KR102222158B1 - 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램 - Google Patents

무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램 Download PDF

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Abstract

무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램이 제공된다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 무인 매장의 상품을 판매하는 서비스를 제공하는 방법에 있어서, 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 단계, 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하는 단계 및 상기 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 상기 입력된 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 출력하는 단계를 포함한다.

Description

무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램{METHOD, SERVER AND COMPUTER PROGRAM FOR PROVIDING PRODUCTS SALES SERVICE OF UNMANNED STORE}
본 발명의 다양한 실시예는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램에 관한 것이다.
언택트(Untact)란 부정을 의미하는 접두사 Un과 접촉을 의미하는 Contact의 합성어로 사람을 직접 만나지 않고 물품을 구매하거나 서비스 따위를 받는 일을 의미한다.
최근 젊은 세대를 중심으로 사람과 직접 소통을 원치 않는 문화가 확산되어 번화가나 대학가 음식점에서는 직원이 직접 주문을 받기보다는 키오스크2를 통해 주문을 받는 것을 심심치 않게 볼 수 있다. 이 현상은 하나의 문화처럼 인식되어 언택트 문화(Untact Culture)로 지칭되고 있다. 언택트 문화의 확산과 인건비 절감이라는 장점이 맞닿아 리테일 업계의 무인화는 가속화되고 있다.
또한, 코로나19(COVID-19) 등과 같이 전염성이 큰 바이러스가 창궐하는 환경의 영향으로, 전분야에 걸쳐 비대면 디지털 전환(비대면 결제 등)을 가속화하였으며, 이에 따라 온라인 및 비대면 근거리 소비가 활성화되는 유통 환경이 형성되었다.
언택트 문화의 확산으로 리테일 산업을 중심으로 무인화 시스템을 적용하는 기업이 늘어나고 있다. 아마존, 알리바바 등 선진기업 수준으로 앞선 기술력을 도입한 국내 무인상점도 등장하였다. 고도화된 기술을 도입한 무인화 시스템은 일상생활에 편리함을 주고 인건비 및 임대료 등을 줄일 수 있다. 그러나 높은 기술비용과 고객 친화적 서비스를 제공할 수 없다는 문제점이 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 종래의 무인 매장들의 문제점을 개선하기 위한 무인 매장의 상품 판매 서비스를 제공함으로써, 상품 추천, 이벤트&프로모션 제공 등과 같이 고객 친화적 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 상품의 재고 관리, 자동 발주 등 무인 매장을 운영하는 점주의 편의성을 개선할 수 있는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법은, 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 무인 매장의 상품을 판매하는 서비스를 제공하는 방법에 있어서, 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 단계, 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하는 단계 및 상기 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 상기 입력된 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 하나 이상의 상품을 입력받는 단계는, 상기 구매자의 구매자 단말에 기 설치된 애플리케이션을 실행함에 따라 상기 무인 매장에서 판매하는 복수의 상품에 대한 정보를 포함하는 상품 리스트를 제공하고, 상기 상품 리스트에 포함된 복수의 상품 중 상기 하나 이상의 상품을 선택받거나, 상기 무인 매장에 비치된 키오스크를 통해 상기 하나 이상의 상품에 인쇄된 바코드를 스캔함으로써, 상기 하나 이상의 상품을 입력받는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 결제 프로세스를 수행하는 단계는, 현금 및 카드 중 적어도 하나를 이용하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제를 진행하되, 기 설정된 제1 비율에 따라 결제 금액의 적어도 일부를 제휴 카드사 포인트 또는 제휴 통신사 포인트를 포함하는 제1 포인트로 결제하거나 기 설정된 제2 비율에 따라 상기 결제 금액의 적어도 일부를 상기 무인 매장과 제휴된 복수의 회사 각각으로부터 발급된 회사 복지 포인트를 포함하는 제2 포인트로 결제하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 무인 매장에 진열된 복수의 상품 각각의 재고량에 기초하여, 상기 복수의 상품 중 상기 재고량이 기준 값 이하인 적어도 하나의 상품을 자동적으로 발주 처리하는 단계를 더 포함하며, 상기 발주 처리하는 단계는, 상기 복수의 상품 각각을 판매함으로써 생성되는 복수의 판매 데이터를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품에 대한 발주량을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 적어도 하나의 상품에 대한 발주량을 결정하는 단계는, 제1 무인 매장에서 생성된 복수의 판매 데이터를 분석하여 상기 제1 무인 매장에 진열된 복수의 상품 중 재고량이 상기 기준 값 이하인 제1 상품에 대한 회전율 및 마진율을 산출하고, 상기 산출된 제1 상품에 대한 회전율 및 마진율에 기초하여, 상기 제1 상품에 대한 발주량을 결정하되, 상기 산출된 제1 상품에 대한 회전율 및 마진율이 기 설정된 회전율 및 마진율 미만인 경우, 상기 제1 상품을 발주 대상에서 제외시키는 단계 및 상기 제1 상품이 상기 발주 대상에서 제외되는 것에 응답하여, 제2 상품을 발주 처리하되, 상기 제2 상품은 상기 제1 무인 매장에 진열된 복수의 상품 중 회전율 및 마진율이 상기 기 설정된 회전율 및 마진율 이상인 상품 및 상기 제1 무인 매장의 속성과 유사한 속성을 가지는 복수의 제2 무인 매장 각각에 진열된 복수의 상품 중 회전율 및 마진율이 상기 기 설정된 회전율 및 마진율 이상이며 상기 제1 무인 매장에 진열되지 않은 상품 중 적어도 하나인, 단계를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 신규 무인 매장을 출점하는 경우, 기 출점된 복수의 무인 매장 및 상기 신규 무인 매장의 속성을 분석하여, 상기 기 출점된 복수의 무인 매장 중 상기 신규 무인 매장과 유사한 속성을 가지는 하나 이상의 무인 매장을 선택하고, 상기 선택한 하나 이상의 무인 매장에 진열된 상품의 종류, 상품별 판매량 및 상품별 판매 패턴 중 적어도 하나를 고려하여, 상기 신규 무인 매장에 진열할 상품들의 종류 및 각각의 상품들의 발주량을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 하나 이상의 상품을 입력받는 단계는, 상기 구매자의 구매자 단말로부터 구매하고자 하는 상기 하나 이상의 상품을 선택받고, 상기 선택받은 하나 이상의 상품에 대한 수령 장소 및 수령일에 대한 정보를 입력받는 단계를 포함하며, 상기 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법은, 상기 구매자로부터 상기 선택받은 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스가 완료되는 경우, 상기 입력된 수령일에 상기 선택받은 하나 이상의 상품이 상기 입력된 수령 장소에 구비되도록 발주 처리하고, 상기 구매자가 상기 입력된 수령일에 상기 입력된 수령 장소에서 구매 인증 절차를 수행하는 것에 응답하여, 상기 선택받은 하나 이상의 상품을 상기 구매자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 상기 무인 매장에 진열된 복수의 상품 각각을 구매한 복수의 구매자를 기 설정된 기준에 따라 복수의 그룹으로 그룹화하는 단계, 상기 복수의 구매자가 상기 복수의 상품 각각을 구매함으로써 생성된 복수의 판매 데이터를 분석하여, 상기 복수의 그룹 각각의 구매 패턴을 추출하는 단계 및 상기 복수의 그룹 각각의 구매 패턴에 기초하여, 상기 복수의 그룹 각각에 맞춤형 이벤트 및 광고 콘텐츠를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버는, 프로세서, 네트워크 인터페이스, 메모리 및 상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되, 상기 컴퓨터 프로그램은, 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 인스트럭션(instruction), 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하는 인스트럭션 및 상기 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 상기 입력된 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 출력하는 인스트럭션을 포함할 수 있다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터프로그램은, 컴퓨팅 장치와 결합되어, 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 단계, 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하는 단계 및 상기 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 상기 입력된 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 출력하는 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따르면, 종래의 무인 매장들의 문제점을 개선하기 위한 무인 매장의 상품 판매 서비스를 제공함으로써, 상품 추천, 이벤트&프로모션 제공 등과 같이 고객 친화적 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 상품의 재고 관리, 자동 발주 등 무인 매장을 운영하는 점주의 편의성을 개선할 수 있는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법, 서버 및 컴퓨터프로그램을 제공할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 무인 매장의 상품을 판매 서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 무인 매장의 상품을 판매 서비스 제공 서버의 하드웨어 구성도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법의 순서도이다.
도 4는 다양한 실시예에서, 구매자 단말을 이용하여 상품을 구매하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 다양한 실시예에서, 무인 매장 내의 키오스크를 이용하여 상품을 구매하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 다양한 실시예에서, 무인 매장의 상품을 판매 서비스를 이용하기 위한 개인 가입 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 다양한 실시예에서, 무인 매장의 상품을 판매 서비스를 이용하기 위한 회사 가입 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 다양한 실시예에서, 무인 매장의 상품을 자동 발주 처리하는 과정을 도시한 도면이다.
도 9는 다양한 실시예에서, 구매자 단말을 이용하여 구매한 상품을 구매자가 원하는 장소 및 시간에 수령하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 다양한 실시예에서, 구매자에 적합한 광고를 제공하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 11은 다양한 실시예에서, 구매자에게 주류 상품을 판매하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 12는 다양한 실시예에서, 무인 매장에서 발생하는 데이터와 인공지능 기술을 이용하여 데이터 처리 및 자동 발주 처리하는 과정을 도시한 도면이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
또한, 본 명세서에서는 매장에 상시 근무하는 인력이 없는 무인 매장에 적용되어 무인 매장의 상품을 판매, 광고 및 프로모션 제공, 재고 관리 및 자동 발주 처리 등의 동작을 수행하는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법에 대하여 설명하나, 이는 하나의 예시일 뿐 이에 한정되지 않으며, 매장에 상시 근무하는 인력이 있는 일반적인 매장에도 적용될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 무인 매장의 상품을 판매 서비스 제공 시스템을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 시스템은 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100), 구매자 단말(201), 키오스크(202) 및 외부 서버(300)를 포함할 수 있다.
여기서, 도 1에 도시된 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 시스템은 일 실시예에 따른 것이고, 그 구성 요소가 도 1에 도시된 실시예에 한정되는 것은 아니며, 필요에 따라 부가, 변경 또는 삭제될 수 있다.
일 실시예에서, 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)는 무인 매장의 상품 판매 서비스를 제공할 수 있다.
여기서, 무인 매장은 은행, 일반 사기업, 24시 근무 특수 기업(예: 물류센터), 체육시설(실내외), 숙박 시설(리조트, 펜션, 도심지의 일반 호텔 등), 일반 거주지역 등에 출점될 수 있으며, 매장에 상시 근무하는 인력이 없는 매장을 의미할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
또한, 여기서, 무인 매장의 상품 판매 서비스는, 무인 매장에 진열된 하나 이상의 상품을 입력받고, 입력된 하나 이사의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하며, 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 해당 상품의 판매를 승인하고 이에 따른 판매 데이터(예: 영수증)을 출력하는 서비스를 의미할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)는 무인 매장의 상품 판매 서비스를 제공하기 위한 소프트웨어(예: 애플리케이션)을 구매자 단말(201) 및 키오스크(202) 각각에 제공할 수 있다. 이후, 구매자 단말(201) 및 키오스크(202) 각각은 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)로부터 제공된 소프트웨어를 구동함으로써, 자체적으로 무인 매장의 상품 판매 서비스를 실행 및 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 구매자 단말(201)은 네트워크(400)를 통해 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)와 연결될 수 있으며, 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)로부터 제공되는 애플리케이션을 실행함으로써, 무인 매장의 상품 판매 서비스를 제공받을 수 있다. 이를 위해, 구매자 단말(201)은 애플리케이션의 구동이 가능한 운영체제(예: 안드로이드, ios 등)를 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 구매자 단말(201)은 네트워크(400)를 통해 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)와 연결되며, 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)가 제공하는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 사용자 인터페이스(User Interface, UI)를 출력할 수 있다. 이를 위해, 구매자 단말(201)은 구매자 단말(201)의 적어도 일부분에 디스플레이를 포함하는 스마트폰일 수 있으나, 이에 한정되지 않고, 적어도 일부분에 디스플레이를 가지며 애플리케이션의 구동이 가능한 다른 범용적인 장치들이 적용될 수 있다.
일 실시예에서, 키오스크(202)는 네트워크(400)를 통해 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)와 연결되어, 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)로부터 소프트웨어를 제공받아 실행함으로써, 구매자들이 키오스크(202)를 통해 무인 매장의 상품 판매 서비스를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 키오스크(202)는 상기와 같이 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)가 제공하는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 UI를 출력하기 위하여 적어도 일부분에 디스플레이를 포함할 수 있다.
다양한 실시예에서, 키오스크(202)는 무인 매장에 비치될 수 있고, 하나의 무인 매장에 복수의 키오스크(202)가 비치될 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
일 실시예에서, 외부 서버(300)는 네트워크(400)를 통해 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)와 연결될 수 있으며, 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)가 무인 매장의 상품 판매 서비스를 제공함에 있어서 필요한 각종 정보 및 데이터를 저장 및 관리할 수 있다.
또한, 외부 서버(300)는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)가 무인 매장의 상품 판매 서비스를 제공하는 과정에서 생성된 각종 정보 및 데이터를 제공받아 저장 및 관리할 수 있다. 예를 들어, 외부 서버(300)는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100) 외부에 별도로 구비되는 저장 서버일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 이하, 도 2를 참조하여, 무인 매장의 상품 판매 서비스를 제공하는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)의 하드웨어 구성에 대해 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 무인 매장의 상품을 판매 서비스 제공 서버의 하드웨어 구성도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(100)(이하, “컴퓨팅 장치(100)”)는 하나 이상의 프로세서(110), 프로세서(110)에 의하여 수행되는 컴퓨터 프로그램(151)을 로드(Load)하는 메모리(120), 버스(130), 통신 인터페이스(140) 및 컴퓨터 프로그램(151)을 저장하는 스토리지(150)를 포함할 수 있다. 여기서, 도 2에는 본 발명의 실시예와 관련 있는 구성요소들만 도시되어 있다. 따라서, 본 발명이 속한 기술분야의 통상의 기술자라면 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성 요소들이 더 포함될 수 있음을 알 수 있다.
프로세서(110)는 컴퓨팅 장치(100)의 각 구성의 전반적인 동작을 제어한다. 프로세서(110)는 CPU(Central Processing Unit), MPU(Micro Processor Unit), MCU(Micro Controller Unit), GPU(Graphic Processing Unit) 또는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 임의의 형태의 프로세서를 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 프로세서(110)는 본 발명의 실시예들에 따른 방법을 실행하기 위한 적어도 하나의 애플리케이션 또는 프로그램에 대한 연산을 수행할 수 있으며, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 프로세서를 구비할 수 있다.
다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 프로세서(110) 내부에서 처리되는 신호(또는, 데이터)를 일시적 및/또는 영구적으로 저장하는 램(RAM: Random Access Memory, 미도시) 및 롬(ROM: Read-Only Memory, 미도시)을 더 포함할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 그래픽 처리부, 램 및 롬 중 적어도 하나를 포함하는 시스템온칩(SoC: system on chip) 형태로 구현될 수 있다.
메모리(120)는 각종 데이터, 명령 및/또는 정보를 저장한다. 메모리(120)는 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 실행하기 위하여 스토리지(150)로부터 컴퓨터 프로그램(151)을 로드할 수 있다. 메모리(120)에 컴퓨터 프로그램(151)이 로드되면, 프로세서(110)는 컴퓨터 프로그램(151)을 구성하는 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써 상기 방법/동작을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 RAM과 같은 휘발성 메모리로 구현될 수 있을 것이나, 본 개시의 기술적 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
버스(130)는 컴퓨팅 장치(100)의 구성 요소 간 통신 기능을 제공한다. 버스(130)는 주소 버스(address Bus), 데이터 버스(Data Bus) 및 제어 버스(Control Bus) 등 다양한 형태의 버스로 구현될 수 있다.
통신 인터페이스(140)는 컴퓨팅 장치(100)의 유무선 인터넷 통신을 지원한다. 또한, 통신 인터페이스(140)는 인터넷 통신 외의 다양한 통신 방식을 지원할 수도 있다. 이를 위해, 통신 인터페이스(140)는 본 발명의 기술 분야에 잘 알려진 통신 모듈을 포함하여 구성될 수 있다. 몇몇 실시예에서, 통신 인터페이스(140)는 생략될 수도 있다.
스토리지(150)는 컴퓨터 프로그램(151)을 비 임시적으로 저장할 수 있다. 컴퓨팅 장치(100)를 통해 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 프로세스를 수행하는 경우, 스토리지(150)는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 프로세스를 제공하기 위하여 필요한 각종 정보를 저장할 수 있다.
스토리지(150)는 ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, 하드 디스크, 착탈형 디스크, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 포함하여 구성될 수 있다.
컴퓨터 프로그램(151)은 메모리(120)에 로드될 때 프로세서(110)로 하여금 본 발명의 다양한 실시예에 따른 방법/동작을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션들을 포함할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 상기 하나 이상의 인스트럭션들을 실행함으로써, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 상기 방법/동작을 수행할 수 있다.
일 실시예에서, 컴퓨터 프로그램(151)은 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 단계, 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하는 단계 및 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 입력된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 입력된 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법을 수행하도록 하는 하나 이상의 인스트럭션을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
본 발명의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 이하, 도 3을 참조하여 컴퓨팅 장치(100)가 수행하는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법에 대해 설명하도록 한다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법의 순서도이다.
도 3에 따른 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법은 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구매자 단말(201)(또는 구매자 단말(201) 내의 프로세서)이 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 애플리케이션을 실행함으로써 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법을 수행하거나, 키오스크(202)(또는 키오스크(202) 내의 프로세서)가 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 소프트웨어를 실행함으로써 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법을 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 3을 참조하면, S110 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받을 수 있다.
예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자 단말(201)에서 애플리케이션이 실행됨에 따라 출력되는 무인 매장의 상품 판매 서비스 UI를 통해 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력(예: 구매자 단말(201)의 디스플레이 터치 패널을 통한 터치 입력)받을 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 키오스크(202)에서 소프트웨어가 실행됨에 따라 출력되는 무인 매장의 상품 판매 서비스 UI를 통해 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력(예: 키오스크(202)의 디스플레이 터치 패널을 통한 터치 입력)받을 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 키오스크(202)에 포함된 바코드 리더를 통해 하나 이상의 상품 각각에 인쇄된 바코드를 인식함으로써 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 어떠한 방법이든 적용이 가능하다.
S120 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S110 단계에서 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행할 수 있다.
여기서, 결제 프로세스는 구매자가 입력한 하나 이상의 상품을 결제하는 프로세스를 의미할 수 있다. 예를 들어, 결제 프로세스는 결제 내용을 안내하는 동작(예: 구매자가 입력한 하나 이상의 상품에 대한 정보와 하나 이상의 상품에 대한 결제 금액을 안내하는 동작), 결제 금액의 결제 수단을 선택받는 동작, 결제 수단을 이용하여 결제 금액을 결제 처리하는 동작을 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 결제 프로세스에 적용 가능한 다른 범용적인 동작들(예: 할인 및 적립 선택 동작, 포인트 사용 선택 동작 등)이 추가적으로 적용될 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자가 하나 이상의 상품에 대한 입력을 완료하고, 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 신청을 가리키는 사용자 입력(예: UI상에 배치된 결체 요청 버튼을 선택하는 사용자 입력)을 입력하는 경우, 구매자로부터 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S130 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S120 단계를 거쳐 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스가 완료되는 경우, 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 결제된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 생성 및 출력할 수 있다.
여기서, 판매 데이터는 하나 이상의 상품에 대한 정보, 가격 정보 및 결제 방식, 결제 프로세스 완료 여부 등 각종 정보가 포함된 데이터를 의미한다. 예를 들어, 판매 데이터는 영수증(종이 영수증 또는 전자 영수증)일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 생성하되, 구매자의 요청에 따라 판매 데이터의 출력 방식(예: 전자 영수증 또는 종이 영수증)을 결정하거나 판매 데이터를 출력하지 않을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다. 이하, 도 4 및 5를 참조하여, 구매자 단말(201)을 통한 상품 판매 방법과 키오스크(202)를 통한 상품 판매 방법 각각에 대하여 보다 상세하게 설명하도록 한다.
도 4는 다양한 실시예에서, 구매자 단말을 이용하여 상품을 구매하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 4에 따른 구매자 단말을 이용하여 상품을 구매하는 절차는 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구매자 단말(201)(또는 구매자 단말(201) 내의 프로세서)이 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 애플리케이션을 실행함으로써 구매자 단말을 이용하여 상품을 구매하는 절차를 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 4를 참조하면, S210 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 애플리케이션을 실행할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 구매자 단말(201)에 기 설치된 복수의 애플리케이션 중 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 애플리케이션을 선택하는 사용자 입력에 따라 해당 애플리케이션이 실행되도록 할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자 단말(201)로 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공하는 웹페이지의 URL을 제공할 수 있고, 구매자는 URL을 통해 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 페이지에 접속할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S220 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자가 구매하고자 하는 하나 이상의 상품이 선택받을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자 단말(201)에 기 설치된 애플리케이션을 실행함에 따라 무인 매장에서 판매하는 복수의 상품에 대한 정보를 포함하는 상품 리스트를 출력하는 UI를 제공할 수 있고, UI를 통해 구매자로부터 상품 리스트에 포함된 복수의 상품 중 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 선택받을 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 상품에 관한 하나 이상의 키워드를 입력받을 수 있고, 입력된 하나 이상의 키워드에 대응하는 하나 이상의 상품을 선택할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 구매하고자 하는 상품을 검색하는 UI를 제공할 수 있고, 해당 UI를 통해 구매자로부터 특정 상품을 검색하는 하나 이상의 키워드를 입력받을 수 있으며, 입력받은 키워드에 따라 검색되는 하나 이상의 상품(또는 검색되는 하나 이상의 상품 중 구매자가 선택하는 어느 하나의 상품)을 선택할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자 단말(201)로 UI를 제공하고, UI를 통해 구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 선택받되, 컴퓨팅 장치(100)에서 제공하는 무인 매장의 상품 판매 서비스에 회원가입된 경우에만 UI를 제공하거나, 구매자로부터 하나 이상의 상품을 선택받을 수 있다. 이를 위해, 컴퓨팅 장치(100)는 상품을 구매하고자 하는 구매자가 무인 매장의 상품 판매 서비스에 회원으로 가입되어 있는지 여부를 판단하고, 가입되어 있지 않은 경우 회원가입을 위한 회원가입 프로세스를 제공할 수 있다. 여기서, 회원가입 프로세스는 무인 매장의 상품 판매 서비스를 이용하기 위한 구매자 계정을 등록하는 절차를 의미한다. 회원가입 프로세스에 대한 보다 구체적인 설명은 후술되는 도 6 및 7을 참조하여 설명하도록 한다.
S230 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S220 단계에서 선택된 하나 이상의 상품의 결제를 위한 결제 방식을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자의 요청에 따라 현금 및 카드 중 적어도 하나를 이용하여 하나 이상의 상품에 대한 결제를 진행할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 제1 포인트를 사용할 것을 요청받는 경우, 기 설정된 제1 비율에 따라 하나 이상의 상품에 대한 결제 금액 중 적어도 일부를 제1 포인트로 결제할 수 있다. 여기서, 제1 포인트는 제휴 카드사 포인트 또는 제휴 통신사 포인트 등과 같이 외부의 포인트를 의미할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 제2 포인트를 사용할 것을 요청받는 경우, 기 설정된 제2 비율에 따라 하나 이상의 상품에 대한 결제 금액 중 적어도 일부를 제2 포인트로 결제할 수 있다. 여기서, 제2 포인트는 무인 매장과 제휴된 복수의 회사 각각으로부터 발급된 회사 복지 포인트를 의미할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 상품에 대한 결제 금액의 적어도 일부를 제1 포인트 및 제2 포인트를 동시에 적용하여 결제할 수 있고, 제1 포인트 및 제2 포인트만을 이용하여 하나 이상의 상품에 대한 결제 금액 전체를 결제할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S240 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 S230 단계에서 결정된 결제 방식에 따라 하나 이상의 상품에 대한 결제금액을 결제할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 결제 프로세스 수행 동작은 도 3의 결제 프로세스 수행 동작(예: S120 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
S250 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S240 단계를 통해 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스가 완료되는 경우, 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 판매 데이터(예: 전자 영수증 데이터, 거래 내역 데이터 등)을 생성하여 출력할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 판매 데이터 출력 동작은 도 3의 판매 데이터 출력 동작(예: S130 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
도 5는 다양한 실시예에서, 무인 매장 내의 키오스크를 이용하여 상품을 구매하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 5에 따른 무인 매장 내의 키오스크를 이용하여 상품을 구매하는 절차는 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 키오스크(202)(또는 키오스크(202) 내의 프로세서)가 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 소프트웨어를 실행함으로써 키오스크를 이용하여 상품을 구매하는 절차를 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 5를 참조하면, S310 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 상품 선택 및 바코드 인식 동작을 통해 구매자가 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 식별할 수 있다.
예를 들어, 구매자는 무인 매장에 진열된 복수의 상품 중 구매하고자 하는 상품을 픽업하고, 구매하고자 하는 상품에 인쇄된 바코드를 키오스크(202)에 구비된 바코드 리더기에 입력할 수 있다. 이후, 컴퓨팅 장치(100)는 바코드 리더기를 통해 구매하고자 하는 상품의 바코드를 스캔할 수 있고, 스캔한 바코드에 종류에 따라 구매자가 구매하고자 하는 상품이 무엇인지를 식별할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 키오스크(202)에 구비된 디스플레이를 통해 무인 매장에서 판매하는 복수의 상품에 대한 정보를 포함하는 상품 리스트를 출력하는 UI를 제공할 수 있고, UI를 통해 구매자로부터 상품 리스트에 포함된 복수의 상품 중 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 선택받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S320 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 애플리케이션을 구동하여, 보안을 위한 일회용 보안 QR코드를 생성할 수 있다.
S330 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S310 단계에서 식별된 하나 이상의 상품의 결제를 위한 결제 방식을 결정할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 결제 방식을 결정하는 동작은 도 4의 결제 방식을 결정하는 동작(예: S230 단계)과 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
S340 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 결제 프로세스는 도 4에서 수행되는 결제 프로세스(예: S240 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
S350 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S340 단계를 통해 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스가 완료되는 경우, 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 판매 데이터(예: 종이 영수증)을 생성하여 출력할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 판매 데이터 출력 동작은 도 3의 판매 데이터 출력 동작(예: S130 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다. 이하, 도 6 및 7을 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 회원가입 프로세스에 대해 설명하도록 한다.
도 6은 다양한 실시예에서, 무인 매장의 상품을 판매 서비스를 이용하기 위한 개인 가입 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 6에 따른 무인 매장의 상품을 판매 서비스를 이용하기 위한 개인 가입 절차는 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구매자 단말(201)(또는 구매자 단말(201) 내의 프로세서)이 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 애플리케이션을 실행함으로써 개인 가입 절차를 수행하거나, 키오스크(202)(또는 키오스크(202) 내의 프로세서)가 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 소프트웨어를 실행함으로써 개인 가입 절차를 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 6을 참조하면, S410 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 개인 가입 신청을 입력받을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 회원가입 프로세스를 수행하기 위한 UI를 제공할 수 있고, UI를 통해 개인 가입 신청에 관한 사용자 입력을 얻음으로써, 구매자로부터 개인 가입 신청을 입력받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S420 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 개인가입 신청을 입력한 구매자에 대한 본인 인증 절차를 수행할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 휴대폰을 이용한 본인 인증 방식, 신분증을 이용한 본인 인증 방식, 카드(신용카드 및 체크카드)를 이용한 본인 인증 방식 및 QR코드를 이용한 본인 인증 방식(예: PASS) 중 적어도 하나의 본인 인증 방식을 이용하여 구매자에 대한 본인 인증 절차를 수행할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 구매자에 대한 본인 인증 절차를 수행할 수 있는 어떠한 방법이든 적용이 가능하다.
S430 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 개인가입 신청을 입력한 구매자에 대한 계정을 발급할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 ID, 패스워드를 입력받을 수 있고, 구매자가 입력한 ID 및 패스워드를 이용하여 구매자에 대한 계정을 발급할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 개인가입 신청과 함께 개인정보를 입력받을 수 있고, 입력받은 개인정보에 기초하여 임의의 숫자, 문자 N개를 조합하여 구매자에 대응하는 ID 및 패스워드를 자동적으로 발급할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S440 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자에 대한 개인결제정보를 등록할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 상품에 대한 결제 방식이 카드일 경우에 결제할 하나 이상의 카드에 대한 정보를 등록할 수 있고, 상품에 대한 결제 방식이 계좌 이체일 경우에 이체할 하나 이상의 계좌에 대한 정보를 등록할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않고, 상품에 대한 결제 금액 중 적어도 일부의 금액은 제1 포인트로 결제할 경우에 사용할 제1 포인트에 대한 정보 등 결제와 관련된 각종 정보를 등록할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
도 7은 다양한 실시예에서, 무인 매장의 상품을 판매 서비스를 이용하기 위한 회사 가입 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 7에 따른 무인 매장의 상품을 판매 서비스를 이용하기 위한 회사 가입 절차는 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구매자 단말(201)(또는 구매자 단말(201) 내의 프로세서)이 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 애플리케이션을 실행함으로써 회사 가입 절차를 수행하거나, 키오스크(202)(또는 키오스크(202) 내의 프로세서)가 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 소프트웨어를 실행함으로써 회사 가입 절차를 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 7을 참조하면, S510 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 회사 가입 신청을 입력받을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)로 회원가입 프로세스를 수행하기 위한 UI를 제공할 수 있고, UI를 통해 회사 가입 신청에 관한 사용자 입력을 얻음으로써, 구매자로부터 회사 가입 신청을 입력받을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S520 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 소속회사를 선택받을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 UI를 통해 회사 복지 포인트 사용과 관련하여 사전에 제휴 계약된 복수의 회사에 대한 정보를 포함하는 회사 리스트를 제공할 수 있고, 회사 리스트에 포함된 복수의 리스트 중 어느 하나의 회사를 소속 회사로서 선택받을 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 사용자로부터 소속회사에 관한 하나 이상의 키워드(예: 소속회사명, 소속회사의 사업자등록번호 등)를 입력받고, 입력된 하나 이상의 키워드에 대응하는 회사를 구매자의 소속회사로 선택할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S530 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 회사 가입 신청을 입력한 구매자에 대한 본인 인증 절차를 수행할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 본인 인증 절차는 도 6의 본인 인증 절차(예: S420 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
S540 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 회사 가입 신청을 입력한 구매자에 대한 정보와 구매자가 입력한 회사 가입 신청에 대한 내용을 S520 단계에서 구매자로부터 선택된 회사 서버 또는 담당자 단말로 전달할 수 있다.
이때, 컴퓨팅 장치(100)는 회사 서버 또는 회사의 담당자 단말로 회사 가입 신청을 입력한 구매자에 대한 정보와 구매자가 입력한 회사 가입 신청에 대한 내용을 전달함과 동시에, 해당 구매자가 해당 회사에 재직중인지 여부, 해당 구매자에게 지급된 회사 복지 포인트의 양에 대한 정보를 질의할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S550 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 회사 가입 신청을 입력한 구매자에 대한 계정을 발급할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 구매자에 대한 계정을 발급하는 동작은 도 6의 구매자에 대한 계정을 발급하는 동작(예: S430 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S540 단계에서 회사 가입 신청을 입력한 구매자에 대한 정보와 구매자가 입력한 회사 가입 신청에 대한 내용을 전달한 것에 응답하여, 회사의 담당자(또는 담당자 단말)로부터 승인 처리가 된 경우에만 구매자에 대한 계정을 발급할 수 있다
S560 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S550 단계를 거쳐 발급된 구매자의 계정에 소속 회사에서 발급된 회사 복지 포인트를 제공할 수 있다.
S570 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자에 대한 개인결제정보를 등록할 수 있다. 여기서, 구매자에 대한 개인결제정보를 등록하는 동작은 도 6의 개인결제정보를 등록하는 동작(예: S440 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 회사 가입 절차를 요청한 구매자가 도 6의 개인가입 절차에 따라 기 가입된 회원인 경우, 소속 회사를 선택하는 동작(예: S520 단계), 소속 회사 담당자에게 가입 신청을 전달하는 동작(예: S540 단계) 및 소속 회사의 복지 포인트를 지급하는 동작(예: S560 단계)만을 추가적으로 수행하고, 수행 결과를 도 6의 개인가입절차에 따라 생성된 구매자의 계정에 반영할 수 있다. 이하, 도 8을 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 무인 매장의 재고관리, 발주, 폐기 처리 동작에 대해 설명하도록 한다.
도 8은 다양한 실시예에서, 무인 매장의 상품을 자동 발주 처리하는 과정을 도시한 도면이다.
도 8에 따른 무인 매장의 상품을 자동 발주 처리하는 과정은 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않고, 구매자 단말(201)(또는 구매자 단말(201) 내의 프로세서)이 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 애플리케이션을 실행함으로써 무인 매장의 상품을 자동 발주 처리하는 과정을 수행하거나, 키오스크(202)(또는 키오스크(202) 내의 프로세서)가 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 소프트웨어를 실행함으로써 무인 매장의 상품을 자동 발주 처리하는 과정을 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 8을 참조하면, 다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장(10)으로부터 구매, 판매 데이터(영수증), 상품의 재고현황 업데이트 데이터 등 각종 데이터를 수집할 수 있다. 이후, 컴퓨팅 장치(100)는 수집된 데이터를 분석(예: 주문형태, 장소, 시간 및 환경에 따른 law 데이터 분석, 매장정보에 따른 모집단 law 데이터 분석, 판매 상품 및 구매 횟수 law 데이터 분석, 사용자 집단의 law 데이터 분석 및 구매 이력 law 데이터 분석)하여, 판매 상품 종류 및 개수, 시즌 및 이슈, 건강 및 소속집단, 근접지역, 프로모션 및 이벤트를 예측할 수 있고, 예측된 결과를 이용하여, 발주하고자 하는 상품과 해당 상품의 발주량을 예측 및 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장에 진열된 복수의 상품 각각의 재고량에 기초하여, 복수의 상품 중 재고량이 기준 값 이하인 적어도 하나의 상품을 자동적으로 발주 처리할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장(10)에 진열 및 적재된 복수의 상품의 수량 데이터와 판매 데이터를 이용하여 복수의 상품 각각에 대한 재고량을 산출할 수 있고, 산출된 재고량이 기준 값 이하인 적어도 하나의 상품을 발주 대상으로 선정하여 자동적으로 발주 처리할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장(10)에서 생성되는 판매 데이터를 기반으로, 복수의 상품 각각의 재고량을 실시간으로 모니터링 할 수 있고, 복수의 상품 각각의 재고량이 기준 값 이하가 되는 경우, 자동적으로 발주 처리를 위한 발주안을 생성할 수 있다. 이후, 컴퓨팅 장치(100)는 기 설정된 발주 가능 시간에 기 생성된 발주안을 송부함으로써, 자동적으로 발주처리가 되도록 할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장(10)에 진열된 복수의 상품 각각을 판매함으로써 생성된 복수의 판매 데이터를 이용하여 발주하고자 하는 적어도 하나의 상품에 대한 발주량을 결정할 수 있다.
일반적으로 무인 매장의 경우, 근무하는 직원이 상주하는 일반 매장에 비해 상대적으로 적은 규모를 가지기 때문에 상품을 진열 및 적재할 수 있는 공간이 일반 매장에 비해 협소하여 상품의 발주량이 한정적일 수밖에 없다. 이러한 점을 고려하여, 컴퓨팅 장치(100)는 발주 대상인 제1 상품과 제2 상품 각각에 대한 발주량을 결정하되, 제1 상품이 제2 상품보다 판매량(또는 기 설정된 기간 동안의 판매량)이 높은 경우, 제1 상품이 제2 상품보다 상대적으로 많이 발주되도록 발주량을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장(10)에 진열된 복수의 상품 각각을 판매함으로써 생성된 복수의 판매 데이터를 분석하여, 발주하고자 하는 적어도 하나의 상품에 대한 회전율을 산출하고, 산출된 회전율에 따라 적어도 하나의 상품에 대한 발주량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 발주 대상인 제1 상품과 제2 상품 각각에 대한 발주량을 결정하되, 제1 상품이 제2 상품보다 높은 회전율을 가지는 경우, 제1 상품이 제2 상품보다 상대적으로 많이 발주되도록 발주량을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나의 상품에 대한 회전율이 기 설정된 회전율 미만인 경우 즉, 적어도 하나의 상품이 회전율이 낮은 상품인 경우, 제1 상품을 발주 대상에서 제외시킬 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 상품이 발주 대상에서 제외되는 것에 응답하여, 제1 상품과 다른 제2 상품을 발주 처리할 수 있다.
여기서, 제2 상품은 제1 무인 매장에 진열된 복수의 상품(제1 상품 제외) 중 회전율이 기 설정된 회전율 이상인 상품(특히, 회전율이 높은 상품)이거나, 제1 무인 매장의 속성(예: 위치, 규모, 구매자 연령대, 성별, 직업, 주변 환경, 상권 등)과 유사한 속성을 가지는 복수의 제2 무인 매장 각각에 진열된 복수의 상품 중 회전율이 기 설정된 회전율 이상임과 동시에 제1 무인 매장에 진열되지 않은 상품일 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장(10)에 진열된 복수의 상품 각각을 판매함으로써 생성된 복수의 판매 데이터를 분석하여, 발주하고자 하는 적어도 하나의 상품에 대한 마진율(또는 수익률)을 산출하고, 산출된 마진율에 따라 적어도 하나의 상품에 대한 발주량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 발주 대상인 제1 상품과 제2 상품 각각에 대한 발주량을 결정하되, 제1 상품이 제2 상품보다 높은 마진율을 가지는 경우, 제1 상품이 제2 상품보다 상대적으로 많이 발주되도록 발주량을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 적어도 하나의 상품에 대한 마진율이 기 설정된 마진율 미만인 경우 즉, 적어도 하나의 상품이 마진율이 낮은 상품인 경우, 제1 상품을 발주 대상에서 제외시킬 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 상품이 발주 대상에서 제외되는 것에 응답하여, 제1 상품과 다른 제2 상품을 발주 처리할 수 있다.
여기서, 제2 상품은 제1 무인 매장에 진열된 복수의 상품(제1 상품 제외) 중 마진율이 기 설정된 마진율 이상인 상품(특히, 마진율이 높은 상품)이거나, 제1 무인 매장의 속성과 유사한 속성을 가지는 복수의 제2 무인 매장 각각에 진열된 복수의 상품 중 마진율이 기 설정된 마진율 이상임과 동시에 제1 무인 매장에 진열되지 않은 상품일 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 구매자가 복수의 상품 각각을 구매함으로써 생성된 복수의 판매 데이터를 분석하여, 제1 상품의 마진율이 기 설정된 마진율 미만이나, 제1 상품이 제2 상품 또는 제3 상품과 같이 다른 상품들과 함께 판매되는 판매 패턴을 보이고, 제1 상품과 함께 판매되는 제2 상품 또는 제3 상품의 회전율 및 마진율이 기 설정된 회전율 및 기 설정된 마진율 이상인 경우, 제1 상품을 발주 대상으로 하여 발주 처리할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 외부 요인에 따라 발주 대상인 상품과 해당 상품의 발주량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장에 진열된 사탕의 개수가 기준 값을 초과하는 경우, 사탕을 발주 대상에서 제외하여 발주 처리를 하지 않을 수 있다. 그러나, 발주일을 기준으로 소정의 기간 내에 사탕의 판매량이 증가할 것으로 예측되는 이벤트(예: 화이트 데이)가 있는 것으로 판단되는 경우, 사탕의 개수가 기준 값을 초과하더라도 발주 대상으로 선택할 수 있다.
이때, 컴퓨팅 장치(100)는 기 저장된 무인 매장의 사탕 판매 이력에 기초하여, 과거 동일한 외부 요인이 발생했을 때의 사탕 판매량, 해당 무인 매장과 유사한 속성을 가진 다른 무인 매장들의 사탕 발주량, 다른 무인 매장들의 사탕 판매 이력 중 적어도 하나를 고려하여, 추가적으로 발주할 사탕의 발주량을 결정할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 발주하고자 하는 상품의 속성에 따라 발주량을 결정할 수 있다. 예를 들어, 유제품이나 신선식품의 경우, 과자, 라면 등과 같은 상품들 대비 유통기한이 짧기 때문에 판매량이 많거나, 회전율 및 마진율이 높더라도 많은 양을 발주하기 어렵다. 이러한 점을 고려하여, 컴퓨팅 장치(100)는 상품의 속성에 따라 상품이 유제품이나 신선식품과 같이 유통기한이 비교적 짧은 상품인 경우, 유통기한이 긴 상품 대비 상대적으로 적은 양이 발주되도록 결정할 수 있다.
이때, 컴퓨팅 장치(100)는 해당 상품의 판매량을 고려하여 발주 처리하는 횟수 및 주기를 증가(예: 발주 대상을 선정하기 위한 기준 값을 상승)시킴으로써, 해당 상품의 판매량이 높아 상품이 소진되는 것을 방지할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장(10)에 진열된 복수의 상품 각각의 폐기일에 기초하여 복수의 상품 각각을 자동 수거 및 자동 반품 처리할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 상품 각각의 유통기한, 폐기일이 자동 수거 및 자동 반품처리하는 시점을 기준으로 기 설정된 기간 내에 포함되거나 자동 수거 및 자동 반품처리하는 시점을 기준으로 이미 경과한 경우, 해당 상품을 자동으로 수거 및 반품 처리할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 외부 요인 등에 의해 추가적으로 발주된 상품에 대하여, 외부 요인이 없어지는 경우 추가적으로 발주된 상품의 적어도 일부를 자동 수거 및 자동 반품처리할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 평소 10개의 사탕만을 발주하였으나, 화이트 데이 시즌임을 감안하여 50개의 사탕을 발주한 경우, 화이트 데이 시즌이 종료되는 것에 응답하여 추가적으로 발주한 40개의 사탕 중 화이트 데이 시즌에 판매되고 남은 사탕을 자동 수거 및 자동 반품 처리할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 카메라 모듈(예: 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)에 자체적으로 구비되는 내부의 카메라 모듈, 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)에 연결되는 외부의 카메라 모듈)을 이용하여 하나 이상의 상품에 인쇄된 바코드를 스캔함과 동시에 하나 이상의 상품에 대한 유통기한을 식별하고, 식별된 유통기한에 따라 하나 이상의 상품을 자동적으로 폐기 처리(예: 자동 수거 및 반품 처리)할 수 있다.
예를 들어, 신선식품의 바코드는 상품에 대한 정보만이 표기되고 상품에 대한 유통기한은 상세하게 표기되지 않을 수도 있기 때문에, 바코드를 통해 상품을 식별할 경우, 해당 상품이 신선식품인지는 인지할 수 있으나, 유통기한 상 판매해도 되는지 즉, 판매의 유효성을 판단할 수는 없다는 문제가 발생할 수 있다. 이를 고려하여, 컴퓨팅 장치(100)는 카메라 모듈을 통해 신선식품의 포장에 표기되어 있는 유통기한에 관한 텍스트를 추출(예: OCR 분석)하고, 텍스트 분석 모델(예: 인공지능 모델)을 이용하여 텍스트로를 분석함으로써 유통기한을 식별하며, 식별한 유통기한에 따라 해당 상품의 판매 유효성을 판단할 수 있다.
또한, 해당 상품의 판매가 유효하지 않은 것으로 판단되는 경우(예: 유통기한이 지났거나, 유통기한이 임박한 경우), 해당 상품의 장여 재고품 중에서 유효기간이 임박한 제품에 대한 폐기 명령을 발주하고 통보할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 카메라 모듈(예: 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)에 자체적으로 구비되는 내부의 카메라 모듈, 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)에 연결되는 외부의 카메라 모듈)을 이용하여 하나 이상의 상품에 인쇄된 상품의 원료 정보를 수집할 수 있고, 구매자로부터 입력된 알러지 및 회피음식 정보와 상품의 원료 정보에 기초하여 구매자가 해당 상품을 섭취하기 적합한지 여부를 판단할 수 있고, 판단 결과를 구매자의 단말(201) 또는 키오스크(202)로 제공할 수 있다.
이때, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자가 해당 상품을 선택하기 이전에 자신의 계정으로 로그인을 한 경우, 구매자로부터 해당 상품을 선택받음과 동시에 구매자로부터 기 입력된 알러지 및 회피음식 정보(회원가입 시 입력된 정보)와 상품의 원료 정보에 따라 판단된 결과를 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)로 제공함으로써, 구매자가 해당 상품이 적합하지 않은 것으로 판단되는 경우 해당 상품을 구매하지 않도록 할 수 있다.
한편, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자가 해당 상품에 대한 결제를 마친 후에 자신의 계정으로 로그인을 한 경우, 결제를 수행함으로써 판매 데이터가 생성되기 전까지 구매자에 대한 정보를 확인할 수 없기 때문에, 구매자에 대한 정보가 인식되는 시점(예: 결제에 따른 판매 데이터가 생성된 시점)에 즉시 구매자로부터 기 입력된 알러지 및 회피음식 정보(회원가입 시 입력된 정보)와 상품의 원료 정보에 따라 판단된 결과를 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)로 제공하여, 구매자가 해당 상품이 적합하지 않은 것으로 판단되는 경우 해당 상품을 섭취하지 않거나 환불하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 신규 무인 매장을 출점하는 경우, 기 출점된 복수의 무인 매장 및 신규 무인 매장의 속성(예: 위치, 규모, 구매자 연령대, 성별, 직업, 주변 환경, 상권 등)을 분석하여, 기 출점된 복수의 무인 매장 중 신규 무인 매장과 유사한 속성을 가지는 하나 이상의 무인 매장을 선택하고, 선택한 하나 이상의 무인 매장에 진열된 상품의 종류, 상품별 판매량 및 상품별 판매 패턴 중 적어도 하나를 고려하여, 신규 무인 매장에 진열할 상품들의 종류 및 각각의 상품들의 발주량을 결정할 수 있다.
초기 출점시 재고에 대한 비용부담이 큰 사업모델인 점을 고려하여, 출점하고자 하는 신규 무인 매장의 속성과 가장 유사한 속성을 가지는 무인 매장들의 판매 데이터를 분석하고, 이를 이용하여 신규 무인 매장에서 판매할 상품들의 종류와 재고량을 결정함으로써, 이러한 재고에 대한 비용 문제를 해소할 수 있다는 이점이 있다. 이하, 도 9를 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는, 구매자의 요청에 따라 구매자가 구매하고자 하는 상품을 원하는 장소 및 원하는 날짜에 수령할 수 있도록 하는 방법에 대해 설명하도록 한다.
도 9는 다양한 실시예에서, 구매자 단말을 이용하여 구매한 상품을 구매자가 원하는 장소 및 시간에 수령하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 9에 따른 구매자 단말을 이용하여 구매한 상품을 구매자가 원하는 장소 및 시간에 수령하는 절차는 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구매자 단말(201)(또는 구매자 단말(201) 내의 프로세서)이 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 애플리케이션을 실행함으로써, 구매자 단말을 이용하여 구매한 상품을 구매자가 원하는 장소 및 시간에 수령하는 절차를 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 9를 참조하면, S610 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자의 요청에 따라 애플리케이션을 실행할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 애플리케이션 실행 동작은 도 4의 애플리케이션 실행 동작(예: S210 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
S620 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자가 구매하고자 하는 하나 이상의 상품이 선택받을 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 구매자로부터 하나 이상의 상품을 선택받는 동작은 도 4의 하나 이상의 상품을 선택받는 동작(예: S220 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자의 단말(201)로 검색어 및 상품명에 따른 상품 검색 기능, 상품 카테고리에 따른 상품 검색 기능, 가격대에 따른 상품 검색 기능, 성별, 연령별, 매장별 선호도에 따른 상품 검색 기능 및 구매 이력에 따른 상품 검색 기능을 제공할 수 있고, 구매자가 상기의 상품 검색 기능 중 어느 하나의 상품 검색 기능을 이용하여 상품을 검색 및 선택하도록 할 수 있다.
S630 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 하나 이상의 상품을 수령할 수령 장소 및 수령일에 대한 정보를 입력받을 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 검색어에 따른 수령 장소 검색 기능, 카테고리에 따른 수령 장소 검색 기능, 지도 선택에 따른 수령 장소 검색 기능 및 구매 이력에 따른 수령 장소 검색 기능을 제공할 수 있고, 구매자가 상기의 수령 장소 검색 기능 중 어느 하나의 수령 장소 검색 기능을 이용하여 수령 장소를 검색 및 선택하도록 할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자의 위치(예: 구매자 단말(201)에 구비된 위치 센서(예: GPS 센서)로부터 수집된 위치 정보)에 기초하여, 구매자와 인접한 장소에 위치하는 무인 매장을 수령 장소로서 추천할 수 있다.
여기서, 구매자로부터 입력받는 수령 장소는 복수의 무인 매장 중 어느 하나의 무인 매장인 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않고, 경우에 따라 구매자가 입력한 주소(예: 집, 회사 등)를 수령 장소로 선택할 수 있다. 예를 들어, 제1 회사에 소속된 복수의 구매자들이 상품을 구매한 경우, 상품을 구매한 구매자의 수(또는 상품의 주문량)이 일정량 이상이 되는 것에 응답하여 복수의 구매자들이 상품을 수령할 장소를 제1 회사로 선택할 수 있다.
여기서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매하고자 하는 상품을 선택하는 동작(예: S620) 및 수령 장소 및 수령일을 입력하는 동작(예: S630) 순으로 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않고, 수령 장소 및 수령일을 입력하는 동작(예: S630)을 구매하고자 하는 상품을 선택하는 동작(예: S620)보다 먼저 수행하거나, 구매하고자 하는 상품을 선택하는 동작(예: S620)과 수령 장소 및 수령일을 입력하는 동작(예: S630)을 동시에 수행할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S640 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자가 상품을 구매함으로써 생성된 복수의 구매 이력에 대한 정보를 제공할 수 있고, 구매자로부터 복수의 구매 이력 중 어느 하나의 구매 이력을 선택하는 것에 응답하여, 기존 상품을 재구매할 수 있도록 상품 및 수령 장소를 선택할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(100)는 구매 이력에 입력된 수령일은 이미 지난 과거의 날짜에 해당함으로, 구매자가 기존에 구매했던 상품을 재구매하고자 하는 경우, 해당 상품에 대한 수령일만을 재선택받을 수 있다.
S650 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자가 상품을 구매함으로써 생성된 복수의 구매 이력에 대한 정보를 분석하여, 하나 이상의 추천 상품(예: 시간대별 추천 상품, 위치별 추천 상품, 상품 랭킹, 이벤트 상품, 할인 상품 등)을 선정할 수 있고, 선정된 하나 이상의 추천 상품에 대한정보를 구매자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장에서 복수의 구매자가 복수의 상품 각각을 판매함으로써 생성된 복수의 판매 데이터를 분석하여, 구매자의 연령, 성별, 직업 등 구매자와 유사한 속성을 가지는 다른 구매자들이 많이 구매한 상품, 평가(리뷰 또는 평점)가 좋은 상품 등을 선택하고, 선택한 상품을 추천 상품으로서 구매자에게 추천할 수 있다.
이후, 컴퓨팅 장치(100)는 하나 이상의 추천 상품 중 어느 하나의 추천 상품을 선택받고, 선택받은 어느 하나의 추천 상품의 수령 장소와 수령일을 입력받을 수 있다.
S660 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S620 단계 및 S630 단계를 통해 선택된 상품, S640 단계를 통해 선택된 상품 및 S650 단계를 통해 선택된 상품 중 구매자가 구매하고자 하는 상품에 대한 구매 및 결제 프로세스를 수행할 수 있다. 여기서, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 결제 프로세스 수행 동작은 도 3의 결제 프로세스 수행 동작(예: S120 단계)와 동일 또는 유사한 형태로 수행될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
S670 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S660 단계에서 결제 프로세스가 완료된 이후에 수령 장소에서 구매자가 구매한 상품을 수령하고자 하는 경우, 구매자에 대한 구매 인증 절차를 수행할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자에 대한 본인 인증 절차(예: 도 6의 S420 단계)와 함께 결제 프로세스를 수행한 결과로 생성된 판매 데이터를 인증함으로써, 해당 구매자가 상품을 구매한 것이 맞는지 여부를 판단할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S680 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S670 단계를 거쳐 구매자에 대한 구매 인증이 완료되는 경우, 구매자가 구매한 상품을 구매자에게 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자에 대한 정보, 배송하고자 하는 대상에 대한 정보, 배송지 등을 입력받고, 입력받는 정보에 따라 배송하고자 하는 대상을 배송지에 배송하는 택배 서비스(또는 배송 서비스)를 제공할 수 있다. 예를 들어, 구매자는 제1 무인 매장에서 제2 무인 매장으로 특정 상품을 배송하고, 배송된 특정 상품을 제2 구매자가 수령하도록 하는 택배 서비스(또는 배송 서비스)를 요청할 수 있고, 택배 서비스를 요청받는 것에 응답하여 특정 상품을 제1 무인 매장에서 제2 무인 매장으로 배송할 수 있다. 이하, 도 10을 참조하여, 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는, 구매자에 적합한 광고를 제공하는 방법에 대해 설명하도록 한다.
도 10은 다양한 실시예에서, 구매자에 적합한 광고를 제공하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 10에 따른 구매자에 적합한 광고를 제공하는 절차는 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구매자 단말(201)(또는 구매자 단말(201) 내의 프로세서)이 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 애플리케이션을 실행함으로써 구매자에 적합한 광고를 제공하는 절차를 수행하거나, 키오스크(202)(또는 키오스크(202) 내의 프로세서)가 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 소프트웨어를 실행함으로써 구매자에 적합한 광고를 제공하는 절차를 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 10을 참조하면, S710 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자 정보 및 판매 이력 데이터(예: 판매 데이터)를 수집할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장의 상품 판매 서비스의 이용을 위해 회원가입 프로세스를 수행함으로써 저장된 복수의 구매자(회원)에 대한 정보(예: 연령 정보, 성별 정보 등)와 복수의 무인 매장 각각에서 생성된 판매 데이터(예: 구매자 단말(201) 및 키오스크(202)를 통한 구매 상품 정보, 구매 횟수 정보 및 구매 시간 정보 등)를 수집할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자 정보 및 판매 데이터를 분석하여, 구매자의 성향 및 구매 패턴을 분석할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장에 진열된 복수의 상품 각각을 구매한 복수의 구매자를 기 설정된 기준에 따라 복수의 그룹으로 그룹화할 수 있고, 복수의 구매자가 복수의 상품 각각을 구매함으로써 생성된 복수의 판매 데이터를 분석하여, 복수의 그룹 각각의 구매 패턴을 추출할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
즉, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 판매 데이터를 분석하여 구매자이 구매 패턴(소비 패턴)을 분석하는 전사적자원관리(ERP) 시스템을 구축할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장과 인접한 장소에 위치한 제휴 회사(또는 제휴 회사 서버, 제휴 회사의 담당자 단말)로부터 제휴 회사에 소속된 직원들의 연령, 성별, 직원수에 대한 정보를 수집할 수 있고, 해당 제휴 회사의 회사 복지 포인트로 결제되는 상품에 대한 데이터와 제휴 회사로부터 수집된 정보를 이용하여 구매자의 성별, 연령별 구매 패턴을 분석할 수 있다.
현재의 일반 매장(예: 편의점과 같은 근접상권)은 구매자가 특정되지 않아 특정 연령 및 성별 등에 대한 분석이 불가능하며, 가능하더라도 그 분석 결과가 부정확하다는 문제가 있다. 따라서, 컴퓨팅 장치(100)는 주변의 제휴 회사로부터 연령, 성별, 직원수에 대한 정보를 수집하여 제휴 회사 직원 전체를 특정 연령, 특정 성별로 표준화함으로써, 구매자를 구체적으로 대상화하고, 이를 판매 데이터와 결합하여 보다 정확한 구매자별 구매 패턴을 추출하도록 할 수 있다. 예를 들어, 제휴 회사에 소속된 직원이 10명이며, 그중 8명이 여자이고, 그중 7명이 20대인 경우, 해당 제휴 회사에 소속된 직원 10명 모두를 20대 여자인 것으로 표준화할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S720 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S710 단계에서 분석한 구매자의 성향 및 구매 패턴(또는 복수의 그룹 각각의 성향 및 구매 패턴)에 기초하여, 송출 대기 중인 복수의 광고 콘텐츠(예: 신상품, 시즌상품, 이슈상품, 프로모션 등) 각각에 대한 적합도를 판단할 수 있다.
여기서, 광고 콘텐츠에 대한 적합도는 구매자의 구매 패턴 또는 구매자가 소속된 그룹의 구매 패턴에 기초하여, 광고 콘텐츠에 포함된 상품이 구매자 또는 구매자가 소속된 그룹이 구매할 확률이 높은 상품인지, 구매량이 높은 상품인지 등에 따라 스코어링하여 산출된 점수를 의미할 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
S730 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S720 단계에서 판단한 적합도에 기초하여 광고 콘텐츠를 송출할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 제1 구매자가 무인 매장의 상품 판매 서비스를 이용하고자 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)를 작동시키는 경우, 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)에 구비된 디스플레이를 통해, 복수의 광고 콘텐츠 중 제1 구매자와의 적합도가 높은 광고 콘텐츠를 출력할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 무인 매장 각각에 구비된 광고 출력 장치(예: 디지털 옥외광고(Digital Out-Of-Home Advertising, DOOH))를 통해, 복수의 광고 콘텐츠 중 무인 매장에 방문한 구매자와 적합도가 높은 광고 콘텐츠를 출력할 수 있다. 이를 위해, 무인 매장 내에는 광고 콘텐츠를 출력하기 위한 하나 이상의 디스플레이 단말, 메인 서버 및 하나 이상의 디스플레이 단말과 메인 서버를 연결하는 허브 및 제어장치를 포함할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S740 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S730 단계를 거쳐 광고 콘텐츠를 송출한 내용과 광고 콘텐츠를 송출함에 따른 결과 데이터를 생성할 수 있다. 예들 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 어떤 구매자에게 어떤 광고 콘텐츠를 송출하였는지에 대한 정보와 해당 광고 콘텐츠를 송출함에 따라 구매자가 해당 광고 콘텐츠에 포함된 상품에 관심을 가졌는지 여부(예: 관심 상품으로 선택했는지, 장바구니에 담았는지 또는 구매했는지 여부)에 대한 정보를 가리키는 결과 데이터를 생성할 수 있다.
이후, 컴퓨팅 장치(100)는 광고 콘텐츠를 송출한 내용과 광고 콘텐츠를 송출함에 따른 결과 데이터를 분석하여, 일별, 시간별 광고 콘텐츠 송출 스케쥴을 재생성할 수 있다.
전술한 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법은 도면에 도시된 순서도를 참조하여 설명하였다. 간단한 설명을 위해 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법은 일련의 블록들로 도시하여 설명하였으나, 본 발명은 상기 블록들의 순서에 한정되지 않고, 몇몇 블록들은 본 명세서에 도시되고 시술된 것과 상이한 순서로 수행되거나 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 본 명세서 및 도면에 기재되지 않은 새로운 블록이 추가되거나, 일부 블록이 삭제 또는 변경된 상태로 수행될 수 있다. 이하, 도 11을 참조하여, 구매자에게 주류 상품을 판매하는 절차에 대해 설명하도록 한다.
도 11은 다양한 실시예에서, 구매자에게 주류 상품을 판매하는 절차를 설명하기 위한 순서도이다.
도 11에 따른 구매자에게 주류 상품을 판매하는 절차는 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구매자 단말(201)(또는 구매자 단말(201) 내의 프로세서)이 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 애플리케이션을 실행함으로써 구매자에게 주류 상품을 판매하는 절차를 수행하거나, 키오스크(202)(또는 키오스크(202) 내의 프로세서)가 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 소프트웨어를 실행함으로써 구매자에게 주류 상품을 판매하는 절차를 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 11을 참조하면, S810 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자가 주류를 구매하고자 하는 경우, 구매자에 대하여 얼굴인식 방식(예: Face ID)을 통해 얼굴을 식별하고, 식별된 얼굴에 대한 정보를 이용할 것에 대한 사전동의를 얻을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자가 회원가입 프로세스(예: 도 6 및 도 7)를 수행하는 과정에서, 얼굴인식 방식에 대한 사전동의를 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S820 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 주류 상품 구매 요청을 송신하는 경우, 주류 상품 구매 요청에 대한 응답으로 구매자에 대한 실명인증절차(예: 성인인증)를 수행할 수 있다.
예를 들어, 무인 매장 내에는 복수의 주류 상품을 진열 및 보관하는 주류 냉장고가 구비될 수 있고, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자에 대한 실명인증절차가 완료되기 이전까지 주류 냉장고의 상태를 잠금 상태로 유지할 수 있다.
이때, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 주류 상품 구매 요청을 송신하는 경우 즉, 주류 냉장고의 상태를 잠금 상태에서 열림 상태로 변경할 것을 요청하는 경우, 외부 실명인증도구(예: 외부 플랫폼(예: 네이버, 카카오 등)에서 제공하는 실시간 QR 생성기를 통해 생성된 QR코드 등)를 이용하여 구매자에 대한 실명인증절차를 수행할 수 있다. 여기서, 외부 실명인증도구는 외부 플랫폼에서 제공하는 실시간 QR 생성기를 통해 생성된 QR코드인 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않고, 실명인증을 위한 다양한 도구들이 적용 가능하다.
S830 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 주류 상품에 대한 결제 요청을 얻을 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 S820 단계를 거쳐 구매자에 대한 실명인증이 완료되는 경우, 잠금 상태의 주류 냉장고를 열림 상태로 변경할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자로부터 주류 냉장소에서 픽업한 주류 상품을 입력받고 입력된 주류 상품에 대한 결제 요청을 가리키는 사용자 입력을 얻을 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
이때, 컴퓨팅 장치(100)는 결제 요청을 얻은 구매자가 컴퓨팅 장치(100)에서 제공하는 무인 매장의 상품 판매 서비스에 회원가입된 경우에만 주류 상품을 판매하는 절차를 진행할 수 있다. 그러나, 이에 한정되지 않는다.
S840 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S830 단계에서 구매자로부터 얻은 결제 요청에 대한 응답으로, 구매자의 전화번호(예: 구매자 단말(201) 또는 키오스크(202)를 통해 입력된 휴대폰 번호)로 얼굴인식 방식을 통한 얼굴 인식 요청을 송신할 수 있다.
이후, 구매자는 구매자 단말(201)의 애플리케이션을 통해 얼굴인식 절차를 수행할 수 있고, 컴퓨팅 장치(100)는 얼굴인식 방식을 통한 얼굴 인식 요청을 송신한 것에 응답하여, 구매자 단말(201)로부터 얼굴인식 절차를 수행함에 따라 식별된 구매자의 얼굴에 대한 정보를 얻을 수 있다.
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 식별된 구매자의 얼굴에 대한 정보에 기초하여, 구매자에 대한 인증을 수행할 수 있다.
S850 단계에서, 컴퓨팅 장치(100)는 S840 단계에서, 구매자에 대한 인증이 완료되는 경우, 주류 상품을 판매하기 위한 결제 프로세스를 제공할 수 있다.
다양한 실시예에서, 컴퓨팅 장치(100)는 구매자 1인당 구입 가능한 주류 상품의 개수를 사전에 설정할 수 있고, 사전에 설정된 개수만큼의 주류 상품만 결제되도록 하는 결제 프로세스를 제공(예: 1인당 2개의 주류 상품을 구매할 수 있도록 제한하는 결제 프로세스)할 수 있다.
즉, 컴퓨팅 장치(100)는 실명인증을 통해 주류 냉장고에서 주류 상품을 픽업할 수 있도록 함과 동시에 2차례에 걸친 인증 절차(성인 인증 절차)를 통해 구매자가 주류 상품을 접금 및 구매할 수 있도록 함으로써, 미성년자가 주류 상품을 구매하는 것을 확실하게 방지할 수 있다는 이점이 있다. 이하, 도 12를 참조하여, 무인 매장에서 발생하는 데이터와 인공지능 기술을 이용하여 데이터 처리 및 자동 발주 처리하는 과정에 대해 설명하도록 한다.
도 12는 다양한 실시예에서, 무인 매장에서 발생하는 데이터와 인공지능 기술을 이용하여 데이터 처리 및 자동 발주 처리하는 과정을 도시한 도면이다.
도 12에 따른 무인 매장에서 발생하는 데이터와 인공지능 기술을 이용하여 데이터 처리 및 자동 발주 처리하는 과정은 컴퓨팅 장치(100)에 의해 수행되는 것으로 설명하고 있으나, 이에 한정되지 않으며, 구매자 단말(201)(또는 구매자 단말(201) 내의 프로세서)이 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 애플리케이션을 실행함으로써 무인 매장에서 발생하는 데이터와 인공지능 기술을 이용하여 데이터 처리 및 자동 발주 처리하는 과정을 수행하거나, 키오스크(202)(또는 키오스크(202) 내의 프로세서)가 컴퓨팅 장치(100)로부터 제공된 소프트웨어를 실행함으로써 무인 매장에서 발생하는 데이터와 인공지능 기술을 이용하여 데이터 처리 및 자동 발주 처리하는 과정을 수행하는 형태로 구현될 수 있다.
도 12를 참조하면, 먼저, 컴퓨팅 장치(100)는 복수의 무인 매장 각각에서 구매자가 상품을 구매하는 상황이 발생하는 경우, 구매자에게 상품을 판매함으로써 생성되는 각각의 데이터(예: 판매량 데이터(온라인, 오프라인 판매 정보), 판매환경 데이터(통신사 제휴, 상권 분석, 업체(매장) 정보, 신용카드, 할인 정보), 수집/연계 데이터(판매 상품 정보, 시즌별 상품 판매정보, 구매자 연령 정보, 구매자 위치 정보, 구매자 소속업체 정보, 재구매 정보, 발주 정보, 판매금액 정보) 등)를 컴퓨팅 장치(100) 내의 분석서버로 적재할 수 있다(1-1).
컴퓨팅 장치(100)는 분석서버로 적재된 각각의 데이터를 사전에 카테고리화 되어 있는 분석모델별로 배분(예: 일간/주간/월간 정보, 통계, FF(Fresh Food) 선주문, 애플리케이션을 통한 구매 정보 등) 할 수 있다.
이후, 컴퓨팅 장치(100)는 인공지능 모델을 이용하여 각각의 데이터를 분석함으로써, 인공지능(AI)의 추천 발주(예: 소진 상품, 인기 상품, 신규 상품, 고(高)마진 상품 등)를 생성할 수 있다(1-2). 예를 들어, 컴퓨팅 장치(100)는 상기의 데이터를 분석하여 예측분석 및 시각화(예: 판매예산 및 상품예측, 자동발주 및 발주예측, 시즌/이슈/프로모션 상품 예측, 매출 예측, 신규상품 판매기간예측, 신규매장 판매매출예측, 신규매장 상품구성 예측)할 수 있고, 이를 기반으로 추천 발주를 생성할 수 있다.
여기서, 인공지능 모델은 판매와 관련된 각종 데이터와 이에 따른 상품별 판매량 변화 등을 학습 데이터로 하여 기 학습된 모델일 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
이후, 컴퓨팅 장치(100)는 인공지능 모델을 이용하여 생성한 인공지능(AI)의 추천 발주를 고려하려 추천 발주안을 제시할 수 있다(1-3).
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 무인 매장 각각에 대하여 타 무인 매장과의 상품 판매량을 비교(매출/사입 분석)하여 상품별 증감 데이터를 확인하고, 이에 따라 판매량에 영향을 끼치는 문제가 발생했는지 여부를 확인할 수 있다(2-1).
이후, 컴퓨팅 장치(100)는 상품별 재고량에 기초하여 재고가 부족한 상품 리스트를 작성하고, 재고가 부족한 상품 리스트에 따른 발주 요청안을 생성할 수 있다(2-2).
이후, 컴퓨팅 장치(100)는 상기의 추천 발주안과 재고가 부족한 상품 리스트에 따른 발주 요청안을 함께 고려하여 자동 발주 처리를 수행할 수 있다(2-3).
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 기의 추천 발주안과 재고가 부족한 상품 리스트에 따른 발주 요청안을 함께 고려하여 자동 발주 처리하되, 재고가 부족한 상품의 경우, 추천 상품으로 대체하여 최종적으로 자동 발주를 진행하도록 할 수 있다(3-1).
또한, 컴퓨팅 장치(100)는 상품 판매(수주)시 발생되는 회계 자료(예: 입금 전표, 비용 전표, 출금 전표, 부가세 신고, 원가 계산 및 세금계산서)를 정산서버에 제공하여 저장 및 자동 매출 신고 처리할 수 있다(4-1).
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100 : 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버(또는 컴퓨팅 장치)
201 : 구매자 단말
202 : 키오스크
300 : 외부 서버
400 : 네트워크

Claims (10)

  1. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 무인 매장의 상품을 판매하는 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
    구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 단계;
    상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하는 단계; 및
    상기 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 상기 입력된 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 출력하는 단계를 포함하고,
    상기 하나 이상의 상품을 입력받는 단계는,
    상기 구매자의 구매자 단말에 기 설치된 애플리케이션을 실행함에 따라 상기 무인 매장에서 판매하는 복수의 상품에 대한 정보를 포함하는 상품 리스트를 제공하고, 상기 상품 리스트에 포함된 복수의 상품 중 상기 하나 이상의 상품을 선택받거나, 상기 무인 매장에 비치된 키오스크를 통해 상기 하나 이상의 상품에 인쇄된 바코드를 스캔함으로써, 상기 하나 이상의 상품을 입력받는 단계를 포함하고
    상기 결제 프로세스를 수행하는 단계는,
    상기 애플리케이션에 일회용 보안코드를 전송하는 단계;
    상기 키오스크를 통해 상기 일회용 보안코드를 인식하는 단계;,
    본인 인증을 수행하는 단계; 및
    현금 및 카드 중 적어도 하나를 이용하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제를 진행하되, 기 설정된 제1 비율에 따라 결제 금액의 적어도 일부를 제휴 카드사 포인트 또는 제휴 통신사 포인트를 포함하는 제1 포인트로 결제하거나 기 설정된 제2 비율에 따라 상기 결제 금액의 적어도 일부를 상기 무인 매장과 제휴된 복수의 회사 각각으로부터 발급된 회사 복지 포인트를 포함하는 제2 포인트로 결제하는 단계를 포함하는,
    무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는, 무인 매장의 상품을 판매하는 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
    구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 단계;
    상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하는 단계;
    상기 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 상기 입력된 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 출력하는 단계; 및
    상기 무인 매장에 진열된 복수의 상품 각각의 재고량에 기초하여, 상기 복수의 상품 중 상기 재고량이 기준 값 이하인 적어도 하나의 상품을 자동적으로 발주 처리하는 단계를 포함하며,
    상기 발주 처리하는 단계는,
    상기 복수의 상품 각각을 판매함으로써 생성되는 복수의 판매 데이터를 이용하여 상기 적어도 하나의 상품에 대한 발주량을 결정하는 단계를 포함하고
    상기 복수의 판매 데이터는 상기 복수의 상품 각각의 재고량, 회전율, 마진율 및 유통기한 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 상품에 대한 발주량을 결정하는 단계는,
    제1 무인 매장에서 생성된 복수의 판매 데이터를 분석하여 상기 제1 무인 매장에 진열된 복수의 상품 중 재고량이 상기 기준 값 이하인 제1 상품에 대한 회전율 및 마진율을 산출하고, 상기 산출된 제1 상품에 대한 회전율 및 마진율에 기초하여, 상기 제1 상품에 대한 발주량을 결정하되, 상기 산출된 제1 상품에 대한 회전율 및 마진율이 기 설정된 회전율 및 마진율 미만인 경우, 상기 제1 상품을 발주 대상에서 제외시키는 단계를 포함하는,
    무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 상품에 대한 발주량을 결정하는 단계는,
    상기 제1 상품이 상기 발주 대상에서 제외되는 것에 응답하여, 제2 상품을 발주 처리하되, 상기 제2 상품은 상기 제1 무인 매장에 진열된 복수의 상품 중 회전율 및 마진율이 상기 기 설정된 회전율 및 마진율 이상인 상품 및 상기 제1 무인 매장의 속성과 유사한 속성을 가지는 복수의 제2 무인 매장 각각에 진열된 복수의 상품 중 회전율 및 마진율이 상기 기 설정된 회전율 및 마진율 이상이며 상기 제1 무인 매장에 진열되지 않은 상품 중 적어도 하나인, 단계를 포함하는,
    무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    신규 무인 매장을 출점하는 경우, 기 출점된 복수의 무인 매장 및 상기 신규 무인 매장의 속성을 분석하여, 상기 기 출점된 복수의 무인 매장 중 상기 신규 무인 매장과 유사한 속성을 가지는 하나 이상의 무인 매장을 선택하고, 상기 선택한 하나 이상의 무인 매장에 진열된 상품의 종류, 상품별 판매량 및 상품별 판매 패턴 중 적어도 하나를 고려하여, 상기 신규 무인 매장에 진열할 상품들의 종류 및 각각의 상품들의 발주량을 결정하는 단계를 더 포함하는,
    무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 상품을 입력받는 단계는,
    상기 구매자의 구매자 단말로부터 구매하고자 하는 상기 하나 이상의 상품을 선택받고, 상기 선택받은 하나 이상의 상품에 대한 수령 장소 및 수령일에 대한 정보를 입력받는 단계를 포함하며,
    상기 무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법은,
    상기 구매자로부터 상기 선택받은 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스가 완료되는 경우, 상기 입력된 수령일에 상기 선택받은 하나 이상의 상품이 상기 입력된 수령 장소에 구비되도록 발주 처리하고, 상기 구매자가 상기 입력된 수령일에 상기 입력된 수령 장소에서 구매 인증 절차를 수행하는 것에 응답하여, 상기 선택받은 하나 이상의 상품을 상기 구매자에게 제공하는 단계를 더 포함하는,
    무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 무인 매장에 진열된 복수의 상품 각각을 구매한 복수의 구매자를 기 설정된 기준에 따라 복수의 그룹으로 그룹화하는 단계;
    상기 복수의 구매자가 상기 복수의 상품 각각을 구매함으로써 생성된 복수의 판매 데이터를 분석하여, 상기 복수의 그룹 각각의 구매 패턴을 추출하는 단계; 및
    상기 복수의 그룹 각각의 구매 패턴에 기초하여, 상기 복수의 그룹 각각에 맞춤형 이벤트 및 광고 콘텐츠를 제공하는 단계를 더 포함하는,
    무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 방법.
  9. 프로세서;
    네트워크 인터페이스;
    메모리; 및
    상기 메모리에 로드(load)되고, 상기 프로세서에 의해 실행되는 컴퓨터 프로그램을 포함하되,
    상기 컴퓨터 프로그램은,
    구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 인스트럭션(instruction);
    상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하는 인스트럭션; 및
    상기 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 상기 입력된 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 출력하는 인스트럭션을 포함하고,
    상기 구매자의 구매자 단말에 기 설치된 애플리케이션을 실행함에 따라 무인 매장에서 판매하는 복수의 상품에 대한 정보를 포함하는 상품 리스트를 제공하고, 상기 상품 리스트에 포함된 복수의 상품 중 상기 하나 이상의 상품을 선택받거나, 상기 무인 매장에 비치된 키오스크를 통해 상기 하나 이상의 상품에 인쇄된 바코드를 스캔함으로써, 상기 하나 이상의 상품을 입력받는 인스트럭션을 포함하고
    상기 결제 프로세스를 수행하는 인스트럭션은,
    상기 애플리케이션에 일회용 보안코드를 전송하는 인스트럭션;
    상기 키오스크를 통해 상기 일회용 보안코드를 인식하는 인스트럭션;,
    본인 인증을 수행하는 인스트럭션; 및
    현금 및 카드 중 적어도 하나를 이용하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제를 진행하되, 기 설정된 제1 비율에 따라 결제 금액의 적어도 일부를 제휴 카드사 포인트 또는 제휴 통신사 포인트를 포함하는 제1 포인트로 결제하거나 기 설정된 제2 비율에 따라 상기 결제 금액의 적어도 일부를 상기 무인 매장과 제휴된 복수의 회사 각각으로부터 발급된 회사 복지 포인트를 포함하는 제2 포인트로 결제하는 인스트럭션을 포함하는,
    무인 매장의 상품 판매 서비스 제공 서버.
  10. 컴퓨팅 장치와 결합되어,
    구매자로부터 구매하고자 하는 하나 이상의 상품을 입력받는 단계;
    상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제 프로세스를 수행하는 단계; 및
    상기 결제 프로세스가 완료되는 것에 응답하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 판매를 승인하고, 상기 입력된 하나 이상의 상품의 판매에 관한 판매 데이터를 출력하는 단계를 포함하고
    상기 하나 이상의 상품을 입력받는 단계는,
    상기 구매자의 구매자 단말에 기 설치된 애플리케이션을 실행함에 따라 무인 매장에서 판매하는 복수의 상품에 대한 정보를 포함하는 상품 리스트를 제공하고, 상기 상품 리스트에 포함된 복수의 상품 중 상기 하나 이상의 상품을 선택받거나, 상기 무인 매장에 비치된 키오스크를 통해 상기 하나 이상의 상품에 인쇄된 바코드를 스캔함으로써, 상기 하나 이상의 상품을 입력받는 단계를 포함하고,
    상기 결제 프로세스를 수행하는 단계는,
    상기 애플리케이션에 일회용 보안코드를 전송하는 단계;
    상기 키오스크를 통해 상기 일회용 보안코드를 인식하는 단계;,
    본인 인증을 수행하는 단계; 및
    현금 및 카드 중 적어도 하나를 이용하여 상기 입력된 하나 이상의 상품에 대한 결제를 진행하되, 기 설정된 제1 비율에 따라 결제 금액의 적어도 일부를 제휴 카드사 포인트 또는 제휴 통신사 포인트를 포함하는 제1 포인트로 결제하거나 기 설정된 제2 비율에 따라 상기 결제 금액의 적어도 일부를 상기 무인 매장과 제휴된 복수의 회사 각각으로부터 발급된 회사 복지 포인트를 포함하는 제2 포인트로 결제하는 단계를 실행시키기 위하여 컴퓨터로 판독가능한 기록매체에 저장된,
    컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터프로그램.
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