CN102147838A - 购物助理 - Google Patents

购物助理 Download PDF

Info

Publication number
CN102147838A
CN102147838A CN2011100686224A CN201110068622A CN102147838A CN 102147838 A CN102147838 A CN 102147838A CN 2011100686224 A CN2011100686224 A CN 2011100686224A CN 201110068622 A CN201110068622 A CN 201110068622A CN 102147838 A CN102147838 A CN 102147838A
Authority
CN
China
Prior art keywords
course
customer equipment
request
efficient
shopping
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN2011100686224A
Other languages
English (en)
Inventor
J·菲格罗亚
M·霍尔
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Microsoft Technology Licensing LLC
Original Assignee
Microsoft Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Microsoft Corp filed Critical Microsoft Corp
Publication of CN102147838A publication Critical patent/CN102147838A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3407Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
    • G01C21/343Calculating itineraries, i.e. routes leading from a starting point to a series of categorical destinations using a global route restraint, round trips, touristic trips
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0639Item locations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641Shopping interfaces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本文公开了涉及亲自购物者的高效行进路线的动态计算和呈现的不同实施例。例如,自适应购物服务器系统被配置成生成通向一个或多个用户请求的商品项目的位置的高效行进路线以便在购物客户设备上显示,该高效行进路线从接收自购物客户设备的路线效率选择标准方面考虑有利地不同于其它可能行进路线。

Description

购物助理
技术领域
本发明涉及行进路线的动态计算和呈现。
背景技术
社区购物区、购物广场、以及商店可能会在购物区、广场或商店内的不同区域进行商品的零售竞争。在一些情形中,亲自购物者在购买之前会比较竞争商品的特点和/或价格。在这种情形下,购买者在购买之前会拜访不止一家零售点。对于忙碌的购买者来说可能难以在给定量的时间内找到预期的购买、抵达零售点并作出比较。
发明内容
因此,此处公开了涉及为亲自购物者进行的高效行进路线的动态计算和呈现的各个实施例。例如,自适应购物服务器系统被配置成生成通向一个或多个用户请求的商品项目的位置的高效行进路线以便在购物客户设备上显示,该高效行进路线从接收自购物客户设备的路线效率选择准则方面考虑有利地不同于其它可能行进路线。
提供本概述是为了以简化的形式介绍将在以下详细描述中进一步描述的一些概念。本概述并不旨在标识出所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限定所要求保护的主题的范围。此外,所要求保护的主题不限于解决在本发明的任一部分中提及的任何或所有缺点的实现。
附图说明
图1示意性地示出根据本发明的一实施例的示例购物效率系统。
图2示出根据本发明的一实施例的用于生成高效行进路线的示例方法。
图3示意性地示出示例购物效率系统的各方面。
图4示意性地示出示例购物效率系统的各方面。
图5示意性地示出示例购物效率系统的各方面。
图6示意性地示出示例购物效率系统的各方面。
具体实施方式
图1示意性地示出购物效率系统100的一示例实施例。购物效率系统100被配置成在购物服务器系统102处生成通向一个或多个用户请求的商品项目的位置的高效行进路线,并将该高效行进路线发送给购物客户设备104。购物者可根据诸如时间效率、距离效率、价格效率之类的一个或多个效率准则,使用购物客户设备104以及高效行进路线去购买一个或多个商品项目。在一些实施例中,高效行进路线可提供最快、最短、最便宜等的行进路线来获取一个或多个请求的商品项目。可以理解的是高效行进路线可穿过任何合适的路线。例如,在一些示例中,根据每个示例的具体购物情况,行进路线可穿过一部分社区108、一部分购物广场110、和/或一个或多个参与商店112的一部分。
公开的购物效率系统100的实施例涉及实时展示请求的商品项目的库存信息、请求的商品位置的设施信息、以及通向那些请求的商品位置的高效行进路线。这些信息可由一个或多个参与的零售商和/或零售点提供并存储在购物数据库106中以便通过网络111和购物服务器系统102向购物客户设备104展示。
购物效率系统100的一些实施例可使用用户配置的路线效率选择准则。路线效率选择准则在计算高效行进路线时可用作过滤设施和库存信息的关键。在一些实施例中,路线效率选择准则可包括一个或多个选择参数。选择参数可包括时间参数、距离参数、成本参数等。
例如,在第一种情形下,赶时间的购物者可能想要基于如由时间参数指示的时间优先考虑的高效行进路线。因此,在位置114B和114D可提供请求的DVD电影的情形下,如果位置114D处的顾客排队等候时间比位置114B处的顾客排队等候时间长,则包括位置114B处的停留的可能行进路线可能优先于包括位置114D处的停留的路线。
在第二种情形下,节省费用的购物者可能想要基于成本优先考虑的高效行进路线。因此,在位置114B和114D可提供请求的DVD电影的情形下,如果该DVD电影在位置114B处比在位置114D处更为便宜,包括位置114B处的停留的可能行进路线可能优先于包括位置114D处的停留的路线。
在第三种情形下,购物者可能想要减少购物时所行进的距离。因此,考虑在位置114B和114D可提供请求的DVD电影的情形。在这一情形下,从当前位置128出发并包括位置114B处的停留的路线A在图1中被描述为较长的可能行进路线,而从当前位置128出发并包括位置114D处的停留的路线B在图1中被描述为较短的可能行进路线。因此,在这一情形中,路线B优先于路线A。
因此,购物效率系统100的各个实施例被配置成为购物数据库106提供一个或多个商品位置的设施和库存信息。购物服务器系统102被配置成从购物客户设备104接收对于请求的商品项目的请求;计算从购物客户设备104的当前位置128出发、并包括在购物数据库106内从具有请求的商品项目的多个可能商品位置之一标识的所选择的请求的商品位置处的停留的高效行进路线;以及将高效行进路线发送给购物客户设备104以便显示。
图2示出根据本发明的一实施例的用于生成高效行进路线的示例方法200。可以使用以上结合图1及以下结合图6描述的硬件或软件,或通过其他合适的硬件或软件组件来实现方法200。因此,虽然图2涉及购物客户设备和购物服务器系统,可以理解方法200的其他实施例也可以用其他合适的硬件和/或合适的网络执行。此外,方法200的各个实施例可采用便于生成高效行进路线并将其传递给购物客户设备的任何合适的通信协议、数据结构、模式、和/或其它机制。
出于例示的目的,方法200可被分为三个阶段。在第一阶段,购物服务器系统被配置成向购物数据库提供一个或多个商品位置的设施及库存信息。在第二阶段,购物服务器系统被配置成从购物客户设备接收对于商品项目的请求。在第三阶段,购物服务器系统被配置成计算高效行进路线并将其发送给购物客户设备以便显示。以下描述每个阶段的详情,尽管可以理解在其他实施例中,任务可以被组织为其他合适的阶段,且可以采用任务的其他合适顺序。
在步骤202,方法200包括在购物服务器系统处向购物数据库提供一个或多个商品位置的设施及库存信息。库存信息可包括关于参与零售商的库存的任何合适信息。在一些实施例中,库存信息可包括商品项目的身份,这在一些实施例中可根据与该项目相关联的通用产品码(UPC)来确定。类似地,库存信息的一些实施例可包括商品项目的价格、商品项目在零售商的展厅或仓库中的位置、库存的特定商品项目的数量等。在一些实施例中,这种示例库存信息可通过与参与零售商的内部库存维护系统的接口或者与合适的销售点数据聚集器的接口来提供。因此,在一示例中,三个参与商店112A、112B以及112C可将有关在三个商品位置114B、114C以及114D处库存的某片名DVD的价格、位置以及可提供性的信息上传到购物数据库。
设施信息被配置成包括关于商品可位于哪个设施的任何合适信息。在一些实施例中,设施信息可包括一个或多个基础设施特征(例如,停车场、楼梯、电梯、休息室等)的位置、感兴趣地点(例如,美食区、会场、枢纽站等),诸如此类。此外,设施信息可包含道路信息,诸如包含其中路段的商业街或社区地图,以及道路信息的元数据,诸如路段的平均行进次数、沿路段的人群密度等。再有,设施信息可包括关于基础结构特征的数据(例如,停车场中的可用车位、电梯是否因维修关闭等)。另外或可替换地,在一些实施例中,设施信息可包括关于零售商的展厅的信息(例如,有多少收银台开放,在那些收银台前有多少顾客在排队等)。
可以理解的是设施和库存信息可通过任何适当的方法来监视、聚集并跟踪,并且方法200的各个实施例可使用例如射频识别(RFID)标签、传感器、销售点数据聚集器等来动态生成信息以便实时提供购物数据库。
在一些实施例中,可由一个或多个参与零售商和/或零售设施向购物数据库提供推送给购物数据库的设施和库存信息。例如,在第一种情形下,当停车位被占用或空出时,购物中心110可向购物数据库106发送购物中心110的可用停车位数量和每个可用停车位的位置。在第二种情形下,一个或多个参与商店112可向购物数据库106连续上传根据交易频率测算和/或贴附于在收银台处结账的商品上的RFID标签的识别频率而获得的收银台的顾客排队等候时间。
另外或可替换地,在一些实施例中,购物数据库可被配置成选出经更新设施和库存信息的参与零售商和零售设施,从而将该设施和库存信息推送至购物数据库。因此,在一情形下,购物数据库106可以预设间隔从一个或多个参与商店112请求库存数字,以使购物数据库106具有该零售商的当前库存信息。
继续图2,方法200包括在204从购物客户设备接收对于第一商品项目的请求。例如,图3示意性地示出具有用户界面302的购物客户设备104的一实施例。用户界面302包括商品请求界面304和选择参数界面306。商品请求界面304被配置成接收对于一个或多个请求的商品项目的用户输入文本描述。例如,如图3所示,购物者将“DVD电影”输入至商品请求界面304,该输入内容随后通过经网络111传输的消息308发送至购物服务器系统102。
在一些实施例中,方法200的步骤204可包括在206从购物客户设备接收路线效率选择准则。路线效率选择准则可以是由购物服务器系统用作用于在计算高效行进路线时过滤设施和库存信息的关键的用户指定准则。在一些实施例中,路线效率选择准则可包括选择参数。示例选择参数可包括时间参数、距离参数、成本参数等。选择参数可由用户通过购物客户设备指定。
在图3所示的示例中,购物者已通过选择参数界面306指定了“时间”选择参数。该选定的参数可被传输给购物服务器系统102。以下将结合图4和5详细描述使用路线效率准则和选择参数的各个实施例的示例情形。
可以理解的是,在一些实施例中,多个选择参数可被包含在路线效率选择准则中,多个选择参数包括时间参数、距离参数或成本参数的至少两个。因此,在一个示例中,当指定多个选择参数时,用户可选择时间和成本优先,并可选择不以距离优先。此外,可以理解的是,在一些实施例中,可指定单一选择参数,而在一些实施例中,可使用用户配置的选择参数。例如,用户可创建并配置指定为以适合儿童的行进路线、适合残疾人的行进路线为优先等的选择参数。
继续图2,在一些实施例中,步骤204可包括在208从购物客户设备接收购物客户设备的当前位置。例如,购物客户设备104可将当前位置128包含在发送到购物服务器系统102的对于请求的商品项目的请求中。当前位置可以按照任何合适的方式来确定。例如,在一些实施例中,包含在购物客户设备中的全球定位系统(GPS)或其它设备跟踪结构体系可提供当前位置信息。可替换地或另外地,在一些实施例中,用户可通过输入到用户界面302来提供当前位置信息。
在步骤210,方法200允许用户提供附加的商品请求。当提供附加的商品请求时,方法回到步骤204;如果没有提供附加的商品请求,则方法前进到步骤212。因此,可以理解的是,在一些情形下,可任选地从购物客户设备接收第二请求的商品项目、第三请求的商品项目等。可以理解的是可对每个请求的商品项目执行请求的商品项目的商品位置的识别。因此,如果用户请求第二、第三等商品项目,则购物服务器系统可被配置成识别第二、第三等请求的商品项目的商品位置,并且提供具有对所有请求的商品项目的停留的高效行进路线。
在步骤212,方法200包括在购物数据库中标识第一请求的商品项目的第一商品位置。在一些实施例中,购物服务器系统可被配置成从购物数据库的设施和库存信息中所包含的位置信息表中查找请求的商品项目的身份和位置信息。例如,如果购物者将DVD片名输入到购物客户设备,则购物服务器系统可查找对应的商品位置信息。图4示意性地示出包含DVD和蓝光电影片名的位置信息的示例购物数据库106的一部分;例如,位置114B具有DVD格式的请求片名电影的一份拷贝和蓝光格式的该片名电影的一份拷贝。另外的或可替换的,一些实施例可使用一种或多种合适的搜索技术或搜索引擎来标识请求的商品项目的商品位置信息。此外,可以理解的是,在一些实施例中,商店可具有请求的商品项目的多个可能的商品位置。例如,商店112A的位置114A和114B可分别对应于商店112A的零售展厅和库存清仓展厅,其中每个位置可都包含请求片名的DVD的一份拷贝。
在一些实施例中,购物服务器系统可被配置成验证不同商品位置的两个或更多商品项目是否是相同的。例如,购物服务器系统可将在一个位置提供的DVD电影的剧院发布版与另一位置提供的同一片名的“导演剪辑”版相区分。此外,在一些实施例中,购物客户设备可被配置成接收用户对于什么构成可接受的相似商品项目的指定。例如,图4示出了购物数据库106的一部分以及社区108的地图,地图中包含参与购物效率系统100并向购物数据库106提供设施和库存信息的一个或多个参与商店112以及购物中心110。在一情形中,一片名电影的DVD和蓝光格式都可接受的用户指定可使得购物服务器系统将位置114A、114B、114C以及114D标识为具有一种或两种格式的该片名电影的位置。在第二种情形下,仅DVD格式可被接受的用户指定可使得购物服务器系统将位置114A、114B以及114D标识为具有DVD版本。
在一些实施例中,步骤212可包括在214在购物数据库内识别购物数据库内所标识的推荐商品项目的推荐商品位置。推荐商品项目是根据购物客户设备的用户曾经请求的和/或已经购买的其它商品项目来推荐给该用户的商品项目。在一些实施例中,一旦标识了推荐商品项目,推荐商品位置识别可与上文描述的请求的商品位置的识别相类似地进行。
在一些实施例中,推荐商品项目可通过将购物数据库中的商品项目与诸如关联于在线购物数据库的历史或愿望列表之类的在线购物数据作比较来标识。因此,在某一情形下,购物客户设备的用户可根据用户的在线购物历史来选择接收亲自购买推荐。在一些实施例中,在线购物数据可从在线购物数据库116或社交网络数据库118中获取。例如,购物者的朋友可通过社交网络数据库118来提供礼物主意,以使亲自购物者可找到给该朋友的其会喜欢的礼物。
另外的或可替换的,在一些实施例中,推荐商品项目可表示根据请求的商品项目和从由购物效率系统收集的聚集信息形成的推荐商品项目之间的相关性而自动识别并推荐给用户的商品项目。例如,在第一种情形下,购物服务器系统可根据包含在购物数据库中的库存信息确定DVD播放器的销售与DVD电影的销售相关。在第二种情形下,购物服务器系统可确定拜访出售DVD播放器的位置114A或114C与拜访出售DVD电影的位置114B或114D相关。因此,在请求DVD播放器的示例中,DVD电影可被推荐,并且具有DVD电影的可能商品位置的列表可被标识。
在一些实施例中,购物服务器系统可被配置成根据购物客户设备的当前位置与推荐商品项目的位置的比较来标识一个或多个推荐商品项目。例如,购物服务器系统可根据用户在线购买关于第二次世界大战的多本书籍以及根据用户与位置114D接近来向位于当前位置128处的用户推荐位于位置114D处的关于第二次世界大战的DVD电影。
继续图2,方法200包括在218使用购物数据库内的设施和库存信息来计算包含在第一请求的商品位置处的停留的高效行进路线,并且在224将高效行进路线发送给购物客户设备以便在购物客户设备上显示。在一些实施例中,通过被配置成构建每个请求的商品项目的商品位置之间的路线排列的一种或多种算法可执行高效行进路线的计算。例如,图4示出了通向具有请求的DVD电影的位置的三条可能行进路线,路线A、路线B和路线C。每条可能行进路线都从当前位置128开始并延伸至具有请求的名称的商品位置。此外,在一些实施例中,每条可能行进路线可具有对应于商品位置和/或与其相关联的请求的商品项目的设施和库存信息。例如,路线A可包括与行进路线相关联的行进路线的道路信息、位置114B的收银台的顾客排队等候时间、以及位置114B处该名称商品的价格信息。
因此,在一些实施例中,步骤218可包括在220使用路线效率选择准则作为过滤设施和库存信息的关键,其中高效行进路线从路线效率选择准则方面考虑有利地不同于其它可能行进路线。
例如,在第一种情形下,赶时间的购物者可能想要基于时间优先考虑的高效行进路线。在这一情形下,路线效率选择准则可包含时间参数作为选择参数。此外,路线效率选择准则可包括根据获取请求的商品项目的时间的计算来过滤可能行进路线的指示,其中具有较短总时间的可能行进路线可优先于具有较长总时间的可能行进路线。因此,在图4所示的示例中,请求的DVD电影在位置114B、114C和114D处可提供。基于存储在购物数据库106中的设施信息,可以计算出路线A是从当前位置128步行10分钟,路线B是从当前位置128步行2分钟,而路线C是从当前位置128步行5分钟。因此,路线B可优先于路线C,而路线C可优先于路线A。
此外,在一些实施例中,对具有请求的商品项目的多个可能的商品位置的顾客排队等候时间的估算也可被包含在对用于获取请求的商品项目的时间的计算中。因此,继续图4所示的示例,位置114B处的5分钟的顾客排队等候时间和位置114D处的15分钟的顾客排队等候时间被包含在每条可能行进路线的总路线时间的计算中。与之对应地,路线C可优先于路线A,而路线A可优先于路线B。因此,在这一情形下,路线C可被发送给购物客户设备以便显示,诸如如图5所示的“时间优先”显示。
在第二种情形下,节省费用的购物者想要基于成本优先考虑的高效行进路线。在这一情形下,路线效率选择准则可包含成本参数并可包括根据对请求的商品项目的成本的计算来过滤可能行进路线的指示,请求的商品项目的成本可从购物数据库中存储的库存信息中得到。因此,包括请求的商品项目具有较低成本的商品位置处的停留的可能行进路线可优先于包括请求的商品项目具有较高成本的商品位置处的停留的可能行进路线。例如,考虑如图4所示的情形,请求的DVD电影在位置114B、114C和114D处可提供。如果DVD电影在位置114C比在位置114D或114B贵,则包含位置114B处的停留的可能行进路线的路线A可优先于路线C或路线D。因此,在这一情形下,路线A可被发送给购物客户设备以便显示,诸如如图5所示的“成本优先”显示。
在第三种情形下,购物者可能想要减少购物时所行进的距离。在这一情形下,路线效率选择准则可包括根据每一可能行进路线的距离来过滤可能行进路线的指示,其中较短的可能行进路线可优先于较长的可能行进路线。例如,考虑如图4所示的情形,请求的DVD电影在位置114B、114C和114D处可提供。从当前位置128出发并包含位置114B处的停留的路线A被图示为是比从当前位置128出发并包含位置114D处的停留的路线B更长的可能行进路线。因此,在这一情形下,路线B可优先于路线A,且路线B可被发送给购物客户设备以便显示,诸如如图5所示的“距离优先”显示。
可以理解的是,在一些实施例中,可能行进路线可被配置成包含根据购物数据库的设施信息确定的各种感兴趣地点。
在一些实施例中,可听的信号、提示或语音可与可能行进路线和/或高效行进路线的一个或多个停留、路段或感兴趣地点相关联,以使高效行进路线的视觉显示可补充有音频信号。另外地或可选地,在一些实施例中,这些音频元素可根据购物客户设备的动态更新的位置信息来触发。例如,在某一情形下,如果第一请求的商品项目位于位置114B并且如果路线A表示高效行进路线,购物客户设备可在购物者沿路线A行进时播放用于路线A的逐个转弯的音频指示。因此,在这一情形下,在购物客户设备的地理位置结构体系检测到抵达交叉路口时,对购物者的音频指示“前进至交叉路口”之后可再接音频指示“在交叉路口向右转”。
此外,在一些实施例中,可能行进路线可包含两个或多个推荐商品位置。例如,如果第一请求的商品项目位于位置114A和位置114B,而第二请求的商品项目位于位置114C和位置114D,则以下行进路线包含允许购买者同时购买第一和第二请求的商品项目的停留:1)128-114A-114C-128;2)128-114C-114A-128;3)128-114A-114D-128;4)128-114D-114A-128;5)128-114B-114C-128;6)128-114C-114B-128;7)128-114B-114D-128;以及8)128-114D-114B-128。与所选择的路线效率选择准则最吻合的行进路线可被发送给购物客户设备以便显示。
继续图2,在一些实施例中,步骤218可包括在步骤222将一个或多个推荐商品位置的停留包含在高效行进路线中。例如,在一情形下,可能行进路线可包括对位于每条可能行进路线沿线上的同一推荐商品项目的一个或多个推荐商品位置的建议停留。在另一情形下,第一可能行进路线上的推荐商品位置处的建议停留可用于与具有位于第二可能行进路线上的建议停留的推荐商品项目不同的推荐商品项目。例如,如果购物数据库确定用户可能喜欢在观看DVD电影吃零食,则路线A可包含位于第一推荐零售点处的建议停留,而路线B可包括在第二推荐零售点处的建议停留。可例如根据可能的推荐零售点与请求的商品位置之间的路线的接近程度来做出这些选择。
在一些实施例中,高效行进路线可包含购物客户设备的当前位置附近的空车位的位置。例如,在某一情形下,当购物者驾车接近商品位置时,购物服务器系统可基于购物数据库的停车信息来更新高效行进路线以包含离当前位置最近的空车位的位置,并可进一步在车位变得可用或占用时更新高效行进路线。
高效行进路线的计算和高效行进路线的确定可通过任何适合的算法进行。在一些实施例中,算法可包括线性或非线性编程对象函数、从由购物效率系统获得的聚集数据得到的试探式对象函数等。此外,可以理解的是,在一些实施例中,高效行进路线的计算可自适应地执行以各参与零售商处的零售情况的实时变化作出响应。
在一些实施例中,可将用于衡量多个选择参数的每一个的相对计算重要性的加权因数分配给多个选择因素的每一个。因此,在某一情形下,对预算和时间敏感的购物者可规定可能行进路线首先基于成本优先考虑,其次基于时间优先考虑。相应地,较大的加权因数可被应用于路线计算的成本函数而较小的加权因数可被应用于路线计算的时间函数。可以理解的是,在一些示例中,算法可对任何适当的选择参数应用加权因数。例如,加权因数可应用于计算适合儿童的行进路线、适合残疾人的行进路线等。
在一些实施例中,高效行进路线的计算可包含优化例程,优化例程被配置成确定例如具有最小行进距离的最短行进路线;含有具有最低成本的请求商品项目的所选择的请求商品位置处的停留的最便宜行进路线;具有最短顾客排队等候时间的最快行进路线等。因此,在一情形下,时间要求紧迫的、想要为家庭成员购买礼物的购买者可将想要的书籍和电影名称输入到购物客户设备104以便通过拜访社区108来购买。由于购买者赶时间,购买者可选择“最快路线”选项。购物服务器系统102识别每个名称的可能的请求的商品位置并根据购物数据库106生成通向那些位置的可能行进路线。最快行进路线的计算可基于一个或多个加权因数并且基于每个可能的请求的商品位置的顾客排队等候时间。购物服务器系统102随后将包含为每个名称选择的商品位置处的停留的最快行进路线发送给购物客户设备104以便显示。
在一些实施例中,可将上述方法和过程绑定到计算系统。作为示例,图6示意性地示出可执行上述方法和过程中的一个或多个的购物效率系统的一实施例。购物效率系统包括购物服务器系统102和购物客户设备104。购物服务器系统102和购物客户设备104被配置成通过网络111通信。网络111可以是用来便于购物服务器系统102和购物客户设备104之间通信的任何合适网络。例如,在一些实施例中,网络111可包括互联网,且购物服务器系统102和购物客户设备104可使用有线或无线技术来通过互联网通信。在一些实施例中,网络111可包括附加的和/或可替换的公共和/或私有网络。
购物服务器系统102包括逻辑子系统314和数据保存子系统312。购物服务器系统102可被配置为任何适当的服务器计算设备并可包括各种适当的应用程序编程接口、网络服务、和/或被配置成便于提供如上所述的购物数据库的其它机制。此外,在一些实施例中,购物服务器系统可以是网络云环境中的服务器。
另外或可替换的,在一些实施例中,购物服务器系统102可被配置为自适应购物服务器系统。例如,如上文参照图2所描述的,自适应购物服务器系统可被配置成从参与零售商和零售点连续地或以预设间隔接收更新。
购物服务器系统102的逻辑子系统314可包括被配置成执行一个或多个指令的一个或多个物理设备。例如,逻辑子系统可被配置成执行一个或多个指令,该一个或多个指令是一个或多个程序、例程、对象、组件、数据结构、或其它逻辑构造的一部分。可实现此类指令以执行任务、实现数据类型、变换一个或多个设备的状态、或以其它方式得到所需结果。逻辑子系统可包括被配置成执行软件指令的一个或多个处理器。另外或另选的,逻辑子系统可包括被配置成执行硬件或固件指令的一个或多个硬件或固件逻辑机器。逻辑子系统可任选地包括分布在两个或多个设备上的独立组件,这些独立组件在某些实施例中可远程放置。
购物服务器系统102的数据保存子系统312可包括一个或多个物理的、非临时性的设备,该一个或多个设备被配置成保存可由逻辑子系统执行以实现此处所述的方法和过程的数据和/或指令。在实现了此类方法和过程时,可变换数据保存子系统312的状态(例如,保存不同数据)。数据保存子系统312可包括可任何适当的计算机可读的移动介质和/或内建设备。数据保存子系统312可包括光学存储器设备、半导体存储器设备、和/或磁存储器设备等。数据保存子系统312可包括具有以下特征中的一个或多个的设备:易失性、非易失性、动态、静态、读/写、只读、随机存取、顺序存取、位置可寻址、文件可寻址、以及内容可寻址。在某些实施例中,可将逻辑子系统314和数据保存子系统312集成到一个或多个常见设备中,如专用集成电路或片上系统。
购物客户设备104包括逻辑子系统318、数据保持子系统316以及显示器320。购物客户设备104可被配置为任何适当的客户计算设备。例如,在一些实施例中,购物客户设备104可以是移动电话、膝上型计算机、个人数字助理等。此外,在一些实施例中,购物客户设备104可包括被配置成向购物服务器系统102提供购物客户设备104的当前位置的适当的地理位置结构体系。购物客户设备104的逻辑子系统318和数据保持子系统316可以上文参照购物服务器系统102的逻辑和数据保持子系统所描述的任何方式配置。
购物客户设备104被配置为包括显示器320。显示器320可用于呈现由数据保持子系统316所保持的数据的视觉表示(例如,高效行进路线的视觉表示)。由于此处所描述的方法和过程改变了由数据保持子系统保持的数据,并由此转变了数据保持子系统的状态,可类似地转变显示器320的状态以可视地表示底层数据中的改变。显示器320可包括使用几乎任何适当类型的技术的一个或多个显示设备。可将此类显示设备与逻辑子系统318和/或数据保存子系统316一起组合在共享封装中,或此类显示设备可以是外围显示设备。
在一些实施例中,购物客户设备104可被配置成包含提供用于播放与高效行进路线的一个或多个停留、路段、感兴趣地点等相关联的各种可听信号、提示和/或语音的音频能力的适当的音频组件。
应该理解,此处所述的配置和/或方法在本质上示例性的,且这些具体实施例或示例不是局限性的,因为多个变体是可能。此处所述的具体例程或方法可表示任何数量的处理策略中的一个或多个。由此,所示出的各个动作可以按所示顺序执行、按其他顺序执行、并行地执行、或者在某些情况下省略。同样,可以改变上述过程的次序。
本发明的主题包括各种过程、系统和配置的所有新颖和非显而易见的组合和子组合、和此处所公开的其它特征、功能、动作、和/或特性、以及其任何和全部等效物。

Claims (20)

1.一种自适应购物服务器系统,所述自适应购物服务器系统被配置成生成通向用户请求的商品项目的位置的高效行进路线以便在购物客户设备上显示,所述高效行进路线从接收自购物客户设备的路线效率选择标准方面考虑有利地不同于其它可能行进路线,所述系统包括:
逻辑子系统;以及
保持指令的数据保持子系统,所述指令可由逻辑子系统执行以:
向客户数据库提供一个或多个商品位置的设施和库存信息;
从购物客户设备接收对于请求的商品项目的请求;
从购物客户设备接收路线效率选择准则;
使用路线效率选择准则作为过滤设施和库存信息的关键,计算从购物客户设备的当前位置开始、并包含在购物数据库内从具有请求的商品项目的多个可能的商品位置之一标识的所选择的请求的商品位置处的停留的高效行进路线;以及
将高效行进路线发送给购物客户设备以便在购物客户设备上显示。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,路线效率选择准则包括多个选择参数,所述多个选择参数包括时间参数、距离参数或成本参数中的至少两个。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,用于衡量多个选择参数的每一个的相对计算重要性的加权因数可被分配给多个选择参数的每一个。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,路线效率选择准则包括根据请求的商品项目的成本来过滤可能行进路线的指示,其中包含请求的商品项目具有较低成本处的停留的可能行进路线优先于包含请求的商品项目具有较高成本处的停留的可能行进路线。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,设施和库存信息包括对一个或多个商品位置的顾客排队等候时间的估计。
6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,路线效率选择准则包括根据获取请求的商品项目的时间的计算来过滤可能行进路线的指示,其中具有较短总时间的可能行进路线可优先于具有较长总时间的可能行进路线,并且其中对在具有请求的商品项目的多个可能的请求的商品位置处的客户排队等候时间的估计被包含在对获取请求的商品项目的时间的计算中。
7.如权利要求1所述的系统,其特征在于,设施和库存信息包括连接商品位置的道路的道路信息。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,路线效率选择准则包括根据每一条可能行进路线的距离来过滤可能行进路线的指示,其中较短的可能行进路线优先于较长的可能行进路线。
9.如权利要求1所述的系统,其特征在于,高效行进路线包含离购物客户设备的当前位置最近的空车位的位置。
10.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述指令还可被执行以:
从购物客户设备接收购物客户设备的当前位置;
在购物数据库中标识推荐商品项目的推荐商品位置;以及
将推荐商品位置处的停留包含在高效行进路线中。
11.一种用于使用包含在购物数据库中的设施和库存信息来生成商品项目的位置之间的高效行进路线以便在购物客户设备上显示的方法,其特征在于,所述方法包括:
向客户数据库提供一个或多个商品位置的设施和库存信息;
从购物客户设备接收对于第一请求的商品项目的请求;
从购物客户设备接收对于第二请求的商品项目的请求;
在购物数据库中标识第一请求的商品项目的第一请求的商品位置;
在购物数据库中标识第二请求的商品项目的第二请求的商品位置;
使用包含在购物数据库中的设施和库存信息来计算包含第一请求的商品位置处的停留以及第二请求的商品位置处的停留的高效行进路线;以及
将高效行进路线发送给购物客户设备以便在购物客户设备上显示。
12.如权利要求11所述的方法,其特征在于,还包括:
从购物客户设备接收路线效率选择准则;以及
当计算高效行进路线时,使用路线效率选择准则作为过滤设施和库存信息的关键,其中高效行进路线从路线效率选择准则方面考虑有利地不同于其它可能行进路线。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,路线效率选择准则包括多个选择参数,所述多个选择参数包括时间参数、距离参数或成本参数中的至少两个。
14.如权利要求13所述的方法,其特征在于,用于衡量多个选择参数的每一个的相对计算重要性的加权因数可被分配给多个选择参数的每一个。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,还包括:
从购物客户设备接收购物客户设备的当前位置;
在购物数据库中标识推荐商品项目的推荐商品位置;以及
将推荐商品位置处的停留包含在高效行进路线中。
16.一种自适应购物服务器系统,所述自适应购物服务器系统被配置成生成通向推荐商品项目的位置的高效行进路线以便在购物客户设备上显示,所述高效行进路线从接收自购物客户设备的路线效率选择标准方面考虑有利地不同于其它可能行进路线,其特征在于,所述系统包括:
逻辑子系统;以及
保持指令的数据保持子系统,所述指令可由逻辑子系统执行以:
向客户数据库提供一个或多个商品位置的设施和库存信息;
从购物客户设备接收购物客户设备的当前位置;
在购物数据库中标识推荐商品项目的推荐商品位置;
从购物客户设备接收对于推荐商品项目的请求;
从购物客户设备接收路线效率选择准则;
使用路线效率选择准则作为过滤设施和库存信息的关键,计算从购物客户设备的当前位置开始、并包含在购物数据库内从具有推荐商品项目的多个可能的商品位置之一标识的推荐商品位置处的停留的高效行进路线;以及
将高效行进路线发送给购物客户设备以便在购物客户设备上显示。
17.如权利要求16所述的系统,其特征在于,路线效率选择准则包括多个选择参数,所述多个选择参数包括时间参数、距离参数或成本参数中的至少两个。
18.如权利要求17所述的系统,其特征在于,用于衡量多个选择参数的每一个的相对计算重要性的加权因数可被分配给多个选择参数的每一个。
19.如权利要求16所述的系统,其特征在于,推荐商品项目通过将购物数据库中的商品项目与购物客户设备的用户的在线购物数据作比较来标识。
20.如权利要求16所述的系统,其特征在于,高效行进路线包含离购物客户设备的当前位置最近的空车位的位置。
CN2011100686224A 2010-03-15 2011-03-14 购物助理 Pending CN102147838A (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/724,336 US8150741B2 (en) 2010-03-15 2010-03-15 Shopping assistant
US12/724,336 2010-03-15

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN102147838A true CN102147838A (zh) 2011-08-10

Family

ID=44422101

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2011100686224A Pending CN102147838A (zh) 2010-03-15 2011-03-14 购物助理

Country Status (2)

Country Link
US (1) US8150741B2 (zh)
CN (1) CN102147838A (zh)

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103226783A (zh) * 2013-04-24 2013-07-31 浙江大学 一种实物超距感知漫游购物的实现方法
CN103999110A (zh) * 2011-12-21 2014-08-20 英特尔公司 基于设备上下文的在移动设备上的产品位置图的自动显示
CN104239020A (zh) * 2013-06-21 2014-12-24 Sap欧洲公司 决策做出标准驱动的推荐
CN104792332A (zh) * 2015-03-27 2015-07-22 嘉兴市德宝威微电子有限公司 购物机器人导航购物地点的方法
CN104820943A (zh) * 2015-03-27 2015-08-05 嘉兴市德宝威微电子有限公司 购物机器人
CN105136148A (zh) * 2015-09-07 2015-12-09 广东欧珀移动通信有限公司 一种室内路线生成方法及用户终端
CN105241443A (zh) * 2015-09-07 2016-01-13 广东欧珀移动通信有限公司 一种路线获取方法及用户终端
CN105472554A (zh) * 2015-11-17 2016-04-06 广东欧珀移动通信有限公司 一种室内对象推荐方法及用户终端
CN108140209A (zh) * 2015-09-30 2018-06-08 日本电气株式会社 信息处理装置、信息处理方法和其中存储有程序的记录介质
CN108416638A (zh) * 2018-05-14 2018-08-17 张彭彪 智能购物方法、装置以及系统
CN108537575A (zh) * 2012-02-22 2018-09-14 电子湾有限公司 用于车载导航购物的系统和方法
CN108960477A (zh) * 2018-03-30 2018-12-07 斑马网络技术有限公司 基于采购需求的车辆行程规划系统和方法
CN109416809A (zh) * 2016-07-13 2019-03-01 索尼公司 代理机器人控制系统、代理机器人系统、代理机器人控制方法和记录介质
CN110598934A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 腾讯科技(深圳)有限公司 用于推荐购物路线的方法及相关设备
CN111141287A (zh) * 2018-11-02 2020-05-12 K11集团有限公司 路径优化方法及系统
US11593864B2 (en) 2013-11-14 2023-02-28 Ebay Inc. Shopping trip planner

Families Citing this family (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110010257A1 (en) * 2009-07-09 2011-01-13 Medtronic Minimed, Inc. Providing contextually relevant advertisements and e-commerce features in a personal medical device system
WO2011066468A1 (en) 2009-11-24 2011-06-03 Telogis, Inc. Vehicle route selection based on energy usage
US8494770B2 (en) * 2011-03-15 2013-07-23 Qualcomm Incorporated Method and system for generating savings routes with a portable computing device
TWI439673B (zh) * 2011-05-20 2014-06-01 Inst Information Industry 即時地點推薦方法、系統以及儲存其之電腦可讀取紀錄媒體
US20130013195A1 (en) * 2011-07-07 2013-01-10 International Business Machines Corporation Optimum Route Generation Based on Common Purchase Plan of Different Travelers
US8924868B2 (en) * 2011-11-03 2014-12-30 International Business Machines Corporation Moving an activity along terminals associated with a physical queue
CN102411754A (zh) * 2011-11-29 2012-04-11 南京大学 一种基于商品属性熵值的个性化推荐方法
US8816880B1 (en) 2012-01-31 2014-08-26 Google Inc. Systems and methods for providing navigational assistance to a parking facility
US9064416B1 (en) 2012-02-28 2015-06-23 Google Inc. Systems and methods for providing alerts regarding expiration of authorized parking
US9117238B2 (en) 2012-04-18 2015-08-25 Ebay Inc. Method, system, and medium for generating a mobile interface indicating traffic level for local merchants
US8949334B2 (en) 2012-07-26 2015-02-03 Microsoft Corporation Push-based recommendations
US9958272B2 (en) * 2012-08-10 2018-05-01 Telogis, Inc. Real-time computation of vehicle service routes
US20140052562A1 (en) * 2012-08-17 2014-02-20 Ebay Inc. System and method for interactive and social shopping
US20140108320A1 (en) * 2012-10-16 2014-04-17 Jim S. Baca Preference prediction tool
US9830638B2 (en) * 2012-11-30 2017-11-28 At&T Intellectual Property I, L.P. Managing vendor inventory information and shopping navigation routes based upon shopping list contents
US20140172648A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Raimund Gross Consumer activity management
US20140195302A1 (en) * 2013-01-10 2014-07-10 Oracle International Corporation Guided walkthrough provider
US20140229320A1 (en) * 2013-02-11 2014-08-14 International Business Machines Corporation Congestion free shopping
US20150026006A1 (en) * 2013-07-17 2015-01-22 Google Inc. Point-of-interest latency prediction using mobile device location history
US20150120514A1 (en) * 2013-10-31 2015-04-30 International Business Machines Corporation Logistics management system for determining pickup routes for retail stores
US9626697B2 (en) 2013-12-08 2017-04-18 Marshall Feature Recognition Llc Method and apparatus for accessing electronic data via a plurality of electronic tags
US9797731B2 (en) * 2014-07-31 2017-10-24 Wal-Mart Stores, Inc. Consolidating and transforming object-descriptive input data to distributed rendered location data
US9928542B2 (en) * 2014-08-29 2018-03-27 Wal-Mart Stores, Inc. Real-time congestion avoidance in a retail environment
CN104463659A (zh) * 2014-12-23 2015-03-25 江苏天使电子科技有限公司 盲人购物系统
SE1550676A1 (en) * 2015-05-26 2016-11-27 Consumiq Ab Route optimization methods and devices
US10902453B2 (en) 2015-08-06 2021-01-26 International Business Machines Corporation Crowd level detection for in-store shopping
US10520576B2 (en) * 2015-10-27 2019-12-31 Sk Planet Co., Ltd. Method and apparatus for providing indoor travel path based on beacon
SG11201804938WA (en) * 2015-12-11 2018-07-30 Mastercard International Inc Systems and methods for generating recommendations using a corpus of data
US9949091B1 (en) 2015-12-11 2018-04-17 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Path storage and recovery using wireless devices
US9721451B1 (en) 2015-12-11 2017-08-01 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Location-based warning notification using wireless devices
US20170372401A1 (en) * 2016-06-24 2017-12-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Context-Aware Personalized Recommender System for Physical Retail Stores
TWI606412B (zh) * 2016-07-28 2017-11-21 馮嘉慧 視障者自主購物系統
US20180260849A1 (en) * 2017-03-07 2018-09-13 Facebook, Inc. Multiple-Merchant Community
US20180260864A1 (en) * 2017-03-07 2018-09-13 Facebook, Inc. Merchant-facing Queue Interface
US11199417B2 (en) * 2017-04-05 2021-12-14 Walmart Apollo, Llc Distributed system for dynamic sensor-based trip estimation
JP2019109734A (ja) * 2017-12-19 2019-07-04 富士通株式会社 情報提示プログラム、情報提示方法、及び情報提示装置
US20210356279A1 (en) * 2018-07-08 2021-11-18 Nng Software Developing And Commercial Llc. A Method and Apparatus for Optimal Navigation to Multiple Locations
US11514501B2 (en) * 2018-09-10 2022-11-29 International Business Machines Corporation Navigation method, system, and computer program product based on user specification
US12008608B2 (en) * 2019-12-03 2024-06-11 Target Brands, Inc. Providing personalized item recommendations during in-store shopping experience
US11593823B2 (en) 2020-01-20 2023-02-28 International Business Machines Corporation Intelligent transaction optimization assistant
WO2023209823A1 (ja) * 2022-04-26 2023-11-02 三菱電機ビルソリューションズ株式会社 経路探索システムおよび経路探索方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020174021A1 (en) * 2001-05-15 2002-11-21 International Business Machines Corporation Optimized shopping list process

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6317722B1 (en) * 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
DE19933666A1 (de) * 1999-07-17 2001-01-18 Bosch Gmbh Robert Navigationsverfahren
US20010011235A1 (en) * 2000-01-29 2001-08-02 E-Net Co., Ltd. Apparatus for realizing personal shops in an electronic commerce business
US7308356B2 (en) * 2002-01-30 2007-12-11 Comverse, Inc. Wireless personalized self-service network
US7720715B1 (en) * 2002-08-30 2010-05-18 Sprint Communications Company L.P. Method and system for providing retail-item purchasing data in a computer network environment
US20040104930A1 (en) * 2002-11-14 2004-06-03 Stoler Randy M. Interactive touch screen locator and guide
US7467100B2 (en) * 2003-03-10 2008-12-16 Fujitsu Limited Personal shopping data service system using extended gaming machine memory module
US20050177446A1 (en) * 2004-02-11 2005-08-11 International Business Machines Corporation Method and system for supporting coordination and collaboration of multiple shoppers
US20060059049A1 (en) * 2004-09-16 2006-03-16 Morris Robert P Method and system for providing a path through a store to items associated with a task
US7283093B2 (en) * 2004-10-27 2007-10-16 International Business Machines Corporation Method and system for monitoring location based service emitter infrastructure
US7624923B2 (en) * 2005-07-11 2009-12-01 Verizon Business Global Llc Providing directed content to anonymous customers
US20080027795A1 (en) * 2006-07-27 2008-01-31 Jennifer Medlin Methods and systems for providing dynamic feedback to customers using transactional accounts for purchases
US20080027796A1 (en) * 2006-07-31 2008-01-31 Leonardo Weiss F Chaves Distributed reputation-based recommendation system
WO2008083754A1 (en) * 2007-01-10 2008-07-17 Tomtom International B.V. A navigation device and method for enhanced map display
US20080267107A1 (en) * 2007-04-27 2008-10-30 Outland Research, Llc Attraction wait-time inquiry apparatus, system and method
US7548198B2 (en) * 2007-09-28 2009-06-16 Federal Network Systems Llc Method and system for providing preference based location aware content
US7580699B1 (en) * 2007-10-18 2009-08-25 At&T Mobility Ii Llc Network systems and methods utilizing mobile devices to enhance consumer experience
US20090239552A1 (en) * 2008-03-24 2009-09-24 Yahoo! Inc. Location-based opportunistic recommendations
US20100050100A1 (en) * 2008-08-21 2010-02-25 Dettinger Richard D Virtual World Object Presentation, Recommendations and Navigation
US8605115B2 (en) * 2008-08-21 2013-12-10 International Business Machines Corporation Recommendations for object use in virtual environment

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020174021A1 (en) * 2001-05-15 2002-11-21 International Business Machines Corporation Optimized shopping list process

Cited By (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI620136B (zh) * 2011-12-21 2018-04-01 英特爾股份有限公司 基於裝置情境以於行動裝置上自動顯示產品位置地圖
CN103999110A (zh) * 2011-12-21 2014-08-20 英特尔公司 基于设备上下文的在移动设备上的产品位置图的自动显示
CN108537575A (zh) * 2012-02-22 2018-09-14 电子湾有限公司 用于车载导航购物的系统和方法
CN103226783B (zh) * 2013-04-24 2018-07-24 浙江大学 一种实物超距感知漫游购物的实现方法
CN103226783A (zh) * 2013-04-24 2013-07-31 浙江大学 一种实物超距感知漫游购物的实现方法
CN104239020A (zh) * 2013-06-21 2014-12-24 Sap欧洲公司 决策做出标准驱动的推荐
US11593864B2 (en) 2013-11-14 2023-02-28 Ebay Inc. Shopping trip planner
CN104792332A (zh) * 2015-03-27 2015-07-22 嘉兴市德宝威微电子有限公司 购物机器人导航购物地点的方法
CN104820943A (zh) * 2015-03-27 2015-08-05 嘉兴市德宝威微电子有限公司 购物机器人
CN104792332B (zh) * 2015-03-27 2017-06-13 杭州德宝威智能科技有限公司 购物机器人导航购物地点的方法
CN105241443A (zh) * 2015-09-07 2016-01-13 广东欧珀移动通信有限公司 一种路线获取方法及用户终端
CN105136148B (zh) * 2015-09-07 2017-11-24 广东欧珀移动通信有限公司 一种室内路线生成方法及用户终端
CN105136148A (zh) * 2015-09-07 2015-12-09 广东欧珀移动通信有限公司 一种室内路线生成方法及用户终端
CN108140209A (zh) * 2015-09-30 2018-06-08 日本电气株式会社 信息处理装置、信息处理方法和其中存储有程序的记录介质
CN105472554B (zh) * 2015-11-17 2018-07-06 广东欧珀移动通信有限公司 一种室内对象推荐方法及用户终端
CN105472554A (zh) * 2015-11-17 2016-04-06 广东欧珀移动通信有限公司 一种室内对象推荐方法及用户终端
CN109416809A (zh) * 2016-07-13 2019-03-01 索尼公司 代理机器人控制系统、代理机器人系统、代理机器人控制方法和记录介质
CN109416809B (zh) * 2016-07-13 2022-03-18 索尼公司 代理机器人控制系统、代理机器人系统、代理机器人控制方法和存储介质
US11727468B2 (en) 2016-07-13 2023-08-15 Sony Corporation Agent robot control system, agent robot system, agent robot control method, and storage medium
CN108960477A (zh) * 2018-03-30 2018-12-07 斑马网络技术有限公司 基于采购需求的车辆行程规划系统和方法
CN108416638A (zh) * 2018-05-14 2018-08-17 张彭彪 智能购物方法、装置以及系统
CN111141287A (zh) * 2018-11-02 2020-05-12 K11集团有限公司 路径优化方法及系统
CN111141287B (zh) * 2018-11-02 2023-05-23 K11集团有限公司 路径优化方法及系统
CN110598934A (zh) * 2019-09-16 2019-12-20 腾讯科技(深圳)有限公司 用于推荐购物路线的方法及相关设备
CN110598934B (zh) * 2019-09-16 2022-12-27 腾讯科技(深圳)有限公司 用于推荐购物路线的方法及相关设备

Also Published As

Publication number Publication date
US8150741B2 (en) 2012-04-03
US20110225068A1 (en) 2011-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102147838A (zh) 购物助理
Ives et al. Amazon Go: disrupting retail?
CA2765619C (en) Scheduling of order processing for remotely ordered goods
Amling et al. Logistics and distribution innovation in China
US20050177446A1 (en) Method and system for supporting coordination and collaboration of multiple shoppers
US20190251619A1 (en) Apparatuses, systems, and methods for in store shopping
US20140304075A1 (en) Methods and systems for transmitting live coupons
KR20180004738A (ko) 선반 디스플레이 유닛을 제어하고 선반 디스플레이 유닛 상의 정보를 그래픽으로 나타내는 시스템 및 방법
US20170046771A1 (en) System and Method for Real-Time Full-Service Shopping
WO2015094262A1 (en) Personalized shopping and routing
JP2019200753A (ja) 決定装置、決定方法および決定プログラム
Ó hUallacháin et al. Spatial pattern and order in sunbelt retailing: shopping in Phoenix in the twenty-first century
JP2020013510A (ja) 配送管理装置、配送管理方法および配送管理プログラム
KR101676745B1 (ko) 로컬상점 활성화를 위한 온-오프라인을 통한 위치기반 전자상거래 정보 제공방법
US20190139125A1 (en) System and method for community-based virtual stores
JP2020013509A (ja) 配送管理装置、配送管理方法および配送管理プログラム
US20080120167A1 (en) Personal Inventory and Marketing Electronic System and Method
Zhang et al. Digital retail—Key trends and developments
DE SILVA et al. Geographical dimension of e-commerce logistics facilities in Tokyo Metropolitan Region, Japan
Netzer et al. The urban delivery bet: USD 5 billion in venture capital at risk?
Crabtree et al. “I’ve got a sheep with three legs if anybody wants it?”: re-visioning the rural economy
Heinemann Intelligent Retail: The Future of Stationary Retail
JP6567028B2 (ja) 情報提供装置、情報提供方法、およびプログラム
Ajitha et al. Design of Online Shopping Cart Using Prestashop E-Commerce
Serrenho Quick-commerce applied to the wholesaler’s market in Portugal: the case of Recheio Express

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: MICROSOFT TECHNOLOGY LICENSING LLC

Free format text: FORMER OWNER: MICROSOFT CORP.

Effective date: 20150729

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20150729

Address after: Washington State

Applicant after: Micro soft technique license Co., Ltd

Address before: Washington State

Applicant before: Microsoft Corp.

C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20110810