KR20200015267A - 음성 인식을 수행할 전자 장치를 결정하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 - Google Patents

음성 인식을 수행할 전자 장치를 결정하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법 Download PDF

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Abstract

다양한 실시예에 따른 전자 장치 및 전자 장치의 동작을 제어하는 방법에서, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 유저 인터페이스, 셀룰러 네트워크 및/또는 WiFi(wireless fidelity) 네트워크에 연결하도록 구성된 적어도 하나의 통신 회로, 마이크, 적어도 하나의 스피커, 상기 유저 인터페이스, 상기 통신 회로, 상기 마이크, 및 상기 스피커에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업(wake-up) 발화(utterance)를 수신한 후, 상기 스피커를 통하여 상기 웨이크업 발화에 관련된 제1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 송출하고, 상기 마이크를 통해 제2 정보를 포함하는, 오디오 사운드를 수신하고, 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 전자 장치가, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버로 전송할지 여부를 결정하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
이 밖에, 다양한 실시예들이 가능하다.

Description

음성 인식을 수행할 전자 장치를 결정하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR DETERMINING AN ELECTRONIC DEVICE TO PERFORM SPEECH RECOGNITION AND METHOD FOR THE SAME}
본 발명의 다양한 실시예는, 음성 인식을 수행할 전자 장치를 결정하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법에 대한 것이다.
스마트 폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), PMP(portable multimedia player), PDA(personal digital assistant), 랩탑 PC(laptop personal computer) 및 웨어러블 기기(wearable device)와 같은 다양한 전자 장치들이 보급되고 있다.
전자 장치는 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 제공함으로써, 전자 장치의 사용자는 음성을 이용하여 전자 장치의 다양한 기능을 실행할 수 있다.
더 나아가, 사용자의 생활 환경에서 사용하는 장치들을 유무선 네트워크로 연결해 정보를 공유하는 사물 인터넷이 적용되기 시작하면서, 텔레비전, 또는 냉장고와 같은 다양한 전자 장치를 이용하여 네트워크로 연결된 다른 전자 장치들에 대한 음성 인식을 수행할 수 있는 환경이 갖추어 지고 있다.
음성 인식을 수행 가능한 전자 장치들은 음성을 수신하기 위한 마이크와 음성 인식 처리 결과를 출력하기 위한 스피커를 구비할 수 있다.
특정 공간에 음성 인식을 수행할 수 있는 전자 장치들이 존재하는 경우, 사용자의 음성을 전자 장치들이 모두 인식할 수 있다. 사용자의 음성을 인식한 전자 장치들은 음성 인식을 처리하기 위해서, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스 제공자의 외부 서버에 음성 정보를 전송할 수 있다.
외부 서버는 사용자의 음성을 인식한 전자 장치들이 각각 전송한 음성 정보를 처리할 수 있다. 외부 서버는 사용자의 음성 정보를 중복 처리함으로써, 외부 서버의 음성 인식 처리를 위한 부하가 증가할 수 있다.
외부 서버의 음성 인식에 대한 부하가 증가하는 경우, 음성 인식의 처리 속도가 감소할 수 있고, 사용자 입장에서는 불필요한 중복 데이터를 송수신 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치는 유저 인터페이스, 셀룰러 네트워크 및/또는 WiFi(wireless fidelity) 네트워크에 연결하도록 구성된 적어도 하나의 통신 회로, 마이크, 적어도 하나의 스피커, 상기 유저 인터페이스, 상기 통신 회로, 상기 마이크, 및 상기 스피커에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서, 상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 상기 마이크를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업(wake-up) 발화(utterance)를 수신한 후, 상기 스피커를 통하여 상기 웨이크업 발화에 관련된 제1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 송출하고, 상기 마이크를 통해 제2 정보를 포함하는, 오디오 사운드를 수신하고, 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 전자 장치가, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버로 전송할지 여부를 결정하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 전자 장치의 마이크를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업(wake-up) 발화(utterance)를 수신하는 동작, 상기 전자 장치의 스피커를 통해, 상기 웨이크업 발화에 관련된 제1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 브로드캐스팅 하는 동작, 상기 마이크를 통해 외부 전자 장치가 전송한 제2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 수신하는 동작, 및 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버로 전송할지 여부를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 음성 인식을 수행할 전자 장치를 결정하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법은, 사용자의 음성을 인식한 전자 장치들 중 하나의 전자 장치를 음성 인식을 수행하는데 이용함으로써, 외부 서버의 음성 인식에 대한 부하를 감소시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 음성 인식을 수행할 전자 장치를 결정하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법은, 음성 인식을 수행할 전자 장치를 선택하기 위한 데이터를 송/수신하는 경우, 오디오 사운드 형태의 데이터를 송/수신할 수 있다. 따라서, 특정 공간에 음성 인식을 수행할 수 있는 전자 장치들 중 서로 다른 네트워크에 연결된 전자 장치가 존재하는 경우라도, 스피커 및 마이크를 이용하여 데이터를 송/수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 음성 인식을 수행할 전자 장치를 결정하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법은, 외부 서버의 음성 인식에 대한 부하를 감소시킴으로써, 음성 인식의 처리 속도를 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 프로그램을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말의 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제 1 전자 장치의 블록도이다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제 1 전자 장치와 제 2 전자 장치간의 동작을 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 웨이크업 발화 이후 음성 정보를 외부 서버로 전송하는 전자 장치를 결정하는 동작을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 단말의 블록도이다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 사용자 단말, 제 1 전자 장치, 제 2 전자 장치 및 지능형 서버간 동작을 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 웨이크업 발화 이후 음성 정보를 지능형 서버로 전송하는 전자 장치를 결정하는 동작을 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 지능형 서버를 도시한 블록도이다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한 동작 흐름도이다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한 동작 흐름도이다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한 동작 흐름도이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블럭도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(176)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(160)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)을 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 로드하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(123)은 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 장치(150)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(155)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(155)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(160)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(160)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 장치(150) 를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102)) (예: 스피커 또는 헤드폰))를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)이 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있고, 이로부터, 제 1 네트워크 198 또는 제 2 네트워크 199와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))를 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 전자 장치(102, 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(102, 104, or 108) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다.. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
도 2은 다양한 실시예에 따른 프로그램(140)을 예시하는 블록도(200)이다. 일실시예에 따르면, 프로그램(140)은 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142)에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102 또는 104), 또는 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신 될 수 있다.
운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 장치(150), 음향 출력 장치(155), 표시 장치(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.
미들웨어(144)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(146)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(201), 윈도우 매니저(203), 멀티미디어 매니저(205), 리소스 매니저(207), 파워 매니저(209), 데이터베이스 매니저(211), 패키지 매니저(213), 커넥티비티 매니저(215), 노티피케이션 매니저(217), 로케이션 매니저(219), 그래픽 매니저(221), 시큐리티 매니저(223), 통화 매니저(225), 또는 음성 인식 매니저(227)를 포함할 수 있다.
어플리케이션 매니저(201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리(130)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(209)는, 예를 들면, 배터리(189)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 파워 매니저(209)는 전자 장치(101)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.
데이터베이스 매니저(211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(217)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.
시큐리티 매니저(223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(244)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.
어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(251), 다이얼러(253), SMS/MMS(255), IM(instant message)(257), 브라우저(259), 카메라(261), 알람(263), 컨택트(265), 음성 인식(267), 이메일(269), 달력(271), 미디어 플레이어(273), 앨범(275), 와치(277), 헬스(279)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(269))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180))의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 표시 장치(160) 또는 카메라 모듈(180)의 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 음성 인식을 수행하는 전자 장치 및 서버를 포함하는 통합 지능화 시스템을 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(예: 도 1의 전자 장치(101), 300), 지능형 서버(예: 도 1의 서버(108), 400), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)의 내부에 저장된 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))(예: 알람 앱, 메시지 앱, 또는 사진(갤러리) 앱)을 통해 사용자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)은 사용자 단말(300) 내부에 저장된 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스(또는, 음성 인식 앱)을 통해 다른 앱을 실행하고 동작시킬 수 있다. 사용자 단말(300)은 상기 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 통해 상기 다른 앱을 실행하고 동작을 실행시키기 위한 사용자 입력을 수신할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼, 터치 패드, 음성 입력, 또는 원격 입력을 통해 수신될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, IoT 기술이 적용된 전자 장치(예를 들면, 스마트 TV, 스마트 냉장고, 또는 공기 청정기)와 같이 인터넷에 연결 가능한 각종 단말 장치(또는, 전자 장치)가 이에 해당될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 사용자의 발화를 사용자 입력으로 수신할 수 있다. 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 사용자의 발화를 수신하고, 상기 사용자의 발화에 기초하여 앱을 동작시키는 명령을 생성할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 상기 명령을 이용하여 상기 앱을 동작시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 사용자의 발화를 수신하고, 사용자의 발화에 대응하는 음성 데이터를 생성할 수 있다. 생성된 음성 데이터는 지능형 서버(400)에 전송될 수 있다. 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 생성된 음성 데이터를 셀룰러 네트워크 또는 근거리 통신망(예: Wi-Fi, 또는 LAN)을 이용하여 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 제 1 네트워크를 이용하여 지능형 서버(400)와 데이터를 송/수신할 수 있다. 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 제 1 네트워크와 다른 방식의 제 2 네트워크를 이용하여 지능형 서버(400)와 데이터를 송/수신할 수 있다. 제 1 네트워크는 셀룰러 네트워크(예: 3G, LTE 네트워크, 또는 5G를 포함하는 다양한 셀룰러 네트워크 방식)를 포함할 수 있다. 제 2 네트워크는 근거리 통신 네트워크(예: Wi-Fi, Zigbee, 또는 LAN)를 포함할 수 있다. 또는, 제 1 네트워크는 근거리 통신 네트워크를 포함할 수 있고, 제 2 네트워크는 셀룰러 네트워크를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 음성 데이터를 지능형 서버(400)로 전송하기 이전, 음성 데이터를 전처리할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)는 음성 데이터에 포함된 에코(echo)를 제거하는 동작, 음성 데이터에 포함된 배경 잡음을 제거하는 동작, 또는 음성 데이터에 포함된 음성의 크기를 조절하는 동작과 같은 다양한 동작을 수행하는 방식으로 음성 데이터에 대한 전처리를 수행하고, 전처리된 음성 데이터를 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 통신망을 통해 외부장치(예: 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 또는 제 3 전자 장치(700)로부터 사용자 발화에 대응하는 음성 데이터를 수신하고, 음성 데이터를 텍스트 데이터로 변환할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 다르면, 지능형 서버(400)는 변환된 텍스트 데이터를 사용자 단말(300)에 전송할 수 있다. 사용자 단말(300)은 수신한 텍스트 데이터를 디스플레이 또는 스피커를 이용하여 출력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)가 텍스트 데이터를 변환하는 동작은 지능형 서버(400)의 메모리에 저장된 음향 모델(acoustic model) 및 언어 모델(language model)을 이용하여 수행될 수 있다. 음향 모델은 음성 데이터에 대한 처리를 수행하여 획득한 특징 벡터와 특징 벡터에 대응하는 음소들이 포함된 음소 후보군들이 매핑되어 저장된 데이터 베이스를 의미할 수 있다. 언어 모델은 음향 모델에서 추출한 음성 데이터에 대응하는 음소들을 이용하여 단어나 음절과 같은 언어적인 순서 관계를 모델링하는데 이용되는 정보가 저장된 데이터 베이스를 의미할 수 있다. 언어 모델에는 음성 데이터와 음소 후보군에 포함된 음소들을 포함하는 단어들이 각각 매핑되어 저장될 수 있다. 더 나아가, 언어 모델에는 음소 후보군에 포함된 음소들을 포함하는 단어들이 음성 데이터랑 일치할 확률이 각각 매핑되어 저장될 수 있다. 지능형 서버(400)는 음소 후보군에 포함된 음소들을 포함하는 단어들 각각과 음성 데이터와 일치할 확률에 기반하여 음성 데이터에 대응하는 단어를 선택할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 음성 데이터를 변환하여 생성된 텍스트 데이터를 이용하여 자연어 이해(natural language understanding, NLU) 처리를 수행할 수 있다. 자연어 이해 처리는 변환된 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 음성의 발화 의도를 판단하는 동작을 의미할 수 있다. 지능형 서버(400)는 텍스트 데이터에 대한 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 판단할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 또는 형태소 )로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 또는 포뮬러(formula) 매칭을 이용하여 수행할 수 있다. 클라우드 서버(330)는 사용자 입력에 대응하는 의도와 매칭되는 서비스를 구분하기 위한 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 또는 알람 해제)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 또는 알람음)을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 형태소, 또는 구와 같은 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(400)는 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(미도시)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 지능형 서버(400)는 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 또는 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 자연어 이해 동작을 통해 판단한 사용자의 의도 및 사용자의 의도에 알맞은 동작을 확인하고, 사용자의 의도에 대응하는 동작을 실행하는데 필요한 파라미터에 대한 정보를 확인할 수 있다. 지능형 서버(400)는 사용자의 의도에 대응하는 동작을 실행하는데 필요한 파라미터가 부족한 경우, 파라미터를 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700) 에 요청할 수 있다. 지능형 서버(400)는 사용자의 의도에 대응하는 동작을 실행하는데 필요한 파라미터가 존재하는 경우, 사용자의 의도에 대응하는 동작을 실행하고, 실행 결과를 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700)에 전송할 수 있다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말의 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 실행시키는 것을 나타낸 도면이다.
도4를 참조하면, 도 4는 사용자 단말(300)이 사용자 입력을 수신하여 음성 기반 인텔리전트 어시스턴트 서비스와 연동된 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 실행시키는 것을 나타낸 것이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스는 사용자 단말(300)의 사용자의 사용자 입력(예: 사용자 음성, 사용자 단말(300)의 디스플레이(320)상의 사용자 입력)에 기반하여 다양한 서비스를 제공하는 서비스를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 하드웨어 키(312)를 통해 음성을 인식하기 위한 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 실행시킬 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)은 하드웨어 키(312)를 통해 사용자 입력을 수신한 경우 디스플레이(320)에 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스의 UI(user interface)(321)를 표시할 수 있다. 사용자는, 예를 들어, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스의 UI(321)가 디스플레이(320)에 표시된 상태에서 음성을 입력(331b)하기 위해 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스의 UI(321)에 음성인식 버튼(321a)를 터치할 수 있다. 사용자는, 다른 예를 들어, 음성을 입력(331b)하기 위해 상기 하드웨어 키(312)를 지속적으로 눌러서 음성을 입력(331b)을 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 마이크(예: 도 1의 입력 장치(150))를 통해 음성 기반 인텔리전트 어시스턴트 서비스를 실행하는 웨이크업 발화(utterance)를 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)은 마이크(150)를 통해 지정된 음성(예: 헤이 갤럭시!, 빅스비!, 하이 빅스비!, 또는 일어나!(wake up!))이 입력(331a)된 경우 디스플레이(320)에 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스의 UI(321)를 표시할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자가 웨이크업 발화를 수행한 후, 다양한 전자 장치들이 사용자의 웨이크업 발화를 수신할 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600) 및 제 3 전자 장치(700) 중 적어도 하나 이상의 전자 장치가 사용자의 웨이크업 발화를 수신할 수 있다. 사용자의 웨이크업 발화를 수신한 적어도 하나 이상의 전자 장치는 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 활성화하는 일련의 동작을 수행할 수 있다. 사용자의 웨이크업 발화를 수신한 적어도 하나 이상의 전자 장치는 사용자가 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스와 관련된 사용자 입력(예: 특정 어플리케이션을 실행하기 위한 사용자 입력, 또는 사용자가 등록한 전자 장치의 제어를 위한 사용자 입력)을 수신하고, 사용자 입력을 텍스트로 변환한 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다. 지능형 서버(400)는 웨이크업 발화를 수신한 적어도 하나 이상의 전자 장치가 전송한 음성 정보를 이용하여 사용자의 의도 및 사용자의 의도에 대응하는 동작을 결정할 수 있다. 지능형 서버(400)는 사용자의 의도에 대응하는 동작을 수행하는 제어 신호를 웨이크업 발화를 수신한 적어도 하나 이상의 전자 장치에 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 웨이크업 발화를 수신한 전자 장치가 복수인 경우, 지능형 서버(400)가 복수의 전자 장치들이 전송한 음성 정보를 모두 처리해야 하는 상황이 발생할 수 있다. 복수의 전자 장치들이 전송한 음성 정보를 모두 처리하는 경우, 지능형 서버(400)의 부하가 증가할 수 있고, 지능형 서버(400)가 음성 정보를 처리하는데 소요되는 시간이 증가할 수 있다. 지능형 서버(400)의 부하를 감소시키기 위해서는 웨이크업 발화를 수신한 전자 장치들 중, 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 전자 장치를 결정하고, 결정된 전자 장치가 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송하고, 다른 전자 장치는 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송하지 않는 방식이 이용될 수 있다. 이하, 웨이크 업 발화 이후 수신된 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 전자 장치를 결정하는 구체적인 내용에 대해서 서술한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제 1 전자 장치의 블록도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제 1 전자 장치(예: 도 1의 전자 장치(101))(500)는 유저 인터페이스(예: 도 1의 인터페이스(177))(510), 스피커(예: 도 1의 음향 출력 장치(155))(520), 마이크(예: 도 1의 입력 장치(150))(530), 프로세서(예: 도 1의 프로세서(120))(540), 메모리(예: 도 1의 메모리(130))(550) 및 통신 회로(예: 도 1의 통신 회로(190))(560)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 유저 인터페이스(510)는 제 1 전자 장치(500)의 사용자의 사용자 입력을 수신할 수 있거나, 제 1 전자 장치(500)가 제 1 전자 장치(500)의 사용자에게 정보를 전달하는 매개체를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 스피커(520)는 프로세서(540)의 제어에 기반하여 다양한 오디오 사운드를 출력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 마이크(530)는 제 1 전자 장치(500)의 주위에서 전달되는 오디오 사운드를 수신할 수 있다. 마이크(530)는 사용자의 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 마이크(530)는 사용자가 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화를 수신하고, 웨이크업 발화에 대응하는 음성 정보를 프로세서(540)로 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통신 회로(560)는 셀룰러 네트워크(예: 3G, LTE, 5G, Wibro, 또는 Wimax) 또는 근거리 유/무선 통신 네트워크(예: Wi-Fi, Zigbee, 또는 LAN)에 연결하도록 구성될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통신 회로(560)는 프로세서(540)의 제어에 기반하여 지능형 서버(예: 도 3의 지능형 서버(400))와 다양한 데이터를 송/수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 마이크(530)를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화를 수신할 수 있다. 프로세서(540)는 웨이크업 발화를 수신함에 대응하여, 웨이크 업 발화와 관련된 제 1 정보를 통신 회로(560) 통해 브로드캐스팅하도록 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 브로드캐스팅되는 제 1 정보는 제 1 전자 장치(500)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위, 또는 제 1 전자 장치(500)의 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 웨이크 업 발화의 품질은 웨이크 업 발화의 명료한 정도를 의미할 수 있다. 웨이크업 발화의 품질은 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비를 포함할 수 있다. 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비는 웨이크 업 발화의 크기와 잡음(noise)의 크기의 비율을 의미할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위는 웨이크 업 발화를 수신한 전자 장치들 중 웨이크업 발화 이후의 사용자 입력을 처리할 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)의 정보는 제 1 전자 장치(500)의 식별 정보(예: IMEI, MAC 주소), 제 1 전자 장치(500)의 종류(예: 냉장고, 스피커), 제 1 전자 장치(500)가 데이터를 출력할 수 있는 특정 구성 요소(예: 디스플레이)를 포함하고 있는지 여부를 포함하는 다양한 정보를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 웨이크 업 발화를 마이크(530)를 통하여 수신한 후, 웨이크 업 발화와 관련된 제 1 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 제 1 정보를 다양한 방식으로 브로드캐스팅할 수 있다. 프로세서(540)는 통신 모듈(560)을 이용하여 제 1 전자 장치(500)와 동일한 네트워크(예: Wi-Fi)에 연결된 다른 전자 장치들로 제 1 정보를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)의 근처에 있는 적어도 하나 이상의 전자 장치(예: 제 2 전자 장치(600))는 브로드캐스팅된 제 1 정보를 수신할 수 있다. 제 2 전자 장치(600) 역시, 사용자의 웨이크 업 발화를 수신할 수 있다. 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화를 수신함에 대응하여, 웨이크 업 발화와 관련된 제 2 정보를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 브로드캐스팅되는 제 2 정보는 제 2 전자 장치(600)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 제 2 전자 장치(600)의 우선 순위, 또는 제 2 전자 장치(600)의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비는 웨이크 업 발화의 크기와 잡음(noise)의 크기의 비율을 의미할 수 있다. 웨이크 업 발화의 품질은 웨이크 업 발화의 명료한 정도를 의미할 수 있다. 제 2 전자 장치(600)의 우선 순위는 웨이크 업 발화를 수신한 전자 장치들 중 웨이크업 발화 이후의 사용자 입력을 처리할 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 제 2 전자 장치(600)의 정보는 제 2 전자 장치(600)의 식별 정보(예: IMEI, 또는 MAC 주소), 제 2 전자 장치(600)의 종류(예: 냉장고, 또는 스피커), 제 2 전자 장치(600)가 데이터를 출력할 수 있는 특정 구성 요소(예: 디스플레이)를 포함하고 있는지 여부를 포함하는 다양한 정보를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 제 2 전자 장치(600)가 전송한 제 2 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(540)는 제 2 정보를 다양한 방식으로 수신할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(540)는 통신 모듈(560)을 이용하여 제 2 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 정보를 브로드캐스팅하는데 이용되는 통신 방식과 제 2 정보를 브로드캐스팅하는데 이용되는 통신 방식은 동일한 통신 방식일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 제 1 정보와 제 2 정보를 비교하고, 비교 결과에 적어도 일부 기초하여, 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 제 1 전자 장치(500)가 측정한 웨이크 업 발화의 신호대 잡음비와, 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비를 비교할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)가 측정한 웨이크업 발화의 신호대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비보다 큰 경우, 제 1 전자 장치(500)가 제 2 전자 장치(600)보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 프로세서(540)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 큼을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 프로세서(540)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 작음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성은 제 2 전자 장치(600)가 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 제 1 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 품질과, 제 2 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 품질을 비교할 수 있다. 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 높은 경우, 제 1 전자 장치(500)가 제 2 전자 장치(600)보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 프로세서(540)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 품질보다 높음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 프로세서(540)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 작음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성은 제 2 전자 장치(600)가 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 제 1 정보에 포함된 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위와, 제 2 정보에 포함된 제 2 전자 장치(600)의 우선 순위를 비교할 수 있다. 우선 순위는 사용자의 음성을 처리하는 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 프로세서(540)는 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위가 높음을 확인한 결과에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 제2 전자 장치(600)로부터 수신된 제2 정보에 포함된 신호대 잡음비를 확인하고, 제 1 전자 장치(500)가 측정한 신호대 잡음비와 비교할 수 있다. 프로세서(540)는 제 1 전자 장치(500)가 측정한 신호대 잡음비와 제 2 정보에 포함된 신호대 잡음비를 비교한 결과에 기반하여, 제 1 정보를 브로드캐스팅할지 여부를 결정할 수 있다. 프로세서(540)는 제 1 전자 장치(500)가 측정한 신호대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 신호대 잡음비보다 큰 경우, 제 1 정보를 브로드캐스팅할 것으로 결정할 수 있다. 프로세서(540)는 제 1 전자 장치(500)가 측정한 신호대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 신호대 잡음비보다 작은 경우, 제 1 정보를 브로드캐스팅하지 않을 것으로 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(540)는 웨이크 업과 관련된 제 1 정보를 브로드캐스팅한 후, 일정 시간 내에 제 2 정보를 수신하지 못함을 확인함에 대응하여, 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 전자 장치(예: 도 3의 제 2 전자 장치(600)) 및 제 3 전자 장치(예: 도 3의 제 3 전자 장치(700))는 제 1 전자 장치(500)가 가지고 있는 구성 요소들(예: 유저 인터페이스(510), 스피커(520), 마이크(530), 프로세서(540), 메모리(550) 및 통신 회로(560))과 동일한 기능을 수행하는 구성 요소들을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 메모리(550)는 상기에 기재된 프로세서(540)의 동작에 대한 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
도 6은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 제 1 전자 장치와 제 2 전자 장치간의 동작을 도시한 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 610에서, 제 1 전자 장치(예: 도 3의 제 1 전자 장치(500)) 및 제 2 전자 장치(예: 도 3의 제 2 전자 장치(600))는 사용자가 발성한 웨이크업 발화를 수신할 수 있다. 제 1 전자 장치(500) 및 제 2 전자 장치(600)가 서로 인접하고 있는 경우, 사용자가 발성한 웨이크업 발화를 모두 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 620에서, 제 1 전자 장치(500)는 웨이크 업 발화와 관련된 제 1 정보를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 브로드캐스팅되는 제 1 정보는 제 1 전자 장치(500)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위, 또는 제 1 전자 장치(500)의 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 630에서, 제 2 전자 장치(600)는 웨이크 업 발화와 관련된 제 2 정보를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 브로드캐스팅되는 제 2 정보는 제 2 전자 장치(600)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 제 2 전자 장치(600)의 우선 순위, 또는 제 2 전자 장치(600)의 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비는 웨이크 업 발화의 크기와 잡음(noise)의 크기의 비율을 의미할 수 있다. 웨이크 업 발화의 품질은 웨이크 업 발화의 명료한 정도를 의미할 수 있다. 제 2 전자 장치(600)의 우선 순위는 웨이크 업 발화를 수신한 전자 장치들 중 웨이크업 발화 이후의 사용자 입력을 처리할 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 제 1 전자 장치(500) 또는 제 2 전자 장치(600)의 정보는 제 1 전자 장치(500) 또는 제 2 전자 장치(600)의 식별 정보(예: IMEI, 또는 MAC 주소), 제 1 전자 장치(500) 또는 제 2 전자 장치(600)의 종류(예: 냉장고, 또는 스피커), 또는 제 1 전자 장치(500) 또는 제 2 전자 장치(600)가 데이터를 출력할 수 있는 특정 구성 요소(예: 디스플레이)를 포함하고 있는지 여부와 같은 다양한 정보를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 620 및 동작 630에서, 제 1 정보를 브로드캐스팅하는데 이용되는 통신 방식과 제 2 정보를 브로드캐스팅하는데 이용되는 통신 방식은 동일한 통신 방식일 수 있다. 예를 들면, 제 1 정보 및 제 2 정보를 브로드캐스팅하는데 이용되는 통신 방식은 근거리 네트워크 통신(예: Wi-Fi, Bluetooth 또는 Zigbee)일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 640에서, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보와 수신한 제 2 정보를 비교할 수 있다. 동작 650에서, 제 2 전자 장치(600)는 수신한 제 1 정보와 수신한 제 2 정보를 비교할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 660, 670에서, 제 1 전자 장치(500) 및 제 2 전자 장치(600)는 비교 결과에 기반하여 웨이크업 발화 이후 사용자가 발성한 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 신호대 잡음비와, 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비를 비교할 수 있다. 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비보다 큰 경우, 제 1 전자 장치(500)가 제 2 전자 장치(600)보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 큼을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 작음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500) 및 제 2 전자 장치(600)는 제 1 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 품질과, 제 2 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 품질을 비교할 수 있다. 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 높은 경우, 제 1 전자 장치(500)가 제 2 전자 장치(600)보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 제 1 전자 장치(500) 는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 품질보다 높음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 작음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위와, 제 2 정보에 포함된 제 2 전자 장치(600)의 우선 순위를 비교할 수 있다. 우선 순위는 사용자의 음성을 처리하는 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위가 높음을 확인한 결과에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 680에서, 음성 정보를 전송하기로 결정한 전자 장치(예: 제 1 전자 장치(500))는 지능형 서버(400)로 웨이크 업 발화 이후 사용자가 발성한 음성 정보를 전송할 수 있다.
도 6에는, 제 1 전자 장치(500)가 지능형 서버(400)로 음성 정보를 전송하는 것으로 도시되었으나, 비교 결과에 따라서, 제 2 전자 장치(600)가 지능형 서버(400)로 음성 정보를 전송할 수도 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 웨이크업 발화 이후 음성 정보를 외부 서버로 전송하는 전자 장치를 결정하는 동작을 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 제 1 전자 장치(예: 도 3의 제 1 전자 장치(500)), 제 2 전자 장치 (예: 도 3의 제 2 전자 장치(600)), 제 3 전자 장치 (예: 도 3의 제 3 전자 장치(700)) 및 제 4 전자 장치(720)는 근거리 통신 네트워크(예: Wi-Fi)를 통하여 AP(access point, 710)와 연결될 수 있다. 지능형 서버(예: 도 3의 지능형 서버(400))는 AP(710)와 통신망(740)을 통해 연결될 수 있다. 통신망(740)은 지능형 서버(400)와 데이터를 송/수신할 수 있는 다양한 통신 수단(예: 셀룰러 네트워크)에 의해 구현된 네트워크를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 및 제 4 전자 장치(720)는 제 1 전자 장치(500)가 포함하는 구성 요소 (예: 유저 인터페이스(510), 스피커(520), 마이크(530), 프로세서(540), 메모리(550) 및 통신 회로(560))를 동일하게 포함할 수 있다. 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 또는 제 4 전자 장치(720) 중 어느 하나의 전자 장치는 AP(710)가 제공하는 근거리 통신 네트워크를 이용하여 사용자의 음성 정보를 전송할 수 있다. 지능형 서버(400)는 사용자의 음성 정보를 수신하고, 음성 정보를 이용하여 음성 기반 지능형 어시스턴스 서비스와 관련된 동작을 수행할 수 있다. 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 및 제 4 전자 장치(720)는 사용자의 웨이크 업 발화를 수신이 가능한 영역(719) 이내에 존재하고, 사용자의 웨이크 업 발화를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 또는 제 4 전자 장치(720)는 사용자가 발음한 웨이크업 발화(730)를 마이크(예: 도 5의 마이크(530))를 이용하여 수신할 수 있다. 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 또는 제 4 전자 장치(720)는 마이크(530)를 이용하여 수신한 웨이크업 발화에 대한 제 1 정보(711, 713, 715, 717)를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 정보는 전자 장치들이 수신한 웨이크 업 발화의 신호대 잡음비를 포함할 수 있다. 도 7을 참조하면, 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호대 잡음비(711)는 60dB이며, 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)는 80dB이며, 제 3 전자 장치(700)가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호대 잡음비(715)는 45dB이며, 제 4 전자 장치(720)가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호대 잡음비(717)는 30dB일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 또는 제 4 전자 장치(720)는 제 1 정보를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)는 제 1 정보가 포함된 오디오 사운드를 스피커(예: 도 5의 스피커(520))를 이용하여 출력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)는 제 1 정보를 AP(710)가 제공하는 네트워크를 이용하여 브로드캐스팅할 수 있다. 제 1 정보는 AP(710)를 경유하지 않고, 전자 장치들 간 바로 브로드캐스팅될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 또는 제 4 전자 장치(720)는 웨이크 업 발화(730)와 관련된 제 2 정보를 수신할 수 있다. 제 2 정보는 자신(예를 들면, 제 1 전자 장치(500))이 아닌 다른 전자 장치(예를 들면, 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)))가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호 대 잡음비를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 또는 제 4 전자 장치(720)는 제 1 정보와 제 2 정보를 비교하고, 비교 결과에 기반하여 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들면, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(711)가 63dB로, 제 2 전자 장치(800)까 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)인 80dB보다 낮음을 판단할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송하지 않을 것으로 결정할 수 있다.
예를 들면, 제 2 전자 장치(600)는 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)가 80dB로, 다른 전자 장치들이 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비보다 높음을 판단할 수 있다. 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 것으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 2 전자 장치(600)는 일정 시간 동안 다른 외부 전자 장치가 전송한 제 2 정보를 수신하지 않는 경우 수신된 사용자의 음성 정보를 AP(710)를 통하여 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다.
예를 들면, 제 3 전자 장치(700)는 제 3 전자 장치(700)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(715)가 45dB로, 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)인 80dB보다 낮음을 판단할 수 있다. 제 3 전자 장치(700)는 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송하지 않을 것으로 결정할 수 있다.
예를 들면, 제 4 전자 장치(720)는 제 4 전자 장치(720)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(717)가 30dB로, 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)인 80dB보다 낮음을 판단할 수 있다. 제 4 전자 장치(720)는 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송하지 않을 것으로 결정할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 단말의 블록도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 사용자 단말(예: 도 3의 사용자 단말(300))은 유저 인터페이스(810), 스피커(820), 마이크(830), 프로세서(840), 메모리(850) 및 통신 회로(860)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 유저 인터페이스(810)는 사용자 단말(300)의 사용자의 사용자 입력을 수신할 수 있거나, 사용자 단말(300)이 사용자 단말(300)의 사용자에게 정보를 전달하는 매개체를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 스피커(820)는 프로세서(840)의 제어에 기반하여 다양한 오디오 사운드를 출력할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 오디오 사운드는 사용자가 청취하기 어려운 주파수 대역을 이용한 신호일 수 있으며, 스피커(820)를 이용하여 출력되는 신호일 수 있다. 예를 들면, 오디오 사운드는 17KHz 내지 25KHz의 주파수를 가지는 신호일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 마이크(830)는 사용자 단말(300)의 주위에서 전달되는 오디오 사운드를 수신할 수 있다. 마이크(830)는 사용자의 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들면, 마이크(830)는 사용자가 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화를 수신하고, 웨이크업 발화에 대응하는 음성 정보를 프로세서(840)로 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통신 회로(860)는 셀룰러 네트워크(예: 3G, LTE, 5G, Wibro 또는 Wimax) 또는 근거리 유/무선 통신 네트워크(예: Wi-Fi, Zigbee 또는 LAN)에 연결하도록 구성될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통신 회로(860)는 프로세서(840)의 제어에 기반하여 지능형 서버(예: 도 3의 지능형 서버(400))와 다양한 데이터를 송/수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(840)는 마이크(830)를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화를 수신할 수 있다. 프로세서(840)는 웨이크업 발화를 수신함에 대응하여, 웨이크 업 발화와 관련된 제 1 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 정보는 사용자 단말(300)이 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 사용자 단말(300)의 우선 순위, 또는 사용자 단말(300)의 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 웨이크 업 발화의 품질은 웨이크 업 발화의 명료한 정도를 의미할 수 있다. 웨이크업 발화의 품질은 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비를 포함할 수 있다. 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비는 웨이크 업 발화의 크기와 잡음(noise)의 크기의 비율을 의미할 수 있다. 사용자 단말(300)의 우선 순위는 웨이크 업 발화를 수신한 전자 장치들 중 웨이크업 발화 이후의 사용자 입력을 처리할 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 사용자 단말(300)의 정보는 사용자 단말(300)의 식별 정보(예: IMEI, 또는 MAC 주소), 사용자 단말(300)의 종류(예: 냉장고, 스피커, 또는 모바일 디바이스), 사용자 단말(300)이 데이터를 출력할 수 있는 특정 구성 요소(예: 디스플레이)를 포함하고 있는지 여부를 포함하는 다양한 정보를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)이외에도 적어도 하나 이상의 다른 전자 장치(예: 도 3의 제 1 전자 장치(500), 또는 도 3의 제 2 전자 장치(600))도 사용자의 웨이크 업 발화를 수신할 수 있다. 제 1 전자 장치(500) 및 제 2 전자 장치(600)는 도 5 내지 도 7에 서술된 내용인 웨이크 업 발화와 관련된 정보(예를 들면, 웨이크 업 발화의 신호대 잡음비)를 비교한 결과에 기반하여, 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 사용자의 음성 정보를 전송할 전자 장치를 결정할 수 있다. 이하, 설명의 편의를 위해서, 제 1 전자 장치(500)가 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 사용자의 음성 정보를 전송할 전자 장치로 결정됨을 가정하고 서술한다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)과 제 1 전자 장치(500)는 서로 다른 네트워크를 이용할 수 있다. 사용자 단말(300)은 제 1 네트워크(예: 셀룰러 네트워크)를 이용하여 지능형 서버(400)와 데이터를 송/수신할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 1 네트워크와 상이한 제 2 네트워크(예: 근거리 통신 네트워크)를 이용하여 지능형 서버(400)와 데이터를 송/수신할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 웨이크 업 발화와 관련된 정보를 제 2 네트워크에서 제공하는 통신 방식을 이용하여 전송할 수 있고, 이러한 방식을 이용하는 경우, 사용자 단말(300)과 제 1 전자 장치(500)는, 장치간 직접 데이터를 송/수신할 수 없을 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)과 제 1 전자 장치(500)는 오디오 사운드를 이용함으로써, 장치간 직접 데이터를 송/수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(840)는 제 1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 브로드캐스팅하도록 스피커(820)를 제어할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 사용자의 음성 정보를 전송할 것임을 알리는 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 출력할 수 있다. 프로세서(840)는 마이크(830)를 이용하여 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 수신할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 다르면, 프로세서(840)는 제 1 정보와 제 2 정보를 비교하고, 비교한 결과에 기반하여 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(840)는 사용자 단말(300)이 측정한 신호대 잡음비와 제 2 정보에 포함된 신호대 잡음비를 비교할 수 있다. 사용자 단말(300)이 측정한 신호대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 신호대 잡음비보다 큰 경우, 사용자 단말(300)이 제 1 전자 장치(500)보다 웨이크업 발화 이후의 사용자 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 프로세서(840)는 사용자 단말(300)이 측정한 신호대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 신호대 잡음비보다 큰 경우, 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 프로세서(840)는 사용자 단말(300)이 측정한 신호대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 신호대 잡음비보다 작은 경우, 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성은 제 1 전자 장치(500)가 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(840)는 사용자 단말(300)이 측정한 웨이크 업 발화의 품질과, 제 2 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 품질을 비교할 수 있다. 사용자 단말(300)이 측정한 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 높은 경우, 사용자 단말(300)이 제 1 전자 장치(500) 보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 프로세서(840)는 사용자 단말(300)이 측정한 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 높음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 프로세서(840)는 사용자 단말(300)이 측정한 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 작음을 확인함에 대응하여, 웨이크 업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성은 사용자 단말(300)이 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(840)는 사용자 단말(300)의 우선 순위와, 제 2 정보에 포함된 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위를 비교할 수 있다. 우선 순위는 사용자의 음성을 처리하는 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 프로세서(840)는 사용자 단말(300)의 우선 순위가 높음을 확인한 결과에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
상기 실시예는 지능형 서버(400)가 음성 정보 처리 결과를 전송할 전자 장치를 선택하는 동작을 생략하게 할 수 있어, 지능형 서버(400)의 부하를 더 감소시킬 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 프로세서(840)는 웨이크 업 발화 이후 수신된 사용자의 음성 정보 및 제 2 정보의 적어도 일부(예: 제 2 정보를 수신하였음을 알리는 정보, 또는 제 2 정보에 포함된 신호대 잡음비 정보)를 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다. 지능형 서버(400)는 사용자 단말(300)이 전송한 데이터에 제 2 정보가 포함되어 있는지 확인할 수 있다. 지능형 서버(400)는 제 2 정보가 포함되어 있음을 확인함에 대응하여, 제 1 전자 장치(500)가 전송한 웨이크 업 이후 수신된 사용자의 음성 정보가 수신될 때까지 대기할 수 있다. 지능형 서버(400)는 사용자 단말(300) 및 제 1 전자 장치(500) 중 음성 정보를 처리한 결과를 전송할 전자 장치를 선택할 수 있고, 선택된 전자 장치로 음성 정보를 처리한 결과를 전송할 수 있다. 지능형 서버(400)에 대한 설명은 도 11에서 후술한다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)이 셀룰러 네트워크를 이용하여 지능형 서버(400)로 데이터를 전송하는 경우, 사용자 단말(300)은 근거리 통신 네트워크를 이용하여 지능형 서버(400)로 데이터를 전송하는 제 1 전자 장치(500)보다 데이터를 더 빠르게 전송할 수 있다. 사용자 단말(300)은 지능형 서버(400)에 제 1 전자 장치(500)가 음성 정보를 전송하는지 여부를 지시하는 정보를 전송함으로써, 지능형 서버(400)의 중복된 음성 정보 처리를 방지할 수 있고, 지능형 서버(400)의 부하를 감소시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 메모리(850)는 상기에 기재된 프로세서(840)의 동작에 대한 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
도 9는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 사용자 단말, 제 1 전자 장치, 제 2 전자 장치 및 외부 서버간 동작을 도시한 도면이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 905에서, 사용자 단말(예: 도 3의 사용자 단말(300)), 제 1 전자 장치(예: 도 3의 제 1 전자 장치(500)) 및 제 2 전자 장치(예: 도 3의 제 2 전자 장치(600))는 사용자가 발성한 웨이크업 발화를 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500) 및 제 2 전자 장치(600)가 서로 인접하고 있는 경우, 사용자가 발성한 웨이크업 발화를 모두 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500) 및 제 2 전자 장치(600)는 동일한 네트워크(예: 근거리 통신 네트워크)에 연결될 수 있으며, 사용자 단말(300)은 제 1 전자 장치(500) 및 제 2 전자 장치(600)에 연결된 네트워크와 다른 네트워크(예: 셀룰러 네트워크)에 연결될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 910에서, 제 1 전자 장치(500)는 웨이크 업 발화와 관련된 제 1 정보를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 브로드캐스팅되는 제 1 정보는 제 1 전자 장치(500)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위, 또는 제 1 전자 장치(500)의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 웨이크 업 발화의 품질은 웨이크 업 발화의 명료한 정도를 의미할 수 있다. 웨이크 업 발화의 품질은 웨이크 업 발화에 대한 신호대 잡음비를 포함할 수 있다. 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비는 웨이크 업 발화의 크기와 잡음(noise)의 크기의 비율을 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위는 웨이크 업 발화를 수신한 전자 장치들 중 웨이크업 발화 이후의 사용자 입력을 처리할 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)의 정보는 제 1 전자 장치(500)의 식별 정보(예: IMEI, 또는 MAC 주소), 제 1 전자 장치(500)의 종류(예: 냉장고, 또는 스피커), 제 1 전자 장치(500)가 데이터를 출력할 수 있는 특정 구성 요소(예: 디스플레이)를 포함하고 있는지 여부를 포함하는 다양한 정보를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 915에서, 제 2 전자 장치(600)는 웨이크 업 발화와 관련된 제 2 정보를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 브로드캐스팅되는 제 2 정보는 제 2 전자 장치(600)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 제 2 전자 장치(600)의 우선 순위, 또는 제 2 전자 장치(600)의 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 정보 및 제 2 정보는 근거리 통신 네트워크(예: Wi-Fi, Bluetooth 또는 Zigbee)를 이용하여 브로드캐스팅될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 920에서, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보와 수신한 제 2 정보를 비교할 수 있다. 동작 925에서, 제 2 전자 장치(600)는 수신한 제 1 정보와 수신한 제 2 정보를 비교할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 930, 동작 935에서, 제 1 전자 장치(500) 및 제 2 전자 장치(600)는 비교 결과에 기반하여 웨이크업 발화 이후 사용자가 발성한 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 신호대 잡음비와, 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비를 비교할 수 있다. 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비보다 큰 경우, 제 1 전자 장치(500)가 제 2 전자 장치(600)보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 큼을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 작음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500) 및 제 2 전자 장치(600)는 제 1 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 품질과, 제 2 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 품질을 비교할 수 있다. 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 높은 경우, 제 1 전자 장치(500)가 제 2 전자 장치(600)보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 제 1 전자 장치(500) 는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 품질보다 높음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 작음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보에 포함된 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위와, 제 2 정보에 포함된 제 2 전자 장치(600)의 우선 순위를 비교할 수 있다. 우선 순위는 사용자의 음성을 처리하는 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위가 높음을 확인한 결과에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
이하, 설명의 편의를 위해, 제 1 전자 장치(500)가 웨이크 업 발화 이후의 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정한 것으로 가정한다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 940에서, 제 1 전자 장치(500)는 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 것을 알리는 제 3 정보를 포함하는 오디오 사운드를 스피커(예: 도 5의 스피커(520))를 이용하여 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 945에서, 사용자 단말(300)은 제 1 전자 장치(500)가 브로드캐스팅한 제 3 정보를 수신하고, 웨이크 업 발화 이후에 수신한 음성 정보 및 제 3 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제2 전자 장치(600)는 제1 전자 장치(500)가 브로드캐스팅한 제 3 정보를 수신할 수 있으며, 이 경우 해당 정보를 무시(ignore)할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 사용자 단말(300)이 전송한 데이터에 제 3 정보가 포함되어 있는지 확인할 수 있다. 사용자 단말(300)은 웨이크 업 발화를 수신한 후, 제 3 정보의 수신을 위해서 미리 설정된 시간 동안 대기할 수 있다. 사용자 단말(300)은 미리 설정된 시간 이내 제 3 정보를 수신한 경우, 수신한 제 3 정보의 적어도 일부를 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다. 지능형 서버(400)는 제 3 정보가 포함되어 있음을 확인함에 대응하여, 제 1 전자 장치(500)가 전송한 웨이크 업 이후 수신된 사용자의 음성 정보가 수신될 때까지 대기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 950에서, 제 1 전자 장치(500)는 웨이크 업 발화 이후에 수신한 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 955에서, 지능형 서버(400)는 음성 정보를 이용하여 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 처리하고, 처리한 결과를 전송할 전자 장치를 결정할 수 있다. 처리 결과를 전송할 전자 장치를 결정하는 것과 관련한 구체적인 실시예는 도 11에서 후술한다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 960에서, 지능형 서버(400)는 서비스를 처리한 결과를 결정된 전자 장치(예: 사용자 단말(300))에 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 사용자 단말(300)의 주변에 웨이크 업 발화를 수신한 전자 장치의 존재 여부를 미리 확인할 수도 있다. 사용자 단말(300)은 주기적으로 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)의 존재를 확인하기 위한 신호를 오디오 사운드를 이용하여 브로드캐스팅할 수 있다. 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)는 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)의 존재를 확인하기 위한 신호를 수신함에 대응하여, 응답 신호를 사용자 단말(300)로 전송할 수 있다. 사용자 단말(300)은 응답 신호를 수신함에 대응하여, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)가 존재함을 확인할 수 있다. 사용자 단말(300)은 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)의 존재를 확인함을 알리는 신호를 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다. 사용자 단말(300)은 동작 910 내지 동작 950과 관계없이, 음성 정보 및 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)의 존재를 확인함을 알리는 신호를 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 동작 960 이후, 사용자의 웨이크 업 발화를 다시 수신할 수 있다. 이 경우, 사용자 단말(300)은 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)가 존재함을 확인하고, 사용자 단말(300)은 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)의 존재를 확인함을 알리는 신호를 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)의 존재를 확인함을 알리는 신호를 수신하면, 제 1 전자 장치(500)로부터 음성 정보가 수신될 때까지 사용자 단말(300)이 전송한 음성 정보의 처리를 대기할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 외부 전자 장치로부터 수신되는 신호에 기반하여 사용자 단말(300)의 주변에 웨이크 업 발화를 수신할 수 있는 전자 장치의 존재 여부를 미리 확인할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)은 웨이크 업 발화를 수신하기 전에, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)로부터 수신되는 오디오 사운드를 수신하고, 사용자 단말(300) 주변에 외부 전자 장치가 존재함을 알리는 신호를 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다. 사용자 단말(300)은 동작 910 내지 동작 950과 관계없이, 음성 정보 및 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 또는 제 4 전자 장치(720)의 존재함을 알리는 신호를 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
도 10은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 웨이크업 발화 이후 음성 정보를 외부 서버로 전송하는 전자 장치를 결정하는 동작을 도시한 도면이다.
도 10을 참조하면, 제 1 전자 장치(예: 도 3의 제 1 전자 장치(500)), 제 2 전자 장치 (예: 도 3의 제 2 전자 장치(600)), 제 3 전자 장치 (예: 도 3의 제 3 전자 장치(700)), 제 4 전자 장치(720) 및 제 5 전자 장치(1020)는 근거리 통신 네트워크(예: Wi-Fi)를 통하여 AP(예: 도 7의 AP(710))와 연결될 수 있다. AP(710) 및 사용자 단말(300)은 통신망(740)을 통해서 지능형 서버(400)와 연결될 수 있다. 통신망(740)은 지능형 서버(400)와 데이터를 송/수신할 수 있는 다양한 통신 수단(예: 셀룰러 네트워크)에 의해 구현된 네트워크를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 및 제 4 전자 장치(720)는 사용자의 웨이크 업 발화를 수신이 가능한 영역(719) 이내에 존재하고, 사용자의 웨이크 업 발화를 수신할 수 있다. 제 5 전자 장치(1020)는 사용자의 웨이크 업 발화를 수신이 가능한 영역(719) 외부에 존재하고, 사용자의 웨이크 업 발화를 수신할 수 없다. 예를 들면, 사용자가 특정 공간(예: 방)에 존재하는 경우, 사용자의 발화는 방에서만 들릴 수 있고, 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 및 제 4 전자 장치(720)는 방에 존재하고, 제 5 전자 장치(1020)는 방의 외부에 존재할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(예: 도 3의 지능형 서버(400))는 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(예: 도 7의 제 4 전자 장치(720)) 중 어느 하나의 전자 장치가 AP(710)가 제공하는 근거리 통신 네트워크를 이용하여 전송한 사용자의 음성 정보를 수신하고, 음성 정보를 이용하여 음성 기반 지능형 어시스턴스 서비스와 관련된 동작을 수행할 수 있다. 사용자 단말(예: 도 3의 사용자 단말(300))은 AP(710)가 제공하는 근거리 통신 네트워크에 연결되어 있지 않고, 셀룰러 네트워크에 연결될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)는 사용자가 발음한 웨이크업 발화(730)를 마이크(예: 도 5의 마이크(530))를 이용하여 수신할 수 있다. 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 또는 제 4 전자 장치(720) 각각은 마이크(530)를 이용하여 수신한 웨이크업 발화에 대한 제 1 정보(711, 713, 715, 또는 717)를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 정보는 전자 장치들이 수신한 웨이크 업 발화의 신호대 잡음비를 포함할 수 있다. 도 10을 참조하면, 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호대 잡음비(711)는 60dB이며, 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)는 80dB이며, 제 3 전자 장치(700)가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호대 잡음비(715)는 45dB이며, 제 4 전자 장치(720)가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호대 잡음비(717)는 30dB일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)는 제 1 정보를 브로드캐스팅할 수 있다. 제 5 전자 장치(1020)는 사용자의 웨이크 업 발화를 수신하지 못하고, 제 1 정보를 브로드캐스팅할 수 없다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 정보는 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)가 연결된 근거리 통신 네트워크를 이용하여 브로드캐스팅될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)는 제 1 정보를 AP(710)가 제공하는 네트워크를 이용하여 브로드캐스팅할 수 있다. 제 1 정보는 AP(710)를 경유하지 않고, 전자 장치들 간 바로 브로드캐스팅될 수 있다. 예를 들면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)는 Wi-Fi Direct 통신 방식을 이용하여 제 1 정보를 AP(710)를 경유하지 않고, 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)는 웨이크 업 발화(730)와 관련된 제 2 정보를 수신할 수 있다. 제 2 정보는 자신(예를 들면, 제 1 전자 장치(500))이 아닌 다른 전자 장치(예를 들면, 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)))가 수신한 웨이크 업 발화(730)의 신호 대 잡음비를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 제 4 전자 장치(720)는 제 1 정보와 제 2 정보를 비교하고, 비교 결과에 기반하여 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들면, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(711)가 63dB로, 제 2 전자 장치(800)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)인 80dB보다 낮음을 판단할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송하지 않을 것으로 결정할 수 있다.
예를 들면, 제 2 전자 장치(600)는 제 2 전자 장치(600)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)가 80dB로, 다른 전자 장치들이 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비보다 높음을 판단할 수 있다. 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 것으로 결정할 수 있다.
예를 들면, 제 3 전자 장치(700)는 제 3 전자 장치(700)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(715)가 45dB로, 제 2 전자 장치(800)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)인 80dB보다 낮음을 판단할 수 있다. 제 3 전자 장치(700)는 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송하지 않을 것으로 결정할 수 있다.
예를 들면, 제 4 전자 장치(720)는 제 4 전자 장치(720)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(717)가 30dB로, 제 2 전자 장치(800)가 수신한 웨이크업 발화(730)의 신호대 잡음비(713)인 80dB보다 낮음을 판단할 수 있다. 제 4 전자 장치(720)는 웨이크업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송하지 않을 것으로 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 웨이크 업 발화(730) 이후 수신되는 사용자의 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 것을 지시하는 제 3 정보를 포함하는 오디오 사운드(1010)를 출력할 수 있다. 제 3 정보는 제 1 전자 장치(500)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위, 또는 제 1 전자 장치(500)의 기기 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 사용자의 웨이크 업 발화를 수신할 수 있다. 사용자 단말(300)은 웨이크 업 발화를 수신하고, 제 3 정보를 수신할 때까지 미리 설정된 시간 이내에 대기할 수 있다. 사용자 단말(300)은 미리 설정된 시간 이내에 제 3 정보를 수신하지 못한 경우, 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 미리 설정된 시간 이내에 제 1 전자 장치(500)가 전송하는 제 3 정보를 수신할 수 있다. 사용자 단말(300)은 웨이크 업 이후 수신된 사용자의 음성 정보 및 제 3 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 제 4 정보를 포함하는 오디오 사운드를 브로드캐스팅할 수 있다. 제 4 정보는 사용자 단말(300)이 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 사용자 단말(300)의 우선 순위, 또는 사용자 단말(300)의 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 사용자 단말(300)은 제 3 정보를 포함하는 오디오 사운드를 수신함에 대응하여, 제 4 정보를 포함하는 오디오 사운드를 스피커(예: 도 8의 스피커(820))를 이용하여 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 제 3 정보에 포함된 신호 대 잡음비와 사용자 단말(300)이 측정한 신호 대 잡음비(제 4 정보에 포함될 수 있다)를 비교할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 4 정보에 포함된 신호 대 잡음비와 제 1 전자 장치(500)가 측정한 신호 대 잡음비(제 3 정보에 포함될 수 있다)를 비교할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300) 및 제 1 전자 장치(500)는 신호 대 잡음비의 비교 결과에 적어도 일부 기초하여, 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)이 측정한 웨이크업 발화의 신호대 잡음비가 제 3 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비보다 큰 경우, 사용자 단말(300)이 제 1 전자 장치(500) 보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 사용자 단말(300)은 사용자 단말(300)이 측정한 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 3 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 큼을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 4 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 1 전자 장치(500)가 측정한 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 작음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)이 측정한 웨이크업 발화의 품질이 제 1 전자 장치(500)가 측정한 웨이크업 발화의 품질보다 높은 경우, 사용자 단말(300)이 제 1 전자 장치(500) 보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 사용자 단말(300)은 사용자 단말(300)이 측정한 웨이크업 발화의 품질이 제 3 정보에 포함된 품질보다 높음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 제 1 전자 장치(500)는 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 사용자 단말(300)이 측정한 웨이크업 발화의 품질이 제 3 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 작음을 확인함에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송하지 않을 것을 결정할 수 있다. 이 경우, 제 1 전자 장치(500)는 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 사용자 단말(300)의 우선 순위와, 제 3 정보에 포함된 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위를 비교할 수 있다. 우선 순위는 사용자의 음성을 처리하는 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 사용자 단말(300)은 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위가 높음을 확인한 결과에 대응하여, 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 지능형 서버(400)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
오디오 사운드는 다른 통신 수단(예: 근거리 통신 네트워크)에 비해서, 진행 가능한 거리가 작고, 직진성이 약한 특성이 있다. 상기 특성으로 인해 웨이크업 발화를 수행한 사용자의 근처(719)에 존재하는 전자 장치들(예: 사용자 단말(300), 제 1 전자 장치(500), 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700), 또는 제 4 전자 장치(720))은 오디오 사운드를 수신할 수 있으나, 웨이크업 발화를 수행한 사용자의 근처에 존재하지 않는 전자 장치들(예: 제 5전자 장치(1020))은 오디오 사운드를 수신하지 않을 수 있다. 오디오 사운드를 이용하여 제 1 정보를 전송하는 방식은 웨이크업 발화를 수행한 사용자의 근처에 존재하지 않는 전자 장치(예: 제 5 전자 장치(1020))가 제 3 정보 및 제 4 정보를 수신하지 않아, 사용자의 근처에 존재하지 않는 전자 장치(예: 제 5 전자 장치(1020))의 부하를 감소시킬 수 있다.
도 11은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 지능형 서버를 도시한 블록도이다.
도 11을 참조하면, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 지능형 서버(예: 도 3의 지능형 서버(400))는 통신 회로(1110), 프로세서(1120) 및 메모리(1130)를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통신 회로(1110)는 셀룰러 네트워크(예: 3G, LTE, 5G, Wibro 또는 Wimax) 또는 근거리 유/무선 통신 네트워크(예: Wi-Fi, Zigbee 또는 LAN)에 연결하도록 구성될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 통신 회로(1110)는 프로세서(1120)의 제어에 기반하여 외부 전자 장치(예: 도 3의 사용자 단말(300), 도 3의 제 1 전자 장치(500), 도 3의 제 2 전자 장치(600) 또는 도 3의 제 3 전자 장치(700))와 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스와 관련된 다양한 데이터를 송/수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 통신 회로(1110)를 이용하여 사용자 단말(300)로부터 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화 이후 수신된 사용자의 음성 정보와 관련된 제 1 정보를 수신할 수 있다. 프로세서(1120)는 통신 회로(1110)를 이용하여 제 1 전자 장치(500)로부터 웨이크업 발화 이후 수신된 사용자의 음성 정보와 관련된 제 2 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 웨이크업 발화 이후 수신된 사용자 음성 정보를 전송할 것을 알리는 신호를 제 1 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)이 셀룰러 네트워크를 이용하여 지능형 서버(400)로 데이터를 전송하는 경우, 셀룰러 네트워크의 전송 속도는 근거리 통신 네트워크의 데이터 전송 속도보다 일반적으로 더 높을 수 있고, 제 1 전자 장치(500)는 제 2 전자 장치(600), 제 3 전자 장치(700) 및 제 4 전자 장치(720)간 지능형 서버(400)로 음성 정보를 전송할 전자 장치를 선택하는데 소모되는 시간으로 인해서, 사용자 단말(300)은 근거리 통신 네트워크를 이용하여 지능형 서버(400)로 데이터를 전송하는 제 1 전자 장치(500)보다 데이터를 더 빠르게 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 사용자 단말(300)이 전송한 제 1 정보에 제 1 전자 장치(500)가 사용자 음성 정보를 전송할 것을 알리는 신호가 포함됨을 확인함에 대응하여, 제 1 정보에 대한 처리를 수행하지 않고, 미리 설정된 시간 동안 대기할 수 있다. 지능형 서버(400)는 미리 설정된 시간 이내, 제 1 전자 장치(500)가 전송한 제 2 정보를 수신할 수 있다. 지능형 서버(400)는 제 1 정보 및 제 2 정보 중 어느 하나의 정보를 처리하고, 처리 결과를 처리된 정보를 전송한 전자 장치로 전송할 수 있다. 사용자 단말(300)은 지능형 서버(400)에 제 1 전자 장치(500)가 음성 정보를 전송하는지 여부를 지시하는 정보를 전송함으로써, 지능형 서버(400)의 중복된 음성 정보 처리를 방지할 수 있고, 지능형 서버(400)의 부하를 감소시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 제 1 전자 장치(500)로부터 웨이크 업 발화 이후 수신된 사용자 음성 정보를 전송할 것을 알리는 신호를 수신하고, 제 1 전자 장치(500)가 웨이크업 발화 이후 수신된 사용자 음성 정보를 전송할 것을 알리는 신호가 포함된 제 1 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 제 1 정보에 제 1 전자 장치(500) 가 웨이크업 발화 이후 수신된 사용자 음성 정보를 전송할 것을 알리는 신호가 포함됨을 확인함에 대응하여, 제 1 전자 장치(500)가 전송한 웨이크 업 이후 수신된 사용자의 음성 정보가 수신될 때까지 음성 정보의 처리를 대기할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 제 1 전자 장치(500)가 전송한 음성 정보의 수신에 대응하여, 수신한 음성 정보에 대한 처리를 수행할 수 있다. 수신한 음성 정보는 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 수행하기 위해서 처리될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 수신한 음성 정보를 처리한 결과를 전송하기 위한 전자 장치를 결정할 수 있다. 프로세서(1120)는 사용자 단말(300)과 제 1 전자 장치(500) 중 어느 하나의 전자 장치를 선택하고, 수신한 음성 정보를 처리한 결과를 선택한 전자 장치에 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 사용자 단말(300)이 전송한 제 1 정보 및 제 1 전자 장치(500)가 전송한 제 2 정보를 비교하고, 비교한 결과에 기반하여 처리 결과를 전송할 전자 장치를 선택할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 정보는 사용자 단말(300)이 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 사용자 단말(300)의 우선 순위, 사용자 단말(300)의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 2 정보는 제 1 전자 장치(500)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위, 제 1 전자 장치(500)의 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비는 웨이크 업 발화의 크기와 잡음(noise)의 크기의 비율을 의미할 수 있다. 웨이크 업 발화의 품질은 웨이크 업 발화의 명료한 정도를 의미할 수 있다. 전자 장치(300, 또는 500)의 우선 순위는 웨이크 업 발화를 수신한 전자 장치들 중 웨이크업 발화 이후의 사용자 입력을 처리할 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 전자 장치(300, 또는 500)의 정보는 전자 장치(300, 또는 500)의 식별 정보(예: IMEI, 또는 MAC 주소), 전자 장치(300, 또는 500)의 종류(예: 냉장고, 또는 스피커), 전자 장치(300, 또는 500)가 데이터를 출력할 수 있는 특정 구성 요소(예: 디스플레이)를 포함하고 있는지 여부를 포함하는 다양한 정보를 의미할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 제 1 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 신호대 잡음비와, 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비를 비교할 수 있다. 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호대 잡음비보다 큰 경우, 사용자 단말(300)이 제 1 전자 장치(500) 보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 프로세서(1120)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 큼을 확인함에 대응하여, 처리 결과를 사용자 단말(300)에 전송할 것을 결정할 수 있다. 프로세서(1120)는 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비가 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 신호 대 잡음비보다 작음을 확인함에 대응하여, 처리 결과를 제 1 전자 장치(500)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 제 1 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 품질과, 제 2 정보에 포함된 웨이크 업 발화의 품질을 비교할 수 있다. 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 높은 경우, 사용자 단말(300)이 제 1 전자 장치(500) 보다 웨이크업 발화 이후의 사용자의 음성을 수신하기 더 좋은 환경일 수 있다. 프로세서(1120)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 품질보다 높음을 확인함에 대응하여, 처리 결과를 사용자 단말(300)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 제 1 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질이 제 2 정보에 포함된 웨이크업 발화의 품질보다 작음을 확인함에 대응하여, 처리 결과를 제 1 전자 장치(500)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 프로세서(1120)는 사용자 단말(300)의 우선 순위와, 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위를 비교할 수 있다. 우선 순위는 사용자의 음성을 처리하는 전자 장치의 우선 순위를 의미할 수 있다. 프로세서(1120)는 사용자 단말(300)의 우선 순위가 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위보다 높음을 확인함에 대응하여, 처리 결과를 사용자 단말(300)로 전송할 것을 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)는 유저 인터페이스(810), 셀룰러 네트워크 및/또는 WiFi(wireless fidelity) 네트워크에 연결하도록 구성된 적어도 하나의 통신 회로(860), 마이크(830), 적어도 하나의 스피커(820), 상기 유저 인터페이스(810), 상기 통신 회로(860), 상기 마이크(830), 및 상기 스피커(820)에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(840), 상기 프로세서(840)에 작동적으로 연결된 메모리(850)를 포함하고, 상기 메모리(850)는, 실행 시에, 상기 프로세서(840)가, 상기 마이크(830)를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업(wake-up) 발화(utterance)를 수신한 후, 상기 스피커(820)를 통하여 상기 웨이크업 발화에 관련된 제1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 송출하고, 상기 마이크(830)를 통해 제2 정보를 포함하는, 오디오 사운드를 수신하고, 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 전자 장치(300)가, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버(400)로 전송할지 여부를 결정하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(840)가, 상기 제 1 정보를 송출한 후, 일정 시간 내에 상기 제2 정보를 수신하지 못한 경우, 상기 전자 장치(300)가 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 상기 외부 서버(400)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(840)가, 상기 웨이크업 발화에 관련된 제3 정보를, 상기 통신 회로(860)를 통해, 상기 WiFi 네트워크 상에 브로드캐스트(broadcast)하고, 상기 통신 회로를 통해, 상기 WiFi 네크워크 상의 적어도 하나의 외부 전자 장치(500, 600, 700, 800)로부터 브로드캐스트된 제4 정보를 수신하고, 상기 제3 정보 및 상기 제4 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 전자 장치(300)가, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 상기 음성 정보를 상기 외부 서버(400)로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)에서, 상기 제1 정보 내지 상기 제4 정보는, 신호대잡음비(SNR; signal to noise ratio), 상기 웨이크업 발화를 수신한 시간 정보, 우선 순위(priority) 정보, 및/또는 카테고리(category) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(840)가, 상기 제 1 정보를 송출하기 전에 상기 제 3 정보를 브로드캐스트하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(840)가, 상기 제 3 정보를 브로드캐스트한 후, 일정 시간 내에 상기 제4 정보를 수신하지 못한 경우, 상기 전자 장치(300)가 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 상기 외부 서버(400)로 전송하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)에서, 상기 오디오 사운드는, 17KHz 내지 25KHz의 주파수를 가질 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(500)는 제 1 네트워크에 연결하도록 구성된 적어도 하나의 통신 회로(560), 마이크(530), 적어도 하나의 스피커(520), 상기 통신 회로(560), 상기 마이크(530) 및 상기 스피커(520)와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(540), 상기 프로세서(540)에 작동적으로 연결된 메모리(550)를 포함하고, 상기 메모리(550)는, 실행 시에, 상기 프로세서(540)가, 상기 마이크(530)를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크 업(wake-up) 발화(utterance)를 수신함에 대응하여, 상기 웨이크업 발화와 관련된 제 1 정보를 브로드캐스팅 (broadcasting)하고, 상기 제 1 네트워크에 연결된 외부 전자 장치(600, 700, 800)가 방송한 상기 웨이크 업 발화와 관련된 제 2 정보를 수신하고, 상기 제 1 정보 및 상기 제 2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버(400)로 전송할지 여부를 결정하도록 하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(500)에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(540)가, 상기 제 1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 적어도 하나의 스피커(520)를 이용하여 브로드캐스트하고, 상기 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 마이크(530)를 이용하여 수신하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(500)에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(540)가, 상기 제 1 정보를 상기 통신 회로(560)를 이용하여 브로드캐스트하고, 상기 제 2 정보를 상기 통신 회로(560를 이용하여 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(500)에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(540)가, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버(400)로 전송함을 지시하는 제 3 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 적어도 하나의 스피커(520)를 이용하여 브로드캐스트할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(500)에서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서(540)가, 상기 제 1 네트워크와 다른 제 2 네트워크에 연결된 외부 전자 장치(300)가 상기 제 3 정보를 수신함에 대응하여 전송한 상기 웨이크업 발화와 관련된 제 4 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 마이크(530)를 이용하여 수신하고, 상기 제 1 정보 및 상기 제 4 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 전자 장치(500)가, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 상기 외부 서버(400)로 전송할지 여부를 결정하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(500)에서, 상기 제1 정보 내지 상기 제4 정보는, 신호대잡음비(SNR; signal to noise ratio), 상기 웨이크업 발화를 수신한 시간 정보, 우선 순위(priority) 정보, 및/또는 카테고리(category) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)는 제 1 네트워크에 연결하도록 구성된 적어도 하나의 통신 회로(860), 마이크(830), 적어도 하나의 스피커(820), 상기 통신 회로(860), 상기 마이크(830) 및 상기 적어도 하나의 스피커(820)와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서(840), 상기 프로세서(840)에 작동적으로 연결된 메모리(850)를 포함하고, 상기 메모리(850)는, 실행 시에, 상기 프로세서(840)가 상기 마이크(830)를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크 업(wake up) 발화(utterance)를 수신함에 대응하여, 상기 웨이크업 발화와 관련된 제 1 정보를 생성하고, 상기 제 1 네트워크와 다른 제 2 네트워크에 연결된 외부 전자 장치(500, 600, 700)가 상기 웨이크업 발화 이후에 전송하는 음성 정보를 외부 서버(400)로 전송함을 지시하는 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 스피커(820)를 이용하여 수신하고, 상기 제 1 정보 및 상기 제 2 정보를 외부 서버(400)에 전송하는 인스트럭션들이 저장될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(300)에서, 상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서(840)가 상기 제 1 정보 및 상기 제 2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 상기 외부 서버(400)에 전송할지 여부를 결정하도록 할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치(400)는 제 1 네트워크에 연결된 제 1 외부 전자 장치가 전송한 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화와 관련된 제 1 정보 및 제 2 네트워크에 연결된 제 2 외부 전자 장치가 전송한 상기 웨이크업 발화와 관련된 제 2 정보를 수신하는 통신 회로(1110), 적어도 하나의 프로세서(1120), 및 상기 프로세서(1120)와 작동적으로 연결된 메모리(1130)를 포함하고, 상기 메모리(1130)는, 실행 시에, 상기 프로세서(1120)가 상기 제 1 정보가 수신됨을 감지하고, 상기 제 1 정보에 상기 제 2 정보가 전송되는지 여부를 지시하는 정보를 확인하고, 상기 수신된 정보가 수신된 후, 일정 시간 내에 다른 하나의 정보를 수신하였는지 여부를 확인하고, 상기 다른 하나의 정보를 수신함을 확인함에 대응하여, 상기 제 1 정보 및 상기 제 2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴트 서비스의 처리 결과를 전송할 외부 전자 장치(300 또는 500)를 선택하고, 상기 처리 결과를 상기 선택된 외부 전자 장치(300 또는 500)로 전송하는 인스트럭션들을 저장할 수 있다.
도 12는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한 동작 흐름도이다.
도 12를 참조하면, 동작 1210에서, 제 1 전자 장치(예: 도 3의 제 1 전자 장치(500))는 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1220에서, 제 1 전자 장치(500)는 웨이크업 발화와 관련된 제 1 정보를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 브로드캐스팅되는 제 1 정보는 제 1 전자 장치(500)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 제 1 전자 장치(500)가 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위, 또는 제 1 전자 장치(500)의 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보를 다양한 방식으로 브로드캐스팅할 수 있다. 예를 들어, 제 1 전자 장치(500)는 스피커(520)를 이용하여 제 1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 출력하는 방식으로 제 1 정보를 브로드캐스팅할 수 있다. 다른 예를 들어, 제 1 전자 장치(500)는 통신 모듈(560)을 이용하여 제 1 전자 장치(500)와 동일한 네트워크(예: Wi-Fi)에 연결된 다른 전자 장치들로 제 1 정보를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 오디오 사운드는 사용자가 청취하기 어려운 주파수 대역을 이용한 신호일 수 있으며, 스피커(520)를 이용하여 출력되는 신호일 수 있다. 예를 들면, 오디오 사운드는 17KHz 내지 25KHz의 주파수를 가지는 신호일 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1230에서, 제 1 전자 장치(500)는 외부 전자 장치(예: 도 3의 제 2 전자 장치(600))가 전송한 제 2 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)의 근처에 있는 적어도 하나 이상의 전자 장치(예: 제 2 전자 장치(600))는 브로드캐스팅된 제 1 정보를 수신할 수 있다. 제 2 전자 장치(600) 역시, 사용자의 웨이크 업 발화를 수신할 수 있다. 제 2 전자 장치(600)는 웨이크업 발화를 수신함에 대응하여, 웨이크 업 발화와 관련된 제 2 정보를 브로드캐스팅할 수 있다. 제 1 전자 장치(500)는 제 2 전자 장치(600)가 브로드캐스팅한 제 2 정보를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1220 및 동작 1230은 순서가 변경될 수 있으며, 동작 1220 및 동작 1230은 동시에 수행될 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1240에서, 제 1 전자 장치(500)는 제 1 정보 및 제 2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 웨이크업 발화 이후 수신된 음성 정보를 지능형 서버(예: 도 3의 지능형 서버(400))로 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
도 13은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한 동작 흐름도이다.
도 13을 참조하면, 동작 1310에서, 사용자 단말(예: 도 3의 사용자 단말(300))은 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1320에서, 사용자 단말(300)은 웨이크업 발화와 관련된 제 1 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 정보는 사용자 단말(300)이 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 사용자 단말(300)의 우선 순위, 또는 사용자 단말(300)의 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1330에서, 사용자 단말(300)은 외부 전자 장치(예: 도 3의 제 1 전자 장치(500))로부터 웨이크업 발화와 관련된 제 2 정보를 수신하였는지 여부를 확인할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 사용자의 음성 정보를 전송할 것임을 알리는 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 출력할 수 있다. 사용자 단말(300)은 마이크(830)를 이용하여 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1340에서, 사용자 단말(300)은 제 1 전자 장치(500)로부터 웨이크업 발화와 관련된 제 2 정보를 수신함에 대응하여, 음성 정보 및 제 2 정보를 지능형 서버(예: 도 3의 지능형 서버(400))로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 사용자 단말(300)이 전송한 데이터에 제 2 정보가 포함되어 있는지 확인할 수 있다. 지능형 서버(400)는 제 2 정보가 포함되어 있음을 확인함에 대응하여, 제 1 전자 장치(500)가 전송한 웨이크 업 이후 수신된 사용자의 음성 정보가 수신될 때까지 대기할 수 있다. 지능형 서버(400)는 사용자 단말(300) 및 제 1 전자 장치(500) 중 음성 정보를 처리한 결과를 전송할 전자 장치를 선택할 수 있고, 선택된 전자 장치로 음성 정보를 처리한 결과를 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1350에서, 사용자 단말(300)은 제 1 전자 장치(500)로부터 웨이크업 발화와 관련된 제 2 정보를 수신하지 못함을 확인함에 대응하여, 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)은 지정된 시간 내에 제 1 전자 장치(500)로부터 웨이크업 발화와 관련된 제 2 정보를 수신하지 못할 경우 음성 정보를 지능형 서버(400)로 전송할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 지능형 서버(400)는 제 2 정보를 수신하지 못함을 확인하고, 음성 정보를 처리하고 처리 결과에 기반한 정보를 사용자 단말(300)로 전송할 수 있다.
도 14는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한 동작 흐름도이다.
도 14를 참조하면, 동작 1410에서, 사용자 단말(예: 도 3의 사용자 단말(300))은 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1420에서, 사용자 단말(300)은 웨이크업 발화와 관련된 제 1 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 정보는 사용자 단말(300)이 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화에 대한 신호 대 잡음비(SNR, signal to noise ratio), 사용자 단말(300)이 수신한 웨이크 업 발화의 품질, 사용자 단말(300)의 우선 순위, 또는 사용자 단말(300)의 정보 중 적어도 일부를 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 생성한 제 1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 브로드캐스팅할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1430에서, 사용자 단말(300)은 외부 전자 장치(예: 도 3의 제 1 전자 장치(500))로부터 웨이크업 발화와 관련된 제 2 정보를 수신하였는지 여부를 확인할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)는 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 출력할 수 있다. 제 2 정보는 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 사용자의 음성 정보를 전송할 것임을 알리는 정보, 제 1 전자 장치(500)가 웨이크 업 발화를 수신한 시간, 제 1 전자 장치(500)가 측정한 신호 대 잡음비 정보, 제 1 전자 장치(500)의 우선 순위, 또는 제 1 전자 장치(500)의 기기 정보중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 사용자 단말(300)은 마이크(830)를 이용하여 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 수신할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 사용자 단말(300)은 제 2 정보를 수신하지 못함을 확인함에 대응하여, 동작 1460에 도시된 동작인 웨이크업 발화 이후 수신된 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다.본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1440에서, 제 2 정보를 수신함을 확인함에 대응하여, 사용자 단말(300)은 제 1 정보와 제 2 정보를 비교할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1450에서, 사용자 단말(300)은 비교 결과에 기반하여 웨이크 업 발화 이후 수신된 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 제 1 전자 장치(500)도 사용자 단말(300)이 전송한 제 1 정보와 제 2 정보를 비교하고, 비교 결과에 기반하여 웨이크 업 발화 이후 수신된 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할지 여부를 결정할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 동작 1450에서, 사용자 단말(300)은 웨이크 업 발화 이후 수신된 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 것을 결정함에 대응하여 동작 1460을 수행하여, 웨이크업 발화 이후 수신된 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송할 수 있다. 다른 실시예에 따르면, 동작 1450에서, 사용자 단말(300)은 웨이크 업 발화 이후 수신된 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송하지 않을 것을 결정함에 대응하여 음성 정보를 지능형 서버(400)에 전송하지 않을 수 있다.
상기 동작은 지능형 서버(400)가 음성 정보 처리 결과를 전송할 전자 장치를 선택하는 동작을 생략하게 할 수 있어, 지능형 서버(400)의 부하를 더 감소시킬 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 전자 장치(300)의 마이크(830)를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업(wake-up) 발화(utterance)를 수신하는 동작, 상기 전자 장치(300)의 스피커(820)를 통해, 상기 웨이크업 발화에 관련된 제1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 브로드캐스팅 하는 동작, 상기 마이크(830)를 통해 외부 전자 장치가 전송한 제2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 수신하는 동작, 및 상기 제1 정보 및 상기 제2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버(400)로 전송할지 여부를 결정하는 동작을 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 웨이크업 발화에 관련된 제3 정보를, WiFi 네트워크 상에 브로드캐스트(broadcast)하는 동작, 상기 WiFi 네크워크 상의 적어도 하나의 외부 전자 장치(300)로부터 브로드캐스트된 제4 정보를 수신하는 동작, 상기 제3 정보 및 상기 제4 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 상기 음성 정보를 상기 외부 서버(400)로 전송할지 여부를 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서, 상기 제 3 정보를 브로드캐스트하는 동작은 상기 제 1 정보를 브로드캐스트하기 이전에 수행될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에서, 상기 제1 정보 내지 상기 제4 정보는, 신호대잡음비(SNR; signal to noise ratio), 상기 웨이크업 발화를 수신한 시간 정보, 우선 순위(priority) 정보, 및/또는 카테고리(category) 정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 오디오 사운드는, 17KHz 내지 25KHz의 주파수를 가질 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나,""A, B 또는 C," "A, B 및 C 중 적어도 하나,"및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(136) 또는 외장 메모리(138))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(140))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    유저 인터페이스;
    셀룰러 네트워크 및/또는 WiFi(wireless fidelity) 네트워크에 연결하도록 구성된 적어도 하나의 통신 회로;
    마이크;
    적어도 하나의 스피커;
    상기 유저 인터페이스, 상기 통신 회로, 상기 마이크, 및 상기 스피커에 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 마이크를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업(wake-up) 발화(utterance)를 수신한 후, 상기 스피커를 통하여 상기 웨이크업 발화에 관련된 제1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 송출하고,
    상기 마이크를 통해 제2 정보를 포함하는, 오디오 사운드를 수신하고,
    상기 제1 정보 및 상기 제2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 전자 장치가, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버로 전송할지 여부를 결정하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 전자장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제 1 정보를 송출한 후, 일정 시간 내에 상기 제2 정보를 수신하지 못한 경우, 상기 전자 장치가 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 상기 외부 서버로 전송하도록 하는 전자 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 웨이크업 발화에 관련된 제3 정보를, 상기 통신 회로를 통해, 상기 WiFi 네트워크 상에 브로드캐스트(broadcast)하고,
    상기 통신 회로를 통해, 상기 WiFi 네크워크 상의 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터 브로드캐스트된 제4 정보를 수신하고,
    상기 제3 정보 및 상기 제4 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 전자 장치가, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 상기 음성 정보를 상기 외부 서버로 전송할지 여부를 결정하도록 하는 전자장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 제1 정보 내지 상기 제4 정보는,
    신호대잡음비(SNR; signal to noise ratio), 상기 웨이크업 발화를 수신한 시간 정보, 우선 순위(priority) 정보, 및/또는 카테고리(category) 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자장치.
  5. 제 3 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제 1 정보를 송출하기 전에 상기 제 3 정보를 브로드캐스트하도록 하는 전자 장치.
  6. 제 3항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제 3 정보를 브로드캐스트한 후, 일정 시간 내에 상기 제4 정보를 수신하지 못한 경우, 상기 전자 장치가 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 상기 외부 서버로 전송하도록 하는 전자 장치.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 오디오 사운드는, 17KHz 내지 25KHz의 주파수를 가지는 전자장치.
  8. 전자 장치에 있어서,
    제 1 네트워크에 연결하도록 구성된 적어도 하나의 통신 회로;
    마이크;
    적어도 하나의 스피커;
    상기 통신 회로, 상기 마이크 및 상기 스피커와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    상기 마이크를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크 업(wake-up) 발화(utterance)를 수신함에 대응하여, 상기 웨이크업 발화와 관련된 제 1 정보를 브로드캐스팅 (broadcasting)하고,
    상기 제 1 네트워크에 연결된 외부 전자 장치가 방송한 상기 웨이크 업 발화와 관련된 제 2 정보를 수신하고,
    상기 제 1 정보 및 상기 제 2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버로 전송할지 여부를 결정하도록 하는 인스트럭션들을 저장하는 전자 장치.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제 1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 적어도 하나의 스피커를 이용하여 브로드캐스트하고,
    상기 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 마이크를 이용하여 수신하도록 하는 전자 장치.
  10. 제 8항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제 1 정보를 상기 통신 회로를 이용하여 브로드캐스트하고,
    상기 제 2 정보를 상기 통신 회로를 이용하여 수신하도록 하는 전자 장치.
  11. 제 8항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버로 전송함을 지시하는 제 3 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 적어도 하나의 스피커를 이용하여 브로드캐스트하도록 하는 전자 장치.
  12. 제 8항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제 1 네트워크와 다른 제 2 네트워크에 연결된 외부 전자 장치가 상기 제 3 정보를 수신함에 대응하여 전송한 상기 웨이크업 발화와 관련된 제 4 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 마이크를 이용하여 수신하고,
    상기 제 1 정보 및 상기 제 4 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 전자 장치가, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 상기 외부 서버로 전송할지 여부를 결정하도록 하는 전자 장치.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 제1 정보 내지 상기 제4 정보는,
    신호대잡음비(SNR; signal to noise ratio), 상기 웨이크업 발화를 수신한 시간 정보, 우선 순위(priority) 정보, 및/또는 카테고리(category) 정보 중 적어도 하나를 포함하는 전자장치.
  14. 전자 장치에 있어서,
    제 1 네트워크에 연결하도록 구성된 적어도 하나의 통신 회로;
    마이크;
    적어도 하나의 스피커;
    상기 통신 회로, 상기 마이크 및 상기 적어도 하나의 스피커와 작동적으로 연결된 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서에 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 마이크를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크 업(wake up) 발화(utterance)를 수신함에 대응하여, 상기 웨이크업 발화와 관련된 제 1 정보를 생성하고,
    상기 제 1 네트워크와 다른 제 2 네트워크에 연결된 외부 전자 장치가 상기 웨이크업 발화 이후에 전송하는 음성 정보를 외부 서버로 전송함을 지시하는 제 2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 상기 스피커를 이용하여 수신하고,
    상기 제 1 정보 및 상기 제 2 정보를 외부 서버에 전송하는 인스트럭션들이 저장된 전자 장치.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 제 1 정보 및 상기 제 2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 웨이크 업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 상기 외부 서버에 전송할지 여부를 결정하도록 하는 전자 장치.
  16. 전자 장치에 있어서,
    제 1 네트워크에 연결된 제 1 외부 전자 장치가 전송한 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업 발화와 관련된 제 1 정보 및 제 2 네트워크에 연결된 제 2 외부 전자 장치가 전송한 상기 웨이크업 발화와 관련된 제 2 정보를 수신하는 통신 회로;
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 프로세서와 작동적으로 연결된 메모리를 포함하고,
    상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가
    상기 제 1 정보가 수신됨을 감지하고,
    상기 제 1 정보에 상기 제 2 정보가 전송되는지 여부를 지시하는 정보를 확인하고,
    상기 수신된 정보가 수신된 후, 일정 시간 내에 다른 하나의 정보를 수신하였는지 여부를 확인하고,
    상기 다른 하나의 정보를 수신함을 확인함에 대응하여, 상기 제 1 정보 및 상기 제 2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴트 서비스의 처리 결과를 전송할 외부 전자 장치를 선택하고,
    상기 처리 결과를 상기 선택된 외부 전자 장치로 전송하는 인스트럭션들을 저장한 전자 장치.
  17. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 전자 장치의 마이크를 통해, 음성 기반 인텔리전트 어시스턴스 서비스를 호출하는 웨이크업(wake-up) 발화(utterance)를 수신하는 동작;
    상기 전자 장치의 스피커를 통해, 상기 웨이크업 발화에 관련된 제1 정보를 포함하는 오디오 사운드를 브로드캐스팅 하는 동작;
    상기 마이크를 통해 외부 전자 장치가 전송한 제2 정보를 포함하는 오디오 사운드를 수신하는 동작; 및
    상기 제1 정보 및 상기 제2 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 음성 정보를 외부 서버로 전송할지 여부를 결정하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  18. 제 17항에 있어서,
    상기 전자 장치의 동작 방법은
    상기 웨이크업 발화에 관련된 제3 정보를, WiFi 네트워크 상에 브로드캐스트(broadcast)하는 동작;
    상기 WiFi 네크워크 상의 적어도 하나의 외부 전자 장치로부터 브로드캐스트된 제4 정보를 수신하는 동작;
    상기 제3 정보 및 상기 제4 정보의 비교에 적어도 일부 기초하여, 상기 웨이크업 발화 이후에 수신되는 상기 음성 정보를 상기 외부 서버로 전송할지 여부를 결정하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  19. 제 17항에 있어서,
    상기 제 3 정보를 브로드캐스트하는 동작은
    상기 제 1 정보를 브로드캐스트하기 이전에 수행되는 전자 장치의 동작 방법.
  20. 제 17항에 있어서,
    상기 제1 정보 내지 상기 제4 정보는,
    신호대잡음비(SNR; signal to noise ratio), 상기 웨이크업 발화를 수신한 시간 정보, 우선 순위(priority) 정보, 및/또는 카테고리(category) 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 오디오 사운드는, 17KHz 내지 25KHz의 주파수를 가지는 전자 장치의 동작 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110457078B (zh) * 2019-08-09 2020-11-24 百度在线网络技术（北京）有限公司 智能服务方法、装置及设备
CN110660390B (zh) * 2019-09-17 2022-05-03 百度在线网络技术（北京）有限公司 智能设备唤醒方法、智能设备及计算机可读存储介质
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CN111722824B (zh) * 2020-05-29 2024-04-30 北京小米松果电子有限公司 语音控制方法、装置及计算机存储介质
CN111916079A (zh) * 2020-08-03 2020-11-10 深圳创维－Rgb电子有限公司 一种电子设备的语音响应方法、系统、设备和存储介质
JP2022030754A (ja) * 2020-08-07 2022-02-18 株式会社東芝 入力支援システム、入力支援方法およびプログラム
CN112201242A (zh) * 2020-09-29 2021-01-08 北京小米移动软件有限公司 唤醒设备的方法、装置、电子设备及存储介质
CN112164398B (zh) * 2020-11-05 2023-08-15 佛山市顺德区美的电子科技有限公司 语音设备及其唤醒方法、装置以及存储介质
WO2022196896A1 (en) * 2021-03-18 2022-09-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and systems for invoking a user-intended internet of things (iot) device from a plurality of iot devices
US11915708B2 (en) 2021-03-18 2024-02-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and systems for invoking a user-intended internet of things (IoT) device from a plurality of IoT devices
CN113810802B (zh) * 2021-08-27 2023-09-29 青岛歌尔智能传感器有限公司 智能麦克风及电子装置
US20230178075A1 (en) * 2021-12-02 2023-06-08 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd Methods and devices for preventing a sound activated response
CN116798419A (zh) * 2022-03-14 2023-09-22 追觅创新科技(苏州)有限公司 设备的语音控制方法和装置、存储介质及电子装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7672845B2 (en) * 2004-06-22 2010-03-02 International Business Machines Corporation Method and system for keyword detection using voice-recognition
KR101064948B1 (ko) * 2008-12-10 2011-09-16 한국전자통신연구원 유비쿼터스 지능형 로봇을 이용한 홈 네트워크 서비스 방법
US8355713B1 (en) * 2010-01-21 2013-01-15 Sprint Spectrum L.P. Use of femtocell to control wireless communication device priorities
KR20150103586A (ko) * 2014-03-03 2015-09-11 삼성전자주식회사 음성 입력을 처리하는 방법 및 이를 수행하는 전자 장치
US10455357B2 (en) 2015-09-16 2019-10-22 Ivani, LLC Detecting location within a network
JP2017192091A (ja) * 2016-04-15 2017-10-19 泰安 盧 音声制御機能付きｉｏｔシステム及びその情報処理方法
US10832665B2 (en) * 2016-05-27 2020-11-10 Centurylink Intellectual Property Llc Internet of things (IoT) human interface apparatus, system, and method
KR20180023617A (ko) * 2016-08-26 2018-03-07 삼성전자주식회사 외부 기기를 제어하는 휴대 기기 및 이의 오디오 신호 처리 방법
US10181323B2 (en) * 2016-10-19 2019-01-15 Sonos, Inc. Arbitration-based voice recognition
US10559309B2 (en) * 2016-12-22 2020-02-11 Google Llc Collaborative voice controlled devices
KR20180083587A (ko) * 2017-01-13 2018-07-23 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 동작 방법

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