JP6964706B2 - ユーザ画像の処理方法、ユーザ画像の処理装置、サーバ及び記憶媒体 - Google Patents

Description

本発明は、ユーザ画像の技術分野に関し、詳細には、ユーザ画像の処理方法、ユーザ画像の処理装置、サーバ及び記憶媒体に関する。

ユーザ画像情報が更新される時、既存のタグ特徴は新しいタグ特徴で上書きされるため、履歴タグ特徴に遡ることができなくなる。例えば、ユーザが２０１４年に就職し、月給が６０００元であり、２０１８年の月給が１５０００元になると、ユーザ画像中の給料特徴も１５０００元に更新される。リスク投資モデリング時に使用されるデータサンプルは、ユーザの２０１４年のユーザ画像データに基づくものであり、ユーザが現在有する２０１８年の給料特徴を特徴サンプルとして使用すると、得られるモデルが不正確となる。

ユーザ画像が更新されると、既存のタグ特徴が更新されたタグ特徴で上書きされるため、ユーザ履歴タグ特徴に遡ることができなくなるという先行技術における課題を解決するために、本発明の実施例は、更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて記憶することにより、その後のユーザ画像データ中のタグ特徴の検索に根拠を提供するユーザ画像の処理方法、ユーザ画像の処理装置、サーバ及び記憶媒体を提供することを目的とする。

上記の目的を実現するために、本発明の実施例の第１態様は、ユーザアカウントのユーザ画像データが更新されたメッセージが受信された場合、更新されたユーザ画像データを取得するステップであって、前記ユーザ画像データにタグ特徴が含まれるステップと、更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶するステップと、を含むユーザ画像の処理方法を提供する。

更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶するステップの後に、前記方法は、タグ特徴抽出命令が受信された場合、前記タグ特徴抽出命令から抽出すべきタグ特徴に対応する目標時間を取得するステップと、記憶されたユーザ画像情報において、前記目標時間に対応する更新時間を検索するステップと、前記目標時間に対応する更新時間が属するユーザ画像情報中のタグ特徴を抽出するするステップと、をさらに含む。

さらに、更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶するステップの後に、前記方法は、記憶されたユーザ画像情報中のタグ特徴に基づいて、所定時間内における各タグ特徴の出現回数を統計するステップと、出現回数の最も多いタグ特徴を前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴として決定するステップとをさらに含む。

さらに、出現回数の最も多いタグ特徴を前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴として決定するステップの後に、前記方法は、前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴に基づいて、前記所定時間と同じ時間内に前記ユーザアカウントに前記関心特徴に関連する広告をプッシュするステップをさらに含む。

本発明の実施例の第２態様は、ユーザアカウントのユーザ画像データが更新されたメッセージが受信された場合、更新されたユーザ画像データを取得するように構成される取得ユニットであって、前記ユーザ画像データにタグ特徴が含まれる取得ユニットと、更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶するように構成される記憶ユニットと、を含むユーザ画像の処理装置を提供する。

さらに、前記装置は、タグ特徴抽出命令を受信するように構成される受信ユニットをさらに含み、前記取得ユニットは、タグ特徴抽出命令が受信された場合、前記タグ特徴抽出命令から、抽出すべきタグ特徴に対応する目標時間を取得するように構成され、前記装置は、記憶されたユーザ画像情報において、前記目標時間に対応する更新時間を検索するように構成される検索ユニットをさらに含み、前記取得ユニットは、前記目標時間に対応する更新時間が属するユーザ画像情報中のタグ特徴を抽出するように構成される。

さらに、前記装置は、記憶されたユーザ画像情報中のタグ特徴に基づいて、所定時間内における各タグ特徴の出現回数を統計するように構成される統計ユニットと、出現回数の最も多いタグ特徴を前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴として決定するように構成される処理ユニットと、をさらに含む。

さらに、前記装置は、前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴に基づいて、前記所定時間と同じ時間内に前記ユーザアカウントに前記関心特徴に関連する広告をプッシュするように構成されるプッシュユニットをさらに含む。

本発明の実施例の第３態様は、上記ユーザ画像の処理方法を実行するように構成されるサーバを提供する。

本発明の実施例の第４態様は、命令が記憶されている記憶媒体であって、前記命令がコンピュータで実行される場合、前記コンピュータが上記ユーザ画像の処理方法を実行する記憶媒体を提供する。

上記の技術方案によれば、ユーザアカウントのユーザ画像データが更新されたメッセージを受信した場合に、更新されたユーザ画像データを取得する。このとき、前記ユーザ画像データにはタグ特徴が含まれるので、更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶することができる。本発明の実施例は、画像が更新されると、既存のタグ特徴が、更新されたタグ特徴で上書きされ、ユーザ履歴タグ特徴に遡ることができなくなるという先行技術における問題が解決され、その後のユーザ画像データ中のタグ特徴の検索が容易になる。

本発明の他の特徴及び利点について、後述する発明を実施するための形態で詳細に説明する。

図面は、本発明のさらなる理解を深めるためのものであり、明細書の一部を構成し、以下の具体的な実施形態とともに本発明の説明に用いられるが、本発明を限定するものではない。

本発明の実施例により提供されるユーザ画像の処理方法の概略フローチャートである。 本発明の実施例により提供されるユーザ画像の処理装置の概略構成図である。 本発明の実施例により提供される別のユーザ画像の処理装置の概略構成図である。 本発明の実施例により提供されるさらに別のユーザ画像の処理装置の概略構成図である。 本発明の実施例により提供されるさらに別のユーザ画像の処理装置の概略構成図である。

以下、図面を参照しながら本発明の実施例を詳細に説明する。なお、ここで説明する具体的な実施形態は、本発明の説明及び解釈のみに用いられ、本発明を限定するものではない。

図１は本発明の実施例により提供されるユーザ画像の処理方法の概略フローチャートである。図１に示すように、前記方法は、ユーザアカウントのユーザ画像データが更新されたメッセージが受信された場合に、更新されたユーザ画像データを取得するステップであって、前記ユーザ画像データにタグ特徴が含まれるステップ１０１と、更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶するステップ１０２と、を含む。

記憶されたユーザ画像情報には、ユーザアカウントを一意にマークするアカウント識別子、及びユーザ画像情報のバージョン番号が含まれてもよい。例えば、「１００００１０＿１」のうち、「１００００１０」は、当該ユーザアカウントのアカウント識別子を示し、「１」は、当該ユーザアカウントにおけるユーザ画像情報のバージョン番号を示す。また、ユーザ画像情報を記憶する際に、ｊｓｏｎフォーマットで記憶してもよく、以下のように示す。
１００００１０＿１ ｛「ｂａｓｅ」：｛「ａｇｅ」：２４，「ｇｅｎｄｅｒ」：２，「ｅｄｕ」：２｝｝２０１８−０３−０１
ここで、「１００００１０＿１」は、ユーザアカウントのアカウント識別子「１００００１０＿１」と、ユーザ画像情報のバージョン番号「１」とを含み、真ん中のコンテンツ｛“「ａｇｅ」：２４，「ｇｅｎｄｅｒ」：２，「ｅｄｕ」：２｝は、タグ特徴であり、最後の時間「２０１８−０３−０１」は、当該ユーザ画像データの更新時間を示す。

上記の実施例によれば、当該ユーザアカウントのユーザ画像データが更新された場合、例えばタグ特徴が更新された場合、更新時間とそのユーザ画像データとを関連付けて記憶することができるので、既存のタグ特徴が、更新されたタグ特徴で上書きされて既存のタグ特徴に遡ることができなくなるという問題を生じない。

本発明の一実施例では、記憶されたユーザ画像情報を用いて、タグ特徴の統計分析を行うことができる。例えば、タグ特徴抽出命令が受信されると、前記タグ特徴抽出命令から、抽出すべきタグ特徴に対応する目標時間を取得し、次に記憶されたユーザ画像情報において、前記目標時間に対応する更新時間を検索し、次に前記目標時間に対応する更新時間が属するユーザ画像情報中のタグ特徴を抽出する。例えば、前記タグ特徴抽出命令における目標時間が２０１９年３月から２０１９年４月の場合には、まず、前記タグ特徴抽出命令における目標時間２０１９年３月から２０１９年４月を抽出し、次に前記ユーザアカウントにおける記憶されたユーザ画像情報において、目標時間に対応する更新時間を検索し、すなわち更新時間が２０１９年３月から２０１９年４月であるものは、全て要求を満たし、次に当該時間内のユーザ画像情報中のタグ特徴特徴を抽出する。例えば、各四半期の最初の一か月にマーケティング運営活動をする場合には、ユーザ画像情報中のタグ特徴に基づいて高品質のユーザを見出す必要がある。直前の六か月のタグ特徴を根拠とする。２０１９年４月のショットメッセージマーケティング顧客グループマイニングモデルが依存するデータは２０１８年１０月から２０１９年３月までのユーザ画像情報中のタグ特徴である。上記のタグ特徴を抽出した後、タグ特徴の分析統計を行うことができる。

本発明の別の実施形態において、記憶されたユーザ画像情報中のタグ特徴に基づいて、所定時間内における各タグ特徴の出現回数を統計し、出現回数の最も多いタグ特徴を前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴として決定することができる。例えば、当該ユーザアカウントの２０１８年１月から６月までの各タグ特徴の出現回数を統計し、出現回数の最も多いタグ特徴を前記ユーザアカウントの２０１８年１月から６月までの関心特徴として決定する。拡張可能に、タグ特徴の出現回数を高い順から低い順にソートし、上位にソートされた所定の個数のタグ特徴を前記ユーザアカウントの２０１８年１月から６月までの関心特徴として決定することができる。次に、前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴に基づいて、所定時間と同じ時間内に、前記関心特徴に関連する広告を前記ユーザアカウントにプッシュすることができる。例えば、前記ユーザアカウントが２０１８年１月から６月までの関心特徴が旅行ラベルの場合には、２０１９年１月から６月まで、前記ユーザアカウントに旅行に関連する広告をプッシュする。例えば前記ユーザアカウントの２０１８年７月から１２月までの関心特徴が買い物ラベルの場合には、２０１９年７月から１２月まで、前記ユーザアカウントに秒殺、特典などの電子商広告をプッシュする。

本発明の実施例によれば、更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて記憶することにより、その後のユーザ画像データ中のタグ特徴の検索に根拠を提供し、その後の履歴タグ特徴のデータ統計にデータ支持を提供する。

対応的に、図２は、本発明の実施例により提供されるユーザ画像の処理装置の概略構成図である。図２に示すように、前記装置２０は、ユーザアカウントのユーザ画像データが更新された情報を受信した場合に、更新されたユーザ画像データを取得するように構成される取得ユニット２１であり、前記ユーザ画像データにタグ特徴が含まれる取得ユニット２１と、更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶する記憶ユニット２２とを含む。

本発明の実施例によれば、画像が更新された後、既存のタグ特徴が、更新されたタグ特徴で上書きされてユーザ履歴タグ特徴に遡ることができなくなるという先行技術における問題が解決され、その後のユーザ画像データ中のタグ特徴の検索が容易になる。

さらに、図３に示すように、前記装置２０は、タグ特徴抽出命令を受信するように構成される受信ユニット３１をさらに含む。前記取得ユニットは、さらに、タグ特徴抽出命令が受信された場合に、前記タグ特徴抽出命令から、抽出すべきタグ特徴に対応する目標時間を取得するように構成される。前記装置２０は、記憶されたユーザ画像情報において、前記目標時間に対応する更新時間を検索するように構成される検索ユニット３２をさらに含む。前記取得ユニットは、さらに、前記目標時間に対応する更新時間が属するユーザ画像情報中のタグ特徴を抽出するように構成される。

さらに、図４に示すように、前記装置２０は、記憶されたユーザ画像情報中のタグ特徴に基づいて、所定時間内における各タグ特徴の出現回数を統計するように構成される統計ユニット４１と、出現回数の最も多いタグ特徴を前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴として決定するように構成される処理ユニット４２とをさらに含む。

さらに、図５に示すように、前記装置２０は、前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴に基づいて、前記所定時間と同じ時間内に前記ユーザアカウントに前記関心特徴に関連する広告をプッシュするように構成されるプッシュユニット４３をさらに含む。

上記装置の実現過程は、上ユーザ画像の処理方法の実施過程を参照してもよい。

対応的に、本発明の実施例は、上記実施例に記載のユーザ画像の処理方法を実行するように構成されるサーバを提供する。

対応的に、本発明の実施例は、命令が記憶されている記憶媒体であって、前記命令がコンピュータで実行される場合、コンピュータが上記実施例に記載のユーザ画像の処理方法を実行する記憶媒体を提供する。

当業者は、本発明の実施例が方法、システム、又はコンピュータプログラム製品として提供できることを理解すべきである。したがって、本発明は、完全なハードウェアの実施例、完全なソフトウェアの実施例、又はソフトウェアとハードウェアとを合わせた実施例の形態を採用してもよい。本発明はまた、コンピュータ利用可能なプログラムコードを含む１つ又は複数のコンピュータ利用可能な記憶媒体（ディスクストレージ、ＣＤ−ＲＯＭ、光学ストレージなどを含むがこれらに限定されない）上で実施されるコンピュータプログラム製品の形態を採用してもよい。

本発明は、本発明の実施例の方法に係る方法、装置（システム）、コンピュータプログラム製品のフローチャート及び／又はブロック図を参照しながら説明される。なお、コンピュータプログラム命令によってフローチャート及び／又はブロック図中の各フロー及び／又はブロック、及びフローチャート及び／又はブロック図中の各フロー及び／又はブロックの組み合わせを実現することを理解されたい。これらのコンピュータプログラム命令が汎用コンピュータ、専用コンピュータ、組み込みプロセッサ又はプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサに提供されて１つの機械を生成することにより、コンピュータ又は他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサによって実行される命令が、フローチャート中の１つ又は複数のフロー及び／又はブロック図中の１つ又は複数のブロックにおいて指定された機能を実現するための手段を生成してもよい。

これらのコンピュータプログラム命令は、コンピュータまたは他のプログラム可能なデータ処理装置に特定の方法で機能するように指示することができるコンピュータ読み取り可能なメモリに記憶されることにより、当該コンピュータ読み取り可能なメモリに記憶された命令が、命令装置を含む製造品を生成し、読み取り可能な当該命令装置がフローチャート中の１つ又は複数のフロー及び／又はブロック図中の１つ又は複数のブロックにおいて指定された機能を実現してもよい。

これらのコンピュータプログラム命令はコンピュータ又は他のプログラム可能なデータ処理装置にロードされて、コンピュータ又は他のプログラム可能な装置上で一連の動作ステップを実行させて、コンピュータ実現処理を生成することにより、コンピュータ又は他のプログラム可能な装置上で実行される命令が、フローチャートの１つのフロー又は複数のフロー及び／又はブロック図中の1つのブロック又は複数のブロックにおいて指定される機能を実現するためのステップを提供するようにしてもよい。

典型的な構成において、コンピューティングデバイスは１つ或いは複数のプロセッサ（ＣＰＵ）、入力／出力インターフェース、ネットワークインターフェース及びメモリを含む。

メモリは、コンピュータ読み取り可能な媒体における非永続的なメモリ、ランダムアクセスメモリ及び／又は不揮発性メモリなどの形態、例えばリードオンリーメモリ（ＲＯＭ）又はフラッシュメモリ（ｆｌａｓｈ ＲＡＭ）を含むことができる。メモリは、コンピュータ読み取り可能な媒体の例である。

コンピュータの読み取り可能な媒体の例は、任意の方法または技術によって情報記憶を実現することができる永続的及び非永続的媒体、リムーバブル及び非リムーバブル媒体を含む。情報は、コンピュータ読み取り可能な命令、データ構造、プログラムのモジュール、または他のデータであり得る。コンピュータの記憶媒体の例としては、コンピューティングデバイスによってアクセスされ得る情報を記憶するための、相変化メモリ（ＰＲＡＭ）、スタチックランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、ダイナミックランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、他のタイプのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、リードオンリーメモリ（ＲＯＭ）、電気的消去可能プログラマブルリードオンリーメモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリ或いは他のメモリ技術、コンパクトディスクリードオンリーメモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）或いは他の光学記憶装置、磁気カセット式磁気テープ、磁気テープ磁気ディスク記憶装置或いは他の磁気記憶装置或いは他の非伝送媒体を含むがこれらに限られない。本明細書で定義されるように、コンピュータ読み取り可能な媒体は、変調されたデータ信号及び搬送波などの一時的コンピュータ読み取り可能な媒体( ｔｒａｎｓｉｔｏｒｙ ｍｅｄｉａ)を含まない。

なお、「含む」、またはそれらの任意の他の変形は、非排他的な包含を包含することを意図しており、これにより、一連の要素を含むプロセス、方法、商品、またはデバイスは、これらの要素だけでなく、明確的に列挙されていない他の要素も含み、またはそのようなプロセス、方法、商品、またはデバイスに固有の要素も含む。さらなる限定がない限り、「……を含む」という文によって定義される要素は、要素を含むプロセス、方法、商品、または装置における、他の同じ要素の存在を排除するものではない。

当業者は、本発明の実施例が方法、システム、又はコンピュータプログラム製品として提供できることを理解すべきである。したがって、本発明は、完全なハードウェアの実施例、完全なソフトウェアの実施例、又はソフトウェアとハードウェアとを合わせた実施例の形態を採用してもよい。しかも、本発明は、コンピュータ利用可能なプログラムコードを含む１つ又は複数のコンピュータ利用可能な記憶媒体（ディスクストレージ、ＣＤ−ＲＯＭ、光学ストレージなどを含むがこれらに限定されない）上で実施されるコンピュータプログラム製品の形態を採用してもよい。

上記は、単なる本発明の実施例であり、本発明を限定するものではない。当業者にとって、本発明は様々な変更及び変形が可能である。本発明の思想及び原理に含まれるあらゆる変更、同等の置換、改良等は、本発明の特許請求の範囲に含まれるべきである。

Claims (8)

1. ユーザ画像の処理方法であって、
   ユーザアカウントのユーザ画像データが更新されたメッセージが受信された場合、更新されたユーザ画像データを取得するステップであって、前記ユーザ画像データにタグ特徴が含まれるステップと、
   更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶するステップと、
   記憶されたユーザ画像情報中のタグ特徴に基づいて、所定時間内における各タグ特徴の出現回数を統計するステップと、
   出現回数の最も多いタグ特徴を前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴として決定するステップと、を含むことを特徴とする、ユーザ画像の処理方法。
2. 更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶するステップの後、前記ユーザ画像の処理方法は、
   タグ特徴抽出命令が受信された場合、前記タグ特徴抽出命令から、抽出すべきタグ特徴に対応する目標時間を取得するステップと、
   記憶されたユーザ画像情報において、前記目標時間に対応する更新時間を検索するステップと、
   前記目標時間に対応する更新時間が属するユーザ画像情報中のタグ特徴を抽出するステップと、をさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のユーザ画像の処理方法。
3. 出現回数の最も多いタグ特徴を前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴として決定するステップの後、前記ユーザ画像の処理方法は、
   前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴に基づいて、前記所定時間と同じ時間内に前記ユーザアカウントに前記関心特徴に関連する広告をプッシュするステップをさらに含むことを特徴とする、請求項１に記載のユーザ画像の処理方法。
4. ユーザ画像の処理装置であって、
   ユーザアカウントのユーザ画像データが更新されたメッセージが受信された場合、更新されたユーザ画像データを取得するように構成される取得ユニットであって、前記ユーザ画像データにタグ特徴が含まれる取得ユニットと、
   更新されたユーザ画像データと更新時間とを関連付けて前記ユーザアカウントのユーザ画像情報として記憶するように構成される記憶ユニットと、
   記憶されたユーザ画像情報中のタグ特徴に基づいて、所定時間内における各タグ特徴の出現回数を統計するように構成される統計ユニットと、
   出現回数の最も多いタグ特徴を前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴として決定するように構成される処理ユニットと、を含むことを特徴とする、ユーザ画像の処理装置。
5. 前記ユーザ画像の処理装置は、タグ特徴抽出命令を受信するように構成される受信ユニットをさらに含み、
   前記取得ユニットは、タグ特徴抽出命令が受信された場合、前記タグ特徴抽出命令から、抽出すべきタグ特徴に対応する目標時間を取得するように構成され、
   前記ユーザ画像の処理装置は、記憶されたユーザ画像情報において、前記目標時間に対応する更新時間を検索するように構成される検索ユニットをさらに含み、
   前記取得ユニットは、前記目標時間に対応する更新時間が属するユーザ画像情報中のタグ特徴を抽出するように構成されることを特徴とする、請求項４に記載のユーザ画像の処理装置。
6. 前記ユーザ画像の処理装置は、
   前記ユーザアカウントの前記所定時間内の関心特徴に基づいて、前記所定時間と同じ時間内に前記ユーザアカウントに前記関心特徴に関連する広告をプッシュするように構成されるプッシュユニットをさらに含むことを特徴とする、請求項４に記載のユーザ画像の処理装置。
7. サーバであって、請求項１から３のいずれかに記載のユーザ画像の処理方法を実行するように構成されることを特徴とする、サーバ。
8. 命令が記憶されている記憶媒体であって、前記命令がコンピュータで実行される場合、前記コンピュータが請求項１から３のいずれかに記載のユーザ画像の処理方法を実行することを特徴とする、記憶媒体。

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