KR102385403B1 - 비대면 공동구매 서비스를 지원하는 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 공동구매 서비스를 지원하는 온라인 플랫폼에 관한 것이다.
또한 본 발명은 무인보관함을 이용한 위치 및 환경 기반의 비대면 공동구매를 지원하는 시스템에 관한 것이다.

Description

비대면 공동구매 서비스를 지원하는 시스템 {system that supports non-face-to-face group purchase service }

본 발명은 공동구매 서비스를 지원하는 온라인 플랫폼에 관한 것이다.

삭제

삭제

또한 본 발명은 무인보관함을 이용한 위치 및 환경 기반의 비대면 공동구매를 지원하는 시스템에 관한 것이다.

현재 도시의 인구가 증가함에 따라 전 세계적으로 국토 면적의 2%인 도시의 에너지 소비 비중은 전체 에너지 소비량의 75%를 차지하고 CO2 배출은 85%에 달하는 것이 현실이다. 이러한 추세라면 도시의 진전에 따라 도시 인프라의 부족 및 인프라 건설비용은 증가하게 되고, 도시 자원의 부족과 지구온난화 위기가 점차 심화될 것이다. 이러한 관점에서 스마트시티는 사회적, 경제적, 환경적 당면과제를 해결하기 위한 수단 및 비전을 제시하고 있다. 스마트시티는 2000년 초반의 정보통신 기술에서 시작되어 근래에는 도시의 미래에 대한 거대 담론부터 전통적인 도시계획 및 도시 재생, 기술적인 스마트 그리드(Smart Grid), 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big Data), 블록체인(Blockchain)등 거의 모든 기술을 융합하는 용광로가 되어가고 있다.

도시에는 도시 인프라를 관리하는 수많은 시스템과 어플리케이션이 존재한다. 이러한 시스템으로부터 통합 운영시스템을 구축할 때, 각 시스템에서 취득되는 데이터에 있어서 여러 시스템에서 각자 사용하는 데이터 모델이 상이하기 때문에 그 통합 시 중복되는 정보에 대한 관리가 어려워 정보의 일관성 및 신뢰성이 떨어진다. 또한, 각 정보 간의 상호 작용을 정립할 때 정보 간 연관성을 파악하기 어렵다. 이것을 해결하기 위한 기존 방식은 정보와 정보를 상호 연결시켜 주는 프로파일을 양 시스템에 쌍으로 보관하고 유지 관리해야 한다. 이러한 상호 작용의 케이스가 단지 두 시스템 간에서만 존재한다면 문제가 많지 않겠지만, 다양한 시스템 간의 연계의 경우 시간이 지남에 따라 상호 운용이 증가하거나 연계해야 할 정보가 많아질 수밖에 없다. 결국, 정보 모델에 유지 관리 단계는 복잡해지고, 더불어 관리 비용이 증가하는 문제가 발생한다.

종래의 기술에서는 여러 레거시(Legacy) 시스템 간의 연계를 위해서 각 레거시 시스템을 분석하여 하나의 통합 데이터베이스 스키마를 설계하고 구축한다. 더 나아가 상호 연계를 위해 여러 표준기관들에서 제시하고 있는 정보모델을 이용한 시스템을 구축하고 있다. 다만, 기존의 시스템들은 전력이나 수도와 같이 각 유틸리티 내부의 시스템을 통합하거나, 센서 및 IOT 기기들에서 올라오는 데이터를 통합하는 시스템으로 전용되어 사용하는 케이스가 대부분이다.

반면, 스마트시티에서는 시스템 통합의 관점을 도시와 그 도시를 구성하는 인프라를 중심으로 보고 특정 건물과 같이 위치중심으로 데이터를 분석하고 도시와 환경, 그리고 교통, 치안/보안과 같은 도시 인프라 운영을 위해 수집되는 데이터 간의 연관 관계를 분석할 수 있는 시스템이 필요하다.

또한, 최근에는 이동 통신 단말이 보급됨에 따라, 인터넷 상에서의 전자상거래가 활성화되었다. 이와 관련하여, 전자상거래를 통한 공동구매가 이동 통신 단말 사용자들에 의해 활발히 이루어지고 있다.

일반적인 공동구매의 방식은 공동구매 서버가 판매 상품에 대하여 할인율, 최저 구매 인원 등을 제공하고, 해당 상품에 대한 공동구매를 희망하는 소비자의 수가 일정 수준에 도달했을 때, 할인된 가격으로 판매자가 소비자에게 상품을 판매하는 방식이다. 이러한 공동구매의 이점으로써, 소비자는 할인된 가격으로 상품을 구매할 수 있고, 판매자는 다량의 상품을 판매할 수 있다. 특히, 공동구매는 해당 공동구매 신청 고객 수가 증가함에 따라 할인율이 증가한다.

그러나, 공동구매는 한 명의 공동구매자가 호스트가 되어, 전체 공동구매 상품을 수령하고, 나머지 공동구매자에게 상품을 배송하거나 직접 전달하는 비효율적인 방식으로 이루어졌다. 또한, 위 방식은 호스트가 된 공동구매자가 상품을 전달하지 않거나, 다른 소비자에게 재판매를 하는 등의 상황이 발생하기도 하여 안정성에 문제가 있다. 다른 공동구매의 방식은 판매자가 각각의 공동구매자에게 배송지를 달리하여 상품을 배송하여, 소비자들이 각각 배송비를 지불하여야 하므로, 비용적인 측면에서 단점이 있다.

공개특허공보 제10-2013-0082762호에는 공동구매 방법 및 장치가 개시되어 있다.

상기 문헌은 공동구매 요청 단말에 의해 공동구매를 수행하는 방법에 있어서, 판매상품 리스트로부터 선택된 적어도 하나의 판매상품 식별자, 공동구매를 요청하는 지시자, 및 위치정보를 포함하는 공동구매 등록 요청 메시지를, 공동구매 관리 서버에게 전송하는 과정과, 상기 판매상품 식별자에 대응하는 공동구매 상품정보를 수신하는 과정과, 상기 공동구매 상품정보를 사용자에게 제공하는 과정과, 상기 공동구매 상품정보에 대응하는 상품의 구매를 수행하는 과정을 포함한다.

국내특허공보 제10-2017-0087378호(2017.07.28.) 국내특허공보 제10-2011-0026748호(2011.03.16) 국내특허공보 제10-2015-0121378호 (2015.08.28) 국내특허공보 제10-2001-0081488호 (2001.08.29)

본 발명의 일 실시예는 스마트시티 내에 거주하는 사용자들에게 제공될 수 있는 공동구매 서비스 중 하나를 제안하려고 한다.

본 발명의 일 실시예는 공동구매 서비스를 이용하는 고객들로 하여금 편의성을 제공하는데 그 목적이 있다.

본 발명의 일 실시예는 무인보관함을 이용한 위치 및 환경 기반의 비대면 공동구매를 지원하는 시스템을 제공하는데 그 목적이 있다.

본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 일 실시예는 스마트시티 구축을 위한 서버에 있어서, 제1 IoT 디바이스(Information & Communications Technology device)에 의해 생성되는 제1 센싱 정보와 제2 IoT 디바이스에 의해 생성되는 제2 센싱 정보를 각각 수신하는 송수신부; 및 상기 제1 센싱 정보와 제2 센싱 정보에 기반하여 전처리 정보를 생성하고, 상기 전처리 정보에 기반하여 제어 정보를 생성하는 프로세서; 을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 제어 정보에 기반하여 상기 제1 IoT 디바이스 또는 상기 제2 IoT 디바이스를 제어하는 것을 특징으로 하는 스마트시티 구축을 위한 서버를 제안한다.

또한 본 발명의 일 실시예는 스마트시티 구축을 위한 시스템에 있어서, 적어도 하나의 제1 센서를 이용하여 제1 센싱 정보를 생성하는 제1 IoT 디바이스(Information & Communications Technology device); 적어도 하나의 제2 센서를 이용하여 제2 센싱 정보를 생성하는 제2 IoT 디바이스; 상기 제1 센싱 정보를 상기 제1 IoT 디바이스로부터 수신하고, 상기 제2 센싱 정보를 상기 제2 IoT 디바이스로부터 수신하고, 상기 제1 센싱 정보와 제2 센싱 정보에 기반하여 전처리 정보를 생성하고, 상기 전처리 정보에 기반하여 제어 정보를 생성하는 중앙서버; 및 상기 제1 센싱 정보, 상기 제2 센싱 정보, 상기 전처리 정보 또는 상기 제어 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 중앙서버로부터 수신하는 제1 단말; 을 포함하고, 상기 중앙서버는 상기 제어 정보에 기반하여 상기 제1 IoT 디바이스 또는 상기 제2 IoT 디바이스를 제어하는 것을 특징으로 하는 스마트시티 구축을 위한 시스템을 제안한다.

상기 제1 센싱 정보, 상기 제2 센싱 정보, 상기 전처리 정보 또는 상기 제어 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 중앙서버로부터 수신하는 제2 단말; 을 더 포함할 수 있다.

상기 제1 센싱 정보, 상기 제2 센싱 정보, 상기 전처리 정보 또는 상기 제어 정보 중 적어도 어느 하나를 상기 중앙서버로부터 수신하는 외부서버; 를 더 포함할 수 있다.

상기 외부서버는 상기 제1 센싱 정보, 상기 제2 센싱 정보, 상기 전처리 정보 또는 상기 제어 정보 중 적어도 어느 하나에 기반하여 스마트시티에 대한 빅데이터 정보를 생성하여 관리하는 것을 특징으로 할 수 있다.

또한 본 발명의 일 실시예는 스마트시티 구축을 위한 시스템의 동작 방법에 있어서, 제1 IoT 디바이스(Information & Communications Technology device)가 제1 센싱 정보를 생성하는 단계; 제2 IoT 디바이스가 제2 센싱 정보를 생성하는 단계; 중앙서버가, 상기 제1 센싱 정보를 상기 제1 IoT 디바이스로부터 수신하고, 상기 제2 센싱 정보를 상기 제2 IoT 디바이스로부터 수신하는 단계; 상기 중앙서버가, 상기 제1 센싱 정보와 제2 센싱 정보에 기반하여 전처리 정보를 생성하는 단계; 상기 중앙서버가, 상기 전처리 정보에 기반하여 제어 정보를 생성하는 단계; 및 상기 중앙서버가, 상기 제어 정보에 기반하여 상기 제1 IoT 디바이스 또는 상기 제2 IoT 디바이스를 제어하는 단계; 를 포함하는, 스마트시티 구축을 위한 시스템의 동작 방법을 제안한다.

또한 본 발명은 스마트시티 구축을 위한 시스템에 의해 수행되며, 전술한 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제안한다.

또한 본 발명의 일 실시예는 스마트시티 내에서 획득되는 위치 정보에 기반하여 공동구매 서비스를 제공하는 시스템에 있어서, 중앙 서버; 판매자 단말; 복수의 공동구매자 단말; 복수의 제1 무인보관함; 및 상기 복수의 제1 무인보관함 각각에 상응하는 위치에 설치되는 복수의 IoT(사물인터넷) 디바이스; 를 포함하고, 상기 복수의 IoT 디바이스 각각은 센서 모듈을 포함하고, 상기 중앙 서버는: 상품 정보, 최저 공동구매 인원 및 공동구매 진행 기간에 해당하는 공동구매 기준을 상기 판매자 단말로부터 수신하되, 상기 상품 정보는 상기 판매자 단말의 판매자가 상기 공동구매 서비스를 통하여 판매하고자 하는 상품에 대한 정보를 포함하고, 상기 센서 모듈을 통하여 획득되는 센싱 정보를 상기 복수의 IoT 디바이스로부터 수신하고, 상기 공동구매 기준 및 상기 센싱 정보에 기반하여 상기 복수의 제1 무인보관함 중에서 특정되는 제2 무인보관함을 설정하고, 상기 제2 무인 보관함을 나타내는 정보를 상기 복수의 공동구매자 단말에게 전달하는, 시스템을 제안한다.

상기 중앙 서버는: 상기 복수의 공동구매자 단말 각각의 위치정보들을 상기 복수의 공동구매자 단말로부터 수신하고, 상기 위치정보들에 기반하여 공동구매 리스트를 상기 복수의 공동구매자 단말에게 전송하고, 공동구매자 구매의사 정보를 상기 복수의 공동구매자 단말 각각으로부터 수신할 수 있다.

상기 센서 모듈은 카메라, 드론(drone), 마이크로웨이브 센서, 소리 센서, 또는 열 센서 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.

상기 복수의 공동구매자 단말 각각은, 상기 복수의 공동구매자 단말 각각의 사용자에 의해 입력되는 상품 최대 수령 거리를 획득할 수 있다.

상기 중앙 서버는: 상기 상품 최대 수령 거리를 상기 복수의 공동구매자 단말로부터 수신하고, 상기 공동구매 기준, 상기 센싱 정보 및 상기 상품 최대 수령 거리에 기반하여 상기 복수의 제1 무인보관함 중에서 특정되는 제2 무인보관함을 설정할 수 있다.

상기 중앙 서버는, 상기 판매자 단말로부터 판매결정 신호를 수신하면 무인보관함을 예약하고, 배송과 관련된 스케줄정보를 일정 시간단위로 공동구매자 단말에게 전송할 수 있다.

또한 본 발명의 일 실시예는, 중앙 서버; 판매자 단말; 복수의 공동구매자 단말; 복수의 제1 무인보관함; 및 상기 복수의 제1 무인보관함 각각에 상응하는 위치에 설치되는 복수의 IoT(사물인터넷) 디바이스; 를 포함하는 시스템이 스마트시티 내에서 획득되는 위치 정보에 기반하여 공동구매 서비스를 제공하는 공동구매 서비스 제공 방법에 있어서, 상기 복수의 IoT 디바이스 각각은 센서 모듈을 포함하고, 상기 중앙 서버가, 상품 정보, 최저 공동구매 인원 및 공동구매 진행 기간에 해당하는 공동구매 기준을 상기 판매자 단말로부터 수신하되, 상기 상품 정보는 상기 판매자 단말의 판매자가 상기 공동구매 서비스를 통하여 판매하고자 하는 상품에 대한 정보를 포함하는 단계; 상기 중앙 서버가, 상기 센서 모듈을 통하여 획득되는 센싱 정보를 상기 복수의 IoT 디바이스로부터 수신하는 단계; 상기 중앙 서버가, 상기 공동구매 기준 및 상기 센싱 정보에 기반하여 상기 복수의 제1 무인보관함 중에서 특정되는 제2 무인보관함을 설정하는 단계; 및 상기 중앙 서버가, 상기 제2 무인 보관함을 나타내는 정보를 상기 복수의 공동구매자 단말에게 전달하는 단계; 를 포함하는, 공동구매 서비스 제공 방법을 제안한다.

본 발명의 일 실시예는, 상기 공동구매 서비스 제공 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제안한다.

본 발명의 일 실시예는, 상기 공동구매 서비스 제공 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록된 프로그램을 제안한다.

또한 본 발명은 스마트시티 내에서 위치 및 환경 기반의 비대면 공동구매 서비스를 지원하는 시스템을 제안한다.

또한, 본 발명의 일 실시예는 공동구매 서비스를 제공하는 온라인 플랫폼을 위한 시스템에 있어서, 복수의 공동구매자 단말, 중앙 서버 및 판매자 단말을 포함하고, 상기 중앙 서버는 복수의 공동구매자 단말 각각의 위치정보들을 상기 복수의 공동구매자 단말로부터 수신하고, 상기 위치정보에 기초하여 공동구매 리스트를 복수의 공동구매자 단말 각각에 전송하고, 상기 복수의 공동구매자 단말로부터 각각 공동구매자 구매의사 정보를 수신하고, 상기 판매자 단말로부터 상기 공동구매 리스트의 최저 공동구매 인원 및 기간에 해당하는 공동구매 기준을 수신하고, 상기 구매의사 정보가 상기 공동구매 기준 충족하는 경우 인접 무인보관함을 선정하고, 공동구매 및 상기 무인보관함 정보를 상기 판매자 단말에게 전송하고, 상기 판매자 단말로부터 판매결정 신호를 수신하면 무인보관함을 예약하고, 배송과 관련된 스케줄정보를 일정 시간단위로 공동구매자 단말에게 전송하는 시스템을 제안한다.

일 실시예에서, 상기 중앙 서버는, 상기 위치정보에 기초하여 공동구매 리스트를 복수의 공동구매자 단말 각각에 전송하되, 상기 위치정보에 기초하여 제1 리스트를 검색하고, 상기 제1 리스트 중 공동구매 희망자가 복수인 공동구매 리스트를 생성 및/또는 산출하고, 복수의 공동구매자 단말에게 각각 생성 및/또는 산출한 공동구매 리스트를 전송하고, 상기 복수의 공동구매자 단말 각각은, 공동구매 희망자가 많은 순으로 공동구매 리스트를 표시할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 공동구매자 구매의사 정보는, 상기 공동구매 리스트 중 선택된 공동구매 상품 정보, 구매 결정, 취소 결정 및 추가 개별 구매의사를 포함할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 중앙 서버는, 상기 공동구매자 구매의사 정보가 구매결정인 경우, 상기 공동구매 기준을 상기 판매자 단말로부터 수신하고, 상기 공동구매자 구매의사 정보가 취소결정인 경우, 상기 선택된 공동구매 상품 정보를 제외한 공동구매 리스트를 전송할 수 있다.

일 실시예에서, 상기 위치정보는 공동구매자가 미리 설정한 주소에 기초하여 GPS 위성을 통해 획득한 좌표와 공동구매자가 미리 설정한 상품 수령 가능 거리를 포함하고, 상기 중앙 서버는 상기 구매의사 정보가 상기 공동구매 기준 충족하는 경우 인접 무인보관함을 선정하되, 상기 좌표 및 상기 상품 수령 가능 거리를 기초로 적어도 3개의 무인보관함을 선정하고, 상기 선정된 무인 보관함 중 주변 지하철, 버스정거장까지의 거리를 기준으로 2개의 무인보관함을 재선정하고, 상기 복수의 공동구매자 중 가장 많은 공동구매자를 초대한 공동구매 기여자의 단말에게 상기 2개의 무인보관함 정보를 전송하고, 상기 공동구매 기여자의 단말로부터 선택된 무인보관함 정보를 수신하고, 상기 선택된 무인보관함 정보를 기초로 인접 무인보관함을 선정할 수 있다.

일 실시예는, 복수의 공동구매자 단말, 중앙 서버 및 판매자 단말을 포함하는, 공동구매 서비스를 제공하는 온라인 플랫폼을 위한 시스템의 동작 방법에 있어서, 상기 중앙 서버가, 상기 판매자 단말로부터 상품 정보, 최저 공동구매 인원 및 기간에 해당하는 공동구매 기준을 수신하는 단계; 상기 중앙 서버가, 복수의 공동구매자 단말 각각의 위치정보들을 상기 복수의 공동구매자 단말로부터 수신하는 단계; 상기 중앙 서버가, 상기 위치정보에 기초하여 공동구매 리스트를 복수의 공동구매자 단말 각각에 전송하는 단계; 상기 중앙 서버가, 상기 복수의 공동구매자 단말로부터 각각 공동구매자 구매의사 정보를 수신하는 단계; 상기 중앙 서버가, 상기 구매의사 정보가 상기 공동구매 기준 충족하는 경우 인접 무인보관함을 선정하는 단계; 상기 중앙 서버가, 공동구매 및 상기 무인보관함 정보를 상기 판매자 단말에게 전송하는 단계; 상기 중앙 서버가, 상기 판매자 단말로부터 판매결정 신호를 수신하면 무인보관함을 예약하는 단계; 및 상기 중앙 서버가, 배송과 관련된 스케줄정보를 일정 시간단위로 공동구매자 단말에게 전송하는 단계; 를 포함하는, 동작 방법을 제안한다.

일 실시예는, 상기 동작 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체를 제안한다.

일 실시예는, 상기 동작 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록된 프로그램을 제안한다.

본 발명은 스마트시티 내에서 획득되는 위치정보에 기초하여 공동구매를 제안 및 수행함으로써, 복수의 공동구매자의 위치와 가까운 무인보관함에 상품을 제공할 수 있으며, 그에 따라 배송 비용을 절감하거나 공동구매자가 더욱 할인된 가격으로 상품을 구매할 수 있는 기회를 제공할 수 있다.

또한, 비대면 공동구매 시스템을 제공함으로써, 공동구매자가 다른 공동구매자로부터 직접 상품을 전달받음으로 인해 병원균에 감염될 위험을 방지 및 해결할 수 있는 비대면 공동구매 사업 기반을 구축할 수 있는 기회를 제공할 수 있다.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1a는 종래의 스마트시티를 설명하기 위한 도면이다.
도 1b는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 및 환경 기반 비대면 공동구매 지원 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 공동구매 시스템이 적용되는 중앙 서버의 일 실시예를 나타내는 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 중앙 서버가 공동구매 리스트를 생성 및/또는 산출하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 중앙 서버가 무인보관함을 선정하는 방법을 나타내는 일 실시예에 따른 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 공동구매를 지원하는 공동구매자 단말의 디스플레이를 나타내는 일 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 공동구매 수행 및 무인보관함 선정 방법의 신호 흐름도이다.
도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 도면이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.

마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다.

컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.

이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.

본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.

도 1a는 종래의 스마트시티를 설명하기 위한 도면이다.

스마트시티(Smart city) 또는 스마트 도시는 다양한 유형의 전자 데이터 수집 센서를 사용하여 자산과 자원을 효율적으로 관리하는 데 필요한 정보를 제공하는 도시 지역을 일컬으며, 첨단정보통신기술(ICT)를 생활에 접목시킨 도시를 의미하기도 한다. 또한 시민, 장치, 자산으로부터 수집하여, 교통 및 운송 시스템, 발전소, 급수 네트워크, 폐기물 관리, 법 집행, 정보 시스템, 학교, 도서관, 병원 및 기타 커뮤니티 서비스를 모니터링하거나 관리하기 위해 처리하거나 분석되는 데이터가 포함되는 개념일 수 있다. 스마트시티의 개념은 도시 운영 및 서비스의 효율성을 최적화하고 시민들과의 연결을 위해 네트워크에 연결된 다양한 물리적 장치 및/또는 시스템을 나타낼 수도 있다.

스마트시티라는 용어가 등장한 이래로 구현된 폭넓은 기술들로 인해 스마트시티의 정확한 정의를 내리는 것은 어렵다. 하지만 마크 디킨(Mark Deakin)은 스마트시티의 정의에 기여하는 요소로 1) 지역 및 스마트시티에 광범위한 전자 및 디지털 기술 적용, 2) 정보통신기술을 사용한 지역 내 삶과 작업환경의 변화, 3) 그러한 정보통신기술을 정부 시스템에 내장, 4) 기술이 제공하는 혁신과 지식을 향상시키기 위해 정보통신기술과 사람들을 하나로 모으는 관의 제공이라는 네 가지 항목을 제시하였다. 또한 그는 시장의 요구를 충족시키기 위해 정보통신기술을 활용해야 하며 스마트시티를 위해서는 그 과정에서 지역 사회의 참여가 필요하다고 정의했다.

스마트시티에 대한 플랫폼과 관련하여, 클라우드 기반 서비스, 사물인터넷, 실제 사용자 인터페이스, 스마트 폰 사용 및 스마트 미터, 센서 및 RFID 네트워크, 시맨틱 웹 기반의 보다 정확한 커뮤니케이션을 촉진하는 새로운 인터넷 기술, 집단 행동 및 공동 문제 해결에 대한 새로운 방식을 제시한다. 온라인 협업 센서 데이터 관리 플랫폼은 센서 소유자가 장치를 등록 및 연결하여 스토리지를 위해 온라인 데이터베이스에 데이터를 제공하고 개발자가 데이터베이스에 연결하고 해당 데이터를 기반으로 자체 애플리케이션을 구축할 수 있게 하는 온라인 데이터베이스 서비스이다. 전자 카드(예; 스마트 카드)는 스마트시티 상황에서 또 다른 공통 플랫폼이다. 이 카드는 소유자가 여러 계정을 설정하지 않고 정부에서 제공하는 서비스(또는 전자 서비스) 범위에 로그인할 수 있게 해주는 암호화된 고유한 식별자를 가지고 있다. 단일 식별자는 정부가 서비스 제공을 향상시키고 그룹의 공통 관심사를 결정하기 위해 시민과 선호에 관한 데이터를 수집할 수 있게 한다. 이 기술은 사우스햄튼에서 구현되었다.

이와 관련하여, 대학 연구 기관은 지능형 도시의 프로토 타입을 개발했다. IGLUS는 EPFL이 주도하는 액션 연구 프로젝트로 도시 기반 시설 관리 시스템 개발에 중점을 두고 Coursera를 통해 MOOC를 공개했다. MIT의 스마트시티 연구소는 지능적이고 지속 가능한 건물, 이동성 시스템을 연구하며 전자 정부, 시민 참여를 위한 연구 컨소시엄인 URENIO이 지능형 도시 연구 및 계획을 촉진할 수 있게 하는 동시에 전략적 정보, 기술 이전, 공동 혁신 및 인큐베이션에 중점을 둔 혁신 경제를 위한 지능형 도시 플랫폼을 개발했다.

스마트시티의 상업화를 위해 시스코^TM, 슈나이더 일렉트릭^TM, IBM^TM 및 마이크로소프트^TM와 같은 대규모 IT, 전기 통신 및 에너지 관리 회사는 지능형 도시를 위한 시장 개척을 주도한다. 시스코는 통합 도시 관리, 시민의 삶의 질 향상 및 경제 발전을 위한 네 번째 유틸리티로 네트워크를 사용하는 도시를 돕기 위해 글로벌 인텔리전터 어버니제이션 이니셔티브(Global Intelligent Urbanization)를 시작했다.

대한민국 국토교통부와 과학기술정보통신부는 혁신성장 8대 핵심 선도사업 중 하나로, 2018년부터 스마트시티 혁신성장동력 프로젝트를 연구개발 사업을 시작했다. 2022년까지 5년 동안 총 1,159억 원의 연구비를 투입해 세계선도형 스마트시티 모델을 개발하여 실제 도시에 적용시키겠다는 목표를 제안하였다. 2018년 혁신성장동력 프로젝트 실증도시로 대구광역시와 경기도 시흥시가 선정되었으며, 각각 지역 거점의 데이터센터를 구축하고 각종 데이터를 통합관리해 필요한 정보로 재생산하는 스마트시티 데이터 허브 모델을 만들어 스마트시티 서비스를 시민들에게 제공할 계획이다.

일 예로, 대구광역시는 도시문제해결형 실증도시로, 도시 문제 해결과 시민중심의 서비스 혁신을 위해 교통, 안전, 도시행정 분야의 서비스를 개발하여 실증할 예정이며 SK텔레콤, 한국교통연구원, 한국토지주택공사 등이 참여하고 있다.

일 예로, 경기도 시흥시는 비즈니스창출형 실증도시로, 환경, 에너지, 생활 복지 분야의 서비스를 개발하고, 이러한 데이터를 기반으로 민간이 자체적으로 비즈니스를 창출하고 관련 신산업이 발전할 수 있도록 생태계를 조성하는 것을 목적으로 하고 있다. KT, 한국전력공사, 차세대융합기술연구원 등이 참여하고 있다.

도 1b는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 및 환경 기반 비대면 공동구매 지원 시스템을 나타내는 도면이다.

도 1b를 참조하면, 공동구매 지원 시스템(1000)은 공동구매를 요청하는 공동구매자 단말(10), 공동구매의 전반적인 운영 및 공동구매자의 위치 및 환경 기반 무인보관함(40)을 선정하는 중앙 서버(20), 공동구매 상품에 대한 정보 및 공동구매 기준을 제공하는 판매자 단말(30), 그리고 상기 무인보관함(40)의 근처에 설치되는 IoT 디바이스(50)를 포함한다.

여기서, 시스템(1000)에 구비된 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 및 판매자 단말(30)은 공동구매를 수행하는 공동구매 어플리케이션(및/또는 공동구매를 위한 온라인 플랫폼)에 기반하여 동작할 수 있다. 특히, 공동구매자 단말(10) 및/또는 판매자 단말(30)은 통상의 휴대용 단말로서 구현될 수 있으며, 공동구매 어플리케이션을 저장하고 실행하거나 및/또는 공동구매를 위한 온라인 플랫폼을 위한 웹사이트 및/또는 모바일앱(application)을 실행할 수 있다.

그리고 상기 공동구매 어플리케이션은 중앙 서버(20)로부터 알림 메시지를 수신할 수 있으며, 공동구매자 단말(10) 및/또는 판매자 단말(30)은 알림 메시지를 디스플레이 상단에 표시하고, 공동구매자 및/또는 판매자가 해당 알림을 공동구매자 단말(10) 및/또는 판매자 단말(30)에서 클릭하는 경우, 해당 공동구매 어플리케이션을 실행하고 알림 수신함 페이지가 공동구매자 단말(10) 및/또는 판매자 단말(30)에서 구현되도록 한다.

이하, 도 2를 참조하여, 시스템에 구비된 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20) 및 판매자 단말(30)의 상세한 구성을 설명한다.

기본적으로, 중앙 서버(20)는 판매자가 판매하려는 상품에 대한 정보(예를 들면, 상품명, 브랜드, 상품의 크기, 질량, 가격 또는 할인가격 등)와 최소 공동구매 인원 및 공동구매 진행 기간에 해당하는 공동구매 기준을 판매자 단말(30)로부터 수신하고 관리한다(S110).

예를 들면, 중앙 서버(20)는 데이터베이스(database)를 더 포함할 수 있으며, 데이터베이스는 상기 판매자가 판매하려는 상품에 대한 정보와 공동구매 기준을 데이터로 저장할 수 있다. 또한, 중앙 서버(20)는 상기 판매자가 판매하려는 상품의 등록을 판매자 단말(30)로부터 요청받고, 상기 데이터베이스부에 상품에 대한 정보 및 공동구매 기준을 데이터로 저장할 수 있다. 나아가, 공동구매자 단말(10)이 공동구매 상품정보를 요청하는 경우, 공동구매자 단말(10)의 위치정보에 기초하여, 상기 중앙 서버(20)의 데이터베이스 내부에 저장된 공동구매 상품의 정보를 공동구매 리스트로써 제공할 수 있다.

그 다음으로 중앙 서버(20)는 공동구매자 위치정보를 복수의 공동구매자 단말로부터 수신할 수 있다(S200).

예를 들면, 복수의 공동구매자 단말(10) 각각은, 상기 복수의 공동구매자 단말(10) 각각의 사용자(즉, 복수의 공동구매자 각각)에 의해 주소, 상품 최대 수령 거리 등을 위치정보로써 입력 받을 수 있다. 여기서, 상품 최대 수령 거리는 공동구매자가 무인보관함(40) 등에 보관된 상품을 수령하기 위해 입력한 주소로부터 이동할 수 있는 최대 거리로써 복수의 공동구매자 각각에 의해 설정된 값을 나타낼 수 있다. 이는 복수의 공동구매자 각각의 위치로부터 상품이 보관된 무인보관함(40)까지의 거리가 상기 상품 최대 수령 거리를 벗어나는 경우에는, 해당하는 공동구매자가 상기 상품을 수령하지 않거나 구매하지 않으려는 의도일 수 있다.

또한, 상기 복수의 공동구매자 단말(10) 각각은, 상기 복수의 공동구매자 단말(10) 각각의 사용자(즉, 복수의 공동구매자 각각)에 의해 입력된 주소를 GPS 좌표로 변환하여 저장할 수 있다. 해당 좌표는 위도와 경도 정보로 표시되는 GPS 위치정보일 수 있다. 또한, 복수의 공동구매자 단말(10)은 상기 GPS 좌표 및 상기 상품 최대 수령 거리를 위치정보로써 저장할 수 있으며, 상기 위치정보를 중앙 서버(20)에게 전송할 수 있다.

그 다음으로 중앙 서버(20)는 공동구매 리스트를 복수의 공동구매자 단말 각각에게 전송할 수 있다(S300).

중앙 서버(20)는 본 발명의 온라인 플랫폼을 통하여 판매자(또는 상기 온라인 플랫폼에 등록된 복수의 판매자)가 판매하려는 적어도 하나의 상품을 포함하는 공동구매 리스트를 생성할 수 있다. 이때 상기 공동구매 리스트에 포함되는 상기 적어도 하나의 상품은 상기 온라인 플랫폼(및/또는 상기 시스템(1000))을 통하여 공동구매 서비스가 제공되는 상품으로 한정될 수 있다.

복수의 공동구매자 단말(10)은 공동구매 리스트를 중앙 서버(20)로부터 수신하고, 상기 공동구매 리스트를 디스플레이할 수 있는 환경을 제공한다. 이에 따라, 복수의 공동구매자 각각은 복수의 공동구매자 단말(10) 각각을 통해 상기 공동구매 리스트 중에서 공동구매 희망자를 모집 중인 상품들을 확인하고 선택할 수 있다. 이와 관련하여, 상기 공동구매 리스트에는 상기 공동구매 서비스가 제공되는 상품들 각각에 대하여 설정되는 공동구매 희망자를 모집 마감일(예; 2021년 10월 7일 오후 4시)이 매칭되어 저장될 수 있다.

도 3은 본 발명의 중앙 서버(20)가 공동구매 리스트를 생성 및/또는 산출하는 방법을 나타내는 흐름도이다.

도 3을 참조하면, 중앙 서버(20)는 공동구매자 위치정보에 기초하여 제1 리스트를 검색하고(S310), 그 다음으로 제1 리스트 중 공동구매 희망자가 복수인 공동구매 리스트를 생성 및/또는 산출하고(S320), 그 다음으로 공동구매자 단말(10)에게 생성 및/또는 산출된 공동구매 리스트를 전송하고(S330), 공동구매자 단말(10) 각각은 공동구매 희망자가 많은 순으로 공동구매 리스트를 표시한다(S340). 이때 제1 리스트의 정의에 대해서는 후술하도록 한다.

여기서, 중앙 서버(20)는 복수의 공동구매자 단말(10) 각각으로부터 복수의 공동구매자 각각의 위치정보를 수신하고, 상기 위치정보에 기초하여 공동구매 리스트를 생성 및/또는 산출할 수 있다. 이를 위해 중앙 서버(20)는 상기 복수의 공동구매자 단말(10) 각각으로부터 수신한 복수의 공동구매자 각각의 위치정보와 근접한 위치정보에 상응하는 다른 적어도 하나의 단말을 데이터베이스에서 검색할 수 있다. 여기서 검색 방법은, 수신된 공동구매자의 위치정보의 주소와 동일한 시, 군, 구를 주소로 제공한 다른 적어도 하나의 단말을 검색하는 방식이다. 또한, 다른 적어도 하나의 단말이 제공한 주소와 상기 수신한 주소가 다르더라도, 다른 적어도 하나의 단말로부터 수신한 상품 최대 수령 거리로 인해 상기 수신한 위치정보의 주소를 포함하는 경우, 다른 주소를 가지는 다른 적어도 하나의 단말의 사용자는 근접한 위치정보를 제공한 공동구매자(또는 공동구매 희망자)의 단말로 검색된다.

다음으로, 해당 다른 복수의 공동구매자가 많이 조회하거나, 관심 상품으로 설정한 공동구매 상품들을 검색하고, 해당 상품들을 제1 리스트로 저장한다(S310).

이 때, 제1 리스트의 생성 방식은 근접 위치기반의 복수의 공동구매자로부터 관심상품으로 설정된 경우, 관심상품 설정 1회당 5점, 상기 복수의 공동구매자의 조회수 1회당 1점, 이전에 동일 상품에 대하여 해당 지역에 진행된 공동구매 횟수당 10점으로 환산하여, 총 점수가 높은 순으로 상품들을 정렬하고, 해당 상품들을 제1 리스트로써 저장한다. 이러한 제1 리스트 생성 방식을 통하여, 근처 주소지에 살고 있는 복수의 공동구매자가 관심있는 상품을 우선적으로 접할 수 있으며, 위치에 기반한 상품들을 복수의 공동구매자에게 노출시키므로, 공동구매 성사율을 높일 수 있다.

그 다음 단계로 제1 리스트에 해당하는 공동구매 상품들 중에서 공동구매 희망자가 복수인 최종 공동구매 리스트를 생성 및/또는 산출한다(S320).

여기서 공동구매 희망자란 판매자 단말(30)로부터 제공받은 공동구매 기준을 만족하지 아니하여, 공동구매 진행이 결정되지 않은 공동구매 상품에 대하여 구매결정을 표시한 공동구매자를 의미한다. 위의 최종 공동구매 리스트 생성 방식은 공동구매 기준 중 최소 공동구매 인원 대비 공동구매 희망자가 많은 순으로 상품을 정렬하는 방식이다. 최소 공동구매 인원 대비 공동구매 희망자가 동일한 상품의 경우, 할인율이 더 높은 상품이 먼저 정렬된다. 할인율 또한 동일한 경우, 공동구매 진행 기간이 많이 남은 순으로 정렬된다. 남은 공동구매 진행 기간 또한 동일 한 경우, 먼저 중앙 서버(20)에 상품이 업로드 된 시간(예를 들면, 판매자 단말(30)로부터 상품 등록 요청된 시간)이 빠른 순으로 정렬된다.

중앙 서버(20)는 최종 공동구매 리스트를 생성 및/또는 산출한 이후에, 공동구매자 단말(10)에게 최종 공동구매 리스트를 전송할 수 있다(S330).

최종 공동구매 리스트를 수신한 공동구매자 단말(10)은 공동구매 희망자가 많은 순으로 공동구매 리스트를 표시할 수 있다(S340).

이러한 방식을 통하여 복수의 공동구매자는 공동구매자 단말(10)에서 공동구매 희망자가 많은 공동구매 상품들을 먼저 확인하게 되며, 공동구매 성사율을 높일 수 있다. 또한, 복수의 공동구매자는 공동구매 진행율이 높은 상품들을 많은 시간과 노력을 들이지 않고 접할 수 있는 기회를 가질 수 있다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 공동구매를 지원하는 공동구매자 단말(10)의 디스플레이를 나타내는 일 예시도이다.

도 5를 참조하면, 공동구매자 단말(10)은 중앙 서버(20)로부터 공동구매 리스트를 수신하고, 공동구매자 단말(10)의 디스플레이부(15)에 공동구매 리스트를 표시할 수 있다. 이 때, 공동구매 리스트는 공동구매자가 설정한 위치정보 및 상품 카테고리에 따라 달라질 수 있다. 도 5의 경우, 일 예로써, 사용자가 공동구매 상품 카테고리를 상의 의류로 설정하고, "서울시 강남구 삼성동"을 위치정보로 입력한 경우이다. 또한, 공동구매 리스트는 공동구매 상품 마다 상품의 브랜드 명칭, 할인율, 최소 공동구매 인원, 공동구매 희망자 및 상품의 사진 등을 표시한다.

앞서 살펴본 바와 같이, 근접 위치정보를 입력한 복수의 공동구매자가 공동구매 희망자로 있는 공동구매 상품들 중에서, 최소 공동구매 인원 대비 공동구매 희망자가 많은 순으로 공동구매 상품이 배열된다. 공동구매자가 관심있는 상품을 공동구매자 단말(10)을 통하여 선택하는 경우, 오른쪽과 같은 화면이 나타나며, 구매결정 또는 취소결정을 선택할 수 있다.

공동구매자 단말(10)은 상기 사용자가 선택한 구매결정 또는 취소결정을 구매의사 정보로 저장하고, 중앙 서버(20)에게 구매의사 정보를 전송한다. 공동구매자 단말(10)은 저장된 구매의사 정보가 구매결정에 해당하는 경우, 상품에 대한 결제를 요구하는 화면을 표시하고, 그 다음으로 공동구매자로부터 결제 정보를 입력받고, 상기 결제 정보를 은행, 카드사 등에서 운영하는 서버에게 전송하여, 결제를 진행한다. 공동구매자 단말(10)이 중앙 서버(20)에게 구매의사 정보를 전송하는 것은 공동구매 상품에 대한 결제가 완료된 경우 실행된다.

또한, 공동구매자 단말(10)은 상기 구매의사 정보가 구매결정인 경우, 해당 물품에 대한 공동구매 요청을 중앙 서버(20)에게 전송하고, 중앙 서버(20)는 복수의 공동구매자 단말(10)로부터 수신한 공동구매 요청이 공동구매 기준을 충족하는 경우, 인접 무인보관함(40)을 선정한다(S500).

공동구매 기준의 충족 여부는 복수의 공동구매자 단말(10)로부터 수신한 공동구매 요청의 개수가 최소 공동구매 인원과 동일하거나 큰 값을 갖는 경우를 말한다. 공동구매 요청의 개수가 최소 공동구매 인원보다 작은 값을 가지는 경우에는 공동구매 기준을 충족하지 않는 것으로 본다. 공동구매 기준을 충족하지 않는 경우, 중앙 서버(20)는 선택된 공동구매 상품에 대하여 공동구매 희망자를 추가하여 공동구매 리스트를 생성하고 데이터베이스에 저장한다.

도 4는 본 발명의 중앙 서버(20)가 무인보관함(40)을 선정하는 방법을 나타내는 일 실시예에 따른 흐름도이다.

도 4를 참고하면, 중앙 서버(20)는 위치정보에 포함된 좌표 및 상품 수령 가능 거리를 기초로 무인보관함(40)을 선정한다(S510).

즉, 중앙 서버(20)는 소정의 기준에 따라 복수의 제1 무인보관함 중에서 특정되는 제2 무인보관함(40)을 선정할 수 있다.

여기서, 제2 무인보관함(40)의 선정은 복수의 공동구매자 단말(10)로부터 수신한 위치정보에 포함된 좌표(예컨대, 위도 및 경도를 포함하는 GPS 좌표)를 이용하여, 복수의 공동구매자 단말(10)의 위치정보에 상응하는 중심점(center point)을 결정 및/또는 설정하는 과정에 기초할 수 있다.

이때 복수의 공동구매자 단말(10) 중에서 상품 수령 가능 거리를 기 설정된 임계 거리(예; 1[km], 4[km], 10[km] 등) 이상으로 설정한 공동구매자 단말은 상기 중심점을 구하기 위한 좌표에서 제외된다. 중앙 서버(20)는 상기 중심점으로부터 가까운 순으로 소정의 개수(예; 5개)의 제2 무인보관함(40)을 선정한다. 이와 관련하여, ① 상품 수령 가능 거리가 지나치게 높은 공동구매 희망자를 고려하여 제2 무인보관함(40)을 선정할 경우, 다른 공동구매 희망자의 위치와 너무 멀어질 수도 있으며, ② 상품 수령 가능 거리가 지나치게 높은 공동구매 희망자는 어느 위치에서 수령하여도 구매할 의사가 있는 자이기에 제외하고 제2 무인보관함(40)을 선정하여도 문제되지 않음을 고려한 것이다. 이를 통해, 복수의 공동구매자는 공동구매 상품을 가까운 위치의 무인보관함(40)에서 다른 공동구매자와 비대면으로 상품을 수령할 수 있다.

다음 단계로서, 중앙 서버(20)는 상기 선정된 제2 무인보관함(40) 중 지하철역, 버스정거장까지의 거리를 기준으로 제3 무인보관함(40)을 재선정한다(S520).

중앙 서버(20)는 외부 서버(미도시)로부터 상기 선정된 제2 무인보관함(40) 주변의 지하철역 및 버스정거장의 위치에 대한 교통 편의 정보를 수신하고 저장한다. 여기서 무인보관함(40)을 재선정하는 방법은 각각의 무인보관함(40) 5개에 대하여 교통 편의 정보에 기초하여 점수를 산정하며, 거리점수가 낮은 순으로 2개의 무인보관함(40)을 선정한다. 상기 점수 산정 방식은 i) 각각의 무인보관함(40)으로부터 가장 가까운 지하철역까지의 거리와 ii) 각각의 무인보관함(40)으로부터 가장 가까운 버스정거장까지의 거리를 합산하여 점수로 산정한다.

또 다른 실시예로서, 중앙 서버(20)는 S510 단계에서 선정된 무인보관함(40) 중 청결도를 기준으로 무인보관함(40)을 재선정할 수 있다.

청결도 기준의 무인보관함(40) 재선정 방법은 각각의 무인보관함(40)에 대하여 월 평균 무인보관함(40)이 사용된 횟수, 해당 무인보관함(40)의 방역 시간 및/또는 월평균 방역 주기를 바탕으로 무인보관함(40)을 선정한다.

구체적으로, 중앙 서버(20)는 각각의 무인보관함(40)으로부터 청결도 정보를 수신하고, 그 다음으로 청결도 정보를 기초로 각각의 무인보관함(40)에 대하여 청결 점수를 산정하고, 청결도 점수가 높은 순으로 소정의 개수(예; 2개)의 무인보관함(40)을 선정할 수 있다.

청결도 점수의 산정 방식은 월 평균 무인보관함(40)의 사용 횟수가 100회 이상인 경우에는 (-)5점, 50회 이상 100회 미만인 경우 (+)1점, 50회 미만인 경우 (+)5점을 부과하는 방식이다. 또한, 무인보관함(40)의 방역시간이 30분 미만인 경우 (+)1점, 1시간 이상인 경우 (+)3점, 월평균 방역 주기가 1회 미만인 경우 (+)2점, 2회 이상인 경우 4점을 부과한다. 마지막 방역을 실시한 일자로부터 현재 무인보관함(40) 산정일까지의 기간을 하루당 (+)1점으로 부과하여, 청결도 점수를 산정할 수 있다.

또 다른 실시예로서, 중앙 서버(20)는 S510 단계에서 선정된 무인보관함(40) 중 안정성(및/또는 안정성 점수)를 기준으로 무인보관함(40)을 재선정할 수 있다.

상기 안정성 기준의 무인보관함(40) 재선정 방법은 각각의 무인보관함(40)에 대하여 반경 3[km] 이내의 유동인구 정보, CCTV 개수, 누적 물품 도난 발생 횟수 및 인근 경찰서까지의 거리를 바탕으로 무인보관함(40)을 선정한다.

구체적으로, 중앙 서버(20)는 각각의 무인보관함(40)으로부터 안정성 정보를 수신하고, 그 다음으로 안정성 정보를 기초로 각각의 무인보관함(40)에 대하여 안정성 점수를 산정하고, 안정성 점수가 높은 순으로 2개의 무인보관함(40)을 선정할 수 있다. 이 경우, 중앙 서버(20)는 외부 서버로부터 각각의 무인보관함(40) 반경 3[km] 이내의 실시간 유동인구 정보를 수신하고 저장할 수 있다. 외부 서버는 공동구매자 단말이 제공한 위치정보에 포함된 시(예를 들면 서울시)가 주관하는 공공 데이터 포털에 해당할 수 있다.

안정성 점수의 산정 방식은, 무인보관함(40)으로부터 반경 3[km] 이내의 유동인구가 시간당 5,000명 이상인 경우 (-)3점, 시간당 3,000명 이상 5,000명 미만인 경우 (-)2점, 시간당 3,000명 미만인 경우 (+)1점을 부과하는 방식이다. 이러한 점수 산정의 이유는 시간당 유동인구 수에 비례하여 도난 등의 범죄가 발생할 확률이 높기 때문이다. 또한, 무인보관함(40) 반경 3[km] 이내의 CCTV 개수 당 (+)3점, 가장 가까운 경찰서까지의 거리 1[km]당 (+)1점으로 산정한다.

무인보관함(40)의 재선정 단계(S520)는 교통 편의 정보뿐만 아니라, 청결도 및 안정성 점수를 합산하여 무인보관함을 재선정 할 수 있다.

그 다음으로, 중앙 서버(20)는 공동구매 기여자의 단말에게 재선정된 2개의 무인보관함(40) 정보를 전송한다(S530).

여기서 공동구매 기여자란 구매결정을 한 공동구매자 중에서 동일한 공동구매 상품에 대하여 공동구매를 진행하는 다른 복수의 공동구매자를 가장 많이 초대한 공동구매자를 의미한다. 공동구매 상품에 대하여 구매결정시, 공동구매자 단말(10)은 공동구매 상품에 대한 추천인 정보를 입력받을 수 있고, 추천인 정보를 구매의사 정보와 함께 중앙 서버(20)에게 전송할 수 있다. 중앙 서버(20)는 상기 추천인 정보를 데이터베이스에 저장하고, 저장된 추천인 정보에 기초하여, 공동구매 기여자에 해당하는 공동구매자 단말을 선정할 수 있다.

또한, 다른 방식으로써 한 공동구매자 단말(10)이 구매결정을 선택한 다른 공동구매자로부터 초대링크를 받고, 상기 초대링크를 통해 상기 단말의 공동구매자가 공동구매 상품에 대한 구매결정을 한 경우, 마찬가지로 공동구매자 단말(10)은 초대 링크로부터 해석되는 추천인 정보를 중앙 서버(20)에게 전송할 수 있다. 중앙 서버(20)는 추천인 정보에 기초하여 가장 많은 복수의 공동구매자를 초대한 공동구매자를 공동구매 기여자로 선정한다. 공동구매 기여자는 2개의 무인보관함(40) 중에 하나의 무인보관함(40)을 선택할 수 있다. 공동구매 기여자가 무인보관함(40)을 선택한 경우, 공동구매 기여자의 단말은 중앙 서버(20)에게 선택된 무인보관함(40) 정보를 전송한다.

중앙 서버(20)는 공동구매 기여자의 단말로부터 상기 선택된 무인보관함(40) 정보를 수신할 수 있다(S540).

그 다음으로 상기 무인보관함(40) 정보를 수신한 중앙 서버(20)는 선택된 하나의 무인보관함(40)을 인접 무인보관함(40)으로 선정한다(S550).

도 2 및 도 5를 참고하면, 중앙 서버(20)는 공동구매 및 무인보관함(40) 정보를 판매자 단말(30)에게 전송한다. 공동구매 정보는 구매결정을 한 복수의 공동구매자의 인적사항, 공동구매 상품 및 구매상품의 개수에 관한 정보를 포함한다. 무인보관함(40) 정보는 무인보관함(40)의 위치, 상품이 수령가능한 크기 및 예약가능한 무인보관함(40)의 개수 등을 포함한다. 이 후 판매자가 공동구매 상품을 판매 결정한 경우에 판매자 단말(30)은 중앙 서버(20)에게 판매결정 신호를 전송한다. 중앙 서버(20)는 판매자 단말(30)로부터 판매결정 신호를 수신한 경우 상기 무인보관함(40)을 예약한다. 그 다음으로 중앙 서버(20)는 배송과 관련된 스케줄 정보를 일정 시간단위로 공동구매자 단말(10)에게 전송한다. 일 예로써, 공동구매 상품이 배송 출발되었을 때, 중앙 서버(20)는 복수의 공동구매자 단말(10)에게 택배사, 송장번호, 및 배송시작 알림을 전송한다. 이 후 공동구매 상품이 무인보관함(40)이 속한 지역구에 도착하였을 때, 중앙 서버(20)는 복수의 공동구매자 단말(10)에게 하루이내 도착 예정 알림을 전송한다. 마지막으로 공동구매 상품이 무인보관함(40)에 배송되었을 때, 중앙 서버(20)는 복수의 공동구매자 단말(10)에게 상품이 있는 무인보관함(40) 번호, 해당 무인보관함(40)의 비밀번호 및 배송완료 알림을 전송한다. 공동구매 상품은 동일한 보관함에 배송될 수 있으며, 이 외에 각각 다른 보관함에 공동구매 상품이 배송될 수 있다. 상기 무인보관함(40)의 비밀번호는 4개 또는 6개의 숫자로 이루어질 수 있으며, 공동구매자 단말(10)마다 다르게 설정될 수 있다.

이와 달리, 판매자가 공동구매 상품에 대하여 품절, 상품파손, 판매자의 개인사정 등에 의하여 판매 취소 결정을 한 경우, 판매자 단말(30)은 중앙 서버(20)에게 판매 취소결정 신호를 전송할 수 있다. 중앙 서버(20)는 상기 판매 취소결정 신호를 판매자 단말(30)로부터 수신한 경우, 구매결정을 한 공동구매자 단말(10) 각각에게 공동구매 진행 취소 메시지를 전송하고, 해당 공동구매 상품에 대한 정보를 데이터베이스에서 삭제할 수 있다.

본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수도 있다.

중앙 서버(20)는 소정의 기준에 따라 복수의 무인보관함 중에서 특정되는 무인보관함(40)을 선정할 수 있다. 여기서, 무인보관함(40)의 선정은 복수의 공동구매자 단말(10)로부터 수신한 위치정보에 포함된 좌표(예컨대, 위도 및 경도를 포함하는 GPS 좌표)를 이용하여, 복수의 공동구매자 단말(10)의 위치정보에 상응하는 중심점(center point)을 결정 및/또는 설정하는 과정에 기초할 수 있다.

이때 복수의 공동구매자 단말(10) 중에서 상품 수령 가능 거리를 기 설정된 임계 거리(예; 1[km], 4[km], 10[km] 등) 이상으로 설정한 공동구매자 단말은 상기 중심점을 구하기 위한 좌표에서 제외된다. 이와 관련하여 복수의 공동구매자 단말(10) 각각은 복수의 공동구매자 각각에 의해 상이한 및/또는 동일한 상품 수령 가능 거리가 설정되거나 입력될 수 있다.

중앙 서버(20)는 상기 중심점으로부터 가까운 순으로 소정의 개수(예; 5개, 10개 등)의 무인보관함(40)을 선정하여 복수의 제1 후보 무인보관함을 설정한다. 이와 관련하여, ① 상품 수령 가능 거리가 지나치게 높은 공동구매 희망자를 고려하여 무인보관함(40)을 선정할 경우, 다른 공동구매 희망자의 위치와 너무 멀어질 수도 있으며, ② 상품 수령 가능 거리가 지나치게 높은 공동구매 희망자는 어느 위치에서 수령하여도 구매할 의사가 있는 자이기에 제외하고 제1 후보 무인보관함을 선정하여도 문제되지 않음을 고려한 것이다.

또한 중앙 서버(20)는 복수의 제1 후보 무인 보관함 각각에 대한 청결도 점수 및 안정성 점수에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정할 수 있다. 예를 들면, 중앙 서버(20)는 청결도 점수 및 안정성 점수에 기반하여 산출되는 종합 점수에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정할 수 있다. 일 예로, 중앙 서버(20)는 상기 종합 점수가 높은 순서에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정할 수 있다. 다른 예로, 중앙 서버(20)는 상기 종합 점수가 소정의 기준치보다 높은지 여부에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정할 수 있다. 또 다른 예로, 중앙 서버(20)는 상기 종합 점수가 높은 순서에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정하되, 상기 종합 점수가 소정의 기준치보다 낮은 무인 보관함은 상기 복수의 제2 후보 모인 보관함에서 제외시킬 수 있다.

중앙 서버(20)는 아래의 수학식 1에 기반하여 상기 종합 점수(CompS, comprehensive score)를 산출할 수 있다.

[수학식 1]

CleanS는 청결도 점수(Cleanliness Score)에 상응하고, StabS는 안정성 점수(Stability Score)에 상응하고, w1는 청결도 점수에 상응하는 제1 가중치이고, w2는 상기 안정성 점수에 상응하는 제2 가중치일 수 있다.

한편, 공동구매 서비스의 대상이 되는 상품의 가격에 따라 상기 제1 가중치와 상기 제2 가중치가 상이하게 설정될 수 있다. 일 예로, 상품의 가격이 기준 가격 이상인 경우 상기 제2 가중치를 상기 제1 가중치보다 높게 설정하고, 상품의 가격이 상기 기준 가격 미만인 경우 상기 제1 가중치를 상기 제2 가중치보다 높게 설정할 수 있다. 다만 예외적으로 상기 상품에 대한 정보에 유통기한에 대한 정보가 포함되어 있는 경우(또는 상기 상품에 대해 유통기한이 설정된 경우)에는 상기 상품의 가격이 상기 기준 가격 이상이더라도 상기 제1 가중치를 상기 제2 가중치보다 높게 설정할 수 있다.

또한 중앙 서버(20)는 상기 복수의 제2 후보 모인 보관함 중에서 공동구매 서비스를 통해 제공되는 상품의 보관(및/또는 수령)을 위한 최종 무인보관함(40)으로 설정(및/또는 결정)할 수 있다.

본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수도 있다.

중앙 서버(20)는 공동구매 서비스를 통해 제공되는 상품이 무인보관함(40)에 보관된 날로부터 소정의 기간이 지났음에도 불구하고 수령되지 않을 경우, 상기 무인보관함에 매칭된 공동구매자에게 페널티를 설정할 수 있다.

일 예로, 공동구매 서비스의 대상이 되는 상품의 가격이 상기 기준 가격 이상인 경우, 해당 공동구매자에게는 상기 상품의 가격에 비례하는 제1 페널티가 설정될 수 있다.

다른 예로, 공동구매 서비스의 대상이 되는 상품의 가격이 상기 기준 가격 이상이고, 상기 상품에 대해 유통기한이 설정된 경우에는, 해당 공동구매자에게 상기 제1 페널티에 상기 유통기한이 지난 날짜에 비례하는 제3 가중치가 곱해지는 제2 페널티가 설정될 수 있다. 즉 상품의 가격이 상기 기준 가격 이상이고, 상기 상품에 대해 유통기한이 설정된 경우에 해당 공동구매자에게 설정되는 페널티는 상기 상품의 가격이 높아질수록 높은 값이 설정되고, 시간이 지날수록 더 높은 값이 설정될 것이다.

또한 이렇게 페널티가 계속 누적되어 기준 페널티를 넘는 공동구매자의 공동구매자 단말은 전술한 중심점을 설정할 때 제외되도록 중앙 서버(20)에 의해 제어될 수 있다.

또한 본 발명의 일 실시예는 스마트시티 내에서 위치 및 환경 기반의 비대면 공동구매 서비스를 지원하는 시스템을 제안한다.

중앙 서버(20)는 프로세서, 송수신부, 입력 인터페이스, 출력 인터페이스 및/또는 데이터베이스를 포함할 수 있다. 공동구매자 단말(10) 및 판매자 단말(30) 각각은 프로세서, 송수신부, 입력 인터페이스, 출력 인터페이스 및/또는 내부배터리(미도시)를 포함할 수 있다. IoT 디바이스(50) 각각은 프로세서, 송수신부, 입력 인터페이스, 출력 인터페이스, 내부배터리(미도시), 센서 모듈 및/또는 이동수단을 포함할 수 있다.

프로세서 본 발명의 일 실시예에 따른 동작/단계/과정을 구현할 수 있도록 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)를 직/간접적으로 제어할 수 있다. 프로세서는 적어도 하나의 중앙 처리 유닛(CPU) 및/또는 적어도 하나의 그래픽 처리 디바이스(GPU)를 포함할 수 있다.

또한 프로세서는 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 중앙 서버(20)의 데이터베이스에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 데이터베이스 및 송수신부 등을 전반적으로 제어할 수 있다.

또한 프로세서는 API(Application Programming Interface), IoT(Internet of Things), IIoT(Industrial Internet of Things), ICT(Information & Communication Technology) 기술에 기반하여 제어 정보(예; 명령어) 등을 생성하거나 및/또는 관리할 수 있다.

송수신부는 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50) 등과 각종 데이터, 신호, 정보를 송수신할 수 있다. 또한, 송수신부는 무선 통신 모듈(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다.

또한 송수신부는 제1 네트워크(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(Infrared Data Association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다.

입력 인터페이스는 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)의 구성요소(예: 프로세서 등)에 사용될 명령 또는 데이터를 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)의 외부(예: 사용자(예; 제1 사용자, 제2 사용자 등), 중앙 서버(20) 및/또는 IoT 디바이스(50)의 관리자 등)로부터 수신할 수 있다.

또한 입력 인터페이스는 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)에 설치된 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈, 음성인식센서, 마이크, 마우스, 또는 키보드 등을 포함할 수 있다. 여기서 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈은 감압식 및/또는 정전식 방식을 통하여 사용자의 신체(예; 손가락)를 통한 터치를 인식할 수 있다.

출력 인터페이스는 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)의 프로세서에 의해 생성되거나 송수신부를 통하여 획득된 신호(예; 음성 신호), 정보, 데이터, 이미지, 및/또는 각종 객체(object) 등을 표시하는 모듈이다. 예를 들면, 출력 인터페이스는 디스플레이, 스크린, 표시부(displaying unit), 스피커 및/또는 발광장치(예; LED 램프) 등을 포함할 수 있다.

데이터베이스는 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 또한, 저장 모듈은 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), PROM(Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다.

또한 데이터베이스는 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)를 사용하는 고객(제1 사용자)의 개인정보, 관리자(제2 사용자)의 개인정보 등을 저장할 수 있다. 여기서 개인정보는 이름, 아이디(ID; identifier), 패스워드, 도로명 주소, 전화 번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 및/또는 중앙 서버(20)에 의해 생성되는 리워드(reward)(예; 포인트 등)를 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 프로세서는 상기 데이터베이스에 저장된 각종 이미지, 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.

본 발명의 IoT 디바이스(50)는 카메라, 드론(drone), 마이크로웨이브 센서, 소리 센서, 열 센서 등에 상응할 수 있다. 또한 본 발명의 센서 모듈은 적어도 하나의 카메라, 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서, 적어도 하나의 소리 센서, 적어도 하나의 열 센서, 적어도 하나의 진동 감지 센서, 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서 등을 포함하거나 및/또는 이러한 센서들에 상응할 수 있다. 센서 모듈에 포함되는 적어도 하나의 카메라, 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서, 적어도 하나의 소리 센서, 적어도 하나의 열 센서(및/또는 온도 센서), 적어도 하나의 진동 감지 센서, 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서는 내부배터리(미도시)에 포함되는 적어도 하나의 내부배터리에 저장된 전력을 이용하여 구동될 수 있다.

한편 본 발명의 일 실시예에 따른 센서 모듈은 IoT 디바이스(50)의 프로세서와 같은 위치에 설치될 수 있으며, 다른 예로, 센서 모듈과 IoT 디바이스(50)의 프로세서가 상이한 위치에 설치되어 소정의 통신 인터페이스를 통하여 서로 신호 및/또는 정보를 송수신할 수도 있다. 일 예로, 센서 모듈에 포함되는 적어도 하나의 카메라, 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서, 적어도 하나의 소리 센서, 적어도 하나의 열 센서, 적어도 하나의 진동 감지 센서, 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트시티 내에 위치하는 복수의 지점(예; 건물, 가로등, 스마트가로등, 신호등, 통신설비 등) 중 적어도 어느 하나에 및/또는 복수의 지점 각각에 위치하도록 설치될 수 있다. 여기서 복수의 지점은 제1 지점, 제2 지점, 제3 지점, 제4 지점 등을 포함할 수 있으며, 각각은 실내 또는 실외에 위치하는 제1 무인보관함, 제2 무인보관함, 제3 무인보관함, 제4 무인보관함 각각에 상응하는 위치에 설치될 수 있다. 또한 복수의 지점에 대한 정보(예; 위치, 실내/실외인지 여부, 해당 지점에 설치된 센서의 종류/개수 등)는 중앙 서버(20)의 데이터베이스에 기록 및/또는 저장될 수 있다.

예를 들면, 제1 지점에는 적어도 하나의 카메라 및/또는 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서가 설치되고, 제2 지점에는 적어도 하나의 카메라, 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서, 적어도 하나의 소리 센서, 적어도 하나의 열 센서(온도 센서), 적어도 하나의 진동 감지 센서 및/또는 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서, 제3 지점에는 적어도 하나의 소리 센서, 적어도 하나의 열 센서(온도 센서), 적어도 하나의 진동 감지 센서 및/또는 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서가 설치되고, 제4 지점에는 적어도 하나의 카메라, 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서, 적어도 하나의 소리 센서, 적어도 하나의 열 센서(온도 센서), 적어도 하나의 진동 감지 센서 및/또는 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서가 설치될 수도 있을 것이나, 이는 각 지점마다 상이한 센서들이 설치될 수 있음을 설명하기 위한 일 예에 불과하다.

또한 적어도 하나의 카메라에 의해 제1 센싱 정보가 획득될 수 있으며, 제1 센싱 정보는 적어도 하나의 카메라에 의해 촬영 및/또는 모니터링되는 이미지 정보(예; 동적 이미지, 정적 이미지 등)를 포함할 수 있다.

또한 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서에 의해 제2 센싱 정보가 획득될 수 있으며, 상기 제2 센싱 정보는 상기 적어도 마이크로 웨이브 센서에 의해 발사(및/또는 방사)된 마이크로웨이브 신호(⇔ 송신신호)가 상기 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서 주변에 위치하는 객체에 부딪혀 반사되어 상기 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서에 의해 수신되는 수신신호에 대한 정보를 포함할 수 있다.

또한 적어도 하나의 소리 센서에 의해 제3 센싱 정보가 획득될 수 있으며, 제3 센싱 정보는 적어도 하나의 소리 센서에 의해 수집 및/또는 모니터링 되는 소리, 음향, 잡음에 대한 정보를 포함할 수 있다.

또한 적어도 하나의 열 센서(및/또는 적어도 하나의 비접촉식 온도 센서, 적어도 하나의 접촉식 온도 센서)에 의해 제4 센싱 정보가 획득될 수 있으며, 제4 센싱 정보는 적어도 하나의 열 센서에 의해 수집 및/또는 모니터링 되는 열, 온도에 대한 정보를 포함할 수 있다.

또한 적어도 하나의 진동 감지 센서에 의해 제5 센싱 정보가 획득될 수 있으며, 제5 센싱 정보는 적어도 하나의 진동 감지 센서에 의해 수집 및/또는 모니터링 되는 진동에 대한 정보를 포함할 수 있다.

또한 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서에 의해 제6 센싱 정보가 획득될 수 있으며, 제6 센싱 정보는 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서에 의해 수집 및/또는 모니터링 되는 질량(무게)에 대한 정보를 포함할 수 있다.

또한 센서 모듈은 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보를 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)에게 전달할 수 있다.

또한 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)는 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보에 소정의 전처리 과정(pre-processing)을 적용함으로써 전처리 정보(pre-processed information)를 생성할 수 있다. 또한 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)는 제1 전처리 정보 내지 제6 전처리 정보에 소정의 최종 정보화 과정(final informatization process) 및/또는 제어 정보화 과정(control informatization process)을 적용함으로써 제어 정보(final information)를 생성할 수 있다. 한편 전처리 정보는 중앙 서버(20) 및/또는 IoT 디바이스(50)에 의해 처리되기 용이하게 하기 위한 정보일 수 있으며, 제어 정보는 공동구매자 단말(10), 판매자 단말(30) 및/또는 출력 인터페이스를 통하여 사용자에게 제공되는 정보일 수 있다.

예를 들면, 제1 센싱 정보에 전처리 과정이 적용되어 제1 전처리 정보가 획득되고, 상기 제1 전처리 정보에 제어 정보화 과정이 적용되어 제1 제어 정보가 획득 및/또는 생성될 수 있다. 또한 제2 센싱 정보에 전처리 과정이 적용되어 제2 전처리 정보가 획득되고, 상기 제2 전처리 정보에 제어 정보화 과정이 적용되어 제2 제어 정보가 획득 및/또는 생성될 수 있다. 또한 제3 센싱 정보에 전처리 과정이 적용되어 제3 전처리 정보가 획득되고, 상기 제3 전처리 정보에 제어 정보화 과정이 적용되어 제3 제어 정보가 획득 및/또는 생성될 수 있다. 또한 제4 센싱 정보에 전처리 과정이 적용되어 제4 전처리 정보가 획득되고, 상기 제4 전처리 정보에 제어 정보화 과정이 적용되어 제4 제어 정보가 획득 및/또는 생성될 수 있다. 또한 제5 센싱 정보에 전처리 과정이 적용되어 제5 전처리 정보가 획득되고, 상기 제5 전처리 정보에 제어 정보화 과정이 적용되어 제5 제어 정보가 획득 및/또는 생성될 수 있다. 또한 제6 센싱 정보에 전처리 과정이 적용되어 제6 전처리 정보가 획득되고, 상기 제6 전처리 정보에 최종 정보화 과정이 적용되어 제6 제어 정보가 획득 및/또는 생성될 수 있다.

일 예로, 제1 제어 정보는 적어도 하나의 카메라의 동작 정도, 동작 횟수 등을 제어하기 위한 정보일 수 있으며, 제2 제어 정보는 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서 의 동작 정도, 동작 횟수 등을 제어하기 위한 정보일 수 있으며, 제3 제어 정보는 적어도 하나의 소리 센서의 동작 정도, 동작 횟수 등을 제어하기 위한 정보일 수 있으며, 제4 제어 정보는 적어도 하나의 열 센서의 동작 정도, 동작 횟수 등을 제어하기 위한 정보일 수 있으며, 제5 제어 정보는 적어도 하나의 진동 감지 센서의 동작 정도, 동작 횟수 등을 제어하기 위한 정보일 수 있으며, 제6 제어 정보는 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서의 동작 정도, 동작 횟수 등을 제어하기 위한 정보일 수 있다.

다른 예로, 제1 제어 정보 내지 제6 제어 정보는 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)를 제어하기 위한 정보일 수 있으며, 예를 들면, 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50) 간에 신호를 송수신하는 것에 대한 제어 정보 및/또는 명령어 등을 포함할 수 있다(예; 동기화 모드, 통신 세기 등).

또한, 본 발명의 일 실시예는 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)는 복수의 카메라, 복수의 마이크로웨이브 센서, 복수의 소리 센서, 복수의 열 센서, 복수의 진동 감지 센서, 복수의 질량(무게) 측정 센서와 관련하여 특정 위치에 대한 정보량이 많아지는 경우를 식별함으로써, 그에 상응하는 특정 센서 모듈 및/또는 특정 카메라, 특정 마이크로웨이브 센서, 특정 소리 센서, 특정 열 센서, 특정 진동 감지 센서, 특정 질량(무게) 측정 센서를 식별하거나, 해당 센서로부터 획득되는 정보 및/또는 신호를 추출하는 절차를 수행할 수 있다.

또한 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)는 위와 같이 식별되는 특정 센서 모듈 및/또는 특정 카메라, 특정 마이크로웨이브 센서, 특정 소리 센서, 특정 열 센서, 특정 진동 감지 센서, 특정 질량(무게) 측정 센서에 상응하는 위치를 식별 및/또는 추출함으로써 해당 위치에 대한 제어 정보를 생성 및/또는 제어할 수도 있다.

이와 관련하여, 예를 들면, 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보는 특정 센서 모듈 및/또는 특정 카메라, 특정 마이크로웨이브 센서, 특정 소리 센서, 특정 열 센서, 특정 진동 감지 센서, 특정 질량(무게) 측정 센서에 상응하는 객체 식별자(ID, identifier)를 포함하거나 및/또는 특정 센서 모듈 및/또는 특정 카메라, 특정 마이크로웨이브 센서, 특정 소리 센서, 특정 열 센서, 특정 진동 감지 센서, 특정 질량(무게) 측정 센서에 상응하는 위치에 상응하는 위치 식별자를 더 포함할 수 있다.

한편 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보, 제1 전처리 정보 내지 제6 전처리 정보, 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보는 중앙 서버(20)의 데이터베이스에 기록될 수 있다. 또한 본 발명에서 적어도 하나의 제1 센싱 정보 각각은 상이한 위치에 설치되는 적어도 하나의 카메라 각각에 의해 수집 및/또는 모니터링되고, 적어도 하나의 제2 센싱 정보 각각은 상이한 위치에 설치되는 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서 각각에 의해 수집 및/또는 모니터링되고, 적어도 하나의 제3 센싱 정보 각각은 상이한 위치에 설치되는 적어도 하나의 소리 센서 각각에 의해 수집 및/또는 모니터링되고, 적어도 하나의 제4 센싱 정보 각각은 상이한 위치에 설치되는 적어도 하나의 열 센서(또는 온도 센서) 각각에 의해 수집 및/또는 모니터링되고, 적어도 하나의 제5 센싱 정보 각각은 상이한 위치에 설치되는 적어도 하나의 진동 감지 센서 각각에 의해 수집 및/또는 모니터링되고, 적어도 하나의 제6 센싱 정보 각각은 상이한 위치에 설치되는 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서 각각에 의해 수집 및/또는 모니터링될 수 있다.

또한 본 발명은 아래와 같은 특징을 더 포함할 수도 있다.

전술한 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보, 제1 전처리 정보 내지 제6 전처리 정보, 제1 제어 정보 내지 제6 제어 정보의 경우, 날씨의 변화로 인하여 발생하는 요소들로 인하여, 센서 모듈에 포함되는 적어도 하나의 카메라, 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서, 적어도 하나의 소리 센서, 적어도 하나의 열 센서, 적어도 하나의 진동 감지 센서, 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서가 정확도가 떨어지는 일이 발생할 수 있다. 이를 위해 본 발명의 일 실시예는 날씨의 변화로 인하여 센서 모듈의 정확성이 낮아지는 것을 보상 및/또는 보정(revision)하여 정확한 정보 및/또는 결과를 사용자에게 제공하기 위한 특징을 더 포함한다.

공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)는 실시간 및/또는 소정의 주기마다 기상, 날씨에 대한 기상 정보를 외부서버(150)로부터 수신할 수 있다. 상기 외부서버(150)는, 일 예로, 기상청의 서버, 기상/날씨에 대한 연구 및/또는 분석을 수행하는 기관 및/또는 단체의 서버일 수 있다.

예를 들면, 상기 기상 정보에 날씨/기상에 관한 특보, 경보 등이 포함되면, 해당 특보/경보에 상응하는 날짜에 수집되는 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보는 i) 전처리 과정 및/또는 최종 정보와 과정에서 제외시키도록 제어하거나 및/또는 ii) 빅데이터에서 제외시키도록 제어할 수 있다. 상기 빅데이터는 중앙 서버(20)의 데이터베이스에 기록 및/또는 저장될 수 있다.

본 발명에서 날씨/기상에 관한 특보, 경보는 강풍(육상에서 풍속 50.4km/h(14m/s) 이상 또는 순간풍속 72.0km/h(20m/s) 이상이 예상될 때. 다만, 산지는 풍속 61.2km/h(17m/s) 이상 또는 순간풍속 90.0km/h(25m/s) 이상이 예상될 때), 풍랑(해상에서 풍속 50.4km/h(14m/s) 이상이 3시간 이상 지속되거나 유의파고가 3m 이상이 예상될 때), 호우(3시간 누적강우량이 60mm 이상 예상되거나, 12시간 누적강우량이 110mm 이상 예상될 때), 대설(24시간 동안 내려 쌓인 눈의 양이 5cm 이상 예상될 때), 건조(실효습도 35% 이하가 2일 이상 지속될 것으로 예상될 때), 폭풍해일(천문조, 폭풍, 저기압 등의 복합적인 영향으로 해수면이 상승하여 발효기준 값 이상이 예상될 때. 다만, 발효기준 값은 지역별로 별도지정), 한파(10월~4월 동안 다음 어느 하나에 해당하는 경우 ① 아침 최저기온이 전날보다 10℃ 이상 하강하여 3℃ 이하이고 평년값보다 3℃가 낮을 것으로 예상될 때, ② 아침 최저기온이 -12℃ 이하가 2일 이상 지속될 것으로 예상될 때, ③ 급격한 저온현상으로 중대한 피해가 예상될 때), 태풍(태풍으로 인하여 강풍, 풍랑, 호우, 폭풍해일 현상 등이 주의보 기준에 도달할 것으로 예상될 때), 황사(시간평균농도가 PM10 기준 150㎍/㎥ 이상일 때 주의보, 300㎍/㎥ 이상일 때 경보이며, PM2.5 기준 75㎍/㎥ 이상일 때 주의보, 150㎍/㎥ 이상일 때 경보), 폭염(일최고기온이 33℃ 이상인 상태가 2일 이상 지속될 것으로 예상될 때) 등을 포함할 수 있다.

예를 들면, 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보, 제1 전처리 정보 내지 제6 전처리 정보, 제1 제어 정보 내지 제6 제어 정보 각각이 나타내는 값 중에서 적어도 어느 하나가 및/또는 소정의 비율 이상만큼, 중앙 서버(20)의 데이터베이스에 기록 및/또는 저장된 빅데이터에 상응하는 값 및/또는 범위를 벗어나는 경우에는 소정의 이벤트를 발생시킬 수 있다. 이때 소정의 이벤트라 함은 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)의 출력 모듈에서 출력(output)되는 신호 및/또는 정보에 관한 것일 수 있다.

예를 들면, 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보, 제1 전처리 정보 내지 제6 전처리 정보, 제1 제어 정보 내지 제6 제어 정보 각각이 나타내는 값 중에서 적어도 어느 하나가 및/또는 소정의 비율 이상만큼, 중앙 서버(20)의 데이터베이스에 기록 및/또는 저장된 빅데이터에 상응하는 값 및/또는 범위를 벗어나는 시간에 상응하는 기상 정보 내 경보 및/또는 특보가 확인되면, 상기 빅데이터에 상응하는 값 및/또는 범위를 벗어나는 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보, 제1 전처리 정보 내지 제6 전처리 정보, 제1 제어 정보 내지 제6 제어 정보을 상기 기상 정보 내 경보 및/또는 특보에 매칭시켜 중앙 서버(20)의 데이터베이스에 기록 및/또는 저장시키도록 제어할 수 있다.

예를 들면, 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)는 (조건 A) 상기 기상 정보에 경보, 특보가 포함되지 않는 경우, 및/또는 (조건 B) 상기 기상 정보가 맑음을 나타내고 예상 기온이 소정의 온도 범위 내(예; 섭씨 10도 내지 섭씨 20도)를 나타내는 경우, 및/또는 (조건 C) 상기 적어도 하나의 열 센서(온도 센서)에 의해 획득되는 제4 센싱 정보가 나타내는 온도가 소정의 온도 범위(예; 섭씨 10도 내지 섭씨 20도)를 나타내는 경우, 상기 조건 A 내지 상기 조건 C 중 적어도 어느 하나가 만족되는 동안에 획득되는 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보를 i) 제1 재설정 정보 내지 제6 재설정 정보를 생성하거나 및/또는 ii) 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보 각각이 나타내는 값을 초기값으로 설정할 수 있다.

또한 본 발명은 아래와 같은 특징을 더 포함할 수도 있다.

일 예로, 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)는 소정의 기준에 따라 전술한 복수의 지점을 적어도 하나의 지점 단위(at least one location unit)으로 분류 및/또는 설정할 수 있다. 예를 들면, 상기 기상 정보에 경보, 특보가 포함되는 동안 측정, 수집 및/또는 모니터링된 적어도 하나의 제1 센싱 정보 내지 적어도 하나의 제6 센싱 정보 중에서 (시간의 흐름에 따른) 변화량이 소정의 임계치(예; 50%, 70%, 90% 등)를 벗어나는 적어도 하나의 정보를 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)가 식별 및/또는 추출할 수 있으며, 이렇게 식별 및/또는 추출되는 적어도 하나의 정보에 상응하는 특정 센서 모듈 및/또는 특정 카메라, 특정 마이크로웨이브 센서, 특정 소리 센서, 특정 열 센서, 특정 진동 감지 센서, 특정 질량(무게) 측정 센서를 식별 및/또는 추출할 수 있으며, 이렇게 식별 및/또는 추출되는 특정 센서 모듈 및/또는 특정 카메라, 특정 마이크로웨이브 센서, 특정 소리 센서, 특정 열 센서, 특정 진동 감지 센서, 특정 질량(무게) 측정 센서가 설치된 및/또는 이러한 센서에 상응하는 위치 및/또는 지점을 제1 지점 단위로 분류 및/또는 설정할 수 있으며, 상기 복수의 지점 중에서 상기 제1 지점 단위에 포함되는 지점을 제외한 나머지 적어도 하나의 지점을 제2 지점 단위로 분류 및/또는 설정할 수 있다.

다른 예로, 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)는 소정의 기준에 따라 전술한 적어도 하나의 카메라, 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서, 적어도 하나의 소리 센서, 적어도 하나의 열 센서, 적어도 하나의 진동 감지 센서, 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서를 적어도 하나의 센서 그룹(at least one sensor group)으로 분류 및/또는 설정할 수 있다. 예를 들면, 상기 기상 정보에 경보, 특보가 포함되는 동안 측정, 수집 및/또는 모니터링된 적어도 하나의 제1 센싱 정보 내지 적어도 하나의 제6 센싱 정보 중에서 (시간의 흐름에 따른) 변화량이 소정의 임계치(예; 50%, 70%, 90% 등)를 벗어나는 적어도 하나의 정보를 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)가 식별 및/또는 추출할 수 있으며, 이렇게 식별 및/또는 추출되는 적어도 하나의 정보에 상응하는 특정 센서 모듈 및/또는 특정 카메라, 특정 마이크로웨이브 센서, 특정 소리 센서, 특정 열 센서, 특정 진동 감지 센서, 특정 질량(무게) 측정 센서를 식별 및/또는 추출하여 제1 센서 그룹으로 분류 및/또는 설정할 수 있으며, 상기 센서들 중에서 상기 제1 센서 그룹에 포함되는 센서를 제외한 나머지 적어도 하나의 센서를 제2 센서 그룹으로 분류 및/또는 설정할 수 있다.

예를 들면, 공동구매자 단말(10), 중앙 서버(20), 판매자 단말(30) 및/또는 IoT 디바이스(50)는 소정의 기준에 따라 모니터링 주기, 제어 정보 재설정 주기, 내부배터리 교체 주기 등을 설정할 수 있다. 또한 상기 소정의 기준에 따라 생성되는 모니터링 주기, 제어 정보 재설정 주기, 내부배터리 교체 주기 등은 중앙 서버(20) 및/또는 IoT 디바이스(50)에 의해 생성되어 상기 중앙 서버(20) 및/또는 IoT 디바이스(50)로부터 공동구매자 단말(10), 판매자 단말(30)에 전달될 수 있다.

예를 들면, 공동구매자 단말(10), 판매자 단말(30)의 사용자는, 수신한 모니터링 주기, 제어 정보 재설정 주기, 내부배터리 교체 주기 등을 참조하여 센서 모듈에 포함되는 적어도 하나의 카메라, 적어도 하나의 마이크로웨이브 센서, 적어도 하나의 소리 센서, 적어도 하나의 열 센서, 적어도 하나의 진동 감지 센서, 적어도 하나의 질량(무게) 측정 센서 등을 관리할 수 있다(예를 들면, 내부배터리를 교체할 수 있다).

일 예로, 상기 제1 지점 단위에 위치하는 센서들에 상응하는 내부배터리 교체 주기는 상기 제2 지점 단위에 위치하는 센서들에 상응하는 내부배터리 교체 주기보다 더 짧게 (중앙 서버(20) 및/또는 IoT 디바이스(50)에 의해) 설정될 수 있으며, 이는 제1 지점 단위에 위치하는 센서들은 센싱 정보의 변화량이 높은 환경에 위치해 있음을 추정 및/또는 간주할 수 있기 때문이다. 또한 상기 제1 지점 단위에 위치하는 센서들의 동작 주기(및/또는 센싱 정보를 획득 및/또는 수집하는 주기)는 상기 제2 지점 단위에 위치하는 센서들에 상응하는 내부배터리 교체 주기보다 더 짧게 (중앙 서버(20) 및/또는 IoT 디바이스(50)에 의해) 설정될 수 있다.

다른 예로, 상기 제1 센서 그룹에 포함되는 센서들에 상응하는 내부배터리 교체 주기는 상기 제2 센서 그룹에 포함되는 센서들에 상응하는 내부배터리 교체 주기보다 더 짧게 (중앙 서버(20) 및/또는 IoT 디바이스(50)에 의해) 설정될 수 있으며, 이는 제1 센서 그룹에 포함되는 센서들은 센싱 정보의 변화량이 높은 환경에 위치해 있음을 추정 및/또는 간주할 수 있기 때문이다. 또한 상기 제1 센서 그룹에 포함되는 센서들의 동작 주기(및/또는 센싱 정보를 획득 및/또는 수집하는 주기)는 상기 제2 센서 그룹에 포함되는 센서들에 상응하는 내부배터리 교체 주기보다 더 짧게 (중앙 서버(20) 및/또는 IoT 디바이스(50)에 의해) 설정될 수 있다.

또한, 본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수도 있다. 중앙 서버(20)는 소정의 기준에 따라 복수의 무인보관함 중에서 특정되는 무인보관함(40)을 선정할 수 있다. 여기서, 무인보관함(40)의 선정은 복수의 공동구매자 단말(10)로부터 수신한 위치정보에 포함된 좌표(예컨대, 위도 및 경도를 포함하는 GPS 좌표)를 이용하여, 복수의 공동구매자 단말(10)의 위치정보에 상응하는 중심점(center point)을 결정 및/또는 설정하는 과정에 기초할 수 있다.

이때 복수의 공동구매자 단말(10) 중에서 상품 수령 가능 거리를 기 설정된 임계 거리(예; 1[km], 4[km], 10[km] 등) 이상으로 설정한 공동구매자 단말은 상기 중심점을 구하기 위한 좌표에서 제외된다. 이와 관련하여 복수의 공동구매자 단말(10) 각각은 복수의 공동구매자 각각에 의해 상이한 및/또는 동일한 상품 수령 가능 거리가 설정되거나 입력될 수 있다.

중앙 서버(20)는 상기 중심점으로부터 가까운 순으로 소정의 개수(예; 5개, 10개 등)의 무인보관함(40)을 선정하여 복수의 제1 후보 무인보관함을 설정한다. 이와 관련하여, ① 상품 수령 가능 거리가 지나치게 높은 공동구매 희망자를 고려하여 무인보관함(40)을 선정할 경우, 다른 공동구매 희망자의 위치와 너무 멀어질 수도 있으며, ② 상품 수령 가능 거리가 지나치게 높은 공동구매 희망자는 어느 위치에서 수령하여도 구매할 의사가 있는 자이기에 제외하고 제1 후보 무인보관함을 선정하여도 문제되지 않음을 고려한 것이다.

또한 중앙 서버(20)는 복수의 제1 후보 무인 보관함 각각에 대한 청결도 점수 및 안정성 점수에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정할 수 있다. 예를 들면, 중앙 서버(20)는 청결도 점수 및 안정성 점수에 기반하여 산출되는 종합 점수에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정할 수 있다. 일 예로, 중앙 서버(20)는 상기 종합 점수가 높은 순서에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정할 수 있다. 다른 예로, 중앙 서버(20)는 상기 종합 점수가 소정의 기준치보다 높은지 여부에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정할 수 있다. 또 다른 예로, 중앙 서버(20)는 상기 종합 점수가 높은 순서에 기반하여 복수의 제1 후보 무인 보관함 중에서 복수의 제2 후보 모인 보관함을 선정하되, 상기 종합 점수가 소정의 기준치보다 낮은 무인 보관함은 상기 복수의 제2 후보 모인 보관함에서 제외시킬 수 있다.

중앙 서버(20)는 아래의 수학식 2에 기반하여 상기 종합 점수(CompS, comprehensive score)를 산출할 수 있다.

[수학식 2]

CleanS는 청결도 점수(Cleanliness Score)에 상응하고, StabS는 안정성 점수(Stability Score)에 상응하고, DisDiff는 상기 중심점(center point)과 해당 무인보관함 사이의 거리차(Distance Difference)에 상응하고, w1는 청결도 점수에 상응하는 제1 가중치이고, w2, w3은 상기 안정성 점수에 상응하는 제2, 제3 가중치일 수 있다. w3은 해당 무인보관함이 실외에 위치하는 경우에는 0점, 해당 무인보관함이 실외에 위치하되 바람막이, 캐노피, 칸막이, 파라솔, 빗물받이, 차양막, 비막이 또는 지붕 등이 설치된 경우에는 1점, 해당 무인보관함이 실내(예; 지하, 백화점 내부, 마트 내부, 역사 내부(in station), 공항 내부)에 위치하는 경우에는 2점으로 설정될 수 있다. 이를 위해 중앙 서버(20)는 해당 무인보관함이 설치된 위치 및 주변환경에 대한 정보를 수집할 수 있다. 또한 임계치(threshold)는 중앙 서버(20)에 의해 기 설정되는 값일 수 있다. 또한 제3 가중치는 제1 센싱 정보 내지 제6 센싱 정보 중 적어도 어느 하나의 (시간의 흐름에 따른) 변화량에 반비례하도록 중앙 서버(20)에 의해 설정될 수 있다.

한편, 공동구매 서비스의 대상이 되는 상품의 가격에 따라 상기 제1 가중치와 상기 제2 가중치가 상이하게 설정될 수 있다. 일 예로, 상품의 가격이 기준 가격 이상인 경우 상기 제2 가중치를 상기 제1 가중치보다 높게 설정하고, 상품의 가격이 상기 기준 가격 미만인 경우 상기 제1 가중치를 상기 제2 가중치보다 높게 설정할 수 있다. 다만 예외적으로 상기 상품에 대한 정보에 유통기한에 대한 정보가 포함되어 있는 경우(또는 상기 상품에 대해 유통기한이 설정된 경우)에는 상기 상품의 가격이 상기 기준 가격 이상이더라도 상기 제1 가중치를 상기 제2 가중치보다 높게 설정할 수 있다.

또한 중앙 서버(20)는 상기 복수의 제2 후보 모인 보관함 중에서 공동구매 서비스를 통해 제공되는 상품의 보관(및/또는 수령)을 위한 최종 무인보관함(40)으로 설정(및/또는 결정)할 수 있다.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시예는 일부분들이 서로 조합되어 본 발명의 시스템(1), 서버(20), 및/또는 단말(10, 30)에 의해 구현될 수 있다.

또한, 본 발명의 시스템(1), 서버(20), 및/또는 단말(10, 30)을 제어하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.

이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.

또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부(프로세서) 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.

따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (8)

1. 공동구매 서비스를 제공하는 온라인 플랫폼을 위한 시스템에 있어서,
   복수의 공동구매자 단말; 중앙 서버; 및 판매자 단말; 을 포함하고,
   상기 중앙 서버는:
   상품 정보, 최저 공동구매 인원 및 기간에 해당하는 공동구매 기준을 상기 판매자 단말로부터 수신하고,
   복수의 공동구매자 단말 각각의 위치정보들을 상기 복수의 공동구매자 단말로부터 수신하고,
   상기 위치정보들에 기초하여 복수의 공동구매 희망자를 나타내는 공동구매 리스트를 생성하고,
   상기 공동구매 리스트를 복수의 공동구매자 단말 각각에 전송하고,
   상기 복수의 공동구매자 단말로부터 각각 공동구매자 구매의사 정보를 수신하고,
   상기 구매의사 정보가 상기 공동구매 기준 충족하는 경우 최종 무인보관함을 선정하고,
   상기 선정된 최종 무인보관함에 대한 정보를 상기 판매자 단말에게 전송하고,
   상기 판매자 단말로부터 판매결정 신호를 수신하면 상기 최종 무인보관함을 예약하고,
   배송과 관련된 스케줄정보를 일정 시간단위로 복수의 공동구매자 단말에게 전송하고,
   상기 공동구매자 구매의사 정보는 상기 공동구매 리스트 중 선택된 공동구매 상품 정보, 구매 결정, 취소 결정 및 추가 개별 구매의사를 포함하고,
   상기 위치정보들은 복수의 공동구매자 각각이 미리 설정한 주소에 기초하여 GPS 위성을 통해 획득한 좌표를 포함하고,
   상기 중앙 서버는:
   상기 위치정보들에 의해 식별되는 좌표에 기반하여 중심점을 설정하고,
   상기 중심점으로부터 가까운 순으로 1보다 큰 소정의 개수 만큼의 무인보관함을 복수의 후보 무인 보관함으로 설정하고,
   상기 복수의 후보 무인 보관함 각각에 대한 종합 점수(CompS, comprehensive score)를 아래의 수학식에 기반하여 산출하고,
   상기 복수의 후보 무인 보관함 각각에 대한 종합 점수에 기반하여, 상기 복수의 후보 무인 보관함 중에서 상기 최종 무인 보관함을 선정하되,
   [수학식]
   

   

   
   CleanS는 청결도 점수(Cleanliness Score)에 상응하고, StabS는 안정성 점수(Stability Score)에 상응하고, w1는 청결도 점수에 상응하는 제1 가중치이고, w2는 상기 안정성 점수에 상응하는 제2 가중치이며,
   상기 공동구매 서비스의 대상이 되는 상품의 가격이 기준 가격 이상인 경우 상기 제2 가중치를 상기 제1 가중치보다 높게 설정되고, 상기 상품의 가격이 상기 기준 가격 미만인 경우 상기 제1 가중치를 상기 제2 가중치보다 높게 설정되되,
   상기 상품에 대한 정보에 유통기한에 대한 정보가 포함되어 있는 경우에는 상기 상품의 가격이 상기 기준 가격 이상이더라도 상기 제1 가중치를 상기 제2 가중치보다 높게 설정되는, 시스템.
2. 복수의 공동구매자 단말, 중앙 서버 및 판매자 단말을 포함하는 시스템의, 비대면 공동구매 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
   상기 중앙 서버가, 상품 정보, 최저 공동구매 인원 및 기간에 해당하는 공동구매 기준을 상기 판매자 단말로부터 수신하는 단계;
   상기 중앙 서버가, 복수의 공동구매자 단말 각각의 위치정보들을 상기 복수의 공동구매자 단말로부터 수신하는 단계;
   상기 중앙 서버가, 상기 위치정보들에 기초하여 복수의 공동구매 희망자를 나타내는 공동구매 리스트를 생성하는 단계;
   상기 중앙 서버가, 상기 공동구매 리스트를 복수의 공동구매자 단말 각각에 전송하는 단계;
   상기 중앙 서버가, 상기 복수의 공동구매자 단말로부터 각각 공동구매자 구매의사 정보를 수신하는 단계;
   상기 중앙 서버가, 상기 구매의사 정보가 상기 공동구매 기준 충족하는 경우 최종 무인보관함을 선정하는 단계;
   상기 중앙 서버가, 상기 최종 무인보관함에 대한 정보를 상기 판매자 단말에게 전송하는 단계;
   상기 중앙 서버가, 상기 판매자 단말로부터 판매결정 신호를 수신하면 상기 최종 무인보관함을 예약하는 단계; 및
   상기 중앙 서버가, 배송과 관련된 스케줄정보를 일정 시간단위로 복수의 공동구매자 단말에게 전송하는 단계; 를 포함하고,
   상기 공동구매자 구매의사 정보는 상기 공동구매 리스트 중 선택된 공동구매 상품 정보, 구매 결정, 취소 결정 및 추가 개별 구매의사를 포함하고,
   상기 위치정보들은 복수의 공동구매자 각각이 미리 설정한 주소에 기초하여 GPS 위성을 통해 획득한 좌표를 포함하고,
   상기 최종 무인보관함을 선정하는 단계는:
   상기 중앙 서버가, 상기 위치정보들에 의해 식별되는 좌표에 기반하여 중심점을 설정하는 단계;
   상기 중앙 서버가, 상기 중심점으로부터 가까운 순으로 1보다 큰 소정의 개수 만큼의 무인보관함을 복수의 후보 무인 보관함으로 설정하는 단계;
   상기 중앙 서버가, 상기 복수의 후보 무인 보관함 각각에 대한 종합 점수(CompS, comprehensive score)를 아래의 수학식에 기반하여 산출하는 단계; 및
   상기 중앙 서버가, 상기 복수의 후보 무인 보관함 각각에 대한 종합 점수에 기반하여, 상기 복수의 후보 무인 보관함 중에서 상기 최종 무인 보관함을 선정하는 단계; 를 포함하되,
   [수학식]
   

   

   
   CleanS는 청결도 점수(Cleanliness Score)에 상응하고, StabS는 안정성 점수(Stability Score)에 상응하고, w1는 청결도 점수에 상응하는 제1 가중치이고, w2는 상기 안정성 점수에 상응하는 제2 가중치이며,
   상기 공동구매 서비스의 대상이 되는 상품의 가격이 기준 가격 이상인 경우 상기 제2 가중치를 상기 제1 가중치보다 높게 설정되고, 상기 상품의 가격이 상기 기준 가격 미만인 경우 상기 제1 가중치를 상기 제2 가중치보다 높게 설정되되,
   상기 상품에 대한 정보에 유통기한에 대한 정보가 포함되어 있는 경우에는 상기 상품의 가격이 상기 기준 가격 이상이더라도 상기 제1 가중치를 상기 제2 가중치보다 높게 설정되는 것을 특징으로 하는, 비대면 공동구매 서비스를 제공하는 방법.
3. 삭제
4. 삭제
5. 삭제
6. 삭제
7. 제 2 항에 기재된 비대면 공동구매 서비스를 제공하는 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
8. 제 2 항에 기재된 비대면 공동구매 서비스를 제공하는 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록된 프로그램.

Images