KR102343815B1 - 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법, 광고 효과 측정 장치, 광고 효과 측정 시스템 - Google Patents

네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법, 광고 효과 측정 장치, 광고 효과 측정 시스템 Download PDF

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Abstract

네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법은 네트워크 데이터를 수집하는 단계, 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록하는 단계, 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하는 단계, 광고 노출 네트워크 데이터 및 판별된 광고 매체에 기초하여, 광고 매체별 광고 노출수를 분석하는 단계 및 분석된 광고 노출수를 관리자 단말에게 제공하는 단계를 포함한다.

Description

네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법, 광고 효과 측정 장치, 광고 효과 측정 시스템{METHOD, DEVICE AND SYSTEM FOR MEASURING ADVERTISEMENT EFFECT USING NETWORK DATA}
본 발명은 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법, 광고 효과 측정 장치, 광고 효과 측정 시스템에 관한 것이다.
온라인 광고(online advertising)는 인터넷과 월드 와이드 웹(www)을 이용하는 프로모션의 한 형태로, 고객을 끌어들이기 위해 마케팅 메시지를 전달한다. 온라인 광고는 예를 들어, 검색 엔진 결과 페이지, 웹 배너, 블로그, 리치 미디어 광고, 소셜 네트워크 광고, 전자 우편 광고 등에 삽입될 수 있다. 이 때, 온라인 광고는 광고 페이지 노출 또는 클릭 이벤트 발생시, 해당 로그를 광고 서버로 전송하면, 온라인 광고에 대한 광고 효과를 측정할 수 있게 된다. 이러한 온라인 광고에 대한 광고 효과 측정 방법과 관련하여, 선행기술인 한국공개특허 제2011-0070387호에는 패킷감시장치를 이용한 광고효과측정 시스템 및 이의 제어방법을 개시하고 있다.
그러나 기존의 온라인 광고에 대한 광고 효과를 측정하기 위해서는 광고 노출 페이지 및 광고 컨텐츠 페이지에 수집 스크립트를 추가해야 하는 불편함이 존재했다. 또한, 온라인 광고 또는 모바일 광고 등의 다수의 광고 매체 및 광고 플랫폼에서 노출되는 광고에 대해 통합적으로 광고 효과를 측정하기 어려운 점이 존재했다.
네트워크 이용 데이터를 분석하여 다수의 온라인 광고 매체 및 모바일 광고 플랫폼의 광고 효과를 측정할 수 있는 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법, 광고 효과 측정 장치, 광고 효과 측정 시스템을 제공하고자 한다. 다수의 광고 매체 및 광고 서버 별로 수행되는 광고 노출 및 클릭에 해당하는 광고 효과를 통합적으로 측정할 수 있는 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법, 광고 효과 측정 장치, 광고 효과 측정 시스템을 제공하고자 한다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는 네트워크 데이터를 수집하는 단계, 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록하는 단계, 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 상기 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하는 단계, 상기 광고 노출 네트워크 데이터 및 상기 판별된 광고 매체에 기초하여, 광고 매체별 광고 노출수를 분석하는 단계 및 상기 분석된 광고 노출수를 관리자 단말에게 제공하는 단계를 포함하는 광고 효과 측정 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 다른 실시예는, 네트워크 데이터를 수집하는 수집부, 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록하는 기록부, 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 상기 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하는 광고 매체 판별부, 상기 광고 노출 네트워크 데이터 및 상기 판별된 광고 매체에 기초하여, 광고 매체별 광고 노출수를 분석하는 분석부 및 상기 분석된 광고 노출수를 관리자 단말에게 제공하는 제공부를 포함하는 광고 효과 측정 장치를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 또 다른 실시예는, 네트워크 데이터 수집 장치, 상기 네트워크 데이터를 수집하여, 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록하고, 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 상기 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하고, 상기 광고 노출 네트워크 데이터 및 상기 판별된 광고 매체에 기초하여, 광고 매체별 광고 노출수를 분석하고, 상기 분석된 광고 노출수를 관리자 단말에게 제공하는 광고 효과 측정 장치를 포함하는 광고 효과 측정 시스템을 제공할 수 있다.
상술한 과제 해결 수단은 단지 예시적인 것으로서, 본 발명을 제한하려는 의도로 해석되지 않아야 한다. 상술한 예시적인 실시예 외에도, 도면 및 발명의 상세한 설명에 기재된 추가적인 실시예가 존재할 수 있다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 네트워크 이용 데이터를 분석하여 다수의 온라인 광고 매체 및 모바일 광고 플랫폼의 광고 효과를 측정할 수 있는 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법, 광고 효과 측정 장치, 광고 효과 측정 시스템을 제공할 수 있다. 다수의 광고 매체 및 광고 서버 별로 수행되는 광고 노출 및 클릭에 해당하는 광고 효과를 통합적으로 측정할 수 있는 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법, 광고 효과 측정 장치, 광고 효과 측정 시스템을 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 측정 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 측정 장치의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 데이터의 수집 항목 테이블의 예시를 나타낸 도면이다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 매체 규칙 사전 및 광고 매체 분류 사전의 테이블을 도시한 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보의 테이블의 예시를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠 페이지에서 획득한 광고 정보를 도시한 도면이다.
도 7은 광고 매체별 광고 효과 데이터를 나타내는 식별 항목을 도시한 도면이다.
도 8a 및 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠별 광고 비율 데이터를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 데이터를 이용하여 광고 효과를 측정하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법을 나타낸 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 측정 시스템의 구성도이다. 도 1을 참조하면, 광고 효과 측정 시스템(1)은 사용자 단말(110), 네트워크 데이터 수집 장치(120), 광고 효과 측정 장치(130) 및 관리자 단말(140)을 포함할 수 있다. 도 1에 도시된 사용자 단말(110), 네트워크 데이터 수집 장치(120), 광고 효과 측정 장치(130) 및 관리자 단말(140)은 광고 효과 측정 시스템(1)에 의하여 제어될 수 있는 구성요소들을 예시적으로 도시한 것이다.
도 1의 광고 효과 측정 시스템(1)의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(network)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 네트워크 데이터 수집 장치(120) 및 관리자 단말(140)은 네트워크를 통하여 광고 효과 측정 장치(130)와 연결될 수 있다.
네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예는, Wi-Fi, 블루투스(Bluetooth), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
사용자 단말(110)은 인터넷 사이트 또는 모바일 앱을 통해 특정 인터넷 서버에 접속할 수 있다.
네트워크 데이터 수집 장치(120)는 복수의 사용자 단말(110)이 복수의 인터넷 서버 또는 광고 서버에 접속 시에 전송되는 복수의 네트워크 데이터를 수집할 수 있다.
광고 효과 측정 장치(130)는 네트워크 데이터 수집 장치(120)에서 수집한 복수의 네트워크 데이터 중 광고 효과 측정 및 광고 컨텐츠 분석에 필요한 네트워크 데이터를 수집할 수 있다. 네트워크 데이터는 예를 들어, 유저 ID, 접속 일자 및 시각, URL, Refer, 단말 종류 및 콘텐츠 종류 등을 포함할 수 있다.
광고 효과 측정 장치(130)는 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록할 수 있다. 광고 매체 규칙 사전은 예를 들어, AdServerName, AdShowRule, AdClickRule을 포함할 수 있다. AdServerName은 광고 서버 또는 광고 플랫폼명, AdShowRule은 광고 노출시의 네트워크 데이터 패턴, AdClickRule은 광고 클릭시의 네트워크 데이터 패턴을 나타낼 수 있다. 광고 노출 조건은 예를 들어, 'alea.adam.ad.daum.net/mobilead?output' 와 같이 특정 광고 플랫폼에서 광고 노출시 네트워크 데이터의 URL에 포함되는 문자열을 포함할 수 있다.
광고 효과 측정 장치(130)는 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별할 수 있다. 광고 매체 분류 사전은 예를 들어, 광고 매체 도메인 네임, 카테고리, 광고 매체명을 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고 효과 측정 장치(130)는 광고 매체 도메인 네임인 'm.daum.net'을 통해 카테고리는 '포털/검색', 광고 매체가 '다음 메인 페이지'임을 판별할 수 있다.
광고 효과 측정 장치(130)는 광고 노출 네트워크 데이터 및 판별된 광고 매체에 기초하여 광고 매체별 광고 노출수를 분석하고, 분석한 광고 노출수를 관리자 단말(140)로 제공할 수 있다. 또한, 광고 효과 측정 장치(130)는 광고 컨텐츠 페이지가 광고 매체에서 점유하는 비율을 계산하고, 계산한 점유 비율을 관리자 단말(140)로 제공할 수 있다. 또한, 광고 효과 측정 장치(130)는 유저 ID에 기초하여 광고 매체별 노출 사용자수를 분석하여 관리자 단말(140)로 제공할 수 있다.
관리자 단말(140)은 광고 효과 측정 장치(130)로부터 분석된 광고 매체별 광고 노출수를 디스플레이에 표시할 수 있다. 또한, 관리자 단말(140)는 광고 효과 측정 장치(130)로부터 계산된 광고 컨텐츠 페이지의 광고 매체 점유 비율을 디스플레이에 표시할 수 있다. 또한, 관리자 단말(140)은 광고 매체별 노출 사용자수를 디스플레이에 표시할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 효과 측정 장치의 구성도이다. 도 2를 참조하면, 광고 효과 측정 장치(130)는 수집부(210), 기록부(220), 광고 매체 판별부(230), 크롤링부 (240), 획득부(250), 분석부(260), 계산부(270) 및 제공부(280)를 포함할 수 있다.
수집부(210)는 네트워크 데이터 수집 장치(110)에서 수집한 복수의 네트워크 데이터 중 광고 효과 측정 및 광고 컨텐츠 분석에 필요한 네트워크 데이터를 수집할 수 있다. 네트워크 데이터는 예를 들어, 유저 ID, 접속 일자 및 시각, URL, Refer, 단말 종류 및 콘텐츠 종류 등을 포함할 수 있다. 네트워크 데이터와 관련하여 도 3을 통해 상세히 설명하도록 하겠다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 데이터의 수집 항목 테이블의 예시를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 네트워크 데이터는 식별항목으로 Date(310), URL(311), Refer(312), Device Type(313), Content Type(314)를 포함할 수 있다. Date(310)는 사용자 단말(110)의 접속 일자 및 시각, URL(311)은 사용자 단말(110)의 접속 URL, Refer(312)는 사용자 단말(110)이 유입된 사이트, Device Type(313)는 사용자 단말(110)의 단말 종류, Content Type(314)는 사용자 단말(110)이 선택한 컨텐츠 종류를 나타낼 수 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 기록부(220)는 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록할 수 있다. 이 때, 광고 노출 조건은, 예를 들어, 광고 노출시 네트워크 데이터의 URL에 포함되는 문자열을 포함할 수 있다. 또한, 기록부(220)는 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 클릭 조건에 해당하는 광고 클릭 네트워크 데이터를 기록할 수 있다. 이 때, 광고 클릭 조건은 광고 클릭시 네트워크 데이터의 URL에 포함되는 문자열을 포함할 수 있다.
광고 매체 판별부(230)는 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별할 수 있다. 또한, 광고 매체 판별부(230)는 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여 광고 클릭 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별할 수 있다. 이 때, 광고 매체 분류 사전은 광고 매체 도메인 네임, 카테고리, 광고 매체명을 포함할 수 있다. 광고 매체 규칙 사전 및 광고 매체 분류 사전은 도 4a 및 도 4b를 참조하여 상세히 설명하도록 하겠다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 매체 규칙 사전 및 광고 매체 분류 사전의 테이블을 도시한 도면이다.
도 4a는 광고 매체 규칙 사전의 테이블의 예시를 나타낸 도면이다. 도 4a를 참조하면, 광고 매체 규칙 사전은 특정 광고 서버 및 광고 플랫폼에서 광고 노출 또는 광고 클릭시 전송되는 네트워크 규칙을 정의한 것이다. 광고 매체 규칙 사전은 예를 들어, AdServerName(410), AdShowRule(411), AdClickRule(412)를 포함할 수 있다. AdServerName(410)은 광고 서버 또는 광고 플랫폼명, AdShowRule(411)은 광고 노출시 네트워크 데이터 규칙, AdClickRule(412)는 광고 클릭시 네트워크 데이터 규칙을 나타낼 수 있다.
도 4b는 광고 매체 분류 사전의 테이블의 예시를 나타낸 도면이다. 도 4b를 참조하면, 광고 매체 분류 사전은 예를 들어, 다음 뉴스 또는 스포츠 조선 등과 같이 광고 매체의 도메인을 정의한 것이다. 광고 매체 분류 사전은 네트워크 데이터로부터 도메인을 추출하여 광고 매체의 결정시에 이용될 수 있다. 광고 매체 분류 사전은 예를 들어, AdMediaHost(420), AdMediaName(421)을 포함할 수 있다. AdMediaHost(420)는 광고 매체의 도메인을 나타내고, AdMediaName(421)은 광고 매체명을 나타낼 수 있다. 이 때, 광고 매체 분류 사전은 광고 매체의 카테고리를 나타내는 AdMediaCategory(미도시)를 더 포함할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보의 테이블의 예시를 도시한 도면이다.
도 5a는 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보의 테이블의 예시를 도시한 도면이다. 도 5a를 참조하면, 광고 매체 분류 사전은 광고 매체의 도메인의 전체 리스트를 네트워크 데이터로부터 추출하고, 추출한 도메인에 해당하는 광고 매체명, 매체 카테고리의 정보를 저장할 수 있다. 이 때, 광고 매체 분류 사전은 광고 매체의 도메인(510), 카테고리(511), 광고 매체명(512)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 광고 매체 판별부(230)는 광고 매체의 도메인이 'm.daum.net'인 경우, 광고 매체의 도메인에 해당하는 카테고리를 '포털/검색'으로, 광고 매체명을 '다음 메인'으로 판별하여 저장할 수 있다. 또한, 광고 매체 판별부(230)는 광고 매체의 도메인이 'm.sports.naver.com'인 경우, 광고 매체의 도메인에 해당하는 카테고리를 '포털/검색'으로, 광고 매체명을 '네이버 스포츠'로 판별하여 저장할 수 있다. 또한, 광고 매체 판별부(230)는 광고 매체의 도메인이 'm.media.daum.net'인 경우, 광고 매체의 도메인에 해당하는 카테고리를 '포털/검색'으로, 광고 매체명을 '다음 뉴스'로 판별하여 저장할 수 있다. 또한, 광고 매체 판별부(230)는 광고 매체의 도메인이 'm.dcinside.com'인 경우, 광고 매체의 도메인에 해당하는 카테고리를 '커뮤니티'로, 광고 매체명을 '디시인사이드'로 판별하여 저장할 수 있다. 또한, 광고 매체 판별부(230)는 광고 매체의 도메인이 'm.navercast.naver.com'인 경우, 광고 매체의 도메인에 해당하는 카테고리를 '포털/검색'으로, 광고 매체명을 '네이버 캐스트'로 판별하여 저장할 수 있다. 또한, 광고 매체 판별부(230)는 광고 매체의 도메인이 'm.yna.co.kr'인 경우, 광고 매체의 도메인에 해당하는 카테고리를 '방송/미디어'로 광고 매체명을 '연합뉴스'로 판별하여 저장할 수 있다. 또한, 광고 매체 판별부(230)는 광고 매체의 도메인이 'm.sportschosun.com'인 경우, 광고 매체의 도메인에 해당하는 카테고리를 '방송/미디어'로, 광고 매체명을 '스포츠조선'으로 판별하여 저장할 수 있다.
도 5b는 광고 노출 네트워크 데이터에 저장되지 않은 광고 매체 정보를 광고 매체 분류 사전에 저장하는 과정을 도시한 도면이다. 도 5b를 참조하면, 광고 매체 분류 사전의 광고 매체 도메인(520)에 광고 노출 네트워크 데이터로부터 추출한 도메인에 대응하는 정보가 존재하지 않는 경우, 광고 매체 판별부(230)는 광고 매체 분류 사전에 'm.media.daum.net'(521)이라는 광고 매체 정보를 광고 매체 도메인(520)에 추가할 수 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 크롤링부(240)는 URL에 해당하는 광고 컨텐츠 페이지를 크롤링할 수 있다. 크롤링부(240)는 광고 노출 URL을 주기적으로 호출함으로써, 광고 컨텐츠 페이지를 크롤링할 수 있다. 크롤링부(240)는 크롤링된 광고 컨텐츠에 포함된 태그(예를 들어, ClickURL, Text, Src 등)를 분석할 수 있다.
획득부(250)는 광고 컨텐츠 페이지의 광고 이미지를 획득할 수 있다. 광고 컨텐츠 페이지와 관련해서는 도 6을 통해 설명하도록 하겠다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠 페이지에서 획득한 광고 정보를 도시한 도면이다. 도 6을 참조하면, 광고 컨텐츠 페이지는 사용자 단말(110)이 광고를 클릭하였을 때, 광고 컨텐츠 페이지를 접속한 날짜(610), 광고 브랜드(620), 광고명(630), 광고 이미지(640), 광고 URL(650) 등을 포함할 수 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 분석부(260)는 광고 노출 네트워크 데이터 및 판별된 광고 매체에 기초하여 광고 매체별 광고 효과를 분석할 수 있다. 이 때, 분석부(260)는 광고 매체별 광고 효과를 분석하기 위해 광고 매체별 광고 노출수, 광고 매체별 광고 노출 사용자수, 광고 매체별 클릭수, 광고 매체별 광고 클릭 사용자수를 분석할 수 있다. 예를 들어, 분석부(260)는 기록부(220)에서 기록된 광고 노출 네트워크 데이터의 수를 카운트함으로써, 광고 매체별 광고 노출수를 분석할 수 있다. 이 때, 분석부(260)는 기록부(220)에서 기록된 광고 노출 네트워크 데이터로부터 광고 매체별 광고 노출 사용자수를 분석할 수도 있다. 다른 예를 들어, 분석부(260)는 기록부(220)에서 기록된 광고 클릭 네트워크 데이터의 수를 카운트함으로써, 광고 매체별 광고 클릭수를 분석할 수 있다. 이 때, 분석부(260)는 기록부(220)에서 기록된 광고 클릭 네트워크 데이터로부터 광고 매체별 광고 클릭 사용자수를 분석할 수 있다.
광고 매체별 광고 효과와 관련해서는 도 7을 통해 상세히 설명하도록 하겠다.
도 7은 광고 매체별 광고 효과 데이터를 나타내는 식별 항목을 도시한 도면이다.
도 7은 광고 매체별 광고 효과 데이터를 나타내는 식별 항목을 도시한 도면이다. 도 7을 참조하면, 광고 매체별 광고 효과 데이터의 식별 항목은 Date(710), AdMedia(711), ShowCount(712), ShowUser(713), ClickCount(714), ClickUser(715)를 포함할 수 있다. 예를 들어, Date(710)는 일자, AdMedia(711)는 광고 매체, ShowCount(712)는 광고 노출수, ShowUser(713)는 광고에 노출된 사용자수, ClickCount(714)는 광고 클릭수, ClickUser(715)는 광고를 클릭한 사용자수를 나타낼 수 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 계산부(260)는 광고 컨텐츠 페이지가 광고 매체에서 점유하는 비율을 계산할 수 있다. 이 때, 크롤링부(240)에서 광고 매체에서 다수의 광고가 크롤링된 경우, 계산부(260)는 각 광고별로 광고 매체의 점유 비율을 계산할 수 있다. 예를 들어, 계산부(260)는 전체 광고 노출 시간에서 특정 광고의 노출 시간이 차지하는 비율을 계산하여 광고 매체의 광고 점유 비율을 계산할 수 있다. 다른 예를 들어, 계산부(260)는 전체 광고 노출 횟수에서 특정 광고의 노출 횟수가 차지하는 비율을 계산하여 광고 매체의 광고 노출 비율을 계산할 수 있다. 광고 컨텐츠 페이지의 광고 매체에서의 점유 비율과 관련해서는 도 8a 및 도 8b를 통해 상세히 설명하도록 하겠다.
도 8a 및 도 8b는 본 발명의 일 실시예에 따른 광고 컨텐츠별 광고 비율 데이터를 도시한 도면이다.
도 8a는 광고 컨텐츠별 광고 비율 데이터를 나타내는 식별 항목을 도시한 도면이다. 도 8a를 참조하면, 광고 컨텐츠별 광고 비율 데이터의 식별 항목은 Date(810), AdHost(811), AdTitle(812), AdMedia(813), AdURL(814), AdImag(815)를 포함할 수 있다. 예를 들어, Date(810)는 접속 일자 및 접속 시간, AdHost(811)는 광고 컨텐츠 서버 호스트, AdTitle(812)는 광고명, AdMedia(813)는 광고 매체, AdURL(814)는 광고 컨텐츠 URL, AdImag(815)는 광고 이미지를 나타낼 수 있다.
도 8b는 광고 컨텐츠별 광고 비율 데이터를 도시한 도면이다. 도 8b를 참조하면, 광고 컨텐츠별 광고 비율 데이터는 날짜(820), 광고 브랜드(821) 광고명(822), 광고 미디어(823), 광고 미디어명(824), 광고 비율(825), 광고 이미지(826), 광고 URL(827)을 포함할 수 있다. 예를 들어, '2014-05-16'자를 기준으로, 광고 브랜드(821)가 'www.hyundaicapital.com', 광고명(822)이 '현대캐피탈 장기렌터카 혜택 월 렌트료 추가 할인', 광고 미디어(823)가 'm.sportschosun.com', 광고 미디어명(824)이 '스포츠 조선'인 광고 컨텐츠의 광고 비율(825)은 '46.03%'임을 알 수 있다. 이 때, 광고 컨텐츠별 광고 비율 데이터는 해당 광고의 이미지(826) 및 광고 URL(827)을 함께 표시할 수 있다.
다시 도 2로 돌아와서, 제공부(280)는 분석된 광고 노출수를 포함하는 광고 매체별 광고 효과 데이터를 관리자 단말(130)에게 제공할 수 있다. 또한, 제공부(280)는 계산부(270)에서 계산한 광고 컨텐츠 페이지의 광고 매체 점유 비율을 포함하는 광고 컨텐츠별 광고 비율 데이터를 관리자 단말(130)로 제공할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 데이터를 이용하여 광고 효과를 측정하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 9를 참조하면, 광고 효과 측정 장치(130)는 네트워크 데이터 수집 장치(120)로부터 네트워크 데이터를 수집한다(S910). 광고 효과 측정 장치(130)는 네트워크 데이터가 광고 노출 조건을 만족하는지를 판단한다(S920). 판단 결과, 네트워크 데이터가 광고 노출 조건에 만족하는 경우(S921), 광고 효과 측정 장치(130)는 광고 매체를 추출하여 분석하고(S930), 광고 효과 측정 장치(130)는 광고 컨텐츠를 수집하여 분석하고(S940), 광고 매체를 판별하여(S950), 광고 매체 별 광고 노출수를 증가시킨 후(S960), 결과를 저장할 수 있다(S970). 이 때, 광고 효과 측정 장치(130)는 네트워크 데이터가 광고 노출 조건에 만족하지 않는 경우(S922), 광고 효과 측정 장치(130)는 네트워크 데이터가 광고 클릭 조건에 만족하는지를 판단한다(S925). 판단 결과, 네트워크 데이터가 광고 클릭 조건에 만족하지 않는 경우(S926), 광고 효과 측정 장치(130)는 네트워크 데이터를 재수집하고, 네트워크 데이터가 광고 클릭 조건에 만족하는 경우(S927), 광고 매체를 판별하여(S950), 광고 매체 별 광고 노출수를 증가시킨 후(S960), 결과를 저장할 수 있다(S970).
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 10에 도시된 실시예에 따른 광고 효과 측정 장치(130)에 의해 수행되는 광고 효과 측정 방법은 도 10에 도시된 실시예에 따른 광고 효과 측정 시스템(1)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 이하 생략된 내용이라 하더라도 도 1에 도시된 실시예에 따른 광고 효과 측정 시스템(1)에 관하여 이미 기술된 내용은 도 10에 도시된 실시예에 따른 광고 효과 측정 장치(130)에 의해 수행되는 광고 효과 측정 방법에도 적용된다.
단계 S1010에서 광고 효과 측정 장치(130)는 네트워크 데이터 수집 장치(120)로부터 네트워크 데이터를 수집한다. 이 때, 네트워크 데이터는 유저 ID, 접속 일자 및 시각, URL, Refer, 단말 종류 및 콘텐츠 종류 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 단계 S1020에서 광고 효과 측정 장치(130)는 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록한다. 이 때, 광고 노출 조건은 광고 노출시 네트워크 데이터의 URL에 포함되는 문자열을 포함할 수 있다. 단계 S1030에서 광고 효과 측정 장치(130)는 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별한다. 이 때, 광고 매체 분류 사전은 광고 매체 도메인 네임, 카테고리, 광고 매체명을 포함할 수 있다. 단계 S1040에서 광고 효과 측정 장치(130)는 광고 노출 네트워크 데이터 및 판별된 광고 매체에 기초하여 광고 매체별 광고 노출수를 분석한다. 단계 S1050에서 광고 효과 측정 장치(130)는 분석된 광고 노출수를 관리자 단말(140)에게 제공한다.
도 10에는 도시되지 않았으나, 광고 효과 측정 장치(130)는 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 클릭 조건에 해당하는 광고 클릭 네트워크 데이터를 기록하는 단계, 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여 광고 클릭 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하는 단계, 광고 클릭 네트워크 데이터 및 판별된 광고 매체에 기초하여 광고 매체별 광고 클릭수를 분석하는 단계 및 분석된 광고 클릭수를 관리자 단말(140)에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다. 이 때, 광고 클릭 조건은 광고 클릭시 네트워크 데이터의 URL에 포함되는 문자열을 포함할 수 있다.
도 10에는 도시되지 않았으나, 광고 효과 측정 장치(130)는 URL에 해당하는 광고 컨텐츠 페이지를 크롤링하는 단계 및 광고 컨텐츠 페이지의 광고 이미지를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
도 10에는 도시되지 않았으나, 광고 효과 측정 장치(130)는 광고 컨텐츠 페이지가 광고 매체에서 점유하는 비율을 계산하는 단계 및 점유 비율을 관리자 단말(140)로 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
도 11에는 도시되지 않았으나, 광고 효과 측정 장치(130)는 유저 ID에 기초하여 광고 매체별 노출 사용자수를 분석하는 단계를 더 포함할 수 있다.
도 11을 통해 설명된 광고 효과 측정 장치(130)에 의해 수행되는 광고 효과 측정 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
110: 사용자 단말
120: 네트워크 데이터 수집 장치
130: 광고 효과 측정 장치
140: 관리자 단말
210: 수집부
220: 기록부
230: 광고 매체 판별부
240: 크롤링부
250: 획득부
260: 분석부
270: 계산부
280: 제공부

Claims (21)

  1. 광고 효과 측정 장치에서 네트워크 데이터를 이용하여 광고 효과를 측정하는 방법에 있어서,
    네트워크 데이터를 수집하는 단계;
    상기 수집된 네트워크 데이터로부터 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록하는 단계;
    광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 상기 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하는 단계;
    상기 광고 노출 네트워크 데이터 및 상기 판별된 광고 매체에 기초하여, 광고 매체별 광고 노출수를 분석하는 단계; 및
    상기 분석된 광고 노출수를 관리자 단말에게 제공하는 단계
    를 포함하되,
    상기 광고 매체로부터 광고 컨텐츠 페이지를 크롤링하는 단계; 및
    상기 광고 매체로부터 다수의 광고에 해당하는 광고 컨텐츠 페이지가 크롤링된 경우, 전체 광고 노출 시간에서 특정 광고의 노출 시간이 차지하는 비율을 계산하여 각 광고별로 상기 광고 매체에서 점유하는 비율을 계산하는 단계를 더 포함하고,
    상기 광고 매체 규칙 사전은 광고 클릭시 네트워크 데이터 패턴을 포함하고,
    상기 광고 매체 규칙 사전에 저장된 상기 광고 클릭시 네트워크 데이터 패턴에 기초하여 광고 클릭 조건을 만족하는 광고 클릭 네트워크 데이터를 기록하는 단계;
    상기 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 상기 광고 클릭 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하는 단계; 및
    상기 광고 클릭 네트워크 데이터 및 상기 판별된 광고 매체에 기초하여, 광고 매체별 광고 클릭수를 분석하는 단계를 더 포함하는, 광고 효과 측정 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 네트워크 데이터는 유저 ID, 접속 일자 및 시각, URL, 유입 사이트(Refer), 단말 종류 및 콘텐츠 종류 중 하나 이상을 포함하는 것인, 광고 효과 측정 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 광고 노출 조건은 광고 노출시 상기 네트워크 데이터의 URL에 포함되는 문자열을 포함하는 것인, 광고 효과 측정 방법.
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 클릭 조건은 광고 클릭시 상기 네트워크 데이터의 URL에 포함되는 문자열을 포함하는 것인, 광고 효과 측정 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 매체 규칙 사전은, 광고 플랫폼명 및 광고 노출시 네트워크 데이터 패턴을 더 포함하는 것인, 광고 효과 측정 방법.
  7. 제 2 항에 있어서,
    상기 광고 컨텐츠 페이지의 광고 이미지를 획득하는 단계
    를 더 포함하는, 광고 효과 측정 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 계산된 점유하는 비율을 상기 관리자 단말로 제공하는 단계
    를 더 포함하는, 광고 효과 측정 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 광고 매체 분류 사전은, 광고 매체 도메인 네임, 카테고리, 광고 매체명을 포함하는 것인, 광고 효과 측정 방법.
  10. 제 2 항에 있어서,
    상기 유저 ID에 기초하여, 광고 매체별 노출 사용자수를 분석하는 단계
    를 더 포함하는, 광고 효과 측정 방법.
  11. 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 장치에 있어서,
    네트워크 데이터를 수집하는 수집부;
    상기 수집된 네트워크 데이터로부터 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록하는 기록부;
    광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 상기 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하는 광고 매체 판별부;
    상기 광고 노출 네트워크 데이터 및 상기 판별된 광고 매체에 기초하여, 광고 매체별 광고 노출수를 분석하는 분석부; 및
    상기 분석된 광고 노출수를 관리자 단말에게 제공하는 제공부
    를 포함하되,
    상기 광고 매체로부터 광고 컨텐츠 페이지를 크롤링하는 크롤링부; 및
    상기 광고 매체로부터 다수의 광고에 해당하는 광고 컨텐츠 페이지가 크롤링된 경우, 전체 광고 노출 시간에서 특정 광고의 노출 시간이 차지하는 비율을 계산하여 각 광고별로 상기 광고 매체에서 점유하는 비율을 계산하는 계산부를 더 포함하고,
    상기 광고 매체 규칙 사전은 광고 클릭시 네트워크 데이터 패턴을 포함하고,
    상기 기록부는 광고 매체 규칙 사전에 저장된 상기 광고 클릭시 네트워크 데이터 패턴에 기초하여 광고 클릭 조건을 만족하는 광고 클릭 네트워크 데이터를 기록하고,
    상기 광고 매체 판별부는 상기 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 상기 광고 클릭 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하고,
    상기 분석부는 상기 광고 클릭 네트워크 데이터 및 상기 판별된 광고 매체에 기초하여 광고 매체별 광고 클릭수를 분석하는 것인, 광고 효과 측정 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 네트워크 데이터는 유저 ID, 접속 일자 및 시각, URL, 유입 사이트(Refer), 단말 종류 및 콘텐츠 종류 중 하나 이상을 포함하는 것인, 광고 효과 측정 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 광고 노출 조건은 광고 노출시 상기 네트워크 데이터의 URL에 포함되는 문자열을 포함하는 것인, 광고 효과 측정 장치.
  14. 삭제
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 광고 클릭 조건은 광고 클릭시 상기 네트워크 데이터의 URL에 포함되는 문자열을 포함하는 것인, 광고 효과 측정 장치.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 광고 매체 규칙 사전은, 광고 플랫폼명 및 광고 노출시 네트워크 데이터 패턴을 더 포함하는 것인, 광고 효과 측정 장치.
  17. 제 12 항에 있어서,
    상기 광고 컨텐츠 페이지의 광고 이미지를 획득하는 획득부
    를 더 포함하는, 광고 효과 측정 장치.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 제공부는,
    상기 계산된 점유하는 비율을 상기 관리자 단말로 제공하는 것인, 광고 효과 측정 장치.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 광고 매체 분류 사전은, 광고 매체 도메인 네임, 카테고리, 광고 매체명을 포함하는 것인, 광고 효과 측정 장치.
  20. 제 12 항에 있어서,
    상기 분석부는,
    상기 유저 ID에 기초하여, 광고 매체별 노출 사용자수를 분석하는 것인, 광고 효과 측정 장치.
  21. 네트워크 데이터를 이용한 광고 효과 측정 시스템에 있어서,
    네트워크 데이터 수집 장치;
    상기 네트워크 데이터를 수집하여, 상기 수집된 네트워크 데이터로부터 광고 매체 규칙 사전에 저장된 광고 노출 조건에 해당하는 광고 노출 네트워크 데이터를 기록하고, 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 상기 광고 노출 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하고, 상기 광고 노출 네트워크 데이터 및 상기 판별된 광고 매체에 기초하여, 광고 매체별 광고 노출수를 분석하고, 상기 분석된 광고 노출수를 관리자 단말에게 제공하는 광고 효과 측정 장치
    를 포함하되,
    상기 광고 효과 측정 장치는,
    상기 광고 매체로부터 광고 컨텐츠 페이지를 크롤링하고,
    상기 광고 매체로부터 다수의 광고에 해당하는 광고 컨텐츠 페이지가 크롤링된 경우, 전체 광고 노출 시간에서 특정 광고의 노출 시간이 차지하는 비율을 계산하여 각 광고별로 상기 광고 매체에서 점유하는 비율을 계산하고,
    상기 광고 매체 규칙 사전은 광고 클릭시 네트워크 데이터 패턴을 포함하고,
    상기 광고 효과 측정 장치는,
    상기 광고 매체 규칙 사전에 저장된 상기 광고 클릭시 네트워크 데이터 패턴에 기초하여 광고 클릭 조건을 만족하는 광고 클릭 네트워크 데이터를 기록하고,
    상기 광고 매체 분류 사전에 저장된 정보에 기초하여, 상기 광고 클릭 네트워크 데이터의 광고 매체를 판별하고,
    상기 광고 클릭 네트워크 데이터 및 상기 판별된 광고 매체에 기초하여, 광고 매체별 광고 클릭수를 분석하는 것인, 광고 효과 측정 시스템.
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