KR102177109B1

KR102177109B1 - 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치

Info

Publication number: KR102177109B1
Application number: KR1020200098304A
Authority: KR
Inventors: 김종환
Original assignee: 김종환
Priority date: 2020-08-06
Filing date: 2020-08-06
Publication date: 2020-11-10

Abstract

본 발명은 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 저장된 물품의 선도를 보존하기 위하여 기 설정된 온도의 냉기가 공급되는 저온 창고의 내부 공간에 설치되어, 내부 공간의 열화상 이미지를 촬영하도록 하는 열 화상 카메라; 열 화상 카메라를 통해 실시간으로 촬영되는 영상 프레임에서 동적 객체를 식별하여 식별된 동적 객체의 체온 변화를 분석함으로써, 동적 객체의 위험 상황을 판단하는 위험 상황 판단부; 및 물품의 종류에 따라 저온 창고의 온도값을 설정하며, 위험 상황 판단부의 판단 결과를 기초로 저온 창고에 기 설정된 온도값을 제어하는 온도 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치{APPARAUS OF CONTROLING COLD STORAGE WAREHOUSE BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}

본 발명은 인공지능 기반의 저온 창고 제어 시스템에 관련된 것으로, 구체적으로는 저온 창고에 구비된 카메라 및 각종 감지 기구들을 통해 수집된 정보로 주변 환경을 분석하여 인명사고에 대한 위험을 감지하고, 저온 창고의 효율적 운영을 도모하는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 시스템과 관련된 것이다.

일반적으로 저온 창고는 평균 영하 18도 정도의 저온 상태에서 물품을 보관하여, 물품의 품질 변화를 최소화함으로써, 물품의 신선도를 유지한 상태로, 물품의 공급 시점까지 물품을 보관할 수 있어 물류 창고업 등의 업종에서 흔히 이용되고 있다.

이에 물류 창고업 등의 업종에 종사하는 종사자들은 저온 창고에서 하역 작업을 수행하는 등, 저온 환경에 지속적으로 노출되어, 저체온증 및 동상과 같은 유해 질병이 위험 요인으로 꼽히고 있으며, 더욱이 작업 수행 중, 저온 창고에 갇히는 사고가 종종 발생하고 있음에 따라 저온 창고 작업자들의 작업 안전을 도모하기 위한 기술 개발이 요구되고 있다.

한편 관련 기술로서, 한국 공개 특허 제10-2019-0065266호(센서기반 저온창고의 신선도 유지 제어방법)에서는 오존을 이용하여 저온 창고에 저장된 물픔의 신선도를 유지하고, 출입자 카운팅 센서에 의한 출입자 관리를 통해 불의의 사고로 인한 인명 피해를 방지하도록 하는 기술이 개시되어 있다.

그러나, 상술한 선행기술은, 출입자가 과도한 오존에 노출되는 것을 방지하기 위한 기술로서, 통상적으로 이용되는 저온 창고에서, 작업자들에게 흔히 발생할 수 있는 저체온증 및 동상과 관련한 인명 피해를 최소화하기 위한 수단으로서 이용될 수 없다는 한계가 있다.

이에 본 발명은 저온 창고에 구비된 열 화상 카메라 및 각종 감지 기구들을 통해 수집된 정보로부터 주변 환경을 분석하여 저온 창고를 제어함으로써, 저체온증에 의한 인명사고 피해를 최소화할 수 있는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치를 제공하는 것에 일 목적이 있다.

또한 본 발명은 저온 창고의 효율적 에너지 사용량을 도모하는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치를 제공하는 것에 또 다른 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 메인 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치는, 저장된 물품의 선도를 보존하기 위하여 기 설정된 온도의 냉기가 공급되는 저온 창고의 내부 공간에 설치되어, 내부 공간의 열화상 이미지를 촬영하도록 하는 열 화상 카메라; 열 화상 카메라를 통해 실시간으로 촬영되는 영상 프레임에서 동적 객체를 식별하여 식별된 동적 객체의 체온 변화를 분석함으로써, 동적 객체의 위험 상황을 판단하는 위험 상황 판단부; 및 물품의 종류에 따라 저온 창고의 온도값을 설정하며, 위험 상황 판단부의 판단 결과를 기초로 저온 창고에 기 설정된 온도값을 제어하는 온도 제어부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치는, 위험 상황 판단부에서 동적 객체의 심부 체온이 저하됨이 감지될 경우, 동적 객체에 대한 구조 요청 메시지를 생성하여, 관할 지역의 관제 센터 단말 및 저온 창고의 관리자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 외부 단말에 생성된 구조 요청 메시지를 전송하는 통신부;를 더 포함하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 통신부는 구조 요청 메시지로서, 영상 프레임에서 동적 객체가 식별된 시점을 기준으로 연산된 상기 저온 창고에서의 체류 시간 정보 및, 구조 요청 메시지 생성 시점의 동적 객체의 체온 정보 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 구조 요청 메시지를 생성하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 위험 상황 판단부는, 동적 객체의 단위 시간별 체온 변화값으로부터, 동적 객체의 체온이, 저체온증으로 판단되는 임계 체온 미만으로 저하되기까지 소요되는 시간을 예측 산출하여, 동적 객체에 대한 골든 타임(Golden Hour)을 도출하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 통신부는, 외부 단말의 실시간 위치 정보를 획득하여, 동적 객체가 위치하는 저온 창고에서 가장 가까운 위치에 존재하는 것으로 판단되는 외부 단말에 골든 타임 정보가 포함된 구조 요청 메시지를 전송하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치는, 위험 상황 판단부에서 동적 객체의 심부 체온이 기 설정된 임계 체온 미만으로 저하됨이 감지될 경우, 저온 창고의 외부로 구조 요청 콘텐츠를 방출하는 스피커부;를 더 포함하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치는, 저온 창고가 설치된 지역의 일출 시간, 일몰 시간, 온도 및 습기 중 적어도 어느 하나를 포함하는 기상 정보를 수집하는 기상 정보 수집부;를 더 포함하고, 기상 정보 수집부에서 수집된 기상 정보와 저온 창고에 설정된 온도값을 비교하여 저온 창고의 구동이 제어되도록 하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 저온 창고에는 도어의 개폐를 감지하는 도어 센서가 구비되며, 도어 센서로부터 저온 창고의 도어가 오픈된 상태인 것으로 감지될 경우, 위험 상황 판단부의 기능 수행을 비활성화하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 온도 제어부는, 저장되는 물품의 종류에 따른 제어 이력 정보를 기초로 빅데이터 분석을 수행하여, 물품의 종류별 최적 보관 온도 범위를 산출하고, 산출된 최적 보관 온도 범위로 저온 창고의 온도값 제어를 수행하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 온도 제어부는, 기 설정된 주기마다 온도 제어부의 온도값 제어 기능 수행에 따라 절감된 에너지 사용량에 대한 분석 보고서를 생성하고, 생성된 분석 보고서를 저온 창고의 관리자 단말에 송신하는 것이 바람직하다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 저온 창고에 구비된 카메라 및 각종 감지 기구들을 통하여 수집된 정보들로부터 주변 환경을 분석하여 저온 창고를 제어함으로써, 저체온증에 의한 인명사고 피해를 최소화할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 본 발명에서는 저온 창고에서 저체온증에 노출된 동적 객체의 위험 여부를 용이하게 모니터링할 수 있으며, 저체온증으로 판단되는 동적 객체의 신속한 구조 수단을 제공할 수 있는 효과가 있다.

특히 본 발명에서는 저체온증에 노출된 동적 객체의 단위 시간당 체온 변화값으로부터 골든 타임 정보를 산출하여 산출된 골든 타임 정보를 구조자에게 전송되는 구조 요청 메시지에 포함시킴으로써, 구조 대상인 동적 객체의 구조 효율을 향상할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 저온 창고가 설치된 지역의 기상 정보를 이용하여 저온 창고 내부의 온도 제어에 대한 구동 제어를 수행함으로써, 효율적 에너지 사용을 도모하는 인공 지능 기반의 저온 창고 제어 시스템의 구축 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치의 구성도.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따라 저온 장치에 구비된 열 화상 카메라에 의해 동적 객체의 식별이 수행되는 예.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따라 외부 단말에 수신되는 구조 요청 메시지의 예.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 스피커부의 기능 수행의 예.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 저장되는 물품의 종류에 따른 제어 이력 정보를 기초로 물품의 종류별 최적 보관 온도 범위가 산출되는 예.
도 6 및 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 수집된 기상 정보를 기초로 저온 창고의 구동 제어가 수행되는 예.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 에너지 사용량 절감에 대한 분석 보고서의 제공 예.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예.

이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.

본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

본 발명은 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치에 관련된 것으로, 본 발명은 저온 창고에 구비된 카메라 및 각종 감지 기구들을 통해 수집된 정보로부터 주변 환경을 분석하여 인명사고를 최소화하는 것에 제1 목적이, 저온 창고의 효율적 에너지 사용량을 도모하는 것에 제2 목적이 있다.

한편 상술한 목적을 달성하기 위하여, 이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명하기로 하며, 하나 이상의 기술적 특징 또는 발명을 구성하는 구성 요소를 설명하기 위하여 다수의 도면이 동시 참조될 수 있다.

이에 먼저 도 1을 참조하여 보면 도 1에는 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치에 대한 구성도가 도시되어 있다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 인공지능 기반의 저온 창고(20) 제어 장치(10)는 바람직하게, 열 화상 카메라(11), 위험 상황 판단부(12) 및 온도 제어부(13)를 포함할 수 있다.

이때, 상술한 열 화상 카메라(11)는, 물체에서 방출하는 열복사를 감지하여 다양한 색깔로 시각화하여 주는 카메라로 이해될 수 있으며, 일반적으로 높은 온도일수록 적색 계열의 색으로 시각화되고, 낮은 온도일수록 청색 계열의 색으로 시각화된다.

즉, 이러한 열 화상 카메라(11)는 열을 어느 정도 내는지에 따라 시각화되기 때문에, 연기와 같은 장애물의 유무, 빛의 유무와 상관없이 물체를 확인할 수 있으며, 이에 따라 본 발명의 적용 대상인 저온 창고(20) 등에서 동적 객체를 감지하는데 용이하게 이용될 수 있다.

한편 본 발명에서 상술한 열 화상 카메라(11)는, 저장되는 물품의 선도를 보존하기 위하여 기 설정된 온도의 냉기가 공급되는 저온 창고(20)의 내부 공간에 설치되어, 저온 창고(20) 내부 공간의 열 화상 이미지를 촬영하도록 기능하는 것으로 이해됨이 바람직할 것이다.

이때, 상술한 열 화상 카메라(11)는, 한 대가 설치될 수도 있으나, 바람직하게는 두 대 이상으로 설치되도록 하여, 저온 창고(20) 내부 공간에서의 사각지대가 발생하지 않도록 함이 바람직할 것이다.

다음으로, 상술한 위험 상황 판단부(12)에 대한 설명을 이어가면, 상술한 위험 상황 판단부(12)는 열 화상 카메라(11)를 통해 저온 창고(20)의 내부 공간이 실시간으로 촬영되는 영상 프레임에서 동적 객체를 식별하여 식별된 동적 객체의 체온 변화를 분석함으로써, 동적 객체의 위험 상황을 판단하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.

이때, 상술한 위험 상황 판단부(12)에서 동적 객체의 식별은, 25℃ 내지 40℃범위의 열이 감지되는 객체를 동적 객체로 식별하도록 기능할 수 있으며, 식별된 동적 객체의 심부 체온이 35,9℃ 내지 37.6℃에 해당할 경우를 정상 체온을 갖는 동적 객체로 식별할 수 있다.

또한, 상술한 위험 상황 판단부(12)는 식별된 동적 객체에서 감지되는 체온이 35.9℃미만으로 저하될 경우, 동적 객체가 저체온증에 노출된 것으로 판단하도록 프로그래밍되어 있을 수 있으며, 본 발명에서는 상술한 위험 상황 판단부(12)의 기능 수행에 의하여, 저온 창고(20)의 내부에 존재하는 동적 객체의 저체온증 노출 여부를 모니터링할 수 있게 된다.

한 실시 예로서, 도 2를 참조하여 보면, 도 2의 100에서는, 앞서 설명한 열 화상 카메라에 의해 촬영된 저온창고의 내부 모습에 대한 영상 프레임이 나타나 있으며, 위험 상황 판단부의 기능 수행에 따라, 영상 프레임에서 동적 객체(110)가 식별된 예가 도시되어 있음을 알 수 있다.

즉, 본 발명의 위험 상황 판단부는, 100에서와 같이, 동적 객체(110)를 식별하고, 식별된 동적 객체(110)에서 감지된 체온 정보로부터, 동적 객체(110)의 위험 여부를 판단할 수 있는 것이다.

또한 이에 더 나아가, 상술한 위험 상황 판단부는, 최초 동적 객체(110)에 감지된 체온 정보로부터 단위 시간 당 체온 변화값을 연산하여, 동적 객체(110)의 체온 변화 정도를 파악하도록 기능할 수도 있다.

한편, 100의 실시 예에서 적색으로 표시된 체온 정보 34.5℃는 동적 객체(110)에 대해 실시간으로 감지된 체온 정보인 것으로 이해될 수 있으며, 청색으로 표시된 체온 정보는, 실시간으로 감지된 체온 정보가, 최초 감지된 동적 객체(110)의 체온 정보에 비하여 얼마나 변화하였는지를 정량적 수치로 나타낸 값인 것으로 이해될 수 있을 것이다.

즉, 이에 따라서, 본 발명에서는 저온 창고 내부에 위치하는 동적 객체(110)의 실시간 모니터링이 가능해지는 효과가 있으며, 특히 동적 객체(110)가 저체온증에 노출될 우려가 있는지 여부를 용이하게 감지할 수 있어, 저체온증과 관련된 인명 사고로부터 안전한 인공지능 기반의 저온 창고 제어 시스템을 구현할 수 있게 되는 효과가 있다.

또 다른 한편, 본 발명의 다른 실시 예에서는, 상술한 위험 상황 판단부에서, 동적 객체(110)의 단위 시간별 체온 변화값으로부터 동적 객체(110)의 체온이 저체온증으로 판단되는 임계 체온 미만으로 저하되기까지 소요되는 시간을 예측 산출하여, 동적 객체(110)에 대한 골든 타임을 도출할 수도 있다.

일 예로서, 동적 객체(110)의 1분 당 체온 변화값으로부터, 경도 저체온증에 해당하는 35.9℃ 미만의 체온까지 저하되는데 소요되는 시간을 예측 산출하여, 동적 객체(110)에 대한 골든 타임을 도출할 수 있는 것으로 이렇게 도출된 골든 타임에 대한 정보는 후술할 통신부(14)에 의해 생성되는 구조 메시지에 포함시켜 관제 센터 및 관리자 중 어느 하나를 포함하는 구조자의 단말에 전송될 수 있는 것이다.

이때, 더욱 바람직하게는, 동적 객체(110)에 대하여, 경도 저체온증(체온 33 내지 35.9℃)에 대한 골든 타임, 중등도 저체온증(29 내지 32℃)에 대한 골든 타임 및 중도 저체온증(28℃ 이하)에 대한 골든 타임이 각각 도출되도록 함이 바람직하며, 이에 따라 구조자는 동적 객체(110)의 구조 전략 및 응급 처치 전략을 사전에 철저히 계획할 수 있어, 구조자의 구조부터 치료까지의 계획이 신속 명확하게 수행될 수 있게 되는 효과가 있다.

한편, 다시 도 1로 돌아와서 설명을 이어가면, 본 발명의 다른 실시 예에 있어서, 본 발명에서는 저온 창고(20)에 도어의 개폐를 감지하는 도어 센서를 구비하여, 구비된 도어 센서로부터 저온 창고(20)의 도어가 오픈된 상태임이 감지될 시, 상술한 위험 상황 판단부(12)의 기능이 비활성화되도록 할 수 있다.

상술한 기능 수행은, 도어가 오픈되어 있음에 따라서 동적 객체의 구조가 요구되지 않는 상황에서 불필요한 데이터의 수집 및 위험 상황 판단 기능이 수행되지 않게 하는 것으로 이해될 것이며, 이에 따라 인공지능 기반의 저온 창고(20) 제어 장치에 대한 에너지 효율 증대를 도모할 수 있는 효과를 기대할 수 있게 된다.

또 다른 한편, 상술한 온도 제어부(13)는, 물품의 종류에 따라 저온 창고(20)의 온도값을 설정할 수 있다.

이때, 물품의 종류에 따라 설정되는 저온 창고(20)의 온도값은, 온도 제어부(13)와 연결된 관리자 단말에서 물품의 종류가 입력되어, 외부 네트워크를 통해 입력된 물품에 대한 최적 온도에 대한 빅데이터 수집을 통해 설정되는 온도값이거나, 관리자가 물품별로 입력한 제어 이력 정보를 기초로 빅데이터 분석을 수행하여 최빈값, 평균값 중 적어도 어느 하나를 포함하는 값을 기준으로 도출된 온도값인 것으로 이해될 것이며, 이에 대한 실시 예로서, 도 5의 300에 도시된 테이블을 참조할 수 있다.

구체적으로 도 5의 300에 도시된 테이블은, 외부 네트워크를 통해 검색된 물품별 최적 보관 온도 및, 관리자의 제어 이력에 따라 산출된 물품별 최적 보관 온도 중 어느 하나를 포함하는 보관 온도를 나타낸 것으로서, 본 발명에서는 상술한 실시 예에 의하여, 빅데이터를 기반으로 물품의 종류에 따라 서로 상이하게 도출된 보관 온도를 기초로 저온 창고의 온도를 자동 제어할 수 있게 됨에 따라서, 물품 보관 및 관리의 편의성이 증대되는 효과가 있다.

다시 도 1로 돌아와서, 상술한 온도 제어부(13)는, 앞서 설명한 위험 상황 판단부(12)의 판단 결과를 기초로 저온 창고(20)에 설정된 온도값을 제어하도록 기능할 수 있다.

즉, 한 실시 예에 있어서, 위험 상황 판단부(12)의 판단 결과로서, 동적 객체가 저체온증에 노출된 상태인 것으로 판단될 시, 온도 제어부(13)는, 저온 창고(20)의 온도 환경을 조성하는, 응축기, 압축기 및 증발기 중 적어도 어느 하나를 포함하는 구성 요소의 구동을 제어하여, 저온 창고(20)의 냉기 공급을 중단하도록 기능할 수 있는 것이다.

한편 상술한 온도 제어부(13)의 다른 실시 예에 있어서, 온도 제어부(13)는, 위험 상황 판단부(12)의 판단 결과로, 동적 객체가 저체온증에 노출되었고, 노출된 시간이 기 설정된 임계 시간을 초과한 것으로 판단될 시, 기 설정된 저온 창고(20)의 온도값에 비하여 상대적으로 높은 온도를 갖는 온도로 저온 창고(20)의 온도 환경이 조성되도록 응축기, 압축기 및 증발기의 구동을 제어할 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.

이때, 본 발명에서는 저온 창고(20)에서 보관 중이던 물품이 저온 창고(20)의 온도 환경이 바뀜에 따라 변질되는 문제를 최소화하기 위하여, 동적 객체의 체온 변화값을 지속적으로 모니터링하여, 단계적으로 저온 창고(20) 내부 온도가 소폭 상승되도록 함이 바람직할 것이다.

결국, 본 발명에서는 상술한 온도 제어부(13)에 의하여, 저온 창고(20)에 위치하는 동적 객체가 낮은 온도에 장시간 노출되는 등의 문제를 해소하여, 저온 창고(20)에서 저체온증으로 사람이 사망하는 등의 인명 피해를 용이하게 방지할 수 있는 효과가 있다.

또 다른 한편, 도 1에 개략적으로 도시되어 있는 바와 같이, 본 발명의 인공지능 기반의 저온 창고(20) 제어 장치는, 위험 상황 판단부(12)에서 동적 객체의 심부 체온이 저하됨이 감지될 경우, 동적 객체에 대한 구조 요청 메시지를 생성하여 관할 지역의 관제 센터 단말 및 저온 창고(20)의 관리자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 외부 단말(30)에 생성된 구조 요청 메시지를 전송하는 통신부(14)를 더 포함할 수 있다.

이때, 상술한 외부 단말(30)이라 함은, 본 발명에서 언급하는 기능 수행이 가능한 단말로 이해될 것이며, 예를 들어 네트워크 통신이 가능한 유/무선 전화기(wire/wireless telephone), 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 스마트폰(Smartphone), 개인 휴대용 정보 단말기(Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 중 어느 하나를 포함하는 개념의 단말로 이해됨이 바람직하고, 외부 단말(30)은, 하나의 관제 센터 단말 및 하나의 관리자 단말일 수도 있으나, 각각 둘 이상의 외부 단말(30)이 설정되어 있을 수도 있음이 당연하다.

한편 상술한 통신부(14)는, 상술한 구조 요청 메시지로서, 영상 프레임에서 동적 객체가 식별된 시점을 기준으로 연산된 저온 창고(20)에서의 체류 시간 정보 및 구조 요청 메시지의 생성 시점의 동적 객체의 체온 정보 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 구조 요청 메시지를 생성할 수 있다.

이때 더욱 바람직하게는, 상술한 구조 요청 메시지에는 앞서 위험 상황 판단부(12)에서 도출된 동적 객체의 골든 타임 정보가 포함되도록 함이 바람직하다.

더욱 구체적인 설명을 위하여 상술한 구조 요청 메시지에 대한 일 예가 도시되어 있는 도 3의 200을 참조하여 보면, 도 3의 200에서 보여지듯이, 구조 요청 메시지에는 요청된 장소에 대한 정보로서, 저온 창고의 위치 및 구역에 대한 정보가 포함될 수 있고, 동적 객체에 대한 정보로서, 위험 레벨, 실시간 체온 정보(201), 체류 시간 정보(202), 잔여 골든 타임 정보(203)가 포함될 수 있다.

이때, 상술한 위험 레벨은, 현재 동적 객체의 체온이, 경도 저체온증에 해당하는지, 중등도 저체온증에 해당하는지 혹은 중도 저체온증에 해당하는지 여부를 판별하여 표시되는 것일 수 있으며, 상술한 위험 레벨은 오름차순으로, 위험 1단계는 경도 저체온증에, 위험 2단계는 중등도 저체온증에, 위험 3단계는 중도 저체온증에 대응하는 것으로 이해될 수 있다.

한편 상술한 실시간 체온 정보(201), 체류 시간 정보(202) 및 잔여 골든 타임 정보(203)는 구조 요청 메시지의 발송 시점을 기준으로 하는 데이터 값인 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 정보들로부터 동적 객체의 상태를 예측할 수 있게 된다.

또한, 상술한 구조 요청 메시지에는, 열 화상 카메라에서 촬영되는 저온 창고의 영상 프레임을 연결하여 모니터링할 수 있게 하는 URL 정보(204)가 더 포함될 수도 있으며, 이를 통해, 본 발명에서는 구조자가 동적 객체의 구조 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있는 수단의 제공 효과가 있다.

또한 이에 더 나아가, 본 발명의 다른 실시 예에서는 저체온증의 위험이 있는 동적 객체의 더욱 신속한 구조를 위하여, 통신부와 연결된 관제 센터 단말 및 저온 창고의 관리자 단말 중 적어도 어느 하나의 외부 단말의 실시간 위치 정보를 획득하여, 동적 객체가 위치하는 저온 창고에서 가장 가까운 위치에 존재하는 것으로 판단되는 외부 단말에 골든 타임 정보(203)가 포함된 구조 요청 메시지를 송신하도록 기능할 수도 있다.

즉, 외부 단말에 구비된 GPS 모듈로부터, 외부 단말의 현재 위치 정보를 획득하여, 동적 객체가 위치한 저온 창고와 가장 거리가 가까운 순의 외부 단말에 구조 요청 메시지를 전송함으로써, 골든 타임 내에 동적 객체의 구조가 신속히 이루어지도록 할 수 있는 것이다.

이때, 본 발명에서는 동적 객체와 가장 가까운 거리에 위치하는 하나의 외부 단말에 구조 요청 메시지를 송신한 이후, 외부 단말에서 수신되는 위치 정보가 저온 창고와 가까워 지는지 여부를 판별하여, 외부 단말이 가까워지는 것으로 판단되고, 외부 단말이 저온 창고와 인접한 영역에 도착한 것으로 판단될 시, 구조 요청이 원활히 수행된 것으로 판단하도록 기능할 수 있다.

한편 반대의 경우, 즉 외부 단말에 구조 요청 메시지를 송신한 이후, 외부 단말에서 수신되는 위치 정보가 저온 창고와 가까워지는 것으로 판단되지 않을 경우, 다음 순서로 가까운 외부 단말에 구조 요청 메시지가 송신되도록 하여 상기의 구조 요청 프로세스가 수행되도록 할 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.

다시 도 1로 돌아와서, 본 발명의 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치(10)에 대한 설명을 이어가면, 도 1에는 명시적으로 기재되지 않았으나, 본 발명에서는, 위험 상황 판단부(12)에서 동적 객체의 심부 체온이 기 설정된 임계 체온 미만으로 저하됨이 감지될 경우, 저온 창고의 외부로 구조 요청 콘텐츠를 방출하는 스피커부(미도시)를 더 포함할 수 있다.

도 4의 참조하여 상술한 스피커부(16)를 설명하면, 상술한 스피커부(16)는, 저온 창고(20)의 외부 일 영역에 설치되어, 저온 창고(20) 주변으로 음성에 기반한 구조 요청 콘텐츠를 방출함으로써, 저온 창고(20) 주변의 불특정 다수에게 저온 창고(20) 내부에 동적 객체가 존재함을 알려, 신속한 구조가 수행되도록 할 수 있는 것으로 이해될 것이다.

한편 상술한 경고 콘텐츠(160)는, 저온 창고(20)에 구비된 도어 센서로부터 도어가 오픈됨이 감지될 때까지 연속적으로 방출될 수 있으며, 기 설정된 단위 시간 마다 경고 콘텐츠(160)의 출력 음량을 점진적으로 증가시켜 경고 콘텐츠(160)를 출력시킴으로써, 보다 멀리 위치하는 임의의 구조자가 경고 콘텐츠(160)를 듣고 동적 객체에 대한 구조 작업이 수행될 수 있도록 기능할 수도 있음이 당연하다.

즉, 본 발명에서는 앞서 설명한 바와 같이, 다양한 구성 요소들의 유기적인 결합에 의해, 저온 창고(20)에 위치한 동적 객체에 대한 신속한 구조가 수행될 수 있도록 기능하기 때문에, 저온 창고(20)에서의 저체온증과 관련한 인명사고 피해를 최소화할 수 있는 효과가 있다.

한편, 본 발명은 앞서 언급한 바와 같이, 저온 창고에서 동적 객체가 저체온증에 노출되어 인명 피해를 최소화할 수 있는 것과 더불어, 저온 창고가 설치된 지역의 일출 시간, 일몰 시간, 온도 및 습기 중 적어도 어느 하나를 포함하는 기상 정보를 수집하는 기상 정보 수집부의 구성을 더 포함하여, 기상 정보 수집부에서 수집된 기상 정보와, 저온 창고에 설정된 온도값을 비교하여 저온 창고의 구동이 제어되도록 함으로써, 저온 창고의 에너지 사용량 절감을 위한 구동 제어가 수행될 수도 있다.

즉, 본 발명에서는 온도 제어부에서, 외부 네트워크를 통해 저온 창고의 설치 지역에 대한 기상 정보를 실시간으로 수신하여, 외부 기상 조건과 저온 창고 내부 설정 온도값을 상호 매치시켜 구동 제어를 수행할 수 있게 됨에 따라, 외부 기상 조건과 내부 설정 온도값이 유사할 경우 저온 창고의 냉기 공급에 관여하는 응축기, 압축기 및 증발기의 동작이 중지될 수 있게 하여 에너지 사용량의 절감을 도모할 수 있는 것이다.

이에 대한 더욱 구체적인 실시 예로서, 도 6의 400 및 도 7의 410을 참조하기로 한다.

먼저 도 6의 400의 실시 예를 참조하여 보면, 일출 시간이 5시 21분이고, 일몰 시간은 19시 54분이며, 현재 기온은 20℃이고, 습도는 60%, 강수량은 1.5mm로 수집된 기상 정보(401)에 대하여, 저온 창고에 설정된 온도값이 -5℃일 경우에 대한 구동 제어에 대한 실시 예(402)가 도시되어 있다.

즉, 도 6의 400에서는, 저온 창고 주변의 기상 정보(401)가, 저온 창고에 설정된 온도값에 비하여 헌저히 높아, 저온 창고의 온도 환경을 조성하는 응축기, 압축기 및 증발기의 구동이 모두 ON 상태로 구동하고 있음을 알 수 있다.

한편, 이와 반대되는 예로서, 도 7의 410의 실시 예를 참조하여 보면, 일출 시간이 7시 40분이고, 일몰 시간은 17시 31분이며, 현재 기온은 -5℃이고, 습도는 20%, 강수는 0mm로 수집된 기상 정보(411)에 대하여 저온 창고에 설정된 온도값이 -5℃일 경우에 대한 구동 제어에 대한 실시 예(412)가 도시되어 있다.

이때, 도 7의 410에서는, 저온 창고 주변의 기상 정보(411)가, 저온 창고에 설정된 온도값과 동일함에 따라, 저온 창고의 온도 환경을 조성하는 응축기, 압축기 및 증발기의 구동이 모두 OFF 상태로 구동하고 있음을 알 수 있다.

즉, 본 발명에서는, 저온 창고 주변의 기상 정보를 고려하여 저온 창고의 내부 온도값을 제어할 수 있게 됨에 따라서, 불필요한 구동에 따른 에너지 낭비를 방지할 수 있게 되어, 전반적인 에너지 사용량의 절감을 도모할 수 있는 효과가 있다.

또한 이에 더 나아가, 본 발명의 온도 제어부에서는, 기 설정된 주기마다 온도 제어부의 온도값 제어 기능 수행에 따라 절감된 에너지 사용량에 대한 분석 보고서를 생성하여, 생성된 분석 보고서를 저온 창고의 관리자 단말에 송신하도록 할 수도 있다.

구체적으로, 도 8의 500과 같은 분석 보고서를 생성할 수 있는 데, 이때, 분석 보고서에는, 에너지 사용 절감과 무관하게, 저온 창고에 최초 설정된 온도값에 기반한 구동이 수행되었을 경우에 대한 전력량을 기준 에너지 사용량으로 하여, 기준 에너지 사용량에 대비되는 실 에너지 사용량을 비교 결과 그래프가 포함될 수 있다.

이때, 상술한 실 에너지 사용량은, 수집된 기상 정보를 고려하여 응축기, 압축기 및 증발기의 구동이 ON/OFF 제어됨에 따라 절감된 에너지 사용량인 것으로 이해될 수 있을 것이다.

또한 이와 더불어, 상술한 분석 보고서에는, 평균 에너지 사용 절감량에 대한 정보와 함께, 전월 대비 혹은 전년동월 대비 당월 전력 사용량에 대한 정보를 제공하여, 저온 창고의 관리자 측에 에너지 사용량과 관련한 운영 정보를 제공할 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.

즉, 종합적으로 살펴보건대, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 저온 창고에 구비된 카메라 및 각종 감지 기구들을 통하여 수집된 정보들로부터 주변 환경을 분석하여 저온 창고를 제어함으로써, 저체온증에 의한 인명사고 피해를 최소화할 수 있는 효과가 있다.

이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 8에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.

도 9에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.

메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.

이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.

주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.

입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.

전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.

통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.

또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.

이러한 도 9의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 9에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 9에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 9에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims

하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 메인 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치에 있어서,
저장되는 물품의 선도를 보존하기 위하여 기 설정된 온도의 냉기가 공급되는 저온 창고의 내부 공간에 설치되어, 상기 내부 공간의 열화상 이미지를 촬영하도록 하는 열 화상 카메라;
상기 열 화상 카메라를 통해 실시간으로 촬영되는 영상 프레임에서 동적 객체를 식별하여 식별된 동적 객체의 체온 변화를 분석함으로써, 상기 동적 객체의 위험 상황을 판단하는 위험 상황 판단부; 및
상기 물품의 종류에 따라 상기 저온 창고의 온도값을 설정하며, 상기 위험 상황 판단부의 판단 결과를 기초로 상기 저온 창고에 기 설정된 온도값을 제어하는 온도 제어부;를 포함하되,
상기 위험 상황 판단부에서 상기 동적 객체의 심부 체온이 저하됨이 감지될 경우, 상기 동적 객체에 대한 구조 요청 메시지를 생성하여, 관할 지역의 관제 센터 단말 및 상기 저온 창고의 관리자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 외부 단말에 생성된 구조 요청 메시지를 전송하는 통신부;를 더 포함하고,
상기 위험 상황 판단부는,
상기 동적 객체의 단위 시간별 체온 변화값으로부터, 상기 동적 객체의 체온이, 저체온증으로 판단되는 임계 체온 미만으로 저하되기까지 소요되는 시간을 예측 산출하여, 상기 동적 객체에 대한 골든 타임(Golden Hour)을 도출하되, 상기 골든 타임은, 경도 저체온증, 중등도 저체온증 및 중도 저체온증에 대한 골든 타임으로 각각 도출되도록 하고,
상기 위험 상황 판단부에서 상기 동적 객체의 심부 체온이 기 설정된 임계 체온 미만으로 저하됨이 감지될 경우, 상기 저온 창고의 외부로 구조 요청 콘텐츠를 방출하도록 하는 스피커부;를 더 포함하여, 상기 저온 창고에 구비된 도어 센서로부터 도어가 오픈됨이 감지될 때까지 상기 구조 요청 콘텐츠를 연속적으로 방출하되, 기 설정된 단위 시간마다 상기 구조 요청 콘텐츠의 출력 음량이 점진적으로 증가되도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치.
삭제
제1항에 있어서,
상기 통신부는 상기 구조 요청 메시지로서,
상기 영상 프레임에서 상기 동적 객체가 식별된 시점을 기준으로 연산된 상기 저온 창고에서의 체류 시간 정보 및, 상기 구조 요청 메시지 생성 시점의 동적 객체의 체온 정보 중 적어도 어느 하나의 정보를 포함하는 구조 요청 메시지를 생성하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치.
삭제
제1항에 있어서,
상기 통신부는,
상기 외부 단말의 실시간 위치 정보를 획득하여, 상기 동적 객체가 위치하는 상기 저온 창고에서 가장 가까운 위치에 존재하는 것으로 판단되는 외부 단말에 상기 골든 타임 정보가 포함된 구조 요청 메시지를 전송하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치.
삭제
제1항에 있어서,
상기 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치는,
상기 저온 창고가 설치된 지역의 일출 시간, 일몰 시간, 온도 및 습기 중 적어도 어느 하나를 포함하는 기상 정보를 수집하는 기상 정보 수집부;를 더 포함하고,
상기 기상 정보 수집부에서 수집된 기상 정보와 상기 저온 창고에 설정된 온도값을 비교하여 상기 저온 창고의 구동이 제어되도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치.
제1항에 있어서,
상기 저온 창고에는 도어의 개폐를 감지하는 도어 센서가 구비되며, 상기 도어 센서로부터 상기 저온 창고의 도어가 오픈된 상태인 것으로 감지될 경우, 상기 위험 상황 판단부의 기능 수행을 비활성화하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치.
제1항에 있어서,
상기 온도 제어부는,
상기 저장되는 물품의 종류에 따른 제어 이력 정보를 기초로 빅데이터 분석을 수행하여, 상기 물품의 종류별 최적 보관 온도 범위를 산출하고, 산출된 최적 보관 온도 범위로 상기 저온 창고의 온도값 제어를 수행하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치.
제1항에 있어서,
상기 온도 제어부는,
기 설정된 주기마다 상기 온도 제어부의 온도값 제어 기능 수행에 따라 절감된 에너지 사용량에 대한 분석 보고서를 생성하고, 생성된 분석 보고서를 상기 저온 창고의 관리자 단말에 송신하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 저온 창고 제어 장치.