KR102618275B1 - 의약 관련 이미지 획득 방법 및 디바이스 - Google Patents
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Abstract
일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법은, 카메라를 통해 임시 이미지를 획득하는 단계; 상기 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여, 영수증, 약봉투 및 처방전을 포함하는 복수개의 문서 종류 중 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정하는 단계; 상기 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는 단계; 및 사용자 입력에 따라 획득되는 촬영 요청에 기초하여 상기 문서 종류에 매칭된 객체 이미지를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 의학관련 이미지 획득 방법 및 디바이스 에 관한 것이다. 보다 상세하게는 디바이스가 복수개의 의약 관련 이미지들을 스캔할때, 영수증, 처방전, 약봉투 중 무엇에 대한 스캔인지를 사전에 판단하여 가장 확률이 높은 문서 종류를 사용자에게 추천하는 방법 및 디바이스에 관한 것이다.
환자가 의료기관에 와서 의약을 처방 받을 때까지 여러가지 문서를 발급받게 되는데, 대표적으로 영수증, 약봉투 및 처방전이 있다. 이러한 문서에는 각 개인이 처방받은 의약 정보부터 투약 횟수 및 투약 일수 등 여러가지 데이터가 포함되게 되는데, 이러한 데이터를 수집/활용하여 복약 일정을 관리하는 등 의료 서비스의 수준을 향상시키고자 하는 노력이 지속되고 있다. 이러한 데이터를 효율적으로 활용하기 위해서는 각각의 영수증, 약봉투, 처방전 등에서 인식되는 데이터의 정확도를 높일 필요가 있는데, 서로다른 의료기관에서 발행한 영수증, 약봉투, 처방전의 양식이 서로 상이하여 한계가 있었다.
한편, 이러한 문제를 해결하기 위한 노력의 일환으로, 현재 의료기관간 상이한 형식의 처방, 영수증, 약봉투 데이터를 통합하기 위해 처방 데이터에 대한 청구코드인 의약품 제품 코드(EDI)을 이용하여 소정의 데이터 통합 과정을 수행하는 기법을 활용하고 있다. 그러나, 이러한 기법을 사용하더라도 처방 데이터가 상기 의약품 제품 코드로 변경되는 과정에서, 이미지 인식도의 부정확성으로 인해 상호 연관성이 낮은 영수증, 약봉투 및 처방전이 하나의 처방으로 통합되거나 하나로 통합되어야 할 처방이 서로 다른 데이터로 분류되는 등 데이터 통합에 대한 신뢰도가 다소 떨어지는 문제가 계속 발생하고 있다.
따라서, 각 의료기관에서 서로 다르게 구성된 의약 관련 문서들을 보다 정확하게 인식하기 위해서는 여전히 사용자의 반복 촬영 또는 수정등의 수작업이 필요하게 되므로, 사용자들이 이를 직접 촬영하여 사용 하는 빈도가 많이 낮다. 따라서, 이러한 기법을 발전시키기 위한 연구가 많이 필요하다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 각 의약 관련 문서 종류마다 서로 다르게 구성된 데이터를 보다 정확하게 인식하기 위해 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여 문서 종류를 추천하고, 선택된 문서종류에 대한 템플릿에 기초하여 객체 이미지를 획득하는 방법을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 이미지 획득 방법은, 카메라를 통해 임시 이미지를 획득하는 단계; 상기 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여, 영수증, 약봉투 및 처방전을 포함하는 복수개의 문서 종류 중 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정하는 단계; 상기 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는 단계; 및 사용자 입력에 따라 획득되는 촬영 요청에 기초하여 상기 문서 종류에 매칭된 객체 이미지를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 사용자 입력은 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 포함 할 수 있다.
또한, 상기 객체 이미지를 획득하는 단계는 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 갱신 입력을 수신하는 단계; 상기 갱신 입력에 기초하여 상기 문서 종류를 갱신하는 단계; 및 상기 촬영 요청에 기초하여 갱신된 문서 종류에 매칭된 상기 객체 이미지를 획득하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 갱신 입력은 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력을 포함할 수 있다.
또한, 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정하는 단계는 상기 영수증, 상기 약봉투 및 상기 처방전이 상기 임시 이미지에 대응될 확률을 결정하는 단계; 및 상기 확률이 큰 순서에 따라 제 1 문서 종류, 제 2 문서 종류 및 제 3 문서 종류를 결정하는 단계;를 포함하고, 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는 단계는 상기 제 1 문서 종류를 나타내는 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이 할 수 있다.
또한, 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는 단계는 상기 스와이핑 입력을 수신함에 따라, 상기 제 2 문서 종류를 나타내는 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 디바이스는, 임시 이미지를 획득하는 카메라; 상기 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여, 영수증, 약봉투 및 처방전을 포함하는 복수개의 문서 종류 중 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정하는 프로세서; 및 상기 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는 디스플레이;를 포함하고, 상기 프로세서는 사용자 입력에 따라 획득되는 촬영 요청에 기초하여 상기 문서 종류에 매칭된 객체 이미지를 획득할 수 있다.
또한, 상기 사용자 입력은 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 갱신 입력을 수신하고, 상기 갱신 입력에 기초하여 상기 문서 종류를 갱신하며, 상기 촬영 요청에 기초하여 갱신된 문서 종류에 매칭된 상기 객체 이미지를 획득하도록 제어하는 동작을 수행할 수 있다.
또한, 상기 갱신 입력은 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력을 포함할 수 있다.
또한, 상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시 예에 따른 이미지 획득 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 또는 기록매체에 저장된 프로그램을 포함할 수 있다.
이 외에도 본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 이미지 획득 방법은, 딥러닝 기반으로 서로 다른 의약 관련 이미지(영수증, 약봉투 및 처방전 등)를 보다 정확하게 인식하고 관리하기 위해, 카메라를 통해 획득된 임시 이미지를 분석하여 대응되는 문서 종류를 분석하고, 가장 확률이 높은 순으로 스캔의 대상이 되는 문서 종류를 사용자에게 미리 제공 한 뒤, 사용자의 선택에 기초하여 객체 이미지를 획득 함으로써 문서내 객체 인식의 정확도를 높일 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 이미지 획득 방법은, 의약 관련 이미지의 문서 종류가 잘못 인식된 경우, 사용자가 스와이핑 또는 홀딩과 같은 간단한 조작으로 스캔 대상인 문서 종류를 갱신하도록 하는 직관적인 UI/UX를 제공하여, 사용자 조작의 편의성을 높일 수도 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법의 일 예를 설명하기 위한 도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 디스플레이 하는 일 예를 설명하기 위한 도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 문서 종류를 갱신하는 입력을 설명하기 위한 도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 문서 종류를 갱신하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 디바이스의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 블록 도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 디스플레이 하는 일 예를 설명하기 위한 도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 문서 종류를 갱신하는 입력을 설명하기 위한 도이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 문서 종류를 갱신하는 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 디바이스의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 블록 도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전 하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법의 일 예를 설명하기 위한 도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 디바이스(100)는 의약 관련 임시 이미지(101)를 획득하면, 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여, 약봉투 및 처방전을 포함하는 복수개의 문서 종류 중 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정한다. 여기서 임시 이미지는 디바이스(100)에서 영상을 촬영하기 전에 표시되는 프리뷰 영상을 의미할 수 있다.
다음으로 디바이스(100)는 결정된 문서의 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지(102)를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이(140)에 디스플레이 할 수 있다. 여기서, 문서의 종류를 나타내는 키워드 또는 대응되는 이미지(102)는 도 1에 도시된 것과 같이 어떤 종류의 템플릿을 이용하여 문서를 스캔할 것인지를 나타내도록 한번에 표시될 수도 있고, 또는 우선순위에 따라서 순차적으로 표시될 수도 있다. 예를 들면, 디바이스(100)는 영수증, 약봉투, 처방전에 관한 기존 학습된 결과와 임시 이미지를 비교하여, 각각이 임시 이미지에 대응될 확률을 결정하고, 그 확률이 높은 순서에 따라 제1 문서 종류, 제2 문서종류, 제3 문서 종류를 결정할 수 있다. 그리고, 디바이스(100)는 제1 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지만을 디스플레이(140)의 프리뷰 이미지와 함께 표시할 수 있다.
또한, 사용자가 판단하기에 디스플레이(140)에 표시된 제1 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지가 적절하지 않다고 판단되는 경우 터치 입력(스와이프 입력 또는 홀딩 입력)을 통해 제2 문서종류 또는 제3 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지로 직관적으로 변경 할 수도 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시 예에 따른 이미지 획득 방법은, 딥러닝 기반으로 서로 다른 의약 관련 이미지(영수증, 약봉투 및 처방전 등)를 보다 정확하게 인식하고 관리하기 위해, 카메라를 통해 획득된 임시 이미지와 대응되는 문서 종류를 분석하고, 가장 확률이 높은 순으로 스캔의 대상이 되는 문서 종류를 사용자에게 미리 제공 한 뒤, 사용자의 선택에 기초하여 객체 이미지를 획득 함으로써 문서내 객체 인식의 정확도를 높일 수 있다.
또한, 일 실시 예에 따른 이미지 획득 방법은, 의약 관련 이미지의 문서 종류가 잘못 인식된 경우, 사용자가 스와이핑 또는 홀딩과 같은 간단한 조작으로 스캔 대상인 문서 종류를 갱신하도록 하는 직관적인 UI/UX를 제공하여, 사용자 조작의 편의성을 높일 수도 있다.
이하, 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법을 도 2 내지 도 6을 참조하여 상세히 설명한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 확득방법은 단계 S200에서, 카메라를 통해 임시 이미지를 획득한다.
다음으로 단계 S210에서, 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법은, 상기 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여, 영수증, 약봉투 및 처방전을 포함하는 복수개의 문서 종류 중 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정한다.
다음으로 단계 S220에서, 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법은, 상기 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이한다. 예를 들면, 도 3은 일 실시 예에 따른 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 디스플레이 하는 일 예를 설명하기 위한 도이다. 도 3을 참조하면, 문서종류(예를 들면, 영수증, 약봉투 및 처방전 중 하나)를 나타내는 키워드를 선택할 수 있는 이미지가 한번에 도시될 수 있다.
또는 다른 실시 예에 따라 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지가 우선순위에 따라서 순차적으로 디스플레이(140)에 표시될 수도 있다. 예를 들면, 디바이스(100)는 영수증, 약봉투, 처방전에 관한 기존 학습된 결과와 임시 이미지를 비교하여, 각각이 임시 이미지에 대응될 확률을 결정하고, 그 확률이 높은 순서에따라 제1 문서 종류, 제2 문서종류, 제3 문서 종류를 결정할 수 있다. 그리고 디바이스(100)는 제1 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지만을 우선 디스플레이(140)의 임시(프리뷰) 이미지와 함께 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법(또는 디바이스)은 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여, 영수증, 약봉투 및 처방전 중 임시 이미지가 무엇에 해당하는지를 나타내는 확률을 결정하고 확률이 높은 순서에 따라 우선순위를 결정할 수 있다.
예를 들면, 임시 이미지에서 가장 큰 크기의 텍스트에 대한 문자 인식 결과 획득되는 키워드에 약국, 처방, 병원 중 어떤 키워드가 포함되어 있는지 나타내는 제 1 분석 결과, 임시 이미지에서 영수증, 약봉투 및 처방전 각각에 대응하는 키워드가 포함된 횟수를 나타내는 제 2 분석 결과 및 임시 이미지에 포함된 칸의 수를 나타내는 제 3 분석 결과에 기초하여 중 임시 이미지에 대응되는 우선 순위를 영수증, 약봉투 및 처방전에 대해서 결정할 수 있다. 이 경우 제 1 분석 결과, 제 2 분석 결과 및 제 3 분석 결과의 순서로 가중치가 부여될 수 있다.
제 1 분석 결과와 관련하여, 의약 관련 이미지 획득 방법(또는 디바이스)은 약국이라는 키워드가 포함된 경우에는 약봉투, 처방이라는 키워드가 포함된 경우에는 처방전, 병원이라는 키워드가 포함된 경우에는 영수증에 임시 이미지가 대응될 확률이 높다고 결정할 수 있다.
제 2 분석 결과와 관련하여, 영수증에 대응되는 키워드는 진료과목, 영수증, 기본항목, 급여, 비급여, 정액수가, 마취료, 주사료 등을 포함할 수 있고, 약봉투에 대응되는 키워드는 내복약, 용법, 일분, 복용법, 복용방법, 복약안내 등을 포함할 수 있고, 처방전에 대응되는 키워드는 처방, 유효기간, 교부일자, 교부번호, 질변분류기호, 약국보관용, 의약품조제내역 등을 포함할 수 있다.
제 3 분석 결과와 관련하여 의약 관련 이미지 획득 방법(또는 디바이스)은 칸(행렬, 표 등으로 표기되는 사각형)의 수가 제 1 값 이상이면 영수증, 제 1 값 미만 제 2 값 이상이면 처방전, 제 2 값 미만이면 약봉투에 임시 이미지가 대응될 확률이 높다고 결정할 수 있다. (제 1 값은 제 2 값보다 크다.)
통상적으로 가장 폰트 크기가 크게 표기되는 텍스트가 임시 이미지의 종류를 나타낼 확률이 크기 때문에 제 1 분석 결과에 부여되는 가중치가 가장 높고, 칸의 수는 통상적으로 영수증에서 많고 약봉투에서 적기는 하지만 이는 형식적인 사항이기 때문에 가중치가 가장 낮을 수 있다.
다시, 도 2를 참조하면, 단계 S230에서, 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 방법은, 사용자 입력에 따라 획득되는 촬영 요청에 기초하여 상기 문서 종류에 매칭된 객체 이미지를 획득한다. 예를 들어, 사용자가 선택한 문서 종류가 영수증 인 경우, 일반적으로 영수증이 가지고 있는 템플릿(병원 이름의 위치, 의약품 명칭의 위치 등)을 고려하여 필요한 객체 정보를 보다 정확하게 획득 할 수 있다. 나아가, 영수증에서만 획득될 수 있는 의료비용 항목 등을 추가로 스캔하여 데이터베이스에 저장 하도록 할 수 있다. 또한, 도 4에 도시 되듯이 사용자가 판단하기에 디스플레이(140)에 표시된 제1 문서종류(401)를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지가 적절하지 않다고 판단되는 경우 사용자 입력을 통해 제2 문서종류(402)를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지로 직관적으로 갱신 할 수도 있다. 여기서, 사용자 입력은 키워드 또는 대응이미지가 디스플레이 되는 영역에 대한 터치 입력을 포함할 수 있다.
도 5를 참조하여 보다 상세하게, 일 실시 예에 따른 문서 종류를 갱신하는 방법을 설명한다.
도 5를 참조하면, 단계 S500에서 디바이스는 키워드 또는 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 갱신 입력을 수신한다. 여기서 갱신 입력은 키워드 또는 대응 이미지가 디스플레이 되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력을 포함할 수 있다. 또한, 다른 예로 갱신 입력은 키워드 또는 대응이미지가 디스플레이 되는 영역에 인가되는 홀딩 입력을 포함할 수 있다. 여기서 홀딩 입력은 기설정 시간 이상 동일한 지점을 터치하고 있는 입력을 의미할 수 있다.
단계 다음으로 단계 S510에서, 갱신 입력에 기초하여 디스플레이 되는 문서 종류를 갱신한다. 예를 들면, 디바이스는 스위이핑 입력이 수신되면, 가장 확률이 높다고 판단되었던 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 차순위의 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지로 갱신 할 수 있다. 다른 예로, 디바이스는 가장 확률이 높다고 판단되었던 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응이미지만을 디스플레이하고 있다가 홀딩 입력이 수신되면, 영수증, 약봉투 및 처방전을 나타내는 키워드 또는 대응 이미지의 목록을 상기 객체 이미지와 함께 디스플레이 할 수 있다.
마지막으로, 단계 S520에서, 촬영 요청에 기초하여 갱신된 문서 종류에 매칭된 상기 객체 이미지를 획득할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 디바이스(100)의 내부 구성을 개략적으로 나타낸 블록 도이다.
도 6을 참조하면 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 디바이스(100)는, 하나 이상의 메모리(110), 하나 이상의 프로세서(120), 하나 이상의 카메라(130) 및 하나 이상의 디스플레이(140)를 포함할 수 있다. 의약 관련 이미지 획득 디바이스(100)의 동작은 메모리(110)에 저장된 프로그램을 프로세서(120)를 통해서 실행시킴으로 수행될 수 있다.
일 실시 예에 따른 카메라(130)는 임시 이미지 또는 객체 이미지를 획득할 수 있다. 여기서 임시 이미지는 문서 스캔을 실시하기 전 프리뷰 이미지를 의미할 수 있고, 객체 이미지는 실제 문서 스캔이 진행되어 객체가 인식될 이미지를 의미할 수 있다.
일 실시 예에 따른 프로세서(120)는, 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여, 영수증, 약봉투 및 처방전을 포함하는 복수개의 문서 종류 중 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 사용자 입력에 따라 획득되는 촬영 요청에 기초하여 문서 종류에 매칭된 객체이미지를 획득 할 수 있다. 여기서, 사용자 입력은 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 포함할 수 있다. 또한, 프로세스(120)는 키워드 또는 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 갱신 입력을 수신하고, 상기 갱신 입력에 기초하여 상기 문서 종류를 갱신하며, 상기 촬영 요청에 기초하여 갱신된 문서 종류에 매칭된 상기 객체 이미지를 획득하도록 제어하는 동작을 수행할 수도 있다.
일 실시 예에 따른 디스플레이(140)는 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 임시이미지와 함께 디스플레이 할 수 있다. 한편 디스플레이(140)는 유기발광 다이오드, LCD 등으로 구성될 수 있으며, 터치 입력을 수신하는 입력부 역할을 수행할 수도 있다.
한편, 상술한 일 실시 예에 따른 의약 관련 이미지 획득 디바이스(100)는 하나 이상의 프로세서(120) 및/또는 하나 이상의 메모리(110)를 포함할 수 있다. 또한, 도 6에는 설명의 편의를 위해 일 실시 예에 따른 이미지 획득 디바이스(100)를 설명하기 위한 필수적인 구성만이 도시되어 있지만, 스피커(미도시), 통신부(미도시) 등 발명에 해당하는 장치를 구성하기 위한 종래의 여러 구성들이 유기적으로 결합되어 도 1내지 도 5에서 상술한 동작을 수행할 수도 있다.
또한, 메모리(110)는, 휘발성 및/또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 하나 이상의 메모리(110)는, 하나 이상의 프로세서(120)에 의한 실행 시, 하나 이상의 프로세서(120)가 연산을 수행하도록 하는 명령들을 저장할 수 있다. 본 개시에서, 프로그램 내지 명령은 메모리(110)에 저장되는 소프트웨어로서, 서버(100)의 리소스를 제어하기 위한 운영체제, 어플리케이션 및/또는 어플리케이션이 장치의 리소스들을 활용할 수 있도록 다양한 기능을 어플리케이션에 제공하는 미들 웨어 등을 포함할 수 있다.
하나 이상의 프로세서(120)는, 소프트웨어(예: 프로그램, 명령)를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 장치(100)의 적어도 하나의 구성요소를 제어할 수 있다. 또한 프로세서(120)는 본 개시와 관련된 다양한 연산, 처리, 데이터 생성, 가공 등의 동작을 수행할 수 있다. 또한 프로세서(120)는 데이터 등을 메모리(110)로부터 로드하거나, 메모리(110)에 저장할 수 있다
일 실시예에서는, 장치(100)의 구성요소들 중 적어도 하나가 생략되거나, 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 또한 추가적으로(additionally) 또는 대체적으로(alternatively), 일부의 구성요소들이 통합되어 구현되거나, 단수 또는 복수의 개체로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시 예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 디바이스
110 : 메모리
120 : 프로세서
130 : 카메라
140 : 디스플레이
110 : 메모리
120 : 프로세서
130 : 카메라
140 : 디스플레이
Claims (11)
- 의약 관련 이미지 획득 방법에 있어서,
프로세서가 카메라를 통해 임시 이미지를 획득하는 단계;
상기 프로세서가 상기 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여, 영수증, 약봉투 및 처방전을 포함하는 복수개의 문서 종류 중 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정하는 단계;
디스플레이가 상기 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는 단계;
상기 프로세서가 사용자 입력에 따라 획득되는 촬영 요청에 기초하여 상기 문서 종류에 매칭된 객체 이미지를 획득하는 단계;
상기 프로세서가 상기 매칭된 객체 이미지에 대응되는 상기 문서 종류에 따라 결정되는 템플릿을 획득하는 단계; 및
상기 프로세서가 상기 템플릿에 따라 결정되는 정보 위치를 이용하여 상기 객체 이미지에 대한 객체 정보를 획득하는 단계;를 포함하고,
상기 프로세서가 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정하는 단계는
상기 프로세서가 상기 영수증, 상기 약봉투 및 상기 처방전이 상기 임시 이미지에 대응될 확률을 결정하는 단계; 및
상기 프로세서가 상기 임시 이미지에 대응될 확률이 큰 순서에 따라 제 1 문서 종류, 제 2 문서 종류 및 제 3 문서 종류를 결정하는 단계;를 포함하고,
상기 프로세서가 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는 단계는 상기 제 1 문서 종류를 나타내는 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하고,
상기 임시 이미지에 대응될 확률을 결정하는 단계는
임시 이미지에서 가장 큰 크기의 텍스트에 대한 문자 인식 결과 획득되는 키워드에 어떤 키워드가 포함되어 있는지 나타내는 제 1 분석결과, 임시 이미지에서 각각에 대응하는 키워드가 포함된 횟수를 나타내는 제 2 분석결과 및 임시 이미지에 포함된 칸의 수를 나타내는 제 3 분석 결과에 기초하여 임시 이미지에 대응되는 우선 순위를 결정하여 제 1 분석 결과, 제 2 분석 결과 및 제 3 분석 결과의 순서로 가중치를 부여하는 단계; 및
상기 가중치가 반영된 상기 제 1 분석 결과, 상기 제 2 분석 결과 및 상기 제 3 분석 결과에 기초하여 상기 임시 이미지에 대응될 확률을 결정하는 단계;를 포함하는, 이미지 획득 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 사용자 입력은 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 포함하는, 이미지 획득 방법.
- 제 1 항에 있어서,
상기 프로세서가 상기 객체 이미지를 획득하는 단계는
상기 프로세서가 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 갱신 입력을 수신하는 단계;
상기 프로세서가 상기 갱신 입력에 기초하여 상기 문서 종류를 갱신하는 단계; 및
상기 프로세서가 상기 촬영 요청에 기초하여 갱신된 문서 종류에 매칭된 상기 객체 이미지를 획득하는 단계;를 포함하는, 이미지 획득 방법.
- 제 3 항에 있어서,
상기 갱신 입력은 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력을 포함하는, 이미지 획득 방법.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 디스플레이가 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는 단계는 스와이핑 입력을 수신함에 따라, 상기 제 2 문서 종류를 나타내는 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는, 이미지 획득 방법.
- 의약 관련 이미지 획득 디바이스에 있어서,
임시 이미지를 획득하는 카메라;
상기 임시 이미지에 대한 분석 결과에 기초하여, 영수증, 약봉투 및 처방전을 포함하는 복수개의 문서 종류 중 상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정하는 프로세서; 및
상기 문서 종류를 나타내는 키워드 또는 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하는 디스플레이;를 포함하고,
상기 프로세서는 사용자 입력에 따라 획득되는 촬영 요청에 기초하여 상기 문서 종류에 매칭된 객체 이미지를 획득하고,
상기 매칭된 객체 이미지에 대응되는 상기 문서 종류에 따라 결정되는 템플릿을 획득하고,
상기 템플릿에 따라 결정되는 정보 위치를 이용하여 상기 객체 이미지에 대한 객체 정보를 획득하고,
상기 임시 이미지에 대응되는 문서 종류를 결정하고,
상기 영수증, 상기 약봉투 및 상기 처방전이 상기 임시 이미지에 대응될 확률을 결정하고,
상기 임시 이미지에 대응될 확률이 큰 순서에 따라 제 1 문서 종류, 제 2 문서 종류 및 제 3 문서 종류를 결정하고,
상기 제 1 문서 종류를 나타내는 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지를 상기 임시 이미지와 함께 디스플레이하고,
임시 이미지에서 가장 큰 크기의 텍스트에 대한 문자 인식 결과 획득되는 키워드에 어떤 키워드가 포함되어 있는지 나타내는 제 1 분석결과, 임시 이미지에서 각각에 대응하는 키워드가 포함된 횟수를 나타내는 제 2 분석결과 및 임시 이미지에 포함된 칸의 수를 나타내는 제 3 분석 결과에 기초하여 임시 이미지에 대응되는 우선 순위를 결정하여 제 1 분석 결과, 제 2 분석 결과 및 제 3 분석 결과의 순서로 가중치를 부여하고,
상기 가중치가 반영된 상기 제 1 분석 결과, 상기 제 2 분석 결과 및 상기 제 3 분석 결과에 기초하여 상기 임시 이미지에 대응될 확률을 결정하는, 디바이스.
- 제 7 항에 있어서,
상기 사용자 입력은 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 터치 입력을 포함하는, 디바이스.
- 제 7 항에 있어서, 상기 프로세서는
상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 대한 갱신 입력을 수신하고, 상기 갱신 입력에 기초하여 상기 문서 종류를 갱신하며, 상기 촬영 요청에 기초하여 갱신된 문서 종류에 매칭된 상기 객체 이미지를 획득하도록 제어하는 동작을 수행하는, 디바이스.
- 제 9 항에 있어서,
상기 갱신 입력은 상기 키워드 또는 상기 대응 이미지가 디스플레이되는 영역에 인가되는 스와이핑 입력을 포함하는, 디바이스.
- 제 1 항 내지 제 4 항 및 제 6항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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