KR102391839B1

KR102391839B1 - 사용자 페르소나를 처리하는 방법, 장치, 서버 및 저장 매체

Info

Publication number: KR102391839B1
Application number: KR1020200045498A
Authority: KR
Inventors: 하오청 리우; 한첸시 수; 얀히 왕
Original assignee: 베이징 바이두 넷컴 사이언스 앤 테크놀로지 코., 엘티디.
Priority date: 2019-04-16
Filing date: 2020-04-14
Publication date: 2022-04-27
Also published as: CN110119401A; US11327990B2; KR20200121744A; US20200334266A1; JP6964706B2; JP2020177668A

Abstract

본 발명은 사용자 페르소나의 기술 분야에 관한 것으로, 사용자 페르소나를 처리하는 방법, 장치, 서버 및 저장 매체를 개시하는 바, 종래 기술에 있어서 사용자 페르소나가 업데이트되면 본래의 태그 특징이 업데이트된 태그 특징에 의하여 덮어쓰어짐으로 인하여 사용자 태그 특징 이력이 추종 불가능하게 되는 문제를 해결한다. 상기 방법은, 사용자 계정의 사용자 페르소나 데이터가 업데이트되었다는 메세지가 수신될 경우, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 획득하는 단계 - 상기 사용자 페르소나 데이터는 태그 특징을 포함함 - ; 및 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장하는 단계;를 포함한다. 본 발명의 실시예는 사용자 페르소나 이력 정보를 통계하는 데 적용 가능하다.

Description

사용자 페르소나를 처리하는 방법, 장치, 서버 및 저장 매체{METHOD AND DEVICE FOR PROCESSING USER PERSONAL, SERVER AND STORAGE MEDIUM}

본 발명은 사용자 페르소나 기술 분야에 관한 것으로, 구체적으로 사용자 페르소나를 처리하는 방법, 장치, 서버 및 저장 매체에 관한 것이다.

사용자 페르소나 정보가 업데이트될 경우, 본래의 태그 특징은 새로운 태그 특징에 의해 덮어쓰어짐으로써 태그 특징 이력이 추종 불가능하게 되는 바, 예를 들어, 사용자가 2014년에 근무를 시작할 때 월급이 6000위안이었고 2018년의 월급은 15000위안인바, 사용자 페르소나 중의 임금 특징도 15000위안으로 업데이트되었다. 그러나 위험 투자 모델링에 사용되는 데이터 샘플은 사용자의 2014년의 사용자 페르소나 데이터에서 오는 것이고, 사용자의 현재의 2018년의 임금 특징을 특징 샘플로 하는 경우, 획득되는 모델이 정확하지 않게 된다.

본 발명의 실시예의 목적은, 종래 기술에 있어서 사용자 페르소나가 업데이트되면 본래의 태그 특징이 업데이트된 태그 특징에 의하여 덮어쓰어짐으로 인하여 사용자 태그 특징 이력이 추종 불가능하게 되는 문제를 극복하고자 하는 것으로, 사용자 페르소나를 처리하는 방법, 장치, 서버 및 저장 매체를 제공하는 바, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 저장함으로써 후속으로 사용자 페르소나 데이터 중의 태그 특징을 찾는 데 있어서의 근거를 제공한다.

상술한 목적을 구현하기 위해, 본 발명의 실시예의 제1 측면으로, 사용자 페르소나를 처리하는 방법이 제공되는 바, 상기 방법은, 사용자 계정의 사용자 페르소나 데이터가 업데이트되었다는 메세지가 수신될 경우, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 획득하는 단계 - 상기 사용자 페르소나 데이터는 태그 특징을 포함함 - ; 및 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장하는 단계; 를 포함한다.

나아가, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장하는 단계 이후, 상기 방법은, 태그 특징 추출 명령이 수신될 경우, 상기 태그 특징 추출 명령으로부터 추출하려는 태그 특징에 대응되는 목표 시간을 획득하는 단계; 저장된 사용자 페르소나 정보에서 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간을 검색하는 단계; 및 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간이 속하는 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징을 추출하는 단계; 를 더 포함한다.

나아가, 상기 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장하는 단계 이후, 상기 방법은, 저장된 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징에 따라 미리 설정된 시간 내에 각 태그 특징이 나타나는 횟수를 통계하는 단계; 및 나타나는 횟수가 가장 많은 태그 특징을 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징으로 결정하는 단계; 를 더 포함한다.

나아가, 상기 나타나는 횟수가 가장 많은 태그 특징을 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징으로 결정하는 단계 이후, 상기 방법은, 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징에 따라, 상기 미리 설정된 시간과 같은 시간내에 상기 사용자 계정으로 상기 관심 특징에 연관되는 광고를 푸시(push)하는 단계;를 더 포함한다.

본 발명의 실시예의 제2 측면으로, 광고물을 처리하는 장치가 제공되는 바, 상기 장치는, 사용자 계정의 사용자 페르소나 데이터가 업데이트되었다는 메세지가 수신될 경우, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 획득하는 획득 유닛 - 상기 사용자 페르소나 데이터는 태그 특징을 포함함 - ; 및 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장하는 저장 유닛; 을 포함한다.

나아가, 상기 장치는, 태그 특징 추출 명령을 수신하는 수신 유닛 - 상기 획득 유닛은 또한 태그 특징 추출 명령이 수신될 경우, 상기 태그 특징 추출 명령으로부터 추출하려는 태그 특징에 대응되는 목표 시간을 획득함 - ; 저장된 사용자 페르소나 정보에서 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간을 검색하는 검색 유닛 - 상기 획득 유닛은 또한 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간이 속하는 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징을 추출함 - ;을 더 포함한다.

나아가, 상기 장치는, 저장된 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징에 따라 미리 설정된 시간 내에 각 태그 특징이 나타나는 횟수를 통계하는 통계 유닛; 및 나타나는 횟수가 가장 많은 태그 특징을 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징으로 결정하는 처리 유닛;을 더 포함한다.

나아가, 상기 장치는, 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징에 따라, 상기 미리 설정된 시간과 같은 시간내에 상기 사용자 계정으로 상기 관심 특징에 연관되는 광고를 푸시하는 푸시 유닛;을 더 포함한다.

본 발명의 실시예의 제3 측면으로, 서버가 제공되는 바, 상기 서버는 상술한 사용자 페르소나를 처리하는 방법을 실행한다.

본 발명의 실시예의 제4 측면으로, 명령이 저장되어 있는 저장 매체가 제공되는 바, 당해 명령이 컴퓨터에 의해 실행될 경우, 컴퓨터는 상술한 사용자 페르소나를 처리하는 방법을 실행한다.

상술한 기술안에 따르면, 사용자 계정의 사용자 페르소나 데이터가 업데이트되었다는 메세지가 수신될 경우, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 획득하고, -상기 사용자 페르소나 데이터는 태그 특징을 포함함 - , 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 종래 기술에 있어서 사용자 페르소나가 업데이트되면 본래의 태그 특징이 업데이트된 태그 특징에 의하여 덮어쓰어짐으로 인하여 사용자 태그 특징 이력이 추종 불가능하게 되는 문제가 해결되고, 후속으로 사용자 페르소나 데이터 중의 태그 특징을 찾기가 편리해진다.

본 발명의 기타의 특징 및 이점은 후술되는 구체적인 구현 방식 부분에서 상세히 설명될 것이다.

첨부 도면은 본 발명에 대한 보다 심층의 이해를 제공하기 위한 것으로, 이는 명세서의 일부분을 구성하고 아래의 구체적인 구현 방식과 함께 본 발명을 해석하기 위한 것인바, 본 발명에 대한 한정이 되지 않는다.
도1은 본 발명의 실시예에 의하여 제공되는 사용자 페르소나를 처리하는 방법의 개략적인 흐름도이다.
도2는 본 발명의 실시예에 의하여 제공되는 광고물을 처리하는 장치의 개략적인 구조도이다.
도3은 본 발명의 실시예에 의하여 제공되는 다른 광고물을 처리하는 장치의 개략적인 구조도이다.
도4는 본 발명의 실시예에 의하여 제공되는 또 다른 광고물을 처리하는 장치의 개략적인 구조도이다.
도5는 본 발명의 실시예에 의하여 제공되는 또 다른 광고물을 처리하는 장치의 개략적인 구조도이다.

아래 첨부 도면을 결부하여 본 발명의 구체적인 구현 방식에 대하여 상세히 설명하고자 한다. 여기서 설명하는 구제적인 구현 방식은 단지 본 발명을 설명하고 해석하기 위한 것일 뿐, 본 발명을 한정하기 위한 것이 아님을 이해하여야 한다.

도1은 본 발명의 실시예에 의하여 제공되는 사용자 페르소나를 처리하는 방법의 개략적인 흐름도이다. 도1에 도시한 바와 같이, 상기 방법은 하기와 같은 단계를 포함한다.

단계101, 사용자 계정의 사용자 페르소나 데이터가 업데이트되었다는 메세지가 수신될 경우, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 획득하는 바, 상기 사용자 페르소나 데이터는 태그 특징을 포함한다.

단계102, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장한다.

여기서, 저장된 사용자 페르소나 정보에는 사용자 계정에 대해 유일하게 표기하는 계정 레이블 및 사용자 페르소나 정보의 버전 번호를 더 포함할 수 있는 바, 예를 들어, '1000010_1'에서, '1000010'은 당해 사용자 계정의 계정 레이블을 표시하고, '1'은 당해 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보의 버전 번호를 나타낸다. 또한, 사용자 페르소나 정보를 저장할 때, json 포멧으로 저장할 수 있는 바, 하기와 같다.

1000010_1 {"base": {"age": 24, "gender": 2, "edu": 2}} 2018-03-01

여기서, '1000010_1'은 사용자 계정의 계정 레이블 '1000010' 및 사용자 페르소나 정보의 버전 번호 '1'을 포함하고, 가운데의 내용인 {"age": 24, "gender": 2, "edu": 2}는 태그 특징이고, 뒷부분의 시간 '2018-03-01'은 당해 사용자 페르소나 데이터의 업데이트 시간을 나타낸다.

상술한 실시예에 따르면, 당해 사용자 계정의 사용자 페르소나 데이터가 업데이트될 경우, 예를 들어 태그 특징가 업데이트될 경우, 업데이트 시간을 그 사용자 페르소나 데이터에 연관시켜 저장할 수 있는 바, 본래의 태그 특징이 업데이트된 태그 특징에 의해 덮어쓰어짐으로써, 본래의 태그 특징이 추종 불가능하게 되는 문제가 초래되지 않는다.

본 발명의 일 구현 방식에 있어서, 저장된 사용자 페르소나 정보를 이용하여 태그 특징을 통계 분석할 수 있다. 예를 들어, 태그 특징 추출 명령이 수신될 경우, 상기 태그 특징 추출 명령으로부터 추출하려는 태그 특징에 대응되는 목표 시간을 획득하고, 저장된 사용자 페르소나 정보에서 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간을 검색하고, 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간이 속하는 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징을 추출한다. 예를 들어, 상기 태그 특징 추출 명령 내의 목표 시간은 2019년 3월부터 2019년 4월까지이다. 이때 우선, 상기 태그 특징 추출 명령 내의 목표 시간 2019년 3월부터 2019년 4월까지를 추출하고, 상기 사용자 계정에 저장된 사용자 페르소나 정보에서 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간을 검색하는 바, 즉, 업데이트 시간이 2019년 3월부터 2019년 4월 이내이면 모두 요구를 충족시키는 것으로, 당해 시간대의 사용자 페르소나 정보에서 태그 특징을 추출한다. 예를 들어, 각 분기의 첫 달에는 마케팅 운영 활동를 하는데, 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징에 따라 고품질의 사용자를 찾아내는 것이 필요하다. 최근 6개월의 태그 특징을 취하여 이를 근거로 하면, 2019년 4월의 단문 메세지 마케팅 고객군 마이닝 모델이 근거로 하는 데이터는 바로 2018년 10월부터 2019년 3월까지의 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징이다. 상술한 태그 특징을 추출한 후, 태그 특징에 대해 분석하고 통계할 수 있다.

본 발명의 다른 구현 방식에 있어서, 저장된 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징에 따라 미리 설정된 시간 내에 각 태그 특징이 나타나는 횟수를 통계하고, 나타나는 횟수가 가장 많은 태그 특징을 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 당해 사용자 계정에 있어서 2018년 1월부터 6월까지 각 태그 특징이 나타나는 횟수를 통계하고, 나타나는 횟수가 가장 많은 태그 특징을 상기 사용자 계정의 2018년 1월부터 6월까지의 관심 특징으로 결정한다. 확장 가능하게, 태그 특징이 나타나는 횟수를 내림차순으로 정렬하여 앞자리에 랭킹되는 미리 설정되는 개수의 태그 특징을 상기 사용자 계정에 있어서의 2018년 1월부터 6월까지의 관심 특징으로 결정할 수도 있다. 그리고, 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징에 따라, 상기 미리 설정된 시간과 같은 시간내에 상기 사용자 계정으로 상기 관심 특징에 연관되는 광고를 푸시할 수 있다. 예를 들어, 상기 사용자 계정에 있어서 2018년 1월부터 6월까지의 관심 특징이 관광 태그인 경우, 2019년 1월 부터 6월까지는 상기 사용자 계정에 관광에 연관되는 광고를 푸시한다. 예를 들어 상기 사용자 계정에 있어서 2018년 7월부터 12월까지의 관심 특징이 쇼핑 태그인 경우, 2019년 7월부터 12월까지는 상기 사용자 계정에 초살(SecKill), 특별 혜택 등의 전자 상거래 광고를 푸시할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 저장함으로써, 후속으로 사용자 페르소나 데이터 중의 태그 특징을 찾는 데 있어서의 근거를 제공하고, 또한 후속으로 태그 특징 이력에 대한 데이터를 통계하기 위한 데이터 지원을 제공한다.

상응하게, 도2는 본 발명의 실시예에 의하여 제공되는 광고물을 처리하는 장치의 개략적인 구조도이다. 도2에 도시한 바와 같이, 상기 장치(20)는, 사용자 계정의 사용자 페르소나 데이터가 업데이트되었다는 메세지가 수신될 경우, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 획득하는 획득 유닛(21) - 상기 사용자 페르소나 데이터는 태그 특징을 포함함 - ; 및 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장하는 저장 유닛(22); 을 포함한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 종래 기술에 있어서 사용자 페르소나가 업데이트되면 본래의 태그 특징이 업데이트된 태그 특징에 의하여 덮어씌워짐으로 인하여 사용자 태그 특징 이력이 추종 불가능하게 되는 문제가 해결되고 후속으로 사용자 페르소나 데이터 중의 태그 특징을 찾기가 편리해진다.

나아가, 도3에 도시한 바와 같이, 상기 장치(20)는, 태그 특징 추출 명령을 수신하는 수신 유닛(31) - 상기 획득 유닛은 또한 태그 특징 추출 명령이 수신될 경우, 상기 태그 특징 추출 명령으로부터 추출하려는 태그 특징에 대응되는 목표 시간을 획득함 - ; 및 저장된 사용자 페르소나 정보에서 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간을 검색하는 검색 유닛(32) - 상기 획득 유닛은 또한 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간이 속하는 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징을 추출함 - ;을 더 포함한다.

나아가, 도4에 도시한 바와 같이, 상기 장치(20)는, 저장된 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징에 따라 미리 설정된 시간 내에 각 태그 특징이 나타나는 횟수를 통계하는 통계 유닛(41); 및 나타나는 횟수가 가장 많은 태그 특징을 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징으로 결정하는 처리 유닛(42); 을 더 포함한다.

나아가, 도5에 도시한 바와 같이, 상기 장치(20)는, 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징에 따라, 상기 미리 설정된 시간과 같은 시간내에 상기 사용자 계정으로 상기 관심 특징에 연관되는 광고를 푸시하는 푸시 유닛(43);을 더 포함한다.

상술한 장치의 구현 과정은 상술한 사용자 페르소나를 처리하는 방법의 구현 과정을 참조할 수 있다.

상응하게, 본 발명의 실시예는 서버를 더 제공하는 바, 상기 서버는 상술한 실시예의 사용자 페르소나를 처리하는 방법을 실행한다.

상응하게, 본 발명의 실시예는 명령이 저장되어 있는 저장 매체를 더 제공하는 바, 당해 명령이 컴퓨터에 의해 실행될 경우, 컴퓨터는 상술한 실시예의 사용자 페르소나를 처리하는 방법을 실행한다.

당업자라면 알 수 있는 바, 본 출원의 실시예는 방법, 시스템 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로 제공될 수 있다. 따라서, 본 출원은 전체가 하드웨어인 실시예 형식을 적용할 수도 있고, 전체가 소프트웨어인 실시예 형식을 적용할 수도 있고 소프트웨어의 측면과 하드웨어의 측면을 결합한 실시예 형식을 적용할 수도 있다. 또한, 본 출원은 컴퓨터 사용 가능 프로그램 코드를 포함하는 하나 또는 복수의 컴퓨터 사용 가능 저장 매체(자기 디스크 메모리, CD-ROM, 광학 메모리 등을 포함하나 이에 한정되지 않음)에서 실행되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형식을 적용할 수도 있다.

본 출원은 본 출원의 실시예에 따른 방법, 기기(시스템) 및 컴퓨터 프로그램 제품의 흐름도 및/또는 블록도를 참조하여 설명하는 것이다. 컴퓨터 프로그램 명령에 의하여 흐름도 및/또는 블록도의 각 절차 및/또는 단계, 그리고 흐름도 및/또는 블록도의 절차 및/또는 단계의 결합을 구현할 수 있음을 이해하여야 한다. 이러한 컴퓨터 프로그램 명령은 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 내장 프로세서 또는 기타의 프로그램 가능한 데이터 처리 기기의 프로세서에 제공됨으로써 하나의 기계를 발생하고 이로써 컴퓨터 또는 기타의 프로그램 가능한 데이터 처리 기기의 프로세서에 의하여 실행되는 명령에 의하여 흐름도의 하나 또는 복수의 절차 및/또는 블록도의 하나의 또는 복수의 단계에서의 지정된 기능을 구현하는 장치가 발생한다.

이러한 컴퓨터 프로그램 명령은 컴퓨터 또는 기타의 프로그램 가능한 데이터 처리 기기가 특정 방식으로 작동하도록 유도 가능한 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장될 수 있는 바, 이로써 당해 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 명령에 의하여 명령 장치를 포함하는 제조품이 발생되고 당해 명령 장치에 의하여 흐름도의 하나 또는 복수의 절차 및/또는 블록도의 하나의 또는 복수의 단계에서의 지정된 기능을 구현한다.

이러한 컴퓨터 프로그램 명령은 컴퓨터 또는 기타의 프로그램 가능한 데이터 처리 기기에 탑재될 수도 있는 바, 이로써 컴퓨터 또는 기타의 프로그램 가능한 기기에서 일련의 조작 단계를 실행함으로써 컴퓨터에 의하여 구현되는 처리를 발생하고, 따라서 컴퓨터 또는 기타의 프로그램 가능한 기기에서 실행되는 명령에 의하여 흐름도의 하나 또는 복수의 절차 및/또는 블록도의 하나의 또는 복수의 단계에서의 지정된 기능을 구현하는 단계가 제공된다.

한 전형적인 구성에 있어서, 컴퓨팅 기기는 하나 또는 복수의 프로세서(CPU), 입력/출력 인터페이스, 네트워크 인터페이스 및 내장 메모리를 포함한다.

메모리는 컴퓨터 판독 가능 매체 내의 비영구성 메모리, 랜텀 액세스 메모리(RAM) 및/또는 비휘발성 내장 메모리 등 형식을 포함할 수 있는 바, 예를 들어, 판독 전용 메모리(ROM) 또는 플래시 메모리(flash RAM)일 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독 가능 매체에 대한 예시이다.

컴퓨터 판독 가능 매체는 영구성 및 비휘발성, 이동 가능한 및 이동 불가능한 매체를 포함하는 바, 임의의 방법 또는 기술에 의한 정보 저장을 구현할 수 있다. 정보는 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 프로그램의 모듈 또는 기타의 데이터일 수 있다. 컴퓨터의 저장 매체의 예는, 상변화 메모리(PRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 기타 유형의 랜덤 액세스 메모리(RAM); 판독 전용 메모리(ROM), 전기적 소거 및 프로그램 가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 낸드플래시 메모리 또는 기타의 내장 메모리 기술; 컴팩 디스크-판독 전용 메모리(CD-ROM), 디지털 다기능 디스크(DVD) 또는 기타의 광디스크 저장; 카세트식 자기 테이프, 자기 테이프/자기 디스크 저장 또는 기타의 자기 저장 기 또는 임의의 기타의 비전송 매체를 포함하나 이에 한정되지 않으며, 컴퓨팅 기기에 의해 액세스 가능한 정보를 저장할 수 있다. 본 명세서의 한정에 따라, 컴퓨터 판독 가능 매체는 임시 저장성 컴퓨터 판독 가능 매체(transitory media)를 포함하지 않는 바, 예를 들면 변조된 데이터 신호와 반송파가 있다.

부연하자면, 용어 '포함하다', '포괄하다' 또는 이들의 임의의 기타의 변형체는 비배타적인 포함을 망라하고자 하는 것으로, 이로써 일련의 요소를 포함하는 과정, 방법, 상품 또는 기기가 이러한 요소를 포함할 뿐만아니라 명확하게 나열되지 않은 기타의 요소를 더 포함하거나 또는 이러한 과정, 방법, 상품 또는 기기 고유의 요소를 더 포함하도록 하려는 것이다. 더 이상의 한정이 없는 한, 문구 '하나의??를 포함하는'에 의해 한정되는 요소에 있어서, 요소를 포함하는 과정, 방법, 상품 또는 기기에 기타의 동일 요소가 존재하는 경우가 배제되지 않는다.

당업자라면 알 수 있는 바, 본 출원의 실시예는 방법, 시스템 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로 제공될 수 있다. 따라서, 본 출원은 전체가 하드웨어인 실시예 형식을 적용할 수도 있고 전체가 소프트웨어인 실시예 형식을 적용할 수도 있고 소프트웨어의 측면과 하드웨어의 측면을 결합한 실시예 형식을 적용할 수도 있다. 또한, 본 출원은 컴퓨터 사용 가능 프로그램 코드를 포함하는 하나 또는 복수의 컴퓨터 사용 가능 저장 매체(자기 디스크 메모리, CD-ROM, 광학 메모리 등을 포함하나 이에 한정되지 않음)에서 실행되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형식을 적용할 수도 있다.

이상은 본 출원의 실시예일 뿐, 본 출원을 한정하기 위한 것이 아니다. 당업자에 있어서 본 출원은 다양한 변경 및 변화가 가능하다. 본 출원의 사상 및 원리에 따른 임의의 수정, 등가 치환, 개선 등은 마땅히 본 출원의 특허청구범위에 포함되어야 한다.

Claims

사용자 페르소나를 처리하는 방법에 있어서,
획득 유닛이 사용자 계정의 사용자 페르소나 데이터가 업데이트되었다는 메세지가 수신될 경우, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 획득하는 단계 - 상기 사용자 페르소나 데이터는 태그 특징, 사용자 페르소나 정보의 버전 번호, 및 사용자 페르소나 데이터의 업데이트 시간을 포함함-;
저장 유닛이 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장하는 단계;
통계 유닛이 저장된 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징에 따라, 미리 설정된 시간 내에 각 태그 특징이 나타나는 횟수를 통계하는 단계; 및
처리 유닛이 나타나는 횟수가 가장 많은 태그 특징을 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징으로 결정하는 단계;를 포함하는 것,
을 특징으로 하는 사용자 페르소나를 처리하는 방법.
제1항에 있어서,
저장 유닛이 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장하는 단계 이후, 상기 방법은,
수신 유닛이 태그 특징 추출 명령이 수신될 경우, 상기 태그 특징 추출 명령으로부터 추출하려는 태그 특징에 대응되는 목표 시간을 획득하는 단계;
검색 유닛이 저장된 사용자 페르소나 정보에서 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간을 검색하는 단계; 및
획득 유닛이 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간이 속하는 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징을 추출하는 단계; 를 더 포함하는, 것,
을 특징으로 하는 사용자 페르소나를 처리하는 방법.
제1항에 있어서,
처리 유닛이 상기 나타나는 횟수가 가장 많은 태그 특징을 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징으로 결정하는 단계 이후, 상기 방법은,
푸시 유닛이 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징에 따라, 상기 미리 설정된 시간과 같은 시간내에 상기 사용자 계정으로 상기 관심 특징에 연관되는 광고를 푸시하는 단계; 를 더 포함하는 것,
을 특징으로 하는 사용자 페르소나를 처리하는 방법.
사용자 페르소나를 처리하는 장치에 있어서,
사용자 계정의 사용자 페르소나 데이터가 업데이트되었다는 메세지가 수신될 경우, 업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 획득하는 획득 유닛 - 상기 사용자 페르소나 데이터는 태그 특징, 사용자 페르소나 정보의 버전 번호, 및 사용자 페르소나 데이터의 업데이트 시간을 포함함 - ;
업데이트된 사용자 페르소나 데이터를 업데이트 시간과 연관시켜 상기 사용자 계정의 사용자 페르소나 정보로 저장하는 저장 유닛;
저장된 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징에 따라, 미리 설정된 시간 내에 각 태그 특징이 나타나는 횟수를 통계하는 통계 유닛; 및
나타나는 횟수가 가장 많은 태그 특징을 상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징으로 결정하는 처리 유닛;을 포함하는 것,
을 특징으로 하는 사용자 페르소나를 처리하는 장치.
제4항에 있어서,
상기 장치는,
태그 특징 추출 명령을 수신하는 수신 유닛; 및 저장된 사용자 페르소나 정보에서 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간을 검색하는 검색 유닛; 을 더 포함하고,
상기 획득 유닛은 또한 태그 특징 추출 명령이 수신될 경우, 상기 태그 특징 추출 명령으로부터 추출하려는 태그 특징에 대응되는 상기 목표 시간을 획득하고,
상기 획득 유닛은 또한 상기 목표 시간에 대응되는 업데이트 시간이 속하는 사용자 페르소나 정보 중의 태그 특징을 추출하는 것,
을 특징으로 하는 사용자 페르소나를 처리하는 장치.
제4항에 있어서,
상기 장치는,
상기 사용자 계정의 상기 미리 설정된 시간에서의 관심 특징에 따라, 상기 미리 설정된 시간과 같은 시간내에 상기 사용자 계정으로 상기 관심 특징에 연관되는 광고를 푸시하는 푸시 유닛; 을 더 포함하는 것,
을 특징으로 하는 사용자 페르소나를 처리하는 장치.
서버에 있어서,
제1항 내지 제3항 중 어느 한 항의 사용자 페르소나를 처리하는 방법을 실행하는 것,
을 특징으로 하는 서버.
명령이 저장되어 있는 저장 매체에 있어서,
당해 명령이 컴퓨터에 의해 실행될 경우, 컴퓨터가 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항의 사용자 페르소나를 처리하는 방법을 실행하는 것,
을 특징으로 하는 저장 매체.
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