KR102424242B1 - 기계 학습을 통한 메뉴의 가치 판단 방법 - Google Patents

기계 학습을 통한 메뉴의 가치 판단 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 비법 메뉴에 대응하는 가치 평가 점수를 결정하는 방법을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 메뉴 가치 평가 방법에 있어서, 적어도 하나의 비법 가게에 대응하는 적어도 하나의 제1 외부 서버로부터 비법 메뉴를 획득하는 단계; 제2 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게의 위치 정보인 제1 위치 정보 및 판매 정보를 획득하는 단계; 제3 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게로부터 미리 정해진 거리 내에 포함된 상권 정보를 획득하는 단계; 제4 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게에 대응하는 배달 플랫폼 점유율 정보를 획득하는 단계; 및 상기 제1 위치 정보, 상기 판매 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

기계 학습을 통한 메뉴의 가치 판단 방법{A method of determining value of a menu through machine learning}
본 발명은 비법 메뉴의 가치를 평가하는 방법에 관한 발명이다.
최근 외식산업 성장세가 둔화되고 있음에도 불구하고 O2O(Online to Offline)로 대표되는 소비 플랫폼 변화 등의 이유로 배달 음식 시장의 거래 규모는 지속적으로 증가하고 있다. 이에 배달 앱에 대한 관심이 점차적으로 증가하고 있다.
세계적으로 인터넷 기술이 발전되고 정보와 따라 소비자의 요구가 다양해 지고 높아질 것으로 예상된다. 외식업 배달은 서비스의 지속적인 발전으로 더욱 많은 소비자의 관심과 선택을 받을 것이다. 외식업 배달은 전통적 외식업의 또 따른 서비스 형태로 발전하고 있어 외식업의 새로운 돌파구가 되고 있다. 하지만 외식업 배달 서비스는 기존 외식업과 달리 음식과 서비스를 뿐만 아니라 배송 서비스가 포함되고 있어 소비자가 외식업에 대한 만족도에 상당한 큰 비중을 차지하고 있다.
본 발명은 비법 메뉴에 대응하는 가치 평가 점수를 결정하는 방법을 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 서버에 의해 수행되는 메뉴 가치 평가 방법에 있어서, 적어도 하나의 비법 가게에 대응하는 적어도 하나의 제1 외부 서버로부터 비법 메뉴를 획득하는 단계; 제2 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게의 위치 정보인 제1 위치 정보 및 판매 정보를 획득하는 단계; 제3 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게로부터 미리 정해진 거리 내에 포함된 상권 정보를 획득하는 단계; 제4 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게에 대응하는 배달 플랫폼 점유율 정보를 획득하는 단계; 및 상기 제1 위치 정보, 상기 판매 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 제1 위치 정보, 상기 판매 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 단계는, 상기 제1 위치 정보 및 상기 판매 정보에 기초하여 상기 비법 메뉴를 구입하는 가구와 상기 적어도 하나의 비법 가게 간의 거리에 대한 정보인 배달 거리 정보를 획득하는 단계; 및 상기 배달 거리 정보에 기초하여 상기 최종 메뉴를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 판매 정보는, 상기 비법 메뉴에 대한 주문 수 정보, 상기 비법 메뉴가 포함된 주문의 객단가 정보, 상기 비법 메뉴에 대한 재주문율 정보, 상기 비법 메뉴에 대한 매출액 정보 및 상기 배달 플랫폼을 통한 상기 비법 메뉴에 대응하는 인터페이스의 클릭 수 정보를 포함하고, 상기 제1 위치 정보, 상기 판매 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 단계는, 상기 비법 메뉴 중 상기 주문 수 정보, 상기 객단가 정보, 상기 재주문율 정보, 상기 매출액 정보 및 상기 클릭 수 정보에 기초하여 미리 정해진 제1 방법으로 최종 메뉴 후보를 결정하는 단계; 및 상기 최종 메뉴 후보 중 상기 비법 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 미리 정해진 제2 방법으로 최종 메뉴를 결정하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 비법 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 미리 정해진 제2 방법으로 최종 메뉴를 결정하는 단계는, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 기준 배달 플랫폼 점유율을 결정하는 단계; 상기 기준 배달 플랫폼 점유율과 상기 배달 플랫폼 점유율 간의 일치율을 결정하는 단계; 및 상기 일치율에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 최종 메뉴를 결정하는 단계는, 상기 비법 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 미리 정해진 제3 방법으로 메뉴 가치 점수를 결정하는 단계; 및 상기 메뉴 가치 점수가 미리 정해진 임계 점수 이상인 비법 메뉴를 상기 최종 메뉴로 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명은
다양한 실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 일 실시예에 의한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 의한 배달 거리 정보에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 의한 판매 정보 등에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 의한 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 의한 메뉴 가치 점수에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 7은 일 실시예에 의한 현재 상황에 대한 조언 메시지를 출력하는 동작을 예시한 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. “및/또는”이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 일 실시예에 의한 서버(1)에 속한 프로세서의 동작을 예시한 도면이다. 도 1을 구체적으로 살펴보면 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 서버(1)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 서버(1)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 서버(1)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 의한 서버의 동작을 예시한 도면이다. 도 2를 구체적으로 살펴보면, 서버(1)는 적어도 하나의 비법 가게에 대응하는 적어도 하나의 제1 외부 서버(2)로부터 비법 메뉴를 획득할 수 있다. 제1 외부 서버(2)(10)는 비법 메뉴를 공유하고 로열티를 지급 받고 싶은 가게에서 운영하는 서버(1)를 의미할 수 있으며, 비법 가게는 비법 메뉴를 공유하고 싶은 가게를 의미할 수 있다.
서버(1)는 제2 외부 서버(3)로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게의 위치 정보인 제1 위치 정보 및 판매 정보를 획득할 수 있다. 제2 외부 서버(3)는 전국에 있는 가게들의 판매 현황에 관한 정보나, 위치에 관한 정보 등을 저장하고 있는 서버(1)를 의미할 수 있다. 판매 정보는 후술하듯, 판매 정보는, 상기 비법 메뉴에 대한 주문 수 정보, 상기 비법 메뉴가 포함된 배달의 객단가 정보, 상기 비법 메뉴에 대한 재주문율 정보, 상기 비법 메뉴에 대한 매출액 정보 및 상기 배달 플랫폼을 통한 상기 비법 메뉴에 대응하는 인터페이스의 클릭 수 정보를 포함할 수 있다. 서버(1)는 비법 메뉴에 정보 뿐만 아니라, 비법 가게의 정보 또한 획득할 수 있다. 일 실시예로 비법 메뉴에 대한 주문 수 정보 뿐만 아니라 비법 가게에 대응하는 주문 수 정보를 획득할 수 있다. 객단가 정보는 비법 메뉴가 포함된 주문내역의 금액에 대한 정보를 의미할 수 있다. 비법 메뉴에 대한 매출액 정보는, 비법 메뉴가 포함된 주문의 총 합계 금액을 의미할 수 있으며, 비법 메뉴에 대한 매출액 외에도 비법 가게에 대응하는 매출액 정도 또한 획득할 수 있다. 서버(1)는 제3 외부 서버(4)로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게로부터 미리 정해진 거리 내에 포함된 상권 정보를 획득할 수 있다. 상권 정보는 비법 가게로부터 음식을 배달시키는 복수의 가구 각각의 구성원 수에 대한 정보인 규모 정보를 포함할 수 있으며, 비법 메뉴를 구입하는 복수의 가구 각각의 구성원 수에 대한 정보인 규모 정보를 포함할 수 있다. 또한 상권 정보는 비법 가게로부터 미리 정해진 거리 내의 평균 배달 대행료 정보, 비법 가게로부터 미리 정해진 거리 내에 있는 가구 수 정보, 비법 가게로부터 미리 정해진 거리 내에 가구의 인원 수 정보, 비법 가게로부터 미리 정해진 거리 내에 비법 가게와 유사한 가게의 위치 및 개수 정보 및 비법 상권 장악률 정보 등을 포함할 수 있다. 상권 정보는 비법 가게 주변의 특징 정보를 의미할 수 있다. 서버(1)는 제4 외부 서버(1)로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게에 대응하는 배달 플랫폼 점유율 정보를 획득할 수 있다. 배달 플랫폼 점유율 정보는 각 플랫폼을 통해 배달을 시키는 판매 횟수 또는 판매 금액의 비율을 통한 점유율 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예로 비법 가게 및 비법 가게가 위치한 상권에 있어서 요기요, 쿠팡 이츠, 배달의 민족 각각을 통해 주문하는 주문 수 비율에 대한 정보를 포함할 수 있다. 서버(1)는 제1 위치 정보, 상기 판매 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 최종 메뉴를 결정할 수 있다. 후술하듯 최종 메뉴를 결정하는 것은 메뉴 가치 점수에 의할 수 있다. 최종 메뉴는 브랜드화를 위한 메뉴를 의미할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 의한 배달 거리 정보에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 동작을 예시한 도면이다. 도 3을 구체적으로 살펴보면, 서버는 상기 제1 위치 정보 및 상기 판매 정보에 기초하여 상기 비법 메뉴를 구입하는 가구와 상기 적어도 하나의 비법 가게 간의 거리에 대한 정보인 배달 거리 정보를 획득할 수 있으며, 배달 거리 정보에 기초하여 상기 최종 메뉴를 결정할 수 있다.
일 실시예로 배달 거리 정보에 따라서 거리가 30km로 먼 거리에서도 배달이 들어오고, 구성원이 3명인데 그 중에서 비법 메뉴가 2인분이었다면, 정말 먼 거리에서도 배달 시킨다는 점에서 비법 메뉴에 대한 상품성이 어느정도 입증될 수 있고, 그 중에서도 3인분 중 2인분이 비법 메뉴였다면, 상품성이 있다는 것을 의미할 수 있다. 즉 판매 정보에 포함된 구매 내역에서 비법 메뉴의 개수가 구성원의 비율과 고려했을 때 미리 정해진 비율 이상에 배달 거리 정보에 기초하여 먼 거리에서도 주문하고, 후술하듯 재주문 횟수가 많거나 재주문이 아니더라도, 해당 조건(배달 거리 및 구성원 수 대비 비법 메뉴의 인분 수가 미리 정해진 비율 이상)을 만족하는 구매수가 미리 정해진 구매 수 또는 미리 정해준 구매 비율 이상이라면 최종 메뉴로 결정할 수 있다.
서버는 배달 거리 정보를 획득(301)할 수 있으며, 최종 거리를 결정(302)할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 의한 판매 정보 등에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 동작을 예시한 도면이다. 도 4를 구체적으로 살펴보면, 판매 정보는, 상기 비법 메뉴에 대한 주문 수 정보, 상기 비법 메뉴가 포함된 배달의 객단가 정보, 상기 비법 메뉴에 대한 재주문율 정보, 상기 비법 메뉴에 대한 매출액 정보 및 상기 배달 플랫폼을 통한 상기 비법 메뉴에 대응하는 인터페이스의 클릭 수 정보를 포함할 수 있다.
서버는 비법 메뉴 중 상기 주문 수 정보, 상기 객단가 정보, 상기 재주문율 정보, 상기 매출액 정보 및 상기 클릭 수 정보에 기초하여 미리 정해진 제1 방법으로 최종 메뉴를 결정할 수 있다.
미리 정해진 제1 방법은 사용자가 미리 설정한 방식에 의해 주문 수 정보, 매출액 정보, 클릭 수 정보 및 재주문율 정보 각각에 대응하는 각각에 대해서 미리 정해진 정량 수치 이상인 경우에만 최종 메뉴로 결정하는 방법을 의미할 수 있다. 상기 최종 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 미리 정해진 제2 방법으로 최종 메뉴를 결정할 수 있다. 미리 정해진 제2 방법은, 상권 정보와 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 결정하는 것을 의미할 수 있으며, 이는 복수의 비법 가게로부터 획득한 정보를 비교하여 결정하는 것을 의미할 수 있고, 후술하듯 기준 배달 플랫폼 점유율과 기준 상권과 비교하여 결정하는 것을 의미할 수도 있다.
일 실시예로 기준 상권 정보가 특정 가게로부터 미리 정해진 거리 내에 10만 가구가 기준이라고 하고, 비법 가게로부터 미리 정해진 거리 내에 5만 가구가 있다고 한다면, 5만 가구가 부족한 것을 감안하여 최종 메뉴를 결정시 이를 감안하여 가산점을 더 부가할 수 있다.
일 실시예로 기준 배달 플랫폼 점유율이 특정 지역이 X사가 70%, Y사가 30%인데 반해서, 특정 지역에 포함된 어느 비법 가게가 Y사만 사용하고 있다면 특정 지역의 플랫폼을 잘못 활용하고 있는 경우로서 가산점을 좀 더 부가할 수 있다.
서버는 미리 정해진 제1 방법으로 최종 메뉴 후보를 결정(401)할 수 있고, 최종 메뉴 후보 중 미리 정해진 제2 방법으로 최종 메뉴를 결정(402)할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 의한 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 5를 구체적으로 살펴보면, 서버는 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 기준 배달 플랫폼 점유율을 결정할 수 있다.
기준 배달 플랫폼 점유율은 복수의 지역 각각에 대응하는 플랫폼 점유율을 의미할 수 있다. 일 실시예로 지방의 한 지역은 X사가 점유율 40 Y사가 점유율 60을 의미할 수 있다. 상권 정보에 포함된 세대 수 정보와 배달 플랫폼 점유율 정보에 포함된 배달 이용률 정보에 기초하여 기준 배달 플랫폼 점유율을 결정할 수 있다.
서버는 기준 배달 플랫폼 점유율과 상기 배달 플랫폼 점유율 간의 일치율을 결정할 수 있고, 일치율에 기초하여 최종 메뉴를 결정할 수 있다.
이때 일치율이 낮을수록 현재 이상적인 배달 플랫폼을 잘못 사용하고 있는 것으로 보아 개선할 점이 보이므로 최종 메뉴를 결정시 플러스 요소가 될 수 있다. 일 실시예로 2개의 비법 가게에 대응하는 비법 메뉴가 매출이 같은 경우 일치율을 비교할 시 일치율이 낮은 비법 메뉴가 좀 더 개선의 여지가 있어 최종 메뉴로 결정될 수 있다.
일치율을 결정하는 것은 기준 배달 플랫폼 점유율과 비법 가게가 사용하는 배달 플랫폼 점유율을 비교하여 결정할 수 있다.
일 실시예로 특정 지역의 기준 배달 플랫폼 점유율이 X사 30% Y사 40%로 Z사 30%라고 가정하고, 특정 지역에 위치한 비법 가게의 매출을 분석한 결과 X사를 이용한 주문이 70% Y사 20% Z사가 10%라고 가정하면, 각각의 플랫폼에 대한 가중치는 3:4:3으로 부가할 수 있고, 현재 비법 가게는 7:2:1로 이용하고 있으므로, 비율간 간극을 기준으로 하여 3의 가중치와 3과7의 차이인 4를 곱하고 4의 가중치와 4와 2의 차이인 2를 곱하고, 3의 가중치가 3과 1의 차이로 2를 곱하여 모두 더하면 26이 나오므로 100에서 26을 뺀 74프로가 일치율이 될 수 있다.
서버는 기준 배달 플랫폼 점유율을 결정(501)할 수 있고, 일치율을 결정(502)할 수 있으며, 최종 메뉴를 결정(503)할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 의한 메뉴 가치 점수에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 동작을 예시한 도면이다.
도 6을 구체적으로 살펴보면, 서버는 최종 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 미리 정해진 제3 방법으로 메뉴 가치 점수를 결정할 수 있다. 서버는 메뉴 가치 점수가 미리 정해진 임계 점수 이상인 비법 메뉴를 상기 최종 메뉴로 결정할 수 있다. 메뉴 가치 점수는 아래와 같은 수학식 1에 의해 도출할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112021122166746-pat00001
T는 메뉴 가치 점수를 나타낼 수 있다.. b는 판매 정보에 포함되는 요소의 개수를 나타낼 수 있다. Ka는 판매 정보에 포함되는 요소 중 a번째 요소에 대응하는 가중치를 나타낼 수 있다.. Sa는 판매 정보에 포함되는 요소 중 a번째 요소에 대응하는 수치 값을 나타낼 수 있다.. f는 상권 정보에 포함되는 요소의 개수를 나타낼 수 있다.. He는 상권 정보에 포함되는 요소 중 e번째 요소에 대응하는 수치를 나타낼 수 있다.. Je는 상권 정보에 포함되는 요소 중 e번째 요소에 대응하는 가중치를 나타낼 수 있다.. d는 배달 플랫폼의 개수를 나타낼 수 있다.. Gc는 배달 플랫폼 중 c번째 해당하는 배달 플랫폼의 해당 지역에 따른 가중치를 의미할 수 있으며, Bc는 배달 플랫폼 중 c번째 해당하는 배달 플랫폼의 해당 지역에서 기준 배달 플랫폼 점유율과 해당 지역에 위치한 비법 가게에 대응하는 배달 플랫폼 점유율의 퍼센트 차이 값을 나타낼 수 있다.
일 실시예로 판매 정보에 매출액 정보 및 재주문율 정보가 포함되어 있고, 상권 정보에 특정 지역의 인구 수 정보 및 특정 지역의 규모 정보가 포함되어 있고, 배달 플랫폼이 3개가 있다고 한다면, 매출액이 많고, 재주문율이 많을수록 메뉴 가치 점수가 높아질 수 있으며, 인구 수가 많고 특정 지역의 규모가 크다면, 이는 메뉴 가치 점수가 낮아지게 될 수 있으며, 배달 플랫폼 3군데의 일치율이 높다면 메뉴 가치 점수가 높아질 수 있다.
서버는 메뉴 가치 점수를 결정(601)할 수 있고, 메뉴 가치 점수가 미리 정해진 임계 점수 이상이면 최종 메뉴로 결정(602)할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 의한 현재 상황에 대한 조언 메시지를 출력하는 동작을 예시한 도면이다.
도 7을 구체적으로 살펴보면, 판매 정보는 영업 일수 정보, 제1 광고 노출 횟수 정보 및 전체 광고 노출 횟수 정보를 포함할 수 있다. 제1 광고 노출은 일 실시예로 배달의 민족의 울트라 콜 광고 노출 횟수 정보를 포함할 수 있다. 전체 광고 노출 횟수 정보는 제1 광고 노출을 포함하고 광고 노출 전부를 포함할 수 있으며, 일 실시예로 배달의 민족의 오픈리스트, 배민 포장, 기타 등을 포함할 수 있다. 서버는 상황에 따른 조언 메시지를 사용자 단말(10)에 출력할 수 있다.
일 실시예로 상기 일치율이 미리 정해진 임계치 이상 낮으면, "배달 플랫폼을 다르게 사용해 보세요"등의 조언 메시지를 전송하는 신호를 출력할 수 있다.
일 실시예로 영업 일수 대비 전체 광고 노출 횟수 정보에 대응하는 노출 횟수인 일일 노출수가 미리 정해진 제1 노출 회수 이상이라면, '이상적입니다. 혹시 과도한 광고비를 쓰고 있는 것은 아닌지 점검해주세요' 등의 조언 메시지를 전송하는 신호를 출력할 수 있고,
미리 정해진 제1 노출 회수 미만에 미리 정해진 제2 노출 회수 이상이면 '적정합니다. 맛집랭킹 1위를 노리신다면 조금 더 광고비를 사용하세요'또는 '현재 일일 노출수가 300건 이상입니다 광고 비용을 더 준비하세요' 등의 조언 메시지를 출력할 수 있으며,
미리 정해진 제3 노출 회수 미만이면 '광고 비용을 더 증액하세요' 등의 조언 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시예로 전체 광고 노출 횟수 정보에 대응하는 노출 횟수 대비 판매 정보에 포함된 비법 메뉴에 대응하는 인터페이스의 클릭 수인 클릭률이 미리 정해진 제1 클릭률 미만이면 "클릭률이 불량합니다. 섬네일, 가게이름, 쿠폰 등에 조금 더 신경쓰세요"라는 조언 메시지가,
미리 정해진 제1 클릭률 이상에 미리 정해진 제2 클릭률 미만이면 "클릭률이 적정합니다. 섬네일, 가게 이름 등에 조금 더 다양한 시도의 여지가 있습니다"의 메시지가, 미리 정해진 제3 클릭률 이상이면 "클릭률이 이상적입니다. 다른 채널에 우리 가게의 섬네일과 가게 이름등을 적용해 보세요"의 조언 메시지가 출력되도록 설정할 수 있다.
사용자 단말은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), 및 PDA(Personal Digital Assistant) 등 일 수 있다.
기계 학습일 이용 시 딥 러닝 모델을 이용할 수 있으며 머신 러닝 모델을 이용하여 수행할 수 있다. 이때 학습 데이터 셋은 외부의 다양한 서버에서 획득한 다양한 정보를 학습 데이터 셋으로 포함할 수 있으며, 지도 학습 방식이 이용될 수 있다. 이때, 딥 러닝 모델 모듈은 DNN(deep neural network) 알고리즘을 이용할 수 있다. 기재된 바에 국한되지 않고, 합성곱 신경망(CNN, Convoultional Neural Network), 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network), 제한 볼츠만 머신(RBM, Restricted Boltzmann Machine),　심층 신뢰 신경망(DBN, Deep Belief Network) 알고리즘들이 이용될 수 있으며, 각각의 알고리즘들은 주지의 기술이므로 설명은 생략한다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
1: 서버

Claims (5)

  1. 서버에 의해 수행되는 메뉴 가치 평가 방법에 있어서,
    적어도 하나의 비법 가게에 대응하는 적어도 하나의 제1 외부 서버로부터 비법 메뉴를 획득하는 단계;
    제2 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게의 위치 정보인 제1 위치 정보 및 판매 정보를 획득하는 단계;
    제3 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게로부터 미리 정해진 거리 내에 포함된 상권 정보를 획득하는 단계;
    제4 외부 서버로부터 상기 적어도 하나의 비법 가게에서 이용하는 배달 플랫폼 점유율 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 비법 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 판매 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 상업화 될 메뉴인 최종 메뉴를 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 비법 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 판매 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 상업화 될 메뉴인 최종 메뉴를 결정하는 단계는,
    상기 제1 위치 정보 및 상기 판매 정보에 기초하여 상기 비법 메뉴를 구입하는 가구와 상기 적어도 하나의 비법 가게 간의 거리에 대한 정보인 배달 거리 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 배달 거리 정보에 기초하여 상기 최종 메뉴를 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 판매 정보는, 상기 비법 메뉴에 대한 주문 수 정보, 상기 비법 메뉴가 포함된 주문의 객단가 정보, 상기 비법 메뉴에 대한 재주문율 정보, 상기 비법 메뉴에 대한 매출액 정보 및 상기 배달 플랫폼을 통한 상기 비법 메뉴에 대응하는 인터페이스의 클릭 수 정보를 포함하고,
    상기 비법 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 판매 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 상업화 될 메뉴인 최종 메뉴를 결정하는 단계는,
    상기 비법 메뉴 중 상기 주문 수 정보, 상기 객단가 정보, 상기 재주문율 정보, 상기 매출액 정보 및 상기 클릭 수 정보에 기초하여 미리 정해진 제1 방법으로 최종 메뉴 후보를 결정하는 단계; 및
    상기 최종 메뉴 후보 중 상기 비법 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 미리 정해진 제2 방법으로 최종 메뉴를 결정하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 비법 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 미리 정해진 제2 방법으로 최종 메뉴를 결정하는 단계는,
    상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 기준 배달 플랫폼 점유율을 결정하는 단계;
    상기 기준 배달 플랫폼 점유율과 상기 배달 플랫폼 점유율 간의 일치율을 결정하는 단계; 및
    상기 일치율에 기초하여 최종 메뉴를 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 최종 메뉴를 결정하는 단계는,
    상기 비법 메뉴 중 상기 제1 위치 정보, 상기 상권 정보 및 상기 배달 플랫폼 점유율 정보에 기초하여 미리 정해진 제3 방법으로 메뉴 가치 점수를 결정하는 단계; 및
    상기 메뉴 가치 점수가 미리 정해진 임계 점수 이상인 비법 메뉴를 상기 최종 메뉴로 결정하는 단계;를 포함하는 메뉴 가치 평가 방법.
    상기 미리 정해진 제3 방법으로 메뉴 가치 점수를 결정하는 것은 다음과 같은 수학식 1에 의해 도출될 수 있고,
    [수학식 1]
    Figure 112021153079697-pat00009
    ,
    상기 T는 상기 메뉴 가치 점수를 나타내고, 상기 b는 상기 판매 정보에 포함되는 요소의 개수를 나타내고, 상기 Ka는 상기 판매 정보에 포함되는 요소 중 a번째 요소에 대응하는 가중치를 나타내고, 상기 Sa는 상기 판매 정보에 포함되는 요소 중 a번째 요소에 대응하는 수치 값을 나타내고, 상기 f는 상기 상권 정보에 포함되는 요소의 개수를 나타내고, 상기 He는 상기 상권 정보에 포함되는 요소 중 e번째 요소에 대응하는 수치를 나타내고, 상기 Je는 상기 상권 정보에 포함되는 요소 중 e번째 요소에 대응하는 가중치를 나타내고, 상기 d는 상기 배달 플랫폼의 개수를 나타내고, 상기 Gc는 상기 배달 플랫폼 중 c번째 해당하는 배달 플랫폼의 해당 지역에 따른 가중치를 나타내고, 상기 Bc는 상기 배달 플랫폼 중 상기 c번째에 해당하는 배달 플랫폼의 해당 지역의 기준 배달 플랫폼 점유율과 상기 C번째에 해당하는 배달 플랫폼의 해당 지역에 위치한 비법 가게에 대응하는 배달 플랫폼 점유율의 퍼센트 차이 값을 나타내고,
    상기 일치율이 미리 정해진 임계치 이상 낮으면 조언 메시지를 상기 일치율이 미리 정해진 임계치 이상 낮은 상기 적어도 하나의 비법 가게에 대응하는 사용자 단말에 전송하는 신호를 출력하는 단계;를 포함하는 메뉴 가치 평가 방법.
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