CN103580934B - 一种云业务监测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施方式提出了一种云业务监测方法和装置。方法包括：确定云业务监测采集点以及与云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；在云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标；对从各个云业务监测采集点处采集的云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现云业务监测值。本发明实施方式提高了业务监测的准确度，满足了多种类的监测需求，可以及时发出警报，进一步增强了监控的效果。

Description

一种云业务监测方法和装置

技术领域

本发明实施方式涉及云计算技术领域，更具体地，涉及一种云业务监测方法和装置。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的飞速发展，互联网（Internet）在人们的日常生活、学习和工作中发挥的作用也越来越大。

云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。

目前，云计算技术快速发展，特别是公有云的产生，为用户提供了一个低成本的业务运营平台。然而，由于云计算系统非常复杂，其中的各个子系统、各组件以及各个业务之间都存在相互的影响，如何通过一种准确的方式监测在其之上运行的某个业务的健康与否，一直是迫切需要解决的问题。

在现有的公有云系统中，通常利用一些采集点对云计算业务相关的指标（诸如业务的请求成功率，平均延时，告警数量等）进行采集后，通过图表以及文字的方式显示出来，用户通过查看这些图标，进行关联分析后，确定在其之上运行的业务是否存在问题。然而，由于采集点所采集的各项指标离散，不能形成一个综合的监测方式，因此这种业务监测的准确度不高。而且，由于各项指标之间没有关联性，因此这种呈现监测业务是否健康的方式也并不直观。

发明内容

本发明实施方式提出一种云业务监测方法，以提高业务监测的准确度。

本发明实施方式提出一种云业务监测装置，以提高业务监测的准确度。

本发明实施方式的具体方案如下：

一种云业务监测方法，该方法包括：

确定云业务监测采集点以及与所述云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

在所述云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标；

对从各个云业务监测采集点处采集的所述云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现所述云业务监测值。

一种云业务监测装置，该装置包括云业务监测点确定单元、监测指标采集单元和云业务监测值计算单元，其中：

云业务监测点确定单元，用于确定云业务监测采集点以及与所述云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

监测指标采集单元，用于在所述云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标；

云业务监测值计算单元，用于对从各个云业务监测采集点处采集的所述云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现所述云业务监测值。

从上述技术方案可以看出，在本发明实施方式中，确定云业务监测采集点以及与云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；在云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标；对从各个云业务监测采集点处采集的所述云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现云业务监测值。由此可见，应用本发明实施方式之后，不同于现有技术对监测指标的简单、孤立无联系呈现，本发明实施方式针对云计算系统中影响业务健康度的云业务监测指标进行了加权综合计算，从而提高了业务监测的准确度。

而且，本发明实施方式可以根据具体应用环境的需求，对云业务监测采集点和对云业务监测指标进行多种设置，从而满足了多种类的监测需求。

附图说明

图1为根据本发明实施方式的云业务监测方法流程图；

图2为根据本发明实施方式的云业务监测值呈现示意图；

图3为根据本发明实施方式的云业务监测指标报警信息呈现示意图；

图4为根据本发明实施方式的云业务监测示意图；

图5为根据本发明实施方式的云业务监测装置结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。

在本发明实施方式中，通过在云计算系统中各个关键系统组件中安放监测采集点，利用监测采集点采集对于云计算业务正常运行存在影响的监测指标，依据监测指标对云业务的影响程度分别赋予一定的权重，并通过加权算法计算出整体性的云业务监测值，从而针对云计算平台上的各项业务进行准确监控。

图1为根据本发明实施方式的云业务监测方法流程图。

如图1所示，该方法包括：

步骤101：确定云业务监测采集点以及与所述云业务监测采集点相对应的云业务监测指标。

在这里，可以将云业务监测采集点布置在云计算系统的各个组件中。比如，可以将云业务监测采集点布置在云主机、云数据库、云缓存或各个具体的云业务子系统处。具体的，云业务子系统优选包括云存储子系统、云杀毒子系统、基于云计算的web访问子系统和基于云计算的应用子系统，等等。

每个云业务监测采集点用于监测该采集点处与所处组件相关联的云业务监测指标。针对云主机、云数据库或云缓存等处采集的云业务监测指标整体上反映了该处云业务整体性能，而针对云业务子系统处采集的云业务监测指标单独反映了该项云业务子系统的个体性能。

比如，当将云业务监测采集点设置到云主机处时，该云业务监测采集点负责采集的云业务监测指标可以包括：云主机的CPU利用率、云主机的内存利用率、网络利用率、云主机的磁盘利用率和/或云主机的磁盘平均访问延时等等。

当将云业务监测采集点设置到云数据库处时，该云业务监测采集点负责采集的云业务监测指标可以包括：云数据库每秒请求数、成功的请求数、请求成功率、平均访问延时、缓存命中率，等等。

当将云业务监测采集点设置到云缓存处时，该云业务监测采集点负责采集的云业务监测指标可以包括：云缓存空间利用率、每秒请求数、请求成功率，请求平均延时等等。

当将云业务监测采集点设置到各个具体的云业务子系统处时，该云业务监测采集点负责采集的云业务监测指标可以包括：该云业务子系统处的请求成功率、请求延迟时间、业务无故障时间和/或业务恢复时间等等。可以根据每项云业务自身的不同特点，分别为每个云业务子系统选择恰当的云业务监测指标。

优选地，基于具体应用场景的需求，还可以将云业务监测采集点设置到云计算系统中的内容分发服务器（CDN）、客户端浏览器、云负载均衡子系统或云消息队列等组件中，本发明实施方式对云业务监测采集点的设置位置并无限定。

以上虽然具体罗列了云业务监测采集点的具体设置位置以及一些具体的云业务监测指标，本领域技术人员可以意识到，这种罗列仅仅是阐述性质，并不用于对云业务监测采集点的具体设置位置以及云业务监测指标的具体形式进行任何局限性的限定。

步骤102：在所述云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标。

基于步骤101中的设置，在这里，云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标。

比如，可以利用各种传感技术，在云主机处采集云主机的CPU利用率、云主机的内存利用率、网络利用率、云主机的磁盘利用率和/或云主机的磁盘平均访问延时等参数，并作为云主机处的云业务监测指标；在云数据库处采集云数据库的请求成功率、平均访问延迟和/或缓存命中率等参数，作为云数据库处的云业务监测指标；在云缓存处采集云缓存的请求成功率、平均访问延迟和/或空间占用率等参数，作为云缓存处的云业务监测指标；在云业务子系统处采集云业务子系统的请求成功率、请求延迟时间、业务无故障时间和/或业务恢复时间等参数，作为云业务子系统的云业务监测指标。

步骤103：对从各个云业务监测采集点处采集的所述云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现所述云业务监测值。

各个云业务监测采集点采集完云业务监测指标之后，可以对从各个云业务监测采集点处采集的云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现云业务监测值。

在加权算法中，可以根据各项云业务监测指标的预先设置权重进行加权平均运算，以根据加权平均数的形式得到最终的云业务监测值，从而提高监测的准确度。

为了对各项具体云业务进行区别监测，可以每次只选择一个云业务子系统的云业务监测指标，与云主机、云数据库或云缓存等处采集的、整体上反映云业务整体性能的云业务监测指标共同进行加权计算，以得到针对该云业务子系统的云业务监测值。

为了整体性对各项云业务的进行整体监测，也可以选择多个云业务子系统的云业务监测指标，与云主机、云数据库或云缓存等处采集的、整体上反映云业务整体性能的云业务监测指标共同进行加权计算，以得到反映整体多个云业务子系统的云业务监测值。

本发明实施方式所采用加权算法可以具有多种的具体表现形式。

比如，可以针对每个云业务监测采集点所采集的多个云业务监测指标进行第一次加权运算，以得到每个云业务监测采集点的云业务监测值，然后再针对各个云业务监测采集点的云业务监测值进行第二次加权运算，以得到最终的云业务监测值。

具体地，为各个云业务监测采集点处所采集的各个云业务监测指标分别设置监测指标权重，并基于监测指标权重，加权计算每个云业务监测采集点的云业务监测指标加权值；再为每个云业务监测采集点设置采集点权重，并基于每个云业务监测采集点的采集点权重以及每个云业务监测采集点的云业务监测指标加权值，计算各个云业务监测采集点的加权值，以作为云业务监测值

举例来说，假设云业务监测采集点设置在云主机、云数据库和云业务子系统处，而且该云业务子系统具体为云杀毒子系统，其中云主机的权重为0.2、云数据库的权重为0.3、云业务子系统的权重为0.5。

其中，在云主机处设置的云业务监测指标为：云主机CPU利用率（采集数值为a、权重为0.5）和云主机磁盘利用率为（采集数值为b、权重为0.5）；云数据库处设置的云业务监测指标为：云数据库请求成功率（采集数值为c、权重为0.6）和平均访问延迟（采集数值为d、权重为0.4）；云杀毒子系统处设置的云业务监测指标为请求成功率（采集数值为e、权重为1）。

应用第一次加权运算，得到:

云主机处的云业务监测值为：（0.5a+0.5b）；

云数据库处的云业务监测值为：（0.6c+0.4d）；

云杀毒子系统处的云业务监测值为e。

再应用第二次加权运算，得到最终呈现的云业务监测值为：0.2×（0.5a+0.5b）＋0.3×（0.6c+0.4d）＋0.5×e。

在另一个实施方式中，可以为各个云业务监测采集点处所采集的各个云业务监测指标分别设置监测指标权重，并基于所述监测指标权重，针对各个云业务监测采集点的云业务监测指标进行整体加权计算，以得到云业务监测值。

下面对整体加权计算进行示范性举例说明。

比如，假设云业务监测采集点设置在云主机、云数据库和云业务子系统处。其中，在云主机处设置的云业务监测指标为：云主机CPU利用率（采集数值为a、权重为0.1）和云主机磁盘利用率为（采集数值为b、权重为0.2）；云数据库处设置的云业务监测指标为：云数据库请求成功率（采集数值为c、权重为0.2）和平均访问延迟（采集值为d、权重为0.3）；云杀毒子系统处设置的云业务监测指标为请求成功率（采集数值为e、权重为0.2）。

最终的云业务监测值为：0.1a+0.2b＋0.2c+0.3d＋0.2e。

以上详细罗列了两种加权算法的具体实现细节，本领域技术人员可以意识到，这种罗列仅是加权算法的示范性具体实施，并不用于对本发明实施方式进行限定。

在上述方式中，对权重的取值进行了明确的直接限定，然而在某些加权算法中，权重的设置并不直观明确（比如各种加减分算法中），本领域技术人员可以意识到，无论权重是否有明确的定义，都属于加权算法，都可以是本发明实施方式的具体表现形式。

比如：下面以扣分算法为例，对本发明实施方式进行说明。

假设云业务监测值满分为100分，表1为根据本发明实施方式的扣分示意图。

表1

本领域技术人员可以意识到，上述应用扣分算法计算云业务监测值仅是示范性阐述，还可以应用加分算法来计算云业务监测值。

在一个实施方式中，还可以进一步设置云业务监测值的数值大小与云业务健康级的对应关系，然后基于所述云业务监测值的数值大小，确定相对应的云业务健康级，并呈现所述云业务健康级。其中，云业务健康级可以划分为A、B、C或者是健康、良好、差，等等。

而且，优选地，可以通过Web网页形式、下拉菜单、弹出气泡或弹出窗口等多种形式，呈现云业务监测值。

本发明实施方式可以具体将各项业务子系统的监测值直观呈现给业务子系统的维护或管理人员，从而推动提高云业务的运营质量。而且，在某项业务监控指标或者整体监控值不理想的情况下，也可以向业务子系统的维护或管理人员及时发出警报，从而进一步增强了监控的效果。

在一个实施方式中，可以预先设置云业务监测指标报警门限值。在该方法中，进一步判断在云业务监测采集点处采集到的云业务监测指标是否低于云业务监测指标报警门限值，如果是，则提示云业务监测指标报警信息。

在一个实施方式中，还可以预先设置云业务监测值报警门限值。该方法进一步包括：判断所述云业务监测值是否低于云业务监测值报警门限值，如果是，则提示云业务监测值报警信息。

图2为根据本发明实施方式的云业务监测值呈现示意图；图3为根据本发明实施方式的云业务监测指标报警信息呈现示意图。

由图2可见，针对某项业务做出了整体性的业务监测，并呈现了具体的云业务监测值。由图3可见，针对某些不符合预定门限值的云业务指标也做出了相应的报警提示。

图4为根据本发明实施方式的云业务监测示意图。

由图4可见，在本发明实施方式中，通过在云计算系统的各个子系统中设置监测采集点，监测采集点采集对于云计算业务正常运行存在影响的监测指标，云业务监测值计算单元再依据监测指标对云业务的影响程度分别赋予一定的权重，并通过加权算法计算出整体性的云业务监测值，并在显示界面上呈现该云业务监测值，从而针对云计算平台上的各项业务进行准确监控。

基于上述详细分析，本发明实施方式还提出了一种云业务监测装置。

图5为根据本发明实施方式的云业务监测装置结构图。

如图5所示，该装置包括云业务监测点确定单元501、监测指标采集单元502和云业务监测值计算单元503。其中：

云业务监测点确定单元501，用于确定云业务监测采集点以及与所述云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

监测指标采集单元502，用于在所述云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标；

云业务监测值计算单元503，用于对从各个云业务监测采集点处采集的所述云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现所述云业务监测值。

在一个实施方式中，该装置进一步包括设置有云业务监测指标报警门限值的监测报警单元504。

监测报警单元504，用于判断在所述云业务监测采集点处采集到的云业务监测指标是否低于所述云业务监测指标报警门限值，如果是，则呈现云业务监测指标报警信息。

优选地，监测报警单元504进一步设置有云业务监测值报警门限值。监测报警单元504，进一步用于判断所述云业务监测值是否低于所述云业务监测值报警门限值，如果是，则提示云业务监测值报警信息。

在一个实施方式中，云业务监测点确定单元501，用于执行下列处理中至少一个：

在云主机处设置云业务监测采集点，以及设置该云主机处的CPU利用率、网络利用率、内存利用率、磁盘利用率和/或磁盘平均访问延迟中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

在云数据库处设置云业务监测采集点，以及设置该云数据库处的请求成功率、平均访问延迟和/或缓存命中率中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

在云缓存处设置云业务监测采集点，以及设置该云缓存处的请求成功率、平均访问延迟和/或空间占用率中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；和/或

在云业务子系统处设置云业务监测采集点，以及设置该云业务子系统处的请求成功率、请求延迟时间、业务无故障时间和/或业务恢复时间中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标。

其中，云业务子系统具体可以包括云存储子系统、云杀毒子系统、基于云计算的web访问子系统和基于云计算的应用子系统，等等。

在一个实施方式中，云业务监测值计算单元503，用于为各个云业务监测采集点处所采集的各个云业务监测指标分别设置监测指标权重，并基于所述监测指标权重，加权计算每个云业务监测采集点的云业务监测指标加权值；为每个云业务监测采集点设置采集点权重，并基于每个云业务监测采集点的采集点权重以及每个云业务监测采集点的云业务监测指标加权值，计算各个云业务监测采集点的加权值，以作为云业务监测值。

在一个实施方式中，云业务监测值计算单元503，用于为各个云业务监测采集点处所采集的各个云业务监测指标分别设置监测指标权重，并基于所述监测指标权重，针对各个云业务监测采集点的云业务监测指标进行整体加权计算，以得到云业务监测值。

优选地，云业务监测值计算单元503中进一步设置有云业务监测值的数值大小与云业务健康级的对应关系。此时，云业务监测值计算单元503，进一步用于基于所述云业务监测值的数值大小，确定相对应的云业务健康级，并呈现所述云业务健康级。

优选地，云业务监测值计算单元503用于以Web网页、下拉菜单、气泡、或弹出窗口的形式呈现所述云业务监测值。

综上所述，在本发明实施方式中，确定云业务监测采集点以及与所述云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；在云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标；对从各个云业务监测采集点处采集的云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现所述云业务监测值。

由此可见，应用本发明实施方式之后，不同于现有技术对监测指标的简单、孤立无联系呈现，本发明实施方式针对云计算系统中影响业务健康度的云业务监测指标进行了综合计算，从而提高了业务监测的准确度。

而且，本发明实施方式可以根据具体应用环境的需求，对云业务监测采集点和对云业务监测指标进行多种设置，从而满足了多种类的监测需求。

另外，本发明实施方式可以将各项业务子系统的监测值直观呈现给业务子系统的维护或管理人员，从而推动提高云业务的运营质量。而且，在某项业务监控指标或者整体监控值不理想的情况下，也可以向业务子系统的维护或管理人员及时发出警报，从而进一步增强了监控的效果。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种云业务监测方法，其特征在于，该方法包括：

确定云业务监测采集点以及与所述云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

在所述云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标；

对从各个云业务监测采集点处采集的所述云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现所述云业务监测值；

其中，所述确定云业务监测采集点以及与所述云业务监测采集点相对应的云业务监测指标包括下列步骤中至少一个：

在云主机处设置云业务监测采集点，以及设置该云主机处的CPU利用率、网络利用率、内存利用率、磁盘利用率和/或磁盘平均访问延迟中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

在云数据库处设置云业务监测采集点，以及设置该云数据库处的请求成功率、平均访问延迟和/或缓存命中率中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

在云缓存处设置云业务监测采集点，以及设置该云缓存处的请求成功率、平均访问延迟和/或空间占用率中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；和

在云业务子系统处设置云业务监测采集点，以及设置该云业务子系统处的请求成功率、请求延迟时间、业务无故障时间和/或业务恢复时间中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标。

2.根据权利要求1所述的云业务监测方法，其特征在于，该方法进一步包括：预先设置云业务监测指标报警门限值；

判断在所述云业务监测采集点处采集到的云业务监测指标是否低于所述云业务监测指标报警门限值，如果是，则提示云业务监测指标报警信息。

3.根据权利要求1所述的云业务监测方法，其特征在于，该方法进一步包括：预先设置云业务监测值报警门限值；

判断所述云业务监测值是否低于所述云业务监测值报警门限值，如果是，则提示云业务监测值报警信息。

4.根据权利要求1所述的云业务监测方法，其特征在于，所述对从各个云业务监测采集点处采集的所述云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值包括：

为各个云业务监测采集点处所采集的各个云业务监测指标分别设置监测指标权重，并基于所述监测指标权重，加权计算每个云业务监测采集点的云业务监测指标加权值；

为每个云业务监测采集点设置采集点权重，并基于每个云业务监测采集点的采集点权重以及每个云业务监测采集点的云业务监测指标加权值，计算各个云业务监测采集点的加权值，以作为云业务监测值。

5.根据权利要求1所述的云业务监测方法，其特征在于，所述对从各个云业务监测采集点处采集的所述云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值包括：

为各个云业务监测采集点处所采集的各个云业务监测指标分别设置监测指标权重，并基于所述监测指标权重，针对各个云业务监测采集点的全部云业务监测指标进行整体加权计算，以得到云业务监测值。

6.根据权利要求1所述的云业务监测方法，其特征在于，进一步设置云业务监测值的数值大小与云业务健康级的对应关系；

所述呈现所述云业务监测值包括：基于所述云业务监测值的数值大小，确定相对应的云业务健康级，并呈现所述云业务健康级。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的云业务监测方法，其特征在于，所述呈现云业务监测值包括：以Web网页、下拉菜单、气泡或弹出窗口的形式呈现所述云业务监测值。

8.一种云业务监测装置，其特征在于，该装置包括云业务监测点确定单元、监测指标采集单元和云业务监测值计算单元，其中：

云业务监测点确定单元，用于确定云业务监测采集点以及与所述云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

监测指标采集单元，用于在所述云业务监测采集点处采集对应于该云业务监测采集点的云业务监测指标；

云业务监测值计算单元，用于对从各个云业务监测采集点处采集的所述云业务监测指标进行加权计算，以得到云业务监测值，并呈现所述云业务监测值；

其中，云业务监测点确定单元，用于执行下列处理中至少一个：

在云主机处设置云业务监测采集点，以及设置该云主机处的CPU利用率、网络利用率、内存利用率、磁盘利用率和/或磁盘平均访问延迟中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

在云数据库处设置云业务监测采集点，以及设置该云数据库处的请求成功率、平均访问延迟和/或缓存命中率中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；

在云缓存处设置云业务监测采集点，以及设置该云缓存处的请求成功率、平均访问延迟和/或空间占用率中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标；和

在云业务子系统处设置云业务监测采集点，以及设置该云业务子系统处的请求成功率、请求延迟时间、业务无故障时间和/或业务恢复时间中的至少一个为与该云业务监测采集点相对应的云业务监测指标。

9.根据权利要求8所述的云业务监测装置，其特征在于，该装置进一步包括设置有云业务监测指标报警门限值的监测报警单元；

所述监测报警单元，用于判断在所述云业务监测采集点处采集到的云业务监测指标是否低于所述云业务监测指标报警门限值，如果是，则呈现云业务监测指标报警信息。

10.根据权利要求9所述的云业务监测装置，其特征在于，所述监测报警单元进一步设置有云业务监测值报警门限值；

所述监测报警单元，进一步用于判断所述云业务监测值是否低于所述云业务监测值报警门限值，如果是，则提示云业务监测值报警信息。

11.根据权利要求8所述的云业务监测装置，其特征在于，所述云业务子系统包括云存储子系统、云杀毒子系统、基于云计算的web访问子系统和基于云计算的应用子系统。

12.根据权利要求8所述的云业务监测装置，其特征在于，

云业务监测值计算单元，用于为各个云业务监测采集点处所采集的各个云业务监测指标分别设置监测指标权重，并基于所述监测指标权重，加权计算每个云业务监测采集点的云业务监测指标加权值；为每个云业务监测采集点设置采集点权重，并基于每个云业务监测采集点的采集点权重以及每个云业务监测采集点的云业务监测指标加权值，计算各个云业务监测采集点的加权值，以作为云业务监测值。

13.根据权利要求8所述的云业务监测装置，其特征在于，

云业务监测值计算单元，用于为各个云业务监测采集点处所采集的各个云业务监测指标分别设置监测指标权重，并基于所述监测指标权重，针对各个云业务监测采集点的全部云业务监测指标进行整体加权计算，以得到云业务监测值。

14.根据权利要求8所述的云业务监测装置，其特征在于，所述云业务监测值计算单元中进一步设置有云业务监测值的数值大小与云业务健康级的对应关系；

云业务监测值计算单元，进一步用于基于所述云业务监测值的数值大小，确定相对应的云业务健康级，并呈现所述云业务健康级。

15.根据权利要求8-14中任一项所述的云业务监测装置，其特征在于，云业务监测值计算单元，用于以Web网页、下拉菜单、气泡、或弹出窗口的形式呈现所述云业务监测值。