KR102305990B1

KR102305990B1 - 비디오 코딩을 위한 아핀 예측 모션 정보의 코딩

Info

Publication number: KR102305990B1
Application number: KR1020207008694A
Authority: KR
Inventors: 카이 장; 지안레 천; 샹 리; 웨이-정 치엔; 이-웬 천; 리 장; 마르타 카르체비츠
Original assignee: 퀄컴 인코포레이티드
Priority date: 2017-10-03
Filing date: 2018-10-02
Publication date: 2021-09-27
Also published as: CN117692631A; CA3074701A1; CO2020004110A2; TWI750415B; TW201924345A; CN111164973B; US10856003B2; US20190104319A1; JP2020536443A; SG11202001574YA; AU2018345741A1; JP7000565B2; CN111164973A; BR112020006232A2; CA3074701C; EP3692715A1; CL2020000815A1; WO2019070683A1; AU2018345741B2; KR20200053508A

Abstract

비디오 데이터를 코딩하기 위한 예시적인 디바이스는 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 회로부에서 구현된 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 하나 이상의 프로세서들은, 아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩하고, 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하고, 그리고 제 1 모션 벡터 및 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 현재 블록을 코딩하도록 구성된다. 이것에 있어서 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하는 것은 코딩된 비디오 데이터를 포함하는 비트스트림의 비트레이트를 감소시킬 뿐만 아니라 프로세싱 효율을 개선시킬 수도 있다.

Description

비디오 코딩을 위한 아핀 예측 모션 정보의 코딩

본 출원은 2017년 10월 3일자로 출원된 미국 가출원 제62/567,598호, 및 2018년 10월 1일자로 출원된 미국 출원 제16/148,738호의 이익을 주장하고, 이들 각각의 전체 내용은 이로써 참조에 의해 통합된다.

기술 분야

본 개시는 비디오 코딩에 관한 것으로, 특히, 비디오 데이터의 모션 정보를 코딩하는 것에 관한 것이다.

디지털 비디오 능력들은, 디지털 텔레비전들, 디지털 직접 브로드캐스트 시스템들, 무선 브로드캐스트 시스템들, 개인 디지털 보조기들 (PDA들), 랩탑 또는 데스크탑 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, e-북 리더들, 디지털 카메라들, 디지털 레코딩 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 디바이스들, 비디오 게임 콘솔들, 셀룰러 또는 위성 무선 전화기들, 소위 "스마트 폰들", 비디오 텔레컨퍼런싱 디바이스들, 비디오 스트리밍 디바이스들 등을 포함한, 광범위한 디바이스들에 통합될 수 있다. 디지털 비디오 디바이스들은 MPEG-2, MPEG-4, ITU-T H.263, ITU-T H.264/MPEG-4, Part 10, 어드밴스드 비디오 코딩 (Advanced Video Coding; AVC), 고 효율 비디오 코딩 (High Efficiency Video Coding; HEVC) 표준, ITU-T H.265/고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 에 의해 정의된 표준들, 및 그러한 표준들의 확장들에서 설명된 것들과 같은 비디오 코딩 기법들을 구현한다. 비디오 디바이스들은 그러한 비디오 코딩 기법들을 구현함으로써 디지털 비디오 정보를 더 효율적으로 송신, 수신, 인코딩, 디코딩, 및/또는 저장할 수도 있다.

비디오 코딩 기법들은 비디오 시퀀스들에 내재하는 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간 (인트라-픽처) 예측 및/또는 시간 (인터-픽처) 예측을 포함한다. 블록 기반 비디오 코딩을 위해, 비디오 슬라이스 (예를 들어, 비디오 픽처 또는 비디오 픽처의 일 부분) 는 비디오 블록들로 파티셔닝될 수도 있고, 이 비디오 블록들은 코딩 트리 유닛들 (CTU들), 코딩 유닛들 (CU들) 및/또는 코딩 노드들로도 또한 지칭될 수도 있다. 픽처의 인트라-코딩된 (I) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽처의 이웃 블록들에서의 레퍼런스 샘플들에 대한 공간 예측을 이용하여 인코딩된다. 픽처의 인터-코딩된 (P 또는 B) 슬라이스에서의 비디오 블록들은 동일한 픽처의 이웃 블록들에서의 레퍼런스 샘플들에 대한 공간 예측 또는 다른 레퍼런스 픽처들에서의 레퍼런스 샘플들에 대한 시간 예측을 이용할 수도 있다. 픽처들은 프레임들로 지칭될 수도 있고, 레퍼런스 픽처들은 레퍼런스 프레임들로 지칭될 수도 있다.

공간 또는 시간 예측은 코딩될 블록에 대한 예측 블록을 발생시킨다. 잔차 데이터는 코딩될 원래의 블록과 예측 블록 간의 픽셀 차이들을 나타낸다. 인터-코딩된 블록은 예측 블록을 형성하는 레퍼런스 샘플들의 블록을 가리키는 모션 벡터, 및 코딩된 블록과 예측 블록 간의 차이를 나타내는 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 인트라-코딩된 블록은 인트라-코딩 모드 및 잔차 데이터에 따라 인코딩된다. 추가의 압축을 위해, 잔차 데이터는 픽셀 도메인으로부터 변환 도메인으로 변환되어, 후에 양자화될 수도 있는 잔차 변환 계수들을 발생시킬 수도 있다. 2 차원 어레이로 초기에 배열된, 양자화된 변환 계수들은, 변환 계수들의 1 차원 벡터를 생성하기 위하여 스캐닝될 수도 있고, 엔트로피 코딩이 훨씬 더 많은 압축을 달성하도록 적용될 수도 있다.

일반적으로, 본 개시는 인터-픽처 예측에 관련된 기법들을 설명한다. 예를 들어, 본 개시의 기법들은 블록 기반 비디오 코딩에서 아핀 모션 보상을 위한 모션 벡터 코딩 (인코딩 및/또는 디코딩) 을 포함한다. 이들 기법들은 기존 및/또는 미래의 비디오 코딩 표준들에 적용될 수도 있다.

일 예에서, 비디오 데이터를 코딩 (예를 들어, 인코딩 또는 디코딩) 하는 방법은, 아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩하는 단계, 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하는 단계, 및 제 1 모션 벡터 및 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 현재 블록을 코딩하는 단계를 포함한다.

다른 예에서, 비디오 데이터를 코딩 (예를 들어, 인코딩 또는 디코딩) 하기 위한 디바이스는, 비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 및 회로부에서 구현된 하나 이상의 프로세서들을 포함하고, 하나 이상의 프로세서들은, 아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩하고, 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하고, 그리고 제 1 모션 벡터 및 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 현재 블록을 코딩하도록 구성된다.

다른 예에서, 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 명령들을 저장하고 있고, 그 명령들은, 실행될 경우, 프로세서로 하여금, 아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩하게 하고, 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하게 하고, 그리고 제 1 모션 벡터 및 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 현재 블록을 코딩하게 한다.

다른 예에서, 비디오 데이터를 코딩 (예를 들어, 인코딩 또는 디코딩) 하기 위한 디바이스는, 아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩하기 위한 수단, 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하기 위한 수단, 및 제 1 모션 벡터 및 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 현재 블록을 코딩하기 위한 수단을 포함한다.

하나 이상의 예들의 상세들은 첨부 도면들 및 이하의 설명에서 기재된다. 다른 피처들, 목적들, 및 이점들은 설명 및 도면들로부터, 그리고 청구항들로부터 명백할 것이다.

도 1a 및 도 1b 는 고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 의 병합 및 어드밴스드 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드들에 대한 공간 이웃 후보들의 예들을 예시하는 개념적 다이어그램들이다.
도 2 는 현재 블록에 대한 4 개의 아핀 파라미터들에 의한 예시적인 2 포인트 모션 벡터 아핀을 예시하는 개념적 다이어그램이다.
도 3 은 현재 블록에 대한 아핀 인터-예측 모드의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다.
도 4a 및 도 4b 는 현재 블록에 대한 아핀 병합 모드의 예를 예시하는 개념적 다이어그램들이다.
도 5 는 6 개의 파라미터들 (3 개의 모션 벡터들) 을 가진 예시적인 아핀 모델을 예시하는 개념적 다이어그램이다.
도 6 은 아핀 예측을 위한 모션 정보를 효율적으로 코딩하기 위해 본 개시의 기법들을 활용할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템을 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 7 은 아핀 예측 모션 정보를 인코딩하기 위한 본 개시의 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 8 은 아핀 예측 모션 정보를 디코딩하기 위한 본 개시의 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 디코더 (30) 의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다.
도 9 는 아핀 모션 정보 예측을 위한 모션 벡터 차이 (MVD) 예측의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다.
도 10 은 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측 (6 파라미터 아핀 예측) 을 위한 MVD 예측의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다.
도 11 은 본 개시의 기법들에 따른 비디오 데이터의 현재 블록을 인코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다.
도 12 는 본 개시의 기법들에 따른 비디오 데이터의 현재 블록을 디코딩하는 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다.

비디오 코딩 표준들은, 그 스케일러블 비디오 코딩 (SVC) 및 멀티뷰 비디오 코딩 (MVC) 확장들을 포함하여, ITU-T H.261, ISO/IEC MPEG-1 비주얼, ITU-T H.262 또는 ISO/IEC MPEG-2 비주얼, ITU-T H.263, ISO/IEC MPEG-4 비주얼 및 ITU-T H.264 (ISO/IEC MPEG-4 AVC 로도 또한 공지됨) 를 포함한다.

최근에, 새로운 비디오 코딩 표준, 즉 ITU-T H.265/고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 의 설계가 ITU-T 비디오 코딩 전문가 그룹 (VCEG) 및 ISO/IEC 모션 픽처 전문가 그룹 (MPEG) 의 JCT-VC (Joint Collaboration Team on Video Coding) 에 의해 완성되었다. 이하에 HEVC WD 로 지칭되는 최신의 HEVC 초안 사양은 phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/documents/15_Geneva/wg11/JCTVC-O1003-v2.zip 으로부터 입수가능하다. HEVC 에 대한 범위 확장들, 즉 HEVC-Rext 가 또한 JCT-VC 에 의해 개발되고 있다. 이하에 RExt WD6 으로 지칭되는 범위 확장들의 작업 초안 (WD) 은 phenix.int-evry.fr/jct/doc_end_user/documents/16_San%20Jose/wg11/JCTVC-P1005-v1.zip 으로부터 입수가능하다.

미래의 비디오 코딩을 위한 새로운 코딩 툴들의 조사가 (예를 들어, JVET (Joint Video Exploration Team) 에서 연구된 바와 같이) 진행 중이고, 비디오 코딩을 위한 코딩 효율을 개선시키는 기술들이 제안되었다. H.265/HEVC 이외의 신규 전용 코딩 툴들로, 비디오 콘텐츠의, 특히 4K 같은 고 해상도 콘텐츠에 대한, 특성들을 활용함으로써 코딩 효율의 상당한 개선들이 획득될 수 있다는 증거가 있다. 회사들 및 기관들이 비디오 코딩 효율의 가능한 추가의 개선을 위한 탐구 스테이지에서 제안들을 제출하도록 초대되었다.

H.265/HEVC 에서, 각각의 블록에 대해, 모션 정보의 세트가 이용가능할 수도 있다. 모션 정보의 세트는 순방향 및 역방향 예측 방향들에 대한 모션 정보를 포함할 수도 있다. 순방향 및 역방향 예측 방향들은 양방향 예측 모드의 2 개의 예측 방향들이고, 용어들 "순방향" 및 "역방향" 이 반드시 기하구조 의미를 갖는 것은 아니며, 대신에 그들은 현재 픽처의 레퍼런스 픽처 리스트 0 (RefPicList0) 및 레퍼런스 픽처 리스트 1 에 대응한다. 오직 하나의 레퍼런스 픽처 리스트가 픽처 또는 슬라이스에 이용가능할 경우, 오직 RefPicList0 만이 이용가능하고 슬라이스의 각각의 블록의 모션 정보는 항상 순방향이다.

각각의 예측 방향에 대해, H.265/HEVC 에 따르면, 모션 정보는 레퍼런스 인덱스 및 모션 벡터를 포함해야 한다. 일부 경우들에 있어서, 단순화를 위해, 모션 벡터 자체는, 모션 벡터가 연관된 레퍼런스 인덱스를 갖는 것으로 가정된다고 하는 식으로 언급될 수도 있다. 레퍼런스 인덱스는 현재 레퍼런스 픽처 리스트 (RefPicList0 또는 RefPicList1) 에서의 레퍼런스 픽처를 식별하는데 사용된다. 모션 벡터는 수평 및 수직 컴포넌트를 갖는다.

픽처 순서 카운트 (picture order count; POC) 는 픽처의 디스플레이 순서를 식별하기 위해 비디오 코딩 표준들에서 폭넓게 사용된다. 하나의 코딩된 비디오 시퀀스 내의 2 개의 픽처들이 동일한 POC 값을 가질 수도 있는 경우들이 존재하더라도, 이는 통상적으로 코딩된 비디오 시퀀스 내에서 발생하지 않는다. 다중 코딩된 비디오 시퀀스들이 비트스트림에 존재할 경우, 동일한 POC 의 값을 가진 픽처들은 디코딩 순서의 관점에서 서로 더 근접할 수도 있다. 픽처들의 POC 값들은 통상적으로 레퍼런스 픽처 리스트 구성, HEVC 에서와 같은 레퍼런스 픽처 세트의 도출, 및 모션 벡터 스케일링을 위해 사용된다.

HEVC 에서, 슬라이스에서의 최대 코딩 유닛은 코딩 트리 블록 (CTB) 으로 불린다. CTB 는 쿼드-트리를 포함하고, 그 노드들은 코딩 유닛들이다. CTB 의 사이즈는 (기술적으로는 8×8 CTB 사이즈들이 지원될 수 있지만) HEVC 메인 프로파일에서 16×16 픽셀들로부터 64×64 픽셀들까지의 범위일 수 있다. 코딩 유닛 (CU) 은 CTB 의 동일한 사이즈일 수 있고, 8×8 픽셀들만큼 작을 수 있다. 각각의 코딩 유닛은 하나의 모드로 코딩될 수도 있다. CU 가 인터 코딩될 경우, CU 는 2 이상의 예측 유닛들 (PU들) 로 추가로 파티셔닝될 수도 있거나, 또는 추가의 파티션이 적용되지 않을 경우 단지 하나의 PU 가 될 수도 있다. 2 개의 PU들이 하나의 CU 에 존재할 경우, 그들은 하프 사이즈 직사각형들 또는 CU 의 ¼ 또는 ¾ 사이즈를 가진 2 개의 직사각형들일 수 있다. CU 가 인터 코딩될 경우, 모션 정보의 하나의 세트가 각각의 PU 에 대해 존재한다. 추가로, 각각의 PU 는 모션 정보의 세트를 도출하기 위해 고유한 인터-예측 모드로 코딩된다. HEVC 에서, 가장 작은 PU 사이즈들은 8×4 및 4×8 이다.

HEVC 에서, 예측 유닛 (PU) 에 대해, 병합 (스킵이 병합의 특수 경우로 고려됨) 및 어드밴스드 모션 벡터 예측 (AMVP) 모드들로 불리는 2 개의 인터 예측 모드들이 존재한다. AMVP 또는 병합 모드 중 어느 하나에서, 모션 벡터 (MV) 후보 리스트가 다중 모션 벡터 예측자들에 대해 유지된다. 현재 PU 의, 병합 모드에서의 레퍼런스 인덱스들 뿐만 아니라 모션 벡터(들)가 MV 후보 리스트로부터 하나의 후보를 취함으로써 생성된다.

HEVC 에 대한, MV 후보 리스트는, 병합 모드에 대한 최대 5 개의 후보들 및 AMVP 모드에 대한 오직 2 개의 후보들을 포함한다. 병합 후보는 모션 정보의 세트, 예를 들어, 레퍼런스 픽처 리스트들 (리스트 0 및 리스트 1) 및 레퍼런스 인덱스들 양자 모두에 대응하는 모션 벡터들을 포함할 수도 있다. 병합 후보가 병합 인덱스에 의해 식별되면, 레퍼런스 픽처들은 현재 블록들의 예측을 위해 사용될 뿐만 아니라 연관된 모션 벡터들이 결정된다. 그러나, AMVP 모드 하에서, 리스트 0 또는 리스트 1 중 어느 하나로부터의 각각의 잠재적인 예측 방향에 대해, AMVP 후보가 오직 모션 벡터만을 포함하기 때문에, MV 후보 리스트에 대한 모션 벡터 예측자 (MVP) 인덱스와 함께, 레퍼런스 인덱스가 명시적으로 시그널링될 필요가 있다. AMVP 모드에 있어서, 예측된 모션 벡터들은 추가로 리파이닝될 수 있다.

상기에서 알 수 있는 바와 같이, 병합 후보는 모션 정보의 전체 세트에 대응하는 한편, AMVP 후보는 특정 예측 방향 및 레퍼런스 인덱스에 대해 오직 하나의 모션 벡터만을 포함한다. 양자 모두의 모드들에 대한 후보들은 동일한 공간 및 시간 이웃 블록들로부터 유사하게 도출된다.

도 1a 및 도 1b 는 HEVC 의 병합 및 AMVP 모드들에 대한 공간 이웃 후보들의 예들을 예시하는 개념적 다이어그램들이다. 특히, 도 1a 는 병합 모드에 대한 공간 이웃 모션 벡터 (MV) 후보들을 예시하는 한편, 도 1b 는 AMVP 모드에 대한 공간 이웃 MV 후보들을 예시한다. HEVC 에 따르면, 공간 MV 후보들은, 특정 PU (PU₀) 에 대해, 도 1a 및 도 1b 에 도시된 이웃 블록들로부터 도출되지만, 블록들로부터 후보들을 생성하기 위한 기법들은 병합 및 AMVP 모드들에 대해 상이하다.

HEVC 의 병합 모드에서, 최대 4 개의 공간 MV 후보들은 번호들로 도 1a 에 도시된 순서들로 도출될 수 있으며, 그 순서는 다음과 같다: 도 1a 에 도시된 바와 같은, 좌측 (0), 상방 (above) (1), 우측 상방 (2), 좌측 하방 (below) (3), 및 좌측 상방 (4).

HEVC 의 AVMP 모드에서, 이웃 블록들은 2 개의 그룹들로 분할된다: 도 1b 에 도시된 바와 같은, 블록들 0 및 1 을 포함하는 좌측 그룹, 및 블록들 2, 3, 및 4 를 포함하는 상방 그룹. 각각의 그룹에 대해, 시그널링된 레퍼런스 인덱스에 의해 표시된 것과 동일한 레퍼런스 픽처를 참조하는 이웃 블록에서의 잠재적인 후보가 그룹의 최종 후보를 형성하도록 선택될 최고 우선순위를 갖는다. 어떠한 이웃 블록들도 동일한 레퍼런스 픽처를 가리키는 모션 벡터를 포함하지 않는 것이 가능하다. 따라서, 그러한 후보가 발견될 수 없으면, 최종 후보를 형성하기 위해 제 1 이용가능한 후보가 스케일링될 것이다. 따라서, 시간적 거리 차이들이 보상될 수 있다.

H.265/HEVC 의 모션 보상은 현재 인터-코딩된 블록에 대한 예측자를 생성하는데 이용된다. 1/4 픽셀 정확도 모션 벡터가 이용될 수도 있고, 소수 포지션들에서의 픽셀 값들은 루마 및 크로마 컴포넌트들 양자 모두에 대한 이웃 정수 픽셀 값들을 이용하여 보간될 수도 있다.

도 2 는 현재 블록에 대한 4 개의 아핀 파라미터들에 의한 예시적인 2 포인트 모션 벡터 아핀을 예시하는 개념적 다이어그램이다. 현재의 기존 비디오 코덱 표준들에서, 오직 병진 모션 모델이 모션 보상 예측 (MCP) 에 대해 적용된다. 그러나, 현실 세계에서는, 많은 종류들의 모션들, 예를 들어, 줌 인/아웃, 회전, 원근 모션들 및 다른 불규칙한 모션들이 존재한다. 오직 MCP 에 대한 병진 모션 모델이 불규칙한 모션들을 가진 그러한 테스트 시퀀스들에서 적용되면, 예측 정확도에 영향을 미치고 낮은 코딩 효율을 초래할 것이다. 수년 동안, 많은 비디오 전문가들은 보다 높은 코딩 효율을 위해 MCP 를 개선시키기 위한 많은 알고리즘들을 설계하려고 시도해왔다. 아핀 병합 및 아핀 인터 (AMVP) 모드들은 4 개의 파라미터들을 가진 아핀 모션 모델들을 다음으로서 다루도록 제안되었다:

상기의 식 (1) 에서, (vx₀,vy₀) 은 도 2 의 현재 블록의 좌측 상단 (top) 코너에서의 제어 포인트 모션 벡터이고, (vx₁,vy₁) 은 도 2 의 현재 블록의 우측 상방 코너에서의 다른 제어 포인트 모션 벡터이다. 아핀 모델은 결국 다음이 된다:

현재의 JEM 소프트웨어에서, 아핀 모션 예측은 오직 정사각형 블록에 적용된다. 자연 확장으로서, 아핀 모션 예측은 비-정사각형 블록들에 적용될 수 있다.

도 3 은 현재 블록에 대한 아핀 인터-예측 모드의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다. 현재 블록은 현재 CU 또는 현재 PU 일 수도 있다. 이 예에서, 현재 블록은 좌측 상부 (upper) 코너에서의 "V0" 및 우측 상부 코너에서의 "V1" 로 라벨링된 2 개의 블록들, 및 A, B, C, D, 및 E 로 라벨링된 이웃 블록들을 포함한다. 특히, "V0" 블록은 블록들 A, B, 및 C 에 이웃하는 한편, "V1" 블록은 블록들 D 및 E 에 이웃한다.

사이즈가 16×16 이상인 모든 CU/PU 에 대해, 아핀 인터-예측 모드 (AF_INTER 모드) 가 다음과 같이 적용될 수 있다. 현재 CU/PU 가 AF_INTER 모드인 경우, CU/PU 레벨의 아핀 플래그가 비트스트림에서 시그널링될 수도 있다. 후보 리스트

는 이웃 유효 복원된 블록들을 이용하여 구축된다.

도 3 에 도시된 바와 같이, 모션 정보 v₀ 은 블록들 A, B, 및/또는 C 의 모션 벡터들로부터 선택된다. 이웃 블록으로부터의 모션 벡터는 레퍼런스 리스트 및 이웃 블록에 대한 레퍼런스의 POC, 현재 CU/PU 에 대한 레퍼런스의 POC 및 현재 CU/PU 의 POC 간의 관계에 따라 스케일링된다. 그리고 이웃 블록들 D 및 E 로부터 v₁ 을 선택하기 위한 접근법은 유사하다. 후보 리스트의 수가 2 보다 더 작으면, AMVP 의 후보들은 v₀ 및 v₁ 에 할당된다. 현재 CU/PU 의 레이트 왜곡 최적화 (RDO) 비용이, 어느 (v₀,v₁) 이 현재 CU/PU 의 제어 포인트 모션 벡터 예측 (CPMVP) 으로서 선택되는지를 결정하는데 사용된다. 그리고 후보 리스트에서 CPMVP 의 포지션을 나타내기 위한 인덱스가 비트 스트림에서 시그널링된다.

현재 아핀 CU/PU 의 CPMVP 가 결정된 후에, 아핀 모션 추정이 적용되고 CPMV 가 발견된다. 그 후 CPMV 및 CPMVP 의 차이가 비트 스트림에서 코딩된다. 상기 언급된 아핀 모션 보상 예측이 현재 CU/PU 의 잔차들을 생성하기 위해 적용된다. 최종으로, 현재 CU/PU 의 잔차들은, 종래의 절차들에 따라, 비트 스트림으로 변환, 양자화, 및 코딩된다.

도 4a 및 도 4b 는 현재 블록에 대한 아핀 병합 모드의 예를 예시하는 개념적 다이어그램들이다. 현재 블록은 현재 CU 또는 현재 PU 일 수도 있다. 이 예에서, 현재 블록은 도 4a 에 도시된 바와 같이, A, B, C, D, 및 E 로 라벨링된 5 개의 이웃 블록들을 갖는다.

현재 CU/PU 가 아핀 병합 모드 (AF_MERGE 모드) 에서 적용될 경우, A, B, C, D, 및 E 의 유효 이웃 복원된 블록들로부터 아핀 모드로 코딩된 제 1 블록을 얻는다. 후보 블록에 대한 선택 순서는 도 4a 에 도시된 바와 같이, 좌측, 상방, 우측 상방, 좌측 하단 (bottom) 으로부터 좌측 상방으로이다. 예를 들어, 이웃 좌측 하단 블록 A 가 도 4b 에 도시된 바와 같이 아핀 모드로 코딩되면, 블록 A 를 포함하는 CU/PU 의 좌측 상단 코너, 우측 상방 코너, 및 좌측 하단 코너의 모션 벡터들 v₂, v₃ 및 v₄ 가 도출된다. 현재 CU/PU 에 대한 좌측 상단 코너의 모션 벡터 v₀ 은 v₂, v₃ 및 v₄ 에 따라 계산된다. 유사하게, 현재 CU/PU 의 우측 상방의 모션 벡터 v₁ 은 v₂, v₃ 및 v₄ 에 기초하여 계산된다.

현재 CU/PU 의 CPMV 후에, v₀ 및 v₁ 이 상기의 식 (2) 에서 정의된 단순화된 아핀 모션 모델에 따라 계산되고, 현재 CP/PU 의 MVF 가 생성된다. 그 후, 아핀 MCP 가 적용된다. 현재 CU/PU 가 AF_MERGE 모드로 코딩되는지 여부를 식별하기 위하여, 아핀 모드로 코딩된 적어도 하나의 이웃 블록이 존재할 경우 아핀 플래그가 비트 스트림에서 시그널링된다. 도 4a 에 도시된 바와 같이 현재 블록에 이웃하는 아핀 블록이 존재하지 않으면, 어떠한 아핀 플래그도 비트 스트림에 기입되지 않는다.

HEVC 에서, 컨텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC) 은 심볼을 이진화된 값으로 컨버팅하는데 이용되는 이진화 프로세스를 포함한다. 이진화는 빈들로 불리는 비트들의 시퀀스로의 비-이진 신택스 엘리먼트들의 고유 맵핑을 통해 효율적인 이진 산술 코딩을 가능하게 한다. JEM2.0 레퍼런스 소프트웨어에서, 아핀 병합 모드에 대해, 오직 아핀 플래그가 코딩되고, 병합 인덱스는 미리정의된 체킹 순서

로 제 1 이용가능한 이웃 아핀 모델인 것으로 추론된다. 아핀 인터 모드에 대해, 2 개의 MVD 신택스들이 각각의 예측 리스트에 대해 코딩되며, 이는 도출된 아핀 모션 벡터와 예측된 모션 벡터 간의 모션 벡터 차이를 표시한다.

도 5 는 6 개의 파라미터 (3 개의 모션 벡터들) 를 가진 예시적인 아핀 모델을 예시하는 개념적 다이어그램이다. 2017년 5월 4일자로 출원된 Zou 등의, "AFFINE MOTION PREDICTION FOR VIDEO CODING", 미국 출원 제15/587,044호에서, 스위칭가능한 아핀 모션 예측 스킴이 설명되었다. 아핀 예측에 의한 블록은 적응적으로 4 파라미터 아핀 모델 또는 6 파라미터 아핀 모델을 사용할 수 있다. 6 개의 파라미터들을 가진 아핀 모델은 다음으로서 정의될 수도 있다:

6 개의 파라미터들을 가진 아핀 모델은 3 개의 제어 포인트들을 갖는다. 다시 말해서, 6 개의 파라미터들을 가진 아핀 모델은 예를 들어, 도 5 에 도시된 바와 같이, 3 개의 모션 벡터들 (MV0, MV1, 및 MV2) 에 의해 결정된다. 도 5 에 도시된 바와 같이, MV0 은 현재 블록의 좌측 상단 코너에서의 제 1 제어 포인트 모션 벡터이고, MV1 은 현재 블록의 우측 상방 코너에서의 제 2 제어 포인트 모션 벡터이고, MV2 는 현재 블록의 좌측 하단 코너에서의 제 3 제어 포인트 모션 벡터이다. 3 개의 모션 벡터들로 구축된 아핀 모델은 다음으로서 계산된다:

상기의 식 (4) 는 w 와 동일한 변 (side) 들을 갖는 정사각형 블록에 대한 것이다. w 의 폭 및 h 의 높이를 갖는 비-정사각형 블록 (예를 들어, 직사각형 블록) 에 대해, 다음의 아핀 모델이 사용될 수도 있다:

상기의 도 4 에 대하여 설명된 바와 같은 좌측 상단 코너 및 우측 상방 코너의 모션 벡터들을 도출하기 위한 아핀 병합과 유사한 방식이 또한 좌측 상단 코너, 우측 상방 코너 및 좌측 하방 코너에 대한 MVP들을 도출하는데 이용될 수 있다. 추가적인 예들은 2016년 10월 5일자로 출원된 Chen 등의, "MOTION VETOR PREDICTION FOR AFFINE MOTION MODEL", 미국 가출원 제62/404,719호에서 설명된다.

도 6 은 아핀 예측을 위한 모션 정보를 효율적으로 코딩하기 위해 본 개시의 기법들을 활용할 수도 있는 예시적인 비디오 인코딩 및 디코딩 시스템 (10) 을 예시하는 블록 다이어그램이다. 도 6 에 도시된 바와 같이, 시스템 (10) 은 목적지 디바이스 (14) 에 의해 추후에 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 제공하는 소스 디바이스 (12) 를 포함한다. 특히, 소스 디바이스 (12) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해 목적지 디바이스 (14) 에 비디오 데이터를 제공한다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 데스크탑 컴퓨터들, 노트북 (즉, 랩탑) 컴퓨터들, 태블릿 컴퓨터들, 셋탑 박스들, 전화기 핸드셋들, 이를 테면 소위 "스마트" 폰들, 소위 "스마트" 패드들, 텔레비전들, 카메라들, 디스플레이 디바이스들, 디지털 미디어 플레이어들, 비디오 게이밍 콘솔들, 비디오 스트리밍 디바이스 등을 포함한, 광범위한 디바이스들 중 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다. 일부 경우들에서, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 무선 통신을 위해 장비될 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 를 통해 디코딩될 인코딩된 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로 이동 가능한 임의의 타입의 매체 또는 디바이스를 포함할 수도 있다. 일 예에서, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는, 소스 디바이스 (12) 로 하여금, 인코딩된 비디오 데이터를 직접 목적지 디바이스 (14) 로 실시간으로 송신할 수 있게 하는 통신 매체를 포함할 수도 있다. 인코딩된 비디오 데이터는 무선 통신 프로토콜과 같은 통신 표준에 따라 변조되고, 목적지 디바이스 (14) 에 송신될 수도 있다. 통신 매체는 무선 주파수 (radio frequency; RF) 스펙트럼 또는 하나 이상의 물리적 송신 라인들과 같은 임의의 무선 또는 유선 통신 매체를 포함할 수도 있다. 통신 매체는 로컬 영역 네트워크, 광역 네트워크, 또는 인터넷과 같은 글로벌 네트워크와 같은 패킷 기반 네트워크의 부분을 형성할 수도 있다. 통신 매체는 라우터들, 스위치들, 기지국들, 또는 소스 디바이스 (12) 로부터 목적지 디바이스 (14) 로의 통신을 용이하게 하는데 유용할 수도 있는 임의의 다른 장비를 포함할 수도 있다.

일부 예들에 있어서, 인코딩된 데이터는 출력 인터페이스 (22) 로부터 저장 디바이스로 출력될 수도 있다. 유사하게, 인코딩된 데이터는 입력 인터페이스에 의해 저장 디바이스로부터 액세스될 수도 있다. 저장 디바이스는 하드 드라이브, 블루-레이 디스크들, DVD들, CD-ROM들, 플래시 메모리, 휘발성 또는 비휘발성 메모리, 또는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하기 위한 임의의 다른 적합한 디지털 저장 매체들과 같은 다양한 분산된 또는 로컬로 액세스된 데이터 저장 매체들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다. 추가의 예에서, 저장 디바이스는, 소스 디바이스 (12) 에 의해 생성된 인코딩된 비디오를 저장할 수도 있는 파일 서버 또는 다른 중간 저장 디바이스에 대응할 수도 있다. 목적지 디바이스 (14) 는 스트리밍 또는 다운로드를 통해 저장 디바이스로부터 저장된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 파일 서버는 인코딩된 비디오 데이터를 저장하고 그 인코딩된 비디오 데이터를 목적지 디바이스 (14) 에 송신할 수 있는 임의의 타입의 서버일 수도 있다. 예의 파일 서버들은 웹 서버 (예를 들어, 웹사이트용), FTP 서버, NAS (network attached storage) 디바이스들, 또는 로컬 디스크 드라이브를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는 인터넷 접속을 포함한 임의의 표준 데이터 접속을 통해 인코딩된 비디오 데이터에 액세스할 수도 있다. 이것은 파일 서버 상에 저장되는 인코딩된 비디오 데이터에 액세스하기에 적합한 무선 채널 (예를 들어, Wi-Fi 접속), 유선 접속 (예를 들어, DSL, 케이블 모뎀 등), 또는 이들 양자 모두의 조합을 포함할 수도 있다. 저장 디바이스로부터의 인코딩된 비디오 데이터의 송신은 스트리밍 송신, 다운로드 송신, 또는 이들의 조합일 수도 있다.

본 개시의 기법들은 무선 애플리케이션들 또는 세팅들에 반드시 한정되는 것은 아니다. 그 기법들은, 공중 경유 (over-the-air) 텔레비전 브로드캐스트들, 케이블 텔레비전 송신들, 위성 텔레비전 송신들, DASH (dynamic adaptive streaming over HTTP) 와 같은 인터넷 스트리밍 비디오 송신들, 데이터 저장 매체 상으로 인코딩된 디지털 비디오, 데이터 저장 매체 상에 저장된 디지털 비디오의 디코딩, 또는 다른 애플리케이션들과 같은 다양한 멀티미디어 애플리케이션들 중 임의의 멀티미디어 애플리케이션의 지원으로 비디오 코딩에 적용될 수도 있다. 일부 예들에서, 시스템 (10) 은, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 및/또는 비디오 전화 (video telephony) 와 같은 애플리케이션들을 지원하기 위해 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원하도록 구성될 수도 있다.

도 6 의 예에서, 소스 디바이스 (12) 는 비디오 소스 (18), 비디오 인코더 (20), 및 출력 인터페이스 (22) 를 포함한다. 목적지 디바이스 (14) 는, 입력 인터페이스 (28), 비디오 디코더 (30), 및 디스플레이 디바이스 (32) 를 포함한다. 본 개시에 따르면, 소스 디바이스 (12) 의 비디오 인코더 (20) 는 아핀 예측을 위한 모션 정보를 효율적으로 코딩하기 위한 기법들을 적용하도록 구성될 수도 있다. 다른 예들에서, 소스 디바이스 및 목적지 디바이스는 다른 컴포넌트들 또는 배열들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 소스 디바이스 (12) 는 외부 카메라와 같은 외부 비디오 소스 (18) 로부터 비디오 데이터를 수신할 수도 있다. 마찬가지로, 목적지 디바이스 (14) 는 통합된 디스플레이 디바이스를 포함하는 것보다는 외부 디스플레이 디바이스와 인터페이스할 수도 있다.

도 6 의 예시된 시스템 (10) 은 일 예일 뿐이다. 아핀 예측을 위한 모션 정보를 효율적으로 코딩하기 위한 기법들은 임의의 디지털 비디오 인코딩 및/또는 디코딩 디바이스에 의해 수행될 수도 있다. 일반적으로 본 개시의 기법들은 비디오 인코딩 디바이스에 의해 수행되지만, 기법들은 또한, 통상적으로 "CODEC" 으로 지칭되는 비디오 인코더/디코더에 의해 수행될 수도 있다. 더욱이, 본 개시의 기법들은 또한 비디오 프리프로세서에 의해 수행될 수도 있다. 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소스 디바이스 (12) 가 목적지 디바이스 (14) 로의 송신을 위한 코딩된 비디오 데이터를 생성하는 그러한 코딩 디바이스들의 예들일 뿐이다. 일부 예들에 있어서, 디바이스들 (12, 14) 은, 디바이스들 (12, 14) 의 각각이 비디오 인코딩 및 디코딩 컴포넌트들을 포함하도록 실질적으로 대칭적인 방식으로 동작할 수도 있다. 따라서, 시스템 (10) 은 예를 들어, 비디오 스트리밍, 비디오 플레이백, 비디오 브로드캐스팅, 또는 비디오 전화를 위해, 비디오 디바이스들 (12, 14) 간의 일방향 또는 양방향 비디오 송신을 지원할 수도 있다.

소스 디바이스 (12) 의 비디오 소스 (18) 는 비디오 카메라와 같은 비디오 캡처 디바이스, 이전에 캡처된 비디오를 포함하는 비디오 아카이브, 및/또는 비디오 콘텐츠 제공자로부터 비디오를 수신하기 위한 비디오 피드 인터페이스를 포함할 수도 있다. 추가의 대안으로서, 비디오 소스 (18) 는 컴퓨터 그래픽 기반 데이터를, 소스 비디오, 또는 라이브 비디오, 아카이브된 비디오, 및 컴퓨터 생성된 비디오의 조합으로서 생성할 수도 있다. 일부 경우들에서, 비디오 소스 (18) 가 비디오 카메라이면, 소스 디바이스 (12) 및 목적지 디바이스 (14) 는 소위 카메라 폰들 또는 비디오 폰들을 형성할 수도 있다. 그러나, 상기 언급된 바와 같이, 본 개시에서 설명된 기법들은, 일반적으로 비디오 코딩에 적용가능할 수도 있고, 무선 및/또는 유선 애플리케이션들에 적용될 수도 있다. 각각의 경우에 있어서, 캡처된, 사전-캡처된, 또는 컴퓨터 생성된 비디오는 비디오 인코더 (20) 에 의해 인코딩될 수도 있다. 인코딩된 비디오 정보는 그 후 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 상으로 출력 인터페이스 (22) 에 의해 출력될 수도 있다.

컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는, 무선 브로드캐스트 또는 유선 네트워크 송신과 같은 일시적 매체들, 또는 하드 디스크, 플래시 드라이브, 콤팩트 디스크, 디지털 비디오 디스크, 블루-레이 디스크, 또는 다른 컴퓨터 판독가능 매체들과 같은 저장 매체들 (즉, 비일시적 저장 매체들) 을 포함할 수도 있다. 일부 예들에서, 네트워크 서버 (미도시) 는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신하고, 인코딩된 비디오 데이터를, 예를 들어, 네트워크 송신을 통해 목적지 디바이스 (14) 에 제공할 수도 있다. 유사하게, 디스크 스탬핑 설비와 같은 매체 생성 설비의 컴퓨팅 디바이스는 인코딩된 비디오 데이터를 소스 디바이스 (12) 로부터 수신하고, 인코딩된 비디오 데이터를 포함하는 디스크를 생성할 수도 있다. 따라서, 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 는, 다양한 예들에 있어서, 다양한 형태들의 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체들을 포함하는 것으로 이해될 수도 있다.

목적지 디바이스 (14) 의 입력 인터페이스 (28) 는 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 로부터 정보를 수신한다. 컴퓨터 판독가능 매체 (16) 의 정보는 비디오 인코더 (20) 에 의해 정의되고, 비디오 디코더 (30) 에 의해 또한 사용되는 신택스 정보를 포함할 수도 있고, 이 신택스 정보는 블록들 및 다른 코딩된 유닛들의 프로세싱 및/또는 특성들을 기술하는 신택스 엘리먼트들을 포함한다. 디스플레이 디바이스 (32) 는 디코딩된 비디오 데이터를 사용자에게 디스플레이하고, 음극선관 (CRT), 액정 디스플레이 (LCD), 플라즈마 디스플레이, 유기 발광 다이오드 (OLED) 디스플레이, 또는 다른 타입의 디스플레이 디바이스와 같은 다양한 디스플레이 디바이스들 중 임의의 것을 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 ITU-T H.265 로도 또한 지칭되는, 고 효율 비디오 코딩 (HEVC) 표준과 같은 비디오 코딩 표준에 따라 동작할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는, 대안적으로 MPEG-4, Part 10, 어드밴스드 비디오 코딩 (Advanced Video Coding; AVC) 으로 지칭되는, ITU-T H.264 표준과 같은 다른 독점적 또는 산업 표준들, 또는 그러한 표준들의 확장들에 따라 동작할 수도 있다. 본 개시의 기법들은, 그러나, 임의의 특정 코딩 표준에 한정되지 않는다. 비디오 코딩 표준들의 다른 예들은 MPEG-2 및 ITU-T H.263 을 포함한다. 도 6 에 도시되지 않았지만, 일부 양태들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 각각 오디오 인코더 및 디코더와 통합될 수도 있고, 공통 데이터 스트림 또는 별도의 데이터 스트림들에서 오디오와 비디오 양자 모두의 인코딩을 핸들링하기 위해, 적절한 MUX-DEMUX 유닛들, 또는 다른 하드웨어 및 소프트웨어를 포함할 수도 있다. 적용가능하다면, MUX-DEMUX 유닛들은 ITU H.223 멀티플렉서 프로토콜, 또는 사용자 데이터그램 프로토콜 (UDP) 과 같은 다른 프로토콜들에 부합할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 이산 로직, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들과 같은 다양한 적합한 인코더 회로부 중 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 기법들이 부분적으로 소프트웨어로 구현될 경우, 디바이스는 적합한 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 소프트웨어에 대한 명령들을 저장하고, 본 개시의 기법들을 수행하기 위해 하나 이상의 프로세서들을 사용하는 하드웨어로 명령들을 실행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있는데, 이들 중 어느 하나는 개별의 디바이스에 있어서 결합된 인코더/디코더 (CODEC) 의 부분으로서 통합될 수도 있다.

일반적으로, ITU-T H.265 에 따르면, 비디오 픽처는, 루마 및 크로마 샘플들 양자 모두를 포함할 수도 있는 코딩 트리 유닛들 (CTU들) (또는 최대 코딩 유닛들 (LCU들)) 의 시퀀스로 분할될 수도 있다. 대안적으로, CTU들은 단색 데이터 (즉, 오직 루마 샘플들) 를 포함할 수도 있다. 비트스트림 내의 신택스 데이터는 CTU 에 대한 사이즈를 정의할 수도 있으며, 이 CTU 는 픽셀들의 수의 관점에서 최대 코딩 유닛이다. 슬라이스는 코딩 순서에서의 다수의 연속적인 CTU들을 포함한다. 비디오 픽처는 하나 이상의 슬라이스들로 파티셔닝될 수도 있다. 각각의 CTU 는 쿼드트리에 따라 코딩 유닛들 (CU들) 로 분할될 수도 있다. 일반적으로, 쿼드트리 데이터 구조는, CTU 에 대응하는 루트 노드와, CU 당 하나의 노드를 포함한다. CU 가 4 개의 서브-CU들로 분할되면, CU 에 대응하는 노드는 4 개의 리프 (leaf) 노드들을 포함하며, 이들 각각은 서브-CU들 중 하나에 대응한다.

쿼드트리 데이터 구조의 각각의 노드는 대응하는 CU 에 대해 신택스 데이터를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 쿼드트리에서의 노드는 그 노드에 대응하는 CU 가 서브-CU들로 분할되는지 여부를 표시하는 분할 플래그를 포함할 수도 있다. CU 에 대한 신택스 엘리먼트들은 재귀적으로 정의될 수도 있으며, CU 가 서브-CU들로 분할되는지 여부에 의존할 수도 있다. CU 가 추가로 분할되지 않으면, 리프-CU 로 지칭된다. 본 개시에 있어서, 원래의 리프-CU 의 명시적인 분할이 존재하지 않더라도, 리프-CU 의 4 개의 서브-CU들은 또한 리프-CU들로 지칭될 것이다. 예를 들어, 16×16 사이즈의 CU 가 추가로 분할되지 않으면, 16×16 CU 가 결코 분할되지 않았더라도, 4 개의 8×8 서브-CU들은 또한 리프-CU들로 지칭될 것이다.

CU 가 사이즈 구분 (size distinction) 을 갖지 않는다는 것을 제외하고는, CU 는 H.264 표준의 매크로블록과 유사한 목적을 갖는다. 예를 들어, CTU 는 4 개의 자식 노드 (child node) 들 (서브-CU들로도 또한 지칭됨) 로 분할될 수도 있고, 각각의 자식 노드는 결국 부모 노드 (parent node) 일 수도 있고 다른 4 개의 자식 노드들로 분할될 수도 있다. 쿼드트리의 리프 노드로 지칭되는 최종의 미분할된 자식 노드는, 리프-CU 로도 또한 지칭되는 코딩 노드를 포함한다. 코딩된 비트스트림과 연관된 신택스 데이터는, 최대 CU 심도로도 지칭되는, CTU 가 분할될 수도 있는 최대 횟수를 정의할 수도 있고, 또한 코딩 노드들의 최소 사이즈를 정의할 수도 있다. 이에 따라, 비트스트림은 또한 최소 코딩 유닛 (SCU) 을 정의할 수도 있다. 본 개시는, 용어 "블록" 을 사용하여, HEVC 의 컨텍스트에서, CU, 예측 유닛 (PU), 또는 변환 유닛 (TU) 중 임의의 것을 지칭하거나, 또는 다른 표준들의 컨텍스트에서 유사한 데이터 구조들 (예를 들어, H.264/AVC 에서 매크로블록들 및 이들의 서브-블록들) 을 지칭한다.

CU 는 코딩 노드 및 코딩 노드와 연관된 예측 유닛들 (PU들) 및 변환 유닛들 (TU들) 을 포함한다. CU 의 사이즈는 코딩 노드의 사이즈에 대응하고 일반적으로 형상이 정사각형이다. CU 의 사이즈는 8×8 픽셀들로부터, 최대 사이즈, 예를 들어, 64×64 픽셀들 이상을 가진 CTU 의 사이즈까지의 범위일 수도 있다. 각각의 CU 는 하나 이상의 PU들 및 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다. CU 와 연관된 신택스 데이터는, 예를 들어, CU 의 하나 이상의 PU들로의 파티셔닝을 기술할 수도 있다. 파티셔닝 모드들은 CU 가 스킵 또는 직접 모드 인코딩되는지, 인트라-예측 모드 인코딩되는지, 또는 인터-예측 모드 인코딩되는지에 따라 상이할 수도 있다. PU들은 형상이 비-정사각형이도록 파티셔닝될 수도 있다. CU 와 연관된 신택스 데이터는 또한, 예를 들어, 쿼드트리에 따라 CU 의 하나 이상의 TU들로의 파티셔닝을 기술할 수도 있다. TU 는 형상이 정사각형 또는 비-정사각형 (예를 들어, 직사각형) 일 수 있다.

HEVC 표준은 TU들에 따른 변환들에 대해 허용하며, 이는 상이한 CU들에 대해 상이할 수도 있다. TU들은 통상적으로, 파티셔닝된 CTU 에 대해 정의된 주어진 CU 내의 PU들 (또는 CU 의 파티션들) 의 사이즈에 기초하여 사이징되지만, 항상 그런 것은 아닐 수도 있다. TU들은 통상적으로 PU들 (또는 예를 들어, 인트라 예측의 경우에, CU 의 파티션들) 과 동일한 사이즈이거나 또는 그보다 더 작다. 일부 예들에 있어서, CU 에 대응하는 잔차 샘플들은 "잔차 쿼드 트리" (RQT) 로 알려진 쿼드트리 구조를 이용하여 더 작은 유닛들로 서브분할될 수도 있다. RQT 의 리프 노드들은 변환 유닛들 (TU들) 로 지칭될 수도 있다. TU들과 연관된 픽셀 차이 값들이 변환 계수들을 생성하도록 변환될 수도 있으며, 이 변환 계수들은 양자화될 수도 있다.

리프-CU 는 인터 예측을 이용하여 예측될 경우 하나 이상의 예측 유닛들 (PU들) 을 포함할 수도 있다. 일반적으로, PU 는, 대응하는 CU 의 전부 또는 일 부분에 대응하는 공간 영역을 나타내고, PU 에 대한 레퍼런스 샘플을 취출 및/또는 생성하기 위한 데이터를 포함할 수도 있다. 더욱이, PU 는 예측에 관련된 데이터를 포함한다. CU 가 인터-모드 인코딩될 경우, CU 의 하나 이상의 PU들은 하나 이상의 모션 벡터들과 같은 모션 정보를 정의하는 데이터를 포함할 수도 있거나, 또는 PU들은 스킵 모드 코딩될 수도 있다. PU 에 대한 모션 벡터를 정의하는 데이터는 예를 들어, 모션 벡터의 수평 컴포넌트, 모션 벡터의 수직 컴포넌트, 모션 벡터에 대한 분해능 (예를 들어, 1/4 픽셀 정밀도 또는 1/8 픽셀 정밀도), 모션 벡터가 가리키는 레퍼런스 픽처, 및/또는 모션 벡터에 대한 레퍼런스 픽처 리스트 (예를 들어, 리스트 0, 리스트 1) 를 기술할 수도 있다.

리프 CU들은 또한 인트라-모드 예측될 수도 있다. 일반적으로, 인트라 예측은 인트라-모드를 이용하여 리프-CU (또는 그의 파티션들) 를 예측하는 것을 수반한다. 비디오 코더는 리프-CU (또는 그의 파티션들) 를 예측하기 위해 사용할 리프-CU 에 대한 이웃하는, 이전에 코딩된 픽셀들의 세트를 선택할 수도 있다.

리프-CU 는 또한 하나 이상의 변환 유닛들 (TU들) 을 포함할 수도 있다. 변환 유닛들은, 상기 논의된 바와 같이, RQT (TU 쿼드트리 구조로도 또한 지칭됨) 를 이용하여 명시될 수도 있다. 예를 들어, 분할 플래그는 리프-CU 가 4 개의 변환 유닛들로 분할되는지 여부를 표시할 수도 있다. 그 후, 각각의 TU 는 추가의 서브-TU들로 추가로 분할될 수도 있다. TU 가 추가로 분할되지 않을 경우, 그것은 리프-TU 로 지칭될 수도 있다. 일반적으로, 인트라 코딩에 대해, 리프-CU 에 속하는 모든 리프-TU들은 동일한 인트라 예측 모드를 공유한다. 즉, 동일한 인트라-예측 모드는 일반적으로, 리프-CU 의 모든 TU들에 대한 예측된 값들을 계산하기 위해 적용된다. 인트라 코딩에 대해, 비디오 인코더는 인트라 예측 모드를 이용하여 각각의 리프-TU 에 대한 잔차 값을, TU 에 대응하는 CU 의 부분과 원래의 블록 간의 차이로서 계산할 수도 있다. TU 가 반드시 PU 의 사이즈로 한정되는 것은 아니다. 따라서, TU들은 PU 보다 더 크거나 또는 더 작을 수도 있다. 인트라 코딩에 대해, CU 의 파티션들, 또는 CU 자체는 CU 에 대한 대응하는 리프-TU 와 병치될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 리프-TU 의 최대 사이즈는 대응하는 리프-CU 의 사이즈에 대응할 수도 있다.

더욱이, 리프-CU들의 TU들은 또한, 잔차 쿼드트리들 (RQT들) 로 지칭되는, 개별의 쿼드트리 데이터 구조들과 연관될 수도 있다. 즉, 리프-CU 는, 리프-CU 가 TU들로 어떻게 파티셔닝되는지를 표시하는 쿼드트리를 포함할 수도 있다. TU 쿼드트리의 루트 노드는 일반적으로 리프-CU 에 대응하는 한편, CU 쿼드트리의 루트 노드는 일반적으로 CTU (또는 LCU) 에 대응한다. 분할되지 않는 RQT 의 TU들은 리프-TU들로 지칭된다. 일반적으로, 본 개시는, 달리 언급되지 않으면, 리프-CU 및 리프-TU 를 각각 지칭하기 위해 용어들 CU 및 TU 를 사용한다.

비디오 시퀀스는 통상적으로 랜덤 액세스 포인트 (RAP) 픽처로 시작하는, 일련의 비디오 프레임들 또는 픽처들을 포함한다. 비디오 시퀀스는 비디오 시퀀스의 특성인 시퀀스 파라미터 세트 (SPS) 에 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 픽처의 각각의 슬라이스는 개별의 슬라이스에 대한 인코딩 모드를 기술하는 슬라이스 신택스 데이터를 포함할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 통상적으로, 비디오 데이터를 인코딩하기 위하여 개개의 비디오 슬라이스들 내의 비디오 블록들에 대해 동작한다. 비디오 블록은 CU 내의 코딩 노드에 대응할 수도 있다. 비디오 블록들은 고정 또는 가변 사이즈들을 가질 수도 있고, 명시된 코딩 표준에 따라 사이즈가 다를 수도 있다.

예로서, 다양한 사이즈들의 PU들에 대해 예측이 수행될 수도 있다. 특정 CU 의 사이즈가 2N×2N 이라고 가정하면, 인트라-예측은 2N×2N 또는 N×N 의 PU 사이즈들에 대해 수행될 수도 있고, 인터-예측은 2N×2N, 2N×N, N×2N, 또는 N×N 의 대칭적인 PU 사이즈들에 대해 수행될 수도 있다. 인터-예측을 위한 비대칭 파티셔닝은 또한, 2N×nU, 2N×nD, nL×2N, 및 nR×2N 의 PU 사이즈들에 대해 수행될 수도 있다. 비대칭 파티셔닝에 있어서, CU 의 일 방향은 파티셔닝되지 않는 한편, 다른 방향은 25% 및 75% 로 파티셔닝된다. 25% 파티션에 대응하는 CU 의 부분은 "n" 다음에 "상 (Up)", "하 (Down)", "좌 (Left)", 또는 "우 (Right)" 의 표시에 의해 표시된다. 따라서, 예를 들어, "2N×nU" 는, 상단의 2N×0.5N PU 및 하단의 2Nx1.5N PU 로 수평적으로 파티셔닝되는 2N×2N CU 를 지칭한다.

본 개시에 있어서, "N×N" 및 "N 바이 N" 은 수직 및 수평 치수들의 관점에서의 비디오 블록의 픽셀 치수들, 예를 들어, 16×16 픽셀들 또는 16 바이 16 픽셀들을 지칭하도록 상호교환가능하게 사용될 수도 있다. 일반적으로, 16×16 블록은, 수직 방향에서 16 개의 픽셀들 (y = 16) 및 수평 방향에서 16 개의 픽셀들 (x = 16) 을 가질 것이다. 마찬가지로, N×N 블록은 일반적으로 수직 방향에서 N 픽셀들 및 수평 방향에서 N 픽셀들을 갖고, 여기서 N 은 음이 아닌 정수 값을 나타낸다. 블록에서의 픽셀들은 행들 및 열들로 배열될 수도 있다. 더욱이, 블록들은 수직 방향에서의 동일한 수의 픽셀들을 수평 방향에서 반드시 가질 필요는 없다. 예를 들어, 블록들은 N×M 픽셀들을 포함할 수도 있고, 여기서 M 은 N 과 반드시 동일한 것은 아니다.

CU 의 PU들을 사용한 인트라-예측 또는 인터-예측 코딩 이후, 비디오 인코더 (20) 는 CU 의 TU들에 대한 잔차 데이터를 계산할 수도 있다. PU들은, 공간 도메인 (픽셀 도메인으로도 또한 지칭됨) 에 있어서 예측 픽셀 데이터를 생성하는 방법 또는 모드를 기술하는 신택스 데이터를 포함할 수도 있고, TU들은 잔차 비디오 데이터에 대한 변환, 예를 들어, 이산 코사인 변환 (DCT), 정수 변환, 웨이블릿 변환, 또는 개념적으로 유사한 변환의 적용 이후에 변환 도메인에서의 계수들을 포함할 수도 있다. 잔차 데이터는 인코딩되지 않은 픽처의 픽셀들과 PU들에 대응하는 예측 값들 간의 픽셀 차이들에 대응할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 CU 에 대한 잔차 데이터를 나타내는 양자화된 변환 계수들을 포함하도록 TU들을 형성할 수도 있다. 즉, 비디오 인코더 (20) 는 (잔차 블록의 형태로) 잔차 데이터를 계산하고, 잔차 블록을 변환하여 변환 계수들의 블록을 생성한 다음, 변환 계수들을 양자화하여 양자화된 변환 계수들을 형성할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 양자화된 변환 계수들 뿐만 아니라 다른 신택스 정보 (예를 들어, TU 에 대한 분할 정보) 를 포함하는 TU 를 형성할 수도 있다.

상기 언급된 바와 같이, 변환 계수들을 생성하기 위한 임의의 변환 이후, 비디오 인코더 (20) 는 변환 계수들의 양자화를 수행할 수도 있다. 양자화는 일반적으로, 변환 계수들이 그 계수들을 나타내는데 사용되는 데이터의 양을 가능하게는 감소시키도록 양자화되어 추가 압축을 제공하는 프로세스를 지칭한다. 양자화 프로세스는 그 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 예를 들어, n-비트 값은 양자화 동안 m-비트 값으로 라운드-다운될 수도 있으며, 여기서, n 은 m 보다 더 크다.

양자화 이후, 비디오 인코더는 변환 계수들을 스캐닝하여, 양자화된 변환 계수들을 포함하는 2 차원 매트릭스로부터 1 차원 벡터를 생성할 수도 있다. 그 스캔은 더 높은 에너지 (및 따라서 더 낮은 주파수) 계수들을 어레이의 앞에 배치하고 그리고 더 낮은 에너지 (및 따라서 더 높은 주파수) 계수들을 어레이의 뒤에 배치하도록 설계될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 비디오 인코더 (20) 는 양자화된 변환 계수들을 스캐닝하기 위한 미리정의된 스캔 순서를 활용하여, 엔트로피 인코딩될 수 있는 직렬화된 벡터를 생성할 수도 있다. 다른 예들에서, 비디오 인코더 (20) 는 적응적 스캔을 수행할 수도 있다. 1 차원 벡터를 형성하기 위해 양자화된 변환 계수들을 스캐닝한 후에, 비디오 인코더 (20) 는, 예를 들어, 컨텍스트 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 컨텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC), 신택스 기반 컨텍스트 적응 이진 산술 코딩 (SBAC), 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 또는 다른 엔트로피 인코딩 방법에 따라 1 차원 벡터를 엔트로피 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 또한, 비디오 데이터를 디코딩함에 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의한 사용을 위해 인코딩된 비디오 데이터와 연관된 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다.

CABAC 을 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는, 송신될 심볼에 컨텍스트 모델 내의 컨텍스트를 할당할 수도 있다. 컨텍스트는, 예를 들어, 심볼의 이웃 값들이 비-제로인지 여부와 관련될 수도 있다. CAVLC 을 수행하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는, 송신될 심볼에 대한 가변 길이 코드를 선택할 수도 있다. VLC 에서의 코드워드들은, 상대적으로 더 짧은 코드들이 더 가능성있는 심볼들에 대응하는 한편, 더 긴 코드들이 덜 가능성있는 심볼들에 대응하도록 구성될 수도 있다. 이런 식으로, VLC 의 사용은, 예를 들어, 송신될 각각의 심볼에 대한 동일 길이 코드워드들을 사용하는 것에 비해, 비트 절약 (bit savings) 을 달성할 수도 있다. 확률 결정은, 심볼에 할당된 컨텍스트에 기초할 수도 있다.

일반적으로, 비디오 디코더 (30) 는 인코딩된 데이터를 디코딩하기 위해 비디오 인코더 (20) 에 의해 수행되는 프로세스와 실질적으로 유사하지만, 상반되는 프로세스를 수행한다. 예를 들어, 비디오 디코더 (30) 는 잔차 블록을 재생하기 위해 수신된 TU 의 계수들을 역 양자화 및 역 변환한다. 비디오 디코더 (30) 는 예측된 블록을 형성하기 위해 시그널링된 예측 모드 (인트라- 또는 인터-예측) 를 이용한다. 그 후, 비디오 디코더 (30) 는 예측된 블록과 잔차 블록을 (픽셀 바이 픽셀 기반으로) 결합하여 원래의 블록을 재생한다. 블록 경계들을 따라 시각적 아티팩트들을 감소시키기 위해 디블록킹 프로세스를 수행하는 것과 같은 추가적인 프로세싱이 수행될 수도 있다. 더욱이, 비디오 디코더 (30) 는 비디오 인코더 (20) 의 CABAC 인코딩 프로세스와 실질적으로 유사하지만, 상반되는 방식으로 CABAC 을 이용하여 신택스 엘리먼트들을 디코딩할 수도 있다.

일반적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 본 개시의 기법들에 따라, 아핀 예측을 위한 모션 정보를 보다 효율적으로 코딩 (각각 인코딩 또는 디코딩) 하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는, 홀로 또는 임의의 조합으로, 이하에 논의된 다양한 기법들 중 임의의 것을 적용하도록 구성될 수도 있다.

일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 아핀 예측으로 예측된 블록에서 다른 모션 벡터 (MV) 의 모션 벡터 차이 (MVD) 를 예측하기 위해 하나의 MV 의 MVD 를 이용할 수도 있다. MVD 는 MV 와 모션 벡터 예측 (MVP) 간의 차이로서 정의될 수도 있다: MVD = MV-MVP. 보다 구체적으로, 모션 벡터 (MV_x, MV_y) 가 그의 수평 컴포넌트 (MV_x) 및 수직 컴포넌트 (MV_y) 로 표시되고 모션 벡터 예측자가 컴포넌트들 (MVP_x, MVP_y) 을 가지면, MVD 의 수평 (수직) 컴포넌트는 각각 MV 및 MVP 의 수평 (수직) 컴포넌트들의 차이로서 정의된다. 따라서, MVD 는 (MVD_x, MVD_y) 로서 정의될 수도 있고, 여기서 MVD_x = MV_x-MVP_x, 및 MVD_y = MV_y-MVP_y 이다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 아핀 예측에서 하나 이상의 다른 MV들의 MVD(들)를 예측하기 위해 제 1 MV 의 MVD 를 이용하도록 구성될 수도 있다. 도 9 는 그러한 MVD 예측의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다. 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 아핀 예측 (예를 들어, 4 파라미터 아핀) 에서 제 2 MV 의 MVD 를 예측하기 위해 제 1 MV 의 MVD 를 이용하도록 구성될 수도 있다. 이하의 도 9 는 2 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측을 위한 MVD 예측의 예를 도시하며, 여기서 MVD1 은 MVD0 에 의해 예측된다.

도 10 은 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측 (6 파라미터 아핀 예측) 을 위한 MVD 예측의 예를 예시하는 개념적 다이어그램이다. 6 파라미터 아핀 예측을 위해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 제 2 MV 의 MVD 를 예측하기 위해 제 1 MV 의 MVD 를 이용할 수도 있다. 더욱이, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측에서 제 3 MV 의 MVD 를 예측하기 위해 제 1 MV 의 MVD 를 이용할 수도 있다. 도 10 은 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측을 위한 MVD 예측의 예를 도시하며, 여기서 MVD1 은 MVD0 에 의해 예측되고 MVD2 는 또한 MVD0 에 의해 예측된다.

도 6 을 다시 참조하면, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 상기 예들에서의 제 1 MV 가 도 3, 도 9, 및 도 10 에서 "MV0" 으로 표시된 좌측 상단 제어 포인트와 연관된 MV 로서 정의되도록 구성될 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 제 1 MV 와 연관된 제 1 제어 포인트를 적응적으로 선택하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 제 1 제어 포인트는 블록 형상과 같은 코딩된 정보에 의존할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 제 1 MV 와 연관된 제 1 제어 포인트를 암시적으로 도출할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 아핀 예측을 위해 임의의 2 개의 MVD들 사이에 MVD 예측을 적용하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 2 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측을 위해 MVD1 로부터 MVD0 을 예측할 수도 있다. 다른 예에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측을 위해 MVD0 으로부터 MVD1 을 예측하고, MVD1 로부터 MVD2 를 예측할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 MVDa' = MVDa-MVDb 를 계산하고, 비트스트림의 부분으로서 MVDa' 를 나타내는 정보를 코딩할 수도 있어, 비디오 디코더 (30) 는 MVDa' 를 결정하기 위해 이 정보를 디코딩할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 그 후 MVDa = MVDa'+MVDb 를 계산할 수도 있다. 일 예에서, 4 개의 파라미터들에 의한 아핀 예측을 위해 a = 1 및 b = 0 이다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하도록 구성될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그 후 MVDa' = MVDa-w*MVDb 를 계산하고, 비트스트림의 부분으로서 MVDa' 를 나타내는 정보를 코딩할 수도 있어, 비디오 디코더 (30) 는 MVDa' 를 결정하기 위해 이 정보를 디코딩할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 그 후 MVDa = MVDa'+w*MVDb 를 계산할 수도 있다. 이 예에서, w 는 0.5 와 같은 가중치이다. 일 예에서, 2 개의 파라미터들에 의한 아핀 예측을 위해 a = 1 및 b = 0 이다. 이 예는 w = 0.5 인 경우 MVD1' = MVD1-((MVD0+1)>>1), 또는 w = 0.25 인 경우 MVD1' = MVD1-((MVD0+2)>>2) 같은, 정수 형태로 구현될 수 있다. 일 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 예를 들어, 시퀀스 레벨 (이를 테면 시퀀스 파라미터 세트 (SPS)), 픽처 레벨 (이를 테면 픽처 파라미터 세트 (PPS)), (슬라이스 헤더에서와 같은) 슬라이스 레벨, 또는 (블록 헤더에서와 같은) 블록 레벨에서, 비트스트림의 부분으로서 w 를 나타내는 데이터를 인코딩한다. 비디오 디코더 (30) 는 대응하는 정보의 레벨로부터 이 시그널링된 정보를 추가로 추출할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 1 초과의 다른 제어 포인트의 MVD들로부터 하나의 제어 포인트의 MVD 를 예측하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 6 파라미터 아핀 모델에서 MVD0 및 MVD1 로부터 MVD2 를 예측할 수도 있다. 예로서, 비디오 인코더 (20) 는 MVD2' = MVD2-((MVD0+MVD1)>>1) 을 계산하고, 비트스트림의 부분으로서 MVD2' 를 나타내는 정보를 코딩할 수도 있어, 비디오 디코더 (30) 는 MVD2' 를 결정하기 위해 이 정보를 디코딩할 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 그 후 MVD2 = MVD2'+((MVD0+MVD1)>>1) 을 계산하기 위해 이 정보를 사용할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 MVD 값에 기초하여 MVD 를 예측할지 여부를 결정하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는

이면 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하기로 결정할 수도 있다; 그렇지 않으면, 비디오 인코더 (20) 는 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하지 않는다. 다른 예에서, 비디오 인코더 (20) 는

이면 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하기로 결정할 수도 있다; 그렇지 않으면, 비디오 인코더 (20) 는 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하지 않는다. 또 다른 예에서, 비디오 인코더 (20) 는

이면 MVDb 로부터 MVDa 를 예측할 수도 있다; 그렇지 않으면, 비디오 인코더 (20) 는 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하지 않는다. 또 다른 예에서, 비디오 인코더 (20) 는

이면 MVDb 로부터 MVDa 를 예측할 수도 있다; 그렇지 않으면, 비디오 인코더 (20) 는 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하지 않는다. 상기 예들에서, T 는 임계치를 나타내고, 이는 고정 수이거나 또는 비디오 인코더 (20) 에 의해 시그널링되고 비디오 디코더 (30) 에 의해 디코딩될 수 있다. 비디오 인코더 (20) 는 상기의 예시적인 결정들 중 임의의 결정에 기초하여 MVDb 로부터 MVDa 를 예측할지 여부를 나타내는 데이터를 인코딩할 수도 있고, 비디오 디코더 (30) 는 MVDb 로부터 MVDa 를 예측할지 여부를 결정하기 위해 이 인코딩된 데이터를 디코딩할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 상이한 방식들로 MVD 의 수평 (x) 및/또는 수직 (y) 컴포넌트들을 예측하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 오직 MVDa 의 x 컴포넌트로부터 MVDb 의 x 컴포넌트를 예측할 수도 있지만, 다른 MVD (예를 들어, MVDa) 로부터 MVDb 의 y 컴포넌트를 예측하지 않을 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 MVP 의 값에 기초하여 MVD 를 예측할지 여부를 결정하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는

이면 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하기로 결정할 수도 있다; 그렇지 않으면, 비디오 인코더 (20) 는 MVDb 로부터 MVDa 를 예측하지 않는다. 상기의 예들에서, S 는 임계치를 나타내고, 이는 고정 수이거나 또는 비디오 인코더 (20) 에 의해 시그널링되고 비디오 디코더 (30) 에 의해 디코딩될 수 있다. 비디오 인코더 (20) 는 상기의 예시적인 결정들 중 임의의 결정에 기초하여 MVDb 로부터 MVDa 를 예측할지 여부를 나타내는 데이터를 인코딩할 수도 있고, 비디오 디코더 (30) 는 MVDb 로부터 MVDa 를 예측할지 여부를 결정하기 위해 이 인코딩된 데이터를 디코딩할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 모션 예측 방법에 기초하여 아핀 예측을 이용하여 예측된 블록에 대한 MVD 를 예측할지 여부를 결정하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, MVP 가 도 3 에 대해 상기 설명된 바와 같이 JEM 에서의 MVP 도출 방법에서 생겨나면, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 MVD 예측을 이용하지 않기로 결정할 수도 있다. 다른 예로서, MVP 가 미국 가출원 제62/404,719호에 대해 상기 설명된 바와 같이 아핀 병합과 유사한 MVP 도출 방법에서 생겨나면, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 MVD 예측을 이용하기로 결정할 수도 있다. 추가적으로 또는 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 조명 보상이 MVP 의 소스 블록에 이용되는지 여부에 기초하여 MVD 예측을 이용할지 여부를 결정할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 현재 블록의 사이즈 및/또는 형상에 기초하여 MVD 를 예측할지 여부를 결정하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 W*H>T 인 경우 MVD 예측을 이용하기로 결정할 수도 있고, 여기서 W 는 현재 블록의 폭을 나타내고, H 는 현재 블록의 높이를 나타내고, T 는 임계 값을 나타낸다. T 는 고정 수이거나 또는 비트스트림에서 비디오 인코더 (20) 로부터 비디오 디코더 (30) 로 시그널링될 수도 있다. 다른 예에서, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 W*H<T 인 경우 MVD 예측을 이용하기로 결정할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 비트스트림에서 MVD (또는 그의 컴포넌트) 를 예측할지 여부를 나타내는 데이터를 코딩하도록 구성될 수도 있다. 즉, 비디오 인코더 (20) 는 비트스트림에서 MVD 의 컴포넌트들 (수평 및 수직) 중 어느 하나 또는 양자 모두를 예측할지 여부를 나타내는 데이터를 인코딩할 수도 있고, 비디오 디코더 (30) 는 (데이터를 디코딩하는 것에 의해) 비트스트림의 인코딩된 데이터로부터 MVD 의 컴포넌트들 중 어느 하나 또는 양자 모두를 예측할지 여부를 결정할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 비트스트림에서 MVD 예측을 위한 레퍼런스로서 어느 제어 포인트(들)를 사용할지를 나타내는 데이터를 코딩하도록 구성될 수도 있다. 즉, MVD 예측을 위한 레퍼런스로서 어느 제어 포인트(들)를 사용할지를 결정하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 이 데이터를 인코딩할 수도 있고, 비디오 디코더 (30) 는 이 데이터를 디코딩할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 아핀 예측을 이용하여 예측된 블록에서 다른 MV 의 MVD 로부터 MV 의 MVP 를 생성하도록 구성될 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 아핀 예측에서 하나 이상의 다른 MV들의 MVP(들)를 생성하기 위해 제 1 MV 의 MVD 를 이용하도록 구성될 수도 있다. 일 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 아핀 예측 (예를 들어, 4 파라미터 아핀) 에서 제 2 MV 의 MVP 를 생성하기 위해 제 1 MV 의 MVD 를 이용할 수도 있다. 다른 예에서, 6 파라미터 아핀 예측에 대해, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측에서 제 2 MV 의 MVP 를 생성하기 위해 제 1 MV 의 MVD 를 이용할 수도 있다. 추가적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측에서 제 3 MV 의 MVP 를 생성하기 위해 제 1 MV 의 MVD 를 이용할 수도 있다. 대안적으로, 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 는 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측에서 제 3 MV 의 MVP 를 생성하기 위해 제 2 MV 의 MVD 를 이용할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 2 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측을 위해 MVD1 로부터 MVP0 을 생성하도록 구성될 수도 있다. 다른 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측을 위해 MVD0 으로부터 MVP1 을 생성하고 MVD1 로부터 MVP2 를 생성하도록 구성될 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 MVPa = MVP'a+MVDb 에 따라 MVPa 를 계산하도록 구성될 수도 있다. MVP'a 는 아핀 예측을 위한 AMVP 및 병합 모드에 대해 상기 설명된 바와 같이 MVDb 를 고려함 없이 원래의 방식으로 생성된 MVP 를 나타낸다. 일 예에서, 4 개의 파라미터들 (2 개의 모션 벡터들) 에 의한 아핀 예측을 위해 a = 1 및 b = 0 이다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 MVPa = MVP'a+w*MVDb 에 따라 MVPa 를 계산하도록 구성될 수도 있고, 여기서 w 는 0.5 와 같은 가중치이다. 이 예에서, MVP'a 는 아핀 예측을 위한 AMVP 및 병합 모드에 대해 상기 설명된 바와 같이 MVDb 를 고려함 없이 원래의 방식으로 생성된 MVP 이다. 일 예에서, 2 개의 파라미터들에 의한 아핀 예측을 위해 a = 1 및 b = 0 이다. 이 예는 w = 0.5 인 경우 MVP1 = MVP'1+((MVD0+1)>>1), 또는 w = 0.25 인 경우 MVP1 = MVP'1+((MVD0+2)>>2) 같은, 정수 형태로 구현될 수 있다. 일 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 w 를 결정하고 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 또는 블록 레벨에서 비트스트림으로 w 의 값을 시그널링한다. 비디오 디코더 (30) 는, 이에 따라, 정보의 적절한 레벨로부터 w 의 값을 디코딩할 것이다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 다중의 다른 제어 포인트들의 MVD들로부터 하나의 제어 포인트의 MVP 를 생성하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 6 파라미터 아핀 모델에서 MVD0 및 MVD1 로부터 MVP2 를 생성할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 MVP2 를 MVP2 = MVP'2+((MVD0+MVD1)>>1) 로서 계산할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 아핀 예측을 이용하여 예측된 블록에서 하나 이상의 다른 제어 포인트(들)의 MV(들)의 MVP(들)를 생성하기 위해 하나의 제어 포인트의 MV 를 이용하도록 구성될 수도 있다. 일 예에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 아핀 예측 (예를 들어, 4 파라미터 아핀) 에서 제 2 MV 의 MVP 를 생성하기 위해 제 1 MV 를 이용할 수도 있다. 다른 예에서, 6 파라미터 아핀 예측에 대해, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측에서 제 2 MV 의 MVP 를 생성하기 위해 제 1 MV 를 이용하고 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측에서 제 3 MV 의 MVP 를 생성하기 위해 제 1 MV 를 이용할 수도 있다. 대안적으로, 6 파라미터 아핀 예측에 대해, 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 3 개의 모션 벡터들에 의한 아핀 예측에서 제 3 MV 의 MVP 를 생성하기 위해 제 2 MV 를 이용할 수도 있다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 MVPa = (MVP'a+MVb)>>1 로서 MVPa 를 계산하도록 구성될 수도 있다. MVP'a 는 아핀 예측을 위한 AMVP 및 병합 모드를 논의하는 섹션들에서 상기 설명된 바와 같이 MVb 를 고려함 없이 원래의 방식으로 생성된 MVP 이다. 일 예에서, 4 개의 파라미터들에 의한 아핀 예측을 위해 a = 1 및 b = 0 이다.

추가적으로 또는 대안적으로, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 는 MVPa = w1*MVP'a+w2*MVb 로서 MVPa 를 계산하도록 구성될 수도 있다. 이 예에서는 w1 및 w2 는 동일한 또는 상이한 값들을 가질 수도 있는 가중치들, 예를 들어, w1 = w2 = 0.5 이다. MVP'a 는 아핀 예측을 위한 AMVP 및 병합 모드에 대해 상기의 섹션들에서 설명된 바와 같이 MVb 를 고려함 없이 원래의 방식으로 생성된 MVP 이다. 일 예에서, 4 개의 파라미터들에 의한 아핀 예측을 위해 a = 1 및 b = 0 이다. 이 예는 w1 = 0.75 및 w2 = 0.25 인 경우 MVP1 = (3*MVP'1+ MV0+2)>>2 같은, 정수 형태로 구현될 수 있다. 일 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 시퀀스 레벨, 픽처 레벨, 슬라이스 레벨, 또는 블록 레벨 중 임의의 레벨에서 비트스트림으로 w1 및 w2 에 대한 데이터를 인코딩한다. 마찬가지로, 비디오 디코더 (30) 는 이 데이터를 적절한 레벨에서 디코딩함으로써 w1 및 w2 를 결정할 것이다.

비디오 인코더 (20) 는 신택스 데이터, 이를 테면 블록 기반 신택스 데이터, 픽처 기반 신택스 데이터, 및 시퀀스 기반 신택스 데이터를, 비디오 디코더 (30) 에, 예를 들어, 픽처 헤더, 블록 헤더, 슬라이스 헤더, 또는 다른 신택스 데이터, 이를 테면 시퀀스 파라미터 세트 (SPS), 픽처 파라미터 세트 (PPS), 또는 비디오 파라미터 세트 (VPS) 에서 추가로 전송할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 각각은, 적용가능할 경우, 하나 이상의 마이크로프로세서들, 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 별도의 로직 회로부, 소프트웨어, 하드웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합들과 같은 다양한 적합한 인코더 및 디코더 회로부 중 임의의 것으로서 구현될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및 비디오 디코더 (30) 의 각각은 하나 이상의 인코더들 또는 디코더들에 포함될 수도 있는데, 이들 중 어느 하나는 결합된 비디오 인코더/디코더 (CODEC) 의 부분으로서 통합될 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 및/또는 비디오 디코더 (30) 를 포함하는 디바이스는 집적 회로, 마이크로프로세서, 및/또는 무선 통신 디바이스, 이를 테면 셀룰러 전화기를 포함할 수도 있다.

도 7 은 아핀 예측 모션 정보를 인코딩하기 위한 본 개시의 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 인코더 (20) 의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 비디오 인코더 (20) 는 비디오 슬라이스들 내에서 비디오 블록들의 인트라- 및 인터-코딩을 수행할 수도 있다. 인트라-코딩은 주어진 비디오 프레임 또는 픽처 내의 비디오에서 공간 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 공간 예측에 의존한다. 인터-코딩은 비디오 시퀀스의 인접한 프레임들 또는 픽처들 내의 비디오에서 시간 리던던시를 감소 또는 제거하기 위해 시간 예측에 의존한다. 인트라-모드 (I 모드) 는 여러 공간 기반 코딩 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 인터-모드들, 이를 테면, 단방향 예측 (P 모드) 또는 양방향 예측 (B 모드) 은, 여러 시간 기반 코딩 모드들 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다.

도 7 에 도시된 바와 같이, 비디오 인코더 (20) 는 인코딩될 비디오 프레임 내의 현재 비디오 블록을 수신한다. 도 7 의 예에서, 비디오 인코더 (20) 는 모드 선택 유닛 (40), (디코딩된 픽처 버퍼 (DPB) 로도 또한 지칭될 수도 있는) 레퍼런스 픽처 메모리 (64), 합산기 (50), 변환 프로세싱 유닛 (52), 양자화 유닛 (54), 및 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 을 포함한다. 모드 선택 유닛 (40) 은, 차례로, 모션 보상 유닛 (44), 모션 추정 유닛 (42), 인트라 예측 유닛 (46), 및 파티션 유닛 (48) 을 포함한다. 비디오 블록 복원을 위해, 비디오 인코더 (20) 는 또한 역 양자화 유닛 (58), 역 변환 유닛 (60), 및 합산기 (62) 를 포함한다. 디블록킹 필터 (도 7 에는 미도시) 가 또한, 복원된 비디오로부터 블록키니스 아티팩트들을 제거하기 위해 블록 경계들을 필터링하도록 포함될 수도 있다. 원한다면, 디블록킹 필터는 통상적으로 합산기 (62) 의 출력을 필터링할 것이다. 추가적인 필터들 (인 루프 또는 포스트 루프) 이 또한, 디블록킹 필터에 더하여 사용될 수도 있다. 그러한 필터들은 간략화를 위해 도시되지 않지만, 요구된다면, (인 루프 필터로서) 합산기 (50) 의 출력을 필터링할 수도 있다.

인코딩 프로세스 동안, 비디오 인코더 (20) 는 코딩될 비디오 프레임 또는 슬라이스를 수신한다. 프레임 또는 슬라이스는 다중 비디오 블록들로 분할될 수도 있다. 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 시간 예측을 제공하기 위해 하나 이상의 레퍼런스 프레임들에서의 하나 이상의 블록들에 대해 수신된 비디오 블록의 인터-예측 인코딩을 수행한다. 인트라 예측 유닛 (46) 은 대안적으로, 공간 예측을 제공하기 위해 코딩될 블록과 동일한 프레임 또는 슬라이스에서의 하나 이상의 이웃 블록들에 대해 수신된 비디오 블록의 인트라-예측 인코딩을 수행할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는, 예를 들어, 비디오 데이터의 각각의 블록에 대한 적절한 코딩 모드를 선택하기 위해 다중 코딩 패스들을 수행할 수도 있다.

더욱이, 파티션 유닛 (48) 은, 이전 코딩 패스들에서의 이전 파티셔닝 스킴들의 평가에 기초하여, 비디오 데이터의 블록들을 서브-블록들로 파티셔닝할 수도 있다. 예를 들어, 파티션 유닛 (48) 은, 초기에 프레임 또는 슬라이스를 CTU들로 파티셔닝하고, 레이트 왜곡 분석 (예를 들어, 레이트 왜곡 최적화) 에 기초하여 CTU들의 각각을 서브-CU들로 파티셔닝할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (40) 은 CTU 의 서브-CU들로의 파티셔닝을 나타내는 쿼드트리 데이터 구조를 추가로 생성할 수도 있다. 쿼드트리의 리프-노드 CU들은 하나 이상의 PU들 및 하나 이상의 TU들을 포함할 수도 있다.

모드 선택 유닛 (40) 은 예를 들어, 에러 결과들에 기초하여 예측 모드들 중의 하나, 인트라 또는 인터를 선택할 수도 있고, 결과적인 예측된 블록을, 잔차 데이터를 생성하기 위해 합산기 (50) 에, 그리고 레퍼런스 프레임으로서의 사용을 위한 인코딩된 블록을 복원하기 위해 합산기 (62) 에 제공한다. 모드 선택 유닛 (40) 은 또한, 모션 벡터들, 인트라 모드 표시자들, 파티션 정보, 및 다른 그러한 신택스 정보와 같은 신택스 엘리먼트들을 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 제공한다.

모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 고도로 통합될 수도 있지만, 개념적 목적들을 위해 별도로 예시된다. 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 수행된 모션 추정은, 비디오 블록들에 대한 모션을 추정하는 모션 벡터들을 생성하는 프로세스이다. 모션 벡터는, 예를 들어, 현재 프레임 (또는 다른 코딩된 유닛) 내에서 코딩되는 현재 블록에 대한 레퍼런스 프레임 (또는 다른 코딩된 유닛) 내의 예측 블록에 대한 현재 비디오 프레임 또는 픽처 내의 비디오 블록의 PU 의 변위를 표시할 수도 있다. 예측 블록은 픽셀 차이의 관점에서 코딩될 블록과 밀접하게 매칭하도록 발견되는 블록이며, 이 픽셀 차이는 절대 차이의 합 (SAD), 제곱 차이의 합 (SSD), 또는 다른 차이 메트릭들에 의해 결정될 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 비디오 인코더 (20) 는 레퍼런스 픽처 메모리 (64) 에 저장된 레퍼런스 픽처들의 서브-정수 픽셀 포지션들에 대한 값들을 계산할 수도 있다. 예를 들어, 비디오 인코더 (20) 는 레퍼런스 픽처의 1/4 픽셀 포지션들, 1/8 픽셀 포지션들, 또는 다른 분수 픽셀 포지션들의 값들을 보간할 수도 있다. 따라서, 모션 추정 유닛 (42) 은 전체 픽셀 포지션들 및 분수 픽셀 포지션들에 대한 모션 탐색을 수행하고 분수 픽셀 정밀도로 모션 벡터를 출력할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 은 인터-코딩된 슬라이스에서의 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를, 그 PU 의 포지션과 레퍼런스 픽처의 예측 블록의 포지션을 비교함으로써, 계산한다. 레퍼런스 픽처는 제 1 레퍼런스 픽처 리스트 (List 0) 또는 제 2 레퍼런스 픽처 리스트 (List 1) 로부터 선택될 수도 있고, 이들의 각각은 레퍼런스 픽처 메모리 (64) 에 저장된 하나 이상의 레퍼런스 픽처들을 식별한다. 모션 추정 유닛 (42) 은 계산된 모션 벡터를 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 및 모션 보상 유닛 (44) 으로 전송한다.

모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 모션 보상은, 모션 추정 유닛 (42) 에 의해 결정된 모션 벡터에 기초하여 예측 블록을 페칭 또는 생성하는 것을 수반할 수도 있다. 다시, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 은 일부 예들에서, 기능적으로 통합될 수도 있다. 현재 비디오 블록의 PU 에 대한 모션 벡터를 수신 시, 모션 보상 유닛 (44) 은, 레퍼런스 픽처 리스트들 중 하나에 모션 벡터가 가리키는 예측 블록을 위치시킬 수도 있다. 합산기 (50) 는, 이하에 논의된 바와 같이, 코딩되는 현재 비디오 블록의 픽셀 값들로부터 예측 블록의 픽셀 값들을 감산하여, 픽셀 차이 값들을 형성함으로써 잔차 비디오 블록을 형성한다. 일반적으로, 모션 추정 유닛 (42) 은 루마 컴포넌트들에 대해 모션 추정을 수행하고, 모션 보상 유닛 (44) 은 크로마 컴포넌트들 및 루마 컴포넌트들 양자 모두에 대해 루마 컴포넌트들에 기초하여 계산된 모션 벡터들을 이용한다. 모션 보상 유닛 (44) 은 모션 벡터들을 이용하여 예측 블록을 생성할 수도 있고, 이는 모션 벡터들에 의해 참조되는 예측 블록들의 값들을 보간 또는 다르게는 수학적으로 조작하는 것을 포함할 수도 있다. 모드 선택 유닛 (40) 은 또한, 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 디코딩함에 있어서 비디오 디코더 (30) 에 의한 사용을 위해 비디오 블록들 및 비디오 슬라이스와 연관된 신택스 엘리먼트들을 생성할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 도 6 에 대해 상기 논의된 본 개시의 다양한 기법들 중 임의의 것을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (44) 은 HEVC 에 따라 AMVP 또는 병합 모드를 이용하여 비디오 데이터의 블록에 대한 모션 정보를 코딩하도록 구성될 수도 있고, 및/또는 본 개시의 기법들에 따라 아핀 인터 모드 또는 아핀 병합 모드를 이용하여 아핀 모션 정보 또는 비디오 데이터의 블록을 코딩하도록 구성될 수도 있다.

인트라 예측 유닛 (46) 은, 상기 설명된 바와 같이, 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 수행된 인터-예측에 대한 대안으로서, 현재 블록을 인트라-예측할 수도 있다. 특히, 인트라 예측 유닛 (46) 은 현재 블록을 인코딩하기 위해 사용할 인트라-예측 모드를 결정할 수도 있다. 일부 예들에 있어서, 인트라 예측 유닛 (46) 은 예를 들어 별도의 인코딩 패스들 동안 다양한 인트라-예측 모드들을 이용하여 현재 블록을 인코딩할 수도 있고, 인트라 예측 유닛 (46) (또는 일부 예들에서 모드 선택 유닛 (40)) 은 테스팅된 모드들로부터 이용하기 위해 적절한 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다.

예를 들어, 인트라 예측 유닛 (46) 은 다양한 테스팅된 인트라-예측 모드들에 대한 레이트-왜곡 분석을 이용하여 레이트-왜곡 값들을 계산하고, 테스팅된 모드들 중 최상의 레이트-왜곡 특성들을 갖는 인트라-예측 모드를 선택할 수도 있다. 레이트-왜곡 분석은 일반적으로, 인코딩된 블록과 그 인코딩된 블록을 생성하도록 인코딩되었던 원래의 인코딩되지 않은 블록 간의 왜곡 (또는 에러) 의 양 뿐만 아니라 인코딩된 블록을 생성하는데 사용된 비트레이트 (즉, 비트들의 수) 를 결정한다. 인트라 예측 유닛 (46) 은 다양한 인코딩된 블록들에 대한 왜곡들 및 레이트들로부터의 비율들을 계산하여, 어느 인트라-예측 모드가 그 블록에 대한 최상의 레이트-왜곡 값을 나타내는지를 결정할 수도 있다.

블록에 대한 인트라-예측 모드를 선택한 후에, 인트라 예측 유닛 (46) 은 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 블록에 대한 선택된 인트라-예측 모드를 나타내는 정보를 제공할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 선택된 인트라-예측 모드를 표시하는 정보를 인코딩할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 송신된 비트스트림에, 복수의 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 및 복수의 수정된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블들 (코드워드 맵핑 테이블들로도 또한 지칭됨) 을 포함할 수도 있는 구성 데이터, 다양한 블록들에 대한 인코딩 컨텍스트들의 정의들, 및 컨텍스트들의 각각에 대한 사용을 위한 가장 가능성있는 인트라-예측 모드, 인트라-예측 모드 인덱스 테이블, 및 수정된 인트라-예측 모드 인덱스 테이블의 표시들을 포함할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 모드 선택 유닛 (40) 으로부터의 예측 데이터를, 코딩되는 원래의 비디오 블록으로부터 감산함으로써 잔차 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (50) 는 이 감산 연산을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 변환, 이를 테면 이산 코사인 변환 (DCT) 또는 개념적으로 유사한 변환을 잔차 블록에 적용하여, 변환 계수 값들을 포함하는 비디오 블록을 생성한다. 웨이블릿 변환들, 정수 변환들, 서브-대역 변환들, 이산 사인 변환들 (DST들), 또는 다른 타입들의 변환들이 DCT 대신 사용될 수 있다. 어느 경우든, 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 잔차 블록에 변환을 적용하여, 변환 계수들의 블록을 생성한다. 변환은 잔차 정보를 픽셀 도메인으로부터 주파수 도메인과 같은 변환 도메인으로 컨버팅할 수도 있다. 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 결과적인 변환 계수들을 양자화 유닛 (54) 으로 전송할 수도 있다. 양자화 유닛 (54) 은 변환 계수들을 양자화하여 비트 레이트를 더욱 감소시킨다. 양자화 프로세스는 그 계수들의 일부 또는 전부와 연관된 비트 심도를 감소시킬 수도 있다. 양자화의 정도는 양자화 파라미터를 조정함으로써 수정될 수도 있다.

양자화 이후, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 코딩한다. 예를 들어, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 컨텍스트 적응 가변 길이 코딩 (CAVLC), 컨텍스트 적응 이진 산술 코딩 (CABAC), 신택스 기반 컨텍스트 적응 이진 산술 코딩 (SBAC), 확률 간격 파티셔닝 엔트로피 (PIPE) 코딩 또는 다른 엔트로피 코딩 기법을 수행할 수도 있다. 컨텍스트 기반 엔트로피 코딩의 경우에, 컨텍스트는 이웃 블록들에 기초할 수도 있다. 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 에 의한 엔트로피 코딩 이후, 인코딩된 비트스트림은 다른 디바이스 (예를 들어, 비디오 디코더 (30)) 에 송신되거나 또는 추후 송신 또는 취출을 위해 아카이브될 수도 있다.

역 양자화 유닛 (58) 및 역 변환 유닛 (60) 은 역 양자화 및 역 변환을 각각 적용하여, 픽셀 도메인에서 잔차 블록을 복원한다. 특히, 합산기 (62) 는 복원된 잔차 블록을 모션 보상 유닛 (44) 또는 인트라 예측 유닛 (46) 에 의해 더 이전에 생성된 모션 보상된 예측 블록에 가산하여 레퍼런스 픽처 메모리 (64) 에의 저장을 위한 복원된 비디오 블록을 생성한다. 복원된 비디오 블록은 모션 추정 유닛 (42) 및 모션 보상 유닛 (44) 에 의해 레퍼런스 블록으로서 사용되어 후속 비디오 프레임에서 블록을 인터-코딩할 수도 있다.

도 8 은 아핀 예측 모션 정보를 디코딩하기 위한 본 개시의 기법들을 구현할 수도 있는 비디오 디코더 (30) 의 예를 예시하는 블록 다이어그램이다. 도 8 의 예에서, 비디오 디코더 (30) 는 엔트로피 디코딩 유닛 (70), 모션 보상 유닛 (72), 인트라 예측 유닛 (74), 역 양자화 유닛 (76), 역 변환 유닛 (78), 레퍼런스 픽처 메모리 (82) 및 합산기 (80) 를 포함한다. 비디오 디코더 (30) 는, 일부 예들에서, 비디오 인코더 (20) (도 7) 에 대해 설명된 인코딩 패스에 일반적으로 상반되는 디코딩 패스를 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 모션 벡터들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있는 한편, 인트라 예측 유닛 (74) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 인트라-예측 모드 표시자들에 기초하여 예측 데이터를 생성할 수도 있다.

디코딩 프로세스 동안, 비디오 디코더 (30) 는 연관된 신택스 엘리먼트들을 및 인코딩된 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 나타내는 인코딩된 비디오 비트스트림을 비디오 인코더 (20) 로부터 수신한다. 비디오 디코더 (30) 의 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 비트스트림을 엔트로피 디코딩하여, 양자화된 계수들, 모션 벡터들 또는 인트라-예측 모드 표시자들, 및 다른 신택스 엘리먼트들을 생성한다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 모션 보상 유닛 (72) 으로 포워딩한다. 비디오 디코더 (30) 는 비디오 슬라이스 레벨 및/또는 비디오 블록 레벨에서 신택스 엘리먼트들을 수신할 수도 있다.

비디오 슬라이스가 인트라-코딩된 (I) 슬라이스로서 코딩될 경우, 인트라 예측 유닛 (74) 은, 현재 프레임 또는 픽처의 이전에 디코딩된 블록들로부터의 시그널링된 인트라 예측 모드 및 데이터에 기초하여 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 데이터를 생성할 수도 있다. 비디오 프레임이 인터-코딩된 (즉, B 또는 P) 슬라이스로서 코딩될 경우, 모션 보상 유닛 (72) 은 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 으로부터 수신된 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예측 블록들은 레퍼런스 픽처 리스트들 중 하나의 레퍼런스 픽처 리스트 내의 레퍼런스 픽처들 중 하나의 레퍼런스 픽처로부터 생성될 수도 있다. 비디오 디코더 (30) 는 레퍼런스 픽처 메모리 (82) 에 저장된 레퍼런스 픽처들에 기초한 디폴트 구성 기법들을 이용하여, 레퍼런스 프레임 리스트들, 리스트 0 및 리스트 1 을 구성할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들을 파싱함으로써 현재 비디오 슬라이스의 비디오 블록에 대한 예측 정보를 결정하고, 그 예측 정보를 사용하여 디코딩되는 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록들을 생성한다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (72) 은 수신된 신택스 엘리먼트들 중 일부를 사용하여, 비디오 슬라이스의 비디오 블록들을 코딩하는데 이용된 예측 모드 (예를 들어, 인트라- 또는 인터-예측), 인터-예측 슬라이스 타입 (예를 들어, B 슬라이스 또는 P 슬라이스), 슬라이스에 대한 레퍼런스 픽처 리스트들 중 하나 이상에 대한 구성 정보, 슬라이스의 각각의 인터-인코딩된 비디오 블록에 대한 모션 벡터들, 슬라이스의 각각의 인터-코딩된 비디오 블록에 대한 인터-예측 상태, 및 현재 비디오 슬라이스에서의 비디오 블록들을 디코딩하기 위한 다른 정보를 결정한다.

비디오 디코더 (30) 는 도 6 에 대해 상기 논의된 본 개시의 다양한 기법들 중 임의의 것을 수행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 모션 보상 유닛 (72) 은 HEVC 에 따라 AMVP 또는 병합 모드를 이용하여 모션 벡터 예측을 수행하도록 구성될 수도 있고, 및/또는 본 개시의 기법들에 따라 아핀 인터 모드 또는 아핀 병합 모드를 이용하여 아핀 모션 정보 또는 비디오 데이터의 블록을 수행하도록 구성될 수도 있다. 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 모션 정보 (예를 들어, 아핀 모션 정보) 가 현재 블록에 대해 어떻게 코딩되는지를 나타내는 하나 이상의 신택스 엘리먼트들을 디코딩할 수도 있다.

모션 보상 유닛 (72) 은 또한, 보간 필터들에 기초하여 보간을 수행할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 비디오 블록들의 인코딩 동안 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용된 바와 같은 보간 필터들을 사용하여 레퍼런스 블록들의 서브-정수 픽셀들에 대한 보간된 값들을 계산할 수도 있다. 이 경우에, 모션 보상 유닛 (72) 은 수신된 신택스 엘리먼트들로부터 비디오 인코더 (20) 에 의해 사용된 보간 필터들을 결정하고, 그 보간 필터들을 사용하여 예측 블록들을 생성할 수도 있다.

역 양자화 유닛 (76) 은 비트스트림에서 제공되고 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 에 의해 디코딩된 양자화된 변환 계수들을 역 양자화, 즉, 양자화해제한다. 역 양자화 프로세스는 비디오 슬라이스에서의 각각의 비디오 블록에 대해 비디오 디코더 (30) 에 의해 계산된 양자화 파라미터 (QP_Y) 의 사용을 포함하여, 적용되어야 하는 양자화의 정도, 및 마찬가지로, 역 양자화의 정도를 결정할 수도 있다.

역 변환 유닛 (78) 은, 픽셀 도메인에서 잔차 블록들을 생성하기 위해 변환 계수들에, 역 변환, 예를 들어, 역 DCT, 역 정수 변환, 또는 개념적으로 유사한 역 변환 프로세스를 적용한다.

모션 보상 유닛 (72) 이 모션 벡터들 및 다른 신택스 엘리먼트들에 기초하여 현재 비디오 블록에 대한 예측 블록을 생성한 후, 비디오 디코더 (30) 는 역변환 유닛 (78) 으로부터의 잔차 블록들을 모션 보상 유닛 (72) 에 의해 생성된 대응하는 예측 블록들과 합산함으로써 디코딩된 비디오 블록을 형성한다. 합산기 (80) 는 이 합산 연산을 수행하는 컴포넌트 또는 컴포넌트들을 나타낸다. 원한다면, 디블록킹 필터가 또한 블로키니스 아티팩트들을 제거하기 위하여 디코딩된 블록들을 필터링하기 위해 적용될 수도 있다. (코딩 루프 내 또는 코딩 루프 후의) 다른 루프 필터들이 또한 픽셀 트랜지션들을 평활하거나 또는 그렇지 않으면 비디오 품질을 개선하는데 사용될 수도 있다. 주어진 프레임 또는 픽처에서의 디코딩된 비디오 블록들이 그 후 레퍼런스 픽처 메모리 (82) 에 저장되고, 이 레퍼런스 픽처 메모리는 후속 모션 보상을 위해 사용되는 레퍼런스 픽처들을 저장한다. 레퍼런스 픽처 메모리 (82) 는 또한 도 6 의 디스플레이 디바이스 (32) 와 같은 디스플레이 디바이스 상에의 추후의 프리젠테이션을 위해 디코딩된 비디오를 저장한다.

도 11 은 본 개시의 기법들에 따른 비디오 데이터의 현재 블록을 인코딩하기 위한 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다. 예 및 설명의 목적들을 위해, 도 11 의 방법은 도 6 및 도 7 의 비디오 인코더 (20) 에 대해 설명된다. 그러나, 다른 디바이스들이 이 방법 또는 유사한 방법을 수행하도록 구성될 수도 있음을 이해해야 한다.

초기에, 도 11 에 도시되지 않았지만, 모드 선택 유닛 (40) 은 현재 블록을 예측하는데 사용될 예측 모드를 결정할 수도 있다. 이 예에서, 모드 선택 유닛 (40) 은 적어도 2 개의 모션 벡터들을 이용하는 예측을 포함하는 아핀 예측 모드를 선택하는 것으로 가정된다. 따라서, 모드 선택 유닛 (40) 은 모션 추정 유닛 (42) 이 모션 탐색을 수행하여 제 1 모션 벡터 및 제 2 모션 벡터를 결정하게 한다 (100). 모드 선택 유닛 (40) 은 인트라-예측, 인터-예측, 및 아핀 예측과 같은 다양한 예측 방법들 간의 레이트 왜곡 결과들을 비교하고, 아핀 예측이 다양한 테스팅된 예측 모드들 중 최상의 레이트 왜곡 결과들을 초래한다고 결정할 수도 있다.

모션 추정 유닛 (42) 이 제 1 및 제 2 모션 벡터들을 결정한 후, 비디오 인코더 (20) 는 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 를 계산할 수도 있다 (102). 제 1 MVP 는 이웃 블록의 모션 벡터에 대응할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그 후 제 1 모션 벡터와 제 1 모션 벡터 예측자 간의 차이로서 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 계산할 수도 있다 (104). 특히, 비디오 인코더 (20) 는 각각 MVD 및 모션 벡터의 x- 및 y-컴포넌트들 양자 모두 간의 차이들을 계산할 수도 있다.

비디오 인코더 (20) 는 그 후 제 2 모션 벡터에 대한 제 2 MVP 를 결정할 수도 있다 (106). 비디오 인코더 (20) 는 제 2 모션 벡터와 제 2 MVD 간의 차이로서 제 2 MVD 를 추가로 계산할 수도 있다 (108).

모션 보상 유닛 (44) 은 또한, 현재 블록에 대한 예측 블록을 생성하기 위해 아핀 예측을 이용하여 현재 블록을 예측할 수도 있다 (110). 2 개의 모션 벡터들이 예의 목적들을 위해 논의되었지만, 3 개의 모션 벡터들은 예측 블록을 생성하기 위해 아핀 예측에 사용될 수도 있음을 이해해야 한다. 마찬가지로, 비디오 인코더 (20) 는 상기 논의된 바와 같이, 제 3 모션 벡터에 대한 본 개시의 기법들에 따라 제 3 MVD 및 제 3 MVP 를 생성할 수도 있다.

예측 블록을 생성한 후, 비디오 인코더 (20) 는 현재 블록과 예측 블록 간의 픽셀 바이 픽셀 차이들을 나타내는 잔차 블록을 계산할 수도 있다 (112). 특히, 합산기 (50) 는 현재 블록과 예측 블록 간의 픽셀 바이 픽셀 차이들을 계산할 수도 있다. 비디오 인코더 (20) 는 그 후 현재 블록을 인코딩하기 위해 제 1 MVD, 제 2 MVD, 및 잔차 블록을 인코딩할 수도 있다 (114). 즉, 본 개시의 기법들에 따르면, 비디오 인코더 (20) 는 예를 들어, 병합 모드 또는 AMVP 모드와 같은 모션 벡터 예측 기법들을 이용하여 제 1 MVD 를 인코딩하고, 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측함으로써 제 2 MVD 를 인코딩할 수도 있다. 따라서, 제 2 MVD 를 인코딩하기 위해, 비디오 인코더 (20) 는 제 1 MVD 와 제 2 MVD 의 x- 및 y-컴포넌트들 간의 차이들과 같은 제 1 MVD 와 제 2 MVD 간의 차이를 나타내는 데이터를 인코딩할 수도 있다. 잔차 블록을 인코딩하기 위해, 변환 프로세싱 유닛 (52) 은 잔차 블록을 변환할 수도 있고, 양자화 유닛 (54) 은 결과적인 변환 블록의 변환 계수들을 양자화할 수도 있고, 엔트로피 인코딩 유닛 (56) 은 결과적인 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 인코딩할 수도 있다.

이러한 방식으로, 도 11 의 방법은, 아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩 (즉, 인코딩) 하는 단계; 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하는 단계; 및 제 1 모션 벡터 및 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 현재 블록을 코딩 (즉, 인코딩) 하는 단계를 포함하는 방법의 예를 나타낸다. 도 11 의 방법을 수행함으로써, 비디오 인코더 (20) 는 제 2 MVD 가 제 1 MVD 로부터 예측되기 때문에 제 2 MVD 를 나타내는 데이터가 더 작을 수도 있으므로, 이전 기법들을 수행할 경우보다 더 대역폭-효율적인 비트스트림을 생성할 수도 있다.

도 12 는 본 개시의 기법들에 따른 비디오 데이터의 현재 블록을 디코딩하는 예시적인 방법을 예시하는 플로우차트이다. 도 12 의 방법은 예의 목적들을 위해 도 6 및 도 8 의 비디오 디코더 (30) 에 대해 설명된다. 그러나, 다른 디바이스들이 이 방법 또는 유사한 방법의 기법들을 수행하도록 구성될 수도 있음을 이해해야 한다.

비디오 디코더 (30) 는 현재 블록의 제 1 모션 벡터 차이 (MVD), 제 2 MVD, 및 잔차 블록을 디코딩할 수도 있다 (120). 즉, 본 개시의 기법들에 따르면, 비디오 디코더 (30) 는 예를 들어, 병합 모드 또는 AMVP 모드와 같은 모션 벡터 예측 기법들을 이용하여 제 1 MVD 를 디코딩하고, 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측함으로써 제 2 MVD 를 디코딩할 수도 있다. 따라서, 제 2 MVD 를 디코딩하기 위해, 비디오 디코더 (30) 는 제 1 MVD 와 제 2 MVD 의 x- 및 y-컴포넌트들 간의 차이들과 같은 제 1 MVD 와 제 2 MVD 간의 차이를 나타내는 데이터를 디코딩할 수도 있다. 잔차 블록을 디코딩하기 위해, 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 양자화된 변환 계수들을 엔트로피 디코딩할 수도 있고, 역 양자화 유닛 (76) 은 변환 계수들을 역 양자화할 수도 있고, 역 변환 유닛 (78) 은 잔차 블록을 재생하기 위해 변환 계수들을 역 변환할 수도 있다.

모션 보상 유닛 (72) 은 그 후 현재 블록의 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 를 결정하고 (122) 제 1 MVP 로부터 제 1 모션 벡터를 계산할 수도 있다 (124). 특히, 모션 보상 유닛 (72) 은 제 1 모션 벡터를 계산하기 위해 제 1 MVD 를 제 1 MVP 에 가산할 수도 있다. 모션 보상 유닛 (72) 은 유사하게 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대한 제 2 MVP 를 결정하고 (126) 제 2 MVP 로부터 제 2 모션 벡터를 계산할 수도 있다 (128). 특히, 모션 보상 유닛 (72) 은 제 2 모션 벡터를 계산하기 위해 제 2 MVD 를 제 2 MVP 에 가산할 수도 있다. 일부 예들에서, 제 3 모션 벡터가 포함될 수 있고, 이 경우에 엔트로피 디코딩 유닛 (70) 은 예를 들어, 제 1 MVD 와 제 3 모션 벡터에 대한 제 3 MVD 간의 차이를 나타내는 데이터를 엔트로피 디코딩할 수도 있고, 모션 보상 유닛 (72) 은 유사한 방식으로 제 3 MVD 및 제 3 MVP 로부터 제 3 모션 벡터를 계산할 수도 있다.

모션 보상 유닛 (72) 은 그 후, 예를 들어, 제 1 및 제 2 (및 잠재적으로 제 3) 모션 벡터들을 이용하는 아핀 모션 예측에 따라 현재 블록을 예측할 수도 있다 (130). 비디오 디코더 (30) 는 예를 들어 합산기 (80) 가 예측 블록의 값들을 픽셀 바이 픽셀 기반으로 잔차 블록의 값들에 가산하게 함으로써 현재 블록을 디코딩할 수도 있다 (132).

이러한 방식으로, 도 12 의 방법은, 아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩 (즉, 디코딩) 하는 단계; 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하는 단계; 및 제 1 모션 벡터 및 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 현재 블록을 코딩 (즉, 디코딩) 하는 단계를 포함하는 방법의 예를 나타낸다. 도 12 의 방법을 수행함으로써, 비디오 디코더 (30) 는 제 2 MVD 가 제 1 MVD 로부터 예측되기 때문에 제 2 MVD 를 나타내는 데이터가 더 작을 수도 있으므로, 이전 기법들을 수행할 경우보다 더 대역폭-효율적인 비트스트림을 디코딩할 수도 있다.

예에 의존하여, 본 명세서에서 설명된 기법들 중 임의의 것의 소정의 액트들 또는 이벤트들은 상이한 시퀀스로 수행될 수 있고, 전체적으로 부가, 병합, 또는 제거될 수도 있음 (예를 들어, 모든 설명된 액트들 또는 이벤트들이 그 기법들의 실시를 위해 필수적인 것은 아님) 이 인식되어야 한다. 더욱이, 소정의 예들에서, 액트들 또는 이벤트들은 순차적인 것보다는, 예를 들어, 멀티-스레딩된 프로세싱, 인터럽트 프로세싱, 또는 다중 프로세서들을 통해 동시에 수행될 수도 있다.

하나 이상의 예들에서, 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에서 구현될 수도 있다. 소프트웨어에서 구현되면, 그 기능들은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장 또는 송신될 수도 있고 하드웨어 기반 프로세싱 유닛에 의해 실행될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체들은, 데이터 저장 매체들과 같은 유형의 매체에 대응하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들, 또는 예를 들어, 통신 프로토콜에 따라, 일 장소로부터 다른 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전송을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체들을 포함할 수도 있다. 이러한 방식으로, 컴퓨터 판독가능 매체들은 일반적으로, (1) 비일시적인 유형의 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 또는 (2) 신호 또는 캐리어파와 같은 통신 매체에 대응할 수도 있다. 데이터 저장 매체들은 본 개시에서 설명된 기법들의 구현을 위한 명령들, 코드 및/또는 데이터 구조들을 취출하기 위해 하나 이상의 컴퓨터들 또는 하나 이상의 프로세서들에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수도 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다.

한정이 아닌 일 예로, 그러한 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 스토리지, 자기 디스크 스토리지, 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 플래시 메모리, 또는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드를 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체로 적절히 칭해진다. 예를 들어, 명령들이 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신되면, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의에 포함된다. 그러나, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들 및 데이터 저장 매체들은 접속들, 캐리어파들, 신호들, 또는 다른 일시적 매체들을 포함하지 않고, 그 대신 비일시적 유형의 저장 매체들에 관련됨을 이해해야 한다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 콤팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광학 디스크, 디지털 다기능 디스크 (DVD), 플로피 디스크 및 블루-레이 디스크를 포함하고, 여기서 디스크 (disk) 들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하는 한편, 디스크 (disc) 들은 레이저들로 데이터를 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들이 또한 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.

명령들은 하나 이상의 프로세서, 이를 테면 하나 이상의 디지털 신호 프로세서들 (DSP들), 범용 마이크로프로세서들, 주문형 집적 회로들 (ASIC들), 필드 프로그래밍가능 게이트 어레이들 (FPGA들), 또는 다른 등가의 집적 또는 이산 로직 회로부에 의해 실행될 수도 있다. 이에 따라, 본 명세서에서 사용된 바와 같은 용어 "프로세서" 는 전술한 구조 또는 본 명세서에서 설명된 기법들의 구현에 적합한 임의의 다른 구조 중 임의의 것을 지칭할 수도 있다. 추가로, 일부 양태들에 있어서, 본 명세서에서 설명된 기능성은 인코딩 및 디코딩을 위해 구성되거나 또는 결합된 코덱에 통합된 전용 하드웨어 및/또는 소프트웨어 모듈들 내에서 제공될 수도 있다. 또한, 그 기법들은 하나 이상의 회로들 또는 로직 엘리먼트들에서 완전히 구현될 수 있다.

본 개시의 기법들은 무선 핸드셋, 집적 회로 (IC) 또는 IC들의 세트 (예를 들면, 칩 세트) 를 포함한, 매우 다양한 디바이스들 또는 장치들에서 구현될 수도 있다. 다양한 컴포넌트들, 모듈들, 또는 유닛들은 개시된 기법들을 수행하도록 구성된 디바이스들의 기능적 양태들을 강조하기 위해 본 개시에서 설명되지만, 상이한 하드웨어 유닛들에 의한 실현을 반드시 요구하는 것은 아니다. 오히려, 상기 설명된 바와 같이, 다양한 유닛들은 코덱 하드웨어 유닛에 결합되거나 또는 적합한 소프트웨어 및/또는 펌웨어와 함께, 상기 설명된 바와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함하는, 상호운용가능한 하드웨어 유닛들의 컬렉션에 의해 제공될 수도 있다.

다양한 예들이 설명되었다. 이들 및 다른 예들은 다음의 청구항들의 범위 내에 있다.

Claims

비디오 데이터를 코딩하는 방법으로서,
아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 상기 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 제 1 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩하는 단계;
상기 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 상기 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하는 단계로서, 상기 제 2 MVD 는 상기 제 2 모션 벡터와 상기 제 2 모션 벡터에 대한 제 2 MVP 간의 제 2 차이를 나타내고, 상기 제 2 모션 벡터는 상기 제 1 모션 벡터와는 상이한, 상기 제 2 MVD 를 예측하는 단계; 및
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 상기 현재 블록을 코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 는 수평 컴포넌트 (MVDx1) 및 수직 컴포넌트 (MVDy1) 를 포함하고, 상기 제 1 MVP 는 수평 컴포넌트 (MVPx1) 및 수직 컴포넌트 (MVPy1) 를 포함하고, 상기 제 1 모션 벡터는 수평 컴포넌트 (MVx1) 및 수직 컴포넌트 (MVy1) 를 포함하고, MVDx1 = MVx1-MVPx1, 및 MVDy1 = MVy1-MVPy1 인, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 현재 블록을 코딩하는 단계는 4 파라미터 아핀 모델에 따라 상기 현재 블록을 코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 현재 블록의 제 3 모션 벡터에 대해 상기 제 1 MVD 또는 상기 제 2 MVD 중 적어도 하나로부터 제 3 MVD 를 예측하는 단계를 더 포함하고, 상기 현재 블록을 코딩하는 단계는 상기 제 1 모션 벡터, 상기 제 2 모션 벡터, 및 상기 제 3 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 상기 현재 블록을 코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 4 항에 있어서,
상기 현재 블록을 코딩하는 단계는 6 파라미터 아핀 모델에 따라 상기 현재 블록을 코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 모션 벡터는 상기 현재 블록의 좌측 상부 코너에서 비롯되고, 상기 제 2 모션 벡터는 상기 현재 블록의 우측 상부 코너에서 비롯되는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터에 대한 제어 포인트들을 정의하는 데이터를 코딩하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 현재 블록의 형상에 기초하여 상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터에 대한 제어 포인트들을 결정하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터에 대한 제어 포인트들을 암시적으로 도출하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 2 MVD 에 대한 MVD'2 를 나타내는 데이터를 코딩하는 단계를 더 포함하고, MVD'2 는 상기 제 1 MVD 에 대한 상기 제 2 MVD 에 대한 잔차 값을 나타내는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 10 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 는 MVD1 이고, 상기 제 2 MVD 는 MVD2 이고, w 는 가중치이고, MVD'2 = MVD1-w*MVD2 인, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 10 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 는 MVD1 이고, 상기 제 2 MVD 는 MVD2 이고, 가중치가 0.5 인 경우 MVD'2 = MVD2-((MVD1+1)>>1) 이고, 식 중 ">>" 는 비트단위 우측-시프트 연산자인, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 10 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 는 MVD1 이고, 상기 제 2 MVD 는 MVD2 이고, 가중치가 0.25 인 경우 MVD'2 = MVD2-((MVD1+2)>>2) 이고, 식 중 ">>" 는 비트단위 우측-시프트 연산자인, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 로부터 상기 제 2 MVD 를 예측하기로 결정하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하는 단계는 상기 제 1 MVD 로부터 상기 제 2 MVD 를 예측하기로 결정하는 것에 응답하여 상기 제 1 MVD 로부터 상기 제 2 MVD 를 예측하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 14 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 로부터 상기 제 2 MVD 를 예측하기로 결정하는 단계는 상기 현재 블록의 형상에 기초하여 상기 제 1 MVD 로부터 상기 제 2 MVD 를 예측하기로 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 14 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 로부터 상기 제 2 MVD 를 예측하기로 결정하는 단계는 상기 현재 블록에 대한 모션 예측 방법에 기초하여 상기 제 1 MVD 로부터 상기 제 2 MVD 를 예측하기로 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 16 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 로부터 상기 제 2 MVD 를 예측하기로 결정하는 단계는 상기 모션 예측 방법이 아핀 병합 모드인 것으로 결정하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 2 MVD 는 수평 컴포넌트 (MVD2^x) 및 수직 컴포넌트 (MVD2^y) 를 포함하고, 상기 제 2 MVD 를 예측하는 단계는 MVD2^y 를 예측하는 것과 다르게 MVD2^x 를 예측하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 또는 상기 제 2 MVD 중 적어도 하나로부터 상기 현재 블록의 제 3 모션 벡터에 대한 제 3 MVP 를 생성하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 는 MVD1 이고, 상기 방법은,
상기 현재 블록에 대한 하나 이상의 이웃 블록들의 모션 벡터로부터 상기 제 2 모션 벡터에 대한 제 2 중간 MVP (MVP'2) 를 결정하는 단계; 및
MVP'2 및 MVD1 로부터 상기 제 2 모션 벡터에 대한 상기 제 2 MVP (MVP2) 를 생성하는 단계를 더 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 제 1 MVD 및 상기 현재 블록의 제 3 모션 벡터에 대한 제 3 MVD 로부터 상기 제 2 모션 벡터에 대한 상기 제 2 MVP 를 생성하는 단계를 더 포함하고, 상기 제 2 MVP 는 MVP2 이고, 상기 제 1 MVD 는 MVD1 이고, 상기 제 3 MVD 는 MVD3 이고, 상기 방법은, 상기 현재 블록에 대한 하나 이상의 이웃 블록들의 모션 벡터로부터 상기 제 2 모션 벡터에 대한 제 2 중간 MVP (MVP'2) 를 결정하는 단계를 더 포함하고, MVP2 를 생성하는 단계는 MVP2 를 MVP2 = MVP'2+((MVD1+MVD3)>>1) 로서 생성하는 단계를 포함하고, 식 중 ">>" 는 비트단위 우측-시프트 연산자인, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 현재 블록을 코딩하는 단계는 상기 현재 블록을 디코딩하는 단계를 포함하고, 상기 현재 블록을 디코딩하는 단계는,
상기 제 1 모션 벡터를 복원하기 위해 상기 제 1 MVD 를 상기 제 1 MVP 에 가산하는 단계;
상기 제 2 모션 벡터에 대한 상기 제 2 MVP 를 결정하는 단계;
상기 제 1 MVD 로부터의 상기 예측을 이용하여 상기 제 2 MVD 를 복원하는 단계;
상기 제 2 모션 벡터를 복원하기 위해 상기 제 2 MVD 를 상기 제 2 MVP 에 가산하는 단계;
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 형성하는 단계;
상기 현재 블록에 대한 잔차 블록을 디코딩하는 단계; 및
상기 현재 블록을 복원하기 위해 상기 잔차 블록과 상기 예측 블록을 가산하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 현재 블록을 코딩하는 단계는 상기 현재 블록을 인코딩하는 단계를 포함하고, 상기 현재 블록을 인코딩하는 단계는,
상기 제 1 MVD 를 생성하기 위해 상기 제 1 모션 벡터로부터 상기 제 1 MVP 를 감산하는 단계;
상기 제 2 모션 벡터에 대한 상기 제 2 MVP 를 결정하는 단계;
상기 제 2 MVD 를 생성하기 위해 상기 제 2 MVP 로부터 상기 제 2 모션 벡터를 감산하는 단계;
상기 제 1 MVD 를 인코딩하는 단계;
상기 제 1 MVD 로부터 예측된 상기 제 2 MVD 를 나타내는 데이터를 인코딩하는 단계;
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 형성하는 단계;
잔차 블록을 생성하기 위해 상기 현재 블록으로부터 상기 예측 블록을 감산하는 단계; 및
상기 잔차 블록을 인코딩하는 단계를 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하는 방법.
비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스로서,
비디오 데이터를 저장하도록 구성된 메모리; 및
회로부에서 구현된 하나 이상의 프로세서들을 포함하고,
상기 하나 이상의 프로세서들은,
아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 상기 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩하고;
상기 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 상기 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하는 것으로서, 상기 제 2 MVD 는 상기 제 2 모션 벡터와 상기 제 2 모션 벡터에 대한 제 2 MVP 간의 제 2 차이를 나타내고, 상기 제 2 모션 벡터는 상기 제 1 모션 벡터와는 상이한, 상기 제 2 MVD 를 예측하고; 그리고
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 상기 현재 블록을 코딩하도록 구성된, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
제 24 항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들은,
상기 제 1 모션 벡터를 복원하기 위해 상기 제 1 MVD 를 상기 제 1 MVP 에 가산하고;
상기 제 2 모션 벡터에 대한 상기 제 2 MVP 를 결정하고;
상기 제 1 MVD 로부터의 상기 예측을 이용하여 상기 제 2 MVD 를 복원하고;
상기 제 2 모션 벡터를 복원하기 위해 상기 제 2 MVD 를 상기 제 2 MVP 에 가산하고;
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 형성하고;
상기 현재 블록에 대한 잔차 블록을 디코딩하고; 그리고
상기 현재 블록을 복원하기 위해 상기 잔차 블록과 상기 예측 블록을 가산하도록 구성되는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
제 24 항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서들은,
상기 제 1 MVD 를 생성하기 위해 상기 제 1 모션 벡터로부터 상기 제 1 MVP 를 감산하고;
상기 제 2 모션 벡터에 대한 상기 제 2 MVP 를 결정하고;
상기 제 2 MVD 를 생성하기 위해 상기 제 2 MVP 로부터 상기 제 2 모션 벡터를 감산하고;
상기 제 1 MVD 를 인코딩하고;
상기 제 1 MVD 로부터 예측된 상기 제 2 MVD 를 나타내는 데이터를 인코딩하고;
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터를 이용하여 상기 현재 블록에 대한 예측 블록을 형성하고;
잔차 블록을 생성하기 위해 상기 현재 블록으로부터 상기 예측 블록을 감산하고; 그리고
상기 잔차 블록을 인코딩하도록 구성되는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
제 24 항에 있어서,
디코딩된 비디오 데이터를 디스플레이하도록 구성된 디스플레이를 더 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
제 24 항에 있어서,
상기 디바이스는 카메라, 컴퓨터, 모바일 디바이스, 브로드캐스트 수신기 디바이스, 또는 셋탑 박스 중 하나 이상을 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.
명령들을 저장하고 있는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
상기 명령들은, 실행될 경우, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스의 프로세서로 하여금,
아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 상기 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩하게 하고;
상기 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 상기 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하게 하는 것으로서, 상기 제 2 MVD 는 상기 제 2 모션 벡터와 상기 제 2 모션 벡터에 대한 제 2 MVP 간의 제 2 차이를 나타내고, 상기 제 2 모션 벡터는 상기 제 1 모션 벡터와는 상이한, 상기 제 2 MVD 를 예측하게 하고; 그리고
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 상기 현재 블록을 코딩하게 하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스로서,
아핀 예측을 이용하여 예측된 비디오 데이터의 현재 블록의 제 1 모션 벡터와 상기 제 1 모션 벡터에 대한 제 1 모션 벡터 예측자 (MVP) 간의 차이를 나타내는 제 1 모션 벡터 차이 (MVD) 를 코딩하기 위한 수단;
상기 현재 블록의 제 2 모션 벡터에 대해 상기 제 1 MVD 로부터 제 2 MVD 를 예측하기 위한 수단으로서, 상기 제 2 MVD 는 상기 제 2 모션 벡터와 상기 제 2 모션 벡터에 대한 제 2 MVP 간의 제 2 차이를 나타내고, 상기 제 2 모션 벡터는 상기 제 1 벡터와는 상이한, 상기 제 2 MVD 를 예측하기 위한 수단; 및
상기 제 1 모션 벡터 및 상기 제 2 모션 벡터에 따른 아핀 예측을 이용하여 상기 현재 블록을 코딩하기 위한 수단을 포함하는, 비디오 데이터를 코딩하기 위한 디바이스.