KR102573708B1 - 교통 정보 센터의 상황판 제어 장치 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 실시예들은 교통 정보 센터의 상황판 제어 장치 및 방법에 관한 것으로, 적어도 하나의 지방청 교통정보 센터로부터 교통 관련 정보를 수집하며, 교통 관련 정보를 기반으로 실시간 교통 정보가 매칭된 통합 교통 정보를 생성하고, 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트를 분석하여 이벤트 정보를 생성하고, 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하며, 필터링된 필터링 데이터가 상황판에 표시되도록 하는 상황판 제어 명령을 제공하여 보다 신속하고 정확한 교통 흐름을 확인할 수 있고, 돌발 상황에 대한 확인이 빠르게 이루어지도록 한다.

Description

교통 정보 센터의 상황판 제어 장치 및 방법{Apparatus and method for controlling situation board of transport information center}

본 발명은 교통 정보 센터의 상황판 제어 장치 및 방법에 관한 것으로, 특히 복수의 지방청 교통정보 센터에서 전달받은 정보를 기반으로 상황판에 제공되는 영상의 우선순위를 필터링하여 제공하는 교통 정보 센터의 상황판 제어 장치 및 방법에 관한 것이다.

이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.

대중 교통 및 차량을 이용하면서 교통 정보에 관한 관심이 높아지고 있다. 이때, 교통 정보 센터는 교통의 흐름을 예측하는데 있어 복수의 지방청 교통정보 센터로부터 영상정보를 전달 받을 수 있으며, 영상정보를 기반으로 표준화된 통합 교통 정보를 제공하고, 실시간 도로 소통 정보를 제공하는 등의 서비스를 제공할 수 있다.

교통에서 교통 흐름과 돌발 상황 등의 교통 상황은 도로상에서 발생되는 비반복적이고 예측 불가능한 일련의 사건 등으로, 돌발 상황이 발생하게 되면, 정상적인 교통 흐름이 와해되고, 도로의 용량은 감소하게 되며, 교통 혼잡과 대기 오염 등 막대한 사회적, 경제적인 손실을 초래하게 된다.

교통 정보 센터는 획득한 영상정보 등을 현장에서 상황판을 활용하여 실시간으로 교통 상황 모니터링 및 돌발상황을 감지할 수 있으며, 재난, 총무 관리를 동시에 수행할 수 있다. 하지만, 상황판을 통해 돌발 상황을 모니터링을 수행하는 경우, 복수의 영상정보가 상황판에 표시되면 별도의 조작이 없는 경우에는 순차적으로 확인함에 따라 보다 신속하고 정확한 교통 흐름과 돌발 상황에 대한 확인이 불가능한 문제가 있다.

본 발명의 실시예들은 복수의 지방청으로부터 영상정보를 전달받아 우선순위 필터링 로직을 통해 교통 정보 센터의 상황판에 우선순위를 기준으로 표시되도록 구현하여 보다 신속하고 정확한 교통 흐름과 돌발 상황에 대한 확인이 가능하도록 하는데 있다.

본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은 하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 수 있다.

본 실시예의 일 측면에 의하면, 본 발명은 상황판 제어 명령어들을 실행하는 프로세서; 및 상기 상황판 제어 명령어들을 저장하는 메모리; 및 상기 상황판 제어 명령어들의 실행에 따른 결과를 외부로 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 프로세서는, 적어도 하나의 지방청 교통정보 센터로부터 교통 관련 정보를 수집하며, 상기 교통 관련 정보를 기반으로 실시간 교통 정보가 매칭된 통합 교통 정보를 생성하고, 상기 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트를 분석하여 이벤트 정보를 생성하고, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하며, 상기 필터링된 필터링 데이터가 상황판에 표시되도록 하는 상황판 제어 명령을 제공하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 장치를 제안한다.

바람직하게는, 상기 프로세서는, 상기 복수의 지방청 교통 정보 센터 각각으로부터 전송된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보 및 광역 대중교통정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 상기 교통 관련 정보를 수집하며, 상기 교통 관련 정보를 융합하고, 전국 및 광역 교통 정보를 전자 지도에 통합하여 통합 교통 정보를 생성하며, 상기 교통 관련 정보를 기반으로 분석된 실시간 교통 정보를 상기 통합 교통 정보에 매칭하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 프로세서는, 경찰청 사고 정보 또는 기상 정보가 추가로 획득된 경우, 상기 교통 관련 정보와 함께 융합하여 상기 통합 교통 정보를 생성하며, 외부 장치 또는 상기 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트 발생 여부를 감지하고 분석하며, 발생된 이벤트 별로 분류한 상기 이벤트 정보를 생성하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 프로세서는, 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 발생 위치 정보 및 상황 심각도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 이벤트 정보를 획득하며, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하고, 상기 필터링 로직은 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 상기 발생 위치 정보 및 상기 상황 심각도 정보 각각을 고려하여 각각의 이벤트 별 우선 순위를 순차적으로 필터링하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 프로세서는, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 상기 이벤트에 대한 종류에 따른 종류 값, 상기 발생 위치 정보에 따른 위치 인접 값 및 상기 상황 심각도 정보에 따른 위험 값을 각각 1차적으로 산출하고, 상기 종류 값, 상기 인접 값 및 상기 위험 값 각각에 가중치를 부여하여 산출된 이벤트 값을 2차적으로 산출하며, 상기 이벤트 값을 순차적으로 정렬한 후, 기 설정된 개수만큼의 상위 값들에 대응하는 상기 통합 교통 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 프로세서는, 상기 이벤트 값이 기 설정된 거리 이내에서 상기 상위 값들에 매칭되는 경우, 상기 기 설정된 거리 이내에서 매칭되는 상위 값들에 대한 중심점을 추출하며, 상기 중심점과 상기 매칭되는 상위 값들 사이의 거리에 기 설정된 가중치를 곱한 거리 값을 반경으로 하는 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 더 생성하고, 상기 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터는 상기 위험 구역 정보 내의 상기 영상정보 및 상기 위험 구역 정보 내의 상기 통합 교통 정보에 포함하는 상기 영상정보를 통해 확인 가능한 영역을 제외한 영역을 예측한 예측 영상정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 프로세서는, 상기 위험 구역 정보 내의 상기 영상정보들 사이를 기 설정된 횟수로 분할하여 복수의 분할 구역을 생성하며, 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 상기 발생 위치 정보 및 상기 상황 심각도 정보를 기반으로 상기 생성된 각각의 분할 구역에 따른 각각의 예측 영상정보를 생성하고, 상기 각각의 예측 영상정보 및 상기 영상정보들을 상기 영상정보들을 비율에 맞춰 서로 융합하여 상기 전광판에 제공하며, 상기 예측 영상정보 및 상기 영상정보가 상기 상황판에서 구별되도록 표시하며, 상기 기 설정된 횟수는 상기 상황판의 분리 모니터의 개수에 대응되는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 프로세서는, 상기 영상정보에서 차량과, 장애물 및 보행자를 분류하는 객체 인식을 통한 (i) 상기 차량을 인식하는 경우 상기 차량이 도로에 분포된 차량 분포 값 및 (ii) 상기 장애물 및 보행자를 인식하는 경우 상기 장애물 및 보행자가 도로에 분포되는 사고위험 분포 값을 포함하는 분포 값을 더 산출하며, 상기 차량 분포 값 또는 상기 사고위험 분포 값이 임계치 이상인 경우 상기 필터링 데이터 생성 시 고려하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 프로세서는, 상기 이벤트에 대한 종류에 따라 기 설정된 종류 값을 산출하고, 상기 발생 위치 정보가 위험 구역 또는 인구가 임계치 이상인 구역을 고려하여 위치 인접 값을 산출하며, 상기 이벤트가 발생한 상기 영상정보에서 상기 이벤트의 종류에 따른 이벤트 특징을 추출하여 추출된 이벤트 특징을 기반으로 위험 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은 상황판 제어 장치에 의한 상황판 제어 방법에 있어서, 적어도 하나의 지방청 교통정보 센터로부터 교통 관련 정보를 수집하며, 상기 교통 관련 정보를 기반으로 실시간 교통 정보가 매칭된 통합 교통 정보를 생성하는 단계; 상기 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트를 분석하여 이벤트 정보를 생성하고, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 필터링된 필터링 데이터가 상황판에 표시되도록 하는 상황판 제어 명령을 제공하는 단계를 포함하는 상황판 제어 방법을 제안한다.

바람직하게는, 상기 필터링 데이터를 생성하는 단계는, 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 발생 위치 정보 및 상황 심각도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 이벤트 정보를 획득하며, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하고, 상기 필터링 로직은 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 상기 발생 위치 정보 및 상기 상황 심각도 정보 각각을 고려하여 각각의 이벤트 별 우선 순위를 순차적으로 필터링하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 필터링 데이터를 생성하는 단계는, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 상기 이벤트에 대한 종류에 따른 종류 값, 상기 발생 위치 정보에 따른 위치 인접 값 및 상기 상황 심각도 정보에 따른 위험 값을 각각 1차적으로 산출하고, 상기 종류 값, 상기 인접 값 및 상기 위험 값 각각에 가중치를 부여하여 산출된 이벤트 값을 2차적으로 산출하며, 상기 이벤트 값을 순차적으로 정렬한 후, 기 설정된 개수만큼의 상위 값들에 대응하는 상기 통합 교통 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.

바람직하게는, 상기 이벤트 값이 기 설정된 거리 이내에서 상기 상위 값들에 매칭되는 경우, 상기 기 설정된 거리 이내에서 매칭되는 상위 값들에 대한 중심점을 추출하며, 상기 중심점과 상기 매칭되는 상위 값들 사이의 거리에 기 설정된 가중치를 곱한 거리 값을 반경으로 하는 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 더 생성하는 단계를 포함하고, 상기 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 더 생성하는 단계는 상기 위험 구역 정보 내의 상기 영상정보 및 상기 위험 구역 정보 내의 상기 통합 교통 정보에 포함하는 상기 영상정보를 통해 확인 가능한 영역을 제외한 영역을 예측한 예측 영상정보를 포함하는 상기 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예들에 의하면, 본 발명은 우선 순위 필터링 로직을 통해 복수의 영상정보 중 상위 개수만 우선적으로 확인이 가능하게 상황판에 표시함에 따라 보다 신속하고 정확한 교통 흐름을 확인할 수 있고, 돌발 상황에 대한 확인이 빠르게 이루어지도록 할 수 있는 효과가 있다.

여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라 하더라도, 본 발명의 기술적 특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급된다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 교통 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 국가 교통 정보 센터의 하드웨어 구성을 나타낸 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 국가 교통 정보 센터를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 교통 상황판 제어를 위한 정보 관리 처리 모듈을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인접한 구역에 상위 값들에 대응하는 이벤트 값이 형성되는 경우에 제공되는 필터링 데이터를 나타내는 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인접한 구역에 상위 값들에 대응하는 이벤트 값이 형성되는 경우에 제공되는 필터링 데이터가 전시되는 상황판을 나타내는 예시도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 센터에서 상황판 제어 장치에 의한 상황판 제어 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 센터에서 상황판 제어 장치에 의한 필터링 데이터 생성 방법을 나타내는 흐름도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

제2, 제1 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

본 발명은 교통 정보 센터의 상황판 제어 장치 및 방법에 관한 것이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 교통 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 지능형 교통 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.

본 실시예에 따른 지능형 교통 시스템(10)은 지방청 교통 정보 센터(20), 유관 기관 단말(30), 국가 교통 정보센터(40) 및 정보 제공 서버(50)를 포함한다. 도 1의 지능형 교통 시스템(10)은 일 실시예에 따른 것으로서, 도 1에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 지능형 교통 시스템(10)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다.

지능형 교통 시스템(10)은 지능형교통체계(ITS: Intelligent Transport Systems)를 운용하는 시스템을 의미한다.

지능형 교통 시스템(10)은 교통수단 및 교통시설에 대하여 전자, 제어 및 통신 등 첨단 교통 기술과 교통 정보를 개발 및 활용함으로써 교통체계의 운영 및 관리를 과학화 및 자동화하고, 교통의 효율성과 안전성을 향상시키는 교통체계 시스템이다.

지방청 교통 정보 센터(Local Traffic Information Center, 20)는 지역적인 교통 정보를 수집하고 분석하여 지역 교통체계의 안전성, 원활성, 효율성을 향상시키는 기관으로서, 지방청에서 운영하는 교통 정보 제공 시스템을 의미한다.

지방청 교통 정보 센터(20)는 지역 교통 정보 수집, 지역 교통사고 대응, 지역 교통정체 대응, 지역 교통정책 수립 등을 수행한다.

지방청 교통 정보 센터(20)는 기 설정된 지역 내의 도로 센서 설비, CCTV 설비, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 설비, 대중 교통 설비 등을 관리한다.

지방청 교통 정보 센터(20)는 국가 교통 정보센터(40)와 연동하며, 지방청 교통 정보 센터(20) 및 국가 교통 정보센터(40)는 교통 정보 수집, 분석 등을 위해 서로 정보를 공유할 수 있다.

지방청 교통 정보 센터(20)는 기 설정된 지역 내에서 수집된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS) 정보, 광역 대중교통정보 등에 대한 교통 관련 정보를 국가 교통 정보센터(40)로 전송할 수 있다.

또한, 지방청 교통 정보 센터(20)는 국가 교통 정보센터(40)로부터 수신된 지역 교통정책, 교통 대응 정보, 돌발 이벤트 대응 교통정보 등을 수신할 수 있으며, 수신된 정보에 따라 구축된 설비를 제어할 수 있다.

본 실시예에 따른 지방청 교통 정보 센터(20)는 제1 지방청 교통 정보 센터(22), 제2 지방청 교통 정보 센터(24), 제3 지방청 교통 정보 센터(26) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 지방청 교통 정보 센터(20)는 서울청 교통 정보 센터, 대전청 교통 정보 센터, 원주청 교통 정보 센터, 익산청 교통 정보 센터, 부산청 교통 정보 센터 등을 포함할 수 있다.

복수의 지방청 교통 정보 센터(22, 24, 26) 각각은, 서로 다른 지역에 대한 교통 정보를 관리하며, 지역 각각에 대한 서로 다른 지역 각각의 도로 센서 설비, CCTV 설비, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 설비, 대중 교통 설비 등을 운용할 수 있다.

유관 기관 단말(30)은 국가 교통 정보센터(40)의 운용과 관계된 임무를 수행하는 기관 또는 기관에 구비된 단말을 의미한다.

유관 기관 단말(30)은 교통 관련 정보를 수집 및 저장할 수 있다

예를 들어, 유관 기관 단말(30)은 고속도로 관련 기관(예: 한국도로공사, 민자고속도로 등), 일반국도 관련 기관(예: 국토부 산하 지방청), 지방도 관련 기관, 시군도 관련 기관일 수 있으며, 경찰청, 기상청, 산림청, 민간 기업(예: 통신사, 차량 IT 기술 관련 기업 등) 등을 포함할 수 있다.

본 발명에서, 지방청 교통 정보 센터(20) 및 유관 기관 단말(30)은 서로 별도의 구성인 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 지방청 교통 정보 센터(20) 및 유관 기관 단말(30)의 전체 또는 일부 구성은 서로 통합되거나, 직접적으로 연결된 구성일 수 있다.

국가 교통 정보센터(National Traffic Information Center, 40)는 국가 차원에서 교통 정보를 수집하고 분석하여 전국적인 교통체계의 안전성, 원활성, 효율성을 향상시키는 기관으로서, 정부에서 운영하는 교통 정보 제공 시스템을 의미한다.

국가 교통 정보센터(40)는 교통정보 연계, 통합 및 대국민 서비스 제공, 특별교통수송대책 등에 대한 효율적인 대응 및 지원을 위해 운영된다. 여기서, 국가 교통 정보센터(40)의 운영은 각 기관에서 수집하는 교통정보 및 센터설비를 활용하여 교통 상황관리 및 긴급사고처리, 소통정보 제공 등 교통 소통과 관련된 일체의 행위가 필요한 부분에 대한 운영을 의미한다. 국가 교통 정보센터(40)의 센터설비는 신속하고, 정확한 실시간 교통정보 제공을 위한 설비로서, 각 기관의 교통정보를 연계, 대국민 서비스 등에 활용되는 설비를 의미한다.

국가 교통 정보센터(40)는 교통 안전을 위한 다양한 정보를 수집하고, 분석하여 교통 정보를 제공한다.

국가 교통 정보센터(40)에서 제공하는 교통 서비스 정보에는 실시간 교통 정보, 경로 정보, 교통 혼잡 정보, 도로 교통 사고 정보, 고속도로 휴게소 및 톨게이트의 이용 상황, 돌발 이벤트 관련 정보 등이 포함될 수 있으며, 이를 상황판(44)에 제공할 수 있다.

예를 들어, 국가 교통 정보센터(40)는 교통 서비스 정보를 제공하여 운전자들이 교통 혼잡 구간과 교통 사고가 발생한 지역 등을 미리 파악하여 적절한 대처를 할 수 있도록 한다. 또한, 국가 교통 정보센터(40)는 교통 서비스 정보를 유관 기관 또는 기 설정된 소정의 외부 장치로 제공하여 돌발 이벤트 대응, 임무 수행 등에 활용될 수 있다. 또한, 국가 교통 정보센터(40)는 교통 서비스 정보를 교통 정책 수집기관, 연구기관 등에 제공하여, 교통 흐름 개선과 교통안전 확보를 위해 교통정책 수립, 연구 등에 활용될 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 국가 교통 정보센터(40) 내에 설치되어, 정보 수집, 정보 관리 처리, 정보 제공 처리, 정보 저장 등 국가 교통 정보센터(40)의 다양한 기능을 수행하는 장치를 의미한다.

본 실시예에 따른 상황판 제어 장치(42)는 CCTV 등을 통한 영상정보 및 영상정보가 촬영된 위치 정보 등을 포함하는 교통 관련 정보를 수집하고, 수집된 교통 관련 정보를 이용하여 예측 데이터를 추출하여 이를 모두 융합한 필터링 데이터를 생성하며, 이를 기반으로 한 교통 상황을 적어도 하나의 외부 장치로 전송한다. 여기서, 외부 장치는 정보 제공 서버(50)인 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

상황판(44)은 국가 교통 정보센터(40) 내에 설치되어, 국가 교통 정보센터(40) 내에서 정보 수집, 정보 관리 처리, 정보 제공 처리, 정보 저장 등의 국가 교통 정보센터(40)에서 수행되는 정보들을 전시할 수 있으며, 상황판 제어 장치(42)를 통해 상술한 정보들을 필터링하여 전달받아 전시할 수 있다.

정보 제공 서버(50)는 국가 교통 정보센터(40)의 상황판 제어 장치(42)로부터 정보를 수신하고, 수신된 정보를 외부 장치로 전달하는 서버를 의미한다.

정보 제공 서버(50)는 국가 교통 정보센터(40)로부터 지역 교통정책, 교통 대응 정보, 돌발 이벤트 대응 교통정보, 실시간 교통 정보, 교통 상황 통계 정보 등을 수신하고, 수신된 정보를 연결된 외부 장치로 전달할 수 있다.

여기서, 정보 제공 서버(50)는 정보 제공 서버, 유관 기관 서버, 연구 기관 서버 등을 포함할 수 있다.

예를 들어, 정보 제공 서버는 대국민 교통, 환승 등에 대한 정보를 제공하는 서버로서, 인터넷 서비스, 현장안내 시스템(예: KIOSK, PDP) 서비스, 모바일 서비스, ARS 서비스 등을 제공하기 위한 외부 장치(예: 사용자 단말, 관리자 단말, 키오스크 단말 등)와 연동할 수 있다.

또한, 유관 기관 서버는 유관 기관의 교통, 환승 등에 대한 정보를 제공하는 서버로서, 교통 정보, 소통정보, CCTV 영상 정보, 돌발 이벤트 대응 교통정보 등을 제공하기 위한 외부 장치 예컨대, 청와대(국가위기상황센터), 국가정보원, 행정안전부, 소방방재청, 군 관련 기관 등과 연동할 수 있다.

또한, 연구 기관 서버는 교통 정책 기관의 통계 분석 등에 대한 정보를 제공하는 서버로서, 교통 분석 정보, 교통 통계 정보 등을 제공하기 위한 외부 장치 예컨대, 교통정책 수집 기관, 연구기관 등과 연동할 수 있다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 국가 교통 정보 센터의 하드웨어 구성을 나타낸 블록 구성도이다.

본 실시예에 따른 상황판 제어 장치(42)는 입력부(12), 출력부(14), 프로세서(16), 신경망(17), 메모리(18) 및 데이터베이스(19)를 포함한다. 도 2의 상황판 제어 장치(42)는 일 실시예에 따른 것으로서, 도 2에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 상황판 제어 장치(42)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다. 한편, 상황판 제어 장치(42)는 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있고, 상황판 제어 장치(42)에 포함된 각 구성요소들은 각각 별도의 소프트웨어 장치로 구현되거나, 소프트웨어가 결합된 별도의 하드웨어 장치로 구현될 수 있다.

입력부(12)는 교통 정보 관리 동작, 상황판 제어를 위한 필터링 동작을 수행하기 위한 신호 또는 데이터를 입력하거나 획득하는 수단을 의미한다. 입력부(12)는 프로세서(16)와 연동하여 다양한 형태의 신호 또는 데이터를 입력하거나, 외부 장치와 연동하여 직접 데이터를 획득하여 프로세서(16)로 전달할 수도 있다. 여기서, 입력부(12)는 정보 수집 모듈(310)의 전체 또는 일부 수행 동작과 대응되는 동작을 수행할 수 있다.

출력부(14)는 프로세서(16)와 연동하여 통합 교통 정보, 필터링 데이터, 교통 상황 등을 출력할 수 있다.

출력부(14)는 프로세서(16)에서 생성된 필터링 데이터를 이용한 교통 상황을 정보 제공 서버(50)로 전달하여 외부 장치로 필터링 데이터를 이용한 교통 상황이 제공될 수 있도록 한다. 여기서, 출력부(14)는 정보 제공 처리 모듈(330)의 전체 또는 일부 수행 동작과 대응되는 동작을 수행할 수 있다.

입력부(12) 및 출력부(14)는 입출력 인터페이스부(미도시)와 연결될 수 있다. 입출력 인터페이스부는, 입력부(12)에서 획득된 정보를 프로세서(16)에 전달하거나, 또는 프로세서(16)로부터의 제어 신호를 입력 받아, 실질적으로 입력부(12) 및 출력부(14)를 제어하기 위한 신호로 변환하도록 마련될 수 있다.

프로세서(16)는 메모리(18)에 포함된 적어도 하나의 명령어 또는 프로그램을 실행시키는 기능을 수행한다.

본 실시예에 따른 프로세서(16)는 교통 관련 정보를 기반으로 실시간 교통 정보가 매칭된 통합 교통 정보를 생성하고, 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트를 분석하여 이벤트 정보를 생성하고, 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하는 동작을 수행한다.

프로세서(16)는 정보 관리 처리 모듈(320)의 전체 또는 일부 수행 동작과 대응되는 동작을 수행할 수 있다.

프로세서(16)는 신경망(17)과 연동하여 이벤트 대응 교통 정보를 생성하는 동작, 영상을 융합하는 동작 등을 처리할 수도 있다.

한편, 프로세서(16) 및 신경망(17)는 서로 다른 모듈인 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 하나의 모듈로 결합되어 각각의 동작이 수행되도록 구현될 수도 있다.

신경망(17)은 인공지능(AI: Artificial Intelligence)를 기반으로 오류 예측 데이터 생성, 분할 예측 데이터 생성, 가중치 부여 등과 관련된 신경망 처리를 수행한다.

신경망(17)은 입력 노드와, 중간 노드 및 출력 노드를 가지며, 각 노드를 연결하는 연결 가중치로서, 트레이닝 데이터를 통해 미리 학습이 완료된 결정 가중치에 의하여 특정된 구조를 갖는다. 신경망(17)의 출력값은, 확장 영역의 좌표값, 단위 블록 영역의 좌표값일 수 있으며, 확장 영역 또는 단위 블록 영역에 대한 특징값 행렬의 형태로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

메모리(18)는 프로세서(16)에 의해 실행 가능한 적어도 하나의 명령어 또는 프로그램을 포함한다. 메모리(18)는 교통 정보 관리 동작, 필터링 데이터 생성 동작 등을 위한 명령어 또는 프로그램을 포함할 수 있다. 또한, 메모리(18)는 신경망 학습 결과 및 신경망의 입력값 또는 출력값의 전처리를 위한 동작 등을 위한 명령어 또는 프로그램을 포함할 수 있다.

데이터베이스(19)는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 의미하는 것으로, 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 뜻하는 것으로, 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 발명의 일 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가지고 있다. 한편, 데이터베이스(19)는 클라우드, 가상 메모리 등으로 구현될 수도 있다.

본 실시예에 따른 데이터베이스(19)는 교통 관련 정보, 통합 교통 정보, 이벤트 대응 교통 정보, 영상 융합 정보, 필터링 데이터 등을 저장 및 제공할 수 있다.

데이터베이스(19)는 상황판 제어 장치(42) 내에 구현되는 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 별도의 데이터 저장장치로 구현될 수도 있다.

본 발명의 일 실시예에 따르면, 상황판 제어 장치(42)는 영상 융합 명령어들을 실행하는 프로세서; 및 상기 영상 융합 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하며, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

상황판 제어 장치(42)는 적어도 하나의 지방청 교통정보 센터로부터 교통 관련 정보를 수집하며, 교통 관련 정보를 기반으로 실시간 교통 정보가 매칭된 통합 교통 정보를 생성하고, 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트를 분석하여 이벤트 정보를 생성하고, 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하며, 필터링된 필터링 데이터가 상황판에 표시되도록 하는 상황판 제어 명령을 제공할 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 복수의 지방청 교통 정보 센터 각각으로부터 전송된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보 및 광역 대중교통정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 교통 관련 정보를 수집하며, 교통 관련 정보를 융합하고, 전국 및 광역 교통 정보를 전자 지도에 통합하여 통합 교통 정보를 생성하며, 교통 관련 정보를 기반으로 분석된 실시간 교통 정보를 통합 교통 정보에 매칭할 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 경찰청 사고 정보 또는 기상 정보가 추가로 획득된 경우, 교통 관련 정보와 함께 융합하여 통합 교통 정보를 생성하며, 외부 장치 또는 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트 발생 여부를 감지하고 분석하며, 발생된 이벤트 별로 분류한 이벤트 정보를 생성할 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 이벤트에 대한 종류 정보, 발생 위치 정보 및 상황 심각도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 이벤트 정보를 획득하며, 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성할 수 있다. 여기서, 이벤트 관련 정보에 포함된 종류 정보는 산불, 기상이변, 대형 교통사고 등 돌발 이벤트의 종류에 대한 정보이고, 발생 위치 정보는 고속도로, 일반도로, 이면도로 등 돌발 이벤트가 발생한 위치(예: 좌표, 영역 등)에 대한 정보이며, 상황 심각도 정보는 돌발 이벤트에 대한 발생 범위, 사고 차량 수, 확산 속도 등의 기 설정된 기준조건을 기반으로 산출된 레벨 또는 등급에 대한 정보를 의미한다.

이벤트는 통합 교통 정보를 기반으로 비정상적인 교통 정보(예: 급격한 교통 혼잡 변화, 기상정보 기반 교통 혼잡 등), 돌발 이벤트의 감지 위치와 관련된 지방청 교통 정보 센터(20), 유관 기관(경찰청, 소방방재청 등)으로부터 돌발 이벤트 관련 정보 등을 통해 확인할 수 있다. 또한, 이벤트는 CCTV 등을 통해 획득한 영상정보에서 특징을 추출하여 추출된 특징에 대응하는 이벤트에 대한 종류를 확인할 수도 있다.

필터링 로직은 이벤트에 대한 종류 정보, 발생 위치 정보 및 상황 심각도 정보 각각을 고려하여 각각의 이벤트 별 우선 순위를 순차적으로 필터링하여 필터링된 필터링 데이터를 생성할 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 이벤트에 대한 종류에 따른 종류 값, 발생 위치 정보에 따른 위치 인접 값 및 상황 심각도 정보에 따른 위험 값을 각각 1차적으로 산출하고, 종류 값, 인접 값 및 상기 값 각각에 가중치를 부여하여 산출된 이벤트 값을 2차적으로 산출하며, 이벤트 값을 순차적으로 정렬한 후, 기 설정된 개수만큼의 상위 값들에 대응하는 통합 교통 정보를 포함하는 필터링 데이터를 생성할 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 이벤트 값이 기 설정된 거리 이내에서 상위 값들에 매칭되는 경우, 기 설정된 거리 이내에서 매칭되는 상위 값들에 대한 중심점을 추출하며, 중심점과 매칭되는 상위 값들 사이의 거리에 기 설정된 가중치를 곱한 거리 값을 반경으로 하는 위험 구역 정보를 포함하는 필터링 데이터를 더 생성할 수 있다.

위험 구역 정보를 포함하는 필터링 데이터는 위험 구역 정보 내의 영상정보 및 위험 구역 정보 내의 통합 교통 정보에 포함하는 영상정보를 통해 확인 가능한 영역을 제외한 영역을 예측한 예측 영상정보를 포함할 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 위험 구역 정보 내의 영상정보들 사이를 기 설정된 횟수로 분할하여 복수의 분할 구역을 생성하며, 이벤트에 대한 종류 정보, 발생 위치 정보 및 상황 심각도 정보를 기반으로 생성된 각각의 분할 구역에 따른 각각의 예측 영상정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기 설정된 횟수는 상황판의 분리 모니터의 개수에 대응될 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 각각의 예측 영상정보 및 영상정보들을 영상정보들을 비율에 맞춰 서로 융합하여 전광판에 제공하며, 예측 영상정보 및 영상정보가 상기 상황판에서 구별되도록 표시할 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 영상정보에서 차량과, 장애물 및 보행자를 분류하는 객체 인식을 통한 (i) 차량을 인식하는 경우 차량이 도로에 분포된 차량 분포 값 및 (ii) 장애물 및 보행자를 인식하는 경우 장애물 및 보행자가 도로에 분포되는 사고위험 분포 값을 포함하는 분포 값을 더 산출할 수 있다.

상황판 제어 장치(42)는 차량 분포 값 또는 사고위험 분포 값이 임계치 이상인 경우 필터링 데이터 생성 시 고려하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 장치.

상황판 제어 장치(42)는 이벤트에 대한 종류에 따라 기 설정된 종류 값을 산출하고, 발생 위치 정보가 위험 구역 또는 인구가 임계치 이상인 구역을 고려하여 위치 인접 값을 산출하며, 이벤트가 발생한 영상정보에서 이벤트의 종류에 따른 이벤트 특징을 추출하여 추출된 이벤트 특징을 기반으로 위험 값을 산출할 수 있다.

도 3은 본 발명의 실시예에 따른 국가 교통 정보 센터를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.

본 실시예에 따른 상황판 제어 장치(42)는 정보 수집 모듈(310), 정보 관리 처리 모듈(320), 정보 제공 처리 모듈(330) 및 정보 저장 모듈(340)을 포함한다. 도 3의 상황판 제어 장치(42)는 일 실시예에 따른 것으로서, 도 3에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 상황판 제어 장치(42)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다.

본 실시예에 따른 상황판 제어 장치(42)는 적어도 하나의 지방청 교통정보 센터로부터 교통 관련 정보를 수집하며, 교통 관련 정보를 기반으로 실시간 교통 정보가 매칭된 통합 교통 정보를 생성하고, 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트를 분석하여 이벤트 정보를 생성하고, 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하며, 필터링된 필터링 데이터가 상황판에 표시되도록 하는 상황판 제어 명령을 제공한다.

이하에서는 상황판 제어 장치(42)에 포함된 구성요소 각각에 대해 설명하도록 한다.

정보 수집 모듈(310)은 복수의 지방청 교통 정보 센터(20)로부터 교통 관련 정보를 수집한다.

정보 수집 모듈(310)은 복수의 지방청 교통 정보 센터(20) 각각으로부터 전송된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보 및 광역 대중교통정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 교통 관련 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, 교통 관련 정보는 영상정보 및 영상정보가 촬영된 위치 정보 등을 포함할 수 있다.

한편, 정보 수집 모듈(310)은 복수의 지방청 교통 정보 센터(20) 각각으로부터 교통 관련 정보를 수신하는 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 별도의 중계 센터(예: 국도 통합 센터), 중계 장치(중계 서버, 빅데이터 서버, 연계 서버 등) 등을 경유하여 교통 관련 정보를 수신할 수도 있다.

정보 관리 처리 모듈(320)은 교통 관련 정보를 기반으로 이벤트를 분석하여 이벤트 정보를 생성하고, 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링 데이터를 생성할 수 있다.

정보 관리 처리 모듈(320)에 대한 자세한 설명은 도 4에서 설명하도록 한다.

정보 제공 처리 모듈(330)은 필터링 데이터 및 필터링 데이터를 기반으로 예측한 교통 상황을 적어도 하나의 외부 장치 또는 상황판(44)으로 전송하는 동작을 수행한다.

정보 제공 처리 모듈(330)은 필터링 데이터 및 교통 상황을 정보 제공 서버(50)로 전달하여 외부 장치 또는 상황판(44)으로 전송될 수 있도록 한다.

정보 제공 처리 모듈(330)은 필터링 데이터 및 교통 상황을 정보 제공 서버(50)에 포함된 복수의 서버 중 적어도 하나의 서버로 전송할 수 있다.

한편, 정보 제공 처리 모듈(330)은 정보 제공 서버(50)으로부터 정보 요청 신호가 수신된 경우, 정보 요청 신호를 전송한 유관 기관과 연동하는 유관 기관 서버(54)로 필터링 데이터 및 교통 상황을 전송할 수도 있다.

한편, 정보 제공 처리 모듈(330)은 필터링 데이터 및 교통 상황에 따라 유관 기관을 선정하고, 선정된 유관 기관과 연동하는 유관 기관 서버(54)로 필터링 데이터 및 교통 상황을 전송할 수도 있다. 여기서, 정보 제공 처리 모듈(330)은 필터링 데이터에 따른 교통 상황의 종류 및 관련 기관에 대해 매칭된 테이블 또는 인공지능 기반의 추정 기법을 이용하여 유관 기관을 선정할 수 있다.

정보 저장 모듈(340)는 정보 관리 처리 모듈(320)의 처리 동작과 관련된 정보를 저장 및 관리하는 동작을 수행한다.

정보 저장 모듈(340)는 정보 관리 처리 모듈(320)로부터 교통 관련 정보, 통합 교통 정보, 예측 데이터, 필터링 데이터 및 교통 상황 등을 수신하여 저장한다.

한편, 정보 저장 모듈(340)는 정보 관리 처리 모듈(320)의 요청 신호가 존재하는 경우 기 저장된 정보를 불러와 제공할 수 있다.

정보 저장 모듈(340)는 데이터베이스 기반의 모듈로 구현될 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 정보를 저장 및 관리할 수 있다면 다양한 형태의 저장 모듈(예: 클라우드, 가상 메모리 등)로 구현될 수 있다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 교통 상황판 제어를 위한 정보 관리 처리 모듈을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.

본 실시예에 따른 정보 관리 처리 모듈(320)은 교통 정보 통합 처리부(410), 실시간 교통 정보 처리부(420) 및 돌발 이벤트 처리부(440)를 포함한다. 여기서, 정보 관리 처리 모듈(320)은 대중 교통 정보 처리부(430)를 추가로 포함할 수 있다. 도 4의 정보 관리 처리 모듈(320)은 일 실시예에 따른 것으로서, 도 4에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 정보 관리 처리 모듈(320)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다.

정보 관리 처리 모듈(320)은 영상정보 및 영상정보가 촬영된 위치 정보 등을 포함하는 교통 관련 정보를 이용하여 필터링 데이터를 생성하고, 필터링 데이터를 기반으로 한 교통 상황을 생성할 수 있다.

이하에서는 정보 관리 처리 모듈(320)에 포함된 구성요소 각각에 대해 설명하도록 한다.

교통 정보 통합 처리부(410)는 영상정보 및 영상정보가 촬영된 위치 정보 등을 포함하는 교통 관련 정보를 융합하고, 전국 및 광역 교통 정보를 전자 지도에 통합하여 통합 교통 정보를 생성하며, 교통 관련 정보를 이용하여 필터링 데이터를 생성할 수 있다.

교통 정보 통합 처리부(410)는 교통 관련 정보에 포함된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보 및 광역 대중교통정보를 동일 또는 유사 카테고리끼리 융합하고, 융합된 적어도 하나의 정보들을 전자 지도에 통합한다. 여기서, 통합 교통 정보를 생성하기 위한 정보의 융합은 정보의 결합, 합산, 필터링, 삭제, 수정 등을 포함하는 처리 동작일 수 있다. 또한, 전자 지도는 표준화된 전자 지도인 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

교통 정보 통합 처리부(410)는 정보 결합 시, 중복 또는 기 설정된 필터링 기준에 해당하는 경우 필터링을 통해 정보를 삭제 및 가공할 수 있다.

한편, 교통 정보 통합 처리부(410)는 경찰청의 사고 정보 또는 기상청의 기상 정보가 추가로 획득된 경우, 교통 관련 정보와 함께 사고 정보, 기상 정보 등을 융합하여 통합 교통 정보를 생성할 수도 있다.

실시간 교통 정보 처리부(420)는 교통 관련 정보를 기반으로 분석된 실시간 교통 정보를 통합 교통 정보에 매칭하는 동작을 수행한다.

실시간 교통 정보 처리부(420)는 교통 관련 정보를 기반으로 도로 상의 교통량, 혼잡 정도 등을 분석한 실시간 교통 정보를 산출하고, 산출된 실시간 교통 정보를 통합 교통 정보에 반영할 수 있다.

실시간 교통 정보 처리부(420)는 전자 지도에 실시간 교통 정보를 추가 처리할 수 있으며, 숫자, 색상, 음영 등을 통해 도로 상의 교통량, 혼잡 정도 등을 표현할 수 있다.

실시간 교통 정보 처리부(420)는 교통 정보 통합 처리부(410)를 통해 획득한 필터링 데이터를 통한 도로 상의 교통량, 혼잡 정도 등을 분석한 실시간 교통 정보를 산출하고, 산출된 실시간 교통 정보를 통합 교통 정보에 반영할 수 있다.

돌발 이벤트 처리부(440)는 전자 지도 상에서 돌발 이벤트가 감지되면, 돌발 이벤트 관련 정보를 기반으로 돌발 이벤트를 판단하고, 판단 결과를 기반으로 교통 정보를 추출하여 돌발 이벤트 대응 교통정보를 생성한다.

본 실시예에 따른 돌발 이벤트 처리부(440)는 이벤트 감지부, 이벤트 정보 획득부, 이벤트 판단부, 연관 교통 정보 추출부 및 이벤트 대응 교통정보 생성부를 포함한다. 돌발 이벤트 처리부는 일 실시예에 따른 것으로서, 상술한 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 돌발 이벤트 처리부(440)에 포함된 구성요소가 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다.

돌발 이벤트 처리부(440)는 전자 지도 상에서 돌발 이벤트가 감지되면, 돌발 이벤트 관련 정보를 기반으로 돌발 이벤트를 판단하고, 판단 결과를 기반으로 교통 정보를 추출하여 돌발 이벤트 대응 교통정보를 생성한다.

이하에서는 돌발 이벤트 처리부(440)에 포함된 구성요소 각각에 대해 설명하도록 한다.

이벤트 감지부는 돌발 이벤트를 감지한다.

이벤트 감지부는 외부 장치로부터 이벤트 발생 신호를 수신하거나, 통합 교통 정보를 기반으로 돌발 이벤트를 감지한다.

이벤트 감지부는 외부 장치로부터 이벤트 발생 신호를 수신하여 돌발 이벤트를 감지할 수 있다. 여기서, 외부 장치는 돌발 이벤트를 감지하거나 제보를 통해 돌발 이벤트를 확인할 수 있는 유관 기관의 단말일 수 있으며, 예를 들어, 경찰청, 소방방재청 등과 연동하는 장치 또는 단말일 수 있다.

또한, 이벤트 감지부는 통합 교통 정보를 기반으로 비정상적인 교통 정보(예: 급격한 교통 혼잡 변화, 기상정보 기반 교통 혼잡 등)를 기반으로 돌발 이벤트를 감지할 수 있다.

이벤트 정보 획득부는 돌발 이벤트가 감지되면, 돌발 이벤트에 대한 돌발 이벤트 관련 정보를 획득한다.

이벤트 정보 획득부는 돌발 이벤트에 대한 종류 정보, 발생 위치 정보 및 상황 심각도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 돌발 이벤트 관련 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 돌발 이벤트 관련 정보에 포함된 종류 정보는 산불, 기상이변, 대형 교통사고 등 돌발 이벤트의 종류에 대한 정보이고, 발생 위치 정보는 고속도로, 일반도로, 이면도로 등 돌발 이벤트가 발생한 위치(예: 좌표, 영역 등)에 대한 정보이며, 상황 심각도 정보는 돌발 이벤트에 대한 발생 범위, 사고 차량 수, 확산 속도 등의 기 설정된 기준조건을 기반으로 산출된 레벨 또는 등급에 대한 정보를 의미한다.

이벤트 정보 획득부는 돌발 이벤트의 감지 위치와 관련된 지방청 교통 정보 센터(20), 유관 기관(경찰청, 소방방재청 등)으로부터 돌발 이벤트 관련 정보를 획득할 수 있다.

이벤트 판단부는 돌발 이벤트 관련 정보에 근거하여 돌발 이벤트를 분류하고, 분류 결과에 따라 가중치를 부여하여 돌발 이벤트 판단 정보를 산출한다.

이벤트 판단부는 돌발 이벤트 관련 정보에 포함된 종류 정보에 대한 제1 분류값, 발생 위치 정보에 대한 제2 분류값 및 상황 심각도 정보에 대한 제3 분류값을 도출한다. 이벤트 판단부는 돌발 이벤트 관련 정보에 대한 기 설정된 분류 테이블을 기반으로 제1 분류값, 제2 분류값 및 제3 분류값을 도출할 수 있다. 여기서, 제1 분류값은 이벤트에 대한 종류에 따른 종류 값을 나타내고, 제2 분류값은 발생 위치 정보에 따른 위치 인접 값을 나타내며, 제3 분류값은 상황 심각도 정보에 따른 위험 값을 나타낼 수 있다.

이벤트 판단부는 제1 분류값, 제2 분류값 및 제3 분류값 각각에 대해 서로 다른 가중치를 부여하여 돌발 이벤트 판단 정보를 산출한다. 여기서, 가중치는 돌발 이벤트 관련 정보에 따라 기 설정된 값일 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 돌발 이벤트의 종류, 발생 위치, 상황 심각도 등에 따라 적응적으로 변경되는 값일 수도 있다.

연관 교통 정보 추출부는 돌발 이벤트와 연관된 이벤트 관련 교통정보를 추출한다.

구체적으로, 연관 교통 정보 추출부는 돌발 이벤트에 대응하기 위한 이벤트 대응 기관의 출발지 정보를 획득하고, 출발지 정보를 기반으로 복수의 경로를 선정하고, 복수의 경로 각각에 대응하는 이벤트 관련 교통정보를 추출한다. 여기서, 이벤트 관련 교통정보는 돌발 이벤트와 관련된 경로에 대한 도로 정보, 교통량, 혼잡 정도, 돌발 이벤트 발생 위치까지의 거리, 돌발 이벤트 발생 위치 도착 시간 등을 포함할 수 있다. 이벤트 대응 기관은 돌발 이벤트와 관련된 유관 기관 중 적어도 하나일 수 있다.

예를 들어, 연관 교통 정보 추출부는 돌발 이벤트가 산불 관련 이벤트인 경우, 소방방재청으로부터 돌발 이벤트에 대응 또는 지원을 위한 소방차의 출발지 정보를 획득하고, 출발지 정보를 기반으로 소방차가 돌발 이벤트의 발생 위치까지 도착할 수 있는 복수의 경로를 선정하고, 선정된 복수의 경로 각각에 대응하는 이벤트 관련 교통정보를 추출할 수 있다.

연관 교통 정보 추출부는 복수의 출발지 정보 각각과 돌발 이벤트의 발생 위치 정보를 기반으로 복수의 후보 경로를 추출하고, 복수의 후보 경로 중 전체 또는 일부를 복수의 경로로 선정하여 이벤트 관련 교통정보를 추출할 수 있다.

연관 교통 정보 추출부는 경로 필터링 조건에 근거하여 복수의 후보 경로의 전체 또는 일부를 복수의 경로로 선정할 수 있다. 여기서, 경로 필터링 조건은 후보 경로 내에 기 설정된 기준 도로폭 이하의 도로의 존재하는 후보 경로 제거, 동일 출발지 기준 3 개 이상의 후보 경로가 존재하는 경우 2 개의 후보 경로로 조정 등의 조건일 수 있다.

이벤트 대응 교통정보 생성부는 돌발 이벤트 판단 정보 및 이벤트 관련 교통정보를 이용하여 최적의 돌발 이벤트 대응 교통정보를 생성한다.

이벤트 대응 교통정보 생성부는 돌발 이벤트 판단 정보에 근거하여 돌발 이벤트 발생 위치에 대한 도착 시간 우선 조건, 최단 경로 우선 조건 및 최근접 도달 영역 우선 조건 중 적어도 하나의 우선 조건에 해당하는 이벤트 관련 교통정보를 결정하여 돌발 이벤트 대응 교통정보를 생성한다.

이벤트 대응 교통정보 생성부는 돌발 이벤트 판단 정보를 기 설정된 임계치와 비교하여 적어도 하나의 우선 조건 중 하나의 우선 조건을 선정할 수 있다.

구체적으로, 이벤트 대응 교통정보 생성부는 돌발 이벤트 판단 정보의 판단 결과값과 기 설정된 임계치를 비교하고, 판단 결과값과 임계치의 차이값이 포함된 범주에 대응하는 우선 조건을 선정할 수 있다. 여기서, 적어도 하나의 우선 조건 각각은 기 정의된 서로 다른 범주(차이값에 대한 범위)가 설정될 수 있다.

예를 들어, 이벤트 대응 교통정보 생성부는 판단 결과값과 임계치의 차이값에 대응하는 범주가 설정된 "도착 시간 우선 조건"을 선정하고, "도착 시간 우선 조건"에 해당하는 이벤트 관련 교통정보를 결정하여 돌발 이벤트 대응 교통정보를 생성한다.

한편, 정보 관리 처리 모듈(320)은 대중 교통 정보 처리부(430)를 추가로 포함할 수 있다.

대중 교통 정보 처리부(430)는 교통 관련 정보를 기반으로 대중 교통에 대한 노선 정보, 운행 정보, 환승 정보, 실시간 위치 정보 등을 포함하는 대중 교통 정보를 생성한다.

대중 교통 정보 처리부(430)는 생성된 대중 교통 정보를 정보 제공 처리 모듈(230)을 통해 교통 정보 제공 서버(52)로 전달할 수 있다.

한편, 대중 교통 정보 처리부(430)는 돌발 이벤트를 판단 결과 즉, 돌발 이벤트 판단 정보의 산출값에 따라 대중 교통 정보를 특정 대상 또는 특정 영역으로 제공할 수 있다. 여기서, 돌발 이벤트를 판단 결과 기반의 대중 교통 정보의 제공은 국민의 신속한 이동 및 대피 안내를 위한 정보 제공을 의미한다.

예를 들어, 대중 교통 정보 처리부(430)는 돌발 이벤트 판단 정보의 산출값이 기 설정된 정보 제공 임계값 이상인 경우, 돌발 이벤트가 발생한 위치를 기준으로 기 설정된 특정 영역(예: 반경 2 km 영역)에 대중 교통 정보를 브로트캐스팅(Broadcasting)하거나, 돌발 이벤트가 발생한 위치를 기준으로 기 설정된 특정 영역 내에 위치한 사용자 단말로 대중 교통 정보를 전송할 수 있다. 여기서, 특정 영역 내에 위치한 사용자 단말은 통신사 또는 경찰청 관련 기관과 연계하여 확인된 단말일 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 인접한 구역에 상위 값들에 대응하는 이벤트 값이 형성되는 경우에 제공되는 필터링 데이터를 나타내는 예시도이다.

상황판 제어 장치(40)는 상위 값이 복수 개 선정되었을 때, 기 설정된 거리 이내에 2개 이상이 매칭되는 경우, 기 설정된 거리 이내에 매칭되는 상위 값들에 대한 중심점을 추출하고, 중심점에 따라 반경을 설정할 수 있다.

도 5를 참고하면, 상황판 제어 장치(40)는 기 설정된 거리 이내에 제1 상위 값(510), 제2 상위 값(520), 제3 상위 값(530) 및 제4 상위 값(540)이 형성되며, 제1 상위 값(510), 제2 상위 값(520), 제3 상위 값(530) 및 제4 상위 값(540)에 대한 중심점(550)이 형성될 수 있다.

상황판 제어 장치(40)는 기 설정된 거리 이내에 형성되는 복수개의 상위 값의 이벤트의 연결을 확인하기 위해 각각의 상위 값이 형성되는 위치 확인이 가능한 영상정보 외에 인공지능을 통해 예측 영상정보를 생성하여 영상정보와 예측 영상정보를 서로 융합한 필터링 데이터를 상황판(44)에 제공할 수 있다. 이때, 예측 영상정보는 중심점(550)에 의해 형성되는 구역 내의 영상정보는 나타낸다.

도 5를 참고하면, 중심점(550)에 의해 형성되는 구역은 원으로 형성될 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며 중심점(550)을 기준으로 다각형을 형태로 이루어진 구역으로 분리할 수도 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인접한 구역에 상위 값들에 대응하는 이벤트 값이 형성되는 경우에 제공되는 필터링 데이터가 전시되는 상황판을 나타내는 예시도이다.

도 6을 참고하면, 상황판(44)은 복수의 모니터를 통해 전시하도록 구현될 수 있다. 예를 들어, 상황판(44)은 5 X 5의 모니터 배열로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.

도 6은 도 5에 나타낸 기 설정된 거리 이내에 제1 상위 값(510), 제2 상위 값(520), 제3 상위 값(530) 및 제4 상위 값(540)과 중심점(550)을 나타낸 것으로, 각각의 상위 값들에 대응되는 영상정보는 상황판(44)에 송출될 수 있다. 또한, 기 설정된 반경 이내를 나타내는 영상이 모두 송출되도록 각각의 상위 값에 대응되지 않는 구역은 예측 영상정보를 예측하여 송출되도록 할 수 있다.

또한, 예측 영상정보는 각각의 상위 값에 대한 영상정보를 기반으로 예측할 수 있으며, 각각의 영상에서의 특징을 추출하고, 각각의 특징에 지방청 사고 정보, 기상 정보 등을 적용하여 생성될 수 잇다.

예를 들어, 이벤트가 불인 경우, 영상정보에 나타나는 불의 크기, 기상 정보, 지방청 사고 정보 등을 적용하여 불의 이동 방향과 크키 등을 예측하고, 이를 각각의 위치에 대응되도록 나타내는 예측 영상정보를 생성하고 이를 상황판(44)에 송출시킬 수 있다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 센터에서 상황판 제어 장치에 의한 상황판 제어 방법을 나타내는 흐름도이다. 상황판 제어 방법은 상황판 제어 장치에 의해 수행되며, 이와 중복되는 설명은 생략한다.

상황판 제어 방법은 교통 관련 정보를 수집하는 단계(S710), 교통 관련 정보를 기반으로 통합 처리하여 통합 교통 정보 생성하는 단계(S720), 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트를 분석하는 단계(S730), 이벤트 정보를 생성하고, 생성 여부를 확인하는 단계(S740), 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링 데이터 생성하는 단계(S750) 및 필터링 데이터를 상황판에 제공하는 단계(S760)를 포함한다.

이벤트 정보를 생성하고, 생성 여부를 확인하는 단계(S740)는 이벤트 정보가 생성되는 경우 단계(S750)을 수행하고, 이벤트 정보가 생성되지 않은 경우 단계(S760)을 수행할 수 있다.

도 7에서는 각각의 과정을 순차적으로 실행하는 것으로 개재하고 있으나 이는 예시적으로 설명한 것에 불과하고, 이 분야의 기술자라면 본 발명의 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 7에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 또는 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하거나 다른 과정을 추가하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 센터에서 상황판 제어 장치에 의한 필터링 데이터 생성 방법을 나타내는 흐름도이다. 필터링 데이터 생성 방법은 상황판 제어 장치에 의해 수행되며, 이와 중복되는 설명은 생략한다.

필터링 데이터 생성 방법은 이벤트 관련 정보를 획득하는 단계(S810), 이벤트 관련 정보를 기반으로 분류 및 가중치를 부여하여 이벤트 값 산출하는 단계(S820), 이벤트 값의 상위 값들에 대응하는 통합 교통 정보를 포함하는 필터링 데이터 생성하는 단계(S830), 필터링 데이터 중 적어도 하나의 상위 값 선택 여부를 확인하는 단계(S840), 선택된 상위 값의 주변 정보에 따른 예측 영상정보 생성 및 융합하는 단계(S850) 및 필터링 데이터를 제공하는 단계(S860)를 포함한다.

필터링 데이터 중 적어도 하나의 상위 값 선택 여부를 확인하는 단계(S840)는 필터링 데이터 중 적어도 하나의 상위 값이 선택되는 경우 단계(S850)을 수행하고, 필터링 데이터 중 적어도 하나의 상위 값이 선택되지 않은 경우 단계(S860)을 수행할 수 있다.

도 8에서는 각각의 과정을 순차적으로 실행하는 것으로 개재하고 있으나 이는 예시적으로 설명한 것에 불과하고, 이 분야의 기술자라면 본 발명의 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 8에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 또는 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하거나 다른 과정을 추가하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시 예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

10: 지능형 교통 시스템 20: 지방청 교통정보 센터
30: 유관 기관 단말 40: 국가 교통 정보 센터
42: 교통 영상 융합 장치 44: 상황판
50: 정보 제공 서버

Claims (13)

1. 상황판 제어 명령어들을 실행하는 프로세서; 및 상기 상황판 제어 명령어들을 저장하는 메모리; 및 상기 상황판 제어 명령어들의 실행에 따른 결과를 외부로 출력하는 출력부를 포함하고,
   상기 프로세서는,
   적어도 하나의 지방청 교통정보 센터로부터 교통 관련 정보를 수집하며, 상기 교통 관련 정보를 기반으로 실시간 교통 정보가 매칭된 통합 교통 정보를 생성하고,
   상기 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트를 분석하여 이벤트 정보를 생성하고, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하며,
   상기 필터링된 필터링 데이터가 상황판에 표시되도록 하는 상황판 제어 명령을 제공하고,
   상기 프로세서는, 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 발생 위치 정보 및 상황 심각도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 이벤트 정보를 획득하며, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하며,
   상기 필터링 로직은 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 상기 발생 위치 정보 및 상기 상황 심각도 정보 각각을 고려하여 각각의 이벤트 별 우선 순위를 순차적으로 필터링하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하고,
   상기 프로세서는, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 상기 이벤트에 대한 종류에 따른 종류 값, 상기 이벤트가 발생한 발생 위치 정보를 기준으로 위험 구역 또는 인구가 임계치 이상인 구역과 인접한 거리를 나타내는 위치 인접 값 및 상기 상황 심각도 정보에 따른 위험 값을 각각 1차적으로 산출하고, 상기 종류 값, 상기 인접 값 및 상기 위험 값 각각에 가중치를 부여하여 산출된 이벤트 값을 2차적으로 산출하며, 상기 이벤트 값이 복수 개 선정되면 상기 이벤트 값을 순차적으로 정렬한 후, 상기 순차적으로 정렬된 이벤트 값 중 기 설정된 개수만큼 선택된 상위 값들에 대응하는 상기 통합 교통 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 장치.
2. 제1항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 복수의 지방청 교통 정보 센터 각각으로부터 전송된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보 및 광역 대중교통정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 상기 교통 관련 정보를 수집하며,
   상기 교통 관련 정보를 융합하고, 전국 및 광역 교통 정보를 전자 지도에 통합하여 통합 교통 정보를 생성하며, 상기 교통 관련 정보를 기반으로 분석된 실시간 교통 정보를 상기 통합 교통 정보에 매칭하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 장치.
3. 제2항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   경찰청 사고 정보 또는 기상 정보가 추가로 획득된 경우, 상기 교통 관련 정보와 함께 융합하여 상기 통합 교통 정보를 생성하며,
   외부 장치 또는 상기 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트 발생 여부를 감지하고 분석하며, 발생된 이벤트 별로 분류한 상기 이벤트 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 장치.
4. 삭제
5. 삭제
6. 제2항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 이벤트가 발생한 발생 위치 정보를 기준으로 위험 구역 또는 인구가 임계치 이상인 구역과 인접한 거리를 나타내는 위치 인접 값을 포함하는 상기 이벤트 값이 상기 위험 구역 또는 인구가 임계치 이상인 구역과 기 설정된 거리 이내에 형성되어 상위 값에 매칭되는 경우, 상기 기 설정된 거리 이내에서 매칭되는 상위 값들에 대한 중심점을 추출하며, 상기 중심점과 상기 매칭되는 상위 값들 사이의 거리에 기 설정된 가중치를 곱한 거리 값을 반경으로 하는 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 더 생성하고,
   상기 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터는 상기 위험 구역 정보 내의 상기 영상정보 및 상기 위험 구역 정보 내의 상기 통합 교통 정보에 포함하는 상기 영상정보를 통해 확인 가능한 영역을 제외한 영역을 예측한 예측 영상정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 장치.
7. 제6항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 위험 구역 정보 내의 영상정보들 사이를 기 설정된 횟수로 분할하여 복수의 분할 구역을 생성하며, 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 상기 발생 위치 정보 및 상기 상황 심각도 정보를 기반으로 상기 생성된 각각의 분할 구역에 따른 각각의 예측 영상정보를 생성하고,
   상기 각각의 예측 영상정보 및 상기 영상정보들을 비율에 맞춰 서로 융합하여 상기 상황판에 제공하며, 상기 예측 영상정보 및 상기 영상정보가 상기 상황판에서 구별되도록 표시하며,
   상기 기 설정된 횟수는 상기 상황판의 분리 모니터의 개수에 대응되는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 장치.
8. 제2항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 영상정보에서 차량과, 장애물 및 보행자를 분류하는 객체 인식을 통한 (i) 상기 차량을 인식하는 경우 상기 차량이 도로에 분포된 차량 분포 값 및 (ii) 상기 장애물 및 보행자를 인식하는 경우 상기 장애물 및 보행자가 도로에 분포되는 사고위험 분포 값을 포함하는 분포 값을 더 산출하며,
   상기 차량 분포 값 또는 상기 사고위험 분포 값이 임계치 이상인 경우에만 필터링 데이터 생성 시 상기 차량 분포 값 또는 사고위험 분포 값을 포함하여 생성하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 장치.
9. 제2항에 있어서,
   상기 프로세서는,
   상기 이벤트에 대한 종류에 따라 기 설정된 종류 값을 산출하고, 상기 발생 위치 정보가 위험 구역 또는 인구가 임계치 이상인 구역을 고려하여 위치 인접 값을 산출하며, 상기 이벤트가 발생한 상기 영상정보에서 상기 이벤트의 종류에 따른 이벤트 특징을 추출하여 추출된 이벤트 특징을 기반으로 위험 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 장치.
10. 상황판 제어 장치에 의한 상황판 제어 방법에 있어서,
    적어도 하나의 지방청 교통정보 센터로부터 교통 관련 정보를 수집하며, 상기 교통 관련 정보를 기반으로 실시간 교통 정보가 매칭된 통합 교통 정보를 생성하는 단계;
    상기 통합 교통 정보를 기반으로 이벤트를 분석하여 이벤트 정보를 생성하고, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 필터링된 필터링 데이터가 상황판에 표시되도록 하는 상황판 제어 명령을 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 필터링 데이터를 생성하는 단계는, 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 발생 위치 정보 및 상황 심각도 정보 중 적어도 하나를 포함하는 상기 이벤트 정보를 획득하며, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하며,
    상기 필터링 로직은 상기 이벤트에 대한 종류 정보, 상기 발생 위치 정보 및 상기 상황 심각도 정보 각각을 고려하여 각각의 이벤트 별 우선 순위를 순차적으로 필터링하여 필터링된 필터링 데이터를 생성하고,
    상기 필터링 데이터를 생성하는 단계는, 상기 이벤트 정보를 필터링 로직에 적용하여 상기 이벤트에 대한 종류에 따른 종류 값, 상기 이벤트가 발생한 발생 위치 정보를 기준으로 위험 구역 또는 인구가 임계치 이상인 구역과 인접한 거리를 나타내는 위치 인접 값 및 상기 상황 심각도 정보에 따른 위험 값을 각각 1차적으로 산출하고, 상기 종류 값, 상기 인접 값 및 상기 위험 값 각각에 가중치를 부여하여 산출된 이벤트 값을 2차적으로 산출하며, 상기 이벤트 값이 복수 개 선정되면 상기 이벤트 값을 순차적으로 정렬한 후, 상기 순차적으로 정렬된 이벤트 값 중 기 설정된 개수만큼 선택된 상위 값들에 대응하는 상기 통합 교통 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 방법.
11. 삭제
12. 삭제
13. 제10항에 있어서,
    상기 이벤트가 발생한 발생 위치 정보를 기준으로 위험 구역 또는 인구가 임계치 이상인 구역과 인접한 거리를 나타내는 위치 인접 값을 포함하는 상기 이벤트 값이 상기 위험 구역 또는 인구가 임계치 이상인 구역과 기 설정된 거리 이내에 형성되어 상위 값에 매칭되는 경우, 상기 기 설정된 거리 이내에서 매칭되는 상위 값들에 대한 중심점을 추출하며, 상기 중심점과 상기 매칭되는 상위 값들 사이의 거리에 기 설정된 가중치를 곱한 거리 값을 반경으로 하는 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 더 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 더 생성하는 단계는 상기 위험 구역 정보 내의 영상정보 및 상기 위험 구역 정보 내의 상기 통합 교통 정보에 포함하는 상기 영상정보를 통해 확인 가능한 영역을 제외한 영역을 예측한 예측 영상정보를 포함하는 상기 위험 구역 정보를 포함하는 상기 필터링 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 상황판 제어 방법.

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