KR102429312B1 - Enforcement device and method thereof - Google Patents

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KR102429312B1
KR102429312B1 KR1020210104392A KR20210104392A KR102429312B1 KR 102429312 B1 KR102429312 B1 KR 102429312B1 KR 1020210104392 A KR1020210104392 A KR 1020210104392A KR 20210104392 A KR20210104392 A KR 20210104392A KR 102429312 B1 KR102429312 B1 KR 102429312B1
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KR
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이교은
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주식회사 영국전자
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Abstract

The present invention relates to a vehicle enforcement device and method. Provided are the vehicle enforcement device and method capable of increasing enforcement performance against illegal vehicles by recognizing a license plate on the rear side of the vehicle. The vehicle enforcement device includes a first camera unit, a second camera unit, and a processor unit.

Description

차량 단속 장치 및 방법{ENFORCEMENT DEVICE AND METHOD THEREOF}Vehicle enforcement device and method

본 발명은 차량 단속 장치 및 방법에 관한 것으로서, 구체적으로 차량의 후면에서도 번호판을 인식함으로써 위법 차량에 대한 단속 성과를 높일 수 있는 차량 단속 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a vehicle enforcement apparatus and method, and more particularly, to a vehicle enforcement apparatus and method capable of increasing enforcement performance against illegal vehicles by recognizing a license plate even from the rear of the vehicle.

차량의 수요가 급증하고 있는데 반하여 위법 차량을 단속하기 위한 도로 사정이나 교통상황을 관리하는 인력은 이에 크게 미치지 못하고 있다.While the demand for vehicles is rapidly increasing, the manpower who manages road conditions and traffic conditions to crack down on illegal vehicles does not reach this level.

또한, '특정범죄 가중처벌 등에 대한 법률' 이른바, '민식이 법'의 영향과 코로나 바이러스의 확산으로 배달 오토바이의 숫자가 급격히 늘어나면서 어린이 보호구역 내에 오토바이로 인한 안전사고의 위험도 높아지고 있다.In addition, as the number of delivery motorcycles rapidly increases due to the influence of the so-called 'Minshik Act' and the spread of the Corona virus, the risk of safety accidents caused by motorcycles in the children's protection zone is also increasing.

근래 수십년간 국내에 설치된 과속 및 신호위반 단속카메라는 거의 전면 번호판만 단속하는 것이 일반화되어 있어 자동차 또는 오토바이들이 주행패턴을 변경하여 단속을 피하는 요령이 생기는 문제도 발생하고 있다.In recent decades, it has become common for speeding and signal violation enforcement cameras installed in Korea to crack down almost only on front license plates, so there is also a problem that cars or motorcycles have a knack for avoiding enforcement by changing their driving patterns.

(특허문헌 0001) 대한민국 공개특허 제10-2194890호(Patent Document 0001) Republic of Korea Patent Publication No. 10-2194890

(특허문헌 0002) 대한민국 등록특허 제10-0991106호(Patent Document 0002) Republic of Korea Patent No. 10-0991106

본 발명은 종래의 문제를 해결하기 위해 안출한 것으로서, 본 발명은 차량의 후면에서도 번호판을 인식함으로써 위법 차량에 대한 단속 성과를 높일 수 있는 차량 단속 장치 및 방법을 제공하고자 한다.The present invention has been devised to solve the problems of the prior art, and the present invention is to provide a vehicle enforcement apparatus and method that can improve enforcement performance against illegal vehicles by recognizing a license plate even at the rear of the vehicle.

본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 장치는 도로의 제1감시영역에 진입하는 차량에 대응하여 제1 검출기로부터 출력되는 제1 검출신호에 기초하여 상기 차량을 전면에서 촬영하는 제1 카메라부; 상기 차량의 제1 검출기 통과 후 제2 검출기로부터 출력되는 제2 검출신호에 기초하여 상기 차량의 후면 번호판을 촬영하는 제2 카메라부; 및 상기 제1 카메라부에 의해 촬영된 영상에 기초하여 차량의 법규 위반여부를 판단하고, 법규를 위반한 것으로 판단된 차량에 대해 촬영된 후면 번호판 영상을 텍스트 정보로 변환하여 차량번호를 검출하고, 검출된 차량번호 및 촬영된 단속영상을 관제서버로 전송하는 프로세서부를 포함할 수 있다.A vehicle enforcement apparatus according to an embodiment of the present invention includes: a first camera unit for photographing the vehicle from the front based on a first detection signal output from a first detector in response to a vehicle entering a first monitoring area of a road; a second camera unit for photographing the rear license plate of the vehicle based on a second detection signal output from the second detector after passing through the first detector of the vehicle; and determining whether the vehicle violates the law on the basis of the image taken by the first camera unit, and converts the rear license plate image photographed for the vehicle determined to have violated the law into text information to detect the vehicle number, It may include a processor for transmitting the detected vehicle number and the captured intermittent image to the control server.

본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 방법은 도로의 제1 감시영역에 진입하는 차량에 대응하여 제1 검출기로부터 출력되는 제1 검출신호에 기초하여 제1 카메라부가 차량을 전면에서 촬영한 영상을 획득하는 단계; 상기 제1 카메라부에 의해 촬영된 영상에 기초하여 차량의 법규 위반여부를 판단하는 단계; 상기 차량의 제1 검출기 통과 후 제2 검출기로부터 출력되는 제2 검출신호에 기초하여 상기 차량의 후면 번호판을 촬영한 영상을 제2 카메라부로부터 획득하는 단계; 상기 차량이 법규를 위반한 것으로 판단된 경우, 후면 번호판 영상을 텍스트 정보로 변환하여 차량번호를 검출하는 단계; 및 상기 검출된 차량번호 정보 및 촬영된 단속영상을 관제서버로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.In the vehicle enforcement method according to an embodiment of the present invention, based on a first detection signal output from a first detector in response to a vehicle entering a first monitoring area of a road, the first camera unit captures an image captured from the front of the vehicle. obtaining; determining whether the vehicle violates laws based on the image captured by the first camera unit; acquiring an image of the rear license plate of the vehicle from a second camera unit based on a second detection signal output from the second detector after passing through the first detector of the vehicle; detecting the vehicle number by converting the rear license plate image into text information when it is determined that the vehicle violates the law; and transmitting the detected vehicle number information and the captured crackdown image to a control server.

상기와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 장치 및 방법에 의하면, 차량의 후면에서도 번호판을 인식함으로써 위법 차량에 대한 단속 성과를 높일 수 있다.According to the vehicle enforcement apparatus and method according to an embodiment of the present invention as described above, it is possible to increase the performance of enforcement against illegal vehicles by recognizing the license plate even on the rear side of the vehicle.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 장치 및 방법에 의하면, 후면 번호판 획득에 실패한 경우에도 대비하여 위법 차량에 대한 단속 확률을 높일 수 있다.In addition, according to the vehicle enforcement apparatus and method according to an embodiment of the present invention, it is possible to increase the probability of cracking down on an illegal vehicle in preparation for the failure to obtain the rear license plate.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 시스템의 구성을 도시하는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 장치가 도로에 장착된 예를 도시하는 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 차량의 후면 번호판을 촬영하는 일 예를 도시하는 예시도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속장치가 도로에 장착된 예를 도시하는 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
1 is a block diagram illustrating a configuration of a vehicle enforcement system according to an embodiment of the present invention.
2 is an exemplary view illustrating an example in which the vehicle control device according to an embodiment of the present invention is mounted on a road.
3 is an exemplary view showing an example of photographing the rear license plate of the vehicle according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary view illustrating an example in which the vehicle enforcement device according to an embodiment of the present invention is mounted on a road.
5 is a flowchart illustrating a vehicle control method according to an embodiment of the present invention.

이하에서 본 발명의 기술적 사상을 명확화하기 위하여 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성요소에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 도면들 중 실질적으로 동일한 기능구성을 갖는 구성요소들에 대하여는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호들 및 부호들을 부여하였다. 설명의 편의를 위하여 필요한 경우에는 장치와 방법을 함께 서술하도록 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings in order to clarify the technical spirit of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related well-known function or component may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. Elements having substantially the same functional configuration in the drawings are given the same reference numbers and reference numerals as much as possible even though they are shown in different drawings. For convenience of explanation, if necessary, the device and method will be described together.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 시스템의 구성을 도시하는 블록도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 장치가 도로에 장착된 예시도이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 차량의 후면 번호판을 촬영하는 일 예를 도시하는 예시도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속장치가 도로에 장착된 예를 도시하는 예시도이다.1 is a block diagram illustrating the configuration of a vehicle enforcement system according to an embodiment of the present invention, FIG. 2 is an exemplary view in which a vehicle enforcement device according to an embodiment of the present invention is mounted on a road, and FIG. It is an exemplary view showing an example of photographing the rear license plate of the vehicle according to an embodiment of the present invention, Figure 4 is an exemplary view showing an example in which the vehicle enforcement device according to an embodiment of the present invention is mounted on the road.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 시스템은 관제 서버(10) 및 차량 단속 장치(20)를 포함하여 구성된다.Referring to FIG. 1 , a vehicle control system according to an embodiment of the present invention includes a control server 10 and a vehicle control device 20 .

차량 단속 장치(20)는 제1 카메라부(21), 제2 카메라부(22) 및 프로세서부(23)를 포함하여 구성된다. The vehicle enforcement device 20 includes a first camera unit 21 , a second camera unit 22 , and a processor unit 23 .

본 발명에서는 제1 카메라부(21) 및 제2 카메라부(22)가 한 쌍으로 구비된 영역을 제1 감시영역으로 구분하고, 도로에 이렇게 한 쌍의 카메라부를 구비하는 감시영역이 다수 있는 것으로 설정할 수 있으며, 일 예로 도로는 제1 감시영역, 제2 감시영역, 제3 감시영역 내지 제N(N은 0을 제외한 자연수) 감시영역으로 구분될 수 있다.In the present invention, an area provided with a pair of the first camera unit 21 and the second camera unit 22 is divided into a first monitoring area, and there are a plurality of monitoring areas provided with a pair of camera units on the road. For example, a road may be divided into a first monitoring area, a second monitoring area, and a third to Nth monitoring area (N is a natural number excluding 0).

관제서버(10)가 감시영역마다 구비된 N개의 프로세서부를 관리 및 제어할 수 있다.The control server 10 may manage and control the N processor units provided for each monitoring area.

도 2 및 도 4를 참조하면, 제1 카메라부(21)는 도로의 제1 감시영역에 진입하는 차량에 대응하여 제1 검출기(24)로부터 출력되는 제1 검출신호에 기초하여 차량을 전면에서 촬영한다. 2 and 4 , the first camera unit 21 controls the vehicle from the front on the basis of the first detection signal output from the first detector 24 in response to the vehicle entering the first monitoring area of the road. shoot

도 3을 참조하면, 제2 카메라부(22)는 차량의 제1 검출기 통과 후 제2 검출기(25)로부터 출력되는 제2 검출신호에 기초하여 상기 차량의 후면 번호판을 촬영한다. Referring to FIG. 3 , the second camera unit 22 photographs the rear license plate of the vehicle based on the second detection signal output from the second detector 25 after passing through the first detector of the vehicle.

제1 및 제2 카메라부(21, 22)는 각각 지지대, 카메라, 제어부 및 통신 모듈로 구성될 수 있다. The first and second camera units 21 and 22 may each include a support, a camera, a control unit, and a communication module.

제2 카메라부(22)는 상기 도로의 주행방향을 기준으로 제1 카메라부(21)보다 전면에 구비될 수 있다.The second camera unit 22 may be provided in front of the first camera unit 21 based on the driving direction of the road.

도로 바닥에 매설된 통상의 공지된 루프코일 또는 카메라에서 송출되는 레이저 빔에 의해 진입하는 차량을 감지하고, 감지된 순간 카메라가 영상을 촬영할 수 있다. 차량을 감지하여 영상을 취득하는 것은 당업자로 하여금 공지된 상용화된 기술을 이용할 수 있다.A vehicle entering is detected by a laser beam emitted from a conventional known roof coil buried in the road floor or a camera, and the camera may take an image at the moment of detection. Acquiring an image by detecting a vehicle may use a commercially available technique known to those skilled in the art.

전술한 제1 검출신호 및 제2 검출신호는 상기 루프코일 또는 카메라에서 송출되는 레이저 빔에 의해 진입하는 차량을 감지했다는 신호를 의미한다.The above-described first detection signal and second detection signal mean a signal indicating that the vehicle entering is detected by the laser beam transmitted from the loop coil or the camera.

프로세서부(23)는 제1 카메라부(21)에 의해 촬영된 영상에 기초하여 차량의 법규 위반여부를 판단하고, 법규를 위반한 것으로 판단된 차량에 대해 촬영된 후면 번호판 영상을 텍스트 정보로 변환하여 차량번호를 검출하며, 검출된 차량번호 및 촬영된 단속 영상을 관제서버(10)로 전송한다.The processor unit 23 determines whether the vehicle violates the law on the basis of the image photographed by the first camera unit 21, and converts the rear license plate image photographed for the vehicle determined to have violated the law into text information. to detect the vehicle number, and transmit the detected vehicle number and the captured control image to the control server 10 .

일 실시예로, 프로세서부(23)는 제1 감시영역 내에서 주행방향으로 소정 간격 이격된 두 지점에서 촬영된 차량의 영상, 시간 정보, 두 지점 간의 거리 정보에 기초하여 차량의 평균 주행 속도를 산출함으로써, 차량의 과속단속 여부를 판단할 수 있다. In one embodiment, the processor unit 23 calculates the average driving speed of the vehicle based on an image of the vehicle photographed at two points spaced apart from each other by a predetermined interval in the driving direction within the first monitoring area, time information, and distance information between the two points. By calculating, it is possible to determine whether or not the vehicle is over-speeded.

또는, 제1 감시영역에 진입한 차량의 속도를 측정하기 위해서는 레이더나 라이다와 장비를 채용할 수 있으며, 이외에도 차량의 속도를 측정할 수 있는 방법이나 장치라면 이용할 수 있다.Alternatively, in order to measure the speed of the vehicle entering the first monitoring area, radar or lidar and equipment may be employed. In addition, any method or device capable of measuring the speed of the vehicle may be used.

일 실시예로, 프로세서부(23)는 제1 감시영역 내에 있는 도로 신호 정보를 고려하여, 차선의 위치, 횡단보도의 위치에 대비한 차량의 위치 상태를 파악하여 차량의 신호위반 및 보도 통행 여부를 판단할 수 있다. In one embodiment, the processor unit 23 considers the road signal information within the first monitoring area, grasps the position of the vehicle in relation to the position of the lane and the position of the crosswalk, and whether the vehicle is in violation of the signal or the sidewalk. can be judged

예를 들어, 제1 카메라부(21)가 촬영한 영상에 좌표값을 지정하여 차선이나 횡단보도를 기준으로 실시간 도로 신호 상태에 따라 선을 넘거나 움직이는 차량을 객체 추출 방식으로 모션 디텍션을 수행할 수 있다. 객체 추출기법에 의한 모션 디텍션을 통해 도로 신호 상태를 기준으로 차량의 위법 사실을 판단하는 정보를 관제서버에 제공할 수 있다.For example, by specifying coordinate values in the image captured by the first camera unit 21, motion detection is performed on a vehicle crossing a line or moving according to a real-time road signal condition based on a lane or a crosswalk by an object extraction method. can Through motion detection by the object extraction technique, information for judging the fact that the vehicle is illegal based on the road signal condition can be provided to the control server.

일 실시예로, 프로세서부(23)는 영상 속 차량의 외형 이미지에 기초하여 차량의 종류, 차종, 색상 중 적어도 하나를 판단할 수 있다.In an embodiment, the processor unit 23 may determine at least one of a vehicle type, a vehicle type, and a color based on an external image of the vehicle in the video.

일 실시예로, 프로세서부(23)는 차량이 이륜차인 경우, 안전모 착용 여부를 딥러닝 모델을 이용하여 판단할 수 있다. 일 실시예로, 제1 카메라부(21)로부터 수신한 영상을 분석하여 이륜차 운전석에 해당하는 운전석 영역을 검출하고, 검출한 운전석 영역의 영상을 딥러닝(DEEP Learning)을 기반으로 분석하여 운전자의 안전모 착용 상태를 판별할 수 있다.In an embodiment, when the vehicle is a two-wheeled vehicle, the processor unit 23 may determine whether to wear a hard hat using a deep learning model. In one embodiment, the driver's seat area corresponding to the driver's seat of the two-wheeled vehicle is detected by analyzing the image received from the first camera unit 21, and the image of the detected driver's seat area is analyzed based on deep learning (DEEP Learning) to determine the driver's It is possible to determine the wearing state of the helmet.

아울러, 프로세서부(23)는 딥러닝 모델을 이용하여 미리 학습된 차량 정보들에 기반하여 촬영된 차량의 특징 정보를 추출할 수 있다. 즉, 차량 번호판 이외의 영역에 대한 분석을 통해 차량의 종류, 차종, 색상, 차량에 실린 물건 및 주행자의 특징 정보를 추출할 수 있다.In addition, the processor unit 23 may extract characteristic information of the photographed vehicle based on vehicle information previously learned using the deep learning model. That is, through the analysis of areas other than the license plate, it is possible to extract the vehicle type, vehicle model, color, object loaded in the vehicle, and characteristic information of the driver.

예를 들면, 프로세서부(23)는 감시영역을 촬영한 영상으로부터 차량을 검출하고, 검출한 차량에 대한 번호판 영역을 검출하고, 차량의 외형을 분석했을 때 이륜차로 판단된 경우, 번호판 영역의 검출 위치 및 크기를 이용하여 이륜차의 짐칸 영역 이미지를 추출하고, 짐칸 영역 이미지를 딥러닝 분석하여 짐칸에 실린 물체, 물체의 크기, 모양, 색상 및 물체에 새겨진 텍스트를 검출할 수 있다. For example, the processor unit 23 detects the vehicle from the image captured in the monitoring area, detects the license plate area for the detected vehicle, and when it is determined that the vehicle is a two-wheeled vehicle when the external appearance of the vehicle is analyzed, the detection of the license plate area It is possible to extract the image of the luggage compartment of the two-wheeled vehicle using the location and size, and deep-learning analysis of the luggage compartment image to detect the object loaded in the luggage compartment, the size, shape, color, and text engraved on the object.

한편, 본 발명의 실시예에 의한 프로세서부(23)는 기본적으로는 법규를 위반한 차량의 번호판을 인식하여 인식된 차량번호를 관제서버(10)로 전송하기로 하나, 번호판 가림, 오염, 훼손으로 인한 오인식, 부분인식, 인식 실패 등의 원인으로 인해 번호판 정보 획득에 실패하는 경우가 있을 수 있다.On the other hand, the processor unit 23 according to the embodiment of the present invention basically recognizes the license plate of the vehicle that violates the law and transmits the recognized vehicle number to the control server 10, but the license plate is covered, contaminated, damaged. There may be cases where the acquisition of license plate information fails due to causes such as misrecognition, partial recognition, and recognition failure.

이에 대비하기 위하여, 번호판 정보 획득에 실패한 프로세서부(23)는 위법 차량의 번호판 정보 획득 실패 사실을 관제서버(10)로 보고하며, 번호판 정보 이외의 위법 차량 정보 및 촬영 영상을 함께 관제서버(10)로 전송할 수 있다.In order to prepare for this, the processor unit 23, which has failed to obtain license plate information, reports the failure to acquire license plate information of the illegal vehicle to the control server 10, and records illegal vehicle information other than license plate information and captured images together with the control server 10 ) can be transmitted.

이를 위해, 프로세서부(23)는 제1 카메라부(21) 및 제2 카메라부(22)에 의해 촬영된 영상에서 해당 차량이 이륜차로 판단된 경우, 해당 이륜차의 기종, 색상, 안전모, 보조석 및 실린 물체 중 적어도 하나 이상의 이미지를 분석하여 위법 차량 정보를 검출한다.To this end, when the processor unit 23 determines that the vehicle is a two-wheeled vehicle from the images captured by the first camera unit 21 and the second camera unit 22, the model, color, safety helmet, passenger seat and Illegal vehicle information is detected by analyzing at least one image among the loaded objects.

또는, 프로세서부(23)는 제1 카메라부(21) 및 제2 카메라부(22)에 의해 촬영된 영상에서 해당 차량이 자동차로 판단된 경우, 해당 차량의 종류, 차종, 색상, 연식 및 실린 물체 중 적어도 하나 이상의 이미지를 분석하여 위법 차량 정보를 검출한다.Alternatively, when the processor unit 23 determines that the vehicle is a vehicle from the images captured by the first camera unit 21 and the second camera unit 22 , the type, vehicle model, color, year, and type of the corresponding vehicle. The illegal vehicle information is detected by analyzing at least one image of the object.

이어서, 프로세서부(23)는 상기 위법 차량 정보와 함께 추적 명령 신호를 제1 감시영역과 인접한 제2 감시영역에 구비된 프로세서부로 전송한다. Subsequently, the processor unit 23 transmits a tracking command signal together with the illegal vehicle information to the processor unit provided in the second monitoring area adjacent to the first monitoring area.

이때, 프로세서부(23)는 차량의 다음 이동 방향을 예측하고, 예측된 방향에 가장 가까운 곳을 제2 감시영역으로 설정할 수 있다. In this case, the processor unit 23 may predict the next moving direction of the vehicle, and set the closest location to the predicted direction as the second monitoring area.

일 예로, 위법 차량이 이륜차인 경우, 운전대 손잡이 정면의 정중앙이 향하는 방향을 기준으로 이동 경로를 예측하고, 예측된 이동 경로에 존재하는 감시영역을 제2 감시영역으로 설정할 수 있다.For example, when the illegal vehicle is a two-wheeled vehicle, a movement path may be predicted based on the direction in which the front center of the steering wheel handle faces, and a monitoring area existing in the predicted movement path may be set as the second monitoring area.

이에, 추적 명령 신호와 위법 차량 정보를 수신한 제2 감시영역의 프로세서부는 제2 감시영역에 구비된 카메라부에 의해 촬영된 영상에서 상기 위법 차량 정보와 유사도 분석 결과 일치하는 차량을 검출할 수 있다. 그리고, 제1 카메라부에 의해 촬영된 차량 영상 및 제2 카메라부에 의해 촬영된 번호판 영상을 관제서버(10)로 전송할 수 있다.Accordingly, the processor unit of the second monitoring area that has received the tracking command signal and the illegal vehicle information may detect a vehicle that matches the similarity analysis result with the illegal vehicle information in the image captured by the camera unit provided in the second monitoring area. . In addition, the vehicle image captured by the first camera unit and the license plate image captured by the second camera unit may be transmitted to the control server 10 .

마찬가지로, 제2 감시영역의 프로세서부(23)에서도 번호판 정보 획득에 실패할 경우, 제1 감시영역의 프로세서부(23)가 번호판 정보 획득에 실패했을 경우에 실행한 방법과 동일하게 제3 감시영역의 프로세서부(23)로 위법 차량 정보와 함께 추적 명령 신호를 전송할 수 있다.Similarly, when the processor unit 23 of the second monitoring area fails to obtain license plate information, the processor unit 23 of the first monitoring area fails to obtain the license plate information in the same manner as in the case of the third monitoring area It is possible to transmit a tracking command signal together with the illegal vehicle information to the processor unit 23 of the .

이때, 프로세서부(23)는 번호판 정보 획득 실패에 관한 사실과 획득한 위법 차량 정보, 및 어느 감시영역으로 추적 명령 신호를 전송했는지에 관한 정보를 관제서버(10)로 전송할 수 있다.In this case, the processor unit 23 may transmit to the control server 10 the fact about the license plate information acquisition failure, the acquired illegal vehicle information, and the information about which monitoring area the tracking command signal is transmitted.

아울러, 프로세서부(23)는 위법 차량의 번호판 이외의 영역 중 문자 이미지가 있는 경우, 상기 문자 이미지를 텍스트 정보로 변환하여 전화번호 또는 업체명을 검출하고 검출된 정보를 관제서버(10)로 전송할 수 있다.In addition, if there is a text image in the area other than the license plate of the illegal vehicle, the processor unit 23 converts the text image into text information to detect a phone number or company name, and transmit the detected information to the control server 10 . have.

이에 관제서버(10)는 전화번호 또는 업체명을 조회 및 검색 실행을 통해 예를 들면, 배달 오토바이의 경우 소속 업체나 계약 업체를 검출할 수 있고, 검출된 업체에 단속 사진이나 단속 영상을 전송하며 위법 사실을 통보할 수 있다.Accordingly, the control server 10 can detect a company or contract company belonging to, for example, a delivery motorcycle by inquiring a phone number or a company name and executing a search, and transmits a crackdown picture or a crackdown video to the detected company. fact can be reported.

프로세서부(23)는 제1 카메라부(21) 및 제2 카메라부(22)와 통신 연결될 수 있고, 상기 감시 영역에 개별적으로 설치되거나 통합 시스템으로 구축될 수도 있다.The processor unit 23 may be communicatively connected to the first camera unit 21 and the second camera unit 22 , and may be individually installed in the monitoring area or constructed as an integrated system.

프로세서부(23)는 엣지(Edge) 컴퓨터이고, 엣지 컴퓨터는 딥러닝 서버(Deep learning server)와 클라우딩 컴퓨팅 방식으로 상호 동작할 수 있다.The processor unit 23 is an edge computer, and the edge computer may interact with a deep learning server in a cloud computing method.

관제서버(10)는 프로세서부(23)로부터 수신된 위법 차량의 차량 번호, 위법 사실이 촬영된 단속 영상 정보에 기초하여 해당 차량에 대해 과태료 부과와 같은 위법에 대응하는 정해진 업무를 실행할 수 있다.The control server 10 may execute a predetermined task corresponding to the illegality, such as imposing a fine on the corresponding vehicle, based on the vehicle number of the illegal vehicle received from the processor unit 23 and the enforcement image information in which the illegality is captured.

일 실시예로, 관제 서버(10)는 표준화된 소프트웨어 업데이트를 관리하고, 전체적인 차량 단속 시스템을 운영할 수 있다. 일 예로, 관제 서버(10)는 본 발명의 차량 단속 장치를 이용하여 속도위반, 신호위반, 안전모 미착용, 보도통행 적발 등을 집행하는 국가 기관 서버일 수 있다.In an embodiment, the control server 10 may manage standardized software updates and operate the overall vehicle enforcement system. As an example, the control server 10 may be a server of a national agency that executes speed violations, signal violations, non-wearing of helmets, and sidewalk traffic detection using the vehicle control device of the present invention.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 차량 단속 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 각 단계의 상세한 설명은 도 1 내지 도 4를 참조하여 설명한 차량 단속 장치에 관한 기재를 참고하기로 한다.5 is a flowchart illustrating a vehicle control method according to an embodiment of the present invention. For a detailed description of each step, reference will be made to the description of the vehicle control device described with reference to FIGS. 1 to 4 .

도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 차량 단속 방법은 먼저, 차량 단속 장치가 도로의 제1 감시영역에 진입하는 차량에 대응하여 제1 검출기로부터 출력되는 제1 검출신호에 기초하여 차량을 전면에서 촬영한 영상을 제1 카메라부로부터 획득한다(S100). Referring to FIG. 5 , in the vehicle enforcement method according to the embodiment of the present invention, first, the vehicle enforcement apparatus is a vehicle based on a first detection signal output from a first detector in response to a vehicle entering the first monitoring area of the road. The image taken from the front is acquired from the first camera unit (S100).

다음으로, 제1 카메라부에 의해 촬영된 영상에 기초하여 차량의 법규 위반여부를 판단한다(S110). Next, based on the image captured by the first camera unit, it is determined whether the vehicle violates the law (S110).

다음으로, 차량의 제1 검출기 통과 후 제2 검출기로부터 출력되는 제2 검출신호에 기초하여 상기 차량의 후면 번호판을 촬영한 영상을 제2 카메라부로부터 획득한다(S120). 여기서 S110 단계와 S120 단계는 동시에 실행될 수 있다.Next, after passing through the first detector of the vehicle, based on the second detection signal output from the second detector, the image obtained by photographing the rear license plate of the vehicle is obtained from the second camera unit (S120). Here, steps S110 and S120 may be simultaneously executed.

다음으로, 차량이 법규를 위반한 것으로 판단된 경우, 후면 번호판 영상을 텍스트 정보로 변환하여 차량번호를 검출한다(S130).Next, when it is determined that the vehicle violates the law, the vehicle number is detected by converting the rear license plate image into text information (S130).

다음으로, 검출된 차량번호 정보 및 촬영된 단속영상을 관제서버로 전송한다(S140).Next, the detected vehicle number information and the captured crackdown image are transmitted to the control server (S140).

한편, S130 단계에서 차량번호 검출에 실패한 경우, 차량 단속 장치는 번호판 정보를 제외한 위법 차량에 관한 다른 정보를 획득한다(S140).On the other hand, if the vehicle number detection fails in step S130, the vehicle enforcement device acquires other information about the illegal vehicle except for the license plate information (S140).

예를 들어, 해당 차량이 이륜차로 판단된 경우, 해당 이륜차의 기종, 색상, 안전모, 보조석 및 실린 물체 중 적어도 하나 이상의 이미지를 분석하여 위법 차량 정보를 검출할 수 있다. 또는, 영상에서 해당 차량이 자동차로 판단된 경우, 해당 차량의 종류, 차종, 색상, 연식 및 실린 물체 중 적어도 하나 이상의 이미지를 분석하여 위법 차량 정보를 검출할 수 있다.For example, when it is determined that the corresponding vehicle is a two-wheeled vehicle, illegal vehicle information may be detected by analyzing at least one image of a model, a color, a hard hat, a passenger seat, and a loaded object of the corresponding two-wheeled vehicle. Alternatively, when the corresponding vehicle is determined to be a vehicle in the image, the illegal vehicle information may be detected by analyzing at least one image among the type, vehicle model, color, year, and loaded object of the corresponding vehicle.

다음으로, 위법 차량 정보 및 추적 명령 신호를 다음 감시영역에 구비된 차량 단속 장치의 프로세서부로 전송한다(S150). Next, the illegal vehicle information and the tracking command signal are transmitted to the processor unit of the vehicle enforcement device provided in the next monitoring area (S150).

이때, 차량의 다음 이동 방향을 예측하고, 예측된 방향에 가장 가까운 곳을 제2 감시영역(다음 감시영역)으로 설정할 수 있다. In this case, the next moving direction of the vehicle may be predicted, and a location closest to the predicted direction may be set as the second monitoring area (next monitoring area).

일 예로, 위법 차량이 이륜차인 경우, 운전대 손잡이 정면의 정중앙이 향하는 방향을 기준으로 이동 경로를 예측하고, 예측된 이동 경로에 존재하는 감시영역을 제2 감시영역으로 설정할 수 있다.For example, when the illegal vehicle is a two-wheeled vehicle, a movement path may be predicted based on the direction in which the front center of the steering wheel handle faces, and a monitoring area existing in the predicted movement path may be set as the second monitoring area.

다음으로, 상기 추적 명령 신호를 수신한 차량 단속 장치가 위법 차량 정보를 기반으로 유사도 분석을 통해 위법 차량을 검출한다(S160).Next, the vehicle enforcement device that has received the tracking command signal detects the illegal vehicle through similarity analysis based on the illegal vehicle information ( S160 ).

마찬가지로, 제2 감시영역의 차량 단속 장치에서도 번호판 정보 획득에 실패할 경우, 전술한 방법과 동일하게 제3 감시영역에 구비된 차량 단속 장치로 위법 차량 정보와 함께 추적 명령 신호를 전송할 수 있다.Similarly, when the vehicle enforcement device in the second monitoring area fails to acquire license plate information, it is possible to transmit a tracking command signal together with the illegal vehicle information to the vehicle control device provided in the third monitoring area in the same manner as in the above-described method.

이때, 차량 단속 장치는 번호판 정보 획득 실패에 관한 사실과 획득한 위법 차량 정보, 및 어느 감시영역으로 추적 명령 신호를 전송했는지에 관한 정보를 관제서버로 전송할 수 있다.At this time, the vehicle enforcement device may transmit the fact about the license plate information acquisition failure, the acquired illegal vehicle information, and information about which monitoring area the tracking command signal is transmitted to the control server.

아울러, 위법 차량의 번호판 이외의 영역 중 문자 이미지가 있는 경우, 상기 문자 이미지를 텍스트 정보로 변환하여 전화번호 또는 업체명을 검출하고 검출된 정보를 관제서버로 전송할 수 있다.In addition, when there is a text image in an area other than the license plate of the illegal vehicle, the text image is converted into text information to detect a phone number or company name, and the detected information can be transmitted to the control server.

이에 관제서버는 전화번호 또는 업체명을 조회 및 검색 실행을 통해 예를 들면, 배달 오토바이의 경우 소속 업체나 계약 업체를 검출할 수 있고, 검출된 업체에 단속 사진이나 단속 영상을 전송하며 위법 사실을 통보할 수 있다.Accordingly, the control server can detect the company or contract company belonging to, for example, a delivery motorcycle by inquiring and executing a search for a phone number or company name, and sends a picture or video of the enforcement to the detected company and notifies the illegal fact. can do.

상기와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 장치 및 방법에 의하면, 차량의 후면에서도 번호판을 인식함으로써 위법 차량에 대한 단속 성과를 높일 수 있다.According to the vehicle enforcement apparatus and method according to an embodiment of the present invention as described above, it is possible to increase the performance of enforcement against illegal vehicles by recognizing the license plate even on the rear side of the vehicle.

또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 단속 장치 및 방법에 의하면, 후면 번호판 획득에 실패한 경우에도 대비하여 위법 차량에 대한 검거 확률을 높일 수 있다.In addition, according to the vehicle enforcement apparatus and method according to an embodiment of the present invention, it is possible to increase the probability of arrest for the illegal vehicle in case of failure to obtain the rear license plate.

본 발명에 따른 방법 및 서버는 하나 이상의 프로세서로 하여금 앞서 설명한 기능들과 프로세서를 수행하도록 하는 명령에 의하여 구동될 수 있다. The method and server according to the present invention may be driven by instructions to cause one or more processors to perform the functions and processors described above.

예를 들어 그러한 명령으로는, 예컨대 JavaScript나 ECMAScript 명령 등의 스크립트 명령과 같은 해석되는 명령이나 실행 가능한 코드 혹은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장되는 기타의 명령이 포함될 수 있다. 나아가 본 발명에 따른 장치는 서버 팜(Server Farm)과 같이 네트워크에 걸쳐서 분산형으로 구현될 수 있으며, 혹은 단일의 컴퓨터 장치에서 구현될 수도 있다.For example, such instructions may include interpreted instructions, such as script instructions, such as JavaScript or ECMAScript instructions, or executable code or other instructions stored on a computer-readable medium. Furthermore, the device according to the present invention may be implemented in a distributed manner over a network, such as a server farm, or may be implemented in a single computer device.

비록 본 명세서와 도면에서는 예시적인 장치 구성을 기술하고 있지만, 본 명세서에서 설명하는 기능적인 동작과 주제의 구현물들은 다른 유형의 디지털 전자 회로로 구현되거나, 본 명세서에서 개시하는 구조 및 그 구조적인 등가물들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어 혹은 하드웨어로 구현되거나, 이들 중 하나 이상의 결합으로 구현 가능하다. 본 명세서에서 설명하는 주제의 구현물들은 하나 이상의 컴퓨터 프로그램 제품, 다시 말해 본 발명에 따른 장치의 동작을 제어하기 위하여 혹은 이것에 의한 실행을 위하여 유형의 프로그램 저장매체 상에 인코딩된 컴퓨터 프로그램 명령에 관한 하나 이상의 모듈로서 구현될 수 있다. 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 기계로 판독 가능한 저장 장치, 기계로 판독 가능한 저장 기판, 메모리 장치, 기계로 판독 가능한 전파형 신호에 영향을 미치는 물질의 조성물 혹은 이들 중 하나 이상의 조합일 수 있다.Although this specification and drawings describe exemplary device configurations, implementations of the functional operations and subject matter described herein may be implemented in other types of digital electronic circuitry, or may be implemented with structures disclosed herein and structural equivalents thereof. It may be implemented as computer software, firmware, or hardware including, or a combination of one or more of these. Implementations of the subject matter described herein relate to one or more computer program products, ie computer program instructions encoded on a tangible program storage medium for execution by or for controlling the operation of an apparatus according to the invention. It can be implemented as the above modules. The computer-readable medium may be a machine-readable storage device, a machine-readable storage substrate, a memory device, a composition of matter that affects a machine-readable radio wave signal, or a combination of one or more thereof.

본 명세서에서 설명한 주제의 구현물은 예컨대 데이터 서버와 같은 백엔드 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 어플리케이션 서버와 같은 미들웨어 컴포넌트를 포함하거나, 예컨대 사용자가 본 명세서에서 설명한 주제의 구현물과 상호 작용할 수 있는 웹 브라우저나 그래픽 유저 인터페이스를 갖는 클라이언트 컴퓨터와 같은 프론트엔드 컴포넌트 혹은 그러한 백엔드, 미들웨어 혹은 프론트엔드 컴포넌트의 하나 이상의 모든 조합을 포함하는 연산 시스템에서 구현될 수 있다. 시스템의 컴포넌트는 예컨대 통신 네트워크와 같은 디지털 데이터 통신의 어떠한 형태나 매체에 의해서도 상호 접속 가능하다.Implementations of the subject matter described herein may include, for example, backend components, such as data servers, or middleware components, such as application servers, such as web browsers or graphical users that allow users to interact with implementations of the subject matter described herein. It may be implemented in a front-end component, such as a client computer having an interface, or in a computing system including any combination of one or more of such back-end, middleware or front-end components. The components of the system may be interconnected by any form or medium of digital data communication, such as, for example, a communication network.

본 명세서는 다수의 특정한 구현물의 세부사항들을 포함하지만, 이들은 어떠한 발명이나 청구 가능한 것의 범위에 대해서도 제한적인 것으로서 이해되어서는 안되며, 오히려 특정한 발명의 특정한 실시형태에 특유할 수 있는 특징들에 대한 설명으로서 이해되어야 한다. 개별적인 실시형태의 문맥에서 본 명세서에 기술된 특정한 특징들은 단일 실시형태에서 조합하여 구현될 수도 있다. 반대로, 단일 실시형태의 문맥에서 기술한 다양한 특징들 역시 개별적으로 혹은 어떠한 적절한 하위 조합으로도 복수의 실시형태에서 구현 가능하다. 나아가, 특징들이 특정한 조합으로 동작하고 초기에 그와 같이 청구된 바와 같이 묘사될 수 있지만, 청구된 조합으로부터의 하나 이상의 특징들은 일부 경우에 그 조합으로부터 배제될 수 있으며, 그 청구된 조합은 하위 조합이나 하위 조합의 변형물로 변경될 수 있다.While this specification contains numerous specific implementation details, these are not to be construed as limitations on the scope of any invention or claim, but rather as descriptions of features that may be specific to particular embodiments of particular inventions. should be understood Certain features that are described herein in the context of separate embodiments may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features that are described in the context of a single embodiment may also be implemented in multiple embodiments, either individually or in any suitable subcombination. Furthermore, although features operate in a particular combination and may be initially depicted as claimed as such, one or more features from a claimed combination may in some cases be excluded from the combination, the claimed combination being a sub-combination. or a variant of a sub-combination.

마찬가지로, 특정한 순서로 도면에서 동작들을 묘사하고 있지만, 이는 바람직한 결과를 얻기 위하여 도시된 그 특정한 순서나 순차적인 순서대로 그러한 동작들을 수행하여야 한다거나 모든 도시된 동작들이 수행되어야 하는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정한 경우, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 또한, 상술한 실시형태의 다양한 시스템 컴포넌트의 분리는 그러한 분리를 모든 실시형태에서 요구하는 것으로 이해되어서는 안되며, 설명한 프로그램 컴포넌트와 시스템들은 일반적으로 단일의 소프트웨어 제품으로 함께 통합되거나 다중 소프트웨어 제품에 패키징될 수 있다는 점을 이해하여야 한다.Likewise, although acts are depicted in the figures in a particular order, it should not be construed that all acts shown must be performed or that such acts must be performed in the specific order or sequential order shown to achieve desirable results. In certain cases, multitasking and parallel processing may be advantageous. Further, the separation of the various system components of the above-described embodiments should not be construed as requiring such separation in all embodiments, and the program components and systems described may generally be integrated together into a single software product or packaged into multiple software products. You have to understand that you can.

본 명세서에서 설명한 주제의 특정한 실시형태를 설명하였다. 기타의 실시형태들은 이하의 청구항의 범위 내에 속한다. 예컨대, 청구항에서 인용된 동작들은 상이한 순서로 수행되면서도 여전히 바람직한 결과를 성취할 수 있다. 일 예로서, 첨부도면에 도시한 프로세스는 바람직한 결과를 얻기 위하여 반드시 그 특정한 도시된 순서나 순차적인 순서를 요구하지 않는다. 특정한 구현 예에서, 멀티태스킹과 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다.Certain embodiments of the subject matter described herein have been described. Other embodiments are within the scope of the following claims. For example, acts recited in the claims may be performed in a different order and still achieve desirable results. As an example, the processes illustrated in the accompanying drawings do not necessarily require the specific illustrated order or sequential order to achieve desirable results. In certain implementations, multitasking and parallel processing may be advantageous.

본 기술한 설명은 본 발명의 최상의 모드를 제시하고 있으며, 본 발명을 설명하기 위하여, 그리고 당업자가 본 발명을 제작 및 이용할 수 있도록 하기 위한 예를 제공하고 있다. 이렇게 작성된 명세서는 그 제시된 구체적인 용어에 본 발명을 제한하는 것이 아니다. 따라서, 상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다.The present description sets forth the best mode of the invention, and provides examples to illustrate the invention and to enable any person skilled in the art to make or use the invention. This written specification does not limit the present invention to the specific terms presented. Accordingly, although the present invention has been described in detail with reference to the above-described examples, those skilled in the art can make modifications, changes, and modifications to these examples without departing from the scope of the present invention.

따라서 본 발명의 범위는 설명된 실시 예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위에 의해 정하여져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be defined by the described embodiments, but should be defined by the claims.

10: 관제 서버
20: 차량 단속 장치
21: 제1 카메라부
22: 제2 카메라부
23: 프로세서부
24: 제1 검출기
25: 제2 검출기
10: control server
20: vehicle enforcement device
21: first camera unit
22: second camera unit
23: processor unit
24: first detector
25: second detector

Claims (13)

도로의 제1 감시영역에 진입하는 차량에 대응하여 제1 검출기로부터 출력되는 제1 검출신호에 기초하여 상기 차량을 전면에서 촬영하는 제1 카메라부;
상기 차량의 제1 검출기 통과 후 제2 검출기로부터 출력되는 제2 검출신호에 기초하여 상기 차량의 후면 번호판을 촬영하는 제2 카메라부; 및
상기 제1 카메라부에 의해 촬영된 영상에 기초하여 차량의 법규 위반여부를 판단하고, 법규를 위반한 것으로 판단된 차량에 대해 상기 제2 카메라부에 의해 촬영된 후면 번호판 영상을 텍스트 정보로 변환하여 차량번호를 검출하고, 검출된 차량번호 및 촬영된 단속영상을 관제서버로 전송하는 제1 프로세서부를 포함하고,
상기 제1 프로세서부는 위법 차량의 차량번호 검출에 실패한 경우, 상기 제1 및 제2 카메라부에 의해 촬영된 영상을 분석하여 위법 차량 정보를 검출하고, 상기 위법 차량 정보와 함께 추적 명령 신호를 상기 제1 감시영역과 인접한 제2 감시영역에 구비된 제2 프로세서부로 전송하되, 차량의 다음 이동 방향을 예측하고, 예측된 방향에 가장 가까운 곳을 상기 제2 감시 영역으로 설정하고, 설정된 상기 제2 감시 영역의 상기 제2 프로세서부로 상기 위법 차량 정보 및 상기 추적 명령 신호를 전송하며, 번호판 정보 획득 실패에 관한 사실, 위법 차량 정보, 및 어느 감시영역의 프로세서부로 추적 명령 신호를 전송했는지에 관한 정보를 상기 관제서버로 전송하고,
상기 제2 프로세서부는 상기 위법 차량 정보를 기반으로 상기 제2 감시영역에 구비된 제1 및 제2 카메라부에 의해 촬영된 차량 중에 상기 위법 차량과 동일한 차량이 있는지 비교하여 판단하고, 동일한 차량이 있는 경우, 해당 차량의 후면 번호판 영상을 텍스트 정보로 변환하여 차량번호를 검출하고, 검출된 차량번호를 상기 관제 서버로 전송하고,
상기 제1 프로세서부는 상기 제1 및 제2 카메라부에 의해 촬영된 영상에서 상기 위법 차량의 번호판 이외의 영역 중 문자 이미지가 있는 경우, 문자 이미지를 텍스트 정보로 변환하여 전호번호 또는 업체명을 검출하고, 검출된 정보를 상기 관제서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 단속 장치.
a first camera unit for photographing the vehicle from the front based on a first detection signal output from the first detector in response to the vehicle entering the first monitoring area of the road;
a second camera unit for photographing the rear license plate of the vehicle based on a second detection signal output from the second detector after passing through the first detector of the vehicle; and
Based on the image taken by the first camera unit, it is determined whether the vehicle violates the law, and the rear license plate image photographed by the second camera unit for the vehicle determined to be in violation of the law is converted into text information. and a first processor unit that detects the vehicle number and transmits the detected vehicle number and the captured crackdown image to the control server,
When the detection of the license plate number of the illegal vehicle fails, the first processor unit detects illegal vehicle information by analyzing the images captured by the first and second camera units, and transmits a tracking command signal together with the illegal vehicle information. It is transmitted to the second processor unit provided in the second monitoring area adjacent to the first monitoring area, predicting the next moving direction of the vehicle, setting the closest location to the predicted direction as the second monitoring area, and setting the second monitoring area Transmitting the illegal vehicle information and the tracking command signal to the second processor unit of the area, the fact about the license plate information acquisition failure, the illegal vehicle information, and information about the processor unit of which monitoring area the tracking command signal is transmitted sent to the control server,
The second processor unit compares and determines whether there is the same vehicle as the illegal vehicle among the vehicles photographed by the first and second camera units provided in the second monitoring area based on the illegal vehicle information, and determines if there is the same vehicle. In this case, the vehicle number is detected by converting the rear license plate image of the vehicle into text information, and the detected vehicle number is transmitted to the control server,
If there is a text image in the area other than the license plate of the illegal vehicle in the images taken by the first and second camera units, the first processor unit converts the text image into text information to detect a phone number or company name, Vehicle enforcement device, characterized in that for transmitting the detected information to the control server.
제 1 항에 있어서,
상기 제1 프로세서부는,
상기 영상에서 단속 대상인 차량을 인식하고, 상기 인식된 차량의 속도위반, 신호위반, 안전모 미착용, 보도 통행 중 적어도 하나의 법규 위반 여부를 검출하는 것을 특징으로 하는 차량 단속 장치.
The method of claim 1,
The first processor unit,
Vehicle enforcement device, characterized in that it recognizes a vehicle to be cracked in the image, and detects whether at least one of a speed violation, a signal violation, not wearing a helmet, and sidewalk traffic of the recognized vehicle is violated.
제 1 항에 있어서,
상기 제1 프로세서부는,
상기 제1 카메라부 및 제2 카메라부에 의해 촬영된 영상에서 해당 차량이 이륜차인 경우, 해당 이륜차의 기종, 색상, 안전모 및 보조석 중 적어도 하나 이상의 이미지를 분석하여 위법 차량 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 차량 단속 장치.
The method of claim 1,
The first processor unit,
When the vehicle is a two-wheeled vehicle in the images taken by the first and second camera units, the illegal vehicle information is detected by analyzing at least one image among the model, color, safety helmet, and passenger seat of the corresponding two-wheeled vehicle. vehicle control device.
제 1 항에 있어서,
상기 제1 프로세서부는,
상기 제1 카메라부 및 제2 카메라부에 의해 촬영된 영상에서 해당 차량이 자동차인 경우, 해당 차량의 종류, 차종, 색상 및 연식 중 적어도 하나 이상의 이미지를 분석하여 상기 위법 차량 정보를 검출하는 것을 특징으로 하는 차량 단속 장치.
The method of claim 1,
The first processor unit,
When the vehicle is a vehicle in the images captured by the first camera unit and the second camera unit, the illegal vehicle information is detected by analyzing at least one image among the type, vehicle model, color, and year of the vehicle. vehicle control device.
삭제delete 삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 제1 프로세서부는,
위법 차량이 이륜차인 경우, 운전대 손잡이 정면의 정중앙이 향하는 방향을 기준으로 이동 경로를 예측하고, 예측된 이동 경로에 존재하는 감시영역들을 상기 제2 감시영역들로 선정하는 것을 특징으로 하는 차량 단속 장치.
The method of claim 1,
The first processor unit,
When the illegal vehicle is a two-wheeled vehicle, the vehicle enforcement device, characterized in that the moving path is predicted based on the direction in which the front center of the steering wheel handle faces, and monitoring areas existing in the predicted moving path are selected as the second monitoring areas. .
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 제2 카메라부는,
상기 도로의 주행방향을 기준으로 상기 제1 카메라부보다 전면에 구비되는 것을 특징으로 하는 차량 단속 장치.
The method of claim 1,
The second camera unit,
Vehicle control device, characterized in that provided in front of the first camera unit based on the driving direction of the road.
도로의 제1 감시영역에 진입하는 차량에 대응하여 제1 검출기로부터 출력되는 제1 검출신호에 기초하여 제1 카메라부가 차량을 전면에서 촬영한 영상을 획득하는 단계;
상기 제1 감시영역에 구비된 제1 프로세서부가 상기 제1 카메라부에 의해 촬영된 영상에 기초하여 차량의 법규 위반여부를 판단하는 단계;
상기 제1 프로세서부가 상기 차량의 제1 검출기 통과 후 제2 검출기로부터 출력되는 제2 검출신호에 기초하여 상기 차량의 후면 번호판을 촬영한 영상을 상기 제1 감시영역에 구비된 제2 카메라부로부터 획득하는 단계;
상기 제1 프로세서부가 상기 차량이 법규를 위반한 것으로 판단된 경우, 후면 번호판 영상을 텍스트 정보로 변환하여 차량번호를 검출하는 단계; 및
상기 제1 프로세서부가 상기 검출된 차량번호 정보 및 촬영된 단속영상을 관제서버로 전송하는 단계를 포함하고,
상기 제1 프로세서부는 상기 제1 및 제2 카메라부에 의해 촬영된 영상에서 위법 차량의 번호판 이외의 영역 중 문자 이미지가 있는 경우, 문자 이미지를 텍스트 정보로 변환하여 전호번호 또는 업체명을 검출하고, 검출된 정보를 상기 관제서버로 전송하는 단계를 더 포함하고,
상기 제1 프로세서부는 차량번호 검출에 실패한 경우, 상기 제1 및 제2 카메라부에 의해 촬영된 영상을 분석하여 번호판 정보를 제외한 위법 차량에 관한 다른 정보를 획득하고, 획득된 위법 차량 정보와 함께 추적 명령 신호를 상기 제1 감시영역과 인접한 제2 감시영역에 구비된 제2 프로세서부로 전송하되, 차량의 다음 이동 방향을 예측하고, 예측된 방향에 가장 가까운 곳을 상기 제2 감시 영역으로 설정하고, 설정된 상기 제2 감시 영역의 상기 제2 프로세서부로 상기 위법 차량 정보 및 상기 추적 명령 신호를 전송하며, 번호판 정보 획득 실패에 관한 사실, 위법 차량 정보, 및 어느 감시영역의 프로세서부로 추적 명령 신호를 전송했는지에 관한 정보를 상기 관제서버로 전송하고,
상기 제2 프로세서는 상기 위법 차량 정보를 기반으로 상기 제2 감시영역에 구비된 제1 및 제2 카메라부에 의해 촬영된 차량 중에 상기 위법 차량과 동일한 차량이 있는지 비교하여 판단하고, 동일한 차량이 있는 경우, 해당 차량의 후면 번호판 영상을 텍스트 정보로 변환하여 차량번호를 검출하고, 검출된 차량번호를 상기 관제 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 차량 단속 방법.
acquiring an image captured by the first camera unit from the front of the vehicle based on a first detection signal output from the first detector in response to the vehicle entering the first monitoring area of the road;
determining, by the first processor unit provided in the first monitoring area, whether the vehicle violates laws and regulations based on the image captured by the first camera unit;
After the first processor unit passes through the first detector of the vehicle, based on the second detection signal output from the second detector, the image obtained by photographing the rear license plate of the vehicle is obtained from the second camera unit provided in the first monitoring area to do;
detecting the vehicle number by converting the rear license plate image into text information when the first processor unit determines that the vehicle violates the law; and
and transmitting, by the first processor unit, the detected vehicle number information and the captured intermittent image to a control server,
If there is a text image in the area other than the license plate of the illegal vehicle in the images captured by the first and second camera units, the first processor unit converts the text image into text information to detect a phone number or a company name, and detects Further comprising the step of transmitting the information to the control server,
When the first processor unit fails to detect the vehicle number, it analyzes the images taken by the first and second camera units to obtain other information about the illegal vehicle except for the license plate information, and track it together with the obtained illegal vehicle information A command signal is transmitted to the second processor unit provided in the second monitoring area adjacent to the first monitoring area, predicting the next moving direction of the vehicle, and setting the closest location to the predicted direction as the second monitoring area, The illegal vehicle information and the tracking command signal are transmitted to the second processor unit of the set second monitoring area, and the fact about license plate information acquisition failure, the illegal vehicle information, and the tracking command signal is transmitted to the processor unit of the monitoring area transmits information on the control server,
The second processor compares and determines whether there is the same vehicle as the illegal vehicle among the vehicles photographed by the first and second camera units provided in the second monitoring area based on the illegal vehicle information, and determines if there is the same vehicle. In this case, the vehicle control method, characterized in that by converting the rear license plate image of the vehicle into text information to detect the vehicle number, and transmitting the detected vehicle number to the control server.
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