KR102522192B1 - 자가 실시 평판 조회 기능을 제공하는 채용 중개 시스템 및 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 자가 실시 평판 조회 기능을 구비하는 채용 중개 시스템 및 그의 처리 방법에 관한 것이다. 본 발명의 채용 중개 시스템은 채용 플랫폼에 구직자가 스스로 자신의 평판을 조회할 수 있도록 하는 자가 실시 평판 조회 기능을 제공한다. 이를 위해 채용 중개 시스템은 구인업체의 채용 공고에 지원한 구직자의 이력서, 자기소개서 및 경력기술서 등을 작성 등록하고, 구직자 본인이 평판 작성자에게 자신의 평판 정보를 등록 및 조회할 수 있도록 스스로 등록 요청해서 평판 정보를 등록하고, 인공지능 기반의 머신러닝 학습을 이용하여 구직자의 역량과 인성을 평가하여 채용을 중개한다. 본 발명에 의하면, 구직자의 역량과 인성을 함께 검증하여 우수한 인재를 채용할 수 있고, 구직자가 본인의 평판을 미리 관리하여 역량과 함께 본인의 인성까지 어필할 수 있도록 하는 채용 플랫폼을 구현할 수 있다.
Description
본 발명은 채용 중개 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 좀 더 구체적으로 구인 구직을 위한 온라인 채용 플랫폼을 제공하고, 이력서, 자기소개서 및 경력기술서 등의 역량 검증을 위한 포트 폴리오와 함께 지원자의 인성 검증을 위한 평판 조회를 실시하도록 지원자 본인 스스로가 설정하여 지원자의 역량 및 인성을 통합 검증하도록 제공하고, 역량 및 인성에 대한 정보를 인공지능 기반의 머신러닝 학습을 이용하여 텍스트 마이닝 분석하고, 이를 통해 구직자의 역량과 인성을 평가하여 검증된 우수 인재의 채용을 중개하는 자가 실시 평판 조회 기능을 제공하는 채용 중개 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 기존의 채용 중개는 구직자의 이력서 및 자기소개서 등을 통해 역량 중심의 인재를 채용 중개하는 채용 플랫폼이 대부분이다. 대다수의 기업이 이력서 및 자기소개서의 역량만으로 채용의 기준으로 삼고 있어, 이에 따라 국내 유수 채용 사이트 및 채용 플랫폼들도 역량 위주로 인재를 추천 및 매칭하여 채용을 중개하고 있는 실정이다.
그러나 채용 시, 구직자의 이력서와 자기소개서 등의 내용은 구직자의 역량을 판별할 수 있으나, 실제로 구직자의 근무 태도, 대인 관계 등의 인성 부분에 대해서는 파악하기 어렵다. 그로 인해 채용 시, 구직자의 역량에 비해 근무 태도 및 대인 관계 등의 부족한 파악으로 채용 실패 사례가 다수 경험되고 있다.
이에 최근에는 많은 기업들이 구직자에 대한 평판을 조회하기 위해 추가적인 별도의 비용과 시간을 투자 및 소요하고 있다. 예를 들어, 구직자에 대한 평판 조회를 위해 자체 인력 또는 외주 용역을 통해 평판 조회를 진행하고, 대상 인원에 따라 많게는 수백만원 내지 수십만원의 추가적인 비용 또는 시간이 소요되며, 중견, 소기업의 경우에는, 평판 조회의 필요성은 인지하고 있으나, 추가적인 인력 또는 비용 및 시간이 소요됨에 따라 평판 조회의 실질적인 진행이 어려운 상황이다.
또 최근에는 경력직 채용의 증가로 인해 지원자의 평판 조회가 더욱 필요하다. 최근 2년 사이에 신입보다 업무 능력이 우수한 경력직 채용이 약 2배 이상이나 높다(출처 2021년 사람인 397개 기업 설문 조사). 이에 기업들은 업무적 역량 뿐만 아니라 지원자의 인성도 함께 확인하기를 원하고 있다.
그럼에도 불구하고, 기존 채용 예정 또는 완료 지원자에 대한 평판 조회는 자체 인력 또는 외주 용역을 통해 실시하여 기업의 추가적인 시간 및 비용이 소요된다. 또 지금까지의 평판 조회는 대부분이 지원자의 동의없이 또는 강압적인 방식 등으로 평판 조회가 이루어지고 있어 구직자들의 부정적 인식 및 거부감이 크다.
따라서 대기업 위주였던 지원자 평판 조회를 중견, 중소 기업 및 스타트업도 활용해 보다 검증된 우수한 인재를 발굴할 필요성이 있으며, 이에 따른 비용 및 시간의 이슈와 더불어 대기업 중심의 평판 조회에 대한 인식으로 중견, 중소기업 및 스타트업은 실질적으로 평판 조회 실시가 거의 불가능한 실정이다.
본 발명의 목적은 구직자 자신의 평판 정보를 조회 가능하도록 제공하는 채용 중개 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 구직자의 역량과 인성을 함께 검증할 수 있는 채용 플랫폼을 제공하는 채용 중개 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은 인공지능 기반의 머신러닝 학습을 이용하여 구직자의 이력서, 자기소개서, 경력기술서 및 평판에 대한 정보를 텍스트 마이닝 처리하여 구직자의 역량과 인성을 평가하고, 이를 종합하여 구직자와 구인업체 간의 채용을 중개 처리하는 채용 중개 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
상기 목적들을 달성하기 위한, 본 발명의 채용 중개 시스템은 구직자 자신이 평판 정보를 등록 및 조회 가능하도록 설정하고, 평판 작성자가 구직자에 대한 평판 정보를 작성 및 등록하고, 구직자의 역량과 인성을 머신러닝 학습을 이용하여 평가하고, 구인업체가 구직자의 역량과 인성을 함께 조회 및 확인할 수 있도록 하는데 그 한 특징이 있다. 이와 같은 본 발명의 채용 중개 시스템은 채용 공고에 지원한 구직자의 역량과 인성을 함께 검증하여 우수한 인재를 채용할 수 있도록 한다.
이 특징에 따른 본 발명의 채용 중개 시스템은, 통신망을 통하여 구인업체 단말기로부터 채용 공고를 받아서 등록하고, 구직자 단말기로부터 구직자의 역량을 판별하기 위한 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나를 받아서 등록하여 구인업체와 구직자 간에 채용을 중개 처리하는 채용 중개 서버를 포함하되, 상기 채용 중개 서버는, 상기 구직자 단말기로부터 구직자 자신의 평판 정보를 작성하도록 평판 작성자를 설정하고, 설정된 평판 작성자 단말기로 평판 작성을 요청하고, 상기 평판 작성자 단말기로부터 평판 정보가 작성 및 등록되고 상기 구인업체 단말기가 구직자의 역량과 인성을 평가하기 위한 검색 조건을 설정하여 조회하면, 머신러닝 학습하여 구직자의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서에 포함된 텍스트와 평판 정보에 포함된 텍스트를 분석하여 구직자의 역량과 인성을 평가하고, 상기 구인업체 단말기로 구직자의 역량과 인성이 합산된 평가 점수를 제공하여 채용 공고에 매칭되는 구직자를 채용 중개한다.
이 특징에 있어서, 상기 채용 중개 서버는, 상기 구인업체 단말기로부터 전송되는 채용 공고를 등록하고, 상기 구직자 단말기로부터 채용 공고를 검색 및 확인하여 지원하도록 처리하는 채용 공고 관리부; 상기 채용 공고 관리부를 통해 상기 구직자 단말기가 채용 공고에 지원하면, 구직자의 역량을 판별할 수 있는 구직자 자신의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나를 작성 및 등록하도록 처리하는 구직자 역량 등록부; 상기 구직자 역량 등록부를 통해 구직자의 역량 정보가 등록되면, 상기 구직자 단말기로부터 구직자 스스로가 자신의 평판 정보를 조회할 수 있도록 제공하는 자가 실시 평판 조회 기능을 설정 및 동의하여 활성화시키고, 상기 구직자 단말기로부터 자신의 평판 정보를 작성 및 등록하기 위한 적어도 하나의 평판 작성자를 등록하여 등록된 상기 평판 작성자 단말기로 평판 정보 작성을 요청하고, 사용자 검증 과정을 통해 평판 작성자에게 인성을 검증할 수 있는 질문과 답변을 상호 전송하여 평판 정보를 등록하도록 처리하는 구직자 평판 등록부; 머신러닝 학습을 이용하여 구직자 자신의 이력서, 자기소개서, 경력기술서 및 평판 정보에 포함된 텍스트를 텍스트 마이닝 처리하여 분석하고, 반복 학습하여 인식 및 추출하고, 추출된 텍스트를 분류하여 구직자의 역량과 인성의 키워드별로 분류하는 구직자 정보 분석부; 구직자의 역량과 인성에 대한 정보를 평가하여 역량 점수와 인성 점수 각각을 산출하고, 산출된 역량 점수와 인성 점수를 구인업체의 채용 공고에 따라 역량 항목과 인성 항목을 선택적으로 합산하는 구직자 평가 처리부; 및 상기 구직자 평가 처리부에 의해 산출된 구직자의 평가 점수를 조건에 따라 합산하여 구인업체의 채용 공고에 적합한 구직자를 매칭 및 추출하고, 추출된 구직자를 구인업체에 채용을 추천하는 채용 매칭 처리부를 포함한다.
이 특징에 있어서, 상기 구직자 평가 처리부는, 구직자의 역량에 대한 항목들 각각에 가중치를 부여하여 평가 점수를 산출하고, 각각의 항목들의 평가 점수를 합산하고, 구직자의 평판 정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대한 인성 점수를 산출하고 산출된 인성 점수들을 합산하여 중앙값으로 인성 점수를 산출한다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 채용 중개 시스템의 처리 방법이 제공된다.
이 특징에 따른 채용 중개 시스템의 처리 방법은, 통신망을 통하여 구인업체 단말기로부터 채용 중개 서버로 구인업체의 채용 공고를 등록하는 단계; 구직자 단말기로부터 통신망을 통하여 상기 채용 중개 서버에 접속하여 채용 공고에 지원하고, 구직자의 역량을 판별하기 위한 이력서, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나를 상기 채용 중개 서버로 등록하는 단계; 상기 구직자 단말기의 구직자의 인성을 판별하기 위한 평판 정보를 작성 및 조회 가능하도록 적어도 하나의 평판 작성자를 설정하면, 상기 채용 중개 서버가 설정된 평판 작성자 단말기로 평판 작성을 요청하는 단계; 상기 평판 작성자 단말기로부터 상기 채용 중개 서버로 구직자에 대한 평판 정보를 작성 및 등록하는 단계; 상기 채용 중개 서버가 등록된 구직자의 이력서, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나와 평판 정보를 머신러닝 학습하여 텍스트 마이닝 분석하고, 분석된 구직자의 역량과 인성을 평가하는 단계; 상기 구인업체 단말기의 검색 조건에 따라 구직자의 이력서, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나와 평판 정보를 추출하여 구직자의 역량과 인성을 조회하도록 제공하는 단계; 및 채용 공고와 매칭된 구직자의 역량과 인성을 매칭시켜서 구인업체와 구직자 간의 채용을 중개하는 단계를 포함한다.
이 특징에 있어서, 상기 평가하는 단계는, 구직자의 역량 점수를 산출하고; 구직자의 평판 정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대한 인성 점수를 산출하고 산출된 인성 점수들을 합산하여 중앙값으로 인성 점수를 산출한다.
이 특징에 있어서, 상기 제공하는 단계는, 산출된 역량에 대한 평가 점수를 합산하거나, 역량 항목들 중 상기 구인업체 단말기에 의해 선택된 항목들에 가중치를 부여하여 비중에 따른 평가 점수를 합산하여 제공한다.
상술한 바와 같이, 본 발명의 채용 중개 시스템은 지원자의 이력서, 자기소개서, 경력기술서 등을 통한 역량과 함께 전직장 현직장의 대표자, 인사 담당자, 동료 및 선배 등의 평판을 통한 인성을 함께 제공함으로써, 이력서 및 자기소개서, 경력기술서 등 지원자의 역량뿐만 아니라 지원자의 전현 직장 동료 및 선배들의 평판 조회로 인성까지 확인할 수 있어 더욱 검증할 수 있으며, 구인업체에서 구직자의 역량과 인성을 함께 조회 및 확인하여 우수 인재를 채용할 수 있다.
또 본 발명의 채용 중개 시스템은 자가 평판 조회를 통해 지원자 본인이 전현직 직장 동료, 선배 등에게 직접 평판 조회를 요청할 수 있어 평판 조회에 대한 부담감과 거부감을 낮출 수 있으므로, 기존의 평판 조회에 대한 사회적 인식 변화를 기대할 수 있다.
또 본 발명의 채용 중개 시스템은 채용 공고와 더불어 지원자들의 평판 조회를 함께 할 수 있어 지원자의 역량과 인성을 함께 파악하여 더욱 검증된 인재 채용 확률을 높일 수 있으므로, 이직 전 또는 구직 시에 이력서와 자기소개서를 쓰듯 본인의 평판도 미리 관리를 해야 한다는 메시지로 새로운 채용 문화 및 트렌드 정착을 기대할 수 있다.
또 본 발명의 채용 중개 시스템은 채용 공고의 지원자가 자신의 가치를 올리는 또 하나의 방법으로 자가 실시 평판 조회를 활용할 수 있다.
또한 본 발명의 채용 중개 시스템은 채용과 함께 평판 조회를 할 수 있어서 기존 대비 최소 수십만원에서 최대 수백만원까지의 비용 절감 및 추가적인 인력이 불필요하므로, 평판 조회에 따른 기업의 추가적인 시간, 비용을 절감할 수 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 채용 중개 시스템은 지원자의 사전 등록된 평판 조회로 중견, 중소 기업 및 스타트업도 역량과 인성을 겸비한 검증된 인재를 발굴 및 채용할 수 있으며, 구직자 본인의 동의 하에 직접 전직장, 현직장 동료에게 평판 조회를 요청해 평판 조회가 진행되므로, 법적인 이슈가 전혀 없다.
도 1은 본 발명에 따른 채용 중개 시스템의 네트워크 구성을 도시한 블록도,
도 2는 도 1에 도시된 채용 중개 서버의 구성을 나타내는 블록도,
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 따른 구직자의 평판 정보를 보여주는 인터페이스 화면들,
도 4는 본 발명에 따른 채용 중개 시스템의 평판 조회 기능을 위한 처리 수순을 도시한 흐름도, 그리고
도 5는 본 발명에 따른 채용 중개 시스템의 채용 중개를 위한 처리 수순을 도시한 흐름도이다.
도 2는 도 1에 도시된 채용 중개 서버의 구성을 나타내는 블록도,
도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 따른 구직자의 평판 정보를 보여주는 인터페이스 화면들,
도 4는 본 발명에 따른 채용 중개 시스템의 평판 조회 기능을 위한 처리 수순을 도시한 흐름도, 그리고
도 5는 본 발명에 따른 채용 중개 시스템의 채용 중개를 위한 처리 수순을 도시한 흐름도이다.
본 발명의 실시예는 여러 가지 형태로 변형될 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래에서 서술하는 실시예로 인해 한정되어지는 것으로 해석되어서는 안된다. 본 실시예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 보다 완전하게 설명하기 위해서 제공되는 것이다. 따라서 도면에서의 구성 요소의 형상 등은 보다 명확한 설명을 강조하기 위해서 과장되어진 것이다.
본 발명에 따른 채용 중개 시스템은 구인업체, 구직자 및 헤드헌터들 간에 채용을 중개하는 온라인 서비스를 제공하기 위하여, 구인업체의 채용 공고에 지원한 구직자의 이력서, 자기소개서 및 경력기술서 등을 작성 등록하고, 구직자 본인이 평판 작성자에게 자신의 평판 정보를 등록 및 조회할 수 있도록 스스로 등록 요청해서 평판 정보를 등록하고, 인공지능 기반의 머신러닝 학습을 이용하여 구직자의 역량과 인성을 평가하여 채용을 중개한다.
따라서 본 발명의 채용 중개 시스템은 구인업체가 채용 공고에 지원한 구직자의 역량과 인성을 함께 검증하여 우수한 인재를 채용할 수 있고, 구직자가 본인의 평판을 미리 관리하여 역량과 함께 본인의 인성까지 어필할 수 있도록 하는 채용 플랫폼을 구현할 수 있다.
이하 첨부된 도 1 내지 도 5를 참조하여 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 채용 중개 시스템의 네트워크 구성을 도시한 블록도이고, 도 2는 도 1에 도시된 채용 중개 서버의 구성을 나타내는 블록도이며, 그리고 도 3a 및 도 3b는 본 발명의 실시예에 따른 구직자의 평판 정보를 보여주는 인터페이스 화면들이다.
도 1 내지 도 3b를 참조하면, 본 발명의 채용 중개 시스템(2)은 구인업체의 채용 공고에 지원한 구직자 즉, 지원자가 자신의 이력서와 자기소개서 및 경력기술서 등을 이용한 구직자의 역량과, 구직자의 요청에 의해 요청받은 평판 작성자가 등록한 평판 정보를 이용한 구직자의 인성을 결합하여 구인업체에게 제공하고, 이를 통해 지원자의 역량과 인성을 겸비한 검증된 인재를 발굴하여 구인업체에게 채용을 중개하는 채용 플랫폼을 구현한다.
본 발명에서, 구직자는 신입 지원자와 경력 지원자가 포함된다. 구직자가 신입 지원자의 경우, 예를 들어, 구직자 자신이 평판 작성을 요청한 평판 작성자의 학교, 학부, 학과, 재학 기간과, 평판 작성자의 본인 인증으로 교육부의 NEIS API를 통해 호출해서 구직자와 평판 작성자와의 학력 사항 중 학교명, 학부, 학과 및 재학 기간 등을 매칭해 평판 작성자를 검증한다.
또 구직자가 경력 지원자인 경우, 예를 들어, 구직자 자신이 평판 작성을 요청한 구직자의 전직장, 현직장의 대표자, 인사 담당자, 선배, 동료 등의 평판 작성자의 인적사항(예를 들어, 성명, 부서, 직급 등)과, 본인 인증으로 건강보험공단 API를 호출해 경력사항 중 회사명 매칭, 명함, 사업자 등록증 등을 이용한 구직자와의 전현직장 근무 여부를 통해 평판 작성자를 검증한다.
본 발명의 실시예에서는 경력 지원자를 중심으로 본 발명에 따른 채용 중개 시스템(2)의 기능 및 작용을 상세히 설명하나, 신입 지원자도 대체로 유사하거나 동일한 과정을 통해 채용 중개가 이루어짐은 자명하다 하겠다.
이를 위해 본 발명의 채용 중개 시스템(2)은 구직자 단말기(200), 구인업체 단말기(300), 평판 작성자 단말기(400) 및 채용 중개 서버(100)를 포함한다. 구직자 단말기(200), 구인업체 단말기(300), 평판 작성자 단말기(400) 및 채용 중개 서버(100)들은 통신망(4)을 통하여 상호 데이터 통신이 가능하도록 연결된다.
또 채용 중개 시스템(2)은 구직자와 구인업체들 간에 채용을 중개하는 헤드헌터가 구비하는 헤드헌터 단말기(미도시됨)를 더 포함할 수도 있다. 이 경우, 헤드헌터 단말기는 구직자 단말기(200)로부터 후술하는 구직자에 대한 역량과 인성을 판별하여 인재풀에 등록하고, 이를 채용 공고에 대응하여 조건 검색하여 해당 구인업체에 적합한 구직자를 매칭시켜서 추천할 수 있다.
구체적으로, 통신망(4)은 예를 들어, 유무선 통신망, 이동 통신망 등을 포함하고, 이들 각각의 단일 통신망 또는 이들이 결합된 복합 통신망으로 구비된다.
구직자 단말기(200)는 예를 들어, 신입 지원자, 경력 지원자 등의 구직자가 구비하는 통신 가능한 전자 장치로, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 스마트 폰 등으로 구비된다. 구직자 단말기(200)는 통신망(4)을 통하여 채용 중개 서버(100)에 접속하고, 회원으로 가입하여 구직자 자신의 개인 정보(예를 들어, 성명, 연락처, 이메일 주소, 아이디, 비밀번호 등)를 등록한다.
구직자 단말기(200)는 구인업체의 채용 공고에 지원하여, 구직자 자신의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서를 작성하여 채용 중개 서버(100)에 등록한다. 이 때, 구직자 단말기(200)는 필요에 따라 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나를 작성 및 등록할 수 있다.
구직자 단말기(200)는 자신의 평판 정보를 구인업체나 헤드헌터 등이 조회할 수 있도록 제공하는 자가 실시 평판 조회 기능을 설정 및 동의하여 등록한다. 구직자 단말기(200)는 자신의 평판 정보를 작성 및 등록하기 위해 적어도 하나의 평판 작성자를 설정하여 채용 중개 서버(100)에 등록한다. 이 때, 구직자 단말기(200)는 평판 작성자를 조회하기 위해 학교나 회사 등을 검색하고, 검색된 학교 또는 회사로부터 원하는 평판 작성자를 적어도 하나 선택하여 등록한다. 구직자 단말기(200)는 평판 작성자 단말기(400)로 사전에 동의 여부를 확인하고, 평판 작성자의 관련 정보(예를 들어, 성명, 이메일 주소, 전화번호 등)을 등록한다. 여기서 평판 작성자는 신입 지원자의 경우, 동일한 학교, 학부 및 학과의 교수, 조교, 친구, 선후배 등이 포함되고, 경력 지원자의 경우, 전직장, 현직장의 대표자, 인사 담당자, 선배, 동료 등이 포함될 수 있다. 따라서 본 발명의 채용 중개 시스템(2)은 구직자 자신이 등록한 평판 작성자가 동일한 학교 및 학과 또는 동일한 회사 및 부서인 경우, 같은 재학 기간 또는 재직 기간인지를 확인해 매칭하고, 구직자에게 매칭된 평판 작성자가 아는 사람인지 등을 확인하여 평판 작성을 요청할 수 있다. 이 때, 구직자와 평판 작성자를 더욱 검증하기 위하여, 구직자 단말기(200)와 평판 작성자 단말기(400)의 IP 정보를 확인하여 중복이 없는지, 동일한 IP인지 등을 더 검증하여 구직자와 평판 작성자가 동일한 단말기에서 평판 작성을 요청 및 등록하는 지의 여부를 효과적으로 검증할 수 있다.
구직자 단말기(200)는 통신망(4)을 통하여 등록된 평판 작성자 단말기(400)로 구직자 자신의 평판 정보를 작성하도록 요청한다. 구직자 단말기(200)는 예를 들어, 이메일, SNS 메신저 등을 이용하여 평판 정보 작성을 요청한다. 이에 채용 중개 서버(100)는 평판 작성 요청에 대응하여 등록된 평판 작성자 단말기(400)로 평판 작성이 요청되었음을 알려주고, 평판 작성을 위한 평판 작성자의 구직자와의 관계를 검증하고, 동시에 평판 작성에 대한 동의를 받아서 인성을 검증하기 위한 질문 등을 평판 작성자에게 제공하고, 이에 대한 답변을 받아서 평판 정보를 등록한다.
구직자 단말기(200)는 채용 중개 서버(100)에 자신의 평판 정보가 등록되면, 채용 중개 서버(100)로부터 평판 작성이 등록되었음을 알려주는 알림 정보를 전송받는다. 구직자 단말기(200)는 등록된 평판 정보를 확인하여 구직자 자신의 개인 정보 오류, 명예훼손 등에 해당되는 내용이 있는지를 자체 심사하고, 이를 통해 보다 정확한 평판 정보가 등록될 수 있도록 요청할 수 있다. 또 구직자 단말기(200)는 채용 중개 서버(100)로부터 자신이 지원한 구인업체의 채용 합격 여부에 대한 알림을 통보받는다.
구인업체 단말기(300)는 다양한 기업 예를 들어, 중견 및 중소 기업체, 스타트업체, 기관 등의 대표자, 관리자, 인사 담당자 등이 구비하는 통신 가능한 전자 장치로, 퍼스널 컴퓨터, 휴대용 컴퓨터, 스마트 폰 등으로 구비된다. 물론 구인업체 단말기(300)는 구인업체에 구비되는 채용 관련 서버나 클라이언트 등으로 구비될 수도 있다.
구인업체 단말기(300)는 통신망(4)을 통하여 채용 중개 서버(100)에 접속하고, 회원으로 가입하여 구인업체 정보(예를 들어, 업체명, 주소, 연락처, 이메일 주소, 아이디, 비밀번호 등)를 등록한다. 구인업체 단말기(300)는 구인을 위한 채용 정보 즉, 채용 공고를 채용 중개 서버(100)에 등록한다. 구인업체 단말기(300)는 채용 중개 서버(100)를 통해 채용 공고에 지원한 구직자에 대해 채용 전형 과정을 진행하여 직접 구인하거나 헤드헌터 등을 통해 구인을 중개받을 수 있다.
구인업체 단말기(300)는 등록한 채용 공고에 지원한 구직자에 의해 등록된 이력서와 자기소개서 및 경력기술서와, 평판 작성자에 의해 등록된 평판 정보를 검색 및 조회하여 채용 전형 과정을 진행한다. 구인업체 단말기(300)는 구직자 단말기(300)로 채용 합격을 통보한다.
평판 작성자 단말기(400)는 예를 들어, 구직자와 동일한 학교, 학부 및 학과의 교수, 조교, 친구, 선후배 등이 구비하거나 구직자의 전직장, 현직장 등의 대표자, 인사 담당자, 동료, 선배 등이 구비하는 통신 가능한 전자 장치로, 채용 중개 서버(100)를 통해 구직자 단말기(200)의 요청을 받아서 구직자에 대한 평판 정보를 작성하여 채용 중개 서버(100)에 등록한다. 이 때, 평판 작성자 단말기(400)는 채용 중개 서버(100)로부터 평판 정보를 작성하기 위한 링크 정보를 받아서 채용 중개 서버(100)의 회원으로 등록하거나, 인적사항(예를 들어, 학교, 학부, 학과 등 또는 성명, 부서, 직급 등) 또는 구직자와의 전현직장 근무 여부(예를 들어, 본인 인증으로 건강보험공단 API를 호출해 경력사항 중 회사명 매칭, 명함, 사업자 등록증 등)를 이용하여 평판 작성자를 검증하고, 이러한 검증 과정을 통해 평판 정보를 작성할 수 있다. 물론 평판 작성자 단말기(400)는 평판 작성을 거부할 수도 있으며, 이 경우, 채용 중개 서버(100)가 구직자 단말기(200)로 해당 평판 작성자의 평판 작성이 거부되었음을 알려준다. 평판 작성자 단말기(400)는 채용 중개 서버(100)로부터 구직자 즉, 지원자의 인성을 검증할 수 있는 다양한 내용의 주관식 및 객관식 질문을 받아서 답변 형태로 평판 정보를 작성 등록한다.
그리고 채용 중개 서버(100)는 구직자와 구인업체, 구직자와 헤드헌터, 구인업체와 헤드헌터들 간에 채용을 중개하는 전형적인 온라인 채용 플랫폼을 구현하고, 구직자, 구인업체 및 헤드헌터들 각각을 회원으로 등록, 관리한다. 채용 중개 서버(100)는 예를 들어, 직무별, 지역별, 테마별 채용 공고를 제공하고, 채용 공고에 대응하는 지원자가 이력서 작성, 평판 조회 선택하도록 처리한다. 채용 중개 서버(100)는 등록된 채용 공고, 지원자 정보, 회사 정보 등을 관리한다. 채용 중개 서버(100)는 구인업체가 구직자의 이력서, 자기소개서, 경력기술서 및 평판 정보를 조회하도록 제공한다.
구체적으로, 채용 중개 서버(100)는 복수의 구인업체 단말기(300)들 각각으로부터 구인을 위한 채용 정보를 받아서 등록, 관리한다. 채용 중개 서버(100)는 구인업체 단말기(300)들 각각으로부터 등록된 채용 공고에 대응하여 지원한 복수의 구직자 단말기(200)들 각각으로부터 이력서와 자기소개서 및 경력기술서를 받아서 등록, 관리한다. 채용 중개 서버(100)는 구직자 단말기(200)들 각각이 자가 평판 조회 기능을 실시하도록 설정 처리한다. 채용 중개 서버(100)는 평판 작성자 단말기(400)들 각각으로 평판 작성을 위한 검증과 질문을 전송하고, 이에 대응하여 평판 작성자 단말기(400)들 각각으로부터 평판 정보를 받아서 등록, 관리한다.
채용 중개 서버(100)는 머신러닝 알고리즘과 빅데이터를 구축하여 이력서, 자기소개서, 경력기술서 및 평판 정보에 포함된 텍스트들을 인식, 추출 및 분석하여 텍스트 마이닝하고, 이를 통해 구직자의 역량과 인성을 분석 및 평가한다. 채용 중개 서버(100)는 구인업체가 원하는 지원자의 역량과 인성에 맞게 지원자를 조건 검색하여 상호 매칭 및 추출하여 채용 중개를 처리한다. 이 때, 채용 중개 서버(100)는 구인업체가 지원자의 역량과 인성에 대한 항목들 중 지정한 각 검색 조건에 가중치를 두어 해당 조건에 적합한 지원자를 추출하고, 역량과 인성을 종합적으로 평가 및 산출한다. 채용 중개 서버(100)는 검출된 지원자들 중 하나를 선택하면, 지원자의 세부적인 이력 및 경력, 평판 조회 등을 확인할 수 있도록 제공한다.
본 발명의 실시예에 따른 채용 중개 서버(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 서버부(110)와 데이터베이스부(150)를 포함한다. 서버부(110)는 통신망(4)을 통해 복수 개의 구직자 단말기(200)와 복수 개의 구인업체 단말기(300) 및 복수 개의 평판 작성자 단말기(400)들 각각과 연결되어 상호 데이터 통신이 가능하도록 처리하는 웹 서버, 앱 서버 등으로 구비된다. 데이터베이스부(150)는 서버부(110)에 의해 처리되는 채용 중개 서버(100)의 제반 처리 과정에 따른 다양한 정보들을 저장 및 관리한다. 이 실시예에서 데이터베이스부(150)는 채용 중개 서버(100)에 포함되어 있으나, 독립적인 데이터베이스 서버로 구비될 수도 있다.
구체적으로, 서버부(110)는 채용 중개 서버(100)의 제반 동작을 처리한다. 즉, 서버부(110)는 제어부(112), 채용 공고 관리부(114), 구직자 역량 등록부(116), 구직자 평판 등록부(118), 구직자 정보 분석부(120), 구직자 평가 처리부(122) 및 채용 매칭 처리부(124)를 포함한다.
제어부(112)는 구직자 단말기(200), 구인업체 단말기(300) 및 평판 작성자 단말기(400)들과 상호 연동해서 채용 중개 서버(100)의 제반 동작을 처리하도록 제어한다. 즉, 제어부(112)는 채용 공고 관리부(114), 구직자 역량 등록부(116), 구직자 평판 등록부(118), 구직자 정보 분석부(120), 구직자 평가 처리부(122), 채용 매칭 처리부(124) 및 데이터베이스부(150)들 각각의 기능이 상호 유기적으로 처리하도록 제어한다.
채용 공고 관리부(114)는 구인업체 단말기(300)로부터 채용 공고를 받아서 등록하고, 등록된 채용 공고를 구직자 단말기(200)가 조회, 검색 및 확인할 수 있도록 처리한다. 채용 공고 관리부(114)는 구직자 단말기(200)가 채용 공고에 지원할 수 있도록 처리한다.
구직자 역량 등록부(116)는 채용 공고 관리부(114)를 통해 구직자 단말기(200)가 채용 공고에 지원하면, 구직자의 역량을 판별할 수 있는 정보(이하 역량 정보) 예를 들어, 구직자 자신의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나를 작성 및 등록하도록 처리한다.
구직자 평판 등록부(118)는 구직자 역량 등록부(116)를 통해 구직자의 역량 정보가 등록되면, 구직자 단말기(200)로부터 구직자 스스로가 자신의 평판 정보를 조회할 수 있도록 제공하는 자가 실시 평판 조회 기능을 설정 및 동의하여 활성화시킨다. 구직자 평판 등록부(118)는 자가 실시 평판 조회 기능이 설정되면, 구직자 단말기(200)로부터 자신의 평판 정보를 작성 및 등록하기 위한 적어도 하나의 평판 작성자를 등록한다. 구직자 평판 등록부(118)는 등록된 평판 작성자 단말기(400)로 평판 정보 작성을 요청하고, 사용자 검증 과정을 통해 평판 작성자에게 인성을 검증할 수 있는 질문과 이에 대한 답변을 상호 전송하여 평판 정보를 등록한다. 구직자 평판 등록부(118)는 평판 정보가 등록되면, 구직자 단말기(200)와 평판 작성자 단말기(400)로 평판 정보가 작성되었음을 알려준다.
구직자 정보 분석부(120)는 머신러닝 학습을 이용하여 구직자 자신의 이력서, 자기소개서, 경력기술서 및 평판 정보에 포함된 텍스트를 텍스트 마이닝 처리하여 분석하고, 이를 반복 학습한다. 즉, 구직자 정보 분석부(120)는 구직자 자신의 이력서, 자기소개서, 경력기술서 및 평판 정보에 포함된 텍스트를 인식 및 추출하고, 추출된 텍스트를 토큰화하여 텍스트 벡터화하고, 이를 통해 각 단어들을 분류하여 역량 부분의 데이터와 인성 부분의 데이터를 키워드별로 카테고라이징(분류)한다.
구직자 평가 처리부(122)는 구직자의 역량과 인성에 대한 정보를 평가하여 역량 점수와 인성 점수 각각을 산출한다. 즉, 구직자 평가 처리부(122)는 산출된 역량 점수와 인성 점수를 구인업체의 채용 공고에 따라 역량 항목과 인성 항목을 선택하여 합산한다.
채용 매칭 처리부(124)는 구직자 평가 처리부(122)에 의해 구직자의 평가 점수를 조건에 따라 합산하여 구인업체의 채용 공고에 적합한 구직자를 매칭 및 추출하고, 추출된 구직자를 구인업체에 채용을 추천한다.
그리고 데이터베이스부(150)는 구인업체, 구직자, 평판 작성자, 헤드헌터 등에 대한 각각의 개인 정보를 포함하는 회원 정보(152), 구인업체에서 등록한 채용 공고 정보(154), 구직자의 이력서, 자기소개서, 경력기술서 등이 포함되는 구직자 역량 정보(154), 구직자가 요청한 평판 작성자에 의해 작성된 구직자 평판 정보(156), 구직자의 역량과 인성에 대한 항목별로 분석된 구직자 분석 정보(158) 및 구직자의 역량과 인성에 대한 정보를 평가하여 역량 점수와 인성 점수 및 합산 점수를 포함하는 구직자 평가 정보(160)를 적어도 저장, 관리한다.
본 발명의 실시예에서 채용 중개 서버(100)는 다음과 같이, 경력 지원자인 구직자의 역량(184)과 인성(186)에 대한 정보를 분석하여 평가한다.
예컨대, 구직자 평가를 위한 역량 점수 산출은 아래의 표 1에 나타낸 역량 산출 기준의 각 항목별로 설정된 점수를 기준으로 하여 구인업체의 채용 담당자가 선택하는 지원자 검색 조건(172)에 따라 비율을 달리한다. 여기서 역량 산출 기준은 예를 들어, 학력, 어학, 경력, 자격증, 대외 활동, 해외 연수, 봉사 활동 등의 항목으로 구분되고, 학력에는 학교, 학점, 전공 관련성, 학년제, 지방 국립대, 지방 사립대, 대학원 등을 포함하고, 어학 항목에는 영어와, 중국어, 일본어 등의 제2 외국어, 토익, 토스, 오픽 등을 포함하고, 경력 항목에는 인턴, 정규, 계약 등을 포함한다. 또 자격증, 대외 활동, 해외 연수, 봉사 활동 등의 항목은 가산점을 부여하여 역량 점수를 산출한다.
[표 1] 역량 산출 기준
예를 들어, 학력 위주일 경우, 학력 50%, 어학 15%, 경력 15%, 자격증 5%, 대외 활동 5%, 해외 연수 5%, 봉사 활동 5%를 합산하여 역량 점수를 산출하고, 경력 위주일 경우, 경력 50%, 학력 30%, 자격증 15% 및 어학 5%를 합산하여 역량 점수를 산출한다. 또 기술 위주일 경우, 자격증 40%, 경력 30%, 학력 20% 및 어학 10%를 합산하여 역량 점수를 산출한다.
또 다른 예로서, 지원자가 신입, 경력 여부에 따라 역량 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 신입일 경우, 이력서 60%, 자기소개서 40% 비중으로 역량을 평가하고, 경력일 경우, 이력서 30%, 자기소개서 30% 및 경력기술서 40% 비중으로 역량을 평가하여 역량 점수를 산출할 수도 있다.
따라서 채용 중개 서버(100)는 이력서, 자기소개서 및 경력기술서에 대한 텍스트 마이닝을 통하여 형태소 분석 및 데이터 전처리를 수행한다. 채용 중개 서버(100)는 명사, 형용사 등의 각 단어(키워드)를 추출하고, 이를 직무와 연관된 단어 및 합격자 자기소개서 내의 빈도수가 높은 단어를 매칭하고, 매칭된 결과를 바탕으로 점수를 계산 및 평가하여 역량 점수에 합산한다. 역량 부분의 키워드에는 예를 들어, 회사명, 전공, 직무, 학교, 경험 등의 관련 단어가 포함되고, 인성 부분의 키워드에는 적극성, 문제 해결, 리더십, 대인관계, 경험 등의 관련 단어가 포함된다.
또 채용 중개 서버(100)는 평판 작성자에게 평판 항목들에 대한 질의를 통해 평판 조회에 대한 평가 점수를 산출한다. 예를 들어, 평판 항목(186)에는 지원자(180)의 전문성, 리더십/조직 관리, 대인 관계, 인성/품성, 적극적 자세, 윤리 경영, 의사 소통 능력, 업무 수행 능력, 문제 해결 능력 등을 포함하고, 이를 평가하여 지원자의 평판 조회 점수를 합산하고, 이에 대한 중앙값을 인성 점수로 산출한다. 이는 평판 조회에 대한 평가 점수가 극단적인 점수로 나올 가능성이 있으므로, 평균값이 아닌 중앙값으로 산출한다. 이 때, 채용 중개 서버(100)는 주관식 문항에 대해서는 자기소개서와 동일하게 텍스트 마이닝을 통하여 데이터 전처리 및 인성 키워드 사전과 매칭 후 이를 점수로 계산해 산출한다.
또 채용 중개 서버(100)는 지원 서류의 각 항목에 대한 자체 기준 및 데이터 키워드 사전을 구축하여 각 항목의 점수를 산출하여 지원자 간에 객관적인 비교 가능하다. 또한 채용 중개 서버(100)는 지원자 중 조건 검색에 맞게 추천해 구인업체의 상황에 적합한 인재를 빠르고 효율적으로 채용할 수 있도록 중개한다.
또한 본 발명의 실시예에서, 평판 조회 결과의 객관성 확보를 위한 다양한 조치를 마련한다. 예를 들어, 전직장, 현진장 동료뿐만 아니라 기업 대표, 임원, 인사 담당자도 지원자의 평판을 작성할 수 있으며, 평판 작성자는 사업자 등록증 또는 명함이나 재직 증명서 등으로 재직 인증을 확인하고 지원자는 평판 작성자 등록 인원을 제한없이 지원자에 대한 다양한 평판을 볼수 있다. 특히 지원자 본인의 평판 작성 결과는 비공개로 한다. 평판 결과의 왜곡을 줄이기 위해, 기업 대표, 인사 담당자의 작성 평판은 동료 작성 평판보다 가중치를 두고, 수치 결과는 극단적 수치에 대응하기 위해 평균값이 아닌 중앙값으로 산출한다.
또한 본 발명에서, 지원자의 역량 및 인성을 검색 및 조회하기 위하여, 도 3a 및 도 3b에 도시된 바와 같이, 직관적이고, 사용이 쉬운 인터페이스를 적용하여 단순하면서 직관적인 유저 인터페이스를 적용해 다양한 층의 사용자가 쉽게 사용할 수 있게 편의성을 증대시킨다. 물론 기존 작성된 이력서를 불러와 자동으로 자체 양식에 기입할 수 있는 이력서 자동 입력 시스템을 적용할 수 있다. 또 모든 데이터에 대해 데이터 시각화를 통해 한눈에 지원자에 대한 다양한 데이터를 확인 가능하다.
평판 조회(186)에는 지원자의 대인 관계, 인성/품성, 적극성, 윤리 경영, 리더십, 문제 해결 능력 등을 포함하고, 주요 키워드를 분석하여 구직자의 인성을 평가한다. 또 평판 조회에는 적어도 하나의 평판 작성자에 의해 작성된 평판 정보를 구직자와의 관계, 평판 작성자 검증 여부, 성명, 질문, 답변 등이 포함되는 리스트 형태(188)로 제공한다. 이를 위해 이력서, 자기소개서, 경력기술서 및 평판 조회 등에 포함된 텍스트 데이터를 머신러닝 학습을 위한 텍스트 토큰화 처리하고, 이를 덱스트 벡터화하여 머신러닝 학습으로 단어를 분류하고, 역량 부분과 인성 부분의 데이터를 카테고라이징하여 키워드, 카테고리, 긍부정 여부 등을 분석한다.
따라서 본 발명의 채용 중개 시스템(2)은 구직자가 기업 정보와 채용 정보를 조회하고, 구인업체가 구직자의 이력서, 자기소개서 및 평판 정보를 조회 및 분석하여 역량과 인성이 결합된 인재 검색 및 평가하고, 구인업체와 구직자 간의 채용 중개를 위한 인재 매칭 및 추천을 처리함으로써, 구직자의 역량 뿐만 아니라, 구직자 본인 스스로의 평판까지 관리하는 새로운 채용 문화 및 트렌드를 구축할 수 있다.
계속해서 본 발명의 실시예에 따른 채용 중개 시스템의 처리 방법을 상세히 설명한다.
도 4는 본 발명에 따른 채용 중개 시스템의 평판 조회 기능을 위한 처리 수순을 도시한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 채용 중개 시스템(2)은 단계 S500에서 먼저, 구직자 단말기(200)가 통신망(4)을 통하여 채용 중개 서버(100)에 접속하고 회원으로 가입하여 등록한다. 구직자 단말기(200)는 구인업체로부터 채용 공고가 등록되면, 채용 공고에 지원하고 구직자 자신의 역량을 검증하기 위한 정보 예를 들어, 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 등을 작성하여 채용 중개 서버(100)에 등록한다.
단계 S510에서 구직자 단말기(200)는 구직자 자신의 평판 정보를 작성 및 조회하기 위하여 평판 조회 기능을 등록 설정한다. 단계 S520에서 구직자 단말기(200)는 구직자 본인이 평판 조회 기능을 제공하는데 동의한다.
단계 S530에서 구직자 단말기(200)는 구직자의 평판 정보를 작성 및 등록하기 위한 복수의 평판 작성자를 등록한다. 여기서 평판 작성자는 신입 지원자의 경우 예를 들어, 학교, 학부 및 학과의 교수, 조교, 친구, 선후배 등이 포함되고, 경력 지원자의 경우 예를 들어, 전직장, 현직장의 대표자, 인사 담당자, 선배, 동료 등이 포함될 수 있으며, 평판 작성자의 성명, 이메일 주소, 전화번호 등을 이용하여 등록된다. 또 평판 작성자는 인적사항 등을 이용하여 구직자의 학교, 학부, 학과, 재학 기간 등과, 평판 작성자의 본인 인증으로 교육부의 NEIS API를 통해 호출해서 구직자와 평판 작성자와의 학력 사항 중 학교명, 학부, 학과 및 재학 기간 등을 매칭해 평판 작성자를 검증하거나, 구직자의 직장명, 성명, 부서, 직급 등과, 평판 작성자의 본인 인증으로 건강보험공단 API를 호출해서 경력사항 중 회사명 매칭해 평판 작성자를 검증하는 등의 객관적인 인증 과정을 통해 구직자의 평판 작성에 적합한지를 검증받는다.
단계 S540에서 구직자 단말기(200)는 등록된 평판 작성자로 자신의 평판 정보를 작성하도록 요청한다. 이 때, 평판 작성 요청은 평판 작성자의 이메일, SNS 메시지, 문자, 전화 등을 통해 요청한다.
이어서 단계 S550에서 채용 중개 서버(100)는 평판 작성자 단말기(400)로부터 구직자에 대한 평판 정보가 작성되면, 구인업체 단말기(300)가 지원자의 평판 정보를 검색 및 조회할 수 있도록 평판 정보를 등록하고, 평판 정보가 등록되었음을 구직자 단말기(200)와 평판 작성자 단말기(400)로 알려준다.
그리고 도 5는 본 발명에 따른 채용 중개 시스템의 채용 중개를 위한 처리 수순을 도시한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 채용 중개 시스템(2)은 단계 S600에서 구인업체 단말기(300)로부터 채용 중개 서버(100)로 채용 공고가 등록되면, 단계 S610에서 구직자 단말기(200)가 채용 공고를 검색하고, 자신의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나를 작성하여 채용 중개 서버(100)에 등록하여 채용 공고에 지원한다. 단계 S620에서 구직자 단말기(200)는 자가 평판 조회 기능을 실시할 수 있도록 설정한다.
단계 S630에서 채용 중개 서버(100)는 도 4에 도시된 바와 같이, 평판 작성자 단말기(400)로부터 구직자에 대한 평판 정보가 작성 및 등록된다. 이 때, 구직자의 역량과 인성에 대한 정보들은 인재풀에 등록하여 헤드헌터 등에 제공될 수 있다.
단계 S640에서 채용 중개 서버(100)는 구직자의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나와, 평판 정보를 머신러닝 학습을 이용하여 분석하고, 텍스트 마이닝 처리하여 구직자의 역량과 인성에 대한 평가 점수를 산출한다.
단계 S650에서 구인업체 단말기(300)는 지원한 구직자의 역량과 인성을 판단하기 위하여 검색 조건을 설정하여 구직자의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나와 평판 정보를 조회하고, 채용 중개 서버(100)는 구인업체의 설정된 검색 조건에 따른 역량과 인성에 대한 평가 점수를 합산한다.
이어서 단계 S660에서 채용 중개 서버(100)는 채용 전형 과정을 진행하여 채용 공고에 매칭되는 구직자를 매칭하여 선택하고, 선택된 구직자 단말기(200)로 채용 합격을 통보하여 알려준다.
이상에서, 본 발명에 따른 자가 실시 평판 조회 기능을 구비하는 채용 중개 시스템의 구성 및 작용을 상세한 설명과 도면에 따라 도시하였지만, 이는 실시예를 들어 설명한 것에 불과하며, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 변화 및 변경이 가능하다.
2 : 채용 중개 시스템
4 : 통신망
100 : 채용 중개 서버
110 : 서버부
150 : 데이터베이스부
200 : 구직자 단말기
300 : 구인업체 단말기
400 : 평판 작성자 단말기
4 : 통신망
100 : 채용 중개 서버
110 : 서버부
150 : 데이터베이스부
200 : 구직자 단말기
300 : 구인업체 단말기
400 : 평판 작성자 단말기
Claims (6)
- 채용 중개 시스템에 있어서:
통신망을 통하여 구인업체 단말기로부터 채용 공고를 받아서 등록하고, 구직자 단말기로부터 구직자의 역량을 판별하기 위한 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나를 받아서 등록하여 구인업체와 구직자 간에 채용을 중개 처리하는 채용 중개 서버;를 포함하되,
상기 채용 중개 서버는,
상기 구직자 단말기로부터 구직자 자신의 평판 정보를 작성하도록 평판 작성자를 설정하고, 설정된 평판 작성자 단말기로 평판 작성을 요청하고, 상기 평판 작성자 단말기로부터 평판 정보가 작성 및 등록되고 상기 구인업체 단말기가 구직자의 역량과 인성을 평가하기 위한 검색 조건을 설정하여 조회하면, 머신러닝 학습하여 구직자의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서에 포함된 텍스트와 평판 정보에 포함된 텍스트를 분석하여 구직자의 역량과 인성을 평가하고, 상기 구인업체 단말기로 구직자의 역량과 인성이 합산된 평가 점수를 제공하여 채용 공고에 매칭되는 구직자를 채용 중개하고;
상기 구인업체 단말기로부터 전송되는 채용 공고를 등록하고, 상기 구직자 단말기로부터 채용 공고를 검색 및 확인하여 채용 공고에 지원하도록 처리하는 채용 공고 관리부;
상기 채용 공고 관리부를 통해 상기 구직자 단말기가 채용 공고에 지원하면, 상기 구직자 단말기로부터 구직자의 역량을 판별할 수 있는 구직자 자신의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나를 포함하는 역량 정보를 작성 및 등록하도록 처리하는 구직자 역량 등록부;
상기 구직자 역량 등록부를 통해 구직자의 역량 정보가 등록되면, 상기 구직자 단말기로부터 구직자 스스로가 자신의 평판 정보를 조회할 수 있도록 제공하는 자가 실시 평판 조회 기능을 설정 및 동의하여 활성화시키고, 상기 구직자 단말기로부터 구직자 자신의 평판 정보를 작성 및 등록하기 위한 적어도 하나의 평판 작성자를 설정, 등록하여 등록된 상기 평판 작성자 단말기로 평판 정보 작성을 요청하고, 요청된 상기 평판 작성자 단말기로부터 평판 작성을 동의받으면, 구직자와 평판 작성자 간의 관계 및 사용자 검증 과정을 통해 상기 평판 작성자 단말기와 구직자의 인성을 검증할 수 있는 질문과 답변을 상호 전송하여 평판 정보를 작성 및 등록하도록 처리하고, 상기 구직자 단말기와 상기 평판 작성자 단말기로 평판 정보가 등록되었음을 알려주는 구직자 평판 등록부;
머신러닝 학습을 이용하여 구직자 자신의 이력서, 자기소개서, 경력기술서 및 평판 정보에 포함된 텍스트를 텍스트 마이닝 처리하여 분석하고, 반복 학습하여 텍스트를 인식 및 추출하고, 추출된 텍스트를 분류하여 구직자의 역량과 인성에 관련된 키워드별로 분류하는 구직자 정보 분석부;
상기 구직자 정보 분석부로부터 분류된 키워드별로 구직자의 역량과 인성에 대한 정보를 평가하여 역량 점수와 인성 점수 각각을 산출하고, 산출된 역량 점수와 인성 점수를 구인업체의 채용 공고에 따라 역량 항목과 인성 항목을 선택적으로 합산하는 구직자 평가 처리부; 및
상기 구직자 평가 처리부에 의해 산출된 구직자의 역량 점수와 인성 점수를 조건에 따라 합산하여 구인업체의 채용 공고에 적합한 구직자를 매칭 및 추출하고, 추출된 구직자를 구인업체에 채용을 추천하는 채용 매칭 처리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 채용 중개 시스템.
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 구직자 평가 처리부는,
구직자의 역량 정보에 대한 항목들 각각에 가중치를 부여하여 평가 점수를 산출하고, 각각의 항목들의 평가 점수를 합산하고,
구직자의 평판 정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대한 인성 점수를 산출하고 산출된 인성 점수들을 합산하여 중앙값으로 인성 점수를 산출하되;
상기 역량 점수는,
적어도 구직자의 학력, 어학, 경력, 자격증, 대외 활동, 해외 연수 및 봉사 활동이 포함된 역량 산출 기준의 각 항목별로 설정된 점수를 기준으로 가중치를 부여하여 구인업체가 선택하는 항목별 검색 조건에 따라 비율을 달리하거나, 구직자가 신입, 경력 여부에 따라 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서의 비중을 달리하여 산출된 평가 점수를 합산하고; 그리고
상기 인성 점수는,
적어도 구직자의 전문성, 리더십, 조직 관리, 대인 관계, 인성, 품성, 적극적 자세, 윤리 경영, 의사 소통 능력, 업무 수행 능력 및 문제 해결 능력이 포함된 평판 항목들에 대한 평가 점수를 산출하여 합산하고, 합산된 평가 점수의 중앙값으로 산출하는 것을 특징으로 하는 채용 중개 시스템.
- 채용 중개 시스템의 처리 방법에 있어서:
통신망을 통하여 구인업체 단말기로부터 채용 중개 서버로 구인업체의 채용 공고를 등록하는 단계;
구직자 단말기로부터 통신망을 통하여 상기 채용 중개 서버에 접속하여 채용 공고에 지원하고, 구직자의 역량을 판별하기 위한 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나가 포함된 역량 정보를 상기 채용 중개 서버로 등록하는 단계;
상기 구직자 단말기로부터 구직자 자신의 인성을 판별하기 위한 평판 정보를 작성 및 조회 가능하도록 동의받아서 적어도 하나의 평판 작성자를 설정하면, 상기 채용 중개 서버가 설정된 평판 작성자를 사용자 검증하고, 상기 구직자 단말기를 통해 평판 작성자 단말기로 평판 작성을 요청하는 단계;
상기 평판 작성자 단말기로부터 상기 채용 중개 서버로 구직자에 대한 평판 정보를 작성 및 등록하는 단계;
상기 채용 중개 서버가 등록된 구직자의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나와 평판 정보를 머신러닝 학습하여 역량 정보와 평판 정보에 포함된 텍스트를 텍스트 마이닝 처리하여 분석하고, 반복 학습하여 텍스트를 인식 및 추출하고, 추출된 텍스트를 분류하여 구직자의 역량과 인성에 관련된 키워드별로 분류하고, 분류된 키워드별로 구직자의 역량과 인성을 평가하는 단계;
상기 채용 중개 서버가 상기 구인업체 단말기로부터 설정된 검색 조건에 따라 구직자의 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서 중 적어도 하나와 평판 정보를 추출하여 구직자의 역량과 인성을 조회하도록 제공하는 단계; 및
상기 채용 중개 서버가 채용 공고와 매칭된 구직자의 역량과 인성을 매칭시켜서 구인업체와 구직자 간의 채용을 중개하는 단계;를 포함하고,
상기 평가하는 단계는,
분류된 키워드별로 구직자의 역량 정보를 평가하여 구직자의 역량 정보에 대한 항목들 각각에 가중치를 부여하여 역량에 대한 평가 점수를 산출하고;
분류된 키워드별로 구직자의 인성 정보를 평가하여 구직자의 평판 정보에 포함된 복수의 항목들 각각에 대한 평가 점수를 산출하며;
상기 제공하는 단계는,
구직자의 역량 정보에 대한 각각의 항목들의 산출된 평가 점수들을 합산하여 구직자의 역량 점수를 산출하거나, 각각의 항목들 중 상기 구인업체 단말기에 의해 선택된 항목들에 가중치를 부여하여 구인업체가 선택하는 항목별 검색 조건에 따라 비율을 달리하거나, 구직자가 신입, 경력 여부에 따라 이력서와, 자기소개서 및 경력기술서의 비중을 달리하여 산출된 평가 점수들을 합산하여 구직자의 역량 점수로 제공하고;
구직자의 인성 정보에 대한 각각의 항목들의 산출된 평가 점수들을 합산하여 중앙값으로 구직자의 인성 점수로 제공하는 것을 특징으로 하는 채용 중개 시스템의 처리 방법. - 삭제
- 삭제
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