CN101743538A - 生成用户配置文件的方法和设备 - Google Patents

生成用户配置文件的方法和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN101743538A
CN101743538A CN200880017506A CN200880017506A CN101743538A CN 101743538 A CN101743538 A CN 101743538A CN 200880017506 A CN200880017506 A CN 200880017506A CN 200880017506 A CN200880017506 A CN 200880017506A CN 101743538 A CN101743538 A CN 101743538A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
user profile
subscriber equipment
feedback
customer contact
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN200880017506A
Other languages
English (en)
Inventor
热罗姆·皮科
迈里亚姆·里比埃
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Motorola Mobility LLC
Original Assignee
Motorola Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Motorola Inc filed Critical Motorola Inc
Publication of CN101743538A publication Critical patent/CN101743538A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management

Abstract

本发明生成用于应用或服务的用户配置文件。最初,在用于第一用户的第一用户设备(101)上生成第一用户配置文件。第一用户设备(101)存储用于第一用户的用户联系人,用户联系人与第一用户的社交网络相关联。然后,确定与所存储的用户联系人集合相关联的用户设备集合(103、105、107),并且将第一用户配置文件的至少一部分发送至该用户设备集合(103、105、107)。至少一个用户设备(103、105、107)生成用户配置文件反馈,该用户配置文件反馈被发送回第一用户设备(101)。然后,第一用户设备(101)响应于所接收到的用户配置文件反馈而修改第一用户配置文件。本发明允许快速生成具有改善的准确性的初始用户配置文件。

Description

生成用户配置文件的方法和设备
技术领域
本发明涉及一种用于生成用户配置文件的方法和设备,并且具体而言,但非排他性地,涉及用于内容项目推荐的用户配置文件的生成。
背景技术
近年来,具有很多不同选项和定制特征的日益增多的服务和应用对于用户已经变得可用。
例如,多媒体和娱乐内容的可用性和提供已经显著增长,并且为了标识和选择期望的内容,用户通常必须处理大量的信息,这可能非常麻烦和不切实际。因此,个性化内容推荐服务和应用正在变得日益流行,并且已经将大量资源投入到可以协助标识适当内容的技术和算法的研究中。
然而,为了使个性化和用户定制的服务有效率的运作,关键是为各个用户捕获可靠的用户配置文件。很多个性化应用包括用于基于用户操作和选择而持续地调整和更新用户配置文件的功能。然而,准确的初始用户配置文件的生成往往是困难的。
生成用于个性化系统的初始用户配置文件的一种方法是通过观察(无监督式学习)。在这样的系统中,用户配置文件的创建是基于首次观测随时间推移用户的行为。虽然这样的系统不需要与用户的任何明确交互,并且可以适应随时间推移用户兴趣的变化,但是它们确实需要训练期并且因此初始用户配置文件生成花费一些时间。为了生成准确的用户配置文件,训练期通常相对较长,从而在个性化性能中引入显著的延迟。
生成用户配置文件的另一种方法是请求用户明确地提供关于具体示例的反馈。例如,可以请求用户提供关于相关信息的示例的明确反馈,诸如样本内容项目。然后,个性化系统根据内部加权规则处理该反馈,并且建立用户配置文件。虽然该处理简单,但是这些示例可能不是代表性的,并且通常需要大量的示例来实现准确的用户配置文件,这给用户造成了麻烦的处理。
因此,在许多个性化系统中,通过初始要求用户手动启动用户配置文件,例如,通过明确地输入个性化数据,实现了初始用户配置文件的生成。这种方式例如可以要求用户回答问卷,以评估样本项目示例等。
然而,尽管这样的方式可能是启动用户配置文件的合适方式,但是它依赖于用户能够准确地描述他的配置文件(例如,偏好或特性)。
然而,已经证明了自我描述趋向于非常主观并且相对不准确(例如,参见Block,J.和Funder,D.C.(1986)的“Social roles and socialperception:Individual differences in attribution and‘error.’”,Journal ofPersonality and Social Psychology,51,1200-1207。)。
具体而言,自我概括一般会受经常的无意识地自我诱导偏差影响。例如,用户经常如他们所希望的那样而非他们实际的那样来描述自己。这样的认知偏差例如可以包括:
○选择支持性偏差:把自己的选择记忆成好于它们实际的倾向。这可能趋向于高估一些用户偏好。
○选择性感知:预期影响感知的倾向(例如,若干研究已经表明,被告知饮用了酒精饮料(实际上是非酒精的)的学生认为他们自己“醉了”,表现出较少的社会压力的心理症状,并且驾驶模拟汽车与那些实际上已经饮酒的其他对象类似)。
○首因/近因效应:在心理学和社会学上,首因效应是由于初始刺激或观察不成比例的显著性所导致的认知偏差。例如,如果对象阅读了足够长的单词列表,则较之在中间阅读的单词,他或她更可能记住在开始阅读的单词。该效应的反面是近因效应。
○错误记忆是未发生事件的记忆,或者如被外部证实的事实所确定的确实发生的事件的扭曲。在用户建模过程中,这可能导致“发明”用户实际没有的偏好。
○心理抑制:来自有意识知觉的对于烦扰愿望、想法或经历的非自愿排斥。这可能导致在用配置文件中“移除”被用户非自愿地认为是坏的一些偏好。
而且,除了自我引导偏差,系统导致的偏差也可能被引入用户配置文件。例如,当用户通过填写表格/问卷来提供用户配置文件数据时,可能出现若干问题:
○注册信息的不准确。在很多情形下,关于可靠地建立用户配置文件的域的知识不足。
○另外,对于偏好的描述程度受限于用于表达这种偏好的知识的结构(例如,表达关于特定足球队的兴趣可能不被该知识结构支持)。
结果,当前方法往往是次优的,并且具体而言,往往导致生成(初始)不准确和/或麻烦的用户配置文件。
因此,一种用于生成用户配置文件的改进的系统将是有利的,并且特别是一种允许增加灵活性、减少复杂性、便于操作/实现、提高准确性和/或改善性能的系统将是有利的。
发明内容
因此,本发明寻求优选地减轻、缓解或消除一个或多个上述单个或任何组合的劣势。
根据本发明的方面,提供了一种生成用户配置文件的方法,该方法包括:在用于第一用户的第一用户设备上生成第一用户配置文件;在第一用户设备中存储用于第一用户的用户联系人,用户联系人与该第一用户的社交网络相关联;确定与所存储的用户联系人的用户联系人集合相关联的用户设备集合;将第一用户配置文件的至少一部分发送至该用户设备集合;从该用户设备集合的至少第二用户设备接收用户配置文件反馈;以及响应于该用户配置文件反馈而修改该第一用户配置文件。
本发明可以提供用户配置文件的改进的生成。具体而言,在不要求基于用户行为的任何引导或非引导学习的情况下,可以实现改善用户配置文件的准确性。对于用户配置文件,可以实现减少偏差,并且特别是对于从通过用户的手动用户输入生成的用户配置文件,可以实现减少主观性偏差。
该社交网络可以是一种包括与第一用户的用户联系人相关联的用户设备和与作为该网络的一部分的其他用户的用户联系人相关联的用户设备的网络。该社交网络可以是一种包括与作为在该网络中的至少一个其他用户的用户联系人而连接的用户相关联的用户设备的集合的网络。
该社交网络可以是一种与非定向图表相对应的网络结构,在该非定向图表中,节点是其他用户的用户设备,并且边缘表示在与通过该边缘连接的节点相对应的两个用户设备之间的物理通信装置。如果用户设备是第一用户的用户联系人的一部分,则它们邻近(即,共享共有边缘的节点)于该第一用户设备。如果在用户设备和第一用户的用户设备之间的图表中存在通信路径(这可以依赖于可能的异步通信装置的组合),则用户设备是该第一用户的社交网络的一部分。
根据本发明的另一方面,提供了一种用于生成用户配置文件的设备,该设备包括:用于在用于第一用户的第一用户设备上生成第一用户配置文件的装置;用于将用于第一用户的用户联系人存储在第一用户设备中的装置,第一用户联系人与该第一用户的社交网络相关联;用于确定与所存储的用户联系人的用户联系人集合相关联的用户设备集合的装置;用于将该第一用户配置文件的至少一部分发送至该用户设备集合的装置;用于从该用户设备集合的至少第二用户设备接收用户配置文件反馈的装置;以及用于响应于该用户配置文件反馈而修改第一用户配置文件的装置。
参考下文描述的实施例,本发明的这些和其他方面、特征和优点将变得显而易见并得到阐明。
附图说明
将参考附图,仅通过示例的方式,描述本发明的实施例,在附图中:
图1图示了根据本发明的一些实施例的用户设备的网络的示例;
图2图示了根据本发明的一些实施例的用户设备的示例;
图3图示了根据本发明的一些实施例的生成用户配置文件的方法的流程图的示例;以及
图4图示了根据本发明的一些实施例的生成用户配置文件反馈的方法的流程图的示例。
具体实施方式
图1图示了根据本发明的一些实施例的用户设备的网络。在该示例中,多个用户设备101-107被耦合至允许用户设备101-107彼此通信的互连网络109。
用户设备101-107中的每个可以是能够与一个或多个其他用户设备101-107通信的任何功能实体或实体组。在该示例中,用户设备此外还能向用户设备101-107的用户提供个性化服务或应用。互连网络可以是允许用户设备101-107彼此通信的任何网络。例如,互连网络可以是包括蜂窝通信系统(诸如GSM或UMTS)、无线局域网(WLAN-诸如例如IEEE802.lla/b/c/n),互联网等的网络,或可以例如部分或全部地包括在没有任何中间设备的情况下,在两个用户设备101-107之间的直接通信(例如,网络可以是基于直接在用户设备101-107之间的动态或临时通信链路的自组织网络)。用户设备101-107可以是例如(便捷式)计算机、移动电话、个人数字助理(PDA),并且可以具体包括耦合在一起的多个单独元件(诸如例如,远程耦合至通信单元的处理单元)。
在图1的系统中,第一用户设备101包括用于生成用户配置文件的功能。在该示例中,用户配置文件用于使在第一用户设备101上运行的应用适合用户的具体偏好。具体而言,该应用是内容推荐应用,它可以向用户推荐诸如音乐项目、视频剪辑、报纸文章、电视节目等的内容项目。将理解的是,在其他实施例中,用户配置文件可以被外部应用使用,诸如向多个用户设备提供服务的集中应用。
在该系统中,首先由第一用户设备101的用户手动生成用户配置文件。然而,不是将手动生成的用户配置文件直接用作初始用户配置文件,而是首先将该用户配置文件分发到多个其他选择的用户设备。该分发是基于如例如在各个用户设备的地址簿中所反映的用户设备101-107之间的相互关系。因此,将用户配置文件分发至很可能知道该用户的偏好和/或特性的用户的网络,从而允许这些用户提供关于该用户配置文件的感知准确性的反馈。将该反馈数据发送回第一用户设备101,其中,在推荐应用使用该反馈数据之前,将该反馈数据用于修改该用户配置文件。
因此,该系统可以提供相关的用户设备的网络,相关的用户设备允许在第一用户设备101上提取和收集包含在社交网络中的信息,以便修正用户配置文件自我描述中的可能偏差。因此该方法提取包含在用户的设备网络中的知识,并且使用该知识引导、验证或完善用户配置文件。
图2更详细地图示了第一用户设备101的示例。第一用户设备101包括用户配置文件处理器201,用户配置文件处理器201生成、保持和修改第一用户设备101的用户的用户配置文件。用户配置文件处理器201被耦合至用户接口203,用户接口203是可操作的,以经由例如视觉显示器和/或扬声器将信息呈现给用户,并且例如经由键盘接收来自用户的手动用户输入。
用户配置文件处理器201被进一步耦合至发送处理器205,发送处理器205被进一步耦合至用户联系人存储器207和网络接口209。发送处理器205是可操作的,以从用户配置文件处理器201接收用户配置文件数据,并且可以生成包括该数据的消息。此外,它可以从用户联系人中检索用户联系人信息,以便将消息寻址到与所选择的用户联系人相关联的用户设备。然后,发送处理器205可以经由网络接口209将该消息发送至适当的用户设备103-107。
将理解的是,该消息的性质和网络接口209的功能将取决于在具体实施例中使用的具体用户设备间通信技术。例如,网络接口209可以包括蜂窝通信功能、(无线)局域网((W)LAN)通信功能和/或互联网接入技术。
此外,第一用户设备101包括接收处理器211,接收处理器211被耦合至网络接口209和用户配置文件处理器201。接收处理器211被布置成经由网络接口209的通信功能从其他用户设备103-107的接收反馈消息。接收处理器211从所接收到的消息提取用户配置文件反馈数据,并且将该数据馈入用户配置文件处理器201。
此外,第一用户设备101包括耦合至用户配置文件处理器201和用户接口203的推荐处理器213。推荐处理器213使用包括在用户配置文件中的用户偏好数据,以(经由用户接口203)向用户标识和推荐内容项目。将理解的是,存在用于基于本领域技术人员已知的用户偏好配置文件来标识适合特定用户的内容项目的很多不同的算法和技术。
在下文中将参考图3更详细地描述当生成新的用户配置文件时第一用户设备101的操作,图3图示了根据本发明的一些实施例的生成用户配置文件的方法。
该方法在步骤301中开始,在步骤301中,将用户联系人存储在用户联系人存储器207中。可以由用户使用用户接口203手动输入用户联系人,并且另外,用户可以输入属于用户联系人的用户设备的通信地址。而且,用户可以输入与用户联系人相关联的各种数据,诸如特定用户特性或与第一用户设备101的用户的关系的指示(例如:朋友、家人、业务联系人等)。作为具体示例,可以将用户联系人存储在移动电话用户设备的电话簿/地址簿中。所存储的数据可以包括每个用户联系人的移动电话的电话号码。
所存储的用户联系人是第一用户设备101的用户的社交网络的一部分。该网络包括存储在地址簿中的用户设备/用户联系人,以及潜在地第一用户的用户联系人的用户联系人的数目。因此,社交网络可以包含若干层用户联系人,包括例如朋友的朋友等。该社交网络可以具体地表示为非定向图表,其中,节点相与其他用户的用户设备相对应。在社交网络的图表节点之间的边缘表示在与节点相对应的两个用户设备之间的物理通信装置,以及在两个用户之间存在的关系的类型。在这样的社交网络图表中,第一用户设备101可以例如选择与该用户的特定类型关系(例如家人、业务、朋友等)相对应的子图。于是,可以经由通过子图的边缘所表示的通信链路将第一用户配置文件传播至子图的所有成员。
步骤301之后是步骤303,在步骤303中,用户配置文件处理器201生成第一用户配置文件。基于通过用户手动输入数据提供的信息来生成第一用户配置文件,该信息定义用户的各种自我感知的方面或属性。替代地或附加地,用户配置文件可以基于诸如描述用户的特性的预定用户数据的预定属性。然而,第一配置文件不是基于监视或学习用户的行为的任何用户属性。这允许在没有与这些方法通常相关联的延迟的情况下生成用户配置文件。
在该具体示例中,用户手动定义他的配置文件,并且因此,用户的初始自我描述提供了反映该用户的感知偏好地明确的用户配置文件数据。
这样的明确的数据可以例如包括:
■个性特质。用户可以明确地指示他属于预定个性类别组中的哪种个性类别(诸如“感性型”或“理性型”)。
■用于专门应用的个人偏好,诸如用于内容项目推荐应用的内容偏好。例如,可以通过分类学或/本体论或关键字集合来描述偏好。
可以通过呈现具有预定可能答案集合的一系列问题并且记录用户的回答来获得来自用户的输入。例如,对于内容项目推荐,可以呈现具有已知特性的许多样本内容项目,用户提供对每个的明确的评级。
步骤303之后是步骤305,在步骤305中,发送处理器205确定与所存储的用户联系人的用户联系人集合相关联的用户设备集合。
具体而言,发送处理器205从用户联系人存储器207检索用户联系人的信息,并且选择这些的子集(在一些情形中,可以选择整个用户联系人集合)。可以响应于用户输入而做出用户联系人的子集的选择。例如,用户能够手动选择该用户配置文件将被发送到的各个用户联系人或用户联系人组。
替代地或附加地,用户联系人的子集的选择可以响应于与用户联系人相关联的用户特性。具体而言,用户联系人存储器207可以另外包括表征相对应用户的一些数据,并且该信息可以用于选择该单独用户是否被包含在子集中。例如,可以将用于不同用户联系人的已知偏好数据存储在用户联系人存储器207中(例如,可以在对称系统中获得这样的信息,在该对称系统中,其他用户设备也可以将初始用户配置文件发送至第一用户设备101,用于反馈)。然后,可以将所存储的偏好与用户手动提供的偏好相比较,并且如果这些充分接近于符合给定的相似性准则,则可以将该用户联系人包括在该子集中。
作为另一示例,用户特性可以包括第一用户和第一用户联系人之间的关系的指示。例如,每个用户联系人可以与来自由例如“朋友”、“家人”、“业务联系人”、“其他”构成的集合的组相关联。然后,根据该用户配置文件所针对的应用,用户可以选择将该用户配置文件发送至特定组的用户设备,例如,发送至用于音乐推荐应用的“朋友”类别中的所有用户联系人、发送至用于工作招聘应用的“业务联系人”类别中的所有用户联系人等。
因此,在该特定示例中,用户可以以手动或半自动的方式在该用户的社交网络的第一层中选择可能的候选人(例如,选择匹配诸如属性或标签的准则的子组——例如“我的朋友”)。
然后,从用户联系人存储器207中检索与所选择的用户联系人相关联的用户设备103-107的数据。例如,在基于蜂窝通信的实施例中,检索为每个选择的用户联系人存储的蜂窝电话号码。将理解的是,在其他实施例中,可以选择标识/寻址所选择的用户设备的其他手段,诸如例如使用IP地址或局域网地址。
步骤305之后是步骤307,在步骤307中,发送处理器205将该用户配置文件的至少一部分发送至所选择的用户设备103-107集合。使用网络接口209的通信功能发送该消息。
在一些实施例中,发送整个用户配置文件。然而,在其他实施例或情形中,仅发送用户配置文件的子集。这可以减少通信资源使用和/或允许将反馈限制在该用户对于这样的反馈感兴趣的领域。具体而言,这可以允许用户保持他的用户配置文件的要素的私密性。
用户经由用户接口203手动选择要发送的用户配置文件子集。例如,可以实现以下的用户接口:该用户接口允许用户选择特定用户配置文件类别,对于该类别,他有兴趣从他的社交网络中的其他用户接收用户配置文件反馈。用户可以例如请求涉及广泛类别(诸如个性特质或个人偏好)或用于将可能回答的答案集中在更具体领域的更详细类别的反馈。例如,用户可以选择由用户配置文件使用的偏好分类学或/本体论中的节点,并且这可以被转换成对关于选择的主题(诸如所选择节点的子概念或相关概念)的询问。例如,选择“运动”可以允许回答指定已知该用户喜欢的具体运动(例如,“足球”、“网球”)或者甚至球队或球员,以及相关偏好(例如,关于运动的电影)。
由已经被寻址的用户设备103-107来接收包括用户配置文件或其一部分的消息。图4图示了图示由一个这样的用户设备执行的处理的流程图的示例,从此将一个这样的用户设备称为第二用户设备103。
该方法开始于步骤401,在步骤401中,由第二用户设备103接收用户配置文件。例如,第二用户设备103可以接收使用蜂窝通信系统发送的消息,并且可以从中提取用户配置文件数据。
步骤401之后是步骤403,在步骤403中,将用户配置文件的至少一部分呈现给第二用户设备103的用户。第二用户设备103可以直接呈现来自用户配置文件的用户数据,诸如例如对特定内容的特定偏好、特定个性特性等。替代地或另外地,第二用户设备103可以间接呈现该用户数据。例如,可以从用户配置文件数据生成询问语句,并且可以在第二用户设备103的视觉显示器上显示询问语句。
步骤403之后是步骤405,在步骤405中,第二用户设备103的用户提供用户反馈。例如,该用户可以回答询问语句,可以提供如第二用户设备103的用户所感知的用于第一用户的用户配置文件数据,或者可以例如确认所呈现的用户配置文件数据,从而验证所接收到的用户配置文件数据。
步骤405之后是步骤407,在步骤407中,第二用户设备103响应于用户反馈而生成用户配置文件反馈。该用户配置文件反馈可以例如直接是用户的回答,或者可以是例如通过合并多个用户输入由此生成的数据。
步骤407之后是步骤409,在步骤409中,将用户配置文件反馈发送回第一用户设备101。
因此,第二用户设备103配备有用于第一用户的用户配置文件数据,并且作为响应,可以向第二用户呈现该第二用户可以回答的简单问题,从而提供关于用户配置文件的反馈。因此,系统提供了一种用于请求属于第一用户的社交网络的其他用户例如提供对第一用户的描述数据、验证第一用户的自我描述、或者修改第一用户的自我描述的机制。
所呈现的对反馈的请求优选地是非常容易理解和回答的(例如,对于每个询问要求不超过数秒)。询问可以被呈现为具有一系列问题的问卷(诸如例如,“用户X认为他想要关于Z的新闻。你认为这适合他吗?”)。
在一些实施例中,第二用户设备103可以仅提供对用户配置文件的子集的用户配置文件反馈。具体而言,第二用户设备103可以将所接收到的用户配置文件与用于第二用户的本地用户配置文件相比较,并且响应于该比较而选择子集。特别地,第二用户设备103可以选择仅针对这两个用户具有相对应特性的用户配置文件的领域提供用户配置文件反馈数据。例如,第二用户设备103可以比较用于用户配置文件中每个主题类别的偏好值,并且可以仅包括以下主题:对于所述主题,这两个用户的偏好符合要求该第二用户反馈的用户配置文件数据的子集中的适当相似性准则。这可以改善所提供的反馈,并且可以例如导致对于给定类别(例如,“足球”)的反馈仅由对于该类别中也具有偏好/兴趣的用户来提供。
在一些实施例中,如果所述比较指示第一用户配置文件和第二用户配置文件超过了差异准则,则第一用户配置文件的子集可以具体被设置为空。因此,如果第一和第二用户的配置文件完全不同,则第二用户设备103将不向第一用户设备101提供任何用户配置文件反馈。由于仅从可能较好理解第一用户特性的其他用户获取反馈,所以这可以提供准确性得到改善的用户配置文件。
第一用户设备101的方法在步骤309中继续,在步骤309中,它从至少第二用户设备103接收用户配置文件反馈。在该特定示例中,第一用户设备101从多个用户设备103-107接收反馈消息,并且将这些消息馈入到接收处理器211,在接收处理器211中,用户配置文件反馈数据被提取,并且被馈入到用户配置文件处理器201。将理解的是,将用户配置文件反馈消息从其他用户设备103-107发送至第一用户设备101所使用的通信装置,可以与将原始用户配置文件反馈请求消息从第一用户设备101发送至其他用户设备103-107所使用的通信装置相同或不同。在该示例中,将蜂窝通信系统用于这两个方向上的通信。
步骤309之后是步骤311,在步骤311中,用户配置文件处理器201响应于用户配置文件反馈数据而修改第一用户配置文件。
将理解的是,在不减损本发明的情况下,可以使用用于修改用户配置文件的任何适当算法或方法。例如,对于包括在用户配置文件反馈中的每个类别和/或偏好值,用户配置文件处理器201可以评估所有接收到的反馈数据,并且根据反馈数据来改变偏好值。例如,对于指示较高偏好的感知的每个反馈,可以少量增加该偏好值,并且对于指示较低偏好的感知的每个反馈,可以少量减少该偏好值。
在一些情形中,用户配置文件反馈可以包括通过另一用户验证至少一部分第一用户配置文件的指示。这样的验证指示可以用于指定要验证的用户配置文件(或其一部分)。这样的指定可以例如用于终止反馈程序,或者可以用作该用户配置文件准备被用于给定应用的确认。又例如,验证指示可以用于确定是否修改该用户配置文件。例如,如果不止用于特定主题的给定比例的反馈数据对应于验证指示,则可以不改变用于该主题的偏好数据,无论其他反馈数据如何。
在一些示例中,用户配置文件反馈可以包括用于提供反馈的用户的至少一部分用户配置文件。例如,如果发现呈现给第二用户设备103的用户的用户配置文件数据与该用户自己的偏好非常相似,则他可以选择将他自己的用户偏好的相对应部分包括在反馈数据中。当接收到该数据时,通过包括该附加信息(具体而言,它可以提供比通过第一用户初始捕获的更详细的偏好),用户配置文件处理器201可以增强用于第一用户的用户配置文件。这可以允许第一用户从第二用户设备103的学习过程中受益。
作为特定示例,如果第一用户的用户配置文件对于足球并且具体对于特定足球队显示非常高的偏好,则对于该足球队也具有高偏好的第二用户可以将与该足球队相关的他的用户配置文件的那部分发送回第一用户设备101。该用户配置文件数据可以例如包括对于特定比赛、球员等的个人偏好。然后,可以将附加用户偏好数据添加到第一用户的用户配置文件,从而提供更详细的初始用户配置文件。
将理解的是,从第二用户的用户配置文件添加用户配置文件数据可以由第二用户手动选择,或者可以自动或半自动地选择。例如,可以评估用于两个用户配置文件的相关部分的相似性准则,并且如果符合该相似性准则,则可以将第二用户配置文件的数据发送至第一用户设备101。
将理解的是,当修改用户配置文件时,用户配置文件处理器201可以考虑其他因素和参数。具体而言,用户配置文件处理器201可以考虑提供用户配置文件反馈的用户的用户特性。
这样的用户特性可以包括例如下列考虑:
■社交距离(例如,该用户是否是第一用户的直接用户联系人或者是否存在中间用户联系人);
■提供反馈的用户的社会人口统计学归属;
■提供反馈的用户的用户配置文件特性(例如,用户配置文件彼此相似程度的指示)。
而且,用户配置文件处理器201可以考虑所接收到的反馈的可能准确性的各种指示。
具体而言,对第一用户配置文件的修改可以是响应于已经提供用户配置文件反馈的用户设备的比例的指示。例如,如果仅较低比例的用户设备提供了反馈,则结果反馈数据可以被认为不太可靠,并且因此,对用户配置文件的修改可以少于如果接收到较高比例的反馈的情况(例如,反馈数据的权重可以取决于提供反馈的用户设备的比例)。
在一些实施例中,可以将这样的准确性指示符呈现给第一用户,允许他手动衡量所接收到的反馈数据(或者选择完全忽略反馈数据)。
在该示例中,第一用户的社交网络由适当的用户联系人以及在该网络中的其他用户联系人的适当用户联系人形成。因此,可以将该用户配置文件发送至与所选择的用户联系人相对应的第一级用户设备。这些用户设备中的每个可以进一步选择另一用户联系人/设备集合,并且将该用户配置文件转发至所选择的用户设备。可以重复该处理,导致该用户配置文件在该社交网络分发/传播。这种分发可以例如受限于用户配置文件的可允许转发的数目(例如,在网络中可以允许3-5个“跳”)。
接收用户配置文件的每个用户设备可以提供用户配置文件反馈,并且在一些实施例中,用户配置文件处理器201考虑与提供用户配置文件反馈的给定用户设备相关联的转发/跳的次数。例如,来自第一用户的直接用户联系人的用户配置文件反馈的权重可以高于从经由多次转发/跳仅联系到的另一用户所接收到的用户配置文件反馈。这可能提供更为准确的用户配置文件,因为来自更有可能了解第一用户的用户的反馈数据的评级高于来自较少可能具有这样的知识的用户的数据。
在一些实施例中,第一用户设备101可以支持提供对用户联系人的存在性指示的存在性服务。这些存在性指示可以指示各个用户联系人当前是可用还是不可用。例如,这样的存在性服务被用于许多实时通信服务中,诸如在线聊天服务。在这样的实施例中,发送处理器205可以响应于存在性指示而选择向其发送用户配置文件的用户设备。具体而言,可以仅将用户配置文件发送至存在性指示反映用户当前可用并且能够回复的用户联系人。
在一些实施例中,没有将用户配置文件反馈直接发送到第一用户设备101,而是发送到反馈服务器。该反馈服务器可以组合来自多个用户设备的所接收到的用户配置文件反馈,以生成组合的用户配置文件反馈。然后,可以将这种组合的用户配置文件反馈发送到第一用户设备101,并且用于修改该用户配置文件。中间服务器的使用可以例如允许反馈数据是匿名的,使得第一用户无法精确地知道特定用户配置文件反馈的来源。这可能导致更为准确的用户配置文件反馈,因为如果该反馈是匿名的,则提供这样的配置文件反馈的用户更可能诚实。
此外,在一些实施例中,该系统可以向用户联系人提供激励,以提供反馈。根据特定应用,各种激励方案是可能的。
例如,在一些系统中,用户设备101-107存储可以在用户设备101-107之间交换的内容项目。在这样的系统中,通过根据访问内容项目的用户设备是否已经向主管该内容项目的用户设备提供了任何用户配置文件反馈来设置访问权利,可以提供激励机制。例如,可以允许已经答复了用户配置文件反馈的用户设备访问存储在第一用户设备101中的一些内容项目。对于未从其接收到用户配置文件反馈的用户设备,可以禁止这种访问。
又例如,当用户配置文件被用于特定应用/服务时,激励报酬可以与该应用/服务直接相关。具体而言,如果用户设备103-107中的一个使用特定服务,则可以根据该用户设备103-107是否已经提供了用户配置文件反馈来获得该服务的服务级别。
例如,对于使用特定服务的用户,如果已经将超过特定数目的用户配置文件反馈发送到请求用户设备,则可以提供对于他们预订该服务的升级或者对于额外服务的访问。作为提供对于电视和视频内容访问的应用/服务的特定示例,可以允许提供用户配置文件反馈的用户在两个月的时段内接入新的频道或者可以接收两个免费的视频下载。
这样的报酬机制可以例如由反馈服务器提供,该反馈服务器也收集用户配置文件反馈发送。又例如,第一用户设备101(以及接收用户配置文件反馈的其他用户设备)可以在接收到用户配置文件反馈时将消息发送至报酬服务器。该消息可以指示用户配置文件反馈的来源以及潜在地用户配置文件反馈质量/数量的指示。然后,例如,通过改变由该用户使用的给定服务的服务级别,该报酬服务器可以向该适当的用户提供报酬。
将理解的是,所描述的系统可以提供许多优点。例如,它可以减轻自我描述的主观性,从而导致用户配置文件准确性的改善。具体而言,该方法可以提供反映了更多用户的感知的“平均的”用户配置文件,因此,可能更准确。而且,该方法不需要任何初始学习,而是可以仅基于明确的描述。这可以提供能够用户许多应用的更快速的初始用户配置文件。
例如,从可以使用该系统的下列情形的示例,可以理解用户益处。
使用情况1建立用于提供工作应用的配置文件。
在该示例中,用户配置文件主要包括帮助过滤内容的明确的要素。在向用户提供工作机会的应用的情形下,该配置文件可以包括由用户自己总是不容易定义的用户素质。利用社交(职业)网络可以帮助人们提取他/她的恰当素质,以找到适合的工作。因此,这样的系统可以是职业发展训练的替代。
使用情况2:建立用于交友(约会)应用的配置文件。
约会应用可以利用用户配置文件来找到在两个用户之间的最佳匹配。通常通过要求用户描述自己的问卷,明确地获取该配置文件。所描述的系统可以被用于从亲密朋友的集合获取感知的配置文件,并且可以协助提取最佳地概括该用户的中肯个性特质。
将理解的是,在图2的用户设备中,用户配置文件处理器201和/或发送处理器205和/或接收处理器211和/或推荐处理器213可以例如被实现为在处理单元中实现的可执行例程,处理单元诸如例如是微控制器、数字信号处理器和/或中央处理单元。具体而言,每个处理器的功能可以被实现为在相同处理单元上执行的一个或多个子例程。具体而言,在图2中示出的所有处理器可以被实现为在一个处理器上被执行(或者分布在多个处理器上)的编程指令的不同独特集合,或者每个(部分或全部)可以是诸如定制大规模集成电路状态机(或其一部分)的电子电路。又例如,处理器可以部分或全部地被实现为神经网络和/或模糊计算。
而且,将理解的是,用户联系人存储器207可以被实现为适当的存储元件,诸如固态存储器(ROM、RAM、闪存等)、磁电机和/或光存储设备(硬盘、光盘等)。
而且,将理解的是,网络接口209可以例如包括用于从远程源接收数据通信的接收器,诸如无线接收器或网络接口(例如,针对局域网或互联网的接口)。类似地,将理解的是,网络接口209可以例如包括用于将数据通信发送至远程源的发送器,诸如无线发送器或网络接口(例如,针对局域网或互联网的接口)。
也将理解的是,用户接口203可以是任何人机接口。用户接口203可以具体包括用于向用户呈现信息的视觉显示器和/或扬声器以及麦克风、触摸屏、照相机和/或用于从用户接收输入的键盘。
将理解的是,出于阐明目的的上述描述已经参考不同功能单元和处理器描述了本发明的实施例。然而,将显而易见的是,在不脱离本发明的情况下,可以使用在不同功能单元或处理器之间的任何适当功能分布。例如,可以由相同处理器或控制器执行被图示由独立处理器或控制器执行的功能。因此,对于具体功能单元的参考仅应被视为对于用于提供所描述的功能的适当装置的参考,而非指示严格的逻辑或物理结构或组织。
本发明可以以任何适当的形式来实现,包括硬件、软件、固件或这些的任何组合。可选地,本发明可以至少部分地实现为在一个或多个数据处理器和/或数字信号处理器上运行的计算机软件。可以以任何适当的方式物理地、功能性地和逻辑性地来实现本发明实施例的元件和组件。事实上,可以在单一单元、多个单元中或者作为其他功能单元的一部分来实现该功能性。同样,本发明可以在单一单元中实现或者可以物理地和功能性地分布在不同单元和处理器之间。
虽然已经结合一些实施例描述了本发明,但是本发明并不意在受限于此处阐明的特定形式。相反,本发明的范围仅由权利要求来限定。另外,虽然可能看起来结合特定实施例描述了特征,但是本领域的技术人员将承认,所描述的实施例的各种特征可以根据本发明进行组合。在权利要求中,术语“包括”并不排除其他元件或步骤的存在。
此外,虽然单独列出,但是可以通过例如单一单元或处理器来实现多个装置、元件或方法步骤。另外,虽然可以将各个特征包括在不同权利要求内,但是这些也可能被有利地组合,并且包括在不同权利要求内并不暗示特征的组合不可行和/或有利。而且,在权利要求的一个类别中的特征的包括并不暗示对于该类别的限制,而是指示该特征同样可酌情应用于其他权利要求类别。此外,在权利要求中的特征的顺序并不暗示特征必须被操作的任何特定顺序,并且特别地,在方法权利要求中的各个步骤的顺序并不暗示必须以这种顺序执行步骤。相反,可以以任何适当地顺序执行步骤。
权利要求书(按照条约第19条的修改)
1.一种生成用户配置文件的方法,所述方法包括:
在用于第一用户的第一用户设备上生成第一用户配置文件;
在所述第一用户设备中存储用于所述第一用户的用户联系人,所述用户联系人与所述第一用户的社交网络相关联;
确定与所存储的用户联系人的用户联系人集合相关联的用户设备集合;
将所述第一用户配置文件的至少一部分发送至所述用户设备集合;
从所述用户设备集合中的至少第二用户设备接收用户配置文件反馈;以及
响应于所述用户配置文件反馈,修改所述第一用户配置文件。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述第二用户设备将所述第一用户配置文件的至少一部分呈现给所述第二用户设备的用户;
所述第二用户设备从所述第二用户设备的所述用户接收用户反馈;以及
所述第二用户设备响应于所述用户反馈而生成用户配置文件反馈。
3.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
响应于在所述第一用户配置文件和作为所述第二设备的用户的用户配置文件的第二用户配置文件之间的比较,所述第二用户设备确定所述第一用户配置文件的子集;以及
所述第二用户设备仅生成对所述第一用户配置文件的所述子集的用户配置文件反馈。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,如果所述比较指示所述第一用户配置文件和所述第二用户配置文件符合差异准则,则所述第一用户配置文件的所述子集为空。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述用户设备集合包括:响应于用户输入,确定所述用户设备集合。
6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述第一用户设备从存在性服务接收对所存储的用户联系人中的至少一些的存在性指示,所述存在性指示指示所述用户联系人的当前可用性;
其中,确定所述用户设备集合包括:响应于所述存在性指示,确定所述用户设备集合。
7.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述第一用户设备存储与所存储的用户联系人中的至少一些相关联的用户特性;
其中,确定所述用户设备集合包括:响应于所述用户特性,确定所述用户设备集合。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,第一用户联系人的用户特性包括在所述第一用户和所述第一用户联系人之间的关系的指示。
9.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:所述第一用户设备响应于用户输入而选择所述第一用户配置文件的子集;其中,将所述第一用户配置文件的至少一部分发送至所述用户设备集合包括:仅发送所述第一用户配置文件的所述子集。
10.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
接收所述第一用户配置文件的至少一些用户设备将所述第一用户配置文件转发至与所述至少一些用户设备的用户联系人相关联的其他用户设备。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,修改包括:响应于来自第三用户设备的用户配置文件反馈以及响应于已经转发所述第一用户配置文件以联系所述第三用户设备的次数,修改所述第一用户配置文件。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户配置文件反馈包括通过所述第二用户设备的用户来验证所述第一用户配置文件的至少一部分的指示。
13.根据权利要求1所述的方法,其中,提供用户配置文件反馈的用户设备将所述用户配置文件反馈发送至反馈服务器;所述方法进一步包括:
所述反馈服务器通过组合来自多个用户设备的对所述第一用户配置文件的用户配置文件反馈,生成组合的用户配置文件反馈;以及
所述反馈服务器将已组合的用户配置文件反馈发送至所述第一用户设备。
14.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述第二用户设备生成包括第二用户配置文件的至少一部分的用户配置文件反馈,所述第二用户配置文件是所述第二设备的用户的用户配置文件。
15.根据权利要求1所述的方法,其中,修改所述第一用户配置文件包括:响应于所述第二用户设备的用户的用户特性,修改所述第一用户配置文件。
16.根据权利要求1所述的方法,其中,修改所述第一用户配置文件包括:响应于提供用户配置文件反馈的接收所述第一用户配置文件的用户设备的比例的指示,修改所述第一用户配置文件。
17.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述第一用户设备存储内容项目;
所述第一用户设备从请求用户设备接收对访问内容项目的请求,所述请求用户设备是已经接收到所述第一用户配置文件的用户设备;以及
响应于所述请求用户设备是否已经提供了对所述第一用户配置文件的用户配置文件反馈的指示,所述第一用户设备确定所述请求用户设备对所述内容项目的访问权。
18.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
服务器向已经接收到所述第一用户配置文件的至少一个用户设备提供服务;以及
响应于所述至少一个用户设备是否已经提供了对所述第一用户配置文件的用户配置文件反馈的指示,所述服务器确定用于所述至少一个用户设备的服务级别。
19.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述第一用户配置文件包括:基于用户输入和预定属性中的至少一个,生成所述第一用户配置文件。

Claims (20)

1.一种生成用户配置文件的方法,所述方法包括:
在用于第一用户的第一用户设备上生成第一用户配置文件;
在所述第一用户设备中存储用于所述第一用户的用户联系人,所述用户联系人与所述第一用户的社交网络相关联;
确定与所存储的用户联系人的用户联系人集合相关联的用户设备集合;
将所述第一用户配置文件的至少一部分发送至所述用户设备集合;
从所述用户设备集合中的至少第二用户设备接收用户配置文件反馈;以及
响应于所述用户配置文件反馈,修改所述第一用户配置文件。
2.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述第二用户设备将所述第一用户配置文件的至少一部分呈现给所述第二用户设备的用户;
所述第二用户设备从所述第二用户设备的所述用户接收用户反馈;以及
所述第二用户设备响应于所述用户反馈而生成用户配置文件反馈。
3.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
响应于在所述第一用户配置文件和作为所述第二设备的用户的用户配置文件的第二用户配置文件之间的比较,所述第二用户设备确定所述第一用户配置文件的子集;以及
所述第二用户设备仅生成对所述第一用户配置文件的所述子集的用户配置文件反馈。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,如果所述比较指示所述第一用户配置文件和所述第二用户配置文件符合差异准则,则所述第一用户配置文件的所述子集为空。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,确定所述用户设备集合的所述步骤包括:响应于用户输入,确定所述用户设备集合。
6.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:所述第一用户设备从存在性服务接收对所存储的用户联系人中的至少一些的存在性指示,所述存在性指示指示所述用户联系人的当前可用性;并且其中,确定所述用户设备集合的所述步骤包括:响应于所述存在性指示,确定所述用户设备集合。
7.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:所述第一用户设备存储与所存储的用户联系人中的至少一些相关联的用户特性;并且其中,确定所述用户设备集合的所述步骤包括:响应于所述用户特性,确定所述用户设备集合。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,第一用户联系人的用户特性包括在所述第一用户和所述第一用户联系人之间的关系的指示。
9.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:所述第一用户设备响应于用户输入而选择所述第一用户配置文件的子集;并且其中,将所述第一用户配置文件的至少一部分发送至所述用户设备集合包括:仅发送所述第一用户配置文件的所述子集。
10.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:接收所述第一用户配置文件的至少一些用户设备将所述第一用户配置文件转发至与所述至少一些用户设备的用户联系人相关联的其他用户设备。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述修改步骤包括:响应于来自第三用户设备的用户配置文件反馈以及响应于已经转发所述第一用户配置文件以联系所述第三用户设备的次数,修改所述第一用户配置文件。
12.根据权利要求1所述的方法,其中,所述用户配置文件反馈包括通过所述第二用户设备的用户来验证所述第一用户配置文件的至少一部分的指示。
13.根据权利要求1所述的方法,其中,提供用户配置文件反馈的用户设备将所述用户配置文件反馈发送至反馈服务器;并且所述方法进一步包括:
所述反馈服务器通过组合来自多个用户设备的对所述第一用户配置文件的用户配置文件反馈,生成组合的用户配置文件反馈;以及
所述反馈服务器将已组合的用户配置文件反馈发送至所述第一用户设备。
14.根据权利要求1所述的方法,进一步包括:
所述第二用户设备生成包括第二用户配置文件的至少一部分的用户配置文件反馈,所述第二用户配置文件是所述第二设备的用户的用户配置文件。
15.根据权利要求1所述的方法,其中,修改所述第一用户配置文件的所述步骤进一步包括:响应于所述第二用户设备的用户的用户特性,修改所述第一用户配置文件。
16.根据权利要求1所述的方法,其中,修改所述第一用户配置文件的所述步骤进一步包括:响应于提供用户配置文件反馈的接收所述第一用户配置文件的用户设备的比例的指示,修改所述第一用户配置文件。
17.根据权利要求1所述的方法,进一步包括以下步骤:
所述第一用户设备存储内容项目;
所述第一用户设备从请求用户设备接收对访问内容项目的请求,所述请求用户设备是已经接收到所述第一用户配置文件的用户设备;以及
响应于所述请求用户设备是否已经提供了对所述第一用户配置文件的用户配置文件反馈的指示,所述第一用户设备确定所述请求用户设备对所述内容项目的访问权。
18.根据权利要求1所述的方法,包括:
服务器向已经接收到所述第一用户配置文件的至少一个用户设备提供服务;以及
响应于所述至少一个用户设备是否已经提供了对所述第一用户配置文件的用户配置文件反馈的指示,所述服务器确定用于所述至少一个用户设备的服务级别。
19.根据权利要求1所述的方法,其中,生成所述第一用户配置文件的所述步骤包括:基于用户输入和预定属性中的至少一个,生成所述第一用户配置文件。
20.一种用于生成用户配置文件的设备,所述设备包括:
用于在用于第一用户的第一用户设备上生成第一用户配置文件的装置;
用于在所述第一用户设备中存储用于所述第一用户的用户联系人的装置,所述用户联系人与所述第一用户的社交网络相关联;
用于确定与所存储的用户联系人的用户联系人集合相关联的用户设备集合的装置;
用于将所述第一用户配置文件的至少一部分发送至所述用户设备集合的装置;
用于从所述用户设备集合中的至少第二用户设备接收用户配置文件反馈的装置;以及
用于响应于所述用户配置文件反馈而修改所述第一用户配置文件的装置。
CN200880017506A 2007-05-25 2008-05-07 生成用户配置文件的方法和设备 Pending CN101743538A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US11/753,828 US20080294655A1 (en) 2007-05-25 2007-05-25 Method and apparatus for generation of a user profile
US11/753,828 2007-05-25
PCT/US2008/062853 WO2008147655A1 (en) 2007-05-25 2008-05-07 Method and apparatus for generation of a user profile

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN101743538A true CN101743538A (zh) 2010-06-16

Family

ID=40073360

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200880017506A Pending CN101743538A (zh) 2007-05-25 2008-05-07 生成用户配置文件的方法和设备

Country Status (7)

Country Link
US (1) US20080294655A1 (zh)
EP (1) EP2153348A4 (zh)
KR (1) KR20090130323A (zh)
CN (1) CN101743538A (zh)
BR (1) BRPI0812106A2 (zh)
MX (1) MX2009012796A (zh)
WO (1) WO2008147655A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103838834A (zh) * 2014-02-25 2014-06-04 北京智谷睿拓技术服务有限公司 一种提及推荐方法、信息处理方法及系统
CN109076007A (zh) * 2016-03-01 2018-12-21 南德布克斯有限公司 管理异步消息传递系统中的单个账号的多个配置文件

Families Citing this family (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8950001B2 (en) * 2007-08-01 2015-02-03 Avaya Inc. Continual peer authentication
US8646039B2 (en) * 2007-08-01 2014-02-04 Avaya Inc. Automated peer authentication
US7783623B2 (en) * 2007-08-31 2010-08-24 Yahoo! Inc. System and method for recommending songs
EP2232898A4 (en) * 2007-12-17 2012-08-08 Smooth Productions Inc COMMUNICATIONS NETWORK SYSTEM
US9324078B2 (en) * 2007-12-17 2016-04-26 SMOOTH PRODUCTIONS, Inc. Dynamic social network system
US20090157473A1 (en) * 2007-12-18 2009-06-18 Att Knowledge Ventures L.P. System and method for sending targeted marketing data using proximity data
US20090164334A1 (en) * 2007-12-21 2009-06-25 Heart Of America E-Commerce, L.L.C System and method for recommending personalized gift
US8160615B1 (en) * 2008-01-25 2012-04-17 Nextel Communications Inc. Method and system for generating associations between a user profile and wireless devices
US8490004B2 (en) * 2008-04-17 2013-07-16 Gary Stephen Shuster Evaluation of remote user attributes in a social networking environment
US8341184B2 (en) 2008-05-07 2012-12-25 Smooth Productions Inc. Communications network system and service provider
US8244727B2 (en) * 2008-05-29 2012-08-14 Nokia Corporation Method, apparatus, and computer program product for content use assignment by exploiting social graph information
US8762891B2 (en) * 2008-05-30 2014-06-24 T-Mobile Usa, Inc. Relationship-based and context-based user interfaces for exchanging data
US20100185630A1 (en) * 2008-12-30 2010-07-22 Microsoft Corporation Morphing social networks based on user context
ES2351565B1 (es) * 2009-01-19 2011-12-12 Vodafone España, S.A.U. Metodo para compartir y registrar logros obtenidos en servicios web.
KR101792587B1 (ko) * 2009-01-23 2017-11-02 삼성전자주식회사 컨텐츠에 대한 선호도 예측 방법 및 장치와, 샘플 컨텐츠 선정 방법 및 장치
FI20106335A0 (fi) * 2010-12-17 2010-12-17 Pocketsoft Oy Räätälöidyn sovelluksen tuottaminen käyttäjän päätelaitteelle
US20130124631A1 (en) * 2011-11-04 2013-05-16 Fidelus Technologies, Llc. Apparatus, system, and method for digital communications driven by behavior profiles of participants
CN103581270B (zh) 2012-08-08 2015-12-16 腾讯科技(深圳)有限公司 用户推荐方法和系统
US20140067731A1 (en) * 2012-09-06 2014-03-06 Scott Adams Multi-dimensional information entry prediction
US8977654B1 (en) 2012-09-21 2015-03-10 Google Inc. Assigning classes to users of an online community
US11252633B2 (en) * 2013-03-12 2022-02-15 Gerald Douglas Hosier, JR. Online systems and methods for advancing information organization sharing and collective action
WO2014152222A2 (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Bryant Iii Thomas Social-referral network methods and apparatus
KR20150077378A (ko) * 2013-12-27 2015-07-07 주식회사 프로브테크놀로지 사용자 정보를 공유하기 위한 방법, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US10311095B2 (en) * 2014-01-17 2019-06-04 Renée BUNNELL Method and system for qualitatively and quantitatively analyzing experiences for recommendation profiles
WO2015139026A2 (en) 2014-03-14 2015-09-17 Go Tenna Inc. System and method for digital communication between computing devices
CN113506089A (zh) * 2015-04-30 2021-10-15 微软技术许可有限责任公司 提取并显现来自数据源的用户工作属性
KR20170006613A (ko) 2015-07-09 2017-01-18 주식회사 오토스윙 용접용 전자식 눈 보호장치와 스마트폰의 연동 제어방법
US10789077B2 (en) * 2018-08-20 2020-09-29 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Device setting configuration

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6389372B1 (en) * 1999-06-29 2002-05-14 Xerox Corporation System and method for bootstrapping a collaborative filtering system
KR20010019801A (ko) * 1999-08-30 2001-03-15 조영선 인터넷을 이용한 중앙 명함관리시스템
WO2001099405A2 (en) * 2000-06-22 2001-12-27 Advisorteam.Com, Inc. Method and system for determining personal characteristics of an individual or group
KR100420486B1 (ko) * 2000-07-08 2004-03-02 주식회사 라스이십일 사용자 성향분석 기능을 갖는 네트워크 기반의 개인화서비스 제공 시스템
US7472110B2 (en) * 2003-01-29 2008-12-30 Microsoft Corporation System and method for employing social networks for information discovery
US7069308B2 (en) * 2003-06-16 2006-06-27 Friendster, Inc. System, method and apparatus for connecting users in an online computer system based on their relationships within social networks
US8015119B2 (en) * 2004-01-21 2011-09-06 Google Inc. Methods and systems for the display and navigation of a social network
US8010459B2 (en) * 2004-01-21 2011-08-30 Google Inc. Methods and systems for rating associated members in a social network
US10977613B2 (en) * 2004-10-20 2021-04-13 Dizpersion Technologies, Inc. Method and system for providing cooperative purchasing over social networks
US7620902B2 (en) * 2005-04-20 2009-11-17 Microsoft Corporation Collaboration spaces
GB2432925A (en) * 2005-10-06 2007-06-06 Motorola Inc A communication system for directing a query based on user profiles

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103838834A (zh) * 2014-02-25 2014-06-04 北京智谷睿拓技术服务有限公司 一种提及推荐方法、信息处理方法及系统
US10296649B2 (en) 2014-02-25 2019-05-21 Beijing Zhigu Rui Tuo Tech Co., Ltd Mention suggestion, and information processing methods and systems
CN109076007A (zh) * 2016-03-01 2018-12-21 南德布克斯有限公司 管理异步消息传递系统中的单个账号的多个配置文件
US10419577B2 (en) 2016-03-01 2019-09-17 Nandbox Inc. Managing multiple profiles for a single account in an asynchronous messaging system
CN109076007B (zh) * 2016-03-01 2020-07-03 南德布克斯有限公司 异步消息传递系统中单个账号的配置文件管理方法及系统
US11012527B2 (en) 2016-03-01 2021-05-18 Nandbox Inc. Managing multiple profiles for a single account in an asynchronous messaging system

Also Published As

Publication number Publication date
BRPI0812106A2 (pt) 2014-11-25
WO2008147655A1 (en) 2008-12-04
EP2153348A1 (en) 2010-02-17
MX2009012796A (es) 2009-12-15
US20080294655A1 (en) 2008-11-27
WO2008147655A4 (en) 2010-02-18
EP2153348A4 (en) 2011-03-16
KR20090130323A (ko) 2009-12-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101743538A (zh) 生成用户配置文件的方法和设备
US10972559B2 (en) Systems and methods for providing recommendations and explanations
US8909569B2 (en) System and method for revealing correlations between data streams
US20170250930A1 (en) Interactive content recommendation personalization assistant
US10007895B2 (en) System and method for indexing, correlating, managing, referencing and syndicating identities and relationships across systems
US9342815B2 (en) System for transmitting an electronic recommendation
US20170344553A1 (en) Methods and Systems for Making Recommendations based on Relationships
US20090234876A1 (en) Systems and methods for content sharing
US20080306935A1 (en) Using joint communication and search data
US20140129331A1 (en) System and method for predicting momentum of activities of a targeted audience for automatically optimizing placement of promotional items or content in a network environment
US20120278164A1 (en) Systems and methods for recommending advertisement placement based on in network and cross network online activity analysis
US20050086211A1 (en) System and method for searching, finding and contacting dates on the Internet in instant messaging networks and/or in other methods that enable immediate finding and creating immediate contact
KR20180027600A (ko) 디바이스 클라우드 관리
US10671615B2 (en) Methods and systems for assigning affinity scores to contacts
US10726087B2 (en) Machine learning system and method to identify and connect like-minded users
KR20160055930A (ko) 연속적인 소셜 커뮤니케이션에 사용되는 콘텐츠를 능동적으로 구성하기 위한 시스템 및 방법
CN102223393A (zh) 用于来自用户社交网络的关系表征和利用的方法和系统
KR101945297B1 (ko) 메신저 연동형 챗봇의 제작 및 제공 서버
WO2008150672A1 (en) Using joint communication and search data
US20180302761A1 (en) Recommendation System for Multi-party Communication Sessions
US20190095869A1 (en) Methods and systems for surfacing employment opportunity listings to a user
KR101620728B1 (ko) 아티스트와 팬과의 관계 형성 시스템
WO2013123462A1 (en) Systems and methods for recommending advertisement placement based on cross network online activity analysis
KR101620729B1 (ko) 아티스트와 팬과의 관계 형성 시스템 및 이를 이용한 관계 형성 방법
JP2018067041A (ja) 抽出装置及びコンピュータプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: MOTOROLA MOBILE CO., LTD.

Free format text: FORMER OWNER: MOTOROLA INC.

Effective date: 20110113

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20110113

Address after: Illinois State

Applicant after: Motorola Mobility LLC

Address before: Illinois State

Applicant before: Motorola Inc.

C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20100616