KR101945297B1 - 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 제작 및 제공 서버는 챗봇 제작 의뢰인의 계정 정보 및 챗봇 이용자들의 이용자 정보를 포함하는 고객 데이터, 상기 챗봇을 통해 수행되는 대화내역 및 상기 챗봇 구동에 요구되는 질문/답변 데이터를 저장하는 저장부, 상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스 및 챗봇 이용자 디바이스와 통신하는 통신부 및 챗봇 제작 및 챗봇을 전반적으로 운용하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는 챗봇 제작 의뢰인으로부터 챗봇 제작 요청 신호가 입력되면 챗봇 제작에 요구되는 선택사항을 챗봇 제작 의뢰인 디바이스에 제공하고 상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스로부터 수신되는 선택 정보에 기반하여 챗봇을 제작하는 챗봇 생성부, 챗봇 생성 과정에서 상기 챗봇 제작 의뢰인이 선택한 메신저 정보를 확인하고, 선택된 메신저에서 상기 챗봇이 동작하도록 상기 메신저와 상기 챗봇을 연동시켜 제작하는 메신저 설정부, 상기 저장부 및 타 웹 서버로부터 수집한 자료들을 분석하여 업데이트 정보를 생성하고 상기 생성된 업데이트 정보를 상기 저장부에 저장하는 챗봇 관리부 및 상기 챗봇에 입력된 질문에 대하여 형태소 분석을 수행하고 대응하는 답변을 매칭하여 출력하는 챗봇 제공부를 포함할 수 있다.

Description

메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버{SERVER FOR PRODUCING AND PROVIDING OF CHATBOT LINKED WITH INSTANT MESSENGER}

본 발명은 메신저 연동형으로 챗봇을 제작하는 방법에 관한 것이다. 또한 본 발명은 메신저 연동형으로 제작된 챗봇을 실행하는 시스템에 관한 것이다.

최근 다양한 업계에서 인공지능(AI)의 활용사례가 늘고 있다. 인공지능의 활용사례로는 챗봇이 그 대표적인 예이며, 챗봇은 소셜미디어, 금융사, 언론사 등 다양한 업계에서 활용도가 늘고 있다. 챗봇은 텍스트를 이용한 대화 형식을 이용해 다양한 정보 및 솔루션을 제공하는 인공지능(AI) 기반의 프로그램으로 메시징 앱에서 구현된다. 이에 따라 기업체들은 기존의 ARS 방식의 상담 서비스 대신 챗봇을 이용한 채팅형 상담 서비스를 제공하기에 이르렀다. 챗봇을 이용하는 상담 서비스의 경우, 인건비 절감의 측면에서도 이점이 있으며 그 뿐 아니라 ARS 방식의 상담서비스를 부담스러워하는 고객들로부터 만족도가 높게 평가되는 이점이 있다. 이러한 챗봇은 상담 서비스 뿐 아니라 효율적인 e-커머스와 마케팅 채널의 측면에서도 그 활용가치가 무궁하다.

한편, 대부분의 모바일 메신저들은 오픈 API(Application Programming Interface)를 제공하고 있으며, 다양한 방식의 챗봇이 해당 메신저와 연동하여 동작할 수 있도록 지원하고 있다. 그러나 API를 활용하여 챗봇을 제작하는 방식은 프로그래밍 전공자가 아닌 일반인에게 있어 어려울 수밖에 없고, 각 업체에 커스터마이징된 챗봇을 제작하고자 할 경우 전문업체에 의뢰해야만 하는 불편함이 있었다. 또한, 챗봇 제작 전문업체를 통해 챗봇을 제작하는 경우라 하더라도, 종래의 방식은 고객이 직접 챗봇 제작에 참여하지 않으므로 그 요청사항을 반영하는 데 어려움이 있으며 고가의 비용과 시간이 소모된다는 문제가 있었다.

챗봇 제작 의뢰인이 직접 챗봇을 제작할 수 있도록 하는 메신저 업체가 존재하기는 하나, 이는 대부분 제작 의뢰인이 직접 입력한 질문과 답변 데이터만을 활용하는 방식으로 구동된다. 메신저 업체에서 제공하는 챗봇 제작 툴은 AI를 이용하는 방식이 아닐 가능성이 높다. 그리고 이에 따라 메신저 업체에서 제공하는 제작 툴에 기반하여 제작된 챗봇에서는 자연어 처리(예, 문장형 검색) 능력, 학습 기능, 번역 기능 등의 일반적인 AI 기반의 챗봇의 장점을 기대할 수 없다.

한편 이러한 챗봇 관련 특허로는 공개특허공보 10-2017-0103586(메신저 서비스를 이용한 인공지능 학습 방법 및 시스템, 그리고 인공지능을 이용한 답변 중계 방법 및 시스템)이 있다.

본 발명은 챗봇을 제작하고자 하는 의뢰인이 코딩하지 않고도 손쉽게 직접 챗봇을 제작할 수 있도록 하는 데 목적이 있다. 또한 본 발명은 동일한 챗봇 프로그램을 다수개의 메신저 어플리케이션에서 구현하도록 하는 데 목적이 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 제작 및 제공 서버는 챗봇 제작 의뢰인의 계정 정보 및 챗봇 이용자들의 이용자 정보를 포함하는 고객 데이터, 상기 챗봇을 통해 수행되는 대화내역 및 상기 챗봇 구동에 요구되는 질문/답변 데이터를 저장하는 저장부, 상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스 및 챗봇 이용자 디바이스와 통신하는 통신부 및 챗봇 제작 및 챗봇을 전반적으로 운용하는 제어부를 포함하고, 상기 제어부는 챗봇 제작 의뢰인으로부터 챗봇 제작 요청 신호가 입력되면 챗봇 제작에 요구되는 선택사항을 챗봇 제작 의뢰인 디바이스에 제공하고 상기 챗봇 제작 의뢰인으로부터 수신되는 선택 정보에 기반하여 챗봇을 제작하는 챗봇 생성부, 챗봇 생성 과정에서 상기 챗봇 제작 의뢰인이 선택한 메신저 정보를 확인하고, 선택된 메신저에서 상기 챗봇이 동작하도록 상기 메신저와 상기 챗봇을 연동시켜 제작하는 메신저 설정부, 상기 저장부 및 타 웹 서버로부터 수집한 자료들을 분석하여 업데이트 정보를 생성하고 상기 생성된 업데이트 정보를 상기 저장부에 저장하는 챗봇 관리부 및 상기 챗봇에 입력된 질문에 대하여 형태소 분석을 수행하고 대응하는 답변을 매칭하여 출력하는 챗봇 제공부를 포함할 수 있다.

본 발명은 프로그래밍 전공자가 아닌 일반인도 손쉽게 자신이 원하는 방식의 챗봇을 제작할 수 있게 한다.

본 발명은 다양한 종류의 메신저에 동일 챗봇 시스템을 연동하여 제공할 수 있게 한다.

본 발명은 코딩을 하지 않더라도 챗봇을 의뢰인 맞춤형으로 제작할 수 있으며, AI 기반의 챗봇으로 제작할 수 있게 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 시스템의 구성을 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 제작을 수행하는 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 제작 과정의 순서를 도시한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 서버에서 수행되는 챗봇의 대화기능 및 업데이트 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 제작 툴의 화면을 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 메신저 연동형 챗봇의 동작을 도시하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇의 다국어 지원 기능에 대하여 도시한 도면이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.

그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다거나 "직접 접속되어"있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 본 명세서에서, 디바이스는 게이트웨이(gateway)에 연결되어 IoT(Internet of Things)에 적용되는 일반적인 장치(또는 사물)일 수 있다. 예를 들어, 디바이스는, 무선 호출기, 스마트폰, 태블릿 PC, 컴퓨터, 온도 센서, 습도 센서, 음향 센서, 모션 센서, 근접 센서, 가스 감지 센서, 열 감지 센서, 냉장고, CCTV, TV, 세탁기, 제습기, 전등, 화재 경보기 등을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않는다.

또한, 본 명세서에서 디바이스(device)는 “기기” 또는 “장치”와 혼용될 수 있으며, “디바이스”, “기기” 및 “장치”는 동일한 표현으로 기재되어 있을 수 있다.

또한, 본 명세서에서, 서비스(service)는 디바이스에서 수행할 수 있는 다양한 서비스를 포함할 수 있다. 서비스는 서버 또는 타 디바이스와의 통신에 기초한 서비스, 디바이스 내에서 동작 가능한 서비스를 포함할 수 있다. 본 개시에 적용되는 서비스는 본 개시에 예로서 기재된 서비스 이외에도 디바이스에서 수행할 수 있는 다양한 서비스들을 포함하는 넓은 개념으로 이해함이 바람직하다.

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 챗봇 시스템의 구성을 나타낸 구성도이다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 시스템 100은 챗봇 서버 110, 챗봇 제작 의뢰인 디바이스 120(예, PC 121, 노트북 122, 스마트폰 123, 태블릿 124)를 포함하여 구성될 수 있으며, 다양한 실시 예에 따라 메신저 서버 130가 함께 연동될 수 있다.

그리고 본 명세서에서 상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스 120를 설명함에 있어, 상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스 120는 메신저를 통해 챗봇을 이용하는 챗봇 이용자 디바이스로도 설명될 수 있다. 챗봇 제작 의뢰인 디바이스(이하 의뢰인 디바이스)는 챗봇이 제작되기 전에는 챗봇 제작 요청 및 챗봇 제작 사항을 선택하는 디바이스일 뿐이나, 챗봇이 생성된 후에는 동일 디바이스에서도 타 사용자들과 동일하게 해당 챗봇의 동작이 구현될 것이기 때문이다. 이에 따라 본 명세서에서는 설명의 편의상 챗봇 제작 의뢰인 디바이스와 챗봇 이용자 디바이스를 구분하지 않고 챗봇 제작 의뢰인 디바이스(의뢰인 디바이스) 120로 설명될 수 있다.

의뢰인 디바이스 120는 예컨대, 쇼핑몰, 언론사와 같이 챗봇을 이용하여 고객 서비스를 수행하고자 하는 업체측의 단말기일 수 있다. 상기 의뢰인 디바이스 120는 챗봇을 제작하기 위해 챗봇을 제공하는 서버 110와 네트워크 통신을 수행할 수 있다. 통상적으로 코딩없이 사용자가 직접 메신저형 챗봇을 제작하고자 할 경우 의뢰인 디바이스 120는 메신저 서버 130에 접속하게 될 것이나, 본 발명의 실시 예에 따르면 의뢰인 디바이스 120는 챗봇 제공 서버 110에 접속하여 원하는 방식의 챗봇을 제작할 수 있다. 그리고 상기 챗봇 제공 서버 110는 메신저 서버 130와의 통신을 수행할 수 있고, 챗봇 제공 서버 110는 특정 메신저에서 구현 가능한 챗봇을 제작할 수 있다. 상기 챗봇 제공 서버 110와 통신하는 메신저 서버 130는 도면상에는 단일 서버로 도시되었으나, 메신저의 종류별로 다양하게 설정될 수 있다. 다만, 상기 메신저 서버 130는 API를 제공하는 업체 측 서버로 한정될 수 있다.

챗봇 제작을 위해, 의뢰인 디바이스 120는 챗봇 제작에 요구되는 개인정보 및 기타 챗봇 제작에 필요한 선택사항을 챗봇 제작 서버 110측에 전송할 수 있다. 그리고 상기 챗봇 제작 서버 110는 의뢰인 디바이스 120로부터 수신된 정보들을 바탕으로 챗봇을 제작할 수 있다. 그리고 상기 챗봇 제작 서버 110는 챗봇 제작 시 의뢰인 디바이스 120로부터 수신된 메신저 선택 정보에 근거하여 해당 메신저와 연동되는 챗봇을 제작할 수 있다.

그리고 상기 챗봇 제작 서버 110는 메신저 상에서 챗봇이 구현될 시, 상기 챗봇이 수행하는 일련의 동작을 제어하며, 업데이트 및 저장된 데이터를 관리하는 역할을 수행할 수 있다.

이 밖의 다양한 상기 서버 110의 기능에 대하여는 도 2를 참조하여 설명하기로 한다.

도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 제작을 수행하는 서버의 구성을 도시한 블록도이다.

먼저, 상기 서버 110는 유선 또는 무선 통신 환경을 통해 적어도 하나 이상의 다른 장치와 데이터 송수신이 가능한 객체를 의미하며, 다양한 실시 예에 따라 상기 서버 110는 중계 서버 및/또는 클라이언트 서버를 더 포함할 수 있다.

또한, 상기 서버 110의 일예로 클라우드(Cloud) 서버, IMS(IP Multimedia Subsystem) 서버, 텔레포니 어플리케이션(Telephony Application) 서버, IM(Instant Messaging) 서버, MGCF(Media Gateway Control Function) 서버, MSG(Messaging Gateway) 서버, CSCF(Call Session Control Function) 서버를 포함할 수 있으며, 상기 서버 110는 PC(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 태블릿 PC(Tablet Personal Computer) 등 데이터를 송수신할 수 있는 객체를 지칭하는 장치로 구현될 수도 있다.

도 2를 참조하면, 서버 110는 통신부 210, 저장부 220 및 제어부 230를 포함할 수 있으며, 상기 저장부 220는 고객 데이터 221, 질문/답변 데이터 222, 미답변데이터 223, 대화 내역 224 등의 데이터를 저장할 수 있다. 그리고 상기 제어부 230는 본 발명의 실시 예에 따라 챗봇 생성부 231, 챗봇 관리부 232, 챗봇 제공부 233, 메신저 설정부 234를 포함하여 설계될 수 있다.

상기 통신부 210는 의뢰인 디바이스 120 와 서버 110간의 데이터 송수신을 위해 네트워크를 이용할 수 있으며 상기 네트워크의 종류는 특별히 제한되지 않는다. 상기 네트워크는 예를 들어, 인터넷 프로토콜(IP)을 통하여 대용량 데이터의 송수신 서비스를 제공하는 아이피(IP: Internet Protocol)망 또는 서로 다른 IP 망을 통합한 올 아이피(All IP) 망 일 수 있다. 또한, 상기 네트워크는 유선망, Wibro(Wireless Broadband)망, WCDMA를 포함하는 이동통신망, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access)망 및 LTE(Long Term Evolution) 망을 포함하는 이동통신망, LTE advanced(LTE-A), 5G(Five Generation)를 포함하는 이동통신망, 위성 통신망 및 와이파이(Wi-Fi)망 중 하나 이거나 또는 이들 중 적어도 하나 이상을 결합하여 이루어질 수 있다.

상기 통신부 210는 의뢰인 디바이스 120로부터 전송되는 챗봇 제작 요청 신호를 수신할 수 있다. 그리고 상기 통신부 210는 서버 110에서 제공하는 챗봇 제작 툴 관련 정보를 상기 의뢰인 디바이스 120에 전송할 수 있다. 상기 동작을 통해 의뢰인 디바이스 120는 챗봇 제작과 관련된 웹 페이 또는 어플리케이션 등을 화면에 표시할 수 있게 된다.

또한 상기 통신부 210는 의뢰인 디바이스 120로부터 챗봇 제작에 관련된 다양한 정보를 수신할 수 있다. 상기 챗봇 제작에 관련된 다양한 정보로는 예컨대, 제작 의뢰인의 업체 정보 또는 개인 정보, 챗봇의 용도(예컨대, 상담, 오락 및 게임, 전문 정보 제공, 컨텐츠 제공, 쇼핑 및 광고, 교육 등), 분야(예컨대, 쇼핑의 하위 항목으로써, 의류, 가전, 식품, 여행상품 등) 및 선택된 항목에 대응하는 질문별 답변 정보(예컨대, 의류 쇼핑 업체의 상담 챗봇의 경우, 해당 업체의 서비스 방침에 대한 질문 및 답변 정보가 해당될 수 있음)가 해당될 수 있다. 또한 상기 통신부 210는 의뢰인 디바이스 120로부터 메신저 연동 설정에 관한 정보(예, 다양한 메신저 후보 중 연동할 메신저 종류 선택에 관한 정보)를 수신할 수 있다.

또한 상기 통신부 210는 의뢰인이 요청한 방식에 의해 챗봇이 완성된 이후, 메신저 상에서 해당 챗봇이 구현될 시, 메신저 입력창에 입력되는 텍스트 메시지를 수신할 수 있다. 그리고 상기 통신부 210는 상기 입력되는 텍스트 메시지에 대한 결과 값으로 출력되는 답변 내용을 상기 메신저가 구동되는 디바이스 측에 전송할 수 있다. 이 외에도 상기 통신부 210는 챗봇 생성 이후 챗봇의 업데이트를 위한 정보 수집을 위해 타 디바이스 또는 타 서버간 통신을 수생할 수 있다.

그리고 상기 통신부 210는 본 발명의 다양한 실시 예에 따라 사용자의 동의하에 의뢰인 디바이스 120 내 저장된 콘텐츠 및 대화정보를 추후 업데이트 자료로 활용하기 위해 수신할 수 있다.

상기 저장부 220는 챗봇 서비스를 제공하기 위한 데이터를 저장할 수 있다. 구체적으로, 상기 저장부 220는 고객 데이터 221, 질문/답변 데이터 222, 미답변 데이터 223, 대화 내역 224 등의 데이터를 저장할 수 있다.

상기 고객 데이터 221는 챗봇 제작 의뢰인들의 개인정보 및 업체 정보일 수 있다. 또한 상기 고객 데이터 221는 메신저 상의 챗봇용 계정 정보일 수 있다. 또한, 상기 고객 데이터 221에는 챗봇 이용자들 개개인의 이용자 정보가 포함될 수 있다. 상기 이용자 정보는 챗봇 이용자들의 연령대 정보, 성별 정보, 지역 정보, 관심분야 정보 등을 포함할 수 있다.

상기 질문/답변 데이터 222는 의뢰인 디바이스 120를 통해 입력된 질문 및 답변 데이터를 의미할 수 있다. 그 밖에도 상기 질문/답변 데이터 222는 상기 서버 110에 디폴트 값으로 설정된 기본 질문/답변 내용을 포함할 수 있다. 기본 설정된 질문 데이터는 서버 110 운영자에 의해 수기로 입력되는 값일 수도 있으나, 챗봇이 자주 수신하는 질문을 기준으로 업데이트될 수 있다. 그리고 상기 질문 데이터는 챗봇의 종류별로 상이하게 설정될 수도 있다. 예컨대, 쇼핑몰 관련 챗봇과 관련된 질문 데이터로는 '배송은 얼마나 걸리나요?', '설치비용은 얼마인가요?' 등이 해당될 수 있다. 상기 질문 데이터는 답변 데이터와 매칭되지 않더라도 단독으로 저장될 수 있다. 상기 질문 데이터는 챗봇 제작 시 챗봇 제작 툴 상에 표시될 수 있고, 의뢰인은 상기 질문 데이터의 내역들 중 원하는 질문 내용을 선택한 후 그에 대한 답변을 입력할 수 있다.

그리고 답변 데이터 또한 업데이트될 수 있다. 챗봇이 답변하지 못하는 질문 사항에 대하여 업체측 상담원이 직접 챗봇을 대신하여 답변할 수 있는데, 이 경우 상담원에 의해 특정 질문에 대하여 자주 답변되는 것으로 판단되는 특정 문구가 자주 사용되는 답변 내용으로 저장될 수 있다. 이를 위해 서버 110는 자주 사용되는 답변으로 검출되는 특정 문구에 대하여 답변 데이터로 등록할 것을 추전할 수 있다. 사용자(챗봇 제작 의뢰인)가 이를 승인하면 답변 데이터에 해당 내용이 추가될 수 있다. 이와 같은 방식에 의해 답변 데이터는 자주 사용되는 답변 내용으로 업데이트될 수 있다. 또한 자체적으로 설정되어 있는 디폴트 답변 데이터가 존재할 수 있는데, 이는 예컨대, '처음 사용하시는 분은 매뉴얼이라고 입력해주세요', '상단에 번역을 위한 국가 선택 버튼이 있습니다'와 같은 문구가 될 수 있다.

상기 미답변 데이터 223는 챗봇 이용자의 질의어(Query)들 중 대응하는 답변이 검색되지 않은 질의어를 모아놓은 데이터일 수 있다.

상기 대화 내역 224은 챗봇 이용자와 챗봇의 대화내역, 챗봇 이용자와 상담원의 대화 내역 등을 의미할 수 있다. 챗봇 이용자의 질문에 챗봇이 적절한 답변을 출력하지 못하는 경우, 상담원이 직접 해당 메신저 채팅창에서 챗봇 이용자(고객)과 대화할 수 있는데, 상기 저장부 220는 이 때의 상담원과 챗봇 이용자의 대화 내역을 저장할 수 있다. 그리고 챗봇 이용자와 챗봇의 대화내역을 저장하여 챗봇 이용자들이 가장 자주 사용하는 질의어를 검출하는데 사용할 수 있다.

그리고 상기 저장부 220는 상기 언급된 데이터들 외에도 자연어 처리와 관련된 룰 데이터를 저장할 수 있고, 챗봇 제작 툴 프로그래밍 데이터 및 이미지 데이터 등을 저장할 수 있다. 그리고 상기 저장부 220는 업데이트 관련 정보(미도시)를 저장할 수 있다. 상기 업데이트 관련 정보는 웹을 통해 수신되는 쇼핑, 시사, 교육 등과 관련된 콘텐츠일 수 있으며, 분야별로 분류되어 저장될 수 있다. 상기 업데이트 관련 정보는 이미지 정보 및 사운드 정보를 포함할 수 있다.

상기 제어부 230는 서버 110의 통신부 210에서 송신하는 신호를 제어할 수 있으며, 상기 서버 110의 전반적 구동에 요구되는 데이터를 처리할 수 있다. 상기 제어부 230는 본 발명의 실시 예에 따라 챗봇 생성부 231, 챗봇 관리부 232, 챗봇 제공부 233, 메신저 설정부 234를 포함하여 구성될 수 있다.

상기 챗봇 생성부 231는 챗봇 제작을 원하는 의뢰인이 의뢰인 디바이스 120를 통해 서버 110에 접속하여 챗봇을 생성할 시 챗봇 생성과 관련된 일련의 절차들을 컨트롤할 수 있다. 상기 챗봇 생성부 231는 챗봇 제작 툴을 의뢰인 디바이스 120에 제공할 수 있다. 구체적으로 챗봇 제작 툴은 의뢰인 개인 정보 및 업체 정보 등의 고객 정보를 입력하는 입력창, 기타 질문/ 답변 내용이 입력되는 영역인 입력창 등이 함께 표시되는 프로그램일 수 있다. 의뢰인이 의뢰인 디바이스 120에서 상기 챗봇 제작 툴에 표시되는 입력창에 사용자가 해당 내용을 입력하면, 입력된 내용은 네트워크를 통해 서버 110 측에 전달되고, 상기 챗봇 생성부 231는 의뢰인이 입력한 내용을 바탕으로 챗봇을 생성할 수 있다. 그리고 챗봇 생성시 메신저 설정부 234를 통해 메신저 설정 관련 정보를 더 취득할 수 있으며, 상기 챗봇 생성부 231는 메신저 설정부 234에서 연동 가능한 것으로 판단하는 메신저의 종류를 의뢰인 디바이스 120에 전달할 수 있다. 이 때 연동 가능한 것으로 판단되는 메신저의 종류는 챗봇 제작 툴에 함께 표시될 수도 있으나, 챗봇 제작이 완료된 후 별도로 연동할 메신저의 종류가 표시될 수도 있다.

상기 챗봇 관리부 232는 챗봇의 학습, 분석 및 업데이트를 수행할 수 있다. 상기 챗봇 관리부 232는 예컨대, 챗봇에서 수행되는 대화 내용을 기반으로 자주 사용되는 질의어와 답변을 검출하고 이를 저장부 220에 저장하도록 제어할 수 있다. 또한, 상기 챗봇 관리부 232는 챗봇을 생성한 이후 챗봇이 답변하지 못한 경우의 질의어를 별도로 미답변 데이터로 구분하여 저장하도록 제어할 수 있다. 그리고 상기 챗봇 관리부 232는 저장부 220에 기 저장된 데이터 및 웹 서버들과 통신을 통해 다운로드 된 데이터들을 기반으로 머신 러닝(Machine Learing)을 수행하도록 제어할 수 있다. 상기 머신 러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 새로운 알고리즘을 만들도록 하는 방법을 의미한다. 상기 머신 러닝의 한 분야로써 딥 러닝(Deep learning)이 상기 챗봇 관리부 232에 의해 수행될 수 있다. 상기 챗봇 관리부 232는 예컨대, 유튜브 비디오를 자동 분석하여 사용자가 요청하는 특정 이미지를 찾아내는 기능을 수행할 수 있다. 이와 유사하게 상기 챗봇 관리부 232는 의뢰인 디바이스 120 내 저장된 콘텐츠, 상기 서버 110 내 기 저장된 콘텐츠 및 웹 상에 공개된 콘텐츠 등을 활용하여 이미지 판단, 사운드 판단을 수행하고 상기 과정을 통해 산출된 분석 데이터들을 저장부 220에 저장할 수 있다.

이외에도 챗봇 관리부 232는 분석된 질의어에 대응하는 답변 데이터를 저장부 220 내 저장된 질문/답변 데이터 222에서 검색하지 못한 경우 전반에 있어, 타 웹 서버등에서 수신한 자료를 토대로 새로운 분석 데이터를 산출할 수 있다.

이러한 상기 챗봇 관리부는 도 4에 도시되는 바와 같이 학습 모듈 2321, 분석 모듈 2322, 업데이트 모듈 2323을 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 챗봇 관리부 232 내의 각 모듈들을 통해 분석되고 산출된 데이터들은 저장부 220에 저장될 수 있다.

상기 챗봇 제공부 233는 필터링부 2331, 매칭부 2332, 답변 출력부 2333을 포함하여 구성될 수 있다. 상기 필터링부 2331는 메신저를 통해 입력된 질의어를 필터링하는 동작을 수행할 수 있다. 상기 챗봇 제공부 233에 대한 설명은 도 4에서 보다 자세히 기술하기로 한다.

상기 메신저 설정부 234는 초기 챗봇 제작 당시 의뢰인으로부터 선택된 연동할 메신저 정보를 관리하고, 해당 메신저의 계정 정보를 수집하는 동작을 수행할 수 있다. 또한 상기 메신저 설정부 234는 챗봇 생성 과정에서 챗봇 제작 의뢰인이 선택한 메신저 정보에 입각하여 해당 메신저와 챗봇이 연동하도록 상기 챗봇을 제작할 수 있다. 그 외에 상기 메신저 설정부 234는 서버 110를 통해 생성된 다수개의 챗봇 전체를 대상으로 메신저별 챗봇 활용도를 체크할 수 있다. 또한 상기 메신저 설정부 234는 메신저별 챗봇 사용자의 특성을 질의어 빅데이터 분석을 통해 판단할 수 있다. 예컨대, 쇼핑업체에서 제작한 동일한 챗봇이 A 메신저와 B메신저에서 모두 제공된다고 가정할 경우, 상기 메신저 설정부 234는 A메신저를 통해 입력된 질의어 중 '홍삼'의 비율이 B메신저를 통해 입력된 질의어의 '홍삼'비율보다 압도적으로 높다는 데이터 분석 결과를 도출할 수 있다. 그리고, 더 나아가 상기 메신저 설정부 234는 도출된 분석 결과에 기반하여 A메신저를 통한 '홍삼'관련 홍보 및 이벤트를 해당 업체에 제안할 수 있다.

또한, 상기 메신저 설정부 234는 챗봇 제작 의뢰인이 챗봇을 A라는 메신저에 연동하여 생성한 이후에 추가로 B 메신저와 연동할 것을 제안할 수 있다. 이 때 상기 메신저 설정부 234는 타 챗봇 이용자들의 질의어를 종합하여 메신저별 질의어를 분석하고, 챗봇의 업종 또는 분야와 유사한 질의어가 많이 입력되는 메신저를 추천할 수 있다. 예컨대, 화장품 쇼핑몰을 운영하는 의뢰인이 제작한 챗봇이 A라는 메신저에만 연동되어 있다고 할 경우, 다양한 메신저 종류 중 화장품에 관련한 질의어가 가장 많이 입력된 메신저가 B메신저라고 한다면, 상기 메신저 설정부 234는 챗봇 제작 의뢰인에게 B 메신저와 챗봇을 추가 연동할 것을 추천하고 그와 함께 데이터 분석결과를 표시할 수 있다. 상기 추천 및 데이터 분석 결과는 챗봇 제작 의뢰인이 챗봇 제작 툴을 실행할 시 또는 서버 110에 웹을 통해 접속할 시 확인할 수 있다. 상기 챗봇 제작 툴은 챗봇이 생성된 이후에도 정보 수정 및 업데이트 등을 위해 챗봇 제작 의뢰인이 수시로 실행시킬 수 있을 것이 자명하다.

도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 제작 과정의 순서를 도시한 순서도이다.

먼저 상기 도 3은 고객(챗봇 제작을 의뢰한 고객) 디바이스 120와 서버 110(챗봇 제작 서버) 간의 통신을 통해 서버 110에서 챗봇이 제작되는 과정을 도시하고 있다. 상기 챗봇 제작에 관한 동작은 서버 110 내 챗봇 생성부 231 및 메신저 설정부 234에 의해 수행될 수 있다.

챗봇 제작을 위해, 먼저 고객 디바이스 120는 서버110측에 챗봇 제작 요청을 전송하는 301동작을 수행할 수 있다. 상기 챗봇 제작 요청은 예컨대, 서버 110 측에서 제공하는 챗봇 제작 툴을 실행시키는 동작 또는 서버 110에 접속하기 위한 어플리케이션을 실행시키는 동작 등을 포함할 수 있다.

상기 챗봇 제작 요청이 수신되면 서버 110는 고객 디바이스 120 측에 고객 정보를 요청하는 303동작을 수행할 수 있다.

상기 고객 정보는 일반적인 회원가입 시 요구되는 정보(예, 이름, 전화번호 등)를 포함할 수 있으며, 그 뿐 아니라 업체명, 업체의 사업 분야 정보 등의 업체 관련 정보를 포함할 수 있다. 그리고 상기 고객 정보는 업체측 디바이스 정보(예, 업체 측 전화번호, IP 정보 등)를 포함할 수 있다. 상기 고객 정보는 추후 생성된 챗봇을 의뢰인의 사업체 업종별로 분류하는데 이용될 수 있다. 또한 상기 서버 110는 다양한 실시 예에 따라 생성된 챗봇을 교육, 쇼핑, 문화, 금융, 건강 등의 카테고리별로 분류하고 관리할 수 있다.

특히 상기 고객 정보는 상기 서버 110가 의뢰인이 운영하는 사업체의 웹 페이지 및 서버 내 자료를 활용을 허가하는 내용의 증명 자료를 포함할 수 있다. 의류 쇼핑몰에서 상담을 위해 챗봇을 의뢰한 경우, 이때의 챗봇은 해당 의류 쇼핑몰의 판매물품들에 대한 정보를 보유한 상태에서 사용자의 질의어에 대응하여 관련 상품 정보를 제공할 수 있어야 한다. 이를 위해 상기 챗봇은 의류 쇼핑몰 측 서버와 연동되어 데이터를 공유하고, 의류 쇼핑몰 서버에서 불러온 데이터로 답변할 수 있다. 예를 들어, 의류쇼핑몰에서 의상 코디를 제안하는 챗봇을 생성한 경우, 챗봇 이용자가 흰색 블라우스 이미지를 질의어로 입력하면 이에 대응하여 챗봇은 의류쇼핑몰 서버에서 판매하는 상품 중 가장 유사한 스타일(예, 트레이닝, 캐주얼, 세미포멀, 포멀 등의 분류에 따를 수 있음)의 하의 및 아우터 이미지를 답변으로 표시할 수 있다.

상기 303동작 이후 고객 디바이스 120는 고객 정보를 서버 110에 제공하는 305동작을 수행할 수 있다. 그리고 그 이후 상기 서버 110는 고객 디바이스 120에 챗봇 제작에 요구되는 선택 정보를 요청하는 307동작을 수행할 수 있다. 이에 따라 고객 디바이스 120에서 선택 정보가 서버 110측으로 입력되는 309동작이 수행되면 상기 서버 110는 수신된 고객 정보 및 챗봇 제작에 요구되는 기본 정보들을 바탕으로 챗봇을 제작하는 311동작을 수행할 수 있다. 고객 디바이스 120에서 서버 110측으로 전송되는 챗봇 제작에 요구되는 정보는 예컨대 챗봇 제작 의뢰인이 직접 입력하는 질문/답변 데이터가 될 수 있다. 그리고 상기 질문/답변 데이터에는 이미지, 사운드 정보를 포함할 수 있다. 또한 챗봇 제작 의뢰인이 등록하는 답변 데이터는 결제 등을 수행하는 링크 형태를 포함할 수 있다.

이후 상기 서버 110는 고객 디바이스 120에 연동할 메신저를 선택하도록 요청하는 313동작을 수행할 수 있다. 그에 대응하여 고객 디바이스 120가 챗봇에 연동할 메신저를 선택하면 메신저 선택에 관한 정보가 서버 110에 전송되는 315동작이 수행될 수 있다. 이후 상기 서버 110는 고객 디바이스120로부터 수신된 메신저 선택 정보에 기반하여 메신저 연동형 챗봇을 생성하는 317동작을 수행할 수 있다.

도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 서버에서 수행되는 챗봇의 대화기능 및 업데이트 동작을 설명하기 위한 도면이다.

도 4에서 도시되는 챗봇 관리부 232와 챗봇 제공부 233는 제어부 230에 속한 구성이고, 이는 도 4의 하단에 도시된 저장부 220를 포함하여 모두 서버 110의 일부이다. 좌측 일 영역에 도시된 세로줄 및 말풍선이 의미하는 바는 챗봇 이용자와 챗봇이 메신저 상에서 수행하는 채팅이다. 상단에서부터 하단의 방향으로 시간의 흐름이 진행되는 것으로 볼 때, 도 4는 챗봇 이용자가 특정 쿼리를 입력하면 서버 110가 입력된 쿼리에 대하여 필터링 및 매칭 과정을 수행하여 대응하는 답변을 메신저의 채팅화면 상에 출력하는 것을 나타내고 있다.

도 4에서 도시하는 챗봇 제공부 233의 기능을 보다 상세히 설명하면, 다음과 같다. 상기 챗봇 제공부 233은 필터링부 2331, 매칭부 2332, 답변 출력부 2333을 포함하여 구성될수 있다.

상기 필터링부 2331는 예컨대, 기 설정된 기준에 따라 즉시 응답 가능한 질의어, 분석이 요구되는 질의어 등으로 질의어를 분류할 수 있다. 예컨대, 상기 필터링부 2331는 입력된 질의어가 보안에 대한 질문이거나, 비속어가 포함된 질문이거나, 질의어로 부적합한 일상어에 해당하거나, 답변을 검색하기에 부적합한 경우에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다. 상기 질의어에 대한 판단 기준은 서버의 저장부 220 내 기저장된 데이터에 기반하여 수립될 수 있다.

예컨대, 상기 필터링부 2331는 기 저장된 비속어 데이터에 대응하는 단어가 질의어에 포함되어 있을 경우 해당 질의어를 즉시 응답 가능한 질의어(비속어)로 분류할 수 있다. 그리고 상기 필터링부 2331는 즉시 답변 출력부 2333를 통해 비속어 질의어에 대응하는 답변(예, 올바른 질문이 아닙니다)을 출력하도록 신호를 전달할 수 있다.

이 밖에도 상기 필터링부 2331은 기 저장된 질문/답변 데이터 222에 존재하는 질문이 입력된 경우, 별도의 질의어 분석 없이 즉시 답변 출력부 2333을 통해 답변을 매칭하여 출력할 수 있다.

한편, 상기 필터링부 2331는 입력된 질의어가 분석이 요구되는 질의어인 것으로 판단한 경우 해당 질의어에 대하여 매칭부 2332에서 처리하도록 제어할 수 있다. 상기 매칭부 2332에서 처리하는 질의어는 질문/답변 데이터 222에 기 저장된 단어 또는 문장이 아닌 경우일 수 있다. 이 경우 입력된 질의어를 분석하는 과정이 요구될 수 있는데, 분석 방식으로는 형태소 분석에 의해 자연어 처리를 수행하는 방식(시스템룰)과 AI를 이용하는 방식(AI룰)이 있으며, 두가지 방식 중 적어도 하나의 방법을 이용해 질의어를 분석할 수 있다. 그리고 상기 필터링부 2331가 감정 영역 입력을 필터링하는 기능에 해당한다면 상기 매칭부는 전문영역 입력을 매칭하는 기능에 해당할 수 있다. 그리고 상기 매칭부 2332는 질의어 분석시 웹을 이용할 수 있으므로 웹 기반의 번역 시스템을 이용하여 다국어 번역을 지원할 수 있다. 상기 질의어 분석 방식은 AI를 이용한 챗봇에서 대부분 수행하고 있는 방식이므로 자세한 설명은 생략하기로 한다.

그리고 질의어가 분석된 후 답변 출력부 2333가 해당 질의어에 답변을 매칭하는 동작을 수행하고, 이에 따라 산출된 답변 내용이 메신저 채팅화면에 표시될 수 있다. 이와 같은 방식으로 챗봇 이용자는 챗봇과 다양한 대화를 이어갈 수 있으며, 챗봇은 챗봇 이용자와의 대화 내역을 저장부 220에 기록할 수 있다. 이 때 서버 110가 저장부 220에 기록하는 대화 내용은 질문-답변 쌍으로 기록될 수 있으며, 상기 서버 110는 챗봇이 답변하지 못한 질문들에 대해 별도로 구분하여 저장할 수 있다.

또한, 다양한 실시 예에 따라 챗봇 사용자는 챗봇과 1:1대화가 아닌, 챗봇을 포함한 단체 대화(예컨대, 챗봇, 상담원, 고객)를 수행할 수 있다. 이를 통해 서버 110는 챗봇을 제외한 채팅 참여자들간의 대화를 수집할 수 있으며, 이를 기반으로 질문/답변 데이터 222를 업데이트할 수 있다. 이와 같은 방식의 업데이트는 챗봇 이용자들보다는 챗봇 제작 의뢰인이 챗봇의 기능을 업데이트하기 위한 방법으로 사용되기에 적합하다. 챗봇 제작 의뢰인은 챗봇 제작 툴에서 챗봇의 답변 데이터를 입력할 시, 일일이 질문을 생각해낸 후 생각해낸 질문에 대한 답변을 기록해야하므로, 번거롭고 불편함이 있을 수 있다. 챗봇 제작 의뢰인이 개인적으로 수행한 채팅 내역을 추출하여 추후 업로드하는 방법 또한 번거롭고 불편함이 예상되므로 실용성이 떨어진다. 이를 보완하기 위해, 챗봇 제작 의뢰인은 실제 상담과정에 챗봇을 포함시켜 별도의 업로드 과정 없이도, 자동으로 서버 110의 저장부 220에 메신저 상담내용이 챗봇에 업데이트되도록 할 수 있다. 이 때 챗봇 제작 의뢰인은 챗봇을 관전모드로 전환시킬 수 있고, 챗봇은 관전모드 동안에는 출력기능을 수행하지 않을 수 있다. 그리고 추후 서버 110는 챗봇이 관전한 대화 내역 자동으로 저장부 220의 대화내역 224에 저장하되 상기 대화 내역을 토대로 질문-답변 쌍을 추출하고, 이를 질문/답변 데이터 222에 추가로 업데이트할 수 있다. 이 때 상기 대화내역에서 질문/답변 데이터 222로 추출된 질문-답변 쌍은 질문/답변 데이터 222에 최종적으로 저장되기 전에 챗봇 제작 의뢰인 계정에 다양한 방법으로 알림 또는 승인 요청을 전송할 수 있다.

상기 챗봇 관리부 232는 학습 모듈 2321, 분석모듈 2322, 업데이트 모듈 2323을 포함하여 구성될 수 있다. 먼저 학습 모듈 2321은 전문가 시스템으로부터 정보를 수집하여 분석하는 방식 또는 머신 러닝에 의해 정보를 분석 및 생산하는 방식으로 동작할 수 있다.

그리고 상기 분석 모듈 2322는 채팅 화면상에서 이루어지는 대화내역을 바탕으로 질문 및 답변을 분석할 수 있다. 구체적으로 상기 분석 모듈 2322은 상기 대화내역을 바탕으로 챗봇 이용자의 자주 사용하는 질의어 등을 분석할 수 있고, 이를 바탕으로 상기 분석 모듈 2322은 이용자의 개인화 정보를 갱신하고 이를 저장부 220(예, 고객 데이터 221)에 저장할 수 있다. 또한 상기 분석 모듈 2322는 형태소 분석 룰에 기반하여 대화내역 및 웹 서버로부터 수집한 자료 등을 분석하고 이에 따라 생성되거나 가공된 룰 데이터를 저장부 220에 저장할 수 있다.

상기 업데이트 모듈 2323은 챗봇의 대화 내역 및 웹 서버 등을 기반으로 질문 및 답변 데이터를 업데이트할 수 있다. 또한 상기 업데이트 모듈 2323은 웹 서버로부터 다양한 원문 정보, 도서 정보 등의 문장형 데이터를 기반으로 문장을 분석하여 문장형 질의어가 의미하는 바를 보다 명확하게 인식할 수 있도록 하는 룰 정보를 업데이트할 수 있다.

상기 저장부 220는 메신저 앱에서 수행되는 대화 내역(예, 입력 내용 및 출력 내용)을 저장할 수 있다. 이 때 상기 챗봇에 입력된 내용 중 답변하지 못한 내용은 미답변 데이터 223에 별도로 저장될 수 있다. 그리고 상기 저장부 220에 저장된 내용은 입력된 질문에 대한 답변을 제공하는 일련의 과정에 요구되며, 상기 저장부 220는 상기 챗봇 제공부 233에 기 저장된 정보를 제공할 수 있다. 그리고 상기 저장부 220는 챗봇 관리부 232에서 정보 분석 및 가공을 위해 기 저장된 정보를 제공할 수 있다. 그리고, 추후 챗봇 관리부 232는 서버 110 내 정보 및 외부 웹 서버로부터 수신한 자료를 가공하고 업데이트한 결과를 다시 저장부 220에 저장할 수 있다.

그리고 상기 도 4에 명확하게 도시되지 않았지만, 서버 110는 저장부 220에 다수개의 챗봇 정보를 저장할 수 있다. 또는 상기 서버 110는 각 챗봇별로 다수개의 저장부 220를 보유할 수 있다. 이에 따라 상기 서버 110(예, 분석모듈 2322)는 다수개의 챗봇에서 생성되는 대화내역을 통합적으로 관리하거나 다수개의 데이터들을 바탕으로 통계 분석을 수행할 수 있다. 또한, 상기 서버 110는 다양한 실시 예에 따라 임의의 채팅화면을 제공하고 해당 채팅화면에 입력되는 질의어에 가장 대응되는 것으로 판단되는 챗봇을 제공할 수도 있다. 예컨대, 상기 서버 110는 사용자가 원하는 분야를 질의어로 입력하면 해당 분야의 챗봇이 매칭되고 해당 챗봇의 안내멘트가 동일 채팅화면에 출력될 수 있다. 그리고 이어서 사용자측과 매칭된 챗봇이 대화를 이어갈 수 있다. 그리고 다양한 실시 예에 따라 상기 서버 110는 동일 화면 내에서 챗봇을 변경하여 제공할 수도 있다.

또한 상기 서버 110는 사용자의 챗봇 선택 정보를 저장할 수 있다. 예컨대, A부터 Z까지의 챗봇이 존재하고 사용자가 자주 선택하는 챗봇이 A라고 할 경우, 서버 110는 챗봇 A와 관련된 분야 정보 업체 정보 등을 저장함과 동시에 사용자가 가장 자주 사용하는 챗봇이 A라는 정보를 함께 저장할 수 있다. 그리고 상기 서버 110는 해당 챗봇의 사용 이력에 관한 정보(예, 최근 사용 챗봇, 최근 2주 내 가장 많이 사용한 챗봇 등)를 분석하여 판단할 수 있고, 해당 정보를 시간이 흐름에 따라 갱신할 수 있다. 갱신된 정보는 저장부 220에 저장될 수 있다.

그리고 상기 저장부 220에는 챗봇을 이용한 이력이 있는 모든 이용자의 인원수, 연령별 이용자 수, 성별 이용자 수, 지역별 이용자 수, 관심 분야별 이용자 수, 평균 연령, 성별 지수 등을 포함하는 이용자 정보를 고객 데이터 221에 저장할 수 있다. 그리고 상기 서버 110는 이러한 고객 데이터 221 및 챗봇에 관한 정보(챗봇의 분야 정보, 업체 정보 등)에 기반하여 챗봇 이용자 개인의 관심사에 맞는 챗봇을 추천할 수 있다.

그리고 상기 서버 110는 다양한 사용자의 챗봇을 이용한 대화 내역 등을 기반으로 자주 사용하는 검색어, 등을 바탕으로 통계를 수행할 수 있다. 이 때 상기 서버 110는 연령, 지역, 성 등과 연계한 통계를 수행하여, 예컨대, '30대(연령별) 남자(성별) 선호 영화 장르', '수도권(지역별) 40대(연령별) 관심 부동산 정보' 등의 정보를 생성할 수 있다. 그리고 서버 110는 통계된 자료를 바탕으로 추후 챗봇 추천, 챗봇 답변의 배치 순서 설정, 광고 등의 기능을 수행할 수 있다. 이로써 상기 서버 110는 광고 및 챗봇 추천을 위한 통계조사를 별도로 수행할 필요가 없어지므로 효과적인 마케팅 및 챗봇 광고를 수행할 수 있다.

그리고 상기 서버 110는 챗봇 이용자별 챗봇 선택 이력을 근거로 챗봇 이용자별 선호 챗봇 정보를 변경하여 저장할 수 있다. 상기 서버 110는 챗봇의 분야 정보와 동일한 관심분야를 갖는 챗봇 이용자를 검출할 수 있고 해당 이용자에게 관심을 가질만한 챗봇을 추천할 수 있다.

상기 서버 110는 앞서 언급한 바와 같이 다수개의 챗봇을 관리할 수 있으며 이를 사용자에게 선택적으로 제공하거나 추천할 수 있다. 그 외에도 상기 서버 110는 사용자에게 다수개의 챗봇들 중 사용자 개인의 관심분야(예, 질의어에 의해 판단된 관심 분야 정보)에 맞는 챗봇을 추천할 수도 있고, 또는 사용자가 속한 연령대, 지역별, 성별 관심분야에 맞는 챗봇을 통계 정보에 근거하여 추천할 수도 있다. 그리고 상기 서버 110는 통계 정보를 보다 객관적으로 활용하기 위해 챗봇의 전체 사용자들의 평균 연령대 및 평균 성별 지수 등의 정보를 산출할 수 있다.

또한 상기 서버 110는 설정 기간 동안 누적된 챗봇 선택 이력 및 대화내역 분석을 이용하여 사용자의 관심 분야를 갱신할 수 있다. 그리고 이 때 상기 서버 110는 챗봇 선택 이력 및 대화내역에 가중치를 부여하여 분야별로 관심도를 산출하고, 산출한 관심도가 가장 높은 분야로 챗봇 이용자 정보 중 관심 분야 정보를 갱신할 수 있다. 이 때 상기 서버 110는 설정 기간 내의 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자 중 생성 시기가 최근인 정보들에 이전 정보들보다 높은 제1 가중치를 부여하고, 이용자 정보의 관심분야와 동일한 관심분야에 대응되는 챗봇 선택 이력 및 채팅 분석 문자에 더 높은 제 2가중치를 반영하여 관심분야별로 관심도를 산출할 수 있다. 그리고 상기 서버 110는 산출한 관심도가 가장 높은 관심 분야를 이용하여 이용자 정보의 관심분야를 갱신할 수 있다.

도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 제작 툴의 화면을 도시한 도면이다.

본 발명의 실시 예에 따른 챗봇 제작 툴은 컴퓨터 프로그래밍 언어가 아닌 도 5에서 도시되는 바와 같이 메뉴 선택 및 자연어 입력을 통해 챗봇 제작을 수행할 수 있다.

상기 챗봇 제작 툴은 검색어 입력창 501, 메뉴 탭 510, 안내멘트 영역 520, 질문 분류 탭 530, 질문 내용 531, 답변 입력창 532등으로 구성될 수 있다. 그리고 상기 안내멘트 영역 520 내에 표시되는 안내멘트는 계정에 등록된 사용자 이름 또는 회사명 등을 표시하는 이름 표시 영역 521이 존재할 수 있다.

그리고 도 5에 도시되지는 않았지만 상기 매뉴탭 510에 챗봇 제작 의뢰인으로부터 연동할 메신저를 선택받는 메신저 선택 탭이 추가로 존재할 수 있다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 메신저 연동형 챗봇의 동작을 도시하는 도면이다.

도 6의 610을 참조하면, 챗봇 사용자가 질문을 입력창 617에 입력하면 611에 도시되는 바와 같이 채팅화면 상에 표시될 수 있다. 그리고 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇은 611에 도시된 질문에 대한 응답으로 613 및 615와 같은 답변 내용을 채팅화면에 표시할 수 있다. 613은 질문에 대한 답변 텍스트이며, 615는 답변 컨텐츠일 수 있으며, 답변은 상기 답변 텍스트 613과 답변 컨텐츠 615 중 적어도 하나를 포함하는 형태일 수 있다. 그리고 상기 답변은 그 외에도 다양한 포맷을 포함(예컨대, 웹 링크 정보, 디바이스 내 설정 변경 등)할 수 있다.

또한, 상기 챗봇은 제작 업체의 특성에 맞게 다양한 분야, 컨셉별로 제작될 수 있다. 610에 도시되는 챗봇은 '영화'분야 정보를 제공할 수 있는 챗봇이며, 이러한 챗봇의 제작업체는 예컨대, 영화 상영 업체, 영화 제작 업체, 소셜네트워크서비스, 동영상 스트리밍 업체 등이 해당될 수 있다. 다양한 실시 예에 따라 동영상 스트리밍 업체에서 제작한 챗봇의 경우, 상기 질문 '요즘 유행하는 거 뭐니?' 611에 대한 챗봇의 답변으로 해당 업체에서 제공하는 콘텐츠가 제공될 수 있다. 그리고 소셜 네트워크 서비스 업체에서 제작한 챗봇이라면, 상기 질문 611에 대한 답변으로 예매율 순위, 영화의 네티즌 평점, 영화 예고편 컨텐츠 등이 함께 제공될 수 있다. 상기 611과 동일한 질문이라 하더라도 챗봇 제작 업체가 다른 경우(또는 업체는 동일하더라도 다른 종류의 챗봇인 경우), 구체적으로 챗봇의 분야가 패션 분야이고 챗봇 제작자가 의류 쇼핑몰 업체라면, 해당 챗봇은 그 답변 내용으로 영화 관련 정보가 아닌 의류 정보(예, 브랜드별 신상품 이미지, 현대 드라마의 배우 협찬 의류 정보, 해당 의류 업체에서 판매량이 많은 의류 정보 등)를 제공할 수 있다. 나아가 상기 의류 관련 챗봇은 질문에 대한 답변으로 의류 정보 제공 시, 결제정보를 입력하고 결제를 수행할 수 있는 결제창 링크를 함께 제공할 수 있다.

그리고 610의 613 답변 텍스트 내용을 살펴보면 챗봇 사용자의 성향을 분석하고 이에 대응하는 답변 콘텐츠를 선택한 것임을 유추할 수 있다. 이와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 상기 챗봇은 초기 입력한 이용자 정보 및 이용자가 챗봇을 이용하여 대화한 내역, 챗봇을 이용하여 구매하거나 검색한 내역, 서버에 저장된 대중적 성향정보(예컨대, 연령별 좋아하는 영화 장르 정보) 등을 기반으로 사용자 성향 정보를 갱신할 수 있다. 상기 서버에 저장된 대중적 성향정보는 서버측에서 웹 검색 및 챗봇 이용자들의 정보를 수집하여 산출된 정보일 수 있다. 이와 같은 방식에 근거하여 상기 챗봇은 사용자별 성향 정보 등에 기반한 답변을 도출할 수 있다. 예컨대, 610에서 도시되는 챗봇을 이용하는 챗봇 이용자인 '홍길동'이 30대 남성이라고 할 경우, 상기 챗봇은 30대 남성이 좋아하는 영화 장르를 '액션 및 SF'인 것으로 판단하고, 추천 콘텐츠 종류 중 '액션' 장르의 영화를 우선하여 표시하도록 제어할 수 있다. 반대로 상기 챗봇이 챗봇 이용자가 60대 여성인 것으로 판단한 경우, 질문 611에 대한 답변으로 최신 영화 중 50대 여성이 좋아하는 장르(예컨대, 독립영화 및 로맨틱 코미디) 정보를 검출하고, 그에 대응하는 영화 순서대로 콘텐츠 정보(예컨대, 작품 이름, 포스터, 작품별 상영관 정보, 예고편 등이 해당될 수 있음)를 제공할 수 있다. 이 때, 챗봇에 의해 제공되는 답변 텍스트 또는 답변 콘텐츠는 독립영화이면서 로맨틱 코미디인 영화(독립영화 and 로맨틱 코미디), 독립영화이거나 로맨틱 코미디(독립영화 or 로맨틱 코미디)인 영화 순으로 나열될 수 있다.

또한 본 발명의 실시 예에 따른 상기 챗봇은 620 화면에서 도시되는 것과 같이, 특정 콘텐츠 자체를 제공할 수도 있다. 챗봇 이용자가 입력창 617에 질의어를 입력하면 621과 같이 챗봇에 질문할 수 있다. 상기 챗봇이 사용자의 질의어를 입력받으면, 챗봇은 답변(답변 텍스트 623 및 답변 콘텐츠 625)를 제공할 수 있다. 그리고 다양한 실시 예에 따라 상기 답변 콘텐츠 625는 챗봇 화면 내에서 바로 콘텐츠를 열람할 수 있도록 하는 버튼 627을 더 포함할 수 있다.

도 7은 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇의 다국어 지원 기능에 대하여 도시한 도면이다.

710을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 챗봇의 이용자는 챗봇의 안내 멘트 715 및 답변텍스트에 대하여 타언어로 번역하여 제공받을 수 있다. 이러한 다국어 지원을 제공하기 위해 상기 챗봇은 메신저의 채팅화면 일 영역에 제공 언어를 변경할 수 있는 언어 치환 버튼 711을 포함하여 제공할 수 있다. 그리고, 상기 챗봇은 언어 치환 버튼 711이 선택될 시, 국가별 언어를 선택할 수 있도록 선택 메뉴를 제공하는 드롭 다운 박스 713를 표시할 수 있다.

그리고 예컨대, 상기 드롭 다운 박스 713에서 사용자가 영어를 선택하였다면, 720에서 도시되는 바와 같이 챗봇의 언어 치환 버튼은 현재 선택된 언어에 대한 정보를 표시하도록 717과 같이 변경될 수 있다. 또한 상기 챗봇의 안내 멘트는 715에서와 같이 선택된 언어로 치환되어 표시될 수 있다. 또한 다양한 실시 예에 따라 상기 챗봇은 TTS(Text to Sound)기능에 기반하여 화면에 표시된 답변 내용을 사운드로 변환하여 출력할 수 있다. 또한, 상기 챗봇은 다양한 실시 예에 따라 사용자가 입력한 언어를 감지하여 자동으로 동일 언어로 답변을 제공할 수도 있다. 그리고 나아가 상기 챗봇은 사용자가 작성한 언어가 특정 외국어로 감지된 경우, 또는 사용자가 상기 언어 치환 버튼 711을 이용하여 특정 외국어를 선택한 경우, 해당 언어를 사용하는 국가의 웹 서버로부터 정보를 수집(해당 이용자에게 제공할 답변 생성시, 답변 생성에 요구되는 정보 수집 웹 서버 목록에 상기 외국어에 대응하는 국가의 웹 서버를 포함; 예컨대, 외국어가 일본어로 감지되면, 일본 웹사이트에서 정보 수신하여 답변으로 제공)하여 제공할 수 있다. 또는 상기 챗봇은 특정 언어가 선택되면 해당 언어로 작성된 문서들을 우선하여 검색한 후 답변을 제공할 수 있다.

또한, 상기 챗봇은 사용자가 일정 기간 이상 특정 외국어를 사용하여 질의어를 입력하는 것으로 판단되면, 해당 사용자의 국적 정보 또는 사용 언어 정보를 갱신하여 저장부 220에 저장할 수 있다. 그리고 상기 챗봇은 상기 서버 110에 갱신된 사용자의 사용 언어 정보를 기반으로 추후 해당 사용자의 챗봇 선택시 자동으로 안내멘트 및 메뉴 언어를 변경하여 표시할 수 있다.

상술한 예를 참조하여 본 발명을 상세하게 설명하였지만, 당업자라면 본 발명의 범위를 벗어나지 않으면서도 본 예들에 대한 개조, 변경 및 변형을 가할 수 있다. 요컨대 본 발명이 의도하는 효과를 달성하기 위해 도면에 도시된 모든 기능 블록을 별도로 포함하거나 도면에 도시된 모든 순서를 도시된 순서 그대로 따라야만 하는 것은 아니며, 그렇지 않더라도 얼마든지 청구항에 기재된 본 발명의 기술적 범위에 속할 수 있음에 주의한다.

110 : 서버
210 : 통신부
220 : 저장부
221 : 고객 데이터
222 : 질문/답변 데이터
223 : 미답변 데이터
224 : 대화내역
230 : 제어부
231 : 챗봇 생성부
232 : 챗봇 관리부
233 : 챗봇 제공부
234 : 메신저 설정부

Claims (10)

1. 삭제
2. 챗봇 제작 의뢰인의 계정 정보 및 챗봇 이용자들의 이용자 정보를 포함하는 고객 데이터, 상기 챗봇을 통해 수행되는 대화내역 및 상기 챗봇 구동에 요구되는 질문/답변 데이터를 저장하는 저장부;
   상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스 및 챗봇 이용자 디바이스와 통신하는 통신부; 및
   챗봇 제작 및 챗봇을 전반적으로 운용하는 제어부를 포함하고,
   상기 제어부는
   챗봇 제작 의뢰인으로부터 챗봇 제작 요청 신호가 입력되면 챗봇 제작에 요구되는 선택사항을 챗봇 제작 의뢰인 디바이스에 제공하고 상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스로부터 수신되는 선택 정보에 기반하여 챗봇을 제작하는 챗봇 생성부;
   챗봇 생성 과정에서 상기 챗봇 제작 의뢰인이 선택한 메신저 정보를 확인하고, 선택된 메신저에서 상기 챗봇이 동작하도록 상기 메신저와 상기 챗봇을 연동시켜 제작하는 메신저 설정부;
   상기 저장부 및 타 웹 서버로부터 수집한 자료들을 분석하여 업데이트 정보를 생성하고 상기 생성된 업데이트 정보를 상기 저장부에 저장하는 챗봇 관리부; 및
   상기 챗봇에 입력된 질문에 대하여 형태소 분석을 수행하고 대응하는 답변을 매칭하여 출력하는 챗봇 제공부;를 포함하고,
   상기 메신저 설정부는
   메신저별 챗봇 이용자의 질의어 분석을 수행하고, 챗봇의 분야와 유사한 질의어의 검색 비율이 높은 메신저를 판단하여 추천 정보를 챗봇 제작 의뢰인 디바이스에 전달하는 것을 특징으로 하는 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버.
3. 제 2항에 있어서,
   상기 챗봇 생성부는
   챗봇 제작 요청 신호에 대응하여 챗봇 제작 의뢰인 디바이스에 챗봇 제작 툴을 제공하고, 상기 챗봇 제작 툴에 입력되는 질문/답변 정보 및 연동할 메신저의 종류 정보를 기반으로 메신저 연동형 챗봇을 제작하는 것을 특징으로 하는 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버.
4. 제 2항에 있어서,
   상기 챗봇 제공부는
   질의어가 입력되면 상기 질의어가 기 저장된 질문/답변 데이터에 의해 답변 가능한 질의어인지 여부를 판단하는 필터링부;
   질의어가 분석이 요구되는 경우, 해당 질의어를 형태소 분석에 의한 자연어 처리 방식 및 AI를 이용하는 방식 중 적어도 하나의 방법으로 질의어를 분석하고 전문영역 입력을 매칭하는 매칭부; 및
   상기 필터링부에서 기 저장된 질문/답변 데이터에 의해 답변 가능하다고 판단된 질의어 및 상기 매칭부에 의해 분석이 완료된 질의어에 대응하는 답변을 매칭하여 챗봇 대화화면 상에 출력하는 답변 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버.
5. 제 2항에 있어서,
   상기 챗봇 관리부는
   챗봇이 포함된 채팅방에서 챗봇을 관전모드로 설정하고, 적어도 2명의 대화 주체가 대화를 수행할 경우, 상기 관전모드 동안에는 상기 챗봇은 답변하지 않도록 설정되며, 상기 채팅방에서의 대화내역을 자동으로 상기 저장부에 저장하는 것을 특징으로 하는 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버.
6. 제 5항에 있어서,
   상기 챗봇 관리부는
   상기 관전모드 동안 이루어진 대화내역 중 질문, 답변 쌍을 추출하고, 추출된 질문, 답변 쌍을 챗봇 제작 의뢰인의 승인 하에 질문/답변 데이터로 업데이트하는 것을 특징으로 하는 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버.
7. 챗봇 제작 의뢰인의 계정 정보 및 챗봇 이용자들의 이용자 정보를 포함하는 고객 데이터, 상기 챗봇을 통해 수행되는 대화내역 및 상기 챗봇 구동에 요구되는 질문/답변 데이터를 저장하는 저장부;
   상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스 및 챗봇 이용자 디바이스와 통신하는 통신부; 및
   챗봇 제작 및 챗봇을 전반적으로 운용하는 제어부를 포함하고,
   상기 제어부는
   챗봇 제작 의뢰인으로부터 챗봇 제작 요청 신호가 입력되면 챗봇 제작에 요구되는 선택사항을 챗봇 제작 의뢰인 디바이스에 제공하고 상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스로부터 수신되는 선택 정보에 기반하여 챗봇을 제작하는 챗봇 생성부;
   챗봇 생성 과정에서 상기 챗봇 제작 의뢰인이 선택한 메신저 정보를 확인하고, 선택된 메신저에서 상기 챗봇이 동작하도록 상기 메신저와 상기 챗봇을 연동시켜 제작하는 메신저 설정부;
   상기 저장부 및 타 웹 서버로부터 수집한 자료들을 분석하여 업데이트 정보를 생성하고 상기 생성된 업데이트 정보를 상기 저장부에 저장하는 챗봇 관리부; 및
   상기 챗봇에 입력된 질문에 대하여 형태소 분석을 수행하고 대응하는 답변을 매칭하여 출력하는 챗봇 제공부;를 포함하고,
   상기 저장부는
   다수개의 챗봇에 대한 정보를 저장하고,
   상기 챗봇 관리부는
   다수개의 챗봇에서 생성되는 대화내역들을 바탕으로 챗봇 이용자들의 연령별, 지역별 또는 성별 관심 분야 정보를 통계하고, 통계된 정보를 기반으로 챗봇 추천, 챗봇 답변의 배치 순서 설정 및 광고 중 적어도 하나를 수행하는 것을 특징으로 하는 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버.
8. 제 7항에 있어서,
   상기 챗봇 관리부는
   다수개의 챗봇들 중 챗봇 이용자가 선택한 특정 챗봇에 대하여 챗봇 선택 이력을 저장하고,
   설정기간 동안 누적된 챗봇 선택 이력 및 대화내역 분석에 기반하여 챗봇 이용자의 관심분야를 갱신하는 것을 특징으로 하는 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버.
9. 챗봇 제작 의뢰인의 계정 정보 및 챗봇 이용자들의 이용자 정보를 포함하는 고객 데이터, 상기 챗봇을 통해 수행되는 대화내역 및 상기 챗봇 구동에 요구되는 질문/답변 데이터를 저장하는 저장부;
   상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스 및 챗봇 이용자 디바이스와 통신하는 통신부; 및
   챗봇 제작 및 챗봇을 전반적으로 운용하는 제어부를 포함하고,
   상기 제어부는
   챗봇 제작 의뢰인으로부터 챗봇 제작 요청 신호가 입력되면 챗봇 제작에 요구되는 선택사항을 챗봇 제작 의뢰인 디바이스에 제공하고 상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스로부터 수신되는 선택 정보에 기반하여 챗봇을 제작하는 챗봇 생성부;
   챗봇 생성 과정에서 상기 챗봇 제작 의뢰인이 선택한 메신저 정보를 확인하고, 선택된 메신저에서 상기 챗봇이 동작하도록 상기 메신저와 상기 챗봇을 연동시켜 제작하는 메신저 설정부;
   상기 저장부 및 타 웹 서버로부터 수집한 자료들을 분석하여 업데이트 정보를 생성하고 상기 생성된 업데이트 정보를 상기 저장부에 저장하는 챗봇 관리부; 및
   상기 챗봇에 입력된 질문에 대하여 형태소 분석을 수행하고 대응하는 답변을 매칭하여 출력하는 챗봇 제공부;를 포함하고,
   상기 제어부는
   챗봇 이용자가 작성한 언어가 외국어로 감지되면,
   해당 사용자에게 제공할 답변 생성 시, 정보 수신을 위해 통신하는 웹 서버 목록에 상기 외국어에 대응하는 국가의 웹 서버를 포함하는 것을 특징으로 하는 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버.
10. 챗봇 제작 의뢰인의 계정 정보 및 챗봇 이용자들의 이용자 정보를 포함하는 고객 데이터, 상기 챗봇을 통해 수행되는 대화내역 및 상기 챗봇 구동에 요구되는 질문/답변 데이터를 저장하는 저장부;
    상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스 및 챗봇 이용자 디바이스와 통신하는 통신부; 및
    챗봇 제작 및 챗봇을 전반적으로 운용하는 제어부를 포함하고,
    상기 제어부는
    챗봇 제작 의뢰인으로부터 챗봇 제작 요청 신호가 입력되면 챗봇 제작에 요구되는 선택사항을 챗봇 제작 의뢰인 디바이스에 제공하고 상기 챗봇 제작 의뢰인 디바이스로부터 수신되는 선택 정보에 기반하여 챗봇을 제작하는 챗봇 생성부;
    챗봇 생성 과정에서 상기 챗봇 제작 의뢰인이 선택한 메신저 정보를 확인하고, 선택된 메신저에서 상기 챗봇이 동작하도록 상기 메신저와 상기 챗봇을 연동시켜 제작하는 메신저 설정부;
    상기 저장부 및 타 웹 서버로부터 수집한 자료들을 분석하여 업데이트 정보를 생성하고 상기 생성된 업데이트 정보를 상기 저장부에 저장하는 챗봇 관리부; 및
    상기 챗봇에 입력된 질문에 대하여 형태소 분석을 수행하고 대응하는 답변을 매칭하여 출력하는 챗봇 제공부;를 포함하고,
    상기 제어부는
    챗봇 이용자가 일정 기간 이상 특정 외국어를 사용하여 질의어를 입력하는 것으로 판단되는 경우, 해당 이용자의 국적 정보 또는 사용 언어 정보를 상기 저장부에 저장하고,
    해당 사용자가 추후 챗봇을 선택하여 채팅방이 생성되면, 자동으로 안내멘트 및 메뉴 언어를 해당 외국어로 변경하여 표시하도록 제어하는 것을 특징으로 하는 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버.

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