KR102429439B1 - 아이템 피킹 정보 관리 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

실시예들에 따른 아이템 피킹 정보 관리 방법은, 복수의 주문 정보를 확인하는 단계; 상기 복수의 주문 정보에 기반하여 특정 기간 내 복수의 아이템들의 주문 인입량 을 확인하는 단계; 및 상기 복수의 아이템들의 주문 인입량에 기반하여 누적 피킹(aggregate picking)을 수행하는 하나 이상의 아이템들을 결정하는 단계; 를 포함할 수 있고, 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템은 특정 누적 주문량 의 주문에 대응하여 피킹될 수 있다.

Description

아이템 피킹 정보 관리 방법 및 그 장치 {METHOD FOR MANAGING ITEM PICKING INFORMATION AND APPARATUS FOR THE SAME}
본 발명의 개시는 아이템 피킹 정보 관리 방법 및 그 장치에 관한 것이다. 구체적으로, 본 발명의 개시는 특정 시간 내 출고량이 많은 아이템들에 대해서는, 주문량들을 특정 기준 이상 누적한 후 누적된 주문량만큼 해당 아이템들을 피킹하도록 하는 아이템, 즉 '누적 피킹(Aggregate Picking)'대상의 아이템으로 설정하는 방법에 관한 것이다.
물품 보관 센터는 아이템(또는 상품)을 주문한 고객에게 아이템을 배송하기 전 일시적 또는 장기적으로 상품을 보관하는 시설이다. 전자상거래가 활성화되면서 물품 보관 센터의 필요가 증가하고 있으며, 나아가 물품 보관 센터의 보다 효과적인 사용과 신속한 배송을 위한 방안에 대한 요구가 증가하고 있다.
물류 관리 시스템은, 생산자로부터 전달받은 물품들을 입고하여 특정 물류 센터의 창고에 보관하였다가, 구매자(고객)로부터 특정 물품의 배송 요청(예: 주문)이 발생하면 해당 물품을 창고에서 출고하여 배송원을 통해 구매자에게 배송할 수 있다.
이와 같은 환경에서 배송량이 늘어날 경우 물류 센터에서 늘어난 배송량을 처리하기 위한 조치가 필요하다. 보다 구체적으로 물류 센터 내에서 배송되어야 하는 물품을 집품하고, 이를 포장하기 위한 효율적인 프로세스를 제공하는 방법 및 이를 이용한 시스템이 요구된다.
관련하여 선행 문헌으로 KR 등록특허공보 10-2277320 (2021.07.08) 이 있다.
본 실시 예가 해결하고자 하는 과제는, 아이템 피킹 정보 관리 방법 및 그 장치를 제공하는데 있다.
상술한 과제를 해결하기 위하여 실시예들에 따른 아이템 피킹 정보 관리 방법은, 복수의 주문 정보를 확인하는 단계; 및 상기 복수의 주문 정보 내에서 누적 피킹(aggregate picking)을 수행하는 아이템에 대한 주문들을 확인하는 단계; 를 포함할 수 있고, 상기 아이템은 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문들의 수가 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량 이상인 경우에 피킹될 수 있다.
또한, 실시예들에 따른 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량은 물류 센터 내에서 상기 아이템을 포장하여 보관하는 단위와 관련된 SKU(Stock Keeping Unit)에 대한 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
나아가, 실시예들에 따른 상기 아이템 피킹 정보 관리 방법은 상기 SKU에 대한 정보 및 상기 주문들의 수에 기초하여, 피킹 작업자의 단말로 물류 센터 내에 보관된 상기 하나의 SKU에 대응하는 케이스(case)의 피킹할 수량 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
더 나아가 실시예들에 따른 상기 아이템 피킹 정보 관리 방법은, 상기 피커의 단말로부터 피킹할 케이스에 대한 식별 정보를 확인하는 단계; 및 상기 SKU에 대한 정보 및 상기 주문들의 수에 기초하여 상기 확인된 식별 정보에 대응하는 상기 케이스의 분리 여부를 상기 피커의 단말로 제공하는 단계; 를 수행할 수 있다.
또한, 실시예들에 따른 아이템 피킹 정보 관리 방법은 상기 복수의 주문 정보에 기반하여 상기 주문 정보에 포함된 복수의 아이템들 중 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 단계; 를 더 포함할 수 있다. 실시예들에 따른 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템은, 상기 복수의 주문 정보로부터 확인되는 특정 기간 내 복수의 아이템들의 주문 인입량에 기반하여 결정될 수 있다.
여기서, 실시예들에 따른 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 단계는, 상기 복수의 아이템들 중 주문 인입량이 스레숄드(threshold) 이상인 아이템을 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템으로 결정할 수 있다.
또한, 실시예들에 따른 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 단계는, 총 주문 인입량의 비율이 기여(contribution) 비율 이상이기 위하여 상기 복수의 아이템들을 주문 인입량이 큰 순서대로 확인하는 단계를 포함할 수 있다.
나아가, 실시예들에 따른 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 단계는, 상기 복수의 아이템들 중 특정 카테고리에 대응하는 상기 하나 이상의 아이템들의 긴급도 정보를 확인하는 단계를 포함할 수 있다. 실시예들에 따른 상기 확인하는 단계는, 상기 제1카테고리 또는 상기 제2카테고리에 대응하는 아이템을 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에서 제외하는 단계를 더 포함할 수 있다.
더 나아가, 실시예들에 따른 상기 특정 카테고리는 출고 마감 시간까지의 잔여 시간이 특정 시간 이하인 아이템이 속하는 제1카테고리, 아이템의 리드 타임(lead time)과 관련된 제2카테고리 및 일반 배송과 관련된 제3카테고리를 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문과 관련된 대기 시간이 기준 시간 이상인 경우 또는 아이템에 대한 예상 출고 마감 시간을 경과한 경우, 상기 아이템은 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량 이상인 경우에도 피킹될 수 있다.
실시예들에 따른 상기 스레숄드는 상기 복수의 아이템들의 주문 인입량을 포함하는 출고 히스토리 정보에 기초하여 가변적으로 결정될 수도 있고, 상기 기여 비율은 상기 복수의 아이템들의 주문 인입량을 포함하는 출고 히스토리 정보에 기초하여 가변적으로 결정될 수도 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 반복적으로 동일한 피킹을 수행해야 하는 아이템의 피킹 동작으로 인해 발생하는 피커들의 비효율적인 업무 수행을 방지할 수 있고, 피커들의 업무 의욕의 저하를 방지할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 물류 센터 내의 피킹의 효율성을 높임과 동시에, 각 아이템들의 배송 절차의 스케줄에 지장이 없도록 하여 피커들의 피킹 효율을 극대화할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 이러한 구성으로 누적 피킹을 수행하기 위해 누적해야 할 주문량의 수를 가변적으로 결정함으로써, 피커가 주문량 및 아이템 별로 유동적이고 효율적인 피킹을 수행할 수 있게 하고, 피커들의 효율을 극대화할 수 있다.
이러한 구성으로 전자 장치는, 아이템의 개별 SKU에 대한 정보를 고려하여 피킹 수량 및 UPC등을 할당 및 결정함으로써 같은 물류 센터 내 아이템의 보관 위치로의 방문횟수를 줄이고 피킹 효율을 고도화할 수 있다.
도 1은 실시예들에 따른 전자 장치의 내부 구성요소의 예시를 나타낸다.
도 2는 실시예들에 따른 아이템 피킹 정보 관리 방법을 수행하는 방법을 나타낸다.
도 3은 실시예들에 따른 전자 장치가 아이템들의 출고량에 기반하여 누적 피킹 대상 아이템들을 결정하는 방법을 나타낸다.
도 4는 실시예들에 따른 전자 장치가 아이템들의 누적 출고량에 기반하여 누적 피킹 대상 아이템들을 결정하는 방법을 나타낸다.
도 5는 실시예들에 따른 전자 장치가 아이템들에 대한 정보를 더 고려하여 누적 피킹 대상 아이템들을 결정하는 방법을 나타낸다.
도 6은 실시예들에 따른 전자 장치가 누적 피킹 대상 아이템들을 결정하고, 결정된 아이템들을 피킹하는 방법을 나타낸다.
도 7은 실시예들에 따른 전자 장치가 누적 피킹 대상 아이템들에 대한 UPC(Unit Picking Counts)를 계산하는 방법을 나타낸다.
도 8은 실시예들에 따른 아이템 피킹 정보 관리 방법을 나타낸다.
이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시 예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이 때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 병렬적으로 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
도 1은 실시예들에 따른 전자 장치의 내부 구성요소의 예시를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(100)의 내부 구성요소는 도시된 구성요소들만으로 한정되지 않는다. 전자 장치(100)는 프로세서(110), 트랜시버(120), 및 메모리(130) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는 물류 센터 내에 보관되는 복수의 아이템들의 재고를 관리할 수 있으며, 인입되는 주문 정보에 기반하여 주문 정보에 포함된 아이템들을 물류 센터의 보관 섹터로부터 수거(picking)하여 배송 절차를 진행하도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 실시예들에 따른 전자 장치는, 물류 센터 내에서 아이템들의 피킹(picking) 작업을 담당하는 피킹 작업자들의 스케줄을 결정 및 관리할 수 있고, 각 피킹 작업자들(이하에서는, 피커(picker)라고 한다)의 스케줄 정보를 각 피커의 단말로 제공할 수 있다. 한편, 각 물류 센터 내에 보관된 아이템들은 특정 개수만큼 SKU(Stock Keeping Unit)로 그룹화되어 보관될 수 있다. SKU는 예를 들어 동일한 아이템이 복수 개 보관되어 있는 하나의 보관 단위일 수 있다.
한편, 물류 센터 내에 보관된 아이템들 중 일부 아이템들은 짧은 시간을 주기로 반복적으로 주문이 이루어질 수 있는 반면, 하나의 주문에 의해 출고되어야 하는 개수가 적을 수 있다. 이 경우, 해당 아이템을 피킹하는 피커는 짧은 주기로 반복적으로 인입되는 주문마다 매번 해당 아이템의 보관 장소로 이동하여 배송 절차를 처리해야 하는 번거로운 과정을 겪어야 한다. 예를 들어, 사무용품과 같은 아이템들은 짧은 시간을 주기로 반복적으로 주문 정보가 인입되지만, 한 번의 주문 단위로 배송되는 아이템의 수가 적다. 따라서, 실시예들에 따른 전자 장치는, 이러한 특정 시간 내 주문이 반복적으로 이루어지는 아이템들 즉, 특정 시간 내 출고량이 많은 아이템들에 대해서는, 주문량들을 특정 기준 이상 누적한 후 누적된 주문량만큼 해당 아이템들을 피킹하도록 하는 아이템, 즉 '누적 피킹(Aggregate Picking)'대상의 아이템으로 설정할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 먼저 특정 주기마다(예를 들어, 매일, 매주 등) 특정 시간(예를 들어, 30분, 1시간 등)의 각 아이템들의 출고량을 확인할 수 있고, 출고량에 기반하여 어떤 아이템들이 누적 피킹 대상의 아이템인지 확인할 수 있다. 그 후 전자 장치는, 누적 피킹 대상의 아이템들에 대하여 누적 피킹을 수행할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 누적 피킹 대상의 아이템들이 한 번 피킹을 수행하기 위하여 누적되어야 하는 아이템들의 수 (UPC, Unit Picking Counts)를 계산할 수 있다. 실시예들에 따른 UPC는 해당 아이템의 리드 타임(lead time), 복수의 주문들 각각에 대한 긴급도와 관련된 정보, 해당 아이템의 특정 시간 내의 출고량, 해당 아이템에 대응하는 SKU 내의 단위 아이템들의 수, 물류 센터 내에 해당 아이템이 보관된 위치(섹터, 층 등), 해당 아이템이 포함된 주문 정보에 포함된 도착지 정보 등에 기반하여 결정될 수 있다.
이에 따라 실시예들에 따른 프로세서(110)는 복수의 주문 정보를 확인하고, 상기 복수의 주문 정보에 기반하여 특정 기간 내 복수의 아이템들의 주문 인입량을 확인하고, 상기 복수의 아이템들의 주문 인입량에 기반하여 누적 피킹(aggregate picking)을 수행하는 하나 이상의 아이템들을 결정할 수 있다. 또한, 실시예들에 따른 누적 피킹을 수행하는 아이템은 특정 누적 주문량의 주문에 대응하여 피킹될 수 있다.
이러한 구성으로, 실시예들에 따른 전자 장치는, 반복적으로 동일한 피킹을 수행해야 하는 아이템의 피킹 동작으로 인해 발생하는 피커들의 비효율적인 업무 수행을 방지할 수 있고, 피커들의 업무 의욕의 저하를 방지할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 물류 센터 내의 피킹의 효율성을 높임과 동시에, 각 아이템들의 배송 절차의 스케줄에 지장이 없도록 하여 피커들의 피킹 효율을 극대화할 수 있다.
프로세서(110)에 의해 실행되는 프로그램 또는 컴퓨터 판독 가능 명령어들은 메모리(130)에 미리 저장되어 있거나 트랜시버(120)를 통해 외부로부터 수신될 수도 있다. 프로세서(110)는 전자 장치(100)의 디스플레이에 제1페이지를 제공할 수 있다.
트랜시버(120)는 전자 장치(100)의 메모리(130)에 저장된 정보 또는 프로세서(110)에 의해 처리된 정보를 다른 장치로 송신하거나, 다른 장치로부터 전자 장치(100)로 정보를 수신하는 기능을 수행할 수 있다.
메모리(130)는 전자 장치(100)의 소정의 저장 공간에 구현된 구성으로, 데이터의 저장, 검색, 삭제, 편집, 또는 추가 등의 기능이 자유롭게 수행될 수 있는 데이터베이스(database)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 데이터의 저장, 검색, 삭제, 편집, 또는 추가 등의 기능을 처리하기 위한 필드 또는 구성요소들을 포함할 수 있다. 메모리(130)는 전자 장치(100)가 정보 제공 방법을 수행하는데 관련된 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(130)는 프로세서(110)의 실행 동작을 위한 명령어들 또는 데이터들을 저장할 수 있다. 실시예들에 따른 메모리(130)는 아이템에 대한 정보 등을 저장하기 위한 데이터베이스(database)를 포함할 수 있다.
이하에서는 실시예들에 따른 전자 장치의 동작의 예시들을 자세히 설명한다.
도 2는 실시예들에 따른 아이템 피킹 정보 관리 방법을 수행하는 방법을 나타낸다.
구체적으로, 도 2는 실시예들에 따른 전자 장치가 인입되는 주문 정보(200)에 따라, 누적 피킹(Aggregate Picking)의 대상 아이템들(202)을 확인하고, 피커(203)로 하여금 누적 피킹 대상 아이템들(202)을 피킹(201)하도록 제어하는 방법을 나타낸 것이다.
도 2를 참조하면, 실시예들에 따른 전자 장치는, 복수의 구매자들의 단말로부터 수신되는 복수의 주문들에 대한 정보(200)를 확인할 수 있다. 복수의 주문들에 대한 정보(200)는 예를 들어, 주문 날짜, 주문 시 배송 도착지 정보, 아이템에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 주문들에 대한 정보를 확인한 후, 각 주문 정보에 포함된 아이템들에 대한 정보를 확인할 수 있고, 물류 센터 내에 각 아이템이 위치한 위치를 확인한 후, 각 아이템을 수거(피킹)할 피커(picker)(203)들을 결정한 후, 해당 피커의 단말로 아이템의 피킹 정보 및 피킹 관련 스케줄 정보를 제공할 수 있다.
한편, 물류 센터 내에 보관된 아이템들 중 일부 아이템들은 짧은 시간을 주기로 반복적으로 주문이 이루어질 수 있는 반면, 하나의 주문에 의해 출고되어야 하는 개수가 적을 수 있다. 이 경우, 해당 아이템을 피킹하는 피커는 짧은 주기로 반복적으로 인입되는 주문마다 매번 해당 아이템의 보관 장소로 이동하여 배송 절차를 처리해야 하는 번거로운 과정을 겪어야 한다.
도 2의 경우, 200 및 202 부분에 나타난 바와 같이, 시간의 흐름에 따라, 아이템이 1개 또는 2개와 같이 소량의 단위로만 주문이 인입되지만, 짧은 주기 동안 반복적으로 주문이 들어올 수 있다. 이 경우, 각 주문들마다 피커(203)에게 피킹을 지시하는 경우 해당 피커의 피킹 능률은 저하될 수 있다.
따라서, 실시예들에 따른 전자 장치는, 이러한 특정 시간 내 주문이 반복적으로 이루어지는 아이템들 즉, 특정 시간 내 출고량이 많은 아이템들(200, 202)에 대해서는, 주문량들을 특정 기준 이상 누적한 후 누적된 주문량만큼 해당 아이템들을 피킹하도록 하는 아이템, 즉 ‘누적 피킹(Aggregate Picking)’(202)대상의 아이템으로 설정할 수 있다.
예를 들어, 도 2를 참조하면, 실시예들에 따른 전자 장치는 도 2에 나타난 아이템을 누적 피킹(202) 대상이 되는 아이템으로 설정한 실시예를 나타낸 것이다. 도 2를 참조하면, 전자 장치는 해당 아이템이 특정 기준(Threshold, 202a) (도 2에서는 9개)의 개수만큼 주문이 들어올 때까지 피커를 대기시키거나 다른 SKU 또는 아이템의 피킹 작업을 수행하도록 수 있다.
만약 실시예들에 따른 전자 장치가, 해당 아이템의 주문량이 누적하여 특정 기준(202a) 이상 도달하였음을 확인한 경우, 해당 아이템 또는 SKU의 피킹을 지시할 피커(203)를 결정할 수 있고, 결정한 피커(203)의 단말로 해당 아이템 또는 SKU의 피킹을 지시할 수 있다.
여기서, 실시예들에 따른 특정 기준(이하 '스레숄드'라고 한다) (202a)는 실시예들에 따른 전자 장치가 확인하는 복수의 아이템들의 주문들에 대한 인입량을 포함하는 출고 히스토리 정보에 기초하여 가변적으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 매우 짧은 시간을 주기로 주문이 인입되는 아이템에 대해서는 스레숄드(202a)의 값을 높여, 많은 주문이 들어올 때까지 해당 아이템 또는 아이템에 대응하는 SKU의 피킹을 대기할 수 있다. 또 예를 들어, 매우 긴 시간을 주기로 주문이 인입되는 아이템에 대해서는 스레숄드(202a)의 값을 낮추어, 적은 양의 주문이 들어오더라도 해당 아이템 또는 아이템에 대응하는 SKU를 피킹할 수 있도록 피커들을 제어할 수 있다.
또 예를 들어, 하나의 주문 정보가 인입될 시 해당 주문 정보 내에 배송할 아이템들의 평균 개수가 많은 경우 (예를 들어, 통상적으로 다량을 한꺼번에 구매하는 아이템들), 스레숄드(202a)의 값을 높여, 많은 주문이 들어올 때까지 해당 아이템 또는 아이템에 대응하는 SKU의 피킹을 대기할 수 있다.
또한, 실시예들에 따른 스레숄드(202a)는 실시예들에 따른 전자 장치가 확인하는 복수의 아이템들의 주문들에 대한 정보(예를 들어, 해당 아이템의 크기, 해당 아이템이 물류 센터 내에서 보관하고 있는 SKU 내의 아이템들의 수, 해당 아이템의 물류 센터 내에서의 위치)에 기초하여 가변적으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 특정 아이템의 크기가 크거나 무게가 무거운 경우에는 다량으로 한꺼번에 피킹하기 어려울 수 있다. 따라서, 아이템의 중량이 특정 값 이상이거나 아이템의 크기가 특정 부피 이상인 경우에는, 해당 아이템은 짧은 시간 내 주문량이 많더라도 누적 피킹(202)의 대상에서 제외하거나, 스레숄드(202a)의 값을 낮출 수 있다. 또 예를 들어, 특정 아이템의 크기가 매우 작거나 SKU(예를 들어, 포장 박스) 내에 해당 아이템이 촘촘하게 다수 포함되어 있는 경우에는, 스레숄드(202a)의 값을 높일 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 이러한 구성으로 누적 피킹을 수행하기 위해 누적해야 할 주문량의 수를 가변적으로 결정함으로써, 피커가 주문량 및 아이템 별로 유동적이고 효율적인 피킹을 수행할 수 있게 하고, 피커들의 효율을 극대화할 수 있다.
한편 실시예들에 따른 전자 장치는, 매 특정 주기(예를 들어, 하루, 1주일, 1달 등)마다, 물류 센터에 보관된 아이템의 종류 별로 누적 피킹(aggregate picking)을 수행할지 여부를 결정할 수 있다. 즉, 전자 장치는 주기적으로 누적 피킹을 수행할 아이템들을 확인 및 갱신할 수 있다. 이와 관련하여, 이하 도 3 내지 도 7에서 살펴보기로 한다.
도 3은 실시예들에 따른 전자 장치가 아이템들의 출고량에 기반하여 누적 피킹 대상 아이템들을 결정하는 방법을 나타낸다.
구체적으로, 도 3은 실시예들에 따른 전자 장치가 누적 피킹(aggregate picking)을 수행하기 전에 누적 피킹을 수행하고자 하는 아이템들(303)을 결정하는 방법을 나타낸다. 실시예들에 따른 전자 장치는, 매 특정 주기(예를 들어, 하루, 1주일, 1달 등)마다, 물류 센터에 보관된 아이템의 종류 별로 누적 피킹(aggregate picking)을 수행할지 여부를 결정할 수 있다.
도 3을 참조하면, 실시예들에 따른 전자 장치는, 물류 센터 내 특정 피커 또는 피킹 프로세스(picking process, 예를 들어 물류 센터 내의 특정 구역(1층, 1섹터 등)에서 기 설정된 특정 아이템(들)의 피킹을 담당하는 작업 구분 단위일 수 있다) 내에서 피킹을 수행하는 복수의 아이템들의 출고 정보(301, 302)를 확인할 수 있다.
구체적으로, 실시예들에 따른 전자 장치는 상술한 특정 주기의 개시로부터 특정 시간(예를 들어, 30분, 1시간 등) 동안 복수의 아이템들의 출고량(301)을 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 3을 참조하면, Item #1은 30분 동안 가장 많은 출고량을 기록하였다.
다음으로, 실시예들에 따른 전자 장치는, 복수의 아이템들의 출고 비율(302)을 확인할 수 있다. 출고 비율은 예를 들어, 해당 피커 또는 피킹 프로세스에서 취급하는 아이템들 중 실제 작업에 차지하는 양을 의미할 수 있다.
한편, 전자 장치는, 복수의 아이템들 중 출고량이 많은 아이템들을 누적 피킹 대상으로 설정할 수 있다. 따라서, 전자 장치는 출고량이 특정 값(예를 들어, 스레숄드) (301a) 이상인 아이템(들)에 대하여 누적 피킹 대상의 아이템(303)으로 설정할 수 있다. 예를 들어, 실시예들에 따른 전자 장치는, 복수의 아이템들의 출고량을 확인한 후, 출고량이 특정 값(예를 들어, 스레숄드)(301a) 이상인 아이템들(303)을 확인할 수 있고 확인된 아이템들을 누적 피킹 대상의 아이템으로 설정할 수 있다. 따라서, 실시예들에 따른 전자 장치는, 인입되는 주문 정보로부터 주문된 아이템에 대한 정보를 확인하고, 해당 아이템이 먼저 누적 피킹 대상의 아이템인지 확인할 수 있다.
다음으로, 전자 장치는, 주문 아이템이 누적 피킹 대상의 아이템(303)으로 확인한 경우, 누적 피킹 대상의 아이템(303)으로 선정된 아이템들 각각에 대하여, 한 번 피킹을 수행하기 위하여 누적되어야 하는 아이템들의 수 (UPC, Unit Picking Counts)를 계산할 수 있다. 여기서, 아이템의 UPC는 아이템의 평균 출고 주기, 아이템의 출고량, 아이템의 물류 센터 내에서의 위치, 해당 아이템에 대응하는 SKU 내에 포함된 아이템들의 개수, 단위 주문 당 아이템들의 개수, 아이템의 리드 타임, 아이템의 크기 또는 무게와 관련된 정보에 기초하여 가변적으로 결정될 수 있다. 예를 들어, Item #1의 경우, 평균적으로 출고량이 많으므로 UPC를 높임으로써, 한 번에 피킹이 많이 이루어지도록 제어(303a)할 수 있다. 또 예를 들어, Item #3의 경우 무게가 무거운 아이템의 경우이므로, 한 번에 출고하기 어려울 수 있으므로, UPC를 낮출 수 있다(303b).
실시예들에 따른 전자 장치는, 물류 센터 내의 피킹의 효율성을 높임과 동시에, 각 아이템들의 배송 절차의 스케줄에 지장이 없도록 하여 피커들의 피킹 효율을 극대화할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 이러한 구성으로 누적 피킹을 수행하기 위해 누적해야 할 주문량의 수를 가변적으로 결정함으로써, 피커가 주문량 및 아이템 별로 유동적이고 효율적인 피킹을 수행할 수 있게 하고, 피커들의 효율을 극대화할 수 있다.
도 4는 실시예들에 따른 전자 장치가 아이템들의 누적 출고량에 기반하여 누적 피킹 대상 아이템들을 결정하는 방법을 나타낸다.
구체적으로, 도 4는 실시예들에 따른 전자 장치가 누적 피킹(aggregate picking)을 수행하기 전에 누적 피킹을 수행하고자 하는 아이템들(403)을 결정하는 방법을 나타낸다. 실시예들에 따른 전자 장치는, 매 특정 주기(예를 들어, 하루, 1주일, 1달 등)마다, 물류 센터에 보관된 아이템의 종류 별로 누적 피킹(aggregate picking)을 수행할지 여부를 결정할 수 있다.
도 4를 참조하면, 실시예들에 따른 전자 장치는, 물류 센터 내 특정 피커 또는 피킹 프로세스(picking process, 예를 들어 물류 센터 내의 특정 구역(1층, 1섹터 등)에서 기 설정된 특정 아이템(들)의 피킹을 담당하는 작업 구분 단위일 수 있다) 내에서 피킹을 수행하는 복수의 아이템들의 누적 출고 정보(402)를 확인할 수 있다.
구체적으로, 실시예들에 따른 전자 장치는 상술한 특정 주기의 개시로부터 특정 시간(예를 들어, 30분, 1시간 등) 동안 복수의 아이템들의 출고량(401)을 확인할 수 있다. 실시예들에 따른 전자 장치는, 가장 출고량이 가장 많은 아이템(Item #1)부터 확인할 수 있고, 해당 아이템의 출고 비율을 확인할 수 있다. 그 후, 전자 장치는, 그 다음으로 출고량(401)이 많은 아이템(Item #2)을 확인할 수 있고, 해당 아이템의 출고 비율을 확인하여, 누적 출고량(402)을 계산할 수 있다. 실시예들에 따른 전자 장치는, 상술한 동작을, 누적 출고량(402)이 누적 출고량과 관련된 기준 정보 (예를 들어, 기여 정보, 스레숄드 정보 등으로 호칭될 수 있음)의 값보다 최초로 초과할 때까지 누적 피킹의 대상 아이템들을 확인할 수 있다. 예를 들어, 도 4의 경우 실시예들에 따른 스레숄드의 값이 30%라고 가정할 때, Item #1, 2 및 3을 누적 피킹 대상 아이템들로 추가함으로써, 누적 출고량(402)이 30%를 초과하였으므로(402a), Item #1, 2 및 3을 누적 피킹 대상 아이템들로 설정(403)할 수 있다.
다음으로, 전자 장치는, 주문 아이템이 누적 피킹 대상의 아이템(303)으로 확인한 경우, 누적 피킹 대상의 아이템(303)으로 선정된 아이템들 각각에 대하여, 한 번 피킹을 수행하기 위하여 누적되어야 하는 아이템들의 수 (UPC, Unit Picking Counts)를 계산할 수 있다.
여기서, 아이템의 UPC는 아이템의 평균 출고 주기, 아이템의 출고량, 아이템의 물류 센터 내에서의 위치, 해당 아이템에 대응하는 SKU 내에 포함된 아이템들의 개수, 단위 주문 당 아이템들의 개수, 아이템의 리드 타임, 아이템의 크기 또는 무게와 관련된 정보에 기초하여 가변적으로 결정될 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 물류 센터 내의 피킹의 효율성을 높임과 동시에, 각 아이템들의 배송 절차의 스케줄에 지장이 없도록 하여 피커들의 피킹 효율을 극대화할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 이러한 구성으로 누적 피킹을 수행하기 위해 누적해야 할 주문량의 수를 가변적으로 결정함으로써, 피커가 주문량 및 아이템 별로 유동적이고 효율적인 피킹을 수행할 수 있게 하고, 피커들의 효율을 극대화할 수 있다.
도 5는 실시예들에 따른 전자 장치가 아이템들에 대한 정보를 더 고려하여 누적 피킹 대상 아이템들을 결정하는 방법을 나타낸다.
구체적으로, 도 5는 실시예들에 따른 전자 장치가 누적 피킹(aggregate picking)을 수행하기 전에 누적 피킹을 수행하고자 하는 아이템들(505)을 결정하는 방법을 나타낸다. 실시예들에 따른 전자 장치는, 매 특정 주기(예를 들어, 하루, 1주일, 1달 등)마다, 물류 센터에 보관된 아이템의 종류 별로 누적 피킹(aggregate picking)을 수행할지 여부를 결정할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 아이템에 대한 정보 (또는 아이템의 주문과 관련된 정보)를 더 고려하여 아이템의 누적 피킹 여부를 판단할 수 있다. 또한, 실시예들에 따른 전자 장치는, 아이템에 대한 정보 (또는 아이템의 주문과 관련된 정보)를 더 고려하여 해당 아이템의 누적 피킹과 관련된 스레숄드의 값을 설정할 수 있다.
한편, 실시예들에 따른 전자 장치는, 아이템의 보관 기간과 관련된 정보(503) 및 아이템의 중량과 관련된 정보(504) 등에 기초하여, 누적 피킹의 대상이 되는 일부 아이템(들) 중 하나 이상(505-1, 505-2)을 제외할 수 있다.
예를 들어, 도 5를 살펴보면, 실시예들에 따른 전자 장치는, 아이템의 보관 기간이 매우 짧은 아이템(예를 들어, 유통 기한의 주기가 매우 짧아서 곧바로 아이템의 출고가 이루어져야 하는 아이템들 등) (504b)에 대해서는 예외적으로 누적 피킹을 수행하지 않도록 누적 피킹의 대상이 되는 아이템(들) 내에서 제외(505-1)할 수 있다. 또 예를 들어, 도 5를 살펴보면, 실시예들에 따른 전자 장치는, 아이템의 중량과 관련된 정보(504)에 의해 해당 아이템의 중량이 특정 값 이상인 경우에는, 예외적으로 누적 피킹을 수행하지 않도록 누적 피킹의 대상이 되는 아이템(들) 내에서 제외(505-2)하여 빠른 배송을 실시하도록 유도할 수 있다.
도 6은 실시예들에 따른 전자 장치가 누적 피킹 대상 아이템들을 결정하고, 결정된 아이템들을 피킹하는 방법을 나타낸다.
구체적으로, 도 6에 나타난 동작들 일부 또는 전부는 도 1 내지 도 5에 나타난 실시예들에 따른 전자 장치에 의해 수행될 수 있다.
도 6을 살펴보면, 먼저 실시예들에 따른 전자 장치는 아이템의 주문들(shipments)의 인입을 확인한다. 그 후 전자 장치는, 각 주문들에 대한 배송이 긴급한 배송인지, 또는 특정 시간 이내 리드 타임의 경과될 예정인지, 또는 리드 타임이 이미 경과되었는지 여부(600)를 확인할 수 있다.
예를 들어, 특정 아이템의 예상 출고 마감 시간(ExSD, Expected Shipping Date)이 다가오는 경우에는 해당 아이템을 빠르게 출고시켜야 할 필요가 있다. 즉, 실시예들에 따른 전자 장치는, 예상 출고 마감 시간(ExSD)가 마감되기까지 특정 시간 이내에 있는 경우 (즉, 조만간 예상 출고 마감 시간을 경과할 예정인 경우)에는, 비록 해당 아이템이 누적 피킹을 위해 주문량을 누적하고 있더라도, 이미 누적된 주문량에 대하여 누적 피킹을 곧바로 수행할 수 있다. 즉, 전자 장치는, 예상 출고 마감 시간(ExSD)이 얼마 남지 않은 아이템에 대해서는 UPC만큼 주문량이 채워지지 않았더라도 해당 아이템에 대하여 피킹을 수행할 수 있도록 피커들을 제어할 수 있다.
더 나아가, 특정 아이템이 보관이 가능한 기간(즉, 리드 타임(lead time))의 만료가 다가오고 있는 경우에는 해당 아이템의 빠른 출고를 촉진시킬 필요가 있다. 즉, 실시예들에 따른 전자 장치는, 리드 타임이 짧은 아이템의 경우에는, 비록 해당 아이템이 누적 피킹을 위해 주문량을 누적하고 있더라도, 이미 누적된 주문량에 대하여 누적 피킹을 곧바로 수행되거나, 실시예들에 따른 스레숄드의 값 또는 UPC의 값을 줄일 수 있다. 즉, 전자 장치는, 이러한 아이템에 대해서는 UPC만큼 주문량이 채워지지 않았더라도 해당 아이템에 대하여 피킹을 수행할 수 있도록 피커들을 제어할 수 있다.
따라서, 만약 주문되는 배송 단위가 긴급(Urgent)하다고 분류되는 경우이거나, 리드 타임이 이미 경과된 경우(Yes)에는, 실시예들에 따른 전자 장치는 해당 아이템을 피킹 진행 중인 아이템으로 설정(605)할 수 있고, 피킹 동작을 수행(606)할 수 있다.
한편, 주문되는 배송 단위가 긴급하지 않은 보통 상태(Normal)라고 분류되는 경우이면서, 리드 타임이 아직 경과되지 않은 경우(No)가 있을 수 있다. 이 경우, 실시예들에 따른 전자 장치는, 피킹 프로세스(picking process)의 작업 현황 정보(즉, 백로그(backlog) 정보)를 확인(601)할 수 있다. 만약 전자 장치가, 해당 피킹 크로세스의 작업 용량(capacity)이 충분한 경우(즉, 백로그의 크기가 충분히 큰 경우)로 확인한 경우(Yes), 해당 아이템의 누적 피킹 여부를 확인(602)할 수 있다. 만약 전자 장치가, 해당 피킹 크로세스의 작업 용량(capacity)이 충분하지 않다고 판단한 경우(No), 실시예들에 따른 전자 장치는 해당 아이템을 누적 피킹(aggregate picking) 없이 단순 피킹 진행 중인 아이템으로 설정(605)할 수 있고, 피킹 동작을 수행(606)할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 해당 아이템의 누적 피킹 대상 아이템인지 확인(602)할 수 있고 (예를 들어, 도 2 내지 도 5에 나타난 방법에 따라), 누적 피킹 대상 아이템임을 확인한 경우 해당 아이템에 대하여 결정된 UPC 정보와 해당 아이템의 누적 주문량을 비교(603)할 수 있다. 만약 누적 주문량(603)이 해당 아이템의 UPC 정보의 값보다 크거나 같을 경우(Yes), 해당 아이템의 누적 피킹을 수행하도록 결정(605)할 수 있고, 이에 따라 누적 피킹을 수행하도록 피커를 제어(606)할 수 있다. 만약 누적 주문량(603)이 해당 아이템의 UPC 정보의 값보다 작을 경우(No), 인입되는 주문들을 확인하고 누적 주문량(603)이 해당 아이템의 UPC 정보의 값보다 클 때까지 대기할 수 있다(604).
만약, 누적 주문량(603)이 해당 아이템의 UPC 정보의 값보다 클 때까지 대기하는 도중, 인입되는 주문 단위가 긴급한 주문(Urgent)에 해당하거나, 리드 타임이 경과한 주문 단위가 인입되는 경우(600, Yes)에는, 대기 중인 주문들을 포함하여 모두 누적 피킹(aggregate picking)을 수행(605, 606)할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 실물 아이템이 케이스에 여러개 포장되어 입고/진열이 가능한 SKU에 대해서, 물류 센터 내 동일한 피킹 위치에 해당하는 SKU의 주문 수량이 케이스 내의 수량만큼 누적이 될 때까지 피킹 할당을 홀딩할 수 있다.
한편, 실시예들에 따른 누적 피킹(aggregate picking)은 예를 들어, 케이스 피킹(case picking) 방법 및 단위 피킹(unit picking) 방법 중 적어도 하나에 의해 수행될 수 있다.
케이스 피킹(case picking)은 예를 들어, 특정 아이템이 복수 개가 하나의 묶음으로 보관되는 경우 즉, 하나의 보관 단위(SKU, Stock Keeping Unit) 내에서 해당 아이템이 복수 개 보관되어 있는 경우에는 해당 보관 단위 별로 수거(피킹)하는 것을 의미할 수 있다. 예를 들어, 물류 센터 내에서 해당 아이템이 20개 단위로 1개의 케이스(case) 내에서 보관되고 있는 경우라면, 하나의 SKU는 20개의 아이템들을 포함할 수 있다. 따라서, 누적 피킹 대상의 아이템의 누적 피킹 아이템들의 수가 500개라면 25개의 케이스(case) (즉, 25개의 SKU들)를 수거 및 피킹할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 먼저 누적 피킹 아이템들의 수인 UPC 및 누적된 아이템의 주문량을 확인할 수 있다. 다음으로, 전자 장치는 누적된 아이템의 주문량에서, 1개의 SKU 내에 포함된 아이템들의 수 (즉, SKU에 포함되는 아이템들의 수)만큼 나누어 그 몫에 해당하는 수량만큼 케이스들을 피킹할 수 있다. 다시 말해, 케이스 피킹(case picking)은 1 SKU는 실물 재고가 작은 박스에 N 개의 단위 아이템들(units)씩 포장되어 있고, 시스템상으로 해당 N units/case 정보가 저장되어 있는 SKU들에 한하여 1개의 케이스씩 피킹하는 방식이다.
실시예들에 따른 케이스 피킹 방법에 의한 누적 피킹 방법은, 전자 장치 내에 아이템의 SKU에 관한 정보가 있는 경우에 대해 적용되는 피킹 방법일 수 있다. 여기서, 해당 아이템의 SKU에 관한 정보가 있는 경우, 전자 장치는 실제 주문 수량을 출고량으로 채우기 위하여 SKU 단위로 피킹일 수행하도록 피커들을 제어할 수 있으며, SKU 단위로 피킹 시 출고해야 할 아이템들의 수는 SKU 내에 포함된 아이템들의 수 단위로 줄어들 수 있다. 그리고 전자 장치는, 나머지에 대해서 피커들에게 SKU의 케이스(case)를 언패킹하도록 지시할 수 있다.
한편, 1개의 SKU에 해당하는 케이스(case)는 케이스에 대응하는 식별 정보(예를 들어, 바코드, QR 코드 등)를 포함할 수 있다. 만약 피커의 단말이 해당 식별 정보를 식별하고, 전자 장치에 해당 케이스에 대한 정보를 전송하면, 실시예들에 따른 전자 장치는 식별 정보에 기초하여 1) 해당 케이스를 언패킹할지, 2) 해당 케이스를 언패킹하지 않고 곧바로 피킹을 수행할지, 또는 3) 이미 언패킹된 케이스가 존재하므로 언패킹된 케이스 내에 아이템들을 낱개로 특정 개수만큼 수거할지를 나타내는 정보를 피커의 단말로 전송할 수 있다.
단위 피킹(unit picking)은 예를 들어, 특정 아이템이 낱개로 보관되는 경우 낱개로 수거하는 방법과, 복수 개의 아이템들이 케이스(case) 내에 묶음으로 보관되는 경우 케이스(case)를 언패킹(unpacking)하여 케이스 내의 아이템을 직접 낱개로 수거하는 방법을 의미할 수 있다. 즉, 하나의 보관 단위(SKU, Stock Keeping Unit) 내에서 해당 아이템이 한 개 보관되어 있는 경우에는 해당 아이템 별로 수거(피킹)하는 것을 의미할 수 있다. 또, 나의 보관 단위(SKU) 내에서 해당 아이템이 복수 개 포함되어 있는 경우, 해당 케이스를 언패킹하여 1개의 아이템씩 수거하는 것을 의미할 수 있다.
이러한 구성으로 전자 장치는, 아이템의 개별 SKU에 대한 정보를 고려하여 피킹 수량 및 UPC등을 할당 및 결정함으로써 같은 물류 센터 내 아이템의 보관 위치로의 방문횟수를 줄이고 피킹 효율을 고도화할 수 있으며, 피킹 밀집도는 더 향상이 된다.
도 7은 실시예들에 따른 전자 장치가 누적 피킹 대상 아이템들에 대한 UPC(Unit Picking Counts)를 계산하는 방법을 나타낸다.
구체적으로, 도 7은 실시예들에 따른 전자 장치가 누적 피킹 대상 아이템들을 결정 및 확인하고, 결정된 누적 피킹 대상 아이템들의 실시예들에 따른 UPC를 결정하는 방법을 나타내는 도면이다. 도 7에 나타난 동작들 일부 또는 전부는 도 1 내지 도 7에 나타난 실시예들에 따른 전자 장치에 의해 수행될 수 있다.
도 7을 참조하면, 실시예들에 따른 전자 장치는, 먼저 인입되는 아이템들의 주문 정보 및 특정 시간 내 아이템들의 출고 수량에 기반하여, 누적 피킹 대상 아이템들을 확인(700)할 수 있다.
도 7을 참조하면, 실시예들에 따른 전자 장치는, 누적 피킹 대상 아이템들에 대한 정보 및/또는 주문과 관련된 정보에 기초(701)하여, 누적 피킹 대상 아이템들 각각에 대한 UPC를 결정(702)할 수 있다. 예를 들어, 실시예들에 따른 전자 장치는, 상술한 특정 기간 내 각 아이템이 출고된 수량(또는 출고된 비율 즉, 기여(contribution) 비율), 각 아이템의 보관과 관련된 정보, 각 아이템의 SKU에 대응하는 아이템들의 수(units/case), 단위 주문 당 평균 아이템들의 수 (average of units/shipment), 주문 정보에 포함된 도착 장소에 관한 정보 (예를 들어, 평균 배송 거리 등) 등에 기초하여 누적 피킹 대상 아이템들 각각에 대한 UPC를 결정(702)할 수 있다.
예를 들어, 실시예들에 따른 전자 장치는, 아이템의 보관 기간이 짧은 경우(예를 들어, 유제품이나 신선도를 유지해야 하는 아이템인 경우)에는, UPC를 적게 설정할 수 있다. 즉, 전자 장치는 아이템의 UPC를 아이템의 보관 기간에 비례하여 결정할 수 있다.
또 예를 들어, 실시예들에 따른 전자 장치는, 특정 기간 내 출고량 (즉, 자주 출고되는 정도)이 높은 경우 UPC를 높게 설정할 수 있다. 즉, 전자 장치는 아이템의 특정 기간 내 출고량에 비례하여 UPC를 설정할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 평균적인 단위 주문(shipment) 당 아이템들의 개수가 많은 경우에는 UPC를 적게 설정할 수 있다. 예를 들어, 이 경우 전자 장치는 해당 아이템의 UPC를, 평균적인 단위 주문량의 수 또는 인입되는 주문량의 수와 근접하게 설정할 수 있다. 평균적인 단위 주문 당 아이템들의 개수가 적은 경우에는 UPC를 높게 설정할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, SKU 내 (또는 케이스(case) 이내) 아이템들이 보관되는 개수가 많은 경우에는, UPC를 높게 설정할 수 있다. 예를 들어, 이 경우 실시예들에 따른 전자 장치는, SKU에 포함되는 아이템들의 개수의 배수대로 UPC를 설정할 수 있다. 이러한 구성으로, 전자 장치는 해당 아이템들에 대하여 누적 피킹 시 실시예들에 따른 케이스 피킹(case picking)을 수행하도록 유도할 수 있다. 더 나아가, 실시예들에 따른 전자 장치는, 해당 아이템의 평균 도착 장소 정보에 기초하여 UPC를 유동적으로 설정할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 이러한 구성으로 누적 피킹을 수행하기 위해 누적해야 할 주문량의 수를 가변적으로 결정함으로써, 피커가 주문량 및 아이템 별로 유동적이고 효율적인 피킹을 수행할 수 있게 하고, 피커들의 효율을 극대화할 수 있다.
이러한 구성으로 전자 장치는, 아이템의 개별 SKU에 대한 정보를 고려하여 피킹 수량 및 UPC등을 할당 및 결정함으로써 같은 물류 센터 내 아이템의 보관 위치로의 방문횟수를 줄이고 피킹 효율을 고도화할 수 있다.
도 8은 실시예들에 따른 아이템 피킹 정보 관리 방법을 나타낸다.
도 8에 나타난 동작들 일부 또는 전부는 도 1 내지 도 7에 나타난 실시예들에 따른 전자 장치에 의해 수행될 수 있다.
도 8을 참조하면 실시예들에 따른 전자 장치는, 복수의 주문 정보를 확인(800)할 수 있다.
도 8을 참조하면 실시예들에 따른 전자 장치는, 상기 복수의 주문 정보 내에서 누적 피킹(aggregate picking)을 수행하는 아이템에 대한 주문들을 확인(801)할 수 있다. 여기서, 실시예들에 따른 상기 아이템은 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문들의 수가 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량 이상인 경우에 피킹될 수 있다.
여기서, 실시예들에 따른 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량은 물류 센터 내에서 상기 아이템을 포장하여 보관하는 단위와 관련된 SKU(Stock Keeping Unit)에 대한 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 또한, 실시예들에 따른 전자 장치는, 복수의 주문 정보에 기반하여 상기 주문 정보에 포함된 복수의 아이템들 중 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정할 수 있다.
여기서, 누적 피킹을 수행하는 아이템은 상기 복수의 주문 정보로부터 확인되는 특정 기간 내 복수의 아이템들의 주문 인입량에 기반하여 결정될 수 있다. 또 예를 들어, 상기 복수의 아이템들 중 주문 인입량이 스레숄드(threshold) 이상인 아이템을 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템으로 결정될 수 있다. 더 나아가, 전자 장치는, 총 주문 인입량의 비율이 기여(contribution) 비율 이상이기 위하여 상기 복수의 아이템들을 주문 인입량이 큰 순서대로 확인할 수 있으며, 상기 복수의 아이템들 중 특정 카테고리에 대응하는 상기 하나 이상의 아이템들의 긴급도 정보를 확인하는 단계를 포함할 수도 있다. 한편, 실시예들에 따른 특정 카테고리는 출고 마감 시간까지의 잔여 시간이 특정 시간 이하인 아이템이 속하는 제1카테고리, 아이템의 리드 타임(lead time)과 관련된 제2카테고리 및 일반 배송과 관련된 제3카테고리를 포함할 수 있다. 실시예들에 따른 전자 장치는, 상기 제1카테고리 또는 상기 제2카테고리에 대응하는 아이템을 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에서 제외할 수도 있다.
한편, 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문과 관련된 대기 시간이 기준 시간 이상인 경우 또는 아이템에 대한 예상 출고 마감 시간을 경과한 경우, 실시예들에 따른 전자 장치는 상기 아이템은 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량 이상인 경우에도 피킹할 수 있다.
실시예들에 따른 스레숄드는 상기 복수의 아이템들의 주문 인입량을 포함하는 출고 히스토리 정보에 기초하여 가변적으로 결정될 수 있으며, 기여 비율은 상기 복수의 아이템들의 주문 인입량을 포함하는 출고 히스토리 정보에 기초하여 가변적으로 결정될 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 반복적으로 동일한 피킹을 수행해야 하는 아이템의 피킹 동작으로 인해 발생하는 피커들의 비효율적인 업무 수행을 방지할 수 있고, 피커들의 업무 의욕의 저하를 방지할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 물류 센터 내의 피킹의 효율성을 높임과 동시에, 각 아이템들의 배송 절차의 스케줄에 지장이 없도록 하여 피커들의 피킹 효율을 극대화할 수 있다.
실시예들에 따른 전자 장치는, 이러한 구성으로 누적 피킹을 수행하기 위해 누적해야 할 주문량의 수를 가변적으로 결정함으로써, 피커가 주문량 및 아이템 별로 유동적이고 효율적인 피킹을 수행할 수 있게 하고, 피커들의 효율을 극대화할 수 있다.
이러한 구성으로 전자 장치는, 아이템의 개별 SKU에 대한 정보를 고려하여 피킹 수량 및 UPC등을 할당 및 결정함으로써 같은 물류 센터 내 아이템의 보관 위치로의 방문횟수를 줄이고 피킹 효율을 고도화할 수 있다.
한편, 실시예들에 따른 전자 장치는, 상기 SKU에 대한 정보 및 상기 주문들의 수에 기초하여, 피킹 작업자의 단말로 물류 센터 내에 보관된 상기 하나의 SKU에 대응하는 케이스(case)의 피킹할 수량 정보를 제공하는 단계를 더 수행할 수 있다. 더 나아가, 실시예들에 따른 전자 장치는, 상기 피커의 단말로부터 피킹할 케이스에 대한 식별 정보를 확인하는 단계; 및 상기 SKU에 대한 정보 및 상기 주문들의 수에 기초하여 상기 확인된 식별 정보에 대응하는 상기 케이스의 분리 여부를 상기 피커의 단말로 제공하는 단계; 를 더 수행할 수 있다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
전술한 실시예들에 따른 전자 장치 또는 단말은, 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-Access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. "매커니즘", "요소", "수단", "구성"과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
전술한 실시예들은 일 예시일 뿐 후술하는 청구항들의 범위 내에서 다른 실시예들이 구현될 수 있다.
한편, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시 예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.

Claims (16)

  1. 전자 장치에 의해 수행되는 아이템 피킹 정보 관리 방법에 있어서,
    누적 피킹(aggregate picking)을 수행하는 아이템을 결정하는 단계;
    복수의 주문 정보를 확인하는 단계; 및
    상기 복수의 주문 정보 내에서 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문들을 확인하는 단계를 포함하고,
    상기 아이템은 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문들의 수가 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량 이상인 경우에 피킹되고,
    상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 단계는
    복수의 아이템들의 특정 기간 내 출고량을 확인하는 단계; 및
    상기 출고량이 스레숄드(threshold) 이상인 아이템을 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템으로 결정하는 단계를 포함하는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량은 물류 센터 내에서 상기 아이템을 포장하여 보관하는 단위와 관련된 SKU(Stock Keeping Unit)에 대한 정보에 기초하여 결정되는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  3. 제2항에 있어서, 상기 아이템 피킹 정보 관리 방법은
    상기 SKU에 대한 정보 및 상기 주문들의 수에 기초하여, 피킹 작업자의 단말로 물류 센터 내에 보관된 하나의 SKU에 대응하는 케이스(case)의 피킹할 수량 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  4. 제3항에 있어서, 상기 아이템 피킹 정보 관리 방법은,
    피커의 단말로부터 피킹할 케이스에 대한 식별 정보를 확인하는 단계; 및
    상기 SKU에 대한 정보 및 상기 주문들의 수에 기초하여 상기 확인된 식별 정보에 대응하는 상기 케이스의 분리 여부를 상기 피커의 단말로 제공하는 단계; 를 더 포함하는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서, 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 단계는,
    총 누적 출고량의 비율이 상기 누적 피킹과 관련된 기준 정보 이상이기 위하여 상기 복수의 아이템들을 주문 인입량이 큰 순서대로 확인하는 단계를 포함하는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 단계는,
    상기 복수의 주문들 각각에 대한 긴급도 정보에 기초하여 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 선택하는 단계를 더 포함하는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 긴급도 정보는,
    출고 마감 시간까지의 잔여 시간이 특정 시간 이하인 아이템이 속하는 제1카테고리, 및 일반 배송과 관련된 제2카테고리를 포함하는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 확인하는 단계는,
    상기 제1카테고리에 대응하는 아이템을 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에서 제외하는 단계를 더 포함하는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  12. 제1항에 있어서,
    상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문과 관련된 대기 시간이 기준 시간 이상인 경우 또는 아이템에 대한 예상 출고 마감 시간을 경과한 경우, 상기 아이템은 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량 이상인 경우에도 피킹되는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  13. 제1항에 있어서,
    상기 스레숄드는 상기 복수의 아이템들 각각의 출고량을 포함하는 출고 히스토리 정보에 기초하여 가변적으로 결정되는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  14. 제9항에 있어서,
    상기 누적 피킹과 관련된 기준 정보는 상기 복수의 아이템들 각각의 출고량을 포함하는 출고 히스토리 정보에 기초하여 가변적으로 결정되는,
    아이템 피킹 정보 관리 방법.
  15. 아이템 피킹 정보를 관리하는 방법을 수행하는 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 프로그램이 저장된 메모리; 및
    누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하고, 복수의 주문 정보를 확인하고, 상기 복수의 주문 정보 내에서 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문들을 확인하는 프로세서; 를 포함하고,
    상기 아이템은 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문들의 수가 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량 이상인 경우에 피킹되고,
    상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 것은
    복수의 아이템들의 특정 기간 내 출고량을 확인하고, 상기 출고량이 스레숄드 이상인 아이템을 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템으로 결정하는 것을 포함하는,
    전자 장치.
  16. 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,
    컴퓨터 판독 가능 명령어들을 저장하도록 구성되는 매체를 포함하고,
    상기 컴퓨터 판독 가능 명령어들이 프로세서에 의해 실행되는 경우 상기 프로세서는:
    누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 단계;
    복수의 주문 정보를 확인하는 단계; 및
    상기 복수의 주문 정보 내에서 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문들을 확인하는 단계를 수행하도록 구성되고,
    상기 아이템은 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템에 대한 주문들의 수가 상기 아이템의 누적 피킹과 관련된 수량 이상인 경우에 피킹되고,
    상기 누적 피킹을 수행하는 아이템을 결정하는 단계는
    복수의 아이템들의 특정 기간 내 출고량을 확인하는 단계; 및
    상기 출고량이 스레숄드 이상인 아이템을 상기 누적 피킹을 수행하는 아이템으로 결정하는 단계를 포함하는,
    비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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