JP7448975B2 - インタ予測における大域的運動制約運動ベクトル - Google Patents
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Description
本願は、参照することによってその全体として本明細書に組み込まれる、2019年4月25日に出願され、「GLOBAL MOTION CONSTRAINED MOTION VECTOR IN INTER PREDICTION」と題された、米国仮特許出願第63/838,563号の優先権の利益を主張する。
本明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
デコーダであって、前記デコーダは、
回路網であって、前記回路網は、
ビットストリームを受信することと、
ヘッダを抽出することであって、前記ヘッダは、現在のフレームと関連付けられており、大域的運動がイネーブルにされていることを特徴付け、大域的運動モデルのパラメータをさらに特徴付ける信号を含む、ことと、
前記現在のフレームをデコードすることであって、デコーディングは、前記大域的運動モデルの複雑性以下の複雑性を有する現在のブロック毎に運動モデルを使用することを含む、ことと
を行うように構成される、回路網
を備える、デコーダ。
(項目2)
前記運動モデルは、並進運動を含む、項目1に記載のデコーダ。
(項目3)
前記運動モデルは、アフィン運動を含む、項目1に記載のデコーダ。
(項目4)
前記ヘッダは、ピクチャパラメータセット(PPS)を含む、項目1に記載のデコーダ。
(項目5)
前記ヘッダは、シーケンスパラメータセット(SPS)を含む、項目1に記載のデコーダ。
(項目6)
前記ヘッダは、大域的運動が前記現在のブロックのために存在するかどうかを特徴付けるフラグを含む、項目1に記載のデコーダ。
(項目7)
前記ヘッダは、前記大域的運動モデルの少なくとも1つのパラメータを含む、項目1に記載のデコーダ。
(項目8)
前記少なくとも1つのパラメータは、制御点運動ベクトルを含む、項目5に記載のデコーダ。
(項目9)
前記運動モデルは、並進運動モデルを含む、項目1に記載のデコーダ。
(項目10)
前記運動モデルは、4パラメータアフィン運動モデルを含む、項目1に記載のデコーダ。
(項目11)
前記運動モデルは、6パラメータアフィン運動モデルを含む、項目1に記載のデコーダ。
(項目12)
エントロピデコーダプロセッサであって、前記エントロピデコーダプロセッサは、前記ビットストリームを受信し、前記ビットストリームを量子化された係数にデコードするように構成される、エントロピデコーダプロセッサと、
逆量子化および逆変換プロセッサであって、前記逆量子化および逆変換プロセッサは、逆離散コサインを実施することを含む前記量子化された係数を処理するように構成される、逆量子化および逆変換プロセッサと、
デブロッキングフィルタと、
フレームバッファと、
イントラ予測プロセッサと
をさらに備える、項目1に記載のデコーダ。
(項目13)
各現在のブロックは、四分木+二分決定木の一部を形成する、項目1に記載のデコーダ。
(項目14)
各現在のブロックは、コーディング木単位である、項目1に記載のデコーダ。
(項目15)
各現在のブロックは、コーディング単位である、項目1に記載のデコーダ。
(項目16)
各現在のブロックは、予測単位である、項目1に記載のデコーダ。
(項目17)
方法であって、
デコーダによって、ビットストリームを受信することと、
ヘッダを抽出することであって、前記ヘッダは、現在のフレームと関連付けられており、大域的運動がイネーブルにされていることを特徴付け、運動モデルのパラメータをさらに特徴付ける信号を含む、ことと、
前記現在のフレームをデコードすることであって、デコーディングは、大域的運動モデルの複雑性以下の複雑性を有する現在のブロック毎に運動モデルを使用することを含む、ことと
を含む、方法。
(項目18)
前記運動モデルは、並進運動を含む、項目17に記載の方法。
(項目19)
前記運動モデルは、アフィン運動を含む、項目17に記載の方法。
(項目20)
前記ヘッダは、ピクチャパラメータセット(PPS)を含む、項目17に記載の方法。
(項目21)
前記ヘッダは、シーケンスパラメータセット(SPS)を含む、項目17に記載の方法。
(項目22)
前記ヘッダは、大域的運動が前記現在のブロックのために存在するかどうかを特徴付けるフラグを含む、項目17に記載の方法。
(項目23)
前記ヘッダは、前記大域的運動モデルの少なくとも1つのパラメータを含む、項目17に記載の方法。
(項目24)
前記少なくとも1つのパラメータは、制御点運動ベクトルを含む、項目23に記載の方法。
(項目25)
前記運動モデルは、並進運動モデルを含む、項目17に記載の方法。
(項目26)
前記運動モデルは、4パラメータアフィン運動モデルを含む、項目17に記載の方法。
(項目27)
前記運動モデルは、6パラメータアフィン運動モデルを含む、項目17に記載の方法。
(項目28)
前記デコーダはさらに、
エントロピデコーダプロセッサであって、前記エントロピデコーダプロセッサは、前記ビットストリームを受信し、前記ビットストリームを量子化された係数にデコードするように構成される、エントロピデコーダプロセッサと、
逆量子化および逆変換プロセッサであって、前記逆量子化および逆変換プロセッサは、逆離散コサインを実施することを含む前記量子化された係数を処理するように構成される、逆量子化および逆変換プロセッサと、
デブロッキングフィルタと、
フレームバッファと、
イントラ予測プロセッサと
を備える、項目17に記載の方法。
(項目29)
各現在のブロックは、四分木+二分決定木の一部を形成する、項目11に記載の方法。
(項目30)
各現在のブロックは、コーディング木単位である、項目11に記載の方法。
(項目31)
各現在のブロックは、コーディング単位である、項目11に記載の方法。
(項目32)
各現在のブロックは、予測単位である、項目11に記載の方法。
例えば、6パラメータアフィン運動は、以下のように説明されることができる。
x’=ax+by+c
y’=dx+ey+f
4パラメータアフィン運動は、以下のように説明されることができる。
x’=ax+by+c
y’=-bx+ay+f
式中、(x,y)および(x’,y’)は、それぞれ、現在のピクチャおよび基準ピクチャ内のピクセル場所であり、a、b、c、d、e、およびfは、アフィン運動モデルのパラメータである。
Claims (1)
- デコーダであって、前記デコーダは、
回路網であって、前記回路網は、
第1の連続した複数のコーディングブロックを備える第1の領域および第2の連続した複数のコーディングブロックを備える第2の領域を有するコーディングされたピクチャを含むビットストリームを受信することと、
前記ビットストリームからパラメータセットを抽出することであって、前記パラメータセットは、前記ビットストリーム内のコーディングされたピクチャと関連付けられており、前記パラメータセットは、大域的運動モデルがイネーブルにされていることを示す信号を含み、前記大域的運動モデルは、制御点運動ベクトルを使用するアフィン運動モデルを含み、前記第1の領域の全てのブロックは、前記大域的運動モデルでコーディングされ、前記第2の領域の各ブロックは、4パラメータアフィン運動または並進運動モデルのみのうちの一方を使用してコーディングされる、ことと、
前記コーディングされたピクチャのブロック毎に運動モデルを使用して前記コーディングされたピクチャをデコードすることであって、ブロック毎の前記運動モデルは、前記大域的運動モデルの複雑性以下の複雑性を有し、運動モデルの前記複雑性は、ブロックをデコードするために必要な運動ベクトルの数の関数である、ことと
を行うように構成される、回路網
を備え、
前記コーディングされたピクチャの前記第1の領域内の各ブロックは、前記大域的運動モデルを使用してデコードされ、前記コーディングされたピクチャの前記第2の領域の各ブロックは、4パラメータアフィン運動モデルまたは並進運動モデルの一方を使用してデコードされる、デコーダ。
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