KR102238601B1 - 채널 추정 매커니즘을 갖는 컴퓨팅 시스템 및 그것의 구동 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 실시 예에 따른 컴퓨팅 시스템은, 통신 채널을 통해서 서비스 콘텐츠를 교환하기 위한 수신 신호를 전달받는 장치간 인터페이스, 그리고 상기 장치간 인터페이스에 연결되며, 모듈 추정 매커니즘에 대응하는 가중치 셋을 계산하고, 상기 가중치 셋으로부터 상기 서비스 콘텐츠를 수신하기 위한 상기 통신 채널의 특성을 나타내는 채널 추정치를 생성하는 통신 유닛을 포함한다.

Description

채널 추정 매커니즘을 갖는 컴퓨팅 시스템 및 그것의 구동 방법{COMPUTING SYSTEM WITH CHANNEL ESTIMATION MECHANISM AND METHOD OF OPERATION THEREOF}
본 발명은 컴퓨팅 시스템에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 통신 채널의 추정을 수행하는 시스템에 관한 것이다.
셀룰러 폰이나, 네비게이션 시스템, 휴대형 디지털 보조 장치, 그리고 복합 장치들과 같은 현대 소비자 및 산업 전자 장치들은 모바일 통신과 같은 현대의 일상을 지원하기 위한 증가하는 기능들을 제공하고 있다. 현존하는 기술들에 대한 연구 및 개발은 다양한 방면으로 이루어질 수 있다.
현대의 삶에서 증가하는 정보에 대한 수요는, 사용자로 하여금 시간에 구애되지 않고 고속으로 정보에 접근할 것을 요구한다. 하지만, 모바일 통신에서 사용되는 통신 신호는 통신 품질과 데이터 접근 속도에 영향을 미치는 정보를 교환하기 위해 사용되는 수많은 포맷들에 기인한 복잡도 증가뿐 아니라 다양한 종류의 간섭에 쉽게 노출된다.
따라서, 컴퓨팅 시스템의 채널 추정 매커니즘에 대한 개선의 여지는 여전히 남아있다. 날로 증가하는 상업적 경쟁 압력, 소비자들의 증가하는 기대, 그리고 시장에서의 의미있는 상품 차별화를 위한 기회의 감소의 측면을 고려할 때, 이러한 컴퓨팅 시스템의 채널 추정 매커니즘의 개선에 대한 이슈는 점점 중요해지고 있다. 게다가, 비용의 감소, 성능과 효율의 증대, 그리고 상업적 경쟁 압력들에 대한 요구는 이러한 문제를 신속히 해결할 것을 요구하고 있다.
상술한 문제를 해결하기 위한 많은 시도들이 오래 동안 있어왔지만, 상술한 문제에 대한 결정적인 해결책을 제시하거나 제안하지 못하고 있으며, 이러한 문제는 여전히 당업자들에게 난제로 남아있다.
본 발명은 상술한 기술적 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로, 본 발명의 목적은 컴퓨팅 시스템의 채널 추정 매커니즘을 통해서 구현될 수 있는 저비용 및 고효율의 통신 시스템을 제공하는데 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 컴퓨팅 시스템은, 통신 채널을 통해서 서비스 콘텐츠를 교환하기 위한 수신 신호를 전달받는 장치간 인터페이스; 그리고 상기 장치간 인터페이스에 연결되며, 모듈 추정 매커니즘에 대응하는 가중치 셋을 계산하고, 상기 가중치 셋으로부터 상기 서비스 콘텐츠를 수신하기 위한 상기 통신 채널의 특성을 나타내는 채널 추정치를 생성하는 통신 유닛을 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 컴퓨팅 시스템의 동작 방법은, 통신 채널을 통해서 서비스 콘텐츠를 교환하기 위한 수신 신호를 전달받는 단계, 모듈 추정 매커니즘에 대응하는 가중치 셋을 계산하는 단계, 그리고 통신 유닛을 사용하여 상기 가중치 셋으로부터 상기 서비스 콘텐츠를 수신하기 위한 상기 통신 채널의 특성을 나타내는 채널 추정치를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명의 실시 예에 따른 컴퓨팅 시스템에 대한 지시를 포함하는 불휘발성의 컴퓨터 접근 저장 매체는, 통신 채널을 통해서 서비스 콘텐츠를 교환하기 위한 수신 신호를 전달받고, 모듈 추정 매커니즘에 대응하는 가중치 셋을 계산하고, 그리고 상기 가중치 셋으로부터 상기 서비스 콘텐츠를 수신하기 위한 상기 통신 채널의 특성을 나타내는 채널 추정치를 생성한다.
어떤 실시 예들은 상술한 구성들이나 단계들을 대체하는 단계 또는 구성들을 가질 수 있다. 하지만, 이러한 구성이나 단계들은 후술하는 도면들과 상세한 설명을 참조하여 당업자에게는 자명한 것들이다.
본 발명의 실시 예에 따르면, 컴퓨팅 시스템의 채널 추정 매커니즘을 통해서 구현될 수 있는 저비용 및 고효율의 통신 시스템을 구성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 채널 추정 매커니즘을 포함하는 컴퓨팅 시스템이다.
도 2는 본 발명의 컴퓨팅 시스템의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 컴퓨팅 시스템의 제어 순서도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 컴퓨팅 시스템의 동작 방법을 보여주는 순서도이다.
이하에서, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 정도로 상세히 설명하기 위하여, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 설명하기로 한다.
채널 추정치 셋은 수신 신호에 포함되는 기준치 부분들을 평활시키기 위한 기준값 처리 매커니즘, 주파수 영역에서 기준 부분들의 인스턴스를 평활시키기 위한 주파수 영역 매커니즘, 그리고 주파서 영역 매커니즘의 처리 결과를 이용하여 시간 영역 보삽을 수행하기 위한 시간 영역 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘을 사용하여 생성될 수 있다. 더불어, 채널 추정치 셋은 결함 매커니즘과 시간 영역 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘을 사용하여 생성될 수 있다. 결합 매커니즘은 하나의 프로세서에 기준치 처리 매커니즘과 주파수 영역 매커니즘을 결합할 수 있다.
이하에서는 이 분야에서 기술을 습득한 자들이 용이하게 실시할 정도로 본 발명이 상세하게 설명될 것이다. 본 발명의 게시, 즉, 시스템, 프로세스, 또는 기계적인 변형들은 본 발명의 실시 예의 스코프를 벗어나지 않고 다른 실시 예들도 용이하게 실시 될 수 있음은 잘 이해될 것이다.
아래의 설명에서, 본 발명의 실시 예들의 이해를 위해서 많은 구체적인 설명이 제공될 것이다. 하지만, 본 발명의 실시 예는 상술한 구체적인 설명들 없이도 실시 될 수 있음은 자명한 사항이다. 본 발명의 실시 예에 대한 모호함을 피하기 위해서 몇몇 잘 알려진 회로들, 시스템 설정, 그리고 처리 단계들에 대한 자세한 설명은 생략될 것이다.
시스템의 실시 예들을 보여주는 도면들은 명확한 설명을 위하여 치수가 생략되거나 몇몇 디멘션들은 부분적으로 과장되게 도시된 부분이 존재한다. 마찬가지로, 비록 용이한 설명을 위하여 도면에 도시된 몇몇 방향들은 일반적으로 유사하지만, 이러한 표현은 대부분 임의의 방향이다. 일반적으로, 실시 예는 어떠한 방향에 대해서도 동작할 수 있다. 제 1 실시 예, 제 2 실시 예 등의 서수적으로 표현된 실시 예들은 실시 예의 한정이나 중요도를 나타내려는 의도가 아니며 표현의 편의를 위한 표현에 지나지 않는다.
여기서 언급된 “모듈”이라는 용어는 이 용어가 사용된 문맥에 따라 소프트웨어, 하드웨어, 또는 이들의 조합으로 구현되거나 포함할 수 있다. 예를 들면, 이 소프트웨어는 기계어, 펌웨어, 임베디드 코드, 응용 소프트웨어일 수 있다. 이 소프트웨어는 기능, 기능에 대한 호출, 코드 블록, 또는 이들의 조합일 수 있다. 마찬가지로, 하드웨어는 논리 게이트, 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적회로, 집적회로 코어들, 압력 센서, 가속 센서, MEMS(Microelectromechanical System), 수동 소자, 상술한 소프트웨어를 수행하는 명령어를 가진 물리적 불휘발성 메모리 매체나 그것들의 조합일 수 있다.
여기서 사용되는 “처리”라는 용어는 예를 들면, 필터링, 검출, 디코딩, 데이터 구조의 조합, 데이터 구조의 전송, 데이터 구조의 조작, 데이터 구조의 읽기나 쓰기 등의 신호나 데이터의 조작을 포함한다. 데이터 구조는 심볼, 패킷, 블록, 파일, 입력 데이터와 같은 계산되거나 생성된 시스템 생성 데이터와 프로그램 데이터를 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 채널 추정 매커니즘을 포함하는 컴퓨팅 시스템(100)이 도시되어 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 네트워크(104)와 연결되는 셀룰러 폰이나 노트북 컴퓨터와 같은 모바일 장치로 제공되는 제 1 장치(102)를 포함한다. 제 1 장치(102)는 모뎀이나 라우터와 같은 유선 장치를 더 포함할 수 있다. 제 1 장치(102)는 포괄적 장치의 내부에 회로나 장치를 더 포함할 수 있다. 제 1 장치(102)는 사용자 장치(UE)를 포함할 수 있다.
네트워크(104)는 장치들 간에 통신을 위해서 연결되는 유선 또는 무선 통신 장치 또는 수단들의 시스템이다. 예를 들면, 네트워크(104)는 무선 셀룰러 네트워크를 형성하는 와이어, 송신기, 수신기, 안테나, 송신탑, 기지국, 리피터, 전화망, 서버, 또는 클라이언트 장치들을 포함할 수 있다. 네트워크(104)는 다양한 크기의 지역 네트워크를 형성하기 위한 라우터들, 케이블들, 컴퓨터들, 서버들, 그리고 클라이언트 장치들을 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(104)는 하나의 장치에 구비되는 유닛들 간의 통신을 위한 통신 버스, 와이어, 케이블, 무선 연결, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 장치(102)와 직접 또는 간접적으로 연결되고 상호 통신이 가능한 제 2 장치(106)를 포함할 수 있다. 네트워크(104)는 제 2 장치(106)를 포함하거나 연결될 수 있다. 제 2 장치(106)는 제 1 장치(102)로부터 제공되는 신호를 수신할 수 있고, 제 1 장치(102)로 신호를 전송할 수 있고, 신호들을 처리할 수 있다. 제 2 장치(106)는 네트워크(104) 내부의 다른 기지국이나, 구성들에 신호를 전달할 수 있다.
제 1 장치(102)는 제 2 장치(106)를 통해서 네트워크(104)와 연결될 수 있다. 예를 들면, 제 2 장치(106)는 컴퓨팅 시스템(100), 기지국, LTE 기지국(eNodeB), 서버, 라우터, 모뎀 또는 이것들의 조합들 간의 통신을 조정하거나 제어할 수 있다. 또한, 제 2 장치(106)는 셀 타워, 무선 라우터, 안테나, 또는 이것들의 조합에 있어서 모바일 컴퓨팅 장치를 구비한 제 1 장치(102)와의 통신에 사용하기 위한 통신 장치 또는 처리 컴포넌트일 수 있다.
제 1 장치(102)는 모바일 장치들, 서버들, 컴퓨터들, 전화들, 또는 이것들의 조합들과 연결되거나 통신할 수 있다. 예를 들면, 신호 전송, 신호 수신, 신호 처리, 또는 이러한 동작들의 조합을 수행하고, 신호에 포함된 콘텐츠를 표시하고, 신호에 포함된 콘텐츠의 사운드를 재생하고, 운영체제를 업데이트하거나 응용 프로그램을 저장하는 것과 같은 콘텐츠를 처리하거나, 이러한 동작의 조합을 수행함으로써, 제 1 장치(102)는 다른 장치들과 통신을 수행할 수 있다.
제 2 장치(106)는 전화 통화를 위한 음성 신호나 웹페이지의 데이터 표현, 또는 이것들의 데이터 교환을 포함하는 통신을 위한 신호들을 무선으로 교환할 수 있다. 제 2 장치(106)는 기준 신호들, 훈련 신호들, 에러 검출 신호들, 에러 정정 신호들, 헤더 정보, 전송 포맷, 프로토콜 정보, 또는 이것들의 조합을 전송할 수 있다.
통신 신호들은, 코드 분할 다중화 접속(CDMA), 직교 주파수 분할 다중 접속(OFDMA), 3세대 표준화 프로젝트(3GPP), 롱텀 에볼루션(LTE), 또는 4세대 표준(4G)과 같은 통신 방식에 근거하여 전송되는 정보에 헤더 부분, 포맷 부분, 에러 정정 또는 에러 검출 부분, 또는 이것들의 조합을 포함시킬 수 있다. 헤더 부분, 포맷 부분, 에러 정정 또는 에러 검출 부분, 또는 이것들의 조합은 미리 결정된 비트, 펄스, 파형, 심볼, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 다양한 부분들이 통신 신호들에 정규 시간 간격, 주파수, 코드 또는 이것들의 조합을 가지고 포함될 수 있을 것이다.
컴퓨팅 시스템(100)은 장치들과 서빙 콘텐츠(110)를 교환하기 위해서 서빙 신호(108)를 송수신할 수 있다. 서빙 콘텐츠(110)는 장치들간의 통신을 위한 정보나 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들면, 서빙 콘텐츠(110)는 제 1 장치(102)와 제 2 장치(106) 사이의 통신을 위한 정보를 포함할 수 있다. 좀더 구체적으로, 서빙 콘텐츠(110)는 의도한 수신 장치, 또는 의도한 수신 장치를 경유하거나 이러한 장치들의 조합에 의해서 실행되거나 구현되는 정보나 데이터, 예를 들면, 음성 신호들, 이미지, 명령어, 프로그램 데이터, 실행 스텝들, 또는 이것들의 조합들을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 서빙 신호(108)를 생성하기 위해 전달되는 서빙 콘텐츠(110)를 처리할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 서빙 콘텐츠(110)와 서빙 신호(108)에 대응하는 인스턴스를 생성하기 위하여 제 1 장치(102), 제 2 장치(106) 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다.
예를 들면, 컴퓨팅 시스템(100)은 터보 코드(Turbo coding)나 폴라 코드(Polar coding) 등의 방식에 따라 서빙 콘텐츠(110)를 인코딩함으로써 서빙 콘텐츠(110)를 처리할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 시스템(100)은 서빙 콘텐츠(110)나 그것의 파생 데이터에 대해 에러 검출 정보, 헤더 정보, 포맷 정보, 또는 이것들의 조합을 생성하여 부가할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템(100)은 서빙 콘텐츠(110)에 대응하는 하나 이상의 심볼 열이나, 변조 방식에 따라 파생된 처리 절차를 생성할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 서빙 콘텐츠(110)를 컴퓨팅 시스템(100), 통신 표준이나 요구, 또는 이것들의 조합에 의해서 미리 정의된 방법이나, 프로세스, 방식, 또는 이것들의 조합에 따라 서빙 콘텐츠(110)를 처리할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 통신 환경의 특징, 서빙 콘텐츠(110)의 특징이나 이것들의 조합에 근거하여 서빙 콘텐츠(110)를 처리할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 서빙 신호(108)에 대한 그룹화, 조직화, 구조화 또는 이것들의 조합된 처리 방식으로 처리함으로써 서빙 콘텐츠(110)를 처리할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템(100)은 자원 블록(112), 자원 요소(114), 기준 부분(116), 또는 이것들의 조합에 대한 하나 이상의 인스턴스를 포함하는 서빙 신호(108)를 생성할 수 있다.
자원 블록(112)은 장치들 간에 서빙 콘텐츠(110)를 교환하기 위한 정보의 그룹화 또는 조직화를 수행할 수 있다. 자원 블록(112)은 심볼들의 그룹화 기능을 포함할 수 있다. 자원 블록(112)는 주파수, 시간 또는 이것들의 조합에 대응하는 사이즈를 포함할 수 있다. 좀더 구체적으로 자원 블록(112)은 LTE 통신 표준을 충족하기 위한 180 kHz 대역의 주파수, 0.5밀리세컨트(ms)의 시간, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
자원 요소(114)는 정보의 단위에 대한 하나의 인스턴스를 교환하기 위한 유닛 또는 세그먼트를 자원 블록(112)에 포함할 수 있다. 자원 요소(114)는 자원 할당의 유닛을 포함할 수 있다. 자원 블록(112)의 하나의 인스턴스 내에, 서빙 콘텐츠(110)에 대응하는 심볼들은 시간과 주파수의 2차원 공간에서 하나 이상의 자원 요소(114)의 인스턴스로 맵핑될 수 있다. 예를 들면, 자원 요소(114)는 하나 또는 한정된 수의 비트, 심볼, 코드 워드, 부분들, 또는 이것들의 조합을 교환하기 위한 지정된 단위나 세그먼트일 수 있다. 즉, 자원 블록(112)은 LTE 표준을 충족하기 위해서 자원 요소(114)에서 84개의 인스턴스를 포함할 수 있다.
기준 부분(116)은 잘 알려져 있거나 표준화된 정보를 전달하기 위하여 지정된 자원 요소(114)의 하나 또는 그 이상의 인스턴스를 포함할 수 있다. 기준 부분(116)은 통신 시스템(100)에 의한 기준 신호, 통신 표준, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 기준 부분(116)은 신호의 정규화나 파일럿 정보로 사용될 수 있다.
서빙 신호(108)는 서브-반송파(118), 서브-프레임(120), 또는 이것들의 조합에 대한 하나 또는 그 이상의 인스턴스를 사용하여 전달될 수 있다. 서브-반송파(118)는 정보를 전달하기 위하여 모든 주파수 범위 내에서 단위 주파수, 분할된 주파수 대역, 또는 주파수 그룹을 포함할 수 있다. 서브-반송파(118)의 각 인스턴스는 유사하거나 다른 정보를 전달할 수 있다. 서브-프레임(120)은 정보의 모든 시간 범위 내에서 단위 시간, 분할된 시간, 또는 시간 슬롯을 포함할 수 있다. 서브-프레임(120)의 각 인스턴스는 유사하거나 다른 정보를 전달할 수 있다.
좀더 구체적인 예로써, 자원 블록(112)은 각각 15 kHz 대역을 할당받는 인스턴스들을 갖는 180 kHz 대역의 서브-반송파(118)를 포함할 수 있다. 자원 블록(112)은 0.5 밀리세컨드(ms) 구간에서 7개의 인스턴스들을 갖는 서브-프레임(120)을 포함할 수 있다. 자원 블록(112)은 7개의 OFDM 심볼들일 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 반송파 인덱스(122), 프레임 인덱스(124) 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다. 반송파 인덱스(122)는 서브-반송파(118)의 인스턴스들 각각을 식별하기 위한 기준 또는 이름을 포함할 수 있다. 프레임 인덱스(124)는 서브-프레임(120)의 인스턴스들 각각을 식별하기 위한 기준 또는 이름을 포함할 수 있다. 반송파 인덱스(122), 프레임 인덱스(124), 또는 이것들의 조합은 자원 블록(112)의 하나의 인스턴스에서 서브-반송파(118), 서브-프레임(120), 또는 이것들의 조합을 참조하기 위한 것일 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 반송파 인덱스(122), 프레임 인덱스(124), 또는 이것들의 조합들의 고유한 값들을 사용하는 자원 요소들(114) 각각의 인스턴스들을 식별할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 컴퓨팅 시스템(100), 통신 표준, 제 1 장치(102), 제 2 장치(106), 또는 이것들의 조합에 따라 지정되는 값이나 인스턴스의 반송파 인덱스(122), 프레임 인덱스(124), 또는 이것들의 조합으로서 제공되는 기준 부분(116)을 갖는 자원 블록(112)을 포함할 수 있다.
서빙 신호(108)는 통신 채널(126)을 통해서 전송되고 수신 신호(128)로서 수신된다. 통신 채널(126)은 신호를 교환하는 장치들 사이의 환경이나 연결들을 포함할 수 있다. 통신 채널(126)은 사용자 장비(UE)와 기지국과 같은 장치들 사이에서 제공되는 직접 링크를 포함할 수 있다. 통신 채널(126)은 제 1 장치(102)와 제 2 장치(106)와 같은 대응 장치들 간의 교환을 위한 신호일 수 있다.
통신 채널(126)은 간접 링크에서 사용되는 리피터, 증폭기, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 통신 채널(126)은 장치들간의 신호 전송을 위해 사용되는 주파수, 타임 슬롯, 패킷 할당, 전송률, 채널 코드, 또는 이것들의 조합과 같은 통신 명세의 파라미터나 특정 인스턴스를 포함할 수 있다.
통신 채널(126)은 대응하는 장치의 지리 정보에 관련된 고유한 물리적 특징들을 포함할 수 있다. 통신 채널(126)은 무선 신호의 전송에 영향을 미치는 패이딩 특성, 지연 및 반사 요인 등과 같은 구조나 영향을 포함할 수 있다. 통신 채널(126)은 서빙 신호(108)의 통신에 간섭을 제공하는 다른 소스들로부터의 신호를 포함할 수 있다. 통신 채널(126)은 전송되는 신호에 대한 왜곡과 변경을 제공할 수도 있다.
수신 신호(128)는 수신 장치에서 감지 또는 수신 가능한 정보를 포함한다. 수신 신호(128)는 수신 장치에서 검출 또는 식별 가능한 정보를 포함한다. 수신 신호(128)는 서빙 신호(108)에 대응할 수 있다. 수신 신호(128)는 의도한 장치에서 수신되는 서빙 신호(1108)에 대응하는 정보일 수 있다. 수신 신호(128)는 'y'로 표현될 것이다.
수신 신호(128)는 서빙 신호(108)에 대응하는 컴포넌트 또는 부분을 포함할 수 있다. 예를 들면, 수신 신호(128)는 자원 블록(112), 자원 요소(114), 기준 부분(116), 또는 이것들의 조합에 대응하는 컴포넌트 또는 부분들을 포함할 수 있다. 예시적으로, 수신 신호(128)는 서브-반송파(118), 서브-프레임(120), 또는 이것들의 조합에 대응하는 컴포넌트 또는 부분을 포함할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 수신 신호(128)를 처리하기 위하여 반송파 인덱스(122), 프레임 인덱스(124), 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다.
수신 신호(128)는 잡음 요소를 포함할 수 있다. 잡음 요소는 데이터 정확도에 영향을 미치는 에러, 간섭, 변환, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 잡음 요소는 부가 가우시안 백색 잡음(AWGN)이나 레일리 분포의 잡음 특성 기반의 다양한 잡음들일 수 있다. 잡음 요소는 전송 장치 또는 제 2 장치(106), 수신 장치 또는 제 1 장치(102), 통신 채널(126), 네트워크(104) 또는 이것들의 조합에 있어서 부정확도, 하드웨어 제한, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
잡음 요소는 'z'로 표현될 수 있다. 잡음 요소는 잡음 측정부(130)를 포함할 수 있다. 잡음 측정부(130)는 잡음 요소의 특성 또는 특징을 포함할 수 있다. 잡음 측정부(130)는 잡음 요소의 통계적인 표현이나 특징을 포함할 수 있다. 예를 들면, 잡음 측정부(130)는 수신 신호(128)의 잡음 요소에 대한 공분산이나 표준 편차를 포함할 수 있다.
잡음 측정부(130)는 'σ2I' 또는 'σ2'으로 표현될 수 있다. 'I'는 수신 신호(128) 또는 그 일부에 대응하는 디멘션이나 크기를 갖는 식별 매트릭스를 표현한다.
수신 신호(128)는 채널 출력부(132)을 더 포함할 수 있다. 채널 출력부(132)은 서빙 신호(108)의 기준 부분(116)에 대응하는 정보일 수 있다. 채널 출력부(132)은 서빙 신호(108)의 기준 부분(116)에 직접적으로 관련된 수신 신호(128)의 부분이나 세그먼트를 포함할 수 있다. 채널 출력부(132)은 서빙 신호(108)의 기준 부분(116)에 관련된 수신 신호(128)의 부분이나 세그먼트를 포함하고, 서빙 신호(108)에 독립적인 잡음 요소, 간섭 요소, 또는 이것들의 조합을 배제한 기준 부분(116)에 관련된 수신 신호(128)의 부분이나 세그먼트를 포함할 수 있다.
채널 출력부(132)는 통신 채널(126)에 의해서 영향을 받은 후의 서빙 신호(108)의 기준 부분(116)의 결과를 포함할 수 있다. 채널 출력부(132)는 'p'로 나타낼 것이다. 유사하게, 기준 부분(116)에 대응하는 수신 신호(128)나 수신 신호(128)의 부분이나 세그먼트는 채널 출력부(132)과 잡음 성분을 사용하여 아래 수학식 1로 표현될 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00001
채널 출력부(132)는 서빙 신호(108)와 적어도 하나의 추정 요소(136)를 포함하는 채널 추정치(134)를 포함할 수 있다. 추정 요소(136)는 서빙 신호(108)의 특정 부분에 대한 통신 채널(126)에 의해서 야기되는 영향이나 변질에 대한 표현이다.
추정 요소(136)는 서브-반송파(118)의 인스턴스, 서브-프레임(1200의 인스턴스, 또는 이것들의 조합에 대응할 수 있다. 추정 요소(136)는 반송파 인덱스(122), 프레임 인덱스(124), 또는 이것들의 조합에 의해서 참조될 수 있다. 예를 들면, 추정 요소(136)는 반송파 인덱스(122)와 프레임 인덱스(124)에 따라 'hk,l' 로 표시할 수 있다. 유사하게, 수신 신호(128)는 아래 수학식 2로 나타낼 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00002
채널 추정치(134)는 서빙 신호(108)를 전달하는 통신 채널(126)에 의해서 야기되는 영향과 변질 전체를 나타내는 표현이다. 채널 추정치(134)는 서빙 신호(108)의 각 부분들에 대응하는 채널 추정치(136)의 적어도 하나의 인스턴스들을 포함할 수 있다.
예를 들면, 채널 추정치(136)는 자원 요소(114)나 기준 부분(116)에 대응하는 표현들을 포함할 수 있다. 채널 추정치(136)는 자원 요소(114), 기준 부분(116), 또는 이것들의 조합을 포함하는 자원 블록(112)의 적어도 하나의 인스턴스에 대응하는 표현을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 제 2 장치(106)로부터 전송되는 서빙 신호(108)에 대응하는 수신 신호(128)를 수신하는 사용자 장비(UE)인 제 1 장치(102)로 표현될 것이다. 하지만, 제 1 장치(102)가 정보를 전송하고 제 2 장치(106)가 신호를 수신할 수도 있음은 잘 이해될 것이다. 더불어, 제 1 장치(102)는 스케줄링 장치, 기지국, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있음은 잘 이해될 것이다. 그리고 제 2 장치(106)는 사용자 장비(UE)를 포함할 수 있음은 잘 이해될 것이다.
컴퓨팅 시스템(100)은 수신 신호(128)에 근거하여 채널 추정치(134), 추정 요소(136), 또는 이것들의 조합을 생성할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 수신 신호(128)를 처리하고, 서빙 콘텐츠(110)를 복구하기 위하여 채널 추정치(134), 추정 요소(136), 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 피드백 정보, 변조 제어 파라미터, 처리 매커니즘, 또는 이것들의 조합을 제공하기 위하여 채널 추정치(134), 추정 요소(136), 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 모듈 추정 매커니즘(138) 또는 소형의 포괄 매커니즘(140)을 사용하여 채널 추정치(134)를 생성할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 소형의 포괄 매커니즘(140) 대신 또는 대체하여 모듈 추정 매커니즘(138)을 사용할 수 있다.
소형의 포괄 매커니즘(140)은 채널 추정치(134)를 포괄적으로 생성하기 위한 방법 또는 프로세스이다. 소형의 포괄 매커니즘(140)은 채널 추정치(134)를 생성 하기 위하여 요구되는 기능이나 결과치를 그룹화하고 조직화한 처리 구현 카운트(142)로 상술한 방법이나 프로세스를 하나로 구현할 수 있다. 소형의 포괄 매커니즘(140)의 기능은 아래의 수학식 3으로 나타낼 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00003
모듈 추정 매커니즘(138)은 상술한 방법이나 프로세스에서 구별된 세그먼트나 그룹들을 사용하여 채널 추정치(134)를 생성하기 위한 방법 또는 프로세스이다. 모듈 추정 매커니즘(138)은 채널 상관성은 시간과 주파수의 곱에 에 의존적인 항으로 표현될 수 있다고 가정할 수 있다. 모듈 추정 매커니즘(138)은 둘 또는 그 이상의 처리 구현 카운트(142)에 대응할 수 있다. 예를 들면, 모듈 추정 매커니즘(138)은 구분된 기능들, 방법들, 또는 이것들의 조합들에 대한 그룹이나 세그먼트들의 둘, 셋, 또는 그 이상의 인스턴스들을 사용하는 수학식 3의 구현일 수 있다.
모듈 추정 매커니즘(138)은 멀티-상관성 결과(144), 자기-상관성 결과(146), 또는 이것들의 조합들에 대한 구현을 포함할 수 있다. 멀티-상관성 결과(144)는 통신 채널(126)과 수신 정보간의 실질적 영향에 대한 관련성을 나타낼 수 있다. 멀티-상관성 결과(144)는 'Rhk,lp '로 나타낼 수 있다.
예를 들면, 멀티-상관성 결과(144)는 통신 채널(126)에 의해서 야기되는 실질적 효과나 왜곡과 채널 출력 부분(132) 간의 관계를 나타낸다. 예를 들면, 멀티-상관성 결과(144)는 반송파 인덱스(122), 'hk,l '로 표현되는 프레임 인덱스(124), 그리고 'p'로 표현되는 채널 출력 부분(132)의 특정 인스턴스에 대한 자원 요소(144)에 있어서, 통신 채널(126)에 의해서 야기되는 실질적 효과나 왜곡과 채널 출력 부분(132) 간의 관계를 나타낸다.
자기 상관성 결과(146)는 추정 연산을 수행하고자 하는 통신 채널(126)과 관련된 수신 정보 자체의 관계 또는 패턴을 나타낸다. 자기 상관성 결과(146)는 채널 출력 부분(132)의 관계성 또는 패턴을 나타낼 수 있다. 자기 상관성 결과(146)는 채널 출력 부분(132)에 대한 수학적 자기 상관 연산에 기반하여 생성될 수 있다. 자기 상관성 결과(146)는 'Rpp'로 나타낼 수 있다.
모듈 추정 매커니즘(138)은 최소평균자승에러(MMSE) 추정 방식이나, 선형최소평균자승에러(LMMSE) 추정 방식에 의해서 구현될 수 있다. 모듈 추정 매커니즘(138)은 통신 채널(126)에 대한 2차 통계량을 사용하는 최소평균자승에러(MMSE), 선형 최소평균자승에러(LMMSE) 추정 연산을 구현할 수 있다. 모듈 추정 매커니즘(138)은 2차 통계량을 사용하고, 통신 채널(126)에 의해서 야기되는 효과나 변질의 추정치에서 평균자승에러(MME)를 최소화할 수 있다.
모듈 추정 매커니즘(138)은 잔류 에러(148)를 사용하지 않고 채널 추정치(134)를 생성할 수 있다. 잔류 에러(148)는 통신 채널(126)에 의해서 야기되는 효과와 변질에 대한 추정 연산에서 발생하는 에러이다. 잔류 에러(148)는 반송파 인덱스(122)와 프레임 인덱스(124)로 표시되는 자원 요소(114)의 하나 이상의 인스턴스에 대응할 수 있다. 잔류 에러(148)는 'e k,l'나타낼 수 있다.
모듈 추정 매커니즘(138)의 외부에서, 잔류 에러(148)가 사용될 수 있다. 잔류 에러(148)는 아래 수학식 4에 근거해서 도출될 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00004
컴퓨팅 시스템(100)과 모듈 추정 매커니즘(138)은 잔류 에러(148)를 추정하거나 사용하지 않고도 채널 추정치(134)를 생성할 수 있다. 모듈 추정 매커니즘(138)은 잔류 에러(148)를 처리하기 위해 요구되는 추가 연산없이 잡음 측정부(130)를 사용할 수 있다.
모듈 추정 매커니즘(138)은 주파수 영역(150), 시간 영역(152), 또는 이것들의 조합에 대한 정보 처리를 포함할 수 있다. 모듈 추정 매커니즘(138)의 2차원 면에서 각각의 차원은 주파수 영역(150)과 시간 영역(152)에 대응할 수 있다.
주파수 영역(150)은 주파수와 관련된 정보를 나타내기 위한 특정 영역이나 시스템을 포함할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템(100)은 신호를 주파수 영역(150)에서 주파수 성분, 효과의 크기나 양, 또는 이것들의 조합으로 표시할 수 있다.
시간 영역(152)은 시간과 관련된 정보를 나타내는 특정 영역이나 시스템을 포함할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터 시스템(100)은 신호를 검출된 신호와 관련된 크기, 시간, 특정 시간, 상대적 비교치, 또는 이것들의 조합에 의해서 표현할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 상관 매커니즘(154)에 근거하여 모듈 추정 매커니즘(138)을 사용할 수 있다. 상관 매커니즘(154)은 서로 다른 데이터 셋들 간에 관계를 계산하거나, 하나의 데이터 셋의 패턴이나 관계성을 계산하기 위한 방법이나 절차에 대응한다. 상관 매커니즘(154)은 데이터들 간의 상관성 연산이나, 특정 데이터에 대한 자기 상관성을 계산할 수 있다. 상관 매커니즘(154)은 주파수 상관 함수(156), 시간 상관 함수(158), 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
주파수 상관 함수(156)는 주파수 영역(150)에서 서로 다른 데이터 셋들 간에 관계를 계산하거나, 하나의 데이터 셋의 패턴이나 관계성을 계산하기 위한 방법이나 절차에 대응한다. 주파수 상관 함수(156)는 주파수 영역(150)에 존재하거나 대응하는 데이터를 분석 및 처리하고, 주파수 영역(150)에서 분석하거나 처리하며, 상술한 두 가지 동작의 조합을 수행할 수 있다. 주파서 상관 함수(156)는 'rf(ㆍ)' 로 나타낼 수 있다.
시간 상관 함수(158)는 시간 영역(152)에서 서로 다른 데이터 셋들 간에 관계를 계산하거나 처리하거나, 하나의 데이터 셋의 패턴이나 관계성을 계산하기 위한 방법이나 절차에 대응한다. 시간 상관 함수(158)는 시간 영역(152)에 존재하거나 대응하는 데이터를 분석 및 처리하고, 시간 영역(152)에서 분석하거나 처리하며, 상술한 두 가지 동작의 조합을 수행할 수 있다. 시간 상관 함수(158)는 'rt(ㆍ)'로 나타낼 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 주파수 상관 함수(156), 시간 상관 함수(158), 또는 이것들의 조합을 포함하는 상관 매커니즘(154)에 의해서 모듈 추정 매커니즘(138)을 사용할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템(100)은 주파수 상관 함수(156), 시간 상관 함수(158), 또는 이것들의 조합을 사용하여 수학식 3을 실행할 수 있다.
좀더 구체적으로는, 컴퓨팅 시스템(100)은 채널 추정치(134)를 생성하기 위하여 WSSUS(Wide-Sense Stationary Uncorrelated Scattering) 채널 모델을 가정할 수 있다. 통신 채널(126)에 의해서 야기되는 효과나 변질인 자원 요소(114)에서의 서로 다른 두 인스턴스들 간의 상관성은 아래 수학식 5로 표현될 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00005
통신 채널(126)에 의해 야기되는 효과나 변질인 자원 요소(114)에서의 서로 다른 두 인스턴스들 간의 상관성은 'Rhi,jhk,l'로, 서로 다른 두 인스턴스들은 'hi,j'와 'hk,l'로 나타낼 수 있다. 'i'와 'k'는 반송파 인덱스(122)의 서로 다른 두 인스턴스나 값을 나타내고, 'j'와 'l'은 프레임 인덱스(124)의 서로 다른 두 인스턴스나 값을 나타낼 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 채널 추정치(134)의 생성 과정에서 모듈 추정 매커니즘(138)을 사용하여 가중치 셋(160)을 계산할 수 있다. 가중치 셋(160)은 채널 출력 부분(132)에 대응하는 그룹이나 세그먼트에 대한 구분되는 프로세스 각각을 구현하기 위한 파라미터 그룹이다.
예를 들면, 가중치 셋(160)은 모듈 추정 매커니즘(138)을 위해서 둘 또는 그 이상의 구분되는 파라미터들이나 셋을 포함할 수 있다. 가중치 셋(160)은 모듈 추정 매커니즘(138)에 포함되는 각각 구분되는 프로세스 그룹이나 세그먼트들에 대응하는 스칼라와 같은 값이나, 값들의 셋, 계산 또는 처리 결과, 매트릭스나 배열, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 다양한 방식으로 상술한 매커니즘들을 구현할 수 있다. 예를 들면, 컴퓨팅 시스템(100)은 모듈 추정 매커니즘(138), 상관 매커니즘(154), 또는 이것들의 조합을 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어나 이것들의 조합 형태로 구현할 수 있다. 좀더 구체적으로, 다양한 매커니즘들은 회로들, 능동 또는 수동 소자들, 게이트들, 어레이들, 피드백 루프들, 피드-포워드 루프들, 하드웨어 결선, 기능들이나 기능들에 대한 호출들, 명령어둘, 수학식들, 데이터 조작, 구조들, 어드레스들, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
설명을 위하여, 컴퓨팅 시스템(100)은 모바일 장치에 정보를 전달하는 기지국으로 설명된다. 즉, 정보를 전달하는 기지국과 정보를 수신하는 모바일 장치와 같다. 하지만, 모바일 장치가 상호간에 직접적으로 데이터를 전달하거나 기지국에 전달할 수 있음은 잘 이해될 것이다.
도 2를 참조하면, 컴퓨팅 시스템(100)을 보여주는 블록도가 도시되어 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 장치(102), 네트워크(104), 그리고 제 2 장치(106)를 포함할 수 있다. 제 1 장치(102)는 네트워크(104)를 통하여 제 1 장치 전송 정보(208)를 제 2 장치(106)로 전송할 수 있다. 제 2 장치(106)는 네트워크(104)를 통하여 제 2 장치 전송 정보(210)를 제 1 장치(102)로 전송할 수 있다.
예시적으로, 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 장치(102)를 클라이언트 장치로 설명되었으나, 제 1 장치(102)는 다른 타입의 장치일 수 있음은 잘 이해될 것이다. 예를 들면, 제 1 장치(102)는 표시 인터페이스를 구비하는 서버일 수도 있다.
예시적으로, 컴퓨팅 시스템(100)은 제 2 장치(106)를 서버로 도시하고 있으나, 제 2 장치(106)는 다른 타입의 장치일 수 있음은 잘 이해될 것이다. 예를 들면, 제 2 장치(106)는 클라이언트 장치일 수도 있다.
이하에서는 본 발명의 실시 예에 대한 설명의 간략화를 위하여, 제 1 장치(102)가 클라이언트 장치로, 그리고 제 2 장치(106)가 서버 장치로 표현될 것이다. 하지만, 본 발명의 실시 예는 상술한 설명에서 선택된 형태의 장치들에만 국한되지 않는다. 장치 형태의 선택은 본 발명의 예시적인 실시 예일 뿐이다.
제 1 장치(102)는 제 1 컨트롤 유닛(212), 제 1 스토리지 유닛(214), 제 1 통신 유닛(216), 그리고 제 1 사용자 인터페이스(218)를 포함한다. 제 1 컨트롤 유닛(212)은 제 1 컨트롤 인터페이스(222)를 포함할 수 있다. 제 1 컨트롤 유닛(212)은 컴퓨팅 시스템(100)의 인텔리전스를 제공하기 위한 제 1 소프트웨어(226)를 실행할 수 있다.
제 1 컨트롤 유닛(212)은 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 제 1 컨트롤 유닛(212)은 프로세서, 주문형IC(ASIC), 임베디드 프로세서, 마이크로 프로세서, 하드웨어 제어 로직, 하드웨어 유한 상태 장치(FSM), 디지털 신호 프로세서(DSP), 또는 이것들의 조합일 수 있다. 제 1 컨트롤 인터페이스(222)는 제 1 컨트롤 유닛(212)과 제 1 장치(102)의 내부에 구비되는 다른 기능 유닛들과의 통신을 위해서 사용될 수 있다. 제 1 컨트롤 인터페이스(222)는 제 1 장치(102)의 외부 장치와의 통신을 위해서도 사용될 수 있다.
제 1 컨트롤 인터페이스(222)는 다른 기능 유닛들이나 외부 소스로부터 제공되는 정보를 수신하거나, 다른 기능 유닛들이나 외부 목적지에 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스나 외부 목적지는 제 1 장치(102)의 외부에 위치하는 소스나 목적지를 나타낸다.
제 1 컨트롤 인터페이스(222)는 기능 유닛들이나 외부 유닛들과의 인터페이싱 방식에 따라 서로 다른 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 제 1 컨트롤 인터페이스(222)는 압력 센서, 가속 센서, MSMS, 광회로, 도파관, 무선 회로, 유선 회로, 또는 이것들의 조합일 수 있다.
제 1 스토리지 유닛(214)은 제 1 소프트웨어(226)를 저장할 수 있다. 제 1 스토리지 유닛(214)은 입력되는 이미지 데이터나 기존에 존재하는 이미지 데이터, 음성 파일, 또는 이것들의 조합을 나타내는 관련 데이터를 저장할 수 있다.
제 1 스토리지 유닛(214)은 휘발성 메모리, 불휘발성 메모리, 내부 메모리, 외부 메모리, 또는 이것들의 조합일 수 있다. 예를 들면, 제 1 스토리지 유닛(214)은 비휘발성 램(NVRAM), 플래시 메모리, 디스크 스토리지와 같은 불휘발성 메모리이거나, 에스램(SRAM)과 같은 불휘발성 메모리일 수 있다.
제 1 스토리지 유닛(214)은 제 1 스토리지 인터페이스(224)를 포함할 수 있다. 제 1 스토리지 인터페이스(224)는 제 1 스토리지 유닛(214)과 제 1 장치(102) 내의 다른 기능 유닛들과의 통신을 위해서 사용된다. 제 1 스토리지 인터페이스(224)는 제 1 장치(102)의 외부와의 통신을 위해 사용될 수 있다.
제 1 스토리지 인터페이스(224)는 외부 소스나 다른 기능 유닛들로부터 제공되는 정보를 수신하거나, 외부 목적지나 다른 기능 유닛들로 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스나 외부 목적지는 제 1 장치(102)의 외부에 위치하는 소스나 목적지를 나타낸다.
제 1 스토리지 인터페이스(224)는 제 1 스토리지 유닛(214)과 인터페이싱되는 기능 유닛들이나 외부 유닛들과의 인터페이싱 방식에 따라 서로 다른 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 제 1 스토리지 인터페이스(224)는 제 1 컨트롤 인터페이스(222)에 적용된 기술이나 기법과 유사한 방식으로 구현될 수 있을 것이다.
제 1 통신 유닛(216)은 제 1 장치(102)의 외부와 통신을 가능하게 할 수 있다. 예를 들면, 제 1 통신 유닛(216)은 제 1 장치(102)가 제 2 장치(106), 다른 장치, 부속 장치나 데스크탑 컴퓨터와 같은 부대 장치, 네트워크(104), 또는 이것들의 조합과의 통신을 허락한다.
제 1 통신 유닛(216)은 제 1 장치(102)가 네트워크(104)의 종단 노드나 터미널 유닛으로 제한되지 않도록, 네트워크(104)의 일부 장치로 기능하도록 허락하는 통신 허브로 동작할 수 있다. 제 1 통신 유닛(216)은 네트워크(104)와의 상호작용을 위해 마이크로 전자소자와 같은 능동 또는 수동 소자들이나, 안테나를 포함할 수 있다.
제 1 통신 유닛(216)은 통신 신호에 대한 전달, 포맷팅, 수신, 검출, 디코딩, 추가 처리, 또는 이러한 동작의 조합을 수행하는 베이스밴드 장치나 요소, 모뎀, 디지털 신호 프로세서, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 제 1 통신 유닛(216)은 전압, 전류, 디지털 정보, 또는 이러한 것의 조합을 처리하는 적어도 하나의 부분들을 처리하는 아날로그-디지털 변환기, 디지털-아날로그 변환기, 필터, 증폭기, 프로세서 형태의 회로, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 제 1 통신 유닛(216)은 캐시나 램과 같은 메모리, 레지스터, 또는 이런 것들의 조합과 같은 하나 이상의 정보를 저장하기 위한 부분을 포함할 수 있다.
제 1 통신 유닛(216)은 제 1 장치간 인터페이스(217)에 연결될 수 있다. 제 1 장치간 인터페이스(217)는 분리된 장치들 간의 물리적 신호 교환을 위한 장치 또는 장치의 일부분일 수 있다. 제 1 장치간 인터페이스(217)는 다른 장치로부터 또는 다른 장치고 신호를 전송하거나 수신함으로써 통신을 수행한다. 제 1 장치간 인터페이스(217)는 무선 신호를 교환하기 위한 적어도 하나의 안테나, 물리적인 연결 수단과 유선 신호의 송수신기, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 제 1 장치간 인터페이스(217)는 무지향성 안테나, 와이어, 안테나 칩, 세라믹 안테나, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 제 1 장치간 인터페이스(217)는 포트, 와이어, 리피터, 커넥터, 필터, 센서 또는 이것들의 조합을 더 포함할 수 있다.
제 1 장치간 인터페이스(217)는 제 2 장치 전송부(210)에 포함되는 신호를 수신하기 위하여 전자기파의 전력을 검출 또는 응답하여 검출 결과를 제 1 통신 유닛(216)에 제공한다. 제 1 장치간 인터페이스(217)는 제 1 장치 전송부(208)에 포함되는 신호를 전송하기 위하여 제 1 통신 유닛(216)에서 제공되는 전류 또는 전압에 응답하거나 경로를 제공한다.
제 1 통신 유닛(216)은 제 1 통신 인터페이스(228)를 포함할 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(228)는 제 1 통신 유닛(216)과 제 1 장치(102) 내부의 다른 기능 유닛들과의 통신에 사용될 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(228)는 다른 기능 유닛들로부터 정보를 제공받거나, 다른 기능 유닛들로 정보를 전달할 수 있다.
제 1 통신 인터페이스(228)는 제 1 통신 유닛(216)과의 인터페이싱되는 기능 유닛들이나 외부 유닛들과의 인터페이싱 방식에 따라 서로 다른 방식으로 구현될 수 있다. 제 1 통신 인터페이스(228)는 제 1 컨트롤 인터페이스(222)와 유사한 기술이나 기법에 따라 구현될 수 있다.
제 1 사용자 인터페이스(218)는 사용자(미도시)에게 제 1 장치(102)와의 인터페이스나 상호작용 수단을 제공한다. 제 1 사용자 인터페이스(218)는 입력 장치 및 출력 장치를 포함할 수 있다. 제 1 사용자 인터페이스(218)의 데이터나 통신 입력을 제공하기 위한 입력 장치의 예로서 키패드, 터치패드, 소프트키, 키보드, 마이크, 원격 신호를 수신하기 위한 적외선 센서, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
제 1 사용자 인터페이스(218)는 제 1 디스플레이 인터페이스(230)를 포함할 수 있다. 제 1 디스플레이 인터페이스(230)는 출력 장치를 포함할 수 있다. 제 1 디스플레이 인터페이스(230)는 디스플레이, 프로젝터, 비디오 스크린, 스피커, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
제 1 컨트롤 유닛(212)은 제 1 사용자 인터페이스(218)가 컴퓨팅 시스템(100)에서 생성한 정보를 표시하도록 구동한다. 제 1 컨트롤 유닛(212)은 컴퓨팅 시스템(100)의 다른 기능들을 수행하도록 제 1 소프트웨어(226)를 실행할 수 있다. 제 1 컨트롤 유닛(212)은 제 1 통신 유닛(216)을 경유하여 네트워크(104)와 통신하기 위하여 제 1 소프트웨어(226)를 실행할 수 있다.
제 2 장치(106)는 본 발명에 따른 제 1 장치(102)와의 멀티 장치 실시 예에서 최적화될 수 있다. 제 2 장치(106)는 제 1 장치(102)에 비해서 부가적인 또는 더 높은 처리 성능을 제공할 수 있다. 제 2 장치(106)는 제 2 컨트롤 유닛(234), 제 2 통신 유닛(236), 제 2 사용자 인터페이스(238), 그리고 제 2 저장 장치(246)를 포함할 수 있다.
제 2 사용자 인터페이스(238)는 사용자(미도시)에게 제 2 장치(106)와의 인터페이스나 상호작용 수단을 제공한다. 제 2 사용자 인터페이스(238)는 입력 장치 및 출력 장치를 포함할 수 있다. 제 2 사용자 인터페이스(238)의 데이터나 통신 입력을 제공하기 위한 입력 장치의 예로서 키패드, 터치패드, 소프트키, 키보드, 마이크, 원격 신호를 수신하기 위한 적외선 센서, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
제 2 컨트롤 유닛(234)은 컴퓨팅 시스템(100)의 제 2 장치(106)에 인텔리전스를 제공하기 위한 제 2 소프트웨어(242)를 실행할 수 있다. 제 2 소프트웨어(242)는 제 1 소프트웨어(226)와 연관하여 동자할 수 있다. 제 2 컨트롤 유닛(234)은 제 1 컨트롤 유닛(212)에 비해서 추가적인 성능을 제공할 수 있다.
제 2 컨트롤 유닛(234)은 정보를 표시하기 위해서 제 2 사용자 인터페이스(238)를 동작시킬 수 있다. 제 2 컨트롤 유닛(234)은 제 2 통신 유닛(236)이 네트워크(104)를 통해서 제 1 장치(102)와 통신하도록 컴퓨팅 시스템(100)의 다른 기능을 위해서 제 2 소프트웨어(242)를 실행할 수 있다.
제 2 컨트롤 유닛(234)은 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 제 2 컨트롤 유닛(224)은 프로세서, 주문형IC(ASIC), 임베디드 프로세서, 마이크로 프로세서, 하드웨어 제어 로직, 하드웨어 유한 상태 장치(FSM), 디지털 신호 프로세서(DSP), 또는 이것들의 조합일 수 있다.
제 2 컨트롤 유닛(234)은 제 2 컨트롤 인터페이스(244)를 포함할 수 있다. 제 2 컨트롤 인터페이스(244)는 제 2 컨트롤 유닛(234)과 제 2 장치(106)의 내부에 구비되는 다른 기능 유닛들과의 통신을 위해서 사용될 수 있다. 제 2 컨트롤 인터페이스(244)는 제 2 장치(106)의 외부 장치와의 통신을 위해서도 사용될 수 있다.
제 2 컨트롤 인터페이스(244)는 다른 기능 유닛들이나 외부 소스로부터 제공되는 정보를 수신하거나, 다른 기능 유닛들이나 외부 목적지에 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스나 외부 목적지는 제 2 장치(106)의 외부에 위치하는 소스나 목적지를 나타낸다.
제 2 컨트롤 인터페이스(244)는 기능 유닛들이나 외부 유닛들과의 인터페이싱 방식에 따라 서로 다른 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들면, 제 2 컨트롤 인터페이스(244)는 압력 센서, 가속 센서, MSMS, 광회로, 도파관, 무선 회로, 유선 회로, 또는 이것들의 조합일 수 있다.
제 2 스토리지 유닛(246)은 제 2 소프트웨어(242)를 저장할 수 있다. 제 2 스토리지 유닛(246)은 입력되는 이미지 데이터나 기존에 존재하는 이미지 데이터, 음성 파일, 또는 이것들의 조합을 나타내는 관련 데이터를 저장할 수 있다. 제 2 스토리지 유닛(246)은 제 1 스토리지 유닛(214)의 용량을 보완할 수 있는 추가 저장 용량을 제공할 수 있는 사이즈로 제공될 수 있다.
예시적으로, 제 2 스토리지 유닛(246)이 단일 구성으로 도시되어 있으나, 제 2 스토리지 유닛(246)은 스토리지 요소들의 분포로 제공될 수도 있음은 잘 이해될 것이다. 또한, 예시적으로 컴퓨팅 시스템(100)은 제 2 스토리지 유닛(246)이 단일 계층 스토리지 시스템인 것으로 도시되어 있으나, 컴퓨팅 시스템(100)은 다른 구조의 제 2 스토리지 유닛(246)을 가질 수 있음은 잘 이해될 것이다. 예를 들면, 제 2 스토리지 유닛(246)은 다른 레벨들의 캐싱, 메인 메모리, 회전 저장 매체, 무전원 스토리지 등을 포함하는 메모리 계층 시스템을 형성하기 위한 다른 스토리지 기술에 의해서 구성될 수 있을 것이다.
제 2 스토리지 유닛(246)은 휘발성 메모리, 불휘발성 메모리, 내부 메모리, 외부 메모리, 또는 이것들의 조합일 수 있다. 예를 들면, 제 2 스토리지 유닛(246)은 비휘발성 램(NVRAM), 플래시 메모리, 디스크 스토리지와 같은 불휘발성 메모리이거나, 에스램(SRAM)과 같은 불휘발성 메모리일 수 있다.
제 2 스토리지 유닛(246)은 제 2 스토리지 인터페이스(248)를 포함할 수 있다. 제 2 스토리지 인터페이스(248)는 제 2 스토리지 유닛(246)과 제 2 장치(106) 내의 다른 기능 유닛들과의 통신을 위해서 사용된다. 제 2 스토리지 인터페이스(248)는 제 2 장치(106)의 외부와의 통신을 위해 사용될 수 있다.
제 2 스토리지 인터페이스(248)는 외부 소스나 다른 기능 유닛들로부터 제공되는 정보를 수신하거나, 외부 목적지나 다른 기능 유닛들로 정보를 전송할 수 있다. 외부 소스나 외부 목적지는 제 2 장치(106)의 외부에 위치하는 소스나 목적지를 나타낸다.
제 2 스토리지 인터페이스(248)는 제 2 스토리지 유닛(246)과 인터페이싱되는 기능 유닛들이나 외부 유닛들과의 인터페이싱 방식에 따라 서로 다른 방식으로 구현될 수 있다. 제 2 스토리지 인터페이스(248)는 제 2 컨트롤 인터페이스(244)에 적용된 기술이나 기법과 유사한 방식으로 구현될 수 있을 것이다.
제 2 통신 유닛(236)은 제 2 장치(106)의 외부와 통신을 가능하게 할 수 있다. 예를 들면, 제 2 통신 유닛(236)은 제 2 장치(106)가 제 1 장치(102)와 네트워크(104)를 통해서 통신하는 것을 허락한다.
제 2 통신 유닛(236)은 제 2 장치(106)가 네트워크(104)의 종단 노드나 터미널 유닛으로 제한되지 않도록, 네트워크(104)의 일부 장치로 기능하도록 허락하는 통신 허브로 동작할 수 있다. 제 2 통신 유닛(236)은 네트워크(104)와의 상호작용을 위해 마이크로 전자소자와 같은 능동 또는 수동 소자들이나, 안테나를 포함할 수 있다.
제 2 통신 유닛(236)은 통신 신호에 대한 전달, 포맷팅, 수신, 검출, 디코딩, 추가 처리, 또는 이러한 동작의 조합을 수행하는 베이스밴드 장치나 요소, 모뎀, 디지털 신호 프로세서, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 제 2 통신 유닛(236)은 전압, 전류, 디지털 정보, 또는 이러한 것의 조합을 처리하는 적어도 하나의 부분들을 처리하는 아날로그-디지털 변환기, 디지털-아날로그 변환기, 필터, 증폭기, 프로세서 형태의 회로, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 제 2 통신 유닛(236)은 캐시나 램과 같은 메모리, 레지스터, 또는 이런것들의 조합과 같은 하나 이상의 정보를 저장하기 위한 부분을 포함할 수 있다.
제 2 통신 유닛(236)은 제 2 장치간 인터페이스(237)에 연결될 수 있다. 제 2 장치간 인터페이스(237)는 분리된 장치들 간의 물리적 신호 교환을 위한 장치 또는 장치의 일부분일 수 있다. 제 2 장치간 인터페이스(237)는 다른 장치로부터 또는 다른 장치고 신호를 전송하거나 수신함으로써 통신을 수행한다. 제 2 장치간 인터페이스(237)는 무선 신호를 교환하기 위한 적어도 하나의 안테나, 물리적인 연결 수단과 유선 신호의 송수신기, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 제 2 장치간 인터페이스(237)는 무지향성 안테나, 와이어, 안테나 칩, 세라믹 안테나, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 제 2 장치간 인터페이스(237)는 포트, 와이어, 리피터, 커넥터, 필터, 센서 또는 이것들의 조합을 더 포함할 수 있다.
제 2 장치간 인터페이스(237)는 제 1 장치 전송부(208)에 포함되는 신호를 수신하기 위하여 전자기파의 전력을 검출 또는 응답하여 검출 결과를 제 2 통신 유닛(236)에 제공한다. 제 2 장치간 인터페이스(237)는 제 2 장치 전송부(210)에 포함되는 신호를 전송하기 위하여 제 2 통신 유닛(2316)에서 제공되는 전류 또는 전압에 응답하거나 경로를 제공한다.
제 2 통신 유닛(236)은 제 2 통신 인터페이스(250)를 포함할 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(250)는 제 2 통신 유닛(236)과 제 2 장치(106) 내부의 다른 기능 유닛들과의 통신에 사용될 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(250)는 다른 기능 유닛들로부터 정보를 제공받거나, 다른 기능 유닛들로 정보를 전달할 수 있다.
제 2 통신 인터페이스(250)는 제 2 통신 유닛(236)과의 인터페이싱되는 기능 유닛들이나 외부 유닛들과의 인터페이싱 방식에 따라 서로 다른 방식으로 구현될 수 있다. 제 2 통신 인터페이스(250)는 제 2 컨트롤 인터페이스(244)와 유사한 기술이나 기법에 따라 구현될 수 있다.
제 1 통신 인터페이스(216)는 제 2 장치(106)로 정보를 전송하기 위하여 네트워크(104)의 제 1 장치 전송부(208)에 연결될 수 있다. 제 2 장치(106)는 네트워크(104)의 제 1 장치 전송부(208)로부터 제공되는 정보를 제 2 통신 유닛(236)를 통해서 수신할 수 있다.
제 2 통신 유닛(236)은 제 1 장치(102)로 정보를 전송하기 위하여 네트워크(104)의 제 2 장치 전송부(210)에 연결될 수 있다. 제 1 장치(102)는 네트워크(104)의 제 2 장치 전송부(210)로부터 제공되는 정보를 제 1 통신 유닛(216)를 통해서 수신할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 컨트롤 유닛(212), 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합에 의해서 구동될 수 있다.
예시적으로, 도시된 제 2 장치(106)는 비록 도시된 분할과는 다른 방식으로 파티셔닝 될 수 있지만, 제 2 사용자 인터페이스(238), 제 2 스토리지 유닛(246), 제 2 컨트롤 유닛(234), 그리고 제 2 통신 유닛(236)으로 파티셔닝될 수 있다. 마찬가지로, 제 2 장치(206)는 간결성을 위해서 도 2에서 도시되지 않은 다른 기능 유닛들을 더 포함할 수 있다.
제 1 장치(102)의 기능 유닛들은 다른 기능 유닛들과는 독립적으로, 또는 개별적으로 동작할 수 있다. 제 1 장치(102)는 네트워크(104)와 제 2 장치(106)와는 독립적으로 그리고 개별적으로 동작할 수 있다. 제 2 장치(106)의 기능 유닛들은 다른 기능 유닛들과는 독립적으로, 또는 개별적으로 동작할 수 있다. 제 2 장치(106)는 네트워크(104)와 제 1 장치(102)와는 독립적으로 그리고 개별적으로 동작할 수 있다.
상술한 기능 유닛들은 하드웨어로 구현될 수 있다. 예를 들면, 하나 이상의 기능 유닛들은 게이트, 회로, 프로세서, 컴퓨터, 집적회로, 집적회로 코어, 압력 센서, 가속 센서, MEMS, 수동 소자, 소프트웨어 기능을 수행하기 위한 명령어를 갖는 물리적 비휘발성 메모리 매체, 또는 이것들의 조합일 수 있다.
예시적으로, 컴퓨팅 시스템(100)은 제 1 장치(102)와 제 2 장치(106)의 동작에 의해서 설명되었다. 그러나, 제 1 장치(102)와 제 2 장치(106)는 컴퓨팅 시스템(100)의 임의의 모듈이나 기능들에 의해서 동자할 수 있음은 잘 이해될 것이다.
도 3을 참조하면, 컴퓨팅 시스템(100)의 제어 절차가 도시되어 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 수신 모듈(302), 채널 추정 모듈(304), 메시지 처리 모듈(306), 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 수신 모듈(302)은 채널 추정 모듈(304)과 메시지 처리 모듈(306)과 연결될 수 있다.
모듈들은 서로 다양한 방식에 따라 연결될 수 있다. 예를 들면, 모듈들은 유선 또는 무선 연결, 도 1의 네트워크(104), 지시 절차, 처리 시퀀스, 또는 이것들의 조합과 같이 어느 하나의 모듈의 출력이 다른 하나의 모듈의 출력에 연결될 수 있을 것이다. 예시적으로, 모듈들은 모듈들을 연결하는 연결 수단들 보다는 중계 구조 없이 서로 직접 연결될 수 있을 것이다. 또는, 모듈들은 모듈들간 간접적으로 연결되는 연결 수단보다는 모듈들과 장치들간에 간접적으로 연결될 수 있을 것이다.
좀더 구체적으로, 수신 모듈(302)의 하나 또는 그 이상의 입력 또는 출력은 채널 추정 모듈(304)의 하나 또는 그 이상의 입력 또는 출력은 직접 연결을 위하여 중계 모듈들 없이 도전체나 통신 채널을 사용하여 연결될 수 있다. 예시적으로, 수신 모듈(302)은 채널 추정 모듈(304)와 리피터, 스위치, 라우팅 장치, 또는 이것들의 조합을 포함하는 무선 채널을 통해서 간접적으로 연결될 수 있다. 수신 모듈(302), 채널 추정 모듈(304), 메시지 처리 모듈(306), 또는 이것들의 조합은 상술한 연결 방식들과 유사하게 연결될 수 있다.
컴퓨팅 시스템(100)은 송신, 전송, 수신, 코딩, 디코딩, 또는 이것들의 조합들에 의해서 장치들과 정보를 교환할 수 있다. 수신 장치는 전달된 정보에 따라 이미지의 표시, 사운드 재생, 처리 절차나 명령어 교환, 또는 이것들의 조합함으로써 사용자와 통신할 수 있다.
수신 모듈(302)은 도 1의 서빙 콘텐츠(110)와 통신할 수 있다. 수신 모듈(302)은 도 1의 통신 채널(126)을 통하여 서빙 콘텐츠(110)와 통신하기 위한 서빙 신호(108)에 따라 또는 포함하는 도 1의 수신 신호(128)를 수신함으로 서빙 콘텐츠(110)와 통신할 수 있다.
수신 모듈(302)은 통신 채널(126)을 통해서 전달되는 서빙 신호(108)와 같이 수신 신호(128)를 수신할 수 있다. 수신 모듈(302)은 통신 채널(126)에 의해서 야기된 변경, 변질, 또는 전환된 서빙 신호(108)와 같이 수신 신호(128)를 수신할 수 있다.
예를 들면, 수신 모듈(302)은 도 1의 자원 블록(112), 도 1의 자원 요소(114)에 대응하는 적어도 하나의 부분이나 세그먼트를 포함하는 수신 신호(128)를 수신할 수 있다. 예시적으로, 수신 모듈(302)은 도 1의 서브-반송파(118), 도 1의 서브-프레임(120), 또는 이것들의 조합에 대응하는 적어도 하나의 인스턴스들을 포함하는 수신 신호(128)를 수신할 수 있다. 수신 모듈(302)은 도 1의 반송파 인덱스(122), 도 1의 프레임 인덱스(124), 또는 이것들의 조합에 대응하는 수신 신호(128)를 수신할 수 있다.
예컨대, 수신 모듈(302)은 도 1의 제 1 장치(102)에서 도 1의 제 2 장치가 전송한 서빙 신호(108)에 대응하는 수신 신호(128)를 수신할 수 있다. 좀더 구체적으로, 수신 모듈(302)은 다중입력-다중출력(MIMO) 통신 방식이나, 싱글입력-싱글출력(SISO) 통신 방식에 대응하는 수신 신호(128)를 수신할 수 있다
수신 모듈(302)은 전력, 전압, 전류, 또는 이것들의 조합을 기록하여 수신 신호(128)를 수신할 수 있다. 예를 들면, 수신 모듈(302)은 도 2의 제 1 장치간 인터페이스(217), 도 2의 제 2 장치간 인터페이스(237), 도 2의 제 1 통신 인터페이스(228), 도 2의 제 2 통신 인터페이스(250), 도 2의 제 1 컨트롤 인터페이스(222), 도 2의 제 2 컨트롤 인터페이스(244), 또는 이것들의 조합에서 제공되는 에너지 레벨이나 변화를 기록하여 수신 신호(128)를 수신할 수 있다.
예컨대, 수신 모듈(302)은 무선 안테나, 와이어 또는 도전체, 장치간 데이터 전송을 위한 명령어나 절차, 프로세스, 명령어, 이것들의 부분들, 또는 이것들의 조합에 의해서 제공되는 에너지 레벨이나 변화를 조합을 기록하여 수신 신호(128)를 수신할 수 있다. 예를 들면, 수신 모듈(302)은 시간, 시퀀스, 또는 이것들의 조합에 따라 도 2의 제 1 통신 유닛(216), 도 2의 제 2 통신 유닛, 도 2의 제 1 저장 유닛(214), 도 2의 제 2 저장 유닛(246), 또는 이것들의 조합에서 제공되는 에너지 레벨이나 변화를 조합을 기록하여 수신 신호(128)를 수신할 수 있다.
수신 모듈(302)은 수신 신호(128)을 처리하여 그 신호의 에스펙트(Aspect)를 결정할 수 있다. 예를 들면, 수신 모듈(302)은 샘플 크기, 샘플 인덱스, 자원 블록(112), 서브-반송파(118), 서브-프레임(120), 자원 요소(114), 기준 부분(116), 도 1의 채널 출력부(132), 도 1의 잡음 요소 또는 잡음 측정부(130), 또는 이것들의 조합을 결정하거나 식별할 수 있다. 수신 모듈(302)은 컴퓨팅 시스템(100)에 의해서 미리 결정된 방법이나 프로세스 또는 샘플율, 블록 사이즈, 심볼 사이즈, 또는 이것들의 조합을 제어하기 위한 표준에 따라 수신 신호(128)을 처리하여 그 신호의 에스펙트(Aspect)를 결정할 수 있다.
좀더 구체적으로, 수신 모듈(302)은 이미 알려졌거나 수신 장치에 전달되는 시간 정보나 제어 파라미터를 사용하여 수신 신호(128)의 에스펙트(Aspect)나 포맷을 결정할 수 있다. 더 구체적으로는, 수신 모듈(302)은 특정 송신기나 수신 안테나, 특정 안테나를 통해서 전달되는 정보, 전송 주파수, 전송 시간, 슬롯, 알려진 포맷이나 배열, 또는 이것들의 조합을 사용하여 수신 신호(128)의 에스펙트(Aspect)나 포맷을 결정할 수 있다.
수신 모듈(302)은 잡음 요소, 잡음 측정부(130), 또는 이것들의 조합을 포함하는 수신 신호(128)의 에스펙트(Aspect)를 결정하기 위한 전용 장치, 회로, 프로세스, 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다. 수신 모듈(302)은 컴퓨팅 시스템(100)에 의 해서 미리 결정되거나 저장된 다른 에스펙트(Aspect)에 대한 값들의 적절한 인스턴스를 식별하기 위하여 이미 잘 알려진 부분이나 에스펙트(Aspect)들을 사용할 수 있다. 수신 모듈(302)은 잡음 요소, 컴퓨팅 시스템(100)에 의해서 결정된 값들, 또는 이것들의 조합에 근거한 통계적 분석을 사용하여 잡음 측정부(130)를 결정할 수 있다.
수신 모듈(302)은 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 도 2의 제 1 컨트롤 유닛(212), 도 2의 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합을 사용하여 수신 신호(128)의 에스펙트(Aspect)를 결정할 수 있다. 수신 모듈(302)은 수신 신호(128)의 에스펙트(Aspect)들을 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 스토리지 유닛(214), 제 2 스토리지 유닛(246), 또는 이것들의 조합에 저장할 수 있다.
수신 신호(128)를 수신하고 그것의 에스펙트(Aspect)가 결정된 후에, 제어 절차는 채널 추정 모듈(304)로 넘어갈 수 있다. 제어 절차는 다양한 방식으로 이동될 수 있다. 예를 들면, 제어 절차의 이동은 수신 신호(128), 결정된 에스펙트, 또는 이것들의 조합을 수신 모듈(302)로부터 채널 추정 모듈(304)로 넘겨 주는 것과 같이 하나의 모듈에서 처리 절차를 다른 모듈로 전달하는 것으로 진행될 수 있다. 즉, 하나의 모듈에서 다른 하나의 모듈로 처리 결과가 전달되는 것은, 수신 신호(128), 결정된 에스펙트, 또는 이것들의 조합을 채널 추정 모듈(304)의 접근 가능한 저장 위치에 저장하거나, 플레그, 인터럽트, 상태 신호, 또는 이것들의 조합을 사용하여 채널 추정 모듈(304)에 알려주는 것을 포함할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 통신 채널(126)의 특성을 검출한다. 채널 추정 모듈(304)은 도 1의 채널 추정치(134)를 생성하는 것으로 채널의 특성을 검출할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 수신 신호(128), 서빙 신호(108), 또는 이것들의 조합에 대응하는 자원 블록(112), 자원 요소(114), 또는 이것들의 조합에 대한 적어도 하나 이상의 인스턴스에 대한 채널 추정치(134)를 생성할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 채널 추정치(134)를 생성하기 위하여 서빙 신호의 기준값 부분(116), 수신 신호(128)의 대응하는 부분, 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 수신 신호(128)를 도 1의 주파수 영역(150), 도 1의 시간 영역(152), 또는 이것들의 조합의 영역에서 처리할 수 있다.
예를 들면, 채널 추정 모듈(304)은 수신 신호(128)의 수신된 인스턴스나 세그먼트를 기준값 부분(116)의 미리 결정되거나 알려진 파라미터와 비교할 수 있다. 예컨대, 채널 추정 모듈(304)은 서빙 신호(108)의 기준값 부분(116)을 수신 신호(128)와 비교하여 기준값 부분(116)에서의 크기, 주파수, 위상, 또는 이것들의 조합의 변화를 계산할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 도 1의 채널 추정치(134)나 도 1의 하나 이상의 추정 요소(136)의 인스턴스를 생성하기 위하여 모듈 추정 매커니즘(138)을 사용할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 도 1의 소형의 포괄 매커니즘(140)을 대체하기 위한 모듈 추정 매커니즘(138)에 근거하여 채널 추정치(134)를 생성한다. 채널 추정 모듈(304)은 기준치 처리 매커니즘(312), 주파수 영역 매커니즘(314), 시간 영역 매커니즘(316), 조합 매커니즘(318), 또는 이것들의 조합을 포함하는 모듈 추정 매커니즘(138)을 사용할 수 있다.
기준값 처리 매커니즘(312)은 기준값 부분(116)을 다루기 위한 방법 또는 프로세스이다. 기준값 처리 매커니즘(312)은 기준값 부분(116)에 대응하는 수신 신호(128)의 기준값 부분(116)의 하나 또는 그 이상의 인스턴스들 또는 일부분을 처리할 수 있다.
도 1의 하나 이상의 추정 요소(136)의 인스턴스를 생성하기 위하여 모듈 추정 매커니즘(138)을 사용할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 도 1의 소형의 포괄 매커니즘(140)을 대체하기 위한 모듈 추정 매커니즘(138)에 근거하여 채널 추정치(134)를 생성한다. 기준값 처리 매커니즘(312)은 기준값 부분(116)이나 수신 신호(128)을 식별하기 위해 미리 결정된 반송파 인덱스(122), 서브-프레임 인덱스(124), 또는 이것들의 조합에 대응하는 특정 인스턴스를 포함할 수 있다.
주파수 영역 매커니즘(314)은 주파수 영역(150)의 정보, 동작, 또는 이것들의 조합에 근거하여 통신 채널(126)의 효과를 분석하기 위한 방법이나 프로세스이다. 주파수 영역 매커니즘(314)은 OFDM 심볼의 기준값 부분(116)을 처리하기 위한 주파수 영역 처리 매커니즘을 포함할 수 있다. 주파수 영역 매커니즘(314)은 기준값 처리 매커니즘(312)의 처리 결과를 사용할 수 있다. 주파수 영역 매커니즘(314)은 상관 계산, 보삽, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 주파수 영역 매커니즘(314)은 도 1의 주파수 상관 함수(156)를 포함할 수 있다.
시간 영역 매커니즘(316)은 시간 영역(152)의 정보, 동작, 또는 이것들의 조합에 근거하여 통신 채널(126)의 특징이나 효과를 분석하기 위한 방법이나 프로세스이다. 시간 영역 매커니즘(316)은 기준값 처리 매커니즘(312)의 처리 결과를 사용할 수 있다. 시간 영역 매커니즘(316)은 상관 계산, 보삽, 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 시간 영역 매커니즘(316)은 도 1의 시간 상관 함수(158)를 포함할 수 있다.
조합 매커니즘(318)은 주파수 영역(150)의 정보, 동작, 또는 이것들의 조합에 근거하여 통신 채널(126)의 특징이나 효과를 분석하기 위한 방법이나 프로세스이다. 조합 매커니즘(318)은 기준값 처리 매커니즘(312)과 주파수 영역 매커니즘(314)을 그룹화하거나 도 1의 처리 구현 카운트(142) 중 어느 하나로 조합한다.
채널 추정 모듈(304)은 채널 추정치(134) 또는 추정 요소(136)의 하나 이상의 인스턴스를 생성하기 위하여 모듈 추정 매커니즘(138)에 대응하는 도 1의 가중치 셋(160)을 계산하고, 사용할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 서빙 콘텐츠(110)를 복구하기 위한 통신 채널(126)의 특성 검출을 위해 제공되는 가중치 셋(160)에 근거하여 채널 추정치(134)를 생성할 수 있다. 가중치 셋(160)은 기준 가중치(320), 주파수 가중치(322), 시간 가중치(324), 주파수 조정 가중치(326), 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다.
기준 가중치(320)는 기준값 처리 매커니즘(312)을 실행하기 위한 하나의 파라미터 또는 파라미터들의 셋이다. 기준 가중치(320)는 기준 처리 매커니즘(320)에 대응하는 스칼라, 계산 또는 처리 결과, 매트릭스나 배열, 또는 이것들의 조합과 같은 값이나 값들의 셋을 포함할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 기준값 처리 매커니즘(312)에 대응하는 기준 가중치(320)를 계산할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 채널 출력부(132), 도 1의 자기 상관 결과(146), 잡음 측정부(130), 또는 이것들의 조합과 같은 수신 신호(128)에 근거하여 기준 가중치(320)를 계산할 수 있다.
주파수 가중치(322)는 주파수 영역 매커니즘(314)을 실행하기 위한 하나의 파라미터 또는 파라미터 셋일 수 있다. 주파수 가중치(322)는 스칼라, 계산 또는 처리 결과, 매트릭스나 배열, 또는 이것들의 조합과 같은 주파수 영역 매커니즘(314)에 대응하는 값이나 값들의 셋을 포함할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 주파수 영역 매커니즘(314)에 따라 주파수 가중치(322)를 계산할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 채널 출력부(132), 도 1의 멀티-상관 결과(144), 도 1의 주파수-상관 함수(156), 잡음 측정부(130), 또는 이것들의 조합을 사용하는 것과 같이 수신 신호(128)에 기초하여 주파수 가중치(322)를 계산할 수 있다.
시간 가중치(324)는 시간 영역 매커니즘(316)을 실행하기 위한 하나의 파라미터 또는 파라미터 셋일 수 있다. 시간 가중치(324)는 스칼라, 계산 또는 처리 결과, 매트릭스나 배열, 또는 이것들의 조합과 같은 시간 영역 매커니즘(316)에 대응하는 값이나 값들의 셋을 포함할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 시간 영역 매커니즘(316)에 따라 시간 가중치(324)를 계산할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 채널 출력부(132), 도 1의 시간-상관 함수(158), 잡음 측정부(130), 또는 이것들의 조합을 사용하는 것과 같이 수신 신호(128)에 기초하여 시간 가중치(324)를 계산할 수 있다.
주파수 조정 가중치(326)는 조합 매커니즘(318)을 실행하기 위한 하나의 파라미터 또는 파라미터 셋일 수 있다. 주파수 조정 가중치(326)는 스칼라, 계산 또는 처리 결과, 매트릭스나 배열, 또는 이것들의 조합과 같은 조합 매커니즘(318)에 대응하는 값이나 값들의 셋을 포함할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 조합 매커니즘(318)에 따라 주파수 조정 가중치(326)를 계산할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 채널 출력부(132), 시간 상관 함수(158), 주파수 상관 함수(156), 도 1의 자기 상관 결과(146), 멀티-상관 결과(144), 잡음 측정부(130), 또는 이것들의 조합을 사용하는 것과 같이 수신 신호(128)에 기초하여 주파수 조정 가중치(326)를 계산할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 모듈 추정 매카니즘(138) 내의 구분된 처리 그룹들 또는 세그먼트들에 대응하는 가중치 셋(160)을 계산하기 위하여 모듈 추정 매커니즘(138)을 사용할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 기준치 처리 모듈(330), 주파수 처리 모듈(332), 조합 처리 모듈(334), 시간 처리 모듈(336), 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 모듈 추정 매카니즘(138) 내의 구분된 처리 그룹들 또는 세그먼트들에 대응하는 기준값 처리 모듈(330), 주파수 처리 모듈(332), 조합 처리 모듈(334), 시간 처리 모듈(336), 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 도 1의 처리 구현 카운트(142)에 대응하는 서브-모듈들의 양을 갖는 기준값 처리 모듈(330), 주파수 처리 모듈(332), 조합 처리 모듈(334), 시간 처리 모듈(336), 또는 이것들의 조합을 포함할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 하나 이상의 처리 구현 카운트(142)를 포함하는 모듈 추정 매커니즘(138)에 근거하여 채널 추정치(134)를 계산할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 기준 처리 매커니즘(312), 주파수 영역 매커니즘(314), 조합 매커니즘(318), 시간 영역 매커니즘(316), 또는 이것들의 조합에 근거하여 채널 추정치(134)를 계산하기 위하여 기준값 처리 모듈(330), 주파수 처리 모듈(332), 조합 처리 모듈(334), 시간 처리 모듈(336), 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은, 이하에서 설명되겠지만, 도 1의 잔류 에러(148)의 계산 또는 사용없이 통신 채널(126)을 추정하기 위하여 채널 추정치(134)를 생성할 수 있다.
기준 처리 모듈(330)은 기준 처리 매커니즘(312)을 실행한다. 기준 처리 모듈(330)은 기준 가중치(320)를 계산, 적용, 또는 이러한 동작의 조합을 수행할 수 있다.
기준 처리 모듈(330)은 평활 매커니즘(338)을 포함하는 기준 처리 매커니즘(312)을 실행할 수 있다. 평활 매커니즘(338)은 기준 부분(116)을 평활화하기 위한 방법이나 프로세스이다. 평활 매커니즘(338)은 수신 신호(128)의 기준 부분(116)이나 기준 부분(116)에 대응하는 부분의 스펙트럼을 평활화하거나, 성형, 필터링, 보간(내삽), 또는 이것들의 조합 동작을 포함할 수 있다.
기준 처리 모듈(330)은 기준 처리 매커니즘(312)에 따라 기준 가중치(320)를 계산할 수 있다. 기준 처리 모듈(330)은 수신 신호(128)에 따라 기준 가중치(320)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 기준 처리 모듈(330)은 채널 출력 부분(132)의 자기 상관 결과(146), 잡음 측정부(130), 또는 이것들의 조합에 근거하여 기준 가중치(320)를 계산할 수 있다
좀더 구체적인 예로써, 기준 처리 모듈(330)은 아래 수학식 6에 따라 기준 가중치(320)를 계산할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00006
기준 가중치(320)는 'Wk RS'로 표현될 수 있다. 채널 출력 부분(132)의 자기 상관 결과(146)는 'Rpp'로 나타낼 수 있다. 잡음 측정부(130)는 'σ2I'로 나타낼 수 있다.
기준 처리 모듈(330)은 기준 처리 출력(340)를 계산하기 위해서 수신 신호(128)에 기준 가중치(320)를 적용할 수 있다. 기준 처리 출력(340)은 기준 처리 매커니즘(312)이나 평활 매커니즘(338)의 처리 결과에 대응한다. 기준 처리 출력(340)은 기준 부분(116)의 하나 또는 그 이상의 인스턴스들을 평활화하기 위한 평활 매커니즘(338)에 따라 기준 가중치(320)를 적용하여 계산될 수 있다.
기준 처리 모듈(330)은 아래 수학식 7에 근거하여 기준 처리 출력(340), 평할 매커니즘(338)의 적용, 기준 가중치(320)의 적용, 또는 이것들의 조합을 적용할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00007
기준 처리 출력(340)은 'p＾T'로 나타낼 수 있다.
기준 처리 출력(340)은 수신 신호(128)의 기준 부분(116)에 대응하는 하나 이상의 인스턴스들이나 기준 부분(116)에 대응하는 세그먼트들을 평활화한 결과일 수 있다. 기준 처리 출력(340)은 수신 신호(128)에 기준 가중치(320)를 조합, 곱하기, 등과 같은 적용에 근거하여 계산될 수 있다.
기준 처리 모듈(330)은 기준 처리 매커니즘(312)를 구현하기 위하여 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 컨트롤 유닛(212), 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다. 기준 처리 모듈(330)은 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 스토리지 유닛(214), 제 2 스토리지 유닛(246), 또는 이것들의 조합에 기준 가중치(320), 기준 처리 출력(340), 또는 이것들의 조합을 저장할 수 있다.
주파수 처리 모듈(332)은 주파수 영역 매커니즘(314)을 실행한다. 주파수 처리 모듈(332)은 주파수 가중치(3202를 계산, 적용, 또는 이러한 동작의 조합을 수행할 수 있다.
주파수 처리 모듈(332)은 주파수 보간 매커니즘이나 주파수 분석 매커니즘을 포함하는 주파수 영역 매커니즘(314)을 실행할 수 있다. 주파수 처리 모듈(332)은 수신 신호, 기준 처리 출력(340), 또는 이것들의 조합과 같은 데이터나 신호의 주파수 요소나 특성을 분석하거나 처리할 수 있다.
주파수 영역 매커니즘(314)은 하나 또는 그 이상의 주파수 범위에서 자원 요소(114)의 하나 또는 그 이상의 인스턴스들에 대응하는 추정 요소(136)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 주파수 영역 매커니즘(314)은 기준 부분(116)의 하나 이상의 인스턴스들에 대한 처리 또는 평활 결과에 따라 제공되는 반송파 인덱스(122), 프레임 인덱스(124), 또는 이것들의 조합에 대응하는 하나 또는 그 이상의 주파수 범위에서 자원 요소(114)의 하나 또는 그 이상의 인스턴스들에 대응하는 추정 요소(136)를 계산할 수 있다. 좀더 구체적으로, 주파수 영역 매커니즘(314)은 반송파 인덱스(122)의 다양한 인스턴스들이나 값들에 대해 기준 부분(116)의 동일한 인스턴스들에 대한 처리 또는 평활 결과를 적용한 프레임 인덱스(124)를 곱하여 추정 요소(136)를 계산할 수 있다.
주파수 처리 모듈(332)은 주파수 영역 매커니즘(314)에 따라 주파수 가중치(322)를 계산할 수 있다. 주파수 처리 모듈(332)은 수신 신호(128)에 기초하여 주파수 가중치(322)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 주파수 처리 모듈(332)은 아래 수학식 8에 근거하여 채널 출력 부분(132)의 멀티-상관 결과(144)에 따라 주파수 가중치(322)를 계산할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00008
주파수 가중치(322)는 'Wk,li FD'로 나타낼 수 있다. 'li'는 수신 신호(128) 심볼의 'i'번째 인스턴스를 나타낼 수 있다.
멀티-상관 결과(144)는 주파수 상관 함수(156)에 의해서 계산될 수 있다. 주파수 처리 모듈(332)은 주파수 의존적인 항들을 사용하여 멀티-상관 결과(144)를 계산할 수 있다. 주파수 처리 모듈(332)은 아래 수학식 9를 사용하여 멀티-상관 결과(144)를 계산할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00009
주파수 처리 모듈(332)은 주파수 영역 처리 출력(342)을 계산하기 위하여 수신 신호(128)에 주파수 가중치(322)를 적용할 수 있다. 주파수 영역 처리 출력(342)은 주파수 영역 매카니즘(314)의 처리 결과를 나타낼 수 있다. 주파수 영역 처리 출력(342)은 주파수 영역(150)에서 하나 또는 그 이상의 기준 부분(116)의 인스턴스들에 대응하는 통신 채널(126)의 특성을 계산하기 위한 주파수 영역 매커니즘(314)에 따라 주파수 가중치(322)를 적용하는 식으로 계산될 수 있다.
주파수 처리 모듈(332)은 아래 수학식 10에 근거하여 주파수 가중치(322)를 적용하여 주파수 영역 처리 출력(342)를 계산할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00010
주파수 영역 처리 출력(342)은 'h＾k,li'로 나타낼 수 있다. 주파수 처리 모듈(332)은 기준 처리 출력(340)에 대한 계산에 후속하여 주파수 영역 처리 출력(342)을 계산할 수 있다. 주파수 처리 모듈(332)은 주파수 영역(150)에서 처리하기 위한 주파수 영역 처리 출력(342)을 계산하기 위해 주파수 가중치(322)를 기준 처리 출력(340)에 적용할 수 있다.
주파수 처리 모듈(332)은 주파수 영역 매커니즘(314)을 실행하기 위해서 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 컨트롤 유닛(212), 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다. 기준값 처리 모듈(330)은 주파수 가중치(322), 주파수 영역 처리 출력 (342), 또는 이것들의 조합을 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 스토리지 유닛(214), 제 2 스토리지 유닛(246), 또는 이것들의 조합에 저장할 수 있다.
조합 처리 모듈(334)은 조합 매커니즘(318)을 실행하도록 구성된다. 조합 처리 모듈(334)은 주파수 조정 가중치(326)에 계산, 적용, 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다.
조합 처리 모듈(334)은 기준값 처리 매커니즘(312)과 주파수 영역 매커니즘(314)을 하나의 프로세스로 조합하기 위한 조합 매커니즘(318)을 실행할 수 있다. 조합 처리 모듈(334)은 기준 부분(116)에 포함되는 주파수 성분이나 데이터나 신호의 특성 등을 분석하거나 처리할 수 있다. 예를 들면, 조합 처리 모듈(334)은 하나의 프로세스를 통해서 기준 부분(116)을 평활화하거나 주파수 성분을 분석할 수 있다.
조합 처리 모듈(334)은 조합 매커니즘(318)에 따라 주파수 조정 가중치(326)을 계산할 수 있다. 조합 처리 모듈(334)은 수신 신호(128)에 대해 조합 매커니즘(318)에 따라 주파수 조정 가중치(326)을 계산할 수 있다. 예를 들면, 조합 처리 모듈(334)은 채널 출력 부분(132), 잡음 측정부(130), 멀티-상관 결과(144), 주파수 상관 함수(156), 시간 상관 셋(344), 정규화 조정기(346), 또는 이것들의 조합에 대한 자기 상관 결과(146)에 기초하여 주파수 조정 가중치(326)를 계산할 수 있다.
시간 상관 셋(344)은 수신 신호(128)의 시간 상관 함수(158)로부터 생성되는 값이나 파라미터의 셋이다. 시간 상관 셋(344)은 'Rt'로 표시될 수 있다. 시간 상관 셋(344)은 (i, j)번째 엔트리의 'rt(li-lj)'에 따라 시간 상관 함수(158)의 'i'번째 및 'j'번째 심볼들을 비교한 결과로 'n × n' 매트릭스를 포함할 수 있다.
정규화 조정기(346)는 주파수 조정 가중치(326)를 계산에서 조정되는 값, 파라미터, 또는 그것들의 셋트, 또는 이것들의 조합이다. 정규화 조정기(346)는 'Rt+δ2I'로 나타낼 수 있다. 정규화 조정기(346)는 시간 상관 셋(344)에 기초할 수 있다.
정규화 조정기(346)는 컴퓨팅 시스템(100), 제 1 장치(102), 제 2 장치(106), 또는 이것들의 조합에 의해서 미리 결정된 값들의 임의 값이나 셋을 포함할 수 있다. 임의 값이나 셋의 값들은 매트릭스의 조작이나 매트릭스 반전의 불가 조건에 적용될 수 있다. 임의 값이나 셋의 값은 'δ'로 나타낼 수 있다.
좀더 상세한 예로서, 조합 처리 모듈(334)은 주파수 조정 가중치(326)를 아래 수학식 11에 의하여 계산할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00011
주파수 조정 가중치(326)은 'Wk FD'로 나타낼 수 있다.
조합 처리 모듈(334)은 주파수 영역 처리 출력(342)을 계산하기 위해 수신 신호(128)에 주파수 조정 가중치(326)를 적용할 수 있다. 조합 처리 모듈(334)은 기준부분(116)의 적어도 하나의 인스턴스를 평화화시키고 처리하기 위해 주파수 영역(150)에서 주파수 조정 가중치(326)을 수신 신호(128)에 적용하여 주파수 조정 가중치(326)를 계산할 수 있다.
조합 처리 모듈(334)로부테 제공되는 주파수 영역 처리 출력(342)은 주파수 영역 매커니즘(314)의 처리 결과를 나타낼 수 있다. 조합 처리 모듈(334)을 위한 주파수 영역 처리 출력(342)은 기준 처리 매커니즘(312)과 주파수 영역 매커니즘(314)을 하나의 처리 구현 카운트(142)로 조합하기 위한 조합 매커니즘(318)에 따라 주파수 조정 가중치(326)를 적용할 수 있다.
조합 처리 모듈(334)은 아래 수학식 12에 근거하여 조합 매커니즘(318)에 대응하는 주파수 영역 처리 출력(342)을 계산할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00012
조합 매커니즘(318)에 대응하는 주파수 영역 처리 출력(342)은 '[h＾k,l1, h＾k,l2,…, h＾k,ln]T'로 표시될 수 있다.
조합 처리 모듈(334)은 조합 매커니즘(318)을 구현하기 위하여 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 컨트롤 유닛(212), 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다. 조합 처리 모듈(334)은 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 스토리지 유닛(214), 제 2 스토리지 유닛(246), 또는 이것들의 조합에 주파수 조정 가중치(326), 주파수 영역 처리 출력(342), 정규화 조정기(346), 또는 이것들의 조합을 저장할 수 있다.
채널 추정 모듈(304)은 기준 처리 모듈(330)을 먼저 사용하고 이후에 주파수 처리 모듈(332)을 사용하여 주파수 영역 처리 출력(342)을 계산할 수 있다. 채널 추정 모듈(304)은 조합 처리 모듈(334)을 사용하여 주파수 영역 처리 출력(342)을 교대로 계산할 수 있다.
시간 처리 모듈(336)은 시간 영역 매커니즘(3162)을 실행할 수 있다. 시간 처리 모듈(336)은 시간 가중치(324)를 계산하기 위해 계산, 적용, 또는 이러한 동작의 조합을 수행할 수 있다.
시간 처리 모듈(336)은 시간 보간 매커니즘이나 시간 영역 분석 매커니즘을 포함하는 시간 영역 매커니즘(316)을 실행할 수 있다. 시간 처리 모듈(336)은 수신 신호(128), 주파수 영역 처리 출력(342), 또는 이것들의 조합과 같은 데이터나 신호의 특성을 분석하거나 처리할 수 있다.
시간 처리 모듈(336)은 시간 영역 매커니즘(316)에 따라 시간 가중치(324)를 계산할 수 있다. 시간 처리 모듈(336)은 수신 신호(128)에 기초하여 시간 가중치(324)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 시간 처리 모듈(336)은 아래 수학식 13에 근거하여 시간 상관 함수(158), 정규화 조정기(346), 또는 이것들의 조합에 따라 시간 가중치(324)를 계산할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00013
시간 가중치(324)는 'Wl TD'로 나타낼 수 있다.
시간 처리 모듈(336)은 다른 방식으로 기준 처리 매커니즘(312)과 주파수 영역 매커니즘(314) 대신에 조합 매커니즘(318)에 근거하여 시간 가중치(324)를 계산하거나 주파수 영역 처리 출력(342)을 조정할 수 있다. 시간 처리 모듈(336)은 정규화 조정기(346)를 사용하여 시간 가중치(324)를 계산하거나 시간 가중치(324)를 조정할 수 있다. 예를 들면, 시간 처리 모듈(336)은 아리 수학식 14에 의거하여 시간 가중치(324)를 계산할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00014
시간 처리 모듈(336)은 기준 부분(116)의 하나 또는 그 이상의 인스턴스들 사이에 통신 채널(126)의 보간을 위한 시간 영역 매커니즘(316)에 따라 시간 가중치(324)를 적용할 수 있다. 시간 처리 모듈(336)은 시간 영역(152)에 존재하는 데이터나 정보를 처리하고, 시간 영역(152)에서 처리할 수 있다. 시간 처리 모듈(336)은 주파수 영역(150)에서 평화화되고 처리된 기준 부분(116)의 인스턴스들 사이에 존재하는 자원 요소(114)에 대응하는 데이터를 보간할 수 있다.
시간 처리 모듈(336)은 시간 영역(152)에서의 처리나 보간을 위해서 시간 가중치(324)를 적용할 수 있다. 시간 처리 모듈(336)은 주파수 영역 처리 출력(342)에 시간 가중치(324)를 적용하여 채널 추정치(134)나 추정 요소(136)를 생성할 수 있다. 시간 처리 모듈(336)은 시간 가중치(324)를 아래 수학식 15에 의거하여 계산할 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00015
채널 추정치(134)나 추정 요소(136)는 'h＾k,l'로 나타낼 수 있다.
시간 영역 매커니즘(316)은 하나 또는 그 이상의 시간 슬롯에 따라 자원 요소(114)의 하나 이상의 인스턴스들에 대응하는 추정 요소(136)를 계산할 수 있다. 예를 들면, 시간 영역 매커니즘(316)은 주파수 영역(150)에서 처리 결과에 따라 제공되는 반송파 인덱스(122), 프레임 인덱스(124), 또는 이것들의 조합에 대응하는 자원 요소(114)의 하나 또는 그 이상의 인스턴스들에 대응하는 추정 요소(136)를 계산할 수 있다. 좀더 구체적으로, 시간 영역 매커니즘(316)은 기준 부분(116)과는 다른 프레임 인덱스(124)의 특정 인스턴스에 대응하는 추정 요소(136)의 인스턴스들을 계산할 수 있다.
채널 추정치(134)나 추정 요소(136)는 통신 채널(126)의 계산 복잡도 감소와 채널 추정의 정확도를 높이기 위해 제공되는 기준 처리 매커니즘(312), 주파수 영역 매커니즘(314), 시간 영역 매커니즘(316)에 대응하는 기준 가중치(320), 주파수 가중치(322), 그리고 시간 가중치(324)에 기반하고 있는 것으로 알려져 있다. 3개의 서로 다른 절차들을 사용하는 모듈 추정 매커니즘(138)은 지배적인 프로세스에서의 복잡도를 줄이기 위해 파일럿 심볼을 처리하는 비지배적인 프로세서에서 어느 정도 확장 가능한 트레이드-오프를 가질 수 있다.
통신 채널(126)의 추정 연산의 계산 복잡도의 감소와 정확도를 향상하기 위해 제공되는 조합 매커니즘(318)과 시간 영역 매커니즘(316)에 대응하는 주파수 조정 가중치(326)와 시간 가중치(324)에 근거하여 채널 추정치(134)나 추정 요소(136)가 계산될 수 있음이 확인되었다. 2개의 서로 다른 절차들을 사용하는 채널 추정 매커니즘(138)은 지배적인 프로세스에서의 복잡도를 줄이기 위해 파일럿 심볼을 처리하는 비지배적인 프로세서에서 어느 정도 확장 가능한 트레이드-오프를 가질 수 있다.
잔류 에러(148) 없이 생성되는 채널 추정치(134)나 추정 요소(136)는 통신 채널(126)의 추정에 있어서 향상된 정확도와 감소된 계산 복잡도를 제공하는 것으로 알려져 있다. 상술한 모듈 추정 매커니즘(138)은 잔류 에러(148)에 대한 추가적인 파라미터를 제거하는 계산을 수행할 수 있다. 모듈 추정 매커니즘(138)은 통신 채널(126)의 특성을 검출하는 처리 동작에서 에러를 검출하는 추가 동작없이 잡음 측정부(130)를 사용할 수 있다.
소형의 포괄적 매커니즘(140) 대신에 모듈 추정 매커니즘(138)에 의해서 생성되는 채널 추정치(134)나 추정 요소(136)는 계산 또는 반복 처리의 횟수를 줄일 수 있는 것으로 알려져 있다. 단계적인 계산을 사용하는 모듈 추정 매커니즘(138)은 채널 추정치(134)나 추정 요소(136)를 계산하기 위해 수행되는 전체 곱셈 연산의 횟수를 아래 수학식 16에 근거한 포괄적 접근을 사용하는 2차원 MMSE 채널 추정에 비해서 줄일 수 있다.
Figure 112015034417188-pat00016
단계적 계산은 계산을 간략화하고, 데이터 사이즈를 줄이거나, 또는 이러한 것의 조합함에 따라 복소 연산을 위한 큰 데이터 셋들을 다루는 연산에서 합성되는 효과를 줄일 수 있다.
정규화 조정기(346)에 의해서 생성되는 채널 추정치(134)나 추정 요소(136)는 통신 채널(126)의 계산에서 복잡도는 줄이고 정확도는 높일 수 있는 것으로 알려져 있다. 정규화 조정기(346)는 채널 추정치(134)나 추정 요소(136)를 생성하는 매 단계나 스테이지에서 처리를 적절하게 조정하거나 값들을 간략화할 수 있다.
통신 채널(126)을 추정한 후에, 제어 순서는 채널 추정 모듈(304)로부터 메시지 처리 모듈(306)으로 이동한다. 제어 순서의 흐름은 수신 모듈(302)과 채널 추정 모듈(304)간의 제어 순서의 흐름과 유사하지만, 채널 추정치(134)와 같은 채널 추정 모듈(304)의 처리 결과가 사용되는 점에서는 다르다.
메시지 처리 모듈(306)은 서빙 콘텐츠(110)를 처리한다. 메시지 처리 모듈(306)은 채널 추정치(134)에 근거하여 수신 신호(128)로부터 서빙 신호(108)와 서빙 콘텐츠(110)를 인식, 복구, 또는 추정하기 위하여 검출, 디코딩, 또는 이런 도작들의 조합을 수행할 수 있다.
예를 들면, 메시지 처리 모듈(306)은 채널 추정치(134)에 기초하여 서빙 신호(108)에 의해서 전송되는 적어도 하나의 심볼들, 비트들, 또는 이것들의 조합에 대응하는 수신 신호(128)의 일부분에 대한 로그 가능도비(LLR)와 같은 가능도값을 계산할 수 있다. 예를 들면, 메시지 처리 모듈(306)은 채널 추정치(134)에 기초하여 서빙 신호(108)나 서빙 콘텐츠(110)에 대응하는 비트들이나 부호어에 대한 로그 가능도비(LLR)를 계산할 수 있다. 예시적으로, 메시지 처리 모듈(306)은 수신 신호(128)의 정보를 처리하기 위해 에러 체크나 콘텐트 검증, 에러 정정 등을 수행할 수 있다.
메시지 처리 모듈(306)은 서빙 콘텐츠(110)의 처리나 복구를 위한 반복되는 검출-디코딩 설정이나 연속적인 취소 설정과 같은 반복 설정을 사용할 수 있다. 메시지 처리 모듈(306)은 서빙 콘텐츠(110)를 복구 또는 처리하기 위하여 간섭 인지 처리 매커니즘을 사용할 수 있다.
메시지 처리 모듈(306)은 채널 추정치(134)에 근거하여 복구되거나 추정된 수신 신호(128)로부터 서빙 콘텐츠(110)를 사용할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 복구 또는 추정된 서빙 콘텐츠(110)의 인스턴스를 사용자, 다른 장치, 또는 이것들의 조합에 전달할 수 있다.
예를 들면, 제 1 장치(102)는 사용자와 소통하기 위하여 서빙 콘텐츠(110)에 따라 표시, 음향 재생, 촉각 피드백을 야기, 이러한 것들의 조합을 수행할 수 있다. 예를 들면, 제 1 장치(102)는 다른 장치와 통신하기 위해 추가적인 처리, 전송, 중계, 또는 이것들의 조합을 수행할 수 있다. 예시적으로, 제 1 장치(102)는 설정, 데이터 저장, 명령어 실행, 또는 이런 것들의 조합을 수행하는 방식으로 서빙 콘텐츠(110)를 실행할 수 있다.
메시지 처리 모듈(306)은 서빙 콘텐츠(110)를 처리하기 위하여 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 컨트롤 유닛(212), 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합을 사용할 수 있다. 메시지 처리 모듈(306)은 서빙 콘텐츠(110)와 같은 처리 결과를 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 스토리지 유닛(214), 제 2 스토리지 유닛(246), 또는 이것들의 조합에 저장할 수 있다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 다른 실시 예에 따른 컴퓨팅 시스템의 동작 방법을 보여주는 순서도(400)가 도시되어 있다. 동작 방법(400)은, 402 블록에서 통신 채널을 통해서 서비스 콘텐츠를 교환하기 위한 수신 신호를 전달받는 단계, 404 블록에서 모듈 추정 매커니즘에 대응하는 가중치 셋을 계산하는 단계, 그리고 406 블록에서 통신 유닛을 사용하여 상기 가중치 셋으로부터 상기 서비스 콘텐츠를 수신하기 위한 상기 통신 채널의 특성을 나타내는 채널 추정치를 생성하는 단계를 포함한다.
도 2의 제 1 통신 유닛(216), 도 2의 제 2 통신 유닛(236), 도 2의 제 1 컨트롤 유닛(212), 도 2의 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합에서 설명되는 모듈들은 수동 회로, 능동 회로, 또는 수동 및 능동 회로를 포함하는 하드웨어로, 또는 하드웨어 가속기일 수 있다. 이 모듈들은 도 1의 제 1 장치(102), 도 1의 제 2 장치(106), 또는 이것들의 조합과, 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 컨트롤 유닛(212), 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합의 외부에 위치하는 수동 회로, 능동 회로, 또는 수동 및 능동 회로를 포함하는 하드웨어로, 또는 하드웨어 가속기일 수 있다
도 1의 컴퓨팅 시스템(100)은 모듈 기능이나 순서로 설명되었다. 컴퓨팅 시스템(100)은 설명된 모듈들을 다른 방식이나 순서로 파티셔닝할 수 있다. 예를 들면, 도 3의 채널 추정 모듈(304)과 도 3의 수신 모듈(302)는 병합될 수 있다. 마찬가지로, 도 3의 기준 처리 모듈(330)에서 수행되는 도 1의 가중치 셋(160)의 계산은, 도 3의 주파수 처리 모듈(332), 도 3의 조합 처리 모듈(334), 도 3의 시간 처리 모듈(336), 또는 이것들의 조합들에 대응하는 하나 또는 그 이상의 그룹 단위의 모듈들에서 수행될 수 있다.
예시적으로, 다양한 모듈들이 제 1 장치(102), 제 2 장치(106), 또는 이것들이 조합의 특징을 설명하기 위해 도시되었다. 하지만, 모듈들은 다른 방식으로 분포할 수 있다. 예를 들면, 다양한 모듈들은 다른 장치에 실장될 수도 있고, 모들의 기능은 복수의 서로 다른 장치에 걸쳐서 분포할 수 있다. 예시적으로 다양한 모듈들은 불휘발성 메모리 매체에 저장될 수 있다.
좀더 구체적인 예로, 서로 다른 시스템에 분포하도록, 서로 다른 장치, 서로 다른 사용자, 또는 이것들의 조합, 생산을 위해서 상술한 적어도 하나의 모듈들이 불휘발성 메모리 매체에 저장될 수 있다. 예를 들면, 상술한 모듈들은 칩이나 프로세서와 같은 싱글 하드웨어 유닛이나, 복수의 하드웨어 유닛에 구현되거나 저장될 수 있다.
본 발명에서 설명된 모듈들은 불휘발성 컴퓨터 해독 매체에 저장될 수 있다. 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 컨트롤 유닛(212), 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합은 불휘발성 컴퓨터 해독 매체를 나타낼 수 있다. 제 1 통신 유닛(216), 제 2 통신 유닛(236), 제 1 컨트롤 유닛(212), 제 2 컨트롤 유닛(234), 또는 이것들의 조합, 또는 이것들의 부분은 제 1 장치(102), 제 2 장치(106), 또는 이것들의 조합으로부터 제거될 수 있다. 불휘발성 컴퓨터 해독 매체의 예로서, 불휘발성 메모리 카드나 메모리 스틱, 외장 하드 디스크 드라이브, 카세트 테잎, 또는 광디스크일 수 있다.
도 1의 서빙 콘텐츠(110)의 처리는 도 1의 채널 추정치(134)에 대한 물리적 변형과 같은 제 1 장치(102)에서의 사용자를 위한 콘텐츠의 표시나 재생과 같은 물리 세계에서의 이동으로 전환된다. 내비게이션 정보나, 전화 통화의 음성 신호와 같은 제 1 장치(102)에서 콘텐츠 재생은, 내비게이션 정보에 따른 이동이나 송화자에게로의 응신과 같은 사용자의 움직임에 영향을 미친다. 물리 세계에서의 이동은 제 1 장치(102)의 지리적 위치 이동을 야기하고, 도 1의 통신 채널(126)의 변화를 야기한다. 이러한 변화는 컴퓨팅 시스템(100)에 피드백되고, 채널 추정치(134)에 반영될 것이다.
미리 생산되고, 교화적이고, 경제적인 제조, 적용, 활용을 위해서 다양한 알려진 구성들을 적용함에 따라 본 발명의 방법, 프로세스, 수단, 장치, 상품, 그리고/또는 시스템은 간략하고, 비용 효율적이고, 복잡하지 않고, 높은 다목적성, 정확하고, 민감하고, 효과적으로 구현될 수 있다. 여기서 설명되는 본 발명의 다른 특징에 따르면, 비용 감소, 시스템의 간소화, 그리고 성능 향상의 정통적인 트렌드를 지원할 수 있고, 서비스할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 메모리 시스템은 다양한 형태들의 패키지를 이용하여 실장될 수 있다. 예를 들면, 메모리 시스템은 PoP(Package on Package), Ball grid arrays(BGAs), Chip scale packages(CSPs), Plastic Leaded Chip Carrier(PLCC), Plastic Dual In-Line Package(PDIP), Die in Waffle Pack, Die in Wafer Form, Chip On Board(COB), Ceramic Dual In-Line Package(CERDIP), Plastic Metric Quad Flat Pack(MQFP), Thin Quad Flatpack(TQFP), Small Outline(SOIC), Shrink Small Outline Package(SSOP), Thin Small Outline(TSOP), Thin Quad Flatpack(TQFP), System In Package(SIP), Multi Chip Package(MCP), Wafer-level Fabricated Package(WFP), Wafer-Level Processed Stack Package(WSP) 등과 같은 패키지들을 이용하여 실장될 수 있다.
한편, 본 발명의 상세한 설명에서는 구체적인 실시예에 관하여 설명하였으나, 본 발명의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 발명의 범위는 상술한 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 발명의 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.

Claims (20)

  1. 통신 채널을 통해서 서비스 콘텐츠를 교환하기 위한 수신 신호를 전달받는 장치간 인터페이스; 그리고
    상기 장치간 인터페이스에 연결되며, 모듈 추정 매커니즘에 대응하는 가중치 셋을 계산하고, 상기 가중치 셋으로부터 상기 서비스 콘텐츠를 수신하기 위한 상기 통신 채널의 특성을 나타내는 채널 추정치를 생성하는 통신 유닛을 포함하되,
    상기 수신 신호는 기준 부분을 갖는 채널 출력 부분을 포함하고,
    상기 모듈 추정 매커니즘은 상기 기준 부분을 평활화하기 위한 평활 매커니즘(Smoothing Mechanism)을 포함하고,
    상기 가중치 셋은 상기 채널 출력 부분에 대한 자기 상관성 결과(auto-correlation result)를 사용하여 계산된 기준 가중치를 포함하고,
    상기 자기 상관성 결과는 공통 심볼 인덱스(common symbol index)에 따라 상기 채널 출력 부분 내의 자원 요소들의 그룹화에 기초하는 컴퓨팅 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 유닛은 기준 처리 매커니즘과 주파수 영역 매커니즘, 그리고 시간 영역 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘에 따라 상기 가중치 셋을 계산하고,
    상기 기준 처리 매커니즘과 상기 주파수 영역 매커니즘, 그리고 상기 시간 영역 매커니즘을 사용하여 채널 추정치를 계산하는 컴퓨팅 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 유닛은 결합 매커니즘과 시간 영역 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘에 따라 상기 가중치 셋을 계산하고,
    상기 결합 매커니즘과 상기 시간 영역 매커니즘을 사용하여 채널 추정치를 계산하는 컴퓨팅 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 유닛은 잔류 오류를 사용하지 않고 통신 채널을 추정하기 위한 채널 추정치를 계산하는 컴퓨팅 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 통신 유닛은 하나 이상의 처리 구현 카운트를 포함하는 모듈 추정 매커니즘을 사용하여 채널 추정치를 계산하는 컴퓨팅 시스템.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 통신 유닛은 소형의 포괄 매커니즘을 대체하기 위한 모듈 추정 매커니즘을 사용하여 채널 추정치를 계산하는 컴퓨팅 시스템.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 통신 유닛은 주파수 영역 매커니즘 및 시간 영역 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘에 따라, 주파수 가중치 및 시간 가중치를 포함하는 가중치 셋을 계산하고,
    상기 평활 매커니즘에 따라 상기 기준 가중치를 적용하고, 상기 기준 부분에 대응하는 통신 채널의 특성을 측정하기 위한 주파수 영역 매커니즘에 따라 상기 주파수 가중치를 적용하고, 그리고 상기 기준 부분들 간의 통신 채널을 보삽(interpolating)하기 위한 시간 영역 매커니즘에 따라 상기 시간 가중치를 적용하는 컴퓨팅 시스템.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 통신 유닛은, 결합 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘에 따라 정규화 조정기에 기반하여 계산되는 주파수 조정 가중치를 포함하는 가중치 셋을 계산하고,
    기준값 처리 매커니즘과 주파수 영역 매커니즘을 처리 구현 카운트들 중 하나와 결합하기 위한 상기 결합 매커니즘에 따라 상기 주파수 조정 가중치를 적용하여 상기 채널 추정치를 계산하는 컴퓨팅 시스템.
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 통신 유닛은,
    상기 수신 신호에 상기 기준 가중치를 적용하여 기준 처리 출력을 계산하고,
    주파수 영역에서의 처리를 위해 상기 기준 처리 출력에 주파수 가중치를 적용하여 주파수 영역 처리 출력을 계산하고,
    시간 영역에서의 처리를 위해 시간 가중치를 상기 주파수 영역 처리 출력에 적용하여 상기 채널 추정치를 생성하는 컴퓨팅 시스템.
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 통신 유닛은,
    상기 기준 부분들을 평활 처리하여 주파수 영역에서의 처리를 위해 주파수 조정 가중치를 상기 수신 신호에 적용하여 주파수 영역 처리 출력을 계산하고,
    시간 영역에서의 처리를 위해 상기 주파수 영역 처리 출력에 시간 가중치를 적용하여 상기 채널 추정치를 생성하는 컴퓨팅 시스템.
  11. 컴퓨팅 시스템의 동작 방법에 있어서:
    통신 채널을 통해서 서비스 콘텐츠를 교환하기 위한 수신 신호를 전달받는 단계;
    모듈 추정 매커니즘에 대응하는 가중치 셋을 계산하는 단계; 그리고
    통신 유닛을 사용하여 상기 가중치 셋으로부터 상기 서비스 콘텐츠를 수신하기 위한 상기 통신 채널의 특성을 나타내는 채널 추정치를 생성하는 단계를 포함하되,
    상기 수신 신호는 기준 부분을 갖는 채널 출력 부분을 포함하고,
    상기 모듈 추정 매커니즘은 상기 기준 부분을 평활화하기 위한 평활 매커니즘(Smoothing Mechanism)을 포함하고,
    상기 가중치 셋은 상기 채널 출력 부분에 대한 자기 상관성 결과(auto-correlation result)를 사용하여 계산된 기준 가중치를 포함하고,
    상기 자기 상관성 결과는 공통 심볼 인덱스(common symbol index)에 따라 상기 채널 출력 부분 내의 자원 요소들의 그룹화에 기초하는 동작 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    기준 처리 매커니즘, 주파수 영역 매커니즘, 그리고 시간 영역 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘에 따라 상기 가중치 셋을 계산하는 단계; 그리고
    상기 기준 처리 매커니즘과 상기 주파수 영역 매커니즘, 그리고 상기 시간 영역 매커니즘을 사용하여 채널 추정치를 생성하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  13. 제 11 항에 있어서,
    결합 매커니즘과 시간 영역 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘에 따라 상기 가중치 셋을 계산하는 단계; 그리고
    상기 결합 매커니즘과 상기 시간 영역 매커니즘을 사용하여 상기 추정치를 계산하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 채널 추정치를 생성하는 단계는, 잔류 오류를 사용하지 않고 통신 채널을 추정하기 위한 상기 채널 추정치를 계산하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 채널 추정치를 계산하는 단계는, 하나 이상의 처리 구현 카운트를 포함하는 모듈 추정 매커니즘을 사용하여 채널 추정치를 계산하는 단계를 포함하는 동작 방법.
  16. 컴퓨팅 시스템에 의해 실행 가능한 지시를 포함하는 불휘발성 컴퓨터 접근 저장 매체에 있어서:
    통신 채널을 통해서 서비스 콘텐츠를 교환하기 위한 수신 신호를 전달받고;
    모듈 추정 매커니즘에 대응하는 가중치 셋을 계산하고; 그리고
    상기 가중치 셋으로부터 상기 서비스 콘텐츠를 수신하기 위한 상기 통신 채널의 특성을 나타내는 채널 추정치를 생성하되,
    상기 수신 신호는 기준 부분을 갖는 채널 출력 부분을 포함하고,
    상기 모듈 추정 매커니즘은 상기 기준 부분을 평활화하기 위한 평활 매커니즘(Smoothing Mechanism)을 포함하고,
    상기 가중치 셋은 상기 채널 출력 부분에 대한 자기 상관성 결과(auto-correlation result)를 사용하여 계산된 기준 가중치를 포함하고,
    상기 자기 상관성 결과는 공통 심볼 인덱스(common symbol index)에 따라 상기 채널 출력 부분 내의 자원 요소들의 그룹화에 기초하는 저장 매체.
  17. 제 16 항에 있어서,
    기준 처리 매커니즘과 주파수 영역 매커니즘, 그리고 시간 영역 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘에 따라 상기 가중치 셋을 계산하고; 그리고
    상기 기준 처리 매커니즘과 상기 주파수 영역 매커니즘, 그리고 상기 시간 영역 매커니즘을 사용하여 채널 추정치를 계산하는 저장 매체.
  18. 제 16 항에 있어서,
    결합 매커니즘과 시간 영역 매커니즘을 포함하는 모듈 추정 매커니즘에 따라 상기 가중치 셋을 계산하고,
    상기 결합 매커니즘과 상기 시간 영역 매커니즘을 사용하여 채널 추정치를 계산하는 저장 매체.
  19. 제 16 항에 있어서,
    상기 채널 추정치를 계산하는 단계는, 잔류 오류를 사용하지 않고 통신 채널을 추정하기 위한 채널 추정치를 계산하는 단계를 포함하는 저장 매체.
  20. 제 16 항에 있어서,
    상기 채널 추정치를 계산하는 단계는, 하나 이상의 처리 구현 카운트를 포함하는 모듈 추정 매커니즘을 사용하여 채널 추정치를 계산하는 저장 매체.
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