KR102150525B1 - 영화 관련 오픈마켓을 구현하는 시스템 및 그 방법 - Google Patents

영화 관련 오픈마켓을 구현하는 시스템 및 그 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 영화 관련 오픈마켓을 구현하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
본 발명에서 시스템 및/또는 서버의 제어 모듈은, 상기 평균수치가 제1 임계치보다 낮은 경우에는 상기 영화 제작자에 대한 알람 정보를 생성하여 상기 사용자의 단말에게 전달하고, 상기 제1 평점 정보와 상기 제2 평점 정보 사이의 차이를 산출하고, 상기 차이가 제2 임계치를 넘는 경우에는 상기 제1 평점 정보와 상기 제2 평점 정보 사이의 차이에 기반하여 상기 제1 임계치를 재설정하는 것을 특징으로 하고, 상기 제2 평점은 상기 서버의 인공지능 모듈의 인공지능망 모델을 이용하여 설정되고, 상기 인공지능망 모델은 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network)을 포함할 수 있다.

Description

영화 관련 오픈마켓을 구현하는 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR IMPLEMENTING OPEN-MARKET RELATED WITH MOIVE}
본 발명은 영화 관련 오픈마켓을 구현하는 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
국내특허공보 제10-2016-0145698호에는 영화 산업 전문가들을 위한 글로벌 교환 플랫폼이 개시되어 있다.
상기 문헌은 영화 산업 전문가들을 위한 종단간 해법을 제공하는 글로벌 온라인 포탈을 운영하는 컴퓨팅 시스템(computing system)으로서, 포탈에 영화 산업 전문가들을 등록하도록 구성된 서버 시스템; 서버 시스템에 통신 가능하게 결합되고, 포탈에 등록된 영화 산업 전문가(film industry professional)들의 리스트를 저장하도록 구성된 저장 시스템을 구비하며, 등록 영화 산업 전문가(registered film industry professional)들의 리스트는 개별적인 카테고리들로 리스트된 적어도, 작가, 감독, 배우 및 기술자들을 포함하는 컴퓨팅 시스템을 개시한다.
또한, 서버 시스템은, 포탈의 일부로서 등록 영화 산업 전문가들의 각각의 프로파일 페이지를 포함하는 등록 영화 산업 전문가들의 리스트를 안출하도록 구성되며, 프로파일 페이지는 등록 영화 산업 전문가들의 각각에 의해 제공된 서비스에 대한 정보를 포함한다는 점을 개시한다.
국내특허공보 제10-2016-0145698호
본 발명의 일 실시예는 영화 관련 오픈마켓을 구현하는 시스템 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예는 미디어 플랫폼을 운용하는 관리 서버(management server)에 있어서, 제1 정보를 상기 미디어 플랫폼을 통하여 획득하는 통신 모듈, 및 상기 제1 정보가 소정의 기준을 만족하는 경우에 상기 제1 정보에 기반하여 제2 정보를 생성하는 제어 모듈을 포함하고, 상기 제1 정보는, 상기 미디어 플랫폼을 이용하는 사용자의 개인 정보 및 복수의 영상 정보를 포함하고, 상기 제2 정보는, 상기 제1 정보에 기반하여 상기 제어 모듈에 의해 설정되는 영화 제작자에 대한 제2 평점을 포함하는 관리 서버를 제안한다.
상기 복수의 영상 정보는 적어도 하나의 제1 영상 및 적어도 하나의 제2 영상을 포함하고, 상기 적어도 하나의 제2 영상은 상기 적어도 하나의 제1 영상을 편집한 영상일 수 있다.
상기 제어 모듈은 상기 적어도 하나의 제1 영상으로부터 제1 시간 정보를 획득하고, 상기 적어도 하나의 제2 영상으로부터 제2 시간 정보를 획득하고, 상기 제1 시간 정보 및 상기 제2 시간 정보에 기반하여 상기 영화 제작자에 대한 제2 평점을 설정할 수 있다.
상기 제2 평점은 상기 관리 서버의 인공지능 모듈의 인공지능망 모델을 이용하여 설정될 수 있다.
상기 제1 시간 정보는 상기 적어도 하나의 제1 영상에서 추출되는 객체와 관련되는 시간에 상응하고, 상기 제2 시간 정보는 상기 적어도 하나의 제2 영상에서 추출되는 객체와 관련되는 시간에 상응하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예는 미디어 플랫폼을 제공하는 시스템(system)에 있어서, 상기 미디어 플랫폼을 제공하는 웹사이트 및 모바일앱 중 적어도 어느 하나를 실행하고, 상기 웹사이트 및 모바일앱 중 적어도 어느 하나를 통하여 상기 제1 정보를 입력하는 제1 네트워크 노드; 및 상기 제1 정보가 소정의 기준을 만족하는 경우에 상기 제1 정보에 기반하여 제2 정보를 생성하고, 상기 제2 정보를 상기 제1 네트워크 노드에게 전달하는 제2 네트워크 노드; 를 포함하는 시스템을 제안한다.
상기 제1 정보는, 상기 미디어 플랫폼을 이용하는 사용자의 개인 정보 및 복수의 영상 정보를 포함하고, 상기 제2 정보는, 상기 제1 정보에 기반하여 상기 제어 모듈에 의해 설정되는 영화 제작자에 대한 제2 평점을 포함할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예는 개선된(enhanced) 영화 관련 오픈마켓을 구현하는 시스템 및 그 방법을 제안한다는 측면에서 기술적인 효과를 갖는다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 제공하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 운용하는 관리 서버를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 운용하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 운용하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 서버의 제어 모듈을 나타내는 블록도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 제1 출연시간 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제2 출연시간 정보를 설명하기 위한 도면이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
본 발명에서의 미디어 플랫폼(media platform)이라 함은 사용자에 의해 제작된 비디오, 오디오, 텍스트에 관한 것으로서, 구체적으로, 영화, 동영상, 애니메이션, SNS용 이미지 정보(예; 정적 이미지, 동적 이미지), 뮤직 비디오, 음악 영상, BGM, 홈메이드 영상, 노래, 음악, 가사, 사운드, 목소리, e-book, 글자, 그림, 도표 등을 입력 받고, 관리하고, 제공(또는 출력)하는 기능을 포함하는 플랫폼일 수 있다. 이하에서는 영화 산업에 기반하여 설명이 이루어지지만, 본 발명의 특징들은 미디어 산업에 속하는 각종 분야에서 활용될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 제공하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 제공하는 시스템은 관리 서버(management server)(110), 사용자 단말(120), 제1 네트워크 엔티티(network entity)(130), 제2 네트워크 엔티티(140), 제3 네트워크 엔티티(150), 및 제4 네트워크 엔티티(160)를 포함할 수 있다. 도 1의 경우, 총 4개의 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160)가 도시되어 있으나, 이는 도안화의 편의를 위해 일 예를 선택한 것에 불과하며, 본 발명의 시스템(100)에 포함되는 네트워크 엔티티의 개수는 이에 한정되지 아니한다. 또한 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및 복수의 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 각각은 네트워크 노드(network node)로 호칭될 수도 있다. 또한 도 1을 참조하면, 관리 서버(110)는 사용자 단말(120) 및 복수의 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 각각과 유무선 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 또한 제1 네트워크 엔티티(130), 제2 네트워크 엔티티(140), 제3 네트워크 엔티티(150), 및 제4 네트워크 엔티티(160) 각각은 단말 및/또는 서버(예; 클라우드 서버, 웹 서버 등)를 포함할 수 있다.
한편, 사용자 단말(120)의 사용자가 영화 제작자인 경우에는 상기 사용자 단말(120)과 제1 네트워크 노드(130)는 동일한 것으로 볼 수 있다. 또한 상기 사용자 단말(120)의 사용자가 영화 배급사와 관련된 자(예; 영화 배급사 종사자)인 경우에는 상기 사용자 단말(120)과 제2 네트워크 노드(140)는 동일한 것으로 볼 수 있다. 또한 상기 사용자 단말(120)의 사용자가 영화제와 관련된 자(예; 영화제 매니지먼트 종사자)인 경우에는 상기 사용자 단말(120)과 제3 네트워크 노드(150)는 동일한 것으로 볼 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예를 따른 관리 서버를 나타내는 블록도이다.
도 2를 참조하면, 관리 서버(110)는 제1 제어 모듈(210), 제1 통신 모듈(220), 제1 입력 모듈(230), 및/또는 제1 출력 모듈(240)을 포함할 수 있으며, 상기 관리 서버(110)는 본 발명의 미디어 플랫폼을 제공하거나 지원하는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 운용하는 서버일 수 있다. 또한 사용자 단말(120) 및 제1 네트워크 엔티티 내지 제4 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 각각은 제2 제어 모듈(291, 미도시), 제2 통신 모듈(292, 미도시), 제2 입력 모듈(293, 미도시), 및/또는 제2 출력 모듈(294, 미도시)을 포함할 수 있다.
제어 모듈(210, 291)은 본 발명의 일 실시예에 따른 동작/단계/과정을 구현할 수 있도록 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)을 직/간접적으로 제어할 수 있다. 또한 제어 모듈(210, 291)은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있으며, 프로세서는 적어도 하나의 중앙 처리 유닛(CPU) 및/또는 적어도 하나의 그래픽 처리 디바이스(GPU)를 포함할 수 있다.
또한 제어 모듈(210, 291)은 API(Application Programming Interface), IoT(Internet of Things), IIoT(Industrial Internet of Things), ICT(Information & Communication Technology) 기술에 기반하여 제어 정보(예; 명령어) 등을 생성하거나 및/또는 관리할 수 있다.
통신 모듈(220, 292)은 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 등과 각종 데이터, 신호, 정보를 송수신할 수 있다. 또한, 통신 모듈(220, 292)은 무선 통신 모듈(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 또한, 통신 모듈(220, 292)은 제1 네트워크(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(Infrared Data Association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다.
입력 모듈(230, 293)은 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160)의 구성요소(예: 제어 모듈(210) 등)에 사용될 명령 또는 데이터를 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 외부(예: 사용자(예; 제1 사용자, 제2 사용자 등), 관리 서버(110)의 관리자 등)로부터 수신할 수 있다. 또한, 입력 모듈(230, 293)은 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)에 설치된 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈, 음성인식센서, 마이크, 마우스, 또는 키보드 등을 포함할 수 있다. 여기서 터치인식가능 디스플레이, 터치패드, 버튼형 인식 모듈은 감압식 및/또는 정전식 방식을 통하여 사용자의 신체(예; 손가락)를 통한 터치를 인식할 수 있다. 또한 상기 입력 모듈(230, 293) 각각은 지문인식 및/또는 홍채인식을 위한 센서부를 더 포함할 수도 있다.
출력 모듈(240, 294)은 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 제어 모듈(210, 291)에 의해 생성되거나 통신 모듈(220, 292)을 통하여 획득된 신호(예; 음성 신호), 정보, 데이터, 이미지, 및/또는 각종 객체(object) 등을 표시하는 모듈이다. 예를 들면, 출력 모듈(240, 294)은 디스플레이, 스크린, 표시부(displaying unit), 스피커 및/또는 발광장치(예; LED 램프) 등을 포함할 수 있다.
저장 모듈(250)은 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 또한, 저장 모듈은 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), PROM(Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한 저장 모듈(250)은 클라우드 서버 및/또는 블록체인 서버를 포함하는 하드웨어 모듈이거나 상기 클라우드 서버 및/또는 블록체인 서버의 기능을 포함하는 소프트웨어 모듈일 수도 있다.
또한, 저장 모듈(250)은 관리 서버(110) 및/또는 사용자 단말(120)을 사용하는 고객(제1 사용자)의 개인정보, 관리자(제2 사용자)의 개인정보 등을 저장할 수 있다. 여기서 개인정보는 이름, 아이디(ID; identifier), 패스워드, 도로명 주소, 전화 번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 및/또는 관리 서버(110)에 의해 생성되는 리워드(reward)(예; 포인트 등)를 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다. 또한, 제어 모듈(210, 291)은 상기 저장 모듈(250)에 저장된 각종 이미지, 프로그램, 컨텐츠, 데이터, 음악, 사운드 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 내지 도 3을 참조하면, 관리 서버(110)는 영화 오픈마켓을 지원하는 서버일 수 있으며, 회원 가입, 온라인 스크리닝, 비즈니스 매칭, 행정 서비스(계약, 번역 등), 저작권료 분배 시스템, 산업현황 및 컨설팅, 및/또는 영상 상영 서비스(또는 영상 상영 시스템) 등을 지원할 수 있다.
제1 네트워크 노드(130)는 영화 제작자(또는 영화 제작사에 종사하는 자)가 사용하는 단말이거나 상기 영화 제작자(또는 영화 제작사에 종사하는 자)가 운용하는 서버일 수 있으며, 상기 영화 제작자는 영화 제작사, 영화 동아리, 영화 단체, 개인 영상제작자 등을 포함할 수 있다. 예를 들면, 영화 제작자는 제1 네트워크 노드(130) 및 관리 서버(110)를 통하여 제작자 회원가입을 할 수 있으며, 상기 영화 제작자는 제1 네트워크 노드(130) 및 관리 서버(110)를 통하여 수익 정산을 할 수 있다.
제2 네트워크 노드(140)는 배급사에 종사하는 자가 사용하는 단말이거나 상기 배급사(또는 배급사에 종사하는 자)가 운용하는 서버일 수 있으며, 상기 배급사는 국내 배급사, 해외 배급사를 포함할 수 있다. 또한 상기 제2 네트워크 노드(140)는 영상 상영 서비스를 제공하는 영상 상영 시스템(온라인 및/또는 오프라인)을 운용하는 자가 사용하는 단말 및/또는 서버를 포함할 수 있다.
제3 네트워크 노드(150)는 영화제와 관련되는 단말이거나 서버일 수 있으며, 상기 영화제는 국내 영화제, 해외 영화제를 포함할 수 있다. 또한 상기 제3 네트워크 노드(150)는 영상 상영 서비스를 제공하는 영상 상영 시스템(온라인 및/또는 오프라인)을 운용하는 자가 사용하는 단말 및/또는 서버를 포함할 수 있다.
제4 네트워크 노드(160)는 기타 단말이거나 기타 서버일 수 있으며, 공동체 영화 상영, 기타 상영 요청 등의 기능을 수행할 수 있다.
예를 들면, 제2 네트워크 노드(140), 제3 네트워크 노드(150), 제4 네트워크 노드(160)는 관리 서버(110)와 상호 간에 회원 가입, 온라인 스크리닝, 수익 정산을 위한 신호 및/또는 정보를 송수신할 수 있다.
한편, 사용자 단말(120)의 사용자가 영화 제작자인 경우에는 상기 사용자 단말(120)과 제1 네트워크 노드(130)는 동일한 것으로 볼 수 있다. 또한 상기 사용자 단말(120)의 사용자가 영화 배급사와 관련된 자(예; 영화 배급사 종사자)인 경우에는 상기 사용자 단말(120)과 제2 네트워크 노드(140)는 동일한 것으로 볼 수 있다. 또한 상기 사용자 단말(120)의 사용자가 영화제와 관련된 자(예; 영화제 매니지먼트 종사자)인 경우에는 상기 사용자 단말(120)과 제3 네트워크 노드(150)는 동일한 것으로 볼 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 설명하기 위한 도면이다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 관리 서버(110)는 회원가입부(410), 콘텐츠 에이전시부(420), 온라인 스크리닝부(430), 비즈니스 매칭부(440), 행정서비스부(450), 및/또는 저작권 서비스부(460)를 포함할 수 있다.
회원가입부(410)는, 제작자 유료회원가입을 위한 정보(제1 회원가입 정보)를 제1 네트워크 노드(130)와 송수신하고, 배급사 법인회원가입을 위한 정보(제2 회원가입 정보)를 제2 네트워크 노드(140)와 송수신하고, 영화제 법인/단체회원가입을 위한 정보(제3 회원가입 정보)를 제3 네트워크 노드(150)와 송수신하고, 법인/단체회원가입을 위한 정보(제4 회원가입 정보)를 제4 네트워크 노드(160)와 송수신할 수 있다. 일 예로, 회원 가입부(410)는 영상 상영 서비스를 제공하는 자 및/또는 상기 영상 상영 서비스를 제공하는 영상 상영 시스템(온라인 및/또는 오프라인)을 운용하는 자의 가입을 위한 정보(상기 제2 회원 가입 정보 및/또는 상기 제3 회원 가입 정보)를 상기 제2 네트워크 노드(140) 및/또는 제3 네트워크 노드(150)와 송수신할 수 있다.
콘텐츠 에이전시부(420)는, 콘텐츠 위탁요청을 위한 정보를 제1 네트워크 노드(130)와 송수신할 수 있다.
온라인 스크리닝부(430)는, 콘텐츠 업로드를 위한 정보를 제1 네트워크 노드(130)와 송수신하고, 온라인 프리뷰를 위한 정보(제1 온라인 프리뷰 정보)를 제2 네트워크 노드(140)와 송수신하고, 온라인 프리뷰를 위한 정보(제2 온라인 프리뷰 정보)를 제3 네트워크 노드(150)와 송수신하고, 콘텐츠 정보제공을 위한 정보를 제4 네트워크 노드(160)와 송수신할 수 있다. 여기서 온라인 프리뷰는 영화 예고편, 영상 전편, 요약 영상, 및/또는 프로모션 영상 등을 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 출력하는 서비스를 나타낼 수 있다.
비즈니스 매칭부(440)는, 거래 요청 알림을 위한 제1 네트워크 노드(130)와 송수신하고, 콘텐츠 거래 요청을 위한 정보를 제2 네트워크 노드(140)와 송수신하고, 콘텐츠 상영요청을 위한 정보를 제4 네트워크 노드(160)와 송수신할 수 있다.
행정서비스부(450)는, 계약/출품 요청을 위한 정보를 제1 네트워크 노드(130)와 송수신하고, 배급계약을 위한 정보를 제2 네트워크 노드(140)와 송수신하고, 영화제 출품을 위한 정보를 제3 네트워크 노드(150)와 송수신할 수 있다.
저작권 분배부(460)는 제1 비용 정산 정보를 제1 네트워크 노드(130)와 송수신할 수 있으며, 상기 제1 비용 정산 정보는 수수료 공제 후 정산에 대한 정보를 포함할 수 있다. 또한 저작권 분배부(460)는 제2 비용 정산 정보를 제2 네트워크 노드(140)와 송수신할 수 있으며, 상기 제2 비용 정산 정보는 수익 정산을 위한 정보, 크레딧 관련 정보, 크레딧 관련 수익 정산을 위한 정보를 포함할 수 있다. 또한 저작권 분배부(460)는 제3 비용 정산 정보를 제3 네트워크 노드(150)와 송수신할 수 있으며, 상기 제3 비용 정산 정보는 상영료 정산을 위한 정보(제1 상영료 정산 정보)를 포함할 수 있다. 또한 저작권 분배부(460)는 제4 비용 정산 정보를 제4 네트워크 노드(160)와 송수신할 수 있으며, 상기 제4 비용 정산 정보는 상영료 정산을 위한 정보(제2 상영료 정산 정보)를 포함할 수 있다.
그리고, 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 서버(110), 제1 네트워크 노드(130) 내지 제4 네트워크 노드(160)는 아래와 같은 특징을 포함할 수 있다.
관리 서버(110)는, 예를 들면, 아래와 같은 방법으로 '배급사 비즈니스 에이전시 서비스'를 제공할 수 있다. 관리 서버(110)는, 배급계약 요청을 나타내는 정보가 사용자 단말(120)로부터 접수되면, 상기 사용자 단말(120)의 사용자(고객)가 지정한 연락처로 고객 알림 서비스에 관한 정보를 전송할 수 있다. 또한 관리 서버(110)는 배급/유통 표준계약서 양식으로 고객과 배급사의 계약을 진행할 수 있도록 제어할 수 있다. 이때 사용자(고객)는 본 발명의 서비스를 제공하는 업체(예; '독립영화 오픈마켓')이 들어간 크레딧 최종상영본 등 제공가능한 Material 일체를 상기 업체에게 제공토록 제어할 수 있다. 또한 관리 서버(110)는 상영 종료 후 발생하는 수익과 관련되는 수익금을 고객의 지정 계좌에 입금하도록 제어할 수 있다. 관리 서버(110)는 IPTV, 인터넷 등 부가서비스 통해 발생된 수익을 정기적(월 단위)으로 지정된 계좌에 입금하도록 제어할 수 있다. 상기 업체 및/또는 계좌는 극장, 비극장(영상 상영 시스템을 보유), OTT (Over The Top Service) 서비스와 관련될 수 있다. 여기서 OTT 서비스는 인터넷을 통해 방송 프로그램·영화·교육 등 각종 미디어 콘텐츠를 제공하는 서비스를 말한다.
관리 서버(110)는, 예를 들면, 아래와 같은 방법으로 '영화제 출품 매니지먼트 서비스'를 제공할 수 있다. 관리 서버(110)는 사용자가 출품하고자 하는 영화제에 출품 서비스를 요청하는 메시지를 상기 사용자의 사용자 단말(120)로부터 수신할 수 있다. 관리 서버(110)는, 사용자가 서비스 요청 페이지에 영화정보 입력하면 각 영화제 지원서 양식에 맞춰 변환 후 영화제 응모할 수 있도록 제어할 수 있다. 관리 서버(110)는 영화제 출품, 초청 및 스크리닝(예; 온라인 스크리닝) 요청을 나타내는 메시지를 사용자 단말(120)로부터 수신하면 사용자(고객)가 지정한 연락처로 고객 알림 서비스 제공하거나 전송할 수 있다. 관리 서버(110)는 사용자(고객) 요청 시 출품료 우선 결제대행 할 수 있도록 제어할 수 있다. 관리 서버(110)는 상영료가 지원되는 스크리닝(예; 온라인 스크리닝)의 수익금을 고객 지정 계좌에 입금하도록 제어할 수 있다.
관리 서버(110)는, 예를 들면, 아래와 같은 방법으로 기타 상영회 매니지먼트 서비스를 제공할 수 있다. 관리 서버(110)는 상영 요청을 나타내는 메시지가 수신되면 사용자(고객)가 지정한 연락처로 고객 알림 서비스를 제공하거나 전송하도록 제어할 수 있다. 관리 서버(110)는 사용자(고객)가 등록한 소재로 상영본 제공하도록 제어할 수 있다. 관리 서버(110)는 상영 종료 후 상영료 수익금을 고객 지정 계좌에 입금하도록 제어할 수 있다.
관리 서버(110)는, 예를 들면, 아래와 같은 방법으로 비즈니스 매칭 및 계약과 정산대행 서비스를 제공할 수 있다. 관리 서버(110)는 작품소개 확인 후 온라인 스크리닝 요청하면 랜덤 비밀번호 수령 후 온라인 스크리닝 가능하도록 제어할 수 있다. 관리 서버(110)는 콘텐츠 거래 요청 후 본 발명의 서비스를 제공하는 업체(예; '독립영화 오픈마켓')를 통하여 배급 계약하도록 제어할 수 있다. 관리 서버(110)는 사용자(고객)와 제작자(제1 네트워크 노드의 사용자)와의 커뮤니케이션 서비스를 지원하도록 제어할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 운용하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 사용자(고객)가 본 발명의 미디어 플랫폼을 제공하거나 지원하는 웹사이트 및/또는 모바일앱을 사용자 단말(120)에서 실행하는 단계를 포함할 수 있다(S510).
본 발명의 미디어 플랫폼을 제공하거나 지원하는 웹사이트 및/또는 모바일앱은 관리 서버(110)에 의해 운용될 수 있으며, 관리 서버(110)는 상기 웹사이트 및/또는 모바일앱이 사용자 단말(120)을 통하여 출력되도록 제어할 수 있다.
그리고, 상기 방법은 관리 서버(110)가 사용자에 의해 입력되는 제1 정보를 수신하는 단계를 포함할 수 있다(S520).
사용자는 사용자 단말(120)을 통하여 실행되는 상기 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 제1 정보를 입력할 수 있다. 상기 제1 정보는 사용자 단말(120)로부터 관리 서버(110)에게 전달되고, 상기 관리 서버(110) 및/또는 저장 모듈(250)에 기록될 수 있다.
제1 정보는 상기 사용자의 개인 정보를 포함할 수 있다. 여기서 개인정보는 제1 사용자의 이름, 아이디(ID; identifier), 패스워드, 주민등록번호, 도로명 주소, 전화 번호, 휴대폰 번호, 이메일 주소, 및/또는 관리 서버(110)에 의해 생성되는 리워드(reward)(예; 포인트 등)를 나타내는 정보 등을 포함할 수 있다.
또한 제1 정보는 상기 사용자가 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱을 통하여 결제한 금액 및/또는 내역(결제내역)에 대한 정보, 상기 사용자가 지급받거나 사용한 리워드(포인트)에 대한 정보를 더 포함할 수도 있다.
그리고, 상기 방법은 관리 서버(110)가 제1 정보가 소정의 기준을 만족하는지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다(S530).
예를 들면, 본 발명의 웹사이트 및/또는 모바일앱은 상기 사용자의 제1 정보를 통하여 소정의 인증 절차를 수행한 후에만 다음의 S540 단계, S610 단계 내지 S540 단계, 및/또는 전술한 배급사 비즈니스 에이전시 서비스, 영화제 출품 매니지먼트 서비스, 기타 상영회 매니지먼트 서비스, 비즈니스 매칭 및 계약과 정산대행 서비스에 상응하는 동작을 실행할 수도 있다.
일 예로, 상기 소정의 기준은 소정의 인증 절차를 포함할 수 있으며, 상기 소정의 인증 절차는 상기 사용자의 개인 정보에 기반하여 진행되는 본인 인증 프로세스를 포함할 수 있다.
그리고, 상기 방법은 관리 서버(110)가 판단 결과에 따라 제1 정보에 기반하여 제2 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다(S540).
예를 들면, 관리 서버(110)는 소정의 기준이 만족되면 제1 정보에 기반하여 제2 정보를 생성하여 사용자 단말(120)을 통하여 출력하도록 제어할 수 있으나, 소정의 기준이 만족되지 않으면 소정의 기준이 만족되지 않았음을 나타내는 정보를 생성하여 상기 사용자 단말(120)을 통하여 출력하도록 제어할 수 있다.
한편, 상기 S510 내지 S540은 순차적으로 구현될 수도 있으나, 그 순서는 변경되어 구현될 수 있으며, 상기 S510 내지 S540 중 일부 만이 본 발명의 다른 기재(방법)와 결합되어 구현될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 미디어 플랫폼을 운용하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 관리 서버(110)가 제1 출연시간 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다(S610).
이를 위해 관리 서버(110)는, 예를 들면, 제1 영상 정보를 사용자 단말(120), 제1 네트워크 노드 내지 제4 네트워크 노드(130, 140, 150, 160)로부터 수신할 수 있다. 여기서 제1 영상 정보는 복수의 제1 영상을 포함할 수 있으며, 상기 복수의 제1 영상은 복수의 편집 전 영상을 포함할 수 있다.
일 예로, 상기 제1 영상 정보는 상기 복수의 제1 영상(예; 첫번째 영상 파일, 두번째 영상 파일, 세번째 영상 파일 등을 포함)에 매칭되는 제1 출연시간 정보를 포함할 수 있다. 이때 관리 서버(110)는 상기 제1 영상 정보로부터 상기 제1 출연시간 정보를 추출하기나 획득할 수 있다. 이때 상기 제1 출연시간 정보는 아래의 표 1과 같이 구현될 수 있으나, 이는 일 예에 불과하다. 아래의 표 1에서 제1 출연시간 정보에 대한 식별번호는 'X1_제1영상파일_배우_순번'에 상응할 수 있다.
식별번호 제1 영상 파일 배우 시간
X1_01_001_1 첫번째 영상 파일 제1 배우 총 X1분 X1초
X1_01_002_1 첫번째 영상 파일 제2 배우 총 X2분 X2초
X1_01_002_2 첫번째 영상 파일 제2 배우 총 X3분 X3초
X1_01_003_1 첫번째 영상 파일 제3 배우 총 X4분 X4초
X1_01_003_2 첫번째 영상 파일 제3 배우 총 X5분 X5초
X1_02_001_1 두번째 영상 파일 제1 배우 총 X6분 X6초
X1_02_001_2 두번째 영상 파일 제1 배우 총 X7분 X7초
X1_02_001_3 두번째 영상 파일 제1 배우 총 X8분 X8초
X1_02_002_1 두번째 영상 파일 제2 배우 총 X9분 X9초
X1_03_001_1 세번째 영상 파일 제1 배우 총 X10분 X10초
X1_03_001_2 세번째 영상 파일 제1 배우 총 X11분 X11초
다른 예로, 제어 모듈(210)은 상기 제1 영상 내에 포함되는 객체를 추출하여 제1 객체 정보를 획득할 수 있다. 제어 모듈(210)은 HOG(Histogram of Oriented Gradient), Haar-like feature, Co-occurrence HOG, LBP(local binary pattern), FAST(features from accelerated segment test) 등과 같은 객체 특징 추출을 위한 다양한 알고리즘(객체 추출 알고리즘)을 통하여, 상기 제1 영상 내 객체의 윤곽선 또는 상기 객체에서 추출할 수 있는 글씨(또는 정보를 나타내는 윤곽선(또는 외형))를 획득할 수 있다. 또한 제어 모듈(210)은 상기 제1 영상에서 상기 인식된 객체에 대응되는 영역을 마스킹 처리하여 마스킹 영상 정보를 생성할 수 있다. 이때, 마스킹 처리 과정은, 예를 들면, 차분영상 방법, GMM(Gaussian Mixture Models)을 이용하는 MOG(Model of Gaussian) 알고리즘, 코드북(Codebook) 알고리즘 등과 같은 객체와 배경을 분리하기 위한 배경 모델링을 통해 객체에 해당하는 객체 후보 영역을 추출하는 방법을 이용함으로써 제1 객체 정보를 추출 및/또는 획득할 수 있다.
이와 같은 방법으로 제어 모듈(210)은 상기 제1 영상으로부터 적어도 하나의 배우(출연자, 연기자)에 상응하는 제1 객체 정보를 추출 및/또는 획득할 수 있다. 또한 제어 모듈(210)은 추출된 및/또는 획득된 상기 제1 객체 정보에 기반하여 상기 제1 출연시간 정보를 획득할 수 있다(이때 상기 제1 출연시간 정보는 전술한 표 1과 같이 구성될 수 있다). 이때 상기 제1 출연시간 정보는 상기 적어도 하나의 배우에 상응하는 제1 객체 정보에 대한 시간(예; 제1 영상 내 시간)을 나타낼 수 있다.
그리고, 상기 방법은 관리 서버(110)가 제2 출연시간 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다(S620).
이를 위해 관리 서버(110)는, 예를 들면, 제2 영상 정보를 사용자 단말(120), 제1 네트워크 노드 내지 제4 네트워크 노드(130, 140, 150, 160)로부터 수신할 수 있다. 여기서 제2 영상 정보는 적어도 하나의 편집 후 영상을 포함할 수 있다.
일 예로, 상기 제2 영상 정보는 상기 복수의 제2 영상(예; 첫번째 영상 파일, 두번째 영상 파일, 세번째 영상 파일 등을 포함)에 매칭되는 제2 출연시간 정보를 포함할 수 있다. 이때 관리 서버(110)는 상기 제2 영상 정보로부터 상기 제2 출연시간 정보를 추출하기나 획득할 수 있다. 이때 상기 제2 출연시간 정보는 아래의 표 2와 같이 구현될 수 있으나, 이는 일 예에 불과하다. 아래의 표 2에서 제2 출연시간 정보에 대한 식별번호는 'X2_제2영상파일_배우_순번'에 상응할 수 있다.
식별번호 제2 영상 파일 배우 시간
X2_01_001_1 첫번째 영상 파일 제1 배우 총 Y1분 Y1초
X2_01_002_1 첫번째 영상 파일 제2 배우 총 Y2분 Y2초
X2_01_003_1 첫번째 영상 파일 제3 배우 총 Y3분 Y3초
X2_02_001_1 두번째 영상 파일 제1 배우 총 Y4분 Y4초
X2_03_001_1 세번째 영상 파일 제1 배우 총 Y5분 Y5초
예를 들면, 'X2_01_001_1'은 'X1_01_001_1'에 기반하여 편집된 영상이고, 'X2_01_002_1'은 'X1_01_002_1' 및 'X1_01_002_2'에 기반하여 편집된 영상이고, 'X2_01_003_1' 은 'X1_01_003_1' 및 'X1_01_003_2'에 기반하여 편집된 영상이고, 'X2_02_001_1' 은 'X1_02_001_1', 'X1_02_001_2', 및 'X1_02_001_3'에 기반하여 편집된 영상이고, 'X2_03_001_1' 은 'X1_03_001_1' 및 'X1_03_001_2'에 기반하여 편집된 영상일 수 있다. 'X1_02_002_1'에 상응하는 제2 영상 파일은 존재하지 않으므로, 상기 'X1_02_002_1'에 상응하는 제1 영상 파일은 편집 과정에서 삭제된 것으로 볼 수 있다.다른 예로, 제어 모듈(210)은 상기 제2 영상 내에 포함되는 객체를 추출하여 제2 객체 정보를 획득할 수 있다. 제어 모듈(210)은 HOG(Histogram of Oriented Gradient), Haar-like feature, Co-occurrence HOG, LBP(local binary pattern), FAST(features from accelerated segment test) 등과 같은 객체 특징 추출을 위한 다양한 알고리즘(객체 추출 알고리즘)을 통하여, 상기 제2 영상 내 객체의 윤곽선 또는 상기 객체에서 추출할 수 있는 글씨(또는 정보를 나타내는 윤곽선(또는 외형))를 획득할 수 있다. 또한 제어 모듈(210)은 상기 제2 영상에서 상기 인식된 객체에 대응되는 영역을 마스킹 처리하여 마스킹 영상 정보를 생성할 수 있다. 이때, 마스킹 처리 과정은, 예를 들면, 차분영상 방법, GMM(Gaussian Mixture Models)을 이용하는 MOG(Model of Gaussian) 알고리즘, 코드북(Codebook) 알고리즘 등과 같은 객체와 배경을 분리하기 위한 배경 모델링을 통해 객체에 해당하는 객체 후보 영역을 추출하는 방법을 이용함으로써 제2 객체 정보를 추출 및/또는 획득할 수 있다. 이와 같은 방법으로 제어 모듈(210)은 상기 제2 영상으로부터 적어도 하나의 배우(출연자, 연기자)에 상응하는 제2 객체 정보를 추출 및/또는 획득할 수 있다. 또한 제어 모듈(210)은 추출된 및/또는 획득된 상기 제2 객체 정보에 기반하여 상기 제2 출연시간 정보를 획득할 수 있다(이때 상기 제2 출연시간 정보는 전술한 표 2와 같이 구성될 수 있다). 이때 상기 제2 출연시간 정보는 상기 적어도 하나의 배우에 상응하는 제2 객체 정보에 대한 시간(예; 제2 영상 내 시간)을 나타낼 수 있다.
그리고, 상기 방법은 관리 서버(110)가 제1 출연시간 정보 대비 제2 출연시간 정보의 비율을 소정의 임계치와 비교하는 단계를 포함할 수 있다(S630).
관리 서버(110)는 '제2 출연시간 정보가 나타내는 시간'을 '제1 출연시간 정보가 나타내는 시간'으로 나눈 값(0.0 내지 1.0 사이에서 소수점 첫째자리까지 표현되는 값)(촬영효율수치)이 소정의 임계치(예; 제1 임계치)보다 높은지 및/또는 낮은지 여부를 판단할 수 있다. 이와 같이 결정되는 촬영효율수치는 영화 제작자 각각에 대하여 설정되는 값일 수 있으며, 공동 제작의 경우 상기 촬영효율수치는 i) 공동 제작자 모두에게 동일하게 적용되거나 ii) 소정의 기준에 따라 상이하게 적용될 수 있다. 이와 관련하여, 촬영효율수치가 낮다는 것은 영화 제작자가 영화 최종본에 사용될 영상 이외의 불필요한 영상을 많이 촬영하였음을 나타낸다고 볼 수 있다.
예를 들면, 상기 촬영효율수치(E)는 제1 촬영효율수치(E1) 및 제2 촬영효율수치(E2) 중 적어도 어느 하나에 기반하여 결정될 수 있다. 일 예로, 상기 촬영효율수치(E)는 제1 촬영효율수치(E1) 및 제2 촬영효율수치(E2)의 평균값일 수 있다.
제1 촬영효율수치(E1)는, 예를 들면, 특정 배우를 기준으로 판단되는 '제2 출연시간 정보가 나타내는 시간' 대비 '제1 출연시간 정보가 나타내는 시간'의 비율일 수 있다. 일 예로, 제1 촬영효율수치(E11)는 '제1 배우'를 기준으로 판단될 수 있으며, 구체적으로, E1=('Y1분Y1초'+'Y4분Y4초'+'Y5분Y5초')/('X1분X1초'+'X6분X6초'+'X7분X7초'+'X8분X8초'+'X10분X10초'+'X11분X11초')에 기반하여 산출될 수 있다(표 1 및 표 2 참조). 다른 예로, 제1 촬영효율수치(E12)는 '제2 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 제1 촬영효율수치(E13)는 '제3 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 판단 방법은 전술한 '제1 배우'를 기준으로 제1 촬영효율수치(E1)를 판단하는 방법에 따를 수 있다. 또한 제1 촬영효율수치(E1)는 상기 제1 촬영효율수치(E11), 상기 제1 촬영효율수치(E12), 및 상기 제1 촬영효율수치(E13) 중 둘 이상의 평균일 수 있다.
제2 촬영효율수치(E2)는, 예를 들면, 특정 배우 및 특정 영상 파일을 기준으로 판단되는 '제2 출연시간 정보가 나타내는 시간' 대비 '제1 출연시간 정보가 나타내는 시간'의 비율일 수 있다. 일 예로, 제2 촬영효율수치(E24)는 '두번째 영상 파일'과 '제1 배우'를 기준으로 판단될 수 있으며, 구체적으로, E1=('Y4분Y4초')/('X6분X6초'+'X7분X7초'+'X8분X8초')에 기반하여 산출될 수 있다(표 1 및 표 2 참조). 다른 예로, 제2 촬영효율수치(E21)는 '첫번째 영상 파일'과 '제1 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 제2 촬영효율수치(E22)는 '첫번째 영상 파일'과 '제2 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 제2 촬영효율수치(E23)는 '첫번째 영상 파일'과 '제3 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 제2 촬영효율수치(E25)는 '두번째 영상 파일'과 '제2 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 제2 촬영효율수치(E26)는 '두번째 영상 파일'과 '제3 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 제2 촬영효율수치(E27)는 '세번째 영상 파일'과 '제1 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 제2 촬영효율수치(E28)는 '세번째 영상 파일'과 '제2 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 제2 촬영효율수치(E29)는 '세번째 영상 파일'과 '제3 배우'를 기준으로 판단될 수 있고, 판단 방법은 전술한 '제1 배우'를 기준으로 제1 촬영효율수치(E1)를 판단하는 방법에 따를 수 있다. 또한 제2 촬영효율수치(E2)는 상기 제2 촬영효율수치(E21), 상기 제2 촬영효율수치(E22), 상기 제2 촬영효율수치(E23), 상기 제2 촬영효율수치(E24), 상기 제2 촬영효율수치(E25), 상기 제2 촬영효율수치(E26), 상기 제2 촬영효율수치(E27), 상기 제2 촬영효율수치(E28), 및 상기 제2 촬영효율수치(E29) 중 둘 이상의 평균일 수 있다.
그리고, 상기 방법은 관리 서버(110)가 비교 결과에 따라 제1 출연시간 정보 및 제2 출연시간 정보에 기반하여 제3 정보를 생성하는 단계를 포함할 수 있다(S640).
일 예로, 관리 서버(110)는 상기 촬영효율수치(E)에 기반하여 영화 제작자에 대한 촬영 효율 관련 평점(P1)을 설정하여 출력할 수 있다.
다른 예로, 관리 서버(110)는 상기 촬영효율수치(E)에 기반하여 영화 제작자에 대한 소정의 리워드(포인트)를 설정하고 상기 영화 제작자에게 지급할 수 있다.
또 다른 예로, 관리 서버(110)는 상기 촬영효율수치(E)가 상기 제1 임계치보다 낮은 경우에는 상기 영화 제작자에 대한 알람 정보를 생성하여 사용자 단말 및/또는 제1 네트워크 노드(130)를 통하여 출력할 수 있다.
또한 관리 서버(110)는 상기 소정의 임계치(예; 제1 임계치)를 넘는 배우의 인원수가 제2 임계치를 넘는 경우에는 소정의 이벤트를 생성하여 출력할 수 있다.
한편, 상기 S610 내지 S640은 순차적으로 구현될 수도 있으나, 그 순서는 변경되어 구현될 수 있으며, 상기 S610 내지 S640 중 일부 만이 본 발명의 다른 기재(방법)와 결합되어 구현될 수 있다.
또한 관리 서버(110)는 상기 촬영효율수치(E)에 기반하여 영화 제작자가 입력하는 적어도 하나의 제1 영상(즉, 편집 전 영상)이 저장 모듈(250)에 저장될 때의 특정 화질(예; 저장 화질)을 설정할 수 있다. 일 예로, 관리 서버(110)는 영화 제작자가 입력한 적어도 하나의 제1 영상을 상기 특정 화질로 변경한 후에 저장 모듈(250)에 저장할 수 있으며, 상기 특정 화질은 상기 촬영효율수치(E)에 비례하도록 상기 관리 서버(110)에 의해 설정될 수 있다. 이는 최종 영상(즉, 적어도 하나의 제2 영상)에 비해 촬영 원본(즉, 적어도 하나의 제1 영상)이 너무 많은 사용자의 경우 촬영 원본의 저장을 위해 사용되는 용량을 줄임으로써, 관리 서버(110)의 저장 모듈(250)이 불필요하게 많이 사용되는 측면(즉, 자원 절약, 효율적인 자원 활용)에서 기술적으로 유의미하다고 볼 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 서버(110)는 미디어 플랫폼에 입력되는 멀티 미디어와 관련되는 감독(예; 총감독, 촬영감독, 조명감독, 미술감독, 음향감독), 출연진(예; 배우, 액션 배우, 액션/스턴트 대역, 엑스트라 배우 등), 기타 스태프(예; 제작부, 연출부, 조명부, 미술부, 음향부 등), 제작사, CG 작업 회사 등에 대한 평점을 데이터베이스에 기록할 수 있으며, 상기 멀티 미디어 각각과 상기 평점을 매칭시키거나, 상기 제1 촬영효율수치를 참조하여 상기 평점을 재설정할 수도 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 서버(110)의 제어 모듈(210)을 나타내는 블록도이다.
인공지능 모듈(700)은 인공지능망에 기반하여 소정의 임계치(예; 제1 임계치, 제2 임계치)를 생성할 수 있다. 또한, 인공지능 모듈(700)은 저장 모듈(250)에 저장된 빅데이터(big data)에 기계 학습(machine learning)을 이용하여 상기 소정의 임계치를 설정할 수 있다.
또한, 인공지능 모듈(700)은 관리 서버(110)의 저장 모듈(250)에 저장된 빅데이터를 입력변수로 하여 인공지능망을 학습시키는데, 구체적으로는 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여 정확한 상관 관계가 도출될 수 있도록 학습을 수행한다. 특히, 상술한 상관 관계의 경우, 입력(input)은 영화 제작자에 대한 적어도 하나의 사용자의 평점을 나타내는 정보이고, 출력(output)은 상기 소정의 임계치(예; 제1 임계치, 제2 임계치)로 정의될 수 있다.
이를 통해 인공지능 모듈(700)은 영화 제작자에 대한 적어도 하나의 사용자의 평점에 상응하는 촬영 효율 관련 평점(P1)을 산출할 수 있다.
구체적으로, 인공지능 모듈(700)은 영화 제작자에 대한 적어도 하나의 사용자의 평점에 상응하는 촬영 효율 관련 평점(P1)을 산출하기 위한 소정의 임계치(제1 임계치, 제2 임계치)를 설정할 수 있다. 예를 들면, 인공지능 모듈(700)은 영화 제작자에 대한 적어도 하나의 사용자의 평점(제2 평점, P2)과 촬영 효율 관련 평점(제1 평점, P1) 사이의 차이를 나타내는 값의 '절대값(absolute value)'이 제3 임계치를 넘는 경우에는 상기 제1 임계치를 재설정할 수 있다.
일 예로, 인공지능 모듈(700)은 상기 제2 평점에서 상기 제1 평점을 감한 값이 제3 임계치를 넘는 경우에는 상기 제1 임계치를 더 높은 값(또는 더 낮은 값)으로 재설정할 수 있다. 다른 예로, 인공지능 모듈(700)은 상기 제1 평점(P1)에서 상기 제2 평점(P2)을 감한 값이 제3 임계치를 넘는 경우에는 상기 제1 임계치를 더 높은 값(또는 더 낮은 값)으로 재설정할 수 있다.
한편, 상기 영화 제작자에 대한 적어도 하나의 사용자의 평점(제2 평점, P2)은 본 발명의 미디어 플랫폼을 이용하는 불특정 다수에 의해 입력되는 점수(예; 평점)에 기반하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 상기 영화 제작자에 대한 적어도 하나의 사용자의 평점(제2 평점, P2)은 본 발명의 미디어 플랫폼을 이용하는 불특정 다수에 의해 입력되는 점수(예; 평점)들의 평균값일 수 있다.
또한 인공지능 모듈(700)은 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.
여기서 RNN은 현재의 데이터와 과거의 데이터를 동시에 고려하는 딥 러닝 기법으로서, 순환 신경망(RNN)은 인공 신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 방향성 사이클(directed cycle)을 구성하는 신경망을 나타낸다. 나아가, 순환 신경망(RNN)을 구성할 수 있는 구조에는 다양한 방식이 사용될 수 있는데, 예컨대, 완전순환망(Fully Recurrent Network), 홉필드망(Hopfield Network), 엘만망(Elman Network), ESN(Echo state network), LSTM(Long short term memory network), 양방향(Bi-directional) RNN, CTRNN(Continuous-time RNN), 계층적 RNN, 2차 RNN 등이 대표적인 예이다. 또한, 순환 신경망(RNN)을 학습시키기 위한 방법으로서, 경사 하강법, Hessian Free Optimization, Global Optimization Method 등의 방식이 사용될 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시예는 일부분들이 서로 조합되어 시스템(100), 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 등에 의해 구현될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 시스템(100), 관리 서버(110), 사용자 단말(120), 및/또는 네트워크 엔티티(130, 140, 150, 160) 등을 제어하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.
또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 또한 상기 소프트웨어는 클라우드 서버 및/또는 블록체인 서버를 포함하는 하드웨어 모듈에 저장되거나 상기 클라우드 서버 및/또는 블록체인 서버의 기능을 포함하는 소프트웨어 모듈에 저장될 수도 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부(예; 제어 모듈(210)) 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.

Claims (1)

  1. 영화와 관련되는 오픈마켓을 운용하는 서버(server)에 있어서,
    제1 정보 및 제1 평점 정보를 상기 오픈마켓을 통하여 획득하되, 상기 제1 정보는 상기 오픈마켓을 이용하는 사용자의 개인 정보, 영화 제작자의 제1 영상 정보 및 제2 영상 정보를 포함하는 통신 모듈;
    상기 제1 정보에 포함되는 상기 사용자의 개인 정보에 기반하여 본인인증 프로세스가 완료되면 상기 제1 정보에 기반하여 영화 제작자에 대한 제2 평점 정보를 포함하는 제2 정보를 생성하는 제어 모듈; 및
    상기 제1 정보 및 상기 제2 정보를 기록하는 저장 모듈; 을 포함하고,
    상기 제1 평점 정보는 불특정 다수가 입력하는 상기 영화 제작자에 대한 평점들의 평균 값을 나타내고,
    상기 제1 영상 정보는 복수의 제1 영상를 포함하고, 상기 제2 영상 정보는 상기 복수의 제1 영상을 편집한 결과물인 적어도 하나의 제2 영상을 포함하고,
    상기 제어 모듈은,
    HOG(Histogram of Oriented Gradient), Haar-like feature, LBP(local binary pattern), 및 FAST(features from accelerated segment test)를 포함하는 객체 추출 알고리즘을 이용하여 상기 복수의 제1 영상으로부터 제1 배우에 상응하는 제1 객체 정보를 획득하고, 제2 배우에 상응하는 제2 객체 정보를 획득하고, 제3 배우에 상응하는 제3 객체 정보를 획득하고,
    상기 제1 객체 정보에 기반하여 상기 복수의 제1 영상에서 상기 제1 배우가 식별되는 제1 출연시간을 나타내는 정보를 생성하고, 상기 제2 객체 정보에 기반하여 상기 복수의 제1 영상에서 상기 제2 배우가 식별되는 제2 출연시간을 나타내는 정보를 생성하고, 상기 제3 객체 정보에 기반하여 상기 복수의 제1 영상에서 상기 제3 배우가 식별되는 제3 출연시간을 나타내는 정보를 생성하고,
    상기 객체 추출 알고리즘을 이용하여 상기 적어도 하나의 제2 영상으로부터 상기 제1 배우에 상응하는 제4 객체 정보를 획득하고, 상기 제2 배우에 상응하는 제5 객체 정보를 획득하고, 상기 제3 배우에 상응하는 제6 객체 정보를 획득하고,
    상기 제4 객체 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 제2 영상에서 상기 제1 배우가 식별되는 제4 출연시간을 나타내는 정보를 생성하고, 상기 제5 객체 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 제2 영상에서 상기 제2 배우가 식별되는 제5 출연시간을 나타내는 정보를 생성하고, 상기 제6 객체 정보에 기반하여 상기 적어도 하나의 제2 영상에서 상기 제3 배우가 식별되는 제6 출연시간을 나타내는 정보를 생성하고,
    상기 제1 출연시간 대비 상기 제4 출연시간의 비율에 기반하여 제1 촬영효율수치를 결정하고, 상기 제2 출연시간 대비 상기 제5 출연시간의 비율에 기반하여 제2 촬영효율수치를 결정하고, 상기 제3 출연시간 대비 상기 제6 출연시간의 비율에 기반하여 제3 촬영효율수치를 결정하고,
    상기 제1 촬영효율수치, 상기 제2 촬영효율수치 및 상기 제3 촬영효율수치에 기반하여 상기 영화 제작자에 대한 제2 평점 정보를 생성하고,
    상기 제1 촬영효율수치, 상기 제2 촬영효율수치 및 상기 제3 촬영효율수치의 평균수치를 산출하고,
    상기 복수의 제1 영상을 특정 화질로 재설정하되, 상기 특정 화질은 상기 평균수치에 비례하여 결정되는 것을 특징으로 하고,
    상기 제어 모듈은,
    상기 평균수치가 제1 임계치보다 낮은 경우에는 상기 영화 제작자에 대한 알람 정보를 생성하여 상기 사용자의 단말에게 전달하고,
    상기 제1 평점 정보와 상기 제2 평점 정보 사이의 차이를 산출하고, 상기 차이가 제2 임계치를 넘는 경우에는 상기 제1 평점 정보와 상기 제2 평점 정보 사이의 차이에 기반하여 상기 제1 임계치를 재설정하는 것을 특징으로 하고,
    상기 제2 평점은 상기 서버의 인공지능 모듈의 인공지능망 모델을 이용하여 설정되고, 상기 인공지능망 모델은 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network)을 포함하는,
    서버.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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