KR102177089B1 - 비디오 코딩을 위한 애파인 모션 예측 - Google Patents

Abstract

예시의 방법은, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 (affine) 모션 모델의 모션 벡터들 (MV 들) 의 값들을 획득하는 단계; 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 MV 들의 값들로부터, 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 MV 들에 대한 예측자들의 값들을 도출하는 단계; 비디오 비트스트림으로부터, 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 MV 들의 값들과 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 디코딩하는 단계; 예측자들의 값들 및 디코딩된 차이들로부터 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 MV 들의 값들을 결정하는 단계; 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 MV 들의 결정된 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 결정하는 단계; 및 예측자 블록에 기초하여 현재의 블록을 재구성하는 단계를 포함한다.

Description

비디오 코딩을 위한 애파인 모션 예측

본 출원은 2016년 5월 16일자로 출원된 미국 가출원 제62/337,301호의 이익을 주장하며, 이의 전체 내용은 참조로 본 명세서에 포함된다.

본 개시는 비디오 코딩에 관한 것이다.

디지털 비디오 능력들은 디지털 텔레비전들, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인휴대 정보 단말들 (PDA들), 랩톱 또는 데스크톱 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e-북 판독기들, 디지털 카메라들, 디지털 레코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 소위 "스마트폰들", 비디오 원격회의 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함한 넓은 범위의 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 비디오 코딩 표준들에 기재된 것들과 같은 비디오 코딩 기법들을 구현한다. 그 비디오 디바이스들은 그러한 비디오 코딩 기법들을 구현함으로써 디지털 비디오 정보를 더 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩, 및/또는 저장할 수도 있다.

일부 비디오 코딩 표준들은 MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, 파트 10, 그의 스케일러블 비디오 코딩 (SVC) 및 멀티뷰 비디오 코딩 (MVC) 을 포함하는 고급 비디오 코딩 (AVC), 고효율 비디오 코딩 (High Efficiency Video Coding, HEVC) 으로서도 지칭되는 ITU-T H.265, 및 그러한 표준들의 확장본들에 의해 정의된다. 최근, 새로운 비디오 코딩 표준, 즉 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 의 설계가 ITU-T 비디오 코딩 전문가 그룹 (VCEG) 및 ISO/IEC 동화상 전문가 그룹 (MPEG) 의 비디오 코딩에 대한 조인트 콜라보레이션 팀 (JCT-VC) 에 의해 마무리되었다. 이하에 HEVC WD 로서 지칭되는 가장 최근의 HEVC 드래프트 사양은 itu.int/rec/T-REC-H.265-201504-S/en 에서 이용가능하다. HEVC 에 대한 범위 확장들 (Range Extensions to HEVC), 즉 HEVC-Rext 가 또한 JCT-VC 에 의해 개발되고 있다. 이하에 RExt WD6 로서 지칭되는 범위 확장들의 최근의 워킹 드래프트 (WD) 는 phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/documents/16_San%20Jose/wg11/JCTVC-P1005-v1.zip 로부터 이용가능하다.

비디오 코딩 기법들은 공간적 (인트라-화상) 예측 및/또는 시간적 (인터-화상) 예측을 포함하여 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소시키거나 제거한다. 블록 기반 비디오 코딩의 경우, 비디오 슬라이스 (예를 들어, 비디오 프레임 또는 비디오 프레임의 일부) 가 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있고, 이들 비디오 블록들은 일부 기법들의 경우 또한 트리 블록들, 코딩 유닛들 (CU 들) 및/또는 코딩 노드들로서 지칭될 수 있다. 화상의 인트라 코딩된 (intra-coded, I) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 화상에서의 이웃 블록들의 참조 샘플들에 관한 공간적 예측을 사용하여 인코딩된다. 화상의 인터 코딩된 (inter-coded; P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 화상에서의 이웃 블록들의 참조 샘플들에 관한 공간적 예측 또는 다른 참조 화상들에서의 참조 샘플들에 관한 시간적 예측을 이용할 수도 있다. 화상들은 프레임들로서 지칭될 수도 있고, 참조 화상들은 참조 프레임들로서 지칭될 수 있다.

공간적 또는 시간적 예측은 코딩될 블록에 대한 예측 블록 (predictive block) 이 생기게 한다. 레지듀얼 데이터는 코딩될 원래의 블록과 예측 블록 사이의 화소 차이들을 나타낸다. 인터 코딩식 블록은 예측 블록을 형성하는 참조 샘플들의 블록을 가리키는 모션 벡터와, 코딩된 블록 및 예측 블록 간의 차이를 나타내는 레지듀얼 데이터에 따라 인코딩된다. 인트라 코딩식 블록은 인트라 코딩 모드 및 레지듀얼 데이터에 따라 인코딩된다. 추가 압축을 위해, 레지듀얼 데이터는 화소 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환될 수도 있으며, 결과적으로 레지듀얼 변환 계수들이 생겨나며, 그 계수들은 그 다음에 양자화될 수도 있다. 처음에는 2차원 어레이로 배열된 양자화된 변환 계수들은, 변환 계수들의 1차원 벡터를 생성하기 위해 순서대로 스캔될 수도 있고, 엔트로피 코딩이 훨씬 더 많은 압축을 달성하기 위해 적용될 수 있다.

하나의 예에서, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법은, 비디오 디코더의 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 (affine) 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하는 단계; 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하는 단계; 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들과 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 디코딩하는 단계; 하나 이상의 프로세서들에 의해, 예측자들의 값들 및 디코딩된 차이들로부터 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 결정하는 단계; 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 결정된 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 결정하는 단계; 및 비디오 데이터의 예측자 블록에 기초하여 비디오 데이터의 현재의 블록을 재구성하는 단계를 포함한다.

다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법은, 비디오 인코더의 하나 이상의 프로세서들에 의해, 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 결정하는 단계로서, 애파인 모션 모델의 모션 벡터들은 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별하는, 상기 모션 벡터들의 값들을 결정하는 단계; 하나 이상의 프로세서들에 의해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하는 단계; 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하는 단계; 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 인코딩된 비디오 비트스트림에, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들과 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 인코딩하는 단계를 포함한다.

다른 예에서, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 회로로 구현된 하나 이상의 프로세싱 유닛들을 포함한다. 이러한 예에서, 하나 이상의 프로세싱 유닛들은, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하고; 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하며; 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들과 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 디코딩하고; 예측자들의 값들 및 디코딩된 차이들로부터 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 결정하며; 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 결정된 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 결정하고; 및 비디오 데이터의 예측자 블록에 기초하여 비디오 데이터의 현재의 블록을 재구성하도록 구성된다.

다른 예에서, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및 회로로 구현된 하나 이상의 프로세싱 유닛들을 포함한다. 이러한 예에서, 하나 이상의 프로세싱 유닛들은, 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 결정하는 것으로서, 애파인 모션 모델의 모션 벡터들은 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별하는, 상기 모션 벡터들의 값들을 결정하고; 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하며; 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하고; 인코딩된 비디오 비트스트림에, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들과 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 인코딩하도록 구성된다.

다른 예에서, 비디오 데이터를 인코딩 또는 디코딩하기 위한 디바이스는, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하는 수단; 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하는 수단; 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들과 예측자들의 값들 사이의 차이들을 획득하는 수단; 예측자들의 값들 및 디코딩된 차이들로부터 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들 각각을 결정하는 수단; 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 결정된 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별하는 수단을 포함한다.

다른 예에서, 명령들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 명령들은, 실행될 때, 비디오 인코더 또는 비디오 디코더의 하나 이상의 프로세서들로 하여금, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하게 하고; 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하게 하며; 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들과 예측자들의 값들 사이의 차이들을 획득하게 하고; 예측자들의 값들 및 디코딩된 차이들로부터 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들 각각을 결정하게 하고; 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 결정된 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별하게 한다.

하나 이상의 예들의 상세는 첨부 도면들 및 다음의 설명에서 언급된다. 다른 특징들, 목적들, 및 장점들은 상세한 설명 및 도면들로부터, 그리고 청구항들로부터 명확하게 될 것이다.

도 1 은 본 개시의 기법들을 수행하도록 구성될 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 도시하는 블록도이다.
도 2 는 본 개시의 기법들을 수행하도록 구성될 수도 있는 비디오 인코더의 예를 도시하는 블록도이다.
도 3 은 본 개시의 기법들을 수행하도록 구성될 수도 있는 비디오 디코더의 예를 도시하는 블록도이다.
도 4a 및 도 4b 는 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 에서의 공간적 이웃 후보들을 도시하는 개념도들이다.
도 5 는 4 개의 애파인 파라미터들을 갖는 2-포인트 모션 벡터 애파인을 도시하는 개념도이다.
도 6 은 애파인 인터 모드를 도시하는 개념도이다.
도 7a 및 도 7b 는 애파인 병합 모드에 대한 후보들을 도시하는 개념도들이다.
도 8 은 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따라, 6-파라미터 애파인 모션 모델을 도시하는 개념도이다.
도 9 는 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따라, 애파인 모션 벡터 평가를 도시하는 개념도이다.
도 10 은 H.263 에서 중첩 블록 모션 보상 (OBMC) 을 도시하는 개념도이다.
도 11a 및 도 11b 는 HEVC 뿐아니라 OBMC 를 도시하는 개념도들이다.
도 12a 및 도 12b 는 OBMC 가 적용될 수도 있는 서브블록들을 도시하는 개념도들이다.
도 13 은 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, (예를 들어, 비디오 인코딩 프로세스 동안의) 비디오 인코더에 의한 애파인 모션 보상을 수행하기 위한 예시의 방법을 도시하는 플로우챠트이다.
도 14 는 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, (예를 들어, 비디오 디코딩 프로세스 동안의) 비디오 디코더에 의한 애파인 모션 보상을 수행하기 위한 예시의 방법을 도시하는 플로우챠트이다.

일반적으로, 본 개시는 비디오 데이터의 블록에 대한 애파인 (affine) 모션 정보의 코딩 (예를 들어, 인코딩 또는 디코딩) 에 관련된 기법들을 기술한다. 현재의 비디오 코딩 표준들에서, 단지 병진적 모션 모델들만이 모션 보상 예측 (MCP) 에 대해 적용된다. MCP 에 대해 병진적 모션 모델들을 사용할 때, 비디오 코더들 (예를 들어, 비디오 인코더들 또는 비디오 디코더들) 은 비디오 데이터의 현재의 블록과 비디오 데이터의 대응하는 예측자 블록 사이의 변위를 나타내는 현재의 블록에 대한 단일의 2-차원 모션 벡터 (MV) 를 이용할 수도 있다. MV 들은 각각의 MV 가 비디오 데이터의 현재의 블록과 비디오 데이터의 예측자 블록 사이의 수평적 변위를 나타내는 x-성분, 및 비디오 데이터의 현재의 블록과 비디오 데이터의 예측자 블록 사이의 수직적 변위를 나타내는 y-성분을 가질 수도 있다. 이하에 더 상세히 논의되는 바와 같이, HEVC 와 같은 현재의 비디오 코딩 표준들에는, 병합 (스킵이 병합의 특별한 경우로서 고려됨) 및 진보된 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드들로 지칭되는 2 개의 인터 예측 모드들이 존재한다. 병합 모드에서, 현재의 블록의 MV 의 값은 현재의 블록의 이웃 블록의 MV 의 값일 수도 있는 MV 후보의 값으로부터 직접 승계된다. 대조적으로, AMVP 모드에서는, MV 후보의 값은 더 정제될 수도 있다. 특히, 비디오 코더는 MV 후보의 값과 현재의 블록에 대한 MV 의 값 사이의 차이의 값을 시그널링할 수도 있다. 그 차이의 값은 모션 벡터 차이 (MVD) 로서 지칭될 수도 있다.

그러나, 줌 인 모션, 줌 아웃 모션, 회전 모션들, 원근 모션들, 및 다른 불규칙적 모션들과 같은 병진적 모션들 이외의 다수의 종류의 모션들이 존재한다. 불규칙적인 모션들을 갖는 그러한 테스트 시퀀스들에서의 MCP 을 위해 병진적 모션 모델만을 적용하는 것은 예측 정확성에 영향을 줄 수도 있고 낮은 코딩 효율을 야기할 수도 있다. 예를 들어, 병진적 모션 모델만을 사용하는 것은 코딩되는 오리지날 블록들에 잘 매칭도지 않는 예측 블록들을 야기할 수도 있다. 결과적으로, 레지듀얼 데이터 (즉, 코딩될 오리지날 블록들과 예측 블록 사이의 화소 차이들을 나타내는 값들) 의 사이즈는 증가될 수도 있으며, 이것은 코딩 효율을 감소시킬 수도 있다.

ITU-T VCEG (Q6/16) 및 ISO/IEC MPEG (JTC 1/SC 29/WG 11) 은 (스크린 컨텐츠 코딩 및 고동적범위 코딩에 대한 그의 현재의 확장들 및 근일의 확장들을 포함하는) 현재의 HEVC 표준의 압축 능력을 상당히 초과하는 압축 능력을 갖는 장래의 비디오 코딩 기술의 표준화를 위한 잠재적인 필요를 연구하고 있다. 그 그룹들은 이러한 영역에서 그들의 전문가들에 의해 제한된 압축 기술 설계들을 평가하기 위해 조인트 비디오 탐험 팀 (JVET) 으로서 알려진 조인트 콜라보레이션 노력에서 이러한 탐험 활동에 대해 함께 일하고 있다. JVET 는 HEVC 의 능력들을 넘는 잠재적인 향상된 비디오 코딩 기술로서 조정된 테스트 모델 연구 하에 있는 코딩 특징들을 기술하는 조인트 탐험 모델 (JEM) 을 릴리스했다. JEM 에서, 애파인 모션 모델들은 MCP 에의 적용을 위해 제안된다. JEM 의 최근의 알고리즘 설명, "Algorithm Description of Joint Exploration Test Model 2," Joint Video Exploration Team (JVET) of ITU-T SG 16 WP 3 and ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 11, 2nd Meeting: San Diego, USA, 20-26 February 2016, Document: JVET-B1001_v3 (이하, "JEM 테스트 모델") 이 phenix.it-sudparis.eu/jvet/doc_end_user/documents/2_San%20Diego/wg11/JVET-B1001-v3.zip 로부터 이용가능하다.

MCP 을 위해 애파인 모션 모델들을 사용할 때, 비디오 코더는 비디오 데이터의 현재의 블록과 비디오 데이터의 대응하는 예측자 블록 사이의 애파인 변환 (예를 들어, 병진, 스케일링, 반사, 회전 등) 을 집합적으로 나타내는, 현재의 블록에 대한 다수의 모션 벡터들을 이용할 수도 있다. 예를 들어, 애파인 모션 모델은 현재의 블록의 좌상측 코너와 대응하는 예측자 블록의 좌상측 코너 사이의 변위를 나타내는 제 1 의 2 차원 모션 벡터, 및 현재의 블록의 우상측 코너와 대응하는 예측자 블록의 우상측 코너 사이의 변위를 나타내는 제 2 의 2 차원 모션 벡터를 포함할 수도 있다. 애파인 모션 모델에서의 모션 벡터들은 제어 포인트 모션 벡터들 (control point motion vectors: CPMVs) 로서 지칭될 수도 있고, 현재의 블록 상의 로케이션 (예를 들어, 제어 포인트) 에 대해 참조될 수도 있다. 예를 들어, 현재의 블록의 좌상측 코너와 대응하는 예측자 블록의 좌상측 코너 사이의 변위를 나타내는 2 차원 모션 벡터는 현재의 블록의 좌상측 CPMV 로서 지칭될 수도 있다. 이하에 더 상세히 논의되는 바와 같이, JEM 테스트 모델에서는, 2 개의 인터 예측 모드들, 즉 애파인 인터 (예를 들어, AF_INTER) 및 애파인 병합 (예를 들어, AF_MERGE) 이 존재한다.

애파인 병합 모드에서, 현재의 블록의 각각의 CPMV 에 대한 값은 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는 현재의 블록의 단일의 이웃 블록의 CPMV 들로부터 직접 도출된다. 즉, 애파인 병합 모드에서, 이웃 블록들의 CPMV 들은 현재의 블록의 CPMV 들로 단순히 워핑되고 (warped), 애파인 모델 파라미터들을 변경하거나 조정하기 위한 유연성은 존재하지 않는다. 특히, MVD 들을 사용하여 CPMV 들의 값들을 변경하는 것은 가능하지 않다.

애파인 인터 모드에서, 현재의 블록의 각각의 CPMV 에 대한 값은 MVD 및 대응하는 제어 포인트에 이웃하는 블록의 MV 의 값에 기초하여, 개별적으로 도출된다. CPMV 가 그에 기초하여 결정되는 MV 의 값은 제어 포인트 모션 벡터 예측자 (CPMVP) 로서 지칭될 수도 있다. 하나의 예로서, 현재의 블록의 좌상측 CPMV 의 값은 MVD 및 현재의 블록의 좌상측 포인트에 인접한 좌측 블록, 좌상측 블록, 또는 상측 이웃 블록 중 하나의 MV 에 기초하여 도출될 수도 있다. 다른 예로서, 현재의 블록의 우상측 CPMV 의 값은 MVD 및 현재의 블록의 우상측 포인트에 인접한 우상측 블록 또는 상측 이웃 블록 중 하나의 MV 에 기초하여 도출될 수도 있다.

HEVC 및 JEM 테스트 모델 양자 모두에서, 비디오 인코더는 MV 들이 디코더 측에서 재구성될 수 있도록 비트스트림에서 MVD 신택스 (즉, MVD 의 값을 나타내는 신택스 엘리먼트들) 를 시그널링할 수도 있다. MVD 신택스를 시그널링하기 위해 사용되는 데이터의 양은 MVD 값의 사이즈와 관련될 수도 있다. 예를 들어, 상대적으로 더 작은 값들을 갖는 MVD 들에 비해 상대적으로 더 큰 값들을 갖는 MVD 들에 대해 MVD 신택스를 시그널링하기 위해 더 많은 데이터가 필요로 될 수도 있다.

그러나, 대응하는 제어 포인트의 이웃 블록의 MV 의 값에 기초하여 각각의 CPMV 에 대한 값을 도출하는 현재의 기법은 하나 이상의 단점들을 제시할 수도 있다. 하나의 예로서, 현재의 기법은 현재의 블록의 애파인 모션 모델과 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 상관을 이용하지 않는다.

본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 코더는 비디오 데이터의 특정의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들에 기초한 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들, 및 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들과 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델에 기초하여 도출되는 모션 벡터들의 값들 사이의 차이들의 값들을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 코더는 현재의 블록의 CPMV 들에 대한 CPMVP 들로서 이웃 블록의 CPMV 들을 이용할 수도 있다. 이웃 블록의 CPMV 들이 현재의 블록의 CPMV 들과 상관될 수도 있기 때문에, 현재의 블록의 예측자들 (예를 들어, CPMVP 들) 과 모션 벡터들 (예를 들어, CPMV 들) 사이의 차이들 (예를 들어, MVD 들) 은 감소될 수도 있다. 이러한 방식으로, 그 차이들을 인코딩하기 위해 사용되는 데이터의 양이 그 차이의 사이즈에 비례할 수도 있으므로, 본 개시의 기법들은 비디오 압축의 효율을 향상시킬 수도 있다.

Huawei Technologies Co, Ltd "Affine transform prediction for next generation video coding" Document ITU-T SG 16 (Study Period 2013) Contribution 1016 (이하 "Contribution 1016") 에서 진보되었던 4-파라미터 애파인 모션 모델은 itu.int/md/T13-SG16-C-1016/en 으로부터 이용가능하다. Contribution 1016 은 식 (1) 에서 이하에 도시된 4-파라미터 애파인 모델을 도입한다.

(v_0x, v_0y) 가 현재의 블록의 좌상측 코너에 대한 CPMV 이고, (v_1x, v_1y) 가 현재의 블록의 우상측 코너에 대한 CPMV 인 경우, 모션 벡터장 (MVF) 으로서도 지칭되는 애파인 모션 모델은 이하의 식 (2) 에 따라 표현될 수도 있다.

식 (1) 에서 위에 도시된 4-파라미터 애파인 모델은 하나 이상의 단점들을 제시할 수도 있다. 특히, 4-파라미터 애파인 모션은 x 및 y 컴포넌트들의 애파인 파라미터들을 강요하여, 그것들이 대칭적 스케일링 특성들을 갖도록 강제한다. 그러나, 이러한 강요는 다양화된 비디오 컨텐츠에서 진정한 것이 아닐 수도 있다.

본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 코더는 4-파라미터 애파인 모션 모델 또는 6-파라미터 애파인 모션 모델을 선택적으로 이용할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 디코더는 현재의 블록이 식 (1) 에서 위에서 보여준 4-파라미터 애파인 모션 모델 또는 식 (3) 에서 아래에 보여준 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 코딩되는지 여부를 결정할 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 코더는 명시적인 시그널링에 기초하여 어느 애파인 모션 모델이 사용되는지를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 코더는, 비트스트림으로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델이 4-파라미터 모델 또는 6-파라미터 모델을 포함하는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트를 디코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 신택스 엘리먼트는 비디오 데이터의 현재의 블록에 의해 참조되는 비디오 파라미터 세트 (VPS), 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 화상 파라미터 세트 (PPS), 및 슬라이스 헤더 중 하나 이상에 코딩될 수도 있다. 일부 예들에서, 신택스 엘리먼트는 비디오 데이터의 현재의 블록을 포함하는 CU 의 코딩 유닛 (CU) 레벨에서 코딩될 수도 있다.

4-파라미터 모델의 프로세싱 및/또는 시그널링 요건들은 6-파라미터 모델의 프로세싱 및/또는 시그널링 요건들보다 더 낮을 수도 있다. 그러나, 일부 예들에서, 6-파라미터 모델은 코딩되는 블록과 더 잘 매치하는 예측 블록들을 야기할 수도 있으며, 이것은 레지듀얼 값들의 사이즈를 감소시킬 수도 있다. 이와 같이, 일부 예들에서, 비디오 인코더는 블록에 대한 감소된 레지듀얼 값들의 이익들에 대항하여 6-파라미터 모델을 사용하여 블록을 인코딩하는 프로세싱 및 시그널링 비용들을 밸런싱할 수도 있고, 어느 모델이 더 이로운지를 선택할 수도 있다. 이러한 방식으로, 본 개시의 기법들은 애파인 모션 모델들을 사용하여 비디오 압축의 효율을 더욱 향상시킬 수도 있다.

도 1은 본 개시의 애파인 모션 보상을 수행하기 위한 기법들을 이용할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (10) 을 도시하는 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 시스템 (10) 은 목적지 디바이스 (14) 에 의해 나중에 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 제공하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 특히, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 데이터를 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해 목적지 디바이스 (14) 로 제공한다. 소스 디바이스 (12) 와 목적지 디바이스 (14) 는 데스크톱 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩톱) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋톱 박스들, 이른바 "스마트" 폰들과 같은 전화 핸드셋들, 이른바 "스마트" 패드들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스 등을 포함한 매우 다양한 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 소스 디바이스 (12) 와 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신을 위해 장비될 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 는 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해 수신할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 소스 디바이스 (12) 로부터의 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 이동시킬 수 있는 임의 유형의 매체 또는 디바이스를 포함할 수도 있다. 하나의 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 소스 디바이스 (12) 가 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 직접 실시간으로 송신하는 것을 가능하게 하는 통신 매체를 포함할 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 통신 표준, 이를테면 무선 통신 프로토콜에 따라 변조되고 목적지 디바이스 (14) 로 송신될 수도 있다. 통신 매체는 임의의 무선 또는 유선 통신 매체, 이를테면 무선 주파수 (RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들을 포함할 수도 있다. 통신 매체는 패킷 기반 네트워크, 이를테면 국부 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크의 부분을 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.

일부 예들에서, 인코딩된 데이터는 출력 인터페이스 (22) 로부터 저장 디바이스로 출력될 수도 있다. 마찬가지로, 인코딩된 데이터는 입력 인터페이스에 의해 저장 디바이스로부터 액세스될 수도 있다. 저장 디바이스는 하드 드라이브, 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들과 같은 다양한 분산형 또는 국부적으로 액세스되는 데이터 저장 매체들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 추가의 예에서, 저장 디바이스는 소스 디바이스 (12) 에 의해 생성된 인코딩된 비디오를 저장할 수도 있는 파일 서버 또는 다른 중간 저장 디바이스에 해당할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는 저장 디바이스로부터의 저장된 비디오 데이터에 스트리밍 또는 다운로드를 통해 액세스할 수도 있다. 파일 서버는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 로 송신할 수 있는 임의 유형의 서버일 수도 있다. 예시적인 파일 서버들은 웹 서버 (예컨대, 웹사이트용), FTP 서버, 네트워크 부속 스토리지 (network attached storage; NAS) 디바이스들, 또는 로컬 디스크 드라이브를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 인터넷 접속을 포함하는 임의의 표준 데이터 접속을 통해 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이는 무선 채널 (예컨대, Wi-Fi 접속), 유선 접속 (예컨대, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 파일 서버 상에 저장된 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한 양쪽 모두의 조합을 포함할 수도 있다. 저장 디바이스로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 그 조합일 수도 있다.

본 개시물의 기법들은 무선 애플리케이션들 또는 설정 (setting) 들로 반드시 제한되지는 않는다. 그 기법들은 다양한 멀티미디어 애플리케이션들 중 임의의 것, 이를테면 OTA (over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, 인터넷 스트리밍 비디오 송신들, 이를테면 HTTP를 통한 동적 적응적 스트리밍 (DASH), 데이터 저장 매체 상에 인코딩된 디지털 비디오, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들의 지원으로 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템 (10) 은 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 및/또는 비디오폰 통화 (video telephony) 와 같은 애플리케이션들을 지원하기 위해 단방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.

도 1의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20), 및 출력 인터페이스 (22) 를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 입력 인터페이스 (28), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 본 개시에 따르면, 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20) 는 본 개시의 애파인 모션 보상을 수행하기 위한 기법들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 소스 디바이스와 목적지 디바이스가 다른 컴포넌트들 또는 배열체들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스 (12) 는 외부 비디오 소스 (18), 이를테면 외부 카메라로부터 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 마찬가지로, 목적지 디바이스 (14) 는, 통합형 디스플레이 디바이스를 포함하기 보다는, 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이싱할 수도 있다.

도 1의 예시된 시스템 (10) 은 단지 하나의 예일 뿐이다. 본 개시의 애파인 모션 보상을 수행하기 위한 기법들은 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 비록 대체로 본 개시물의 기법들이 비디오 인코딩 디바이스에 의해 수행되지만, 그 기법들은 통상 "코덱 (CODEC)"이라고 지칭되는 비디오 인코더/디코더에 의해 또한 수행될 수도 있다. 더구나, 본 개시물의 기법들은 비디오 프리프로세서 (preprocessor) 에 의해 또한 수행될 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 와 목적지 디바이스 (14) 는, 소스 디바이스 (12) 가 목적지 디바이스 (14) 로의 송신을 위해 코딩된 비디오 데이터를 생성하는 그런 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이다. 일부 예들에서, 디바이스들 (12, 14) 은 디바이스들 (12, 14) 의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 컴포넌트들을 포함하도록 실질적으로 대칭적 방식으로 동작할 수도 있다. 그런고로, 시스템 (10) 은, 예컨대, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 또는 비디오폰 통화를 위해 비디오 디바이스들 (12, 14) 간에 단방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원할 수도 있다.

소스 디바이스 (12) 의 비디오 소스 (18) 는 비디오 캡처 디바이스, 이를테면 비디오 카메라, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 및/또는 비디오 콘텐츠 제공자로부터의 비디오를 수신하는 비디오 피드 인터페이스를 포함할 수도 있다. 추가의 대체예로서, 비디오 소스 (18) 는 컴퓨터 그래픽 기반 데이터를, 소스 비디오, 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성 비디오의 조합으로서 생성할 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라이면, 소스 디바이스 (12) 와 목적지 디바이스 (14) 는 이른바 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 그러나, 위에서 언급된 바와 같이, 본 개시물에서 설명되는 기법들은 대체로 비디오 코딩에 적용 가능할 수도 있고, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다. 각각의 경우에서, 캡처된, 사전-캡처된 (pre-captured), 또는 컴퓨터 생성된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 정보는 그러면 출력 인터페이스 (22) 에 의해 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 상으로 출력될 수도 있다.

컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 일시적인 매체들, 이를테면 무선 브로드캐스트 또는 유선 네트워크 송신, 또는 저장 매체들 (다시 말하면, 비일시적 (non-transitory) 저장 매체들), 이를테면 하드 디스크, 플래시 드라이브, 콤팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, 블루레이 디스크, 또는 다른 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 네트워크 서버 (미도시) 가 소스 디바이스 (12) 로부터 인코딩된 비디오 데이터를 수신하고 그 인코딩된 비디오 데이터를, 예컨대, 네트워크 송신을 통해 목적지 디바이스 (14) 에 제공할 수도 있다. 마찬가지로, 매체 생산 설비, 이를테면 디스크 스탬핑 설비의 컴퓨팅 디바이스가, 소스 디바이스 (12) 로부터 인코딩된 비디오 데이터를 수신하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 디스크를 생산할 수도 있다. 그러므로, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 다양한 예들에서, 다양한 형태들의 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함한다고 이해될 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (28) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 로부터 정보를 수신한다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 의 정보는, 블록들 및 다른 코딩된 유닛들의 특성들 및/또는 프로세싱을 기술하는 신택스 엘리먼트들을 포함하는, 비디오 디코더 (30) 에 의해 또한 사용되는, 비디오 인코더 (20) 에 의해 정의된 신택스 정보를 포함할 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하고, 음극선관 (CRT), 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 유형의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 ITU-T H.265 로서도 지칭되는 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 표준과 같은 비디오 코딩 표준에 따라 동작할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 대안적으로 MPEG-4, 파트 10, 고급 비디오 코딩 (AVC), 또는 그러한 표준들의 확장들로서 지칭되는 ITU-T H.264 와 같은 다른 사유의 또는 산업 표준들에 따라 동작할 수도 있다. 그러나, 본 개시의 기법들은 임의의 특정의 코딩 표준에 제한되지 않는다. 비디오 코딩 표준들의 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263 을 포함한다. 비록 도 1에 도시되지 않았지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 각각 오디오 인코더 및 디코더와 통합될 수도 있고, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하여, 공통 데이터 스트림 또는 개별 데이터 스트림들에서의 오디오 및 비디오 양쪽 모두의 인코딩을 핸들링할 수도 있다. 적용 가능하다면, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 사용자 데이터그램 프로토콜 (user datagram protocol, UDP) 과 같은 다른 프로토콜들을 준수할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 와 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 마이크로프로세서들, (고정 기능 회로 및/또는 프로그램가능 프로세싱 회로를 포함하는) 프로세싱 회로, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적회로들 (ASIC들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 개별 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 그것들의 임의의 조합과 같은 다양한 적합한 인코더 회로 중 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 그 기법들이 소프트웨어에서 부분적으로 구현되는 경우, 디바이스는 본 개시물의 기법들을 수행하기 위해 적합한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체 내에 소프트웨어에 대한 명령들을 저장하고 하나 이상의 프로세서들을 사용하여 하드웨어에서 그 명령들을 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들 내에 포함될 수도 있고, 그것들 중 어느 하나는 각각의 디바이스에서 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 일부로서 통합될 수도 있다.

일반적으로, ITU-T H.265 에 따르면, 비디오 화상은 루마 및 크로마 샘플들 양자 모두를 포함할 수도 있는 코딩 트리 유닛들 (CTUs) (또는 최대 코딩 유닛들 (LCUs)) 의 시퀀스로 분할될 수 있다. 대안적으로, CTU 들은 모노크롬 데이터 (즉, 단지 루마 샘플들만) 를 포함할 수도 있다. 비트스트림 내의 신택스 데이터는 화소들의 수의 면에서 최대 코딩 유닛인 CTU 에 대한 사이즈를 정의할 수도 있다. 슬라이스는 코딩 순서에서 다수의 연속적인 CTU 들을 포함한다. 비디오 화상은 하나 이상의 슬라이스들로 파티셔닝될 수 있다. 각각의 CTU 는 쿼드트리에 따라 코딩 유닛들 (CUs) 로 분할될 수 있다. 일반적으로, 쿼드트리 데이터 구조는 CU 당 하나의 노드를 포함하며, 루트 노드가 CTU 에 대응한다. CU 가 네 개의 서브 CU들로 분할되면, 그 CU에 대응하는 노드는 네 개의 리프 (leaf) 노드들을 포함하며, 그 리프 노드들의 각각은 서브 CU들 중 하나에 대응한다.

쿼드트리 데이터 구조의 각 노드는 대응하는 CU 에 대한 신택스 데이터를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 쿼드트리 내의 노드는 그 노드에 대응하는 CU 가 서브 CU 들로 분할되는지 여부를 나타내는 분할 플래그를 포함할 수도 있다. CU 에 대한 신택스 엘리먼트들은 회귀적으로 정의될 수도 있고, CU 가 서브 CU 들로 분할되는지 여부에 의존할 수도 있다. CU 가 더 분할되지 않는 경우, 그것은 리프 CU 로서 지칭된다. 본 개시에서, 리프 CU 의 4 개의 서브 CU 들은 또한 원래의 리프 CU 의 명시적인 분할이 존재하지 않을 지라도 리프 CU 들로서 지칭될 것이다. 예를 들어, 16x16 사이즈의 CU 가 더 분할되지 않는 경우, 그 4 개의 8x8 서브 CU 들은 또한 16x16 CU 가 결코 분할되지 않았더라도 리프 CU 들로서 지칭될 것이다.

CU 가 사이즈 구별을 갖지 않는 것을 제외하고, CU 는 H.264 표준의 매크로블록과 유사한 목적을 갖는다. 예를 들어, CTU 는 4 개의 차일드 노드들 (서브 CU 들로서도 지칭됨) 로 분할될 수도 있고, 각각의 차일드 노드는 차례로 부모 노드가 될 수도 있고 다른 4 개의 차일드 노드들로 분할될 수 있다. 쿼드트리의 리프 노드로서 지칭되는 마지막, 분할되지 않는 차일드 노드는 또한 리프 CU 로서 지칭되는 코딩 노드를 포함한다. 코딩된 비트스트림과 연관된 신택스 데이터는 최대 CU 깊이라고도 지칭되는, CTU 가 분할될 수도 있는 최대 횟수를 정의할 수도 있고 코딩 노드들의 최소 사이즈를 또한 정의할 수도 있다. 따라서, 비트스트림이 최소 코딩 유닛 (smallest coding unit; SCU) 을 또한 정의할 수도 있다. 본 개시는 HEVC의 콘텍스트에서 CU, 예측 유닛 (PU), 또는 변환 유닛 (TU) 중 임의의 것, 또는 다른 표준들의 콘텍스트에서 유사한 데이터 구조들 (예컨대, H.264/AVC에서의 매크로블록들 및 그것들의 서브블록들) 을 지칭하는데 "블록"이란 용어를 사용한다.

CU 는 코딩 노드 및 그 코딩 노드와 연관된 예측 유닛 (PU) 들 및 변환 유닛들 (TU들) 을 포함한다. CU 의 사이즈는 코딩 노드의 사이즈에 대응하고 형상이 일반적으로 정사각형이다. CU의 사이즈는 8x8 화소들로부터 최대 사이즈, 예를 들어, 64x64 화소들 또는 그 이상을 갖는 CTU 의 사이즈까지의 범위일 수도 있다. 각각의 CU는 하나 이상의 PU들과 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다.

CU에 연관된 신택스 데이터는, 예를 들어, CU의 하나 이상의 PU들로의 파티셔닝을 기술할 수도 있다. 파티셔닝 모드들은 CU가 스킵되는지 또는 직접 모드 인코딩되는지, 인트라 예측 모드 인코딩되는지, 또는 인터 예측 모드 인코딩되는지 간에 상이할 수도 있다. PU들은 형상이 비-정사각형이도록 파티셔닝될 수도 있다. CU 와 연관된 신택스 데이터는, 예를 들어, 쿼드트리에 따른 하나 이상의 TU들로의 CU의 파티셔닝을 또한 기술할 수도 있다. TU 는 형상이 정사각형일 수 있거나 또는 비정사각형 (예컨대, 직사각형) 일 수 있다.

HEVC 표준은 TU들에 따른 변환들을 허용하는데, 이 변환들은 상이한 CU들에 대해 상이할 수도 있다. TU들은, 항상 그런 것은 아닐 수도 있지만, 파티셔닝된 CTU에 대해 정의된 주어진 CU 내의 PU들 (또는 CU 의 파티션들) 의 사이즈에 기초하여 통상 사이즈가 정해진다. TU들은 통상 PU들 (또는 예를 들어 인트라 예측의 경우에, CU 의 파티션들) 과 동일한 사이즈이거나 또는 그것들보다 작다. 일부 예들에서, CU에 대응하는 레지듀얼 샘플들은 "레지듀얼 쿼드 트리 (residual quad tree)" (RQT) 로서 알려진 쿼드트리 구조를 사용하여 더 작은 유닛들로 세분될 수도 있다. RQT의 리프 노드들은 변환 유닛들 (TU들) 이라고 지칭될 수도 있다. TU 들과 연관된 화소 차이 값들은 양자화될 수도 있는 변환 계수들을 생성하기 위해 변환될 수도 있다.

리프 CU 는 인터 예측을 사용하여 예측될 때 하나 이상의 예측 유닛들 (PU들) 을 포함할 수도 있다. 일반적으로, PU 는 대응하는 CU의 전부 또는 부분에 대응하는 공간 영역을 나타내고, PU에 대한 참조 샘플을 취출 및/또는 생성하기 위한 데이터를 포함할 수도 있다. 더구나, PU 는 예측에 관련된 데이터를 포함한다. CU가 인터 모드 인코딩되는 경우, CU 의 하나 이상의 PU 들은 하나 이상의 모션 벡터들과 같은 모션 정보를 정의하는 데이터를 포함할 수도 있고, PU 들은 스킵 모드 코딩될 수도 있다. PU에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터는, 예를 들어, 모션 벡터의 수평 성분, 모션 벡터의 수직 성분, 모션 벡터에 대한 해상도 (예컨대, 1/4 화소 정밀도 또는 1/8 화소 정밀도), 모션 벡터가 가리키는 참조 화상, 및/또는 모션 벡터에 대한 참조 화상 리스트 (예컨대, List 0 또는 List 1) 를 기술할 수도 있다.

리프 CU 는 또한 인트라 모드 예측될 수도 있다. 일반적으로, 인트라 예측은 인트라 모드를 사용하여 리프 CU (또는 그것의 파티션들) 를 예측하는 것을 수반한다. 비디오 코더는 리프 CU (또는 그것의 파티션들) 를 예측하기 위해 사용할 리프 CU 에 대해 이웃하는 이전에 코딩된 화소들의 세트를 선택할 수도 있다.

리프 CU 는 또한 하나 이상의 변환 유닛들 (TU들) 을 또한 포함할 수도 있다. 변환 유닛들은, 위에서 논의된 바와 같이, RQT (또한 TU 쿼드트리 구조라고도 지칭됨) 를 이용하여 특정될 수도 있다. 예를 들어, 분할 플래그는 리프 CU가 네 개의 변환 유닛들로 분할되는지 여부를 나타낼 수도 있다. 그러면, 각각의 TU 는 더 하위의 서브 TU들로 더 분할될 수도 있다. TU가 더 분할되지 않는 경우, 그것은 리프 TU라고 지칭될 수도 있다. 일반적으로, 인트라 코딩에 대해, 리프 CU에 속한 모든 리프 TU들은 동일한 인트라 예측 모드를 공유한다. 다시 말하면, 동일한 인트라 예측 모드는 일반적으로 리프 CU의 모든 TU들에 대한 예측된 값들을 계산하기 위해 적용된다. 인트라 코딩을 위해, 비디오 인코더는 인트라 예측 모드를 사용하여 각각의 리프 TU에 대한 레지듀얼 값을, TU에 대응하는 CU의 부분 및 원래의 블록 간의 차이로서 계산할 수도 있다. TU 는 PU의 사이즈로 반드시 제한되지는 않는다. 따라서, TU들은 PU보다 더 크거나 또는 더 작을 수도 있다. 인트라 코딩을 위해, CU 의 파티션들, 또는 CU 자체는 CU에 대해 대응하는 리프 TU와 병치될 수도 있다. 일부 예들에서, 리프 TU의 최대 사이즈는 대응하는 리프 CU의 사이즈에 대응할 수도 있다.

더구나, 리프 CU들의 TU들은 레지듀얼 쿼드트리들 (RQT들) 이라고 지칭되는 각각의 쿼드트리 데이터 구조들에 또한 연관될 수도 있다. 다시 말하면, 리프 CU가 TU들로 파티셔닝되는 방법을 나타내는 쿼드트리를 리프 CU는 포함할 수도 있다. TU 쿼드트리의 루트 노드는 리프 CU에 일반적으로 대응하는 반면, CU 쿼드트리의 루트 노드는 CTU (또는 LCU) 에 일반적으로 대응한다. RQT의 분할되지 않는 TU들은 리프 TU들이라고 지칭된다. 일반적으로, 본 개시물은 달리 언급되지 않는 한, CU 및 TU라는 용어들을 리프 CU 및 리프 TU를 각각 지칭하기 위해 사용한다.

비디오 시퀀스는 통상적으로 랜덤 액세스 포인트 (RAP) 화상으로 시작하여, 비디오 프레임들 또는 화상들의 시리즈를 포함한다. 비디오 시퀀스는 비디오 시퀀스의 특징들을 기술하는 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 내의 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 화상의 각 슬라이스는 각각의 슬라이스에 대한 인코딩 모드를 기술하는 슬라이스 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 통상 비디오 데이터를 인코딩하기 위해 개개의 비디오 슬라이스들 내의 비디오 블록들에 대해 동작한다. 비디오 블록은 CU 내의 코딩 노드에 대응할 수도 있다. 비디오 블록들은 고정된 또는 변하는 사이즈들을 가질 수도 있고, 특정된 코딩 표준에 따라 사이즈가 상이할 수도 있다.

일 예로서, 예측이 여러 사이즈들의 PU 들에 대해 수행될 수도 있다. 특정 CU의 사이즈가 2Nx2N이라고 가정하면, 인트라 예측은 2Nx2N 또는 NxN의 PU 사이즈들에 대해 수행될 수도 있고, 인터 예측은 2Nx2N, 2NxN, Nx2N, 또는 NxN의 대칭적 PU 사이즈들에 대해 수행될 수도 있다. 인터 예측을 위한 비대칭 파티셔닝은 2NxnU, 2NxnD, nLx2N, 및 nRx2N의 PU 사이즈들에 대해 수행될 수도 있다. 비대칭 파티셔닝 시, CU의 하나의 방향은 파티셔닝되지 않는 반면, 다른 방향은 25% 및 75%로 파티셔닝된다. 25% 파티션에 대응하는 CU의 부분은 "n"와 뒤따르는 "Up", "Down", "Left", 또는 "Right"의 표시에 의해 나타내어진다. 따라서, 예를 들어, "2NxnU"는 상부의 2Nx0.5N PU 및 하부의 2Nx1.5N PU로 수평으로 파티셔닝되는 2Nx2N CU를 나타낸다.

본 개시에서, "NxN" 및 "N 바이 (by) N" 은 수직 및 수평 디멘젼들, 예를 들어, 16x16 화소들 또는 16 바이 16 화소들의 면에서 비디오 블록의 화소 디멘젼들, 을 지칭하기 위해 교환가능하게 사용될 수도 있다. 일반적으로, 16x16 블록은 수직 방향으로 16 개의 화소들 (y = 16) 및 수평 방향으로 16 개의 화소들 (x = 16) 을 가질 것이다. 마찬가지로, NxN 블록은 일반적으로 수직 방향으로 N 개의 화소들 및 수평 방향으로 N 개의 화소들을 가지며, 여기서 N 은 비 음의 정수값을 나타낸다. 블록에서의 화소들은 행들 및 열들로 배열될 수도 있다. 게다가, 블록들은 반드시 수평 방향에서 수직 방향에서와 동일한 수의 화소들을 가질 필요는 없다. 예를 들어, 블록들은 NxM 화소들을 포함할 수도 있으며, 여기서 M 은 N 과 반드시 동일하지는 않다.

화상 순서 카운트 (picture order count: POC) 는 화상의 디스플레이 순서를 식별하기 위해 비디오 코딩 표준들에서 널리 사용된다. 하나의 코딩된 비디오 시퀀스 내의 2 개의 화상들이 동일한 POC 값을 가질 수도 있는 경우들이 존재하지만, 그것은 코딩된 비디오 시퀀스 내에서 통상 발생하지 않는다. 다수의 코딩된 비디오 시퀀스들이 비트스크림 내에 존재할 때, POC 의 동일한 값을 갖는 화상들은 디코딩 순서의 면에서 서로 더 가까울 수도 있다. 화상들의 POC 값들은 통상 참조 화상 리스트 구성, HEVC 에서와 같이 참조 화상 세트의 도출 및 모션 벡터 스케일링을 위해 사용된다.

HEVC 에서의 모션 보상은 현재의 인터 블록에 대한 예측자를 생성하기 위해 사용된다. 1/4 화소 정확도 모션 벡터가 사용되고, 프랙셔널 (fractional) 위치들에서의 화소 값들은 루마 및 크로마 성분들 양자 모두에 대한 이웃하는 정수 화소 값들을 사용하여 내삽된다.

HEVC 에서, 각각의 블록에 대해, 모션 정보의 세트가 이용가능할 수 있다. 모션 정보의 세트는 포워드 및 백워드 예측 방향들에 대한 모션 정보를 포함한다. 여기서, 포워드 및 백워드 예측 방향들은 양방향 예측 모드의 2 개의 예측 방향들이고, 용어들 "포워드" 및 "백워드" 는 반드시 기하학적 의미를 갖지는 않으며; 대신에 그것들은 현재의 화상의 참조 화상 리스트 0 (RefPicList0) 및 참조 화상 리스트 1 (RefPicList1) 에 대응한다. 단지 하나의 참조 화상 리스트가 화상 또는 슬라이스에 대해 이용가능할 때, 단지 RefPicList0 만이 이용가능하고, 슬라이스의 각 블록의 모션 정보는 항상 포워드이다.

각각의 예측 방향에 대해, 모션 정보는 참조 인덱스 및 모션 벡터를 포함해야 한다. 일부 경우들에서, 간단성을 위해, 모션 벡터 자체가 그것이 연관된 참조 인덱스를 갖는다는 것이 가정되는 방식으로 언급될 수도 있다. 참조 인덱스는 현재의 참조 화상 리스트 (RefPicList0 또는 RefPicList1) 내의 참조 화상을 식별하기 위해 사용된다. 모션 벡터는 수평 및 수직 성분을 갖는다.

HEVC 표준에서는, 예측 유닛 (PU) 에 대해 각각 병합 (스킵은 병합의 특별한 경우로서 고려됨) 및 진보된 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드들로 지칭되는 2 개의 인터 예측 모드들이 존재한다. AMVP 또는 병합 모드에서, 모션 벡터 (MV) 후보 리스트가 다수의 모션 벡터 예측자들에 대해 유지된다. 현재의 PU 의 모션 벡터(들) 뿐아니라, 병합 모드에서의 참조 인덱스들은 MV 후보 리스트로부터 하나의 후보를 취함으로써 생성된다.

MV 후보 리스트는 병합 모드에 대해 최대 5 개의 후보들 및 AMVP 모드에 대해 단지 2 개의 후보들만을 포함한다. 병합 후보는 모션 정보의 세트, 예를 들어, 양 참조 화상 리스트들 (리스트 0 및 리스트 1) 에 대응하는 모션 벡터들 및 참조 인덱스들을 포함한다. 병합 후보가 병합 인덱스에 의해 식별되는 경우, 참조 화상들은 현재의 블록들의 예측을 위해 사용될 뿐아니라, 연관된 모션 벡터들이 결정된다. 그러나, 리스트 0 또는 리스트 1 중 어느 것으로부터 각각의 잠재적인 예측 방향에 대한 AMVP 모드 하에서, 참조 인덱스는 MV 후보 리스트에 대한 MVP 인덱스와 함께 명시적으로 시그널링될 필요가 있으며, 이는 AMVP 후보는 모션 벡터만을 포함하기 때문이다. AMVP 모드에서, 예측된 모션 벡터들은 추가로 정제될 수 있다.

위에서 알 수 있는 바와 같이, 병합 후보는 모션 정보의 풀 세트 (full set) 에 대응할 수도 있지만, AMVP 후보는 참조 인덱스 및 특정의 예측 방향에 대한 단지 하나의 모션 벡터를 포함할 수도 있다. 양 모드들에 대한 후보들은 동일한 공간적 및 시간적 이웃 블록들로부터 유사하게 도출된다. 병합 및 AMVP 모드들에 대한 공간적 이웃 후보들의 추가의 상세들은 도 4 를 참조하여 이하에 논의된다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 애파인 모션 모델들을 사용하여 모션 보상을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 단일의 2-차원 모션 벡터를 갖는 (즉, HEVC 에서와 같이) 병진적 모션 모델만을 사용하는 것과 대조적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 다수의 모션 벡터들을 포함하는 애파인 모션 모델을 이용할 수도 있다. 애파인 모션 모델들의 사용의 추가의 상세들이 이하에 논의된다.

CU 의 PU 들을 사용하는 인트라 예측 또는 인터 예측 코딩에 후속하여, 비디오 인코더 (20) 는 CU 의 TU 들에 대한 레지듀얼 데이터를 계산할 수도 있다. PU 들은 (화소 도메인으로서도 지칭되는) 공간 도메인에서 예측 화소 데이터를 생성하는 방법 또는 모드를 기술하는 신택스 데이터를 포함할 수도 있고, TU 들은 레지듀얼 비디오 데이터에 변환, 예를 들어, 이산 코사인 변환 (DCT), 정수 변환, 웨이블릿 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환의 적용에 후속하여 변환 도메인에서 계수들을 포함할 수도 있다. 레지듀얼 데이터는 인코딩되지 않은 화상의 화소들과 PU 들에 대응하는 예측 값들 사이의 화소 차이들에 대응할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 레지듀얼 데이터를 나타내는 양자화된 변환 계수들을 포함하도록 TU 들을 형성할 수도 있다. 즉, 비디오 인코더 (20) 는 (레지듀얼 블록의 형태로) 레지듀얼 데이터를 계산하고, 변환 계수들의 블록을 생성하기 위해 그 레지듀얼 블록을 변환하며, 그 후 양자화된 변환 계수들을 형성하기 위해 그 변환 계수들을 양자화할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 양자화된 변환 계수들 뿐아니라, 다른 신택스 정보 (예를 들어, TU 에 대한 분할 정보) 를 포함하는 TU 를 형성할 수도 있다.

상술된 바와 같이, 변환 계수들을 생성하는 임의의 변환들에 뒤따라, 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수들의 양자화를 수행할 수도 있다. 양자화는 변환 계수들이 그 계수들을 표현하는데 사용된 데이터의 양을 가능한 한 줄이도록 양자화되어서, 추가의 압축을 제공하는 프로세스를 일반적으로 지칭한다. 양자화 프로세스는 그 계수들의 일부 또는 전부에 연관된 비트 깊이를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, n-비트 값이 양자화 동안에 m-비트 값으로 버림될 수도 있으며, 여기서 n은 m보다 더 크다.

양자화를 뒤이어, 비디오 인코더는 변환 계수들을 스캔하여, 양자화된 변환 계수들을 포함하는 2차원 행렬로부터 1차원 벡터를 생성할 수도 있다. 스캔은 어레이의 전면 (front) 에 더 높은 에너지 (및 그러므로 더 낮은 주파수) 계수들을 배치시키고 어레이의 후면 (back) 에 더 낮은 에너지 (및 그러므로 더 높은 주파수) 계수들을 배치시키도록 설계될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 엔트로피 인코딩될 수 있는 직렬화된 벡터를 생성하기 위해 미리 정의된 스캔 순서를 활용하여 양자화된 변환 계수들을 스캔할 수도 있다. 다른 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 적응적 스캔을 수행할 수도 있다.

1차원 벡터를 형성하기 위해 양자화된 변환 계수들을 스캔한 후, 비디오 인코더 (20) 는, 예컨대, 콘텍스트 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC), 신택스 기반 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (SBAC), 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 또는 다른 엔트로피 인코딩 수법에 따라, 1차원 벡터를 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터를 디코딩함에 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의한 사용을 위해 인코딩된 비디오 데이터에 연관된 신택스 엘리먼트들을 또한 엔트로피 인코딩할 수도 있다.

CABAC 를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 송신될 심볼에 콘텍스트 모델 내의 콘텍스트를 할당할 수도 있다. 콘텍스트는 예를 들어 그 심볼의 이웃 값들이 넌-제로 (non-zero) 인지 여부에 관련될 수도 있다. CAVLC 를 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 송신될 심볼에 대한 가변 길이 코드를 선택할 수도 있다. VLC 에서의 코드워드들은 상대적으로 더 짧은 코드들이 더 가능성있는 (probable) 심볼들에 대응하는 반면, 더 긴 코드들은 덜 가능성있는 심볼들에 대응하도록 구성될 수도 있다. 이러한 방식으로, VLC 의 사용은 예를 들어 송신될 각 심볼에 대한 동일 길이 코드워드들을 사용하는 것에 비해 비트 절약들을 달성할 수도 있다. 가능성 결정은 심볼에 할당된 콘텍스트에 기초할 수도 있다.

일반적으로, 비디오 디코더 (30) 는 인코딩된 데이터를 디코딩하기 위해 비디오 인코더 (20) 에 의해 수행되는 것과 실질적으로 유사하지만, 역인 프로세스를 수행한다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 레지듀얼 블록을 재생하기 위해 수신된 TU 의 계수들을 역양자화 및 역변환한다. 비디오 디코더 (30) 는 예측된 블록을 형성하기 위해 시그널링된 예측 모드 (인트라-예측 또는 인터-예측) 를 사용한다. 비디오 디코더 (30) 는 원래의 블록을 재생하기 위해 (화소-바이-화소 기반으로) 예측된 블록 및 레지듀얼 블록을 결합한다. 블록 경계들을 따른 시각적 아티팩트들을 감소시키기 위해 디블록킹 프로세스를 수행하는 것과 같은 추가적인 프로세싱이 수행될 수도 있다. 또한, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) 의 CABAC 인코딩 프로세스와 실질적으로 유사하지만, 역인 방식으로 CABAC 를 사용하여 신택스 엘리먼트들을 디코딩할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 예를 들어 화상 헤더, 블록 헤더, 슬라이스 헤더, 또는 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 화상 파라미터 세트 (PPS), 또는 비디오 파라미터 세트 (VPS) 와 같은 다른 신택스 데이터에서 비디오 디코더 (30) 로 블록 기반 신택스 데이터, 화상 기반 신택스 데이터, 및 시퀀스 기반 신택스 데이터와 같은 신택스 데이터를 추가로 전송할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은, 적용가능한 대로, 하나 이상의 마이크로프로세서들, (고정 기능 회로 및/또는 프로그램가능 프로세싱 회로를 포함하는) 프로세싱 회로, 디지털 신호 프로세서들 (DSPs), 주문형 반도체들 (ASICs), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (FPGAs), 이산 논리 회로, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들과 같은 다양한 적합한 인코더 또는 디코더 회로의 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있으며, 이들 중 어느 것은 결합된 비디오 인코더/디코더 (CODEC) 의 부분으로서 통합될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 를 포함하는 디바이스는 집적회로, 마이크로프로세서, 및/또는 셀룰러 전화와 같은 무선 통신 디바이스를 포함할 수도 있다.

도 2 는 본 개시의 애파인 모션 보상을 수행하기 위한 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더 (20) 의 예를 도시하는 블록도이다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 슬라이스들 내의 비디오 블록들의 인트라 코딩 및 인터 코딩을 수행할 수도 있다. 인트라 코딩은 공간적 예측에 의존하여, 주어진 비디오 프레임 또는 화상 내의 비디오에서 공간적 리던던시를 감소시키거나 또는 제거한다. 인터 코딩은 시간적 예측에 의존하여, 비디오 시퀀스의 인접한 프레임들 또는 화상들 내의 비디오에서 시간적 리던던시를 감소시키거나 또는 제거한다. 인트라 모드 (I 모드) 는 여러 공간 기반 코딩 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 단방향 예측 (P 모드) 또는 양-예측 (B 모드) 과 같은 인터 모드들은 여러 시간 기반 코딩 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다.

도 2 에 도시된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 프레임 내의 현재 비디오 블록을 수신한다. 도 2의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 모드 선택 부 (40), (디코딩된 화상 버퍼 (DPB) 로서도 지칭될 수도 있는) 참조 화상 메모리 (64), 합산기 (50), 변환 프로세싱 부 (52), 양자화 부 (54), 및 엔트로피 인코딩 부 (56) 를 포함한다. 모드 선택 부 (40) 는, 차례로, 모션 보상 부 (44), 모션 추정 부 (42), 인트라 예측 부 (46), 및 파티션 부 (48) 를 포함한다. 비디오 블록 재구성을 위해, 비디오 인코더 (20) 는 역 양자화 부 (58), 역 변환 부 (60), 및 합산기 (62) 를 또한 포함한다. 블록화제거 필터 (도 2에서 도시되지 않음) 가 블록 경계들을 필터링하여 재구성된 비디오로부터 블록현상 (blockiness) 아티팩트들을 제거하기 위해 또한 포함될 수도 있다. 원한다면, 블록화제거 필터는 합산기 (62) 의 출력을 통상 필터링할 것이다. 추가적인 필터들 (인 루프 또는 포스트 루프) 이 블록화제거 필터에 부가하여 또한 사용될 수도 있다. 그런 필터들은 간결함을 위해 도시되지 않았지만, 원한다면, (인 루프 필터로서) 합산기 (50) 의 출력을 필터링할 수도 있다.

인코딩 프로세스 동안, 비디오 인코더 (20) 는 코딩될 비디오 프레임 또는 슬라이스를 수신한다. 프레임 또는 슬라이스는 다수의 비디오 블록들로 세분될 수도 있다. 모션 추정 부 (42) 와 모션 보상 부 (44) 는 시간적 예측을 제공하기 위해 하나 이상의 참조 프레임들에서 하나 이상의 블록들에 관하여 수신된 비디오 블록의 인터 예측 인코딩을 수행한다. 인트라 예측 부 (46) 는 공간적 예측을 제공하기 위해 코딩될 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스에서의 하나 이상의 이웃 블록들에 대해, 수신된 비디오 블록의 인트라 예측 인코딩을 대신 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 다수의 코딩 과정들을, 예컨대, 비디오 데이터의 각각의 블록에 대한 적절한 코딩 모드를 선택하기 위해 수행할 수도 있다.

더구나, 파티션 부 (48) 는 이전의 코딩 패스들에서의 이전의 파티셔닝 스킴들의 평가에 기초하여, 비디오 데이터의 블록들을 서브블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 예를 들어, 파티션 부 (48) 는 초기에는 프레임 또는 슬라이스를 CTU 들로 파티셔닝하고, 레이트-왜곡 분석 (예를 들어, 레이트-왜곡 최적화) 에 기초하여 그 CTU 들 각각을 서브 CU 들로 파티셔닝할 수도 있다. 모드 선택 부 (40) 은 서브 CU 들로의 CTU 의 파티셔닝을 나타내는 쿼드트리 데이터 구조를 추가로 생성할 수도 있다. 쿼드트리의 리프 노드 CU 들은 하나 이상의 PU 들 및 하나 이상의 TU 들을 포함할 수도 있다.

모드 선택 부 (40) 는 예측 모드들, 인트라 또는 인터 중 하나를, 예컨대 에러 결과들에 기초하여 선택할 수도 있고, 결과적인 예측된 블록을 합산기 (50) 에 제공하여 레지듀얼 데이터를 생성하고, 합산기 (62) 에 제공하여 참조 프레임으로서 사용하기 위한 인코딩된 블록을 재구성한다. 모드 선택 부 (40) 는 신택스 엘리먼트들, 이를테면 모션 벡터들, 인트라 모드 표시자들, 파티셔닝 정보, 및 다른 이러한 신택스 정보를 엔트로피 인코딩 부 (56) 에 또한 제공한다.

모션 추정 부 (42) 와 모션 보상 부 (44) 는 고도로 통합될 수도 있지만 개념적 목적들을 위해 별개로 예시된다. 모션 추정 부 (42) 에 의해 수행되는 모션 추정은 비디오 블록들에 대한 모션을 추정하는 모션 벡터들을 생성하는 프로세스이다. 모션 벡터가, 예를 들어, 현재 프레임 내의 코딩되고 있는 현재 블록 (또는 다른 코딩되는 유닛) 을 기준으로 참조 프레임 내의 예측 블록 (또는 다른 코딩된 유닛) 에 대한 현재 비디오 프레임 또는 화상 내의 비디오 블록의 PU의 변위를 나타낼 수도 있다. 예측 블록이 차의 절대값 합 (SAD), 차의 제곱 합 (SSD), 또는 다른 차이 메트릭들에 의해 결정될 수도 있는, 화소 차이의 관점에서 코딩될 블록에 밀접하게 매칭된다고 생각되는 블록이다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 참조 화상 메모리 (64) 에 저장된 참조 화상들의 부 정수 (sub-integer) 화소 위치들에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 참조 화상의 1/4 화소 위치들, 1/8 화소 위치들, 또는 다른 분수 (fractional) 화소 위치들의 값들을 보간할 수도 있다. 그러므로, 모션 추정 부 (42) 는 풀 (full) 화소 위치들 및 분수 화소 위치들에 대한 모션 검색을 수행하여 분수 화소 정밀도를 갖는 모션 벡터를 출력할 수도 있다.

모션 추정 부 (42) 는 PU의 위치와 참조 화상의 예측 블록의 위치를 비교함으로써 인터 코딩된 슬라이스에서의 비디오 블록의 PU에 대한 모션 벡터를 계산한다. 참조 화상은 참조 화상 메모리 (64) 에 저장된 하나 이상의 참조 화상들을 각각 식별하는 제 1 참조 화상 리스트 (List 0) 또는 제 2 참조 화상 리스트 (List 1) 로부터 선택될 수도 있다. 모션 추정 부 (42) 는 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 부 (56) 와 모션 보상 부 (44) 로 전송한다.

모션 보상 부 (44) 에 의해 수행되는 모션 보상은 모션 추정 부 (42) 에 의해 결정된 모션 벡터에 기초하여 예측 블록을 페치하는 것 또는 생성하는 것을 수반할 수도 있다. 다시, 모션 추정 부 (42) 와 모션 보상 부 (44) 는 몇몇 예들에서 기능적으로 통합될 수도 있다. 현재 비디오 블록의 PU에 대한 모션 벡터를 수신 시, 모션 보상 부 (44) 는 참조 화상 리스트들 중 하나의 참조 화상 리스트에서 모션 벡터가 가리키는 예측 블록을 찾을 수도 있다. 합산기 (50) 는, 아래에서 논의되는 바와 같이, 코딩되고 있는 현재 비디오 블록의 화소 값들로부터 예측 블록의 화소 값들을 감산하여 화소 차이 값들을 형성함으로써 레지듀얼 비디오 블록을 형성한다. 대체로, 모션 추정 부 (42) 는 루마 성분들에 관하여 모션 추정을 수행하고, 모션 보상 부 (44) 는 크로마 성분들 및 루마 성분들 양쪽 모두에 대해 루마 성분들에 기초하여 계산된 모션 벡터들을 사용한다. 모드 선택 부 (40) 는 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩함에 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의한 사용을 위해 비디오 블록들 및 비디오 슬라이스에 연관된 신택스 엘리먼트들을 또한 생성할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 도 1 을 참조하여 상술되고, 이하에 더 상세히 기술되는 바와 같은 본 개시의 여러 기법들 중 임의의 기법을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 부 (44) 는 HEVC 에 따라 AMVP 또는 병합 모드를 사용하여 비디오 데이터의 블록에 대한 모션 정보를 코딩하도록 구성될 수도 있고, 및/또는 본 개시의 기법들에 따라 애파인 인터 모드 또는 애파인 병합 모드를 사용하여 애파인 모션 정보 또는 비디오 데이터의 블록을 코딩하도록 구성될 수도 있다.

인트라 예측 부 (46) 는, 위에서 설명된 바와 같이, 모션 추정 부 (42) 및 모션 보상 부 (44) 에 의해 수행된 인터 예측에 대한 대안으로서 현재 블록을 인트라 예측할 수도 있다. 특히, 인트라 예측 부 (46) 는 현재 블록을 인코딩하는데 사용하기 위한 인트라 예측 모드를 결정할 수도 있다. 일부 예들에서, 인트라 예측 부 (46) 는 예컨대, 개별 인코딩 과정들 동안에 다양한 인트라 예측 모드들을 사용하여 현재 블록을 인코딩할 수도 있고, 인트라 예측 부 (46) (또는 일부 예들에서, 모드 선택 부) 는 테스트된 모드들로부터 사용할 적절한 인트라 예측 모드를 선택할 수도 있다.

예를 들어, 인트라 예측 부 (46) 는 다양한 테스트된 인트라 예측 모드들에 대한 레이트 왜곡 분석을 사용하여 레이트 왜곡 값들을 계산하고, 테스트된 모드들 중에서 최상의 레이트 왜곡 특성들을 갖는 인트라 예측 모드를 선택할 수도 있다. 레이트 왜곡 분석은 일반적으로, 인코딩된 블록 및 인코딩된 블록을 생성하기 위해 인코딩되었던 원래의 인코딩되지 않은 블록 간의 왜곡 (또는 에러) 의 양, 뿐만 아니라 인코딩된 블록을 생성하는데 사용되는 비트레이트 (다시 말하면, 비트들의 수) 를 결정한다. 인트라 예측 부 (46) 는 어떤 인트라 예측 모드가 그 블록에 대한 최상의 레이트 왜곡 값을 나타내는지를 결정하기 위해 다양한 인코딩된 블록들에 대한 왜곡들 및 레이트들로부터 비율들을 계산할 수도 있다.

블록에 대한 인트라 예측 모드를 선택한 후, 인트라 예측 부 (46) 는 엔트로피 인코딩 부 (56) 로 블록에 대한 선택된 인트라 예측 모드를 나타내는 정보를 제공할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 부 (56) 는 선택된 인트라 예측 모드를 나타내는 정볼르 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 복수의 인트라 예측 모드 인덱스 테이블들 및 (코드워드 맵핑 테이블들로서도 지칭되는) 복수의 변경된 인트라 예측 모드 인덱스 테이블들을 포함할 수도 있는 송신된 비트스트림 구성 데이터에 여러 블록들에 대한 콘텍스트들을 인코딩하는 정의들, 및 그 콘텍스트들 각각에 대해 사용할 가장 가능성있는 인트라 예측 모드, 인트라 예측 모드 인덱스 데이블, 및 변경된 인트라 예측 모드 인덱스 테이블의 표시들을 포함시킬 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 코딩되는 원래의 비디오 블록에서 모드 선택 부 (40) 로부터의 예측 데이터를 감산함으로써 레지듀얼 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (50) 는 이러한 감산 동작을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 변환 프로세싱 부 (52) 는 레지듀얼 블록에 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념적으로 유사한 변환과 같은 변환을 적용하여, 변환 계수 값들을 포함하는 비디오 블록을 생성한다. 웨이블릿 변환들, 정수 변환들, 서브 대역 변환들, 이산 사인 변환들 (DSTs), 또는 다른 타입들의 변환들이 DCT 대신에 사용될 수 있을 것이다. 어느 경우에나, 변환 프로세싱 부 (52) 는 레지듀얼 블록에 변환을 적용하여, 변환 계수들의 블록을 생성한다. 변환은 레지듀얼 정보를 화소 도메인으로부터 주파수 도메인과 같은 변환 도메인으로 변환할 수도 있다. 변환 프로세싱 부 (52) 는 결과적인 변환 계수들을 양자화 부 (54) 에 전송할 수도 있다. 양자화 부 (54) 는 변환 계수들을 양자화하여 비트 레이트를 더욱 감소시킨다. 양자화 프로세스는 그 계수들의 일부 또는 전부에 연관된 비트 깊이를 감소시킬 수도 있다. 양자화 정도는 양자화 파라미터를 조정함으로써 수정될 수도 있다.

양자화를 뒤따라, 엔트로피 인코딩 부 (56) 는 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 코딩한다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 부 (56) 는 콘텍스트 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC), 신택스 기반 콘텍스트 적응 이진 산술 코딩 (SBAC), 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 또는 다른 엔트로피 코딩 기법을 수행할 수도 있다. 콘텍스트 기반 엔트로피 코딩의 경우, 콘텍스트는 이웃 블록들에 기초할 수도 있다. 엔트로피 코딩 부 (56) 에 의한 엔트로피 코딩에 뒤이어, 인코딩된 비트스트림은 다른 디바이스 (예컨대, 비디오 디코더 (30)) 로 송신되거나 또는 나중의 송신 또는 취출을 위해 보관될 수도 있다.

역 양자화 부 (58) 및 역 변환 부 (60) 는 역 양자화 및 역 변환을 각각 적용하여, 화소 도메인에서 레지듀얼 블록을 재구성한다. 특히, 합산기 (62) 는 재구성된 레지듀얼 블록을 모션 보상 부 (44) 또는 인트라 예측 부 (46) 에 의해 초기에 생성된 모션 보상된 예측 블록에 가산하여, 참조 화상 메모리 (64) 에 저장하기 위한 재구성된 비디오 블록을 생성한다. 재구성된 비디오 블록은 모션 추정 부 (42) 및 모션 보상 부 (44) 에 의해 후속 비디오 프레임에서의 블록을 인터 코딩하기 위한 참조 블록으로서 사용될 수도 있다.

도 3은 본 개시의 애파인 모션 보상을 수행하기 위한 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 디코더 (30) 의 일 예를 도시하는 블록도이다. 도 3의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 부 (70), 모션 보상 부 (72), 인트라 예측 부 (74), 역 양자화 부 (76), 역 변환 부 (78), 참조 화상 메모리 (82) 및 합산기 (80) 를 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는 일부 예들에서 비디오 인코더 (20) (도 2) 를 참조하여 기술된 인코딩 패스 (pass) 에 대해 일반적으로 역인 디코딩 패스를 수행할 수도 있다. 모션 보상 부 (72) 는 엔트로피 디코딩 부 (70) 로부터 수신된 모션 벡터들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있는 반면, 인트라 예측 부 (74) 는 엔트로피 디코딩 부 (70) 로부터 수신된 인트라 예측 모드 표시자들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있다.

디코딩 프로세스 동안, 비디오 디코더 (30) 는 인코딩된 비디오 슬라이스의 비디오 블록들 및 연관된 신택스 엘리먼트들을 나타내는 인코딩된 비디오 비트스트림을 비디오 인코더 (20) 로부터 수신한다. 비디오 디코더 (30) 의 엔트로피 디코딩 부 (70) 는 그 비트스트림을 엔트로피 디코딩하여 양자화된 계수들, 모션 벡터들 또는 인트라 예측 모드 표시자들, 및 다른 신택스 엘리먼트들을 생성한다. 엔트로피 디코딩 부 (70) 는 모션 벡터들을 그리고 다른 신택스 엘리먼트들을 모션 보상 부 (72) 로 포워딩한다. 비디오 디코더 (30) 는 비디오 슬라이스 레벨 및/또는 비디오 블록 레벨에서 신택스 엘리먼트들을 수신할 수도 있다.

비디오 슬라이스가 인트라 코딩된 (I) 슬라이스로서 코딩되는 경우, 인트라 예측 부 (74) 는 현재의 프레임 또는 화상의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 데이터 및 시그널링된 인트라 예측 모드에 기초하여 현재의 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 데이터를 생성할 수도 있다. 비디오 프레임이 인터 코딩된 (즉, B 또는 P) 슬라이스로서 코딩되는 경우, 모션 보상 부 (72) 는 엔트로피 디코딩 부 (70) 로부터 수신된 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여, 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 그 예측 블록들은 참조 화상 리스트들 중 하나의 참조 화상 리스트 내의 참조 화상들 중 하나의 참조 화상로부터 생성될 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 참조 화상 메모리 (82) 에 저장된 참조 화상들에 기초하여 디폴트 구축 기법들을 사용하여, 참조 프레임 리스트들 (List 0 및 List 1) 을 구축할 수도 있다.

모션 보상 부 (72) 는 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 파싱함으로써 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 정보를 결정하고, 그 예측 정보를 사용하여 디코딩되고 있는 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예를 들어, 모션 보상 부 (72) 는 수신된 신택스 엘리먼트들의 일부를 사용하여, 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 코딩하는데 사용된 예측 모드 (예컨대, 인트라 또는 인터 예측), 인터 예측 슬라이스 유형 (예컨대, B 슬라이스 또는 P 슬라이스), 슬라이스에 대한 참조 화상 리스트들 중 하나 이상에 대한 구축 정보, 슬라이스의 각각의 인터 인코딩된 비디오 블록에 대한 모션 벡터들, 슬라이스의 각각의 인터 코딩된 비디오 블록에 대한 인터 예측 스테이터스, 및 현재 비디오 슬라이스에서의 비디오 블록들을 디코딩하기 위한 다른 정보를 결정한다.

비디오 디코더 (30) 는 도 1 을 참조하여 상술되고, 이하에 더 상세히 기술되는 바와 같은 본 개시의 여러 기법들 중 임의의 기법을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 부 (72) 는 HEVC 에 따라 AMVP 또는 병합 모드를 사용하여 모션 벡터 예측을 수행하도록 구성될 수도 있고, 및/또는 본 개시의 기법들에 따라 애파인 인터 모드 또는 애파인 병합 모드를 사용하여 애파인 모션 정보 또는 비디오 데이터의 블록을 코딩하도록 구성될 수도 있다. 엔트로피 디코딩 부 (70) 는 모션 정보가 현재의 블록에 대해 코딩되는 방법을 나타내는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 디코딩할 수도 있다.

모션 보상 부 (72) 는 보간 필터들에 기초하여 보간을 또한 수행할 수도 있다. 모션 보상 부 (72) 는 비디오 블록들의 인코딩 동안에 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용된 것과 같은 보간 필터들을 사용하여 참조 블록들의 부 정수 화소들에 대한 보간된 값들을 계산할 수도 있다. 이 경우, 모션 보상 부 (72) 는 수신된 신택스 엘리먼트들로부터 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용된 보간 필터들을 결정하고 그 보간 필터들을 사용하여 예측 블록들을 생성할 수도 있다.

역 양자화 부 (76) 는 비트스트림으로 제공되고 엔트로피 디코딩 부 (70) 에 의해 디코딩된 양자화된 변환 계수들을 역 양자화, 즉, 탈양자화한다. 역 양자화 프로세스는 양자화 정도와, 마찬가지로 적용되어야 할 역 양자화의 정도를 결정하기 위해, 비디오 슬라이스에서의 각각의 비디오 블록에 대해 비디오 디코더 (30) 에 의해 계산된 양자화 파라미터 (QP_Y) 의 사용을 포함할 수도 있다.

역 변환 부 (78) 은 화소 도메인에서 레지듀얼 블록들을 생성하기 위하여 역 변환, 예컨대, 역 DCT, 역 정수 변환, 또는 개념적으로 유사한 역 변환 프로세스를 변환 계수들에 적용한다.

모션 보상 부 (72) 가 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록을 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 생성한 후, 비디오 디코더 (30) 는 역 변환 프로세싱 부 (78) 로부터의 레지듀얼 블록들을 모션 보상 부 (72) 에 의해 생성된 대응하는 예측 블록들과 합산함으로써 디코딩된 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (80) 는 이 합산 동작을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 원한다면, 블록화제거 필터가 블록현상 아티팩트들을 제거하기 위하여 디코딩된 블록들을 필터링하는데 또한 적용될 수도 있다. 다른 루프 필터들이 (코딩 루프 내 또는 코딩 루프 후 중 어느 하나에서) 화소 전이들을 부드럽게 하기 위해, 또는 그렇지 않으면 비디오 품질을 개선하기 위해 또한 사용될 수도 있다. 주어진 프레임 또는 화상에서의 디코딩된 비디오 블록들은 그 다음에 참조 화상 메모리 (82) 에 저장되는데, 그 참조 화상 메모리는 후속 모션 보상을 위해 사용되는 참조 화상들을 저장한다. 참조 화상 메모리 (82) 는 디스플레이 디바이스, 이를테면 도 1의 디스플레이 디바이스 (32) 상의 나중의 프레젠테이션을 위해 디코딩된 비디오를 또한 저장한다.

도 4a 및 도 4b 는 고효율 비디오 코딩 (HEVC) 에서의 공간적 이웃 후보들을 도시하는 개념도들이다. 상술된 바와 같이, 블록들로부터 후보들을 생성하는 방법들이 병합 및 AMVP 모드들에 대해 상이할지라도, 공간적 MV 후보들은 특정의 PU (PU₀) 에 대한 이웃 블록들로부터 도출될 수도 있다.

도 4a 는 비디오 코더가 병합 모드에서 공간적 MV 후보들을 도출할 수도 있는 방법의 예를 도시한다. 병합 모드에서, 4 까지의 공간적 MV 후보들이 넘버들로 도 4a 에서 도시된 순서들로 도출될 수 있고, 그 순서는 다음과 같다: 도 4a 에 도시된 바와 같이, 좌측 (0), 상측 (1), 우상측 (2), 좌하측 (3), 및 좌상측 (4).

도 4b 는 비디오 코더가 AVMP 모드에서 공간적 MV 후보들을 도출할 수도 있는 방법의 예를 도시한다. AVMP 모드에서, 이웃 블록들은 2 개의 그룹들로 분할된다: 도 4b 에 도시된 바와 같이, 블록 0 및 1 로 이루어지는 좌측 그룹, 및 블로들 2, 3, 및 4 로 이루어지는 상측 그룹. 각 그룹에 대해, 시그널링된 참조인덱스에 의해 표시된 것과 동일한 참조 화상을 참조하는 이웃 블록에서의 잠재적인 후보는 그 그룹의 최종 후보를 형성하기 위해 선택될 최고의 우선순위를 갖는다. 모든 이웃 블록들이 동일한 참조 화상을 가리키는 모션 벡터를 포함하는 것은 아닌 것이 가능하다. 따라서, 그러한 후보가 발견될 수 없는 경우, 제 1 이용가능한 후보가 최종 후보를 형성하기 위해 스케일링될 것이며, 따라서 시간적 거리 차이들이 보상될 수 있다.

도 5 는 4 개의 애파인 파라미터들을 갖는 2-포인트 모션 벡터 애파인을 도시하는 개념도이다. 도 5 에 도시된 바와 같이, v₀ 로서 표시된 (v_0x, v_0y) 는 현재의 블록 (500) 의 좌상측 코너 (502) 에 대한 CPMV 이고, v₁ 로서 표시된 (v_1x, v_1y) 는 현재의 블록 (500) 의 우상측 코너 (504) 에 대한 CPMV 이다. 상술된 바와 같이, 현재의 블록 (500) 에 대한 CPMV 들은 상기의 식 (2) 에 따라 표현된 모션 벡터장 (MVF) 을 형성할 수도 있다.

JEM 테스트 모델에서, 애파인 모션 예측은 정사각형 블록들에 대해서만 적용된다. 당연한 확장으로서, 애파인 모션 예측은 비정사각형 블록들에 적용될 수 있다.

도 6 은 애파인 인터 모드를 도시하는 개념도이다. 16 x 16 이상인 사이즈를 갖는 블록 (예를 들어, CU 들/PU 들) 에 대해, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30)) 는 다음과 같이 애파인 인터 (AF_INTER) 모드를 적용할 수도 있다. 일부 예들에서, 현재의 블록 (예를 들어, 현재의 CU/PU) 이 애파인 인터 모드에 있는 경우, 비디오 코더는 비트스트림에서 CU/PU 레벨에서 애파인 플래그를 시그널링할 수도 있다. 비디오 코더는 현재의 블록의 이웃하는 유효한 재구성된 블록들의 현재 사용하는 모션 벡터들에 대한 후보 모션 벡터 리스트를 구성할 수도 있다. 예를 들어, 도 6 의 예에서 도시된 바와 같이, 좌상측 CPMV v₀ 에 대한 후보 모션 벡터 예측자들은 블록 (602A, 602B, 및 602C) (즉, 현재의 블록 (600) 의 좌상측 코너와 접촉하고 있는 이웃 블록들) 의 모션 벡터들로부터 선택될 수도 있다. 비디오 코더는 참조 리스트 및 이웃 블록에 대한 참조의 POC, 현재의 CU/PU 에 대한 참조의 POC 및 현재의 CU/PU 의 POC 사이의 관계에 따라 이웃 블록으로부터 모션 벡터를 스케일링할 수도 있다. 비디오 코더는 이웃 블록 (602D 및 602E) (즉, 현재의 블록 (600) 의 우상측 코너와 접촉하고 있는 이웃 블록들) 으로부터 우상측 CPMV v₁ 에 대한 후보 모션 벡터 예측자들을 선택하기 위해 유사한 접근법을 수행할 수도 있다. 이와 같이, 일부 예들에서, 후보 리스트는

로서 표현될 수도 있다.

후보 리스트의 수가 임계값 (예를 들어, 2, 3, 또는 4) 보다 작다면, 비디오 코더는 AMVP 의 후보들을 v₀ 및 v₁ 에 할당할 수도 있다. 비디오 코더는 현재의 블록의 제어 포인트 모션 벡터 예측 (CPMVP) 으로서 어느 것 (v₀, v₁) 을 선택할지를 결정하기 위해 현재의 블록의 레이트-왜곡 최적화 (RDO) 비용을 이용할 수도 있다. 비디오 코더는 비트스트림에서 후보 리스트에서 CPMVP 의 위치를 표시하기 위해 인덱스를 시그널링할 수도 있다.

현재의 애파인 블록의 CPMVP 에 기초하여, 비디오 코더는 CPMV 를 결정하기 위해 애파인 모션 추정을 적용할 수도 있다. 비디오 코더는 비트스트림에 CPMV 와 CPMVP 사이의 차이의 표현을 코딩할 수도 있다.

비디오 코더는 현재의 블록의 레지듀들 (residues) 을 생성하기 위해 상술된 바와 같은 애파인 모션 보상 예측을 수행할 수도 있다. 비디오 코더는 현재의 블록의 생성된 레지듀들을 변환 및 양자화할 수도 있고, (예를 들어, HEVC 와 유사한 방식으로) 그 양자화된 레지듀들을 비트스트림으로 코딩할 수도 있다.

도 7a 및 도 7b 는 애파인 병합 모드에 대한 후보들을 도시하는 개념도들이다. 현재의 블록에 애파인 병합 (AF_MERGE) 모드를 적용할 때, 비디오 코더 (예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30)) 는 현재의 블록의 유효한 이웃 재구성된 블록들로부터 애파인 모드로 코딩된 제 1 블록을 획득할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 코더는 애파인 모드로 코딩된 제 1 블록을 획득하기 위해 특정의 선택 순서로 이웃 재구성된 블록들을 파싱할 수도 있다. 도 7a 는 예시의 선택 순서를 도시한다. 도 7a 에 도시된 바와 같이, 선택 순서는 다음과 같을 수도 있다: 좌측 블록 (702A), 상측 블록 (702B), 우상측 블록 (702C), 좌하측 블록 (702D), 좌상측 블록 (702E).

도 7b 는 좌측 블록이 애파인 모드로 코딩된 선택 순서에서의 제 1 블록인 예를 도시한다. 도 7b 에 도시된 바와 같이, 비디오 코더는 선택된 블록 (1002A) 을 포함하는 CU/PU (704) 의 좌상측 코너 (v₂), 우상측 코너 (v₃) 및 좌하측 코너 (v₄) 의 모션 벡터들을 도출할 수도 있다. 비디오 코더는 선택된 블록의 도출된 모션 벡터들 (즉, v₂, v₃, 및 v₄) 에 기초하여 현재의 블록 (700) 의 좌상측 코너의 모션 벡터 (즉, v₀) 및 현재의 블록 (700) 의 우상측 코너의 모션 벡터 (즉, v₁) 를 결정/계산할 수도 있다.

비디오 코더는 식 (2) 에서 상술된 단순화된 애파인 모션 모델에 따라 현재의 블록 (700) 의 CPMV 들 (v₀ 및 v₁) 에 기초하여 현재의 블록 (700) 의 MVF 를 결정할 수도 있다. 비디오 코더는 상술된 바와 같은 MVF 를 사용하여 애파인 MCP 를 적용할 수도 있다.

현재의 블록이 애파인 병합 모드로 코딩되는지 여부를 식별하기 위해, 비디오 코더는 애파인 모드에서 코딩된 적어도 하나의 이웃 블록이 존재할 때 비트스트림에서 애파인 플래그를 시그널링할 수도 있다. 애파인 블록 이웃이 현재의 블록에 대해 존재하지 않는 경우, 비디오 코더는 비트스크림에 애파인 플래그를 코딩하는 것을 생략할 수도 있거나 애파인 블록 이웃이 현재의 블록에 대해 존재하지 않는다는 것을 표시하기 위해 애파인 플래그를 코딩할 수도 있다.

상술된 바와 같이, (예를 들어, JEM 테스트 모델 및 Contribution 1016 에서의) 현존하는 애파인 모션 모델 방법들은 몇가지 문제들을 제시하고 및/또는 몇가지 단점들을 갖는다. 하나의 예로서, Contribution 1016 에서, 4-파라미터 애파인 모션은 MVx 및 MVy 에서의 애파인 파라미터들에 대한 강요를 제기하여 그들이 대칭적 스케일링 특성들을 갖도록 강제했다. 이러한 강요는 다양화된 비디오 컨텐츠에서 진정한 것이 아닐 수도 있다.

다른 예로서, 애파인 병합 모드는 좌하측 코너 및 우상측 코너에 주로 의존하는 미리 정의된 체킹 순서에 의존한다. 이러한 미리 정의된 순서는 좌상측 코너를 최저 우선순위에 배치했지만, 이러한 코너 정보는 다음의 애파인 모델 도출에서 많이 사용된다.

다른 예로서, 애파인 병합은 단지 이웃 블록 코너 MV 를 현재의 블록 코너로 워핑함으로써 이웃 모델을 승계할 수 있다. 이웃 애파인 모델을 승계할 때 애파인 모델 파라미터들을 변경 또는 조정하는 유연성은 존재하지 않는다.

본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 코더는 비디오 데이터의 예측자 블록이 식별되는 방법을 나타내는 신택스 엘리먼트를 코딩할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 코더는 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별하기 위해 4-파라미터 또는 6-파라미터 애파인 모델이 사용되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트를 코딩할 수도 있다. 4-파라미터 및 6-파라미터 애파인 모델 사이의 선택을 가능하게 함으로써, 본 개시의 기법들은 모션 벡터들이 비대칭 스케일링 특성들을 갖는 것을 가능하게 할 수도 있으며, 이것은 코딩 효율을 향상시킬 수 있다.

일부 예들에서, 비디오 코더는 코딩 유닛 (CU) 레벨에서 신택스 엘리먼트를 코딩할 수도 있다. 예를 들어, 플래그는 CU 내의 현재의 블록에 대해 4-파라미터 또는 6-파라미터 애파인 모션 모델이 사용되는지 여부를 나타내기 위해 CU 레벨에서 도입될 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 코더는 비디오 데이터의 현재의 블록에 의해 참조되는 스킵 모드 신택스 또는 병합 모드 신택스에 신택스 엘리먼트를 코딩할 수도 있다. 예를 들어, 플래그는 현재의 블록에 대해 4-파라미터 또는 6-파라미터 애파인 모션 모델이 사용되는지 여부를 나타내기 위해 스킵 또는 병합 모드에 도입될 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 코더는 비디오 데이터의 현재의 블록에 의해 참조되는 인터 모드 신택스에 신택스 엘리먼트를 코딩할 수도 있다. 예를 들어, 플래그는 현재의 블록에 대해 4-파라미터 또는 6-파라미터 애파인 모션 모델이 사용되는지 여부를 나타내기 위해 (현재의 블록이 스킵 모드도, 병합 모드도 아닌 경우) 인터 모드에 도입될 수도 있다.

일부 예들에서, 단지 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 비디오 데이터의 예측자 블록이 4-파라미터 애파인 모델 또는 6-파라미터 애파인 모델을 사용하여 식별되는지 여부를 나타내는 것에 대조적으로, 비디오 코더는 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 비디오 데이터의 예측자 블록이 단일의 모션 벡터, 4-파라미터 애파인 모델, 6-파라미터 애파인 모델 또는 스위칭가능한 4/6-파라미터 애파인 모델을 사용하여 식별되는지 여부를 나타내기 위해 신택스 엘리먼트를 코딩할 수도 있다. 예를 들어, 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 화상 파라미터 세트 (PPS) 및/또는 슬라이스 헤더 내의 하나의 신택스 엘리먼트는 다음의 경우들 중 어느 것이 현재의 시퀀스/화상/슬라이스에 대해 사용되는지를 시그널링하기 위해 존재할 수도 있다: 1) 불가능하게 된 애파인, 2) 4-파라미터 애파인, 3) 6-파라미터 애파인, 4) 4-/6-스위칭가능한 애파인. 신택스 엘리먼트는 단항의, 절삭형 (truncated) 단항의, 또는 고정 길이 코드워드를 사용하여 코딩될 수 있다.

일부 예들에서, 비디오 코더는 비디오 데이터의 예측자 블록들을 식별하기 위해 사용되는 애파인 모델들에서 사용되는 파라미터들의 수가 스위칭가능한지 여부를 나타내는 인에이블링 신택스 엘리먼트를 코딩할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 코더는 SPS 또는 PPS 또는 슬라이스 헤더를 참조하는 화상들에 대해 스위칭가능한 애파인 모델이 가능하게 되는지 여부를 나타내기 위해 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 화상 파라미터 세트 (PPS) 및/또는 슬라이스 헤더에 플래그를 코딩할 수도 있다.

인에이블링 신택스 엘리먼트가 비디오 데이터의 예측자 블록들을 식별하기 위해 사용되는 애파인 모델들에서 사용되는 파라미터들의 수가 스위칭가능하다고 나타내는 경우 (예를 들어, 인에이블링 신택스 엘리먼트가 값 1 을 갖는 플래그인 경우), 비디오 코더는 상술된 바와 같이 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 비디오 데이터의 예측자 블록들을 식별하기 위해 4-파라미터 애파인 모델 또는 6-파라미터 애파인 모델이 사용되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트를 코딩할 수도 있다. 예를 들어, 인에이블링 신택스 엘리먼트가 비디오 데이터의 예측자 블록들을 식별하기 위해 사용되는 애파인 모델들에서 사용되는 파라미터들의 수가 스위칭가능하다고 나타내는 경우 (예를 들어, 인에이블링 신택스 엘리먼트가 값 1 을 갖는 플래그인 경우), 4-파라미터 애파인 모델 및 6-파라미터 애파인 모델 양자 모두가 가능하게 되고, 각 블록에 대한 추가적인 플래그가 4- 또는 6-파라미터 모델들의 사용을 나타내기 위해 시그널링될 수도 있다.

인에이블링 신택스 엘리먼트가 비디오 데이터의 예측자 블록들을 식별하기 위해 사용되는 애파인 모델들에서 사용되는 파라미터들의 수가 스위칭가능하지 않다고 나타내는 경우 (예를 들어, 인에이블링 신택스 엘리먼트가 값 0 을 갖는 플래그인 경우), 비디오 코더는 (애파인이 사용되는 경우) 4-파라미터 애파인 모델이 사용된다고 결정할 수도 있다. 그러한 예들에서, 비디오 코더는 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 비디오 데이터의 예측자 블록들을 식별하기 위해 4-파라미터 애파인 모델 또는 6-파라미터 애파인 모델이 사용되는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트의 코딩을 생략할 수도 있다.

일부 예들에서, 하나 이상의 상술된 신택스 엘리먼트들 (즉, 애파인 파라미터 (4-파라미터 또는 6-파라미터) 플래그 및/또는 인에이블링 신택스 엘리먼트) 은 이웃 블록 애파인 파라미터 사용에 의존하여 CABAC 콘텍스트 모델을 사용하여 코딩될 수도 있다. 하나의 예에서, 현재의 애파인 파라미터 콘텍스트 인덱스 (CtxVal) 는 좌측 및 상측 이웃 블록들에 의존한다. 좌측 이웃 블록이 이용가능하지 않거나, 애파인 모드가 아니거나, 6-파라미터 애파인이 아닌 경우, leftCtx 는 0 과 동일하게 설정되고; 그렇지 않은 경우 (좌측 이용가능, 및 6-파라미터 애파인 모드), leftCtx 는 1 과 동일하게 설정된다. 유사한 계산이 aboveCtx 를 얻기 위해 상측 이웃 블록에 대해 계산될 수 있다. 그 후 현재의 블록의 CtxVal 은 leftCtx+aboveCtx 와 동일하게 설정된다. 이러한 경우에, CtxVal 은 포괄적으로 [0, 2] 의 범위에 있다. leftCtx (aboveCtx) 를 설정하는 다른 변형들이 또한 가능하다. 예를 들어, leftCtx (aboveCtx) 는 좌측 (상측) 이웃 블록이 이용가능하지 않은 경우 0; 좌측 (상측) 이웃 블록이 4-파라미터 애파인을 사용하고 있는 경우 1; 좌측 (상측) 이웃 블록이 6-파라미터 애파인을 사용하고 있는 경우 2 와 동일하게 설정된다. 이러한 경우, CtxVal 은 포괄적으로 [0, 4] 의 범위에 있다.

일부 예들에서, 하나 이상의 상술된 신택스 엘리먼트들 (즉, 애파인 파라미터 (4-파라미터 또는 6-파라미터) 플래그 및/또는 인에이블링 신택스 엘리먼트) 은 현재의 블록 사이즈에 의존하여 CABAC 콘텍스트 모델을 사용하여 코딩될 수도 있고, 블록 사이즈 임계값은 상이한 콘텍스트들을 구별하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 콘텍스트 0 은 16 x 16 이하의 블록 사이즈에 대해 사용되는 반면; 콘텍스트 1 은 16 x 16 보다 큰 블록 사이즈에 대해 사용된다. 임계값은 미리 정의되거나 비트스트림에서 시그널링될 수도 있다. 블록의 사이즈는 개별적으로 또는 공동으로 현재의 블록의 폭 및 높이에 의해 특정될 수 있을 것이다. 예를 들어, 사이즈는 폭*높이의 값에 의해 표현될 수 있다.

일부 예들에서, 하나 이상의 상술된 신택스 엘리먼트들 (즉, 애파인 파라미터 (4-파라미터 또는 6-파라미터) 플래그 및/또는 인에이블링 신택스 엘리먼트) 은 또한 임의의 콘텍스트 없이 CABAC 바이패스 모드를 사용하여 코딩될 수 있다.

도 8 은 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따라, 6-파라미터 애파인 모션 모델을 도시하는 개념도이다. 4-파라미터 애파인 모델은 2 개의 모션 벡터들을 포함할 수도 있고, 6-파라미터 애파인 모델은 3 개의 모션 벡터들을 포함할 수도 있다. 6-파라미터 애파인 모션 모델이 사용되는 경우와 같은 일부 예들에서, 비디오 코더는 인터 모드에 대해 비트스트림에 3 개의 모션 벡터 차이들 (MVD) 을 코딩할 수도 있다. 3 개의 모션 벡터 예측자들이 이웃하는 모션 벡터들로부터 생성되거나, 이웃하는 모션 벡터들로부터 도출될 수도 있다. 이웃 모션 벡터들은 애파인 모션 벡터들일 수도 있거나 아닐 수도 있다. 예를 들어, 현재의 블록 (800) 의 3 개의 코너들에서의 현재의 블록에서의 3 개의 모션 벡터들 v₀ (MV0), v₁ (MV1), 및 v₂ (MV2) 는 도 8 에서 도시된 바와 같이 코딩될 수도 있다. v₀ 를 예측하기 위해, 802A (좌상측), 802B (상측) 및 802C (좌측) 의 모션 벡터들은 가능한 후보들이다. 유사하게, 802D (상측) 및 802E (우상측) 의 모션 벡터들은 v₁ 를 예측하기 위한 가능한 후보들이고, 802F (좌측) 및 802G (좌하측) 의 모션 벡터들은 v₂ 를 예측하기 위한 가능한 후보들이다. 일부 예들에서, 미리 정의된 체킹 순서에서 각각의 위치에 대한 제 1 이용가능한 후보는 그것의 예측자로서 직접 사용된다.

3 개의 모션 벡터 예측자들은 검증, 정렬 및 중복 제거 스킴 (validation, sorting and de-duplication scheme) 을 사용하여 조합들의 리스트로부터 선택될 수 있고, 단지 제 1 의 소수의 K 조합들만이 가능한 예측자들로서 사용되며, 여기서 K >= 1 이다. 일부 예들에서, 비디오 코더는 이웃하는 이용가능한 모션 벡터들을 사용하여 모든 예측자들의 전체 조합을 생성할 수도 있다. 도 8 에 도시된 바와 같이, 총 3x2x2 = 12 개의 조합들이 존재할 수도 있다.

제 1 단계에서, 각각의 조합에 대해, 비디오 코더는 검증 체킹을 수행할 수도 있다. MV0 가 MV1 과 동일하고 MV0 이 MV2 와 동일한 경우, 이러한 조합은 무효이며; 그렇지 않은 경우에 그것은 유효이다. 제 2 단계에서, 비디오 코더는 파라미터 유사도에 기초하여 정렬을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 현재의 블록이 다음과 같이 6-파라미터 애파인 모드를 사용하고 있으며, 여기서 a, b, c, d, e, 및 f 가 모델 파라미터들인 경우, 애파인 모션 모델은 이하에 재현되는 식 (3) 에 따라 표현될 수도 있다.

6-파라미터 애파인 모델을 사용하여, 3 개의 코너 모션 벡터들은 다음과 같이 표현될 수 있다:

도 9 는 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른 애파인 모션 벡터 평가를 도시하는 개념도이다. 모델 정당성을 평가하기 위해, 본 개시는 추정된 차이 (estimated difference: ED) 라고 불리는 파라미터를 도입한다. 동시에, 2 개의 이웃 블록 MV 들이 도 9 에 도시된 바와 같이 폭에서 절반 및 높이에서 절반에 위치된 이웃 블록 (902H 및 902I) 에서 강조된 평가 프로세스에서 사용될 수도 있다. 따라서, 다음이 존재한다:

모든 조합들 중에서, 제 1 의 소수의 K 최소 ED 조합들이 최종 예측자로서 선택될 수도 있다. 다음은 예시의 ED 계산이다:

비디오 코더는 위의 4 개의 엘리먼트들의 합산과 동일하게 ED 를 설정할 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 코더는 애파인 모션 벡터 유사도에 기초하여 정렬을 수행할 수도 있다. 하나의 예에서, 2 개의 모션 벡트들이 주어지면, 비디오 코더는 6-파라미터 애파인 모델을 사용하여 제 4 모션 벡터를 예측할 수도 있다. 예측 차이는 ED 에 추가될 수도 있고, 최소의 ED 를 갖는 제 1 의 소수의 조합이 MV 예측 후보들로서 선택될 수도 있다.

모션 벡터 예측자들은 4-파라미터 애파인 모델을 사용하여 다른 예측자들에 걸쳐 생성될 수 있다. 예를 들어, 제 1 의 2 개의 재구성된 MV 들이 주어지면, 비디오 코더는 4-파라미터 애파인 모델을 사용하여 제 3 MV 예측자를 생성할 수도 있다. 예를 들어, MV2 에 대한 MV 예측자는 상기의 식 (2) 를 사용함으로써 현재의 블록의 MV0 및 MV1 에 기초하여 도출될 수 있다.

일부 예들에서, 애파인 모션 벡터 예측자는 현재의 프레임 내의 이전에 코딩된 애파인 모션 벡터들로부터 생성될 수 있다. 하나의 예에서, N 개 (N >= 0) 의 애파인 모션 벡터들의 세트가 각각의 프레임의 시작에서 초기화될 수 있고, 각각의 애파인 블록을 코딩한 후, 리스트는 최근에 코딩된 애파인 모션 벡터들로 업데이트되고, 인덱스가 리스트 중의 선택된 애파인 모션 예측자를 표시하기 위해 시그널링된다. 비디오 코더는 인덱스를 코딩하기 위해 절삭형 단항, 또는 플래그 플러스 절삭형 단항 코드를 사용할 수도 있다.

일부 예들에서, K 개 (K >= 0) 의 애파인 모델 파라미터들의 세트가 각각의 프레임의 시작에서 초기화될 수 있다. 각각의 애파인 블록이 코딩된 후, 파라미터들의 세트는 코딩된 애파인 모델 파라미터들로 업데이트된다. 예를 들어, 6-파라미터 모델에서, 비디오 코더는 N 개의 벡터들의 리스트를 유지할 수도 있으며, 여기서 각각의 벡터는 6 개의 엘리먼트들을 갖는 {a_i, b_i, c_i, d_i, e_i, f_i} 에 의해 표현된다. 유사하게, 4-파라미터 모델에서, 비디오 코더는 M 개의 벡터들의 리스트 {a_j, b_j, c_j, d_j} 를 유지할 수도 있다. M 및 N 은 동일할 수도 있고 동일하지 않을 수도 있다.

상술된 기법들에서, 애파인 인터 모드의 경우, 비디오 코더는 애파인 모델의 각각의 MV 의 모션 벡터 예측자를 개별적으로, 그것의 이웃 위치의 MV 들을 사용함으로써 도출할 수도 있다. 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 애파인 모션이 이웃 블록에 의해 사용될 때, 비디오 코더는 이웃 블록의 애파인 모션 모델을 사용하고 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모든 MV 들을 예측할 수 있으며, 즉 현재의 애파인 모델의 MV0 및 MV1 (및 6-파라미터 모델들에 대해 MV2) 의 예측자들이 이웃 블록의 애파인 모션으로부터 외삽되고, 그 후 MVD 를 코딩할 수도 있다.

상술된 차이 예측 방법들은 공동으로 사용될 수 있다. 예를 들어, 플래그 또는 인데스가 어느 MV 예측 방법이 사용되는지를 나타내기 위해 시그널링될 수 있다. 일부 예들에서, 상술된 차이 예측 방법들을 사용함으로써 도출된 예측자들은 MV 예측자 후보 리스트를 생성하기 위해 사용되고, 플래그 또는 인데스가 어느 후보가 현재의 애파인 모션 모델을 예측하기 위해 사용되는지를 나타내기 위해 사용된다.

4-파라미터 애파인 모션 모델이 사용될 때, "MV0 및 MV1" 또는 "MVO 및 MV2" 중 어느 하나 (도 8 에 도시된 바와 같은 v₀ 및 v₁ 또는 v₀ 및 v₂) 가 현재의 CU/PU 의 애파인 모션을 표현하기 위해 사용될 수 있다. 현재의 CU/PU 의 폭 및 높이가 상이할 때, 소정의 종류의 규칙이 모션 벡터들의 어느 쌍이 사용되는지를 결정하기 위해 사용될 수 있다.

하나의 예에서, 폭이 높이 이상이거나 (또는 단지 높이보다 더 크거나) 폭 및 높이의 양이 임계값보다 클 때, MV0 및 MV1 의 쌍이 사용될 수도 있고, 그렇지 않은 경우에는 MV0 및 MV2 의 쌍이 사용될 수도 있다. 임계값은 블록 사이즈 종속적 또는 폭/높이 종속적일 수도 있다.

기법들은 애파인 병합 모드 및 애파인 인터 모드 양자 모두에 적용될 수 있거나 그들 중 하나, 예를 들어, 애파인 병합 모드에만 적용될 수 있다.

비디오 코더는 (예를 들어, 병합 모드에서) 이웃 블록을 선택하기 위해 특정의 체킹/평가 순서를 사용할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 코더는 애파인 병합 모드에 대해 이웃 블록들을 체크하기 위해 다음의 순서를 사용할 수도 있다: 상측 -> 좌측 -> 좌상측 -> 우상측 -> 좌하측. 이러한 순서는 D -> F -> A -> E -> G 로서 도 9 에서의 블록들에 대응한다. 이웃 블록들이 이용가능하지 않거나 애파인 코딩된 블록이 아닐 때, 비디오 코더는 모든 5 개의 후보들이 체크될 때까지 미리 정의된 순서로 체킹을 적용할 수도 있다.

일부 예들에서, 이용가능한 이웃 애파인 모션 블록들이 존재하지 않는 경우, 비디오 코더는 병합 모드에 대한 후보로서 소정의 디폴트 또는 미리 정의되거나 미리 계산된 애파인 모션 모델들을 삽입할 수도 있다. 삽입된 모델들은 화상 레벨로서 초기화될 수 있고, 온 더 플라이 (on the fly) 로 업데이트될 수도 있다.

일부 예들에서, 유효한 이웃 애파인 모델들이 존재하지 않는 경우, 비디오 코더는 "상측 -> 좌측 -> 좌상측 -> 우상측 -> 좌하측" 순서에 따라 이웃 블록들을 체크한 후 디폴트 또는 미리 정의되거나 미리 계산된 애파인 모션 모델들의 삽입을 수행할 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 코더는 어느 이웃 애파인 모델들이 현재의 블록에 대해 카피되는지를 나타내기 위해 애파인 병합 인덱스를 코딩할 수도 있고, 절삭형 단항의, 또는 단항의, 또는 지수적 골롬, 또는 골롬 패밀리 코드워드, 또는 이들의 연속이 인덱스를 코딩하기 위해 사용될 수 있다.

스위칭가능한 4-파라미터 및 6-파라미터 애파인 모델이 다른 정보로부터 도출/추론된다. 일부 예들에서, 비디오 코더는 인터 예측 방향 정보로부터 애파인 파라미터를 도출할 수도 있다. 각각의 블록에 대해, 그것이 인터 모드를 사용하여 코딩되는 경우, 예측 참조 프레임 인덱스는 refList0 으로부터, 또는 refList1 로부터, 또는 refList0 및 refList1 양자 모두로부터일 수 있다. 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 단방향-예측이 사용되는 (refList0 으로부터 예측되거나, 또는 refList1 로부터 예측되는) 경우, 비디오 코더는 3 개의 모션 벡터 차이들이 비트스트림에 코딩되는 6-파라미터 애파인 모델을 사용할 수도 있다. 양방향 예측이 사용되는 (refList0 및 refList1 양자 모두로부터 예측되는) 경우, 비디오 코더는 2 개의 모션 벡터 차이들이 비트스트림에 코딩되는 4-파라미터 애파인 모델을 사용할 수도 있다. 일부 그러한 예들에서, 비디오 코더는 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 비디오 데이터의 하나 이상의 예측자 블록들을 식별하기 위해 4-파라미터 또는 6-파라미터 애파인 모델이 사용되는지 여부를 명시적으로 나타내는 신택스 엘리먼트의 코딩을 생략할 수도 있다.

본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 양방향 예측 블록의 경우, L1ZeroMVDFlag 가 온일 때, 비디오 코더는 송신된 MVD 가 존재하지 않을지라도 refList1 에 대해 6-파라미터 애파인 모델을 가능하게 할 수도 있다. 이러한 경우에, 비디오 코더는 3 개의 모션 벡터 예측자들에 의해 확립된 6-파라미터 애파인 모델을 통해 모션 보상된 예측자를 생성할 수도 있다.

일부 예들에서, 애파인 파라미터는 이웃 블록으로부터 도출될 수 있다. 다수의 이웃 블록들이 4-파라미터 애파인 모드를 사용하고 있는 경우, 현재의 블록은 또한 4-파라미터 애파인 모델을 사용한다. 유사하게, 다수의 이웃 블록들이 6-파라미터 애파인 모델을 사용하고 있는 경우 (6-파라미터 애파인의 수가 4-파라미터 애파인의 수보다 크다), 현재의 블록은 또한 6-파라미터 애파인 모델을 사용한다. 다수의 이웃 애파인 사용을 결정함에 있어서 (4x4 블록에 대해) 소정의 단위 사이즈로 이웃 블록들의 수를 계산하기 위해 카운터가 사용될 수 있다. 이웃 애파인 모델이 존재하지 않는 경우, 6-파라미터 애파인 모델이 디폴트 모드로서 사용된다 (대안적으로, 4-파라미터 애파인 모델이 디폴트로서 사용된다). 4-파라미터 애파인 모델의 수가 6-파라미터 모델의 수와 동일한 경우, 6-파라미터 애파인 모델이 디폴트로서 사용된다 (대안적으로, 4-파라미터 애파인 모델이 디폴트로서 사용된다).

애파인 모델 플래그들 및 모션 벡터들의 크로스-프레임 결정. 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 코더는 애파인 파라미터 플래그들 (4 또는 6-파라미터 모드) 또는 애파인 모션 벡터 정보를 명시적으로 시그널링하는 대신에 크로스-프레임 애파인 모션 모델 파라미터들을 사용할 수도 있다. 하나의 예에서, 현재의 블록은 병치된 블록으로부터 애파인 파라미터 모델 플래그를 승계한다. 병치된 블록은 동일한 로케이션으로부터이지만 동일한 시간 레벨에서 이전에 코딩된 화상 내에 있다. 병치된 블록은 현재의 블록과 동일한 파티션 사이즈를 가질 수도 있거나 갖지 않을 수도 있다. 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 코더는 병치된 영역 내의 (4x4 의 단위로) 모든 서브블록들을 체크할 수도 있고, 다수의 애파인 모델이 현재의 블록에 대해 사용된다. 병치된 영역 내에 애파인 모델이 존재하지 않는 경우, 비디오 코더는 4 또는 6-파라미터 스위칭 플래그를 명시적으로 코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 6 (또는 4)-파라미터 애파인이 디폴트로서 사용된다. 일부 예들에서, 복잡성을 감소시키기 위해, 래스터 스캐닝 순서로 병치된 영역 내의 제 1 애파인 서브블록이 현재의 블록에 의해 체크되고 승계된다.

다른 예에서, 현재의 블록은 병치된 블록으로부터 직접 애파인 모션 모델 파라미터들 {a, b, c, d, e, f} 또는 {a, b, c, d} 을 승계한다. 병치된 블록은 동일한 로케이션으로부터이지만 동일한 시간 레벨을 갖는 이전에 코딩된 화상 내에 있다. 병치된 블록은 현재의 블록과 동일한 파티션 사이즈를 가질 수도 있거나 갖지 않을 수도 있다. 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따르면, 비디오 코더는 병치된 영역 내의 (4x4 의 단위로) 모든 서브블록들을 체크할 수도 있고, 현재의 블록은 다수의 애파인 영역의 모션 모델 파라미터들을 승계한다. 병치된 영역 내에 애파인 모드가 존재하지 않는 경우, 비디오 코더는 4 또는 6-파라미터 스위칭 플래그를 명시적으로 코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 6 (또는 4)-파라미터 애파인이 디폴트로서 사용된다. 일부 예들에서, 복잡성을 감소시키기 위해, 래스터 스캐닝 순서로 병치된 영역 내의 제 1 애파인 서브블록이 현재의 블록에 의해 체크되고 승계된다. 일부 예들에서, 상기의 예들의 조합이 함께 사용될 수 있다. 비디오 코더는 그거한 승계가 PU, CU 레벨, PPS, 또는 SPS 와 같은 상이한 레벨들에서 사용되는지 여부를 나타내기 위해 플래그를 코딩할 수도 있다.

애파인 파라미터 정보가 주어진 애파인 모션 보상. 재구성 프로세스에서, 3 개의 모션 벡터 (예를 들어, 현재의 블록에서의 코너 모션 벡터) 가 주어지면, 6-파라미터 애파인 모델은 식 (4) 를 푸는 것에 의해 확립될 수 있다. 6-파라미터 모델이 주어지면, 화소당 모션 벡터는 화소 위치 (x, y) 를 식 (3) 내로 대체시킴으로써 계산될 수 있다. 모션 보상 복합성을 감소시키기 위해, 하나의 모션 벡터가 각각의 서브 블록 KxK 에 대해 사용될 수 있으며, 여기서 K 는 1 이상의 정수이다. 대표적인 모션 벡터는 KxK 서브블록 내의 좌상측 화소 위치를 사용하거나, KxK 서브블록의 중심 위치를 사용하여 계산될 수 있다. 사이즈 K 는 화소의 그룹이 동일한 모션 벡터를 공유하는지 여부에 기초하여 명시적으로 시그널링되거나, 디폴트 값으로서 설정되거나, 온 더 플라이로 계산될 수 있다.

애파인 모션 벡터 코딩. 이웃하는 (애파인 모델 검증 면에서) 유효하고 중복 제거된 모션 벡터들로부터의 예측자들이 현재의 애파인 모션 벡터를 식별/예측하기 위해 사용될 수도 있다. 가장 최근의 이전에 중복 제거된 코딩된 애파인 모션 벡터들로부터의 예측자들이 현재의 애파인 모션 벡터를 식별/예측하기 위해 유지될 수도 있다. 예측자들의 수는 K 일 수도 있으며, 여기서 K 는 1 이상의 정수이다. 그러한 예측자들은 애파인 예측자 리스트를 형성한다. K 는 미리 정의되거나 비트스트림에서 시그널링될 수도 있다.

일부 예들에서, 상기 기법들 양자의 조합이 예측자 리스트를 유지하기 위해 사용될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 코더는 현재의 애파인 모션 벡터를 식별/예측하기 위해 가장 최근의 이전에 중복 제거된 코딩된 애파인 모션 벡터들로부터의 예측자들과 함께 이웃하는 (애파인 모델 검증 면에서) 유효하고 중복 제거된 모션 벡터들로부터의 예측자들을 사용할 수도 있다.

비디오 코더는 예측자 사용을 나타내기 위해 비트스트림에서 예측자 인덱스를 명시적으로 시그널링할 수도 있다. 3 개의 MVD 들이 6-파라미터 모델의 경우에 코딩될 수도 있는 반면, 2 개의 MVD 들이 4-파라미터 모델의 경우에 코딩될 수도 있다.

MVD 는 전통적인 MVD 코딩과는 상이한 이진화 방법을 사용할 수도 있다. 하나의 예에서, 애파인 MVD 는 별개의 콘텍스트 모델링을 사용하여 코딩된다. 다른 예에서, 애파인 MVD 코딩은 전통적인 인터 MVD 코딩 (즉, HEVC 에서와 같은) 과 동일한 MVD 코딩 콘텍스트 모델링을 공유한다.

MVD 는 4-파라미터 또는 6-파라미터 애파인 모델 중 어느 하나를 갖는 블록 내의 상대적인 로케이션에 기초하여 각각의 MVD 에 대한 상이한 이진화 방법을 사용할 수도 있다. 하나의 예에서, 애파인 MVD 는 4-파라미터 또는 6-파라미터 애파인 모델 중 어느 하나를 갖는 블록 내의 상대적인 로케이션에 기초하여 상이한 콘텍스트 모델링을 사용하여 코딩될 수도 있다.

플래그가 모션 벡터 코딩을 더욱 향상시키기 위해 애파인 모션 벡터들 중 하나 또는 전부에 대해 양 방향들 (X 및 Y 방향들) 에서의 MVD 가 제로인지 여부를 나타내기 위해 시그널링될 수도 있다. 그러한 플래그 (AllZeroFlag) 가 1 인 경우, 신규한 MVD 코딩이 MVD_x 및 MVD_y 를 공동으로 코딩하기 위해 도입된다. 특히, AllZeroFlag 가 1 인 경우, 양 MVD_x 및 MVD_y 는 제로인 것으로 추론되고; 그렇지 않으면, MVD_x 가 제로인 경우, MVD_y 는 비제로이어야 한다. 이러한 경우에, abs(MVD_y) -1 이 코딩된다. 즉, 각각의 모션 벡터에 대해, 플래그 AllZeroFlag 가 시그널링되어 AllZeroFlag 가 제로인 경우 2 개의 MVD 코딩이 후속된다. 4-파라미터 애파인의 경우, 각각의 리스트에 대해, 2 개의 AllZeroFlag 들이 코딩되는 반면; 6-파라미터 애파인의 경우, 각각의 리스트에 대해, 3 개의 AllZeroFlag 들이 코딩된다.

일부 예들에서, AllZeroFlag 는 확장될 수 있고, 양 방향에서 양 참조 리스트들에서 모든 제로 MVD 를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 4-파라미터 애파인에서, 총 2 개의 AllZeroFlag 들이 2 개의 참조 리스트들에 대해 코딩되고, 6-파라미터 애파인에서, 총 3 개의 AllZeroFlag 들이 2 개의 참조 리스트들에 대해 코딩된다.

도 10 은 중첩 블록 모션 보상 (overlapped block motion compensation: OBMC) 의 예를 도시한다. H.263 의 개발에서 제안된 바와 같이, OBMC 는 8x8 블록에 대해 수행되고, 2 개의 연결된 이웃 8x8 블록들의 모션 벡터들이 현재의 블록에 대해 사용된다. 예를 들어, 현재의 매크로블록 내의 제 1 8x8 블록의 경우, 그 제 1 8x8 블록의 모션 벡터 이외에, 그 제 1 8x8 블록의 상측 및 좌측 이웃 모션 벡터들이 또한 2 개의 추가적인 예측 블록들을 생성하기 위해 적용된다. 유사하게, 현재의 매크로블록 내의 제 2 8x8 블록의 경우, 그 제 2 8x8 블록의 모션 벡터 이외에, 그 제 2 8x8 블록의 상측 및 우측 이웃 모션 벡터들이 또한 2 개의 추가적인 예측 블록들을 생성하기 위해 적용된다. 예를 들어, 도 10 의 예에서, 블록 (1004A) 및 블록 (1004B) 의 모션 벡터들은 16x16 매크로블록 (1000) 의 8x8 블록 (1002A) 에 대한 추가적인 예측 블록들을 생성하기 위해 사용될 수도 있고, 블록 (1006A) 및 블록 (1006B) 의 모션 벡터들은 매크로블록 (1000) 의 8x8 블록 (1002B) 에 대한 추가적인 예측 블록들을 생성하기 위해 사용될 수도 있다. 이러한 방식으로, 현재의 8x8 블록 내의 각각의 화소는 3 개의 예측 블록들을 가질 수도 있고, 이들 3 개의 예측 값들의 가중된 평균이 최종 예측 블록으로서 사용될 수도 있다.

이웃 블록이 코딩되지 않거나 인트라로서 코딩되는 경우 (즉, 이웃 블록이 이용가능한 모션 벡터를 갖지 않는 경우), 현재의 8x8 블록의 모션 벡터가 이웃 모션 벡터로서 사용된다. 한편, (도 10 에 도시된 바와 같이) 현재의 매크로블록의 제 3 및 제 4 8x8 블록에 대해, 하측 이웃 블록이 항상 사용되지는 않는다. 예를 들어, 도 10 의 예에 도시된 바와 같이, 블록 (1008B) 의 모션 벡터는 블록 (1008B) 이 코딩되지 않는 것으로 고려되기 때문에 8x8 블록 (1002C) 에 대한 추가적인 예측 블록을 생성하기 위해 사용되지 않고, 블록 (1010B) 의 모션 벡터는 블록 (1010B) 이 코딩되지 않는 것으로 고려되기 때문에 8x8 블록 (1002D) 에 대한 추가적인 예측 블록을 생성하기 위해 사용되지 않는다. 즉, 각각의 매크로블록에 대해, 그것 아래의 매크로블록들로부터의 모션 정보는 OBMC 동안 현재의 매크로블록의 화소들을 재구성하기 위해 사용되지 않을 것이다.

도 11a 및 도 11b 는 HEVC 에서의 OBMC 를 도시하는 개념도들이다. HEVC 에서, OBMC 는 또한 US 특허 출원 공개 제 2013/0128974 A1 및 US 특허 출원 공개 제 2012/0177120 A1 에서 PU 경계를 평활화하기 위해 제안되었다. 그 제안된 방법의 예가 도 11a 및 도 11b 에 도시된다. 도 11a 및 도 11b 에서, 백색 영역들은 각각 제 1 PU (1102) (PU0) 이고 셰이딩된 영역들은 각각 제 2 PU (1104) (PU1) 이다. CU 가 2 개 (이상) 의 PU 들을 포함할 때, PU 경계 근처의 라인들/칼럼들은 OBMC 에 의해 평활화된다. PU0 (1102) 또는 PU1 (1104) 에서의 “A” 또는 “B” 로 표시된 화소들의 경우, 2 개의 예측 값들이, 예를 들어, 각각 PU0 및 PU1 의 모션 벡터들을 적용함으로써 생성되고, 예측 값들의 가중된 평균이 최종 예측으로서 사용된다.

도 12a 및 도 12b 는 OBMC 가 적용될 수도 있는 서브 블록들을 도시하는 개념도들이다. 공동 탐험 모델 (Joint Exploration Model) (JEM) 참조 소프트웨어 (https://jvet.hhi.fraunhofer.de/ 에서 이용가능) 에서, 서브 PU 레벨 OBMC 가 적용된다. OBMC 는 CU 의 우측 및 하측 경계들을 제외하고 모든 모션 보상된 (MC) 블록 경계들에 대해 수행된다. 게다가, OBMC 는 루마 및 크로마 컴포넌트들 양자 모두에 대해 적용된다. HEVC 에서, MC 블록은 PU 에 대응한다. JEM 에서, PU 가 서브 PU 모드로 코딩될 때, PU 의 각각의 서브 블록은 MC 블록이다. CU/PU 경계들을 균일한 방식으로 프로세싱하기 위해, OBMC 가 모든 MC 블록 경계들에 대해 서브 블록 레벨에서 수행되며, 여기서 서브 블록 사이즈는 도 12a 및 도 12b 에 도시된 바와 같이 4x4 동일하게 설정된다.

OBMC 가 현재의 서브 블록에 적용될 때, 현재의 모션 벡터들 이외에, 이용가능하고 현재의 모션 벡터와 동일하지 않다면, 4 개의 연결된 이웃 서브 블록들의 모션 벡터들이 또한 현재의 서브 블록에 대한 예측 블록을 도출하기 위해 사용된다. 다수의 모션 벡터들에 기초한 이들 다수의 예측 블록들은 현재의 서브 블록의 최종 예측 신호를 생성하기 위해 가중된다.

이웃 서브 블록의 모션 벡터들에 기초한 예측 블록들은 P_N 으로서 표시될 수도 있고, 여기서 N 은 이웃하는 상측, 하측, 좌측, 및 우측 서브 블록들에 대한 인덱스를 나타낸다. 현재의 블록의 모션 벡터들에 기초한 예측 블록은 P_C 로서 표시될 수도 있다. P_N 이 P_C 와 동일한 PU 에 속할 때 (따라서 동일한 모션 정보를 포함할 때), OBMC 는 P_N 으로부터 수행되지 않는다. 그렇지 않으면, P_N 의 모든 화소가 P_C 에서의 동일한 화소에 가산되며, 즉 P_N 의 4 개의 행들/열들이 P_C 에 가산된다. 가중 팩터들 {1/4, 1/8, 1/16, 1/32} 은 P_N 에 대해 사용되고, 가중 팩터들 {3/4, 7/8, 15/16, 31/32} 은 P_C 에 대해 사용된다.

예외들은 (즉, PU 사이즈가 8x4, 4x8 과 동일하거나, PU 가 ATMVP 모드로 코딩될 때) 작은 MC 블록들을 포함하며, 이들에 대해 PN 의 단지 2 개의 행들/열들이 P_C 에 가산된다. 이러한 경우에, 가중 팩터들 {1/4, 1/8} 이 P_N 에 대해 사용될 수도 있고, 가중 팩터들 {3/4, 7/8} 이 P_C 에 대해 사용된다. 수직으로 (수평으로) 이웃하는 서브 블록의 모션 벡터들에 기초하여 생성되는 P_N 의 경우, P_N 의 동일한 행 (열) 에서의 화소들은 동일한 가중 팩터로 P_C 에 가산된다. PU 경계들의 경우, OBMC 는 경계의 각 측면에 적용될 수 있다. 도 12a 및 도 12b 에서와 같이, OBMC 는 PU1 과 PU2 사이의 경계를 따라 2 번 적용될 수 있다. 먼저, OBMC 가 PU1 내부의 경계를 따라 셰이딩된 블록들에 PU2 의 MV 로 적용된다. 두 번째로, OBMC 는 PU2 내부의 경계를 따라 셰이딩된 블록들에 PU1 의 MV 로 적용된다. 대조적으로, 현재의 CU 을 코딩할 때, 코딩된 CU 들을 변경할 수 없기 때문에, OBMC 는 CU 경계들의 일 측면에만 적용될 수 있다.

도 13 은 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, (예를 들어, 비디오 인코딩 프로세스 동안) 비디오 인코더에 의한 애파인 모션 보상을 수행하기 위한 예시의 방법을 도시하는 플로우챠트이다. 예시 및 설명의 목적으로, 도 13 의 방법은 도 1 및 도 2 의 비디오 인코더 (20) 를 참조하여 기술된다.

비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 데이터의 현재의 블록을 수신할 수도 있다 (1302). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 비디오 소스 (18) 로부터 비디오 데이터의 현재의 블록을 포함하는 비디오 데이터의 현재의 화상에 대한 로 (raw) 화소 값들 (예를 들어, RGB, CMYK, YUV 등) 을 수신할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 의 모드 선택 부 (40) 의 파티션 부 (48) 는 현재의 화상을 복수의 블록들로 분할할 수도 있으며, 이들 중 하나가 현재의 블록일 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 애파인 모션 예측을 사용하여 비디오 데이터의 현재의 블록을 인코딩하도록 결정할 수도 있다 (1304). 예를 들어, 모드 선택 부 (40) 는 인터 예측 모드를 사용하여 비디오 데이터의 현재의 블록을 인코딩하도록 결정하고, 모션 정보 예측 모드로서 애파인 모션 모델을 선택할 수도 있다. 모드 선택 부 (40) 는 현재의 화상의 프레임 타입 (예를 들어, P-프레임, I-프레임, B-프레임 등) 과 같은 다양한 팩터들, 및 어느 예측 모드가 최저 레이트-왜곡 최적화 (RDO) 비용을 야기하는지에 기초하여 인터 예측 모드를 사용하도록 결정할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 현재의 블록이 애파인 모션 예측을 사용하여 인코딩된다는 표시를 인코딩할 수도 있다 (1306). 예를 들어, 모드 선택 부 (40) 는 비디오 인코더 (20) 의 엔트로피 인코딩 부 (56) 로 하여금, 비디오 비트스트림에, 현재의 블록이 인터 예측 모드를 사용하여 인코딩된다고 나타내는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들, 애파인 모션 모델이 현재의 블록에 대한 모션 정보 예측 모드라는 것을 나타내는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들, 및/또는 현재의 블록이 인터 예측 모드를 사용하여 인코딩된다는 것 및 애파인 모션 모델이 현재의 블록에 대한 모션 정보 예측 모드라는 것을 나타내는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 인코딩하게 할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 결정할 수도 있다 (1308). 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 의 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 비디오 데이터의 현재의 블록의 화소 값들과 밀접하게 매치하는 화소 값들을 갖는 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별할 수도 있다. 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 비디오 데이터의 현재의 블록과 비디오 데이터의 예측자 블록 사이의 애파인 변환을 나타내는 2 이상의 모션 벡터들을 결정할 수도 있다.

상술된 바와 같이, 일부 예들에서, 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 예측자 블록을 식별하기 위해 2 개의 모션 벡터들을 포함하는 4-파라미터 애파인 모션 모델을 항상 사용할 수도 있다. 유사하게, 일부 예들에서, 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 예측자 블록을 식별하기 위해 3 개의 모션 벡터들을 포함하는 6-파라미터 애파인 모션 모델을 항상 사용할 수도 있다. 또 다른 예들에서, 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 예측자 블록을 식별하기 위해 2 개의 모션 벡터들 (예를 들어, MV0 및 MV1 로서도 지칭되는 도 8 의 v₀ 및 v₁) 을 포함하는 4-파라미터 애파인 모션 모델 또는 3 개의 모션 벡터들 (예를 들어, MV0, MV1, 및 MV2 로서도 지칭되는 도 8 의 v₀, v₁, 및 v₂) 을 포함하는 6-파라미터 애파인 모션 모델 중 어느 하나를 선택적으로 사용할 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 현재의 블록이 4-파라미터 모델 또는 6-파라미터 모델을 사용하여 코딩되는지 여부의 표시를 인코딩할 수도 있다. 예를 들어, 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 엔트로피 인코딩 부 (56) 로 하여금, 인코딩된 비디오 비트스트림에, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델이 4-파라미터 모델 또는 6-파라미터 모델을 포함하는지 여부를 나타내는 신택스 엘리먼트를 인코딩하게 할 수도 있다. 일부 예들에서, 엔트로피 인코딩 부 (56) 는 비디오 데이터의 현재의 블록에 의해 참조되는 비디오 파라미터 세트 (VPS), 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 화상 파라미터 세트 (PPS), 또는 슬라이스 헤더 중 하나 이상에 신택스 엘리먼트를 인코딩할 수도 있다. 일부 예들에서, 엔트로피 인코딩 부 (56) 는 비디오 데이터의 현재의 블록을 포함하는 CU 의 코딩 유닛 (CU) 레벨에서 신택스 엘리먼트를 인코딩할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 애파인 모션 모델을 갖는 비디오 데이터의 이웃 블록을 선택할 수도 있다 (1310). 예를 들어, 도 8 의 현재의 블록 (800) 을 인코딩할 때, 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 특정의 순서로 도 8 의 블록들 (802A-802G) 을 평가하고, 특정의 순서로, 애파인 모션 보상을 사용하여 코딩되는 제 1 블록 (예를 들어, 이용가능한 애파인 모션 모델을 갖는 제 1 블록) 을 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록으로서 선택할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 데이터의 현재의 블록은 애파인 인터 모드를 사용하여 코딩될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록은 애파인 인터 모드 (예를 들어, AF_INTER) 또는 애파인 병합 모드 (예를 들어, AF_MERGE) 를 사용하여 코딩될 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 예측자들의 값들을 획득할 수도 있다 (1312). 예를 들어, 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 참조 화상 메모리 (64) 와 같은, 비디오 인코더 (20) 의 메모리 또는 저장 디바이스로부터 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 값들을 획득할 수도 있다. 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 예측자들의 값들을 도출하기 위해 현재의 블록의 위치로 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 값들을 워핑할 수도 있다. 즉, 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 값들로부터 예측자들의 값들을 외삽할 수도 있다. 하나의 예로서, 선택된 이웃 블록이 도 8 의 블록 (802F) 인 경우, 비디오 인코더 (20) 는 블록 (802F) 의 복수의 모션 벡터들의 값들 (예를 들어, 블록 (802F) 의 CPMV 들의 값들) 을 획득하고, 현재의 블록 (800) 의 위치로 블록 (802F) 의 복수의 모션 벡터들의 값들을 워핑할 수도 있다. 다른 예로서, 선택된 이웃 블록이 도 8 의 블록 (802F) 인 경우, 비디오 인코더 (20) 는 블록 (802F) 의 복수의 모션 벡터들의 값들 (예를 들어, 블록 (802F) 의 CPMV 들의 값들) 을 예측자들로서 사용할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는, 인코딩된 비디오 비트스트림에, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들과 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 인코딩할 수도 있다 (1314). 예를 들어, 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는, 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 각각의 별개의 모션 벡터에 대해, 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 각각의 모션 벡터의 값과 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들로부터 도출된 대응하는 예측자의 값 사이의 차이를 나타내는 각각의 모션 벡터 차이 (MVD) 를 결정할 수도 있다. 하나의 예에서, 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들이 MV0 및 MV1 이고, 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들로부터 도출된 예측자들의 값들이 MVP0 및 MVP1 인 경우, 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 MV0 와 MVP0 사이의 차이로서 제 1 MVD 값을 결정하고, MV1 와 MVP1 사이의 차이로서 제 2 MVD 값을 결정할 수도 있다. 모션 추정 부 (42) 및/또는 모션 보상 부 (44) 는 엔트로피 인코딩 부 (56) 로 하여금, 인코딩된 비디오 비트스트림에, 결정된 MVD 들의 값들을 나타내는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 인코딩하게 할 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는, 인코딩된 비디오 비트스트림에, 현재의 블록과 현재의 블록의 애파인 모션 모델에 의해 식별된 예측자 블록 사이의 화소 차이들을 나타내는 레지듀얼 데이터를 추가로 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 (장래의 블록들을 예측할 때 사용하기 위해) 현재의 블록의 화소 값들을 재구성하기 위해 디코더 루프를 구현할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델에 기초하여 예측자 블록을 식별하고, 참조 화상 메모리 (64) 로부터 예측자 블록의 화소 값들을 획득하며, 현재의 블록의 화소 값들을 재구성하기 위해 예측자 블록의 화소 값들에 레지듀얼 값들을 가산할 수도 있다.

도 14 는 본 개시의 하나 이상의 기법들에 따른, (예를 들어, 비디오 디코딩 프로세스 동안) 비디오 디코더에 의한 애파인 모션 보상을 수행하기 위한 예시의 방법을 도시하는 플로우챠트이다. 예시 및 설명의 목적으로, 도 14 의 방법은 도 1 및 도 3 의 비디오 디코더 (30) 를 참조하여 기술된다.

비디오 디코더 (30) 는 현재의 블록이 애파인 모션 예측을 사용하여 인코딩된다는 표시를 디코딩할 수도 있다 (1402). 예를 들어, 엔트로피 디코딩 부 (70) 는, 비디오 비트스트림으로부터, 현재의 블록이 인터 예측 모드를 사용하여 인코딩된다고 나타내는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들, 애파인 모션 모델이 현재의 블록에 대한 모션 정보 예측 모드라는 것을 나타내는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들, 및/또는 현재의 블록이 인터 예측 모드를 사용하여 인코딩된다는 것 및 애파인 모션 모델이 현재의 블록에 대한 모션 정보 예측 모드라는 것을 나타내는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 디코딩할 수도 있다. 엔트로피 디코딩 부 (70) 는 모션 보상 부 (72) 로 디코딩된 신택스 엘리먼트들의 값들을 제공할 수도 있다.

비디오 디코더 (30) 는, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대해, 애파인 모션 모델을 갖는 비디오 데이터의 이웃 블록을 선택할 수도 있다 (1404). 예를 들어, 도 8 의 현재의 블록 (800) 을 디코딩할 때, 모션 보상 부 (72) 는 특정의 순서로 도 8 의 블록들 (802A-802G) 을 평가하고, 특정의 순서로, 애파인 모션 보상을 사용하여 코딩되는 제 1 블록 (예를 들어, 이용가능한 애파인 모션 모델을 갖는 제 1 블록) 을 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록으로서 선택할 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 데이터의 현재의 블록은 애파인 인터 모드를 사용하여 코딩될 수도 있다. 일부 예들에서, 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록은 애파인 인터 모드 (예를 들어, AF_INTER) 또는 애파인 병합 모드 (예를 들어, AF_MERGE) 를 사용하여 코딩될 수도 있다.

비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들로부터 도출된 예측자들의 값들을 획득할 수도 있다 (1406). 예를 들어, 모션 보상 부 (72) 는 참조 화상 메모리 (82) 와 같은, 비디오 디코더 (30) 의 메모리 또는 저장 디바이스로부터 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 값들을 획득할 수도 있다. 모션 보상 부 (72) 는 예측자들의 값들을 도출하기 위해 현재의 블록의 위치로 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 값들을 워핑할 수도 있다. 즉, 모션 보상 부 (72) 는 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 값들로부터 예측자들의 값들을 외삽할 수도 있다. 하나의 예로서, 선택된 이웃 블록이 도 8 의 블록 (802F) 인 경우, 비디오 디코더 (30) 는 블록 (802F) 의 복수의 모션 벡터들의 값들 (예를 들어, 블록 (802F) 의 CPMV 들의 값들) 을 획득하고, 현재의 블록 (800) 의 위치로 블록 (802F) 의 복수의 모션 벡터들의 값들을 워핑할 수도 있다. 다른 예로서, 선택된 이웃 블록이 도 8 의 블록 (802F) 인 경우, 비디오 디코더 (30) 는 블록 (802F) 의 복수의 모션 벡터들의 값들 (예를 들어, 블록 (802F) 의 CPMV 들의 값들) 을 예측자들로서 사용할 수도 있다.

비디오 디코더 (30) 는, 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들과 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 디코딩할 수도 있다 (1408). 예를 들어, 엔트로피 디코딩 부 (70) 는, 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 각각의 모션 벡터의 값과 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들로부터 도출된 대응하는 예측자의 값 사이의 차이들의 값들을 나타내는 신택스 엘리먼트들을 디코딩할 수도 있다. 하나의 예로서, 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들이 MV0 및 MV1 이고, 선택된 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들로부터 도출된 예측자들의 값들이 MVP0 및 MVP1 인 경우, 엔트로피 디코딩 부 (70) 는 제 1 MVD 값 및 제 2 MVD 값의 값을 나타내는 신택스 엘리먼트들을 디코딩할 수도 있으며, 제 1 MVD 값은 MV0 와 MVP0 사이의 차이이고, 제 2 MVD 값은 MV1 와 MVP1 사이의 차이이다. 엔트로피 디코딩 부 (70) 는 모션 보상 부 (72) 로 디코딩된 신택스 엘리먼트들의 값들을 제공할 수도 있다.

비디오 디코더 (30) 는 예측자들의 값들 및 디코딩된 차이들에 기초하여 비디오 데이터의 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 결정할 수도 있다 (1410). 예를 들어, 모션 보상 부 (72) 는 MV0 의 값을 결정하기 위해 제 1 MVD 값의 값에 MVP0 의 값을 가산하고, MV1 의 값을 결정하기 위해 제 2 MVD 값의 값에 MVP1 의 값을 가산할 수도 있다.

비디오 디코더 (30) 는, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 결정된 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 결정할 수도 있다 (1412). 예를 들어, 모션 보상 부 (72) 는, 참조 화상 메모리 (82) 로부터, 비디오 데이터의 현재의 블록에 대한 애파인 모션 모델에 의해 식별된 예측자 블록의 화소 값들을 획득할 수도 있다.

비디오 디코더 (30) 는 비디오 데이터의 예측자 블록에 기초하여 비디오 데이터의 현재의 블록을 재구성할 수도 있다 (1414). 예를 들어, 엔트로피 디코딩 부 (70) 는, 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 현재의 블록과 현재의 블록의 애파인 모션 모델에 의해 식별된 예측자 블록 사이의 화소 차이들을 나타내는 레지듀얼 데이터를 디코딩할 수도 있다. 모션 보상 부 (72) 는 현재의 블록의 화소 값들을 재구성하기 위해 예측자 블록의 화소 값들에 레지듀얼 값들을 가산할 수도 있다.

예에 의존하여, 상이한 시퀀스로 수행될 수도 있는 본 명세서에서 설명된 기법들 중 임의의 기법의 특정 액트들 또는 이벤트들이 추가되거나, 병합되거나, 또는 다 함께 제외될 수도 있다 (예컨대, 모든 설명된 액트들 또는 이벤트들이 그 기법들의 실용화에 필요한 것은 아니다) 는 것이 이해되어야 한다. 더구나, 특정 예들에서, 액트들 또는 이벤트들은 순차적으로라기 보다는, 예컨대, 다중 스레드식 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다수의 프로세서들을 통하여 동시에 수행될 수도 있다.

하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그것들의 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현된다면, 그 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장되거나 또는 그것을 통해 송신될 수도 있고 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은, 데이터 저장 매체들과 같은 유형의 (tangible) 매체에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들, 또는 예컨대 통신 프로토콜에 따라 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전달을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들을 포함할 수도 있다. 이런 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체들은 일반적으로 (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 또는 (2) 신호 또는 반송파와 같은 통신 매체에 해당할 수도 있다. 데이터 저장 매체들은 본 개시물에서 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.

비제한적인 예로, 이러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지, 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 소망의 프로그램 코드를 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 저장하는데 사용될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다. 예를 들어, 명령들이 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 리소스로부터 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선 (twisted pair), 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 무선 기술들 이를테면 적외선, 라디오, 및/또는 마이크로파를 이용하여 송신된다면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 라디오, 및 마이크로파와 같은 무선 기술은 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 커넥션들, 캐리어들, 신호들, 또는 다른 일시적인 매체들을 포함하지 않지만, 대신 비일시적, 유형의 저장 매체들을 지향하고 있음이 이해되어야 한다. 디스크 (disk 및 disc) 는 본원에서 사용되는 바와 같이, 콤팩트 디스크 (compact disc, CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 다용도 디스크 (DVD), 플로피 디스크 (floppy disk) 및 블루레이 디스크를 포함하는데, disk들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하지만, disc들은 레이저들로써 광적으로 데이터를 재생한다. 상기한 것들의 조합들은 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 또한 포함되어야 한다.

명령들은 하나 이상의 프로세서들, 이를테면 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적회로들 (ASIC들), 필드 프로그램가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 동등한 집적 또는 개별 로직 회로에 의해 실행될 수도 있다. 따라서, 본 명세서에서 사용되는 바와 같은 "프로세서"라는 용어는 앞서의 구조 또는 본 명세서에서 설명된 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 나타낼 수도 있다. 덧붙여서, 일부 양태들에서, 본 명세서에서 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되는, 또는 결합형 코덱으로 통합되는 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에 제공될 수도 있다. 또한, 본 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들 내에 완전히 구현될 수 있다.

본 개시물의 기법들은 무선 핸드셋, 집적회로 (IC) 또는 IC들의 세트 (예컨대, 칩 셋) 를 포함하는 매우 다양한 디바이스들 또는 장치들로 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들이 개시된 기법들을 수행하도록 구성되는 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 본 개시물에서 설명되지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 요구하지는 않는다. 대신에, 위에서 설명된 바와 같이, 다양한 유닛들은 코덱 하드웨어 유닛에 결합되거나 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어에 연계하여, 위에서 설명된 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함한 상호운용적 하드웨어 유닛들의 컬렉션에 의해 제공될 수도 있다.

다양한 예들이 설명되어 있다. 이들 및 다른 예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims (44)

1. 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법으로서,
   비디오 디코더의 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 비디오 데이터의 현재의 화상의 현재의 블록에 대해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 (affine) 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하는 단계;
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 상기 현재의 화상에 의해 참조되는 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 에 포함된 제 1 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계로서, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내고, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델 또는 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델 중 어느 하나를 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내는, 상기 제 1 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계;
   상기 제 2 값을 갖는 상기 제 1 신택스 엘리먼트에 응답하여:
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 상기 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계로서, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내고, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내는, 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계; 및
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 비디오 데이터의 상기 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들로부터, 상기 제 2 신택스 엘리먼트에 의해 나타낸 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 상기 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하는 단계;
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 상기 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들과 상기 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 디코딩하는 단계;
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해, 상기 예측자들의 값들 및 디코딩된 상기 차이들로부터 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들을 결정하는 단계;
   비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 결정된 상기 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 결정하는 단계; 및
   비디오 데이터의 상기 예측자 블록에 기초하여 비디오 데이터의 상기 현재의 블록을 재구성하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법.
2. 제 1 항에 있어서,
   비디오 데이터의 상기 현재의 블록은 애파인 인터 모드를 사용하여 디코딩되는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법.
3. 제 2 항에 있어서,
   비디오 데이터의 상기 이웃 블록은 애파인 인터 모드 또는 애파인 병합 모드를 사용하여 디코딩되는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   비디오 데이터의 상기 이웃 블록은 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록을 포함하고,
   비디오 데이터의 상기 선택된 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들을 획득하는 단계는,
   미리 정의된 순서로, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 비디오 데이터의 이웃 블록들을 평가하는 단계; 및
   애파인 모션 보상을 사용하여 디코딩된 비디오 데이터의 복수의 상기 이웃 블록들 중 비디오 데이터의 제 1 이웃 블록을, 비디오 데이터의 상기 선택된 이웃 블록으로서 선택하는 단계
   를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계는 비디오 데이터의 상기 현재의 블록을 포함하는 코딩 유닛 (CU) 으로부터 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법.
6. 제 1 항에 있어서,
   상기 방법은 무선 통신 디바이스 상에서 실행가능하고,
   상기 디바이스는, 메모리; 상기 하나 이상의 프로세서들; 및 수신기를 포함하며,
   상기 방법은,
   상기 메모리에 의해, 상기 비디오 데이터를 저장하는 단계; 및
   상기 수신기에 의해, 상기 인코딩된 비디오 비트스트림을 수신하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법.
7. 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법으로서,
   비디오 인코더의 하나 이상의 프로세서들에 의해, 비디오 데이터의 현재의 화상의 현재의 블록에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모델 또는 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모델을 사용하여 수행되어야 하는지 여부를 결정하는 단계;
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 결정하는 단계로서, 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들은 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별하는, 상기 모션 벡터들의 값들을 결정하는 단계;
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하는 단계;
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 비디오 데이터의 상기 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하는 단계;
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 인코딩된 비디오 비트스트림에, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들과 상기 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 인코딩하는 단계;
   상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 상기 인코딩된 비디오 비트스트림에, 상기 현재의 화상에 의해 참조되는 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 에 포함된 제 1 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계로서, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내고, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델 또는 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델 중 어느 하나를 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내는, 상기 제 1 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계; 및
   상기 제 1 신택스 엘리먼트가 상기 제 2 값을 가질 때, 상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 상기 인코딩된 비디오 비트스트림에, 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계로서, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내고, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내는, 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법.
8. 제 7 항에 있어서,
   비디오 데이터의 상기 현재의 블록은 애파인 인터 모드를 사용하여 인코딩되는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법.
9. 제 8 항에 있어서,
   비디오 데이터의 상기 이웃 블록은 애파인 인터 모드 또는 애파인 병합 모드를 사용하여 인코딩되는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법.
10. 제 7 항에 있어서,
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록은 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록을 포함하고,
    비디오 데이터의 상기 선택된 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들을 획득하는 단계는,
    미리 정의된 순서로, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 비디오 데이터의 이웃 블록들을 평가하는 단계; 및
    애파인 모션 보상을 사용하여 디코딩된 비디오 데이터의 복수의 상기 이웃 블록들 중 비디오 데이터의 제 1 이웃 블록을, 비디오 데이터의 상기 선택된 이웃 블록으로서 선택하는 단계
    를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법.
11. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계는 비디오 데이터의 상기 현재의 블록을 포함하는 코딩 유닛 (CU) 에 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법.
12. 제 7 항에 있어서,
    상기 방법은 무선 통신 디바이스 상에서 실행가능하고,
    상기 디바이스는, 메모리; 상기 하나 이상의 프로세서들; 및 송신기를 포함하며,
    상기 방법은,
    상기 메모리에 의해, 상기 비디오 데이터를 저장하는 단계; 및
    상기 송신기에 의해, 상기 인코딩된 비디오 비트스트림을 송신하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법.
13. 제 12 항에 있어서,
    상기 무선 통신 디바이스는 셀룰러 전화이고,
    상기 방법은, 상기 인코딩된 비디오 비스스트림을 셀룰러 통신 표준에 따라 변조하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법.
14. 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스로서,
    상기 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    회로로 구현된 하나 이상의 프로세싱 유닛들을 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들은,
    비디오 데이터의 현재의 화상의 현재의 블록에 대해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 (affine) 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하고;
    인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 상기 현재의 화상에 의해 참조되는 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 에 포함된 제 1 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 것으로서, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내고, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델 또는 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델 중 어느 하나를 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내는, 상기 제 1 신택스 엘리먼트를 디코딩하며;
    상기 제 2 값을 갖는 상기 제 1 신택스 엘리먼트에 응답하여:
    하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 상기 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 것으로서, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내고, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내는, 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하고; 및
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들로부터, 상기 제 2 신택스 엘리먼트에 의해 나타낸 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 상기 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하며;
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들과 상기 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 디코딩하며;
    상기 예측자들의 값들 및 디코딩된 상기 차이들로부터 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들을 결정하고;
    비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 결정된 상기 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 결정하며; 및
    비디오 데이터의 상기 예측자 블록에 기초하여 비디오 데이터의 상기 현재의 블록을 재구성하도록
    구성된, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스.
15. 제 14 항에 있어서,
    비디오 데이터의 상기 현재의 블록은 애파인 인터 모드를 사용하여 디코딩되는, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스.
16. 제 15 항에 있어서,
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록은 애파인 인터 모드 또는 애파인 병합 모드를 사용하여 디코딩되는, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스.
17. 제 14 항에 있어서,
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록은 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록을 포함하고,
    비디오 데이터의 상기 선택된 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들을 획득하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들은:
    미리 정의된 순서로, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 비디오 데이터의 이웃 블록들을 평가하고; 및
    애파인 모션 보상을 사용하여 디코딩된 비디오 데이터의 복수의 상기 이웃 블록들 중 비디오 데이터의 제 1 이웃 블록을, 비디오 데이터의 상기 선택된 이웃 블록으로서 선택하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스.
18. 제 14 항에 있어서,
    상기 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들은 비디오 데이터의 상기 현재의 블록을 포함하는 코딩 유닛 (CU) 으로부터 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스.
19. 제 14 항에 있어서,
    재구성된 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이; 또는
    상기 비디오 데이터를 캡쳐하도록 구성된 카메라
    중 적어도 하나를 더 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스.
20. 제 14 항에 있어서,
    상기 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 이동 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋톱 박스 중 하나 이상을 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스.
21. 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스로서,
    상기 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
    회로로 구현된 하나 이상의 프로세싱 유닛들을 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들은,
    비디오 데이터의 현재의 화상의 현재의 블록에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모델 또는 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모델을 사용하여 수행되어야 하는지 여부를 결정하고;
    비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 결정하는 것으로서, 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들은 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별하는, 상기 모션 벡터들의 값들을 결정하며;
    비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하고;
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하며;
    인코딩된 비디오 비트스트림에, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들과 상기 예측자들의 값들 사이의 차이들의 표현을 인코딩하고;
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림에, 상기 현재의 화상에 의해 참조되는 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 에 포함된 제 1 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 것으로서, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내고, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델 또는 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델 중 어느 하나를 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내는, 상기 제 1 신택스 엘리먼트를 인코딩하며; 및
    상기 제 1 신택스 엘리먼트가 상기 제 2 값을 갖는 경우, 상기 인코딩된 비디오 비트스트림에, 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하는 것으로서, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내고, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내는, 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스.
22. 제 21 항에 있어서,
    비디오 데이터의 상기 현재의 블록은 애파인 인터 모드를 사용하여 인코딩되는, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스.
23. 제 22 항에 있어서,
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록은 애파인 인터 모드 또는 애파인 병합 모드를 사용하여 인코딩되는, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스.
24. 제 21 항에 있어서,
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록은 비디오 데이터의 선택된 이웃 블록을 포함하고,
    비디오 데이터의 상기 선택된 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들을 획득하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들은,
    미리 정의된 순서로, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 비디오 데이터의 이웃 블록들을 평가하고; 및
    애파인 모션 보상을 사용하여 디코딩된 비디오 데이터의 복수의 상기 이웃 블록들 중 비디오 데이터의 제 1 이웃 블록을, 비디오 데이터의 상기 선택된 이웃 블록으로서 선택하도록
    구성되는, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스.
25. 제 21 항에 있어서,
    상기 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하기 위해, 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들은 비디오 데이터의 상기 현재의 블록을 포함하는 코딩 유닛 (CU) 에 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스.
26. 제 21 항에 있어서,
    재구성된 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이; 또는
    상기 비디오 데이터를 캡쳐하도록 구성된 카메라
    중 적어도 하나를 더 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스.
27. 제 21 항에 있어서,
    상기 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 이동 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋톱 박스 중 하나 이상을 포함하는, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스.
28. 비디오 디코더 디바이스로서,
    비디오 데이터의 현재의 화상의 현재의 블록에 대해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 (affine) 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하는 수단;
    인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 상기 현재의 화상에 의해 참조되는 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 에 포함된 제 1 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 수단으로서, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내고, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델 또는 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델 중 어느 하나를 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내는, 상기 제 1 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 수단;
    상기 인코딩된 비디오 비트스트림으로부터 그리고 상기 제 2 값을 갖는 상기 제 1 신택스 엘리먼트에 응답하여, 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 수단으로서, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내고, 상기 제 2 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내는, 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하는 수단; 및
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들로부터 그리고 상기 제 2 값을 갖는 상기 제 1 신택스 엘리먼트에 응답하여, 상기 제 2 신택스 엘리먼트에 의해 나타낸 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 상기 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하는 수단;
    비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들과 상기 예측자들의 값들 사이의 차이들을 획득하는 수단;
    상기 예측자들의 값들 및 디코딩된 상기 차이들로부터 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들 각각을 결정하는 수단;
    비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 결정된 상기 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별하는 수단을 포함하는, 비디오 디코더 디바이스.
29. 명령들을 저장하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 명령들은, 실행될 때, 비디오 디코더의 하나 이상의 프로세서들로 하여금,
    비디오 데이터의 현재의 화상의 현재의 블록에 대해, 비디오 데이터의 이웃 블록의 애파인 (affine) 모션 모델의 모션 벡터들의 값들을 획득하게 하고;
    인코딩된 비디오 비트스트림으로부터, 상기 현재의 화상에 의해 참조되는 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 에 포함된 제 1 신택스 엘리먼트를 디코딩하게 하는 것으로서, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내고, 상기 제 1 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 SPS 를 참조하는 화상들에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델 또는 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델 중 어느 하나를 사용하여 수행될 수 있다는 것을 나타내는, 상기 제 1 신택스 엘리먼트를 디코딩하게 하며;
    상기 제 2 값을 갖는 상기 제 1 신택스 엘리먼트에 응답하여,
    신택스 엘리먼트를 디코딩하게 하는 것으로서, 상기 신택스 엘리먼트의 제 1 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 2 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 4-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내고, 상기 신택스 엘리먼트의 제 2 값은 상기 현재의 블록에 대한 모션 보상이 3 개의 모션 벡터들에 의해 정의된 6-파라미터 애파인 모션 모델을 사용하여 수행되어야 한다는 것을 나타내는, 상기 신택스 엘리먼트를 디코딩하게 하고; 및
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들로부터, 제 2 신택스 엘리먼트에 의해 나타낸 비디오 데이터의 상기 현재의 블록의 상기 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하게 하며;
    비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들과 상기 예측자들의 값들 사이의 차이들을 획득하게 하고;
    상기 예측자들의 값들 및 디코딩된 상기 차이들로부터 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들 각각을 결정하게 하며;
    비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 결정된 상기 값들에 기초하여, 비디오 데이터의 예측자 블록을 식별하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
30. 제 1 항에 있어서,
    상기 신택스 엘리먼트는 상기 제 1 값 또는 상기 제 2 값 중 어느 하나로 코딩되는 플래그인, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법.
31. 제 7 항에 있어서,
    상기 신택스 엘리먼트는 상기 제 1 값 또는 상기 제 2 값 중 어느 하나로 코딩되는 플래그인, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법.
32. 제 14 항에 있어서,
    상기 신택스 엘리먼트는 상기 제 1 값 또는 상기 제 2 값 중 어느 하나로 코딩되는 플래그인, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스.
33. 제 21 항에 있어서,
    상기 신택스 엘리먼트는 상기 제 1 값 또는 상기 제 2 값 중 어느 하나로 코딩되는 플래그인, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스.
34. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 값을 갖는 상기 제 1 신택스 엘리먼트에 응답하여:
    상기 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하지 않는 단계; 및
    상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 그리고 비디오 데이터의 상기 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 4-파라미터 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하는 단계
    를 더 포함하는, 비디오 데이터를 디코딩하기 위한 방법.
35. 제 7 항에 있어서,
    상기 제 1 신택스 엘리먼트가 상기 제 1 값을 갖는 경우 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하지 않는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 인코딩하기 위한 방법.
36. 제 14 항에 있어서,
    상기 제 1 값을 갖는 상기 제 1 신택스 엘리먼트에 응답하여, 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들은:
    상기 제 2 신택스 엘리먼트를 디코딩하지 않고; 및
    비디오 데이터의 상기 이웃 블록의 상기 애파인 모션 모델의 상기 모션 벡터들의 값들로부터, 비디오 데이터의 상기 현재의 블록에 대한 4-파라미터 애파인 모션 모델의 모션 벡터들에 대한 예측자들의 값들을 도출하도록
    구성되는, 비디오 데이터의 블록을 디코딩하기 위한 디바이스.
37. 제 21 항에 있어서,
    상기 제 1 신택스 엘리먼트가 상기 제 1 값을 갖는 경우, 상기 하나 이상의 프로세싱 유닛들은 상기 제 2 신택스 엘리먼트를 인코딩하지 않도록 구성되는, 비디오 데이터의 블록을 인코딩하기 위한 디바이스.
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