KR102473851B1 - 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 불법주차 관리 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 장애인 전용 주차구역에 불법주차 된 차량을 신고하는 시스템이며, 장애인 전용 주차구역에 주차된 차량의 번호판을 인식하여 해당 차량이 미리 지정된 장애인 차량이 아닐 경우 단속기관에 신고하는 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템에 관한 것이다.

Description

장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템 {Illegal parking management system of parking area for disabled persons}
본 발명은 불법주차 관리 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 장애인 전용 주차구역에 불법주차 된 차량을 신고하는 시스템이며, 장애인 전용 주차구역에 주차된 차량의 번호판을 인식하여 해당 차량이 미리 지정된 장애인 차량이 아닐 경우 단속기관에 신고하는 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템에 관한 것이다.
장애인 전용 주차구역은 거동이 불편하거나 어려운 장애인들을 위해 만들어졌으며, 주차된 차에 보행상 장애가 있는 자가 탑승한 경우만 주차할 수 있도록 관계 법령에서 정하고 있다. 이러한 장애인 전용 주차구역은 장애인들의 통행이 쉽도록 주차공간이 넓으며 출입구와 가까운 곳으로 지정되는 것이 일반적이다.
현재 이러한 장애인 전용 주차구역에 허가되지 않은 차량의 주차로 인한 민원신고가 급증하고 있다. 2018년 보건복지위원회 국정감사에서 발표한 내용에 따르면, 민원신고 건수는 2012년 3만9천334건에서 2017년 33만359건으로 6년 동안 29만1천25건, 7.4배가 증가한 것으로 확인되어, 장애인 주차구역에 무단으로 주차하는 사람들이 계속 증가하고 있다.
이러한 문제를 해결하기 위해 안출된 종래의 기술이 한국등록특허 제10-2206523호로 개시되어 있다.
이러한 종래의 기술은 전기차 번호판을 식별하는 시스템으로, 전기차를 감지하는 센서와 상기 센서에 의해서 야간 또는 그와 유사한 환경에서 주차장에 입차 또는 출차하는 전기차를 감지하면 전기차 번호판을 촬영하는 촬영부, 전기차 번호판 촬영 시 촬영부가 구동됨과 동시에 IR(Infrared Radiation) 740㎚ ± 10㎚ 파장의 빛을 발생하도록 구동하는 제 1 조명부, 촬영부가 구동됨과 동시에 제 1 조명부의 구동과 함께 425㎚ 내지 500㎚ 파장의 빛을 발생하도록 구동하는 제 2 조명부를 포함하는 카메라 및 촬영부가 야간 또는 그와 유사한 환경에서 전기차 번호판을 촬영하는 시점에 맞추어 제 1, 2 조명부가 구동되게 동기화하고, 촬영부와 제 1, 2 조명부가 동기화됨에 따라 센서가 전기차를 감지함과 동시에 촬영부에서 촬영과 제 1, 2 조명부에서 빛을 발생하도록 제어하고 제 1, 2 조명부의 빛에 의해서 촬영된 전기차 번호판의 차량번호 영상을 전송하는 번호판판별장치부로 구성된다.
그러나 이러한 종래의 기술은 별도의 발광장치를 이용함에 따라 시스템의 규모가 커지며, 유지보수에 많은 시간과 비용이 들어간다는 문제를 가지고 있다. 또한, 발광장치가 작동하지 않으면 야간 사용이 제한된다는 문제점을 가지고 있다. 더불어, 발광장치만으로는 다양한 각도 및 이물질로 발생되는 번호판 인식 오류를 해결하기 어렵다는 문제를 가지고 있다.
한국등록특허 제10-2206523호(2021.01.18.)
이와 같은 문제를 해결하기 위해 안출된 본 발명은 불법주차 관리 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 장애인 전용 주차구역에 불법주차 된 차량을 신고하는 시스템이며, 장애인 전용 주차구역에 주차된 차량의 번호판을 인식하여 해당 차량이 미리 지정된 장애인 차량이 아닐 경우 단속기관에 신고하는 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템에 관한 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일실시예에 따른 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템은,
차량 번호 및 장애인 차량 여부를 포함하는 주차장의 등록 주차 차량 정보가 저장되는 차량번호저장부(110),
주차장에 입고되는 차량의 이미지를 촬영하는 이미지촬영부(120),
상기 이미지촬영부(120)에서 촬영된 이미지를 처리하는 이미지처리부(130),
상기 이미지처리부(130)에서 처리되어 인식된 차량 번호를 기반으로 해당 차량이 등록된 장애인 차량인지 판단하는 장애인차량판단부(140),
상기 장애인차량판단부(140)에서 등록된 장애인 차량이 아닌 것으로 판단되었을 경우 화상, 소리 및 빛 중 선택되는 적어도 하나 이상을 이용하여 해당 장애인 주차구역에 경고를 출력하는 경고출력부(150),
상기 이미지처리부(130)에서 처리되어 인식된 차량 번호 및 신고에 필요한 날짜, 시간 및 장소의 내용을 포함하는 신고데이터를 생성하는 신고데이터생성부(160) 및
상기 경고출력부(150)에서 경고가 출력된 후 미리 정해진 시간이 초과하였을 경우 단속기관에 상기 신고데이터생성부(160)에서 생성된 데이터를 전송하는 데이터통신부(170)로 구성될 수 있다.
이때, 상기 이미지처리부(130)는 상기 이미지촬영부(120)에서 전송된 이미지를 흑백 이미지로 처리하는 이미지회색처리단계(131), 상기 이미지회색처리단계(131)를 수행한 이미지의 음영을 강조하는 음영강조단계(132), 상기 음영강조단계(132)에서 처리가 끝난 이미지에 나타난 개체의 윤곽선을 추적하는 윤곽선추적단계(133a) 및 상기 윤곽선추적단계(133a)에서 인식된 개체 중 수평 배열된 문자를 찾아 인식하는 번호판인식단계(134)를 수행하도록 구성될 수 있다.
또한, 상기 이미지처리부(130)는 상기 윤곽선추적단계(133a)에서 윤곽선 추출이 부족할 경우, 미리 입력되어 있는 기계학습 데이터를 기반으로 이미지의 윤곽선 확보를 위한 재처리를 수행하는 이미지재처리단계(133b)를 더 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 이미지촬영부(120)는 이미지가 촬영되는 환경을 분석하여 상기 이미지촬영부(120)의 구동에 반영하는 이미지환경분석수단(121)이 더 포함할 수 있다.
더불어, 상기 데이터통신부(170)는 상기 신고데이터생성부(160)에 생성된 신고데이터를 네트워크를 통해 관리자에게 통보하고, 일정 시간이 경과하거나 또는 관리자의 입력을 통해 신고데이터를 단속기관으로 전송하여 신고를 수행하는 신고데이터송수신수단(171)을 더 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 데이터통신부(170)는 상기 차량번호저장부(110)의 데이터를 네트워크에 연결된 별도의 저장 수단에 송신하며, 외부 단말로부터 상기 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템의 업데이트를 위한 데이터를 수신하는 데이터외부송수신수단(172)을 더 포함하여 구성될 수 있다.
본 발명의 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템은, 이미지촬영부 외에 별도의 이미지 촬영을 보조하는 장치가 없도록 구성되어 보다 저렴하게 시스템을 구성할 수 있으며, 따라서 유지 보수에 들어가는 비용 또한 최소화할 수 있다는 장점이 있다.
더불어, 이물질로 인한 오염 또는 번호판의 파손으로 인한 번호판 인식 불가에 대해서도 대응할 수 있으며, 시간이 지날수록 누적되는 번호판 인식데이터를 통하여 인식률이 향상될 수 있다.
또한, 이미지 촬영환경에 대한 분석을 통하여 이미지촬영부를 제어하여 이미지 촬영을 보정할 수 있어, 종래에 엔지니어가 직접 방문하여 현장을 확인하고 현장의 환경에 맞추어 이미지촬영부의 제어를 통해 조정하던 것을 엔지니어의 별도 방문 없이도 제어가 가능하여 엔지니어가 올 때까지 들어가던 시간 및 엔지니어에게 지불되던 비용을 절약할 수 있다.
또한, 본 발명의 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템은 네트워크로 연결된 외부의 저장장치에 차량번호저장부의 데이터를 보관할 수 있어 시스템의 안전성에 문제가 발생하더라도 초기화하고 해당 데이터를 백업하여 복구할 수 있으며, 관리 시스템의 업데이트를 위해 종래에 엔지니어가 직접 방문하던 것을 네트워크를 통하여 외부 단말로부터 업데이트할 수 있어, 유지보수에 걸리던 시간 및 비용을 최소화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템 실시예
도 2는 본 발명의 이미지처리부 실시예
도 3은 본 발명의 데이터통신부 실시예
도 4는 본 발명의 관리 시스템 번호판 인식 일실시예
도 5는 본 발명의 이미지촬영부 실시예
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 상세하게 설명한다. 이에 앞서, 본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정하여 해석되어서는 아니 되며, 발명자는 그 자신의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여, 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다. 또한, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템 실시예이고, 도 2는 본 발명의 이미지처리부 실시예이며, 도 3은 본 발명의 데이터통신부 실시예, 도 4는 본 발명의 관리 시스템 번호판 인식 일실시예, 그리고 도 5는 본 발명의 이미지촬영부 실시예이다.
본 발명의 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템은, 도 1에서 도시하고 있는 바와 같이, 차량 번호 및 장애인 차량 여부를 포함하는 주차장의 등록 주차 차량 정보가 저장되는 차량번호저장부(110)와,
주차장에 입고되는 차량의 이미지를 촬영하는 이미지촬영부(120)와,
상기 이미지촬영부(120)에서 촬영된 이미지를 처리하는 이미지처리부(130)와,
상기 이미지처리부(130)에서 처리되어 인식된 차량 번호를 기반으로 해당 차량이 등록된 장애인 차량인지 판단하는 장애인차량판단부(140)와,
상기 장애인차량판단부(140)에서 등록된 장애인 차량이 아닌 것으로 판단되었을 경우 화상, 소리 및 빛 중 선택되는 적어도 하나 이상을 이용하여 해당 장애인주차구역에 경고를 출력하는 경고출력부(150)와,
상기 이미지처리부(130)에서 처리되어 인식된 차량 번호 및 신고에 필요한 날짜, 시간 및 장소의 내용을 포함하는 신고데이터를 생성하는 신고데이터생성부(160)와,
상기 경고출력부(150)에서 경고가 출력된 후 미리 정해진 시간이 초과하였을 경우 단속기관에 상기 신고데이터생성부(160)에서 생성된 신고데이터를 전송하는 데이터통신부(170)로 구성될 수 있다.
즉, 상기 이미지촬영부(120)에서 촬영된 차량의 이미지를 이용하여 상기 이미지처리부(130)의 처리를 통하여 차량 번호를 인식하고, 인식된 차량 번호와 상기 차량번호저장부(110)에 저장된 차량 번호를 비교하는 상기 장애인차량판단부(140)를 통하여 장애인 전용 주차구역에 주차가 가능한 장애인 차량 여부를 판단하여, 해당 차량이 주차할 수 없는 차량일 경우, 먼저 상기 경고출력부(150)를 통해 해당 주차구역에 화상, 소리 및 빛 중 선택되는 적어도 하나 이상을 이용하여 해당 주차 차량에 경고를 출력하고, 상기 신고데이터생성부(160)를 통하여 신고에 필요한 정보로 구성된 신고데이터를 생성하고 상기 데이터통신부(170)를 통하여 단속기관에 신고데이터를 전송하여 신고를 진행하게 된다.
이때, 상기 차량번호저장부(110)에 해당 주차장에 등록된 차량의 차종, 차량 번호, 차량의 번호판 정보, 장애인 여부 정보, 주차장 사용 기간 등의 정보가 저장되어 식별되는 차량의 번호판이 식별될 경우 해당 차량에 대한 정보를 제공하게 된다.
또한, 상기 이미지촬영부(120)는 이미지가 촬영되는 환경을 분석하여 상기 이미지촬영부(120)의 구동에 반영하는 이미지환경분석수단(121)이 더 포함할 수 있다. 즉, 이미지 촬영환경에 대한 분석을 통하여 이미지촬영부를 제어하여 이미지 촬영을 보정할 수 있어, 주차되는 차량의 식별력을 향상시킬 수 있다. 또한 종래에 엔지니어가 직접 방문하여 현장을 확인하고 현장의 환경에 맞추어 이미지촬영부의 제어를 통해 조정하던 것을 엔지니어의 별도 방문 없이도 제어가 가능하여 엔지니어가 올 때까지 들어가던 시간 및 엔지니어에게 지불되던 비용을 절약할 수 있다.
더불어, 상기 이미지처리부(130)는 상기 이미지촬영부(120)에서 전송된 이미지를 흑백 이미지로 처리하는 이미지회색처리단계(131), 상기 이미지회색처리단계(131)를 수행한 이미지의 음영을 강조하는 음영강조단계(132), 상기 음영강조단계(132)에서 처리가 끝난 이미지에 나타난 개체의 윤곽선을 추적하는 윤곽선추적단계(133a) 및 상기 윤곽선추적단계(133a)에서 인식된 개체 중 수평 배열된 문자를 찾아 인식하는 번호판인식단계(134)를 수행하도록 구성될 수 있다.
즉, 도 2에서 도시하고 있는 바와 같이, 본 발명의 상기 이미지처리부(130)는 먼저 촬영된 이미지를 흑백 이미지로 변환하는 상기 이미지회색처리단계(131)를 수행한다. 국내 번호판은 구형(녹색 배경, 흰색 문자), 신형(흰색 배경, 흑색 문자) 및 사업용(황색 배경, 청색 문자) 세 가지 색상 조합으로 분류할 수 있다. 이러한 특성을 갖는 번호판을 색을 기준으로 인식하는 것은 연속된 스펙트럼을 지니는 무한한 수의 색상을 특정 색깔로 분류해야 하므로 결코 쉬운 일이 아니다. 심지어 조명 상태에 따라 얼마든지 다른 색깔로 분류될 수 있다. 또한 Red, Green, Blue로 구성된 3개의 채널을 모두 사용하기 때문에 1개의 채널을 사용하는 흑백 이미지보다 3배 많은 메모리를 요구하게 되고, 그에 해당하는 데이터들을 모두 탐색해야 한다. 따라서 번호판 인식 속도 및 정확도 향상을 위해서 이미지를 흑백 이미지로 변환하는 상기 이미지회색처리단계(131)를 통해 보다 빠른 속도로 이미지 처리를 할 수 있는 기반을 조성한다.
다음으로, 상기 음영강조단계(132)는 0~255의 픽셀값을 갖는 영상을 이진화하는 단계이다. 영상의 밝기가 밝은 경우에는 물체의 경계가 분명하므로 윤곽선 필터링의 결과가 뚜렷하다. 반대로 영상의 밝기가 낮은 경우에는 모호한 물체의 경계로 인해 윤곽선 필터링의 결과가 좋지 않을 수 있다. 이처럼 입력 영상마다 서로 상이한 조명 조건에 대처하기 위해서 영상 이진화를 수행할 수 있다.
윤곽선을 구성하는 픽셀은 255, 그렇지 않은 배경 픽셀은 0이 된다. 영상 이진화는 아래 식과 같이 구현된다. 여기서 xk,l은 (k, l)에 위치하는 픽셀의 값이다.
Figure 112021016967815-pat00001
또한, 하나의 이미지에서도 영역에 따라 밝기의 상태가 다를 수 있다. 이에 대처하기 위해서 전체 영역에 대한 고정된 파라미터로 이진화를 수행하지 않고, 이동하는 윈도우 영역에서 이진화를 수행하게 된다. 만약 적분 이미지를 사용하면 윈도우 영역의 크기에 상관없이 상수 시간에 이진화를 수행할 수 있게 된다. 이미지의 적분은 아래 식과 같이 구현된다.
Figure 112021016967815-pat00002
이후, 상기 윤곽선추적단계(133a)를 통하여 윤곽선을 필터링하여 추적을 수행하며 아래 식과 같이 구현되며 커널(hx, hy)을 sobel operator라 부른다. 아래의 커널은 이미지 픽셀을 미분하는 구조로 이루어져 있다.
Figure 112021016967815-pat00003
각각의 커널을 전체 이미지에 걸쳐 2D 컨볼루션을 수행한 결과가 도 4의 (a)로 도시된 바 있다.
상기 윤곽선추적단계(133a)에서 인식된 개체 중 수평 배열된 문자를 찾아 인식하는 상기 번호판인식단계(134)는 번호판 영역에 대해 이진화된 영상으로부터 개별 문자들을 분할하는데, 주로 라벨링(Labeling) 기법을 이용한다. 라벨링 기법은 서로 인접한 픽셀들이 같은 범주에 속하는 값을 가질 때, 이들의 픽셀을 하나의 그룹으로 묶는 방법이다.
이진 번호판 영역 영상에 대해 1의 값을 갖는 픽셀을 라벨링 기법을 사용하여 모두 그룹화하여 연결 화소들로 구성된 블롭(Blob)을 추출한다. 추출한 모든 블롭들에 대해 번호판 문자 영역의 고유한 규칙성, 즉, 문자의 가로와 세로 길이 비율, 인접 문자 간격, 위치 등 배열 규칙을 이용하여 개별 문자를 추출한다. 또한 현재 사용 중인 번호판의 종류에 따라 각각에 대해 번호판의 글자 위치 및 특이사항을 이용하여 개별 문자 영역을 분할해야 한다. 개별 문자 영상 인식 방법은 문자의 특징을 얻어낸 후, 미리 학습해 둔 신경 회로망을 통해 인식하는 것이 일반적인 방법이다.
이때, 한글 문자를 1차 신경 회로망을 통과하여 모음을 구분하고, 종모음(‘ㅏ’, ‘ㅓ’) 문자와 횡모음(‘ㅗ’, ‘ㅜ’) 문자로 분리하여 해당하는 2차 신경회로망을 통과시켜 자음을 구분하여 인식률을 높이는 구조로 인식할 수 있다.
또한, 상기 이미지처리부(130)는 상기 윤곽선추적단계(133a)에서 윤곽선 추출이 부족할 경우, 미리 입력되어 있는 기계학습 데이터를 기반으로 이미지의 윤곽선 확보를 위한 재처리를 수행하는 이미지재처리단계(133b)를 더 포함하여 구성될 수 있다. 즉, 상기 윤곽선추적단계(133a)에서 윤곽선 필터링에 필요한 윤곽선 식별이 어렵다고 판단될 경우, 다양한 상황에 대한 기계학습을 미리 진행한 상기 이미지재처리단계(133b)에서 상황에 맞도록 재처리를 진행하게 된다. 이때, 상기 이미지재처리단계(133b)는 재처리를 수행한 이미지 세트에 대하여 수행한 기계학습을 누적하여 저장하여 이후 처리에도 사용하여 처리 효율을 높일 수 있다.
따라서 이물질로 인한 오염 또는 번호판의 파손으로 인한 번호판 인식 불가에 대해서도 대응할 수 있으며, 시간이 지날수록 누적되는 번호판 인식데이터를 활용하여 번호판 인식률이 향상될 수 있다.
더불어, 상기 데이터통신부(170)는 상기 신고데이터생성부(160)에 생성된 신고데이터를 네트워크를 통해 관리자에게 통보하고, 일정 시간이 경과하거나 또는 관리자의 입력을 통해 신고데이터를 단속기관으로 전송하여 신고를 수행하는 신고데이터송수신수단(171)을 더 포함하여 구성될 수 있다. 이를 통하여 신고데이터를 관리자가 먼저 확인할 수 있도록 제공하며, 관리자의 승인 또는 관리자가 확인하지 못할 때 일정 시간이 경과할 경우 단속기관에 통보하는 절차를 자동으로 진행할 수 있어 장애인 전용 주차구역에 대한 효율적인 관리가 가능하다.
또한, 상기 데이터통신부(170)는 상기 차량번호저장부(110)의 데이터를 네트워크에 연결된 별도의 저장 수단에 송신하며, 외부 단말로부터 본 발명의 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템의 업데이트를 위한 데이터를 수신하는 데이터외부송수신수단(172)을 더 포함하여 구성될 수 있다.
이를 통하여, 본 발명의 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템은 상기 차량번호저장부(110)에 저장된 데이터를 네트워크에 연결된 별도의 저장 수단에 송신하여 저장할 수 있다. 이러한 구성을 통하여 본 발명의 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템은 차량 번호라는 중요한 정보를 이중화하여 시스템에 문제가 발생하여 해당 정보가 손상 또는 삭제되더라도 네트워크에 연결된 별도의 저장 수단에서 전송받아 복구할 수 있어 데이터 안전성을 향상시킬 수 있다. 또한, 관리 시스템의 업데이트를 위해 종래에 엔지니어가 직접 방문하던 것을 네트워크를 통하여 외부 단말로부터 업데이트할 수 있어, 유지보수에 걸리던 시간 및 비용을 최소화할 수 있다.
또한 본 발명은 신고데이터생성부(160)에서 생성되는 신고데이터를 분석하는 신고데이터분석부를 추가로 포함할 수 있다.
상기 신고데이터는 이미지처리부(130)에서 처리되어 인식된 차량 번호 및 신고에 필요한 날짜, 시간 및 장소의 내용을 포함하는데, 이러한 신고데이터를 저장하고 분석함으로써, 불법주차가 많이 발생하는 시간과 장소를 확인할 수 있다. 이를 활용하여 불법주차가 많이 발생하는 특정지역에 주차장을 추가로 확보하도록 할 수 있으며, 불법주차가 많이 발생하는 시간대에는 인력을 배치하거나 미리 안내신호를 송출하여 불법주차가 이루어지지 않도록 선제적으로 대처할 수 있다.
또한 본 발명은 관리자의 입력을 통해 해당 차량의 주차를 허락하는 임시처리부를 추가로 포함할 수 있다.
상기 차량번호저장부(110)는 차량 번호, 장애인 차량 여부 등의 정보를 포함하고 있으며, 주차하고자 하는 차량이 장애인 차량으로 인식되는 경우 주차를 할 수 있다. 그러나 장애인 차량이라고 하더라도 상기 차량번호저장부(110)에 차량 정보가 등록되어 있지 않을 수 있다.
이러한 경우에는 상기 임시처리부를 통하여 임시적으로 주차를 할 수 있다. 즉, 관리자가 상기 임시처리부에 해당 차량의 정보를 입력하면, 상기 차량의 정보는 상기 차량번호저장부(110)에 저장이 되어, 해당 차량에 대하여 주차를 허가할 수 있다.
110: 차량번호저장부
120: 이미지촬영부
121: 이미지환경분석수단
130: 이미지처리부
131: 이미지회색처리단계 132: 음영강조단계
133a: 윤곽선추적단계 133b: 이미지재처리단계
134: 번호판인식단계
140: 장애인차량판단부
150: 경고출력부
160: 신고데이터생성부
170: 데이터통신부
171: 신고데이터송수신수단 172: 데이터외부송수신수단

Claims (6)

  1. 차량 번호 및 장애인 차량 여부를 포함하는 주차장의 등록 주차 차량 정보가 저장되는 차량번호저장부(110);
    주차장에 입고되는 차량의 이미지를 촬영하는 이미지촬영부(120);
    상기 이미지촬영부(120)에서 촬영된 이미지를 처리하는 이미지처리부(130);
    상기 이미지처리부(130)에서 처리되어 인식된 차량 번호를 기반으로 해당 차량이 등록된 장애인 차량인지 판단하는 장애인차량판단부(140);
    상기 장애인차량판단부(140)에서 등록된 장애인 차량이 아닌 것으로 판단되었을 경우 화상, 소리 및 빛 중 선택되는 적어도 하나 이상을 이용하여 장애인 주차구역에 경고를 출력하는 경고출력부(150);
    상기 이미지처리부(130)에서 처리되어 인식된 차량 번호 및 신고에 필요한 날짜, 시간 및 장소의 내용을 포함하는 신고데이터를 생성하는 신고데이터생성부(160); 및
    상기 경고출력부(150)에서 경고가 출력된 후 미리 정해진 시간이 초과하였을 경우 단속기관에 상기 신고데이터생성부(160)에서 생성된 신고데이터를 전송하는 데이터통신부(170);를 포함하는 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템에 있어서,
    상기 이미지처리부(130)는
    상기 이미지촬영부(120)에서 전송된 이미지를 흑백 이미지로 처리하는 이미지회색처리단계(131)와,
    상기 이미지회색처리단계(131)에서 수행한 이미지의 음영을 강조하는 음영강조단계(132)와,
    상기 음영강조단계(132)에서 처리가 끝난 이미지에 나타난 개체의 윤곽선을 추적하는 윤곽선추적단계(133a)와,
    상기 윤곽선추적단계(133a)에서 인식된 개체 중 수평 배열된 문자를 찾아 인식하는 번호판인식단계(134)를 포함하고,
    상기 데이터통신부(170)는
    상기 신고데이터생성부(160)에서 생성된 신고데이터를 네트워크를 통해 관리자에게 통보하고, 일정 시간이 경과하거나 또는 관리자의 입력을 통해 신고데이터를 단속기관으로 전송하여 신고를 수행하는 신고데이터송수신수단(171)과,
    상기 차량번호저장부(110)의 데이터를 네트워크에 연결된 별도의 저장 수단에 송신하고, 외부 단말로부터 상기 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템의 업데이트를 위한 데이터를 수신하는 데이터외부송수신수단(172)을 포함하며,
    상기 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템은 상기 신고데이터생성부(160)에서 생성되는 신고데이터를 분석하는 신고데이터분석부를 추가로 포함하고,
    상기 신고데이터를 분석함으로써 불법주차가 많이 발생하는 시간과 장소를 확인하여 불법주차가 많이 발생하는 특정지역에 주차장을 추가로 확보하고, 불법주차가 많이 발생하는 시간대에는 인력을 배치하거나 미리 안내신호를 송출하여 불법주차가 이루어지지 않도록 선제적으로 대처하며,
    상기 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템은 관리자의 입력을 통해 해당 차량의 주차를 허락하는 임시처리부를 추가로 포함하고,
    상기 차량번호저장부(110)에 차량 정보가 등록되어 있지 않은 장애인 차량의 경우, 상기 임시처리부를 통하여 임시적으로 주차를 허가하는 것을 특징으로 하는 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 이미지처리부(130)는,
    상기 윤곽선추적단계(133a)에서 윤곽선 추출이 부족할 경우, 미리 입력되어 있는 기계학습 데이터를 기반으로 이미지의 윤곽선 확보를 위한 재처리를 수행하는 이미지재처리단계(133b)를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 이미지촬영부(120)는
    이미지가 촬영되는 환경을 분석하여 상기 이미지촬영부(120)의 구동에 반영하는 이미지환경분석수단(121)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 장애인 전용 주차구역 불법주차 관리 시스템.
  5. 삭제
  6. 삭제
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102608969B1 (ko) 2023-07-12 2023-12-06 한국건설기술연구원 공유형 퍼스널 모빌리티 불법주정차 무인 검지시스템 및 이를 이용한 공유형 퍼스널 모빌리티 불법주정차 무인 검지방법

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102606368B1 (ko) * 2022-09-27 2023-11-27 주식회사 서경산업 전기차 충전구역 불법주차 및 충전방해 단속시스템

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101050449B1 (ko) * 2010-06-23 2011-07-19 주식회사 넥스파시스템 지능형 장애인 주차면 관리 시스템, 관리 방법 및 그 기록매체
KR101263894B1 (ko) 2013-01-21 2013-05-15 대영유비텍 주식회사 수배차량의 추적장치 및 그 방법
KR101686558B1 (ko) * 2014-12-31 2016-12-15 (주)유아이 다차선 카메라 인식 시스템 및 그의 학습형 영상분석 방법
KR101979654B1 (ko) * 2018-01-15 2019-05-17 주식회사 비엔인더스트리 차량번호 인식 장치 및 그 방법

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190080521A (ko) * 2017-12-28 2019-07-08 김은규 레이다를 활용한 장애인 전용 주차구역 감시 장치 및 방법
KR102206523B1 (ko) 2019-05-09 2021-01-22 파킹클라우드 주식회사 주차장용 전기차 번호판 판별 시스템

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101050449B1 (ko) * 2010-06-23 2011-07-19 주식회사 넥스파시스템 지능형 장애인 주차면 관리 시스템, 관리 방법 및 그 기록매체
KR101263894B1 (ko) 2013-01-21 2013-05-15 대영유비텍 주식회사 수배차량의 추적장치 및 그 방법
KR101686558B1 (ko) * 2014-12-31 2016-12-15 (주)유아이 다차선 카메라 인식 시스템 및 그의 학습형 영상분석 방법
KR101979654B1 (ko) * 2018-01-15 2019-05-17 주식회사 비엔인더스트리 차량번호 인식 장치 및 그 방법

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102608969B1 (ko) 2023-07-12 2023-12-06 한국건설기술연구원 공유형 퍼스널 모빌리티 불법주정차 무인 검지시스템 및 이를 이용한 공유형 퍼스널 모빌리티 불법주정차 무인 검지방법

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