KR102447381B1 - 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 방법 및 그 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다. 전자 장치는, 통신 모듈과 적어도 하나의 음향 출력 장치와 적어도 하나의 마이크와 적어도 하나의 프로세서와 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 통신 모듈을 통해, 다른 전자 장치와 통화를 연결하고, 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 수신한 경우, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보 또는 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보 중 적어도 하나에 기반하여 출력 모드를 결정하고, 상기 출력 모드에 기반하여 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 출력하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 다른 실시 예들도 가능할 수 있다.

Description

통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 방법 및 그 전자 장치{METHOD FOR PROVIDING INTELLIGENT AGENT SERVICE WHILE CALLING AND ELECTRONIC DEVICE THEREOF}
본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
디지털 기술의 발달로 인해 이동통신 단말기, PDA(personal digital assistant), 전자수첩, 스마트폰, 태블릿 PC(personal computer), 웨어러블 디바이스(wearable device) 등과 같은 다양한 유형의 전자 장치가 사용되고 있다.
인공지능(AI: artificial intelligence) 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템으로, 규칙(rule) 기반의 스마트 시스템과 달리 기계가 스스로 학습하고 판단함으로써 발전하는 시스템을 나타낼 수 있다. 인공지능 시스템은 사용할수록 인식률이 향상되고 사용자 취향을 보다 정확하게 이해할 수 있게 되어, 기존의 규칙 기반의 스마트 시스템이 점차 인공지능 시스템으로 대체되고 있다.
전자 장치는 음성 인식 기술을 통해 획득한 음성 명령에 기반하여 인공지능 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 기술은 전자 장치가 마이크와 같은 소리 센서를 통해 획득하는 음향학적 신호(acoustic speech signal)의 특징에 대응하는 음성 명령을 검출할 수 있다. 전자 장치는 음성 인식 기술을 통해 검출한 사용자의 음성 명령을 바탕으로 모바일 검색, 일정 관리, 전화 걸기, 메모, 또는 음악 재생 등과 같은 인공지능 서비스를 제공할 수 있다.
전자 장치는 텍스트를 활용한 서비스를 제공하는 상황에서 인공지능 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 메신저 서비스 제공 중 사용자의 입력(예: 음성 명령)에 기반하여 인공지능 에이전트를 활성화함으로써, 사용자의 입력에 대응하는 모바일 검색, 전화번호 검색 또는 메모 등과 같은 인공지능 서비스를 제공할 수 있다.
전자 장치는 인공지능 서비스를 제공하는 환경이 텍스트를 활용한 서비스뿐만 아니라 다양한 사용 환경에서 활용하기 위한 방안을 필요로 한다. 예를 들어, 전자 장치는 통화 기능과 같이 음성 기반의 서비스를 제공하는 상황에서 인공지능 서비스를 제공하기 위한 방안을 필요로 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예는 전자 장치에서 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 통신 모듈과 적어도 하나의 음향 출력 장치와 적어도 하나의 마이크와 적어도 하나의 프로세서와 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 통신 모듈을 통해, 다른 전자 장치와 통화를 연결하고, 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 수신한 경우, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보 또는 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보 중 적어도 하나에 기반하여 출력 모드를 결정하고, 상기 출력 모드에 기반하여 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 출력하도록 하는 인스트럭션들을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 다른 전자 장치와 통화를 연결하는 동작과, 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 수신한 경우, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보 또는 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보 중 적어도 하나에 기반하여 출력 모드를 결정하는 동작, 및 상기 출력 모드에 기반하여 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 상대 전자 장치와 음성 통화 중 사용자 입력(예: 음성 명령, 물리 버튼 입력 등)에 기반하여 인공지능 에이전트를 활성화하여 인공지능 서비스를 제공함으로써, 인공지능 에이전트를 이용하여 통화 중 다양한 기능을 손쉽게 제공할 수 있다.
다양한 실시 예에 따른 전자 장치 및 그 동작 방법은, 상대 전자 장치와 음성 통화 중 인공지능 서비스와 관련된 정보(예: 음성 명령, 에이전트의 응답)와 상대 전자 장치와의 상호 관계에 기반하여 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정함으로써, 전자 장치의 사용자에 대한 개인 정보를 보호할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 네트워크 환경 내에서 인공지능 서비스를 제공하기 위한 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 별도의 네트워크를 이용하여 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 시스템의 구성을 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 별도의 네트워크를 이용하여 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 하나의 네트워크를 이용하여 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 시스템의 구성을 도시한다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 하나의 네트워크를 이용하여 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 인공지능 에이전트를 활성화하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 물리 버튼을 이용하여 인공지능 에이전트를 활성화하기 위한 구성을 도시한다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 소프트웨어 버튼을 이용하여 인공지능 에이전트를 활성화하기 위한 구성을 도시한다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 출력 모드를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 서비스 정책에 기반하여 출력 모드를 결정하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 출력 모드에 기반하여 에이전트의 응답을 출력하기 위한 흐름도를 도시한다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 외부 출력 장치를 이용하여 에이전트의 응답을 출력하기 위한 흐름도를 도시한다.
이하 본 발명의 다양한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 그리고, 본 발명의 실시 예를 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단된 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은, 다양한 실시 예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내에서 인공지능 서비스를 제공하기 위한 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160)(터치스크린 디스플레이), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176)(모션 센서), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190)(무선 통신 회로), 가입자 식별 모듈(196), 및 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시 예에서는, 예를 들면, 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)의 경우와 같이, 일부의 구성요소들이 통합되어 구현될 수 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 구동하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 및 연산을 수행할 수 있다. 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하여 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 운영되고, 추가적으로 또는 대체적으로, 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화된 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 여기서, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로 또는 임베디드되어 운영될 수 있다.
이런 경우, 보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 수행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부 구성 요소로서 구현될 수 있다. 메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 저장되는 소프트웨어로서, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신하기 위한 장치로서, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력하기 위한 장치로서, 예를 들면, 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용되는 스피커와 전화 수신 전용으로 사용되는 리시버를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 리시버는 스피커와 일체 또는 별도로 형성될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 사용자에게 정보를 시각적으로 제공하기 위한 장치로서, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 표시 장치(160)(예: 터치 스크린 디스플레이)는 터치 회로(touch circuitry) 또는 터치에 대한 압력의 세기를 측정할 수 있는 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리와 전기 신호를 쌍방향으로 변환시킬 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 유선 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)(예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 내부의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 유선 또는 무선으로 연결할 수 있는 지정된 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 인터페이스(177)는 HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))를 물리적으로 연결시킬 수 있는 커넥터, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈, 이미지 센서, 이미지 시그널 프로세서, 또는 플래시를 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리하기 위한 모듈로서, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구성될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급하기 위한 장치로서, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 유선 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되는, 유선 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함하고, 그 중 해당하는 통신 모듈을 이용하여 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 상술한 여러 종류의 통신 모듈(190)은 하나의 칩으로 구현되거나 또는 각각 별도의 칩으로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 사용자 정보를 이용하여 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 구별 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부로 송신하거나 외부로부터 수신하기 위한 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 통신 모듈(190)(예: 무선 통신 모듈(192))은 통신 방식에 적합한 안테나를 통하여 신호를 외부 전자 장치로 송신하거나, 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
상기 구성요소들 중 일부 구성요소들은 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104) 간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 다른 하나 또는 복수의 외부 전자 장치에서 실행될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로 또는 요청에 의하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 그와 연관된 적어도 일부 기능을 외부 전자 장치에게 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 외부 전자 장치는 요청된 기능 또는 추가 기능을 실행하고, 그 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 수신된 결과를 그대로 또는 추가적으로 처리하여 요청된 기능이나 서비스를 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시 예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 및/또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및/또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C" 또는 "A, B 및/또는 C 중 적어도 하나" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", "첫째" 또는 "둘째" 등의 표현들은 해당 구성요소들을, 순서 또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제 3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구성된 유닛을 포함하며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)으로 구성될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체(machine-readable storage media)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 명령어를 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로 구현될 수 있다. 기기는, 저장 매체로부터 저장된 명령어를 호출하고, 호출된 명령어에 따라 동작이 가능한 장치로서, 개시된 실시 예들에 따른 전자 장치(예: 전자 장치(101))를 포함할 수 있다. 상기 명령이 프로세서(예: 프로세서(120))에 의해 실행될 경우, 프로세서가 직접, 또는 상기 프로세서의 제어하에 다른 구성요소들을 이용하여 상기 명령에 해당하는 기능을 수행할 수 있다. 명령은 컴파일러 또는 인터프리터에 의해 생성 또는 실행되는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 신호(signal)를 포함하지 않으며 실재(tangible)한다는 것을 의미할 뿐 데이터가 저장매체에 반영구적 또는 임시적으로 저장됨을 구분하지 않는다.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 온라인으로 배포될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시 예들에 따른 구성 요소(예: 모듈 또는 프로그램) 각각은 단수 또는 복수의 개체로 구성될 수 있으며, 전술한 해당 서브 구성 요소들 중 일부 서브 구성 요소가 생략되거나, 또는 다른 서브 구성 요소가 다양한 실시 예에 더 포함될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 일부 구성 요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 개체로 통합되어, 통합되기 이전의 각각의 해당 구성 요소에 의해 수행되는 기능을 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따른, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성 요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적, 병렬적, 반복적 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 적어도 일부 동작이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 다른 동작이 추가될 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 전자 장치의 블록도를 도시하고 있다. 이하 설명에서 전자 장치(100)는 도 1의 전자 장치(100)의 적어도 일부를 포함할 수 있다. 이하 설명에서 도 1의 구성과 중복되는 모듈의 동작에 대한 상세한 설명을 생략한다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(100)는 프로세서(120), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 통신 모듈(190) 및 오디오 합성 모듈(audio mixer)(230)을 포함할 수 있다. 이하 설명에서 점선으로 도시된 모듈(예: 음성 인식 모듈(210), 모드 결정 모듈(220) 및 오디오 합성 모듈(230))은 실시 예에 따라 적어도 일부 기능이 제한되거나 생략될 수도 있다.
한 실시 예에 따르면, 프로세서(120)는 상대 전자 장치(예: 전자 장치(104))와의 통화 서비스를 제공하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 상대 전자 장치와 통신 링크를 연결하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 상대 전자 장치와의 통신 링크를 통해 음성 신호를 송수신하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 제어 모듈(200)은 상대 전자 장치와 통화 중 입력 장치(150)(예: 터치 스크린, 마이크, 물리 버튼 등)를 통해 획득한 사용자 입력(예: 음성 명령, 물리 버튼 입력, 소프트 버튼 입력)에 기반하여 인공지능 에이전트(예: 서버(108))를 활성화할 수 있다. 일 예로, 인공지능 제어 모듈(200)은 상대 전자 장치와의 통화 연결 중 인공지능 에이전트의 호출에 대응하는 음성 명령을 검출한 경우, 인공지능 에이전트와의 통신 링크를 연결하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 일 예로, 인공지능 제어 모듈(200)은 통화 중 인공지능 서비스 제공 메뉴가 활성화된 경우, 활성 상태를 유지할 수 있다. 인공지능 제어 모듈(200)은 통화 중 인공지능 서비스 제공 메뉴가 비활성화된 경우, 비활성화될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 음성 인식 모듈(210)은 입력 장치(150)를 통해 획득한 오디오 데이터에서 음성 명령을 추출할 수 있다. 예를 들어, 음성 인식 모듈(210)은 입력 장치(150)를 통해 획득한 오디오 데이터에 대한 전처리(예: 잡음 제거), 글자 변환(ASR: automatic speech recognition) 및 자연어 인식(NLU: natural language understanding)을 통해, 음성 명령을 검출할 수 있다. 일 예로, 음성 인식 모듈(210)은 입력 장치(150)(예: 마이크)를 통해 인공지능 에이전트(예: 서버(108))의 호출에 대응하는 음성 명령의 이전 또는 이후에 수신된 오디오 데이터에서 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 검출할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 모드 결정 모듈(220)은 인공지능 서비스와 관련된 정보(예: 음성 명령 또는 에이전트의 응답) 또는 상대 전자 장치와의 상호 관계 중 적어도 하나에 기반하여 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 모드 결정 모듈(220)은 기 정의된 테이블(예: database)에서 인공지능 서비스를 위한 음성 명령 또는 음성 명령에 대응하는 에이전트의 응답 중 적어도 하나에 대응하는 출력 모드를 확인할 수 있다. 일 예로, 기 정의된 테이블은 비공개 모드로 설정하기 위한 음성 명령 또는 에이전트의 응답 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 예로, 기 정의된 테이블은 인공지능 서비스를 제공하기 위한 각각의 음성 명령 또는 에이전트에 대한 출력 모드를 포함할 수 있다. 예를 들어, 모드 결정 모듈(220)은 전자 장치(100)의 사용자와 상대 전자 장치의 사용자의 친밀도에 기반하여 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정할 수 있다. 일 예로, 상대 전자 장치의 사용자와의 친밀도에 대응하는 출력 모드는 친밀도 테이블을 통해 확인할 수 있다. 친밀도 테이블은 전자 장치(100)의 사용 이력에 기반하여 갱신될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 모드 결정 모듈(220)은 전자 장치(100)의 서비스 정책에 기반하여 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 모드 결정 모듈(220)은 사용자에 의해 선택된 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드가 상이한 경우, 전자 장치(100)의 서비스 정책에 기반하여 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정할 수 있다. 일 예로, 모드 결정 모듈(220)은 개인 정보 보호를 우선시하는 서비스 정책이 설정된 경우, 사용자에 의해 선택된 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드 중 보안 레벨이 높은 출력 모드를 인공지능 서비스의 출력 모드로 설정할 수 있다. 예를 들어, 모드 결정 모듈(220)은 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드가 상이한 경우, 전자 장치(100)의 서비스 정책에 기반하여 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정할 수 있다. 일 예로, 모드 결정 모듈(220)은 정보 공개를 우선시하는 서비스 정책이 설정된 경우, 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드 중 보안 등급이 낮은 출력 모드를 인공지능 서비스의 출력 모드로 설정할 수 있다. 일 예로, 전자 장치(100)의 서비스 정책은 인공지능 서비스를 위한 음성 명령의 종류, 상대 전자 장치와의 상호 관계 또는 전자 장치(100)의 사용 이력 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 오디오 합성 모듈(230)은 인공지능 서비스의 출력 모드에 기반하여 통화 서비스에 대응하는 오디오 데이터와 인공지능 서비스에 대응하는 오디오 데이터를 선택적으로 합성할 수 있다. 예를 들어, 오디오 합성 모듈(230)은 통신 모듈(190)을 통해 상대 전자 장치(예: 전자 장치(104))로부터 수신한 음성 신호와 에이전트의 응답 신호를 하나의 오디오 신호로 합성하여 음향 출력 장치(155)를 통해 외부로 출력할 수 있다. 예를 들어, 오디오 합성 모듈(230)은 인공지능 서비스의 출력 모드가 공개 모드인 경우, 입력 장치(150)를 통해 수신한 음성 신호와 에이전트의 응답 신호를 하나의 오디오 신호로 합성하여 상대 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 오디오 합성 모듈(230)은 인공지능 서비스의 출력 모드가 비공개 모드인 경우, 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 신호를 상대 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 오디오 합성 모듈(230)은 인공지능 서비스의 출력 모드가 모자이크 모드인 경우, 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 신호와 에이전트의 응답 신호의 적어도 일부를 하나의 오디오 신호로 합성하여 상대 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 일 예로, 오디오 합성 모듈(230)은 상대 전자 장치로 전송을 제한하는 주요 문구를 다른 오디오 신호로 대체하거나 묵음 처리할 수 있다. 일 예로, 모자이크 모드는 에이전트의 응답 신호 중 주요 문구의 공개를 제한하는 출력 모드를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 음성뿐만 아니라 텍스트 또는 제스쳐와 같은 다른 종류의 입력에 의한 명령에 기반하여 인공 지능 서비스를 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 별도의 네트워크를 이용하여 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 시스템의 구성을 도시하고 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 1(300)(예: 도 1의 전자 장치(100))의 인공지능 서비스와 전자 장치 2(310)(예: 도 1의 전자 장치(104))와의 통화를 위한 통신 채널은 분리될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 1(300)은 기지국(330)을 통해 전자 장치 2(310)와의 통화를 위한 통신 채널을 설정할 수 있다. 전자 장치 1(300)은 인공지능 서비스를 위해 인공지능 에이전트(320)(예: 도 1의 서버(108))와 별도의 통신 채널을 설정할 수 있다. 일 예로, 인공지능 에이전트(320)는 전자 장치 1(300)과 연동된 클라우드를 이용하여 전자 장치 1(300)로 인공지능 서비스를 제공할 수 있다. 일 예로, 통화를 위한 통신 채널은 유선 링크 또는 무선 링크로 설정될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 1(300)은 통화 중 인공지능 서비스를 제공하는 경우, 통화 서비스를 위한 오디오 데이터와 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터를 합성할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 1(300)은 전자 장치 2(310)로부터 제공받은 오디오 데이터와 인공지능 에이전트(320)로부터 제공받은 오디오 데이터를 하나의 오디오 데이터로 합성할 수 있다. 일 예로, 합성된 오디오 데이터는 전자 장치 1(300)의 스피커(예: 도 1의 음향 출력 장치(155))를 통해 출력될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 1(300)은 인공지능 서비스의 출력 모드에 기반하여 마이크(예: 도 1의 입력 장치(150))를 통해 수신한 오디오 데이터와 인공지능 에이전트(320)로부터 제공받은 오디오 데이터를 선택적으로 합성할 수 있다. 일 예로, 전자 장치 1(300)은 공개 모드인 경우, 마이크를 통해 수신한 오디오 데이터와 인공지능 에이전트(320)로부터 제공받은 오디오 데이터를 하나의 오디오 데이터로 합성할 수 있다. 합성된 오디오 데이터는 기지국(330)을 통해, 전자 장치 2(310)로 전송될 수 있다. 일 예로, 전자 장치 1(300)은 비공개 모드인 경우, 마이크를 통해 수신한 오디오 데이터와 인공지능 에이전트(320)로부터 제공받은 오디오 데이터의 합성을 제한할 수 있다. 이 경우, 전자 장치 1(300)은 마이크를 통해 수신한 오디오 데이터를 전자 장치 2(310)로 전송할 수 있다. 일 예로, 전자 장치 1(300)은 모자이크 모드인 경우, 인공지능 에이전트(320)로부터 제공받은 오디오 데이터의 일부와 마이크를 통해 수신한 오디오 데이터를 합성할 수 있다. 합성된 오디오 데이터는 기지국(330)을 통해, 전자 장치 2(310)로 전송될 수 있다. 인공지능 에이전트(320)로부터 제공받은 오디오 데이터의 일부는 인공지능 에이전트(320)로부터 제공받은 오디오 데이터 중 주요 문구를 제외한 나머지 오디오 데이터를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치 1(300)의 인공지능 서비스와 전자 장치 2(310)와의 통화를 위한 통신 채널은 분리된 경우, 인공지능 에이전트(320)에서 오디오 데이터를 합성할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 에이전트(320)는 통화를 위한 오디오 데이터와 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터를 합성하여 기지국(330)을 통해 전자 장치 1(300) 또는 전자 장치 2(310)로 전송할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 별도의 네트워크를 이용하여 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 전자 장치의 블록도를 도시하고 있다. 이하 설명에서 도 1 또는 도 2의 구성과 중복되는 모듈의 동작에 대한 상세한 설명을 생략한다.
한 실시 예에 따르면, 입력 장치(150)는 오디오 신호를 수집하기 위한 마이크(400) 및 물리 버튼(402)을 포함할 수 있다. 일 예로, 물리 버튼(402)은 홈 버튼, 볼륨 조절 버튼, 전원 버튼 또는 인공지능 서비스에 대응하는 하드웨어 버튼 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 제어 모듈(200)은 통신 모듈(190)을 통해 상대 전자 장치와 통화 중 입력 장치(150)(예: 마이크)를 통해 획득한 오디오 데이터에서 인공지능 에이전트(320)(예: 도 1의 서버(108))의 호출에 대응하는 음성 명령을 검출할 수 있다. 인공지능 제어 모듈(200)은 인공지능 에이전트(320)의 호출에 대응하는 음성 명령을 검출한 경우, 인공지능 에이전트(320)로 호출 신호를 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 음성 인식 모듈(210)은 입력 장치(150)를 통해 획득한 오디오 데이터에 대한 전처리(예: 잡음 제거) 및 글자 변환(ASR)을 수행할 수 있다. 일 예로, 음성 인식 모듈(210)은 오디오 데이터에 대응하는 글자 변환 정보를 인공지능 에이전트(320)로 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 에이전트(320)의 음성 인식 모듈(430)은 전자 장치 1(300)의 음성 인식 모듈(210)로부터 제공받은 오디오 데이터에 대응하는 글자 변환 정보에 대한 자연어 인식(NLU)을 통해 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 검출할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 에이전트(320)의 모드 결정 모듈(420)은 음성 인식 모듈(430)로부터 제공받은 음성 명령 또는 통화 중인 상대 전자 장치와의 상호 관계 중 적어도 하나에 기반하여 인공지능 서비스에 대한 전자 장치 1(300)의 출력 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 모드 결정 모듈(420)은 전자 장치 1(300)의 서비스 정책을 추가적으로 고려하여 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정할 수 있다. 일 예로, 전자 장치 1(300)의 서비스 정책은 인공지능 서비스를 위한 음성 명령의 종류, 상대 전자 장치와의 상호 관계 또는 상기 전자 장치 1(300)의 사용 이력 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 에이전트(320)의 출력 모듈(440)은 음성 인식 모듈(430)로부터 제공받은 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 전자 장치 1(300)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 출력 모듈(440)은 음성 인식 모듈(430)로부터 제공받은 음성 명령에 대응하는 그래픽 데이터(442)를 전자 장치 1(300)로 전송할 수 있다. 출력 모듈(440)은 음성 인식 모듈(430)로부터 제공받은 음성 명령에 대응하는 오디오 데이터(444)를 전자 장치 1(300)로 전송할 수 있다. 출력 모듈(440)은 음성 인식 모듈(430)로부터 제공받은 음성 명령에 대응하는 오디오 데이터(444)를 음성 데이터로 변환(TTS: text to speech)하여 전자 장치 1(300)로 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 1(300)의 오디오 합성 모듈(230)은 인공지능 서비스의 출력 모드에 기반하여 통화 서비스에 대응하는 오디오 데이터와 인공지능 에이전트(320)로부터 제공받은 오디오 데이터를 선택적으로 합성할 수 있다. 일 예로, 통화 서비스에 대응하는 오디오 데이터는 입력 장치(150)(예: 마이크)를 통해 수집한 전자 장치 1(300)의 사용자에 대응하는 오디오 데이터 또는 전자 장치 2(310)로부터 제공받은 오디오 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 예로, 인공지능 서비스의 출력 모드는 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터의 공개 수준에 기반하여 다수 개의 출력 모드를 포함할 수 있다. 일 예로, 인공지능 서비스의 출력 모드는 하기 표 1과 같이, 4개로 구분될 수 있다.
출력 모드 설명
공개 모드 ·통화 내용 및 에이전트와의 대화 내용을 호출자와 상대방이 함께 청취
·시각 자료의 공유 가능
모자이크 모드 에이전트와의 대화 내용 중 주요 문구를 호출자에게만 공개
주인 모드 에이전트와의 대화 내용 중 호출자의 명령을 상대방에게 공개, 에이전트의 응답을 호출자에게만 공개
비공개 모드 에이전트와의 대화 내용을 호출자에게만 공개
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 1(300)의 표시 장치(160)는 인공지능 에이전트(320)로부터 제공받은 그래픽 데이터(442)를 표시할 수 있다. 전자 장치 1(300)의 음향 출력 장치(155)는 오디오 합성 모듈(230)로부터 제공받은 오디오 데이터를 외부로 출력할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 2(310)의 출력 모듈(460)은 전자 장치 1(300)의 오디오 합성 모듈(230)로부터 제공받은 오디오 데이터를 외부로 출력할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 2(310)의 출력 모듈(460)은 전자 장치 1(300)의 표시 장치(160)를 통해 출력되는 그래픽 데이터(442)의 적어도 일부를 외부로 출력할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 1(300)은 메시지 또는 별도의 제어 신호를 이용하여 표시 장치(160)를 통해 출력되는 그래픽 데이터(442)와 관련된 서비스의 주소(예: URL(uniform resource locator))를 전자 장치 2(310)로 전송할 수 있다. 전자 장치 2(310)는 전자 장치 1(300)로부터 제공받은 주소에 기반하여 외부 서버로부터 전자 장치 1(300)의 표시 장치(160)를 통해 출력되는 그래픽 데이터(442)의 적어도 일부를 수신할 수 있다. 외부 서버로부터 수신된 그래픽 데이터는 전자 장치 2(310)의 출력 모듈(460)(예: 표시 장치)을 통해 표시될 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 하나의 네트워크를 이용하여 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 시스템의 구성을 도시하고 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 1(500)(예: 도 1의 전자 장치(100))에 대한 인공지능 서비스와 전자 장치 2(510)(예: 도 1의 전자 장치(104))와의 통화를 위한 통신 채널은 동일할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치 1(500)은 전자 장치 1(500)과 연동된 클라우드를 이용하여 인공지능 에이전트(520)(예: 도 1의 서버(108))에 접속하여 인공지능 서비스를 제공할 수 있다. 전자 장치 1(500)은 클라우드 서비스를 통해 전자 장치 2(510)와의 통화를 위한 통신 채널을 설정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 에이전트(520)는 통화 서비스를 위한 오디오 데이터와 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터를 합성할 수 있다. 예를 들어, 인공지능 에이전트(520)는 전자 장치 2(510)로부터 제공받은 오디오 데이터와 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터(예: 응답 신호)를 하나의 오디오 데이터로 합성할 수 있다. 합성된 오디오 데이터는 전자 장치 1(500)로 전송될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 에이전트(520)는 인공지능 서비스에 대한 전자 장치 1(500)의 출력 모드에 기반하여 전자 장치 1(500)로부터 수신한 오디오 데이터와 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터를 선택적으로 합성할 수 있다. 일 예로, 인공지능 에이전트(520)는 인공지능 서비스에 대한 전자 장치 1(500)의 출력 모드가 공개 모드인 경우, 전자 장치 1(500)로부터 제공받은 오디오 데이터와 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터를 하나의 오디오 데이터로 합성할 수 있다. 합성된 오디오 데이터는 전자 장치 2(510)로 전송될 수 있다. 일 예로, 인공지능 에이전트(520)는 인공지능 서비스에 대한 전자 장치 1(500)의 출력 모드가 비공개 모드인 경우, 전자 장치 1(500)로부터 제공받은 오디오 데이터와 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터의 합성을 제한할 수 있다. 이 경우, 인공지능 에이전트(520)는 전자 장치 1(500)로부터 제공받은 오디오 데이터를 전자 장치 2(510)로 전송할 수 있다. 일 예로, 인공지능 에이전트(520)는 인공지능 서비스에 대한 전자 장치 1(500)의 출력 모드가 모자이크 모드인 경우, 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터의 일부와 전자 장치 1(500)로부터 제공받은 오디오 데이터를 하나의 오디오 데이터로 합성할 수 있다. 합성된 오디오 데이터는 전자 장치 2(510)로 전송될 수 있다. 인공지능 서비스를 위한 오디오 데이터의 일부는 인공지능 에이전트(520)의 응답 신호 중 주요 문구를 제외한 나머지 응답 신호를 포함할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 하나의 네트워크를 이용하여 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 전자 장치의 블록도를 도시하고 있다. 이하 설명에서 도 4의 구성과 중복되는 모듈의 동작에 대한 상세한 설명을 생략한다.
한 실시 예에 따르면, 입력 장치(150)는 오디오 신호를 수집하기 위한 마이크(600) 및 물리 버튼(602)을 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치 1(500)의 인공지능 제어 모듈(200)은 인공지능 서비스의 활성 이벤트에 기반하여 통신 모듈(190)을 통해, 인공지능 에이전트(320)로 호출 신호를 전송함으로써, 인공 지능 서비스를 활성화할 수 있다. 일 예로, 인공지능 제어 모듈(200)은 상대 전자 장치와 통화 중 입력 장치(150)(예: 마이크)를 통해 획득한 오디오 데이터에서 인공지능 에이전트(520)(예: 도 1의 서버(108))의 호출에 대응하는 음성 명령을 검출한 경우, 인공지능 서비스의 활성 이벤트가 발생한 것으로 판단할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 에이전트(520)는 전자 장치 1(500)의 음성 인식 모듈(210) 및 음성 인식 모듈(630)을 이용하여 입력 장치(150)를 통해 획득한 오디오 데이터에서 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 검출할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 에이전트(520)의 모드 결정 모듈(620)은 음성 인식 모듈(630)에서 검출한 인공지능 서비스를 위한 음성 명령 또는 통화 중인 상대 전자 장치와의 상호 관계 중 적어도 하나에 기반하여 인공지능 서비스에 대한 전자 장치 1(500)의 출력 모드를 결정할 수 있다. 추가적으로, 모드 결정 모듈(620)은 전자 장치 1(500)의 서비스 정책을 추가적으로 고려하여 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 에이전트(520)의 출력 모듈(640)은 음성 인식 모듈(430)로부터 제공받은 음성 명령에 대응하는 그래픽 데이터(642)를 전자 장치 1(500) 또는 전자 장치 2(510) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 인공지능 에이전트(520)의 출력 모듈(640)은 음성 인식 모듈(630)로부터 제공받은 음성 명령에 대응하는 오디오 데이터(644)를 선택적으로 합성하여 전자 장치 1(500) 또는 전자 장치 2(510) 중 적어도 하나로 전송할 수 있다. 예를 들어, 오디오 합성 모듈(650-1)은 전자 장치 2(510)(예: 전자 장치(104))로부터 수신한 음성 신호와 에이전트의 응답 신호(644)를 하나의 오디오 신호로 합성하여 전자 장치 1(500)의 출력 모듈(610)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 오디오 합성 모듈(650-2)은 전자 장치 1(500)의 출력 모드가 공개 모드인 경우, 전자 장치 1(500)로부터 수신한 음성 신호와 에이전트의 응답 신호(644)를 하나의 오디오 신호로 합성하여 전자 장치 2(510)의 출력 모듈(670)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 오디오 합성 모듈(650-2)은 전자 장치 1(500)의 출력 모드가 비공개 모드인 경우, 전자 장치 1(500)로부터 수신한 음성 신호와 에이전트의 응답 신호(644)의 합성을 제한할 수 있다. 즉, 오디오 합성 모듈(650-2)은 전자 장치 1(500)로부터 수신한 사용자의 음성 신호를 전자 장치 2(510)로 전송할 수 있다. 일 예로, 출력 모듈(640)은 음성 인식 모듈(630)로부터 제공받은 음성 명령에 대응하는 오디오 데이터(644)를 음성 데이터로 변환(TTS)하여 오디오 합성 모듈(650-1 및 650-2)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는, 통신 모듈과 적어도 하나의 음향 출력 장치와 적어도 하나의 마이크와 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하며, 상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금, 상기 통신 모듈을 통해, 다른 전자 장치와 통화를 연결하고, 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 수신한 경우, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보 또는 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보 중 적어도 하나에 기반하여 출력 모드를 결정하고, 상기 출력 모드에 기반하여 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 출력하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 포함되는 개인 정보 또는 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호의 존재 여부 중 적어도 하나에 기반하여 상기 출력 모드를 결정하도록 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보는, 상기 인공지능 서비스를 위한 음성 명령 또는 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 다른 전자 장치의 사용자와의 친밀도에 기반하여 상기 출력 모드를 결정하도록 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 다른 전자 장치의 사용자와의 친밀도는, 상기 다른 전자 장치에 대한 전화번호의 저장 여부, 상기 다른 전자장치에 대한 전자번호의 즐겨찾기 설정 여부, 통화 횟수, 메시지 송수신 횟수, 통화 시점, 메시지 송수신 시점, 통화 시간 또는 상기 다른 전자 장치의 사용자와의 관계 설정 정보 중 적어도 하나에 기반하여 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보에 대응하는 출력 모드가 상이한 경우, 상기 전자 장치의 서비스 정책에 기반하여 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보에 대응하는 출력 모드 중 어느 하나를 상기 전자 장치의 출력 모드로 선택하도록 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 서비스 정책은, 상기 음성 명령의 종류, 상기 다른 전자 장치와의 상호 관계 정보 또는 상기 전자 장치의 사용 이력 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 오디오 합성 모듈을 더 포함하며, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호와 상기 통신 모듈을 통해 다른 전자 장치로부터 수신한 오디오 신호를 합성하도록 상기 오디오 합성 모듈을 제어하고, 상기 출력 모드에 기반하여 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호와 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호를 선택적으로 합성하도록 상기 오디오 합성 모듈을 제어하도록 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 출력 모드가 공개 모드인 경우, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호의 적어도 일부와 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호를 합성하도록 상기 오디오 합성 모듈을 제어하고, 상기 합성된 오디오 신호를 상기 다른 전자 장치로 전송하도록 상기 통신 모듈을 제어하고, 상기 출력 모드가 비공개 모드인 경우, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호와 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호의 합성을 제한하고, 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호의 적어도 일부를 상기 다른 전자 장치로 전송하도록 상기 통신 모듈을 제어하도록 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 출력 장치로 전송하고, 상기 통신 모듈을 통해 다른 전자 장치로부터 수신한 오디오 신호를 상기 적어도 하나의 음향 출력 장치를 통해 출력하도록 하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 통화 중 인공지능 서비스를 제공하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1 또는 도 2의 전자 장치(100)의 전체 또는 적어도 일부를 포함할 수 있다.
도 7을 참조하면, 전자 장치는 동작 701에서, 상대 전자 장치와의 통화를 연결할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 통해 상대 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(104))로부터 호를 수신한 경우, 호 수신 알림 정보를 출력하도록 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160) 또는 햅틱 모듈(179) 중 적어도 하나를 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 입력 장치(150)를 통해 호 수신의 수락을 위한 입력을 수신한 경우, 상대 전자 장치와의 호를 연결하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자 입력에 기반하여 호 연결 이벤트가 발생한 경우, 호 연결을 위한 상대 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(104))로부터 호를 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 통해 호 수락 신호를 수신한 경우, 상대 전자 장치와의 통화 서비스를 제공할 수 있다.
전자 장치는 동작 703에서, 상대 전자 장치와의 통화 중 인공지능 서비스를 위한 음성 명령이 검출되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 인공지능 제어 모듈(200))는 상대 전자 장치와의 통화를 위한 오디오 데이터에서 인공지능 에이전트(예: 도 1의 서버(108))의 호출에 대응하는 음성 명령이 검출되는지 확인할 수 있다. 프로세서(120)(예: 도 2의 음성 인식 모듈(210))는 인공지능 에이전트의 호출에 대응하는 음성 명령을 검출한 경우, 해당 음성 명령의 전/후에 수신된 오디오 데이터에서 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 검출할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 인공지능 제어 모듈(200))는 상대 전자 장치와의 통화 중 인공지능 에이전트(예: 도 1의 서버(108))의 호출에 대응하는 물리 버튼의 입력이 검출되는지 확인할 수 있다. 프로세서(120)(예: 도 2의 음성 인식 모듈(210))는 인공지능 에이전트의 호출에 대응하는 물리 버튼의 입력을 검출한 경우, 물리 버튼의 입력을 검출한 시점부터 수신된 오디오 데이터에서 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 검출할 수 있다.
전자 장치는 동작 705에서, 상대 전자 장치와의 통화 중 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 검출한 경우, 인공지능 서비스와 관련된 정보 또는 상대 전자 장치와의 상호 관계 중 적어도 하나에 기반하여 인공지능 서비스에 대한 출력 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 메모리(130)에 저장된 비공개 모드에 대응하는 테이블에서 인공지능 서비스를 위한 음성 명령에 매칭되는 음성 명령이 존재하는지 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 비공개 모드에 대응하는 테이블에서 인공지능 서비스를 위한 음성 명령에 매칭되는 음성 명령을 검출한 경우, 인공지능 서비스에 대한 출력 모드를 비공개 모드또는 주인 모드로 설정할 수 있다. 프로세서(120)는 비공개 모드에 대응하는 테이블에 인공지능 서비스를 위한 음성 명령에 매칭되는 음성 명령이 존재하지 않는 경우, 인공지능 서비스에 대한 출력 모드를 공개 모드 또는 모자이크 모드로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 메모리(130)에 저장된 친밀도 테이블에서 전자 장치(100)의 사용자와 상대 전자 장치의 사용자의 친밀도에 대응하는 인공지능 서비스의 출력 모드를 검출할 수 있다. 일 예로, 친밀도 테이블은 전자 장치(100)의 사용 이력에 기반하여 갱신될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 서비스에 대한 출력 모드를 결정하는 각각의 변수에 대응하는 출력 모드가 상이할 경우, 전자 장치(100)의 서비스 정책에 기반하여 인공지능 서비스에 대한 전자 장치(100)의 출력 모드를 결정할 수 있다. 일 예로, 인공지능 서비스에 대한 출력 모드를 결정하는 변수는 인공지능 서비스와 관련된 정보, 상대 전자 장치와의 상호 관계 또는 출력 모드 선택을 위한 사용자 입력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 707에서, 인공지능 서비스에 대한 전자 장치의 출력 모드에 기반하여 음성 명령에 대응하는 에이전트의 응답을 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(100)의 출력 모드가 공개 모드인 경우, 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 신호와 에이전트의 응답 신호를 하나의 오디오 신호로 합성하도록 오디오 합성 모듈(230)을 제어할 수 있다. 오디오 합성 모듈(230)은 합성한 오디오 신호를 통신 모듈(190)을 통해 상대 전자 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(100)의 출력 모드가 모자이크 모드인 경우, 주요 문구가 마스킹된 에이전트의 응답 신호와 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 신호를 하나의 오디오 신호로 합성하도록 오디오 합성 모듈(230)을 제어할 수 있다. 오디오 합성 모듈(230)은 합성한 오디오 신호를 통신 모듈(190)을 통해 상대 전자 장치로 전송할 수 있다. 일 예로, 주요 문구는 은행 정보(예: 계좌 번호, 잔고 등), 비밀 번호, 암구어, 또는 사용자의 신체 정보(예: 체중, 심박 수) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(100)의 출력 모드가 주인 모드 또는 비공개 모드인 경우, 에이전트의 응답 신호와 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 신호의 합성을 제한할 수 있다. 일 예, 프로세서(120)는 주인 모드인 경우, 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 신호를 상대 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 일 예, 프로세서(120)는 비공개 모드인 경우, 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 신호의 적어도 일부를 상대 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 신호의 적어도 일부는 입력 장치(150)를 통해 수신한 사용자의 음성 신호에서 인공지능 에이전트에 대응하는 사용자의 호출 정보를 제외한 나머지 음성 신호를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 사용자의 음성 명령에 대응하는 하나의 응답을 전자 장치의 출력 모드에 대응하도록 변형하여 상대 전자 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 하기 표 2와 같이, 전자 장치(100)의 출력 모드에 기반하여 에이전트의 응답을 변형할 수 있다.
사용자 발화 전자 장치 에이전트의 응답
공개 모드 모자이크 모드 주인 모드 또는 비공개 모드
"내일 날씨가 어때" 호출자 전자장치 내일 날씨는 맑음입니다. 내일 날씨는 맑음입니다. 내일 날씨는 맑음입니다.
수신자 전자장치 내일 날씨는 맑음입니다. 내일 날씨는 삐리리입니다. [비공개 멘트, 배경음악, 비프음]
"주말 스케줄 알려줘" 호출자 전자장치 이번 주말에 미팅이 2건 있습니다. 이번 주말에 미팅이 2건 있습니다. 이번 주말에 미팅이 2건 있습니다.
수신자 전자장치 이번 주말에 미팅이 2건 있습니다. 이번 주말에 미팅이 삐리리건 있습니다. [비공개 멘트, 배경음악, 비프음]
"은행 잔고가 얼마지?" 호출자 전자장치 잔고는 123,456원 입니다. 잔고는 123,456원 입니다. 잔고는 123,456원 입니다.
수신자 전자장치 잔고는 123,456원 입니다. 잔고는 삐리리 입니다. [비공개 멘트, 배경음악, 비프음]
예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(100)의 출력 모드가 공개 모드인 경우, 주요 문구의 공개 여부를 확인하는 정보를 출력하도록 음향 출력 장치(155) 또는 표시 장치(160) 중 적어도 하나를 제어할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치의 출력 모드 별로 서로 에이전트의 응답을 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 하기 표 3과 같이, 전자 장치(100)의 출력 모드 별로 서로 다른 에이전트의 응답을 출력하도록 제어할 수 있다.
사용자 발화 전자 장치 에이전트의 응답
공개 모드 모자이크 모드 주인 모드 또는 비공개 모드
"내일 날씨가 어때?" 호출자 전자장치 내일 날씨는 맑음입니다. 내일 날씨는 맑음입니다. 내일 날씨는 맑음입니다.
수신자 전자장치 내일 날씨는 맑음입니다. 내일 날씨는 맑음입니다. [비공개 멘트, 배경음악, 비프음]
"주말 스케줄 알려줘" 호출자 전자장치 주말 오전 9시에 미정과 약속, 오후 2시에 선영과 약속이 있습니다. 주말 오전 9시에 미정과 약속, 오후 2시에 선영과 약속이 있습니다. 주말 오전 9시에 미정과 약속, 오후 2시에 선영과 약속이 있습니다.
수신자 전자장치 이번 주말에 미팅이 2건 있습니다. 이번 주말에 일정이 2건 있습니다. [비공개 멘트, 배경음악, 비프음]
"은행 잔고가 얼마지?" 호출자 전자장치 잔고는 123,456원 입니다. 잔고는 123,456원 입니다. 잔고는 123,456원 입니다.
수신자 전자장치 잔고는 123,456원 입니다. 은행 잔고가 있습니다. [비공개 멘트, 배경음악, 비프음]
도 8은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 인공지능 에이전트를 활성화하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 도 9는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 물리 버튼을 이용하여 인공지능 에이전트를 활성화하기 위한 구성을 도시하고 있다. 도 10은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 소프트웨어 버튼을 이용하여 인공지능 에이전트를 활성화하기 위한 구성을 도시하고 있다. 이하 설명은 도 7의 동작 703에서 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 검출하는 동작에 대해 설명한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1 또는 도 2의 전자 장치(100)의 전체 또는 적어도 일부를 포함할 수 있다.
도 8을 참조하면, 전자 장치는 동작 801에서, 상대 전자 장치와의 통화를 연결한 경우(예: 도 7의 동작 701), 인공지능 서비스의 활성 이벤트가 발생하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 인공지능 제어 모듈(200))는 인공지능 서비스에 대응하는 전자 장치(100)의 물리버튼의 입력이 수신되는지 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 도 9의 (a)와 같이, 스마트폰(900)인 경우, 스마트폰(900)에서 인공지능 서비스에 대응하는 물리 버튼(902)의 입력이 수신되는지 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 도 9의 (b)와 같이, 텔레비전(910)인 경우, 텔레비전(910)에 대응하는 리모콘(920)에서 인공지능 서비스에 대응하는 물리 버튼(922)의 입력이 수신되는지 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 도 9의 (c)와 같이, 스피커(930)인 경우, 스피커(930)에서 인공지능 서비스에 대응하는 물리 버튼(932)의 입력이 수신되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 서비스에 대응하는 소프트웨어 버튼에 대응하는 입력(예: 터치 입력)이 수신되는지 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 도 10의 (a)와 같이, 타블렛(1000)인 경우, 타블렛(1000)의 표시 장치(예: 도 1의 표시 장치(160))에 표시된 다수 개의 아이콘(1010) 중 인공지능 서비스에 대응하는 아이콘(1012)에 대응하는 터치 입력이 수신되는지 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 도 10의 (b)와 같이, 냉장고(1020)인 경우, 냉장고(1020)의 표시 장치에 표시된 인공지능 서비스에 대응하는 아이콘(1022)에 대응하는 터치 입력이 수신되는지 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 도 10의 (c)와 같이, 웨어러블 장치(1030)인 경우, 웨어러블 장치(1030)의 표시 장치에 표시된 인공지능 서비스에 대응하는 아이콘(1032) 또는 물리 버튼(1034)에 대응하는 선택 입력이 수신되는지 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)가 도 10의 (d)와 같이, 노트북(1040)인 경우, 노트북(1040)의 표시 장치에 표시된 인공지능 서비스에 대응하는 아이콘(1042)에 대응하는 선택 입력이 수신되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 입력 장치(150)를 통해 수신한 오디오 데이터에서 인공지능 에이전트의 호출에 대응하는 음성 명령이 검출되는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 인공지능 서비스의 활성 이벤트가 발생하지 않은 경우, 상대 전자 장치와의 통화 중 인공지능 서비스에 대응하는 활성 이벤트가 발생하는지 다시 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 803에서, 인공지능 서비스의 활성 이벤트가 발생한 경우, 인공지능 서비스 모드를 활성화할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 에이전트(예: 도 1의 서버(108))로 활성 신호를 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다.
전자 장치는 동작 805에서, 인공지능 서비스에 대응하는 음성 명령이 검출되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 서비스의 활성 이벤트가 발생한 후 입력 장치(150)를 통해 수신한 오디오 데이터에서 인공지능 서비스에 대응하는 음성 명령이 검출되는지 확인할 수 있다. 일 예로, 인공지능 서비스에 대응하는 음성 명령은 입력 장치(150)를 통해 수신한 오디오 데이터에서 검출한 적어도 하나의 음성 명령 중 인공지능 서비스를 위한 테이블(예: 데이터베이스)에서 매칭되는 음성 명령을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 에이전트의 호출에 대응하는 음성 명령을 검출한 경우, 해당 음성 명령의 이전 또는 이후에 입력 장치(150)를 통해 수신한 오디오 데이터에서 인공지능 서비스에 대응하는 음성 명령이 검출되는지 확인할 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 출력 모드를 결정하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 7의 동작 705에서 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드를 결정하기 위한 동작에 대해 설명한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1 또는 도 2의 전자 장치(100)의 전체 또는 적어도 일부를 포함할 수 있다.
도 11을 참조하면, 전자 장치는 동작 1101에서, 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 검출한 경우(예: 도 7의 동작 703), 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정하기 위한 각각의 변수에 대응하는 출력 모드를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 인공지능 서비스와 관련된 정보(예: 음성 명령, 에이전트의 응답)에 대응하는 출력 모드, 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드 또는 사용자 입력에 의해 선택된 출력 모드 중 적어도 하나를 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 "잠깐만", "잠깐 기다려봐", "물어보고 올께", "에이전트한테 물어보고 알려줄께" 또는 "에이전트랑 따로 얘기하고 알려줄께" 등의 음성 명령을 수신한 경우, 전자 장치(100)의 출력 모드를 비공개 모드로 설정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 "에이전트에게 물어보자" 등의 음성 명령을 수신한 경우, 전자 장치(100)의 출력 모드를 공개 모드로 설정할 수 있다.
전자 장치는 동작 1103에서, 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정하기 위한 각각의 변수에 대응하는 출력 모드가 동일한지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 사용자 입력에 의해 선택된 출력 모드가 동일한지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드가 동일한지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1105에서, 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정하기 위한 각각의 변수에 대응하는 출력 모드가 상이한 경우, 전자 장치의 서비스 정책을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 인공지능 서비스를 위한 음성 명령의 종류 또는 상대 전자 장치와의 상호 관계 중 적어도 하나에 대응하는 서비스 정책을 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 상대 전자 장치와의 친밀도가 기준값 이상인 경우, 정보 공유를 전자 장치(100)의 서비스 정책으로 설정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 상대 전자 장치와의 친밀도가 기준값보다 작은 경우, 개인 정보 보호를 전자 장치(100)의 서비스 정책으로 설정할 수 있다. 일 예로, 상대 전자 장치와의 친밀도는 전자 장치(100)의 주소록에 상대 전자 장치의 전화번호(예: 식별 정보)가 저장되었는지 여부, 상대 전자장치의 전자번호가 즐겨찾기에 설정되었는지 여부, 통화 횟수, 메시지 송수신 횟수, 통화 시점, 메시지 송수신 시점, 통화 시간 또는 상대 전자 장치의 사용자와의 관계 설정 정보(예: 친구, 가족 등) 중 적어도 하나에 기반하여 설정될 수 있다.
전자 장치는 동작 1107에서, 전자 장치의 서비스 정책에 기반하여 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 개인 정보 보호가 전자 장치(100)의 서비스 정책인 경우, 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정하기 위한 각각의 변수에 대응하는 출력 모드 중 보안 레벨이 가장 높은 출력 모드를 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 정보 공개가 전자 장치(100)의 서비스 정책인 경우, 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정하기 위한 각각의 변수에 대응하는 출력 모드 중 보안 레벨이 가장 낮은 출력 모드를 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드로 설정할 수 있다.
전자 장치는 동작 1109에서, 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정하기 위한 각각의 변수에 대응하는 출력 모드가 동일한 경우, 인공지능 서비스의 출력 모드를 결정하기 위한 변수에 대응하는 출력 모드를 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드로 설정할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 서비스 정책에 기반하여 출력 모드를 결정하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 7의 동작 705에서 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드를 결정하기 위한 동작에 대해 설명한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1 또는 도 2의 전자 장치(100)의 전체 또는 적어도 일부를 포함할 수 있다.
도 12를 참조하면, 전자 장치는 동작 1201에서, 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 검출한 경우(예: 도 7의 동작 703), 인공지능 서비스의 출력 모드를 선택하기 위한 수동 입력이 검출되는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 인공지능 서비스의 출력 모드를 선택하기 위한 물리 버튼의 입력 또는 아이콘의 선택 입력이 검출되는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1203에서, 인공지능 서비스의 출력 모드를 선택하기 위한 수동 입력을 검출한 경우, 수동 입력에 대응하는 출력 모드를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 인공지능 서비스에 대응하는 물리 버튼의 입력 방식에 기반하여 수동 입력에 대응하는 출력 모드를 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 물리 버튼의 입력이 한번 검출된 경우, 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드가 모자이크 모드인 것으로 판단할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 물리 버튼의 입력이 연속적으로 두번 검출된 경우, 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드가 주인 모드인 것으로 판단할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 물리 버튼의 입력이 일정시간 동안 유지되는 경우, 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드가 비공개 모드인 것으로 판단할 수 있다.
전자 장치는 동작 1205에서, 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 인공지능 서비스에 대응하는 음성 명령 또는 에이전트의 응답 중 적어도 하나에 포함되는 개인 정보의 보안 레벨에 기반하여 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드를 확인할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 인공지능 서비스에 대응하는 음성 명령 또는 에이전트의 응답에 개인 정보가 포함되지 않는 경우, 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드를 공개 모드로 설정할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 인공지능 서비스에 대응하는 음성 명령이 개인 정보를 필요로 하는 경우, 음성 명령이 필요로 하는 개인 정보의 보안 레벨에 기반하여 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드를 모자이크 모드, 주인 모드 또는 비공개 모드 중 어느 하나로 설정할 수 있다. 일 예로, 에이전트의 응답은 음성 명령의 종류에 기반하여 예상되는 에이전트의 응답을 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 1207에서, 수동 입력에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드가 동일한지 확인할 수 있다.
전자 장치는 수동 입력에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드가 동일한 경우, 해당 출력 모드를 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드로 설정할 수 있다.
전자 장치는 동작 1209에서, 수동 입력에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드가 상이한 경우, 전자 장치의 서비스 정책을 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 인공지능 서비스를 위한 음성 명령의 종류, 상대 전자 장치와의 상호 관계 또는 상기 전자 장치(100)의 사용 이력 중 적어도 하나에 기반하여 서비스 정책을 설정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)의 서비스 정책은 사용자 입력에 기반하여 선택될 수 있다. 일 예로, 상기 전자 장치(100)의 사용 이력은 상기 전자 장치(100)의 정보 공개 대상 또는 정보 공개 이력 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 1211에서, 전자 장치의 서비스 정책에 기반하여 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 전자 장치의 서비스 정책에 기반하여 수동 입력에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드 중 어느 하나의 출력 모드를 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드로 선택할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)의 서비스 정책이 개인 정보 보호인 경우, 보안 레벨이 높은 출력 모드를 선택할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)의 서비스 정책이 사용자 선택 우선인 경우, 수동 입력에 대응하는 출력 모드를 선택할 수 있다.
전자 장치는 동작 1213에서, 인공지능 서비스의 출력 모드를 선택하기 위한 수동 입력이 검출되지 않은 경우, 통화 중인 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 통화 중인 상대 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(104))의 사용자와의 친밀도에 기반하여 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드를 확인할 수 있다. 일 예로, 친밀도는 상대 전자 장치의 전화번호의 저장 여부, 상대 전자장치의 전자번호의 즐겨찾기 설정 여부, 통화 횟수, 메시지 송수신 횟수, 통화 시점, 메시지 송수신 시점, 통화 시간 또는 상대 전자 장치의 사용자와의 관계 설정 정보 중 적어도 하나에 기반하여 설정될 수 있다. 관계 설정 정보는 메모리(130)에 저장된 전자 장치(100)의 사용자와 상대 전자 장치의 사용자와의 관련 정보를 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 1215에서, 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드를 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 인공지능 서비스에 대응하는 음성 명령이 필요로 하는 개인 정보의 보안 레벨에 기반하여 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 "TV 켜줘"와 같이 에이전트의 응답이 필요 없는 음성 명령의 경우, 공개 모드를 출력 모드로 설정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 "음성메모 할께"와 같이 개인 정보를 저장하는 경우, 비공개 모드를 출력 모드로 설정할 수 있다.
전자 장치는 동작 1217에서, 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드가 동일한지 확인할 수 있다.
전자 장치는 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드가 동일한 경우, 해당 출력 모드를 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드로 설정할 수 있다.
전자 장치는 동작 1209에서, 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드가 상이한 경우, 전자 장치의 서비스 정책을 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1211에서, 전자 장치의 서비스 정책에 기반하여 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드를 결정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)(예: 도 2의 모드 결정 모듈(220))는 전자 장치의 서비스 정책에 기반하여 상대 전자 장치와의 상호 관계에 대응하는 출력 모드와 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드 중 어느 하나의 출력 모드를 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드로 선택할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(100)의 서비스 정책이 정보 공개인 경우, 보안 레벨이 낮은 출력 모드를 선택할 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 출력 모드에 기반하여 에이전트의 응답을 출력하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 7의 동작 707에서 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드에 기반하여 에이전트의 응답을 출력하는 동작에 대해 설명한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1 또는 도 2의 전자 장치(100)의 전체 또는 적어도 일부를 포함할 수 있다.
도 13을 참조하면, 전자 장치는 동작 1301에서, 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드를 결정한 경우(예: 도 7의 동작 705), 전자 장치의 출력 모드가 공개 모드인지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1303에서, 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드가 공개 모드인 경우, 통화 음성과 인공지능 에이전트의 응답을 하나의 오디오 신호로 합성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드가 공개 모드인 경우, 인공지능 에이전트의 응답과 통화 중인 상대 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(104))로부터 수신한 음성 신호를 하나의 오디오 신호로 합성하도록 오디오 합성 모듈(230)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드가 공개 모드인 경우, 인공지능 에이전트의 응답과 입력 장치(150)를 통해 수신한 오디오 신호를 하나의 오디오 신호로 합성하도록 오디오 합성 모듈(230)을 제어할 수 있다.
전자 장치는 동작 1305에서, 합성된 오디오 신호를 음향 출력 장치와 통신 모듈을 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 오디오 합성 모듈(230)을 통해 합성된 오디오 신호를 출력하도록 음향 출력 장치(155)(예: 스피커)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 오디오 합성 모듈(230)을 통해 합성된 오디오 신호를 통화가 연결된 상대 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다.
전자 장치는 동작 1307에서, 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드가 비공개 모드인 경우, 통화 중인 상대 전자 장치로부터 수신된 음성을 출력하는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1309에서, 통화 중인 상대 전자 장치로부터 수신된 오디오 신호를 출력하는 경우, 상대 전자 장치로부터 수신한 오디오 신호와 인공지능 에이전트의 응답 신호를 하나의 오디오 신호로 합성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드와 무관하게 인공지능 에이전트의 응답과 통화 중인 상대 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(104))로부터 수신한 음성 신호를 하나의 오디오 신호로 합성하도록 오디오 합성 모듈(230)을 제어할 수 있다.
전자 장치는 동작 1311에서, 합성된 오디오 신호를 음향 출력 장치를 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 오디오 합성 모듈(230)을 통해 합성된 오디오 신호를 출력하도록 음향 출력 장치(155)(예: 스피커)를 제어할 수 있다.
전자 장치는 동작 1313에서, 통화 중인 상대 전자 장치로 오디오 신호를 출력하는 경우, 입력 장치를 통해 수신한 오디오 신호의 적어도 일부를 통신 모듈을 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드가 비공개 모드인 경우, 에이전트의 응답을 통화 중인 상대 전자 장치로 전송하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 이에 따라, 프로세서(120)는 입력 장치(150)를 통해 수신한 오디오 신호의 적어도 일부를 통화가 연결된 상대 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 입력 장치(150)를 수신한 오디오 신호에서 인공지능 서비스와 관련된 적어도 일부의 오디오 신호를 제외한 나머지 오디오 신호를 상대 전자 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 인공지능 서비스와 관련된 적어도 일부의 오디오 신호는 인공지능 서비스에 대한 활성 이벤트가 발생한 이후 수신한 오디오 신호를 포함할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드가 공개 모드인 경우, 에이전트의 응답에 개인 정보가 포함되는지 확인할 수 있다. 전자 장치는 에이전트의 응답에 개인 정보가 포함되는 경우, 전자 장치의 서비스 정책에 기반하여 개인 정보의 공개 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 서비스 정책이 개인 정보 보호로 설정된 경우, 에이전트의 응답에 포함된 개인 정보를 공개하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 이 경우, 전자 장치는 에이전트의 응답에 포함된 개인 정보를 묵음 처리하거나 별도의 음원(예: 배경 음악 또는 비프음)으로 대체할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치는 서비스 정책이 정보 공개로 설정된 경우, 에이전트의 응답에 포함된 개인 정보를 공개하는 것으로 판단할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시 예에 따른 전자 장치에서 외부 출력 장치를 이용하여 에이전트의 응답을 출력하기 위한 흐름도를 도시하고 있다. 이하 설명은 도 7의 동작 707에서 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드에 기반하여 에이전트의 응답을 출력하는 동작에 대해 설명한다. 이하 설명에서 전자 장치는 도 1 또는 도 2의 전자 장치(100)의 전체 또는 적어도 일부를 포함할 수 있다.
도 14를 참조하면, 전자 장치는 동작 1401에서, 인공지능 서비스를 위한 전자 장치의 출력 모드를 결정한 경우(예: 도 7의 동작 705), 전자 장치와 기능적으로 연결 가능한 외부 출력 장치가 존재하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(100)와 통신이 연결된 외부 출력 장치가 존재하는지 확인할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(100)에 인접한 외부 출력 장치가 존재하는지 확인하기 위한 제어 신호(예: 비컨 메시지)를 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 프로세서(120)는 제어 신호의 응답 신호에 기반하여 전자 장치(100)와 연결 가능한 외부 출력 장치가 존재하는지 확인할 수 있다. 일 예로, 외부 출력 장치는 외부 스피커 장치를 포함할 수 있다.
전자 장치는 동작 1403에서, 전자 장치와 기능적으로 연결 가능한 외부 출력 장치가 존재하지 않는 경우, 통화 음성 신호와 인공지능 에이전트의 응답 신호를 하나의 오디오 신호로 합성할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 서비스를 위한 전자 장치(100)의 출력 모드와 무관하게 인공지능 에이전트의 응답 신호와 통화 중인 상대 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(104))로부터 수신한 오디오 신호를 하나의 오디오 신호로 합성하도록 오디오 합성 모듈(230)을 제어할 수 있다.
전자 장치는 동작 1405에서, 합성된 오디오 신호를 음향 출력 장치를 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, 오디오 합성 모듈(230)을 통해 합성된 오디오 신호는 음향 출력 장치(155)(예: 스피커)를 통해 외부로 출력될 수 있다.
전자 장치는 동작 1407에서, 전자 장치와 기능적으로 연결 가능한 외부 출력 장치가 존재하는 경우, 통화 중인 상대 전자 장치로부터 수신된 오디오 신호를 출력하는지 확인할 수 있다.
전자 장치는 동작 1409에서, 통화 중인 상대 전자 장치로부터 수신된 오디오 신호를 출력하는 경우, 상대 전자 장치로부터 수신한 오디오 신호를 음향 출력 장치를 통해 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 통신 모듈(190)을 통해 상대 전자 장치로부터 수신한 오디오 신호를 외부로 출력하도록 음향 출력 장치(155)(예: 스피커)를 제어할 수 있다.
전자 장치는 동작 1411에서, 에이전트의 응답 신호를 출력하는 경우, 에이전트의 응답 신호를 외부 출력 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 에이전트(예: 도 1의 서버(108))로부터 수신한 음성 명령에 대응하는 오디오 데이터를 외부 출력 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 일 예로, 외부 출력 장치는 전자 장치로부터 제공받은 오디오 데이터를 외부로 출력할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 다수 개의 외부 출력 장치가 존재하는 경우, 전자 장치와의 거리에 기반하여 인공지능 에이전트의 응답 신호를 출력하기 위한 외부 출력 장치를 선택할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 전자 장치(120)와 기능적으로 연결 가능한 다수 개의 외부 출력 장치 중 전자 장치(100)와의 거리가 가장 인접한 적어도 하나의 외부 출력 장치를 선택할 수 있다. 추가적으로, 프로세서(120)는 외부 출력 장치의 출력 상태에 기반하여 인공지능 에이전트의 응답 신호를 출력하기 위한 외부 출력 장치를 선택할 수 있다. 일 예로, 프로세서(120)는 전자 장치(120)와 기능적으로 연결 가능한 다수 개의 외부 출력 장치 중 오디오 신호를 출력하지 않는 외부 출력 장치가 존재하는지 확인할 수 있다. 프로세서(120)는 오디오 신호를 출력하지 않는 적어도 하나의 외부 출력 장치 중 전자 장치(100)와의 거리가 가장 인접한 적어도 하나의 외부 출력 장치를 선택할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 다수 개의 마이크를 포함하는 경우, 통화에 사용하는 마이크와 다른 마이크를 이용하여 인공지능 서비스를 위한 오디오 신호를 수신할 수 있다.
한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 다수 개의 스피커를 포함하는 경우, 통화를 위한 오디오 신호를 출력하는 스피커와 다른 스피커를 이용하여 인공지능 서비스를 위한 에이전트의 응답 신호를 출력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치는 전자 장치와 기능적으로 연결 가능한 외부 출력 장치가 표시 장치를 포함하는 경우, 외부 출력 장치의 표시 장치를 통해 인공 지능 서비스에 대응하는 그래픽 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 인공지능 에이전트(예: 도 1의 서버(108))로부터 수신한 음성 명령에 대응하는 그래픽 데이터를 외부 출력 장치로 전송하도록 통신 모듈(190)을 제어할 수 있다. 외부 출력 장치는 표시 장치를 통해 전자 장치로부터 수신한 그래픽 데이터를 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법은, 다른 전자 장치와 통화를 연결하는 동작과 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 수신한 경우, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보 또는 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보 중 적어도 하나에 기반하여 출력 모드를 결정하는 동작, 및 상기 출력 모드에 기반하여 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 출력 모드를 결정하는 동작은, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 포함되는 개인 정보 또는 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호의 존재 여부 중 적어도 하나에 기반하여 상기 출력 모드를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보는, 상기 인공지능 서비스를 위한 음성 명령 또는 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 출력 모드를 결정하는 동작은, 상기 다른 전자 장치의 사용자와의 친밀도에 기반하여 상기 출력 모드를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 다른 전자 장치의 사용자와의 친밀도는, 상기 다른 전자 장치에 대한 전화번호의 저장 여부, 상기 다른 전자장치에 대한 전자번호의 즐겨찾기 설정 여부, 통화 횟수, 메시지 송수신 횟수, 통화 시점, 메시지 송수신 시점, 통화 시간 또는 상기 다른 전자 장치의 사용자와의 관계 설정 정보 중 적어도 하나에 기반하여 설정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 출력 모드를 결정하는 동작은, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보에 대응하는 출력 모드가 상이한 경우, 상기 전자 장치의 서비스 정책을 확인하는 동작, 및 상기 서비스 정책에 기반하여 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보에 대응하는 출력 모드 중 어느 하나를 상기 전자 장치의 출력 모드로 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 서비스 정책은, 상기 음성 명령의 종류, 상기 다른 전자 장치와의 상호 관계 정보 또는 상기 전자 장치의 사용 이력 중 적어도 하나에 기반하여 결정될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 출력하는 동작은, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호와 상기 다른 전자 장치로부터 수신한 오디오 신호를 합성하는 동작, 및 상기 합성된 오디오 신호를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 음향 출력 장치를 통해 출력하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 출력하는 동작은, 상기 출력 모드가 공개 모드인 경우, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호의 적어도 일부와 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호를 합성하는 동작, 및 상기 합성된 오디오 신호를 상기 다른 전자 장치로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 출력하는 동작은, 상기 출력 모드가 비공개 모드인 경우, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호의 적어도 일부를 상기 다른 전자 장치로 전송하는 동작을 포함할 수 있다.
한편, 본 발명의 다양한 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 발명의 다양한 실시 예의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능하다. 그러므로 본 발명의 다양한 실시 예의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    통신 모듈;
    적어도 하나의 음향 출력 장치;
    적어도 하나의 마이크;
    디스플레이;
    오디오 합성 모듈;
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서와 전기적으로 연결되는 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는, 실행될 때 상기 프로세서로 하여금,
    상기 통신 모듈을 통해, 다른 전자 장치와 통화를 연결하고,
    상기 통화 연결 중에 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 획득하고,
    상기 통신 모듈을 통해 연결된 인공지능 에이전트로부터 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 획득하고,
    상기 오디오 합성 모듈이 상기 응답 신호와 상기 통신 모듈을 통해 상기 다른 전자 장치로부터 수신한 오디오 신호를 합성하여 제1 합성 오디오 신호를 생성하도록 제어하고,
    상기 적어도 하나의 음향 출력 장치가 상기 제1 합성 오디오 신호를 출력하도록 제어하고,
    상기 전자 장치의 사용자로부터 인공지능 서비스의 출력 모드를 선택하기 위한 수동 입력이 검출되는지 확인하고, 상기 수동 입력은 상기 전자 장치에 포함된 버튼에 대한 물리적 입력 또는 상기 디스플레이에 표시된 아이콘에 대한 터치 입력 중에서 적어도 하나를 포함함;
    상기 수동 입력이 확인됨에 응답하여, 상기 수동 입력에 기반하여 출력 모드를 결정하고,
    상기 수동 입력이 확인되지 않음에 응답하여, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보 또는 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보 중 적어도 하나에 기반하여 출력 모드를 결정하고,
    결정된 상기 출력 모드에 기반하여 상기 응답 신호와 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 음성 신호를 선택적으로 합성하도록 상기 오디오 합성 모듈을 제어하도록 하는 인스트럭션을 포함하는 전자 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
    상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 포함되는 개인 정보 또는 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호의 존재 여부 중 적어도 하나에 기반하여 상기 출력 모드를 결정하도록 하는 인스트럭션을 포함하는 전자 장치.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 인공지능 서비스와 관련된 정보는, 상기 인공지능 서비스를 위한 음성 명령 또는 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호 중 적어도 하나를 포함하는 전자 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
    상기 다른 전자 장치의 사용자와의 친밀도에 기반하여 상기 상호관계 정보를 결정하도록 하는 인스트럭션을 포함하는 전자 장치.
  5. 제 4항에 있어서,
    상기 다른 전자 장치의 사용자와의 친밀도는, 상기 다른 전자 장치에 대한 전화번호의 저장 여부, 상기 다른 전자장치에 대한 전자번호의 즐겨찾기 설정 여부, 통화 횟수, 메시지 송수신 횟수, 통화 시점, 메시지 송수신 시점, 통화 시간 또는 상기 다른 전자 장치의 사용자와의 관계 설정 정보 중 적어도 하나에 기반하여 설정되는 전자 장치.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
    상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보에 대응하는 출력 모드가 상이한 경우, 상기 전자 장치의 서비스 정책에 기반하여 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보에 대응하는 출력 모드 중 어느 하나를 상기 전자 장치의 출력 모드로 선택하도록 하는 인스트럭션을 포함하는 전자 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 서비스 정책은, 상기 음성 명령의 종류, 상기 다른 전자 장치와의 상호 관계 정보 또는 상기 전자 장치의 사용 이력 중 적어도 하나에 기반하여 결정되는 전자 장치.
  8. 삭제
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
    상기 출력 모드가 공개 모드인 경우, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호의 적어도 일부와 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호를 합성하여 제2 합성 오디오 신호를 생성하도록 상기 오디오 합성 모듈을 제어하고, 상기 제2 합성 오디오 신호를 상기 다른 전자 장치로 전송하도록 상기 통신 모듈을 제어하고,
    상기 출력 모드가 비공개 모드인 경우, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호와 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호의 합성을 제한하고, 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호의 적어도 일부를 상기 다른 전자 장치로 전송하도록 상기 통신 모듈을 제어하도록 하는 인스트럭션을 포함하는 전자 장치.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서로 하여금,
    상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 외부 출력 장치로 전송하고,
    상기 통신 모듈을 통해 상기 다른 전자 장치로부터 수신한 오디오 신호를 상기 적어도 하나의 음향 출력 장치를 통해 출력하도록 하는 인스트럭션을 포함하는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    다른 전자 장치와 통화를 연결하는 동작;
    상기 통화 연결 중에 인공지능 서비스를 위한 음성 명령을 획득하는 동작;
    상기 전자 장치와 연결된 인공지능 에이전트로부터 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호를 획득하는 동작;
    상기 응답 신호와 상기 다른 전자 장치로부터 수신한 오디오 신호를 합성하여 제1 합성 오디오 신호를 생성하는 동작;
    상기 제1 합성 오디오 신호를 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 음향 출력 장치를 통해 출력하는 동작;
    상기 전자 장치의 사용자로부터 인공지능 서비스의 출력 모드를 선택하기 위한 수동 입력이 검출되는지 확인하는 동작, 상기 수동 입력은 상기 전자 장치에 포함된 버튼에 대한 물리적 입력 또는 상기 전자 장치에 포함된 디스플레이에 표시된 아이콘에 대한 터치 입력 중에서 적어도 하나를 포함함;
    상기 수동 입력이 확인됨에 응답하여, 상기 수동 입력에 기반하여 출력 모드를 결정하는 동작;
    상기 수동 입력이 확인되지 않음에 응답하여, 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보 또는 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보 중 적어도 하나에 기반하여 출력 모드를 결정하는 동작; 및
    결정된 상기 출력 모드에 기반하여 상기 응답 신호와 상기 전자 장치에 포함된 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 음성 신호를 선택적으로 합성하는 동작을 포함하는 방법.

  12. ◈청구항 12은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제 11항에 있어서,
    상기 출력 모드를 결정하는 동작은,
    상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 포함되는 개인 정보 또는 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호의 존재 여부 중 적어도 하나에 기반하여 상기 출력 모드를 결정하는 동작을 포함하는 방법.
  13. ◈청구항 13은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제 12항에 있어서,
    상기 인공지능 서비스와 관련된 정보는, 상기 인공지능 서비스를 위한 음성 명령 또는 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호 중 적어도 하나를 포함하는 방법.
  14. ◈청구항 14은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제 11항에 있어서,
    상기 상호관계 정보는,
    상기 다른 전자 장치의 사용자와의 친밀도에 기반하여 결정되는 방법.
  15. ◈청구항 15은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제 14항에 있어서,
    상기 다른 전자 장치의 사용자와의 친밀도는, 상기 다른 전자 장치에 대한 전화번호의 저장 여부, 상기 다른 전자장치에 대한 전자번호의 즐겨찾기 설정 여부, 통화 횟수, 메시지 송수신 횟수, 통화 시점, 메시지 송수신 시점, 통화 시간 또는 상기 다른 전자 장치의 사용자와의 관계 설정 정보 중 적어도 하나에 기반하여 설정되는 방법.
  16. ◈청구항 16은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제 11항에 있어서,
    상기 출력 모드를 결정하는 동작은,
    상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보에 대응하는 출력 모드가 상이한 경우, 상기 전자 장치의 서비스 정책을 확인하는 동작; 및
    상기 서비스 정책에 기반하여 상기 인공지능 서비스와 관련된 정보에 대응하는 출력 모드와 상기 다른 전자 장치의 상호관계 정보에 대응하는 출력 모드 중 어느 하나를 상기 전자 장치의 출력 모드로 선택하는 동작을 포함하는 방법.
  17. ◈청구항 17은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제 16항에 있어서,
    상기 서비스 정책은, 상기 음성 명령의 종류, 상기 다른 전자 장치와의 상호 관계 정보 또는 상기 전자 장치의 사용 이력 중 적어도 하나에 기반하여 결정되는 방법.
  18. 삭제
  19. ◈청구항 19은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제 11항에 있어서,
    결정된 상기 출력 모드에 기반하여 상기 응답 신호와 상기 전자 장치에 포함된 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 음성 신호를 선택적으로 합성하는 동작은,
    상기 출력 모드가 공개 모드인 경우, 상기 음성 명령에 대응하는 응답 신호의 적어도 일부와 상기 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호를 합성하여 제2 합성 오디오 신호를 생성하는 동작, 및
    상기 제2 합성 오디오 신호를 상기 다른 전자 장치로 전송하는 동작을 포함하는 방법.
  20. ◈청구항 20은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제 11항에 있어서,
    결정된 상기 출력 모드에 기반하여 상기 응답 신호와 상기 전자 장치에 포함된 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 음성 신호를 선택적으로 합성하는 동작은,
    상기 출력 모드가 비공개 모드인 경우, 상기 전자 장치와 기능적으로 연결된 적어도 하나의 마이크를 통해 수신한 오디오 신호의 적어도 일부를 상기 다른 전자 장치로 전송하는 동작을 포함하는 방법.
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