KR102321593B1 - 멀티미디어 디바이스의 제어 방법 및 멀티미디어 디바이스 - Google Patents

멀티미디어 디바이스의 제어 방법 및 멀티미디어 디바이스 Download PDF

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KR102321593B1 KR1020210027939A KR20210027939A KR102321593B1 KR 102321593 B1 KR102321593 B1 KR 102321593B1 KR 1020210027939 A KR1020210027939 A KR 1020210027939A KR 20210027939 A KR20210027939 A KR 20210027939A KR 102321593 B1 KR102321593 B1 KR 102321593B1
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Abstract

챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어방법에 관한 것으로, 이전에 사용자가 구매한 의류의 데이터 및 사진에 기초하여 현재 사용자가 구매하려고 하는 의류에 대한 피드백을 제공하는 챗봇 시스템에 관한 것이다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 사용자가 직관적으로 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 의류의 사이즈를 체감하도록 할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 의류의 이전 데이터와 현재 데이터의 차이점을 파악한 뒤, 사용자의 이전 이미지에 기초하여 현재 이미지를 생성함으로써, 사용자가 불편했던 부분, 사용자가 편하다고 느꼈던 부분을 고려하여 의류의 사이즈를 체감하도록 할 수 있다.
나아가, 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 의류의 이전 데이터가 복수 개인 경우, 복수 개의 이전 데이터에 가중치를 적용하여 기준이 되는 이전 이미지를 형성함으로써, 사용자의 체형을 보다 잘 파악한 현재 이미지를 생성할 수 있다.
따라서, 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 사용자가 의류 구매 전 의류를 직접 착용해보지 못하는 경우에도, 정확한 핏감을 알 수 있도록 할 수 있다.

Description

멀티미디어 디바이스의 제어 방법 및 멀티미디어 디바이스{Multimedia device control method and multimedia device}
실시예들은 멀티미디어 디바이스의 제어 방법 및 멀티미디어 디바이스에 적용될 수 있으며, 예를 들어, 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법 및 멀티미디어 디바이스에 관한 것이다.
온라인 쇼핑은 온라인을 이용하여 상품을 검색 및 주문하는 것을 의미한다. 정보 통신의 발달과 온라인 쇼핑의 편의성 향상으로 인하여 사용자들이 온라인 쇼핑을 이용하는 추세가 증가하고 있다. 특히, 사용자들이 온라인 쇼핑을 이용하여 의류를 구매하는 사례가 증가하고 있다.
이에 따라, 온라인 쇼핑을 취급하는 온라인 쇼핑몰도 증가하고 있다. 이때, 온라인 쇼핑몰들은, m 사이즈라고 표기하고 있더라도 서로 다른 치수를 가질 수 있다. 따라서, 사용자에게 a 쇼핑몰의 m 사이즈의 옷이 맞은 경우에도, b 쇼핑몰의 m 사이즈는 사용자에게 크거나 또는 작은 문제가 발생할 수 있다. 또한, 온라인 쇼핑몰에서 사이즈에 대한 구체적인 치수를 기재한 경우에도, 사용자에게 정확히 와닿지 않아 사용자는 불편을 느낄 수 있다. 그러나, 오프라인 쇼핑과 달리, 온라인 쇼핑의 경우, 사용자들은 해당하는 의류를 착용해 볼 수 없기 때문에, 해당 치수가 사용자에게 적합한지 여부를 판단할 수 없다.
최근, 가상 피팅 시스템을 제공하는 온라인 쇼핑몰이 일부 등장하고 있으나, 여전히 사용자에게 정확한 정보를 전달하지 못하는 문제가 있다.
한편, 지능형 대화 로봇은 사람과 대화 가능한 채팅 로봇으로, 챗봇 등으로 호칭된다.
이러한 챗봇은 24시간 이용 가능한 점, 상담사의 노동력을 절감할 수 있는 점 등의 장점을 가지고 있어, 최근 서비스업 분야에서 주목받고 있다.
제10-2018-0080055호 (2018.07.10) 제10-2017-0162748호 (2017.11.30)
상술한 문제를 해결하기 위하여, 이전에 구매한 옷에 기초하여 구매 예정인 옷의 사이즈를 측정하는 방안이 요구된다.
나아가, 이전 쇼핑몰에서 옷을 구매할 때의 사용자의 체형 상태와 현재 사용자의 체형 상태의 차이를 고려하는 멀티미디어 디바이스가 요구된다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 채팅 모듈이 사용자로부터 사용자와 의류의 매칭 정도를 묻는 질문을 수신하는 단계; 통신 모듈이 의류를 판매하는 웹사이트로부터 의류에 대한 의류 데이터를 수신하는 단계; 제어 모듈이 메모리에 저장된 데이터와 의류 데이터의 차이점을 판단하는 단계; 제어 모듈이 사용자가 의류를 착용한 이미지 데이터를 생성하고 디스플레이 모듈 상에 출력하는 단계; 및 채팅 모듈이 사용자에게 사용자와 의류의 매칭 정도에 대한 답변을 전송하는 단계; 를 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 통신 모듈이, 사용자가 제1 의류를 구매한 웹 사이트로부터 제1 의류에 대한 제1 의류 데이터를 수신하는 단계; 카메라 모듈이, 사용자가 제1 의류를 착용하고 촬영한 제1 이미지 데이터를 획득하는 단계; 메모리는 제1 의류 데이터와 제1 이미지 데이터를 매핑하여 저장하는 단계; 채팅 모듈이, 사용자로부터 사용자와 제2 의류의 매칭 정도를 묻는 질문을 수신하는 단계; 통신 모듈이, 제2 의류를 판매하는 웹 사이트로부터 제2 의류에 대한 제2 의류 데이터를 수신하는 단계; 제어 모듈이, 제1 의류 데이터와 제2 의류 데이터의 차이점을 판단하는 단계; 제어 모듈이, 제1 이미지 데이터 및 차이점에 기초하여, 사용자가 제2 의류를 착용한 이미지 데이터인 제2 이미지 데이터를 생성하고, 디스플레이 모듈 상에 출력하는 단계; 및 채팅 모듈이, 사용자에게 사용자와 제2 의류의 매칭 정도에 대한 답변을 전송하는 단계; 를 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스는, 디스플레이 모듈; 사용자가 기 구매한 의류인 제1 의류에 대한 제1 의류 데이터 및 사용자가 구매하려고 하는 의류인 제2 의류에 대한 제2 의류 데이터를 웹 사이트로부터 수신하는 통신 모듈; 사용자가 제1 의류를 착용한 제1 이미지 데이터를 획득하는 카메라 모듈; 제1 의류 데이터와, 제1 이미지 데이터를 매핑하여 저장하는 메모리; 사용자와 채팅의 송수신이 가능한 채팅 모듈; 및 제어부; 를 포함하고, 제어부는, 채팅 모듈이 사용자로부터 제2 의류의 매칭 정도를 묻는 질문을 수신하는 경우, 메모리에 저장된 제1 의류 데이터와 통신 모듈을 통해 수신한 제2 의류 데이터의 차이점을 판단하고, 제1 이미지 데이터에 기초하여, 차이점을 반영한 제2 이미지 데이터를 생성하고, 채팅 모듈을 통해 디스플레이 모듈 상에 출력되도록 제어할 수 있다.
상기 통신 모듈이, 상기 사용자가 이전 의류를 구매한 웹사이트로부터 상기 이전 의류에 대한 이전 의류 데이터를 수신하고, 카메라 모듈이, 상기 사용자가 이전 의류를 착용하고 촬영한 이전 이미지 데이터를 수신하고, 상기 메모리가 상기 이전 의류 데이터와 상기 이전 이미지 데이터를 매핑하여 저장한 데이터일 수 있다.
상기 방법은, 상기 채팅 모듈이 상기 의류의 매칭 정도에 대한 답변을 전송한 이후, 상기 채팅 모듈이 상기 사용자의 상태 변화에 대한 질문을 전송하는 단계; 상기 채팅 모듈이 상기 사용자로부터 상기 질문에 대한 답변을 수신하는 단계; 상기 제어 모듈이 상기 수신한 답변을 고려하여 상기 의류의 매칭 정도에 대해 판단하는 단계; 및 상기 채팅 모듈이 상기 의류의 매칭 정도에 대한 답변을 재전송하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은, 상기 채팅 모듈이 상기 제 2 의류의 매칭 정도에 대한 답변을 전송한 이후, 상기 채팅 모듈이 상기 사용자의 상태 변화에 대한 질문을 전송하는 단계; 상기 채팅 모듈이 상기 사용자로부터 상기 질문에 대한 답변을 수신하는 단계; 및 상기 제어 모듈이 상기 수신한 답변을 고려하여 상기 의류의 매칭 정도에 대한 답변을 재전송하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
상기 디스플레이 모듈 상에 챗봇 아이콘을 포함하고, 상기 챗봇 아이콘을 클릭하는 것에 대응하여 상기 챗봇 시스템이 실행되는 챗봇 시스템을 포함할 수 있다.
상기 디스플레이 모듈 상에 3차원 챗봇 캐릭터를 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 사용자가 직관적으로 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 의류의 사이즈를 체감하도록 할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 의류의 이전 데이터와 현재 데이터의 차이점을 파악한 뒤, 사용자의 이전 이미지에 기초하여 현재 이미지를 생성함으로써, 사용자가 불편했던 부분, 사용자가 편하다고 느꼈던 부분을 고려하여 의류의 사이즈를 체감하도록 할 수 있다.
나아가, 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 의류의 이전 데이터가 복수 개인 경우, 복수 개의 이전 데이터에 가중치를 적용하여 기준이 되는 이전 이미지를 형성함으로써, 사용자의 체형을 보다 잘 파악한 현재 이미지를 생성할 수 있다.
따라서, 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 사용자가 의류 구매 전 의류를 직접 착용해보지 못하는 경우에도, 정확한 핏감을 알 수 있도록 할 수 있다.
또한, 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스는 챗봇 시스템의 채팅 시 3차원 챗봇 캐릭터가 도시되도록 하여 사용자에게 더 친근감을 줄 수 있다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법의 흐름도이다.
도 2는 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법의 흐름도이다.
도 3은 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법의 흐름도이다.
도 4는 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 5a 및 도 5b는 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 사용례를 나타낸 도면이다.
도 6a 및 도 6b는 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 사용례를 나타낸 도면이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
실시예들을 통해 설명되는 멀티미디어 디바이스는, 유/무선 네트워크(wire/wireless network)를 통하여 디바이스 또는 외부 서버와 데이터 송수신이 가능할 수 있다. 멀티미디어 디바이스는, 예를 들어, 네트워크 TV, HBBTV(Hybrid Broadcast Broadband TV), 스마트 TV(Smart TV) 등과 같은 고정형 디바이스와, 스마트폰(Smartphone), 태블릿 PC(Tablet PE), 노트북(Notebook) 등과 같은 모바일 디바이스를 모두 포함할 수 있다. 이하에서는, 설명의 편의를 위하여 스마트 폰을 멀티미디어 디바이스의 일 실시예로서 도시 및 설명하였으나, 실시예들을 통해 설명되는 멀티미디어 디바이스는 이에 한정되는 것은 아니다.
도 1은 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법의 흐름도이다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은 채팅 모듈이 사용자로부터 사용자와 의류의 매칭 정도를 묻는 질문을 수신하는 단계(s101)를 포함할 수 있다. 사용자는, 멀티미디어 디바이스의 디스플레이 모듈 상에 출력된 챗봇 아이콘을 클릭하여 챗봇 시스템을 실행하고, 사용자와 의류의 매칭 정도를 물을 수 있다. 그러나 사용자는 챗봇 아이콘이 디스플레이 모듈 상에 출력되지 않도록 설정할 수 있다. 챗봇 아이콘이 디스플레이 모듈 상에 출력되지 않은 경우에는, 사용자는 챗봇 시스템을 별도로 실행할 수 있다. 챗봇 시스템은, 멀티미디어 디바이스에 설치된 챗봇 시스템 어플리케이션을 통해 실행될 수 있다. 챗봇 시스템은, 사용자의 음성은 인식하여 실행될 수 있다. 이때, 의류의 매칭 정도는 사용자와 의류가 색 또는 핏이 어울리는지를 의미할 수 있다. 이때, 멀티미디어 디바이스는, 사용자의 질문 텍스트에서 '어떻다', '어울리다', '괜찮다', '이쁘다', '생각' 등의 단어를 캐치하여, 의류의 매칭 정도를 묻는 질문인지 판단할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은 통신 모듈이 웹 사이트로부터 의류에 대한 의류 데이터를 수신하는 단계(s102)를 포함할 수 있다. 실시예들에 따른 통신 모듈은 사용자가 챗봇 시스템을 실행한 순간의 웹 사이트에 접속하여 구매 예정인 의류에 대한 구매 예정 의류 데이터를 수신할 수 있다. 이때, 통신 모듈은, 웹사이트의 스크린을 인식하여 구매 예정 의류 데이터를 수신할 수 있다. 실시예들에 따른 제어 모듈은, 웹사이트의 스크린에 기초하여 구매 예정 의류 데이터를 인식할 수 있고, 예를 들어, '허리', '허리 둘레' 'S', 'M', 'L', '30.5', '32', '33.5', 'cm' 라는 단어를 인식하여, S 사이즈의 경우 허리 둘레 30.5cm, M 사이즈의 경우 허리 둘레 32cm, L 사이즈의 경우 허리 둘레 33.5cm 라는 데이터를 인식할 수 있다. 그러나, 통신 모듈이 수신하는 구매 예정 의류 데이터는 이에 한정되는 것은 아니며, 허리 둘레, 힙(엉덩이), 허벅지, 밑위, 밑단, 총길이 등 의류의 사이즈에 관한 모든 정보를 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은 제어 모듈이 메모리에 저장된 데이터와 의류 데이터의 차이점을 판단하는 단계(s103)를 포함할 수 있다. 실시예들에 따른 메모리에 저장된 데이터는, 사용자가 이전에 구매한 의류의 데이터인 이전 구매 의류 데이터 및 이전에 구매한 의류를 사용자가 착용하고 촬영한 이전 의류 이미지 데이터일 수 있다. 실시예들에 따른 제어 모듈은, 이전 구매 의류 데이터와 구매 예정 의류 데이터의 차이점을 판단할 수 있다. 예를 들어, 이전 구매 의류 데이터의 허리 둘레가 M(31)이고, 구매 예정 의류 데이터의 허리 둘레가 M(32)인 경우에는, 실시예들에 따른 제어 모듈은, 허리 둘레의 차이가 1.0cm에 해당하는 점을 판단할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 제어 모듈이 사용자가 구매 예정 의류를 착용한 구매 예정 이미지 데이터를 생성하고 디스플레이 모듈 상에 출력하는 단계(s104)를 포함할 수 있다. 실시예들에 따른 제어 모듈은 이전 의류 이미지 데이터에 기초하여 구매 예정 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 이전 의류 이미지 데이터가 허리가 크게 보이는 이미지를 포함하고 있는 경우, 제어 모듈은, 이전 의류 이미지 데이터보다 허리 둘레가 1.0cm만큼 더 큰 바지를 입고 있는 이미지인 구매 예정 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 실시예들에 따른 제어 모듈은, 구매 예정 이미지 데이터를 디스플레이 모듈 상에 출력하도록 제어할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 채팅 모듈이 사용자에게 사용자와 의류의 매칭 정도에 대한 답변을 전송하는 단계(s105)를 포함할 수 있다. 답변은, 이전 구매 의류 데이터와 구매 예정 의류 데이터의 차이점, 구매 예정 이미지 데이터 및 이전 구매 의류 데이터의 생성 일자를 포함할 수 있다.
이를 통해 사용자는 온라인을 통해 의류 구매 시 사이즈가 더 정확한 옷을 구매할 수 있다.
도 2는 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법의 흐름도이다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템(예를 들어, 도 1에서 설명한 챗봇 시스템)을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 통신 모듈(예를 들어, 도 1에서 설명한 통신 모듈)이 사용자가 제1 의류를 구매한 웹사이트로부터 제1 의류에 대한 제1 의류 데이터를 수신하는 단계(s201)를 포함할 수 있다. 실시예들에 따른 통신 모듈은 사용자가 챗봇 시스템을 실행한 순간의 웹 사이트에 접속하여 제1 의류에 대한 제1 의류 데이터(예를 들어, 도 1에서 설명한 이전 구매 의류 데이터)를 수신할 수 있다. 이때, 통신 모듈은, 웹사이트의 스크린을 인식하여 제1 의류 데이터를 수신할 수 있다. 실시예들에 따른 제어 모듈(예를 들어, 도 1에서 설명한 제어 모듈)은, 웹사이트의 스크린에 기초하여 제1 의류 데이터를 인식할 수 있고, 예를 들어, '허리', '허리 둘레' 'S', 'M', 'L', '29.5', '31', '33.5', 'cm' 라는 단어를 인식하여, S 사이즈의 경우 허리 둘레 29.5cm, M 사이즈의 경우 허리 둘레 31cm, L 사이즈의 경우 허리 둘레 33.5cm 라는 데이터를 인식할 수 있다. 실시예들에 따른 통신 모듈은, 예를 들어, 제1 의류가 허리 둘레 31cm를 갖는 M 사이즈의 의류인 점을 수신할 수 있다. 그러나, 통신 모듈이 수신하는 제1 의류 데이터는 이에 한정되는 것은 아니며, 허리 둘레, 힙(엉덩이), 허벅지, 밑위, 밑단, 총길이 등 의류의 사이즈에 관한 모든 정보를 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 카메라 모듈이 사용자가 제1 의류를 착용하고 촬영한 제1 이미지 데이터(예를 들어, 도 1에서 설명한 이전 구매 이미지 데이터)를 획득하는 단계(s202)를 포함할 수 있다. 이때, 제1 의류는 사용자에게 적합한 핏일 수도 있고, 아닐 수도 있다. 따라서, 제1 이미지 데이터는 오버 사이즈의 제1 의류를 입은 사용자를 포함할 수도 있고, 적합한 사이즈의 제1 의류를 입은 사용자를 포함할 수도 있고, 타이트한 사이즈의 제1 의류를 입은 사용자를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 제1 이미지 데이터는 오버 사이즈의 제1 의류를 입은 사용자 이미지일 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 메모리(예를 들어, 도 1에서 설명한 메모리)가 제1 의류 데이터와 이미지 데이터를 매핑하여 저장하는 단계(s203)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 실시예들에 따른 메모리는 제1 의류 데이터인 허리 둘레 31cm를 갖는 M 사이즈의 의류와 제1 이미지 데이터인 오버 사이즈의 제1 의류를 입은 사용자 이미지를 매핑하여 저장할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 채팅 모듈(예를 들어, 도 1에서 설명한 채팅 모듈)이 사용자로부터 사용자와 제2 의류의 매칭 정도를 묻는 질문을 수신하는 단계(s204)를 포함할 수 있다. 사용자는, 멀티미디어 디바이스의 디스플레이 모듈 상에 출력된 챗봇 아이콘을 클릭하여 챗봇 시스템을 실행하고, 사용자와 의류의 매칭 정도를 물을 수 있다. 그러나 사용자는 챗봇 아이콘이 디스플레이 모듈 상에 출력되지 않도록 설정할 수 있다. 챗봇 아이콘이 디스플레이 모듈 상에 출력되지 않은 경우에는, 사용자는 챗봇 시스템을 별도로 실행할 수 있다. 챗봇 시스템은, 멀티미디어 디바이스에 설치된 챗봇 시스템 어플리케이션을 통해 실행될 수 있다. 챗봇 시스템은, 사용자의 음성은 인식하여 실행될 수 있다. 이때, 의류의 매칭 정도는 사용자와 의류가 색 또는 핏이 어울리는지를 의미할 수 있다. 이때, 멀티미디어 디바이스는, 사용자의 질문 텍스트에서 '어떻다', '어울리다', '괜찮다', '이쁘다', '생각' 등의 단어를 캐치하여, 의류의 매칭 정도를 묻는 질문인지 판단할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 통신 모듈이 제2 의류를 판매하는 웹 사이트로부터 제2 의류에 대한 제2 의류 데이터를 수신하는 단계(s205)를 포함할 수 있다. 실시예들에 따른 통신 모듈은 사용자가 챗봇 시스템을 실행한 순간의 웹 사이트에 접속하여 구매 예정인 제2 의류에 대한 제2 의류 데이터(예를 들어, 도 1에서 설명한 구매 예정 의류 데이터)를 수신할 수 있다. 이때, 통신 모듈은, 웹사이트의 스크린을 인식하여 제2 의류 데이터를 수신할 수 있다. 실시예들에 따른 제어 모듈은, 웹사이트의 스크린에 기초하여 제2 의류 데이터를 인식할 수 있고, 예를 들어, '허리', '허리 둘레' 'S', 'M', 'L', '30.5', '32', '33.5', 'cm' 라는 단어를 인식하여, S 사이즈의 경우 허리 둘레 30.5cm, M 사이즈의 경우 허리 둘레 32cm, L 사이즈의 경우 허리 둘레 33.5cm 라는 데이터를 인식할 수 있다. 실시예들에 따른 통신 모듈은, 예를 들어, 제2 의류가 허리 둘레 32cm를 갖는 M 사이즈의 의류인 점을 수신할 수 있다. 그러나, 통신 모듈이 수신하는 제2 의류 데이터는 이에 한정되는 것은 아니며, 허리 둘레, 힙(엉덩이), 허벅지, 밑위, 밑단, 총길이 등 의류의 사이즈에 관한 모든 정보를 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 제어 모듈이 제1 의류 데이터와 제2 의류 데이터의 차이점을 판단하는 단계(s206)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 의류 데이터의 허리 둘레가 M(31)이고, 제2 의류 데이터의 허리 둘레가 M(32)인 경우에는, 실시예들에 따른 제어 모듈은, 허리 둘레의 차이가 1.0cm에 해당하는 점을 판단할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 제어 모듈이 제1 이미지 데이터에 기초하여 사용자가 제2 의류를 착용한 제2 이미지 데이터를 생성 및 출력하는 단계(s207)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 실시예들에 따른 제어 모듈은, 제1 이미지 데이터인 오버 사이즈의 제1 의류를 입은 사용자 이미지에 기초하여, 허리 둘레가 1.0cm 더 큰 의류를 입은 사용자 이미지인 제2 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 즉, 실시예들에 따른 제어 모듈은, 바지의 허리가 남는 사용자 이미지인 제2 이미지 데이터를 생성하고 출력할 수 있다.
이때, 제1 의류 및 제1 이미지 데이터는 하나 이상일 수 있다. 예를 들어, 제1 의류 및 제1 이미지 데이터는 총 4개의 제1 의류 및 제1 이미지 데이터인 2020-02-25일자에 구매한 의류 및 이미지 데이터, 2020-04-27일자에 구매한 의류 및 이미지 데이터, 2020-08-03일자에 구매한 의류 및 이미지 데이터, 2020-11-03일자에 구매한 의류 및 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 이 경우 제2 이미지 데이터를 생성하기에 앞서 기준이 되는 제1 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 이 경우, 기준이 되는 제1 이미지 데이터는 구매 일자 별로 가중치를 두어 생성될 수 있다. 이 경우, 기준이 되는 제1 이미지 데이터는 최근에 생성된 이미지 데이터일수록 높은 가중치를 주어 생성될 수 있다.
제1 이미지 데이터가 하나 이상인 경우, 각각의 이미지 데이터에 대한 가중치는 아래 수학식 1에 기초하여 도출할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112021024958139-pat00001
여기서, m은 제1 이미지 데이터에 포함되는 이미지 데이터의 개수이고, n은 최근 일자로부터 몇 번째 이미지 데이터인지를 나타내는 수이다. 또한, f(n)은 n 번째의 이미지 데이터에 대한 사용자의 만족도 정도를 나타낸다. f(n)은 사용자가 만족한 정도에 따라 1 내지 100 사이의 정수인 점수를 가질 수 있다. f(n,m)은 n번째의 이미지 데이터에 대한 가중치를 나타낸다.
구매 일자 별로 가중치를 달리 둠으로써, 가장 최근의 사용자의 체형에 근접한 제2 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 가장 최근의 제1 이미지 데이터만 사용하지 않음으로써, 사용자의 항상성에 따라 주기적으로 체형이 변화되는 점까지 반영하여 제2 이미지 데이터를 생성할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 채팅 모듈이 사용자에게 사용자와 제2 의류의 매칭 정도에 대한 답변을 전송하는 단계(s208)를 포함할 수 있다. 답변은, 제1 의류 데이터와 제2 의류 데이터의 차이점, 제1 이미지 데이터 및 제2 의류 데이터의 생성 일자를 포함할 수 있다.
도 3은 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법의 흐름도이다.
도 3은, 도 1 내지 도 2에서 채팅 모듈이 의류의 매칭 정도에 대한 답변을 전송한 경우(s301)에 따른 다른 실시예를 나타낸 것이다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템(예를 들어, 도 1 내지 도 2에서 설명한 챗봇 시스템)을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 채팅 모듈(예를 들어, 도 1 내지 도 2에서 설명한 채팅 모듈)이 사용자의 상태 변화 여부에 대한 질문 전송하는 단계(s302)를 포함할 수 있다. 상태 변화는, 예를 들어, 사용자의 체중, 키, 피부색, 머리 스타일 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니고, 옷의 핏을 달리 보이게 하는 모든 조건을 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 사용자로부터 상태 변화가 있는지 여부에 대한 답변을 수신하는 단계(s303)를 포함할 수 있다. 상태 변화가 없다는 답변을 수신하는 경우, 채팅 시스템은 그대로 종료된다. 상태 변화가 있다는 답변을 수신하는 경우, 채팅 시스템은 다음 단계로 진행된다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 채팅 모듈이 사용자의 상태 변화 내용에 대한 질문 전송하는 단계(s304)를 포함할 수 있다. 채팅 모듈이 질문을 전송하기 전에 사용자가 상태 변화의 내용을 설명하는 경우, s304 단계는 생략될 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 제어 모듈(예를 들어, 도 1 내지 도 2에서 설명한 제어 모듈)이 사용자의 상태 변화 내용을 고려하여 의류 매칭 정도(예를 들어, 도 1 내지 도 2에서 설명한 의류 매칭 정도)에 대해 판단하는 단계(s305)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 체중이 2kg 증가하였다고 답변이 온 경우, 제어 모듈은 일반적으로 사용자의 체중이 2kg 증가한 경우의 허리 둘레 증가 정도를 계산하여 의류 매칭 정도에 대해 판단할 수 있다. 이때, 의류 매칭 정도는 도 1 내지 도 2에서 설명한 제2 이미지 데이터를 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 제어 방법은, 채팅 모듈이 의류 매칭 정도에 대한 답변(예를 들어, 도 1 내지 도 2에서 설명한 답변) 재전송하는 단계(s306)를 포함할 수 있다.
도 4는 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 실시예들에 따른 멀티미디어 디바이스(400)(예를 들어, 도 1 내지 도 3에서 설명한 멀티미디어 디바이스)는 통신 모듈(410)(예를 들어, 도 1 내지 도 3에서 설명한 통신 모듈), 카메라 모듈(420)(예를 들어, 도 2에서 설명한 카메라 모듈), 메모리(430)(예를 들어, 도 1 내지 도 2에서 설명한 메모리), 채팅 모듈(440)(예를 들어, 도 1 내지 도 3에서 설명한 채팅 모듈), 제어 모듈(450)(예를 들어, 도 1 내지 도 3에서 설명한 제어 모듈) 및 디스플레이 모듈(460)(예를 들어, 도 1 내지 도 2에서 설명한 디스플레이 모듈)을 포함할 수 있다.
실시예들에 따른 통신 모듈(410)은 웹 사이트로부터 의류 데이터를 수신할 수 있다. 실시예들에 따른 통신 모듈(410)은 외부 디바이스 또는 외부 서버와 페어링 또는/및 데이터 송수신을 위해 다양한 통신 규격 내지 프로토콜을 지원하는 통신 네트워크를 통칭한다. 이러한 유/무슨 네트워크는, HDMI(High Definition Multimedia Interface), 컴포넌트 등과 같은 유선 연결을 위한 네트워크 및 WRAN(Wireless LAN), Wibro(Wireless broadband), 지그비(Zigbee), Wi-Fi 다이렉트 등과 같은 무선 연결을 위한 네트워크 및 그를 위한 통신 규격 내지 프로토콜에 의하여 형성될 수 있다.
실시예들에 따른 카메라 모듈(420)은 의류를 착용한 사용자의 이미지 데이터를 획득할 수 있다.
실시예들에 따른 메모리(430)는, 의류 데이터와 이미지 데이터를 매핑하여 저장할 수 있고, 구체적으로, 동일한 구매 일자에 생성된 의류 데이터와 이미지 데이터를 매핑하여 저장할 수 있다. 이때 의류 데이터와 이미지 데이터가 매핑된 데이터를 기 저장된 데이터라고 칭할 수 있다.
실시예들에 따른 채팅 모듈(440)은, 사용자와 대화를 송수신할 수 있다. 실시예들에 따른 채팅 모듈(440)은, 사용자의 명령을 입력받는 입력부로서, 물리적인 키, 터치 패드와 같이 문자 또는 인터페이스에 의한 입력부뿐만 아니라, 마이크와 같이 음성에 의한 입력부까지 포함할 수 있다. 마찬가지로, 실시예들에 따른 채팅 모듈(440)은, 사용자의 명령 또는 질문에 대한 답변을 이미지, 문자 또는 음성을 이용하여 전달할 수 있다.
실시예들에 따른 제어 모듈(450)은, 기 저장된 데이터(예를 들어, 도 1에서 설명한 이전 구매 의류 데이터, 도 2 내지 도 3에서 설명한 제1 의류 데이터)와 의류 데이터(예를 들어, 도 1에서 설명한 구매 예정 의류 데이터, 도 2 내지 도 3에서 설명한 제2 의류 데이터)를 비교하여 차이점을 판단할 수 있다. 또한, 실시예들에 따른 제어 모듈(450)은, 기 저장된 데이터에 대응되는 기 저장된 이미지 데이터(예를 들어, 도 1에서 설명한 이전 구매 이미지 데이터, 도 2 내지 도 3에서 설명한 제1 이미지 데이터)에 기초하여 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 구체적으로, 제어 모듈(450)은, 기 저장된 데이터와 의류 데이터의 차이점을 판단한 뒤, 기 저장된 이미지 데이터 상에서 차이점을 반영하여 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 예를 들어, 기 저장된 데이터는 허리 둘레가 29.5cm(S)이고, 의류 데이터는 허리 둘레가 30.5cm(S)인 경우, 실시예들에 따른 제어 모듈(450)은 차이점을 허리 둘레의 차이가 1cm인 점을 파악할 수 있다. 따라서, 실시예들에 따른 제어 모듈(450)은, 기 저장된 이미지 데이터에서, 허리 둘레가 1cm 더 큰 경우를 반영하여 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 이때, 기 저장된 이미지 데이터는 복수 개일 수 있다. 이 경우, 이미지 데이터를 생성하기 전에, 복수 개의 기 저장된 이미지 데이터를 이용하여, 기준이 되는 기 저장된 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 실시예들에 따른 제어 모듈은, 각각의 기 저장된 이미지 데이터에 가중치를 적용하여 기준이 되는 기 저장된 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 각각의 가중치는 아래 식에 기초하여 적용될 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112021024958139-pat00002
여기서, m은 제1 이미지 데이터에 포함되는 이미지 데이터의 개수이고, n은 최근 일자로부터 몇 번째 이미지 데이터인지를 나타내는 수이다. 또한, f(n)은 n 번째의 이미지 데이터에 대한 사용자의 만족도 정도를 나타낸다. f(n)은 사용자가 만족한 정도에 따라 1 내지 100 사이의 정수인 점수를 가질 수 있다. f(n,m)은 n번째의 이미지 데이터에 대한 가중치를 나타낸다. 구매 일자 별로 가중치를 달리 둠으로써, 가장 최근의 사용자의 체형에 근접한 이미지 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 가장 최근의 기 설정된 이미지 데이터만 사용하지 않음으로써, 사용자의 항상성에 따라 주기적으로 체형이 변화되는 점까지 반영하여 이미지 데이터를 생성할 수 있다.
실시예들에 따른 디스플레이부(460)는, 통신 모듈(410), 카메라 모듈(420), 메모리(430), 채팅 모듈(440), 제어 모듈(450) 및 디스플레이 모듈(460)을 포함하는 챗봇 시스템을 출력할 수 있다.
도 5a 및 도 5b는 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 사용예를 나타낸 도면이다.
도 5a에 도시한 바와 같이, 챗봇 시스템(예를 들어, 도 1 내지 도 4에서 설명한 챗봇 시스템)을 포함하는 멀티미디어 디바이스(510)(예를 들어, 도 1 내지 도 4에서 설명한 멀티미디어 디바이스) 상에 챗봇 아이콘(520)(예를 들어, 도 1 내지 도 2에서 설명한 챗봇 아이콘)이 출력된 상태를 도시한 도면이다.
도 5a는 챗봇 시스템에 접속하려고 할 때의 웹사이트의 스크린을 도시한 것이다. 도 5a에 도시한 바와 같이, 사용자는 의류(예를 들어, [SFA] 일자핏 데님 팬츠)를 구매하기 위하여 온라인 쇼핑몰(예를 들어, www.shopping.fashion.a.com)을 이용할 수 있다. 이때, 사용자는 사용자에게 적절한 의류의 사이즈 또는 색상을 선택하기 위하여 챗봇 아이콘(520)을 클릭해 챗봇 시스템에 접속할 수 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며, 사용자가, 챗봇 아이콘(520)이 디스플레이 모듈(예를 들어, 도 1 내지 도 4에서 설명한 디스플레이 모듈) 상에 출력되지 않도록 설정한 경우에는, 사용자는, 멀티미디어 디바이스(510)에 설치된 챗봇 시스템 어플리케이션(예를 들어, 도 1 내지 도 2에서 설명한 챗봇 시스템 어플리케이션)을 이용하여 챗봇 시스템에 접속할 수 있다. 또한, 사용자는, 음성 인식을 이용하여 챗봇 시스템에 접속할 수 있다.
도 5a에 도시한 챗봇 아이콘(520)은 예시이며 이에 한정되지 않는다. 실시예들에 따른 챗봇 아이콘(520)은, 예를 들어, 강아지, 고양이 등의 캐릭터 디자인의 형태를 가질 수 있고, 예를 들어, 사용자가 지정하거나 설정한 캐릭터 또는 엠블럼의 형태를 가질 수도 있으며, 사용자는 주기적으로 또는 간헐적으로 챗봇 아이콘(520)의 형태를 변경할 수 있다.
도 5b는 챗봇 시스템에 접속한 경우의 멀티미디어 디바이스(510)를 도시한 것이다.
챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스(510)는 도 5b에 도시한 바와 같이, 3차원 챗봇 캐릭터(521)를 포함할 수 있다. 3차원 챗봇 캐릭터(521)는 도 5에 도시한 캐릭터에 한정되는 것은 아니며, 사용자가 원하는 형상을 나타내도록 설정할 수 있다.
c501과 같이, 사용자는 챗봇 시스템에 의류의 매칭 정도를 묻는 질문을 할 수 있고, 예를 들어, “챗봇! 이 옷이 나랑 어울릴까?”와 같이 질문할 수 있다.
c502와 같이, 챗봇 시스템은 기 저장된 데이터(예를 들어, 도 1에서 설명한 이전 구매 의류 데이터, 도 2 내지 도 4에서 설명한 제1 의류 데이터)에 기초하여, [SFA] 일자핏 데님 팬츠에 대한 데이터(예를 들어, 도 1에서 설명한 구매 예정 의류 데이터, 도 2 내지 도 4에서 설명한 제2 의류 데이터)와의 차이점(예를 들어, 도 1 내지 도 4에서 설명한 차이점)을 판단하여 이에 대한 정보를 전달할 수 있고, 예를 들어, “해당 옷은 2021.02.20.에 구매한 바지보다 허리 둘레가 2cm 크고, 길이가 3cm 짧습니다.” 와 같이 답변할 수 있다.
또한, c503과 같이, 챗봇 시스템은, 기 저장된 이미지(예를 들어, 도 1에서 설명한 이전 구매 이미지 데이터, 도 2 내지 도 4에서 설명한 제2 이미지 데이터) 및 판단한 차이점에 기초하여, 사용자가 일자핏 데님 팬츠를 착용한 예상 착용샷(예를 들어, 도 1에서 설명한 구매 예정 이미지 데이터, 도 2 내지 도 4에서 설명한 제2 이미지 데이터)을 사용자에게 전송할 수 있다.
c504와 같이 사용자가 챗봇 시스템의 답변에 만족하고 챗봇 시스템을 종료하는 답변을 하는 경우, 챗봇 시스템은 c505와 같이 챗봇 시스템을 종료할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 '고마워!'라고 챗봇 시스템을 종료하는 답변을 하는 경우, 챗봇 시스템은 '이용해 주셔서 감사합니다. 채팅을 종료합니다.'와 같이 답변하고 챗봇 시스템을 종료할 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스의 사용예를 나타낸 도면이다.
도 6a 및 도 6b는 도 5의 챗봇 시스템(예를 들어, 도 1 내지 도 5에서 설명한 챗봇 시스템)이 종료되지 않은 경우에 대한 멀티미디어 디바이스(610)(예를 들어, 도 1 내지 도 5에서 설명한 멀티미디어 디바이스)를 도시한 도면이다.
도 6a는 사용자가 챗봇 시스템의 답변에 만족하지 못한 경우 챗봇 시스템이 사용자의 상태 변화에 대한 질문을 하는 경우를 도시한 것이다.
c601과 같이, 챗봇 시스템은 사용자의 상태 변화(예를 들어, 도 3 내지 도 4에서 설명한 사용자의 상태 변화)에 대한 질문을 사용자에게 전송할 수 있고, 예를 들어, “2021.02.20. 이후 체중 또는 키의 변화가 있었나요?” 와 같이 질문할 수 있다. 챗봇 시스템은 사용자가 착용샷에 대하여 답이 없거나, 사용자가 상태 변화가 있음을 알리거나, 또는 관련 취지의 질문을 하는 경우 사용자의 상태 변화에 대하여 사용자에게 질문할 수 있다.
c602와 같이, 챗봇 시스템은 사용자로부터 사용자의 상태 변화에 대한 답변을 수신할 수 있고, 예를 들어, “체중이 2kg 빠지고 키는 그대로야” 와 같은 답변을 수신할 수 있다.
c603 및 c604와 같이, 사용자의 상태 변화에 대한 답변에 대하여, 챗봇 시스템은, 사용자의 상태 변화 내용을 고려하여 의류 매칭 정도를 고려한 답변(예를 들면 도 3에서 설명한 답변)을 전송할 수 있다.
도 5와 마찬가지로, c605와 같이 사용자가 챗봇 시스템의 답변에 만족하고 챗봇 시스템을 종료하는 답변을 하는 경우, 챗봇 시스템은 c606과 같이 챗봇 시스템을 종료할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 “고마워!” 라고 챗봇 시스템을 종료하는 답변을 하는 경우, 챗봇 시스템은 “이용해 주셔서 감사합니다. 채팅을 종료합니다.” 와 같이 답변하고 챗봇 시스템을 종료할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 사용자가 직관적으로 온라인 쇼핑몰에서 판매하는 의류의 사이즈를 체감하도록 할 수 있다.
실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 의류의 이전 데이터와 현재 데이터의 차이점을 파악한 뒤, 사용자의 이전 이미지에 기초하여 현재 이미지를 생성함으로써, 사용자가 불편했던 부분, 사용자가 편하다고 느꼈던 부분을 고려하여 의류의 사이즈를 체감하도록 할 수 있다.
나아가, 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 의류의 이전 데이터가 복수 개인 경우, 복수 개의 이전 데이터에 가중치를 적용하여 기준이 되는 이전 이미지를 형성함으로써, 사용자의 체형을 보다 잘 파악한 현재 이미지를 생성할 수 있다.
따라서, 실시예들에 따른 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스 및 그 제어 방법은 사용자가 의류 구매 전 의류를 직접 착용해보지 못하는 경우에도, 정확한 핏감을 알 수 있도록 할 수 있다.
실시예들을 설명하기 위해 사용된 용어는 특정 실시예들을 설명하기 위한 목적으로 사용되고, 실시예들을 제한하기 위해서 의도되지 않는다. 실시예들의 설명 및 청구항에서 사용된 바와 같이, 문맥 상 명확하게 지칭하지 않는 한 단수는 복수를 포함하는 것으로 의도된다. 및/또는 표현은 용어 간의 모든 가능한 결합을 포함하는 의미로 사용된다. 포함한다 표현은 특징들, 수들, 단계들, 엘리먼트들, 및/또는 컴포넌트들이 존재하는 것을 설명하고, 추가적인 특징들, 수들, 단계들, 엘리먼트들, 및/또는 컴포넌트들을 포함하지 않는 것을 의미하지 않는다. 실시예들을 설명하기 위해 사용되는 ~인 경우, ~ 때 등의 조건 표현은 선택적인 경우로만 제한 해석되지 않는다. 특정 조건을 만족하는 때, 특정 조건에 대응하여 관련 동작을 수행하거나, 관련 정의가 해석되도록 의도되었다.
이상의 설명은 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 실시예들의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다.
따라서, 이상에서 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 본 발명의 실시예에 의하여 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
400: 멀티미디어 디바이스
410: 통신 모듈 420: 카메라 모듈
430: 메모리 440: 채팅 모듈
450: 제어 모듈 460: 디스플레이 모듈

Claims (5)

  1. 챗봇 시스템을 포함하는 멀티미디어 디바이스에 있어서,
    디스플레이 모듈;
    사용자가 기 구매한 의류인 제1 의류에 대한 제1 의류 데이터 및 상기 사용자가 구매하려고 하는 의류인 제2 의류에 대한 제2 의류 데이터를 웹 사이트로부터 수신하는 통신 모듈;
    상기 사용자가 상기 제1 의류를 착용한 제1 이미지 데이터를 획득하는 카메라 모듈;
    상기 제1 의류 데이터와, 상기 제1 이미지 데이터를 매핑하여 저장하는 메모리;
    상기 사용자의 사용자 장치와 채팅의 송수신이 가능한 채팅 모듈; 및
    제어 모듈; 을 포함하고,
    상기 제1 의류 데이터 및 상기 제2 의류 데이터는 허리, 엉덩이, 허벅지, 총길이 중 적어도 어느 하나에 대한 사이즈 정보를 포함하고,
    상기 제어 모듈은: 상기 채팅 모듈이 제2 의류의 매칭 정도를 묻는 질문을 상기 사용자 장치로부터 수신하는 경우,
    상기 메모리에 저장된 상기 제1 의류 데이터와 상기 통신 모듈을 통해 수신한 상기 제2 의류 데이터의 차이점을 판단하고,
    상기 제1 이미지 데이터를 이용하여 결정되는 기준 이미지에 기초하여, 상기 차이점을 반영한 제2 이미지 데이터를 생성하고,
    상기 채팅 모듈을 통해 상기 제2 이미지 데이터가 상기 디스플레이 모듈 상에 출력되도록 제어하고,
    상기 채팅 모듈은: 상기 제2 이미지 데이터가 출력된 이후,
    상기 사용자의 상태 변화에 대한 질문을 전송하되, 상기 상태 변화는 체중, 키, 피부색, 머리 스타일 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
    상기 질문에 대한 제1 답변을 상기 사용자로부터 수신하고,
    상기 제어 모듈은 상기 제1 답변을 고려하여 상기 의류의 매칭 정도에 대해 판단하고,
    상기 채팅 모듈은 상기 의류의 매칭 정도에 대한 제2 답변을 상기 사용자 장치에게 전송하고,
    상기 챗봇 시스템은 상기 디스플레이 모듈 상에 표시되는 챗봇 아이콘 또는 3차원 챗봇 캐릭터 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
    상기 제어 모듈은:
    상기 제1 이미지 데이터가 복수인 경우, 각각의 이미지 데이터에 대한 가중치는 아래 수학식 1에 기초하여 도출하고,
    상기 가중치를 고려하여 상기 제1 이미지 데이터로부터 상기 기준 이미지를 결정하되,
    [수학식 1]
    Figure 112021085894810-pat00011

    f(n,m)은 n번째의 이미지 데이터에 대한 가중치를 나타내고, n은 최근 일자로부터 몇 번째 이미지 데이터인지를 나타내는 수이고, m은 상기 제1 이미지 데이터에 포함되는 이미지 데이터의 개수이고, f(n)은 n번째의 이미지 데이터에 대한 상기 사용자의 만족도를 나타내는 것을 특징으로 하는,
    멀티미디어 디바이스.
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