KR102380661B1 - 광고매체 매칭 시스템 - Google Patents

Abstract

광고주가 광고하고자 하는 소정의 광고지역에서 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하는 광고매체 매칭 시스템이 개시된다. 개시된 광고매체 매칭 시스템은,
최적의 광고효과를 얻을 수 있도록 광고대상과 광고매체 리스트를 매칭하여 광고주에게 제공하는 광고거래서버(100);
상기 광고거래서버(100)에 네트워크를 통해 접속 가능하되, 광고특성 데이터(112)를 상기 광고거래서버(100)로 전송하고, 상기 광고거래서버(100)로부터 광고매체 리스트를 수신하는 광고주단말기(200);
상기 광고거래서버(100)로부터 수신된 광고 파일을 재생하여 디스플레이하는 광고매체(300);
광고지역 내에서 광고특성이 유사한 구역들이 그룹으로 묶어진 군집화 정보를 상기 광고거래서버(100)로 제공하는 데이터 가공서버(400);
공공 데이터(510)가 저장된 공공 데이터서버(500);
민간 데이터(610)가 저장된 민간 데이버서버;를 포함하며,
상기 데이터 가공서버(400)가 광고특성이 유사한 구역을 군집화하여 제공함으로써 광고구역 선정에 요구되는 분석시간을 단축하는 것을 특징으로 한다.

Description

광고매체 매칭 시스템{Advertising Media Matching System}

본 발명은 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하는 광고매체 매칭 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 광고매체의 매체력 뿐만 아니라 광고주가 제공하는 광고특성 데이터를 반영하여 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하도록 하는 한편, 머신러닝(Machine Learning) 기법인 K평균 군집화 알고리즘(K-means grouping algorithms)을 적용하여 광고특성이 유사한 구역을 군집화하여 제공함으로써 광고구역 선정에 요구되는 분석시간을 단축하는 광고매체 매칭 시스템에 관한 것이다.

일반적으로 광고는 잠재적인 소비자에게 제품과 서비스에 대한 정보와 구입 방법을 알리기 위한 목적으로 이루어지는 일련의 활동을 의미한다.

최근 들어 광고매체는 기술의 급속한 발전으로 인해 디지털 사이니지(digital signage)와 같은 새로운 형태의 매체들이 등장하고 있다.

디지털 사이니지는 하드웨어, 소프트웨어, 컨텐츠, 네트워크 등 다양한 IT 기술이 복합적으로 반영된 광고매체로서, 정지영상, 동영상 등 다양한 형태의 정보와 광고 데이터를 출력할 수 있는 디지털 정보 디스플레이(Digital Information Display: DID)를 의미한다.

디지털 사이니지는 현재 터미널, 관공서, 버스 정류장, 백화점, 지하철, 공항, 호텔, 병원 등 유동 인구가 많은 대형 건물 및 업소, 엘리베이터, 영화관, 식당, 쇼핑몰, 상점 등 사람들이 일정 시간 머무르는 장소에 설치 운영되고 있으며, 디지털 사이니지에 대한 수요 또한 지속적으로 증가되고 있다.

통상적으로 광고매체 자체를 통해 얻을 수 있는 광고효과를 매체력이라 한다. 매체력은 지역상권, 유동인구, 광고매체의 노출방향 등에 따라 결정되며, 광고매체의 여러 요소들을 고려하여 결정되는 광고매체 고유의 특성이다.

종래의 광고매체 매칭 시스템의 경우, 광고매체의 매체력만을 평가하여 광고주에게 광고매체를 제공하였다. 따라서 광고매체가 갖는 매체력만이 고려되는 관계로, 종래의 광고매체 매칭 시스템에서는 주로 유동인구가 많은 장소에 설치된 광고매체가 선정되었다.

그러나, 그러한 방식으로 선정된 광고매체는 광고주가 광고하고자 하는 광고대상을 얼마나 효과적으로 광고하는지 객관적으로 파악할 수 없다.

광고주가 광고하고자 하는 광고대상의 특성, 즉 타겟 고객층의 연령대, 성별 등이 반영되지 않고, 광고매체 자체의 매체력만 고려해서는 광고주가 기대하는 최적의 광고효과를 얻을 수 없는 문제가 있다.

따라서, 최적의 광고효과를 얻을 수 있도록 광고대상의 특성이 충분히 반영된 광고매체 리스트를 광고주에게 제공할 수 있는 광고매체 매칭 시스템에 대한 개발이 절실히 요구된다.

한국공개특허공보 10-2009-0010567호

본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하고자 제안된 것으로, 광고매체의 매체력뿐만 아니라 광고주가 제공하는 광고특성 데이터를 반영하여 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명은 머신러닝 기법인 K평균 군집화 알고리즘을 적용하여 광고특성이 유사한 구역을 군집화하여 제공함으로써 광고구역 선정에 요구되는 분석시간을 단축하는 것을 목적으로 한다.

또한 본 발명은 데이터 가공서버에서 주기적으로 분석한 결과를 광고거래서버에 반영하여, 광고주단말기로부터 광고 요청이 수신될 때 신속하게 광고매체 리스트를 광고주에게 제공 가능한 것을 목적으로 한다.

본 발명은 광고주가 광고하고자 하는 소정의 광고지역에서 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하는 광고매체 매칭 시스템에 관한 것으로,

최적의 광고효과를 얻을 수 있도록 광고대상과 광고매체 리스트를 매칭하여 광고주에게 제공하는 광고거래서버;

상기 광고거래서버에 네트워크를 통해 접속 가능하되, 광고특성 데이터를 상기 광고거래서버로 전송하고, 상기 광고거래서버로부터 광고매체 리스트를 수신하는 광고주단말기;

상기 광고거래서버로부터 수신된 광고 파일을 재생하여 디스플레이하는 광고매체;

광고지역 내에서 광고특성이 유사한 구역들이 그룹으로 묶어진 군집화 정보를 상기 광고거래서버로 제공하는 데이터 가공서버;

공공 데이터가 저장된 공공 데이터서버;

민간 데이터가 저장된 민간 데이버서버;를 포함하며,

상기 데이터 가공서버가 광고특성이 유사한 구역을 군집화하여 제공함으로써 광고구역 선정에 요구되는 분석시간을 단축하는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명은 상기 광고거래서버에 구비되어 광고매체 매칭 시스템의 전반적인 작동을 제어하는 제어부;

상기 광고거래서버에 구비되되 광고주가 광고하고자 하는 광고대상의 특성이 반영된 광고특성 데이터를 입력하도록 상기 광고주단말기로 입력 요청신호를 전송하고, 수신된 상기 광고특성 데이터를 상기 제어부로 전송하는 광고특성 입력부;

상기 광고거래서버에 구비되되 데이터 가공서버로부터 전송된 군집화 정보와, 상기 광고매체에 대한 매체력 정보가 저장되는 광고특성 데이터베이스;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명의 상기 광고특성 입력부를 통해 입력되는 광고특성 데이터는,

성별, 연령, 업종을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명의 상기 광고특성 데이터베이스는,

광고지역 내에서 광고특성이 유사한 구역들이 그룹으로 묶여진 군집화 정보가 저장되는 광고특성 군집정보 저장부;

개별 광고매체의 매체력이 수치화되어 저장되는 매체력 저장부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명의 상기 데이터 가공서버는,

상기 공공 데이터서버와 민간 데이터서버로부터 수집된 공공 데이터와 민간 데이터 중에서 추출된 추출특성 데이터를 사용하여 광고특성이 유사한 구역들을 군집화하여 상기 광고특성 군집정보 저장부에 저장하는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명의 상기 추출특성 데이터는 성별, 연령, 광고지역의 상위매출업종, 그리고 주거인구, 직장인구, 방문인구를 포함하는 생활인구로 구성된 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명의 상기 데이터 가공서버는,

상기 추출특성 데이터를 K평균 군집화 알고리즘(K-means Clustering Algorithm)을 적용하여 복수 개의 그룹으로 군집화하는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명의 상기 제어부는,

K평균 군집화 알고리즘을 통해 도출된 복수 개의 그룹 중, 광고주에 의해 상기 광고특성 데이터로 입력된 성별과 연령대에서 지출한 해당 업종의 매출액이 가장 많은 그룹을 광고구역으로 결정하는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명의 상기 제어부는,

상기 결정된 광고구역에 설치된 복수 개의 광고매체 중 상기 매체력 저장부에 저장되어 있는 매체력 점수를 기준으로 광고매체 리스트를 선정하여 상기 광고주단말기로 제공하는 것을 특징으로 한다.

또한 본 발명의 상기 데이터 가공서버는,

주기적으로 분석한 결과를 상기 광고거래서버에 반영하여, 상기 광고주단말기로부터 광고 요청이 수신될 때 신속하게 광고매체 리스트를 광고주에게 제공 가능한 것을 특징으로 한다.

본 발명에 따른 광고매체 매칭 시스템은 광고매체의 매체력 뿐만 아니라 광고주가 제공하는 광고특성 데이터를 반영하여 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공 가능한 효과가 있다.

또한 본 발명은 머신러닝 기법인 K평균 군집화 알고리즘을 적용하여 광고특성이 유사한 구역을 군집화하여 제공함으로써 광고구역 선정에 요구되는 분석시간을 단축 가능한 효과가 있다.

또한 본 발명은 데이터 가공서버에서 주기적으로 분석한 광고구역 군집화 정보를 광고거래서버에 반영하여, 광고주단말기로부터 광고 요청이 수신될 때 신속하게 광고매체 리스트를 광고주에게 제공 가능한 효과가 있다.

상술한 효과와 더불어 본 발명의 구체적인 효과는 이하 발명을 실시하기 위한 구체적인 사항을 설명하면서 함께 기술한다.

도 1은 본 발명에 따른 광고매체 매칭 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명에서 광고특성이 유사한 구역을 군집화 하는데 K평균 군집화 알고리즘을 적용하는 방법을 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 군집화된 그룹의 추출특성 데이터를 예시적으로 나타내는 테이블이다.
도 4는 본 발명에 따른 광고매체의 유형별 매체력 측정 테이블을 나타내는 도면이다.

이하, 본 문서의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나 이는 본 문서에 기재된 기술을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 문서의 실시예의 다양한 변경(modifications), 균등물(equivalents), 및/또는 대체물(alternatives)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.

또한, 본 문서에서 사용된 "제1," "제2," 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, '제1 부분'과 '제2 부분'은 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 부분을 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.

또한, 본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

본 발명은 광고주가 광고하고자 하는 소정의 광고지역(예를 들어 대구광역시)에서 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하는 광고매체 매칭 시스템에 관한 것이다.

도 1은 본 발명에 따른 광고매체 매칭 시스템의 구성도이다.

본 발명에 따른 광고매체 매칭 시스템은 광고거래서버(100), 광고주단말기(200), 광고매체(300), 데이터 가공서버(400), 공공 데이터서버(500), 민간 데이터서버(600)를 주요 구성으로 한다.

광고거래서버(100)는 최적의 광고효과를 얻을 수 있도록 광고대상과 광고매체 리스트를 매칭하여 광고주에게 제공하는 구성이다.

광고주단말기(200)는 광고거래서버(100)에 네트워크를 통해 접속되어 정보를 송수신한다.

광고주단말기(200)는 광고하고자 하는 광고대상의 특성을 잘 반영하는 광고특성 데이터(112)를 광고거래서버(100)로 전송하며, 광고거래서버(100)는 일련의 분석과정을 거친 후 소정의 광고지역에서 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주단말기(200)로 전송한다.

광고매체(300)는 광고거래서버(100)로부터 수신된 광고 파일을 재생하여 디스플레이하는 구성으로서, 옥외전광판, 키오스크 등의 디지털 사이니지를 말한다.

데이터 가공서버(400)는 광고지역 내에서 광고특성이 유사한 구역들이 그룹으로 묶어진 군집화 정보를 광고거래서버(100)로 제공한다.

데이터 가공서버(400)에서 군집화 정보를 형성하는 구체적인 내용은 후술하기로 한다.

데이터 가공서버(400)는 공공 데이터서버(500)에 저장된 공공 데이터(510)와, 민간 데이터서버(600)에 저장된 민간 데이터(610)를 제공받아 광고구역에 대한 군집화를 수행한다.

공공 데이터(510)는 교육시설, 의료시설, 노인 양로원시설, 숙박시설, 버스 승하차 현황 등 공공재와 관련된 데이터를 말한다.

민간 데이터(610)는 카드사 매출 데이터, 통신사 사용자 위치데이터 등을 말한다.

한편, 광고거래서버(100)에는 제어부(120), 광고특성 입력부(110), 광고특성 데이터베이스(130)가 구비된다.

제어부(120)는 광고매체 매칭 시스템의 전반적인 작동을 제어한다.

종래에 광고매체(300)의 매체력만을 기준으로 광고매체(300)를 매칭하던 것에서 탈피하여, 본 발명에서는 광고주가 광고하고자 하는 광고대상의 특성을 충분히 반영하고자 광고특성 데이터(112)를 광고거래서버(100)에 입력하도록 하였다.

광고주가 광고주단말기(200)를 통해 광고거래서버(100)에 접속하면, 광고특성 입력부(110)는 광고주가 광고하고자 하는 광고대상의 특성이 반영된 광고특성 데이터(112)를 입력하도록 광고주단말기(200)로 입력 요청신호를 전송한다.

그러면 광고주에 의해 입력된 광고특성 데이터(112)는 광고특성 입력부(110)를 경유하여 제어부(120)로 전송된다.

본 발명에서는 광고특성 데이터(112)로 성별, 연령, 업종을 선택하였다.

예를 들어 광고주가 전기면도기를 광고하고자 하는 경우, 타겟 고객층을 20~50대 남성으로 성별과 연령대를 정의할 수 있다.

이와 같이, 광고주가 의도하는 타겟 고객층을 명확히 정의하여 도출되는 광고매체(300)는 매체력에만 의존하여 도출된 광고매체(300) 보다 광고효과를 높일 수 있을 것이다.

그리고 광고특성 데이터(112)로 업종을 선택한 것은 전기면도기와 같이 해당 제품으로 광고 특성 데이터를 정의하면 광고대상이 변경됨에 따라 무수히 많은 제품 종류들에 대한 분석이 이뤄져야 하는 관계로, 분석량이 방대하고 분석시간 또한 지연될 수밖에 없다.

이에, 본 발명에서는 광고대상 제품 또는 서비스가 속하는 업종을 광고특성 데이터(112)로 선정한 것이다.

광고특성 데이터베이스(130)는 데이터 가공서버(400)로부터 전송된 군집화 정보와, 광고매체(300)에 대한 매체력 정보가 저장된다.

이를 위해 광고특성 데이터베이스(130)에는 광고특성 군집정보 저장부(132)와 매체력 저장부(134)가 구비된다.

한편, 본 발명에 따른 광고매체 매칭 시스템은 광고주가 광고하고자 하는 소정의 광고지역에서 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체(300)를 도출하기 위해 우선 광고구역을 선정한 후, 해당 광고지역 내에서 광고매체(300)를 선정하는 방식으로 분석을 진행한다.

본 발명에서는 광고지역(예를 들어 대구광역시) 내에서 광고특성을 가장 잘 반영하는 광고구역(예를 들어 범어동)을 신속하게 도출하기 위해 광고특성이 유사한 구역들을 그룹으로 묶는 군집화 작업을 수행한다.

만일 이러한 광고구역에 대한 군집화 작업이 선행되지 않고 각각의 개별 구역을 대상으로 광고특성을 파악하여 최적의 광고구역을 도출하기 위해서는 많은 분석시간이 소요될 수밖에 없다.

이에, 본 발명에서는 머신러닝의 알고리즘을 광고구역 군집화에 적용하였다.

도 2는 본 발명에서 광고특성이 유사한 구역을 군집화 하는데 K평균 군집화 알고리즘을 적용하는 방법을 설명하는 도면이고, 도 3은 본 발명에 따른 군집화된 그룹의 추출특성 데이터(402)를 예시적으로 나타내는 테이블이다.

도 2 내지 도 3을 참조하여 설명한다.

본 발명에서는 데이터 가공서버(400)로 수집된 공공 데이터(510) 및 민간 데이터(610)를 기반으로 광고특성이 반영된 최적의 광고구역을 도출하기 위해 머신러닝 기법인 K평균 군집화 알고리즘을 적용하였다.

K평균 군집화 알고리즘은 머신러닝 비지도학습에 해당하며, 방대한 데이터를 K개의 군집(Cluster)으로 묶는 알고리즘이다.

군집이란 비슷한 특성을 지닌 데이터들을 모아 놓은 그룹(Group)을 뜻한다.

도 2에 도시된 바와 같이, 데이터 가공서버(400)는 공공 데이터서버(500)와 민간 데이터서버(600)로부터 공공 데이터(510)와 민간 데이터(610)를 수집한다.

두번째로, 수집된 공공 데이터(510)와 민간 데이터(610) 중에서 추출특성 데이터(402)를 추출한다.

추출특성 데이터(402)는 성별, 연령, 광고지역의 상위매출업종, 그리고 주거인구, 직장인구, 방문인구를 포함하는 생활인구를 말한다.

광고지역의 상위매출업종이란 예를 들어 대구광역시의 매출 90%를 차지하는 업종을 가르킨다. 이는 대부분의 매출이 발생되는 주요 업종만을 검토하여 분석량을 줄이고자 함이다.

도 3은 광고구역 A에서 추출특성 데이터(402)를 정리한 표이다. 광고구역을 군집화 하기에 앞서 각각의 행정구역에 대해 추출특성 데이터(402)가 정리되어야 한다.

세번째로, 이 추출특성 데이터(402)를 사용하여 광고특성이 유사한 구역들을 복수 개의 그룹으로 군집화한다.

K평균 군집화 알고리즘을 통해 이와 같은 방법으로 군집화된 정보는 광고특성 군집정보 저장부(132)에 저장된다.

그런 다음, 제어부(120)에서는 K평균 군집화 알고리즘을 통해 도출된 복수 개의 그룹 중, 광고주에 의해 광고특성 데이터(112)로 입력된 성별과 연령대에서 지출한 해당 업종의 매출액이 가장 많은 그룹을 광고구역으로 결정한다.

이런 과정을 통해 도출된 광고구역은 해당 광고지역에서 광고주가 입력한 광고특성을 가장 잘 반영하는 구역이므로, 한정된 광고비용으로 가장 효과적인 광고를 할 수 있는 구역인 것이다.

이들 군집화된 그룹에는 하나 이상의 행정구역이 포함되어 있다.

그런 다음, 제어부(120)는 결정된 광고구역에 설치된 복수 개의 광고매체(300) 중, 매체력 저장부(134)에 기저장되어 있는 매체력 점수를 기준으로 광고매체 리스트를 선정한다.

도 4는 본 발명에 따른 광고매체(300)의 유형별 매체력 측정 테이블을 나타내는 도면이다.

매체력은 광고매체(300)를 통해 얻을 수 있는 광고효과를 말한다.

도 4에 도시된 바와 같이, 광고매체(300)의 유형별로 제시된 측정항목에 따라 광고매체(300)의 매체력을 평가한다.

광고매체(300)는 다양한 유형이 존재한다. 도 4에서는 예시적으로 스토어 사이니지 2 종류와 공공 사이니지 2 종류를 제시하고 있으나, 이 외에도 다양한 유형의 광고매체(300)가 존재함은 물론이다.

그리고 각 광고매체(300) 유형별로 측정항목이 상이하다. 각 광고매체(300)는 고유한 특성을 가지고 있으므로, 각 특성에 적합한 측정항목으로 평가되어야 한다. 이러한 측정항목과 각 측정항목에 대한 가중치는 경험치를 반영하여 결정할 수 있다.

개별 광고매체(300)의 매체력은 수치화되어 매체력 저장부(134)에 저장된다.

해당 광고지역에 신설되거나 없어지는 광고매체(300)의 정보는 광고거래서버(100)의 관리자에 의해 매체력 저장부(134)에 갱신될 수 있다.

제어부(120)는 광고특성 데이터베이스(130)에 기저장된 군집화 정보와 매체력 정보를 기반으로 광고특성에 맞는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하는 것이다.

최종적으로, 제어부(120)는 선정된 광고매체 리스트를 광고주단말기(200)로 제공한다.

광고주단말기(200)로 광고매체 리스트가 전송되면, 광고주는 광고등록을 진행한다.

제공된 광고매체 리스트 중, 광고주가 희망하는 광고구역의 특정 광고매체(300)를 선택하고, 희망하는 날짜와 시간을 광고특성 입력부(110)에 입력한다.

제어부(120)는 입력된 광고매체(300)의 광고출력 시간에 따른 비용 결제를 광고주단말기(200)로 요청한다.

광고주가 광고주단말기(200)를 통해 비용 결제를 완료하면, 광고거래서버(100)는 입력된 날짜와 시간에 광고주가 선택한 광고매체(300)를 통해 광고가 출력되도록 광고 파일을 재생한다.

본 발명에 따른 효과를 요약하면, 우선 본 발명은 광고특성이 유사한 구역을 군집화하여 제공함으로써, 광고구역 선정에 요구되는 분석시간을 최소화하는 이점이 있다.

또한 본 발명에 따른 광고거래서버(100)는 데이터 가공서버(400)에 기저장된 광고특성 군집정보와 매체력 정보를 이용하여 신속하게 최적의 광고매체 리스트를 제공할 수 있다.

즉, 본 발명에서는 광고주의 요청에 따라 실시간으로 데이터 분석이 이루어지는 것이 아니라, 광고거래서버에 구비된 광고특성 데이터베이스(130)에 기저장된 군집화 정보와 매체력 정보로부터 광고특성에 맞는 광고매체 리스트를 도출하여 신속하게 제공할 수 있는 것이다.

만일, 광고주로부터 광고요청을 받을 때마다 실시간으로 광고구역에 대한 군집화와 매체력 평가가 이뤄진다면, 광고매체 리스트를 제공하기 위한 데이터 분석에 많은 시간이 소요되는 문제가 있기 때문이다.

본 발명은 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하는 광고매체 매칭 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 광고매체의 매체력 뿐만 아니라 광고주가 제공하는 광고특성 데이터를 반영하여 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하도록 하는 한편, 머신러닝 기법인 K평균 군집화 알고리즘을 적용하여 광고특성이 유사한 구역을 군집화하여 제공함으로써 광고구역 선정에 요구되는 분석시간을 단축하는 광고매체 매칭 시스템에 관한 것이다.

이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시예들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.

100 : 광고거래서버
110 : 광고특성 입력부
112 : 광고특성 데이터
120 : 제어부
130 : 광고특성 데이터베이스
132 : 광고특성 군집정보 저장부
134 : 매체력 저장부
200 : 광고주단말기
300 : 광고매체
400 : 데이터 가공서버
402 : 추출특성 데이터
500 : 공공 데이터서버
510 : 공공 데이터
600 : 민간 데이터서버
610 : 민간 데이터

Claims (10)

1. 광고주가 광고하고자 하는 소정의 광고지역에서 최적의 광고효과를 얻을 수 있는 광고매체 리스트를 광고주에게 제공하는 광고매체 매칭 시스템에 있어서,
   최적의 광고효과를 얻을 수 있도록 광고대상과 광고매체 리스트를 매칭하여 광고주에게 제공하는 광고거래서버(100);
   상기 광고거래서버(100)에 네트워크를 통해 접속 가능하되, 광고특성 데이터(112)를 상기 광고거래서버(100)로 전송하고, 상기 광고거래서버(100)로부터 광고매체 리스트를 수신하는 광고주단말기(200);
   상기 광고거래서버(100)로부터 수신된 광고 파일을 재생하여 디스플레이하는 광고매체(300);
   광고지역 내에서 광고특성이 유사한 구역들이 그룹으로 묶어진 군집화 정보를 상기 광고거래서버(100)로 제공하는 데이터 가공서버(400);
   공공 데이터(510)가 저장된 공공 데이터서버(500);
   민간 데이터(610)가 저장된 민간 데이버서버;를 포함하며,
   상기 데이터 가공서버(400)가 광고특성이 유사한 구역을 군집화하여 제공함으로써 광고구역 선정에 요구되는 분석시간을 단축하는 것을 특징으로 하며,
   상기 광고거래서버(100)에 구비되어 광고매체 매칭 시스템의 전반적인 작동을 제어하는 제어부(120);
   상기 광고거래서버(100)에 구비되되 광고주가 광고하고자 하는 광고대상의 특성이 반영된 광고특성 데이터(112)를 입력하도록 상기 광고주단말기(200)로 입력 요청신호를 전송하고, 수신된 상기 광고특성 데이터(112)를 상기 제어부(120)로 전송하는 광고특성 입력부(110);
   상기 광고거래서버(100)에 구비되되 데이터 가공서버(400)로부터 전송된 군집화 정보와, 상기 광고매체(300)에 대한 매체력 정보가 저장되는 광고특성 데이터베이스(130);를 포함하며,
   상기 광고특성 데이터베이스(130)는,
   광고지역 내에서 광고특성이 유사한 구역들이 그룹으로 묶여진 군집화 정보가 저장되는 광고특성 군집정보 저장부(132);
   개별 광고매체(300)의 매체력이 수치화되어 저장되는 매체력 저장부(134);를 포함하며,
   상기 제어부(120)는,
   K평균 군집화 알고리즘을 통해 도출된 복수 개의 그룹 중, 광고주에 의해 상기 광고특성 데이터(112)로 입력된 성별과 연령대에서 지출한 해당 업종의 매출액이 가장 많은 그룹을 광고구역으로 결정하는 것을 특징으로 하고,
   상기 제어부(120)는,
   상기 결정된 광고구역에 설치된 복수 개의 광고매체(300) 중 상기 매체력 저장부(134)에 저장되어 있는 매체력 점수를 기준으로 광고매체 리스트를 선정하여 상기 광고주단말기(200)로 제공하는 것을 특징으로 하는, 광고매체 매칭 시스템
   
2. 삭제
3. 제1항에 있어서,
   상기 광고특성 입력부(110)를 통해 입력되는 광고특성 데이터(112)는,
   성별, 연령, 업종을 포함하는 것을 특징으로 하는, 광고매체 매칭 시스템
   
4. 삭제
5. 제1항에 있어서,
   상기 데이터 가공서버(400)는,
   상기 공공 데이터서버(500)와 민간 데이터서버(600)로부터 수집된 공공 데이터(510)와 민간 데이터(610) 중에서 추출된 추출특성 데이터(402)를 사용하여 광고특성이 유사한 구역들을 군집화하여 상기 광고특성 군집정보 저장부(132)에 저장하는 것을 특징으로 하는, 광고매체 매칭 시스템
   
6. 제5항에 있어서,
   상기 추출특성 데이터(402)는 성별, 연령, 광고지역의 상위매출업종, 그리고 주거인구, 직장인구, 방문인구를 포함하는 생활인구로 구성된 것을 특징으로 하는, 광고매체 매칭 시스템
   
7. 제6항에 있어서,
   상기 데이터 가공서버(400)는,
   상기 추출특성 데이터(402)를 K평균 군집화 알고리즘(K-means Clustering Algorithm)을 적용하여 복수 개의 그룹으로 군집화하는 것을 특징으로 하는, 광고매체 매칭 시스템
   
8. 삭제
9. 삭제
10. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 가공서버(400)는,
    주기적으로 분석한 광고구역 군집화 정보를 상기 광고거래서버(100)에 반영하여, 상기 광고주단말기(200)로부터 광고 요청이 수신될 때 신속하게 광고매체 리스트를 광고주에게 제공 가능한 것을 특징으로 하는, 광고매체 매칭 시스템
    

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