KR102476181B1 - 탄소배출권 문서 자동생성 방법 및 그 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 탄소배출권과 관련하여 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 자동 생성하는 탄소배출권 문서 자동생성 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자로부터 탄소저감활동이력을 수신하는 단계, 탄소저감방법마다 기 정의된 탄소저감량 산출방법을 기반으로, 상기 복수의 참여자에 대한 탄소저감량의 총량을 산출하는 단계, 사업시작일과 탄소저감량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하며, 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 탄소저감활동이력을 자동화한 후, 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 저감활동 보고서를 생성하는 단계, 상기 저감활동 보고서를 기초로 환경공단으로부터 탄소배출권에 대한 사업승인을 요청하는 단계, 승인에 따라 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 저감활동 보고서의 내용을 자동화한 후, 상기 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 일정 기간 동안의 탄소저감활동에 대한 모니터링 보고서를 생성하는 단계 및 상기 모니터링 보고서를 기초로 상기 복수의 참여자의 탄소저감량에 대한 상기 탄소배출권을 획득하는 단계를 포함한다.

Description

탄소배출권 문서 자동생성 방법 및 그 시스템{METHOD FOR GENERATING AUTOMATICALLY OF CERTIFICATED EMISSIONS REDUCTION DOCUMENT AND THE SYSTEM THEREOF}

본 발명은 탄소배출권 문서 자동생성 방법 및 그 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 탄소배출권과 관련하여 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 자동 생성하는 기술에 관한 것이다.

탄소배출권은 일정기간 동안 이산화탄소 등 온실가스의 일정량을 배출할 수 있는 권리이다. 기후변화협약에 따른 온실가스 감축목표에 관한 교토의정서는 회원국에게 온실가스의 감축의무를 부과하고 있다.

이에 따라 각국의 기업에 대한 온실가능 배출량에 제약이 따르며, 탄소배출권을 보유하지 못한 기업은 여유가 있는 다른 기업이나 국가로부터 탄소배출권을 구매해야 한다. 따라서, 탄소배출권에 대한 관리가 요구되며, 종래 탄소배출권의 거래에 관한 기술(공개특허공보 제10-2015-0014564호)은 탄소 배출 주체의 현황이나 추세를 분석하여 예상 배출량을 산정하고, 예상 부족분 또는 예상 잔여분을 거래하도록 하는 기술에 관한 것이다.

본 발명의 목적은 탄소배출권을 통해 수익을 창출할 수 있도록 탄소배출권의 신청부터 획득까지의 거래 과정을 관리하고자 한다.

또한, 본 발명의 목적은 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서 작성 시, 참여자의 탄소저감활동이력 및 저감활동 보고서에 따른 템플릿을 자동으로 적용하여 간편한 보고서 작성을 제공하며, 작성 시 발생하는 오류를 최소화하여 환경공단으로부터의 승인 확률을 높이고자 한다.

본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 시스템이 수행하는 탄소배출권 문서 자동생성 방법에 있어서, 탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자로부터 탄소저감활동이력을 수신하는 단계, 탄소저감방법마다 기 정의된 탄소저감량 산출방법을 기반으로, 상기 복수의 참여자에 대한 탄소저감량의 총량을 산출하는 단계, 사업시작일과 탄소저감량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하며, 사업계획서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 탄소저감활동이력을 자동화한 후, 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 저감활동 보고서를 생성하는 단계, 상기 저감활동 보고서를 기초로 환경공단으로부터 탄소배출권에 대한 사업승인을 요청하는 단계, 승인에 따라 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 저감활동 보고서의 내용을 자동화한 후, 상기 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 일정 기간 동안의 탄소저감활동에 대한 모니터링 보고서를 생성하는 단계 및 상기 모니터링 보고서를 기초로 상기 복수의 참여자의 탄소저감량에 대한 상기 탄소배출권을 획득하는 단계를 포함한다.

본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 시스템에 있어서, 탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자로부터 탄소저감활동이력을 수신하는 수신부, 탄소저감방법마다 기 정의된 탄소저감량 산출방법을 기반으로, 상기 복수의 참여자에 대한 탄소저감량의 총량을 산출하는 탄소저감량 산출부, 사업시작일과 탄소저감량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하며, 사업계획서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 탄소저감활동이력을 자동화한 후, 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 저감활동 보고서를 생성하는 저감활동 보고서 생성부, 상기 저감활동 보고서를 기초로 환경공단으로부터 탄소배출권에 대한 사업승인을 요청하는 승인부, 승인에 따라 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 저감활동 보고서의 내용을 자동화한 후, 상기 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 일정 기간 동안의 탄소저감활동에 대한 모니터링 보고서를 생성하는 모니터링 보고서 생성부 및 상기 모니터링 보고서를 기초로 상기 복수의 참여자의 탄소저감량에 대한 상기 탄소배출권을 획득하는 탄소배출권 획득부를 포함한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서 작성 시, 참여자의 탄소저감활동이력에 따른 템플릿을 자동으로 적용하여 보고서의 생성을 전부 또는 일부 자동화하며, 환경공단으로부터의 승인 확률을 높일 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 자동 생성되는 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서의 자연어처리 및 이미지처리를 검토하여 보고서 작성 시 발생하는 오류를 최소화할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 탄소저감활동을 하는 참여자를 그룹핑하여 탄소배출권을 획득함으로써 탄소배출권 획득을 위한 소요비용을 줄일 수 있고, 그에 따라 탄소배출권의 수익을 최대화할 수 있다. 탄소배출권 획득 과정에 필요한 승인 절차와 각종 보고서의 생성 등을 그룹단위로 진행하므로 탄소배출권에 대한 전체 업무량을 감소시킬 수 있다. 또한, 참여자는 탄소배출권 획득을 위한 보고서 등을 직접 작성하거나 탄소배출권 획득을 위한 별도의 승인절차를 직접 수행하지 않고 탄소저감방법에 따라 플랫폼에서 요청하는 정보의 제공만으로 탄소배출권을 용이하게 획득할 수 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 방법의 동작 흐름도를 도시한 것이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 저감활동 보고서를 생성하는 방법의 동작 흐름도를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 모니터링 보고서를 생성하는 방법의 동작 흐름도를 도시한 것이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 및 거래를 위한 개략적인 구성의 예를 도시한 것이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 탄소저감방법별 탄소저감량 계산 방법의 예를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 묶음 사업 또는 단일 사업의 그룹핑 방법의 일 예를 도시한 것이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 참여자 그룹핑 방법의 다른 일 예를 도시한 것이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 탄소저감방법별 참여자 그룹핑 방법의 일 예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 보고서 생성을 위한 인공지능모델의 학습과정의 일 예를 도시한 것이다.
도 10은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능모델을 이용하여 보고서를 생성하는 방법의 일 예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.
도 11은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능모델을 이용하여 보고서를 생성하는 다른 방법의 일 예를 도시한 것이다.
도 12는 본 발명의 실시예에 따른 보고서 검토 및 수정을 위한 인공지능모델의 처리과정의 일 예를 도시한 것이다.
도 13은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능모델을 이용하여 보고서를 검토하는 방법의 일 예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.
도 14는 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 신청에 대한 계약을 스마트 계약으로 처리하는 방법의 일 예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.
도 15는 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 시스템의 세부 구성을 블록도로 도시한 것이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면 상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

본 발명의 실시예들은 스마트 컨트랙트 기반의 탄소배출권 문서생성 및 거래 플랫폼을 통해 참여자와 수요자 그리고 환경공단 간의 계약 내용에 따른 보고서 문서를 자동으로 생성하여 안전하게 보관하고, 높은 성공 확률을 제공하며, 실적에 관한 보상을 지급하는 활동을 제공하는 것을 그 요지로 한다.

본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 방법 및 시스템은 참여자에게 탄소배출권 실적 데이터를 수신하며, 이를 보고서화하여 환경공단 및 에너지공단에 제공하여 승인을 요청하여 탄소배출권으로 전환하고, 이러한 실적을 기반으로 수요자에게 탄소배출권을 판매하여 판매금액을 참여자에게 분배하는 모든 활동을 스마트 컨트랙트 기반으로 동작한다.

나아가, 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 방법 및 시스템은 스마트 컨트랙트 기반한 탄소배출권 문서생성 및 거래 플랫폼을 통해 사업대상 방법론 선정, 외부사업 신청/승인, 상쇄등록부, 인증 갱신, 모니터링/검증, 감축량 인증, 인증실적 거래 및 인증실적 처분/상쇄배출권 전환과 같은 다양한 서비스를 제공할 수 있다.

이하에서는, 도 1 내지 도 15를 참조하여 본 발명에 대해 보다 상세히 설명하고자 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 방법의 동작 흐름도를 도시한 것이고, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 저감활동 보고서를 생성하는 방법의 동작 흐름도를 도시한 것이며, 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 모니터링 보고서를 생성하는 방법의 동작 흐름도를 도시한 것이다. 또한, 도 4는 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 및 거래를 위한 개략적인 구성의 예를 도시한 것이다.

도 1 내지 3의 방법은 도 4 및 도 15에 도시된 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400, 1500)에 의해 수행된다.

도 4에 대해 우선 설명하자면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 참여자(410), 환경공단(420) 및 수요자(430)와 각각 유무선 통신망을 통해 연결된다. 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 실제 유무선 통신망으로 연결되는 것은 참여자(410), 환경공단(420) 및 수요자(430)의 각 단말이나, 본 실시 예는 설명의 편의를 위하여 참여자(410), 환경공단(420) 및 수요자(430)라고 표시하고 설명한다.

또한, 참여자(410), 환경공단(420) 및 수요자(430)는 단일로 도시되어 있으나, 이는 본 발명을 보다 간략히 설명하기 위한 것이므로, 복수의 참여자(410) 및 복수의 수요자(430)와 환경공단 및 에너지공단(420)일 수 있다. 나아가, 참여자(410), 환경공단(420) 및 수요자(430)의 각 단말은 일반 컴퓨터, 스마트폰, 서버 등 유선 또는 무선 통신이 가능하고 소정의 데이터의 처리가 가능한 모든 종류의 기기를 의미한다.

참여자(410)는 탄소 저감 활동을 수행하는 자로서 공공기관이나 기업 또는 개인 등 다양한 주체가 참여자로 될 수 있다. 환경공단(420)은 심사과정을 거쳐 탄소배출권을 승인하는 기관으로, 환경공단 외에 에너지공단일 수도 있다. 수요자(430)는 탄소배출권을 구매하는 자이다.

탄소배출권은 참여자(410)가 탄소 저감 활동을 한다고 하여 자동으로 주어지는 것이 아니라 일정 조건에 따라 환경공단(420)에 신청하고 검증과정을 거쳐 승인된 탄소저감량에 따라 부여된다. 참여자(410)가 직접 사업계획서(또는 저감활동 보고서)나 모니터링 보고서 등을 작성하여 환경공단(420)에 제출하는 등 탄소배출권 획득 과정을 직접 수행할 수도 있으나, 탄소저감량이 많지 않은 소규모의 기업은 탄소배출권을 획득하여 얻는 이익이 탄소배출권 획득을 위해 소요되는 비용과 시간에 비해 그다지 크지 않거나 오히려 손해일 수도 있다. 따라서, 본 실시 예의 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 복수의 참여자를 그룹핑하고 그룹핑된 복수의 참여자를 대신하여 그룹별 탄소배출권의 획득하는 과정을 수행한다.

스마트 컨트랙트 기반한 탄소배출권 문서생성 및 거래 플랫폼은 참여자와의 계약 시에 계약내용을 디지털화하여 안전하게 보관하고, 계약내용에 따라 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 자동으로 생성하며, 실적에 관한 보상을 자동으로 지급하는 것을 특징으로 한다.

탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 스마트 컨트랙트 기반한 탄소배출권 문서생성 및 거래 플랫폼의 접근 방식으로 탈중앙신원인증(Decentralized ID, DID)을 기반으로 하며, 참여자는 플랫폼에 스마트 컨트랙트로 계약하면 개인키를 발급받고, 개인키로 접근해 인증 실적에 관한 보상 신청을 받을 수 있다.

계약내용은 개인정보를 담고 있으므로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 영지식증명알고리즘(Zero-knowledge proof, ZKP) 개념을 이용하여 계약내용을 블록체인에 기록하는 것이 아니라, 해당 내용을 참여자와 계약 당사자의 개인키로 개별 암호화하여 해당 계약내용을 열람할 시에 계약 당사자 혹은 계약 당사자의 개인키로 복호화해야 열람이 가능하다.

또한, 문서 위변조는 원본의 해시값을 블록체인으로 기록하게 하여, 해시값으로 위변조 내용을 열람할 수 있다. 스마트 컨트랙트 기반한 탄소배출권 문서생성 및 거래 플랫폼은 자동으로 지분을 배분하기 위한 기술이며, 계약내용을 확인하기 위해서는 복호화가 가능해야 한다. 따라서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 계약 당사자의 개인키를 가지고 복호화하여 열람할 수 있는 권한을 갖게 된다.

이하에서는 도 1 내지 도 3과 도 4를 함께 참조하여 설명한다.

단계 S100에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법을 등록한다. 탄소저감방법은 다양한 방법이 존재할 수 있다. 예를 들어, 기존 형광등을 LED로 교체하는 방법, 태양광 등 친환경 에너지 발생장치를 설치하거나 친환경 에너지를 사용하는 방법, 설비 중 하나인 사출기를 사용하는 방법, 엘리베이터에 회생제동장치를 설치하는 방법 등이 있다. 다만, 이외에도 다양한 탄소저감방법이 존재할 수 있다.

단계 S110에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법에 따른 탄소저감을 발생하는 참여자를 모집한다. 탄소배출권 획득을 위한 과정에는 많은 시간과 비용이 소요되므로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 개별 참여자별로 탄소배출권 획득 과정을 수행하는 것이 아니라 복수의 참여자(410)를 묶어 탄소배출권 획득 과정을 수행한다. 예를 들어, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법을 등록 공고한 후 일정 기간 동안 복수의 참여자를 모집하거나, 복수의 참여자의 총 탄소저감량이 기 정의된 기준값에 도달할 때까지 참여자를 모집할 수 있다.

단계 S120에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자로부터 탄소저감활동이력을 수신한다(①데이터 전송).

탄소저감활동이력은 참여자의 일반정보(예를 들어, 기업명 및 주소 등)와 함께 탄소저감방법을 어떻게 실천할 지에 대한 구체적인 정보 및 그 증빙서류 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 조명 기기를 형광등에서 LED로 교체하는 탄소저감방법을 적용하는 참여자는 조명기기 사양서, 조명기기 사진, 공사 전 사진, 시설 배치도, 교체 견적서 및 계약서, 공사 후 사진 등을 탄소저감활동이력으로 등록할 수 있다.

이때, 탄소저감방법별 입력받는 탄소저감활동이력이 서로 다를 수 있으므로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 각 탄소저감방법에 대하여 입력받을 탄소저감활동 내용의 포맷 등을 미리 정의하고 있을 수 있다. 이 경우, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 참여자에게 탄소저감방법별 탄소저감활동이력의 입력 포맷을 제시하고, 참여자는 자신이 적용하는 탄소저감방법에 해당하는 탄소저감활동이력의 입력 포맷에 따라 정보를 입력하여 증빙서류를 제출할 수 있다. 또한, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소배출권 인증대상에서 제외되는 사전체크 리스트를 확인 후, 필요한 항목을 입력하여 참여자에게 제시하며, 참여자는 자신이 적용하는 항목에 대한 서류 제출 및 정보 입력을 수행할 수 있다.

나아가, 단계 S120은 복수의 참여자를 탄소저감방법 및 사업시작일에 따라 적어도 하나 이상의 그룹으로 그룹화할 수 있으며, 그룹화된 참여자에 의해 단계 S130은 그룹별 탄소저감량의 총량을 산출하며, 단계 S140은 그룹별로 저감활동 보고서를 생성하고, 단계 S170은 그룹별로 탄소배출권을 획득할 수 있다. 이때, 그룹화는 사업시작일 및 탄소저감량에 따른 묶음 사업 또는 단일 사업으로 그룹핑되는 것일 수 있다.

단계 S130에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법마다 기 정의된 탄소저감량 산출방법을 기반으로, 복수의 참여자에 대한 탄소저감량의 총량을 산출한다(②정량계산).

탄소저감방법마다 탄소저감량을 산출하는 방법은 미리 정의되어 있으며, 그 일 예가 도 5에 도시되어 있다. 예를 들어, 조명기기 교체의 탄소저감방법에서는 기존 형광등의 전력 사용량, 예상 점등시간에 기 정의된 전력탄소배출계수(전력생산 시에 발생하는 예상 탄소배출량)를 곱하여 탄소배출량을 산출한다. 그리고 LED로 교체하였을 때 LED의 전력 사용량, 예상 점등시간에 탄소배출계수를 곱하여 탄소배출량을 산출한다. LED의 탄소배출량과 형광등의 탄소배출량의 차이가 해당 탄소저감방법에 의한 탄소저감량이 된다. 예를 들면, 형광등 탄소배출량에 LED 탄소배출량을 차감하면, 차감되고 남은 값이 탄소배출절감량이 된다.

이러한 탄소저감량산출을 위하여 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 조명기기 교체의 탄소저감방법에 참여한 참여자로부터 기존 형광의 전력 사용량과 예상 점등시간, LED로 교체되는 형광등의 개수 등을 탄소저감활동이력의 일부로 입력받을 수 있다.

단계 S140에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 사업시작일과 탄소저감량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하며, 사업계획서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 탄소저감활동이력을 자동화한 후, 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 저감활동 보고서를 생성한다(③보고서 생성).

탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 동일한 탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자의 탄소저감량의 총량이 기 설정된 기준에 도달하면 사업계획서의 저감활동 보고서를 생성할 수 있다.

도 2를 참조하여 상세히 설명하면, 단계 S141에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 사업시작일과 탄소저감량의 총량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정할 수 있다. 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 사출기, LED, 태양광 및 승강기 중 적어도 어느 하나의 탄소저감방법, 사업시작일, 및 복수의 참여자에 대한 탄소저감량의 총량 중 적어도 어느 하나를 통해 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정할 수 있으며, 묶음 사업 또는 단일 사업으로 그룹핑된 경우, 복수의 참여자를 그룹으로 하는 하나의 사업계획서를 생성할 수 있다. 일 예로, 사업시작일이 하루 또는 이틀 차이로 비슷한 사업의 경우, 참여자의 입력이 마무리되면 관리자는 사업시작일에 해당하는 항목을 보고 필요한 사업을 묶음 사업으로 진행할 수 있으며, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 복수의 참여자들을 묶음 사업으로 그룹화한 그룹에 대한 저감활동 보고서의 자동화 문서를 생성하게 된다. 다른 예로, 복수의 참여자 중 사업시작일이 다른 참여자들과 다른 경우, 단일 참여자를 단일 사업으로 그룹화하며, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 참여자를 단일 사업으로 그룹화한 그룹에 대한 저감활동 보고서의 자동화 문서를 생성하게 된다.

묶음 사업 또는 단일 사업이 결정되면, 단계 S142에서 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 사업계획서 생성을 시작하며, LED, 태양광, 사출기 및 승강기의 각 탄소배출권 양식에 따라 별도의 표준 양식 템플릿을 사용하는 것을 특징으로 한다. 예를 들면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 각 탄소배출권 양식에 따른 표준 양식 템플릿인 LED 템플릿 파일, 태양광 템플릿 파일 또는 사출기 템플릿 파일을 사용할 수 있다.

사업계획서는 각 참여자의 탄소저감활동에 대한 내용과 총 탄소저감량, 탄소 저감 활동 기간 등의 정보를 포함할 수 있다. 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 미리 등록된 사업계획서의 보고서 표준 양식 템플릿에 각 참여자의 탄소저감활동이력을 반영하여 사업계획서의 전부 또는 일부를 자동으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법별 공통내용영역 또는 참여자영역을 라벨링한 학습데이터를 이용하여 인공지능모델을 학습시키고, 학습 완료된 인공지능모델을 이용하여 보고서 표준 양식 템플릿의 참여자영역을 식별하며, 참여자영역을 각 참여자의 탄소저감활동이력으로 입력할 수 있다.

더욱이, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 저감활동 보고서의 보고서 표준 양식 템플릿을 미리 형성할 수 있으며, 고정값, 변동값 및 선택값의 데이터 항목으로 정의할 수 있다. 보고서 표준 양식 템플릿은 수동 템플릿 또는 자동 템플릿으로 형성되며, 저감활동 보고서는 보고서 표준 양식 템플릿에 문서가 변경되어도 고정되는 값인 고정값과, 문서마다 변경되는 값(예를 들면, 사업장 위치 및 탄소절감활동량 등)인 변동값과 방법론마다 입력되는 선택항목인 선택값의 세가지 데이터 항목으로 정의될 수 있다.

이때, 수동 템플릿은 관리자가 수기로 입력한 것으로, 사람이 직접 템플릿을 만든 것이고, 자동 템플릿은 기계학습으로 형성된 것으로, 기존 문서의 고정값 부분을 학습해 표준으로 만든 것일 수 있다.

이에 따라서, 저감활동 보고서의 보고서 표준 양식 템플릿에서, 참여자가 변동값 및 선택값에 해당하는 데이터를 입력하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 기존에 형성된 포맷에 따라 고정값을 입력하여 참여자에 대한 보고서를 자동으로 생성하게 된다.

이후에, 단계 S143에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 입력된 문장에서 ‘다’와 같은 평서형 종결어미를 나타내는 문구를 문장의 끝으로 판단하며, 문장에 대한 자간을 조정하고, 템플릿 내 입력 셀들의 자동 셀 넘김 및 자동 페이지 넘김을 처리할 수 있다. 예를 들면, 문장의 ‘~입니다.’ ‘~하였습니다.’ 등의 문구가 있으면 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 문장의 끝으로 판단하여 한 문장으로 파악하며, 문장 내 자간을 자동으로 조정하고, 다음 줄과의 관계를 미리 조절하여 템플릿 내 입력 셀들의 자동 셀 넘김 및 자동 페이지 넘김을 처리할 수 있다.

또한, 단계 S144에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 등록된 서류 이미지에 대한 정상적인 문자열 체크 및 특정 영역의 이미지에 대한 위조를 판단하는 이미지 체크를 처리할 수 있다. 구체적으로, 참여자에 의해 사업자 등록증, 법인등기부등본, 건축물대장 및 지도 이미지 또는 현장 사진 및 배치도/도면과 같은 서류가 등록되면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 서류 이미지에서 문자열을 추출한 후, 해당 문자열이 정상적인 문자열인지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 사업자 등록증에는 ‘사업자 등록증’이라는 문구가 포함되며, 사업자번호가 올바른 형식 또는 형태로 입력되었는지를 체크한다. 만약 사업자 등록증이 아닌 다른 파일이 등록되면 위 결과가 출력되지 않으므로 잘못된 파일을 등록할 경우 자동으로 오류를 체크할 수 있다. 또한, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 서류 이미지에서 특정 영역의 이미지를 추출하고, 인공지능모델을 이용한 기준 이미지와 비슷한 정도를 확률적으로 판단하여 정상 범위 내의 확률 값에 따라 이미지의 위변조를 판단할 수 있다.

단계 S145에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 기존에 환경공단으로부터 사업승인을 받은 기존 저감활동 보고서들의 내용을 토대로 학습완료된 인공지능모델을 이용하여 저감활동 보고서에 대한 승인 확률을 산출할 수 있다. 구체적으로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 생성된 저감활동 보고서가 환경공단(420)으로부터 승인될 확률을 미리 산출할 수 있으며, 이는 저감활동 보고서에 입력되는 참여자의 탄소저감방법에 의한 탄소저감활동이력에 따라 각기 항목의 점수를 합산하고, 앞선 유사 보고서의 승인 확률 또는 해당 참여자의 승인 히스토리를 이용하여 산출할 수 있다.

이에 따라서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 단계 S190에서, 각 참여자의 탄소저감량 및 지분률에 따라 탄소배출권 판매금액을 배분할 때, 상기 승인 확률에 대한 수치값을 가중치로 반영함으로써, 판매금액을 세부적으로 조정하여 배분할 수 있다. 예를 들면, A 사업장은 탄소배출을 30 저감하였고, B 사업장은 탄소배출을 70 저감하였으나, A 사업장의 승인 확률이 높았고, B 사업장의 승인 확률이 낮았으면 A 사업장에 가중치를 더욱 부가하여 A 사업장에는 30원 내지 50원의 판매금액을 배분하고, B사업장에는 50원 내지 70원의 판매금액을 배분할 수 있다.

전술한 바와 같이, 단계 S146에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 자연어처리 및 이미지처리(문자열 체크 및 이미지 체크)와 기 설정된 기준값 이상의 승인 확률을 나타내는 저감활동 보고서를 생성할 수 있다. 이때, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 저감활동 보고서를 생성하며, 필요에 따라 페이지 넘버를 삽입할 수 있으며, 등록된 정보 및 문장에 따른 강제 페이지 넘김을 반영할 수 있다.

다시 도 1을 참조하면, 단계 S150 및 단계 S160에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 저감활동 보고서를 기초로 환경공단(420)으로부터 탄소배출권에 대한 사업승인을 요청하며, 승인에 따라 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 저감활동 보고서의 내용을 자동화한 후, 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 일정 기간 동안의 탄소저감활동에 대한 모니터링 보고서를 생성한다(④승인요청 및 ⑤배출권승인).

도 3을 참조하여 상세히 설명하면, 단계 S161에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400) 환경공단(420)의 승인에 따라 모니터링 보고서의 작성을 시작할 수 있다. 예를 들어, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 저감활동 보고서에 기재된 수행 기간 동안의 참여자의 탄소저감활동에 대한 모니터링 보고서를 생성할 수 있다. 모니터링 보고서는 저감활동 보고서의 내용으로 참여자가 탄소저감활동을 하였는지를 나타내는 보고서로 실제로 절감된 탄소배출량을 포함한다. 일 예로, 조명만을 대상으로 한 전력사용량에 관해 산출이 가능하면, 조명전력실제사용량과 LED조명 실제 사용량을 기반으로 탄소배출량을 산출한 뒤, 탄소저감량을 산출할 수 있다. 다른 예로, 조명만을 대상으로 한 전력사용량 산출이 불가능하면, 저감활동 보고서와 같이 통상적으로 허용되는 점등시간을 기술해 탄소배출량을 구하고, 형광등과 LED를 차감해 탄소저감량을 산출할 수 있다. 이에, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 산출된 탄소저감량을 이용하여 모니터링 보고서를 생성하게 된다.

또한, 모니터링 보고서는 각 참여자의 탄소저감활동에 대한 현장 실사를 기초로 작성될 수 있다. 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 미리 등록된 모니터링 보고서 포맷을 기초로 현장 실사 결과 내용으로 모니터링 보고서의 전체 또는 일부를 자동으로 생성할 수 있으며, 일 예로 인공지능모델을 이용할 수 있다.

실시예에 따라서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 모니터링 보고서의 보고서 표준 양식 템플릿을 형성할 수 있으며, 보고서 표준 양식 템플릿 또한 수동 템플릿 또는 자동 템플릿으로 형성될 수 있다.

이후에, 단계 S162 및 단계 S163에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 자동으로 생성된 보고서에 대해 인공지능모델을 통한 자연어처리 및 이미지처리를 검토하며, 이는 앞서 설명한 단계 S143 및 S144와 동일하므로 생략한다.

단계 S164에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 기존에 환경공단으로부터 등록된 기존 모니터링 보고서들의 내용을 토대로 학습완료된 인공지능모델을 이용하여 모니터링 보고서에 대한 탄소배출권의 획득 확률을 산출할 수 있다. 구체적으로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 생성된 모니터링 보고서를 통해 환경공단(420)으로부터 승인될 확률을 미리 산출할 수 있으며, 이는 모니터링 보고서에 입력되는 저감활동 보고서의 내용에 따라 각기 항목의 점수를 합산하고, 앞선 유사 보고서의 승인 확률 또는 해당 참여자의 승인 히스토리를 이용하여 산출할 수 있다.

전술한 바와 같이, 단계 S165에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 자연어처리 및 이미지처리와 기 설정된 기준값 이상의 탄소배출권 획득 확률을 나타내는 모니터링 보고서를 생성할 수 있다.

다시 도 1을 참조하면, 단계 S170에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 복수의 참여자의 탄소저감량에 대한 탄소배출권을 획득한다. 단계 S170은 단계 S160에서 생성된 모니터링 보고서를 기초로 복수의 참여자의 탄소저감량에 대한 탄소배출권을 획득할 수 있다. 탄소배출권은 복수의 참여자를 포함하는 그룹 단위의 총 탄소저감량에 대한 탄소배출권일 수 있다.

단계 S180에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소배출권을 복수의 수요자(430)에게 판매할 수 있다(⑥배출권 판매). 예를 들면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 스마트 컨트랙트 기반한 탄소배출권 문서생성 및 거래 플랫폼에 탄소배출권 및 탄소배출권 사용에 대한 정보를 공시하며, 이를 접한 복수의 수요자(430)들로부터 요청을 수신하여 거래 모드로 복수의 수요자(430)에게 탄소배출권을 판매할 수 있다. 이에, 수요자는 탄소배출권 사용에 대한 사용 금액을 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)에 지불하게 된다(⑦금액 지불).

단계 S190에서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 복수의 참여자의 탄소저감량 및 지분률에 의한 배분에 따라 탄소배출권의 판매금액을 지급한다(⑧수익배분). 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 복수의 참여자의 탄소저감량 및 지분률에 의한 각 참여자의 배분을 산출하며, 탄소배출권의 판매금액을 배분할 수 있다. 예를 들면, A 사업장은 탄소배출을 30 저감하였고, B 사업장은 탄소배출을 70 저감한 경우, A 사업장에는 30원의 판매금액을 배분하고, B 사업장에는 70원의 판매금액을 배분할 수 있다.

나아가, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법에 참여한 참여자의 계약 및 판매금액의 배분을 투명하게 관리하기 위하여 스마트 계약을 이용할 수 있으며, 복수의 참여자와의 스마트 계약을 기초로 탄소배출권의 기여율에 따라 전자화폐를 각 참여자에게 지급할 수 있다.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 탄소저감방법별 탄소저감량 계산 방법의 예를 도시한 것이다.

도 5를 참조하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법(500, 510, 520)과 맵핑하여 탄소저감량 계산 방법을 미리 등록받아 저장할 수 있다. 또한, 탄소저감방법(500, 510, 520)과 맵핑하여 참여자로부터 입력받을 탄소저감활동 내용의 포맷 또한 미리 등록받아 저장할 수 있다. 각 탄소저감방법(500, 510, 520)에 대하여 입력받을 탄소저감활동이력에는 해당 탄소저감방법의 탄소저감량 계산 방법에 필요한 정보가 포함될 수 있다.

도 6은 본 발명의 실시예에 따른 묶음 사업 또는 단일 사업의 그룹핑 방법의 일 예를 도시한 것이다.

도 6을 참조하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 적어도 하나 이상의 탄소저감방법을 등록 공고하고, 각 탄소저감방법에 대한 참여자를 모집할 수 있다. 이때, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 사업시작일, 탄소저감방법 및 탄소저감량의 총량 중 적어도 어느 하나를 통해 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정할 수 있다.

일 예로, 제1 참여자(601), 제3 참여자(603), 제4 참여자(604) 및 제N 참여자(600)의 사업시작일 즉, 사업일짜가 하루 또는 이틀 차이로 비슷한 사업의 경우, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 제1 참여자(601), 제3 참여자(603), 제4 참여자(604) 및 제N 참여자(600)의 탄소저감활동이력이 수신되면, 이들을 제1 묶음 사업(620)으로 그룹화할 수 있다. 이에 따라서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 그룹화된 제1 묶음 사업(620)에 따른 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 생성하며, 제1 묶음 사업(620)의 탄소배출권을 획득하게 된다.

다른 예로, 제2 참여자(602) 및 제5 참여자(605)의 각 사업시작일이 제1 참여자(601), 제3 참여자(603), 제4 참여자(604) 및 제N 참여자(600)와 다른 경우, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 제2 참여자(602)를 제1 단일 사업(610)으로 그룹화하고, 제5 참여자(605)를 제2 단일 사업(630)으로 그룹화할 수 있다. 이에 따라서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 제1 단일 사업(610) 및 제2 단일 사업(630) 각각에 따른 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 생성하며, 제1 단일 사업(610) 및 제2 단일 사업(630) 각각의 탄소배출권을 획득하게 된다. 이때, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 사업시작일로 묶음 사업을 그룹화하였으나, 사업시작일이 아닌 탄소저감방법 및 탄소저감량의 총량으로 참여자들을 그룹화할 수도 있다.

또 다른 예로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법의 등록 공고 유무와 관계없이 복수의 참여자가 자신이 적용하기를 원하는 탄소저감방법을 선택하여 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)에 탄소배출권 획득을 신청할 수 있다. 이 경우에, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 동일한 탄소저감방법을 신청한 참여자의 규모가 일정 이상이면 이를 하나의 그룹으로 묶을 수도 있다.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 참여자 그룹핑 방법의 다른 일 예를 도시한 것이다.

도 7을 참조하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 동일 탄소저감방법에 참여한 복수의 참여자(700)를 복수의 그룹(710, 720)으로 나눌 수 있다. 예를 들어, 제1 내지 제N 참여자(700~704)가 모두 제1 탄소저감방법을 적용하는 경우, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 각 그룹(710, 720)별 총 탄소저감량(예를 들어, 500톤)이 일정 규모가 되도록 복수의 참여자(700~704)를 복수의 그룹(710, 720)으로 나눌 수 있다. 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 각 그룹(710, 720)에 대하여 각각 탄소배출권을 획득하는 과정을 수행한다. 즉, 제1 그룹(710)을 위한 저감활동 보고서와 제2 그룹(720)을 위한 저감활동 보고서가 각각 생성되고, 제1 그룹(710)과 제2 그룹(720)의 탄소배출권이 각각 획득된다.

도 6의 예가 사업시작일에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업으로 그룹핑하는 것이고, 도 7의 예는 동일 탄소저감방법에 참여한 복수의 참여자를 그룹핑하는 것으로, 도 6 및 도 7의 실시 예는 동시에 적용될 수 있다.

도 8은 본 발명의 실시예에 따른 탄소저감방법별 참여자 그룹핑 방법의 일 예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.

도 8을 참조하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 참여자로부터 탄소배출권 획득 신청을 등록받는다(S810). 참여자는 탄소배출권 획득 신청시 자신이 적용할 탄소저감방법을 선택한다.

탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법별 참여자들의 총 탄소저감량을 산출한다(S820). 예를 들어, 제1 탄소저감방법을 신청한 참여자의 수가 10개이면 이들 10개의 참여자의 탄소저감량을 합산하여 총 탄소저감량을 획득하고, 제2 탄소저감방법을 신청한 참여자의 수가 12개이면, 이들 12개의 참여자의 탄소저감량을 합산하여 총 탄소저감량을 획득한다.

탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법별 총 탄소저감량이 기 정의된 기준값 이상이 되면(S830), 해당 탄소저감방법에 참여한 복수의 참여자를 그룹으로 그룹화한다(S840). 위 예에서, 제1 탄소저감방법을 신청한 10개의 참여자의 총 탄소저감량이 기준값 미만이면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 참여자가 더 모일 때까지 대기한다. 이후 새로운 참여자가 제1 탄소저감방법에 참여하여 총 탄소저감량이 기준값 이상이 되면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 총 11개의 참여자를 하나의 그룹으로 묶는다. 이후 다시 참여자가 제1 탄소저감방법을 신청하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 일정 이상의 총 탄소저감량이 될 때까지 다른 참여자의 등록을 기다린다.

도 9는 본 발명의 실시예에 따른 보고서 생성을 위한 인공지능모델의 학습과정의 일 예를 도시한 것이다.

이하에서는 도 9 내지 도 11을 참조하여 인공지능모델을 이용하여 보고서를 생성하는 과정에 대해 설명한다. 본 발명의 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 LED, 태양광, 사출기 및 승강기의 각 탄소배출권 양식에 따라 별도의 표준 양식 템플릿을 사용하는 것을 특징으로 한다. 예를 들면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 각 탄소배출권 양식에 따라 LED 템플릿 파일, 태양광 템플릿 파일 또는 사출기 템플릿 파일을 사용하여 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 생성할 수 있다.

탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서에 대한 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿 및 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿을 각기 형성하며, 보고서 표준 양식 템플릿은 수동 템플릿 또는 자동 템플릿으로 형성될 수 있다. 이에 따라서, 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서는 수동 템플릿 또는 자동 템플릿으로 형성된 포맷이 존재하며, 고정값, 변동값 및 선택값의 데이터 항목으로 정의되며, 참여자에 의해 변동값 및 선택값의 참여자영역이 입력되면, 인공지능모델이 고정값의 공통내용영역을 채워 보고서를 생성하게 된다.

실시예에 따라서, 수동 템플릿은 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)의 관리자에 의해 수기로 입력된 것으로, 고정값을 사람이 직접 템플릿마다 형성할 수 있다. 또한, 자동 템플릿은 인공지능모델이 기존 문서의 고정값부분을 학습해 표준으로 형성할 수 있다.

이때, 보고서 표준 양식 템플릿은 저감활동 보고서와 모니터링 보고서의 보고서 종류에 따라 각기 다를 수 있으며, 수동으로 구성, 자동으로 구성 또는 기계학습으로 구성될 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따른 보고서 자동 생성은 탄소저감활동이력을 기반으로 표준 보고서와 유사한 방법으로 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 생성할 수 있다.

이하의 도 9 내지 도 11에서는 인공지능모델을 통해 생성된 자동 템플릿의 보고서 표준 양식 템플릿에 인공지능모델을 이용하여 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 생성하는 과정에 대해 설명한다. 이하에서는 사업계획서의 저감활동 보고서를 생성하는 과정에 대해서만 설명하고 있으나, 이는 모니터링 보고서에도 동일하게 적용되는 것은 당연하다.

도 9를 참조하면, 각종 보고서의 자동 생성을 위하여 먼저 인공지능 모델(900)의 학습 과정이 필요하다. 인공지능모델(900)은 딥러닝 또는 머신러닝 등을 통한 학습과정을 통해 생성되는 모델이며, 해당 인공지능모델(900)의 학습데이터는 라벨링된 각종 보고서이다.

본 실시 예는 복수의 참여자를 묶음 사업 또는 단일 사업으로 그룹화하여 그룹에 대한 하나의 저감활동 보고서와 모니터링 보고서를 생성한다. 따라서, 저감활동 보고서와 모니터링 보고서에는 각 참여자에게 공통인 내용과 각 참여자별 탄소저감활동이력에 따라 기재되어야 하는 부분이 존재한다. 학습 데이터는 기존에 이미 만들어진 복수의 저감활동 보고서 또는 모니터링 보고서에서 공통내용영역 및/또는 참여자영역으로 라벨링하여 만들 수 있다. 이때, 공통내용영역은 고정값일 수 있으며, 참여자영역은 변동값 및 선택값일 수 있다.

인공지능모델(900)은 라벨링된 저감활동 보고서(또는 모니터링 보고서)를 학습 데이터로 이용하여 공통내용영역과 참여자영역을 구별하도록 학습된다. 예를 들어, 인공지능모델(900)은 학습 데이터를 입력 받으면 그 학습 데이터에서 공통내용영역 또는 참여자영역을 예측한 결과를 출력하고, 그 예측 결과를 학습 데이터와 비교하여 파라메타 등을 조정하는 학습과정을 수행할 수 있다. 일 실시 예로, 탄소저감방법마다 보고서 포맷이 다르다면, 탄소저감방법마다 각각의 인공지능모델이 학습과정을 통해 생성될 수 있다.

저감활동 보고서는 제목과 내용으로 구성되므로, 인공지능모델(900)은 각 제목별로 공통내용영역과 참여자영역을 구별하도록 학습되고 또한 각 제목에 입력되는 공통내용영역과 참여자영역이 어떤 내용인지도 함께 학습될 수 있다. 이 경우 인공지능모델은 보고서의 공통내용영역과 참여자영역을 구분하고 해당 영역에 필요한 정보를 데이터베이스에서 검색하여 채울 수 있다. 이에 대한 예가 도 11에 도시되어 있다.

도 10은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능모델을 이용하여 보고서를 생성하는 방법의 일 예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.

도 10을 참조하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 학습 완료된 인공지능모델을 이용하여 저감활동 보고서 포맷의 공통내용영역 및/또는 참여자영역을 식별한다(S1010). 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 참여자영역을 각 참여자가 입력한 저감활동이력을 기초로 자동으로 채운다(S1020). 예를 들어, 저감활동 보고서 포맷이 제목으로 구성되어 있다면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 학습 완료된 인공지능모델을 이용하여 각 제목별 참여자영역을 구분하고, 해당 참여자정보에 입력할 내용을 각 참여자의 탄소저감활동이력에서 추출하여 저감활동 보고서를 채울 수 있다. 다른 예로, 저감활동 보고서 포맷이 현재 생성하고자 하는 저감활동 보고서의 탄소저감방법과 동일한 탄소저감방법에 관한 가장 최근의 사업계획서이고, 공통내용영역을 그대로 이용할 수 있다면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 가장 최근의 저감활동 보고서의 공통내용영역을 그대로 두고 참여자에 따라 내용이 바뀌는 참여자영역의 내용만 바꾸어 저감활동 보고서를 자동으로 생성할 수 있다.

도 11은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능모델을 이용하여 보고서를 생성하는 다른 방법의 일 예를 도시한 것이다.

도 11을 참조하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 인공지능모델(1130)을 이용하여 저감활동 보고서 포맷의 공통내용영역과 참여자영역을 모두 자동으로 채울 수 있다.

공통내용영역에 들어가는 각종 정보는 공통내용데이터베이스(1110)에 존재한다. 공통내용데이터베이스(1110)는 각 탄소저감방법마다 저감활동 보고서에 존재하는 공통내용영역의 각종 정보를 문장 단위 또는 단락 단위, 표, 그림, 숫자 등의 형태로 저장하고 있다. 학습 완료된 인공지능모델(1130)은 저감활동 보고서 포맷에서 제목별 공통내용영역을 구분하고, 해당 공통내용영역에 들어갈 정보를 공통내용데이터베이스(1110)에서 검색하여 저감활동 보고서를 채울 수 있다.

또한 인공지능모델(1130)은 각 참여자가 입력한 탄소저감활동이력을 참여자데이터베이스(1120)에서 검색하여 저감활동 보고서의 각 제목별 참여자영역을 채울 수 있다. 본 실시 예는 주로 저감활동 보고서를 위주로 설명하나, 모니터링 보고서 또한 동일한 방식으로 전체 또는 일부를 자동으로 채울 수 있다.

도 12는 본 발명의 실시예에 따른 보고서 검토 및 수정을 위한 인공지능모델의 처리과정의 일 예를 도시한 것이다.

이하에서는 도 12 및 도 13을 참조하여 인공지능모델을 이용하여 보고서를 검토 및 수정하는 처리과정에 대해 설명한다. 이하에서는 사업계획서의 저감활동 보고서를 예를 들어 설명하고 있으나, 이는 모니터링 보고서에도 동일하게 적용되는 것은 당연하다.

탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 묶음 사업 또는 단일 사업의 그룹에 대한 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 생성하며, 보고서를 생성하기 전에 인공지능모델(1200)을 이용하여 보고서 내 문장 및 서류에 대한 검토 및 수정을 처리할 수 있다.

저감활동 보고서 및 모니터링 보고서에 대한 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿 및 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿 각각은 수동 템플릿 또는 자동 템플릿으로 형성될 수 있다. 이에 따라서, 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서는 수동 템플릿 또는 자동 템플릿으로 형성된 포맷이 존재하며, 고정값, 변동값 및 선택값의 데이터 항목으로 정의되며, 참여자에 의해 변동값 및 선택값의 참여자영역이 입력되면, 인공지능모델이 고정값의 공통내용영역을 채워 보고서를 생성하게 된다.

이에, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 참여자의 선택 입력에 따라 채워진 영역에 대한 검토 및 수정을 처리하여 오류가 최소화된 보고서를 생성하게 된다.

일 예로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 자연어처리 검토 및 수정(1210)을 처리할 수 있다. 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 인공지능모델(1200)을 이용하여 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿 및 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿에 입력된 문장에서 ‘다’와 같은 평서형 종결어미를 나타내는 문구를 문장의 끝으로 판단하며, 문장에 대한 자간을 조정하고, 템플릿 내 입력 셀들의 자동 셀 넘김 및 자동 페이지 넘김을 처리할 수 있다. 예를 들면, 문장의 ‘~입니다.’ ‘~하였습니다.’ 등의 문구가 있으면 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 문장의 끝으로 판단하여 한 문장으로 파악하며, 문장 내 자간을 자동으로 조정하고, 다음 줄과의 관계를 미리 조절하여 템플릿 내 입력 셀들의 자동 셀 넘김 및 자동 페이지 넘김을 처리할 수 있다.

다른 예로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 문자열 체크 및 이미지 체크를 통한 이미지처리 검토(1220)을 처리할 수 있다. 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 인공지능모델(1200)을 이용하여 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 등록된 서류 이미지에 대한 정상적인 문자열 체크 및 특정 영역의 이미지에 대한 위조를 판단하는 이미지 체크를 처리할 수 있다. 구체적으로, 참여자에 의해 사업자 등록증, 법인등기부등본, 건축물대장 및 지도 이미지 또는 현장 사진 및 배치도/도면과 같은 서류가 등록되면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 서류 이미지에서 문자열을 추출한 후, 해당 문자열이 정상적인 문자열인지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 사업자 등록증에는 ‘사업자 등록증’이라는 문구가 포함되며, 사업자번호가 올바른 형식 또는 형태로 입력되었는지를 체크한다. 만약 사업자 등록증이 아닌 다른 파일이 등록되면 위 결과가 출력되지 않으므로 잘못된 파일을 등록할 경우 자동으로 오류를 체크할 수 있다. 또한, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 서류 이미지에서 특정 영역의 이미지를 추출하고, 인공지능모델을 이용한 기준 이미지와 비슷한 정도를 확률적으로 판단하여 정상 범위 내의 확률 값에 따라 이미지의 위변조를 판단할 수 있다.

인공지능모델(1200)은 문장을 구분하여 문장 내 단어 관계에 대해 학습되며, 템플릿 내 입력 셀들 간의 위치 및 간격과 셀 각각의 넘김, 페이지 넘김 관계에 대해 학습될 수 있다. 또한, 인공지능모델(1200)은 이미지 오류 및 왜곡을 구별하도록 학습될 수 있다. 이에 따라서, 본 발명의 실시예에 따른 인공지능모델(1200)은 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서 내 참여자영역인 변동값 및 선택값에 입력되는 사항에 대한 자연어처리 및 이미지처리를 통해 보다 정확도 높은 보고서의 생성이 가능하다.

도 13은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능모델을 이용하여 보고서를 검토하는 방법의 일 예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.

도 13을 참조하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 학습 완료된 인공지능모델을 이용하여 저감활동 보고서 또는 모니터링 보고서의 자연어처리를 검토 및 수정한다(S1310). 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 자연어처리된 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서의 이미지처리를 검토한다(S1320). 예를 들어, 저감활동 보고서 포맷이 사업자 정보, 감축 설비 정보 및 관련 서류 등록으로 구성되어 있다면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 사업자 정보에서 법인명, 대표자명, 사업자번호, 우편번호, 사업장 주소, 상세 주소, 전화번호, 팩스번호 및 홈페이지의 입력 셀(또는 영역)에 입력되는 문장에 대한 자연어처리를 수행하여 문장 내 오류, 자간 조정, 템플릿 내 입력 셀들의 자동 셀 넘김 및 자동 페이지 넘김을 처리할 수 있다. 이러한 검토 과정을 통해 저감활동 보고서는 셀 내의 문장 틀이 깨지는 오류문제를 해결할 수 있으며, 자동 셀 넘김 및 자동 페이지 넘김을 수행하여 파일 변환 시 발생되는 오류를 최소화할 수 있다.

또한, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 관련 서류 등록에서 사업자 등록증, 법인등기부등본, 건축물대장, 지도 이미지, 현장 사진 및 배치도/도면에 등록된 서류 이미지에 대한 문자열 체크 및 이미지 체크의 이미지처리를 수행하여 왜곡 및 수정된 서류 조작을 사전에 검수하여 보고서의 정확성 및 완벽성을 추구할 수 있다.

도 14는 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 신청에 대한 계약을 스마트 계약으로 처리하는 방법의 일 예에 대한 흐름도를 도시한 것이다.

도 14를 참조하면, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소저감방법에 대한 각 참여자와 블록체인 기반의 스마트 계약을 체결한다(S1410). 스마트 계약은 기 정의된 조건을 만족하면 자동으로 계약이 실행되게 하는 프로그램의 일종이다.

따라서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소배출권 판매가 이루어지면(S1420), 자동으로 스마트 계약에 따라 각 참여자의 탄소저감량에 비례하여 판매금액을 배분한다(S1430). 다른 실시 예로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(400)은 탄소배출권이 판매되면, 스마트 계약에 따라 실제 화폐가 아니라 블록체인 기반의 전자화폐를 각 참여자에게 배분할 수 있다.

도 15는 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 시스템의 세부 구성을 블록도로 도시한 것이다.

도 15를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 시스템은 탄소배출권과 관련하여 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 자동 생성한다.

이를 위해, 본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(1500)은 수신부(1510), 탄소저감량 산출부(1520), 저감활동 보고서 생성부(1530), 승인부(1540), 모니터링 보고서 생성부(1550), 탄소배출권 획득부(1560) 및 금액 지급부(1570)를 포함한다.

수신부(1510)는 탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자로부터 탄소저감활동이력을 수신한다.

탄소저감활동이력은 참여자의 일반정보(예를 들어, 기업명 및 주소 등)와 함께 탄소저감방법을 어떻게 실천할 지에 대한 구체적인 정보 및 그 증빙서류 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 조명 기기를 형광등에서 LED로 교체하는 탄소저감방법을 적용하는 참여자는 조명기기 사양서, 조명기기 사진, 공사 전 사진, 시설 배치도, 교체 견적서 및 계약서, 공사 후 사진 등을 탄소저감활동이력으로 등록할 수 있다.

이때, 탄소저감방법별 입력받는 탄소저감활동이력이 서로 다를 수 있으므로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(1500)은 각 탄소저감방법에 대하여 입력받을 탄소저감활동 내용의 포맷 등을 미리 정의하고 있을 수 있다. 이 경우, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(1500)은 참여자에게 탄소저감방법별 탄소저감활동이력의 입력 포맷을 제시하고, 참여자는 자신이 적용하는 탄소저감방법에 해당하는 탄소저감활동내역의 입력 포맷에 따라 정보를 입력하여 증빙서류를 제출할 수 있다.

탄소저감량 산출부(1520)는 탄소저감방법마다 기 정의된 탄소저감량 산출방법을 기반으로, 복수의 참여자에 대한 탄소저감량의 총량을 산출한다.

예를 들어, 탄소저감량 산출부(1520)는 조명기기 교체의 탄소저감방법에서는 기존 형광등의 전력 사용량, 예상 점등시간에 기 정의된 전력탄소배출계수(전력생산 시에 발생하는 예상 탄소배출량)를 곱하여 탄소배출량을 산출한다. 그리고 LED로 교체하였을 때 LED의 전력 사용량, 예상 점등시간에 탄소배출계수를 곱하여 탄소배출량을 산출한다. LED의 탄소배출량과 형광등의 탄소배출량의 차이가 해당 탄소저감방법에 의한 탄소저감량이 된다. 예를 들면, 형광등 탄소배출량에 LED 탄소배출량을 차감하면, 차감되고 남은 값이 탄소배출절감량이 된다.

이러한 탄소저감량산출을 위하여 탄소저감량 산출부(1520)는 조명기기 교체의 탄소저감방법에 참여한 참여자로부터 기존 형광의 전력 사용량과 예상 점등시간, LED로 교체되는 형광등의 개수 등을 탄소저감활동이력의 일부로 입력받을 수 있다.

저감활동 보고서 생성부(1530)는 사업시작일과 탄소저감량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하며, 사업계획서 표준 양식 템플릿에 맞춰 탄소저감활동이력을 자동화한 후, 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 저감활동 보고서를 생성한다.

저감활동 보고서 생성부(1530)는 동일한 탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자의 탄소저감량의 총량이 기 설정된 기준에 도달하면 사업계획서의 저감활동 보고서를 생성할 수 있다.

보다 상세히 설명하면, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 사업시작일과 탄소저감량의 총량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정할 수 있다. 저감활동 보고서 생성부(1530)는 사출기, LED, 태양광 및 승강기 중 적어도 어느 하나의 탄소저감방법, 사업시작일, 및 복수의 참여자에 대한 탄소저감량의 총량 중 적어도 어느 하나를 통해 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정할 수 있으며, 묶음 사업 또는 단일 사업으로 그룹핑된 경우, 복수의 참여자를 그룹으로 하는 하나의 사업계획서를 생성할 수 있다. 일 예로, 사업시작일이 하루 또는 이틀 차이로 비슷한 사업의 경우, 참여자의 입력이 마무리되면 관리자는 사업시작일에 해당하는 항목을 보고 필요한 사업을 묶음 사업으로 진행할 수 있으며, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 복수의 참여자들을 묶음 사업으로 그룹화한 그룹에 대한 저감활동 보고서의 자동화 문서를 생성하게 된다. 다른 예로, 복수의 참여자 중 사업시작일이 다른 참여자들과 다른 경우, 단일 참여자를 단일 사업으로 그룹화하며, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 참여자를 단일 사업으로 그룹화한 그룹에 대한 저감활동 보고서의 자동화 문서를 생성하게 된다.

묶음 사업 또는 단일 사업이 결정되면, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 사업계획서 생성을 시작하며, LED, 태양광, 사출기 및 승강기의 각 탄소배출권 양식에 따라 별도의 표준 양식 템플릿을 사용하는 것을 특징으로 한다. 예를 들면, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 각 탄소배출권 양식에 따른 표준 양식 템플릿인 LED 템플릿 파일, 태양광 템플릿 파일 또는 사출기 템플릿 파일을 사용할 수 있다.

사업계획서는 각 참여자의 탄소저감활동에 대한 내용과 총 탄소저감량, 탄소 저감 활동 기간 등의 정보를 포함할 수 있다. 저감활동 보고서 생성부(1530)는 미리 등록된 사업계획서의 보고서 표준 양식 템플릿에 각 참여자의 탄소저감활동이력을 반영하여 사업계획서의 전부 또는 일부를 자동으로 생성할 수 있다. 예를 들어, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 탄소저감방법별 공통내용영역 또는 참여자영역을 라벨링한 학습데이터를 이용하여 인공지능모델을 학습시키고, 학습 완료된 인공지능모델을 이용하여 보고서 표준 양식 템플릿의 참여자영역을 식별하며, 참여자영역을 각 참여자의 탄소저감활동이력으로 입력할 수 있다.

더욱이, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 저감활동 보고서의 보고서 표준 양식 템플릿을 미리 형성할 수 있으며, 고정값, 변동값 및 선택값의 데이터 항목으로 정의할 수 있다. 보고서 표준 양식 템플릿은 수동 템플릿 또는 자동 템플릿으로 형성되며, 저감활동 보고서는 보고서 표준 양식 템플릿에 문서가 변경되어도 고정되는 값인 고정값과, 문서마다 변경되는 값(예를 들면, 사업장 위치 및 탄소절감활동량 등)인 변동값과 방법론마다 입력되는 선택항목인 선택값의 세가지 데이터 항목으로 정의될 수 있다.

이때, 수동 템플릿은 관리자가 수기로 입력한 것으로, 사람이 직접 템플릿을 만든 것이고, 자동 템플릿은 기계학습으로 형성된 것으로, 기존 문서의 고정값 부분을 학습해 표준으로 만든 것일 수 있다.

이에 따라서, 저감활동 보고서의 보고서 표준 양식 템플릿에서, 참여자가 변동값 및 선택값에 해당하는 데이터를 입력하면, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 기존에 형성된 포맷에 따라 고정값을 입력하여 참여자에 대한 보고서를 자동으로 생성하게 된다.

이후에, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 입력된 문장에서 ‘다’와 같은 평서형 종결어미를 나타내는 문구를 문장의 끝으로 판단하며, 문장에 대한 자간을 조정하고, 템플릿 내 입력 셀들의 자동 셀 넘김 및 자동 페이지 넘김을 처리할 수 있다. 예를 들면, 문장의 ‘~입니다.’ ‘~하였습니다.’ 등의 문구가 있으면 저감활동 보고서 생성부(1530)는 문장의 끝으로 판단하여 한 문장으로 파악하며, 문장 내 자간을 자동으로 조정하고, 다음 줄과의 관계를 미리 조절하여 템플릿 내 입력 셀들의 자동 셀 넘김 및 자동 페이지 넘김을 처리할 수 있다.

또한, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 등록된 서류 이미지에 대한 정상적인 문자열 체크 및 특정 영역의 이미지에 대한 위조를 판단하는 이미지 체크를 처리할 수 있다. 구체적으로, 참여자에 의해 사업자 등록증, 법인등기부등본, 건축물대장 및 지도 이미지 또는 현장 사진 및 배치도/도면과 같은 서류가 등록되면, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 서류 이미지에서 문자열을 추출한 후, 해당 문자열이 정상적인 문자열인지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 사업자 등록증에는 ‘사업자 등록증’이라는 문구가 포함되며, 사업자번호가 올바른 형식 또는 형태로 입력되었는지를 체크한다. 만약 사업자 등록증이 아닌 다른 파일이 등록되면 위 결과가 출력되지 않으므로 잘못된 파일을 등록할 경우 자동으로 오류를 체크할 수 있다. 또한, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 서류 이미지에서 특정 영역의 이미지를 추출하고, 인공지능모델을 이용한 기준 이미지와 비슷한 정도를 확률적으로 판단하여 정상 범위 내의 확률 값에 따라 이미지의 위변조를 판단할 수 있다.

저감활동 보고서 생성부(1530)는 기존에 환경공단으로부터 사업승인을 받은 기존 저감활동 보고서들의 내용을 토대로 학습완료된 인공지능모델을 이용하여 저감활동 보고서에 대한 승인 확률을 산출할 수 있다. 구체적으로, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 생성된 저감활동 보고서가 환경공단으로부터 승인될 확률을 미리 산출할 수 있으며, 이는 저감활동 보고서에 입력되는 참여자의 탄소저감방법에 의한 탄소저감활동이력에 따라 각기 항목의 점수를 합산하고, 앞선 유사 보고서의 승인 확률 또는 해당 참여자의 승인 히스토리를 이용하여 산출할 수 있다.

전술한 바와 같이, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 자연어처리 및 이미지처리(문자열 체크 및 이미지 체크)와 기 설정된 기준값 이상의 승인 확률을 나타내는 저감활동 보고서를 생성할 수 있다. 이때, 저감활동 보고서 생성부(1530)는 저감활동 보고서를 생성하며, 필요에 따라 페이지 넘버를 삽입할 수 있으며, 등록된 정보 및 문장에 따른 강제 페이지 넘김을 반영할 수 있다.

승인부(1540)는 저감활동 보고서를 기초로 환경공단으로부터 탄소배출권에 대한 사업승인을 요청한다.

모니터링 보고서 생성부(1550)는 승인에 따라 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 저감활동 보고서의 내용을 자동화한 후, 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 일정 기간 동안의 탄소저감활동에 대한 모니터링 보고서를 생성한다.

보다 상세히 설명하면, 모니터링 보고서 생성부(1550)는 환경공단의 승인에 따라 모니터링 보고서의 작성을 시작할 수 있다. 예를 들어, 모니터링 보고서 생성부(1550)는 저감활동 보고서에 기재된 수행 기간 동안의 참여자의 탄소저감활동에 대한 모니터링 보고서를 생성할 수 있다. 모니터링 보고서는 저감활동 보고서의 내용으로 참여자가 탄소저감활동을 하였는지를 나타내는 보고서로 실제로 절감된 탄소배출량을 포함한다. 일 예로, 조명만을 대상으로 한 전력사용량에 관해 산출이 가능하면, 조명전력실제사용량과 LED조명 실제 사용량을 기반으로 탄소배출량을 산출한 뒤, 탄소저감량을 산출할 수 있다. 다른 예로, 조명만을 대상으로 한 전력사용량 산출이 불가능하면, 저감활동 보고서와 같이 통상적으로 허용되는 점등시간을 기술해 탄소배출량을 구하고, 형광등과 LED를 차감해 탄소저감량을 산출할 수 있다. 이에, 모니터링 보고서 생성부(1550)는 산출된 탄소저감량을 이용하여 모니터링 보고서를 생성하게 된다.

또한, 모니터링 보고서는 각 참여자의 탄소저감활동에 대한 현장 실사를 기초로 작성될 수 있다. 모니터링 보고서 생성부(1550)는 미리 등록된 모니터링 보고서 포맷을 기초로 현장 실사 결과 내용으로 모니터링 보고서의 전체 또는 일부를 자동으로 생성할 수 있으며, 일 예로 인공지능모델을 이용할 수 있다.

실시예에 따라서, 모니터링 보고서 생성부(1550)는 모니터링 보고서의 보고서 표준 양식 템플릿을 형성할 수 있으며, 보고서 표준 양식 템플릿 또한 수동 템플릿 또는 자동 템플릿으로 형성될 수 있다.

이후에, 모니터링 보고서 생성부(1550)는 자동으로 생성된 보고서에 대해 인공지능모델을 통한 자연어처리 및 이미지처리를 검토한다. 이는 앞서 저감활동 보고서 생성부(1530)를 통해 설명한 바와 동일하므로, 이하에서는 생략한다.

모니터링 보고서 생성부(1550)는 기존에 환경공단으로부터 등록된 기존 모니터링 보고서들의 내용을 토대로 학습완료된 인공지능모델을 이용하여 모니터링 보고서에 대한 탄소배출권의 획득 확률을 산출할 수 있다. 구체적으로, 모니터링 보고서 생성부(1550)는 생성된 모니터링 보고서를 통해 환경공단으로부터 승인될 확률을 미리 산출할 수 있으며, 이는 모니터링 보고서에 입력되는 저감활동 보고서의 내용에 따라 각기 항목의 점수를 합산하고, 앞선 유사 보고서의 승인 확률 또는 해당 참여자의 승인 히스토리를 이용하여 산출할 수 있다.

전술한 바와 같이, 모니터링 보고서 생성부(1550)는 자연어처리 및 이미지처리와 기 설정된 기준값 이상의 탄소배출권 획득 확률을 나타내는 모니터링 보고서를 생성할 수 있다.

탄소배출권 획득부(1560)는 모니터링 보고서를 기초로 복수의 참여자의 탄소저감량에 대한 탄소배출권을 획득한다. 탄소배출권 획득부(1560)는 모니터링 보고서를 기초로 복수의 참여자의 탄소저감량에 대한 탄소배출권을 획득할 수 있다. 탄소배출권은 복수의 참여자를 포함하는 그룹 단위의 총 탄소저감량에 대한 탄소배출권일 수 있다.

금액 지급부(1570)는 복수의 참여자의 탄소저감량 및 지분률에 의한 배분에 따라 탄소배출권의 판매금액을 지급한다.

금액 지급부(1570)는 복수의 참여자의 탄소저감량 및 지분률에 의한 각 참여자의 배분을 산출하며, 탄소배출권의 판매금액을 배분할 수 있다. 예를 들면, A 사업장은 탄소배출을 30 저감하였고, B 사업장은 탄소배출을 70 저감한 경우, 금액 지급부(1570)는 A 사업장에는 30원의 판매금액을 배분하고, B사업장에는 70원의 판매금액을 배분할 수 있다.

나아가, 금액 지급부(1570)는 탄소저감방법에 참여한 참여자의 계약 및 판매금액의 배분을 투명하게 관리하기 위하여 스마트 계약을 이용할 수 있으며, 복수의 참여자와의 스마트 계약을 기초로 탄소배출권의 기여율에 따라 전자화폐를 각 참여자에게 지급할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(1500)은 저감활동 보고서 생성부(1530) 및 모니터링 보고서 생성부(1550)를 통해 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서를 생성할 때, 보고서에 대한 환경공단의 승인 확률 및 합격선을 산출할 수 있다. 구체적으로, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(1500)은 생성된 보고서가 환경공단으로부터 승인될 확률을 미리 산출할 수 있으며, 이는 저감활동 보고서 및 모니터링 보고서에 입력되는 참여자의 탄소저감방법에 의한 탄소저감활동이력에 따라 각기 항목의 점수를 합산하고, 앞선 유사 보고서의 승인 확률 또는 해당 참여자의 승인 히스토리를 이용하여 산출할 수 있다.

이에 따라서, 탄소배출권 문서 자동생성 시스템(1500)은 각 참여자의 탄소저감량 및 지분률에 따라 탄소배출권 판매금액을 배분할 때, 상기 승인 확률에 대한 수치값을 가중치로 반영함으로써, 판매금액을 세부적으로 조정하여 배분할 수 있다. 예를 들면, A 사업장은 탄소배출을 30 저감하였고, B 사업장은 탄소배출을 70 저감하였으나, A 사업장의 승인 확률이 높았고, B 사업장의 승인 확률이 낮았으면 A 사업장에 가중치를 더욱 부가하여 A 사업장에는 30원 내지 50원의 판매금액을 배분하고, B사업장에는 50원 내지 70원의 판매금액을 배분할 수 있다.

비록, 도 15의 시스템에서 그 설명이 생략되었더라도, 본 발명에 따른 시스템은 상기 도 1 내지 도 14에서 설명한 모든 내용을 포함할 수 있다는 것은 이 기술 분야에 종사하는 당업자에게 있어서 자명하다.

이상에서 설명된 시스템 또는 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(Field Programmable Gate Array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (12)

1. 탄소배출권 문서 자동생성 시스템이 수행하는 탄소배출권 문서 자동생성 방법에 있어서,
   탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자로부터 탄소저감활동이력을 수신하는 단계;
   탄소저감방법마다 기 정의된 탄소저감량 산출방법을 기반으로, 상기 복수의 참여자에 대한 탄소저감량의 총량을 산출하는 단계;
   사업시작일과 탄소저감량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하며, 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 탄소저감활동이력을 자동화한 후, 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 저감활동 보고서를 생성하는 단계;
   상기 저감활동 보고서를 기초로 환경공단으로부터 탄소배출권에 대한 사업승인을 요청하는 단계;
   승인에 따라 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 저감활동 보고서의 내용을 자동화한 후, 상기 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 일정 기간 동안의 탄소저감활동에 대한 모니터링 보고서를 생성하는 단계; 및
   상기 모니터링 보고서를 기초로 상기 복수의 참여자의 탄소저감량에 대한 상기 탄소배출권을 획득하는 단계
   를 포함하는 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
2. 제1항에 있어서,
   상기 저감활동 보고서를 생성하는 단계는
   동일한 탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자의 탄소저감량의 총량이 기 설정된 기준에 도달하면 사업계획서의 상기 저감활동 보고서를 생성하는, 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
3. 제1항에 있어서,
   상기 저감활동 보고서를 생성하는 단계는
   사업시작일과 상기 탄소저감량의 총량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하는 단계;
   탄소저감방법별 공통내용영역 또는 참여자영역을 라벨링한 학습데이터를 이용하여 상기 인공지능모델을 학습시키는 단계;
   학습완료된 상기 인공지능모델을 이용하여 상기 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿의 참여자영역을 식별하여 각 참여자의 상기 탄소저감활동이력으로 입력하는 단계; 및
   상기 인공지능모델을 이용하여 입력된 보고서에 대한 자연어처리 및 이미지처리를 검토 및 수정하여 상기 저감활동 보고서를 생성하는 단계
   를 포함하는 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
4. 제3항에 있어서,
   상기 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하는 단계는
   사출기, LED, 태양광 및 승강기 중 적어도 어느 하나의 탄소저감방법, 사업시작일, 및 상기 복수의 참여자에 대한 상기 탄소저감량의 총량 중 적어도 어느 하나를 통해 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하는, 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
5. 제4항에 있어서,
   상기 탄소저감활동이력으로 입력하는 단계는
   묶음 사업 또는 단일 사업의 결정 결과와 사출기, LED, 태양광 및 승강기 중 적어도 어느 하나의 탄소저감방법에 따라 지정된 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿을 수신하며, 상기 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿의 참여자영역을 식별하여 각 참여자의 상기 탄소저감활동이력으로 입력하며,
   상기 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿은
   기 설정된 수동 템플릿, 또는 기계학습으로 학습된 인공지능모델을 이용하여 설정된 자동 템플릿으로 형성되며, 고정값, 변동값 및 선택값의 데이터 항목으로 정의되는, 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
6. 제5항에 있어서,
   상기 자연어처리 및 이미지처리를 검토 및 수정하여 저감활동 보고서를 생성하는 단계는
   상기 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 입력된 문장에서 ‘다’와 같은 평서형 종결어미를 나타내는 문구를 문장의 끝으로 판단하며, 문장에 대한 자간을 조정하고, 템플릿 내 입력 셀들의 자동 셀 넘김 및 자동 페이지 넘김을 처리하는, 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
7. 제5항에 있어서,
   상기 자연어처리 및 이미지처리를 검토 및 수정하여 저감활동 보고서를 생성하는 단계는
   상기 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 등록된 서류 이미지에 대한 정상적인 문자열 체크 및 특정 영역의 이미지에 대한 위조를 판단하는 이미지 체크를 처리하는, 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
8. 제3항에 있어서,
   상기 저감활동 보고서를 생성하는 단계는
   기존에 환경공단으로부터 사업승인을 받은 기존 저감활동 보고서들의 내용을 토대로 학습완료된 상기 인공지능모델을 이용하여 상기 저감활동 보고서에 대한 승인 확률을 산출하는 단계
   를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
9. 제1항에 있어서,
   상기 모니터링 보고서를 생성하는 단계는
   상기 저감활동 보고서를 기초로 환경공단으로부터 사업승인을 받은 후, 상기 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿 내 공통내용영역 또는 참여자영역을 라벨링한 학습데이터를 이용하여 상기 인공지능모델을 학습시키는 단계;
   학습완료된 상기 인공지능모델을 이용하여 상기 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿의 참여자영역을 식별하여 상기 저감활동 보고서의 내용을 입력하는 단계; 및
   상기 인공지능모델을 이용하여 입력된 보고서에 대한 자연어처리 및 이미지처리를 검토 및 수정하여 상기 모니터링 보고서를 생성하는 단계
   를 포함하는 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
10. 제9항에 있어서,
    상기 모니터링 보고서를 생성하는 단계는
    기존에 등록된 모니터링 보고서의 내용을 토대로 학습완료된 상기 인공지능모델을 이용하여 상기 모니터링 보고서에 대한 탄소배출권의 획득 확률을 산출하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 탄소배출권 문서 자동생성 방법.
11. 탄소저감방법을 적용하는 복수의 참여자로부터 탄소저감활동이력을 수신하는 수신부;
    탄소저감방법마다 기 정의된 탄소저감량 산출방법을 기반으로, 상기 복수의 참여자에 대한 탄소저감량의 총량을 산출하는 탄소저감량 산출부;
    사업시작일과 탄소저감량에 따라 묶음 사업 또는 단일 사업을 결정하며, 사업계획서 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 탄소저감활동이력을 자동화한 후, 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 저감활동 보고서를 생성하는 저감활동 보고서 생성부;
    상기 저감활동 보고서를 기초로 환경공단으로부터 탄소배출권에 대한 사업승인을 요청하는 승인부;
    승인에 따라 모니터링 보고서 표준 양식 템플릿에 맞춰 상기 저감활동 보고서의 내용을 자동화한 후, 상기 인공지능모델을 이용한 보고서 검토 및 처리를 통해 일정 기간 동안의 탄소저감활동에 대한 모니터링 보고서를 생성하는 모니터링 보고서 생성부; 및
    상기 모니터링 보고서를 기초로 상기 복수의 참여자의 탄소저감량에 대한 상기 탄소배출권을 획득하는 탄소배출권 획득부
    를 포함하는 탄소배출권 문서 자동생성 시스템.
12. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항에 기재된 방법을 수행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
    

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