KR20210036527A - 사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 그 작동 방법 - Google Patents

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박현재
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Abstract

다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치는 통신 인터페이스, 프로세서, 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 사용자 발화를 획득하고, 상기 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 확인하고, 상기 컨텍스트 정보에 기반하여 복수의 외부 전자 장치들 중에서 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택하고, 및 상기 통신 인터페이스를 통하여 상기 타겟 장치로서 선택된 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다. 그 밖의 다양한 실시예가 가능하다.

Description

사용자 발화를 처리하는 전자 장치 및 그 작동 방법{ELECTRONIC DEVICE FOR PROCESSING USER UTTERANCE AND METHOD FOR OPERATING THEREOF}
다양한 실시예들은, 외부 전자 장치로 컨텍스트 정보를 송신하고, 외부 전자 장치로부터 획득한 컨텍스트 정보에 기반하여 사용자 발화를 처리하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
현대를 살아가는 많은 사람들에게 휴대용 디지털 통신기기들은 하나의 필수 요소가 되었다. 소비자들은 휴대용 디지털 통신기기들을 이용하여 언제 어디서나 자신이 원하는 다양한 고품질의 서비스를 제공받고 싶어한다.
음성인식 서비스는, 휴대용 디지털 통신기기들에 구현되는 음성인식 인터페이스를 기반으로, 수신되는 사용자 음성에 대응하여 다양한 컨텐츠 서비스를 소비자들에게 제공하는 서비스이다. 음성인식 서비스의 제공을 위해 휴대용 디지털 통시기기들에는 인간의 언어를 인식하고 분석하는 기술들(예: 자동 음성 인식, 자연어 이해, 자연어 생성, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성, 등)이 구현된다.
소비자들에게 질 높은 음성인식 서비스가 제공되기 위해서는, 사용자 음성으로부터 사용자 의도를 정확하게 확인하는 기술의 구현과 확인된 사용자 의도에 대응하는 적절한 컨텐츠 서비스를 제공하는 기술의 구현이 필요하다.
외부 전자 장치를 통하여 사용자 발화를 처리한 후, 이에 후속하는 사용자 발화를 전자 장치에서 획득하는 경우, 전자 장치는 외부 전자 장치에서 처리된 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 서버로부터 획득하고, 서버로부터 획득한 컨텍스트 정보를 이용하여 후속 사용자 발화를 처리하였다. 이를 실현하기 위하여, 서버는 복수의 전자 장치들 각각에서 처리되는 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 실시간으로 탐색 및 분석하여 다른 전자 장치에게 전달해야 하므로, 서버의 성능이 매우 뛰어나야 하는 제약이 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보에 기반하여, 복수의 외부 전자 장치들 중에서 컨텍스트 정보를 송신할 외부 전자 장치를 선택할 수 있고, 컨텍스트 정보를 외부 전자 장치에게 적합한 형태로 제공할 수 있다. 또한, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치는 외부 전자 장치로부터 직접 사용자의 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 획득하고, 획득한 컨텍스트 정보를 이용하여 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치는 통신 인터페이스, 프로세서, 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 사용자 발화를 획득하고, 상기 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 확인하고, 상기 컨텍스트 정보에 기반하여 복수의 외부 전자 장치들 중에서 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택하고, 및 상기 통신 인터페이스를 통하여 상기 타겟 장치로서 선택된 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치는 통신 인터페이스, 프로세서, 및 메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가, 사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 외부 전자 장치와, 상기 통신 인터페이스를 통하여 근거리 무선 통신 연결(connection)을 형성하고, 상기 통신 인터페이스를 통하여 상기 외부 전자 장치로부터 제 1 컨텍스트 정보를 획득하고, 상기 제 1 컨텍스트 정보에 기반하여, 전자 장치의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신(update)이 필요한지 여부를 확인하고, 및 상기 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요함을 확인한 것에 기반하여, 상기 제 1 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 제 2 컨텍스트 정보를 갱신하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 사용자 발화를 처리하는 방법은, 사용자 발화를 획득하는 동작, 상기 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 확인하는 동작, 상기 컨텍스트 정보에 기반하여 복수의 외부 전자 장치들 중에서 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택하는 동작, 및 통신 인터페이스를 통하여 상기 타겟 장치로서 선택된 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하도록 하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치 및 복수의 외부 전자 장치들은 각각이 사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행할 수 있는 온-디바이스(on-device) 형태의 장치로서 제공될 수 있다. 다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치는 컨텍스트 정보에 기반하여 외부 전자 장치를 선택하여 컨텍스트 정보의 일부를 송신할 수 있고, 전자 장치는 외부 전자 장치로부터 획득한 컨텍스트 정보를 이용하여 사용자 발화를 처리할 수 있다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른, 컨셉과 액션의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른, 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 표시하는 사용자 단말을 도시하는 도면이다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른, 사용자 발화를 처리하기 위한 온-디바이스(on-device) 형태의 전자 장치의 블록도이다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 송신하고, 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치와 근거리 무선 통신 연결을 형성하는 복수의 외부 전자 장치들을 나타내는 도면이다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 사용자 발화에 대한 도메인, 의도, 또는 파라미터 중 적어도 하나에 관한 정보에 기반하여 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 송신하는 실시예를 나타내는 도면이다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 외부 전자 장치로부터 획득한 제 1 컨텍스트 정보를 이용하여 전자 장치에 저장된 컨텍스트 히스토리 정보를 갱신하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치가 외부 전자 장치로부터 제 1 컨텍스트 정보를 획득하는 실시예를 나타내는 도면이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치의 메모리에 저장된 컨텍스트 히스토리 정보를 나타내는 도면이다.
도 12는 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경 내의 전자 장치의 블록도이다.
도 1은 다양한 실시예들에 따른, 통합 지능 (integrated intelligence) 시스템을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 일 실시예의 통합 지능화 시스템(10)은 사용자 단말(100), 지능형 서버(200), 및 서비스 서버(300)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(100)은, 인터넷에 연결 가능한 단말 장치(또는, 전자 장치)일 수 있으며, 예를 들어, 휴대폰, 스마트폰, PDA(personal digital assistant), 노트북 컴퓨터, TV, 백색 가전, 웨어러블 장치, HMD, 또는 스마트 스피커일 수 있다.
도시된 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 통신 인터페이스(110), 마이크(120), 스피커(130), 디스플레이(140), 메모리(150), 또는 프로세서(160)를 포함할 수 있다. 상기 열거된 구성요소들은 서로 작동적으로 또는 전기적으로 연결될 수 있다.
일 실시 예의 통신 인터페이스(110)는 외부 장치와 연결되어 데이터를 송수신하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 마이크(120)는 소리(예: 사용자 발화)를 수신하여, 전기적 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예의 스피커(130)는 전기적 신호를 소리(예: 음성)으로 출력할 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(140)는 이미지 또는 비디오를 표시하도록 구성될 수 있다. 일 실시 예의 디스플레이(140)는 또한 실행되는 앱(app)(또는, 어플리케이션 프로그램(application program))의 그래픽 사용자 인터페이스(graphic user interface)(GUI)를 표시할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(150)는 클라이언트 모듈(151), SDK(software development kit)(153), 및 복수의 앱들(155)을 저장할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151), 및 SDK(153)는 범용적인 기능을 수행하기 위한 프레임워크(framework)(또는, 솔루션 프로그램)를 구성할 수 있다. 또한, 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)는 음성 입력을 처리하기 위한 프레임워크를 구성할 수 있다.
일 실시 예의 메모리(150)는 상기 복수의 앱들(155)은 지정된 기능을 수행하기 위한 프로그램일 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(155)은 제1 앱(155_1), 제2 앱(155_3) 을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱(155) 각각은 지정된 기능을 수행하기 위한 복수의 동작들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 앱들은, 알람 앱, 메시지 앱, 및/또는 스케줄 앱을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 앱들(155)은 프로세서(160)에 의해 실행되어 상기 복수의 동작들 중 적어도 일부를 순차적으로 실행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(160)는 사용자 단말(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 통신 인터페이스(110), 마이크(120), 스피커(130), 및 디스플레이(140)와 전기적으로 연결되어 연결되어 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 프로세서(160)는 또한 상기 메모리(150)에 저장된 프로그램을 실행시켜 지정된 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(160)는 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153) 중 적어도 하나를 실행하여, 음성 입력을 처리하기 위한 이하의 동작을 수행할 수 있다. 프로세서(160)는, 예를 들어, SDK(153)를 통해 복수의 앱(155)의 동작을 제어할 수 있다. 클라이언트 모듈(151) 또는 SDK(153)의 동작으로 설명된 이하의 동작은 프로세서(160)의 실행에 의한 동작일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 마이크(120)를 통해 감지된 사용자 발화에 대응되는 음성 신호를 수신할 수 있다. 상기 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력을 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력과 함께, 사용자 단말(100)의 상태 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 상기 상태 정보는, 예를 들어, 앱의 실행 상태 정보일 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)에서 상기 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 산출할 수 있는 경우, 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 상기 수신된 결과를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 수신할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 앱의 복수의 동작을 실행한 결과를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 클라이언트 모듈(151)은, 예를 들어, 복수의 동작의 실행 결과를 순차적으로 디스플레이에 표시할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 다른 예를 들어, 복수의 동작을 실행한 일부 결과(예: 마지막 동작의 결과)만을 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 지능형 서버(200)로부터 음성 입력에 대응되는 결과를 산출하기 위해 필요한 정보를 획득하기 위한 요청을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 요청에 대응하여 상기 필요한 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 플랜에 따라 복수의 동작을 실행한 결과 정보를 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다. 지능형 서버(200)는 상기 결과 정보를 이용하여 수신된 음성 입력이 올바르게 처리된 것을 확인할 수 있다.
일 실시 예의 클라이언트 모듈(151)은 음성 인식 모듈을 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 클라이언트 모듈(151)은 상기 음성 인식 모듈을 통해 제한된 기능을 수행하는 음성 입력을 인식할 수 있다. 예를 들어, 클라이언트 모듈(151)은 지정된 입력(예: 웨이크 업!)을 통해 유기적인 동작을 수행하기 위한 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 수행할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 통신 망을 통해 사용자 단말(100)로부터 사용자 음성 입력과 관련된 정보를 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 수신된 음성 입력과 관련된 데이터를 텍스트 데이터(text data)로 변경할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 서버(200)는 상기 텍스트 데이터에 기초하여 사용자 음성 입력과 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜(plan)을 생성할 수 있다
일 실시 예에 따르면, 플랜은 인공 지능(artificial intelligent)(AI) 시스템에 의해 생성될 수 있다. 인공지능 시스템은 룰 베이스 시스템(rule-based system) 일 수도 있고, 신경망 베이스 시스템(neual network-based system)(예: 피드포워드 신경망(feedforward neural network(FNN)), 순환 신경망(recurrent neural network(RNN))) 일 수도 있다. 또는, 전술한 것의 조합 또는 이와 다른 인공지능 시스템일 수도 있다. 일 실시 예에 따르면, 플랜은 미리 정의된 플랜의 집합에서 선택될 수 있거나, 사용자 요청에 응답하여 실시간으로 생성될 수 있다. 예를 들어, 인공지능 시스템은 미리 정의 된 복수의 플랜 중 적어도 하나의 플랜을 선택할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 생성된 플랜에 따른 결과를 사용자 단말(100)로 송신하거나, 생성된 플랜을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 플랜에 따른 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 플랜에 따른 동작을 실행한 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예의 지능형 서버(200)는 프론트 엔드(front end)(210), 자연어 플랫폼(natual language platform)(220), 캡슐 데이터베이스(capsule DB)(230), 실행 엔진(execution engine)(240), 엔드 유저 인터페이스(end user interface)(250), 매니지먼트 플랫폼(management platform)(260), 빅 데이터 플랫폼(big data platform)(270), 또는 분석 플랫폼(analytic platform)(280)을 포함할 수 있다.
일 실시 예의 프론트 엔드(210)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 음성 입력을 수신할 수 있다. 프론트 엔드(210)는 상기 음성 입력에 대응되는 응답을 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)은 자동 음성 인식 모듈(automatic speech recognition module)(ASR module)(221), 자연어 이해 모듈(natural language understanding module)(NLU module)(223), 플래너 모듈(planner module)(225), 자연어 생성 모듈(natural language generator module)(NLG module)(227)또는 텍스트 음성 변환 모듈(text to speech module)(TTS module)(229)를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 자동 음성 인식 모듈(221)은 사용자 단말(100)로부터 수신된 음성 입력을 텍스트 데이터로 변환할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 음성 입력의 텍스트 데이터를 이용하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 예를 들어, 자연어 이해 모듈(223)은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자의 의도를 파악할 수 있다. 일 실시 예의 자연어 이해 모듈(223)은 형태소 또는 구의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 음성 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다.
일 실시 예의 플래너 모듈(225)은 자연어 이해 모듈(223)에서 결정된 의도 및 파라미터를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 의도에 기초하여 태스크를 수행하기 위해 필요한 복수의 도메인을 결정할 수 있다. 플래너 모듈(225)은 상기 의도에 기초하여 결정된 복수의 도메인 각각에 포함된 복수의 동작을 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 플래너 모듈(225)은 상기 결정된 복수의 동작을 실행하는데 필요한 파라미터나, 상기 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 결정할 수 있다. 상기 파라미터, 및 상기 결과 값은 지정된 형식(또는, 클래스)의 컨셉으로 정의될 수 있다. 이에 따라, 플랜은 사용자의 의도에 의해 결정된 복수의 동작, 및 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 상기 복수의 동작, 및 상기 복수의 컨셉 사이의 관계를 단계적(또는, 계층적)으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 플래너 모듈(225)은 복수의 컨셉에 기초하여 사용자의 의도에 기초하여 결정된 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 다시 말해, 플래너 모듈(225)은 복수의 동작의 실행에 필요한 파라미터, 및 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과에 기초하여, 복수의 동작의 실행 순서를 결정할 수 있다. 이에 따라, 플래너 모듈(225)는 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보(예: 온톨로지(ontology))가 포함된 플랜를 생성할 수 있다. 상기 플래너 모듈(225)은 컨셉과 동작의 관계들의 집합이 저장된 캡슐 데이터베이스(230)에 저장된 정보를 이용하여 플랜을 생성할 수 있다.
일 실시 예의 자연어 생성 모듈(227)은 지정된 정보를 텍스트 형태로 변경할 수 있다. 상기 텍스트 형태로 변경된 정보는 자연어 발화의 형태일 수 있다. 일 실시 예의 텍스트 음성 변환 모듈(229)은 텍스트 형태의 정보를 음성 형태의 정보로 변경할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(220)의 기능의 일부 기능 또는 전체 기능은 사용자 단말(100)에서도 구현가능 할 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 복수의 도메인에 대응되는 복수의 컨셉과 동작들의 관계에 대한 정보를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따른 캡슐은 플랜에 포함된 복수의 동작 오브젝트(action object 또는, 동작 정보) 및 컨셉 오브젝트(concept object 또는 컨셉 정보)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 CAN(concept action network)의 형태로 복수의 캡슐을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 복수의 캡슐은 캡슐 데이터베이스(230)에 포함된 기능 저장소(function registry)에 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스(230)는 음성 입력에 대응되는 플랜을 결정할 때 필요한 전략 정보가 저장된 전략 레지스트리(strategy registry)를 포함할 수 있다. 상기 전략 정보는 음성 입력에 대응되는 복수의 플랜이 있는 경우, 하나의 플랜을 결정하기 위한 기준 정보를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 지정된 상황에서 사용자에게 후속 동작을 제안하기 위한 후속 동작의 정보가 저장된 후속 동작 레지스트리(follow up registry)를 포함할 수 있다. 상기 후속 동작은, 예를 들어, 후속 발화를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자 단말(100)을 통해 출력되는 정보의 레이아웃(layout) 정보를 저장하는 레이아웃 레지스트리(layout registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 캡슐 정보에 포함된 어휘(vocabulary) 정보가 저장된 어휘 레지스트리(vocabulary registry)를 포함할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 캡슐 데이터베이스(230)는 사용자와의 대화(dialog)(또는, 인터렉션(interaction)) 정보가 저장된 대화 레지스트리(dialog registry)를 포함할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스(230)는 개발자 툴(developer tool)을 통해 저장된 오브젝트를 업데이트(update)할 수 있다. 상기 개발자 툴은, 예를 들어, 동작 오브젝트 또는 컨셉 오브젝트를 업데이트하기 위한 기능 에디터(function editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 어휘를 업데이트하기 위한 어휘 에디터(vocabulary editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 플랜을 결정하는 전략을 생성 및 등록 하는 전략 에디터(strategy editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 사용자와의 대화를 생성하는 대화 에디터(dialog editor)를 포함할 수 있다. 상기 개발자 툴은 후속 목표를 활성화하고, 힌트를 제공하는 후속 발화를 편집할 수 있는 후속 동작 에디터(follow up editor)를 포함할 수 있다. 상기 후속 목표는 현재 설정된 목표, 사용자의 선호도 또는 환경 조건에 기초하여 결정될 수 있다. 일 실시 예에서는 캡슐 데이터베이스(230) 은 사용자 단말(100) 내에도 구현이 가능할 수 있다.
일 실시 예의 실행 엔진(240)은 상기 생성된 플랜을 이용하여 결과를 산출할 수 있다. 엔드 유저 인터페이스(250)는 산출된 결과를 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다. 이에 따라, 사용자 단말(100)은 상기 결과를 수신하고, 상기 수신된 결과를 사용자에게 제공할 수 있다. 일 실시 예의 매니지먼트 플랫폼(260)은 지능형 서버(200)에서 이용되는 정보를 관리할 수 있다. 일 실시 예의 빅 데이터 플랫폼(270)은 사용자의 데이터를 수집할 수 있다. 일 실시 예의 분석 플랫폼(280)을 지능형 서버(200)의 QoS(quality of service)를 관리할 수 있다. 예를 들어, 분석 플랫폼(280)은 지능형 서버(200)의 구성 요소 및 처리 속도(또는, 효율성)를 관리할 수 있다.
일 실시 예의 서비스 서버(300)는 사용자 단말(100)에 지정된 서비스(예: 음식 주문 또는 호텔 예약)를 제공할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 서비스 서버(300)는 제3 자에 의해 운영되는 서버일 수 있다. 일 실시 예의 서비스 서버(300)는 수신된 음성 입력에 대응되는 플랜을 생성하기 위한 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다. 상기 제공된 정보는 캡슐 데이터베이스(230)에 저장될 수 있다. 또한, 서비스 서버(300)는 플랜에 따른 결과 정보를 지능형 서버(200)에 제공할 수 있다.
위에 기술된 통합 지능 시스템(10)에서, 상기 사용자 단말(100)은, 사용자 입력에 응답하여 사용자에게 다양한 인텔리전트 서비스를 제공할 수 있다. 상기 사용자 입력은, 예를 들어, 물리적 버튼을 통한 입력, 터치 입력 또는 음성 입력을 포함할 수 있다.
일 실시 예에서, 상기 사용자 단말(100)은 내부에 저장된 지능형 앱(또는, 음성 인식 앱)을 통해 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다. 이 경우, 예를 들어, 사용자 단말(100)은 상기 마이크를 통해 수신된 사용자 발화(utterance) 또는 음성 입력(voice input)를 인식하고, 인식된 음성 입력에 대응되는 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(100)은 수신된 음성 입력에 기초하여, 단독으로 또는 상기 지능형 서버 및/또는 서비스 서버와 함께 지정된 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 수신된 음성 입력에 대응되는 앱을 실행시키고, 실행된 앱을 통해 지정된 동작을 수행할 수 있다.
일 실시 예에서, 사용자 단말(100)이 지능형 서버(200) 및/또는 서비스 서버와 함께 서비스를 제공하는 경우에는, 상기 사용자 단말은, 상기 마이크(120)를 이용하여 사용자 발화를 감지하고, 상기 감지된 사용자 발화에 대응되는 신호(또는, 음성 데이터)를 생성할 수 있다. 상기 사용자 단말은, 상기 음성 데이터를 통신 인터페이스(110)를 이용하여 지능형 서버(200)로 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 지능형 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 음성 입력에 대한 응답으로써, 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 플랜, 또는 상기 플랜에 따라 동작을 수행한 결과를 생성할 수 있다. 상기 플랜은, 예를 들어, 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크(task)를 수행하기 위한 복수의 동작, 및 상기 복수의 동작과 관련된 복수의 컨셉을 포함할 수 있다. 상기 컨셉은 상기 복수의 동작의 실행에 입력되는 파라미터나, 복수의 동작의 실행에 의해 출력되는 결과 값을 정의한 것일 수 있다. 상기 플랜은 복수의 동작, 및 복수의 컨셉 사이의 연관 정보를 포함할 수 있다.
일 실시 예의 사용자 단말(100)은, 통신 인터페이스(110)를 이용하여 상기 응답을 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 상기 스피커(130)를 이용하여 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 음성 신호를 외부로 출력하거나, 디스플레이(140)를 이용하여 사용자 단말(100) 내부에서 생성된 이미지를 외부로 출력할 수 있다.
도 2는 다양한 실시예들에 따른, 컨셉과 동작의 관계 정보가 데이터베이스에 저장된 형태를 나타낸 도면이다.
상기 지능형 서버(200)의 캡슐 데이터베이스(예: 캡슐 데이터베이스(230))는 CAN(concept action network)(400) 형태로 캡슐을 저장할 수 있다. 상기 캡슐 데이터베이스는 사용자의 음성 입력에 대응되는 태스크를 처리하기 위한 동작, 및 상기 동작을 위해 필요한 파라미터를 CAN(concept action network)(400) 형태로 저장될 수 있다.
상기 캡슐 데이터베이스는 복수의 도메인(예: 어플리케이션) 각각에 대응되는 복수의 캡슐(capsule(A)(401), capsule(B)(404))을 저장할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐(예:capsule(A)(401))은 하나의 도메인(예: 위치(geo), 어플리케이션)에 대응될 수 있다. 또한, 하나의 캡슐에는 캡슐과 관련된 도메인에 대한 기능을 수행하기 위한 적어도 하나의 서비스 제공자(예: CP 1(402), CP 2(403), CP 3(406), 또는 CP 4(405))가 대응될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 하나의 캡슐은 지정된 기능을 수행하기 위한 적어도 하나 이상의 동작(410) 및 적어도 하나 이상의 컨셉(420)을 포함할 수 있다.
상기, 자연어 플랫폼(220)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 수신된 음성 입력에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼의 플래너 모듈(225)은 캡슐 데이터베이스에 저장된 캡슐을 이용하여 플랜을 생성할 수 있다. 예를 들어, 캡슐 A (410) 의 동작들(4011,4013) 과 컨셉들(4012,4014) 및 캡슐 B(404)의 동작(4041) 과 컨셉(4042) 를 이용하여 플랜(407)을 생성할 수 있다.
도 3은 다양한 실시예들에 따른, 사용자 단말이 지능형 앱을 통해 수신된 음성 입력을 처리하는 화면을 나타낸 도면이다.
사용자 단말(100)은 지능형 서버(200)를 통해 사용자 입력을 처리하기 위해 지능형 앱을 실행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 310 화면에서, 사용자 단말(100)은 지정된 음성 입력(예: 웨이크 업!)를 인식하거나 하드웨어 키(예: 전용 하드웨어 키)를 통한 입력을 수신하면, 음성 입력을 처리하기 위한 지능형 앱을 실행할 수 있다. 사용자 단말(100)은, 예를 들어, 스케줄 앱을 실행한 상태에서 지능형 앱을 실행할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 지능형 앱에 대응되는 오브젝트(예: 아이콘)(311)를 디스플레이(140)에 표시할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 사용자 발화에 의한 음성 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 "이번주 일정 알려줘!"라는 음성 입력을 수신할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(100)은 수신된 음성 입력의 텍스트 데이터가 표시된 지능형 앱의 UI(user interface)(313)(예: 입력창)를 디스플레이에 표시할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 320 화면에서, 사용자 단말(100)은 수신된 음성 입력에 대응되는 결과를 디스플레이에 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(100)은 수신된 사용자 입력에 대응되는 플랜을 수신하고, 플랜에 따라 '이번주 일정'을 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 4는 다양한 실시예들에 따른, 사용자 발화를 처리하기 위한 온-디바이스(on-device) 형태의 전자 장치(500)의 블록도이다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)는 도 1의 사용자 단말(100)을 포함할 수 있고, 이하에서는 전자 장치(500)가 사용자 단말(100)임을 전제로 설명하도록 한다. 전자 장치(500)는 통신 인터페이스(예: 도 1의 통신 인터페이스(110))을 통하여 복수의 외부 전자 장치들(예: 제 1 외부 전자 장치(510) 및 제 2 외부 전자 장치(520)) 및 지능형 서버(200)와 통신 연결을 형성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530) 각각은 사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 전자 장치(예: 도 1의 사용자 단말(100))일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530)과 근거리 무선 통신 연결(connection)을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530)과 사용자 계정에 의하여 연관될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)에 포함된 메모리(예: 도 1의 메모리(150))는 전자 장치(500)에서 사용자 발화를 처리하기 위하여, 자연어 플랫폼(430), 지능형 에이전트(440), 및 컨텍스트 핸들러(450)를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(150)에 저장된 자연어 플랫폼(430), 지능형 에이전트(440), 및 컨텍스트 핸들러(450)는 프로세서(예: 도 1의 프로세서(160))에 의해 실행될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 메모리(150)에 저장된 자연어 플랫폼(430), 지능형 에이전트(440), 및 컨텍스트 핸들러(450)는 소프트웨어뿐만 아니라 하드웨어로 구현될 수 있다.
프로세서(160)는 자연어 플랫폼(430)을 실행하여 도 1의 지능형 서버(200)에 포함된 자연어 플랫폼(220)의 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼(430)은 자동 음성 인식 모듈(예: 도 1의 자동 음성 인식 모듈(221)), 자연어 이해 모듈(예: 도 1의 자연어 이해 모듈(223)), 플래너 모듈(예: 도 1의 플래너 모듈(225)), 자연어 생성 모듈(예: 도 1의 자연어 생성 모듈(227)) 또는 텍스트 음성 변환 모듈(예: 도 1의 텍스트 음성 변환 모듈(229))을 포함할 수 있고, 지능형 서버(200)에서 수행하는 자연어 플랫폼(220)의 기능을 전자 장치(500)에서 수행할 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)(예: 도 1 의 자연어 이해 모듈(223))은 문법적 분석(syntactic analyze) 또는 의미적 분석(semantic analyze)을 수행하여 사용자 의도를 파악할 수 있다. 상기 문법적 분석은 사용자 입력을 문법적 단위(예: 단어, 구, 형태소 등)로 나누고, 상기 나누어진 단위가 어떤 문법적인 요소를 갖는지 파악할 수 있다. 상기 의미적 분석은 의미(semantic) 매칭, 룰(rule) 매칭, 포뮬러(formula) 매칭 등을 이용하여 수행할 수 있다. 이에 따라, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)은 사용자 입력이 어느 도메인(domain), 의도(intent) 또는 상기 의도를 표현하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))를 얻을 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)은 도메인(domain), 의도(intend) 및 상기 의도를 파악하는데 필요한 파라미터(parameter)(또는, 슬롯(slot))로 나누어진 매칭 규칙을 이용하여 사용자의 의도 및 파라미터를 결정할 수 있다. 예를 들어, 상기 하나의 도메인(예: 알람)은 복수의 의도(예: 알람 설정, 알람 해제 등)를 포함할 수 있고, 하나의 의도는 복수의 파라미터(예: 시간, 반복 횟수, 알람음 등)을 포함할 수 있다. 복수의 룰은, 예를 들어, 하나 이상의 필수 요소 파라미터를 포함할 수 있다. 상기 매칭 규칙은 자연어 인식 데이터베이스(natural language understanding database)(NLU DB)(미도시)에 저장될 수 있다.
일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)은 형태소, 구 등의 언어적 특징(예: 문법적 요소)을 이용하여 사용자 입력으로부터 추출된 단어의 의미를 파악하고, 상기 파악된 단어의 의미를 도메인 및 의도에 매칭시켜 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)은 각각의 도메인 및 의도에 사용자 입력에서 추출된 단어가 얼마나 포함되어 있는 지를 계산하여 사용자 의도를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)은 상기 의도를 파악하는데 기초가 된 단어를 이용하여 사용자 입력의 파라미터를 결정할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)은 사용자 입력의 의도를 파악하기 위한 언어적 특징이 저장된 자연어 인식 데이터베이스(미도시)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 다른 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)은 개인화 언어 모델(personal language model)(PLM)을 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)은 개인화된 정보(예: 연락처 리스트, 음악 리스트)를 이용하여 사용자의 의도를 결정할 수 있다. 상기 개인화 언어 모델은, 예를 들어, 자연어 인식 데이터베이스에 저장될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 자연어 플랫폼(430)에 포함된 자연어 이해 모듈(미도시)뿐만 아니라 자동 음성 인식 모듈(미도시)도 자연어 인식 데이터베이스(미도시)에 저장된 개인화 언어 모델을 참고하여 사용자의 음성을 인식할 수 있다.
프로세서(160)는 지능형 앱(예: 음성 인식 앱)과 연동된 지능형 에이전트(440)를 실행할 수 있다. 지능형 앱과 연동된 지능형 에이전트(440)는 사용자의 발화를 음성 신호로 수신하여 처리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 지능형 앱과 연동된 지능형 에이전트(440)는 전자 장치(500)에 포함된 입력 모듈(미도시)을 통해 획득되는 특정 입력(예: 하드웨어 키를 통한 입력, 터치 스크린을 통한 입력, 특정 음성 입력)에 의해 동작될 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 지능형 에이전트(440)를 실행하여 사용자 입력(예: 사용자 발화)을 전처리할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 지능형 에이전트(440)는 상기 사용자 입력을 전처리하기 위하여, 적응 반향 제거(adaptive echo canceller)(AEC) 모듈, 노이즈 억제(noise suppression)(NS) 모듈, 종점 검출(end-point detection)(EPD) 모듈, 또는 자동 이득 제어(automatic gain control)(AGC) 모듈을 포함할 수 있다. 상기 적응 반향 제거부는 상기 사용자 입력에 포함된 에코(echo)를 제거할 수 있다. 상기 노이즈 억제 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 배경 잡음을 억제할 수 있다. 상기 종점 검출 모듈은 상기 사용자 입력에 포함된 사용자 음성의 종점을 검출하고, 상기 검출된 종점을 이용하여 사용자의 음성이 존재하는 부분을 찾을 수 있다. 상기 자동 이득 제어 모듈은 상기 사용자 입력을 인식하고, 상기 인식된 사용자 입력을 처리하기 적합하도록 상기 사용자 입력의 음량을 조절할 수 있다. 일 실시 예에 따르면, 프로세서(160)는 성능을 위하여 상기 전처리 구성을 전부 실행시킬 수 있지만, 다른 실시 예에서 프로세서(160)는 저전력으로 동작하기 위해 상기 전처리 구성 중 일부를 실행시킬 수 있다.
프로세서(160)는 컨텍스트 핸들러(450)를 실행하여 컨텍스트(context) 정보를 확인할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 컨텍스트 핸들러(450)는 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 확인하고, 컨텍스트 정보에 기반하여 외부 전자 장치를 선택할 수 있다. 컨텍스트 핸들러(450)는 컨텍스트 핸들러(450)는 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 생성하고, 컨텍스트 정보를 외부 전자 장치로 송신하거나 외부 전자 장치로부터 수신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)는 메모리(150)에 컨텍스트 정보를 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 컨텍스트 정보는 사용자 발화에 대한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 (1) 사용자 발화에 대한 사용자 발화 텍스트 정보를 포함할 수 있다. 사용자 발화 텍스트 정보는 전자 장치(500)에 포함된 자동 음성 인식 모듈(미도시)에 의하여 텍스트 데이터로 변환된 사용자 발화 정보이다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 (2) 사용자 발화에 대한 도메인, 의도, 또는 파라미터 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 (3) 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행한 결과에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 (4) 사용자 발화에 대응하는 도메인 상태 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 (5) 사용자 발화에서 지시되는 실행 장치에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 (6) 컨텍스트 히스토리 정보를 포함할 수 있고 도 11에서 상세히 설명하도록 한다. 컨텍스트 히스토리 정보는 사용자 발화에 대한 도메인의 도메인 히스토리 정보를 포함할 수 있다. 도메인 히스토리 정보는 해당 도메인을 통하여 처리된 적어도 하나의 사용자 발화에 대한 (1) 내지 (5) 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보의 각 항목의 구분이 용이하도록 각 항목에 대하여 식별자(ID)(예: 사용자 발화 식별자(request ID), 도메인 ID, 의도 ID 등)가 할당될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 컨텍스트 정보는 발화를 한 사용자와 연관되는 사용자 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 전자 장치(500)에 접속된 사용자 계정(account) 정보, 사용자 서비스 ID, 또는 IoT 계정 정보(예: SmartThings) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 사용자가 선호하는 발화로 지정된 특정 사용자 발화에 관한 정보 또는 사용자가 선호하는 도메인으로 지정된 특정 도메인에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 사용자 개인 정보 또는 사용자 관심 정보를 포함할 수 있다. 사용자 개인 정보는 사용자의 나이, 성별, 가족 구성, 집 또는 직장의 위치 정보, 시간 대별 사용자의 위치 정보, 사용자 선호 위치 정보, 연락처 리스트, 스케쥴, 설치된 앱 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 사용자 관심 정보는 앱의 사용 빈도 또는 선호 앱에 관한 정보를 포함할 수 있다. 사용자 관심 정보는, 웹 검색 내역, 웹 접속 기록, 또는 앱 이용 기록 중 적어도 하나에 기반하여 확인된 관심 정보를 포함할 수 있다. 사용자 관심 정보는, 웹 검색 내역, 웹 접속 기록, 문자, 또는 앱을 통한 사용자 구매 이력 중 적어도 하나에 기반하여 확인된 상품 정보를 포함할 수 있다. 사용자 관심 정보는, 웹 검색 기록, 웹 접속 기록, 또는 미디어 재생 정보 중 적어도 하나에 기반하여 확인된 컨텐트 정보를 포함할 수 있다. 상술한 컨텍스트 정보는 이에 한정되지 않고, 사용자를 구분할 수 있는 정보, 사용자가 선호하는 정보를 다양하게 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 컨텍스트 정보는 사용자 발화를 획득한 전자 장치(500)의 장치 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 전자 장치(500)의 위치에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 전자 장치(500)에 설치된 적어도 하나의 어플리케이션에 관한 정보(예: 앱 설치 리스트, 앱 이름, 앱 속성, 앱 버전, 또는 앱 다운로드 주소)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 전자 장치(500)의 센서 모듈(미도시)을 통하여 획득한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 전자 장치(500)의 타입(type) 정보, ID 정보, 또는 버전 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 정보는 실행 장치(executor deivce)에 관한 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 컨텍스트 정보는 세션을 나타내는 세션 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 세션 정보는 각 세션을 구분하기 위한 세션 식별자(conversation ID 또는 session ID)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 세션 정보는 전자 장치(500)에서 세션이 현재 활성화되어 있는지 비활성화되어 있는지를 나타내는 세션 활성화 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 세션 정보는 세션이 진행된 시간 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 세션 정보는 세션에서 처리된 최종 사용자 발화를 수행한 시간을 나타내는 최종 발화 시간 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 세션은 지능형 앱을 실행한 때부터 지능형 앱을 종료한 때를 기준으로 구분될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 세션은 사용자 발화를 획득한 시점으부터 미리 지정된 시간이 경과한 시점을 기준으로 구분될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 세션은 도메인 별로 구분될 수 있고, 사용자 발화 별로 구분될 수 있고, 특정 시간 별로 구분될 수 있다. 세션을 구분하는 기준은 상술한 예에 한정되지 않고, 사용자, 제조자, 또는 앱 개발자의 설정에 의하여 다양하게 구분될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 사용자 발화를 획득한 시점으로부터 미리 지정된 시간이 경과한 시점을 기준으로 세션이 구분되는 경우, 지능형 앱을 실행한 후 최초 사용자 발화를 획득한 시점으로부터 미리 지정된 시간이 경과한 시점을 기준으로 세션이 구분될 수 있고, 또는 지능형 앱을 실행한 후 마지막 사용자 발화를 획득한 시점으로부터 미리 지정된 시간이 경과한 시점을 기준으로 세션이 구분될 수 있다. 이 경우, 세션 식별자(conversation ID)는 하나의 세션 동안 동일한 ID를 가지고, 사용자 발화 식별자(request ID)는 각각의 사용자 발화마다 상이한 ID를 가질 수 있다. 예를 들어, 하나의 세션이 진행되는 동안 제 1 사용자 발화(예: "최신 노래 틀어줘")에 대한 식별자(예: conversation ID=001, request ID=8), 제 2 사용자 발화(예: "다음 노래 틀어줘")에 대한 식별자 (conversation ID=001, request ID=9), 및 제 3 사용자 발화(예: "노래 잠시 멈춰봐")에 대한 식별자(예: conversation ID=001, request ID=10)가 확인될 수 있다.
도 5는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(500)가 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 송신하고, 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(500)와 근거리 무선 통신 연결을 형성하는 복수의 외부 전자 장치들(예: 도 4의 제 1 외부 전자 장치(510), 도 4의 제 2 외부 전자 장치(520), 및 제 3 외부 전자 장치(530))을 나타내는 도면이다.
501 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화를 획득할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)는 지능형 에이전트(예: 도 4의 지능형 에이전트(440))를 실행한 후, 마이크(예: 도 1의 마이크(120))를 통하여 사용자로부터 사용자 발화를 획득할 수 있다.
503 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 확인할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화를 확인한 후, 사용자 발화에 대응하는 컨텍스트 정보를 확인할 수 있다. 사용자 발화에 대응하는 컨텍스트 정보는 도 4에서 설명한 컨텍스트 정보의 각 항목을 포함할 수 있다.
505 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 컨텍스트 정보에 기반하여 복수의 외부 전자 장치들 중에서 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530) 중에서, 사용자 발화에 대한 도메인에 관한 정보에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530) 각각은 사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 전자 장치(예: 도 1의 사용자 단말(100))일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530)과 근거리 무선 통신 연결(connection)을 형성할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 전자 장치(500)는 근거리 무선 통신 인터페이스를 포함하는 통신 인터페이스(예: 도 1의 통신 인터페이스(110))를 통하여 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530)과 근거리 무선 통신 네트워크(600)를 형성할 수 있고, 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530) 각각은 다른 외부 전자 장치(510, 520, 또는 530)와 근거리 무선 통신 네트워크(600)를 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530)과 사용자 계정에 의하여 연관될 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530)은 전자 장치(500)에 접속된 사용자 계정과 동일한 사용자 계정으로 접속된 장치들일 수 있고, 또는 전자 장치(500)(또는, 지능형 서버(200))에 특정 사용자 계정으로 미리 등록된 장치들일 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화에 대한 도메인에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 사용자 발화에 대한 도메인 및 사용자 발화에 대한 의도에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 사용자 발화에 대한 도메인의 속성에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 계정에 관한 정보에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)는 동일한 사용자 계정으로 접속 중인 상태를 나타내는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 실행 장치에 관한 정보에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)는 사용자 발화(예: "검색된 노래를 TV에서 재생해줘")로부터 실행 장치(예: TV)에 관한 정보를 확인할 수 있고, 상기 실행 장치에 관한 정보에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 전자 장치(500)에서 획득한 사용자 발화에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인이 실행 장치에서 지원되지 않음을 확인한 것에 기반하여, 사용자 발화에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인을 지원하는 다른 실행 장치를 사용자에게 추천할 수 있다. 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인은, 제 1 도메인과 동일한 도메인이거나, 제 1 도메인과 호환 가능한 도메인이거나, 또는 전자 장치(500)에서 획득한 사용자 발화에 대응하는 태스크를 처리할 수 있는 도메인일 수 있고, 상기 예에 한정되지 않는다. 예를 들어, 사용자 발화(예: "검색된 음악 리스트를 냉장고에서 들려줘")를 획득한 전자 장치(500)는 사용자 발화에 대한 제 1 도메인(예: 뮤직 어플리케이션)에 대응하는 제 2 도메인(예: 뮤직 어플리케이션)이 실행 장치(예: 냉장고)에 설치되어 있지 않음을 확인한 것에 기반하여, 상기 제 2 도메인(예: 뮤직 어플리케이션)이 설치된 다른 실행 장치(예: 스피커 또는 TV)를 사용자에게 디스플레이 또는 스피커를 통하여 추천(예: "스피커 또는 TV로 들려드릴까요?"를 출력)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 전자 장치(500)에서 획득한 사용자 발화에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인이 실행 장치에서 지원되지만, 제 1 도메인의 제 1 의도에 대응하는 제 2 도메인의 제 2 의도가 상기 실행 장치에서 지원되지 않음을 확인한 것에 기반하여, 제 2 도메인의 제 2 의도를 지원하는 다른 실행 장치를 사용자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 사용자 발화(예: "검색된 음악 리스트를 스피커에서 보여줘")를 획득한 전자 장치(500)는 사용자 발화에 대한 제 1 도메인(예: 뮤직 어플리케이션)의 제 1 의도(예: 검색 결과 화면 표시)에 대응하는 제 2 도메인(예: 뮤직 어플리케이션)의 제 2 의도(예: 검색 결과 화면 표시)가 실행 장치(예: 스피커)에서 지원되지 않음을 확인한 것에 기반하여, 제 2 도메인의 제 2 의도를 지원하는 다른 실행 장치(예: TV)를 사용자에게 추천(예: "검색된 음악 리스트를 TV로 보여드릴까요?"를 출력)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 전자 장치(500)에서 획득한 사용자 발화에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인이 실행 장치에서 지원되지만, 제 1 도메인의 제 1 의도에 대응하는 제 2 도메인의 제 2 의도가 상기 실행 장치에서 지원되지 않음을 확인한 것에 기반하여, 제 2 도메인에 포함된 다른 의도를 사용자에게 추천할 수 있다. 예를 들어, 사용자 발화(예: "검색된 음악 리스트를 스피커에서 보여줘")를 획득한 전자 장치(500)는 사용자 발화에 대한 제 1 도메인(예: 뮤직 어플리케이션)의 제 1 의도(예: 검색 결과 화면 표시)에 대응하는 제 2 도메인(예: 뮤직 어플리케이션)의 제 2 의도(예: 검색 결과 화면 표시)가 실행 장치(예: 스피커)에서 지원되지 않음을 확인한 것에 기반하여, 제 2 도메인의 다른 의도(예: 음악 재생)를 사용자에게 추천(예: "검색된 음악 리스트를 스피커로 들려드릴까요?"를 출력)할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 장치 맵핑 테이블을 이용하여 컨텍스트 정보에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 장치 맵핑 테이블은 전자 장치(500)의 메모리(예: 도 1의 메모리(150))에 미리 저장될 수 있다. 장치 맵핑 테이블은 전자 장치(500)가 컨텍스트 정보를 송신할 외부 전자 장치를 확인할 수 있도록 컨텍스트 정보에 포함된 특정 정보에 대응하는 특정 외부 전자 장치에 관한 관계 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제 1 외부 전자 장치(510) 및 제 3 외부 전자 장치(530)에 제 1 날씨 어플리케이션이 설치되어 있고, 디스플레이를 구비하고 있는 경우, 전자 장치(500)(예: 스마트폰)는 사용자 발화(예: "일주일 간의 날씨 보여줘")에 대한 도메인(예: 제 1 날씨 어플리케이션) 및 의도(예: 검색 결과를 화면에 표시)에 대응하는 제 1 외부 전자 장치(510) 및 제 3 외부 전자 장치(530)에 관한 정보를 장치 맵핑 테이블로부터 확인할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 장치 맵핑 테이블은 각 도메인 및 각 도메인에 포함된 각 의도를 지원하는 외부 전자 장치들에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 장치 맵핑 테이블은 A앱이 설치된 장치를 나타내기 위하여, A앱이 제 1 외부 전자 장치(510) 및 제 2 외부 전자 장치(520)에 대응하는 것을 나타내는 관계 정보를 포함할 수 있고, 또는 B앱이 설치된 장치를 나타내기 위하여, B앱이 제 3 외부 전자 장치(530)에 대응하는 것을 나타내는 관계 정보를 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 장치 맵핑 테이블은 A앱에 포함된 제 1 의도를 지원하는 장치를 나타내기 위하여 A앱의 제 1 의도가 제 1 외부 전자 장치(510)에 대응하는 것을 나타내는 관계 정보를 포함할 수 있고, 또는 A앱에 포함된 제 2 의도를 지원하는 장치를 나타내기 위하여 A앱의 제 2 의도가 제 2 외부 전자 장치(520)에 대응하는 것을 나타내는 관계 정보를 포함할 수 있다. 장치 맵핑 테이블은 상술한 예에 한정되지 않고, 도 4의 컨텍스트 정보의 각 항목 또는 적어도 두 개가 조합된 항목에 대응하는 외부 전자 장치들에 관한 정보를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 복수의 외부 전자 장치들(510, 520, 및 530) 각각으로부터 획득한 컨텍스트 정보를 이용하여 장치 맵핑 테이블을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 제 1 시점에 제 1 외부 전자 장치(510)로부터 획득한 컨텍스트 정보와 제 1 시점 이전인 제 2 시점에 제 1 외부 전자 장치(510)로부터 획득한 컨텍스트 정보를 비교하여, 변경된 정보를 확인한 경우, 전자 장치(500)는 변경된 정보를 이용하여 장치 맵핑 테이블을 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 장치 맵핑 테이블을 서버(예: 도 1의 지능형 서버(200))로부터 주기적으로 획득할 수 있다.
507 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 적어도 하나의 외부 전자 장치로 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화를 획득한 것에 기반하여, 적어도 하나의 외부 전자 장치로 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 미리 정해진 주기에 따라 적어도 하나의 외부 전자 장치로 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 컨텍스트 정보의 변경을 확인한 것에 기반하여, 적어도 하나의 외부 전자 장치로 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)의 위치 정보가 변경된 경우, 전자 장치(500)에 특정 어플리케이션이 새로 설치되거나 특정 어플리케이션이 삭제된 경우, 또는 특정 도메인의 속성(버전)이 갱신된 경우, 전자 장치(500)는 적어도 하나의 외부 전자 장치로 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 송신할 컨텍스트 정보의 적어도 일부의 포맷을 수신할 외부 전자 장치에서 실행 가능한 포맷으로 변경한 후, 변경된 포맷의 컨텍스트 정보를 외부 전자 장치로 송신할 수 있다. 예를 들어, 도 6을 참조하면, 전자 장치(500)(예: 스마트폰)는 컨텍스트 정보의 포맷(예: 화면 출력을 위한 포맷)을 제 2 외부 전자 장치(520)(예: 스마트 스피커)에서 실행 가능한 포맷(예: 음성 출력을 위한 포맷)으로 변경한 후, 변경된 포맷의 컨텍스트 정보를 제 2 외부 전자 장치(520)로 송신할 수 있다.
509 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 컨텍스트 정보의 적어도 일부에 기반하여, 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(500)는 사용자 발화를 분석함으로써 확인된 컨텍스트 정보의 적어도 일부에 기반하여, 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 509 동작을 503 동작을 수행한 후 언제든지 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)는 503 동작을 수행한 후 505 동작을 수행하기 전에 509 동작을 수행할 수 있고, 505 동작 또는 507 동작을 수행하는 동안 동시에 509 동작을 수행할 수 있다. 509 동작을 수행하는 순서는 상기 예에 한정되지 않고, 사용자, 제조사, 또는 앱 개발자의 설정에 따라 다양한 순서로 수행될 수 있다.
도 7은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 4의 전자 장치(500))가 사용자 발화(예: 도 8의 사용자 발화(801))에 대한 도메인, 의도, 또는 파라미터 중 적어도 하나에 관한 정보에 기반하여 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(500)가 사용자 발화(801)와 연관되는 컨텍스트 정보(예: 도 8의 컨텍스트 정보(810))를 송신하는 실시예를 나타내는 도면이다.
701 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화를 획득할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 지능형 에이전트(예: 도 4의 지능형 에이전트(440))를 실행한 후, 마이크(예: 도 1의 마이크(120))를 통하여, 사용자로부터 사용자 발화(801)(예: "일주일 간의 날씨 알려줘")를 획득할 수 있다.
703 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)와 연관되는 컨텍스트 정보(810)로서, 사용자 발화(801)에 대한 도메인, 의도, 또는 파라미터 중 적어도 하나에 관한 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)를 분석함으로써, 사용자 발화(801)에 대한 도메인(예: 날씨 어플리케이션), 의도(예: 검색 결과 제공), 및 파라미터(예: 일주일)를 확인할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)와 연관되는 컨텍스트 정보(810)로서, 사용자 발화(801)와 연관되는 전자 장치(500)의 위치에 관한 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 GPS 모듈을 이용하여 사용자 발화(801)를 획득한 시점 또는 사용자 발화(801)에 대응하는 태스크를 수행한 시점의 전자 장치(500)의 위치(예: 서울) 정보를 확인할 수 있다.
705 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)에 대한 도메인, 의도, 또는 파라미터 중 적어도 하나에 관한 정보에 기반하여, 복수의 외부 전자 장치들(예: 도 8의 제 1 외부 전자 장치(510) 및 도 8의 제 2 외부 전자 장치(520)) 중에서, 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)에 대한 도메인에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인을 지원하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택할 수 있다. 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인은, 제 1 도메인과 동일한 도메인이거나, 제 1 도메인과 호환 가능한 도메인이거나, 또는 전자 장치(500)에서 획득한 사용자 발화에 대응하는 태스크를 처리할 수 있는 도메인일 수 있고, 상기 예에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)에 대한 제 1 도메인(예: 제 1 날씨 어플리케이션)에 대응하는 제 2 도메인(예: 제 2 날씨 어플리케이션)이 설치된 제 1 외부 전자 장치(510)(예: 스마트 TV) 및/또는 제 2 외부 전자 장치(520)(예: 스마트 스피커)를 타겟 장치로서 선택할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)에 대한 도메인의 속성에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)에 대한 제 1 도메인의 속성에 대응하는 제 2 도메인의 속성을 지원하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택할 수 있다. 제 1 도메인의 속성에 대응하는 제 2 도메인의 속성은, 제 1 도메인의 버전(version)과 동일한 도메인에 대한 동일한 버전이거나, 제 1 도메인의 버전에 호환 가능한 도메인의 버전이거나, 또는 전자 장치(500)에서 획득한 사용자 발화에 대응하는 태스크를 처리할 수 있는 도메인의 버전일 수 있고, 상기 예에 한정되지 않는다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)에 대한 제 1 도메인(예: 제 1 버전의 제 1 날씨 어플리케이션)에 대응하는 제 2 도메인(예: 제 1 버전의 제 2 날씨 어플리케이션)이 설치된 제 1 외부 전자 장치(510) 및/또는 제 2 외부 전자 장치(520)를 타겟 장치로서 선택할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)에 대한 도메인 및 의도에 대응하는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택할 수 있다. 이 경우, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인을 지원하고 사용자 발화(801)에 대한 의도를 수행할 수 있는 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자 발화(예: "일주일 간의 날씨 보여줘")에 대한 제 1 도메인(예: 제 1 날씨 어플리케이션)에 대응하는 제 2 도메인(예: 제 2 날씨 어플리케이션)이 설치되어 있고, 사용자 발화에 대한 의도(예: 검색 결과를 화면에 표시)를 수행할 수 있는 외부 전자 장치(예: 스마트 TV)를 타겟 장치로서 선택할 수 있다.
707 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보(810)의 적어도 일부를 타겟 장치로 선택된 적어도 하나의 외부 전자 장치로 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)에 대한 도메인, 의도, 또는 파라미터 중 적어도 하나에 관한 정보를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 적어도 하나의 외부 전자 장치로 송신할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 사용자 발화(801)에 대한 도메인(예: 날씨 어플리케이션), 의도(예: 검색 결과 제공), 및 파라미터(예: 일주일)에 관한 정보를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 제 1 외부 전자 장치(510) 및/또는 제 2 외부 전자 장치(520)로 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 전자 장치(500)의 위치에 관한 정보를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 적어도 하나의 외부 전자 장치로 송신할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)를 획득한 시점의 전자 장치(500)의 위치(예: 서울) 정보를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 제 1 외부 전자 장치(510) 및/또는 제 2 외부 전자 장치(520)로 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)에 대응하는 태스크를 수행한 결과에 관한 정보를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 적어도 하나의 외부 전자 장치로 송신할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)에 대응하는 태스크를 수행한 결과(예: 일주일 간의 서울 날씨 정보를 나타내는 검색 api)에 관한 정보를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 제 1 외부 전자 장치(510) 및/또는 제 2 외부 전자 장치(520)로 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)에 대응하는 도메인 상태 정보를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 적어도 하나의 외부 전자 장치로 송신할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)에 대응하는 도메인 상태 정보(예: 날씨 어플리케이션에서 일주일 간의 서울 날씨 정보를 표시한 화면 상태)를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 제 1 외부 전자 장치(510) 및/또는 제 2 외부 전자 장치(520)로 송신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)에 대한 도메인의 도메인 히스토리 정보를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 적어도 하나의 외부 전자 장치로 송신할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)에 대응하는 도메인(예: 날씨 어플리케이션)의 도메인 히스토리 정보(예: 날씨 어플리케이션에서 사용자 발화(801) 이전의 사용자 발화들의 처리 정보)를 포함하는 컨텍스트 정보(810)를 제 1 외부 전자 장치(510) 및/또는 제 2 외부 전자 장치(520)로 송신할 수 있다.
709 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화(801)와 연관되는 컨텍스트 정보(810)의 적어도 일부에 기반하여, 사용자 발화(801)에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 도 8을 참조하면, 전자 장치(500)는 사용자 발화(801)를 분석함으로써, 사용자 발화(801)를 획득한 시점의 전자 장치(500)의 위치(예: 서울), 사용자 발화(801)에 대한 도메인(예: 날씨 어플리케이션), 의도(예: 검색 결과 제공), 및 파라미터(예: 일주일)에 관한 정보들을 확인할 수 있고, 전자 장치(500)는 날씨 어플리케이션에서 검색된 일주일 간의 서울 날씨 정보를 전자 장치(500)의 스피커 및 디스플레이를 통하여 출력할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(500)(예: 도 1의 프로세서(160))는 709 동작을 703 동작을 수행한 후 언제든지 수행할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(500)는 703 동작을 수행한 후 705 동작을 수행하기 전에 709 동작을 수행할 수 있고, 705 동작 또는 707 동작을 수행하는 동안 동시에 709 동작을 수행할 수 있다. 709 동작을 수행하는 순서는 상기 예에 한정되지 않고, 사용자, 제조사, 또는 앱 개발자의 설정에 따라 다양한 순서로 수행될 수 있다.
도 9는 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(예: 도 10의 전자 장치(1000))가 외부 전자 장치(예: 도 10의 외부 전자 장치(1001))로부터 획득한 제 1 컨텍스트 정보(예: 도 10의 제 1 컨텍스트 정보(1010))를 이용하여 전자 장치(1000)에 저장된 컨텍스트 히스토리 정보(예: 도 11의 컨텍스트 히스토리 정보(1101))를 갱신하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 전자 장치(1000) 및 외부 전자 장치(1001)는 도 1의 사용자 단말(100)을 포함할 수 있다.
도 10은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(1000)가 외부 전자 장치(1001)로부터 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 획득하는 실시예를 나타내는 도면이다.
도 11은 다양한 실시예들에 따른, 전자 장치(1000)의 메모리(예: 도 1의 메모리(150))에 저장된 컨텍스트 히스토리 정보(1101)를 나타내는 도면이다.
901 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는, 사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 외부 전자 장치(1001)와 근거리 무선 통신 인터페이스를 포함하는 통신 인터페이스(예: 도 1의 통신 인터페이스(110))를 통하여 근거리 무선 통신 연결(connection)을 형성할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 외부 전자 장치(1001)는 전자 장치(1000)의 사용자 계정(account)과 연관되는 장치일 수 있다.
903 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 통신 인터페이스(예: 도 1의 통신 인터페이스(110))를 통하여 외부 전자 장치(1001)로부터 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 제 1 컨텍스트 정보(1010)는 도 5에서 설명된 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 10을 참조하면, 제 1 컨텍스트 정보(1010)는 (1) 외부 전자 장치(1001)에서 획득한 제 1 사용자 발화 텍스트 정보(예: "TV에서 일주일 간의 날씨 보여줘"), (2) 제 1 사용자 발화에 대한 도메인(예: 날씨 어플리케이션), 의도(예: 검색 결과를 화면에 표시), 또는 파라미터(예: 일주일) 중 적어도 하나에 관한 정보, (3) 제 1 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행한 결과(예: 일주일 간의 서울 날씨 정보를 나타내는 검색 api)에 관한 정보, (4) 제 1 사용자 발화에 대응하는 도메인 상태 정보(예: 날씨 어플리케이션에서 일주일 간의 서울 날씨 정보를 표시한 화면 상태), (5) 외부 전자 장치(1001)의 위치(예: 서울)에 관한 정보, (6) 제 1 사용자 발화에서 지시되는 실행 장치(예: TV)에 관한 정보, 또는 (7) 제 1 사용자 발화에 대한 도메인 히스토리 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, (7) 제 1 사용자 발화에 대한 도메인 히스토리 정보는, 해당 도메인(예: 날씨 어플리케이션)에서의 적어도 하나의 이전 사용자 발화(예: 제 1 사용자 발화 획득 전의 사용자 발화들)에 대한 (1) 내지 (6) 정보를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 제 1 컨텍스트 정보(1010)는 상술한 예에 한정되지 않고, 도 4에서 설명된 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
905 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 기반하여, 전자 장치(1000)의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신(update)이 필요한지 여부를 확인할 수 있다. 제 2 컨텍스트 정보는 도 4에서 설명된 컨텍스트 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 제 1 도메인에 관한 정보를 확인할 수 있고, 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인이 전자 장치(1000)에서 실행 중인 것에 기반하여, 전자 장치(1000)의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요한 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 제 1 도메인(예: 제 1 날씨 어플리케이션)에 관한 정보를 제 1 컨텍스트 정보(1010)로부터 확인할 수 있고, 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인(예: 제 2 날씨 어플리케이션)이 전자 장치(1000)에서 현재 실행 중인 것에 기반하여, 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요한 것으로 확인할 수 있다. 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인은, 제 1 도메인과 동일한 도메인이거나, 제 1 도메인과 호환 가능한 도메인이거나, 또는 전자 장치(500)에서 획득한 사용자 발화에 대응하는 태스크를 처리할 수 있는 도메인일 수 있고, 상기 예에 한정되지 않는다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 제 1 도메인에 관한 정보를 확인할 수 있고, 제 1 도메인의 속성(버전)이 제 2 도메인의 속성(버전)에 대응하지 않음을 확인한 것에 기반하여, 전자 장치(1000)의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요한 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 제 1 도메인(예: 제 1 날씨 어플리케이션)의 버전을 제 1 컨텍스트 정보(1010)로부터 확인할 수 있고, 제 1 도메인의 버전이 제 2 도메인(예: 제 2 날씨 어플리케이션)의 버전에 대응하지 않음을 확인한 것에 기반하여, 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요한 것으로 확인할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 실행 장치에 관한 정보를 확인할 수 있고, 실행 장치에 관한 정보가 전자 장치(1000)에 대응하는 것에 기반하여, 전자 장치(1000)의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요한 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행할 실행 장치(예: TV)를 지시하는 정보를 제 1 컨텍스트 정보(1010)로부터 확인할 수 있고, 실행 장치에 관한 정보가 전자 장치(1000)에 대응하는 것에 기반하여, 전자 장치(1000)의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요한 것으로 확인할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 적어도 하나의 어플리케이션에 관한 정보를 확인할 수 있고, 적어도 하나의 어플리케이션에 관한 정보 중 일부가 전자 장치(1000)에 설치된 어플리케이션에 관한 정보에 대응하지 않음을 확인한 것에 기반하여, 전자 장치(1000)의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요한 것으로 확인할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 외부 전자 장치(1001)에 설치된 적어도 하나의 어플리케이션을 제 1 컨텍스트 정보(10101)로부터 확인할 수 있고, 외부 전자 장치(1001)에 설치된 적어도 하나의 어플리케이션이 전자 장치(1000)에 설치되어 있지 않음을 확인한 것에 기반하여, 전자 장치(1000)의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요한 것으로 확인할 수 있다.
907 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요함을 확인한 것에 기반하여, 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 이용하여 제 2 컨텍스트 정보를 갱신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 제 1 도메인에 관한 정보에 대응하는 제 2 도메인이 전자 장치(1000)에서 실행 중인 것에 기반하여, 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 태스크 수행 결과에 관한 정보(예: 검색 api) 또는 제 1 도메인 상태 정보(예: 앱의 특정 화면 상태)를 제 2 도메인에 적용함으로써, 제 2 도메인 상태 정보를 갱신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 실행 장치에 관한 정보가 전자 장치(1000)에 대응하는 것에 기반하여, 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 제 1 도메인에 관한 정보에 대응하는 제 2 도메인을 실행(launch)하고, 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 태스크 수행 결과에 관한 정보 또는 제 1 도메인 상태 정보를 제 2 도메인에 적용함으로써, 제 2 도메인 상태 정보를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1000)는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 실행 장치에 관한 정보가 전자 장치(1000)에 대응하는 것에 기반하여, 전자 장치(1000)가 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 사용자 발화 정보를 직접 분석함으로써, 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 2 도메인 상태 정보를 갱신한 후에, 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 제 1 도메인에 대한 도메인 히스토리 정보를 이용하여, 전자 장치(1000)에서 획득한 사용자 입력에 대응하는 제 2 도메인 상태 정보를 재-갱신할 수 있다. 예를 들어, 도 10을 참조하면, 외부 전자 장치(1001)는 획득한 최초 사용자 발화(예: "사회 뉴스 보여줘"), 두 번째 사용자 발화(예: "연예 뉴스 보여줘"), 및 세 번째 사용자 발화(예: "경제 뉴스 보여줘")에 대응하는 태스크를 제 1 도메인(예: 뉴스 어플리케이션)을 통하여 순서대로 수행할 수 있고, 외부 전자 장치(1001)에서 획득한 최종 사용자 발화(예: "TV에서 보여줘")에 의하여, 전자 장치(1000)는 최종 사용자 발화에 대한 제 1 도메인의 도메인 히스토리 정보(예: 뉴스 어플리케이션에 의하여 순서대로 처리된 각각의 사용자 발화들에 대응하는 각각의 도메인 상태 정보(예: 사회 뉴스 화면, 연예 뉴스 화면, 및 경제 뉴스 화면))를 포함하는 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 획득할 수 있다. 전자 장치(1000)는 최종 사용자 발화에 대한 제 1 도메인에 관한 정보에 대응하는 제 2 도메인을 실행(launch)(예: 뉴스 어플리케이션 실행)하고, 최종 사용자 발화에 대한 제 1 도메인의 제 1 도메인 상태 정보를 제 2 도메인에 적용함으로써, 제 2 도메인 상태 정보를 갱신(예: 경제 뉴스 화면 표시)할 수 있다. 전자 장치(1000)는 제 2 도메인 상태 정보를 갱신한 후에, 제 2 도메인에 관한 추가 사용자 입력(예: 터치 입력(예: 뒤로 가기) 또는 음성 입력(예: "이전 화면 보여줘" 및 "더 이전 화면 보여줘"))을 획득한 것에 기반하여, 제 1 도메인에 대한 도메인 히스토리 정보에 포함된 이전 사용자 발화(예: "사회 뉴스 보여줘" 및 "연예 뉴스 보여줘")에 대응하는 태스크 수행 결과에 관한 정보 또는 이전 사용자 발화에 대응하는 도메인 상태 정보(예: 사회 뉴스 화면 및 연예 뉴스 화면)를 제 2 도메인의 현재 도메인 상태 정보(예: 경제 뉴스 화면)에 적용함으로써, 추가 사용자 입력에 대응하는 제 2 도메인 상태 정보를 순서대로 재-갱신(예: 연예 뉴스 표시 후 사회 뉴스 표시)할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1000)는 제 1 도메인의 도메인 히스토리 정보를 이용하여 제 2 도메인의 도메인 상태 정보를 갱신할 경우, 제 1 도메인을 통하여 획득한 이전 사용자 입력을 제 2 도메인에 적용할지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)는 제 1 도메인(예: 웹 브라우저)의 도메인 히스토리 정보를 이용하여 제 2 도메인(예: 웹 브라우저)에 특정 도메인 상태 정보(예: 검색어 'A'를 검색한 화면)를 표시 중인 상태에서, 추가 사용자 입력(예: 음성 입력으로서의 "이전 화면 보여줘")을 획득할 수 있다. 전자 장치(1000)는 제 1 도메인의 도메인 히스토리 정보에 포함된 이전 도메인 상태 정보(예: 검색어 'A'를 검색하기 전 화면)를 이용하여 제 2 도메인의 현재 도메인 상태 정보를 갱신할 경우, 제 1 도메인을 통하여 획득한 이전 사용자 입력(예: 검색어 'A')을 제 2 도메인의 현재 도메인 상태 정보에 적용함으로써, 추가 사용자 입력에 대응하는 도메인 상태 정보(예: 검색어 'A'가 검색 필드에 입력되었지만 검색어 'A'를 검색하기 전 화면)를 갱신할 수 있다. 또는 전자 장치(1000)는 제 1 도메인의 도메인 히스토리 정보에 포함된 이전 도메인 상태 정보(예: 검색어 'A'를 검색하기 전 화면)를 이용하여 제 2 도메인의 현재 도메인 상태 정보를 갱신할 경우, 제 1 도메인을 통하여 획득한 이전 사용자 입력(예: 검색어 'A')을 제 2 도메인의 현재 도메인 상태 정보에 적용하지 않음으로써, 추가 사용자 입력에 대응하는 도메인 상태 정보(예: 검색어 'A'가 검색 필드에 입력되지 않고, 검색어 'A'를 검색하기 전 화면)를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 도메인 히스토리 정보는 해당 도메인의 특정 도메인 상태 정보에서 사용자로부터 획득한 다양한 사용자 입력에 관한 정보를 함께 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 제 1 도메인에 관한 정보에 대응하는 제 2 도메인이 전자 장치(1000)에서 실행 중인 것에 기반하여, 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 태스크 수행 결과에 관한 정보(예: 검색 api) 또는 제 1 도메인 상태 정보(예: 앱의 특정 화면 상태)를 제 2 도메인에 적용함으로써, 제 2 도메인 상태 정보를 갱신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 제 1 도메인의 속성(버전)이 전자 장치(1000)의 제 2 도메인의 속성(버전)에 대응하지 않음을 확인한 것에 기반하여, 제 2 도메인의 속성(버전)을 제 1 도메인의 속성(버전)으로 갱신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 적어도 하나의 어플리케이션에 관한 정보가 전자 장치(1000)에 설치된 어플리케이션에 관한 정보에 대응하지 않음을 확인한 것에 기반하여, 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 적어도 하나의 어플리케이션 중 전자 장치(1000)에 설치되지 않은 어플리케이션을 전자 장치(1000)에 설치하고, 어플리케이션 설치 리스트를 갱신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)의 포맷을 전자 장치(1010)에서 실행 가능한 포맷으로 변경한 후, 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 이용하여 제 2 컨텍스트 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1000)(예: 스마트 TV)는 외부 전자 장치(예: 스마트 스피커)에서 획득한 제 1 컨텍스트 정보(1010)의 포맷(예: 음성 출력을 위한 포맷)을 전자 장치(1000)에서 실행 가능한 포맷(예: 화면 출력을 위한 포맷)으로 변경한 후, 변경된 포맷의 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 이용하여 제 2 컨텍스트 정보를 갱신할 수 있다.
909 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 이용하여 전자 장치(1000)에 저장된 컨텍스트 히스토리 정보(1101)를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1000)는 외부 전자 장치(1001)로부터 획득한 제 1 컨텍스트 정보(1010)의 적어도 일부를 이용하여 전자 장치(1000)에 저장된 컨텍스트 히스토리 정보(1101)를 갱신할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 컨텍스트 히스토리 정보(1101)는 적어도 하나의 사용자 발화 정보(예: 도 11의 제 1 사용자 발화 정보(1111) 및/또는 제 2 사용자 발화 정보(1112))를 포함하는 적어도 하나의 세션 정보(예: 도 11의 제 1 세션 정보(1110) 및/또는 제 2 세션 정보(1120))를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 각각의 세션 정보(예: 제 1 세션 정보(1110) 또는 제 2 세션(1120))는 서로 다른 세션 ID(예: session ID 또는 conversation ID)가 할당될 수 있고, 각각의 사용자 발화 정보(예: 제 1 사용자 발화 정보(1111) 또는 제 2 사용자 발화 정보(1112))는 서로 다른 사용자 발화 ID(예: request ID)가 할당될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 각각의 사용자 발화 정보(예: 제 1 사용자 발화 정보(1111) 또는 제 2 사용자 발화 정보(1112))는, (1) 사용자 발화에 대한 사용자 발화 텍스트 정보, (2) 사용자 발화에 대한 도메인, 의도, 또는 파라미터 중 적어도 하나, (3) 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행한 결과, 또는 (4) 사용자 발화에 대응하는 도메인 상태 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 히스토리 정보(1101)에 포함된 각각의 사용자 발화 정보(예: 제 1 사용자 발화 정보(1111) 또는 제 2 사용자 발화 정보(1112))는 세션 정보를 기준으로 구분될 수 있고, 각 세션 별로 구분된 사용자 발화 정보는 사용자 발화를 획득한 시간 순서 별로 정렬될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 컨텍스트 히스토리 정보(1101)에 포함된 각각의 사용자 발화 정보(예: 제 1 사용자 발화 정보(1111) 또는 제 2 사용자 발화 정보(1112))는 전자 장치(1000)에서 지원하는 각각의 도메인을 기준으로 구분될 수 있고, 각 도메인 별로 구분된 사용자 발화 정보는 사용자 발화를 획득한 시간 순서 별로 정렬될 수 있다. 이 경우, 컨텍스트 히스토리 정보 중에서 도메인을 기준으로 사용자 발화가 구분된 형태는 도메인 히스토리 정보를 의미할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 컨텍스트 히스토리 정보(1101)의 예는 상술한 예에 한정되지 않고, 도 4에서 설명된 컨텍스트 정보의 모든 항목을 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 컨텍스트 히스토리 정보(1101)는 세션 또는 도메인을 기준으로 구분되는 예 이외에도 컨텍스트 정보에 포함된 각 항목 별로 구분될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요하지 않음을 확인한 것에 기반하여, 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 이용하여 전자 장치(1000)에 저장된 컨텍스트 히스토리 정보(1101)를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1000)는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 제 1 도메인에 관한 정보에 대응하는 제 2 도메인이 전자 장치(1000)에서 실행 중이지 않은 것에 기반하여, 미리 설정된 정렬 기준(예: 도메인 별로 시간 순서에 따라 정렬)에 따라 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 컨텍스트 히스토리 정보(1101)에 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1000)는 제 1 컨텍스트 정보(1010)에 포함된 실행 장치에 관한 정보가 전자 장치(1000)에 대응하지 않은 것에 기반하여, 미리 설정된 정렬 기준(예: 도메인 별로 시간 순서에 따라 정렬)에 따라 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 컨텍스트 히스토리 정보(1101)에 추가할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요함을 확인한 것에 기반하여, 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 이용하여 제 2 컨텍스트 정보 및 컨텍스트 히스토리 정보(1101)를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1000)는 제 2 컨텍스트 정보를 갱신한 후에 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 이용하여 컨텍스트 히스토리 정보(1101)를 갱신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1000)는 제 2 컨텍스트 정보를 갱신한 후에, 미리 설정된 정렬 기준(예: 도메인 별로 시간 순서에 따라 정렬)에 따라 제 1 컨텍스트 정보(1010)를 컨텍스트 히스토리 정보(1101)에 추가할 수 있다.
911 동작에서, 다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화를 획득한 것에 기반하여, 컨텍스트 히스토리 정보(1101)를 이용하여 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1000)는 지능형 에이전트(예: 도 4의 지능형 에이전트(440))를 실행한 후, 마이크(예: 도 1의 마이크(120))를 통하여 사용자 발화를 획득할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1000)는 외부 전자 장치(1001)에서 획득한 사용자 발화를 포함하는 제 1 컨텍스트 정보(1010)로부터 사용자 발화를 확인할 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 전자 장치(1000)(예: 도 1의 프로세서(160))는 사용자 발화에 대한 도메인에 관한 정보를 확인한 것에 기반하여, 컨텍스트 히스토리 정보(1101)에 포함된 도메인 히스토리 정보를 이용하여 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다. 예를 들어, 사용자 발화에 대한 도메인이 제 1 도메인임을 확인한 것에 기반하여, 전자 장치(1000)는 제 1 도메인에 대한 도메인 히스토리 정보를 이용하여 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행할 수 있다.
도 12는, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(1200) 내의 전자 장치(101)(예: 도 1의 사용자 단말(100))의 블록도이다. 도 12를 참조하면, 네트워크 환경(1200)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(1298)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1202)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(1299)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(1204) 또는 서버(1208)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(1208)를 통하여 전자 장치(1204)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(1220), 메모리(1230), 입력 장치(1250), 음향 출력 장치(1255), 표시 장치(1260), 오디오 모듈(1270), 센서 모듈(1276), 인터페이스(1277), 햅틱 모듈(1279), 카메라 모듈(1280), 전력 관리 모듈(1288), 배터리(1289), 통신 모듈(1290), 가입자 식별 모듈(1296), 또는 안테나 모듈(1297)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 표시 장치(1260) 또는 카메라 모듈(1280))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성 요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들은 하나의 통합된 회로로 구현될 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈(1276)(예: 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 표시 장치(1260)(예: 디스플레이)에 임베디드된 채 구현될 수 있다
프로세서(1220)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(1240))를 실행하여 프로세서(1220)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(1220)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(1276) 또는 통신 모듈(1290))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(1232)에 로드하고, 휘발성 메모리(1232)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(1234)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(1220)는 메인 프로세서(1221)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서), 및 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(1223)(예: 그래픽 처리 장치, 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 보조 프로세서(1223)는 메인 프로세서(1221)보다 저전력을 사용하거나, 또는 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(1223)는 메인 프로세서(1221)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(1223)는, 예를 들면, 메인 프로세서(1221)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1221)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(1221)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(1221)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 표시 장치(1260), 센서 모듈(1276), 또는 통신 모듈(1290))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(1223)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성 요소(예: 카메라 모듈(1280) 또는 통신 모듈(1290))의 일부로서 구현될 수 있다.
메모리(1230)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(1220) 또는 센서모듈(1276))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(1240)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(1230)는, 휘발성 메모리(1232) 또는 비휘발성 메모리(1234)를 포함할 수 있다.
프로그램(1240)은 메모리(1230)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(1242), 미들 웨어(1244) 또는 어플리케이션(1246)을 포함할 수 있다.
입력 장치(1250)는, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(1220))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 장치(1250)는, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 장치(1255)는 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 장치(1255)는, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있고, 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
표시 장치(1260)는 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 표시 장치(1260)는, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 표시 장치(1260)는 터치를 감지하도록 설정된 터치 회로(touch circuitry), 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 센서 회로(예: 압력 센서)를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(1270)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(1270)은, 입력 장치(1250)를 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 장치(1255), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1202))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(1276)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(1276)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(1277)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1202))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(1277)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(1278)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1202))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(1278)은, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(1279)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(1279)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(1280)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(1280)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(1288)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(1288)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(1289)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성 요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(1289)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(1290)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(1202), 전자 장치(1204), 또는 서버(1208))간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1290)은 프로세서(1220)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(1290)은 무선 통신 모듈(1292)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(1294)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(1298)(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(1299)(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1292)은 가입자 식별 모듈(1296)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(1298) 또는 제 2 네트워크(1299)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 및 인증할 수 있다.
안테나 모듈(1297)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 하나의 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(1297)은 복수의 안테나들을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(1298) 또는 제 2 네트워크(1299)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(1290)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(1290)과 외부 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC)이 추가로 안테나 모듈(1297)의 일부로 형성될 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(1299)에 연결된 서버(1208)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(1204)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부 전자 장치(1202, 1204) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부 전자 장치들(1202, 1204, 또는 1208) 중 하나 이상의 외부 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다.
본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 전자 장치는 다양한 형태의 장치가 될 수 있다. 전자 장치는, 예를 들면, 휴대용 통신 장치 (예: 스마트폰), 컴퓨터 장치, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 기기, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 장치를 포함할 수 있다. 본 문서의 실시예에 따른 전자 장치는 전술한 기기들에 한정되지 않는다.
본 문서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나" 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, "커플드" 또는 "커넥티드"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일실시예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(101)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리(1236) 또는 외장 메모리(1238))에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램(1240))로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(101))의 프로세서(예: 프로세서(1220))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체 는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치(500)는 통신 인터페이스(110), 프로세서(160), 및 메모리(150)를 포함하고, 상기 메모리(150)는, 실행 시에, 상기 프로세서(160)가, 사용자 발화를 획득하고, 상기 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 확인하고, 상기 컨텍스트 정보에 기반하여 복수의 외부 전자 장치들 중에서 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택하고, 및 상기 통신 인터페이스를 통하여 상기 타겟 장치로서 선택된 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 사용자 발화에 대응하는 태스크를 더 수행하도록 할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 컨텍스트 정보는, 상기 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행한 결과에 관한 정보 또는 상기 사용자 발화에 대응하는 도메인 상태 정보를 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 사용자 발화에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하도록 할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 사용자 발화에 대한 상기 제 1 도메인에 대응하는 상기 제 2 도메인을 지원하고, 상기 사용자 발화에 대한 제 1 의도에 대응하는 제 2 의도를 수행할 수 있는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하도록 할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 사용자 발화에 대한 상기 제 1 도메인의 속성에 대응하는 상기 제 2 도메인의 속성을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하도록 할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 미리 저장된 장치 맵핑 테이블을 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하도록 할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 통신 인터페이스를 통하여, 미리 정해진 주기에 따라 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하거나, 또는 상기 컨텍스트 정보의 변경을 확인한 것에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하도록 할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 복수의 외부 전자 장치들 각각은, 사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 장치로서, 상기 전자 장치와 근거리 무선 통신 연결을 형성할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 전자 장치(1000)는 통신 인터페이스(110), 프로세서(160), 및 메모리(150)를 포함하고, 상기 메모리(150)는, 실행 시에, 상기 프로세서(160)가, 사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 외부 전자 장치와, 상기 통신 인터페이스를 통하여 근거리 무선 통신 연결(connection)을 형성하고, 상기 통신 인터페이스를 통하여 상기 외부 전자 장치로부터 제 1 컨텍스트 정보를 획득하고, 상기 제 1 컨텍스트 정보에 기반하여, 전자 장치의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신(update)이 필요한지 여부를 확인하고, 및 상기 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요함을 확인한 것에 기반하여, 상기 제 1 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 제 2 컨텍스트 정보를 갱신하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요하지 않음을 확인한 것에 기반하여, 상기 제 1 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 전자 장치에 저장된 컨텍스트 히스토리 정보를 갱신하고, 및 상기 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요함을 확인한 것에 기반하여, 상기 제 1 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 제 2 컨텍스트 정보 및 상기 컨텍스트 히스토리 정보를 갱신하도록 할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 사용자 발화를 처리하는 방법은, 사용자 발화를 획득하는 동작, 상기 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 확인하는 동작, 상기 컨텍스트 정보에 기반하여 복수의 외부 전자 장치들 중에서 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택하는 동작, 및 통신 인터페이스를 통하여 상기 타겟 장치로서 선택된 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하도록 하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 사용자 발화를 처리하는 방법은, 상기 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하는 동작을 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 타겟 장치로서 선택하는 동작은, 상기 사용자 발화에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 타겟 장치로서 선택하는 동작은, 상기 사용자 발화에 대한 상기 제 1 도메인에 대응하는 상기 제 2 도메인을 지원하고, 상기 사용자 발화에 대한 제 1 의도에 대응하는 제 2 의도를 수행할 수 있는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 타겟 장치로서 선택하는 동작은, 상기 사용자 발화에 대한 상기 제 1 도메인의 속성에 대응하는 상기 제 2 도메인의 속성을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 타겟 장치로서 선택하는 동작은, 미리 저장된 장치 맵핑 테이블을 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 동작을 포함할 수 있다.
다양한 실시예들에 따라서, 사용자 발화를 처리하는 방법은, 상기 통신 인터페이스를 통하여, 미리 정해진 주기에 따라 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하는 동작, 또는 상기 컨텍스트 정보의 변경을 확인한 것에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하는 동작을 더 포함할 수 있다.

Claims (20)

  1. 통신 인터페이스;
    프로세서; 및
    메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    사용자 발화를 획득하고,
    상기 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 확인하고,
    상기 컨텍스트 정보에 기반하여 복수의 외부 전자 장치들 중에서 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택하고, 및
    상기 통신 인터페이스를 통하여 상기 타겟 장치로서 선택된 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 전자 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 사용자 발화에 대응하는 태스크를 더 수행하도록 하는 전자 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 컨텍스트 정보는, 상기 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행한 결과에 관한 정보 또는 상기 사용자 발화에 대응하는 도메인 상태 정보를 포함하는 전자 장치.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 사용자 발화에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하도록 하는 전자 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 사용자 발화에 대한 상기 제 1 도메인에 대응하는 상기 제 2 도메인을 지원하고, 상기 사용자 발화에 대한 제 1 의도에 대응하는 제 2 의도를 수행할 수 있는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하도록 하는 전자 장치.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 사용자 발화에 대한 상기 제 1 도메인의 속성에 대응하는 상기 제 2 도메인의 속성을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하도록 하는 전자 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    미리 저장된 장치 맵핑 테이블을 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하도록 하는 전자 장치.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가, 상기 통신 인터페이스를 통하여,
    미리 정해진 주기에 따라 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하거나, 또는
    상기 컨텍스트 정보의 변경을 확인한 것에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하도록 하는 전자 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 복수의 외부 전자 장치들 각각은, 사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 장치로서, 상기 전자 장치와 근거리 무선 통신 연결을 형성하는 전자 장치.
  10. 통신 인터페이스;
    프로세서; 및
    메모리를 포함하고, 상기 메모리는, 실행 시에, 상기 프로세서가,
    사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 외부 전자 장치와, 상기 통신 인터페이스를 통하여 근거리 무선 통신 연결(connection)을 형성하고,
    상기 통신 인터페이스를 통하여 상기 외부 전자 장치로부터 제 1 컨텍스트 정보를 획득하고,
    상기 제 1 컨텍스트 정보에 기반하여, 전자 장치의 상태에 관한 제 2 컨텍스트 정보의 갱신(update)이 필요한지 여부를 확인하고, 및
    상기 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요함을 확인한 것에 기반하여, 상기 제 1 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 제 2 컨텍스트 정보를 갱신하도록 하는 인스트럭션들(instructions)을 저장하는 전자 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 인스트럭션들은, 상기 프로세서가,
    상기 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요하지 않음을 확인한 것에 기반하여, 상기 제 1 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 전자 장치에 저장된 컨텍스트 히스토리 정보를 갱신하고, 및
    상기 제 2 컨텍스트 정보의 갱신이 필요함을 확인한 것에 기반하여, 상기 제 1 컨텍스트 정보를 이용하여 상기 제 2 컨텍스트 정보 및 상기 컨텍스트 히스토리 정보를 갱신하도록 하는 전자 장치.
  12. 사용자 발화를 처리하는 방법에 있어서,
    사용자 발화를 획득하는 동작,
    상기 사용자 발화와 연관되는 컨텍스트 정보를 확인하는 동작,
    상기 컨텍스트 정보에 기반하여 복수의 외부 전자 장치들 중에서 적어도 하나의 외부 전자 장치를 타겟 장치로서 선택하는 동작, 및
    통신 인터페이스를 통하여 상기 타겟 장치로서 선택된 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하도록 하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 컨텍스트 정보는, 상기 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행한 결과에 관한 정보 또는 상기 사용자 발화에 대응하는 도메인 상태 정보를 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  15. 제 12 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 타겟 장치로서 선택하는 동작은,
    상기 사용자 발화에 대한 제 1 도메인에 대응하는 제 2 도메인을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 타겟 장치로서 선택하는 동작은,
    상기 사용자 발화에 대한 상기 제 1 도메인에 대응하는 상기 제 2 도메인을 지원하고, 상기 사용자 발화에 대한 제 1 의도에 대응하는 제 2 의도를 수행할 수 있는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  17. 제 15 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 타겟 장치로서 선택하는 동작은,
    상기 사용자 발화에 대한 상기 제 1 도메인의 속성에 대응하는 상기 제 2 도메인의 속성을 지원하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  18. 제 12 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 상기 타겟 장치로서 선택하는 동작은,
    미리 저장된 장치 맵핑 테이블을 이용하여 상기 컨텍스트 정보에 대응하는 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치를 선택하는 동작을 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  19. 제 12 항에 있어서,
    상기 통신 인터페이스를 통하여,
    미리 정해진 주기에 따라 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하는 동작, 또는
    상기 컨텍스트 정보의 변경을 확인한 것에 기반하여, 상기 적어도 하나의 외부 전자 장치로 상기 컨텍스트 정보의 적어도 일부를 송신하는 동작을 더 포함하는 전자 장치의 동작 방법.
  20. 제 12 항에 있어서,
    상기 복수의 외부 전자 장치들 각각은, 사용자 발화를 획득하고 사용자 발화에 대응하는 태스크를 수행하기 위한 장치로서, 상기 전자 장치와 근거리 무선 통신 연결을 형성하는 전자 장치의 동작 방법.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022260337A1 (ko) * 2021-06-09 2022-12-15 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법
WO2023048379A1 (ko) * 2021-09-24 2023-03-30 삼성전자주식회사 사용자 발화를 처리하는 서버, 전자 장치 및 그의 동작 방법

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111312253A (zh) * 2018-12-11 2020-06-19 青岛海尔洗衣机有限公司 语音控制方法、云端服务器及终端设备

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100643326B1 (ko) * 2005-02-22 2006-11-10 삼성전자주식회사 홈 네트워크 시스템 및 그의 컨텐츠 전송 방법
US9318108B2 (en) * 2010-01-18 2016-04-19 Apple Inc. Intelligent automated assistant
US10276170B2 (en) * 2010-01-18 2019-04-30 Apple Inc. Intelligent automated assistant
KR102211595B1 (ko) * 2012-12-07 2021-02-04 삼성전자주식회사 음성 인식 장치 및 그 제어 방법
US9922642B2 (en) * 2013-03-15 2018-03-20 Apple Inc. Training an at least partial voice command system
US20150256873A1 (en) * 2014-03-04 2015-09-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Relayed voice control of devices
JP6671379B2 (ja) * 2014-10-01 2020-03-25 エクスブレイン・インコーポレーテッド 音声および接続プラットフォーム
KR20160071732A (ko) * 2014-12-12 2016-06-22 삼성전자주식회사 음성 입력을 처리하는 방법 및 장치
US9953648B2 (en) * 2015-05-11 2018-04-24 Samsung Electronics Co., Ltd. Electronic device and method for controlling the same
KR102411619B1 (ko) * 2015-05-11 2022-06-21 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그 제어 방법
US11587559B2 (en) * 2015-09-30 2023-02-21 Apple Inc. Intelligent device identification
US10043516B2 (en) * 2016-09-23 2018-08-07 Apple Inc. Intelligent automated assistant

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022260337A1 (ko) * 2021-06-09 2022-12-15 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법
WO2023048379A1 (ko) * 2021-09-24 2023-03-30 삼성전자주식회사 사용자 발화를 처리하는 서버, 전자 장치 및 그의 동작 방법

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