KR102514689B1 - 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법 - Google Patents

영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102514689B1
KR102514689B1 KR1020220184368A KR20220184368A KR102514689B1 KR 102514689 B1 KR102514689 B1 KR 102514689B1 KR 1020220184368 A KR1020220184368 A KR 1020220184368A KR 20220184368 A KR20220184368 A KR 20220184368A KR 102514689 B1 KR102514689 B1 KR 102514689B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
video
image
compressed
frame rate
Prior art date
Application number
KR1020220184368A
Other languages
English (en)
Inventor
김태원
Original Assignee
주식회사 나래솔루션
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 나래솔루션 filed Critical 주식회사 나래솔루션
Priority to KR1020220184368A priority Critical patent/KR102514689B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102514689B1 publication Critical patent/KR102514689B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00—Television systems
    • H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
    • H04N7/181—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast for receiving images from a plurality of remote sources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/764—Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning using classification, e.g. of video objects
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/14—Central alarm receiver or annunciator arrangements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs
    • H04N21/2343—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements
    • H04N21/234318—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams, manipulating MPEG-4 scene graphs involving reformatting operations of video signals for distribution or compliance with end-user requests or end-user device requirements by decomposing into objects, e.g. MPEG-4 objects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/235—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors
    • H04N21/2355—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors involving reformatting operations of additional data, e.g. HTML pages
    • H04N21/2358—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors involving reformatting operations of additional data, e.g. HTML pages for generating different versions, e.g. for different recipient devices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/07—Target detection

Abstract

실시예는 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법에 관한 것이다.
구체적으로, 이러한 감시정보 전송 방법은 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 현장에서 영상을 고화질로 압축하여 사용자 단말로 재전송하고, 낮은 대역폭에서도 원활한 전송을 수행한다. 그리고, 압축 후에도 압축 전과 동일한 화소의 압축영상을 표출한다.
따라서, 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 큰 영상 용량으로 인한 끊김 현상과 고대역 회선의 높은 비용을 해결한다.

Description

영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법{Method for providing monitoring data employing function of masking processing and image compression}
본 명세서에 개시된 내용은 영상감시 분야에 관한 것이다. 보다 상세하게는 관리 정보처리장치에서 현장별로 각기 설치된 영상감시장치에서 영상 정보를 허브를 통해 입력받아, 관리자 설정정보에 따라 신호 처리하여 등록 사용자 단말 등에 재전송함으로써, 관리자가 특정 장소 등의 안전을 원활하게 관리할 수 있도록 하는 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
일반적으로, 보안 및 감시용 영상감시장치 또는, 이에 사용하는 관리 정보처리장치는 주택가나 학교 주변의 방범 취약지, 근무요원이 상시 관리할 수 없는 취약 개소 및 등에 구축한다. 그리고, 원격지의 중앙관제센터에 현장 영상을 실시간으로 전송하여 감시, 저장, 분석함으로써 상황 관리자가 각종 사고나 위험상황, 범죄 등을 사전에 예방하는 안전 점검 및 수습 조치를 취할 수 있도록 한다.
이러한 장치의 일례로써, 등록특허 제10-1037870호에 보안기능을 갖춘 영상전송시스템이 개시되어 있다. 이에 의하면 원격지 관리자 단말기 및 관계기관의 단말기에서 실시간으로 동시 모니터링과 안내 및 경고 방송, LED 램프 제어가 가능하고, LED 램프에 의해 야간이나 어두운 곳의 촬영범위를 확보할 수 있으므로 역광이나 사각지대가 없이 식별력 있는 영상 촬영이 가능하다.
또한, 범죄 등의 비상상황 발생 시에 비상호출신호가 송신되면 원격지 관리자 단말기에서 실시간으로 호출표시 및 경고음이 발생한다. 그리고, 이와 동시에 일정한 단위 내의 카메라가 해당지역을 주시하게 되어 범인의 인상착의, 도주방향 등의 정보를 수집하여 관계기관에 영상정보나 위치정보를 전달할 수 있게 된다.
그런데, 이러한 종래의 장치는 영상감시장치에서 촬영한 영상을 중앙관제센터로 또는, 사용자 단말로 전송할 경우, 큰 영상 용량으로 인해 끊김 현상이 일어나고, 전송 시간도 길어진다. 또한, 큰 용량의 정보 전송을 위해 고비용의 높은 대역폭 사용료 부담이 있다.
부가적으로, 이러한 배경의 선행기술은 아래의 문헌 정도이다.
(특허문헌 0001) KR101075874 B1
참고적으로, 상기 문헌 1은 영상전송장치에 관한 것으로, 특히 원거리의 감시 환경을 개선하여 중앙관제센터로 전송되는 영상의 화질을 한층 선명하고 깨끗하게 구현할 수 있다. 그리고, 카메라의 설치장소 및 각도, 감시지점에 따라 LED 보안등의 조사각도를 제어할 수 있는 영상전송장치에 관한 것이다.
개시된 내용은, 전술한 바와 같이, 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 큰 영상 용량으로 인한 끊김 현상과 고대역 회선의 높은 비용을 해결할 수 있도록 하는 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법을 제공하고자 한다.
실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법은,
먼저, 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 현장에서 영상을 고화질로 압축하여 사용자 단말로 재전송하고, 낮은 대역폭에서도 원활한 전송을 수행한다. 그리고, 압축 후에도 압축 전과 동일한 화소의 압축영상을 표출하는 것을 특징으로 한다.
구체적으로는, 이러한 방법은,
먼저, 기존과 같이, 관리 정보처리장치의 프로세서에서 현장별로 각기 설치된 서로 다른 다수개의 영상감시장치 중의 하나 이상에서 영상 정보를 허브를 통해 입력받아, 관리자 설정정보에 따라 신호 처리하여 등록 사용자 단말로 재전송한다.
이러한 상태에서, 실시예에 따라 먼저, 상기 영상감시장치에서 영상 정보를 입력받는다.
그리고 나서, 이렇게 입력받은 영상 정보를 중요도에 따라 설정 표적과, 배경 및 환경으로 분류한다.
그리고, 표적은 해당 정상 프레임 레이트보다 프레임 레이트를 올려 고화질 처리하고, 배경과 환경은 해당 정상 프레임 레이트보다 프레임 레이트를 내려 저화질 처리하여 마스킹한다.
또한, 표적을 포함한 고화질과 정상 프레임 레이트 부분은 해당 상태로 유지 압축하고, 배경은 고화질과 정상 프레임 레이트 부분보다 상대적으로 낮은 주파수로 압축한다.
그리고, 배경 부분을 규칙적인 변화와 결합하여 특정한 패턴을 추출해서, 기록하는 과정에서 상기 패턴과 비교하여 희소행렬을 만들어 각기 기록한다.
그래서, 이러한 정보를 등록 사용자 단말에 재전송하는 것을 특징으로 한다.
실시예들에 의하면, 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 큰 영상 용량으로 인한 끊김 현상과 고대역 회선의 높은 비용을 해결한다.
그리고, 기존 저장정보(200만 화소 CCTV 카메라1대, 30일 기준)에 비하여 약75% 압축 효과가 있다. 이러한 획기적인 영상압축을 통해 스토리지 용량을 저감한다. 또한, 스토리지 용량 증설 없이 기존 스토리지 용량으로 추가되는 CCTV 카메라의 저장정보 공간을 확보한다(기존 카메라 1대당 약 3대의 카메라 추가 가능).
도 1은 일실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법을 개념적으로 설명하기 위한 도면
도 2는 일실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법에 적용한 시스템을 전체적으로 도시한 도면
도 3은 다른 실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법에 적용한 시스템을 전체적으로 도시한 도면
도 4는 일실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법에 적용한 관리 정보처리장치의 구성을 도시한 블록도
도 5는 일실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법을 순서대로 도시한 플로우 차트
도 1은 일실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법을 개념적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 일실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법은 먼저, 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 큰 영상 용량으로 인한 끊김 현상과 고대역 회선의 높은 비용을 해결한다.
이를 위해, 일실시예에 따른 감시정보 전송 방법은 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 현장에서 영상을 고화질로 압축하여 사용자 단말로 재전송하고, 낮은 대역폭에서도 원활한 전송을 수행한다. 그리고, 압축 후에도 압축 전과 동일한 화소의 압축영상을 표출한다.
즉, 일실시예에 따른 감시정보 전송 방법은 관리 정보처리장치가 영상감시장치에서 영상 정보를 입력받아, 중요도에 따라 설정 표적과, 배경 및 환경으로 분류한다.
그리고, 표적은 해당 정상 프레임 레이트보다 프레임 레이트를 올려 고화질 처리하고, 배경과 환경은 해당 정상 프레임 레이트보다 프레임 레이트를 내려 저화질 처리하여 마스킹한다.
또한, 표적을 포함한 고화질과 정상 프레임 레이트 부분은 해당 상태로 유지 압축하고, 배경은 고화질과 정상 프레임 레이트 부분보다 상대적으로 낮은 주파수로 압축한다. 그리고, 배경 부분을 규칙적인 변화와 결합하여 특정한 패턴을 추출해서, 기록하는 과정에서 상기 패턴과 비교하여 희소행렬을 만들어 각기 기록한다.
그래서, 이러한 정보를 등록 사용자 단말에 재전송한다.
이를 통해, 일실시예는 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 큰 영상 용량으로 인한 끊김 현상과 고대역 회선의 높은 비용을 해결한다.
보다 구체적으로는 아래와 같다.
먼저, 이러한 배경을 살펴보면, 표적의 선택과 확정은 구체적인 요구에 따라 훈련과 식별을 한다. 특정 표적을 정확하게 감지했을 때, 해당 장치는 안정적인 추적기술을 이용하여, 이 표적에 대한 정밀한 추출을 한다.
그 외에도, 인간 눈의 망막에는 잔상 효과가 있다. 화면을 전환할 때, 인간의 뇌는 여전히 하나 전 프레임에 대한 시각 (잔상)을 가지고 있다. 그래서 빠른 속도로 화면을 전환하면, 인간 대뇌 속 이미지는 연결 되어서 시각적으로는 연속적인 애니메이션 효과를 가진다.
이러한 원리에 기초하여, 영상 정보를 분류하고, 고화질 고주파의 방식으로 중요한 표적에 대해 영상 스트림을 형성한다. 즉 기존의 화질 선명도와 화면 주파수를 보장한다. 기존의 프레임 레이트와 영상 해상도로 저장과 전송이 가능하다. 중요하지 않은 배경과 한경경에 대해서는 고화질 저주파의 방식으로 영상 스트림을 형성한다. 즉 기존의 화질과 선명도를 보장하는 동시에 프레임 레이트를 낮춘다.
그렇기 때문에 영상을 분석 압축할 때, 우선적으로 영상의 모든 이미지에 포함되어 있는 각각의 화소와 그것과 연관된 표적에 대해 라벨링과 분석을 진행한다.
그 다음으로 표적을 정확하게 식별할 수 있도록 훈련시킨다.
그것을 압축 시 고화질과 정상 프레임 레이트를 유지해야 하는 한 부분으로 놓고, 배경에 대해서는 상대적으로 낮은 주파수를 이용한다.
하지만 여전히 고화질의 압축 방식이다. 이렇게 하면 전반적인 효과로 정보 중복을 큰 폭으로 줄일 수 있다.
추가적으로, 일반적인 영상 이미지 정보는 그것이 필요로 하는 희소행렬(sparsematrix)을 만족시키기가 어렵다. 그래서, 배경을 그것의 규칙적인 변화와 결합하여 특정한 패턴으로 삼는다.
그래서, 영상을 기록하는 과정에서 그 패턴과 대조하여 희소행렬을 만든다. 그 결과, 전송 및 저장의 압축 감지가 가능하고, 최종적으로는 영상정보의 총 양을 큰 폭으로 줄인다.
구체적으로는, 일실시예는 기존대로, 관리 정보처리장치의 프로세서에서 현장별로 각기 설치된 서로 다른 다수개의 영상감시장치 중의 하나 이상에서 영상 정보를 허브를 통해 입력받아, 관리자 설정정보에 따라 신호 처리하여 등록 사용자 단말로 재전송한다.
이러한 상태에서, 일실시예는 상기 영상감시장치에서 영상 정보를 입력받는다.
그리고 나서, 일실시예에 따라 이렇게 입력받은 영상 정보를 중요도에 따라 중요한 설정 표적과, 상대적으로 중요도가 떨어지는 배경 및 환경으로 분류한다.
그리고, 이렇게 분류한 표적은 해당 정상 프레임 레이트보다 제 1 설정값만큼 올린 프레임 레이트로 고화질 처리하고, 배경과 환경은 해당 정상 프레임 레이트보다 제 2 설정값만큼 내린 프레임 레이트로 저화질 처리하여 마스킹한다.
다음, 마스킹한 영상 스트림에서 화소와 연관 표적에 대해 라벨링과 분석을 수행한다.
그리고, 이러한 정보에서 표적을 식별하여 고화질과 정상 프레임 레이트 부분은 해당 상태로 유지 압축하고, 배경은 고화질과 정상 프레임 레이트 부분보다 상대적으로 제 3 설정값만큼 낮은 주파수로 압축한다.
또한, 압축한 정보에서 배경 부분을 규칙적인 변화와 결합하여 패턴을 추출해서, 기록하는 과정에서 상기 패턴과 비교하여 희소행렬을 만들어 각기 기록한다.
그래서, 이렇게 기록한 정보를 등록 사용자 단말에 재전송한다.
따라서, 일실시예는 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 큰 영상 용량으로 인한 끊김 현상과 고대역 회선의 높은 비용을 해결한다.
그리고, 기존 저장정보(200만 화소 CCTV 카메라1대, 30일 기준)에 비하여 약75% 압축 효과가 있다. 이러한 획기적인 영상압축을 통해 스토리지 용량을 저감한다. 또한, 스토리지 용량 증설 없이 기존 스토리지 용량으로 추가되는 CCTV 카메라의 저장정보 공간을 확보한다(기존 카메라 1대당 약 3대의 카메라 추가 가능).
도 2는 일실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법에 적용한 시스템을 전체적으로 도시한 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 일실시예에 따른 시스템은 먼저, 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 현장에서 영상을 고화질로 압축하여 사용자 단말로 재전송하고, 낮은 대역폭에서도 원활한 전송을 수행한다. 그리고, 압축 후에도 압축 전과 동일한 화소의 압축영상을 표출한다.
특히, 일실시예는 Onvif를 지원하는 모든 영상 촬상 제품의 영상을 수신하여 압축한 다음 사용자 단말 즉, 수신 단말에 재전송하는 것이다.
그리고, 전송 시 LTE(4G) 또는 UTP(IP 네트워크)로 영상 전송이 가능하며 h.264 & h.265 코덱을 선택하여 전송한다.
또한, 압축 후(output)에도 압축 전(input)과 동등한 화소의 압축영상을 표출한다(예: 압축 전 200만 화소 카메라, 압축 후 200만 화소 카메라 영상 표출).
도 3은 다른 실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법에 적용한 시스템을 전체적으로 도시한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 다른 실시예는 전술한 일실시예와 동일하게, 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 현장에서 영상을 고화질로 압축하여 사용자 단말로 재전송하고, 낮은 대역폭에서도 원활한 전송을 수행한다. 그리고, 압축 후에도 압축 전과 동일한 화소의 압축영상을 표출한다.
일실시예와 차이점은 복합영상을 변환, 전송하는 것이다.
즉, 영상감시장치에 의해 입력받은 영상 정보가 복합영상인 경우, SDI(Serial Digital Interface) 영상은 2채널로 압축하고, HDMI(High Definition Multimedia Interface)는 1채널로 압축하며, IPC는 2채널로 압축한다. 그래서, 서로 다른 다수개의 영상 유형별로 각기 대응하여 일괄 압축변환한다.
그리고, 이렇게 일괄 압축한 정보를 서로 다른 영상 유형별로의 채널 기반으로 등록 사용자 단말에 재전송한다.
또한, 전송 시 LTE(4G) 또는 UTP(IP 네트워크)로 영상으로 영상전송이 가능하며 h.264로 전송한다.
최대 200만 화소 IP 영상감시장치, HD-SDI 영상감시장치 및 최대 800만 화소 HDMI 영상압축 후 전송하며, 200만 화소 영상을 표출한다.
도 4는 일실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법에 적용한 관리 정보처리장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 일실시예에 따른 관리 정보처리장치(200)는 크게, 영상 마스킹부(201)와 영상압축부(202) 및 스트리밍부(203)를 포함한다.
상기 영상 마스킹부(201)는 영상감시장치에서 입력받은 영상 정보를 중요도에 따라 중요한 설정 표적과, 상대적으로 중요도가 떨어지는 배경 및 환경으로 분류한다. 그리고, 이렇게 분류한 표적은 해당 정상 프레임 레이트보다 제 1 설정값만큼 올린 프레임 레이트로 고화질 처리하고, 배경과 환경은 해당 정상 프레임 레이트보다 제 2 설정값만큼 내린 프레임 레이트로 저화질 처리하여 마스킹한다. 그래서, 영상 스트림을 획득한다. 이러한 경우, 영상 마스킹부(201)는 원본영상을 저장하는 저장매체와 사전 객체 특징을 추출하는 모듈, 검출 모듈, 제거 모듈을 포함한다. 또한, 저장 모듈과 빌딩 모듈, 결정 모듈을 포함한다.
상기 영상압축부(202)는 이러한 영상 스트림에서 화소와 연관 표적에 대해 라벨링과 분석을 수행한다. 그리고, 이러한 정보에서 표적을 식별하여 고화질과 정상 프레임 레이트 부분은 해당 상태로 유지 압축하고, 배경은 고화질과 정상 프레임 레이트 부분보다 상대적으로 제 3 설정값만큼 낮은 주파수로 압축한다. 또한, 압축한 정보에서 배경 부분을 규칙적인 변화와 결합하여 패턴을 추출해서, 기록하는 과정에서 상기 패턴과 비교하여 희소행렬을 만들어 각기 기록한다. 이러한 경우, 영상압축부(202)는 모니터링 정보를 저장한 저장매체와 영상 캡쳐 장치, 영상 획득 장치, 영상 압축 장치, 주 제어 장치, 표시 장치를 포함한다.
상기 스트리밍부(203)는 영상압축한 정보를 등록 사용자 단말에 재전송한다. 이를 위해, 영상 수신부와 HTML 영상송출부, 통신 처리부를 포함한다.
도 5는 일실시예에 따른 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법을 순서대로 도시한 플로우 차트이다.
도 5에 도시한 바와 같이, 일실시예는 먼저 관리 정보처리장치의 프로세서에서 현장별로 각기 설치된 서로 다른 다수개의 영상감시장치 중 하나 이상에서 영상 정보를 허브를 통해 입력받아, 관리자 설정정보에 따라 신호 처리하여 등록 사용자 단말로 재전송한다.
이러한 상태에서, 일실시예는 먼저, 서로 다른 다수개의 현장별로 각기 감시할 표적의 특징을 정의하여 서로 다른 다수개의 표적별로 각기 특징정보와 객체정보를 설정 등록한다.
그리고, 이러한 등록 정보에 따라 각각의 현장별로 해당 영상감시장치에서 영상 정보를 입력받는다.
다음, 입력받은 영상 정보에서 객체별로 각기 특징정보를 추적한다.
그리고 나서, 등록된 특징정보와 객체정보를 추적된 특징정보와 비교하여 표적을 인식한다.
그래서, 인식된 정보를 사용하여, 해당 영상 정보를 중요도에 따라 설정 표적과, 배경 및 환경으로 분류한다.
그리고, 분류한 표적은 해당 정상 프레임 레이트보다 제 1 설정값만큼 올린 프레임 레이트로 고화질 처리하고, 배경과 환경은 해당 정상 프레임 레이트보다 제 2 설정값만큼 내린 프레임 레이트로 저화질 처리하여 마스킹한다.
예를 들어, 상기 제 1 설정값과 상기 제 2 설정값을 서로 다른 다수개의 영상감시장치 유형과 감시장소 유형별로 각기 대응하여 상이하게 설정하여, 감시장치와 감시장소별로 각기 상이하게 마스킹한다. 예컨대, SDI 유형 또는, 감시장소가 우범장소인 경우, 제 2 설정값을 상대적으로 보다 높인다.
아울러, 분류한 표적을 등록 이상 객체와 비교하여, 해당 표적이 등록 이상 객체에 해당하는 경우에 직접 알람고, 해당 표적이 등록 이상 객체에 해당하지 않는 경우에는 알람하지 않도록 하는다.
다음, 마스킹한 영상 스트림에서 화소와 연관 표적에 대해 라벨링과 분석을 수행한다.
그리고, 이렇게 수행한 정보에서 현장별로 각기 표적을 식별, 추출한다.
추출된 표적에 대해서는 고화질 및, 정상 프레임 레이트 부분은 해당 상태로 유지 압축하고, 배경은 고화질과 정상 프레임 레이트 부분보다 상대적으로 제 3 설정값만큼 낮은 주파수로 압축한다.
예를 들어, 전술한 바와 같이 상기 제 3 설정값을 서로 다른 다수개의 영상감시장치 유형과 감시장소 유형별로 각기 대응하여 상이하게 설정하여, 감시장치와 감시장소별로 각기 상이하게 배경을 압축한다. 즉, 위와 마찬가지로 SDI 유형 또는, 감시장소가 우범장소인 경우에 설정값을 상대적으로 보다 높인다.
또한, 압축한 정보에서 배경 부분을 규칙적인 변화와 결합하여 패턴을 추출해서, 기록하는 과정에서 상기 패턴과 비교하여 희소행렬을 만든다.
그래서, 이렇게 만들어진 정보에 의한 배경 부분을 포함한 각 부분을 기록한다.
그리고, 기록한 정보를 HTML 영상으로 변환하여, 등록 사용자 단말에 재전송한다.
따라서, 일실시예는 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 큰 영상 용량으로 인한 끊김 현상과 고대역 회선의 높은 비용을 해결한다.
이상과 같이, 일실시예는 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 현장에서 영상을 고화질로 압축하여 사용자 단말로 재전송하고, 낮은 대역폭에서도 원활한 전송을 수행한다. 그리고, 압축 후에도 압축 전과 동일한 화소의 압축영상을 표출한다.
즉, 관리 정보처리장치가 영상감시장치에서 영상 정보를 입력받아, 중요도에 따라 설정 표적과, 배경 및 환경으로 분류한다.
그리고, 표적은 해당 정상 프레임 레이트보다 프레임 레이트를 올려 고화질 처리하고, 배경과 환경은 해당 정상 프레임 레이트보다 프레임 레이트를 내려 저화질 처리하여 마스킹한다.
또한, 표적을 포함한 고화질과 정상 프레임 레이트 부분은 해당 상태로 유지 압축하고, 배경은 고화질과 정상 프레임 레이트 부분보다 상대적으로 낮은 주파수로 압축한다. 그리고, 배경 부분을 규칙적인 변화와 결합하여 특정한 패턴을 추출해서, 기록하는 과정에서 상기 패턴과 비교하여 희소행렬을 만들어 각기 기록한다.
그래서, 이러한 정보를 등록 사용자 단말에 재전송한다.
따라서, 일실시예는 영상감시장치의 영상 정보를 사용자 단말 등에 전송할 경우, 큰 영상 용량으로 인한 끊김 현상과 고대역 회선의 높은 비용을 해결한다.
또한, 기존 저장정보(200만 화소 CCTV 카메라1대, 30일 기준)에 비하여 약75% 압축 효과가 있다. 이러한 획기적인 영상압축을 통해 스토리지 용량을 저감한다. 또한, 스토리지 용량 증설 없이 기존 스토리지 용량으로 추가되는 CCTV 카메라의 저장정보 공간을 확보한다(기존 카메라 1대당 약 3대의 카메라 추가 가능).
부가적으로, 이러한 구성은 아래의 동작을 수행하기도 한다.
예를 들어, 전술한 감시 정보를 감시이벤트별로 분류하여, 이에 대응하여 적합한 영상 처리 방식을 선정하여 처리량을 줄인다.
이러한 경우, 상기 감시이벤트는 장거리 줌 영상과 표적 영상 등의 각 줌 정도에 따른 해당 객체 정보마다 구분한다.
그리고, 상기 객체 정보는 상이한 감시이벤트 유형별로 각기 대응하는 객체종류와 객체개수, 객체영역 등을 포함한다.
그래서, 각각의 정보에 대응하는 영상처리 방식을 추가 분류하여, 해당 정보를 수집할 경우마다 각각의 현장과 상황별로 대응하는 영상처리 방식을 선정하여 처리함으로써, 다양한 이러한 정보에 대한 처리량을 원활하게 줄이도록 한다.
부가하여, 이러한 처리에 대응하여, 감시 정보는 예를 들어, 가로와 세로 분할, PIP 등이 있다. 그리고, 이 외에도 예를 들어, 스케일링(Scaling)과 크기조정(Resizing), 위치변경(Translation), 회전(Rotation), 뒤집기(Flipping), 원근법 변환(Perspective Transform), 잡음(Noise), 조도 변경(Lighting condition), 배경 및 스타일 변경 등으로 세분화하기도 한다.
그래서, 예컨대, 가로 분할에 대응하는 영상 처리 방식인 경우이면서, 크기조정에 대해서는 객체 등의 윤곽으로 즉, 중간 정도의 해상도로 개략적으로서 노이즈 필터링과 샘플링 등을 맞추어 수행함으로써, 처리량을 줄이도록 한다.
또한, 이러한 감시이벤트 유형별로의 즉, 현장 또는 상황별로의 해당하는 객체종류와 개수, 영역 등에 따라 해당 영상 처리 방식을 상이하게 대응하는 샘플링과 필터링 등으로 변환 조정함으로써, 조금 더 현장과 상황에 맞게 처리량을 줄이기도 한다.
예를 들어, 객체종류가 해당 현장에서 관리할 객체이면서, 개수가 많은 경우에는 샘플링을 상대적으로 비교적 많이 수행하여 정보를 원활하게 판독하도록 하고, 해당 객체가 해당 현장의 관리영역 내인 경우에는 더욱 더 많이 수행한다.
다른 예로, 영상 처리 방식이 PIP에 대응하는 방식인 경우에는, 이러한 가로 분할에 대응하는 방식에 비해서 샘플링을 더 선명하게 예컨대, 샘플링 횟수는 줄이면서 반복은 더 자주 수행함으로써, PIP에 맞는 처리 방식을 통해 처리량을 줄인다.
아울러, 이러한 PIP에 대응하면서도, 회전과 원근법 변환을 추가로 수행하는 현장 또는 상황인 경우, 해당 정보에 대해서 샘플링 등을 즉, 처리 방식을 조금 더 선명도를 높여서, 상이하게 대응하는 값으로 변환 조정함으로써, 조금 더 나은 방식을 제공하기도 한다.
200 : 관리 정보처리장치
201 : 영상 마스킹부
202 : 영상압축부
203 : 스트리밍부

Claims (3)

  1. 관리 정보처리장치의 프로세서에서 서로 다른 다수개의 현장별로 각기 설치된 영상감시장치 중의 하나 이상에서 영상 정보를 허브를 통해 입력받아, 관리자 설정정보에 따라 신호 처리하여 등록 사용자 단말로 재전송하는 정보 전송 방법에 있어서,
    상기 서로 다른 다수개의 현장별로 각기 감시할 표적의 특징을 정의하여 서로 다른 다수개의 표적별로 각기 특징정보와 객체정보를 설정 등록하는 제 1 단계;
    상기 제 1 단계에 의해 등록된 정보에 따라 각각의 현장별로 해당 영상감시장치에서 영상 정보를 입력받는 제 2 단계;
    상기 제 2 단계에 의해 입력받은 영상 정보에서 객체별로 각기 특징정보를 추적하는 제 3 단계;
    상기 제 1 단계에 의해 등록된 특징정보와 객체정보를 상기 제 3 단계에 의해 추적된 특징정보와 비교하여 표적을 인식하는 제 4 단계;
    상기 제 4 단계에 의해 인식된 정보를 사용하여, 해당 영상 정보를 중요도에 따라 설정 표적과, 배경 및 환경으로 분류하는 제 5 단계;
    상기 제 5 단계에 의해 분류한 표적은 해당 정상 프레임 레이트보다 제 1 설정값만큼 올린 프레임 레이트로 고화질 처리하고, 배경과 환경은 해당 정상 프레임 레이트보다 제 2 설정값만큼 내린 프레임 레이트로 저화질 처리하여 마스킹하는 제 6 단계;
    상기 제 5 단계에 의해 분류한 표적을 등록 이상 객체와 비교하여, 해당 표적이 등록 이상 객체에 해당하는 경우에 직접 알람하고, 해당 표적이 등록 이상 객체에 해당하지 않는 경우에는 알람하지 않도록 하는 제 7 단계;
    상기 제 7 단계에 의해 마스킹한 영상 스트림에서 화소와 연관 표적에 대해 라벨링과 분석을 수행하는 제 8 단계;
    상기 제 8 단계에 의해 수행한 정보에서 표적을 식별, 추출하는 제 9 단계;
    상기 제 9 단계에 의해 추출된 표적에 대해서는 고화질 및, 정상 프레임 레이트 부분은 해당 상태로 유지 압축하고, 배경은 고화질과 정상 프레임 레이트 부분보다 상대적으로 제 3 설정값만큼 낮은 주파수로 압축하는 제 10 단계;
    상기 제 10 단계에 의해 압축한 정보에서 배경 부분을 규칙적인 변화와 결합하여 패턴을 추출해서, 기록하는 과정에서 상기 패턴과 비교하여 희소행렬을 만드는 제 11 단계;
    상기 제 11 단계에 의해 만들어진 희소행렬에 의한 배경 부분을 포함한 각 부분을 기록하는 제 12 단계;
    상기 제 12 단계에 의해 기록한 정보를 HTML 영상으로 변환하는 제 13 단계; 및
    상기 제 13 단계에 의해 변환된 정보를 등록 사용자 단말에 재전송하는 제 14 단계;
    를 포함하고,

    상기 제 6 단계는,
    상기 제 1 설정값과 상기 제 2 설정값을 서로 다른 다수개의 영상감시장치 유형과 감시장소 유형별로 각기 대응하여 상이하게 설정하여, 감시장치와 감시장소별로 각기 상이하게 마스킹하고,

    상기 제 10 단계는,
    상기 제 3 설정값을 서로 다른 다수개의 영상감시장치 유형과 감시장소 유형별로 각기 대응하여 상이하게 설정하여, 감시장치와 감시장소별로 각기 상이하게 배경을 압축하는 것;
    을 특징으로 하는 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법.
  2. 삭제
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 제 10 단계는,
    상기 제 1 단계에 의해 입력받은 영상 정보가 복합영상인 경우, SDI 영상은 2채널로 압축하고, HDMI는 1채널로 압축하며, IPC는 2채널로 압축하여, 서로 다른 다수개의 영상 유형별로 각기 대응하여 일괄 압축변환하고,

    상기 제 14 단계는,
    상기 제 10 단계에 의해 일괄 압축한 정보를 서로 다른 영상 유형별로의 채널 기반으로 등록 사용자 단말에 재전송하는 것;
    을 특징으로 하는 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법.
















KR1020220184368A 2022-12-26 2022-12-26 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법 KR102514689B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220184368A KR102514689B1 (ko) 2022-12-26 2022-12-26 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220184368A KR102514689B1 (ko) 2022-12-26 2022-12-26 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102514689B1 true KR102514689B1 (ko) 2023-03-29

Family

ID=85800111

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220184368A KR102514689B1 (ko) 2022-12-26 2022-12-26 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102514689B1 (ko)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101404153B1 (ko) * 2014-01-07 2014-06-09 주식회사 다이나맥스 지능형 cctv 통합관제시스템
KR102008482B1 (ko) * 2018-11-21 2019-08-07 제주대학교 산학협력단 Cctv 영상 스마트 감시 시스템 및 그 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101404153B1 (ko) * 2014-01-07 2014-06-09 주식회사 다이나맥스 지능형 cctv 통합관제시스템
KR102008482B1 (ko) * 2018-11-21 2019-08-07 제주대학교 산학협력단 Cctv 영상 스마트 감시 시스템 및 그 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2020235819A1 (ko) 인공지능을 이용한 영상 기반의 실시간 침입 감지 방법 및 감시카메라
US11790504B2 (en) Monitoring method and apparatus
US7369160B2 (en) Camera system for transferring both image data and an image processing program to transfer the image data to an external device
CN107272637A (zh) 一种视频监控系统故障自检自恢复控制系统及方法
US20150125130A1 (en) Method for network video recorder to accelerate history playback and event locking
US20150109436A1 (en) Smart Dual-View High-Definition Video Surveillance System
KR101360244B1 (ko) Cctv 투시에 의한 객체 움직임 감시시스템
KR102514689B1 (ko) 영상압축과 마스킹 처리 기능을 가진 감시정보 전송 방법
KR101874588B1 (ko) 고해상도 카메라를 이용한 다채널 관심영역 표출방법
CN210955484U (zh) 一种交通状况监测仪
GB2352574A (en) Closed circuit television camera and system
JP2009100259A (ja) 監視カメラおよび画像監視システム
CN202503603U (zh) 网络监控摄像机和监控系统
KR101075874B1 (ko) 영상전송장치
JP2001145091A (ja) 画像伝送方式
KR102163427B1 (ko) Svc 코덱 기반 네트워크 상황에 적응적인 다채널 감시 시스템
KR102492679B1 (ko) 객체 분석에 기반한 자동 감시 영상 생성 방법 및 그 장치 및 방법
JP2007067841A (ja) 映像監視装置及び映像監視用プログラム
KR102126794B1 (ko) 영상 데이터 전송 장치 및 방법
KR101360245B1 (ko) Cctv 감시장치 비트맵에 의한 이미지 데이터 처리 움직임 분석 제어 방법
DE102010052880B4 (de) Lageabhängige Kameraumschaltung
Yamada Increase of digital CCTVs makes it difficult to analyze record images
KR20230144335A (ko) 올인원 인공지능 카메라 장치 및 이를 구비하는 cctv 시스템
KR100896292B1 (ko) 방범 카메라 시스템 및 그 제어방법
CN115914676A (zh) 一种超高清视频信号的实时监测比对方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant