CN102223393A

CN102223393A - 用于来自用户社交网络的关系表征和利用的方法和系统

Info

Publication number: CN102223393A
Application number: CN2011101057272A
Authority: CN
Inventors: R·H·乌海比; M·D·亚维斯
Original assignee: Intel Corp
Current assignee: Intel Corp
Priority date: 2010-04-16
Filing date: 2011-04-14
Publication date: 2011-10-19
Also published as: WO2011130034A3; WO2011130034A2; EP2559000A4; JP2011227892A; EP2559000A2; US20110258203A1

Abstract

本发明名称是“用于来自用户社交网络的关系表征和利用的方法和系统”。本发明的一个实施例提供一种来自用户的社交网络的关系表征和利用的方法，包括：使用用户的社交网络的监测代理通过将数据馈入上下文感知框架来创建社交网络中的每个联络人的唯一简档；通过提取共同兴趣和相关关键字来聚类原始数据，由此创建表征社交网络的用户之间关系的关键字的丰富上下文感知列表；以及提供接口以查询列表。

Description

用于来自用户社交网络的关系表征和利用的方法和系统

技术领域

本发明涉及网络，更具体来说，涉及用于来自用户社交网络的关系表征和利用的方法和系统。

背景技术

当前消费性服务和购物站点常常为用户提供产品和服务的评级和评论。这些评论常常来自两个来源其中之一：或者是在主题方面的专家(例如Cnet.com)，或者是在公开站点(例如shopping.com、Amazon等)上记录其评论的个人。在现实生活中，大多数人信任其社交网络，并且甚至当在线查看评论时，他们那时也设法断定其社交网络中的哪个人会是询问其关于产品或服务的先前体验和意见的最佳人选。

因此，强烈需要用于来自用户的社交网络的关系表征和利用的方法和系统。

发明内容

按照本发明的一个方面，提供一种来自用户的社交网络的关系表征和利用的方法，包括：

使用所述用户的社交网络的监测代理通过将数据馈入上下文感知框架来创建所述社交网络的每个用户的唯一简档；以及

通过提取共同兴趣和相关关键字来聚类原始数据，由此创建表征所述社交网络的用户之间关系的关键字的丰富上下文感知列表。

按照本发明的另一方面，提供一种采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，所述计算机可执行指令在被访问时使机器执行操作，其中包括通过如下方式来创建来自用户的社交网络的关系表征和利用：

使用所述用户的社交网络的监测代理通过将数据馈入上下文感知框架来创建所述社交网络的每个用户的唯一简档；

通过提取共同兴趣和相关关键字来聚类原始数据，由此创建表征所述社交网络的用户之间关系的关键字的丰富上下文感知列表；以及

提供接口以查询所述列表。

按照本发明的又一方面，提供一种系统，包括：

信息同化和通信平台，适合提供来自用户的社交网络的关系表征和利用，包括：

所述用户的社交网络的监测代理，所述监测代理通过将数据馈入上下文感知框架来创建所述社交网络的每个用户的唯一简档，以及通过提取与所述用户共同的兴趣和相关关键字来聚类原始数据，由此创建表征所述社交网络的用户之间关系的关键字的丰富上下文感知列表；以及

用以查询所述列表的接口。

附图说明

在本说明书的结束部分具体指出视为本发明的主题并且明确要求其权益。但是，通过参照结合附图来阅读的以下详细描述，可最佳地理解本发明关于组织和操作的方法及其目的、特征和优点，附图中：

图1描绘根据本发明的实施例、用于创建和使用标签云的系统架构；以及

图2描绘根据本发明的实施例、由用户A所感知的用户B和C以及由用户D所感知的用户C的标签云的一个示例。

大家会理解，为了说明的简洁和清楚起见，图中所示的要素不一定按比例绘制。例如，为了清楚起见，一部分要素的尺寸相对于其它要素经过放大。另外，在认为适当的情况下，附图中重复参考标号以指示对应或相似的要素。

具体实施方式

在以下详细描述中，提出大量具体细节，以便提供对本发明的透彻理解。但是，本领域的技术人员会理解，没有这些具体细节，也可实施本发明。在其它情况下，没有详细描述众所周知的方法、过程、组件和电路，以免使本发明晦涩难懂。

虽然本发明的实施例不限于这个方面，但是利用诸如例如“处理”、“计算”、“运算”、“确定”、“建立”、“分析”、“检查”等术语的论述可表示计算机、计算平台、计算系统或者其它电子计算装置的操作和/或过程，所述操作和/或过程处理表示为计算机的寄存器和/或存储器内的物理(例如电子)量的数据和/或将其转换为类似地表示为计算机的寄存器和/或存储器或者可存储执行操作和/或过程的指令的其它信息存储介质内的物理量的其它数据。

虽然本发明的实施例不限于这个方面，但是本文所使用的术语“多”和“多个”可包括例如“多个”或者“两个或更多”。术语“多”或“多个”可在本说明书通篇中用于描述两个或更多组件、装置、要素、单元、参数等等。例如，“多个站”可包括两个或更多站。

本发明的实施例在无论是移动市场还是家庭娱乐装置中的信息定制和个性化的若干领域中可具有极大价值。从社交网络提供上下文相关和个性化的信息对消费者具有高的价值，并且本发明的实施例可允许实体运行云服务和使云服务货币化，在云服务中代理能够收集和存储数据。因此，非限制性地例如，智能电话将能够向用户显示感兴趣的最相关信息，其中包括广告、要安装的应用、从其他用户引入的取决于其上下文的消息以及其它有利可图的使用模型。

原始设备制造商会对将这类服务包含在其产品中感兴趣，如下所述：移动提供商和制造商可能想要这些服务，以便为忙碌的用户提供更好的推荐和数据传递。家庭娱乐制造商和有线电视公司(cable companies)也会对提供这类服务并且构建使用模型感兴趣。在线社交网络服务(诸如

和

)会在使用本发明的实施例来定向数据业务中受益。本文所使用的社交网络可包括但不限于所有联络人、家庭、朋友、熟人、商务等等。它还可包括小组或俱乐部(例如但不限于针织组、游戏组、运动组、任何兴趣组、爱好者俱乐部、支持者俱乐部等)；或者甚至协会(例如但不限于Bank of America、Consumer Reports等)。

本发明的实施例提供监测一方的社交网络中的个人或其它实体之间的关系的平台，以便检测和定义这些关系的上下文。这可通过提取与关系相关的关键字来实现。另外，使用这些关键字的使用频率，本发明可定义其相应权重。在如图2所示并且下面更详细描述的一个实施例中，这些关键字的星座创建本文中可定义为“标签云id”的内容。当前社交组网服务和站点定义社交图表。本发明的实施例以自动方式采用相关话题/主题类别和权重来表征各边缘。要理解，本发明并不局限于任何特定社交组网站点或服务或预订或者通信方法的利用，而且本发明可用于一般地表征用户的社交网络，而不管是否预订任何社交网络服务(例如，但不限于Facebook或LinkedIn)。

要注意，云id用作可视表示。实际上，本发明的实施例创建、存储和使用表征用户之间关系的关键字的加权列表。在本发明的一种使用模型中，并且不局限于这个方面，所创建的云用于将一方的社交网络中的人与关键字匹配，并且可能发送对信息的请求和/或查询所发表的数据。例如，假定用户在市场中寻找TV。一旦这个兴趣被本发明检测到，则它使用标签云来浏览社交网络以提取相关的人。然后，它能够寻找由这些个人所提交的评论和意见，和/或向用户显示这些个人的列表。如本文所使用的“一方的网络”可定义为生活中与其它个人和小组的全部用户交互。

如上所述，本发明的实施例可使用上下文信息，以便构建表征个人与其社交网络中的人的关系的字云。它还可使用相同的概念，以便表征人自己的兴趣。这些标签云则能够由若干应用用于向社交网络的相关成员查询信息或者向其发表相关数据。再次要注意，云是本发明创建、存储和使其可用于应用的关键字的加权列表的可视表示。

现在来看图1的100，一般示出不同模块及其交互。另外，图2在200一般示出用于一组用户的标签云的一个示例。图1的模块针对用户A105，并且描述如下：

传感器165：这些传感器能够是用于用户A 105的软件或硬件传感器，诸如监测与用户A 105的通信的电子邮件扫描器或者能够检测用户A 105附近的人的物理接近传感器。传感器的其它示例包括对诸如和

(仅以两个作为例子)之类的社交组网站点发表的更新和信息，并且要理解，本发明并不局限于这些或者任何特定社交组网站点。传感器还能够包括显式用户输入。其它传感器可包括但不限于诸如即时消息传递或VOIP(例如

)之类的软件；诸如文本消息传递和电话呼叫之类的蜂窝电话；以及其它，诸如麦克风或者如人脸识别之类的其它身份输入，这里仅列举几个。为了举例说明而不是限制，上述软件可以是监测蜂窝电话上的电话呼叫日志的传感器；或者监测蜂窝电话上的SMS业务或PC上的IM业务的软件传感器。为了进一步举例说明而不是限制，上述硬件可以是收听室内或蜂窝电话呼叫中的对话的麦克风；和/或监测室内的人的集合的照相机。

关系检测器110：这个模块将仔细审查传感器原始数据。一旦它检测到与另一个人(示为图2的225的用户B)的通信和联络已经超过某个阈值(例如计数、持续时间等)，它将通知代理管理器115关于它对于用户B 225所知道的所有信息。这个信息可能包含身份信息(诸如姓名、电子邮件、位置等)以及联络的频率和方式。这个信息是标签云的第一“草案”，它将由代理以更多时间和传感器所收集的数据来细化。

代理管理器115：这个模块负责创建和部署代理模块(例如，代理U1120、代理U2125和代理Un 130)，代理模块负责监测与特定用户的交换和通信。在它从关系检测器110接收到关于用户的信息时，它确定用户还没有被代理跟踪。如果没有，则它产生跟踪与那个用户的关系的新代理(示为120、125和130的三个代理)。如果需要的话(用户不再处于社交网络中，或者发现2个代理正监测同一个用户，其信息能够被合并，并且代理之一将被终止)，则它还可终止代理。

代理150：本发明的实施例对于每个所跟踪用户可具有一个代理，这在图2中能够看到。各用户是与主题用户(这个示例中为用户A 105)进行交互的人或小组。

左下框150示出代理内部的不同模块，可包括：

数据过滤135：代理监测传感器所报告的原始数据。它使用它具有的身份信息(例如，用户的电子邮件地址、电话号码、语音特征等等)将该数据过滤为仅包含与用户N相关的那些数据。

上下文提取140：这个模块取用户A 105与用户N之间交互的原始数据，并且从其中提取相关元数据。它使用各种技术，可能包括但不限于关键字聚类技术(诸如本领域的技术人员已知的那些技术，例如但不限于Google

)以及语言学方法(诸如本领域的技术人员已知的那些方法，例如但不限于Princeton

)，来完成该操作。它基于交互来生成关键字的列表。例如，这个模块可在扫描用户A 105与用户N(未示出)之间的电子邮件交换之后，判定用于那个特定交互的主要关键字是“tennis”和“weather”。

上下文加权145：这个模块使用交互频率以及其它交互上下文信息，以便判定各关键字的权重。它还有权访问其社交网络中的用户的用户A 105的标签云170的资料库。例如，它可判定在对应于与用户B的交互的云中的词语“tennis”应当获得15％的更新的相对权重，而词语“weather”将为0.01％。在可视显示标签云的情况下，这可转换成增加词语“tennis”的大小，但只在将来交互中跟踪词语“weather”，而目前不使它出现在云中。这个模块还更新标签云170的资料库中表示他自己的兴趣(在这个示例中为用户A)的自我标签云。

在图2中示出标签云205、210和235的一个示例。代表用户A 105为用户B 225和用户C 220创建标签210和235。注意，这些云表示从用户A 105的观点来看的用户之间关系的上下文。另一个用户D215可具有用于用户B 225和用户C 220的完全不同的标签云，因为关键字及其权重取决于交互。例如，标签云205如用户D所感知用于用户C。因此，如图2中所见，在本发明的一些实施例中，简档(再者，本文中也称作云标签)是从用户的角度来看。提供从用户的角度来看的简档可增加简档和信息的可用性和相关性。

回到图1，提供这些标签云的关系的使用模型的更多细节。

机会检测器155：这个模块监测传感器165产生的数据，以便检测为用户A 105寻求机会的推荐。例如，它可使用从万维网浏览活动和物理位置跟踪所得到的信息来检测用户A 105正设法在线调查LCD TV，并且最近已经访问电子产品商店。它将此标记为可能需要来自用户A的社交网络的一些推荐的情况。它为该机会提取元数据(与代理提取上下文元数据和关键字的方式相似)，并且将该信息转发给下一个模块。

路径推荐器160：一般来说，应用能够使用所提供的API来查询路径推荐器(如果用户给予所述应用进行这种操作的权利的话)。这些应用可能表示简单使用模型，并且会查找社交网络中人的列表以询问某话题。路径推荐器有权访问用户A的标签云资料库。使用元数据和权重信息，它将执行查询以确定是否存在其专门知识或兴趣匹配当前机会的相关人员。然后，它整理结果并且输出有序列表(该列表可由包含匹配查询和对应权重或相关量度的用户的元组构成)。要注意，这个列表可被结合到对于推荐的更大查询中，所述推荐能够包括专业评论者，诸如或Consumer

-但是本发明并不局限于这个方面。另一种方法是包括作为能够由代理跟踪的用户的这些公开专业评论者。为了生成针对话题X的有序列表，路径推荐器能够运行或者其中它将尝试具有对X的相同匹配的“单纯查询”，或者对于包含X的关键字聚类查找匹配的“上下文查询”。使用上下文提取器中描述的技术来得到聚类。

单纯查询：每个具有指配的关键字X的用户将被添加到列表；那个字的权重经过归一化，然后作为用户的权重来添加。使用权重来对匹配的所有用户的最终列表排序，并且输出给查询应用。

上下文查询：关键字X用于生成相似的或者属于相同类别的关键字的列表。为这些关键字中的每个指配权重乘法器。然后，生成对于列表中各关键字的各个“单纯查询”。“单纯查询”的输出中的权重与相应关键字权重相乘。然后，将结果相加、整理并且呈现给查询应用。

下面是路径推荐器查询的一个示例。调用将会看似这样：find_recommenders_by_keyword(“Japanese restaurant”)。输出将会是用户和权重的列表(或者我们认为此人是要为该话题而求助的人的多大的置信等级)。对于此示例，输出将会是：<user X，0.567>，<user Y，0.429>，<user Z，0.102>。应用可决定查询所有这些用户或者置信等级高于某个阈值的用户。在其它情况下，这些应用更复杂，并且可查询路径推荐器关于若干话题，然后将这些查询的结果与通过传感器或其它接口得到的附加信息相结合，以便向用户提供推荐。例如，使用以上对于“Japanese restaurant”的查询，应用可将其与GPS坐标相结合，然后仅查询在该用户附近的人。然而，在其它情况下，应用可发出如下的上下文查询：find_recommenders_by_context(“Japaneserestaurant”)。路径推荐器将产生对于“Japanese Restaurant”的聚类中的每个关键字的查询，这可能看起来像这样：“<restaurant，0.9>，<Japanese restaurant，1.0>，<sushi restaurant，0.98>，<asian restaurant，0.5>，<food，0.5>，<cooking，0.4>，...”。各个查询的结果与其相应的权重相乘，并且最终结果可能看起来像这样：“<user A，0.862>，<userX，0.472>，<user Z，0.359>，<user Y，0.215>”。

标签云资料库：这能够驻留在云中，并且经过加密，以便仅由拥有信息及其装置的用户来访问。另外，用户可选择使其部分对其它用户和/或提供商和服务是公开的。资料库还能够根据需要部分或完全复制到装置，只要用户同意。

本发明的实施例还可提供：各用户具有他们自己的代理，代理会定义他们希望如何表示自己以及对于什么话题其他方将他们感知为专家。这能够使用由传感器收集的用户的通信和兴趣来创建。这种自我“标签云”则能够被完全或部分发表，取决于用户的偏好。它还能够被选择性地发表(如果用户希望这样做的话)。注意，公开的云能够与或多或少的权重配合使用，取决于寻求推荐并且拥有路径推荐器的用户的设定和偏好。当然，对这方面的另一个扩展是使系统告诉用户：如果他们结合公开可用的信息，则他们的云可能是怎样的。

本发明的又一些实施例可提供其它使用模型。以上提供的使用模型是拉取模型，其中用户A 105正从其社交网络寻求信息。在推送模型中，也能够使用这些标签云，以便限制、过滤信息和对信息区分优先次序。例如，当用户A 105的社交网络中的用户正广播信息时，其中过滤器能够用于显示用户A的相关消息。例如，如果作为用户A 105的同事的用户B 225发表其航海的最近照片，则这个信息能够被过滤而决不会呈现给不太可能感兴趣的用户A 105。这种过滤能够通过用户B 225的代理在发送之前进行，或者通过用户A 105的代理在向用户A 105呈现所接收信息之前进行。

本发明的又一个实施例提供一种系统，比如一般示为图1的100的那种系统，包括适合提供来自用户的社交网络的关系表征和利用的信息同化和通信平台，其中包括：用户的社交网络的监测代理，用以通过将数据馈入上下文感知框架来创建社交网络的每个用户的唯一简档，以及通过提取共同兴趣和相关关键字来聚类原始数据，由此创建表征社交网络的用户之间关系的关键字的丰富上下文感知列表；以及用以查询列表的接口。

本发明的又一个实施例提供一种采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，计算机可执行指令在被访问时使机器执行操作，包括通过以下方式创建来自用户的社交网络的关系表征和利用：使用用户的社交网络的监测代理通过将数据馈入上下文感知框架来创建社交网络的每个用户的唯一简档；通过提取共同兴趣和相关关键字来聚类原始数据，由此创建表征社交网络的用户之间关系的关键字的丰富上下文感知列表；以及提供接口以查询列表。

虽然本文中示出和描述了本发明的某些特征，但是本领域的技术人员可想到许多修改、替换、变更以及等效方案。因此，要理解，所附权利要求意在涵盖落入本发明的真实精神之内的所有这类修改和变更。

Claims

1.一种来自用户的社交网络的关系表征和利用的方法，包括：

2.如权利要求1所述的方法，还包括使用所述关键字的使用频率来定义相应的权重，并且其中所述关键字的星座创建“标签云id”。

3.如权利要求2所述的方法，还包括以自动方式采用相关话题/主题类别表征社交网络的每个边缘，无论是否在定义社交图表的社交组网服务和站点中被显式定义。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所创建的所述云用于将一方的社交网络中的人与关键字匹配，并且发送对于信息的请求和/或查询所发表的数据，或者发送相关信息。

5.如权利要求4所述的方法，还包括完成来自用户的社交网络的所述关系表征和利用的模块，所述模块包括：传感器；关系检测器；代理管理器；代理；机会检测器；以及路径推荐器。

6.如权利要求5所述的方法，其中，所述代理适合使用数据过滤、上下文提取和上下文加权。

7.如权利要求5所述的方法，还包括标签云资料库，所述标签云资料库驻留在所述云中，并且经过加密，以便仅由拥有信息和装置的用户来访问。

8.如权利要求1所述的方法，还包括自我标签云，所述自我标签云是为每个用户提供的代理，它定义所述用户希望如何表示他们自己以及什么话题被其他方感知为他们的专门知识或兴趣，并且其中，这使用所述用户的通信和兴趣来创建。

9.如权利要求2所述的方法，其中，在推送模型中使用所述标签云，以便限制、过滤信息和对信息区分优先次序。

10.一种采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，所述计算机可执行指令在被访问时使机器执行操作，其中包括通过如下方式来创建来自用户的社交网络的关系表征和利用：

提供接口以查询所述列表。

11.如权利要求10所述的采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，还包括使用所述关键字的使用频率来定义相应的权重，并且其中所述关键字的星座创建标签云id。

12.如权利要求11所述的采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，还包括以自动方式采用相关话题/主题类别表征社交网络的每个边缘，无论是否在定义社交图表的公开服务和站点其中之一中被提出。

13.如权利要求12所述的采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，其中，所创建的所述云用于将一方的社交网络中的人与关键字匹配，并且发送对于信息的请求和/或查询所发表的数据。

14.如权利要求13所述的采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，还包括控制完成来自用户的社交网络的所述关系表征和利用的模块的所述指令，所述模块包括：传感器；关系检测器；代理管理器；代理；机会检测器；以及路径推荐器。

15.如权利要求14所述的采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，其中，所述代理适合使用数据过滤、上下文提取和上下文加权。

16.如权利要求15所述的采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，还包括创建标签云资料库的所述指令，所述标签云资料库驻留在所述云中，并且经过加密，以便仅由拥有信息和装置的用户来访问。

17.如权利要求10所述的采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，还包括创建自我标签云的所述指令，所述自我标签云是为每个用户提供的代理，它定义所述用户如何看待他们自己以及其他方将他们感知为什么话题方面的专家，并且其中，这使用所述用户的通信和兴趣来创建。

18.如权利要求11所述的采用计算机可执行指令来编码的计算机可读介质，其中，所述指令使所述标签云在推送模型中限制、过滤信息和对信息区分优先次序。

19.一种系统，包括：

用以查询所述列表的接口。

20.如权利要求19所述的系统，还包括使用所述关键字的使用频率来定义相应的权重和重要性，并且其中所述关键字的星座创建标签云id。

21.如权利要求20所述的系统，还包括以自动方式采用相关话题/主题类别表征社交网络的每个边缘，其中包括定义社交图表的社交组网服务和站点以及其他联络人。

22.如权利要求21所述的系统，还包括完成来自用户的社交网络的所述关系表征和利用的模块，所述模块包括：传感器；关系检测器；代理管理器；代理；机会检测器；以及路径推荐器。

23.如权利要求1所述的方法，还包括提供接口以查询和使用所述列表。