정보 등의 다른 광고 의뢰 정보도 동일하게 광고 대상 정보 및 광고 조건 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 가이드에 따른 광고 대상 정보는 광고 대상에 대한 명칭 정보, 특징 정보, 키워드 정보, 지도 정보, 링크 정보, 태그 정보, 대가성 문구 정보 및 참고사항 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
S420 동작에서 서버는 제1 광고 의뢰 정보를 포함하는 복수의 광고 의뢰 정보를 마케터 단말에게 제공할 수 있으며, S430 동작에서 실시예에 따른 마케터 단말에 의해 상기 복수의 광고 의뢰 정보 중 제2 광고 의뢰 정보가 선택될 수 있다. 여기서, 제1 광고 의뢰 정보는 제2 광고 의뢰 정보와 동일할 수도 있고 다를 수도 있다.
S440 동작에서 서버는 제2 광고 의뢰 정보를 기초로 미리 설정된 목차 별 컨텐츠를 생성할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 목차 별 컨텐츠는 제목에 대응되는 컨텐츠 및 내용에 대응되는 컨텐츠를 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 서버는 미리 설정된 목차 별 컨텐츠를 생성하기 위해 명칭 정보 및 키워드 정보를 기초로 제목에 대응되는 컨텐츠를 생성할 수 있으며, 미리 학습된 광고 내용 생성 모델을 이용하여 제2 광고 의뢰 정보로부터 내용에 대응되는 컨텐츠를 생성할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 목차 별 컨텐츠는 상술한 원고를 나타낼 수 있다.
예를 들어, 내용에 대응되는 컨텐츠의 생성에 이용되는 광고 내용 생성 모델은 머신 러닝을 통해 학습용 광고 대상 정보, 학습용 광고 조건 정보 및 학습용 내용에 대응되는 컨텐츠를 포함하는 학습데이터 셋을 기반으로 미리 학습될 수 있으며, 보다 상세하게는 도 3과 같이 상술하였다.
S450 동작에서 서버는 마케터 단말로부터 미리 설정된 목차 중 적어도 하나의 목차의 컨텐츠에 대한 복사 요청을 획득할 수 있고, S460 동작에서 복사 요청을 기반으로 적어도 하나의 목차의 컨텐츠에 관한 정보를 상기 마케터 단말에게 제공할 수 있다. 여기서, 마케터 단말에게 제공하는 적어도 하나의 목차의 컨텐츠에 관한 정보는 적어도 하나의 목차의 컨텐츠가 마케터 단말의 클립보드에 복사도록 제공될 수 있으며, 클립보드에 복사되기 위한 관련 정보들도 함께 제공될 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 상술한 동작들 중 서버는 광고주 단말로부터 광고 의뢰 정보 중 태그 정보를 획득하는 동작에서 광고주가 광고주 단말을 통해 입력한 태그 정보가 적합한지 판단할 수 있으며, 입력한 태그 정보 중 적합하지 않은 태그 정보가 포함되어 있는 경우, 대체 추천 태그 정보를 도출하여 적합하지 않은 태그와 대체 추천 태그 정보를 함께 제공하여 광고주 단말이 입력한 태그 정보가 적합하지 않다는 점을 인지할 수 있게 보조하며, 다른 대체 추천 태그 정보로 대체할지 또는 적합하지 않지만 그대로 입력한 태그 정보를 이용할지 광고주 단말에게 선택권을 제공할 수 있다.
예를 들어, 서버는 제1 광고 의뢰 정보를 광고주 단말로부터 획득하는 과정에서 제1 광고 의뢰 정보에 대응되는 복수의 후보 태그 정보를 획득할 수 있으며, 복수의 후보 태그 정보 중 광고 대상에 대한 태그 적합 지수가 임계치 미만인 후보 태그 정보를 적합 미달 태그 정보로 도출할 수 있다.
예를 들어, 복수의 후보 태그 정보 중 특정 후보 태그 정보의 광고 대상에 대한 태그 적합 지수는 다음의 수학식 1과 같이 산출될 수 있다.
수학식 1에서, 상기 TS는 상기 특정 후보 태그 정보의 광고 대상에 대한 태그 적합 지수를 나타낼 수 있고, 상기 wc는 미리 설정된 복수의 카테고리들 중 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리에 대한 가중치를 나타낼 수 있고, 상기 wp는 미리 설정된 최근 일정 기간에 대응되는 최근 트랜드에 대한 가중치를 나타낼 수 있고, 상기 n은 미리 설정된 검색 엔진들의 개수를 나타낼 수 있고, 상기 N1p,i는 상기 검색 엔진들 중 i번째 검색 엔진에서 도출되는 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리의 명칭이 포함된 게시물 중 상기 최근 일정 기간 내에 업로드된 게시물의 개수를 나타낼 수 있고, 상기 N2p,i는 상기 i번째 검색 엔진에서 도출되는 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리의 명칭 및 상기 특정 후보 태그 정보의 명칭이 함께 포함된 게시물 중 상기 최근 일정 기간 내에 업로드된 게시물의 개수를 나타낼 수 있고, 상기 N1w,i는 상기 검색 엔진들 중 i번째 검색 엔진에서 도출되는 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리의 명칭이 포함된 전체 기간 동안의 게시물의 개수를 나타낼 수 있고, 상기 N2p,i는 상기 i번째 검색 엔진에서 도출되는 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리의 명칭 및 상기 특정 후보 태그 정보의 명칭이 함께 포함된 전체 기간 동안의 게시물의 개수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 검색 엔진은 별도의 외부 서버를 통해 제공될 수 있으나, 일 실시예에 따라 설명된 또는 설명될 외부 서버 중 적어도 일부를 통해 제공될 수도 있다.
이후, 서버는 적합 미달 태그 정보를 기초로 대체 추천 태그 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 서버는 대체 추천 태그 정보를 생성하기 위해 제1 외부 서버를 통한 상기 적합 미달 태그 정보에 포함된 단어 정보의 검색 결과를 기초로 상기 단어 정보의 동의어 정보, 유사어 정보 및 의미 정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있고, 제2 외부 서버를 통해 상기 동의어 정보, 상기 유사어 정보 및 상기 의미 정보 중 적어도 하나 및 상기 광고 대상에 대한 종류 정보의 검색 결과에 대응되는 적어도 하나의 웹페이지를 획득할 수 있다. 여기서, 제1 외부 서버 및 제2 외부 서버는 동일할 수 있으나 다를 수도 있다.
또한, 서버는 적어도 하나의 웹페이지를 기초로 복수의 대체 추천 후보 태그 정보로 획득할 수 있고, 복수의 대체 추천 후보 태그 정보 중 광고 대상에 대한 태그 적합 지수가 임계치 이상인 대체 추천 후보 태그 정보를 대체 추천 태그 정보로 결정할 수 있다. 또는 예를 들어, 서버는 복수의 대체 추천 후보 태그 정보 중 광고 대상에 대한 태그 적합 지수가 임계치 이상인 대체 추천 후보 태그 정보가 존재하지 않은 경우, 상기 적합 미달 태그 정보의 태그 적합 지수보다 높은 태그 적합 지수를 가지는 대체 추천 후보 태그 정보 중 가장 높은 태그 적합 지수를 가지는 대체 추천 후보 태그 정보를 대체 추천 태그 정보로 결정할 수 있다. 태그 적합 지수를 산출하는 방법은 상술한 수학식 1에 따라 수행될 수 있다.
대체 추천 태그 정보가 결정된 이후, 서버는 적합 미달 태그 정보 및 대체 추천 태그 정보를 상기 광고주 단말에게 제공할 수 있고, 광고주 단말을 통해 적합 미달 태그 정보 또는 대체 추천 태그 정보 중 적어도 하나의 태그 정보가 선택되면, 복수의 후보 태그 정보 중 광고 대상에 대한 태그 적합 지수가 임계치 이상인 후보 태그 정보 및 선택된 적어도 하나의 태그 정보를 제1 광고 의뢰 정보에 대응되는 태그 정보로 결정할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 마케터 단말의 화면을 나타낸 도면이다.
일 실시예에 따른 마케터 단말은 포스팅 보조 서버(100)로부터 원고 정보 및 광고 대상에 관한 정보를 획득할 수 있으며, 예를 들어 도 5와 같이 광고 대상에 관한 정보(510)가 마케터 단말의 화면의 일 측에 표시될 수 있고, 원고 정보 등을 포함하는 포스팅 대상에 관한 정보(520)가 마케터 단말의 화면의 타 측에 표시될 수 있다. 예를 들어, 자동 생성된 원고 정보는 곧바로 마케터에게 제공되지 않고, 마케터가 마케터 단말의 화면 중 특정 아이콘을 선택함으로써 제공될 수도 있다. 포스팅 대상에 관한 정보(520)는 제목 복사, 내용 복사, 원고 생성, 지도 복사, 태그 복사 및 대가성 이미지 복사에 관한 아이콘을 포함할 수 있으며, 이러한 아이콘들의 우측에 위치하는 동영상 보기 아이콘은 각 아이콘을 어떻게 활용하는지에 관한 안내 동영상을 제공하기 위한 아이콘일 수 있다.
예를 들어, 마케터 단말은 원고 생성 아이콘을 선택할 경우, 마케터 단말은 포스팅 보조 서버로부터 자동 생성된 원고 정보를 전달받을 수 있으며, 이 경우 원고 생성 아이콘이 선택된 경우에 원고 정보가 생성되어 전달될 수도 있고, 원고 생성 아이콘이 선택된 경우에 미리 생성된 원고 정보가 전달만 될 수도 있다.
예를 들어, 마케터 단말은 제목 복사 아이콘을 선택하여 상술한 제목에 대응되는 콘텐츠에 관한 정보를 획득할 수 있고, 내용 복사 아이콘을 선택하여 상술한 내용에 대응되는 콘텐츠에 관한 정보를 획득할 수 있다. 또한, 마케터 단말은 지도 복사 아이콘을 선택하여 광고 의뢰 정보에 포함된 지도 정보를 획득할 수 있고, 태그 복사 아이콘을 선택하여 광고 의뢰 정보에 포함된 태그 정보를 획득할 수 있고, 대가성 이미지 복사 아이콘을 선택하여 광고 의뢰 정보에 포함된 대가성 문구 정보 또는 대가성 문구 정보를 기초로 생성된 대가성 이미지 정보를 획득할 수 있다.
획득한 정보들은 마케터 단말의 클립보드에 복사될 수 있으며, 마케터는 상술한 바와 같이 마케터 단말을 통해 자신의 블로그 등의 SNS 또는 특정 페이지에 붙여넣음으로써 포스팅을 수행할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽켜질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.
본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.
실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (4)

  1. 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법으로서,
    광고주 단말로부터 제1 광고 의뢰 정보를 획득하는 단계;
    상기 제1 광고 의뢰 정보를 포함하는 복수의 광고 의뢰 정보를 마케터 단말에게 제공하는 단계;
    상기 마케터 단말에 의해 상기 복수의 광고 의뢰 정보 중 제2 광고 의뢰 정보가 선택되는 단계;
    상기 제2 광고 의뢰 정보를 기초로 미리 설정된 목차 별 컨텐츠를 생성하는 단계;
    상기 마케터 단말로부터 상기 미리 설정된 목차 중 적어도 하나의 목차의 컨텐츠에 대한 복사 요청을 획득하는 단계; 및
    상기 복사 요청을 기반으로 상기 적어도 하나의 목차의 컨텐츠가 상기 마케터 단말의 클립보드에 복사되도록 상기 적어도 하나의 목차의 컨텐츠에 관한 정보를 상기 마케터 단말에게 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 복수의 광고 의뢰 정보들은 각각 미리 설정된 가이드에 따른 광고 대상 정보 및 광고 조건 정보를 포함하고,
    상기 가이드에 따른 광고 대상 정보는 광고 대상에 대한 명칭 정보, 특징 정보, 키워드 정보, 지도 정보, 링크 정보, 태그 정보, 대가성 문구 정보 및 참고사항 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 미리 설정된 목차 별 컨텐츠는 제목에 대응되는 컨텐츠 및 내용에 대응되는 컨텐츠를 포함하고,
    상기 제2 광고 의뢰 정보를 기초로 미리 설정된 목차 별 컨텐츠를 생성하는 단계는,
    상기 명칭 정보 및 상기 키워드 정보를 기초로 상기 제목에 대응되는 컨텐츠를 생성하는 단계; 및
    미리 학습된 광고 내용 생성 모델을 이용하여 상기 제2 광고 의뢰 정보로부터 상기 내용에 대응되는 컨텐츠를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 광고 내용 생성 모델은 머신 러닝을 통해 학습용 광고 대상 정보, 학습용 광고 조건 정보 및 학습용 내용에 대응되는 컨텐츠를 포함하는 학습데이터 셋을 기반으로 미리 학습되고,
    상기 광고주 단말로부터 제1 광고 의뢰 정보를 획득하는 단계는,
    상기 광고주 단말로부터 상기 제1 광고 의뢰 정보에 대응되는 복수의 후보 태그 정보를 획득하는 단계;
    상기 복수의 후보 태그 정보 중 상기 광고 대상에 대한 태그 적합 지수가 임계치 미만인 후보 태그 정보를 적합 미달 태그 정보로 도출하는 단계;
    상기 적합 미달 태그 정보를 기초로 대체 추천 태그 정보를 생성하는 단계;
    상기 적합 미달 태그 정보 및 상기 대체 추천 태그 정보를 상기 광고주 단말에게 제공하는 단계;
    상기 광고주 단말을 통해 상기 적합 미달 태그 정보 또는 상기 대체 추천 태그 정보 중 적어도 하나의 태그 정보가 선택되는 단계; 및
    상기 복수의 후보 태그 정보 중 상기 광고 대상에 대한 태그 적합 지수가 상기 임계치 이상인 후보 태그 정보 및 상기 선택된 적어도 하나의 태그 정보를 제1 광고 의뢰 정보에 대응되는 태그 정보로 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 적합 미달 태그 정보를 기초로 대체 추천 태그 정보를 생성하는 단계는,
    제1 외부 서버를 통한 상기 적합 미달 태그 정보에 포함된 단어 정보의 검색 결과를 기초로 상기 단어 정보의 동의어 정보, 유사어 정보 및 의미 정보 중 적어도 하나를 획득하는 단계;
    제2 외부 서버를 통해 상기 동의어 정보, 상기 유사어 정보 및 상기 의미 정보 중 적어도 하나 및 상기 광고 대상에 대한 종류 정보의 검색 결과에 대응되는 적어도 하나의 웹페이지를 획득하는 단계;
    상기 적어도 하나의 웹페이지를 기초로 복수의 대체 추천 후보 태그 정보로 획득하는 단계; 및
    상기 복수의 대체 추천 후보 태그 정보 중 상기 광고 대상에 대한 상기 태그 적합 지수가 상기 임계치 이상인 대체 추천 후보 태그 정보를 상기 대체 추천 태그 정보로 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 복수의 후보 태그 정보 또는 상기 복수의 대체 추천 후보 태그 정보에 포함되는 특정 후보 태그 정보의 상기 광고 대상에 대한 태그 적합 지수는 다음의 수학식을 기반으로 산출되고,
    ,
    상기 TS는 상기 특정 후보 태그 정보의 상기 광고 대상에 대한 태그 적합 지수를 나타내고, 상기 wc는 미리 설정된 복수의 카테고리들 중 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리에 대한 가중치를 나타내고, 상기 wp는 미리 설정된 최근 일정 기간에 대응되는 최근 트랜드에 대한 가중치를 나타내고, 상기 n은 미리 설정된 검색 엔진들의 개수를 나타내고, 상기 N1p,i는 상기 검색 엔진들 중 i번째 검색 엔진에서 도출되는 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리의 명칭이 포함된 게시물 중 상기 최근 일정 기간 내에 업로드된 게시물의 개수를 나타내고, 상기 N2p,i는 상기 i번째 검색 엔진에서 도출되는 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리의 명칭 및 상기 특정 후보 태그 정보의 명칭이 함께 포함된 게시물 중 상기 최근 일정 기간 내에 업로드된 게시물의 개수를 나타내고, 상기 N1w,i는 상기 검색 엔진들 중 i번째 검색 엔진에서 도출되는 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리의 명칭이 포함된 전체 기간 동안의 게시물의 개수를 나타내고, 상기 N2p,i는 상기 i번째 검색 엔진에서 도출되는 상기 광고 대상에 대응되는 카테고리의 명칭 및 상기 특정 후보 태그 정보의 명칭이 함께 포함된 전체 기간 동안의 게시물의 개수를 나타내는,
    광고 컨텐츠의 포스팅 보조 방법.
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