CN113283759B - 账户风险画像更新方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

账户风险画像更新方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113283759B
CN113283759B CN202110602825.0A CN202110602825A CN113283759B CN 113283759 B CN113283759 B CN 113283759B CN 202110602825 A CN202110602825 A CN 202110602825A CN 113283759 B CN113283759 B CN 113283759B
Authority
CN
China
Prior art keywords
account
frequency
preset
service
threshold value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110602825.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113283759A (zh
Inventor
周荃
王文斌
陈樑华
董晓琼
陈建
郭玉桥
周瑾
金颖丰
刘佩
徐竑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Original Assignee
Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ping An Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Ping An Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN202110602825.0A priority Critical patent/CN113283759B/zh
Publication of CN113283759A publication Critical patent/CN113283759A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113283759B publication Critical patent/CN113283759B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Abstract

本申请实施例属于信息安全领域，涉及一种账户风险画像更新方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。根据一定时期内用户请求业务的频数更新账户风险画像，使账户风险画像既能保持动态更新，又屏蔽了偶然的变更，使风控决策更准确有效。

Description

账户风险画像更新方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及信息安全技术领域，尤其涉及账户风险画像更新方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
账户风险画像是一种保障公司业务安全的重要方法。现在，存在黑灰产攻击公司正常业务开展的现象，威胁公司的业务安全以及用户的数据安全甚至财产安全。如果发生此类事件，会对公司业务安全以及信誉造成重大影响，降低用户满意度。
为了保障正常业务安全以及用户的信息安全、账户安全、数据安全等，很多公司都在积极建立完整的账户风险画像体系。
但是，大多数公司的业务场景相对单一，仅需要对特定的业务场景搭建特定的账户风险画像，且多数为静态。对于业务场景繁杂的公司，使用单一且相对静态的账户风险画像方法无法满足业务需求。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种账户风险画像更新方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决业务场景繁杂背景下，要求账户风险画像可以动态更新的问题。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种账户风险画像更新方法，采用了如下所述的技术方案：
接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；
将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。
进一步的，在所述将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签的步骤之前，还包括：
计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频率；
将所述频率与预设的第二阈值比较，当所述频率大于预设的第二阈值，且所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。
进一步的，所述计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频率的步骤中，所述频率按下述公式计算：；
；
其中,APi为在所述预设的时间周期内，账户标识i请求所述业务的频率，tij表示所述预设时间周期内账户标识i第j次请求的时间，T为所述请求时刻，λ为预设系数。
进一步的，所述业务请求数据包含请求的业务，在所述将所述频率与预设的第二阈值比较，当所述频率大于预设的第二阈值，且所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签的步骤之前，还包括：
根据所述请求的业务，查询预设的业务强度等级表，获得所述请求的业务的业务强度；
根据所述业务强度查询预设的业务强度等级-阈值对应表，获得与所述业务强度等级对应的第一阈值和第二阈值。
进一步的，当所述账户标识包含请求IP时，在所述将所述账户标识与预存的账户风险画像比较的步骤之前，还包括：
根据所述请求IP计算所述请求IP所处的地理位置；
将所述地理位置与预存的账户风险画像的地理位置标签比较，当所述地理位置与所述地理位置标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述地理位置更新所述账户风险画像的地理位置标签。
进一步的，在所述接收用户业务请求数据的步骤之后，还包括：
将所述业务请求数据存储至区块链中。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种账户风险画像更新装置，采用了如下所述的技术方案：
接收模块，用于接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；
处理模块，用于将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
更新模块，用于将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。
进一步的，所述账户风险画像更新装置，还包括：
第一计算子模块，用于计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频率；
第一更新子模块，用于将所述频率与预设的第二阈值比较，当所述频率大于预设的第二阈值，且所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。
进一步的，所述第一计算子模块中，所述频率按下述公式计算：；
；
其中,APi为在所述预设的时间周期内，账户标识i请求所述业务的频率，tij表示所述预设时间周期内账户标识i第j次请求的时间，T为所述请求时刻，λ为预设系数。
进一步的，所述账户风险画像更新装置，还包括：
第一查询子模块，用于根据所述请求的业务，查询预设的业务强度等级表，获得所述请求的业务的业务强度；
第二查询子模块，用于根据所述业务强度查询预设的业务强度等级-阈值对应表，获得与所述业务强度等级对应的第一阈值和第二阈值。
进一步的，所述账户风险画像更新装置，还包括：
第二计算子模块，用于根据所述请求IP计算所述请求IP所处的地理位置；
第一处理子模块，用于将所述地理位置与预存的账户风险画像的地理位置标签比较，当所述地理位置与所述地理位置标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
第二更新子模块，用于将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述地理位置更新所述账户风险画像的地理位置标签。
进一步的，所述账户风险画像更新装置，还包括：
存储模块，用于将所述业务请求数据存储至区块链中。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机设备，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机可读指令，处理器执行计算机可读指令时实现如上述账户风险画像更新方法的步骤。
为了解决上述技术问题，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，采用了如下所述的技术方案：
一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现如上述账户风险画像更新方法的步骤。
与现有技术相比，本申请实施例主要有以下有益效果：
通过接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。根据一定时期内用户请求业务的频数更新账户风险画像，使账户风险画像既能保持动态更新，又屏蔽了偶然的变更，使风控决策更准确有效。
附图说明
为了更清楚地说明本申请中的方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2根据本申请的账户风险画像更新方法的一个实施例的流程图；
图3是图2中步骤S203之前的一种具体实施方式的流程图；
图4是根据本申请的账户风险画像更新装置的一个实施例的结构示意图；
图5是根据本申请的计算机设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器( Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3 )、MP4( Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4 )播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的页面提供支持的后台服务器。
需要说明的是，本申请实施例所提供的账户风险画像更新方法一般由服务器/终 端设备执行，相应地，账户风险画像更新装置一般设置于服务器/终端设备中。
应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2，示出了根据本申请的账户风险画像更新方法的一个实施例的流程图。所述的账户风险画像更新方法，包括以下步骤：
步骤S201，接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T。
在本实施例中，账户风险画像更新方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服 务器/终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式接收用户业务请求数据。需要指出的是，上述无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB( ultra wideband )连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。
账户标识是可以识别账户的标记，账户标识可以是用户账号、移动通信号、移动设备UUID标识、移动设备IDFV标识、移动设备gpsID、移动设备连接wifimac、wifissid或请求IP的其中之一或其中的多个标识。
步骤S202，将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数。
在本实施例中，将账户标识与预存的账户风险画像比较，账户创建时预存初始账户风险画像，初始账户风险画像为账户创建时采集用户输入的账户注册数据构成，账户风险画像包含多维标签，其中标签记录用户账号、移动通信号、移动设备UUID标识、移动设备IDFV标识、移动设备gpsID、移动设备连接wifimac、wifissid或请求IP的其中之一。
当账户标识与账户风险画像的对应维度标签记录的账户标识不一致时，计算使用所述账户标识的用户从当前请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数。这里的频数指在预设时间周期内请求所述业务的次数。例如当前用户请求业务A时，使用的账户标识为b，但是账户风险画像对应维度标签记录的账户标识为a，查询预设的数据库，获得从当前时刻T开始，到过去的预设时间周期（例如3个月）内请求业务A的次数。
步骤S203，将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。
在本实施例中，按照步骤S202计算的频数，将频数与预设的第一阈值比较，当频数大于预设的第一阈值时，用当前账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。接上述步骤S202的举例，即将获得的从当前时刻T开始，到过去的预设时间周期（例如3个月）内请求业务A的次数与预设的第一阈值比较，当请求业务A的次数大于预设的第一阈值时，用账户标识b替换账户风险画像对应维度标签记录的账户标识a。
本申请通过接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。根据一定时期内用户请求业务的频数更新账户风险画像，使账户风险画像既能保持动态更新，又屏蔽了偶然的变更，使风控决策更准确有效。
参考图3，在本实施例的一些可选的实现方式中，在步骤S202之后，步骤S203之前，上述电子设备还可以执行以下步骤：
S301，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频率；
S302，将所述频率与预设的第二阈值比较，当所述频率大于预设的第二阈值，且所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。
在本实施例中，账户风险画像的更新需同时参考两个因素，即同时参考使用当前账户标识的用户请求所述业务的频率和频数。请求业务的频率即从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内，该用户使用当前账户标识请求该业务的次数占该用户请求该业务总次数的比。当这个比值大于预设的第二阈值，且前述的频数大于预设的第一阈值时，用当前账户标识更新账户风险画像的对应维度标签。
本申请通过同时参考使用当前账户标识的用户请求所述业务的频率和频数，更新账户风险画像，进一步屏蔽了账户标识的偶然变换，使账户风险画像的更新更符合实际，加强了风控决策的准确性。
在一些可选的实现方式中，上述步骤S301中，上述电子设备按照下述公式计算频率：；
；
其中,APi为在所述预设的时间周期内，账户标识i请求所述业务的频率，tij表示所述预设时间周期内账户标识i第j次请求的时间，T为所述请求时刻，λ为预设系数。
在本实现方式中，借鉴牛顿冷却定律，不同的时间对频率的影响不同，越接近请求时刻T的请求对频率的影响越大。
在一些可选的实现方式中，所述业务请求数据包含请求的业务，在步骤S201之后，步骤S202之前，上述电子设备还可以执行以下步骤：
根据所述请求的业务，查询预设的业务强度等级表，获得所述请求的业务的业务强度；
根据所述业务强度查询预设的业务强度等级-阈值对应表，获得与所述业务强度等级对应的第一阈值和第二阈值。
在本实现方式中，不同的业务对应不同的第一阈值和第二阈值。根据历史业务请求数据设置业务强度等级，即根据业务被请求的频度设置业务强度等级。且根据不同的强度等级设置不同的阈值。预设的业务强度等级表至少包含两个等级的强度，业务被请求的频度越高，强度等级越高，设置阈值时比强度等级低的阈值设置高。
区分业务的强度等级，根据强度等级确定频数和频率的阈值，使账户风险画像更新更接近业务实际，更合理。
在一些可选的实现方式中，当所述账户标识包含请求IP时，在步骤S202之前，上述电子设备还可以执行以下步骤：
根据所述请求IP计算所述请求IP所处的地理位置；
将所述地理位置与预存的账户风险画像的地理位置标签比较，当所述地理位置与所述地理位置标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述地理位置更新所述账户风险画像的地理位置标签。
在本实现方式中，当请求的账户标识包含请求IP时，但是账户风险画像的地理位置标签记录的是地理位置，由于业务需要，通常这个地理位置只需要精确到某个省或某个市，先根据请求的IP计算请求IP所处的地理位置，可以利用通用的软件（例如百度地图）API查询IP地址的地理位置，然后将所述地理位置与预存的账户风险画像的地理位置标签比较，当所述地理位置与所述地理位置标签不一致时，计算该用户在该地理位置请求所述业务的频数；将频数与预设的第一阈值比较，当频数大于预设的第一阈值时，用该地理位置更新所述账户风险画像的地理位置标签。
需要强调的是，为进一步保证上述业务请求数据的私密和安全性，上述业务请求数据还可以存储于一区块链的节点中。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请可用于众多通用或专用的计算机系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，该计算机可读指令可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，前述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）等非易失性存储介质，或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
进一步参考图4，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种账户风险画像更新装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图4所示，本实施例所述的账户风险画像更新装置400包括：接收模块401、处理模块402、更新模块403。其中：
接收模块401，用于接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；
处理模块402，用于将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
更新模块403，用于将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。在本实施例中，通过接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。根据一定时期内用户请求业务的频数更新账户风险画像，使账户风险画像既能保持动态更新，又屏蔽了偶然的变更，使风控决策更准确有效。
在本实施例的一些可选的实现方式中，账户风险画像更新装置400，还包括：
第一计算子模块，用于计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频率；
第一更新子模块，用于将所述频率与预设的第二阈值比较，当所述频率大于预设的第二阈值，且所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。
在本实施例的一些可选的实现方式中，所述第一计算子模块中，所述频率按下述公式计算：；
；
其中,APi为在所述预设的时间周期内，账户标识i请求所述业务的频率，tij表示所述预设时间周期内账户标识i第j次请求的时间，T为所述请求时刻，λ为预设系数。
在本实施例的一些可选的实现方式中，账户风险画像更新装置400，还包括：
第一查询子模块，用于根据所述请求的业务，查询预设的业务强度等级表，获得所述请求的业务的业务强度；
第二查询子模块，用于根据所述业务强度查询预设的业务强度等级-阈值对应表，获得与所述业务强度等级对应的第一阈值和第二阈值。
在本实施例的一些可选的实现方式中，账户风险画像更新装置400，还包括：
第二计算子模块，用于根据所述请求IP计算所述请求IP所处的地理位置；
第一处理子模块，用于将所述地理位置与预存的账户风险画像的地理位置标签比较，当所述地理位置与所述地理位置标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
第二更新子模块，用于将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述地理位置更新所述账户风险画像的地理位置标签。
在本实施例的一些可选的实现方式中，账户风险画像更新装置400，还包括：
存储模块，用于将所述业务请求数据存储至区块链中。
为解决上述技术问题，本申请实施例还提供计算机设备。具体请参阅图5，图5为本实施例计算机设备基本结构框图。
所述计算机设备5包括通过系统总线相互通信连接存储器51、处理器52、网络接口53。需要指出的是，图中仅示出了具有组件51-53的计算机设备5，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。
所述计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。
所述存储器51至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如，SD或DX存储器等）、随机访问存储器（RAM）、静态随机访问存储器（SRAM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、可编程只读存储器（PROM）、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，所述存储器51可以是所述计算机设备5的内部存储单元，例如该计算机设备5的硬盘或内存。在另一些实施例中，所述存储器51也可以是所述计算机设备5的外部存储设备，例如该计算机设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（FlashCard）等。当然，所述存储器51还可以既包括所述计算机设备5的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，所述存储器51通常用于存储安装于所述计算机设备5的操作系统和各类应用软件，例如账户风险画像更新方法的计算机可读指令等。此外，所述存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
所述处理器52在一些实施例中可以是中央处理器（Central Processing Unit，CPU）、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器52通常用于控制所述计算机设备5的总体操作。本实施例中，所述处理器52用于运行所述存储器51中存储的计算机可读指令或者处理数据，例如运行所述账户风险画像更新方法的计算机可读指令。
所述网络接口53可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口53通常用于在所述计算机设备5与其他电子设备之间建立通信连接。
本申请通过接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。根据一定时期内用户请求业务的频数更新账户风险画像，使账户风险画像既能保持动态更新，又屏蔽了偶然的变更，使风控决策更准确有效。
本申请还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的账户风险画像更新方法的步骤。
本申请通过接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。根据一定时期内用户请求业务的频数更新账户风险画像，使账户风险画像既能保持动态更新，又屏蔽了偶然的变更，使风控决策更准确有效。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。
显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (8)

1.一种账户风险画像更新方法，其特征在于，包括下述步骤：
接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；
将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签；
在所述将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签的步骤之前，还包括：
计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频率；其中，所述频率为从所述请求时刻T开始，到过去的所述预设时间周期内，该用户使用当前所述账户标识请求该业务的次数占该用户请求该业务总次数的比；
将所述频率与预设的第二阈值比较，当所述频率大于预设的第二阈值，且所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。
2.根据权利要求1所述的账户风险画像更新方法，其特征在于，所述计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频率的步骤中，所述频率按下述公式计算：；
；
其中,APi为在所述预设的时间周期内，账户标识i请求所述业务的频率，tij表示所述预设时间周期内账户标识i第j次请求的时间，T为所述请求时刻，λ为预设系数。
3.根据权利要求1所述的账户风险画像更新方法，其特征在于，所述业务请求数据包含请求的业务，在所述将所述频率与预设的第二阈值比较，当所述频率大于预设的第二阈值，且所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签的步骤之前，还包括：
根据所述请求的业务，查询预设的业务强度等级表，获得所述请求的业务的业务强度；
根据所述业务强度查询预设的业务强度等级-阈值对应表，获得与所述业务强度等级对应的第一阈值和第二阈值。
4.根据权利要求1所述的账户风险画像更新方法，其特征在于，当所述账户标识包含请求IP时，在所述将所述账户标识与预存的账户风险画像比较的步骤之前，还包括：
根据所述请求IP计算所述请求IP所处的地理位置；
将所述地理位置与预存的账户风险画像的地理位置标签比较，当所述地理位置与所述地理位置标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述地理位置更新所述账户风险画像的地理位置标签。
5.根据权利要求1所述的账户风险画像更新方法，其特征在于，在所述接收用户业务请求数据的步骤之后，还包括：
将所述业务请求数据存储至区块链中。
6.一种账户风险画像更新装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户业务请求数据，所述请求数据至少包含账户标识和请求时刻T；
处理模块，用于将所述账户标识与预存的账户风险画像比较，其中，所述账户风险画像包含多维标签，当所述账户标识与所述账户风险画像的对应维度标签不一致时，计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频数；
更新模块，用于将所述频数与预设的第一阈值比较，当所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签；
第一计算子模块，用于计算使用所述账户标识的用户从请求时刻T开始，到过去的预设时间周期内请求所述业务的频率；其中，所述频率为从所述请求时刻T开始，到过去的所述预设时间周期内，该用户使用当前所述账户标识请求该业务的次数占该用户请求该业务总次数的比；
第一更新子模块，用于将所述频率与预设的第二阈值比较，当所述频率大于预设的第二阈值，且所述频数大于预设的第一阈值时，用所述账户标识更新所述账户风险画像的对应维度标签。
7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至5中任一项所述的账户风险画像更新方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的账户风险画像更新方法的步骤。
CN202110602825.0A 2021-05-31 2021-05-31 账户风险画像更新方法、装置、设备及存储介质 Active CN113283759B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110602825.0A CN113283759B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 账户风险画像更新方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110602825.0A CN113283759B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 账户风险画像更新方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113283759A CN113283759A (zh) 2021-08-20
CN113283759B true CN113283759B (zh) 2023-08-29

Family

ID=77282664

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110602825.0A Active CN113283759B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 账户风险画像更新方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113283759B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114817377B (zh) * 2022-06-29 2022-09-20 深圳红途科技有限公司 基于用户画像的数据风险检测方法、装置、设备及介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108053324A (zh) * 2017-11-28 2018-05-18 平安养老保险股份有限公司 保险核保方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109861985A (zh) * 2019-01-02 2019-06-07 平安科技（深圳）有限公司 基于风险等级划分的ip风控方法、装置、设备和存储介质
CN110119401A (zh) * 2019-04-16 2019-08-13 北京百度网讯科技有限公司 用户画像的处理方法、装置、服务器及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108053324A (zh) * 2017-11-28 2018-05-18 平安养老保险股份有限公司 保险核保方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109861985A (zh) * 2019-01-02 2019-06-07 平安科技（深圳）有限公司 基于风险等级划分的ip风控方法、装置、设备和存储介质
CN110119401A (zh) * 2019-04-16 2019-08-13 北京百度网讯科技有限公司 用户画像的处理方法、装置、服务器及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113283759A (zh) 2021-08-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112561684B (zh) 金融欺诈风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111814179A (zh) 用户权限管理和数据控制方法及其相关设备
CN111414407A (zh) 数据库的数据查询方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113032682A (zh) 基于协同过滤的产品推荐方法、装置、设备及存储介质
CN113220734A (zh) 课程推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112395390B (zh) 意图识别模型的训练语料生成方法及其相关设备
CN113452579B (zh) H5页面加载方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114070583A (zh) 信息访问控制方法、装置、计算机设备及介质
CN111651749A (zh) 基于密码找回账号的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN113283759B (zh) 账户风险画像更新方法、装置、设备及存储介质
CN116956326A (zh) 权限数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112860662A (zh) 数据血缘关系建立方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110443441B (zh) 规则效能监测方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110826977A (zh) 数据更新方法、装置、计算机设备及存储介质
WO2023066258A1 (zh) 隐私数据的数据处理方法、装置、计算机设备及介质
CN112085469B (zh) 基于向量机模型的数据审批方法、装置、设备及存储介质
CN115203672A (zh) 信息访问的管控方法、装置、计算机设备及介质
CN114048718A (zh) 表格数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114528443A (zh) 基于知识图谱的信息挖掘方法及其相关设备
CN111327513B (zh) 消息数据的推送方法、装置、计算机设备及存储介质
CN116055335B (zh) 基于联邦学习的车联网入侵检测模型训练方法、入侵检测方法及设备
CN114650252B (zh) 基于企业服务总线的路由方法、装置及计算机设备
CN113326462B (zh) H5页面的水印添加方法、服务器、计算机设备及存储介质
CN116719854A (zh) 数据对比方法、装置、计算机设备及存储介质
CN117435267A (zh) 基于配置文件的表单加载方法、装置、计算机设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant