KR102584127B1 - 직업 정보 제공 서버 및 그것의 진로 추천 방법 - Google Patents

직업 정보 제공 서버 및 그것의 진로 추천 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 직업 정보 제공 서버는, 사용자 장치로부터 사용자 개개인의 개인 정보 데이터를 수신하기 위한 통신부; 상기 통신부를 통해 입력된 개인 정보 데이터와 직업 정보 데이터를 저장하기 위한 저장부; 및 상기 저장부에 저장된 개인 정보 데이터와 직업 정보 데이터를 이용하여, 상기 직업 정보 데이터를 공유하는 플랫폼을 제공하고, 상기 개인 정보 데이터와 상기 직업 정보 데이터가 3차원 노드맵 상에 표시되도록 함으로 사용자의 진로 추천을 제공하는 제어부를 포함할 수 있다. 본 발명의 실시 예에 따른 직업 정보 제공 서버는 개개인의 디지털화된 개인 정보로부터 수집되고 정의된 사용자의 직업 정보 데이터를 기반으로 사용자의 미래 직업을 추천할 수 있다. 직업 정보 제공 서버는 3차원 노드맵을 이용하여 사용자의 진로 추천 경로를 시각적으로 제공할 수 있다.

Description

직업 정보 제공 서버 및 그것의 진로 추천 방법 {Job information provision server and career path recommendation method thereof}
본 발명은 직업 정보 제공 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 직업 정보 제공 서버 및 그것의 진로 추천 방법에 관한 것이다.
최근에 스마트 기기의 발달과 보급으로 많은 사용자들이 직업 소개 사이트를 통해 직업을 얻거나 인력을 구하고 있다. 직업 소개 서비스는 구직자와 구인자 사이에 서로의 정보를 확인할 수 있는 환경을 제공하고 있다.
대한민국 공개특허공보 제10-2013-0089960호에는 구직자와 구인자 사이에서, 원하는 인력 및 직업을 정확하게 매칭할 수 있는 서비스를 제공하는 내용이 기재되어 있다.
그러나 종래의 직업 소개 서비스는 대부분 구직자에게 여러 직종의 직업을 소개하는 데에만 그치고 있다. 종래의 직업 소개 서비스는 구직자의 직무 적성이나 성향 등에 맞게 구인자와 구직자를 매칭하지 못하는 문제가 있다. 또한, 종래의 직업 소개 서비스는 구직자 각각의 개인에게 맞는 직업에 대한 정의가 없고 구직자의 적성이나 성향에 맞는 직업을 예측하는 서비스가 제공되지 못하고 있다.
대한민국 공개특허공보 제10-2013-0089960호
본 발명은 상술한 과제를 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 구직자의 직업 정보 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 기초로 직업 정의를 하고, 구직자의 진로 예측 서비스를 제공하는 직업 정보 제공 서버를 제공하는 데 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 직업 정보 제공 서버는,
사용자 장치로부터 사용자 개개인의 개인 정보 데이터를 수신하기 위한 통신부;
상기 통신부를 통해 입력된 개인 정보 데이터와 직업 정보 데이터를 저장하기 위한 저장부; 및
상기 저장부에 저장된 개인 정보 데이터와 직업 정보 데이터를 이용하여, 상기 직업 정보 데이터를 공유하는 플랫폼을 제공하고, 상기 개인 정보 데이터와 상기 직업 정보 데이터가 3차원 노드맵 상에 표시되도록 함으로 사용자의 진로 추천을 제공하는 제어부를 포함하되,
상기 3차원 노드맵에는, 상기 직업 정보 데이터 중에서 적어도 하나 이상으로 사용자에 의해 선택된 제 1 축과, 상기 제 1 축과 수직인 제 2축과, 상기 제 1 축 및 제 2 축과 수직은 제 3축을 갖고,
상기 제 1 축은 직업, 상기 제 2 축은 시간 비용, 상기 제 3 축은 지역에 관한 정보를 나타내며,
상기 제 1 축과 상기 제 2축이 이루는 평면에서 적어도 하나 이상의 노드가 다른 하나 이상의 노드와 연결 관계를 갖되, 상기 노드는 직업이고, 상기 노드 간의 연결 관계는 직업 간의 관계를 나타내며,
상기 노드의 직업은 소분류, 중분류, 대분류 순으로 정의되고, 상기 대분류는 사람에 대한 정의이고, 상기 중분류는 전공, 주요 업무 분야 중 어느 하나로 정의되고, 상기 소분류는 주요 직무로 정의되며, 상기 노드간의 연결관계인 직업 간의 관계는 사람에 대한 정의, 전공, 주요 업무 분야, 주요 직무 중 적어도 하나의 관계에 의해 설정될 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다.
삭제
실시 예로서, 상기 직업 정보 데이터는 교육 수준, 주 근무 지역, 수요 기업 정보, 직무 내용, 적합 성향, 평균 연봉, 사회적 영향력 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 상기 3차원 노드맵에는 상기 적어도 하나 이상의 노드 각각에 대응하는 노드 마스터가 하나 이상 제공되고, 상기 노드 마스터는 상기 직업 정보 데이터에 대한 구체적인 정보를 제공할 수 있다.
실시 예로서, 상기 적어도 하나 이상의 노드의 직업은 소분류, 중분류, 대분류 순으로 정의되고, 상기 대분류는 사람에 대한 정의이고, 상기 중분류는 전공이나 주요 업무 분야 중 어느 하나 이상으로 정의되고, 상기 소분류는 주요 직무로 정의될 수 있다. 상기 직업 간의 관계는 상기 사람에 대한 정의와, 상기 전공이나 주요 업무 분야 중 어느 하나 이상의 관계에 의해 설정될 수 있다.
상기 제 3 축은 위치 정보이고, 상기 노드는 설정 크기, 설정 색깔, 설정 외곽선 중에서 적어도 하나 이상을 갖되,상기 설정 크기는 시장 규모 또는 종사자 수 중 적어도 하나이고, 상기 노드의 설정 색깔은 경쟁률에 따른 선택된 색깔이고, 상기 설정 외곽선은 직업 만족도에 따라 선택된 외곽선 형상일 수 있다. 상기 직업 정보 데이터는 상기 플랫폼에서 사용자에 의해 수정될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 직업 정보 제공 서버는 개개인의 디지털화된 개인 정보로부터 수집되고 정의된 사용자의 직업 정보 데이터를 기반으로 사용자의 미래 직업을 추천할 수 있다. 직업 정보 제공 서버는 3차원 노드맵을 이용하여 사용자의 진로 추천 경로를 시각적으로 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 직업 정보 제공 시스템을 예시적으로 보여주는 구성도이다.
도 2 내지 도 7은 도 1에 도시된 직업 정보 제공 서버를 예시적으로 보여주는 블록도이다.
도 8은 도 2에 도시된 진로 추천 모듈의 진로 추천 방법을 예시적으로 보여주는 순서도이다.
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 직업 정보 제공 서버의 직업 정보 데이터 구축 방법을 보여주는 순서도이다.
이하에서, 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있을 정도로, 본 발명의 실시 예들이 명확하고 상세하게 기재될 것이다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 직업 정보 제공 시스템을 예시적으로 보여주는 구성도이다. 도 1을 참조하면, 직업 정보 제공 시스템(1000)은 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)와 직업 정보 제공 서버(1300)를 포함할 수 있다.
사용자는 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)를 이용하여 직업 정보 제공 서버(1300)에 접속할 수 있다. 여기에서, 제 1 사용자 장치(1100)의 사용자는 구직자(개인)이고, 제 2 사용자 장치(1200)의 사용자는 구인자(기업)일 수 있다. 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)와 직업 정보 제공 서버(1300)는 유선 또는 무선으로 통신할 수 있다. 구직자 또는 구인자는 제 1 또는 제 2 사용자 장치(1100, 1200)를 이용하여 직업 정보 제공 서버(1300)에 접속함으로, 서버 운영자가 제공하는 구직자의 진로 예측 결과를 얻거나 구인 구직 매칭 결과를 얻을 수 있다.
도 2 내지 도 7은 도 1에 도시된 직업 정보 제공 서버를 예시적으로 보여주는 블록도이다. 직업 정보 제공 서버(1300)는 사용자가 미래의 직업 계획을 효과적으로 세울 수 있도록 진로 추천 정보를 제공할 수 있다. 직업 정보 제공 서버(1300)는 사용자의 진로를 3차원 노드맵을 이용하여 시각적으로 제공할 수 있다.
도 2를 참조하면, 직업 정보 제공 서버(1300)는 통신부(1310), 저장부(1320), 그리고 제어부(1330)를 포함한다. 통신부(1310), 저장부(1320), 그리고 제어부(1330)는 시스템 버스(1340)를 통해 서로 연결될 수 있다.
통신부(1310)는 입력부(1311)와 출력부(1312)를 포함한다. 입력부(1311)는 제 1 사용자 장치(1100)로부터 구직자 정보를 입력받고, 제 2 사용자 장치(1200)로부터 구인자 정보를 입력받을 수 있다. 입력부(1311)는 사용자(구직자)의 직업 정보를 수집해서 직업 정의를 하고, 출력부(1312)는 직업 정보 수집 및 직업 정의를 기반으로 사용자에 대한 진로 추천 정보를 제공할 수 있다.
이를 위해 통신부(1310)는 예를 들어, 3G 모듈, LTE 모듈, LTE-A 모듈, Wi-Fi 모듈, 와이기그(WiGig) 모듈, UWB(Ultra Wide Band) 모듈, 또는 랜카드 등과 같이 원거리용 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신부(1310)는 마그네틱 보안 전송(MST, Magnetic Secure Transmission) 모듈, 블루투스 모듈, NFC 모듈, RFID 모듈, 지그비(ZigBee) 모듈, Z-Wave 모듈, 또는 적외선 모듈 등과 같이 근거리용 네트워크 인터페이스를 포함할 수 있다.
저장부(1320)는 사용자 정보 DB(1321)와 직업 정보 DB(1322)를 포함할 수 있다. 사용자 정보 DB(1321)에는 구직자의 개인 정보가 저장될 수 있다. 사용자 정보에는 개인 회원 아이디, 비밀번호, 이름, 전화번호, 성별 등과 같은 개인 기본 정보와, 구직자의 나이, 학력, 전공, 자격증, 경험, 관심 등과 같은 개인 이력 정보, 그리고 구직자의 직업, 직무 적성, 역량, 성향, 성장 욕구, 가치관, 전공 만족도 등과 같은 개인 성향 정보 등이 포함될 수 있다.
직업 정보 DB(1322)에는 사용자의 진로 추천을 위해 선택되는 다양한 직업 정보가 저장될 수 있다. 도 3을 참조하면, 직업 정보 DB(1322)에는 교육 수준, 주 근무 지역, 수요 기업 정보, 직무 내용, 적합 성향, 평균 연봉, 사회적 영향력 등에 관한 사용자의 직업 정보가 저장될 수 있다.
제어부(1330)는 사용자 정보 및 직업 정보를 이용하여 구직자의 직업 정보를 정의하고 진로 추천 결과를 산출할 수 있다. 이를 위해 제어부(1330)는 프로세싱 모듈(1331), 직업 정보 수집 모듈(1332), 직업 정의 모듈(1333), 그리고 진로 추천 모듈(1334)을 포함한다.
프로세싱 모듈(1331)은 직업 정보 제공 서버(1300)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 모듈(1331)은 저장부(1320)의 사용자 정보 DB(1321) 또는 직업 정보 DB(1322)에 접근(access)하고, 직업 정보 수집 모듈(1332)이나 직업 정보 모듈(1333)이나 진로 추천 모듈(1334)을 구성하는 알고리즘이나 프로그램 명령을 실행함으로, 제어부(1330)를 구동할 수 있다.
프로세싱 모듈(1331)은 직업 정보 제공 서버(1300)의 여러 구성 요소들을 제어하는 컨트롤러, 인터페이스, 그래픽 엔진 등을 포함할 수 있다. 프로세싱 모듈(1331)은 SoC(system-on-chip), ASIC(application specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 프로세싱 모듈(1331)은 제 1 및 제 2 사용자 장치(1100, 1200)에 실시간으로 직업 정보 제공 시스템(1000)을 이용하기 위한 직업 정의 프로그램이나 진로 추천 프로그램 등을 제공하거나 설치하도록 지원할 수 있다.
직업 정보 수집 모듈(1332)은 개개인의 디지털화된 개인 정보로부터 데이터를 수집할 수 있다. 도 4를 참조하면, 직업 정보 수집 모듈(1332)은 사용자나 운영자가 입력한 정보를 수집할 수 있다. 사용자(예를 들면, A, B, C)는 직업 정보 수집 모듈(1332)을 통해 접수된 정보를 수정할 수 있다.
직업 정보 수집 모듈(1332)은 쇼셜 네트워크 서비스(SNS) 상에서 수집된 직업 정의 정보, 단말기에 저장된 영상으로부터 수집된 정보, 컨텐츠 시청 기록 정보, 교육 이력 수집 정보, 타인과의 관계에 관한 정보, 검색 이력 수집 정보 등을 수집할 수 있다. 교육 이력 수집 정보에는 유투브 컨텐츠나 한국형 온라인 공개 강좌(K-MOOC) 등이 포함될 수 있다. 타인과의 관계 정보는 연락처, SNS, 저장된 명함 등을 통해 수집할 수 있다.
직업 정보 수집 모듈(1332)은 NCS(National Competency Standards) 정보나 NQF(National Qualification Framework) 정보 등을 수집할 수 있다. NCS란 National Competency Standards의 약어로, 국가 직무 능력 표준을 의미한다. NCS는 직무를 수행할 때 필요한 지식, 기술, 태도를 국가에서 체계화한 것이다. NQF는 National Qualification Framework의 약어로, 국가 역량 체계를 뜻한다. NQF는 대학 졸업, 현장 경험 몇 년 등 각각 다르게 규정되어 있는 것들을 하나의 체계로 통일화 시켜 능력의 등가성을 부여하는 체계를 뜻한다. NQF를 구축하려고 하는 것은 학벌이나 연공서열이 아닌 직무능력에 따라 대우받는 능력 중심 사회를 구현하기 위함이다.
직업 정의 모듈(1333)은 직업 정보 수집 모듈(1332)을 통해 수집한 직업 정보에 기반하여 직업 정의를 수행할 수 있다. 도 5를 참조하면, 직업 정의 모듈(1333)은 직업 정의부, 관계 정의부, 매핑부를 포함할 수 있다. 직업 정의부는 수집한 직업 정보를 기초로 각각의 직업을 분류하고 정의를 내릴 수 있다. 관계 정의부는 분류한 직업군들 사이의 관계를 설정할 수 있다. 매핑부는 3차원 노드맵에 직업 정의와 관계 정의에 기반한 직업 정보 내용을 표시할 수 있다.
도 6의 예를 참조하면, 직업 정의부는 사용자 A에 대한 직업 정의를 위해 사용자 A와 관련되는 직업 정보를 수집하고, 수집한 직업 정보에 기초해서 직업을 분류한다. 예를 들어, 직업 정의부는 사용자 A의 직업 정보를 대분류, 중분류, 소분류, 관심사로 분류하고, 대분류에는 변리사로 정의할 수 있다. 마찬가지로, 직업 정의부는 사용자 A의 전공을 중분류로 하고, 특허출원이나 컨설팅 등 경력을 소분류하고, 여러 취미나 특기 사항을 관심사로 분류할 수 있다.
관계 정의부는 대분류, 중분류, 소분류, 관심사 사이의 관계를 정의할 수 있다. 예를 들면, 관계 정의부는 주된 관심사가 원예인 변리사, 반도체 장치 특허출원을 주된 업무로 하는 건설기계 전공 변리사, 건설기계를 전공한 특허 경영 컨설턴트 등으로 사용자 A의 직업을 분류 사이의 관계로 정의할 수 있다. 매핑부는 3차원 노드맵에서 사용자 A의 추천 직업을 한 눈에 파악할 수 있도록 직업 정의부와 관계 정의부의 정보를 체계화할 수 있다.
다시 도 2를 참조하면, 직업 정보 제공 서버(1300)는 진로 추천 모듈(1334)을 포함할 수 있다. 진로 추천 모듈(1334)은 직업 정보 수집 모듈(1332)와 직업 정의 모듈(1333)을 통해 수집되고 정의된 사용자의 직업 정보를 기반으로 사용자의 미래 직업을 추천할 수 있다. 진로 추천 모듈(1334)은 3차원 노드맵을 이용하여 사용자의 진로 추천 경로를 시각적으로 제공할 수 있다.
진로 추천 모듈(1334)은 사용자의 진로 추천 경로를 3차원 노드맵 상에 표시할 수 있다. 도 7은 진로 추천 모듈(1334)의 동작 방법을 보여주는 3차원 그래프이다. 도 7을 참조하면, 3차원 노드맵에서 x축은 직업정보를 나타내고, y축은 시간이나 비용을 나타내고, z축은 지역을 나타낼 수 있다. x축의 직업정보는 도 3에 도시된 직업 정보 DB(1322)에 저장된 데이터일 수 있다. 즉, x축의 직업정보는 교육 수준, 주 근무 지역, 수요 기업 정보, 직무 내용, 적합 성향, 평균 연봉, 사회적 영향력 등에 관한 사용자의 직업 정보 중에서 적어도 하나일 수 있다.
y축은 x축과 수직이고, 시간을 나타낼 수 있다. z축은 x축 및 y축과 수직이고 지역을 나타낼 수 있다. 진로 추천 모듈(1334)은 3차원 노드맵 상에서 y축에 시간이나 비용을 설정함으로, 사용자가 진로 추천 목표를 달성하는데 평균적으로 몇 년 정도 소요되는지와 비용이 어느 정도 드는지를 예측할 수 있다. 또한, 진로 추천 모듈(1334)은 3차원 노드맵 상에서 z축에 지역을 설정함으로, 국내 뿐만아니라 해외 직업까지 추천할 수 있다.
3차원 노드맵에서 하나 이상의 노드 각각에 대응되는 노드 마스터가 하나 이상 제공될 수 있다. 노드 마스터는 직업에 대한 구체적인 정보를 제공할 수 있다. 노드는 설정 크기, 설정 색깔, 설정 외곽선 중 어느 하나 이상을 가질 수 있다. 설정 크기는 시장 규모 또는 종사자 수 중 적어도 하나이고, 노드의 설정 색깔은 경쟁률에 따른 선택된 색깔이고, 설정 외곽선은 직업 만족도에 따라 선택된 외곽선 형상일 수 있다.
도 7의 예에서, 직업 추천 경로 1은 진로 추천 목표를 달성하는 데 평균 12년이 소요되고 2,000만원의 평균 교육비가 드는 것으로 예측된다. 직업 추천 경로 2는 평균 8년이 소요되고, 4,000만원의 평균 교육비가 예측된다. 직업 추천 경로 3은 평균 6년이 소요되고, 2,500만원의 평균 교육비가 예측된다.
진로 추천 모듈(1334)는 3차원 노드맵에서 각 노드마다 노드 마스터를 설정할 수 있다. 노드 마스터는 구체적인 정보나 조언을 제공하거나 각 노드마다 커뮤니티를 제공할 수 있다. 3차원 노드맵은 직업 정보 중 적어도 하나 이상으로 사용자에 의해 선택된 값을 갖는 x축과, x축과 수직인 y축을 갖는다. 3차원 노드맵은 x축과 y축이 이루는 평면에 적어도 하나의 노드가 하나 이상의 다른 노드와 연결 관계를 갖는다. 여기에서, 노드는 직업이고, 연결 관계는 직업 간의 관계일 수 있다. 3차원 노드맵은 x축 및 y축과 수직인 z축을 더 포함하고, z축은 위치 정보일 수 있다.
3차원 노드맵에서 노드의 직업은 소분류, 중분류, 대분류 순으로 정의되고, 대분류는 사람에 대한 정의이고, 중분류는 전공, 주요 업무 분야 중 어느 하나로 정의되고, 소분류는 주요 직무로 정의될 수 있다. 직업 간의 관계는 사람에 대한 정의, 전공, 주요 업무 분야, 주요 직무 중 적어도 하나의 관계에 의해 설정될 수 있다.
도 8은 도 2에 도시된 진로 추천 모듈의 진로 추천 방법을 예시적으로 보여주는 순서도이다. 도 8을 참조하면, 진로 추천 모듈(1334)은 개개인의 디지털화된 개인 정보로부터 수집된 개인 정보 수집 데이터를 수신한다(S110). 진로 추천 모듈(1334)은 수신된 개인 정보 수집 데이터에 기초하여 3차원 노드맵에 입력할 데이터를 생성한다(S120). 진로 추천 모듈(1334)은 3차원 노드맵에 직업 정보를 입력한다(S130).
3차원 노드맵은 입력 데이터를 교육 수준, 주 근무 지역, 수요 기업 정보, 직무 내용, 적합 성향, 평균 연봉, 사회적 영향력 등에 관한 사용자의 직업 정보 중에서 적어도 하나 이상으로 선택된 값을 갖는 x축과, x축과 수직인 y축을 갖는다. 3차원 노드맵은 x축과 y축이 이루는 평면에 하나 이상의 노드가 하나 이상의 다른 노드와 연결 관계를 갖도록 한다. 여기에서, 노드는 직업이고, 연결 관계는 직업 간의 관계일 수 있다. 진로 추천 모듈(1334)은 3차원 노드맵에서 x축의 선택에 따른 직업 추천 경로를 제공할 수 있다(S140).
도 9는 본 발명의 실시 예에 따른 직업 정보 제공 서버의 직업 정보 데이터 구축 방법을 보여주는 순서도이다. 도 9를 참조하면, 직업 정보 제공 서버(1300)는 개개인의 디지털화된 개인 정보로부터 수집된 데이터를 이용하여 직업을 정의할 수 있다(S210). 직업 정보 제공 서버(1300)는 정의된 직업에 대응되는 직업 정보 데이터를 수집할 수 있다(S220). 직업 정보 제공 서버(1300)는 직업 정보 데이터를 공유하는 플랫폼을 제공할 수 있다(S230). 직업 정보 데이터는 플랫폼에서 사용자들에 의해 수정될 수 있다. 직업 정보 데이터는 교육 수준, 주 근무 지역, 수요 기업 정보, 직무 내용, 적합 성향, 평균 연봉, 사회적 영향력 등에 관한 사용자의 직업 정보 중에서 적어도 하나일 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 직업 정보 제공 서버(1300)는 개개인의 디지털화된 개인 정보로부터 수집되고 정의된 사용자의 직업 정보 데이터를 기반으로 사용자의 미래 직업을 추천할 수 있다. 직업 정보 제공 서버는 3차원 노드맵을 이용하여 사용자의 진로 추천 경로를 시각적으로 제공할 수 있다. 본 발명은 구직자의 개인 정보 데이터를 분석하고, 구직자에게 미래 진로 예측 서비스를 제공함으로, 구직자의 성향에 맞는 직업을 추천할 수 있다.
상술한 내용은 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시 예들이다. 본 발명은 상술한 실시 예들 이외에도, 단순하게 설계 변경되거나 용이하게 변경할 수 있는 실시 예들도 포함될 것이다. 또한, 본 발명은 실시 예들을 이용하여 용이하게 변형하여 실시할 수 있는 기술들도 포함될 것이다. 따라서, 본 발명의 범위는 상술한 실시 예들에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 발명의 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 할 것이다.
1000: 직업 정보 제공 시스템
1100: 제 1 사용자 장치
1200: 제 2 사용자 장치
1300: 직업 정보 제공 서버
1310: 통신부
1320: 저장부
1330: 제어부

Claims (8)

  1. 사용자 장치로부터 사용자 개개인의 개인 정보 데이터를 수신하기 위한 통신부;
    상기 통신부를 통해 입력된 개인 정보 데이터와 직업 정보 데이터를 저장하기 위한 저장부; 및
    상기 저장부에 저장된 개인 정보 데이터와 직업 정보 데이터를 이용하여, 상기 직업 정보 데이터를 공유하는 플랫폼을 제공하고, 상기 개인 정보 데이터와 상기 직업 정보 데이터가 3차원 노드맵 상에 표시되도록 함으로 사용자의 진로 추천을 제공하는 제어부를 포함하되,
    상기 3차원 노드맵에는, 상기 직업 정보 데이터 중에서 적어도 하나 이상으로 사용자에 의해 선택된 제 1 축과, 상기 제 1 축과 수직인 제 2축과, 상기 제 1 축 및 제 2 축과 수직은 제 3축을 갖고,
    상기 제 1 축은 직업, 상기 제 2 축은 시간 비용, 상기 제 3 축은 지역에 관한 정보를 나타내며,
    상기 제 1 축과 상기 제 2축이 이루는 평면에서 적어도 하나 이상의 노드가 다른 하나 이상의 노드와 연결 관계를 갖되, 상기 노드는 직업이고, 상기 노드 간의 연결 관계는 직업 간의 관계를 나타내며,
    상기 노드의 직업은 소분류, 중분류, 대분류 순으로 정의되고, 상기 대분류는 사람에 대한 정의이고, 상기 중분류는 전공, 주요 업무 분야 중 어느 하나로 정의되고, 상기 소분류는 주요 직무로 정의되며, 상기 노드간의 연결관계인 직업 간의 관계는 사람에 대한 정의, 전공, 주요 업무 분야, 주요 직무 중 적어도 하나의 관계에 의해 설정될 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 직업 정보 제공 서버.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 직업 정보 데이터는 교육 수준, 주 근무 지역, 수요 기업 정보, 직무 내용, 적합 성향, 평균 연봉, 사회적 영향력 중에서 적어도 하나를 포함하는 직업 정보 제공 서버.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 3차원 노드맵에는 상기 적어도 하나 이상의 노드 각각에 대응하는 노드 마스터가 하나 이상 제공되고,
    상기 노드 마스터는 상기 직업 정보 데이터에 대한 구체적인 정보를 제공하는 직업 정보 제공 서버.
  4. 제 2 항에 있어서,
    상기 적어도 하나 이상의 노드의 직업은 소분류, 중분류, 대분류 순으로 정의되고,
    상기 대분류는 사람에 대한 정의이고,
    상기 중분류는 전공이나 주요 업무 분야 중 어느 하나 이상으로 정의되고,
    상기 소분류는 주요 직무로 정의되는 직업 정보 제공 서버.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 직업 간의 관계는 상기 사람에 대한 정의와, 상기 전공이나 주요 업무 분야 중 어느 하나 이상의 관계에 의해 설정되는 직업 정보 제공 서버.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 제 3 축은 위치 정보인 직업 정보 제공 서버.
  7. 제 2 항에 있어서,
    상기 노드는 설정 크기, 설정 색깔, 설정 외곽선 중에서 적어도 하나 이상을 갖되,
    상기 설정 크기는 시장 규모 또는 종사자 수 중 적어도 하나이고,
    상기 노드의 설정 색깔은 경쟁률에 따른 선택된 색깔이고,
    상기 설정 외곽선은 직업 만족도에 따라 선택된 외곽선 형상인 직업 정보 제공 서버.
  8. 제 2 항에 있어서,
    상기 직업 정보 데이터는 상기 플랫폼에서 사용자에 의해 수정되는 직업 정보 제공 서버.
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