KR102257328B1 - 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치 - Google Patents

주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102257328B1
KR102257328B1 KR1020210040961A KR20210040961A KR102257328B1 KR 102257328 B1 KR102257328 B1 KR 102257328B1 KR 1020210040961 A KR1020210040961 A KR 1020210040961A KR 20210040961 A KR20210040961 A KR 20210040961A KR 102257328 B1 KR102257328 B1 KR 102257328B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
data
index
unit
harmful gas
Prior art date
Application number
KR1020210040961A
Other languages
English (en)
Inventor
김영철
정광수
Original Assignee
주식회사 노아엘이디
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 노아엘이디 filed Critical 주식회사 노아엘이디
Priority to KR1020210040961A priority Critical patent/KR102257328B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102257328B1 publication Critical patent/KR102257328B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/26—Government or public services
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold

Abstract

본 발명은 센서데이터 및 공공데이터를 활용한 바이러스 지수 산출방법, 사고데이터 송수신 및 유해가스 측정데이터를 나타내는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치에 관한 것으로서, 도트 매트릭스 구조를 이루도록 다수의 LED로 구성되어 문자 및 이미지 중 적어도 하나를 표출하되, 표출되는 정보의 중요도에 따라 파랑, 녹색, 노랑, 적색 중 어느 하나의 색으로 표시하는 LED 표시부, 로컬에 설치된 관측센서로부터 측정되는 데이터를 시리얼통신을 통해 수신하고, 환경부 대기정보 데이터와 기상청 기상정보 데이터를 포함하는 공공데이터, 유해가스 데이터 및 사고데이터를 포함하는 TCP/IP 통신을 통해 수신하는 데이터 수신부, 현재 위치에서 유해가스를 측정하여 데이터로 저장하고, 상기 데이터 수신부로 상기 유해가스 데이터를 송신하는 유해가스 측정부, 현재 위치에서 기설정된 거리 범위 안의 지역에 발생한 사고 정보, 재난 정보, 긴급신고된 위치 정보 및 신고데이터를 소방서상황실 또는 경찰서상황실로부터 수신하여 저장하고, 상기 데이터 수신부에 전송하는 사고데이터 송수신부, 상기 데이터 수신부에 수신된 하나 이상의 데이터를 이용하여 바이러스 지수를 포함하는 기상정보를 산출하는 기상정보 산출부, 상기 바이러스 지수, 유해가스 지수, 사고정보 및 기상정보를 표시하도록 제어하는 표시제어부 및 상기 표시제어부에 전달하는 제어명령을 외부 서버로부터 수신하고, 상기 로컬에 설치된 관측센서, 기설정된 지역 범위 내의 소방서상황실, 기설정된 지역 범위 내의 경찰서상황실 및 유해가스 센서로부터 측정되는 데이터를 상기 외부 서버에 송수신하는 통신부를 포함하고, 상기 기상정보 산출부는, 상기 데이터 수신부에 수신된 하나 이상의 데이터로부터 온도정보, 습도정보, 강수량정보, 풍량정보, 풍속정보, 시정거리정보, 일출/일몰정보를 포함하는 환경정보를 추출하고, 인근 범위 내의 놀이시설정보, 마트정보, 백화점정보, 꽃가루정보, 황사정보를 추출하여 아래 [수학식 1]에 따라 바이러스 지수(Vindex)를 산출하여, 상기 환경정보 및 바이러스 지수로 구성되는 기상정보를 산출하며, 상기 표시제어부는, 운량지수, 시정거리지수 및 일출/일몰지수를 이용하여 [수학식 3]에 따른 밝기지수를 산출하고 상기 밝기지수에 대응하여 LED 표시부의 밝기를 제어하되, 상기 표시제어부는, 상기 외부 서버의 설정을 통하여 차량 및 보행자의 이동 방향에서 표출되는 영역에는 정보의 중요도에 따라 파랑, 녹색, 노랑, 적색과 같은 색상 표현이 교통신호등과의 혼란을 야기함에 따라 특정 영역에는 색상을 표출하지 않고 현재시각을 포함한 다른 주변 시설 데이터를 표출하는 것을 특징으로 한다.

Description

주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치{WEATHER INFORMATION DISPLAY DEVICE UTILIZING BIG DATA OF SURROUNDING FACILITIES}
본 발명은 센서데이터, 사고데이터 및 공공데이터를 활용한 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치에 관한 것으로서, 특히 수신된 데이터에 기초하여 바이러스 지수를 포함한 기상정보, 유해가스 데이터 및 주변 지역 사고 데이터를 표출하는 장치에 관한 것이다.
일반적으로 기상정보 표출 장치는 외부 데이터를 수신하여 기상 상태를 전광판의 표시부를 통해 표출하는 장치를 의미한다.
현재 사용되고 있는 기상정보 표출 장치는 기상청, 환경부 등의 외부데이터를 입력받고 이를 화면에 표시하도록 제어되는데, 외부데이터의 오류가 발생하거나 정확도가 떨어지는 경우 표시되는 정보의 정확도가 떨어질 수밖에 없는 구조적 문제점을 가지고 있다.
종래에도, 한국공개특허(제10-2015-0059023호) 이동형 도로 기상정보 수집 및 전송 시스템 등과 같이 다양한 기상정보를 수신하고 이를 표출하는 구성이 공개되어 있으나, 유해가스 측정이나 인근 지역의 사고를 표시하는 기능이 없다는 문제점이 있었다.
따라서, 주변 시설 빅데이터에 기초하여 바이러스 지수를 포함한 기상정보, 유해가스 데이터 및 주변 지역 사고 데이터를 표출할 수 있는 장치에 대한 연구가 요구된다.
한국공개특허 제10-2015-0059023호
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서 로컬에 설치된 관측센서로부터 측정되는 데이터와 외부에서 수신되는 데이터를 모두 수집하고, 상기 수집된 데이터들을 이용하여 바이러스 지수를 산출하고 주변 시설에서 발생하는 사고 데이터와 유해가스 데이터를 수집함으로써, 해당 지역의 바이러스 감염 위험도가 어떠한지 확인하고, 인근위치에 발생한 사고데이터를 표시하여 추가피해를 방지하며, 실시간으로 유해가스 농도를 측정하여 표시하는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치를 제공함에 목적이 있다.
또한, 인근 반경에 위치한 소방서와 경찰서 상황실로부터 인명피해나 추가적인 피해의 위험성이 사고데이터를 수신하여 표시함으로써, 이동을 제한하거나 사고지역에 접근방지와 2차피해를 방지할 수 있는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치를 제공함에 목적이 있다.
또한, 주변의 놀이시설, 꽃가루, 황사, 감염병 알림 등 감염위험에 영향을 미치는 물질과 인구밀집 지역을 종합적으로 고려하여 바이러스 지수를 산출함으로써, 바이러스 감염 위험도 정보를 제공할 수 있는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치를 제공함에 목적이 있다.
도트 매트릭스 구조를 이루도록 다수의 LED로 구성되어 문자 및 이미지 중 적어도 하나를 표출하되, 표출되는 정보의 중요도에 따라 파랑, 녹색, 노랑, 적색 중 어느 하나의 색으로 표시하는 LED 표시부, 로컬에 설치된 관측센서로부터 측정되는 데이터를 시리얼통신을 통해 수신하고, 환경부 대기정보 데이터와 기상청 기상정보 데이터를 포함하는 공공데이터, 유해가스 데이터 및 사고데이터를 포함하는 TCP/IP 통신을 통해 수신하는 데이터 수신부, 현재 위치에서 유해가스를 측정하여 데이터로 저장하고, 상기 데이터 수신부로 상기 유해가스 데이터를 송신하는 유해가스 측정부, 현재 위치에서 기설정된 거리 범위 안의 지역에 발생한 사고 정보, 재난 정보, 긴급신고된 위치 정보 및 신고데이터를 소방서상황실 또는 경찰서상황실로부터 수신하여 저장하고, 상기 데이터 수신부에 전송하는 사고데이터 송수신부, 상기 데이터 수신부에 수신된 하나 이상의 데이터를 이용하여 바이러스 지수를 포함하는 기상정보를 산출하는 기상정보 산출부, 상기 바이러스 지수, 유해가스 지수, 사고정보 및 기상정보를 표시하도록 제어하는 표시제어부 및 상기 표시제어부에 전달하는 제어명령을 외부 서버로부터 수신하고, 상기 로컬에 설치된 관측센서, 기설정된 지역 범위 내의 소방서상황실, 기설정된 지역 범위 내의 경찰서상황실 및 유해가스 센서로부터 측정되는 데이터를 상기 외부 서버에 송수신하는 통신부를 포함하고,
상기 기상정보 산출부는, 상기 데이터 수신부에 수신된 하나 이상의 데이터로부터 온도정보, 습도정보, 강수량정보, 풍량정보, 풍속정보, 시정거리정보, 일출/일몰정보를 포함하는 환경정보를 추출하고, 인근 범위 내의 놀이시설정보, 마트정보, 백화점정보, 꽃가루정보, 황사정보를 추출하여 아래 [수학식 1]에 따라 바이러스 지수(Vindex)를 산출하여, 상기 환경정보 및 바이러스 지수로 구성되는 기상정보를 산출하며,
[수학식 1]
Figure 112021037179969-pat00001
(여기서, Vindex는 바이러스 지수, AMlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 놀이시설 개수, AMtotal은 전국기준 단위영역당 놀이시설 개수, MTlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 마트 개수, MTtotal은 전국기준 단위영역당 마트 개수, DPlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 백화점 개수, DPtotal은 전국기준 단위영역당 백화점 개수, POlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 꽃가루량, POtotal은 전국기준 단위영역당 꽃가루량, DSlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 황사량, DStotal은 전국기준 단위영역당 황사량을 각각 의미함)
상기 표시제어부는, 운량지수, 시정거리지수 및 일출/일몰지수를 이용하여 [수학식 3]에 따른 밝기지수를 산출하고 상기 밝기지수에 대응하여 LED 표시부의 밝기를 제어하되,
[수학식 3]
Figure 112021037179969-pat00002
(여기서, Bindex는 밝기지수, CLlocal은 운량지수, LSlocal은 시정거리지수, ILlocal은 일출/일몰지수를 각각 의미함)
상기 표시제어부는, 상기 외부 서버의 설정을 통하여 차량 및 보행자의 이동 방향에서 표출되는 영역에는 정보의 중요도에 따라 파랑, 녹색, 노랑, 적색과 같은 색상 표현이 교통신호등과의 혼란을 야기함에 따라 특정 영역에는 색상을 표출하지 않고 현재시각을 포함한 다른 주변 시설 데이터를 표출할 수 있다.
또한, 상기 사고데이터 송수신부로부터 출입 제한된 사고정보 데이터 또는 추가 피해의 위험이 있는 사고 위치데이터를 수신하면 90~95%의 밝기의 적색으로 0.5~1초 간격으로 점멸하여 표시하고, 상기 유해가스 측정부에서 측정된 유해가스 농도가 기설정된 수치 이상인 경우, 90~95%의 밝기의 노랑색으로 0.5~1초 간격으로 점멸하여 표시할 수 있다.
또한, 상기 유해가스 측정부에서의 유해가스 측정은, 미세입자 측정기, 박테리아 측정기, 꽃가루 측정기, 곰팡이 측정기, 휘발성유기화합물 측정기, 가스측정기 및 악취측정기 중 적어도 하나를 이용하여 측정할 수 있다.
본 발명에 따르면, 로컬에 설치된 관측센서로부터 측정되는 데이터와 외부에서 수신되는 데이터를 모두 수집하고, 상기 수집된 데이터들을 이용하여 바이러스 지수를 산출하고 주변 시설에서 발생하는 사고 데이터와 유해가스 데이터를 수집함으로써, 해당 지역의 바이러스 감염 위험도가 어떠한지 확인하고, 인근위치에 발생한 사고데이터를 표시하여 추가피해를 방지하며, 실시간으로 유해가스 농도를 측정하여 표시하는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치를 제공할 수 있다.
또한, 인근 반경에 위치한 소방서와 경찰서 상황실로부터 인명피해나 추가적인 피해의 위험성이 사고데이터를 수신하여 표시함으로써, 이동을 제한하거나 사고지역에 접근방지와 2차피해를 방지할 수 있는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치를 제공할 수 있다.
또한, 주변의 놀이시설, 꽃가루, 황사, 감염병 알림 등 감염위험에 영향을 미치는 물질과 인구밀집 지역을 종합적으로 고려하여 바이러스 지수를 산출함으로써, 바이러스 감염 위험도 정보를 제공할 수 있는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시례에 따른 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출장치의 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일실시례에 따른 바이러스 정보, 기상정보, 유해가스 정보,를 포함한 주변시설 빅데이터를 수집하는 과정을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시례에 따른 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출장치의 하드웨어 개념도이다.
이상과 같은 본 발명에 대한 해결하고자 하는 과제, 과제의 해결 수단, 발명의 효과를 포함한 구체적인 사항들은 다음에 기재할 실시례 및 도면들에 포함되어 있다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시례들을 참조하면 명확해질 것이다.
본 발명의 권리범위는 이하에서 설명하는 실시례에 한정되는 것은 아니며, 본 발명의 기술적 요지를 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진자에 의하여 다양하게 변형 실시될 수 있다.
이하, 본 발명인 기상정보 표출 장치는 첨부된 도 1 내지 도 3을 참고로 상세하게 설명한다.
우선, 도 1은 본 발명의 일실시례에 따른 본 발명의 일실시례에 따른 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출장치의 블록도이고, 도 2는 본 발명의 일실시례에 따른 바이러스 정보, 기상정보 및 유해가스 정보를 포함한 주변시설 빅데이터를 수집하는 과정을 도시한 도면이며, 도 3은 본 발명의 일실시례에 따른 빅데이터를 활용한 기상정보 표출장치의 하드웨어 개념도이다.
도 1을 참고하면, 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치(100)의 일면에는 수신한 기상정보 데이터를 표시하는 LED 표시부(110)가 마련되고, 상기 LED 표시부(110)에는 온도, 습도, 미세먼지 정보 등 다양한 기상정보가 표출될 수 있다.
또한, 도 2에 도시된 바와 같이, 유해가스 측정 데이터(210), 재난 데이터(220)는 및 사고 데이터(230)는 외부 서버(240)에 수집되고, 상기 수집된 유해가스 측정 데이터(210), 재난 데이터(220)는 및 사고 데이터(230)는 바이러스 지수와 기상정보 데이터를 포함한 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치(100)에 전송된 후 표출됨으로써, 다양한 기상정보 데이터, 유해가스 데이터, 바이러스 지수 데이터 및 사고 데이터가 수집되고 이를 외면에 마련된 상기 LED 표시부(110)에 표시할 수 있다.
한편, 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치(100)는 도 1에 도시된 세부구성을 포함할 수 있으며, LED 표시부(110), 데이터 수신부(120), 유해가스 측정부(130), 사고데이터 송수신부(140), 기상정보 산출부(150), 표시 제어부(160), 통신부(170)를 포함할 수 있다.
LED 표시부(110)는 도트 매트릭스 구조를 이루도록 다수의 LED로 구성되어 문자 및 이미지 중 적어도 하나를 표출하되, 표출되는 정보의 중요도에 따라 파랑, 녹색, 노랑, 적색 중 어느 하나의 색으로 표시할 수 있다.
즉, LED 표시부(110)는 문자, 이미지 등을 표출할 수 있으며, 도트 매트릭스 구조를 통해 문자, 이미지 등을 세부적으로 표현할 수 있다. 이때 현재 표출할 정보의 중요도에 따라 다수의 색상으로 구분하여 표출할 수 있으며, 일례로 파랑, 녹색, 노랑, 적색 순서로 위급 정도에 따라 색상을 달리하여 표시할 수 있다.
이를 통해 LED 표시부(110)를 관찰하는 소비자는 색상을 통해 중요도나 위급정도를 직관적으로 인식하고 그 내용을 이어서 확인할 수 있다.
또한, 상기 LED 표시부(110)는, 상기 사고데이터 송수신부로부터 출입 제한된 사고정보 데이터 또는 추가 피해의 위험이 있는 사고 위치데이터를 수신하면 90~95%의 밝기의 적색으로 0.5~1초 간격으로 점멸하여 표시하고, 상기 유해가스 측정부에서 측정된 유해가스 농도가 기설정된 수치 이상인 경우, 90~95%의 밝기의 노랑색으로 0.5~1초 간격으로 점멸하여 표시할 수 있다.
상기와 같이, 강한 밝기와 점멸을 통해 상기 LED 표시부(110)는 주변 지역의 사고 알림 또는 유해가스 위험에 대한 정보를 눈에 띄게 전달할 수 있다.
즉, 상기 출입 제한된 사고정보 데이터를 수신 시, 상기 출입 제한된 위치와 사고정보를 10글자 내로 표시할 수 있고, 상기 추가 피해의 위험이 있는 사고 위치에 대한 지명과 사고로 인한 위험지역 표기를 통해 알릴 수 있다.
한편, 상기 측정된 유해가스 농도의 기준치는 2020년 기준으로 먼지 50mg/Sm2이상, 아연 및 그 화합물 4mg/Sm2이상, 일산화탄소 300ppm이상, 암모니아 30ppm이상, 질소산화물 250ppm이상, 황산화물 250ppm이상, 황화수소 5ppm이상, 이황화탄소 10ppm이상, 탄화수소 200ppm이상, 구리 및 그 화합물 4mg/Sm2이상인 경우 또는 특정대기유해물질 24종의 환경부 기준치 이상의 유해가스가 측정되는 경우, 상기와 같이 90~95%의 밝기의 노랑색으로 점멸하여 표시할 수 있다.
또한, 상기 LED 표시부(110)는 상기 사고 데이터 또는 유해가스 데이터를 표기 시, 나타낼 수 있는 파랑 또는 녹색으로도 색상을 변경할 수 있다.
데이터 수신부(120)는 로컬에 설치된 관측센서로부터 측정되는 데이터를 시리얼통신을 통해 수신하고, 환경부 대기정보 데이터와 기상청 기상정보 데이터를 포함하는 공공데이터, 유해가스 데이터 및 사고데이터를 포함하는 TCP/IP 통신을 통해 수신할 수 있다.
즉, 데이터 수신부(120)는 로컬에 설치된 관측센서로부터 기상정보 데이터를 수신하되, 일례로 시리얼 통신을 통해 수신할 수 있다.
이와 더불어, 환경부 대기정보 데이터, 기상청 기상정보 데이터와 같은 공공 데이터, 유해가스 데이터 및 사고데이터 등의 외부데이터를 수신할 수 있으며, 일례로 TCP/IP 통신을 통해 수신할 수 있다.
따라서, 크게는 2개의 채널인 로컬 데이터와 외부데이터를 수신하는 것이며, 이를 통해 다양한 기상정보의 수집은 물론 어느 하나의 채널에 오류가 발생하는 경우에도 나머지 채널을 통해 신뢰도 있는 정보가 수신될 수 있다.
유해가스 측정부(130)는 현재 위치에서 유해가스를 측정하여 데이터로 저장하고, 상기 데이터 수신부(120)로 상기 유해가스 데이터를 송신할 수 있다.
이때, 상기 유해가스는 황산화물(SOx), 질소산화물(NOx), 산화물(oxidant), 탄화수소, 불소화합물, 일산화탄소, 이산화탄소, 암모니아를 비롯하여 AsH3, PH3, NH3 등을 포함하는 유해가스, 배출기준이 설정된 일반대기오염물질 11종 및 특정대기유해물질 24종의 유해가스 데이터를 측정할 수 있다.
또한, 상기 유해가스 측정부에서의 유해가스 측정은, 미세입자 측정기, 박테리아 측정기, 꽃가루 측정기, 곰팡이 측정기, 휘발성유기화합물 측정기, 가스측정기 및 악취측정기 중 적어도 하나를 이용하여 측정 할 수 있다.
즉, 상기 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치(100)가 설치된 장소 주변에 가축농장, 쓰레기 연소 시설, 비료 생산 시설, 오폐수 처리장 등의 악취가 강한 시설이 있는 경우, 상기 악취측정기를 포함하여 유해가스를 측정할 수 있다. 한편, 무색무취의 유독성 물질이나, 미세입자가 배출되는 시설이 있는 경우 미세입자 측정기, 휘발성유기화합물 측정기 및 가스측정기를 더 포함하여 주변 환경에 따라 유동적인 유해가스 측정기를 가감하여 측정할 수 있다.
사고데이터 송수신부(140)는 현재 위치에서 기설정된 거리 범위 안의 지역에 발생한 사고 정보, 재난 정보, 긴급신고된 위치 정보 및 신고데이터를 소방서상황실 또는 경찰서상황실로부터 수신하여 저장하고, 상기 데이터 수신부에 전송할 수 있다.
또한, 상기 사고 데이터는 국가재난데이터 또는 미리 신고된 공사로 인한 임시 차단된 도로에 대한 데이터를 수신하여 상기 데이터 수신부(120)에 전송할 수 있다.
기상정보 산출부(150)는 상기 데이터 수신부(120)에 수신된 데이터를 이용하여 바이러스 지수를 포함하는 기상정보를 산출할 수 있다.
이를 위해, 일실시례에서 기상정보 산출부(150)는 상기 데이터 수신부(120)에 수신된 데이터로부터 온도정보, 습도정보, 강수량정보, 풍량정보, 풍속정보, 시정거리정보, 일출/일몰정보를 포함하는 환경정보를 추출하고, 현재 위치로부터 인근 범위 내의 놀이시설정보, 마트정보, 백화점정보, 꽃가루정보, 황사정보를 추출하여 아래 [수학식 1]에 따라 바이러스 지수(Vindex)를 산출하여, 상기 환경정보 및 바이러스 지수로 구성되는 기상정보를 산출할 수 있다.
[수학식 1]
Figure 112021037179969-pat00003
(여기서, Vindex는 바이러스 지수, AMlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 놀이시설 개수, AMtotal은 전국기준 단위영역당 놀이시설 개수, MTlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 마트 개수, MTtotal은 전국기준 단위영역당 마트 개수, DPlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 백화점 개수, DPtotal은 전국기준 단위영역당 백화점 개수, POlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 꽃가루량, POtotal은 전국기준 단위영역당 꽃가루량, DSlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 황사량, DStotal은 전국기준 단위영역당 황사량을 각각 의미함)
또한, 다른 일실시례에서 기상정보 산출부(150)는 상기 데이터 수신부(120)에 수신된 데이터로부터 온도정보, 습도정보, 강수량정보, 풍량정보, 풍속정보, 시정거리정보, 일출/일몰정보를 포함하는 환경정보를 추출하고, 현재 위치로부터 인근 범위 내의 놀이시설정보, 마트정보, 백화점정보, 행사정보, 시위정보, 유동인구정보, 꽃가루정보, 황사정보, 알러지정보를 추출하여 아래 [수학식 2]에 따라 바이러스 지수(Vindex)를 산출하여, 상기 환경정보 및 바이러스 지수로 구성되는 기상정보를 산출할 수 있다.
[수학식 2]
Figure 112021037179969-pat00004
(여기서, Vindex는 바이러스 지수, AMlocal은 현재 위치로부터 기설정된 제2 거리 범위 내의 단위영역당 놀이시설 개수, AMtotal은 전국기준 단위영역당 놀이시설 개수, MTlocal은 현재 위치로부터 기설정된 제2 거리 범위 내의 단위영역당 마트 개수, MTtotal은 전국기준 단위영역당 마트 개수, DPlocal은 현재 위치로부터 기설정된 제2 거리 범위 내의 단위영역당 백화점 개수, DPtotal은 전국기준 단위영역당 백화점 개수, EVlocal은 기설정된 시간동안 현재 위치로부터 기설정된 제2 거리 범위 내의 단위영역당 행사 개최 개수, EVtotal은 기설정된 시간동안 전국 범위 내의 단위영역당 행사 개최 개수, DMlocal은 기설정된 시간동안 현재 위치로부터 기설정된 제2 거리 범위 내의 단위영역당 시위 발생 개수, DMtotal은 기설정된 시간동안 전국기준 단위영역당 시위 발생 개수, FPlocal은 기설정된 시간동안 현재 위치로부터 기설정된 제2 거리 범위 내의 단위영역당 유동인구수, FPtotal은 기설정된 시간동안 전국기준 단위영역당 유동인구수, POlocal은 현재 위치로부터 기설정된 제2 거리 범위 내의 단위영역당 꽃가루량, POtotal은 전국기준 단위영역당 꽃가루량, DSlocal은 현재 위치로부터 기설정된 제2 거리 범위 내의 황사량, DStotal은 전국기준 단위영역당 황사량, ALlocal은 현재 위치로부터 기설정된 제2 거리 범위 내의 단위영역당 알러지물질량, ALtotal은 전국기준 단위영역당 알러지물질량을 각각 의미함)
즉, 기상정보 산출부(150)는 온도정보, 습도정보, 강수량정보, 풍량정보, 풍속정보, 시정거리정보, 일출/일몰정보 등의 기본적인 환경정보뿐만 아니라, 현재 위치 주변의 놀이시설정보, 마트정보, 백화점정보, 행사정보, 시위정보, 유동인구정보, 꽃가루정보, 황사정보, 알러지정보 중 적어도 하나를 추출하고 이를 통해 바이러스 감염 위험도를 나타내는 바이러스 지수를 산출할 수 있다.
현재 위치를 기점으로 놀이시설이 많을수록, 마트가 많을수록, 백화점이 많을수록, 꽃가루가 많을수록, 황사가 많을수록 바이러스에 감염될 가능성이 높으므로, 상기 지표에 기초하여 바이러스 지수가 산출되는 경우 다양한 요소들을 모두 고르게 반영하여 보다 정확한 바이러스 지수가 산출될 수 있다.
예를 들어, 전국의 10km2당 놀이시설의 수가 1개이고, 현재 위치를 기점으로 인근 범위(ex. 5km 반경을 갖는 원형의 범위=3.14*5*5) 내에 놀이시설의 수가 15개인 경우 AMlocal(현재 위치 기점의 10km2당 놀이시설의 수는 약 1.9개)
Figure 112021037179969-pat00005
는 1.9로 산출될 수 있다. 여기서 인근 범위는 상기 외부 서버(240)에서 설정할 수 있다.
상기와 같은 방법으로 나머지 파라미터의 값들을 산출하면,
Vindex=(1.9+1.5+1.3+1.2+0.8)/5=1.34로 산출될 수 있다. 이때, Vindex가 1보다 큰 경우는 파라미터들의 평균이 전국 평균보다 큰 것이므로 해당 지역의 바이러스 감염 위험도는 평균보다 높은 것으로 판단할 수 있다.
상기와 같이, 본 발명의 일실시례에 따르면 바이러스 감염 위험도에 영향을 미치는 다수의 파라미터들을 다양하게 반영하고 파라미터 전체의 평균이 전국 평균보다 높은지 여부를 나타내는 바이러스 지수를 제공해 줄 수 있어 보다 정확하고도 직관적으로 이해될 수 있는 지표를 제공해 줄 수 있다.
표시 제어부(160)는 상기 바이러스 지수, 유해가스 지수, 사고정보 및 기상정보를 표시하도록 제어할 수 있다.
이때, 표시 제어부(130)는 데이터 수집부에 수신된 운량지수, 시정거리지수 및 일출/일몰지수를 이용하여 [수학식 3]에 따른 밝기지수를 산출하고 상기 밝기지수에 대응하여 상기 LED 표시부(110)의 밝기를 제어할 수 있다.
[수학식 3]
Figure 112021037179969-pat00006
(여기서, Bindex는 밝기지수, CLlocal은 운량지수, LSlocal은 시정거리지수, ILlocal은 일출/일몰지수를 각각 의미함)
즉, 현재 위치의 밝기를 상기 밝기지수를 통해 표현될 수 있으며, 밝기지수 산출을 위해 구름의 양을 판단하는 운량지수, 목표를 식별할 수 있는 최대거리를 나타내는 시정거리지수, 주야간을 판별하는 일출/일몰지수를 모두 활용하여 밝기지수를 산출할 수 있다.
일례로, 운량지수는 10단계로 분류될 수 있으며, 1단계가 가장 구름이 적은 상태를 나타내고 10단계는 가장 구름이 많은 것을 나타내도록 설정될 수 있다. 또한, 시정거리도 가시거리 범위에 따라 10단계로 분류할 수 있으며, 가장 짧은 가시거리를 갖는 경우를 1단계로 가장 먼 가시거리를 갖는 경우를 10단계로 설정할 수 있으며, 일출/일몰지수의 경우 정오를 기준으로 가장 낮은 1단계로 시작해서 일몰이후를 가장 높은 10단계로 지정할 수 있다.
이 경우, 운량지수가 4, 시정거리지수가 3, 일출/일몰지수가 5인 경우 Bindex는 4로 산출되며, 기설정된 Bindex 4에 대응하는 밝기로 상기 LED 표시부(110)의 밝기를 제어할 수 있다.
상기와 같이 Bindex를 통한 밝기 보정을 통해 상기 LED 표시부(110)의 밝기를 제어함으로써 상기 LED 표시부(110)의 선명도를 향상시킬 수 있다.
한편, 표시제어부(160)는 상기 외부 서버(240)의 설정을 통하여 차량 및 보행자의 이동 방향에서 표출되는 영역에는 정보의 중요도에 따라 파랑, 녹색, 노랑, 적색과 같은 색상 표현이 교통신호등과의 혼란을 야기함에 따라 특정 영역에는 색상을 표출하지 않고 현재시각과 같은 다른 정보를 표출하도록 제어할 수 있다.
통신부(170)는 상기 표시제어부(160)에 전달하는 제어명령을 외부 서버로부터 수신하고, 상기 로컬에 설치된 관측센서, 기설정된 지역 범위 내의 소방서상황실, 기설정된 지역 범위 내의 경찰서상황실 및 유해가스 센서로부터 측정되는 데이터를 상기 외부 서버에 송수신 할 수 있다.
이때, 상기 기설정된 지역 범위는 상기 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치가 설치된 장소를 중심으로 도심지는 반경 1km, 교외지역은 반경 2km 범위로 설정할 수 있다.
따라서, 상기 외부 서버(240)가 표출 장치에 표시할 데이터를 제어할 수 있고, 로컬의 관측센서들로부터 수신한 데이터도 상기 외부 서버(240)로 송신되어 관리될 수 있다.
상기와 같이, 본 발명의 일실시례에 따르면, 로컬에 설치된 관측센서로부터 측정되는 데이터와 외부에서 수신되는 데이터를 모두 수집하고, 상기 수집된 데이터들을 이용하여 바이러스 지수를 산출하고 주변 시설에서 발생하는 사고 데이터와 유해가스 데이터를 수집함으로써, 해당 지역의 바이러스 감염 위험도가 어떠한지 확인하고, 인근위치에 발생한 사고데이터를 표시하여 추가피해를 방지하며, 실시간으로 유해가스 농도를 측정하여 표시하는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치를 제공할 수 있다.
또한, 인근 반경에 위치한 소방서와 경찰서 상황실로부터 인명피해나 추가적인 피해의 위험성이 사고데이터를 수신하여 표시함으로써, 이동을 제한하거나 사고지역에 접근방지와 2차피해를 방지할 수 있는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치를 제공할 수 있다.
또한, 주변의 놀이시설, 꽃가루, 황사, 감염병 알림 등 감염위험에 영향을 미치는 물질과 인구밀집 지역을 종합적으로 고려하여 바이러스 지수를 산출함으로써, 바이러스 감염 위험도 정보를 제공할 수 있는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치를 제공할 수 있다.
또한 본 발명의 일실시례에 따른, 센서데이터 및 공공데이터를 활용한 바이러스 지수 및 주변 시설 빅데이터 산출방법은 다양한 컴퓨터로 구현되는 동작을 수행하기 위한 프로그램 명령을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명의 일실시례는 비록 한정된 실시례와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명의 일실시례는 상기 설명된 실시례에 한정되는 것은 아니며, 이는 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 따라서 본 발명의 일실시례는 아래에 기재된 특허청구범위에 의해서만 파악되어야 하고, 이의 균등 또는 등가적 변형 모두는 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110 : LED 표시부
120 : 데이터 수신부
130 : 유해가스 측정부
140 : 사고데이터 송수신부
150 : 기상정보 산출부
160 : 표시제어부
170 : 통신부
210 : 유해가스 측정 데이터
220 : 재난 데이터
230 : 사고 데이터
240 : 외부 서버
310 : 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치

Claims (3)

  1. 도트 매트릭스 구조를 이루도록 다수의 LED로 구성되어 문자 및 이미지 중 적어도 하나를 표출하되, 표출되는 정보의 중요도에 따라 파랑, 녹색, 노랑, 적색 중 어느 하나의 색으로 표시하는 LED 표시부;
    로컬에 설치된 관측센서로부터 측정되는 데이터를 시리얼통신을 통해 수신하고, 환경부 대기정보 데이터와 기상청 기상정보 데이터를 포함하는 공공데이터, 유해가스 데이터 및 사고데이터를 포함하는 TCP/IP 통신을 통해 수신하는 데이터 수신부;
    현재 위치에서 유해가스를 측정하여 데이터로 저장하고, 상기 데이터 수신부로 상기 유해가스 데이터를 송신하는 유해가스 측정부;
    현재 위치에서 기설정된 거리 범위 안의 지역에 발생한 사고 정보, 재난 정보, 긴급신고된 위치 정보 및 신고데이터를 소방서상황실 또는 경찰서상황실로부터 수신하여 저장하고, 상기 데이터 수신부에 전송하는 사고데이터 송수신부;
    상기 데이터 수신부에 수신된 하나 이상의 데이터를 이용하여 바이러스 지수를 포함하는 기상정보를 산출하는 기상정보 산출부;
    상기 바이러스 지수, 유해가스 지수, 사고정보 및 기상정보를 표시하도록 제어하는 표시제어부; 및
    상기 표시제어부에 전달하는 제어명령을 외부 서버로부터 수신하고, 상기 로컬에 설치된 관측센서, 기설정된 지역 범위 내의 소방서상황실, 기설정된 지역 범위 내의 경찰서상황실 및 유해가스 센서로부터 측정되는 데이터를 상기 외부 서버에 송수신하는 통신부를 포함하고,
    상기 기상정보 산출부는,
    상기 데이터 수신부에 수신된 하나 이상의 데이터로부터 온도정보, 습도정보, 강수량정보, 풍량정보, 풍속정보, 시정거리정보, 일출/일몰정보를 포함하는 환경정보를 추출하고, 인근 범위 내의 놀이시설정보, 마트정보, 백화점정보, 꽃가루정보, 황사정보를 추출하여 아래 [수학식 1]에 따라 바이러스 지수(Vindex)를 산출하여, 상기 환경정보 및 바이러스 지수로 구성되는 기상정보를 산출하며,
    [수학식 1]

    Figure 112021037179969-pat00007


    (여기서, Vindex는 바이러스 지수, AMlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 놀이시설 개수, AMtotal은 전국기준 단위영역당 놀이시설 개수, MTlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 마트 개수, MTtotal은 전국기준 단위영역당 마트 개수, DPlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 백화점 개수, DPtotal은 전국기준 단위영역당 백화점 개수, POlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 단위영역당 꽃가루량, POtotal은 전국기준 단위영역당 꽃가루량, DSlocal은 현재 위치로부터 인근 범위 내의 황사량, DStotal은 전국기준 단위영역당 황사량을 각각 의미함)
    상기 표시제어부는,
    운량지수, 시정거리지수 및 일출/일몰지수를 이용하여 [수학식 2]에 따른 밝기지수를 산출하고 상기 밝기지수에 대응하여 상기 LED 표시부의 밝기를 제어하되,
    [수학식 3]
    Figure 112021037179969-pat00008

    (여기서, Bindex는 밝기지수, CLlocal은 운량지수, LSlocal은 시정거리지수, ILlocal은 일출/일몰지수를 각각 의미함)
    상기 표시제어부는,
    상기 외부 서버의 설정을 통하여 차량 및 보행자의 이동 방향에서 표출되는 영역에는 정보의 중요도에 따라 파랑, 녹색, 노랑, 적색과 같은 색상 표현이 교통신호등과의 혼란을 야기함에 따라 특정 영역에는 색상을 표출하지 않고 현재시각을 포함한 다른 주변 시설 데이터를 표출하는 것을 특징으로 하는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 LED 표시부는,
    상기 사고데이터 송수신부로부터 출입 제한된 사고정보 데이터 또는 추가 피해의 위험이 있는 사고 위치데이터를 수신하면 90~95%의 밝기의 적색으로 0.5~1초 간격으로 점멸하여 표시하고,
    상기 유해가스 측정부에서 측정된 유해가스 농도가 기설정된 수치 이상인 경우, 90~95%의 밝기의 노랑색으로 0.5~1초 간격으로 점멸하여 표시하는 것을 특징으로 하는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 유해가스 측정부에서의 유해가스 측정은,
    미세입자 측정기, 박테리아 측정기, 꽃가루 측정기, 곰팡이 측정기, 휘발성유기화합물 측정기, 가스측정기 및 악취측정기 중 적어도 하나를 이용하여 측정하는 것을 특징으로 하는 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출장치.
KR1020210040961A 2021-03-30 2021-03-30 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치 KR102257328B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210040961A KR102257328B1 (ko) 2021-03-30 2021-03-30 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210040961A KR102257328B1 (ko) 2021-03-30 2021-03-30 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102257328B1 true KR102257328B1 (ko) 2021-05-28

Family

ID=76140213

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210040961A KR102257328B1 (ko) 2021-03-30 2021-03-30 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102257328B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102337356B1 (ko) * 2021-07-15 2021-12-13 주식회사 노아엘이디 시각장애인을 위한 기상정보 표출 시스템
KR102521156B1 (ko) * 2022-06-08 2023-04-13 레어엔터프라이즈 주식회사 디지털 사이니지를 이용한 방문객 유형 분석 및 이를 이용한 지능형 콘텐츠 제공 장치

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060135954A (ko) * 2004-04-15 2006-12-29 쓰리엠 이노베이티브 프로퍼티즈 컴파니 교통 신호등에 근접 배치된 프로그래머블 사인디스플레이를 이용하는 방법 및 시스템
KR20140104609A (ko) * 2013-02-20 2014-08-29 한국전자통신연구원 기후 및 기상 정보 기반의 조명 제어 스케줄링 장치
KR20150059023A (ko) 2013-11-21 2015-05-29 남서울대학교 산학협력단 이동형 도로 기상정보 수집 및 전송 시스템 및 그 방법
KR102120192B1 (ko) * 2019-09-30 2020-06-08 한국토지주택공사 지능형 도시정보 제공이 가능한 스마트 폴 연계 시스템
KR200492103Y1 (ko) * 2020-04-27 2020-08-07 주식회사 노아엘이디 센서데이터 및 공공데이터를 활용한 기상정보 표출 장치

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060135954A (ko) * 2004-04-15 2006-12-29 쓰리엠 이노베이티브 프로퍼티즈 컴파니 교통 신호등에 근접 배치된 프로그래머블 사인디스플레이를 이용하는 방법 및 시스템
KR20140104609A (ko) * 2013-02-20 2014-08-29 한국전자통신연구원 기후 및 기상 정보 기반의 조명 제어 스케줄링 장치
KR20150059023A (ko) 2013-11-21 2015-05-29 남서울대학교 산학협력단 이동형 도로 기상정보 수집 및 전송 시스템 및 그 방법
KR102120192B1 (ko) * 2019-09-30 2020-06-08 한국토지주택공사 지능형 도시정보 제공이 가능한 스마트 폴 연계 시스템
KR200492103Y1 (ko) * 2020-04-27 2020-08-07 주식회사 노아엘이디 센서데이터 및 공공데이터를 활용한 기상정보 표출 장치

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102337356B1 (ko) * 2021-07-15 2021-12-13 주식회사 노아엘이디 시각장애인을 위한 기상정보 표출 시스템
KR102521156B1 (ko) * 2022-06-08 2023-04-13 레어엔터프라이즈 주식회사 디지털 사이니지를 이용한 방문객 유형 분석 및 이를 이용한 지능형 콘텐츠 제공 장치

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102257328B1 (ko) 주변시설 빅데이터를 활용한 기상정보 표출 장치
Jaroszweski et al. The influence of rainfall on road accidents in urban areas: A weather radar approach
US10325490B2 (en) Providing driving condition alerts using road attribute data
CN110033615B (zh) 一种基于物联网的道路危险货物运输动态风险评估方法
CN108346288B (zh) 路段运行状态预警方法、装置及电子设备
Berghmans et al. Exposure assessment of a cyclist to PM10 and ultrafine particles
CN101495861B (zh) 用于监视行驶状况的系统和方法
WO2016129715A1 (ko) 환경 재난, 재해 조기감지를 위한 대기질 예측 및 관리 시스템
CN105324661B (zh) 采用基于传感器的照明器探测能见度降低的区域及其移动方向的装置和方法
CN106651162A (zh) 一种基于大数据的驾驶风险评估方法
CN113066287B (zh) 一种高速公路交通事故现场风险主动防控方法及系统
Gulia et al. Urban local air quality management framework for non-attainment areas in Indian cities
KR102237793B1 (ko) 센서데이터 및 공공데이터를 활용한 바이러스 지수 산출방법 및 바이러스 지수를 포함한 기상정보 표출 장치
Kumar et al. The nexus between in-car aerosol concentrations, ventilation and the risk of respiratory infection
KR102222381B1 (ko) 교통 데이터를 이용한 실시간 도로변 대기오염 추정 시스템 및 그 방법
Joerger et al. Ultrafine particle number concentrations and size distributions around an elevated highway viaduct
CN113781813A (zh) 一种预警方法、系统、装置和电子设备
Hernández et al. Urban cycling and air quality: Characterizing cyclist exposure to particulate-related pollution
CN114582114A (zh) 一种基于物联网的消防车辆优先通行系统、控制方法、计算机可读存储介质和终端
Joo et al. Assessing the impact of traffic crashes on near freeway air quality
CN113990088A (zh) 一种高速公路恶劣天气下安全通行告知软件系统
Morris et al. Low-cost portable video-based queue detection for work-zone safety
CN111626598B (zh) 基于云计算的道路信息管理系统
KR102257337B1 (ko) 환경정보에 기초하여 밝기 자동조절이 가능한 기상정보 표출 장치
Wu et al. Developing a rear-end crash risk algorithm under fog conditions using real-time data

Legal Events

Date Code Title Description
A302 Request for accelerated examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant