CN105335380A - 一种用户信息获取方法及电子设备 - Google Patents

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CN105335380A
CN105335380A CN201410299128.2A CN201410299128A CN105335380A CN 105335380 A CN105335380 A CN 105335380A CN 201410299128 A CN201410299128 A CN 201410299128A CN 105335380 A CN105335380 A CN 105335380A
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Abstract

本申请公开了一种用户信息获取方法及电子设备。所述方法包括:检测第一用户的输入操作;当所述输入操作为符合预定条件的第一输入操作时,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。采用本发明的方法或电子设备,可以尽量避免用户填写的信息与用户的实际信息不相符的情况发生,从而方便用户之间建立社交关系。

Description

一种用户信息获取方法及电子设备
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种用户信息获取方法及电子设备。
背景技术
随着用户使用的设备智能化程度逐步提高,能够体现用户的特征数据越来越多,并且这些特征数据能够极大地丰富用户的识别。
现有社交平台或者是即时通信软件,在使用过程中进行好友搜索时,系统内一般都按照将用户主动填写的信息或者是用户设备特性信息将用户进行分组,这样当用户进行搜索时,用户可以根据需求设定不同的搜索条件在已经分组的数据内查找好友,进而可以建立用户之间的社交关系。
从上述描述可见,用户在进行好友搜索时通常按照用户主动填写的特性信息进行分组的数据进行搜索,由于上述信息是由用户主动填写的,因此存在用户填写的信息与用户的实际信息不相符的情况。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供一种用户信息获取方法及电子设备,可以根据第一用户的输入操作主动进行匹配,获取匹配度较高的第二用户的信息,尽量避免用户填写的信息与用户的实际信息不相符的情况发生,从而方便用户之间建立社交关系。
为了实现上述目的,本申请实施例提供的技术方案如下:
一种用户信息获取方法,包括:
检测第一用户的输入操作;
当所述输入操作为符合预定条件的第一输入操作时,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;
根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;
获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。
可选的,所述检测第一用户的输入操作,具体包括:
检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作。
可选的,所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作,具体包括:
检测所述第一用户的语音输入操作;
和/或,检测所述第一用户的面部图像输入操作;
和/或,检测所述第一用户的手写笔迹输入操作。
可选的,当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的语音输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体为:
提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息;
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的面部图像输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体为:
提取所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息;
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的手写笔迹输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体为:
提取所述手写笔迹输入操作中包含的手写笔迹特征信息。
可选的,所述获取所述至少一个第二用户的信息之后,还包括:
接收所述第一用户发起的添加所述第二用户为联系人的请求;
配置所述第一用户与所述第二用户的关联关系,以便所述第一用户与所述第二用户之间进行信息传递。
可选的,所述确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户,具体包括:
确定与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的差值在预定范围内的用户群组;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
从所述用户群组中,获取与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户。
可选的,所述确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户,具体包括:
从可查询的用户中,确定各个用户对应的特征参数中的第一类别特征参数与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的第一差值;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
确定各个用户对应的特征参数中的第二类别特征参数与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的第二差值;
确定所述第一差值与所述第二差值的加权平均值在预定范围内的至少一个第二用户。
可选的,所述根据所述第一特征参数进行查询,具体包括:
根据所述第一特征参数在所述第一用户的通讯录中进行查询;
或者,根据所述第一特征参数在与所述第一用户的设备的距离小于或等于预设距离的其他用户的设备中进行查询;
或者,根据所述第一特征参数在所述第一用户的社交软件中的已关联用户中进行查询。
一种电子设备,包括:
输入操作检测模块,用于检测第一用户的输入操作;
特征提取模块,用于当所述输入操作为符合预定条件的第一输入操作时,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;
用户确定模块,用于根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;
信息获取模块,用于获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。
可选的,所述输入操作检测模块,具体包括:
生物特征相关操作检测单元,用于检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作。
可选的,所述生物特征相关操作检测单元,具体包括:
第一检测子单元,用于检测所述第一用户的语音输入操作;
和/或,第二检测子单元,用于检测所述第一用户的面部图像输入操作;
和/或,第三检测子单元,用于检测所述第一用户的手写笔迹输入操作。
可选的,当所述生物特征相关操作检测单元具体为第一检测子单元时,所述特征提取模块,具体包括:
第一特征提取单元,用于提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息;
当所述生物特征相关操作检测单元具体为第二检测子单元时,所述特征提取模块,具体包括:
第二特征提取单元,用于提取所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息;
当所述生物特征相关操作检测单元具体为第三检测子单元时,所述特征提取模块,具体包括:
第三特征提取单元,用于提取所述手写笔迹输入操作中包含的手写笔迹特征信息。
可选的,还包括:
请求接收模块,用于在获取所述至少一个第二用户的信息之后,接收所述第一用户发起的添加所述第二用户为联系人的请求;
关联关系配置模块,用于配置所述第一用户与所述第二用户的关联关系,以便所述第一用户与所述第二用户之间进行信息传递。
可选的,所述用户确定模块,具体包括:
用户群组确定单元,用于确定与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的差值在预定范围内的用户群组;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
第二用户第一确定单元,用于从所述用户群组中,获取与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户。
可选的,所述用户确定模块,具体包括:
第一差值确定单元,用于从可查询的用户中,确定各个用户对应的特征参数中的第一类别特征参数与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的第一差值;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
第二差值确定单元,用于确定各个用户对应的特征参数中的第二类别特征参数与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的第二差值;
第二用户第二确定单元,用于确定所述第一差值与所述第二差值的加权平均值在预定范围内的至少一个第二用户。
可选的,所述用户确定模块,具体包括:
第一查询单元,用于根据所述第一特征参数在所述第一用户的通讯录中进行查询;
或者,第二查询单元,用于根据所述第一特征参数在与所述第一用户的设备的距离小于或等于预设距离的其他用户的设备中进行查询;
或者,第三查询单元,用于根据所述第一特征参数在所述第一用户的社交软件中的已关联用户中进行查询。
由以上技术方案可见,本申请实施例提供的用户信息获取方法及电子设备,通过检测第一用户的输入操作,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;从而获取所述第二用户的信息;可以根据第一用户的输入操作主动对进行匹配,获取匹配度较高的第二用户的信息,尽量避免用户填写的信息与用户的实际信息不相符的情况发生,从而方便用户之间建立社交关系。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的用户信息获取方法实施例1的流程图;
图2为本发明的用户信息获取方法实施例2的流程图;
图3为本发明的用户信息获取方法实施例3的流程图;
图4为本发明的用户信息获取方法实施例4的流程图;
图5为本发明的电子设备实施例的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。
首先需要说明的是,本发明的用户信息获取方法,可以应用于用户的终端设备,也可以应用于可以与所述用户的终端设备进行通信,用于处理所述终端设备的操作指令的服务器。所述终端设备具体可以是手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机等设备。
图1为本发明的用户信息获取方法实施例1的流程图。如图1所示,该方法可以包括:
步骤101:检测第一用户的输入操作;
所述输入操作可以是输入各种类型的信息。例如,所述输入操作可以是输入用户语音的语音输入操作,也可以是输入用户的面部图像信息的面部图像输入操作,还可以是输入用户的手写笔迹的手写笔记输入操作。
在实际应用中,可以采用与所述第一用户的生物特征相关的操作作为所述输入操作。例如,在前面提到的输入操作中,分别包含用户的声音特征,面部图像特征和手写笔迹特征,这些特征都是与第一用户的生物特征相关的特征。
步骤102:当所述输入操作为符合预定条件的第一输入操作时,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;
所述预定条件,可以根据实际需求进行设置。
例如,当所述输入操作为语音输入操作时,所述预定条件可以是按下特定的语音输入按键,只有当按下所述语音输入按键时,用户的语音输入操作,才会被当作符合预定条件的第一输入操作。所述语音输入按键可以是实体按键也可以是虚拟按键。
当所述输入操作为面部图像输入操作时,所述预定条件可以是按下特定的图像拍摄按键,只有当按下所述图像拍摄按键时,用户的面部图像输入操作,才会被当作符合预定条件的第一输入操作。所述图像拍摄按键可以是实体按键也可以是虚拟按键。或者,所述预定条件可以是用户的面部停留在图像采集装置的图像采集区域达到预设时间长度,具体的,可以是用户的面部停留在图像采集装置的图像采集区域达到3秒时,则将用户当前的图像输入操作作为符合预定条件的第一输入操作。
当所述输入操作为手写笔迹输入操作时,所述预定条件可以是按下特定的手写输入按键,只有当按下所述手写输入按键时,用户的手写轨迹输入操作,才会被当作符合预定条件的第一输入操作。所述手写输入按键可以是实体按键也可以是虚拟按键。或者,所述预定条件可以是采用手写笔迹输入特定的符号或文字,从而表示当前的手写轨迹输入操作属于第一输入操作。
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的语音输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体可以为:
提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息;相应的,所述第一特征参数就可以是表示所述声纹特征信息的参数。
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的面部图像输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体可以为:
提取所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息;相应的,所述第一特征参数就可以是表示所述面部图像特征信息的参数。
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的手写笔迹输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体可以为:
提取所述手写笔迹输入操作中包含的手写笔迹特征信息;相应的,所述第一特征参数就可以是表示所述手写笔迹特征信息的参数。
步骤103:根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;
本实施例中,终端或者服务器侧可以设置有用户特征数据库。该数据库中存储有不同用户的特征参数。在所述数据库中,可以将各个用户的特征参数与所述第一特征参数进行比较,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户。
通常,与所述第一特征参数的差值在预定范围内的第二用户,其对应的特征参数与所述第一特征参数是比较接近的,因此,第一用户与第二用户在第一特征参数所表示的特征上,也是比较接近的。
步骤104:获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。
所述第二用户的信息,可以是所述第二用户的用户名或者账号。获取到所述第二用户的信息后,可以发送给第一用户当前使用的第一电子设备,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。在提示过程中,可以在第一电子设备的屏幕上显示“添加联系人”或者“添加好友”等选项。第一用户通过点击该选项,可以将第二用户添加为联系人,从而建立与第二用户之间的社交关系。
本实施例中,由于是根据第一用户的输入操作提取的特征信息,而不是根据用户输入的文本信息提取的特征信息,用户在执行输入操作时,输入的信息实际信息在绝大多数情况下是相符的,所以,本实施例通过检测第一用户的输入操作,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;从而获取所述第二用户的信息;可以根据第一用户的输入操作主动对进行匹配,获取匹配度较高的第二用户的信息,尽量避免用户填写的信息与用户的实际信息不相符的情况发生,从而方便用户之间建立社交关系。
图2为本发明的用户信息获取方法实施例2的流程图。如图2所示,该方法可以包括:
步骤201:检测所述第一用户的语音输入操作;
步骤202:当所述语音输入操作为符合预定条件的语音输入操作时,提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息,形成第一特征参数;
步骤203:根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;
步骤204:获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。
本实施例中,通过检测所述第一用户的语音输入操作,提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息,形成第一特征参数;确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;可以查询到与第一用户的语音相近的第二用户,并且获取第二用户的信息,方便第一用户查找与自身的声音相近的第二用户,从而与第二用户建立社交关系。
图3为本发明的用户信息获取方法实施例3的流程图。如图3所示,该方法可以包括:
步骤301:检测所述第一用户的面部图像输入操作;
步骤302:当所述面部图像输入操作为符合预定条件的面部图像输入操作时,提取所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息,形成第一特征参数;
步骤303:根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;
步骤304:获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。
本实施例中,通过检测所述第一用户的面部图像输入操作,提取所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息,形成第一特征参数;确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;可以查询到与第一用户的面部图像特征相近的第二用户,并且获取第二用户的信息,方便第一用户查找与自身的长相相近的第二用户,从而与第二用户建立社交关系。
需要说明的是,本发明的各个实施例中,在获取所述至少一个第二用户的信息之后,可以在所述第一用户当前使用的第一电子设备上提示第一用户是否添加第二用户为联系人,当第一用户执行添加操作后,可以接收所述第一用户发起的添加所述第二用户为联系人的请求;配置所述第一用户与所述第二用户的关联关系,以便所述第一用户与所述第二用户之间进行信息传递。
图4为本发明的用户信息获取方法实施例4的流程图。如图4所示,该方法可以包括:
步骤401:检测所述第一用户的语音输入操作和面部图像输入操作;
本实施例中,第一用户的输入操作可以包括多种类型的输入操作。例如,可以包括语音输入操作和面部图像输入操作。实际应用中,也可以包括语音输入操作、面部图像输入操作和手写笔迹输入操作中的任意几种。
步骤402:当所述语音输入操作和面部图像输入操作为符合预定条件的输入操作时,提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息以及所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息,形成第一特征参数;
其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;在本实施例中,所述第一类别特征参数可以表示所述声纹特征信息,所述第二类别特征参数可以表示所述面部图像特征信息。
步骤403:确定与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的差值在预定范围内的用户群组;
即可以先根据所述第一类别特征参数表示的声纹特征信息进行匹配,确定出与第一用户输入的声纹特征相近的用户群组。
步骤404:从所述用户群组中,确定与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户。
在与第一用户输入的声纹特征相近的用户群组中,可以查找与第一用户输入的面部图像特征相近的第二用户。
确定得到的第二用户,与所述第一用户的声纹特征和面部图像特征均比较接近。
步骤405:获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。
本实施例中,通过检测所述第一用户的语音输入操作和面部图像输入操作,提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息以及所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息,形成第一特征参数,查找与所述第一特征参数的差值在预定范围内的第二用户,可以匹配到与所述第一用户在声纹特征及面部图像特征两方面均相近的第二用户,从而是第一用户与第二用户建立社交关系。
在上面的例子中可以看出,当第一用户的输入操作包含了多种类型的特征信息时,本发明的方案可以对多种类型的特征信息进行提取,得到包含多种类型的特征信息的第一特征参数,并且根据该第一特征参数查询与第一用户在多种类型的特征上均匹配的第二用户。
实际应用中,当第一特征参数包含多种类型的特征信息时,即第一特征参数至少包含第一类别特征参数,第二类别特征参数时,所述确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户,具体可以包括以下步骤:
从可查询的用户中,确定各个用户对应的特征参数中的第一类别特征参数与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的第一差值;
确定各个用户对应的特征参数中的第二类别特征参数与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的第二差值;
确定所述第一差值与所述第二差值的加权平均值在预定范围内的至少一个第二用户。
其中,第一差值的权重,第二差值的权重,可以根据实际需求进行设置。当用户希望匹配到与第一类型特征参数更为匹配的第二用户时,可以将第一差值的权重设置的高一些;当用户希望匹配到与第二类型特征参数更为匹配的第二用户时,可以将第二差值的权重设置的高一些。
还需要说明的是,本发明实施例中,根据所述第一特征参数进行查询时的查询范围,具体可以包括:
所述第一用户的通讯录;
或者,与所述第一用户的设备的距离小于或等于预设距离的其他用户的设备;
或者,所述第一用户的社交软件中的已关联用户。
本发明还公开了一种电子设备。所述电子设备可以是终端设备,例如手机、平板电脑、笔记本电脑、台式机等设备,也可以是处理所述终端设备的操作指令的服务器。
图5为本发明的电子设备实施例的结构图。如图5所示,该电子设备可以包括:
输入操作检测模块501,用于检测第一用户的输入操作;
所述输入操作可以是输入各种类型的信息。例如,所述输入操作可以是输入用户语音的语音输入操作,也可以是输入用户的面部图像信息的面部图像输入操作,还可以是输入用户的手写笔迹的手写笔记输入操作。
在实际应用中,可以采用与所述第一用户的生物特征相关的操作作为所述输入操作。例如,在前面提到的输入操作中,分别包含用户的声音特征,面部图像特征和手写笔迹特征,这些特征都是与第一用户的生物特征相关的特征。
特征提取模块502,用于当所述输入操作为符合预定条件的第一输入操作时,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;
所述预定条件,可以根据实际需求进行设置。
例如,当所述输入操作为语音输入操作时,所述预定条件可以是按下特定的语音输入按键,只有当按下所述语音输入按键时,用户的语音输入操作,才会被当作符合预定条件的第一输入操作。所述语音输入按键可以是实体按键也可以是虚拟按键。
当所述输入操作为面部图像输入操作时,所述预定条件可以是按下特定的图像拍摄按键,只有当按下所述图像拍摄按键时,用户的面部图像输入操作,才会被当作符合预定条件的第一输入操作。所述图像拍摄按键可以是实体按键也可以是虚拟按键。或者,所述预定条件可以是用户的面部停留在图像采集装置的图像采集区域达到预设时间长度,具体的,可以是用户的面部停留在图像采集装置的图像采集区域达到3秒时,则将用户当前的图像输入操作作为符合预定条件的第一输入操作。
当所述输入操作为手写笔迹输入操作时,所述预定条件可以是按下特定的手写输入按键,只有当按下所述手写输入按键时,用户的手写轨迹输入操作,才会被当作符合预定条件的第一输入操作。所述手写输入按键可以是实体按键也可以是虚拟按键。或者,所述预定条件可以是采用手写笔迹输入特定的符号或文字,从而表示当前的手写轨迹输入操作属于第一输入操作。
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的语音输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体可以为:
提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息;相应的,所述第一特征参数就可以是表示所述声纹特征信息的参数。
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的面部图像输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体可以为:
提取所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息;相应的,所述第一特征参数就可以是表示所述面部图像特征信息的参数。
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的手写笔迹输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体可以为:
提取所述手写笔迹输入操作中包含的手写笔迹特征信息;相应的,所述第一特征参数就可以是表示所述手写笔迹特征信息的参数。
用户确定模块503,用于根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;
本实施例中,终端或者服务器侧可以设置有用户特征数据库。该数据库中存储有不同用户的特征参数。在所述数据库中,可以将各个用户的特征参数与所述第一特征参数进行比较,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户。
通常,与所述第一特征参数的差值在预定范围内的第二用户,其对应的特征参数与所述第一特征参数是比较接近的,因此,第一用户与第二用户在第一特征参数所表示的特征上,也是比较接近的。
信息获取模块504,用于获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。
所述第二用户的信息,可以是所述第二用户的用户名或者账号。获取到所述第二用户的信息后,可以发送给第一用户当前使用的第一电子设备,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。在提示过程中,可以在第一电子设备的屏幕上显示“添加联系人”或者“添加好友”等选项。第一用户通过点击该选项,可以将第二用户添加为联系人,从而建立与第二用户之间的社交关系。
本实施例中,由于是根据第一用户的输入操作提取的特征信息,而不是根据用户输入的文本信息提取的特征信息,用户在执行输入操作时,输入的信息实际信息在绝大多数情况下是相符的,所以,本实施例通过检测第一用户的输入操作,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;从而获取所述第二用户的信息;可以根据第一用户的输入操作主动对进行匹配,获取匹配度较高的第二用户的信息,尽量避免用户填写的信息与用户的实际信息不相符的情况发生,从而方便用户之间建立社交关系。
实际应用中,所述输入操作检测模块501,具体可以包括:
生物特征相关操作检测单元,用于检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作。
实际应用中,所述生物特征相关操作检测单元,具体可以包括:
第一检测子单元,用于检测所述第一用户的语音输入操作;
和/或,第二检测子单元,用于检测所述第一用户的面部图像输入操作;
和/或,第三检测子单元,用于检测所述第一用户的手写笔迹输入操作。
实际应用中,当所述生物特征相关操作检测单元具体为第一检测子单元时,所述特征提取模块502,具体可以包括:
第一特征提取单元,用于提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息;
当所述生物特征相关操作检测单元具体为第二检测子单元时,所述特征提取模块502,具体可以包括:
第二特征提取单元,用于提取所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息;
当所述生物特征相关操作检测单元具体为第三检测子单元时,所述特征提取模块502,具体可以包括:
第三特征提取单元,用于提取所述手写笔迹输入操作中包含的手写笔迹特征信息。
实际应用中,还可以包括:
请求接收模块,用于在获取所述至少一个第二用户的信息之后,接收所述第一用户发起的添加所述第二用户为联系人的请求;
关联关系配置模块,用于配置所述第一用户与所述第二用户的关联关系,以便所述第一用户与所述第二用户之间进行信息传递。
实际应用中,所述用户确定模块503,具体可以包括:
用户群组确定单元,用于确定与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的差值在预定范围内的用户群组;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
第二用户第一确定单元,用于从所述用户群组中,获取与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户。
实际应用中,所述用户确定模块503,具体可以包括:
第一差值确定单元,用于从可查询的用户中,确定各个用户对应的特征参数中的第一类别特征参数与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的第一差值;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
第二差值确定单元,用于确定各个用户对应的特征参数中的第二类别特征参数与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的第二差值;
第二用户第二确定单元,用于确定所述第一差值与所述第二差值的加权平均值在预定范围内的至少一个第二用户。
实际应用中,所述用户确定模块503,具体可以包括:
第一查询单元,用于根据所述第一特征参数在所述第一用户的通讯录中进行查询;
或者,第二查询单元,用于根据所述第一特征参数在与所述第一用户的设备的距离小于或等于预设距离的其他用户的设备中进行查询;
或者,第三查询单元,用于根据所述第一特征参数在所述第一用户的社交软件中的已关联用户中进行查询。
以上所述仅是本申请的优选实施方式,使本领域技术人员能够理解或实现本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (16)

1.一种用户信息获取方法,其特征在于,包括:
检测第一用户的输入操作;
当所述输入操作为符合预定条件的第一输入操作时,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;
根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;
获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测第一用户的输入操作,具体包括:
检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作,具体包括:
检测所述第一用户的语音输入操作;
和/或,检测所述第一用户的面部图像输入操作;
和/或,检测所述第一用户的手写笔迹输入操作。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的语音输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体为:
提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息;
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的面部图像输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体为:
提取所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息;
当所述检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作具体为,检测所述第一用户的手写笔迹输入操作时,所述提取所述第一输入操作中的特征信息,具体为:
提取所述手写笔迹输入操作中包含的手写笔迹特征信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述至少一个第二用户的信息之后,还包括:
接收所述第一用户发起的添加所述第二用户为联系人的请求;
配置所述第一用户与所述第二用户的关联关系,以便所述第一用户与所述第二用户之间进行信息传递。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户,具体包括:
确定与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的差值在预定范围内的用户群组;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
从所述用户群组中,获取与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户,具体包括:
从可查询的用户中,确定各个用户对应的特征参数中的第一类别特征参数与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的第一差值;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
确定各个用户对应的特征参数中的第二类别特征参数与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的第二差值;
确定所述第一差值与所述第二差值的加权平均值在预定范围内的至少一个第二用户。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一特征参数进行查询,具体包括:
根据所述第一特征参数在所述第一用户的通讯录中进行查询;
或者,根据所述第一特征参数在与所述第一用户的设备的距离小于或等于预设距离的其他用户的设备中进行查询;
或者,根据所述第一特征参数在所述第一用户的社交软件中的已关联用户中进行查询。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
输入操作检测模块,用于检测第一用户的输入操作;
特征提取模块,用于当所述输入操作为符合预定条件的第一输入操作时,提取所述第一输入操作中的特征信息,形成第一特征参数;
用户确定模块,用于根据所述第一特征参数进行查询,确定与所述第一特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户;
信息获取模块,用于获取所述至少一个第二用户的信息,以便向所述第一用户提示所述第二用户的信息。
10.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述输入操作检测模块,具体包括:
生物特征相关操作检测单元,用于检测第一用户输入的与所述第一用户的生物特征相关的输入操作。
11.根据权利要求10所述的电子设备,其特征在于,所述生物特征相关操作检测单元,具体包括:
第一检测子单元,用于检测所述第一用户的语音输入操作;
和/或,第二检测子单元,用于检测所述第一用户的面部图像输入操作;
和/或,第三检测子单元,用于检测所述第一用户的手写笔迹输入操作。
12.根据权利要求11所述的电子设备,其特征在于,当所述生物特征相关操作检测单元具体为第一检测子单元时,所述特征提取模块,具体包括:
第一特征提取单元,用于提取所述语音输入操作中包含的声纹特征信息;
当所述生物特征相关操作检测单元具体为第二检测子单元时,所述特征提取模块,具体包括:
第二特征提取单元,用于提取所述面部图像输入操作中包含的面部图像特征信息;
当所述生物特征相关操作检测单元具体为第三检测子单元时,所述特征提取模块,具体包括:
第三特征提取单元,用于提取所述手写笔迹输入操作中包含的手写笔迹特征信息。
13.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,还包括:
请求接收模块,用于在获取所述至少一个第二用户的信息之后,接收所述第一用户发起的添加所述第二用户为联系人的请求;
关联关系配置模块,用于配置所述第一用户与所述第二用户的关联关系,以便所述第一用户与所述第二用户之间进行信息传递。
14.根据权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述用户确定模块,具体包括:
用户群组确定单元,用于确定与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的差值在预定范围内的用户群组;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
第二用户第一确定单元,用于从所述用户群组中,获取与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的差值在预定范围内的至少一个第二用户。
15.根据权利要求12所述的电子设备,其特征在于,所述用户确定模块,具体包括:
第一差值确定单元,用于从可查询的用户中,确定各个用户对应的特征参数中的第一类别特征参数与所述第一特征参数中的第一类别特征参数的第一差值;其中,所述第一特征参数至少包括表示第一类别特征参数和第二类别特征参数,所述第一类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的一个,所述第二类别特征参数用于表示所述声纹特征信息、所述面部图像特征信息或者所述手写笔迹特征信息中的另一个;
第二差值确定单元,用于确定各个用户对应的特征参数中的第二类别特征参数与所述第一特征参数中的第二类别特征参数的第二差值;
第二用户第二确定单元,用于确定所述第一差值与所述第二差值的加权平均值在预定范围内的至少一个第二用户。
16.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述用户确定模块,具体包括:
第一查询单元,用于根据所述第一特征参数在所述第一用户的通讯录中进行查询;
或者,第二查询单元,用于根据所述第一特征参数在与所述第一用户的设备的距离小于或等于预设距离的其他用户的设备中进行查询;
或者,第三查询单元,用于根据所述第一特征参数在所述第一用户的社交软件中的已关联用户中进行查询。
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