KR102206474B1 - 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템 - Google Patents

머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명은 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는, 세부 위치판단을 위한 머신러닝 기반 학습을 수행하며, 사용자로부터 위치관련 정보와 메시지 정보를 입력받아 상기 위치관련 정보를 분석하여 세부 위치정보를 판단하고, 판단한 세부 위치에 상기 메시지 정보를 매칭시켜 메시지 서비스를 제공하는 서비스 제공서버(100) 및 기설치된 어플리케이션을 이용하여 메시지 서비스를 제공받으며, 어플리케이션을 통해 원하는 위치에서 해당 위치관련 정보와 함께 메시지 정보를 입력하거나, 어플리케이션에 의해 특정 위치정보가 감지되어 특정 위치정보에 매칭되어 있는 메시지 정보를 전송받는 다수의 사용자 단말기(200)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.

Description

머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템 {Message service providing system based on machine learning}
본 발명은 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 불특정 다수와의 소통 및 교감을 이룰 수 있는 메시지 서비스를 제공하며, 현재의 물리적 공간에서 소통할 수 있는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.
종래의 인터넷 및 SNS를 통한 메시지 서비스는 전화번호, 이메일 등의 입력을 통해 회원가입이 이루어짐으로써, 전화번호 또는 이메일 등을 알고 있는 사용자들 간 연결해주는 방식으로, 알고 있는 사람들과의 원활한 소통이 가능했다. 그렇지만, 그 이상의 사용자 확장에는 어려움이 있었다.
또한, 언제 어디서든 인터넷을 이용하여 사용자들 간의 소통이 이루어지기 때문에, 오히려 현실세계와는 분리되고 실생활에서는 주변 사람들과의 소통이 줄어지는 문제점이 있다.
이에 따라 최근에는 사용자의 현재 위치를 기반으로 컨텐츠 등을 제공하는 서비스가 제공되고 있다. 상세하게는, 단순히 컨텐츠를 제공하기 위해서는, 정확한 위치 판단이 필요하지 않을 뿐 아니라, 특정 물체에만 반응하더라도 효율적인 컨텐츠 제공이 가능하다.
그렇지만, 메시지 서비스의 경우, 단순히 단방향으로 컨텐츠를 제공하거나 제공받는 것이 아니라, 사용자들 간의 양방향 소통이 이루어져야 하기 때문에, 우선적으로 정확한 위치 판단이 필수적으로 필요하다.
이와 관련해서, 국내등록특허 제10-1525706호("컨텐츠 제공 방법, 상기 방법을 수행하는 컨텐츠 제공 서버 및 컨텐츠 수신 방법, 상기 컨텐츠를 수신하는 사용자 단말")에서는 사용자의 시선 방향에 대응되는 컨텐츠 탐색 영역을 설정하여 보다 효과적으로 사용자에게 컨텐츠를 제공하는 방법을 개시하고 있다.
국내등록특허 제10-1525706호(등록일 2015.05.28.)
본 발명은 상기한 바와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 불특정 다수와의 소통 및 교감을 이룰 수 있는 메시지 서비스를 제공하며, 현재의 물리적 공간에서 소통할 수 있는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템은, 세부 위치판단을 위한 머신러닝 기반 학습을 수행하며, 사용자로부터 위치관련 정보와 메시지 정보를 입력받아 상기 위치관련 정보를 분석하여 세부 위치정보를 판단하고, 판단한 세부 위치에 상기 메시지 정보를 매칭시켜 메시지 서비스를 제공하는 서비스 제공서버(100) 및 기설치된 어플리케이션을 이용하여 메시지 서비스를 제공받으며, 어플리케이션을 통해 원하는 위치에서 해당 위치관련 정보와 함께 메시지 정보를 입력하거나, 어플리케이션에 의해 특정 위치정보가 감지되어 특정 위치정보에 매칭되어 있는 메시지 정보를 전송받는 다수의 사용자 단말기(200)를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 서비스 제공서버(100)는 외부로부터 GPS와 연동된 다수의 위치관련 데이터들을 수집하여, 위치정보의 세부 주변위치구조를 학습하는 위치학습부(110) 및 상기 위치학습부(110)에서 학습한 결과에 따른 세부 위치정보를 3차원 데이터베이스화하여 저장 및 관리하는 DB부(111)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 서비스 제공서버(100)는 상기 사용자 단말기(200)로부터 위치관련 정보와 메시지 정보가 입력될 경우, 상기 DB부(111)에 저장 및 관리하고 있는 세부 위치정보와 상기 위치관련 정보를 비교하여, 상기 위치관련 정보에 해당하는 세부 위치정보를 판단하는 위치판단부(120)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 서비스 제공서버(100)는 상기 위치판단부(120)에서 판단한 세부 위치정보에 입력받은 메시지 정보를 매칭시켜 저장 및 관리하는 메시지 관리부(130)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 메시지 관리부(130)는 상기 사용자 단말기(200)로부터 입력받아 분석한 상기 세부 위치정보와 메시지 정보를 각각 매칭시켜, 저장 및 관리하는 메시지 생성부(131), 상기 위치관련 정보와 메시지 정보를 입력한 상기 사용자 단말기(200)로 기설정된 추가 요청정보를 제공하는 옵션 선택부(132) 및 상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 따라 상기 사용자 단말기(200)로부터 수신받은 선택정보를 상기 메시지 생성부(131)에서 매칭한 정보들 중 해당하는 정보에 적용하여, 메시지 서비스를 제공하는 메시지 제공부(133)를 더 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 메시지 제공부(133)는 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간 전송받아, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 서비스 제공서버(100)에서 저장 및 관리하고 있는 다수의 세부 위치정보들 중 어느 하나의 세부 위치정보에 대한 기설정된 소정범위 내에 존재할 경우, 특정 사용자 단말기(200)로 해당하는 상기 세부 위치정보와 매칭되어 있는 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공하는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 메시지 제공부(133)는 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해, 상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 의해 암호화 관련 정보를 상기 선택정보로 수신받을 경우, 해당하는 메시지 정보에 암호화 기능을 적용하되, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간 전송받아, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 서비스 제공서버(100)에서 저장 및 관리하고 있는 다수의 세부 위치정보들 중 어느 하나의 세부 위치정보에 대한 기설정된 소정범위 내에 존재할 경우, 특정 사용자 단말기(200)로 해당하는 상기 세부 위치정보와 매칭되어 있으며, 암호화된 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공하는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 메시지 제공부(133)는 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해, 상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 의해 댓글 관련 정보를 상기 선택정보로 수신받을 경우, 해당하는 메시지 정보에 댓글 기능을 적용하되, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간 전송받아, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 서비스 제공서버(100)에서 저장 및 관리하고 있는 다수의 세부 위치정보들 중 어느 하나의 세부 위치정보에 대한 기설정된 소정범위 내에 존재할 경우, 특정 사용자 단말기(200)로 해당하는 상기 세부 위치정보와 매칭되어 있으며, 댓글 입력이 가능한 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공하는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 서비스 제공서버(100)는 메시지 정보에 댓글이 입력될 경우, 해당하는 메시지 정보를 송신한 상기 사용자 단말기(200)로 설치되어 있는 상기 어플리케이션을 통해 알람을 발생시키는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 사용자 단말기(200)는 카메라를 포함하여 구성되며, 사용자가 상기 어플리케이션을 통해서 원하는 위치에서 메시지 정보를 입력할 경우, 입력한 상기 메시지 정보와 함께, 현재 위치의 GPS 정보와 상기 카메라를 이용하여 실시간으로 촬영된 주변 사진 데이터가 전송되는 것이 바람직하다.
더 나아가, 상기 어플리케이션을 통해서 현재 위치정보가 실시간으로 상기 서비스 제공서버(100)로 전송되며, 상기 서비스 제공서버(100)는 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 메시지 정보가 매칭되어 있는 특정 위치정보일 경우, 해당하는 상기 메시지 정보를 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션으로 전송하고, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션은 상기 메시지 정보가 전송될 경우, 알람을 발생시키는 것이 바람직하다.
상기와 같은 구성에 의한 본 발명의 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템은 불특정 다수와의 소통 및 교감을 이룰 수 있는 메시지 서비스를 제공하며, 현재의 물리적 공간에서 소통할 수 있는 장점이 있다.
상세하게는, 사용자가 원하는 특정 위치에서 해당 위치관련 정보와 함께 원하는 메시지 정보를 입력하거나, 사용자의 현재 위치정보를 이용하여 다른 사용자가 남긴 메시지 정보를 전송받을 수 있어, 서로 신상정보를 모르는 타인들 간의 메시지 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
특히, '소통과 교감'이 이루어져야 하는 메시지 서비스이기 때문에 통상적인 GPS가 갖고 있는 거리오차를 해소하기 위하여, 머신러닝 기반으로 위치 주변구조를 학습하고 그 결과를 이용하여 정확한 세부 위치를 판단함으로써, 정확성 높게 위치기반 메시지 서비스를 제공할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템을 간략하게 나타낸 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템의 서비스 제공서버를 상세하게 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템의 동작 타이밍도이다.
이하 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템을 상세히 설명한다. 다음에 소개되는 도면들은 당업자에게 본 발명의 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해 예로서 제공되는 것이다. 따라서, 본 발명은 이하 제시되는 도면들에 한정되지 않고 다른 형태로 구체화될 수도 있다. 또한, 명세서 전반에 걸쳐서 동일한 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
이 때, 사용되는 기술 용어 및 과학 용어에 있어서 다른 정의가 없다면, 이 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 통상적으로 이해하고 있는 의미를 가지며, 하기의 설명 및 첨부 도면에서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 설명은 생략한다.
더불어, 시스템은 필요한 기능을 수행하기 위하여 조직화되고 규칙적으로 상호 작용하는 장치, 기구 및 수단 등을 포함하는 구성 요소들의 집합을 의미한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템은 상호 간의 정보(전화번호, 이메일, 아이디, 이름 등)를 모르더라도, 소통 및 교감을 이룰 수 있는 메시지 서비스를 제공함으로써, 현재의 물리적 공간에서 소통할 수 있는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템에 관한 것이다.
상세하게는, 사용자가 원하는 장소에 원하는 메시지를 남겨놓을 경우, 해당 장소를 지나는 불특정 다수가 해당 메시지를 확인할 수 있도록 전송함으로써, 상호간의 소통 및 교감이 이루어질 수 있도록 하는 메시지 서비스로서, 이 때, 가장 필수적으로 필요한 사용자가 메시지를 남겨놓고자 하는 특정 장소에 대한 정확한 판단을 위해서 머신러닝 기반으로 위치관련 데이터들을 학습하여 메시지를 남겨놓는 위치에 대한 정확성을 효율적으로 향상시킬 수 있다.
특히, 단순히 특정 장소(위치 정보)에 특정 메시지를 매칭하는 것이 아니라, 사용자의 주변 위치 정보(사진 정보 등)를 이용하여 현재 위치 정보를 세밀하게 판단할 수 있으며, 메시지를 남길 장소 역시 사용자의 주변 위치 정보를 이용하여 방향과 위치를 상세 판단하여 동일한 GPS를 갖더라도 사용자의 이동 방향에 따라 메시지를 제공받는 사용자들을 특정하여 제공할 수 있다.
즉, 단순히 특정 장소에 특정 메시지를 매칭할 경우, 특정 장소를 지나는 모든 사용자에게 메시지가 발송되기 때문에, 메시지 공해, 일명 '스팸'으로 인식될 수 있기 때문에, 사용자의 이동 방향까지 고려하여 적합한 사용자에게만 메시지를 제공할 수 있도록 제어함으로써, 불특정 다수들 간의 효율적으로 소통할 수 있는 메시지 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 어플리케이션의 화면을 통해서만 소통이 이루어지는 것이 아니라, 현재의 물리적 공간까지 반영하여 소통할 수 있기 때문에, 종래의 SNS가 갖고 있는 문제점(소통의 부재 등)까지 해소할 수 있다.
여기서, 메시지란 '문자 메시지' 뿐 아니라, 특정한 게임에 적용시킬 수 있는 '아이템', 가상공간으로 연결되는 출입구 등을 의미하는 '아이콘' 등을 포함하여 구성되는 것이 바람직하며, 즉, 증강현실에서 효율적으로 활용할 수 있는 다양한 정보들을 메시지로 남길 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템을 나타낸 구성도이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템의 서비스 제공서버(100)를 상세하게 나타낸 도면이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템의 타이밍도이다. 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템을 상세히 설명한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 서비스 제공서버(100) 및 다수의 사용자 단말기(200)를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
간략하게는, 상기 서비스 제공서버(100)는 '메시지 서비스'를 제공하며, 상기 사용자 단말기(200)는 미리 설치된 어플리케이션을 이용하여 '메시지 서비스'를 제공받는 것이 바람직하다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템은 상술한 바와 같이, 불특정 다수와의 소통과 교감을 나눌 수 있는 메시지 서비스이지만, 사전에 어플리케이션을 설치해야 메시지 서비스를 제공받을 수 있다.
그렇지만, 소통이 이루어지는 사용자들 간의 상호 개인정보의 교환이 이루어져야만 메시지 서비스를 제공받는 것이 아니라, 어플리케이션 설치는 단순히 메시지 서비스를 제공받기 위한 기본 단계에 불과하다.
상기 서비스 제공서버(100)는 상기 사용자 단말기(200)의 세부 위치판단을 위한 머신러닝 기반 학습을 수행하며, 사용자로부터 위치관련 정보와 메시지 정보를 입력받아 상기 위치관련 정보를 분석하여 세부 위치정보를 판단하고, 판단한 세부 위치에 상기 메시지 정보를 매칭시켜 메시지 서비스를 제공할 수 있다.
상기 사용자 단말기(200)는 상술한 바와 같이, 미리 설치된 어플리케이션을 이용하여 상기 서비스 제공서버(100)로부터 메시지 서비스를 제공받으며, 상기 어플리케이션을 통해서 원하는 특정 위치에서 해당 위치관련 정보와 함께 원하는 메시지 정보를 입력하거나, 상기 어플리케이션을 통해 현재의 특정 위치정보가 감지될 경우, 특정 위치정보에 매칭되어 있는 다른 사용자가 남긴 메시지 정보를 전송받을 수 있다.
각 구성에 대해서 자세히 알아보자면,
상기 서비스 제공서버(100)는 도 2에 도시된 바와 같이, 위치학습부(110), 위치판단부(120) 및 메시지 관리부(130)를 포함하여 구성되는 것이 바람직하다.
상기 위치학습부(110)는 외부로부터 GPS와 연동된 다수의 위치관련 사진 데이터, 도면 데이터, 동영상 데이터, 건물내부 사진 데이터, 도면 데이터, 건물내부 동영상 데이터, 비콘 위치 데이터 등을 수집하여, 위치정보의 세부 주변위치구조를 학습하는 것이 바람직하다.
상세하게는, 상기 위치학습부(110)는 외부로부터 GPS와 연동된 다수의 위치관련 사진 데이터들인 위성사진, 다양하게 배포되고 있는 로드뷰, 스트리트뷰, 도면, 동영상 등을 수집하여, 상용되고 있는 머신러닝 알고리즘을 적용하여 위치정보의 세부 주변위치구조를 학습하는 것이 바람직하다. 즉, GPS를 기준으로 주변 실제 건물의 위치/구조 등을 학습하게 된다.
특히, 건물의 경우, 수집한 건물 내부에 대한 도면 데이터, 사진 데이터, 동영상 데이터, 비콘 위치 데이터 등을 이용하여 내부 구조를 3차원으로 학습할 수 있고, 외부 공간과의 가상의 출입구를 지정할 수도 있다. 즉, GPS를 기준으로 위치를 학습하기가 다소 어려운 건물 내부에서의 위치 학습의 경우, 비콘 위치 데이터를 이용하여 건물 내부 구조를 학습할 수 있다. 물론, 공공 건물 외에 주택, 아파트 등은 사적인 공간이므로 상기 위치학습부(!10)를 통한 머신러닝 학습을 수행했다 하더라도 추가적으로 내부 구조에 대한 임의 수정이 가능하며, 특정 사용자들에게만 허용된 한정된 공간으로서 활용될 수 있도록 비공개 여부를 결정할 수 있다. 이에 대해서는 추후 자세히 설명하도록 한다.
상기 위치학습부(110)에서 학습한 결과에 따른 세부 위치정보를 3차원 데이터베이스화하여 별도의 DB부(111)에 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.
3차원 데이터베이스화를 통해서, 특정 위치의 경우, 동일한 GPS라 할지라도 층마다 위치하고 있는 상가가 상이하므로, 각각의 상가마다 사용자가 남겨놓은 메시지가 다를 수 있는 경우에도, 효과적으로 세부 위치정보에 메시지를 매칭시킬 수 있다.
상기 위치판단부(120)는 상기 사용자 단말기(200)로부터 위치관련 정보와 메시지 정보가 입력될 경우, 상기 DB부(111)에 저장 및 관리하고 있는 세부 위치정보와 상기 위치관련 정보를 비교하여, 상기 위치관련 정보에 해당하는 세부 위치정보를 판단하는 것이 바람직하다.
먼저, 상기 사용자 단말기(200)는 카메라를 포함하여 구성되며, 사용자가 상기 어플리케이션을 통해서 원하는 위치(특정 위치)에서 메시지 정보를 입력함으로써, 상기 위치관련 정보와 메시지 정보가 입력되게 된다.
이 때, 상기 메시지 정보는 사용자가 직접 입력한 텍스트, 그림, 동영상, 사진, 음악 등, 사용자가 공유하고자 하는 다양한 형태의 데이터일 수 있다. 그렇기 때문에, 상기 메시지 정보는 상기 사용자 단말기(200)를 소지하고 있는 사용자의 '메시지 서비스'의 이용 목적에 따라 공공 게시물, 상업 게시물이 상기 메시지 정보로 적용될 수도 있다.
상기 위치관련 정보는 상기 사용자 단말기(200)의 기본 기능에 의해 입력받을 수 있는 현재 위치의 GPS 정보와 상기 카메라를 이용하여 실시간으로 촬영된 주변 사진 데이터가 전송되는 것이 바람직하다.
즉, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 사용자가 원하는 위치에서 공유하고자 하는 메시지 데이터를 입력할 경우, 입력한 메시지 데이터와 함께 카메라의 동작 상태를 제어하여 현재 사용자의 주변이 촬영된 사진 데이터, 현재 위치의 GPS 정보가 상기 서비스 제공서버(100)로 전송되게 된다.
이를 통해서, 상기 위치판단부(120)는 상기 사용자 단말기(200)로부터 위치관련 정보과 메시지 정보를 입력받게 된다.
상기 위치판단부(120)는 상기 DB부(111)에 저장 및 관리하는 있는 세부 위치정보를 이용하며, 기본적으로 전송받은 현재 위치의 GPS 정보를 이용하여 해당하는 GPS 정보의 세부 위치정보와 상기 주변 사진 데이터를 비교하여, 상기 위치관련 정보에 해당하는 세부 위치정보를 판단할 수 있다.
다시 말하자면, 현재 GPS 및 상기 사용자 단말기(200)인 스마트폰 자체의 위치 측정 오차로 인해 '현재 위치의 GPS 정보'는 대략 30m 정도의 오차가 발생할 가능성이 있다. 단순히 길거리를 걸어가면서 어플리케이션을 통해서 컨텐츠를 제공받을 경우에는, 말 그래도 '주변'을 지나가면서도 충분히 컨텐츠를 제공받을 수 있기 때문에 오차를 감안하여 서비스 제공이 가능하다.
그렇기만, 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템은 '소통과 교감'이 이루어져야 하는 메시지 서비스이기 때문에 30m 정도의 오차가 발생할 경우 전혀 엉뚱한 메시지가 오갈 수 있기 때문에 이러한 오차가 갖고 있는 한계를 극복하는 것이 필요하다.
이에 따라, 상기 위치학습부(110)를 통해서 머신러닝 기반으로 세부 위치정보를 학습한 후, 상기 위치판단부(120)에서 상기 사용자 단말기(200)를 통해서 전송받은 상기 위치관련 정보를 분석하여 정확한 위치, 즉, 세부 위치정보를 판단하는 것이 필요하며, 이를 수행할 수 있다.
상기 메시지 관리부(130)는 상기 위치판단부(120)에서 판단한 세부 위치정보에 같이 입력받은 메시지 정보를 매칭시켜 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.
다시 말하자면, 특정한 상기 사용자 단말기(200)로부터 상기 위치관련 정보와 메시지 정보를 전송받아, 상기 위치관련 정보를 이용하여 세부 위치정보를 판단한 후, 판단한 세부 위치정보에 상기 메시지 정보를 매칭, 즉, 그룹화하여 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.
이 때, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 이용하여, 다양한 사용자가 동일한 위치에 메시지를 남겨놓았을 경우에는 다수개의 메시지가 동일한 위치정보가 매칭될 수도 있다. 이 경우, 추후에 외부 업체 등의 요청에 따라 일정 수 이상의 메시지가 매칭되어 있는 특정 장소의 경우 일명 '핫플레이스'로 설정하여 별도 관리할 수 있다.
상기 메시지 관리부(130)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메시지 생성부(131), 옵션 선택부(132) 및 메시지 제공부(133)를 포함하여 구성될 수 있다.
상기 메시지 생성부(131)는 상기 사용자 단말기(200)로부터 입력받아 분석한 상기 세부 위치정보와 메시지 정보를 각각 매칭시켜, 저장 및 관리할 수 있다.
즉, 상술한 바와 같이, 특정한 상기 사용자 단말기(200)로부터 상기 위치관련 정보와 메시지 정보를 전송받아, 상기 위치관련 정보를 이용하여 세부 위치정보를 판단한 후, 판단한 세부 위치정보에 상기 메시지 정보를 매칭, 즉, 그룹화하여 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.
이 때, 상기 옵션 선택부(132)를 통해서, 일명 '메시지 전파 범위'를 설정할 수 있다.
상세하게는, 상기 옵션 선택부(132)는 상기 위치관련 정보와 메시지 정보를 입력한 상기 사용자 단말기(200)로 미리 설정된 추가 요청정보를 제공할 수 있다.
미리 설정된 추가 요청정보로는, 암호화 기능 적용 여부, 댓글 기능 적용 여부, 메시지 공개 범위(사용자 모두, 남/여, 연령대 등), 메시지 유효기간(영구, 반영구, 최소 분 단위로 입력 요청 등), 표시시간(항상, 특정 요일, 특정 시간대, 특정 요일의 특정 시간대, 항상 표시하되 표시 간격 한정 등), 표시반경(세부 위치정보를 기준으로, 최소 5m, 최대 1km 등), 메시지 입력한 사용자의 신상정보 공개여부 등을 입력받기 위한 요청정보인 것이 바람직하다.
상기 메시지 제공부(133)는 상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 따라 상기 사용자 단말기(200)로부터 수신받은 선택정보를 이용하여, 상기 메시지 생성부(131)에서 매칭한 정보들 중 해당하는 정보에 적용하여, 메시지 서비스를 보다 효과적으로 제공할 수 있다.
제1실시예
상기 메시지 제공부(133)는 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간 전송받아, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 서비스 제공서버(100)에서 저장 및 관리하고 있는 다수의 세부 위치정보들 중 어느 하나의 세부 위치정보에 대한 미리 설정된 소정범위 내에 존재할 경우, 특정 사용자 단말기(200)로 해당하는 상기 세부 위치정보와 매칭되어 있는 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공할 수 있다.
상세하게는, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 서비스 제공서버(100)는 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간으로 수집하게 된다.
수집하는 과정에서, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 메시지 생성부(131)에서 저장 및 관리하고 있는 상기 세부 위치정보에 해당할 경우, 해당하는 상기 세부 위치정보에 매칭되어 있는 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공할 수 있다.
도 3에 도시된 타이밍도를 통해서 좀 더 상세하게 설명하자면,
상기 서비스 제공서버(100)는 상기 위치학습부(110)를 통해서 다양한 위치정보에 대한 세부 주변위치구조를 학습함으로써, 메시지 서비스의 제공을 위한 준비를 수행하는 것이 바람직하다.
이 후, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 위치관련 정보와 메시지 정보를 전송받으며, 상기 위치관련 정보를 이용하여 세부 위치정보를 판단한 후, 판단한 세부 위치정보에 상기 메시지 정보를 매칭시켜 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.
이 후, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 서비스 제공서버(100)는 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간으로 수집하게 된다.
수집하는 과정에서, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 메시지 생성부(131)에서 저장 및 관리하고 있는 상기 세부 위치정보에 해당할 경우, 해당하는 상기 세부 위치정보에 매칭되어 있는 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공할 수 있다.
이 때, 상술한 바와 같이, 상기 메시지 제공부(133)는 상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 따라 상기 사용자 단말기(200)로부터 수신받은 선택정보를 이용하여, 상기 메시지 생성부(131)에서 매칭한 정보들 중 해당하는 정보에 적용하여, 메시지 서비스를 보다 효과적으로 제공할 수 있으며, 이에 대한 실시예는 후술하도록 한다.
제2실시예
상기 메시지 제공부(133)는 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 의해 암호화 관련 정보를 상기 선택정보로 수신받을 경우, 해당하는 메시지 정보에 암호화 기능을 적용하는 것이 바람직하다.
이 후, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간 전송받아, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 서비스 제공서버(100)에서 저장 및 관리하고 있는 다수의 세부 위치정보들 중 어느 하나의 세부 위치정보에 대한 미리 설정된 소정범위 내에 존재할 경우, 특정 사용자 단말기(200)로 해당하는 상기 세부 위치정보와 매칭되어 있으며, 암호화된 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공할 수 있다.
이 때, 특정 사용자 단말기(200)는 암호화된 메시지 정보를 전송받았기 때문에, 암호를 알고 있어야 암호를 풀고 해당 메시지를 확인 가능한 것이 당연하다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템은, 상술한 바와 같이, 서로 모르는 불특정 다수 간의 메시지 서비스를 제공할 수 있을 뿐 아니라, 서로 알고 있는 사용자 간에서도 서로 암호 메시지를 통해서 메시지 서비스를 이용할 수도 있다.
이를 통해서, 특정 위치에 암호화된 메시지 정보를 매칭시킴으로써, 암호를 알고 있는 사용자들만의 새로운 공간을 생성할 수도 있다.
특히, 상술한 바와 같이, 주택, 아파트, 사무실 등과 같은 사적인 공간으로의 '가상의 출입구'로 안내할 수 있는 메시지가 존재할 경우, 일반적으로 해당 메시지는 특정 사용자들에게만 허용된 한정된 공간으로서 활용될 수 있도록 비공개되어 있기 때문에, 암호를 알고 있어야만 암호를 풀고 해당 메시지를 확인할 수 있다.
물론, 주택에 주거하고 있는 사용자 또는 사무실에 소속되어 있는 사용자의 경우, 상술한 사적인 공간에 이미 소속되어 있는 특정 사용자로서 미리 인증(검증)되어 있을 경우, 해당하는 특정 사용자들은 '가상의 출입구'로 안내할 수 있는 메시지를 별도의 암호를 해독하는 과정없이 메시지를 확인할 수 있는 권한이 부여되는 것이 바람직하다.
제3실시예
상기 메시지 제공부(133)는 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 의해 댓글 관련 정보를 상기 선택정보로 수신받을 경우, 해당하는 메시지 정보에 댓글 기능을 적용하는 것이 바람직하다.
이 후, 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간 전송받아, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 서비스 제공서버(100)에서 저장 및 관리하고 있는 다수의 세부 위치정보들 중 어느 하나의 세부 위치정보에 대한 미리 설정된 소정범위 내에 존재할 경우, 특정 사용자 단말기(200)로 해당하는 상기 세부 위치정보와 매칭되어 있으며, 댓글 입력이 가능한 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공할 수 있다.
이 때, 상기 사용자 단말기(200)는 특정 사용자 단말기(200)에 의해 입력한 상기 메시지 정보에 댓글이 입력될 경우, 알람을 발생시키는 것이 바람직하다.
즉, 상기 서비스 제공서버(100)는 댓글 입력이 가능한 메시지 정보에 댓글이 입력될 경우, 해당하는 메시지 정보를 송신한 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서 알람을 발생시켜 메시지 서비스를 제공할 수 있다.
이와 같이, 상기 사용자 단말기(200)는 상기 어플리케이션을 통해서, 현재 위치정보가 실시간으로 상기 서비스 제공서버(100)로 전송되며, 상기 서비스 제공서버(100)는 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 메시지 정보가 매칭되어 있는 특정 위치정보일 경우, 해당하는 상기 메시지 정보를 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션으로 전송하며, 이를 사용자가 인지할 수 있도록 알람을 발생시키는 것이 바람직하다.
또한, 상기 서비스 제공서버(100)는 각각의 상기 사용자 단말기(200) 별로 사용자가 남긴 메시지 기록을 시간 순으로 저장 및 관리하여, 요청에 따라 메시지 히스토리 제공이 가능하다.
이러한 기능을 이용하여 외부 업체의 요청에 따라, 특정한 장소에 지속적으로 메시지를 남긴 사용자에게 혜택을 제공할 수 있도록 이벤트 등을 제공할 수도 있다.
더불어, 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템은 사용자 단말기(200)의 위치를 기반으로 메시지 정보를 전송하기 때문에, 사용자 단말기(200)가 해당 위치를 벗어날 경우, 메시지 정보가 더 이상 수신되지 않는 것이 당연하다. 그렇지만, 사용자가 남긴 메시지 정보에 댓글이 입력될 경우에는, 해당 사용자가 해당 장소에 위치하고 있지 않더라도 메시지 정보와 더불어, 댓글을 확인할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템은, 정확한 GPS가 적용되기 어려운 건물 내부 등의 실내에도 메시지 정보를 입력할 수 있도록, 건물 내부 등의 실내에 비콘(Beacon)의 구비 여부에 따라 상이하게 제어되는 것이 바람직하다.
상세하게는, 비콘이 구비되지 않았을 경우, 사용자가 상기 사용자 단말기(200)를 이용하여, 실내에서 위치 관련 정보와 메시지 정보를 입력할 경우, GPS를 판단하기 어렵기 때문에 3차원 데이터베이스를 기반으로 판단한 위치 관련 정보를 입력한 상기 사용자 단말기(200)로 제공하여, 사용자에게, 판단한 위치와 입력하고자 하는 위치가 일치하는지 확인을 요청하는 것이 바람직하다.
또한, 비콘이 구비되어 있을 경우, 구비된 비콘을 이용하여 사용자의 위치 관련 정보를 추측할 수 있어, 상기 서비스 제공서버(100)는 이를 토대로 3차원 데이터베이스와 사진 등과 비교하여 메시지 정보를 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.
물론, 다른 사용자가 소지하고 있는 상기 사용자 단말기(200)를 이용하여, 건물 내부 등의 실내에 저장되어 있는 상기 메시지 정보를 확인하는 과정에서도, 상술한 바와 같이, 실내의 비콘 구비 여부에 따라 상이하게 제어 및 제공되는 것이 바람직하다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 소자 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것 일 뿐, 본 발명은 상기의 일 실시예에 한정되는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허 청구 범위뿐 아니라 이 특허 청구 범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100 : 서비스 제공서버
110 : 위치학습부 111 : DB부
120 : 위치판단부
130 : 메시지 관리부 131 : 메시지 생성부
132 : 옵션 선택부 133 : 메시지 제공부
200 : 사용자 단말기

Claims (11)

  1. 세부 위치판단을 위한 머신러닝 기반 학습을 수행하며, 사용자로부터 위치관련 정보와 메시지 정보를 입력받아 상기 위치관련 정보를 분석하여 세부 위치정보를 판단하고, 판단한 세부 위치에 상기 메시지 정보를 매칭시켜 메시지 서비스를 제공하는 서비스 제공서버(100); 및
    기설치된 어플리케이션을 이용하여 메시지 서비스를 제공받으며, 어플리케이션을 통해 원하는 위치에서 해당 위치관련 정보와 함께 메시지 정보를 입력하거나, 어플리케이션에 의해 특정 위치정보가 감지되어 특정 위치정보에 매칭되어 있는 메시지 정보를 전송받는 다수의 사용자 단말기(200);를 포함하며,
    상기 서비스 제공서버(100)는,
    외부로부터 다수의 위치관련 데이터들을 수집하고, 상기 다수의 위치관련 데이터들에 머신러닝 알고리즘을 적용하여 위치정보의 세부 주변위치구조를 학습하는 위치학습부(110);
    상기 위치학습부(110)에서 학습한 결과에 따른 상기 세부 위치정보를 3차원 데이터베이스화하여 저장 및 관리하는 DB부(111);
    상기 사용자 단말기(200)로부터 상기 위치관련 정보와 메시지 정보가 입력될 경우, 상기 DB부(111)에서 저장 및 관리하고 있는 세부 위치정보와 상기 사용자 단말기(200)로부터 입력된 위치관련 정보를 비교하여, 상기 위치관련 정보에 해당하는 상기 세부 위치정보를 판단하는 위치판단부(120); 및
    상기 위치판단부(120)에서 판단한 세부 위치정보에 상기 사용자 단말기(200)로부터 입력받은 메시지 정보를 매칭시켜 저장 및 관리하는 메시지 관리부(130)를 포함하는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 메시지 관리부(130)는
    상기 사용자 단말기(200)로부터 입력받아 분석한 상기 세부 위치정보와 메시지 정보를 각각 매칭시켜, 저장 및 관리하는 메시지 생성부(131);
    상기 위치관련 정보와 메시지 정보를 입력한 상기 사용자 단말기(200)로 기설정된 추가 요청정보를 제공하는 옵션 선택부(132); 및
    상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 따라 상기 사용자 단말기(200)로부터 수신받은 선택정보를 상기 메시지 생성부(131)에서 매칭한 정보들 중 해당하는 정보에 적용하여, 메시지 서비스를 제공하는 메시지 제공부(133);
    를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 메시지 제공부(133)는
    상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간 전송받아, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 서비스 제공서버(100)에서 저장 및 관리하고 있는 다수의 세부 위치정보들 중 어느 하나의 세부 위치정보에 대한 기설정된 소정범위 내에 존재할 경우, 특정 사용자 단말기(200)로 해당하는 상기 세부 위치정보와 매칭되어 있는 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템.
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 메시지 제공부(133)는
    상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해, 상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 의해 암호화 관련 정보를 상기 선택정보로 수신받을 경우, 해당하는 메시지 정보에 암호화 기능을 적용하되,
    상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간 전송받아, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 서비스 제공서버(100)에서 저장 및 관리하고 있는 다수의 세부 위치정보들 중 어느 하나의 세부 위치정보에 대한 기설정된 소정범위 내에 존재할 경우, 특정 사용자 단말기(200)로 해당하는 상기 세부 위치정보와 매칭되어 있으며, 암호화된 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템.
  8. 제 5항에 있어서,
    상기 메시지 제공부(133)는
    상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해, 상기 옵션 선택부(132)에서 제공한 상기 추가 요청정보에 의해 댓글 관련 정보를 상기 선택정보로 수신받을 경우, 해당하는 메시지 정보에 댓글 기능을 적용하되,
    상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션을 통해서, 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보를 실시간 전송받아, 특정 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 서비스 제공서버(100)에서 저장 및 관리하고 있는 다수의 세부 위치정보들 중 어느 하나의 세부 위치정보에 대한 기설정된 소정범위 내에 존재할 경우, 특정 사용자 단말기(200)로 해당하는 상기 세부 위치정보와 매칭되어 있으며, 댓글 입력이 가능한 메시지 정보를 전송하여 메시지 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템.
  9. 제 8항에 있어서,
    상기 서비스 제공서버(100)는
    메시지 정보에 댓글이 입력될 경우, 해당하는 메시지 정보를 송신한 상기 사용자 단말기(200)로 설치되어 있는 상기 어플리케이션을 통해 알람을 발생시키는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자 단말기(200)는
    카메라를 포함하여 구성되며,
    사용자가 상기 어플리케이션을 통해서 원하는 위치에서 메시지 정보를 입력할 경우,
    입력한 상기 메시지 정보와 함께, 현재 위치의 GPS 정보와 상기 카메라를 이용하여 실시간으로 촬영된 주변 사진 데이터가 전송되는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템.
  11. 제 1항에 있어서,
    상기 사용자 단말기(200)는
    상기 어플리케이션을 통해서 현재 위치정보가 실시간으로 상기 서비스 제공서버(100)로 전송되며,
    상기 서비스 제공서버(100)는 상기 사용자 단말기(200)의 현재 위치정보가 상기 메시지 정보가 매칭되어 있는 특정 위치정보일 경우, 해당하는 상기 메시지 정보를 상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션으로 전송하고,
    상기 사용자 단말기(200)의 어플리케이션은 상기 메시지 정보가 전송될 경우, 알람을 발생시키는 것을 특징으로 하는 머신러닝 기반 메시지 서비스 제공 시스템.
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