CN111141287B - 路径优化方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及用于商场的路径优化系统,包括多个咨询反馈装置控制服务器。能够由路径优化模块根据咨询内容,地图信息以及收到咨询的咨询反馈装置的位置计算出所有可行路径,并基于客户信息获得最优路径。
Description
技术领域
本发明涉及一种提高客户体验的方法和系统。
背景技术
大型商场,购物区,集市越来越大。无事闲逛固然有趣,但在不熟悉的商场中要在有限时间内到达指定地方往往无趣且让人头疼,本发明旨在提供一种提高这类客户体验的方法和系统。
发明内容
因此,本发明的实施例提供了一种用于商场的路径优化系统,包括多个咨询反馈装置,具有输入装置和输出装置,和面部识别装置,每个咨询反馈装置具有唯一地址识别码;控制服务器,包括存储模块,和路径优化模块,所述多个咨询反馈装置和控制服务器电通信连接;存储模块中保存有该商场的地图信息,包括至少一个公共设施信息,包括位置信息以及状态信息,商铺信息,包括商铺位置,第一类商铺标签和第二类商铺标签,客户信息,客户信息具有客户标签,以及每个咨询反馈装置的唯一地址识别码对应的在地图信息中的位置;当有人站在咨询反馈装置前输入路径咨询时,路径优化模块根据咨询内容,地图信息以及收到咨询的咨询反馈装置的位置计算出所有可行路径,同时从存储模块获得每条路径经过商铺的第一类商铺标签和第二类商铺标签;同时面部识别装置识别该人面部信息,并向存储模块发出查询,如果存储模块中有与该人的面部信息相对应的客户信息,则将对应的客户标签发送至路径优化模块与每条路径经过商铺的第一类商铺标签作出比对,判断第一类商铺标签是否与客户标签相匹配,并选择具有最多匹配第一类商铺标签的路径作为最优路径;如果多条路径具有相同数目的最多匹配第一类商铺标签,选择该多条路径中具有最多第二类商铺标签的路径作为最优路径;如果存储模块中没有与该人面部信息相对应的客户信息,则选择具有最多第二类商铺标签的路径作为最优路径。
附图说明
参照本说明书的余下部分和附图可以对本发明的性能和优点作进一步的理解;这些附图中同一个组件的标号相同。在某些情况下,子标记被放在某个标号与连字符后面以表示许多相似组件的其中一个。当提到某个标号但没有特别写明某一个已有的子标记时,就是指所有这些类似的组件。
图1是本发明的一个实施例的组成示意图。
图2是本发明的一个实施例的咨询流程示意图。
图3是本发明的一个实施例的确定最优路径流程示意图。
具体实施方式
发明人提供一种用于大型商场/购物中心的路径优化方法和系统。
以下参照下述示例更详细地描述实施例,示例在此仅是通过说明的方式提供,并不是旨在限制。
在本发明的一个实施例中,提供一种用于商场的路径优化系统,包括多个咨询反馈装置,具有输入装置和输出装置,和面部识别装置,每个咨询反馈装置具有唯一地址识别码;控制服务器,包括存储模块,和路径优化模块,所述多个咨询反馈装置和控制服务器电通信连接;存储模块中保存有该商场的地图信息,包括至少一个公共设施信息,包括位置信息以及状态信息,商铺信息,包括商铺位置,第一类商铺标签和第二类商铺标签,客户信息,客户信息具有客户标签,以及每个咨询反馈装置的唯一地址识别码对应的在地图信息中的位置;当有人站在咨询反馈装置前输入路径咨询时,路径优化模块根据咨询内容,地图信息以及收到咨询的咨询反馈装置的位置计算出所有可行路径,同时从存储模块获得每条路径经过商铺的第一类商铺标签和第二类商铺标签;同时面部识别装置识别该人面部信息,并向存储模块发出查询,如果存储模块中有与该人的面部信息相对应的客户信息,则将对应的客户标签发送至路径优化模块与每条路径经过商铺的第一类商铺标签作出比对,判断第一类商铺标签是否与客户标签相匹配,并选择具有最多匹配第一类商铺标签的路径作为最优路径;如果多条路径具有相同数目的最多匹配第一类商铺标签,选择该多条路径中具有最多第二类商铺标签的路径作为最优路径;如果存储模块中没有与该人面部信息相对应的客户信息,则选择具有最多第二类商铺标签的路径作为最优路径。
在一个实施例中,所述商铺位于路径两旁或附近。在一个实施例中,提出的咨询包括目标地点的全部或部分名称,或者目标地点的类型。在一个实施例中,商场可以是单栋单层或多层的室内商场,也可以是露天或半露天的具有开放空间的具有多栋相对独立商铺的购物中心,在一个实施例中,输入装置可以是语音输入或文字输入装置而输出装置可以是语音输出、文字输出或图像输出装置。
在一个实施例中,公共设施信息包括设施类型信息,例如是厕所,母婴房或者吸烟区;使用状态信息,例如是否在维修,是否已被占用,是否大排长龙。
在一个实施例中,客户标签包括客户消费标签,例如购买过的商铺品牌,购买金额,购买商品类型(快消品,奢侈品,3c产品等),优先购买打折商铺等;客户线下行为标签,例如经常进入的商铺(无论是否有购买记录),经常参与的活动(例如咖啡鉴赏活动)等;客户线上行为标签,例如经常浏览的品牌网页,网页类型(例如高端化妆品推荐等)。在一个实施例中,上述信息可以由任何客户线上线下信息收集系统集中或分别获得。
在一个实施例中,第一类商铺标签包括商铺品牌信息,商品类型信息,销售优惠信息。第二类商铺标签包括商铺是否在推广期的信息。在一个实施例中,推广期包括新入场商铺的推广期或者是付费的商铺推广期。
在本发明的一个实施例中,存储模块中还记录每次咨询的人的面部信息以及该次咨询发生时间,和咨询内容,如果在一次咨询后,在未超过预定时间间隔的时候,面部识别装置再次检测到咨询的人的面部信息,则输出装置自动重复前次咨询的内容,并请求咨询的人确认;如果获得确认,则采用前述方法,再次给出最优路径,如果不获确认,在要求咨询的人输入新的咨询内容。在一个实施例中,再次检测到咨询的人的面部信息的咨询反馈装置与前次咨询的咨询反馈装置不是同一个装置。
在一个实施例中,多个咨询反馈装置放置于商场入口,或者商场内的路径分岔口。分岔口指的是多条路径的交汇处,或者电梯口等位置。
在一个实施例中,面部识别装置用于检测站在咨询反馈装置预定距离内,静止的,正面的,人的面部信息。
参考图1的一个实施例中,提供一种用于商场的路径优化系统100,包括多个咨询反馈装置101,每个都具有输入装置104和输出装置103,和面部识别装置102,每个咨询反馈装置101具有唯一地址识别码(未示出);以及控制服务器110,其中包括存储模块112和路径优化模块114,每个咨询反馈装置101均和控制服务器110电通信连接。
参考图2理解咨询流程200,行人走到咨询反馈装置前提出咨询210,咨询反馈装置接受咨询并发送到路径优化模块220,同时面部识别装置识别该人面部信息230,并向存储模块发出查询240。路径优化模块根据咨询内容,地图信息以及收到咨询的咨询反馈装置的位置提供最优路径并通过输出装置显示出来250。咨询的人的面部信息以及该次咨询发生时间,和咨询内容均被记录在存储模块中240。
如果在在预定时间间隔201内,面部识别装置再次检测到咨询的人的面部信息260,则输出装置自动重复由存储模块记录的前次咨询的内容,并请求咨询的人确认270;如果获得确认202,则采用如本发明所述的方法,依据同一问题重新规划最优路径280,如果不获确认203,则要求咨询的人输入新的咨询内容开始新咨询流程290。
在一个实施例中预定时间可以是固定的三分钟,五分钟或十分钟。在一个实施例中,再次检测到咨询的人的面部信息的咨询反馈装置与接受前次咨询的咨询反馈装置是不同装置。在另一个实施例中,预定时间与再次检测到咨询的人的面部信息的咨询反馈装置与接受前次咨询的咨询反馈装置的相对位置相关,可以依据相对位置的远近而设定不同的预定时间。
在一个实施例中,行人走到某个咨询反馈装置101前提出语音咨询,例如“我想找AA专卖店”,咨询反馈装置101的语音输入装置接收到咨询并发送到路径优化模块114,路径优化模块114根据AA专卖店的位置,地图信息以及收到咨询的咨询反馈装置101的位置计算出所有可行路径,例如有三条可行路径,路径优化模块114同时从存储模块获得每条路径经过商铺的第一类商铺标签,包括商铺品牌,商品类型,以及是否有优惠促销等;和第二类商铺标签,包括是否在推广期。
同时面部识别装置识别该人面部信息,并向存储模块发出查询,是有与该人的面部信息相对应的客户信息。在本实施例中,该名行人为会员,客户信息中包含客户消费标签,客户线下行为标签,以及客户线上行为标签,则将对应的客户标签发送至路径优化模块114与每条路径经过商铺的第一类商铺标签作出比对。
产生如下结果:
第一类商铺标签匹配结果 | 第二类商铺标签 | |
路径1 | 8 | 5 |
路径2 | 8 | 10 |
路径3 | 3 | 10 |
则优先选择第一类商铺标签匹配结果最多的路径,即路径1和2,由于路径1和2具有相同数目的最多匹配第一类商铺标签,则选择路径1和2中具有最多第二类商铺标签的路径作为最优路径,即路径2为最优路径,而路径1为次优路径。
在一个实施例中,还存在路径4,
第一类商铺标签匹配结果 | 第二类商铺标签 | |
路径4 | 8 | 10 |
由于路径4和路径2具有相同数目的最多匹配第一类商铺标签以及相同数目的最多第二类商铺标签,则选择其中较短的一条路径(例如路径2)为最优路径,则此时路径4为次优路径。
在一个实施例中,路径优化系统中还包括多个摄像装置,控制服务器中还包括人流监控模块,人流监控模块根据摄像装置拍摄到的内容实时检测特定区域的人流状况或者排队状况。在提供路径时,如果通过匹配得出的最优路径存在较为严重的人流拥堵,则选择匹配得出的次优路径作为提供给行人的最优路径。
在一个实施例中,上述提出咨询的行人不是会员,没有消费标签,以及线上行为标签,仅有线下行为标签,则将对应的线下行为标签作为客户标签发送至路径优化模块114与每条路径经过商铺的第一类商铺标签作出比对。所述线下行为标签可以通过面部识别技术,识别客户的一些线下行为而获得,例如喜欢逛奢侈品店,喜欢买咖啡等。
在一个实施例中,上述提出咨询的行人不是会员,没有消费标签,线上行为标签,或者线下行为标签,则选择具有最多第二类商铺标签的路径作为最优路径。
在一个实施例中,提出的咨询中的目标地点类型可能具有多个地点,例如女厕在哪里(存在多于一个女厕),则需要在路径优化模块114计算出所有可行路径前选择某一个特定女厕。该选择可以依据距离的远近,或排队的状况来进行。又或者提出的咨询是哪里有咖啡厅(存在不同品牌的咖啡厅),则该选择可以依据距离的远近,或排队的状况,目标的口碑,客户标签或者是否具有第二类商铺标签来进行。
结合图3说明,根据本发明的一个实施例说明获得最优路径的流程300。有人站在咨询反馈装置前输入路径咨询310,路径优化模块计算出所有可行路径320,并获得第一类商铺标签以及第二类商铺标签350;同时面部识别装置识别该人面部信息330,并向存储模块发出查询是否有记录340,如果存储模块中有与该人的面部信息相对应的客户信息301,则将客户信息中的标签发送至路径优化模块360,并与每条路径经过商铺的第一类商铺标签作出比对370,判断第一类商铺标签是否与客户标签相匹配,获得具有最多匹配第一类商铺标签数目的路径390,如果仅有一条路径具有最多匹配第一类商铺标签303,则选择其为最优路径380。如果多条路径具有相同数目的最多匹配第一类商铺标签304,判断该多条路径中哪条具有最多第二类商铺标签371,选择的该路径作为最优路径380。如果存储模块中没有与该人面部信息相对应的客户信息,则判断哪条路径具有最多第二类商铺标签372,选择的该路径作为最优路径380。其中对应的客户标签包括适用于会员的消费标签,线下行为标签,和/或线上行为标签。其中对应的客户标签包括适用于非会员的线下行为标签。
在一个实施例中,面部识别装置识别该人面部信息,并向存储模块发出查询,如果存储模块中有与该人的面部信息相对应的客户信息,则将对应的客户标签发送至路径优化模块114与每条路径经过商铺的第一类商铺标签作出比对,判断第一类商铺标签是否与客户标签相匹配,每一个匹配都对应一个分值m,并每一个第二类商铺标签都对应一个分值n,采用以下函数计算得分R,并选取得分最高的路径为最优路径
R=f(m,n:a,b)
其中,a和b为预定常数。
在一个实施例中,该函数表达为R=axm+bxn。
在一个实施例中,第一类商铺标签中与客户标签中消费标签的匹配对应分值m1,与线下行为标签和/或线上行为标签的匹配对应分值m2,m1和m2分别对应不同常数a1和a2,R=a1xm1+a2xm2+bxn。在一个实施例中,a1具有较高权重。在一个实施例中,对应于与商场协议的新入场商铺推广投入力度,或者对应于推广付费的投入力度,不同商铺的常数b具有不同权重,投入力度较大的商铺具有较大权重。
本发明具有多种本领域技术人员可以预期变形,并且可以达到本发明的使用效果,例如可以应用于展览场地的路径优化,其中商铺信息对应展位信息,客户信息对应于参观人员信息。
本说明书中示例实施例所提供的方法仅作为示例,其中一个方法的示例不会对另一个方法的示例造成限制。在一幅附图中讨论的装置/方法可以被添加到其他附图中的装置/方法或与之交换。此外,具体的数字数据值(例如具体数量,数量,类别等)或其他特定信息仅用于讨论示例实施例,而并非用此类具体信息来限制示例实施例。
Claims (9)
1.一种用于商场的路径优化系统, 包括
多个咨询反馈装置,具有输入装置和输出装置,和面部识别装置,每个咨询反馈装置具有唯一地址识别码;
控制服务器,包括存储模块,和路径优化模块,所述多个咨询反馈装置和控制服务器电通信连接;
存储模块中保存有该商场的地图信息,包括
至少一个公共设施信息,包括位置信息以及状态信息,
商铺信息,包括商铺位置,第一类商铺标签和第二类商铺标签,
客户信息,客户信息具有客户标签,以及
每个咨询反馈装置的唯一地址识别码对应的在地图信息中的位置;
当有人站在咨询反馈装置前输入路径咨询时,咨询反馈装置的输入装置将接收到的咨询发送到路径优化模块,路径优化模块根据咨询内容,地图信息以及收到咨询的咨询反馈装置的位置计算出所有可行路径,同时从存储模块获得每条路径经过商铺的第一类商铺标签和第二类商铺标签;
同时面部识别装置识别人面部信息,并向存储模块发出查询,
如果存储模块中有与该人面部信息相对应的客户信息,则将对应的客户标签发送至路径优化模块与每条路径经过商铺的第一类商铺标签作出比对,判断第一类商铺标签是否与客户标签相匹配,并选择具有最多匹配第一类商铺标签的路径作为最优路径;
如果多条路径具有相同数目的最多匹配第一类商铺标签,选择该多条路径中具有最多第二类商铺标签的路径作为最优路径;
如果存储模块中没有与该人面部信息相对应的客户信息,则选择具有最多第二类商铺标签的路径作为最优路径。
2.如权利要求1所述的路径优化系统,其中存储模块中还记录每次咨询的人面部信息以及咨询发生时间,和咨询内容,如果在一次咨询后,在未超过预定时间间隔的时候,面部识别装置再次检测到咨询的人的面部信息,则输出装置自动重复前次咨询的内容,并请求咨询的人确认;
如果获得咨询的人的确认,则采用路径优化系统,再次给出最优路径,
如果未获得咨询的人的确认,在要求咨询的人输入新的咨询内容。
3.如权利要求1所述的路径优化系统,其中多个咨询反馈装置放置于商场入口,或者商场内的路径分岔口。
4.如权利要求1所述的路径优化系统,其中面部识别装置用于检测站在咨询反馈装置预定距离内,静止的,正面的,人的面部信息。
5.一种用于商场的路径优化系统, 包括
多个咨询反馈装置,具有输入装置和输出装置,和面部识别装置,每个咨询反馈装置具有唯一地址识别码;
控制服务器,包括存储模块,和路径优化模块,所述多个咨询反馈装置和控制服务器电通信连接;
存储模块中保存有该商场的地图信息,包括
至少一个公共设施信息,包括位置信息以及状态信息,
商铺信息,包括商铺位置,第一类商铺标签和第二类商铺标签,
客户信息,客户信息具有客户标签,以及
每个咨询反馈装置的唯一地址识别码对应的在地图信息中的位置;
当有人站在咨询反馈装置前输入路径咨询时,咨询反馈装置的输入装置将接收到的咨询发送到路径优化模块,路径优化模块根据咨询内容,地图信息以及收到咨询的咨询反馈装置的位置计算出所有可行路径,同时从存储模块获得每条路径经过商铺的第一类商铺标签和第二类商铺标签;
同时面部识别装置识别人面部信息,并向存储模块发出查询,如果存储模块中有与该人面部信息相对应的客户信息,则将对应的客户标签发送至路径优化模块与每条路径经过商铺的第一类商铺标签作出比对,判断第一类商铺标签是否与客户标签相匹配,每一个匹配都对应一个分值m,并每一个第二类商铺标签都对应一个分值n,采用以下函数计算得分R,并选取得分最高的路径为最优路径
R = f(m,n : a,b)
其中,a和b为预定常数。
6.如权利要求5所述的路径优化系统,其中存储模块中还记录每次咨询的人面部信息以及咨询发生时间,和咨询内容,如果在一次咨询后,在未超过预定时间间隔的时候,面部识别装置再次检测到咨询的人的面部信息,则输出装置自动重复前次咨询的内容,并请求咨询的人确认;
如果获得咨询的人的确认,则采用路径优化系统,再次给出最优路径,
如果未获得咨询的人的确认,在要求咨询的人输入新的咨询内容。
7.如权利要求5所述的路径优化系统,其中多个咨询反馈装置放置于商场入口,或者商场内的路径分岔口。
8.如权利要求5所述的路径优化系统,其中面部识别装置用于检测站在咨询反馈装置预定距离内,静止的,正面的,人的面部信息。
9. 一种用于商场的路径优化的方法, 包括
向咨询反馈装置输入路径咨询;
咨询反馈装置的输入装置将接收到的咨询发送到路径优化模块,同时面部识别装置识别人面部信息,并向存储模块发出查询;
路径优化模块根据咨询内容,地图信息以及收到咨询的咨询反馈装置的位置计算出所有可行路径,同时从存储模块获得每条路径经过商铺的第一类商铺标签和第二类商铺标签;
存储模块对比咨询的人的面部信息是否有客户信息相对应,
如果对应,则将对应的客户标签发送至路径优化模块与每条路径经过商铺的第一类商户铺标签作出比对,判断商户标签是否与客户标签相匹配,并选择具有最多匹配第一类商户标签的路径作为最优路径;
如果多条路径具有相同数目的最多匹配第一类商户标签,则选择该多条路径中具有最多第二类商户标签的路径作为最优路径;
如果没有与咨询的人的面部信息相对应的客户信息,则选择具有最多第二类商户标签的路径作为最优路径。
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Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102147838A (zh) * | 2010-03-15 | 2011-08-10 | 微软公司 | 购物助理 |
CN103684874A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-03-26 | 成都金铠甲科技有限公司 | 一种自动分配网上客服进行客户服务的方法和装置 |
CN104359474A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-18 | 同辉佳视(北京)信息技术股份有限公司 | 一种快速寻路定位方法及导购机 |
CN104634347A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-20 | 北京智慧图科技有限责任公司 | 路径规划方法和装置 |
CN106568438A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-04-19 | 中国人民解放军理工大学 | 基于鞋印识别的场所导向装置 |
KR20170048683A (ko) * | 2015-10-27 | 2017-05-10 | 에스케이플래닛 주식회사 | 비콘 기반 실내 이동 경로 제공 방법 및 장치 |
CN108225357A (zh) * | 2016-12-15 | 2018-06-29 | 丰田自动车株式会社 | 用户引导系统 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10445691B2 (en) * | 2017-01-27 | 2019-10-15 | Walmart Apollo, Llc | System for improving order batching using location information of items in retail store and method of using same |
-
2018
- 2018-11-02 HK HK18114061A patent/HK1253193A2/zh unknown
-
2019
- 2019-08-21 CN CN201910774635.XA patent/CN111141287B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102147838A (zh) * | 2010-03-15 | 2011-08-10 | 微软公司 | 购物助理 |
CN103684874A (zh) * | 2013-12-31 | 2014-03-26 | 成都金铠甲科技有限公司 | 一种自动分配网上客服进行客户服务的方法和装置 |
CN104359474A (zh) * | 2014-10-27 | 2015-02-18 | 同辉佳视(北京)信息技术股份有限公司 | 一种快速寻路定位方法及导购机 |
CN104634347A (zh) * | 2015-01-23 | 2015-05-20 | 北京智慧图科技有限责任公司 | 路径规划方法和装置 |
KR20170048683A (ko) * | 2015-10-27 | 2017-05-10 | 에스케이플래닛 주식회사 | 비콘 기반 실내 이동 경로 제공 방법 및 장치 |
CN106568438A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-04-19 | 中国人民解放军理工大学 | 基于鞋印识别的场所导向装置 |
CN108225357A (zh) * | 2016-12-15 | 2018-06-29 | 丰田自动车株式会社 | 用户引导系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
购物广场导航系统中路径分析和ComGIS应用实现;杨雪等;《地理空间信息》;20110828(第04期);正文第94-96页 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
HK1253193A2 (zh) | 2019-06-06 |
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