KR102468347B1 - 꽃배달 서비스 제공 시스템 - Google Patents

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KR102468347B1 KR1020220059603A KR20220059603A KR102468347B1 KR 102468347 B1 KR102468347 B1 KR 102468347B1 KR 1020220059603 A KR1020220059603 A KR 1020220059603A KR 20220059603 A KR20220059603 A KR 20220059603A KR 102468347 B1 KR102468347 B1 KR 102468347B1
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Abstract

꽃배달 서비스 제공 시스템이 제공되며, 적어도 하나의 화훼상품을 선택하여 주문결제하고, 적어도 하나의 화훼상품의 배송현황을 공유받으며, 적어도 하나의 화훼상품이 수취확인된 경우 배달완료 사진을 전달받는 사용자 단말 및 사용자 단말에서 주문결제된 적어도 하나의 화훼상품을 발주목록으로 업로드하는 업로드부, 적어도 하나의 화원사 단말로부터 발주목록에 대한 수주 이벤트가 출력된 경우, 주문접수, 상품준비, 배송준비, 배송중 및 배송완료의 각 상태(Status)를 입력하도록 하는 절차공유부, 각 상태에 따라 알림 메시지를 사용자 단말로 전송하는 상태공유부, 배달완료 사진이 업로드되는 경우, 배달완료 사진과 쇼핑몰에 업로드된 기준 사진 내 포함된 꽃의 종류 및 수를 파악하여 유사도를 파악하는 유사도파악부, 유사도에 기반하여 화원사 단말을 평가하는 평가부를 포함하는 꽃배달 서비스 제공 서버를 포함한다.

Description

꽃배달 서비스 제공 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING FLOWER DELIVERY SERVICE}
본 발명은 꽃배달 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 꽃배달 서비스를 제공할 때 실물사진과 기준사진의 차이를 최소화하고, 꽃의 종류 및 수에 따른 시세를 제공하여 차액이 발생하는 경우 차액환불을 통해 소비자 불만을 줄일 수 있는 시스템을 제공한다.
최근 화훼소비 동향은 경조사, 선물 등 행사용 소비에 편중된 유통구조와 실용적인 선물에 대한 선호패턴 변화로 화훼부류는 소비가 위축되고 지속적인 소비감소추세를 보이는 실정이다. 전체화원 중 연매출 1억 원 미만인 소규모 소매점이 80%이상을 차지하는 영세업종으로 국내 화훼산업이 위축되어 가고 있음에 따라 농림축산식품부와 aT에서는 화훼소비에 대한 소비자의 인식 및 소비문화 확산을 위해 일상 속 꽃 생활문화 조성을 통한 다양한 문화 연계 진흥사업을 추진중에 있다. 화훼 유통 및 소비트렌드를 심층적으로 분석한 변화추이를 보면, 건강 및 환경적 요인에 도움을 줄 수 있는 기능성 화훼류 선호도가 뚜렷하고, 부정청탁금지법 시행 후 선물가액 한도액 범위 내 고급형 화분에 맞는 중소형 형태 위주로 소비패턴이 변화되고 있다. 꽃 화색에 있어서도 밝은 색 계통의 소비 패턴에서 화려하면서도 폭 넓은 파스텔톤의 소비층 확산으로 변화되고 있으며, 화원 방문구매 형태에서 다양한 유통채널을 활용한 근거리 편의성 있는 구매를 선호하는 경향으로 전환되고 있다.
이때, 온라인으로 꽃배달 서비스를 제공하는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제10-2231251호(2021년03월23일 공고) 및 한국등록특허 제10-1802174호(2017년12월28일 공고)에는 꽃배달 주문정보를 입력받고 구매결제가 완료되면, 구매결제된 상품의 준비를 요청하고, 준비완료 및 배송상태가 업로드되면 이를 구매자의 사용자 단말로 전송하는 구성과, 수주 단말에서 입력된 화원위치정보를 데이터베이스화하고, 발주 단말에서 꽃주문정보를 업로드하면 꽃주문정보를 수주가능한 적어도 하나의 수주 단말을 리스트업하며, 수주 단말로 꽃주문요청을 브로드캐스팅하고, 응답한 수주 단말을 주문처리확정 화원으로 선정하며, 배송완료시 사용자 단말로 배송완료사진을 전달하는 구성이 각각 개시되어 있다.
다만, 전자 및 후자의 경우 동종동질동량의 공산품과는 달리 절화가 생물이어서 그 모양과 생김새가 모두 다르고, 각 화원마다 보유한 꽃의 종류, 품질, 부자재가 서로 다르며, 재고가 소진되어 품절인 상황을 각각 고려하지 못하고 있다. 한국소비자연맹에 따르면 꽃배달 서비스 피해사례를 분석한 결과 계약불이행에 대한 불만족이 가장 많다고 보고했으며, 이런 계약불이행의 내용을 살펴보면 꽃 품종이나 꽃송이 수 등 주문과 실제 받은 상품이 다르다는 불만이 과반이상 차지한 것으로 밝혀졌다. 또, 배송날짜나 시각을 지키지 않거나 배송이 안되고 업체와 연락도 끊겼다는 불만이 그 뒤를 잇고 있는 동시에, 각 화원은 절화의 가격이 경매로 매일 변동하며 도매로 한 단 씩 구매해야 하기 때문에 버려지는 절화가 훨씬 많다고 어려움을 토로한다. 이에, 소비자인 사용자의 불만을 줄이면서도 각 화원의 사정변경을 모두 고려할 수 있는 꽃배달 플랫폼의 연구 및 개발이 요구된다.
본 발명의 일 실시예는, 사용자 단말에서 주문한 화훼상품을 수주하는 화원사 단말로 발주하고, 화원사 단말에서 상품준비 및 배송이 완료되면 화훼상품을 촬영한 이미지를 업로드하도록 함으로써, 쇼핑몰에 업로드된 기준사진과 실제사진 간의 차이를 파악하며, 꽃의 종류 및 수가 변경된 경우 변경된 이유에 대하여 화원사 단말로부터 데이터를 수집하여 사용자 단말로 전달하고, 정기구독 서비스를 실시할 때 정기구독 서비스를 신청한 사용자 단말의 사용자는 꽃의 종류에 무관하게 사이즈만 선택하도록 선택의 폭을 제한함으로써, 각 화원사 단말에서 보유한 절화가 버려지지 않도록 함과 동시에 사용자는 싼 가격에 꽃을 배송받을 수 있도록 하며, 각 화훼상품을 이루는 꽃의 시세를 제공하도록 AR 콘텐츠로 사용자 단말에서 화훼상품을 촬영하는 경우 각 꽃의 시세를 증강시켜 표시하도록 함으로써 사용자가 생물인 꽃의 시세가 경매로 변동된다는 사실을 인지하여 정보비대칭 및 불만을 최소화할 수 있는, 꽃배달 서비스 제공 시스템을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 적어도 하나의 화훼상품의 배송현황을 공유받으며, 적어도 하나의 화훼상품이 수취확인된 경우 배달완료 사진을 전달받는 사용자 단말 및 사용자 단말에서 주문결제된 적어도 하나의 화훼상품을 발주목록으로 업로드하는 업로드부, 적어도 하나의 화원사 단말로부터 발주목록에 대한 수주 이벤트가 출력된 경우, 주문접수, 상품준비, 배송준비, 배송중 및 배송완료의 각 상태(Status)를 입력하도록 하는 절차공유부, 각 상태에 따라 알림 메시지를 사용자 단말로 전송하는 상태공유부, 배달완료 사진이 업로드되는 경우, 배달완료 사진과 쇼핑몰에 업로드된 기준 사진 내 포함된 꽃의 종류 및 수를 파악하여 유사도를 파악하는 유사도파악부, 유사도에 기반하여 화원사 단말을 평가하는 평가부를 포함하는 꽃배달 서비스 제공 서버를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 사용자 단말에서 주문한 화훼상품을 수주하는 화원사 단말로 발주하고, 화원사 단말에서 상품준비 및 배송이 완료되면 화훼상품을 촬영한 이미지를 업로드하도록 함으로써, 쇼핑몰에 업로드된 기준사진과 실제사진 간의 차이를 파악하며, 꽃의 종류 및 수가 변경된 경우 변경된 이유에 대하여 화원사 단말로부터 데이터를 수집하여 사용자 단말로 전달하고, 정기구독 서비스를 실시할 때 정기구독 서비스를 신청한 사용자 단말의 사용자는 꽃의 종류에 무관하게 사이즈만 선택하도록 선택의 폭을 제한함으로써, 각 화원사 단말에서 보유한 절화가 버려지지 않도록 함과 동시에 사용자는 싼 가격에 꽃을 배송받을 수 있도록 하며, 각 화훼상품을 이루는 꽃의 시세를 제공하도록 AR 콘텐츠로 사용자 단말에서 화훼상품을 촬영하는 경우 각 꽃의 시세를 증강시켜 표시하도록 함으로써 사용자가 생물인 꽃의 시세가 경매로 변동된다는 사실을 인지하여 정보비대칭 및 불만을 최소화할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 꽃배달 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 꽃배달 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 꽃배달 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 꽃배달 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 꽃배달 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 꽃배달 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 꽃배달 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 화원사 단말(400) 및 적어도 하나의 기사 단말(500)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 꽃배달 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(Network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 꽃배달 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 화원사 단말(400) 및 기사 단말(500)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 화원사 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 꽃배달 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고 적어도 하나의 기사 단말(500)은 네트워크(200)를 통하여 화원사 단말(400) 및 꽃배달 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 꽃배달 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 꽃배달을 주문 및 결제하는 사용자의 단말일 수 있다. 이때, 꽃배달을 받는 사람은 사용자일 수도 있고 사용자가 지정한 상대방일 수도 있다.
여기서, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
꽃배달 서비스 제공 서버(300)는, 꽃배달 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 꽃배달 제공 서버(300)는 적어도 하나의 화원사 단말(400)을 등록받고, 기사 단말(500)의 위치 및 배달가능지역 및 배달비 등을 등록받는 서버일 수 있다. 또한, 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)로부터 주문 및 결제가 된 경우 이를 수주할 화원사 단말(400)을 검색하거나 주문결제 이벤트를 업로드하고, 화원사 단말(400)에서 발주를 수주하는 경우, [주문접수-상품준비-배송준비-배송중-배송완료] 등의 상태를 업데이트하도록 하는 서버일 수 있다. 만약 화원사 단말(400)에서 직접 배송을 하는 것이 아닌 경우 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 배송중 및 배송완료의 상태는 기사 단말(500)로부터 수신할 수 있다. 그리고 배송완료된 경우 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 배달완료 사진과 기준 사진 간의 꽃의 종류 및 수를 파악한 후 유사도가 기 설정된 기준값 미만인 경우 그 이유를 화원사 단말(400)로 기재하도록 요청하고, 이유를 사용자 단말(100)로 안내하는 서버일 수 있다. 또한, 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 유사도를 기준으로 각 화원사 단말(400)의 화원사를 평가하는 서버일 수 있다. 그리고, 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 AR 콘텐츠로 각 꽃의 종류, 시세 등을 증강현실 콘텐츠로 출력하도록 하고, 만약 실제로 받은 꽃의 종류 및 수에 따른 가격이 기준 사진 내 꽃의 종류 및 수에 따른가격보다 낮은 경우, 차액만큼을 사용자 단말(100)로 환불해주는 서버일 수 있다.
여기서, 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 화원사 단말(400)은, 꽃배달 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하는 화원사의 단말일 수 있다. 이때, 화원사 단말(400)은, 보유한 꽃의 종류, 수, 가격 등을 업로드하고, 꽃배달 서비스 제공 서버(300)로부터 발주된 주문에 대하여 수주한 후 각 주문절차 프로세스의 상태를 업데이트하는 단말일 수 있다. 만약 화원사 단말(400)은 꽃배달 서비스 제공 서버(300)의 기준 사진에 맞는 화훼상품을 만들지 못하는 경우, 그 이유를 텍스트로 기재하거나 기 설정된 태그 중 어느 하나를 선택하여 입력하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 화원사 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 화원사 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 화원사 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
적어도 하나의 기사 단말(500)은, 꽃배달 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 꽃배달을 하는 배달기사의 단말일 수 있다. 이때, 기사 단말(500)은 배송완료시 배송완료 사진을 꽃배달 서비스 제공 서버(300)로 업로드하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 기사 단말(500)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 기사 단말(500)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 기사 단말(500)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 꽃배달 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 꽃배달 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는, 업로드부(310), 절차공유부(320), 상태공유부(330), 유사도파악부(340), 평가부(350), 시세제공부(360), AR제공부(370), 비교환불부(380), 폐기최소화부(390), 환경보호부(391), 시세예측부(393), 지역정보제공부(395), 가격추이제공부(397) 및 마감할인부(399)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 꽃배달 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 화원사 단말(400) 및 적어도 하나의 기사 단말(500)로 꽃배달 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 화원사 단말(400) 및 적어도 하나의 기사 단말(500)은, 꽃배달 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 사용자 단말(100), 적어도 하나의 화원사 단말(400) 및 적어도 하나의 기사 단말(500)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 넷스케이프(Netscape), 익스플로러(Explorer), 크롬(Chrome) 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 업로드부(310)는, 사용자 단말(100)에서 주문결제된 적어도 하나의 화훼상품을 발주목록으로 업로드할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 적어도 하나의 화훼상품을 선택하여 주문결제하고, 적어도 하나의 화훼상품의 배송현황을 공유받을 수 있다.
절차공유부(320)는, 적어도 하나의 화원사 단말(400)로부터 발주목록에 대한 수주 이벤트가 출력된 경우, 주문접수, 상품준비, 배송준비, 배송중 및 배송완료의 각 상태(Status)를 입력하도록 할 수 있다. 상태공유부(330)는, 각 상태에 따라 알림 메시지를 사용자 단말(100)로 전송할 수 있다.
유사도파악부(340)는, 배달완료 사진이 업로드되는 경우, 배달완료 사진과 쇼핑몰에 업로드된 기준 사진 내 포함된 꽃의 종류 및 수를 파악하여 유사도를 파악할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 적어도 하나의 화훼상품이 수취확인된 경우 배달완료 사진을 전달받을 수 있다. 꽃배달의 경우 주문자와 수신자가 서로 다른 경우가 많아 사용자는 어떠한 꽃이 어떻게 배달되었는지를 알 수 없는 경우가 많은데, 기사 단말(500)에서 배송완료된 사진, 즉 배송완료 사진을 업로드하도록 함으로써 사용자가 어떠한 꽃이 언제 도착했는지를 파악할 수 있도록 한다.
물체의 위치와 그 종류를 찾는 일반적인 물체 탐지 기술은 이미지를 피처 벡터(Feature Vector)로 변환하는 단계(Encoder)와 피처 공간(Feature Space) 상에서물체를 분류하는 단계(Classifier)로 구성된다. 하지만, 다른 분야에 비해 학습 데이터가 부족한 꽃 탐지 분야의 특성 상 피처를 추출(Feature Extraction)하여 꽃을 탐지하는 분류기(Classifier)를 학습하는 방식의 알고리즘을 적용하기에는 무리가 있다. 또한 꽃 탐지의 경우 일반적인 물체 탐지 상황보다 어려운 점들이 있는데, 첫 번째로 꽃의 모양이 다양하다는 문제점이 있다. 꽃이 한 송이만 있는 경우, 꽃이 다발로 뭉쳐져 있는 경우, 꽃의 일부가 주변의 나뭇잎에 가린 경우, 꽃이 미처 완전히 개화하지 못한 경우 등등 탐지 대상이 되는 꽃은 그 모양이 매우 다양하다. 두 번째 문제점은 조명 변화가 심하다는 점이다. 따라서 알고리즘은 조명변화에 의한 왜곡에 강인해야한다. 이에 따라, 적은 수의 이미지로 학습이 가능한 혹은 학습이 전혀 필요 없는 필터를 구축하고, 입력 이미지에 대해 필터를 병렬적으로 거친 후, 꽃의 종류를 추출할 수 있다. 하나의 기준으로 꽃을 탐지하는 것이 아니라 세 가지의 약한 기준들로 거른 후, 이를 통합하여 꽃을 탐지할 수 있다.
입력 이미지에 대해 먼저 색 공간(Color Space)변환을 한다. 사용된 색 공간은 HSV이며, 실험적으로 조명변화에 강인하며 꽃이 가장 도드라지게 표현되는 색 공간을 선택할 수 있다. HSV 색 공간은 색상(Hue), 채도(Saturation), 명도(Value)의 3가지 채널로 특정한 색을 지정한다. 이때의 필터는 Saliency Filter일 수 있다. 사람의 눈은 특정 영역에 주목하여 상황을 인지한다는 사람의 시각 인지 과정을 모방하여, 이미지에서 Salient Region을 찾는 것을 Saliency Detection이라고 한다. 여기서 Salient Region이란 물체나 사람 혹은 어떤 픽셀이 그 주변의 것들에 비해 특이하며 사람의 주목을 끄는 영역을 말한다. 물론 YOLO와 같은 일반적인 알고리즘을 사용할 수도 있다. 이렇게 파악된 꽃의 종류와 수를 추출한 후, 그 당일의 경매가를 수에 곱하여 총 가격을 산출한다. 만약 쇼핑몰 기준 사진에는 A 카네이션이 10 송이 있었는데, 실제 받은 실물을 찍은 사진에는 B 카네이션이 10 송이 있었다면, |A 카네이션의 경매시세- B 카네이션의 경매시세|에 10을 곱한 것이 차액이 된다. 이때 기준 사진에 포함된 꽃의 가격이 더 비싼 경우, 그 차액만큼 돌려줄 수 있고 소비자의 불만을 줄여줄 수 있다.
평가부(350)는, 유사도에 기반하여 화원사 단말(400)을 평가할 수 있다. 본 발명의 플랫폼(꽃집청년들)에서 각 화원사 단말(400)을 사업자 회원으로 등록받을 때, 쇼핑몰(꽃집청년들)에 업로드된 기준 사진에 가장 가깝게 제작할 수 있는 능력이 있는지를 판단하기 위해 각 화원사가 제작한 사진을 등록받는다. 물론 부자재 등이 서로 다르거나 생화의 특성상 완전히 동일한 동질동종의 대체물이 없겠지만, 유사한 정도는 되어야 이후 채무불이행 또는 채무의 불완전 이행으로 소비자의 컴플레인을 받지 않을 수 있다. 이에, 유사도가 높을수록, 예를 들어, 꽃의 품종, 종류, 크기 및 수가 유사할수록, 부자재의 재질, 종류 등도 유사할수록 높은 평가점수를 내리도록 할 수 있다.
시세제공부(360)는, 적어도 하나의 화훼상품 내 포함되는 적어도 하나의 꽃의 종류, 수량 및 시세를 데이터베이스화하고, 적어도 하나의 꽃의 시세는 당일 경매가에 따라 실시간으로 업데이트하며, 적어도 하나의 꽃의 시세를 도매단위 및 소매단위로 나누어 제공할 수 있다. 예를 들어, 한국농수산식품유통공사(aT) 화훼공판장에서 장미 절화 한 단(10송이)이 국산은 2만원, 수입산이 1만 5000원에서 1만 8000원 선에 거래되고 있다고 가정하면, 국산 10송이에 2만원이라고 하여 1송이에 2천원인 것은 아니다. 도매 및 소매 가격이 각각 다르기 때문이다.
AR제공부(370)는, 적어도 하나의 꽃의 형상을 AR 마커로 지정하고, 적어도 하나의 꽃의 종류 및 시세를 AR 콘텐츠로 사용자 단말(100)에서 증강시켜 표시하도록 제어할 수 있다. 예를 들어 사용자 A는 B 품종의 카네이션을 어버이날에 주문했다고 가정하자. 이때, C 화원사에서 발주를 수주했지만, B 품종이 C 화원사에 모두 품절이여서 D 품종의 카네이션과 E 품종의 장미가 섞여 배달된 경우, 사용자는 자신이 주문한 것과 다르기 때문에 컴플레인을 걸 수도 있고, 또 받은 꽃이 어떠한 꽃인지도 모른다고 가정하자. 이때, 사용자 단말(100)에서 꽃배달 온 화훼상품을 촬영하는 경우, 각 꽃을 AR 마커로 하여 각 꽃의 시세, 종류, 관리방법 등을 안내해줄 수도 있고, 사용자는 시즌 특성상 꽃이 품절되었다는 사실을 안내받는 경우 이를 이해해줄 수도 있고 컴플레인을 걸지 않을 수도 있다. 소비자들이 가장 화가 나는 경우는 고지하지 않고 또 안내하지 않고 의사를 묻지 않고 원하는 상품과 다른 상품을 보낸다는 것인데, 이를 안내해주는 경우 품절이 되었다는 것에 이해를 할 수도 있고, 원했던 꽃은 아니지만 이에 대한 정보를 안내해주는 경우 이를 반품요청하지 않고 수취확인 및 구매결정을 할 수도 있다.
비교환불부(380)는, 배달완료 사진 내 포함된 적어도 하나의 꽃의 종류, 시세 및 수량에 따라 합산된 가격과, 기준 사진 내 포함된 꽃의 종류, 시세 및 수량에 따라 합산된 가격을 비교하고, 배달완료 사진 내 포함된 꽃의 합산된 가격이 기준 사진 내 포함된 꽃의 합산된 가격보다 낮은 경우, 차액을 사용자 단말(100)로 환불해줄 수 있다.
폐기최소화부(390)는, 화훼상품의 사이즈만 선택하는 정기구독 서비스를 제공하고, 사용자 단말(100)에서 정기구독 서비스를 신청하는 경우, 각 화원사 단말(400)에서 재고로 남은 절화를 이용하여 사이즈를 만족하는 화훼상품을 만들도록 발주할 수 있다. 꽃다발은 한 종류의 꽃으로만 만들어지는 것이 아니라 다양한 꽃으로 만들어지기 때문에 1 개의 꽃다발에 10 종류의 꽃이 1 개씩 포함된다면, 화원사는 도매상에서 1 단씩 판매하는 꽃을 10 단을 사야 한다. 이 경우 하루에 1 개의 꽃다발만 판매했다고 가정하면, 10 단의 100 송이 중 90 송이는 재고가 된다. 절화의 특성상 쉽게 시들어버리는 것을 가정하면, 팔리지 않는 재고는 고스란히 화원사의 손해가 된다. 이 때문에 점점 꽃다발을 판매하는 업체가 줄어들고 영세해지는데, 사용자가 꽃의 종류는 관계없이 사이즈만 선택하는 정기구독 서비스를 신청한다고 가정하면, 이렇게 재고가 남은 꽃을 각 화원사에서 판매할 수 있는 길이 열리게 된다. 이때 화훼상품의 사이즈만 선택하도록 하는 이유는 어떠한 꽃이 재고가 남을지 모르기 때문인데, 사이즈만 선택하도록 소비자의 선택의 폭을 제한하는 경우, 랜덤박스와 같이 사용자는 그 크기의 다양한 꽃을 받아볼 수 있고, 각 화원사는 재고를 남기지 않아 손해를 최소화할 수 있다.
환경보호부(391)는, 사용자 단말(100)에서 플라스틱 포장지를 포함하는 분해되지 않는 부자재를 제외하도록 선택하는 경우, 사용자 단말(100)로 탄소포인트를 제공할 수 있다. 외국의 경우 꽃을 팔 때 한 단을 기준으로 판매하고, 한 단을 노끈으로 묶거나 종이로 감싸 판매를 하는 경우가 많다. 하지만 한국은 꽃다발을 만들기 위하여 다양한 꽃을 사용하고, 비닐, 속포장지, 겉포장지, 리본 등 다양한 부자재가 들어가는데, 이 부자재는 바로 버려질 폐기물로 재활용도 불가하다. 이에 따라 커피마대자루와 같은 삼베를 이용하는 경우, 커피마대자루도 재활용할 수 있고, 삼베는 땅에 뭍는 경우 분해도 잘 되므로 환경친화적이다. 이렇게 부자재를 원하지 않거나 신문지에 바로 싸도록 선택하는 경우 또는 유리병에 담아 유리병까지 함께 제공하는 등으로 일회용 쓰레기를 포함시키지 않게 주문하는 경우 탄소포인트를 제공할 수 있다.
시세예측부(393)는, 적어도 하나의 꽃의 종류 및 시세를 수집하여 데이터셋(DataSet)으로 구축하고, LSTM(Long Short-Term Memory)을 이용하여 학습 및 검증하여 모델링하며, 꽃의 종류 및 시세를 예측하여 물량을 확보하도록 할 수 있다. 이때, 농식품 빅데이터 거래소(Korean Agrofood Data eXchange, KADX)에서는 화훼경매시세를 무료로 제공하고 있고, CSV 형태로 aT 화훼공판장(양재꽃시장) 거래품목, 경락가격 등을 제공한다. 제공정보목록은 법인코드, 정산일자, 화훼구분명, 품목명, 품종명, 등급명, 최고단가, 최저단가, 평균단가, 총 수량, 총 금액 및 등록일자 등이다. 월 단위로 제공하는데 이 월 단위의 데이터를 수 년 간으로 지정하여 수집하는 경우 LSTM을 학습시킬 충분한 기간 및 양의 자료를 수집할 수 있다. 또, 공공데이터 포털(DATA.GO.KR)에서도 CSV JSON + XML 형태로 한국농수산식품유통공사_화훼 경매 시세를 제공하고, 화훼유통정보시스템(https://flower.at.or.kr/main/flowerMain.do)에 수집된전국 5대 화훼공판장 소속 도매법인을 통해 거래되는 품목, 품종들의 경락가격 등을 제공하고 있으며, CSV JSON + XML 형태로 농림축산식품부_화훼재배현황을 제공하여, 년도별 전국 화훼 품목별 재배 및 판매 관련 정보를 제공하며, 재배면적, 판매량(백만분), 판매 금액(백만원) 등의 통계자료를 제공하고 있다.
이에, 본 발명의 일 실시예는 화훼상품 가격 예측 모델을 위해, 기상 데이터, 화훼상품을 포함한 관련 물품들의 가격 인상률, 유가, 화훼상품별 전년도 수확량, 화훼상품별 전년도 재배 면적 등 화훼상품 가격 변화에 영향을 미치는 변수들에 대한 데이터를 수집하여 학습에 이용할 수 있고 예를 들면 이하 표 1과 같을 수 있다.
구분 변수
기상 변수 기온, 강수량, 습도, 풍량, 적설량
※ 각 변수에 대해 최저값, 최고값, 평균값, 중간값 사용
기타 변수 경유, 물가 상승률, 전년 수확량, 전년 수입량, 전년 재배면적
또, 학습률(Learning Rate), 미니배치사이즈(Mini-Batch Size), 반복횟수(Number of Iteration), 드롭아웃 값(Drop-out Value) 등 Hyper-Parameters의 값을 설정하고 Adam Optimizer를 사용해서 LSTM 네트워크를 적용할 수 있다.
<학습 데이터 포맷>
LSTM 네트워크의 구조는, 망각 게이트(Forget Gate), 입력 게이트(Input Gate), 업데이트 게이트(Update Gate), 출력 게이트(Output Gate) 등 과거 메모리를 저장하고, 다음 셀(Cell)로 보낼 메모리 양을 제어하는 레이어(Layer)가 있다. 이하 수학식 1 내지 수학식 4는 각각의 기능을 설명한다.
Figure 112022051592314-pat00001
Figure 112022051592314-pat00002
Figure 112022051592314-pat00003
Figure 112022051592314-pat00004
이때, Ct는 셀 상태를 나타내며, 이전 상태로부터 전송된 장기 정보를 다음 단계로 전송한다. Forget Gate인 수학식 1은 셀 상태에서 버리고 유지할 정보를 결정한다. ft 함수는 이전 셀 상태(ht-1)와 현재 셀 입력 값 xt의 조합을 σ 한 값이며,‘0’과‘1’사이의 값을 갖는다. '0'은 정보를 완전히 제거하는 것을 의미하고 '1'은 정보를 온전히 유지하는 것을 의미한다. Input Gate인 수학식 2는 새로운 정보가 셀 상태에 저장될지를 결정하는 계층이다. 이것은 σ 또는 tanh를 통해 ht-1과 xt를 결합하여 새로운 입력 값을 만든다. 이 입력 값은 다음 계층에서 수행 할 업데이트 대상이 된다. Update Gate인 수학식 3에서, 셀 상태 값은 Input Gate 값을 Forget Gate 값과 결합하여 업데이트 된다. 마지막으로 출력 값은 업데이트 된 셀 상태 값의 tanh 값을 Output Gate인 수학식 4에 반영하여 결정된다. 구글의 텐서플로우 플랫폼에서 제공하는 BasicLSTMCell API를 가져와 LSTM 네트워크를 구현하는 데 이용할 수 있다.
시계열 데이터 예측에 유용한 LSTM 네트워크를 이용하기 위해, 학습 데이터의 형식은 M×N 형식의 매트릭스로 표현되어야 한다. 입력 데이터의 값이 가격, 비율, 온도, 면적 등 종류가 다양하기 때문에 정확한 학습을 위해 데이터 정규화 작업을 해줄 수 있는데, 수학식 5와 같은 일반적인 정규화 식을 통해 모든 학습 데이터에 대해서 0~1 사이의 값으로 변환해서 정규화 된 값으로 학습과 테스트를 진행할 수 있다.
Figure 112022051592314-pat00005
좋은 예측 모델을 얻으려면 LSTM 네트워크의 파라미터들의 값 설정이 중요하다. 학습률, 반복횟수, 미니배치사이즈 등과 같은 파라미터를 네트워크 내에서의 파라미터와 구별되도록 하이퍼파라미터(Hyper-Parameter)라 부른다. 학습률은 예측 값과 실제 값의 차이를 나타내는 비용함수(Cost Function)가 그리는 그래프 상에서 한번에 값이 이동하는 거리를 나타낸다. 한 번에 너무 많은 거리를 이동하면 비용함수의 결과를 최소화하는 매개변수 W 값을 지나칠 수 있으며, 너무 적은 거리를 이동하면 찾는데 학습에 너무 많은 시간이 소요되어 비효율적이다. 많은 기존의 연구들에서, 학습 속도는 일반적으로 0.001로 설정한다.
딥러닝에서는 한번에 활용하는 학습 데이터의 크기를 결정하는데 있어서, 기존의 기계학습에서 사용하는 풀 배치(Full Batch) 방식과는 다르게 미니 배치 방식을 이용한다. 풀 배치 방식은 한번의 학습에 모든 데이터를 이용해서 학습 모델을 만드는 방법인 반면, 미니 배치 방식은 전체 데이터를 학습에 이용하되 한 번의 과정(Iteration) 내에서 전체 데이터를 서브 데이터셋으로 나누어 여러 번 학습한다. 학습에 사용되는 데이터가 분석 대상이 되는 모집단 전체가 될 수 없기 때문에 랜덤하게 서브 데이터셋으로 나누어 여러번 학습 해 주는 것이 모집단 전체를 더 잘 대표할 수 있다는 장점이 있다. 절대적인 미니 배치 크기는 존재하지 않지만, 보통 총 학습 데이터의 약 1 내지 2 % 정도를 미니 배치 크기로 설정한다.
학습 시 학습 데이터에만 최고의 성능을 보이는 학습 모델이 만들어지는 문제점을 오버피팅(Over-Fitting)이라 한다. 즉, 학습 데이터에 대해서는 에러가 작지만, 일반적인 데이터에 대해서는 에러가 커지는 문제이다. 오버피팅 문제를 해결하기 위해 여러 방법들이 제시되고 있는데, 본 발명의 일 실시예에서는 비교적 좋은 해결 방법으로 알려진 드롭아웃(Drop-out) 기법을 사용할 수 있다. 또, 비용함수를을 최소화하는 옵티마이저(Optimizer)를 선정하는 것도 중요하다. 딥러닝 연구의 초기에는 Gradient Descent Optimizer를 주로 사용하였는데, 이후 더 좋은 성능을 보이는 Adam Optimizer가 제시되고 그후로도 더 개선된 Optimizer들이 많이 개발되었다. 이에 본 발명의 일 실시예에서는 Adam Optimizer를 이용할 수 있다.
Epoch는 학습의 반복을 의미하며 가장 뛰어난 예측 모델을 만든 시점에서 중지해야 한다. 컴퓨팅 리소스가 제한적이고 학습 시간에 대한 제약으로 인해 조기에 중지 지점을 찾는 것이 중요하다. 이를 위해, Epoch 수와 손실함수(Loss Function)의 결과 사이의 상관 관계 그래프를 그려서 Epoch의 최적값을 결정할 수 있다. 모델에 의한 예측 가격과 실제 가격의 차이를 통해 모델의 성능을 가늠해 볼 수 있다. 두 값의 오차를 측정할 수 있는 가장 보편적인 평가 도구는 MSE(Mean Squared Error)와 MSE의 제곱근인 RMSE(Root Mean Squared Error)를 이용하여 왔다. 예측이라는 것은 음의 결과도 나올 수 있으므로, MSE보다는 RMSE가 더 적합할 수 있고 이에 본 발명의 일 실시예에서는 이하 수학식 6과 같은 RMSE를 이용할 수 있다.
Figure 112022051592314-pat00006
지역정보제공부(395)는, 적어도 하나의 화원사 단말(400)로부터 입력된 적어도 하나의 종류의 꽃의 시세를 수집하고, LBS(Location Based Service)로 지도상에 각 꽃의 종류 및 시세를 업로드하며, 적어도 하나의 종류의 꽃의 시세를 그래프로 제공할 수 있다. 최근 지역 커뮤니티에 꽃을 판매하는 가게가 줄어들면서 어디에서 꽃다발을 살 수 있는지, 또 당일 가격은 얼마인지를 묻는 글이 많다. 문제는, 사용자는 당일 시세를 물어보지만 포털사이트에서 검색되는 것은 과거의 글이라는 것이다. 오늘 꽃다발이 얼마인지를 찾기 위해 2 년전 심지어는 10 년전 글들 보고 있는 상황이 벌어지기 때문에, 지역정보제공부(395)는 각 화원의 꽃을 등록받아 실시간 시세를 제공하고, 사용자 단말(100)에서 구매하는 경우 픽업을 하도록 하거나 배달서비스와 연계하여 배달을 해줄 수도 있게 한다.
가격추이제공부(397)는, 적어도 하나의 종류의 꽃의 시세가 기 설정된 가격보다 낮거나, 기 설정된 기간 내 평균보다 낮은 경우 사용자 단말(100)로 시세하락 이벤트를 전송할 수 있다. 예를 들어, 카사블랑카 백합의 60 일간 평균 가격이 XX 원이었는데 최근 20% 이상 하락했다면 최근 60일 평균값보다 내린 가격이라는 안내를 해줄 수 있다. 사용자 A가 사고 싶어했던 꽃으로 등록했는데 가격까지 내렸다는 이벤트를 받아보는 경우 이를 구매할 가능성이 높아진다. 이에 따라, 각 사용자의 취향, 선호도 등을 파악하고, 시세가 하락하는 경우 각 화원사의 위치, 가격정보 등을 제공해줌으로써 판매를 중개 및 구매를 유도할 수 있다.
마감할인부(399)는, 적어도 하나의 화원사 단말(400)로부터 마감 전 할인 이벤트를 제공할 꽃의 종류 및 시세를 입력받고, 적어도 하나의 화원사 단말(400)의 위치를 기준으로 기 설정된 반경 내의 적어도 하나의 사용자 단말(100)로 이벤트 메시지를 브로드캐스팅하고, 적어도 하나의 사용자 단말(100)에서 구매결제가 발생한 경우, 적어도 하나의 화원사 단말(400)로 전송하여 픽업대기를 요청할 수 있다. 이때 브로드캐스팅을 전체 사용자 단말(100)로 전송할 수도 있지만 이는 스팸(Spam)과 같이 원하지도 않는 화훼상품이고 바쁜 타이밍인데 계속하여 울리는 경우를 배제할 수 없다. 이에 본 발명의 일 실시예는 각 사용자의 주문 데이터가 누적되거나 인지되는 경우 원할만한 사용자만을 골라서 메시지를 전송하는 방법을 더 이용할 수도 있다. 이를 위하여 상황인지 알고리즘 및 협업필터링을 이용할 수 있다.
<상황인지 기반 추천>
상황인지(Context-Awareness) 기술이란 사용자의 생활패턴이나 습관, 생체신호, 주변 환경 등을 분석하여 특정상황에 맞게 최적화된 기능을 도출함으로서 사용자의 요구를 사전에 예측하고 제시하는 S/W, H/W 기술이다. 일반적으로 컨텍스트란 인간과 상호작용하는 환경에서 얻을 수 있는 모든 정보를 컴퓨터의 언어로 표현한 것이다. 사용자 프로파일, 실시간 생체정보, 위치 등의 사용자 컨텍스트(User Context)와 조도, 습도, 온도 등의 물리적 컨텍스트(Physical Context), 시간, 일, 주, 월 등의 시간 컨텍스트(Time Context) 등이 있다.
컨텍스트 정보는 사용자 인터페이스나 센서 등을 통해 수집된다. 인터페이스를 통해 사용자로부터 프로파일 정보 등을 직접 입력받거나, 위치, 날씨, 온도, 습도 등과 같이 환경적인 컨텍스트 정보 등은 센서를 통해 수집할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 사용자가 이동하는 동안에도 실시간으로 다양한 컨텍스트 정보를 수집할 수 있는 모바일 센서를 이용하여 사용자의 상황을 실시간으로 반영한 화원사 및 화훼상품 추천 모델을 이용하기로 한다. 모바일 센서로부터 수집한 컨텍스트 정보는 전처리 과정을 거쳐 행동패턴을 추론하는 기초 자료로 이용할 수 있다.
<행동패턴 추론>
일반적으로 행동패턴(Behavior Pattern)이란 사용자 행동의 일정한 유형으로 볼 수 있다. 사용자가 주로 많이 하는 행동이나 반복적으로 하는 행동 또는 일정한 순서가 있는 행동 등으로 정의되는데, 본 발명의 일 실시예에 따른 행동패턴이란 사용자가 특정 상황에서 주로 하는 행동으로 정의한다. 사용자의 상황을 인식하고 특정 행동을 추론하기 위해서는 적절한 기준에 따라 사용자 행동패턴을 분류할 필요가 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 사용자 평가 기반 화원사 및 화훼상품 추천 서비스의 장소와 사용자 생성 데이터를 이용하여 패턴을 정의할 수 있다.
<나이브 베이즈 방정식>
본 발명의 일 실시예에서는, 특정 데이터가 기 정의되어 있는 사용자 행동패턴 분류에 속할 확률을 계산하여 가장 높은 확률의 행동패턴을 추론한다. 이를 위해 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류기를 이용할 수 있다. 나이브 베이즈는 조건부 확률 모델로, 입력 변수가 서로 독립이라는 가정 하에 결합 확률을 계산하고 가장 높은 확률의 분류를 추론한다. 나이브 베이즈는 단순하면서도 정확도가 높은 성능을 보이고 효율적으로 학습이 가능하다는 장점이 있는데, 본 발명의 일 실시예에서는, , 본 발명의 일 실시예에서는 행동패턴을 추론하기 위해 이하 수학식 7과 같은 나이브 베이즈 방정식을 이용할 수 있다.
Figure 112022051592314-pat00007
수학식 7은 어떤 속성인 입력 변수가 주어졌을 때 특정 카테고리에 속할 가장 높은 확률을 구하는 식이다. ck는 카테고리 k일 확률을 의미하며, xi는 i 번째 속성일 확률, p(ck)는 전체 집합에서 카테고리 k가 속할 확률, p(xi|ck)는 카테고리 k에서 특정 속성 x일 확률을 나타낸다. Vmax는 가장 큰 확률값이다.
<선호도 예측 알고리즘>
고객 간의 유사도를 이용하여 각 아이템 i에 대한 사용자 a의 예측치를 다른 사용자들의 평균으로부터 편차들에 대한 가중 평균을 계산하는 식은 이하 수학식 8과 같다.
Figure 112022051592314-pat00008
수학식 8에서 P(a,i)는 사용자 a가 경험하지 않은 아이템 i에 대한 a의 선호 예측값을 의미한다. ??(bar)ra와 (bar)ru는 각각 사용자 a와 u가 평가한 모든 아이템에 대한 평가 점수의 평균을 나타내고, ru,i는 이웃 사용자 u의 아이템 i에 대한 평가점수를 나타낸다.
<행동패턴 추론과 선호 알고리즘의 결합>
본 발명의 일 실시예에서는 사용자 행동태도를 기반으로 협업적 필터링에서의 모든 상대방에게 할인 이벤트가 스팸처럼 뿌려지는 것을 막도록 추천할 수 있도록 한다. 또한 선호점수가 높아 추천장소로 선정된 화원사 및 화훼상품 중 사용자의 현 위치와 가장 가까운 장소를 추출하도록 할 수 있다. 선호점수와 거리 값에 가중치 계수를 두어 추출된 결과에 대해서 상황에 따라 추천장소 기준을 조정하게 하여 보다 유용하게 장소를 추천할 수 있도록 하는 모델을 이용할 수 있다.
<행동패턴 추론 및 화훼상품 추천>
사용자 상황에 따라 수집할 수 있는 행동 데이터를 이용하여 행동패턴 데이터베이스를 구축하고, 추천 시스템을 통해 화원사 및 화훼상품를 추천하기 위하여, 첫째, 모바일 디바이스로부터 위치, 날씨, 온도데이터와 애플리케이션을 통해 방문한 화원사 및 화훼상품의 정보, 방문기록, 방문 후 평가 등의 컨텍스트 데이터를 수집한다. 둘째, 수집된 데이터는 정규화 과정을 거친다. 셋째, 나이브베이즈 계산식을 이용하여 분류하고 구성되어 있는 사용자 행동모델로 행동패턴을 매칭하여 사용자 목적에 따른 추론을 한다. 넷째, 이를 바탕으로 추론된 행동패턴 데이터는 데이터베이스에 저장되어 사용자가 화원사 및 화훼상품 추천을 요구하는 상황에 따라 위치 및 사용자 방문 평가 점수 등의 기준을 통해 화원사 및 화훼상품를 추천 및 이벤트를 전송할 수 있다.
이하, 상술한 도 2의 꽃배달 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
도 3a를 참조하면, (a) 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)에서 꽃배달 주문이 접수되면 발주를 넣고 이를 수주한 화원사 단말(400)에서 주문접수된 후 상품준비 등의 절차를 거치면서 배송을 완료하도록 한다. (b) 또 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 기사 단말(500)로부터 배송완료 사진을 업로드하도록 하는데, 기준 사진과 비교하여 실제 사진이 너무나 다른 경우, 꽃의 수가 오차범위를 벗어나 너무 적어지거나 그 품종의 변경에 시세 차액이 오차범위를 벗어나는 경우 등을 파악하고, (c) 유사도에 기반하여 화훼상품을 제작한 화원사를 평가한다. (d) 사용자 단말(100) 또는 이를 받은 수신자 단말(미도시)에서 꽃다발이나 꽃바구니 등을 촬영하는 경우, 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 AR 콘텐츠로 각 꽃의 이름, 꽃말, 유래, 가격 등을 화면에 증강시켜 표시하도록 제어할 수 있다. 또, 도 3b의 (a)와 같이 LBS 서비스로 각 지역 화원사와 지역 주민을 연결시키도록 O2O(Online to Offline) 주문을 중개할 수 있고, (b)와 같이 꽃시세를 실시간 또는 추이로 제공하여 현재 가격이 싼 가격인지 또는 비싼 가격인지 등을 파악할 수 있도록 한다. (c) 이때 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 사용자 단말(100)에서 꽃을 주문한 경우 이를 화원사 단말(400)로 전달하여 사용자의 픽업에 대기하라는 메시지를 전달할 수 있고, 화원 점주가 먼저 퇴근하는 경우를 대비해 각 거점, 예를 들어, 편의점 등에 임치하는 방법을 더 이용할 수도 있다. 이 경우에는 임치된 장소를 사용자 단말(100)로 안내할 수 있고 화원사 단말(400)은 임치 장소를 업로드할 수 있다. (d)와 같이 꽃배달 서비스 제공 서버(300)는 사용자의 구매패턴을 파악하여 이벤트 메시지나 마감 할인 이벤트 등을 맞춤형으로 제공할 수 있다. 도 4a 내지 도 4l은 본 발명의 일 실시예에 따른 애플리케이션(꽃집청년들)인데, 각 메뉴나 UI/UX는 이에 한정되는 것은 아니고 다양한 실시예 및 업데이트로 변경될 수 있음은 자명하다 할 것이다.
이와 같은 도 2 내지 도 4의 꽃배달 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 꽃배달 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 꽃배달 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 5를 참조하면, 꽃배달 서비스 제공 서버는, 사용자 단말에서 주문결제된 적어도 하나의 화훼상품을 발주목록으로 업로드 한다(S5100).
그리고, 꽃배달 서비스 제공 서버는, 적어도 하나의 화원사 단말로부터 발주목록에 대한 수주 이벤트가 출력된 경우, 주문접수, 상품준비, 배송준비, 배송중 및 배송완료의 각 상태(Status)를 입력받고(S5200), 각 상태에 따라 알림 메시지를 사용자 단말로 전송한다(S5300).
또, 꽃배달 서비스 제공 서버는, 배달완료 사진이 업로드되는 경우, 배달완료 사진과 쇼핑몰에 업로드된 기준 사진 내 포함된 꽃의 종류 및 수를 파악하여 유사도를 파악하고(S5400), 유사도에 기반하여 화원사 단말을 평가한다(S5500).
상술한 단계들(S5100~S5500)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5500)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 5의 꽃배달 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 꽃배달 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 꽃배달 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 꽃배달 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 꽃배달 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

  1. 적어도 하나의 화훼상품을 선택하여 주문결제하고, 상기 적어도 하나의 화훼상품의 배송현황을 공유받으며, 상기 적어도 하나의 화훼상품이 수취확인된 경우 배달완료 사진을 전달받는 사용자 단말; 및
    상기 사용자 단말에서 주문결제된 적어도 하나의 화훼상품을 발주목록으로 업로드하는 업로드부, 적어도 하나의 화원사 단말로부터 상기 발주목록에 대한 수주 이벤트가 출력된 경우, 주문접수, 상품준비, 배송준비, 배송중 및 배송완료의 각 상태(Status)를 입력하도록 하는 절차공유부, 상기 각 상태에 따라 알림 메시지를 상기 사용자 단말로 전송하는 상태공유부, 상기 배달완료 사진이 업로드되는 경우, 상기 배달완료 사진과 쇼핑몰에 업로드된 기준 사진 내 포함된 꽃의 종류 및 수를 파악하여 유사도를 파악하는 유사도파악부, 상기 유사도에 기반하여 상기 화원사 단말을 평가하는 평가부, 적어도 하나의 화훼상품 내 포함되는 적어도 하나의 꽃의 종류, 수 및 시세를 데이터베이스화하고, 상기 적어도 하나의 꽃의 시세는 당일 경매가에 따라 실시간으로 업데이트하며, 상기 적어도 하나의 꽃의 시세를 도매단위 및 소매단위로 나누어 제공하는 시세제공부, 적어도 하나의 꽃의 형상을 AR 마커로 지정하고, 적어도 하나의 꽃의 형상을 AR 마커로 지정하고, 상기 적어도 하나의 꽃의 종류 및 시세를 AR 콘텐츠로 상기 사용자 단말에서 증강시켜 표시하도록 제어하는 AR제공부, 상기 배달완료 사진 내 포함된 적어도 하나의 꽃의 종류, 시세 및 수에 따라 합산된 가격과, 상기 기준 사진 내 포함된 꽃의 종류, 시세 및 수에 따라 합산된 가격을 비교하고, 상기 배달완료 사진 내 포함된 꽃의 종류와 상기 기준 사진 내 포함된 꽃의 종류가 다르거나 상기 배달완료 사진 내 포함된 꽃의 수와 상기 기준 사진 내 포함된 꽃의 수가 달라 상기 배달완료 사진 내 포함된 꽃의 합산된 가격이 상기 기준 사진 내 포함된 꽃의 합산된 가격보다 낮은 경우, 차액을 상기 사용자 단말로 환불해주는 비교환불부를 포함하는 꽃배달 서비스 제공 서버를 포함하며,
    상기 사용자 단말은,
    상기 사용자 단말에서 꽃배달 온 화훼상품을 촬영할 때, 촬영된 화훼상품에 포함된 적어도 하나의 꽃을 AR 마커로 하여 각 꽃의 시세, 종류 및 관리방법을 상기 AR 콘텐츠로 표시하는 것을 특징으로 하는 꽃배달 서비스 제공 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 꽃배달 서비스 제공 서버는,
    화훼상품의 사이즈만 선택하는 정기구독 서비스를 제공하고, 상기 사용자 단말에서 정기구독 서비스를 신청하는 경우, 각 화원사 단말에서 재고로 남은 절화를 이용하여 상기 사이즈를 만족하는 화훼상품을 만들도록 발주하는 폐기최소화부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 꽃배달 서비스 제공 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 꽃배달 서비스 제공 서버는,
    상기 사용자 단말에서 플라스틱 포장지를 포함하는 분해되지 않는 부자재를 제외하도록 선택하는 경우, 상기 사용자 단말로 탄소포인트를 제공하는 환경보호부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 꽃배달 서비스 제공 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 꽃배달 서비스 제공 서버는,
    적어도 하나의 꽃의 종류 및 시세를 수집하여 데이터셋(DataSet)으로 구축하고, LSTM(Long Short-Term Memory)을 이용하여 학습 및 검증하여 모델링하며, 상기 꽃의 종류 및 시세를 예측하여 물량을 확보하도록 하는 시세예측부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 꽃배달 서비스 제공 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 꽃배달 서비스 제공 서버는,
    적어도 하나의 화원사 단말로부터 입력된 적어도 하나의 종류의 꽃의 시세를 수집하고, LBS(Location Based Service)로 지도상에 각 꽃의 종류 및 시세를 업로드하며, 상기 적어도 하나의 종류의 꽃의 시세를 그래프로 제공하는 지역정보제공부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 꽃배달 서비스 제공 시스템.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 꽃배달 서비스 제공 서버는,
    상기 적어도 하나의 종류의 꽃의 시세가 기 설정된 가격보다 낮거나, 기 설정된 기간 내 평균보다 낮은 경우 상기 사용자 단말로 시세하락 이벤트를 전송하는 가격추이제공부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 꽃배달 서비스 제공 시스템.
  10. 삭제
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