KR102386330B1 - 표준 프로세스를 기반으로 한 사용자 프로세스 분석 장치 및 방법 - Google Patents

표준 프로세스를 기반으로 한 사용자 프로세스 분석 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

데이터 분석 장치에서 수행되는 프로세스 분석 방법 및 장치가 개시된다. 프로세스 분석 방법은, 공정(process)에 속한 세부 작업들의 실행 결과를 기록한 이벤트 로그(event log)를 획득하는 단계, 상기 이벤트 로그에 기초하여 상기 공정에 대한 사용자 프로세스 모델을 생성하는 단계, 상기 공정에 대한 제1 표준 프로세스 모델을 획득하는 단계 및 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 사용자 실행 흐름과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 표준 실행 흐름을 비교함으로써 상기 사용자 실행 흐름의 이상 여부를 분석하는 단계를 포함한다. 그 결과 사용자 프로세스 분석을 효율적으로 할 수 있다.

Description

표준 프로세스를 기반으로 한 사용자 프로세스 분석 장치 및 방법 {APPARUTUS AND METHOD FOR ANALYZING USER PROCESS BASED ON STANDARD PROCESS}
본 발명은 사용자의 프로세스를 분석하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 표준 프로세스를 기준으로 사용자의 프로세스를 분석하는 장치 및 이를 이용하는 방법에 관한 것이다.
프로세스 마이닝(process mining)은 정보시스템에서 제공되는 이벤트 로그로부터 유용한 지식을 추출하는 연구이다. 관리자는 프로세스 마이닝을 이용하여 비즈니스 프로세스에서 일어나는 업무 처리기록 중에서 유용한 정보를 발견할 수 있다. 프로세스 마이닝을 통해 발견한 정보는 기업의 비즈니스 프로세스를 혁신하는데 활용될 수 있다. 인터넷 및 컴퓨팅 기술의 발전과 데이터의 증가에 따라 프로세스 마이닝이 적용되는 분야와 시장의 규모는 점차 확대될 것으로 예상된다
프로세스 마이닝은 로그에서 프로세스 모델을 생성하는 프로세스 도출(discover), 두 프로세스 모델을 비교하는 적합성 검사(conformance checking) 및 실제 프로세스에 관한 정보를 이용하여 기존 프로세스 모델을 확장하는 개선(improvement)을 위한 새로운 기법을 제공한다. 이러한 기법들은 다양한 분야의 프로세스에 적용이 가능하다.
관리자는 프로세스 마이닝의 적합성 검사 기법을 활용하여 사용자의 프로세스와 기존의 표준 프로세스 모델이 서로 일치하는지 확인할 수 있다. 그런데 기존의 프로세스 마이닝을 이용한 적합성 검사에서는 특정 프로세스가 표준 프로세스와 얼마만큼 일치하는지 정량적인 평가를 내리기 어렵다는 문제점이 있었다. 그리고 프로세스 마이닝의 적합성 검사 결과 특정 프로세스에 이상이 발생하여도 관리자가 정확한 문제점을 인식하기가 어려운 한계가 있었다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 표준 프로세스를 기초로 사용자의 프로세스를 분석하는 장치와 이를 이용하는 방법을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은 표준 프로세스를 기초로 사용자의 프로세스를 분석할 때, 프로세스의 관점과 이벤트 관점에서 비교하여 분석하는 장치와 이를 이용하는 방법을 제공하는 데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 분석 방법은 공정(process)에 속한 세부 작업들의 실행 결과를 기록한 이벤트 로그(event log)를 획득하는 단계, 상기 이벤트 로그에 기초하여 상기 공정에 대한 사용자 프로세스 모델을 생성하는 단계, 상기 공정에 대한 제1 표준 프로세스 모델을 획득하는 단계 및 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 사용자 실행 흐름과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 표준 실행 흐름을 비교함으로써 상기 사용자 실행 흐름의 이상 여부를 분석하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 사용자 실행 흐름의 이상 여부를 분석하는 단계는 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 실행 순서는 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 실행 순서와 비교할 수 있다.
여기서, 상기 프로세스 분석 방법은 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역을 비교함으로써 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 단계는 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각을 실행한 작업자는 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각을 실행한 작업자와 비교될 수 있다.
여기서, 상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 단계는 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 실행 시간은 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 실행 시간과 비교될 수 있다.
여기서, 상기 프로세스 분석 방법은 상기 사용자 실행 흐름과 상기 표준 실행 흐름 간의 정합률, 및 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역 간의 정합률 중에서 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서 상기 프로세스 분석 방법은, 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률이 임계값 이상인 경우에 상기 사용자 프로세스 모델을 상기 공정에 대한 제2 표준 프로세스 모델로 설정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 상기 프로세스 분석 방법은 상기 사용자 실행 흐름의 이상 유무를 지시하는 정보, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역의 이상 유무를 지시하는 정보 및 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률 중 적어도 하나 이상을 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 분석 장치는 프로세서(processor) 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은, 공정(process)에 속한 세부 작업들의 실행 결과를 기록한 이벤트 로그(event log)를 획득하고, 상기 이벤트 로그에 기초하여 상기 공정에 대한 사용자 프로세스 모델을 생성하고, 상기 공정에 대한 제1 표준 프로세스 모델을 획득하고, 그리고 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 사용자 실행 흐름과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 표준 실행 흐름을 비교함으로써 상기 사용자 실행 흐름의 이상 여부를 분석하도록 실행될 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 실행 흐름의 이상 여부를 분석하는 경우, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 실행 순서를 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 실행 순서와 비교하도록 실행될 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역을 비교함으로써 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하도록 더 실행될 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 경우, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각을 실행한 작업자를 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각을 실행한 작업자와 비교하도록 더 실행될 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 경우, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 실행 시간을 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 실행 시간과 비교하도록 더 실행될 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 실행 흐름과 상기 표준 실행 흐름 간의 정합률, 및 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역 간의 정합률 중에서 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률을 산출하도록 실행될 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률이 임계값 이상인 경우에 상기 사용자 프로세스 모델을 상기 공정에 대한 제2 표준 프로세스 모델로 설정하도록 실행될 수 있다.
여기서, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 사용자 실행 흐름의 이상 유무를 지시하는 정보, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역의 이상 유무를 지시하는 정보 및 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률 중 적어도 하나 이상을 출력하도록 실행될 수 있다.
본 발명에 따르면, 사용자 프로세스 분석 장치는 사용자 프로세스 모델과 표준 프로세스 모델 간의 차이를 쉽게 비교하여 사용자 프로세스 모델 중 불필요한 프로세스를 추출할 수 있다.
또한, 사용자 프로세스 분석 장치는 사용자 프로세스 모델과 표준 프로세스 모델을 프로세스의 관점과 이벤트 관점에서 비교하여 이벤트 별로 차이를 확인할 수 있다.
또한, 사용자 프로세스 분석 장치는 일정한 기준을 충족한 사용자 프로세스 모델을 표준 프로세스 모델로 편입시켜 표준 프로세스 모델을 확장하는 것이 가능하다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 분석 장치를 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 프로세스 분석 장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 분석 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 분석 방법의 사용자 프로세스 모델 분석 단계를 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예예 따른 사용자 프로세스 모델 분석 단계의 사용자 실행 흐름 분석 단계를 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 흐름 분석단계의 사용자 실행 흐름 세부 작업 비교 단계를 도시한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 흐름 분석단계의 사용자 실행 흐름 세부 작업 순서 비교 단계를 도시한 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 세부 작업 분석 단계를 도시한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 세부 작업 분석 단계의 사용자 ID 비교 단계를 도시한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 세부 작업 분석 단계의 타임스탬프 비교 단계를 도시한 흐름도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 프로세스 모델 설정 단계를 도시한 흐름도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스의 분석 결과인 프로세스 맵이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 분석 장치를 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 프로세스 분석 장치(100)는 적어도 하나의 프로세서(110), 메모리(120) 및 네트워크와 연결되어 통신을 수행하는 송수신 장치(130)를 포함할 수 있다. 또한, 프로세스 분석 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 프로세스 분석 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
다만, 프로세스 분석 장치(100)에 포함된 각각의 구성요소들은 공통 버스(170)가 아니라, 프로세서(110)를 중심으로 개별 인터페이스 또는 개별 버스를 통하여 연결될 수도 있다. 예를 들어, 프로세서(110)는 메모리(120), 송수신 장치(130), 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150) 및 저장 장치(160) 중에서 적어도 하나와 전용 인터페이스를 통하여 연결될 수도 있다.
프로세서(110)는 메모리(120) 및 저장 장치(160) 중에서 적어도 하나에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 프로세스 분석 장치의 블록도이다.
도 2를 참조하면, 프로세스 분석 장치(200)는 사용자의 이벤트 로그를 획득하는 사용자 데이터 수집부(210) 및 프로세스의 분석 결과인 프로세스 데이터를 산출하는 프로세스 데이터 생성부(220)를 포함할 수 있다. 프로세스 데이터 생성부(220)는 이벤트 로그에 기초하여 사용자 프로세스 모델을 생성하는 사용자 프로세스 생성부(221)와 사용자 프로세스 모델과 제1 표준 프로세스 모델을 비교하는 프로세스 분석부(222)를 포함할 수 있다. 또한 프로세스 분석 장치는 사용자 프로세스 모델 분석 결과를 출력하는 프로세스 조회부(230) 및 표준 프로세스 모델을 생성, 편집할 수 있는 표준 프로세스 모델 생성부(240)를 포함할 수 있다.
도 2에 도시된 사용자 데이터 수집부(210), 프로세스 데이터 생성부(220), 프로세스 조회부(230) 및 표준 프로세스 모델 생성부(240)에 의해 수행되는 기능은 도 1의 프로세스 분석 장치의 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 또한 도 2에 도시된 이벤트 로그, 표준 프로세스 모델, 프로세스 데이터 및 사용자 프로세스 모델 데이터는 도 1의 프로세스 분석 장치의 메모리 및 저장장치 중에서 적어도 하나에 저장될 수 있다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 분석 방법의 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 프로세서는 명령에 따라 공정(process)에 속한 세부 작업들의 실행 결과를 기록한 이벤트 로그를 획득하는 단계(S100), 이벤트 로그에 기초하여 사용자 프로세스 모델을 생성하는 단계(S200), 공정의 제1 표준 프로세스 모델 획득하는 단계(S300), 사용자 프로세스 모델에 따른 사용자 실행 흐름과 제1 표준 프로세스 모델에 따른 세부 작업들의 표준 실행 흐름을 비교하여 사용자 프로세스 모델을 분석하는 단계(S400) 및 분석 결과를 출력하는 단계(S500)를 수행할 수 있다. 도 3에 도시된 프로세스 분석 방법은 도 1 또는 도 2에 도시된 프로세스 분석 장치에 의해 수행될 수 있다.
프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 사용자 데이터 생성부)는 이벤트 로그를 획득하는 단계(S100)를 수행할 수 있다. 이벤트 로그는 사용자가 공정을 진행하면서 수행한 세부 작업들의 실행에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이벤트 로그는 케이스 아이디(CaseID), 프로세스를 구성하는 세부 작업, 세부 작업을 수행한 주체인 사용자ID, 세부 작업의 시작 시각 및 종료 시각을 포함한 타임스탬프(Time Stamp) 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다. 이벤트 로그는 프로세스 분석 장치의 메모리 및 저장장치에 기록될 수 있으며, 프로세서는 이벤트 로그를 메모리 및 저장장치로부터 획득할 수 있다. 획득한 이벤트 로그 정보에 기초하여 프로세서는 사용자 프로세스 생성 단계(S200)를 수행할 수 있다.
프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부 중 사용자 프로세스 생성부)는 획득한 이벤트 로그에 기초하여 사용자 프로세스 모델을 생성하는 단계(S200)를 수행할 수 있다.
프로세서는 세부 작업 및 타임 스탬프를 포함하는 이벤트 로그의 정보에 기초하여 사용자 프로세스 모델을 생성할 수 있다. 구체적으로 프로세서는 사용자 프로세스의 이벤트 로그의 타임 스탬프에 기록된 시작 및 종료 시각의 순서에 따라 세부 작업을 배열할 수 있다. 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 세부 작업간의 연결관계에 기초하여 사용자 프로세스 모델을 생성할 수 있다. 예를 들어, 단계 S200에 의해 생성된 사용자 프로세스 모델은 아래 표 1과 같을 수 있다.
Figure 112018088814901-pat00001
사용자 프로세스 모델을 생성하는 단계는 서술한 알고리즘에 한정되지 아니하고, 프로세서는 프로세스의 관리자에 따라서 해당 분야 기술의 통상의 기술자로 하여금 용이하게 사용할 수 있는 별도의 알고리즘에 의해 사용자 프로세스 모델을 생성할 수 있다.
프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부)는 표준 프로세스 모델 중 하나인 제1 표준 프로세스 모델을 획득하는 단계(S300)를 수행할 수 있다.
표준 프로세스 모델은 공정의 표준 사항에 관한 정보를 포함할 수 있다. 표준 프로세스 모델은 공정의 표준 세부 작업의 구성과 순서, 세부 작업의 표준 수행자인 표준 사용자ID, 세부 작업의 표준 수행 시간과 표준 수행 시간대를 포함한 타임스탬프 중 적어도 하나 이상에 관한 정보를 포함할 수 있다. 표준 프로세스 모델은 복수개의 프로세스 모델을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면 프로세서는 프로세스의 표준 사항에 관한 정보에 기초하여 표준 프로세스 모델을 획득할 수 있다. 본 발명의 다른 실시예에 따르면 프로세서는 사용자 프로세스 모델 중 일부를 표준 프로세스 모델로 정의하고 이를 획득할 수 있다.
프로세스의 표준 사항 및 표준 프로세스 모델은 프로세스 분석 장치의 메모리 및 저장장치에 기록될 수 있으며, 프로세서는 프로세스의 표준 사항 및 표준 프로세스 모델을 메모리 및 저장장치로부터 획득할 수 있다. 구체적으로 프로세서는 표준 프로세스 모델들 중 제1 표준 프로세스 모델을 획득할 수 있다. 예를 들어, 단계 S300에 의해 획득된 제1 프로세스 모델은 아래 표 2와 같을 수 있다.
Figure 112018088814901-pat00002
프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부의 프로세스 분석부)는 획득한 제1 표준 프로세스 모델에 기초하여 사용자 프로세스 모델을 분석하는 단계(S400)를 수행할 수 있다. 사용자 프로세스 모델을 분석하는 단계는 다음과 같이 수행될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스 분석 방법의 사용자 프로세스 모델 분석 단계(S400)의 흐름도이다.
도 4를 참조하면, (예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부 중 프로세스 분석부)는 사용자 프로세스 모델의 실행 흐름을 분석하는 단계(S410), 사용자 프로세스 모델의 사용자가 실행한 세부 작업을 분석하는 단계(S420), 사용자 프로세스 모델과 표준 프로세스 모델의 정합률 산출 단계(S430) 및 제 2 프로세스 모델 설정 단계(S440)를 메모리에 기록된 명령에 따라 수행하여 사용자 프로세스 모델 분석 단계를 수행할 수 있다.
프로세서는 사용자 프로세스 모델을 분석함에 있어, 사용자 프로세스 모델의 실행 흐름과 사용자 프로세스 모델을 구성하는 이벤트로 구분하여 사용자 프로세스 모델과 제1 표준 프로세스 모델의 차이를 분석할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 프로세스 모델 분석 단계의 실행 흐름 분석 단계(S410)의 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부 중 프로세스 분석부)는 표준 프로세스의 모든 세부 작업이 사용자 실행 프로세스에도 있는지 여부와 사용자 실행 프로세스의 세부 작업의 순서가 표준 프로세스의 세부 작업 순서와 일치하는지를 여부를 판단하는 사용자 실행 흐름 분석 단계(S410)를 수행할 수 있다.
프로세서는 사용자 프로세스 모델의 실행 흐름을 제1 표준 프로세스 모델의 실행 흐름과 비교하여 표준 프로세스 모델과 일치하지 않을 경우 사용자 프로세스 모델을 비표준 모델로 판단할 수 있다.
또한 프로세서는 사용자 프로세스 모델이 비표준 모델일 경우 그 사유를 판단할 수 있다.
프로세서는 다음과 같이 사용자 실행 흐름 분석 단계(S410)를 수행할 수 있다. 프로세서는 사용자 프로세서 모델과 제1 표준 프로세스 모델을 구성하는 세부 작업을 비교하는 단계(S411) 및 세부 작업의 순서를 비교하는 단계(S412)를 포함하여 수행할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 흐름 분석단계의 사용자 실행 흐름 세부 작업 비교 단계(S411) 의 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부 중 프로세스 분석부)는 다음과 같이 사용자 실행 흐름 세부 작업 비교 단계(S411)를 수행할 수 있다.
프로세서는 사용자 실행 흐름을 구성하는 세부 작업들의 목록을 도출할 수 있으며, 표준 프로세스 모델로부터 표준 프로세스 모델을 구성하는 세부 작업의 목록을 도출할 수 있다.
프로세서는 다음과 같이 프로세스 모델로부터 세부 작업들의 목록을 도출할 수 있다. 예를 들어 프로세서는 표 1과 표 2와 같이 사용자 실행 흐름과 표준 프로세스 모델을 구성할 수 있다.
프로세서는 표 1과 같이 사용자 실행 흐름을 구성하는 세부 작업 및 정보의 목록을 도출할 수 있으며, 표 2와 같이 표준 프로세스 모델의 세부 작업 및 정보의 목록을 도출할 수 있다. 프로세서는 사용자 실행 흐름을 구성하는 세부 작업의 목록인 A, D, C 를 도출할 수 있으며, 표준 프로세스 모델을 구성하는 세부 작업의 목록인 A, B, C 를 도출할 수 있다. 프로세스는 세부 작업의 목록을 비교하여 사용자 실행 흐름의 표준 여부를 판단할 수 있다.
프로세서는 사용자 실행 흐름을 구성하는 세부 작업의 목록과 표준 프로세스 모델을 구성하는 세부 작업의 목록이 일치하지 않을 경우 그 차이를 분석할 수 있다.
사용자 실행 흐름을 구성하는 세부 작업이 표준 프로세스 모델을 구성하는 세부 작업의 목록보다 추가된 것이 있다면, 프로세서는 사용자 프로세스 모델을 비표준 모델로 판단할 수 있다. 또한 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 비표준 사유를 과공정으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 표준 프로세스 모델이 A-B-C-D의 프로세스로 구성되었으나, 사용자 실행 흐름이 A-B-E-D-C일 경우, 표준 프로세스에 비해 E가 추가되었으므로, 프로세서는 사용자 실행 흐름을 비표준이라 판단하며 그 사유는 과공정으로 판단할 수 있다.
사용자 실행 흐름을 구성하는 세부 작업의 목록이 표준 프로세스 모델을 구성하는 세부 작업의 목록에서 누락된 것이 있다면, 프로세서는 사용자 프로세스 모델을 비표준 모델로 판단할 수 있다. 또한 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 비표준 사유를 누락으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 표준 프로세스 모델이 A-B-C-D의 프로세스로 구성되었으나, 사용자 실행 흐름이 A-B-D일 경우, 표준 프로세스에 비해 C가 누락되었으므로, 프로세서는 사용자 실행 흐름을 비표준이라 판단하며 그 사유는 누락으로 판단할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 흐름 분석단계의 사용자 실행 흐름 세부 작업 순서 비교 단계(S412)의 흐름도이다.
도 7을 참조하면 프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부 중 프로세스 분석부)는 다음과 같이 사용자 실행 흐름 세부 작업 순서 비교 단계(S412)를 수행할 수 있다.
프로세서는 사용자 실행 흐름을 구성하는 세부 작업의 순서와 제1 표준 프로세스 모델의 세부 작업의 순서를 비교할 수 있다. 프로세서는 사용자 실행 흐름을 구성하는 세부 작업 중 제1 표준 프로세스 모델에 포함되는 세부 작업만을 기준으로 프로세스의 세부 작업의 순서를 비교하는 단계를 수행할 수 있다.
사용자 실행 흐름을 구성하는 세부 작업 순서가 표준 프로세스 모델을 구성하는 세부 작업의 순서와 다른 점이 있다면, 프로세서는 사용자 프로세스 모델을 비표준 모델로 판단할 수 있다. 또한 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 비표준 사유를 순서변경으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 표준 프로세스 모델이 A-B-C-D의 프로세스로 구성되었으나, 사용자 실행 흐름이 A-B-D-C일 경우, 표준 프로세스와 세부 작업의 구성은 같으나 순서의 차이가 있으므로, 프로세서는 사용자 실행 흐름을 비표준이라 판단하며 그 사유는 누락으로 판단할 수 있다.
사용자 프로세스 모델의 사용자 실행 흐름 세부 작업과 사용자 실행 흐름 세부 작업 순서를 비교한 결과 모두 표준인 경우, 프로세서는 사용자 프로세스 모델을 해당 사용자 실행 흐름 상의 표준 모델로 판단할 수 있다.
프로세스의 비표준 사유는 본 실시예에 한정되지 않으며, 프로세스 관리자에 따라서 별도의 프로세스 비표준 분류 체계나 별도의 비표준 사유에 의하여 사용자 프로세스를 분석할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 세부 작업 분석 단계(S420)의 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부 중 프로세스 분석부)는 다음과 같이 사용자 프로세스를 구성하고 있는 개별 이벤트의 정보를 제1 표준 프로세스의 개별 이벤트의 정보와 비교하는 사용자 실행 세부 작업 분석 단계(S420)를 수행할 수 있다.
프로세서는 사용자 프로세스 모델의 세부 작업에 관한 정보를 제1 표준 프로세스 모델의 세부 작업에 관한 정보와 비교하여 표준 프로세스 모델과 일치하지 않을 경우 사용자 프로세스 모델을 비표준 모델로 판단할 수 있다. 또한 프로세서는 사용자 프로세스 모델이 비표준 모델일 경우 그 사유를 판단할 수 있다.
프로세서는 다음과 같이 사용자 실행 세부 작업 분석 단계(S420)를 수행할 수 있다. 프로세서는 사용자 프로세서 모델과 제1 표준 프로세스 모델의 세부 작업의 사용자 ID를 비교하는 단계(S421) 및 세부 작업의 타임스탬프를 비교하는 단계(S422)를 포함하여 수행할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 세부 작업 분석 단계의 사용자 ID 비교 단계의 흐름도이다.
도 9를 참조하면, 프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부 중 프로세스 분석부)는 다음과 같이 사용자 ID를 비교하는 단계(S421)를 수행할 수 있다.
프로세서는 사용자 프로세스의 세부 작업의 이벤트 로그에 기록된 사용자 ID에 관한 정보를 불러올 수 있다. 프로세서는 제1 표준 프로세스 모델에 기록된 표준 사용자 ID에 관한 정보를 불러올 수 있으며, 프로세서는 사용자 프로세스의 사용자 ID 정보와 제1 표준 프로세스의 표준 사용자 ID 정보를 비교할 수 있다.
프로세서가 비교 작업을 수행한 결과 사용자 프로세스의 이벤트 로그에 기록된 사용자 ID가 제1 표준 프로세스 모델에 기록된 표준 사용자 ID와 일치할 경우, 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 세부 작업이 표준 수행자에 의해 실행된 것으로 판단할 수 있다. 프로세서가 비교 작업을 수행한 결과 사용자 프로세스의 이벤트 로그에 기록된 사용자 ID가 제1 표준 프로세스 모델에 기록된 표준 사용자 ID와 일치하지 않을 경우, 프로세서는 사용자 프로세스 모델을 비표준 모델로 판단할 수 있다. 또한 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 비표준 사유를 비수행자로 판단할 수 있다.
예를 들어, 표준 프로세스 모델의 세부 작업 A의 사용자 ID는 X로 지정되어 있으나, 사용자 프로세스의 이벤트 로그에 기록된 사용자 ID가 W일 경우 프로세서는 사용자 실행 흐름을 비표준이라 판단하며 그 사유는 비수행자로 판단할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 실행 세부 작업 분석 단계(S420)의 타임스탬프 비교 단계(S422)의 흐름도이다.
도 10을 참조하면, 프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부 중 프로세스 분석부)는 다음과 같이 타임스탬프를 비교하는 단계(S422)를 수행할 수 있다.
프로세서는 사용자 프로세스의 세부 작업의 이벤트 로그에 기록된 타임스탬프에 관한 정보를 불러올 수 있다. 타임스탬프는 세부 작업의 시작 시각(
Figure 112018088814901-pat00003
) 및 세부 작업의 종료 시각(
Figure 112018088814901-pat00004
)을 포함할 수 있다.
프로세서는 제1 표준 프로세스 모델에 기록된 타임스탬프에 관한 정보를 불러올 수 있다. 제1 표준 프로세스 모델에 기록된 타임스탬프는 세부 작업에 할당된 시간인 표준 수행 시간과 세부 작업을 수행할 수 있는 시간대인 표준 수행 시간대에 관한 정보를 포함할 수 있다.
프로세서는 세부 작업의 종료 시각과 세부 작업의 시작 시각의 차이(
Figure 112018088814901-pat00005
)를 해당 세부 작업을 수행하는데 소요된 수행 시간으로 정의할 수 있다. 프로세서는 소요된 수행 시간과 표준 프로세스 모델에 기록된 세부 작업에 지정된 시간을 비교할 수 있다.
프로세서가 비교 작업을 수행한 결과 세부 작업을 수행한 시간이 표준 수행 시간 이하인 경우, 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 세부 작업이 표준 수행 시간 내에 실행된 것으로 판단할 수 있다. 프로세서가 비교 작업을 수행한 결과 세부 작업을 수행한 시간이 표준 수행 시간을 초과할 경우 프로세서는 사용자 프로세스 모델을 비표준 모델로 판단할 수 있다. 또한 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 비표준 사유를 지연으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 표준 프로세스 모델의 세부 작업 A의 표준 수행 시간이 3분으로 지정되어 있으나, 사용자 프로세스의 이벤트 로그에 기록된 수행 시간이 5분일 경우, 프로세서는 사용자 실행 흐름을 비표준이라 판단하며 그 사유는 지연으로 판단할 수 있다.
프로세서는 세부 작업의 시작 시각과 세부 작업의 종료 시각을 제1 표준 프로세스 모델에 기록된 세부 작업의 표준 수행 시간대와 비교할 수 있다.
프로세서가 비교 작업을 수행한 결과 세부 작업의 시작 시각과 세부 작업의 종료 시각이 제1 표준 프로세스 모델에서의 표준 수행 시간대에 포함되는 경우 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 세부 작업이 표준 수행 시간대에 실행된 것으로 판단할 수 있다. 프로세서가 비교 작업을 수행한 결과 세부 작업의 시작 시각과 세부 작업의 종료 시각이 제1 표준 프로세스 모델에서의 표준 수행 시간대에 포함되지 않는 경우 프로세서는 사용자 프로세스 모델을 비표준 모델로 판단할 수 있다. 또한 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 비표준 사유를 비수행시간으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 표준 프로세스 모델의 세부 작업 A의 표준 수행 시간대는 18:00부터 21:00까지로 지정되어 있으나, 사용자 프로세스의 이벤트 로그에 기록된 시작 시각이 20:50이고, 종료 시각이 21:05일 경우, 프로세서는 사용자 실행 흐름을 비표준이라 판단하며 그 사유는 비수행시간으로 판단할 수 있다.
사용자 프로세스 모델의 사용자 ID가 제1 표준 프로세스 모델의 사용자 ID와 일치하고, 사용자 프로세스 모델의 타임스탬프가 제1 표준 프로세스 모델의 타임스탬프가 일치하는 경우 프로세서는 사용자 프로세스 모델을 해당 사용자 실행 세부 작업 상의 표준 모델로 판단할 수 있다.
사용자 프로세스 모델의 비표준 사유는 본 실시예에 한정되지 않으며, 프로세스 관리자에 따라서 별도의 프로세스 비표준 분류 체계나 별도의 비표준 사유에 의하여 사용자 프로세스를 분석할 수 있다.
프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 데이터 생성부 중 프로세스 분석부)는 사용자 프로세스 모델과 제1 표준 프로세스 모델이 일치하는 정도인 정합률을 산출하는 단계(S430)를 수행할 수 있다. 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 실행 흐름을 제1 표준 프로세스 모델의 실행 흐름과 비교한 결과 및 사용자 프로세스 모델의 세부 작업을 제1 표준 프로세스 모델의 세부 작업과 비교한 결과 중 적어도 하나에 기초하여 정합률을 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서는 다음과 같은 방법으로 사용자 프로세스 모델의 정합률을 산출하는 단계(S430)를 수행할 수 있다.
프로세서는 제1 표준 프로세스의 복수의 세부 작업을 실행 시각 순서로 연결하여, 프로세스의 세부 작업 간의 연결관계로 프로세스를 나타내는 프로세스 맵을 도출할 수 있다. 프로세서는 토큰을 생성할 수 있고, 토큰을 제1 표준 프로세스의 프로세스 맵 중 사용자 프로세스 모델이 포함하는 단계에 토큰을 배치하여 사용자 프로세스의 이상 여부를 판단할 수 있다. 토큰이 프로세스 맵 상에 없거나, 토큰이 다른 토큰과 연결되지 않고 남아 있는 경우 프로세서는 사용자 프로세스를 비표준 프로세스라 판단한 후, 결과에 따라 사용자 프로세스의 정합률을 산출할 수 있다.
정합률을 산출하는 단계는 서술한 알고리즘에 한정되지 아니하고, 프로세서는 프로세스의 관리자에 따라서 해당 분야 기술의 통상의 기술자로 하여금 용이하게 사용할 수 있는 별도의 알고리즘에 의해 정합률을 산출할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 프로세스 모델 설정 단계(S440)의 흐름도이다.
도 11을 참조하면 프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 표준 프로세스 모델 생성부)는 다음과 같이 제2 표준 프로세스 생성단계(S440)를 실행할 수 있다.
사용자 프로세스 모델이 기존의 표준 프로세스 모델인 제1 표준 프로세스 모델과 일부 차이가 있으나 일정한 기준을 충족한 경우, 프로세서는 사용자 프로세스 모델을 제2 표준 프로세스 모델로 추가하여 새로운 표준 프로세스 모델을 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 프로세서는 사용자 프로세스 모델과 제1 표준 프로세스 모델의 정합률을 기준으로 사용자 프로세스 모델을 표준 프로세스 모델에 추가할지 여부를 판단할 수 있다. 예를 들어 사용자 모델과 제1 표준 프로세스 모델과 정합률이 임계값 이상인 경우, 프로세서는 사용자 모델을 표준 프로세스 모델에 추가하여 제2 표준 프로세스 모델로 정의할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면 프로세서는 사용자 프로세스 모델과 제1 표준 프로세스 모델의 특정한 프로세스가 일치할 경우 사용자 프로세스 모델을 표준 프로세스 모델에 추가할 수 있다. 예를 들어 제1 표준 프로세스 모델의 프로세스가 A-B-E-F-G 이고, E-F-G가 일치하는 프로세스를 표준 프로세스 모델에 추가한다고 설정된 경우, 사용자 프로세스 모델의 프로세스가 C-D-E-F-G이면 프로세서는 사용자 모델을 표준 프로세스 모델에 추가하여 제2 표준 프로세스 모델로 정의할 수 있다.
추가된 제2 표준 프로세스 모델은 프로세스 분석 장치의 메모리 및 저장장치에 기록될 수 있다. 프로세서는 이후 별도의 사용자 프로세스 모델 분석 방법을 실행할 때, 제2 표준 프로세스 모델을 불러와 제2 표준 프로세스 모델을 기준으로 사용자 프로세스 모델을 분석할 수 있다.
프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 조회부)는 사용자 프로세스 모델 분석 결과를 출력하는 단계(S500)를 수행할 수 있다. 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 프로세스 정보, 프로세스의 표준 프로세스 여부 판단 정보, 사용자 프로세스 모델의 비표준 사유 및 사용자 프로세스 모델의 정합률 정보 중 적어도 하나의 정보를 출력할 수 있다. 프로세서는 사용자 프로세스 모델의 실행 흐름 분석 결과와 사용자 프로세스 모델의 세부 작업 분석 결과를 구분하여 출력할 수 있다.
프로세서는 표 3과 같이 사용자 프로세스 모델의 실행 흐름 분석 결과를 출력할 수 있다.
Figure 112018088814901-pat00006
프로세서는 케이스 아이디, 케이스의 프로세스의 실행 흐름, 실행 흐름의 표준 여부 및 이벤트의 비표준 사유를 포함하여 분석 결과를 출력할 수 있다.
프로세서는 표 4와 같이 사용자 프로세스 모델의 세부 이벤트 분석 결과를 출력할 수 있다.
Figure 112018088814901-pat00007
프로세서는 케이스 아이디, 케이스의 프로세스를 구성하는 이벤트, 이벤트의 작업 시간, 이벤트의 표준 여부 및 이벤트의 비표준 사유를 포함하여 분석 결과를 출력할 수 있다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세스의 분석 결과인 프로세스 맵이다.
도 12에 따르면 프로세서(예를 들어, 도 2에 도시된 프로세스 조회부)는 다음과 같이 사용자 프로세스 모델의 분석 결과를 도시할 수 있다.
프로세서는 제1 표준 프로세스 모델에 기초하여 프로세스 맵을 도출할 수 있다. 이 때, 제1 표준 프로세서의 프로세스 맵은 진한 실선으로 도시할 수 있다.
프로세서는 사용자 프로세스 모델에 기초하여 프로세스 맵을 도출할 수 있으며, 제1 표준 프로세서의 프로세스 맵 위에 제1 표준 프로세스 모델의 프로세스 맵과의 차이점을 표현할 수 있다. 이 때, 사용자 프로세스 모델의 제1 표준 프로세서 모델의 프로세스 맵과의 차이를 드러내기 위해 프로세서는 차이점을 파선으로 도시할 수 있다.
예를 들어, 프로세서는 도 12의 표준 프로세스인 A-B-C-D를 실선으로 표현할 수 있으며, 표준 프로세스와 차이가 있는 A-C의 흐름이나 B-E-D의 흐름은 파선으로 표현하여 표준 프로세스가 아님을 표현할 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (16)

  1. 분석 장치에서 수행되는 프로세스 분석 방법에 있어,
    공정(process)에 속한 세부 작업들의 실행 결과를 기록한 이벤트 로그(event log)를 획득하는 단계;
    상기 이벤트 로그에 기초하여 상기 공정에 대한 사용자 프로세스 모델을 생성하는 단계;
    상기 공정에 대한 제1 표준 프로세스 모델을 획득하는 단계;
    상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 사용자 실행 흐름과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 표준 실행 흐름을 비교함으로써 상기 사용자 실행 흐름의 이상 여부를 분석하는 단계;
    상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역을 비교함으로써 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 단계;
    상기 사용자 실행 흐름과 상기 표준 실행 흐름 간의 정합률 및 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역 간의 정합률 중에서 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률을 산출하는 단계; 및
    상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률이 임계값 이상인 경우에 상기 사용자 프로세스 모델을 상기 공정에 대한 제2 표준 프로세스 모델로 설정하는 단계를 포함하고,
    상기 정합률은 제1 표준 프로세스의 프로세스 맵 중 사용자 프로세스 모델이 포함하는 단계에 토큰을 배치하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 사용자 프로세스 분석 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 사용자 실행 흐름의 이상 여부를 분석하는 단계에서,
    상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 실행 순서는 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 실행 순서와 비교되는, 사용자 프로세스 분석 방법.
  3. 삭제
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 단계에서,
    상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각을 실행한 작업자는 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각을 실행한 작업자와 비교되는, 사용자 프로세스 분석 방법.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 단계에서,
    상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 실행 시간은 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 실행 시간과 비교되는, 사용자 프로세스 분석 방법.
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 프로세스 분석 방법은,
    상기 사용자 실행 흐름의 이상 유무를 지시하는 정보, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역의 이상 유무를 지시하는 정보 및 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률 중 적어도 하나 이상을 출력하는 단계;를 더 포함하는 사용자 프로세스 분석 방법.
  9. 프로세스 분석 장치에 있어,
    프로세서(processor);
    상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    공정(process)에 속한 세부 작업들의 실행 결과를 기록한 이벤트 로그(event log)를 획득하고,
    상기 이벤트 로그에 기초하여 상기 공정에 대한 사용자 프로세스 모델을 생성하고,
    상기 공정에 대한 제1 표준 프로세스 모델을 획득하고, 그리고
    상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 사용자 실행 흐름과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 표준 실행 흐름을 비교함으로써 상기 사용자 실행 흐름의 이상 여부를 분석하고,
    상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역을 비교함으로써 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하고,
    상기 사용자 실행 흐름과 상기 표준 실행 흐름 간의 정합률, 및 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역과 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역 간의 정합률 중에서 적어도 하나에 기초하여 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률을 산출하도록 실행되고,
    상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률이 임계값 이상인 경우에 상기 사용자 프로세스 모델을 상기 공정에 대한 제2 표준 프로세스 모델로 설정하도록 실행되며,
    상기 정합률은 제1 표준 프로세스의 프로세스 맵 중 사용자 프로세스 모델이 포함하는 단계에 토큰을 배치하여 산출되는 것을 특징으로 하는, 사용자 프로세스 분석 장치.
  10. 청구항 9에 있어서,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    상기 사용자 실행 흐름의 이상 여부를 분석하는 경우, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 실행 순서를 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들의 실행 순서와 비교하도록 실행되는, 사용자 프로세스 분석 장치.
  11. 삭제
  12. 청구항 9에 있어서,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 경우, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각을 실행한 작업자를 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각을 실행한 작업자와 비교하도록 더 실행되는, 사용자 프로세스 분석 장치.
  13. 청구항 9에 있어서,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    상기 세부 작업들 각각의 이상 여부를 분석하는 경우, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 실행 시간을 상기 제1 표준 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 실행 시간과 비교하도록 더 실행되는, 사용자 프로세스 분석 장치.
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 청구항 9에 있어서,
    상기 적어도 하나의 명령은,
    상기 사용자 실행 흐름의 이상 유무를 지시하는 정보, 상기 사용자 프로세스 모델에 따른 상기 세부 작업들 각각의 내역의 이상 유무를 지시하는 정보 및 상기 사용자 프로세스 모델과 상기 제1 표준 프로세스 모델 간의 정합률 중 적어도 하나 이상을 출력하도록 실행되는, 사용자 프로세스 분석 장치.
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