KR102415575B1 - 온라인 광고 서비스를 제공하는 서버 - Google Patents
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Abstract
일 실시예에 따르면, 온라인 광고 서비스를 제공하는 서버가 제공된다. 온라인 광고 서비스를 제공하는 서버는 SNS를 이용한 온라인 광고 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 종합 등급 판단부, 작업 게시물 등록부, 광고 수행 적합도 판단부, 결재 요청부, 게시 조건 판단부, 비용 정산부, 책임 성과 지수 계산부를 포함하고, 상기 종합 등급 판단부는 제1 단말로부터 수신한 광고 신청 정보에 포함된 완성 기간, 예산 비용 및 광고 내용에 기초하여 광고 등급을 판단하고, 상기 작업 게시물 등록부는 제2 단말로부터 수임 승인 결재를 수신한 경우, 상기 광고 신청 정보에서 광고 조건을 추출한 작업 정보를 작업 게시물에 등록하고, 상기 광고 수행 적합도 판단부는, 제3 단말로부터 상기 작업 정보의 광고 배정 요청을 수신한 경우, 제3 사용자 에 대한 제3 사용자 정보 및 상기 광고 등급에 기초하여 광고 수행 적합도를 판단하고, 상기 결재 요청부는 상기 광고 수행 적합도가 기 설정된 기준치 이상인 경우, 제2 단말로 상기 광고 수행 적합도 및 제3 사용자의 광고 배정 승인 여부를 포함하는 결재를 요청하고, 상기 게시 조건 판단부는, 제2 단말로부터 상기 제3 사용자에 대한 배정 승인 결재를 수신한 경우, 상기 제3 단말로부터 수신한 게시물의 분량, 사진 및 키워드가 상기 광고 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 비용 정산부는 상기 게시물이 상기 광고 조건을 만족하는 경우, 상기 광고 조건 및 제1 시각의 제3 사용자의 영향력을 나타내는 인플루언서도에 기초하여 제1 비용을 계산하고, 상기 제1 단말에게 상기 제1 비용을 청구하고, 상기 제1 시각은 상기 제3 단말로부터 상기 게시물을 수신한 시각에 해당하고, 상기 책임 성과 지수 계산부는 상기 게시물의 게시 시각으로부터 기 설정된 기간이 지난 제2 시각의 제3 사용자의 네거티브 인플루언서도 및 상기 게시물의 성과에 기초하여 책임 성과 지수를 계산할 수 있다.
Description
본 발명의 실시예들은 온라인 광고 서비스를 제공하는 서버에 대한 것으로, 광고주 및 블로거에게 리뷰 타입의 광고 서비스를 중개하는 서버에 관한 것이다.
최근 특정한 관심이나 활동을 공유하는 사람들 사이의 관계망을 구축해 주는 온라인 서비스인 소셜 네트워크 서비스(Social Network Service) 또는 소셜 네트워크 사이트(Social Network Site)에 대한 관심이 증가하고 있다.
교호 네트워크 서비스(Social Network Service) 또는 교호 네트워크 사이트(Social Network Site)는 약칭인 SNS로 불리며, 온라인 공간에서 공통의 관심이나 활동을 지향하는 일정한 수의 사람들이 일정한 시간 이상 공개적으로 또는 비공개적으로 자신의 신상정보를 드러내고 정보 교환을 수행하여 대인관계망을 형성하도록 해주는 웹 기반의 온라인 서비스이다.
SNS는 유튜브와 같은 동영상 플랫폼, 아프리카 TV, TV 다음팟 등과 같은 인터넷 방송 플랫폼, 네이버, 구글, 다음, 야후 등과 같은 포털 사이트 플랫폼, 페이스북, 인스타그램, 트위터, 카카오스토리 등과 같은 소셜 미디어 플랫폼, 다음 블로그, 네이버 블로그, 블로그 스팟 등과 같은 블로그 플랫폼 등이 있다.
이러한 SNS를 통해 이용자는 의견이나 정보를 게시할 수 있고, 그 이용자와 연계를 맺고 있는 이용자를 포함해 또 다른 이용자가 그것에 대한 반응으로 또 다른 의견과 정보를 게시할 수 있다.
상기 유튜브, 인스타그램, 페이스북, 네이버 블로그 등과 같은 SNS에서 수십만 명의 구독자를 보유한 인플루언서를 활용한 인플루언서 마케팅이 주목받고 있는 실정이다.
본 발명의 실시예들은, 광고주의 광고 신청에 대하여 광고 등급을 판단하고, 작업 게시물에 등록함으로써, 인플루언서, 블로거 또는 리뷰어가 양질의 광고를 선택할 수 잇는 기회를 갖는 온라인 광고 서비스를 제공할 수 있다.
실시예들에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 다양한 실시예들로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.
일 실시예에 따른 온라인 광고 서비스를 제공하는 서버는 SNS를 이용한 온라인 광고 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 종합 등급 판단부, 작업 게시물 등록부, 광고 수행 적합도 판단부, 결재 요청부, 게시 조건 판단부, 비용 정산부, 책임 성과 지수 계산부를 포함하고, 상기 종합 등급 판단부는 제1 단말로부터 수신한 광고 신청 정보에 포함된 완성 기간, 예산 비용 및 광고 내용에 기초하여 광고 등급을 판단하고, 상기 작업 게시물 등록부는 제2 단말로부터 수임 승인 결재를 수신한 경우, 상기 광고 신청 정보에서 광고 조건을 추출한 작업 정보를 작업 게시물에 등록하고, 상기 광고 수행 적합도 판단부는, 제3 단말로부터 상기 작업 정보의 광고 배정 요청을 수신한 경우, 제3 사용자 에 대한 제3 사용자 정보 및 상기 광고 등급에 기초하여 광고 수행 적합도를 판단하고, 상기 결재 요청부는 상기 광고 수행 적합도가 기 설정된 기준치 이상인 경우, 제2 단말로 상기 광고 수행 적합도 및 제3 사용자의 광고 배정 승인 여부를 포함하는 결재를 요청하고, 상기 게시 조건 판단부는, 제2 단말로부터 상기 제3 사용자에 대한 배정 승인 결재를 수신한 경우, 상기 제3 단말로부터 수신한 게시물의 분량, 사진 및 키워드가 상기 광고 조건을 만족하는지 여부를 판단하고, 상기 비용 정산부는 상기 게시물이 상기 광고 조건을 만족하는 경우, 상기 광고 조건 및 제1 시각의 제3 사용자의 영향력을 나타내는 인플루언서도에 기초하여 제1 비용을 계산하고, 상기 제1 단말에게 상기 제1 비용을 청구하고, 상기 제1 시각은 상기 제3 단말로부터 상기 게시물을 수신한 시각에 해당하고, 상기 책임 성과 지수 계산부는 상기 게시물의 게시 시각으로부터 기 설정된 기간이 지난 제2 시각의 제3 사용자의 네거티브 인플루언서도 및 상기 게시물의 성과에 기초하여 책임 성과 지수를 계산할 수 있다.
상기 서버는 인플루언서도 계산부를 더 포함하고, 상기 인플루언서도 계산부는 상기 제3 사용자 정보에 포함된 SNS 계정의 팔로워 수, SNS 게시물의 개수, 댓글 개수 및 좋아요 수의 곱에 기초하여 인플루언서도를 생성할 수 있다.
상기 책임 성과 지수 계산부는 상기 네거티브 인플루언서도를 상기 제3 사용자의 계정에 대한 악성 댓글, 상기 제2 시각의 감소한 팔로워 수, 상기 제3 사용자의 뒷광고 횟수에 기초하여 계산할 수 있다.
상기 비용 정산부는 상기 책임 성과 지수에 기초하여 제2 비용을 계산하고, 상기 제1 단말 또는 상기 제3 단말로 상기 제2 비용을 청구할 수 있다.
상기 결재 요청부는 상기 광고 수행 적합도가 기 설정된 기준치 미만인 경우, 상기 제2 단말로 상기 제3 사용자의 배정 반려를 포함하는 결재를 요청할 수 있다.
실시예들에 따르면, 광고주의 광고 신청에 대하여 광고 등급을 판단하고, 작업게시물에 등록함으로써, 인플루언서, 블로거 또는 리뷰어에게 양질의 광고를 선택할 수 있는 기회를 제공할 수 있다.
실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.
실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 온라인 광고 서비스를 제공하는 시스템을 나타내는 개략도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 제1 단말의 광고 신청에 대한 제2 단말의 결재 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 제3 단말의 제3 사용자에 대한 책임 성과 지수를 계산하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 6는 일 실시예에 따른 제1 단말의 디스플레이를 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 제1 단말의 광고 신청 이후의 디스플레이를 나타낸 도면이다.
도 8는 일 실시예에 따른 관리자의 리뷰 검수창을 나타낸 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 제3 단말에게 제공되는 리뷰의뢰 목록을 나타낸 도면이다.
도 10는 일 실시예에 따른 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 1은 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 온라인 광고 서비스를 제공하는 시스템을 나타내는 개략도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 제1 단말의 광고 신청에 대한 제2 단말의 결재 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 따른 제3 단말의 제3 사용자에 대한 책임 성과 지수를 계산하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
도 6는 일 실시예에 따른 제1 단말의 디스플레이를 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 제1 단말의 광고 신청 이후의 디스플레이를 나타낸 도면이다.
도 8는 일 실시예에 따른 관리자의 리뷰 검수창을 나타낸 도면이다.
도 9는 일 실시예에 따른 제3 단말에게 제공되는 리뷰의뢰 목록을 나타낸 도면이다.
도 10는 일 실시예에 따른 서버의 구성을 도시한 도면이다.
이하의 실시예들은 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.
도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
이하, 다양한 실시예들에 따른 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.
또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다. 전자 장치(101)는 클라이언트, 단말기 또는 피어로 지칭될 수도 있다.
프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.
메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다.
프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다.
입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다.
음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.
디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다.
오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.
센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.
인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.
연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.
햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.
카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.
전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.
배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.
통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다.
무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.
안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다.
다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.
상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.
일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다.
서버(108)는 전자 장치(101)가 접속되며, 접속된 전자 장치(101)로 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서버(108)는 회원 가입 절차를 진행하여 그에 따라 회원으로 가입된 사용자의 각종 정보를 저장하여 관리하고, 서비스에 관련된 각종 구매 및 결제 기능을 제공할 수도 있다. 또한, 서버(108)는, 사용자 간에 서비스를 공유할 수 있도록, 복수의 전자 장치(101) 각각에서 실행되는 서비스 애플리케이션의 실행 데이터를 실시간으로 공유할 수도 있다. 이러한 서버(108)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버(Web Server) 또는 왑 서버(WAP Server)와 동일한 구성을 가질 수 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다. 또한, 서버(108)는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(서버 프로그램)를 뜻하는 것이다. 또한, 서버(108)는, 전술한 서버 프로그램 이외에도, 서버(108) 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부 또는 외부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스(DB: Database, 이하 "DB"라 칭함)를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. 따라서, 서버(108)는, 회원 가입 정보와, 게임에 대한 각종 정보 및 데이터를 분류하여 DB에 저장시키고 관리하는데, 이러한 DB는 서버(108)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다. 또한, 서버(108)는, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh) 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다. 또한, 서버(108)는, 서비스의 사용자 인증이나 서비스와 관련된 구매 결제를 위한 인증 시스템 및 결제 시스템과 연동할 수도 있다.
제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조 또는 서버(108)와 전자 장치들(101, 104)을 연결하는 망(Network)을 의미한다. 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE, 5G, Wi-Fi 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 LAN, WAN 등의 폐쇄형 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)일 수도 있으나, 인터넷(Internet)과 같은 개방형인 것이 바람직하다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199) 구조를 의미한다.
데이터베이스는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 가질 수 가질 수 있다. 데이터베이스는 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 가질 수 있다. 데이터베이스는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 개시의 일 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가질 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2은 다양한 실시예에 따른 프로그램(140)을 예시하는 블록도(200)이다. 일실시예에 따르면, 프로그램(140)은 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142)에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102 또는 104), 또는 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신될 수 있다. 프로그램(140)의 전부 또는 일부는 뉴럴 네트워크를 포함할 수 있다.
운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.
미들웨어(144)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(146)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(201), 윈도우 매니저(203), 멀티미디어 매니저(205), 리소스 매니저(207), 파워 매니저(209), 데이터베이스 매니저(211), 패키지 매니저(213), 커넥티비티 매니저(215), 노티피케이션 매니저(217), 로케이션 매니저(219), 그래픽 매니저(221), 시큐리티 매니저(223), 통화 매니저(225), 또는 음성 인식 매니저(227)를 포함할 수 있다.
어플리케이션 매니저(201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리(130)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(209)는, 예를 들면, 배터리(189)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 파워 매니저(209)는 전자 장치(101)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.
데이터베이스 매니저(211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(217)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다.
시큐리티 매니저(223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(244)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.
어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(251), 다이얼러(253), SMS/MMS(255), IM(instant message)(257), 브라우저(259), 카메라(261), 알람(263), 컨택트(265), 음성 인식(267), 이메일(269), 달력(271), 미디어 플레이어(273), 앨범(275), 와치(277), 헬스(279)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(269))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다.
장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 외부 전자장치의 디스플레이 모듈 또는 카메라 모듈)의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 온라인 광고 서비스를 제공하는 시스템을 나타내는 개략도이다.
일 실시예를 따르면, 온라인 광고 서비스를 제공하는 시스템(300)은 서버(310), 데이터 베이스(311), 네트워크(320)(예: 도 1의 제2 네트워크(199)), 하나 이상의 전자 장치(330, 340, 350)(예: 도 1의 전자 장치(100)을 포함할 수 있다. 여기서, 하나 이상의 전자 장치(330, 340, 350)는 제1 단말(330), 제2 단말(340) 및 제3 단말(350)을 포함할 수 있다. 이하, 제1 단말(330), 제2 단말(340) 및 제3 단말(350)은 각각 광고주, 관리자 및 블로거로 지칭될 수 있다. 또한, 상기 블로거는 인플루언서 또는 SNS 사용자로 지칭될 수 있다.
또한, 제1 단말을 사용하는 광고주는 제1 사용자에 해당할 수 있으며, 제2 단말을 사용하는 관리자는 제2 사용자, 제3 단말을 사용하는 블로거는 제3 사용자에 해당할 수 있다. 또한 상기 블로거는 SNS 사용자, 인플루언서, 광고자, 광고 대행인, 리뷰어 등에 해당할 수 있다.
서버(310)과 연동되는 하나 이상의 전자 장치(330, 340, 350)는 서버(310)에 액세스하기 위한 소프트웨어가 설치될 수 있다. 소프트웨어는 어플리케이션으로 지칭될 수 있다. 소프트웨어는 서버(310)에 연동되는 매장의 서비스를 원격으로 제공받기 위한 다양한 동작을 수행할 수 있다.
또한, 서버(310)는 종합 등급 판단부, 작업 게시물 등록부, 광고 수행 적합도 판단부, 결재 요청부, 게시 조건 판단부, 비용 정산부, 책임 성과 지수 계산부를 포함할 수 있다. 서버(310)는 SNS를 이용한 온라인 광고 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서버(310)는 상기 온라인 광고 서비스를 어플리케이션을 통해 제공할 수 있다. 또한, 서버(310)는 각각의 부끼리 데이터 및/또는 정보를 상호 통신할 수 있다.
광고주는 제1 단말(330)에 설치된 어플리케이션을 통해 비대면으로 SNS 리뷰 광고를 신청하거나, 신청한 리뷰 광고의 조건을 설정하거나, 신청한 리뷰 광고의 진행 상황을 파악할 수 있다. 또한, 관리자는 상기 리뷰 광고의 제목, 키워드, 해시태그, 광고 이미지 등을 설정할 수 있다.
관리자는 제2 단말(340)에 설치된 어플리케이션을 통해 상기 제1 단말에 의해 신청된 리뷰 광고를 승인 및/또는 반려하거나, 리뷰 의뢰 목록 및/또는 작업 게시물에 등록할 수 있다.
블로거는 제3 단말(350)에 설치된 어플리케이션을 통해 상기 리뷰 의뢰 목록을 보고 상기 관리자의 제2 단말(340)로 광고 배정을 요청할 수 있다. 관리자는 상기 블로거의 정보와 상기 광고주의 광고 조건을 검토하고, 상기 블로거의 광고 배정 요청을 승인 및/또는 반려할 수 있다.
블로거는 상기 광고 배정 요청이 승인된 경우, 광고 게시물을 작성하고, 상기 관리자의 제2 단말(340)에게 전송할 수 있다. 관리자는 블로거에 의해 작성된 광고 게시물(예를 들면, 블로거 리뷰, 영수증 리뷰)을 검토하고, 승인 또는 반려할 수 있다. 또한 블로거는 리뷰어, SNS 사용자, 인플루언서에 해당할 수 있다.
광고주는 제1 단말(330)을 통해 관리자에 의해 승인된 광고 게시물을 확인하고, 게시물 게시 승인 또는 수정 요청할 수 있다. 또한, 광고주는 광고 게시물을 게시 승인하면서, 광고에 대한 비용을 지불할 수 있다.
이를 위하여, 서버(310)는 제1 단말(330)로부터 광고 신청 정보를 수신할 수 있다. 상기 광고 신청 정보는 광고주가 설정한 광고 게시물 완성 기간, 예산 비용 및 광고 내용을 포함할 수 있다.
또한, 관리자는 제2 단말(340)을 통해 상기 광고 신청 정보를 확인하고, 상기 광고 신청에 대하여 승인 결재 및/또는 반려 결재를 할 수 있다. 제2 단말(340)은 관리자가 상기 광고 신청에 대한 승인 결재를 클릭 및/또는 선택한 경우, 상기 서버(310)로 상기 광고 신청에 대한 수임 승인 결재를 송신할 수 있다.
또한, 서버(310)의 종합 등급 판단부는 제1 단말(330)로부터 수신한 광고 신청 정보의 광고 등급을 판단하고, 상기 광고 등급이 기 설정 임계 등급을 초과하는 경우, 상기 제1 단말로 광고 불가 안내를 전송할 수 있다. 상기 광고 불가 안내는 광고 불가 사유를 포함할 수 있다.
또한, 서버(310)는 상기 광고 신청 정보에서 광고 조건을 추출한 작업 정보를 생성할 수 있다. 상기 작업 정보는 광고 게시물 완성 기간, 광고 비용, 광고 내용 등을 포함할 수 있다. 상기 광고 비용은 상기 광고 신청 정보의 예산 비용에 의해 결정될 수 있다. 예를 들어, 상기 광고 내용은 리뷰의 경우, 글자 수, 키워드, 해시태그 등을 포함할 수 있다.
상기 광고주(330), 관리자(340) 및 블로거(350)은 클라이언트로서 상기 서버(310)와 통신을 수행하며 본 방법에 참여할 수 있다. 상기 클라이언트는 서버와 통신을 통해 정보를 교환할 수 있는 것으로, 통상적인 사용자 단말기일 수 있다. 상기 사용자 단말기는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 무선 통신 기능을 포함하는 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말기는 스마트폰, 휴대폰, 헨드헬드 장치(hand-held device), 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
도 4는 일 실시예에 따른 제1 단말의 광고 신청에 대한 제2 단말의 결재 과정을 나타내는 흐름도이다.
일 실시예에 따르면, 동작(S401)에서, 서버(310)의 종합 등급 판단부는 제1 단말로부터 수신한 광고 신청 정보에 포함된 완성 기간, 예산 비용 및 광고 내용에 기초하여 광고 등급을 판단할 수 있다. 상기 완성 기간은 광고 게시물 또는 광고 리뷰를 완성하는데 필요한 기간을 의미하며, 광고주가 설정한 마감 기한까지 남은 기간을 의미할 수 있다. 또한 상기 예산 비용은 광고 비용을 의미할 수 있다. 여기서, 광고 신청 정보는 광고 신청 또는 광고 작업 신청을 의미할 수 있다.
상기 광고 내용은 작성 게시물의 최소 글자수, 필수 이미지 수, 필수 키워드 수, 필수 해시태그 수를 포함할 수 있다. 상기 광고 내용은 광고주가 제1 단말(330)을 통해 설정된 값에 해당할 수 있다. 또한, 상기 종합 등급 판단부는 하기 수학식 1을 이용하여 상기 광고 등급을 판단할 수 있다.
[수학식 1]
수학식 1에 있어서, Ad rating은 광고 등급을 나타내고, P_c는 완성 기간(completion period), C는 광고 비용(cost), tex는 최소 글자수, pic는 필수 이미지 수(picture), key는 필수 키워드 수(keyword), hash는 필수 해시태그 수(hashtag), cf는 보정 계수(correction factor)를 나타낼 수 있다.
또한, 서버(310)는 판단된 상기 광고 등급이 기 설정된 임계 등급을 초과하는 경우, 상기 광고 신청 정보에 대응하여 상기 제1 단말로 광고 반려 정보를 전송할 수 있다. 상기 광고 반려 정보는 상기 광고 등급이 기 설정된 임계 등급을 초과하고, 상기 광고 등급이 높게 판단된 사유를 포함할 수 있다.
또한, 서버(310)는 상기 제1 단말로 상기 광고 반려 정보를 전송한 경우, 제2 단말(330)로 반려 알람을 전송할 수 있다. 상기 반려 알람은 상기 제1 단말의 광고 신청이 반려되었음을 나타내는 알람에 해당할 수 있다.
또한, 서버(310)는 상기 광고 등급이 기 설정된 임계 등급 이하에 해당하는 경우, 관리자의 제2 단말(340)로 상기 광고 신청 정보에 대하여 수임 승인 여부를 포함하는 수임 결재 요청을 전송할 수 있다. 관리자는 제2 단말(340)을 통해 상기 수임 결재 요청을 수신하고, 상기 수임 결재 요청에 대응하여 수임 승인 결재 또는 수임 반려 결재를 할 수 있다. 관리자가 상기 수임 승인 결재를 선택한 경우, 제2 단말(340)은 서버(310)로 상기 수임 승인 결재를 전송할 수 있다. 관리자가 수임 반려 결재를 선택한 경우, 제2 단말(340)은 상기 수임 반려 결재를 서버(310)로 전송할 수 있다.
서버(310)는 상기 수학식 1을 이용하여 광고 등급을 판단함으로써, 광고주에 의해 신청된 광고의 질을 평가할 수 있다. 서버(310)는 완성 기간을 길게 설정된 광고의 경우, 해당 광고 신청의 광고 등급을 높게 평가할 수 있다.
또한, 광고주(330)에 의해, 같은 광고 비용이 부과된 광고 신청의 경우라도, 광고의 완성 기간이 긴 경우 관리자 및 SNS사용자는 상대적으로 긴 시간동안 광고 게시물을 만드는 작업을 수행할 수 있으므로, 작업이 용이한 광고 신청에 해당할 수 있다. 서버(310)는 이러한 점을 반영하여 광고 등급을 판단함으로써, 관리자 및 블로거는 양질의 광고 작업을 선택하고 작업할 수 있다. 또한, 광고 내용의 조건이 많을수록 상기 광고 등급을 낮게 판단함으로써, 상기 관리자 및/또는 블로거는 낮은 광고 등급을 확인하고, 까다로운 광고 작업에 해당함을 알 수 있다. 서버(310)는 일률적으로 광고주(330)에 의한 광고 신청을 받아들이는 것이 아니라, 상기 광고 등급을 판단하고, 광고 등급이 기 설정 기준을 초과하는 경우에는 반려함으로써, 올바른 광고 문화를 장려할 수 있다.
동작(S402)에서, 서버(310)의 상기 작업 게시물 등록부는 제2 단말로부터 수임 승인 결재를 수신한 경우, 상기 광고 신청 정보에서 광고 조건을 추출한 작업 정보를 작업 게시물에 등록할 수 있다. 상기 서버(310)는 상기 제2 단말로부터 수임 반려 결재를 수신한 경우, 상기 광고 신청 정보를 반려하고 상기 작업 정보를 상기 작업 게시물에 등록 거부할 수 있다.
상기 광고 조건을 추출한 작업 정보는 마감 기한, 광고 비용, 광고 내용을 포함할 수 있다. 상기 광고 내용은 제1 단말에 의해 설정된 필수 이미지, 필수 키워드, 필수 해시태그 등을 포함할 수 있다.
동작(S403)에서, 서버(310)의 광고 수행 적합도 판단부는, 제3 단말로부터 상기 작업 정보의 광고 배정 요청을 수신한 경우, 제3 사용자에 대한 제3 사용자 정보 및 상기 광고 등급에 기초하여 광고 수행 적합도를 판단할 수 있다. 상기 제3 사용자 정보는 제3 단말(350)로부터 수신한 정보에 해당할 수 있다.
서버(310)는 제3 사용자 정보를 수신하고, 데이터 베이스(311)에 저장할 수 있다. 상기 제3 사용자 정보는 제3 사용자의 성명, 나이, SNS 계정 정보, 광고 이력을 포함할 수 있다. 상기 광고 이력은 상기 제3 사용자의 과거 광고 진행 횟수 및 광고 실패 이력을 포함할 수 있다. 상기 과거 광고 진행 횟수는 상기 서버(310)가 광고 배정 요청을 수신한 시점 이전의 광고 진행 횟수를 의미할 수 있다. 광고 실패 이력은 제3 사용자의 귀책 사유에 의한 실패 이력을 의미할 수 있다. 상기 귀책 사유는 광고 완성 기일 도과, 광고 키워드 누락 등의 채무 불이행 사유를 포함할 수 있다. 또한, 상기 SNS 계정 정보는 SNS 계정, 방문자 수, 노출 수, SNS 계정의 게시물 정보를 포함할 수 있다. 상기 게시물 정보는 게시물의 댓글, 조회수를 포함할 수 있다.
또한, 서버(310)는 인플루언서 계산부를 더 포함하고, 상기 인플루언서도 생성부는 상기 SNS 계정 정보에 기초하여 제3 사용자가 가지는 영향력에 대한 인플루언서도를 생성할 수 있다. 상기 SNS 계정 정보는 상기 제3 사용자의 SNS 계정의 팔로워 수, SNS 게시물의 개수, 댓글 개수 및 좋아요 수를 포함할 수 있다.
상기 인플루언서도 계산부는 상기 SNS 계정의 팔로워 수, SNS 게시물의 개수, 댓글 개수 및 좋아요 수의 곱에 기초하여 상기 인플루언서도를 생성할 수 있다. 또한, 상기 인플루언서도 계산부는 상기 인플루언서도를 가중치를 곱하여 조절할 수 있다. 또한, 상기 인플루언서도 계산부는 특정 시점의 인플루언서도를 계산할 수 있다. 예를 들어, 상기 특정 시점은 상기 서버(310)가 상기 광고 배정 요청을 제3 단말(350)로부터 수신한 시점에 해당할 수 있다.
또한, 상기 팔로워 수는 구독자 수, 이웃 수 등에 해당할 수 있다.
또한, 광고 수행 적합도 판단부는 상기 인플루언서도 계산부로부터 상기 인플루언서도를 수신하고, 상기 인플루언서도, 상기 광고 이력, 상기 광고 실패 이력 및 상기 광고 등급에 기초하여 상기 광고 수행 적합도를 판단할 수 있다.
또한, 광고 수행 적합도 판단부는 하기 수학식 2를 이용하여 상기 광고 수행 적합도를 판단할 수 있다.
[수학식 2]
수학식 2에 있어서, APF는 광고 수행 적합도(Advertisement Performance Fit)를 나타내고, t1은 서버가 제3 단말로부터 상기 광고 배정 요청을 수신한 시각, E_t1은 t1시각 이전의 광고 진행 횟수, f_t1은 t1시각 이전의 광고 실패 횟수, I_t1은 t1시각의 제3 사용자의 인플루언서도, w는 가중치, Ad rating은 광고 등급을 나타낼 수 있다.
상기 w는 상기 APF를 1에서 10의 적합도를 만들기 위한 가중치에 해당할 수 있다.
서버(310)는 광고 등급 대비 상기 제3 사용자의 인플루언서도, 광고 이력 및 광고 실패 이력을 고려함으로써, 높은 광고 등급의 광고일수록 큰 영향력을 가진 인플루언서가 적합하다고 판단할 수 있다. 즉, 광고 등급을 산정하고, 사용자의 영향력을 고려함으로써, 높은 광고 등급에 영향력이 큰 인플루언서를 배정하여 광고의 품질을 향상시킬 수 있다. 또한, 광고의 질을 향상시킴으로써, 제1 사용자 및/또는 광고주의 만족도를 향상시킬 수 있다.
동작(S404)에서, 서버(310)의 상기 결재 요청부는 상기 광고 수행 적합도가 기 설정된 기준치 이상인 경우, 제2 단말로 상기 광고 수행 적합도 및 제3 사용자의 광고 배정 승인 여부를 포함하는 결재를 요청할 수 있다. 여기서, 관리자는 제2 단말을 통해 광고 수행 적합도를 확인하고, 상기 제3 단말의 제3 사용자의 광고 배정 승인 여부를 결정할 수 있다. 이를 통해, 제2 관리자는 영향력 있는 SNS 사용자 또는 광고에 적합한 사람을 선정할 수 있다.
또한, 상기 결재 요청부는 상기 광고 수행 적합도가 기 설정된 기준치 미만인 경우, 상기 제2 단말로 제3 사용자의 배정 반려를 포함하는 결재를 요청할 수 있다. 관리자 및/또는 제2 사용자는 제2 단말을 통해 상기 결재를 승인함으로써 상기 광고 배정 요청을 반려할 수 있다.
서버(310)는 광고 수행 적합도 판단부를 통해 제3 사용자의 광고 적합성을 판단할 수 있다. 이를 통해, 모든 인플루언서 및/또는 SNS 사용자의 광고 신청을 승인하는 것이 아니라, 영향력이 있는 인플루언서 및/또는 SNS 사용자의 광고 신청을 걸러서 승인할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 제3 단말의 제3 사용자에 대한 책임 성과 지수를 계산하는 과정을 나타낸 흐름도이다.
일 실시예에 따르면, 동작(S501)에서, 서버(310)의 상기 게시 조건 판단부는, 제2 단말로부터 상기 제3 사용자에 대한 배정 승인 결재를 수신한 경우, 상기 제3 단말로부터 수신한 게시물의 분량, 사진 및 키워드가 상기 광고 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 상기 배정 승인 결재는 관리자가 제2 단말을 통해 광고 배정을 승인한 결재에 해당할 수 있다.
게시 조건 판단부는 상기 작업 정보와 상기 제3 단말로부터 수신한 게시물의 분량, 사진 및 키워드를 비교하여 상기 광고 조건을 만족하는지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어, 작업 정보의 글자 수가 8,000자이고, 상기 제3 단말로부터 수신한 게시물의 분량이 7,000자에 해당하는 경우, 상기 광고 조건을 불만족하는 것으로 판단할 수 있다. 또한, 상기 작업 조건의 마감 기한이 1월 7일에 해당하고, 상기 제3 단말로부터 게시물을 수신한 시각이 1월 27일에 해당하는 경우, 상기 광고 조건을 불만족하는 것으로 판단할 수 있다.
게시 조건 판단부는 상기 광고 조건을 불만족하는 것으로 판단된 경우, 상기 제3 단말로 불만족 조건의 수정 요청 및/또는 반려 요청을 전송할 수 있다.
동작(S502)에서, 서버(310)의 상기 비용 정산부는 상기 게시물이 상기 광고 조건을 만족하는 경우, 상기 광고 등급, 상기 광고 조건 및 제1 시각의 제3 사용자의 영향력을 나타내는 인플루언서도에 기초하여 제1 비용을 계산하고, 상기 제1 단말에게 상기 제1 비용을 청구할 수 있다. 또한, 상기 제1 시각은 상기 제3 단말로부터 상기 게시물을 수신한 시각에 해당할 수 있다.
비용 정산부는 상기 제1 비용을 하기 수학식 3을 이용하여 계산할 수 있다.
[수학식 3]
수학식 3에 있어서, the first cost는 제1 비용을 나타내고, t2는 상기 게시물을 수신한 제1 시각의 제3 사용자의 인플루언서도, tex는 최소 글자수, pic는 필수 이미지 수(picture), key는 필수 키워드 수(keyword), hash는 필수 해시태그 수(hashtag), RP는 상기 제3 단말로부터 게시물을 수신한 시점으로부터 마감 기한까지 남은 기간(Remaining Period), cf는 보정 계수(correction factor)를 나타낼 수 있다.
상기 보정 계수를 통해 10, 100, 1000 단위의 비용 값을 보정할 수 있다.
서버(310)는 제1 비용을 상기 배정 승인 결재를 제2 단말로부터 수신한 시점에서 계산함으로써, 인플루언서 및/또는 SNS 사용자의 정확한 영향력에 기초하여 상기 제1 비용을 계산할 수 있다. 또한, 작업 게시물의 필요 분량과 함께 계산함으로써, 인플루언서 및/또는 SNS 사용자에게 합리적인 수당을 제공할 수 있다.
동작(S503)에서, 서버(310)의 상기 책임 성과 지수 계산부는 상기 게시물의 게시 시각으로부터 기 설정된 기간이 지난 제2 시각의 제3 사용자의 네거티브 인플루언서도 및 상기 게시물의 성과에 기초하여 책임 성과 지수를 계산할 수 있다. 상기 기 설정된 기간은 한 달, 두 달 또는 세 달에 해당할 수 있고, 광고의 효과가 나타나는데 걸리는 기간에 해당할 수 있다. 상기 기 설정된 기간은 광고주 및/또는 관리자에 의해 설정될 수 있다. 상기 네거티브 인플루언서도는 광고에 부정적인 영향을 끼칠 수 있는 요소들을 이용하여 산출한 값을 나타낼 수 있다. 또한, 상기 네거티브 인플루언서도는 SNS 사용자의 부정적 영향력을 나타낼 수 있다.
또한, 서버(310)의 책임 성과 지수 계산부는 상기 네거티브 인플루언서도를 상기 제3 사용자의 계정에 대한 악성 댓글, 상기 제2 시각의 감소한 팔로워 수, 상기 제3 사용자의 뒷광고 횟수에 기초하여 계산할 수 있다.
책임 성과 지수 계산부는 상기 책임 성과 지수를 하기 수학식 4에 의해 계산할 수 있다.
[수학식 4]
수학식 4에 있어서, RP Index는 책임 성과 지수(Responsibility Performance Index), t2는 상기 게시물의 게시 시각으로부터 기 설정된 기간이 지난 제2 시각을 나타내고, Mc_t2는 상기 제2 시각의 상기 게시물의 악성 댓글 수(Malicious comments), df_t2는 상기 제2 시각의 감소 팔로워 수(decrease followers), ba는 뒷광고 횟수(back ad), V_t2는 상기 제2 시각의 게시물 조회수, c_t2는 상기 제2 시각의 댓글 수(comments), L_t2는 상기 제2 시각의 좋아요 수(Like)를 나타낼 수 있다.
상기 Mc_t2, df_t2, V_t2, c_t2, L_t2의 각 요소들은 제1 시각으로부터 변화된 개수, 조회수 등을 의미할 수 있다.
또한, 상기 비용 정산부는 상기 책임 성과 지수에 기초하여 제2 비용을 계산하고, 상기 제1 단말 또는 상기 제3 단말로 상기 제2 비용을 청구할 수 있다.
상기 비용 정산부는 상기 제2 비용을 상기 책임 성과 지수에 비례하여 계산할 수 있다. 상기 비용 정산부는 상기 제2 비용이 임계 비용을 초과하는 경우, 제3 단말로 상기 제2 비용을 청구하고, 상기 제2 비용이 임계 비용 이하에 해당하는 경우 상기 제1 단말로 상기 제1 비용을 청구할 수 있다. 상기 임계 비용은 관리자 및/또는 서버(310)에 의해 설정될 수 있다. 예를 들어, 상기 임계 비용은 0에 해당할 수 있고, 음의 값을 가지는 경우 상기 제1 단말로 상기 제1 비용을 청구하고, 양의 값을 가지는 경우 상기 제3 단말로 상기 제3 비용을 청구할 수 있다. 또한, 서버(310)는 상기 제3 단말로 상기 제3 비용을 청구한 경우, 상기 제3 비용을 상기 제1 단말에게 줄 수 있다.
이와 같이, 서버(310)는 상기 광고에 대한 책임 지수를 상기 책임 성과 지수로 계산하고, 해당 책임을 SNS 사용자 및/또는 광고주가 지도록 함으로써, 광고 효과가 좋은 경우에는 광고주가 인플루언서(예를 들어, 제3 단말)성과에 대한 포상을 하도록 하고, 광고 효과가 부정적인 경우에는 SNS 사용자 및/또는 인플루언서가 책임을 지도록 할 수 있다. 이를 통해, 광고를 수행하는 인플루언서 및/또는 SNS 사용자는 광고 게시글 작성에 동기 부여를 얻을 수 있고, 광고주는 더욱 질 좋은 광고를 할 수 있다. 또한, 현대 사회에서 인플루언서의 영향력은 급변하는 경향성을 가진 바, 이를 책임 성과 지수를 반영함으로써, 온라인 광고의 경향을 반영한 광고 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 광고를 수행하는 인플루언서 및/또는 SNS 사용자는 광고를 수행하는 기간 동안 더욱 책임감을 가질 수 있다. 또한, 네거티브 인플루언서도를 계산함으로써 부정적 영향으로 인한 광고주 피해를 최소화할 수 있다.
도 6는 일 실시예에 따른 제1 단말의 디스플레이를 나타낸 도면이다.
서버(310)가 제공하는 어플리케이션에 의하면, 서버(310)에 의한 온라인 광고 서비스를 제공받는 사용자는 어플 내 리뷰 신청, 어플 내 리뷰 생성, 이미지 업로드 기능을 수행할 수 있다.
어플 내 리뷰 신청의 경우, 사용자(예를 들어, 광고주)는 디스플레이(601) 하단의 리뷰 작성 버튼을 클릭하여 리뷰(예를 들어, 영수증 리뷰) 광고 신청을 할 수 있다. 어플 내 리뷰 생성의 경우, 사용자는 광고 조건으로써, 리뷰 제목, 키워드, 해시태그 등을 설정할 수 있다. 또한, 이미지 업로드 기능의 경우, 디스플레이(603)에 도시된 바와 같이, 광고주는 광고 게시물 또는 리뷰에 사용하길 원하는 이미지를 업로드 할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 제1 단말의 광고 신청 이후의 디스플레이를 나타낸 도면이다.
도 7을 참고하면, 제1 단말의 사용자인 광고주는 신청한 광고의 진행상황을 파악할 수 있다. 광고의 진행 상황은 리뷰어 배정 중, SNS 사용자 배정 중, 포스팅 검수 대기 중 등을 포함할 수 있다.
도 8는 일 실시예에 따른 관리자의 리뷰 검수창을 나타낸 도면이다.
도 8을 참고하면, 관리자는 제2 단말을 통해 리뷰 광고 신청이 접수된 건들을 확인하고, 담당 직원을 배정할 수 있다. 또한, 해당 리뷰 광고의 상태를 변경할 수 있고, SNS 사용자로부터 수신한 리뷰 광고 게시물을 검토할 수 있다. 관리자는 상기 광고 게시물을 검토하고, 승인 또는 반려 결재를 할 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른 제3 단말에게 제공되는 리뷰의뢰 목록을 나타낸 도면이다.
제3 단말을 사용하는 SNS 사용자 및/또는 인플루언서는 서버(310)로부터 제공된 리뷰의뢰 목록을 확인할 수 있다. 상기 리뷰의뢰는 블로그 리뷰 및 방문자 리뷰를 포함할 수 있다. 또한, 방문자 리뷰는 영수증 리뷰를 포함할 수 있다. 또한, SNS 사용자는 제3 단말을 통해 상기 리뷰의뢰 목록 중 어느 하나를 선택하고, 광고 배정 요청을 할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 서버(310)의 구성을 도시한 도면이다.
서버(1001)(예: 도1의 서버(108) 또는 도3의 서버(310))는 메모리(memory)(1001), 프로세서(processor)(1002) 및 송수신기(1003)를 포함할 수 있다. 송수신기(1003)는 송수신기(transceiver)를 포함할 수 있다.
메모리(1001)는 롬(ROM), 램(RAM), 비휘발성메모리, 휘발성메모리, 하드 디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), USB 메모리, 플래시 메모리 카드, 이에 상응하는 각종 이동식, 휴대식 저장매체(예컨대, SD(Secure Digital) 메모리 카드, microSD 메모리 카드, ISO 7816 표준의 저장장치 등)를 포함하지만, 이에 한정되지 않고 데이터를 저장하는 모든 종류의 저장 장치를 포함할 수 있다. 메모리(1001)는 저장 장치로 지칭될 수 있다.
프로세서(1002)는 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 송신되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
Claims (5)
- SNS를 이용한 온라인 광고 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 종합 등급 판단부, 작업 게시물 등록부, 광고 수행 적합도 판단부, 결재 요청부, 게시 조건 판단부, 비용 정산부, 책임 성과 지수 계산부를 포함하고,
상기 종합 등급 판단부는 수학식 1을 이용하여 제1 단말로부터 수신한 광고 신청 정보에 포함된 완성 기간, 예산 비용 및 광고 내용에 기초하여 광고 등급을 판단하고,
[수학식 1]
수학식 1에 있어서, Ad rating은 광고 등급을 나타내고, P_c는 완성 기간(completion period), C는 광고 비용(cost), tex는 최소 글자수, pic는 필수 이미지 수(picture), key는 필수 키워드 수(keyword), hash는 필수 해시태그 수(hashtag), cf는 보정 계수(correction factor)를 나타내고,
상기 작업 게시물 등록부는 제2 단말로부터 수임 승인 결재를 수신한 경우, 상기 광고 신청 정보에서 광고 조건을 추출한 작업 정보를 작업 게시물에 등록하고,
상기 광고 수행 적합도 판단부는, 제3 단말로부터 상기 작업 정보의 광고 배정 요청을 수신한 경우, 제3 사용자에 대한 제3 사용자 정보 및 상기 광고 등급에 기초하여 광고 수행 적합도를 판단하고,
상기 결재 요청부는 상기 광고 수행 적합도가 기 설정된 기준치 이상인 경우, 제2 단말로 상기 광고 수행 적합도 및 제3 사용자의 광고 배정 승인 여부를 포함하는 결재를 요청하고,
상기 게시 조건 판단부는, 제2 단말로부터 상기 제3 사용자에 대한 배정 승인 결재를 수신한 경우, 상기 제3 단말로부터 수신한 게시물의 분량, 사진 및 키워드가 상기 광고 조건을 만족하는지 여부를 판단하고,
상기 비용 정산부는 상기 게시물이 상기 광고 조건을 만족하는 경우, 상기 광고 조건 및 제1 시각의 제3 사용자의 영향력을 나타내는 인플루언서도에 기초하여 제1 비용을 계산하고, 상기 제1 단말에게 상기 제1 비용을 청구하고, 상기 제1 시각은 상기 제3 단말로부터 상기 게시물을 수신한 시각에 해당하고,
상기 책임 성과 지수 계산부는 상기 게시물의 게시 시각으로부터 기 설정된 기간이 지난 제2 시각의 제3 사용자의 네거티브 인플루언서도 및 상기 게시물의 성과에 기초하여 책임 성과 지수를 계산하는,
온라인 광고 서비스를 제공하는 서버.
- 제1항에 있어서,
상기 서버는 인플루언서도 계산부를 더 포함하고,
상기 인플루언서도 계산부는 상기 제3 사용자 정보에 포함된 SNS 계정의 팔로워 수, SNS 게시물의 개수, 댓글 개수 및 좋아요 수의 곱에 기초하여 인플루언서도를 생성하는,
온라인 광고 서비스를 제공하는 서버.
- 제1항에 있어서,
상기 책임 성과 지수 계산부는
상기 네거티브 인플루언서도를 상기 제3 사용자의 계정에 대한 악성 댓글, 상기 제2 시각의 감소한 팔로워 수, 상기 제3 사용자의 뒷광고 횟수에 기초하여 계산하는,
온라인 광고 서비스를 제공하는 서버.
- 제1항에 있어서,
상기 비용 정산부는 상기 책임 성과 지수에 기초하여 제2 비용을 계산하고, 상기 제1 단말 또는 상기 제3 단말로 상기 제2 비용을 청구하는,
온라인 광고 서비스를 제공하는 서버.
- 제1항에 있어서,
상기 결재 요청부는 상기 광고 수행 적합도가 기 설정된 기준치 미만인 경우, 상기 제2 단말로 상기 제3 사용자의 배정 반려를 포함하는 결재를 요청하는,
온라인 광고 서비스를 제공하는 서버.
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102500800B1 (ko) * | 2022-07-14 | 2023-02-16 | 주식회사 디에스원 | 온라인 플랫폼을 이용하는 온라인 광고 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20200082955A (ko) * | 2018-12-31 | 2020-07-08 | 배양한 | 인플루언서 마케팅 제공방법 |
KR20200097233A (ko) * | 2020-08-07 | 2020-08-18 | 이갑 | 인맥 신뢰 기반 광고 시스템 |
KR102282448B1 (ko) * | 2020-09-25 | 2021-07-27 | 주식회사 애드히어로 | 전자 기기 및 전자 기기에서 인플루언서를 통한 광고 캠페인 진행 방법 |
KR102321680B1 (ko) * | 2021-03-26 | 2021-11-03 | 권진규 | 온라인 마케팅을 위한 광고주 및 인플루언서 매칭 방법 |
-
2022
- 2022-01-25 KR KR1020220010656A patent/KR102415575B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20200082955A (ko) * | 2018-12-31 | 2020-07-08 | 배양한 | 인플루언서 마케팅 제공방법 |
KR20200097233A (ko) * | 2020-08-07 | 2020-08-18 | 이갑 | 인맥 신뢰 기반 광고 시스템 |
KR102282448B1 (ko) * | 2020-09-25 | 2021-07-27 | 주식회사 애드히어로 | 전자 기기 및 전자 기기에서 인플루언서를 통한 광고 캠페인 진행 방법 |
KR102321680B1 (ko) * | 2021-03-26 | 2021-11-03 | 권진규 | 온라인 마케팅을 위한 광고주 및 인플루언서 매칭 방법 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102500800B1 (ko) * | 2022-07-14 | 2023-02-16 | 주식회사 디에스원 | 온라인 플랫폼을 이용하는 온라인 광고 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램 |
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